JP6542928B2 - 運動の影響を削減するシステム - Google Patents
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Description
I(t)=A[erf{(t-t0)/T}+I0]
ここで、I(t)は時間tにおける線形強度であり、Aはベースラインオフセットに関する最大強度であり、Tはウォッシュイン時間に線形に比例するウォッシュイン時間パラメータであり(例えば、5%-95%の時間)、I0はベースラインオフセットであり、t0は時間オフセットである。ウォッシュイン時間は、好ましくは、ノイズの多い画像データではなく、当てはめられた曲線(フィッティングカーブ)から取得される。好ましくは、データが、取得される線形関係を維持するように、造影剤エコーデータは、この処理に先行してデータ圧縮を受けない。別のアプローチは、(ウォッシュインの部分だけでなく)時間-強度カーブの全体を、例えば次式で定義される対数正規分布のような適切な数学的モデルに当てはめることである:
(付記1)
対象の医療画像のシーケンスから取得される画像データにおける生理学的な運動の影響を削減する方法であって、
対象のターゲット領域の画像データを含む医療画像のシーケンスを、前記ターゲット領域に影響を及ぼす循環的な生理学的な運動が生じている間に取得するステップと、
前記生理学的な運動のサイクルを特定するために、画像の画像データを利用するステップと、
特定された運動のサイクルのうち所定の範囲内の位相の間に取得される画像を特定するステップと、
前記ターゲット領域の特性を評価するために、特定された画像の画像データを処理するステップと、
を有する方法。
(付記2)
前記取得するステップが、呼吸運動又は心臓運動により影響を受ける医療画像のループを取得するステップを更に有する、付記1に記載の方法。
(付記3)
前記画像データを利用するステップが、各々の画像における同じ対応する位置の画像データを利用して、前記生理学的な運動のサイクルを特定するステップを更に含む、付記1に記載の方法。
(付記4)
前記画像データを利用するステップが、強度画像データを利用するステップを更に含む、付記3に記載の方法。
(付記5)
前記処理するステップが、特定された画像の各々から前記ターゲット領域の画像データを処理するステップを更に含む、付記1に記載の方法。
(付記6)
前記取得するステップが、前記ターゲット領域を画像面に対して行き来するように動かして前記ターゲット領域に影響を及ぼす生理学的な運動が生じている間に、画像面の2次元的な医療画像のシーケンスを取得するステップを更に含む、付記1に記載の方法。
(付記7)
前記取得するステップが、取得の際に画像における強度又は位置を変動させて前記ターゲット領域に影響を及ぼす生理学的な運動が生じている間に、画像面の2次元的な医療画像のシーケンスを取得するステップを更に含む、付記1に記載の方法。
(付記8)
前記画像データを利用するステップが、前記画像データから運動情報マトリクスを抽出するステップを更に含む、付記1に記載の方法。
(付記9)
前記画像データを利用するステップが、何れかのサイクルの位相の範囲内に取得されるトリガフレームを選択するステップを更に含む、付記8に記載の方法。
(付記10)
前記画像データを利用するステップが、前記トリガフレームの構造についての運動のサイクルの周波数とともに、前記トリガフレームの画像データ及び前記運動情報マトリクスの情報を利用して、前記画像における構造を選択するステップを更に含み、前記画像の画像データは運動カーブの確認に使用される、付記9に記載の方法。
(付記11)
前記画像データを利用するステップが、前記画像のシーケンスにおける選択された構造の輝度又は位置の変化を利用して、運動カーブを特定するステップを更に含む、付記10に記載の方法。
(付記12)
運動のサイクルを特定するために前記画像の画像データを利用するステップが、運動のサイクルの周波数と、循環的な生理学的現象の予測される範囲内の周波数とを比較するステップを更に含む、付記1に記載の方法。
(付記13)
画像データを処理するステップが、灌流の時間-強度カーブを生成するために、特定された画像における前記ターゲット領域からの画像データを処理するステップを更に有する、付記1に記載の方法。
(付記14)
画像データを処理するステップが、造影剤の再灌流の時間-強度カーブを生成するために、特定された画像において腫瘍又は病変を含む画像領域からの造影剤の画像データを処理するステップを更に有する、付記13に記載の方法。
(付記15)
時間-強度カーブを生成するために使用される超音波画像の時間シーケンスの画像データにおける呼吸運動の影響を削減する方法であって、
時間-強度カーブが生成されるべきターゲット領域の画像データを含む超音波画像のシーケンスを取得するステップであって、前記シーケンスは、前記ターゲット領域に影響を及ぼす呼吸運動が生じている間に取得される、ステップと、
前記呼吸運動のサイクルを特定するために、画像の画像データを利用するステップと、
特定された呼吸運動のサイクルのうち或る範囲内の位相を選択するステップと、
前記呼吸運動のサイクルの選択された範囲内の位相のうち何れかの位相で取得された前記シーケンスの画像の画像データを処理するステップと、
を有する方法。
Claims (12)
- 対象の医療画像のシーケンスから取得される画像データにおける生理学的な運動の影響を削減するシステムであって、
対象のターゲット領域の画像データを含む医療画像のシーケンスを、前記ターゲット領域に影響を及ぼす生理学的な運動の期間の間に取得する手段と、
前記生理学的な運動のサイクルを特定するために、画像の画像データを利用する手段と、
特定された運動のサイクルのうち所定の範囲内の位相の間に取得される画像を特定する手段と、
前記ターゲット領域の特性を評価するために、特定された画像の画像データを処理する手段と、
を有し、前記画像データを利用する手段は、前記画像データから運動情報マトリクスを抽出し、何れかのサイクルの位相の範囲内で取得されるトリガフレームを選択する、システム。 - 前記取得する手段は、呼吸運動又は心臓運動により影響を受ける医療画像のループを取得する、請求項1に記載のシステム。
- 前記画像データを利用する手段は、各々の画像における同じ対応する位置の画像データを利用して、前記生理学的な運動のサイクルを特定する、請求項1に記載のシステム。
- 前記画像データを利用する手段は、強度画像データを利用する、請求項3に記載のシステム。
- 前記処理する手段は、特定された画像の各々から前記ターゲット領域の画像データを処理する、請求項1に記載のシステム。
- 前記取得する手段は、前記ターゲット領域を画像面に対して行き来するように動かして前記ターゲット領域に影響を及ぼす生理学的な運動が生じている間に、画像面の2次元的な医療画像のシーケンスを取得する、請求項1に記載のシステム。
- 前記取得する手段は、取得の際に画像における強度又は位置を変動させて前記ターゲット領域に影響を及ぼす生理学的な運動が生じている間に、画像面の2次元的な医療画像のシーケンスを取得する、請求項1に記載のシステム。
- 前記画像データを利用する手段は、前記トリガフレームの構造についての運動のサイクルの周波数とともに、前記トリガフレームの画像データ及び前記運動情報マトリクスの情報を利用して、前記画像における構造を選択し、前記画像の画像データは運動カーブの確認に使用される、請求項1に記載のシステム。
- 前記画像データを利用する手段は、前記画像のシーケンスにおける選択された構造の輝度又は位置の変化を利用して、運動カーブを特定する、請求項8に記載のシステム。
- 前記画像データを利用する手段は、運動のサイクルの周波数と、循環的な生理学的現象の予測される範囲内の周波数とを比較する、請求項1に記載のシステム。
- 前記ターゲット領域の特性は、灌流の時間−強度カーブに基づいて評価される、請求項1に記載のシステム。
- 前記ターゲット領域の特性は、造影剤の再灌流の時間−強度カーブに基づいて評価される、請求項11に記載のシステム。
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