JP6531548B2 - データ処理装置、データ処理方法、及び、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、データ処理装置、データ処理方法、及び、プログラムに関する。

複数の監視対象電気機器各々の稼働状態（電源状態や消費電力等）を監視する試みがなされている。ユーザが各監視対象電気機器の稼動状態を把握することで、省エネなどの効果が期待される。

特許文献１には、給電線引込口付近に設置した測定センサで検出した測定データから特徴量を取り出し、当該特徴量に基づき、複数の電気機器各々の稼働状態を推定する技術が開示されている。

特許文献２には、消費電力の内訳を積み上げグラフで表示する技術が開示されている。また、特許文献２には、積み重なりの順序を自由に入れ替えられるようにしてもよいことが開示されている。

特許第３４０３３６８号 特開２０１３−２２２２５６号

一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力、又は、消費電力に基づく電気料金をとり、積み上げグラフで、複数の監視対象電気機器各々の状態（消費電流、消費電力又は電気料金）の時間変化を表示することで、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化のみならず、複数の監視対象電気機器全体の状態の時間変化をも把握できる。

しかし、積み上げグラフにおける複数の監視対象電気機器各々の状態の積み上げ順が不適切であると、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を把握し難くなる。

特許文献２には、積み重なりの順序を自由に入れ替えられるようにしてもよいことが開示されているが、その順序を決定する具体的な手段は開示されていない。

本発明は、複数の監視対象電気機器各々の消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金の時間変化を積み上げグラフで表示する技術に関し、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化をユーザが容易に把握できるようにする技術を提供することを課題とする。

本発明によれば、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得手段と、
一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定手段と、
を有するデータ処理装置が提供される。

また、本発明によれば、
コンピュータを、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得手段、
一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定手段、
として機能させるプログラムが提供される。

また、本発明によれば、
コンピュータが、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得工程と、
一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定工程と、
を実行するデータ処理方法が提供される。

また、本発明によれば、
複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択手段と、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた前記積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段と、
を有するデータ処理装置が提供される。

また、本発明によれば、
コンピュータを、
複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択手段、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた前記積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段、
として機能させるプログラムが提供される。

また、本発明によれば、
コンピュータが、
複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択工程と、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた前記積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力工程と、
を実行するデータ処理方法が提供される。

本発明によれば、複数の監視対象電気機器各々の消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金の時間変化を積み上げグラフで表示する技術において、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化をユーザが容易に把握できるようになる。

本実施形態の装置のハードウエア構成の一例を概念的に示す図である。 本実施形態のデータ処理装置の機能ブロック図の一例である。 監視対象電気機器の登録情報の一例を模式的に示す図である。 機器毎の時系列測定データの一例を模式的に示す図である。 積み上げグラフの一例を模式的に示す図である。 本実施形態の積上順決定部の機能ブロック図の一例である。 本実施形態のデータ処理装置の処理の流れの一例を示すフローチャートである。 積上順決定部が決定した積み上げ順で積み上げた積み上げグラフの一例を模式的に示す図である。 積上順決定部が決定した積み上げ順で積み上げた積み上げグラフの一例を模式的に示す図である。 本実施形態のデータ処理装置の機能ブロック図の一例である。 本実施形態のデータ処理装置の機能ブロック図の一例である。 監視対象電気機器の登録情報の一例を模式的に示す図である。 本実施形態の教師データの一例を模式的に示す図である。 本実施形態の第２の演算手段の演算結果を模式的に示す図である。 本実施形態のデータ処理装置の適用例を説明するための図である。 本実施形態の積上順決定部の機能ブロック図の一例である。 本実施形態の積み上げグラフ表示画面の一例を模式的に示す図である。

まず、本実施形態の装置（データ処理装置）のハードウエア構成の一例について説明する。本実施形態の装置が備える各部は、任意のコンピュータのＣＰＵ（Central Processing Unit）、メモリ、メモリにロードされるプログラム、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット（あらかじめ装置を出荷する段階から格納されているプログラムのほか、ＣＤ（Compact Disc）等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムをも格納できる）、ネットワーク接続用インタフェイスを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。

図１は、本実施形態の装置（データ処理装置）のハードウエア構成の一例を概念的に示す図である。図示するように、本実施形態の装置は、例えば、バス１０Ａで相互に接続されるＣＰＵ１Ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）２Ａ、ＲＯＭ（Read Only Memory）３Ａ、通信部８Ａ、補助記憶装置９Ａ等を有する。なお、本実施形態の装置は、さらに、表示制御部４Ａ、ディスプレイ５Ａ、操作受付部６Ａ、操作部７Ａ等を有してもよい。また、図示しないが、本実施形態の装置は、その他、マイク、スピーカ等の他の要素を備えてもよい。また、図示する要素の一部を有さなくてもよい。

ＣＰＵ１Ａは各要素とともに装置のコンピュータ全体を制御する。ＲＯＭ３Ａは、コンピュータを動作させるためのプログラムや各種アプリケーションプログラム、それらのプログラムが動作する際に使用する各種設定データなどを記憶する領域を含む。ＲＡＭ２Ａは、プログラムが動作するための作業領域など一時的にデータを記憶する領域を含む。補助記憶装置９Ａは、例えばＨＤＤ（Hard Disk Drive）であり、大容量のデータを記憶可能である。

ディスプレイ５Ａは、例えば、表示装置（ＬＥＤ（Light Emitting Diode）表示器、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等）である。ディスプレイ５Ａは、タッチパッドと一体になったタッチパネルディスプレイであってもよい。表示制御部４Ａは、ＶＲＡＭ（Video RAM）に記憶されたデータを読み出し、読み出したデータに対して所定の処理を施した後、ディスプレイ５Ａに送って各種画面表示を行う。操作受付部６Ａは、操作部７Ａを介して各種操作を受付ける。操作部７Ａは、操作キー、操作ボタン、スイッチ、ジョグダイヤル、タッチパネルディスプレイ、キーボードなどを含む。通信部８Ａは、有線及び／または無線で、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークに接続し、他の電子機器と通信する。また、通信部８Ａは、有線及び／または無線で他の電子機器と直接つながり、通信を行うことができる。

以下、本実施の形態について説明する。なお、以下の実施形態の説明において利用する機能ブロック図は、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。これらの図においては、各装置は１つの機器により実現されるよう記載されているが、その実現手段はこれに限定されない。すなわち、物理的に分かれた構成であっても、論理的に分かれた構成であっても構わない。なお、同一の構成要素には同一の符号を付し、適宜説明を省略する。

＜第１の実施形態＞
まず、本実施形態の概要について説明する。本実施形態のデータ処理装置は、複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得すると、取得した機器毎の時系列測定データに基づいて、一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を決定する。

このような本実施形態のデータ処理装置によれば、取得した機器毎の時系列測定データの内容に応じた積み上げ順、すなわち、取得した機器毎の時系列測定データの内容に適した積み上げ順が決定される。

次に、本実施形態のデータ処理装置の構成について詳細に説明する。図２に、本実施形態のデータ処理装置１００の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、データ処理装置１００は、データ取得部１０と、積上順決定部２０とを有する。

データ取得部１０は、複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流（Ａｈ）又は消費電力（Ｗｈ）を示す機器毎（監視対象電気機器毎）の時系列測定データを取得する。

監視対象電気機器は、稼働状態（電源状態や消費電力等）を監視する対象の電気機器である。例えば、予め、図３に示すように、複数の監視対象電気機器がデータ処理装置１００に登録される。図３では、監視対象電気機器ＩＤと、型番と、機器種とが対応付けられている。なお、登録内容は、複数の監視対象電気機器各々を識別できるものであればよく、図３に示すものに限定されない。

次に、図４に、データ取得部１０が取得する機器毎の時系列測定データの一例を模式的に示す。図４は、監視対象電気機器ＩＤが「Ａ３２−００００１」である監視対象電気機器の時系列測定データである。図示する機器毎の時系列測定データは、日付と、時刻（各単位時間帯の開始時刻及び終了時刻）と、各単位時間帯の消費電力（Ｗｈ）とが対応付けられている。

なお、図４の機器毎時系列測定では、単位時間毎の消費電力（Ｗｈ）が示されているが、これに代えて又は加えて、単位時間毎の消費電流（Ａｈ）及び単位時間毎の電気料金の少なくとも一方が含まれてもよい。電気料金は、消費電力（Ｗｈ）と単価との積で算出される。単価は、例えば、円／Ｗｈ、ドル／Ｗｈ等の単位で表される。

また、図４に示す機器毎の時系列測定データは、３０秒毎の消費電力の積算値となっているが、単位時間はこれに限定されない。例えば、１分毎の積算値、５分毎の積算値、１５分毎の積算値、３０分毎の積算値等とすることもできる。

データ取得部１０は、図４に示すような時系列測定データを監視対象電気機器毎に取得する。例えば、データ処理装置１００の内部、又は、データ処理装置１００と通信可能に構成された外部装置内に、機器毎の時系列測定データが蓄積された記憶装置が設けられていてもよい。そして、データ取得部１０は、当該記憶装置から、機器毎の時系列測定データを取得してもよい。その他、任意の入力手段で、データ処理装置１００に機器毎の時系列測定データが入力されてもよい。そして、データ取得部１０は、このように入力された機器毎の時系列測定データを取得してもよい。

機器毎の時系列測定データを測定する手段は特段制限されない。以下の実施形態で一例を説明する。

図２に戻り、積上順決定部２０は、一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の監視対象電気機器各々の状態（消費電流、消費電力又は電気料金）の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、機器毎の時系列測定データに基づき決定する。

積上順決定部２０は、機器毎の時系列測定データの内容に基づき、「複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化をユーザが容易に把握できるようになる積み上げ順」を決定する。

ここで、図５に、積み上げグラフの一例を示す。図示する積み上げグラフは、横軸に時間（日時）をとり、縦軸に消費電力（Ｗｈ）をとり、機器１乃至４の状態（消費電力）の時間変化を表示している。積み上げ順は、下から、機器１、機器２、機器３、機器４となっている。これは、単に番号順に積み上げたものであり、積上順決定部２０が決定した積み上げ順ではない。

積上順決定部２０は、このような積み上げグラフにおける積み上げ順を、機器毎の時系列測定データに基づき決定する。積上順決定部２０は、図６に示すように、統計部２１と、決定部２２とを有してもよい。

統計部２１は、機器毎の時系列測定データに対して所定の統計処理を行う。統計部２１は、グラフ表示する時間帯における機器毎の時系列測定データを処理対象データとし、統計処理を行うことができる。図５の例の場合、機器１乃至機器４の１月１８日０時００分から１月２０日２４時００分までの時系列測定データが、処理対象データとなる。この場合、処理対象データは３日分（７２時間分）のデータとなる。

統計処理の一例として、統計部２１は、監視対象電気機器毎に、稼働率を算出することができる。稼働率の算出方法は様々であるが、以下、一例を説明する。例えば、統計部２１は、消費電流、消費電力又は電気料金が所定の閾値以上である単位時間帯を、監視対象電気機器が稼働中の時間帯として特定する。そして、統計部２１は、稼働中と特定したトータル時間を処理対象データのトータル時間（図５の例の場合、７２時間）で割った値を、稼働率として算出する。つまり、稼働率とは、全体のトータル時間において、所定の監視対象電気機器が稼働していると特定されたトータル時間の割合を示している。

統計処理の他の例として、統計部２１は、監視対象電気機器毎に、データ値（消費電流、消費電力、又は、電気料金）のばらつきを算出することができる。具体的に「ばらつき」とは、統計部２１において算出されるデータ値の標準偏差値や、平均値と標準偏差値との比（標準偏差値を平均値で割った値）等を示す。

統計処理の他の例として、統計部２１は、監視対象電気機器毎に、電源ＯＮ／ＯＦＦの切替回数を算出することができる。統計部２１は、消費電流、消費電力又は電気料金が所定の閾値以上から所定の閾値未満に変化したタイミングを、電源がＯＮからＯＦＦに切り替わったタイミングとして特定してもよい。例えば、処理対象データに含まれるＮ番目の単位時間帯におけるデータ値（消費電流、消費電力、又は、電気料金）が所定の閾値以上であり、（Ｎ＋１）番目の単位時間帯におけるデータ値が所定の閾値未満である場合、統計部２１は、Ｎ番目の単位時間帯と（Ｎ＋１）番目の単位時間帯の境目のタイミングを、電源がＯＮからＯＦＦに切り替わったタイミングとして特定してもよい。

また、統計部２１は、消費電流、消費電力又は電気料金が所定の閾値未満から所定の閾値以上に変化したタイミングを、電源がＯＦＦからＯＮに切り替わったタイミングとして特定してもよい。例えば、処理対象データに含まれるＮ番目の単位時間帯におけるデータ値（消費電流、消費電力、又は、電気料金）が所定の閾値未満であり、（Ｎ＋１）番目の単位時間帯におけるデータ値が所定の閾値以上である場合、統計部２１は、Ｎ番目の単位時間帯と（Ｎ＋１）番目の単位時間帯の境目のタイミングを、電源がＯＦＦからＯＮに切り替わったタイミングとして特定してもよい。そして、統計部２１は、このようにして特定した切り替わりタイミングをカウントしてもよい。

統計処理の他の例として、統計部２１は、監視対象電気機器毎に、最大値、最小値、最頻値、平均値などを算出してもよい。

決定部２２は、統計部２１による統計処理の結果に基づき、積み上げ順を決定する。例えば、決定部２２は、稼働率が大きい方から順に下から積み上げる積み上げ順や、データ値のばらつきが小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順を決定してもよい。

その他、決定部２２は、最大値が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順、最小値が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順、最頻値が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順、平均値が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順、電源ＯＮ／ＯＦＦの切替回数が少ない方から順に下から積み上げる積み上げ順等を決定してもよい。

また、決定部２２は、これら複数を組み合わせて積み上げ順を決定してもよい。例えば、決定部２２は、稼働率に基づき積み上げ順を決定し、稼働率が等しい監視対象電気機器が複数ある場合、それらの監視対象電気機器の積み上げ順として、データ値のばらつきが小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順を決定してもよい。

なお、積上順決定部２０は、図１６に示すように、さらに、選択部２３を有してもよい。選択部２３には、積み上げ順を決定する複数のルール（例：「稼働率が大きい順に下から積み上げ」、「ばらつきが小さい順に下から積み上げ」等）が登録されている。そして、選択部２３は、当該複数のルールの中から１つを選択する。

統計部２１は、選択部２３が選択したルールに関係する統計処理を行う。そして、決定部２２は、選択部２３が選択したルール及び統計部２１による統計結果に従い積み上げ順を決定する。例えば、選択部２３が「稼働率が大きい順に下から積み上げ」を選択した場合、統計部２１は稼働率を算出する。そして、決定部２２は、稼働率が大きい順に下から積み上げて、積み上げ順を決定する。

選択部２３は、ユーザから、１つのルールを選択する入力を受付けてもよい。そして、ユーザ入力に従い、１つのルールを選択してもよい。例えば、選択部２３は、ラジオボタンやドロップダウンリスト等のＧＵＩ（graphical user interface）部品を介して、複数のルールの中から１つを指定するユーザ入力を受付けてもよい。図１７には、ドロップダウンリストで１つのルールを選択するユーザ入力を受付けるＵＩ（user interface）画面の例が示されている。

このような積み上げ順とすることの効果は、以下で説明する。

次に、図７のフローチャートを用いて、本実施形態のデータ処理装置１００の処理の流れの一例を説明する。

まず、データ取得部１０は、複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得する（Ｓ１０）。

その後、積上順決定部２０の統計部２１は、積み上げグラフで表示する時間帯を特定し、特定した時間帯における機器毎の時系列測定データを、処理対象データとして特定する（Ｓ１１）。例えば、データ処理装置１００は、ユーザから、積み上げグラフで表示する時間帯を指定する入力を受付けるよう構成されていてもよい。そして、積上順決定部２０は、ユーザ入力に基づき、積み上げグラフで表示する時間帯を特定してもよい。図１７に、ドロップダウンリストでグラフ表示する時間帯（開始日時及び終了日時）を指定するＵＩ画面の例が示されている。なお、その他のＧＵＩ部品を用いてもよい。

その後、統計部２１は、処理対象データを処理対象として、所定の統計処理を行う（Ｓ１２）。その後、積上順決定部２０の決定部２２は、Ｓ１２の統計結果に基づき、一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフの積み上げ順を決定する（Ｓ１３）。

以上説明した本実施形態によれば、機器毎の時系列測定データの内容に応じて積み上げグラフにおける積み上げ順を決定することができる。例えば、機器毎の時系列測定データの内容に応じて、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化をユーザが容易に把握できるような積み上げ順を決定することができる。

結果、本実施形態のデータ処理装置１００が決定した積み上げ順で表示された積み上げグラフを観察したユーザは、容易に、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を把握できる。

ところで、積み上げグラフにおいて上方に位置する監視対象電気機器の時間変化の把握のし易さは、それよりも下方に位置する監視対象電気機器のデータ内容に影響される。下方に位置する監視対象電気機器のデータ値の変動が大きい場合、また、データ値の大きな変動が起こる回数が多い場合には、それよりも上方に位置する監視対象電気機器の時間変化が把握し難くなる。

例えば、図５に示す例の場合、機器１の消費電力は、電源ＯＮ／ＯＦＦが切り替わったタイミング、すなわち、１月１９日８時００分頃、１月１９日２２時００分頃、１月２０日８時００分頃、１月２０日２２時００分頃に大きく変動している。また、１月２０日８時００分頃の電源ＯＮ／ＯＦＦ切り替わり直後にも、消費電力が大きく変動している。

図５より、大きなデータ値の変動が起きたタイミングでは、その上方に位置する監視対象電気機器（機器２乃至４）の時間変化（例：データ値が変動しているか否か。変動している場合は増加しているか減少しているか等。）が把握し難くなることが分かる。また、大きなデータ値の変動が起こる回数が多い程、その上方に位置する監視対象電気機器（機器２乃至４）の時間変化が全体的に把握し難くなることが分かる。

本実施形態は、このような不都合を軽減する手段を備える。本実施形態では、図８及び図９に示すように、稼働率が大きい方から順に下から積み上げる積み上げ順を決定することができる。

電気機器のデータ値（消費電流、消費電力、又は、電気料金）の大きな変動は、電源ＯＮ／ＯＦＦの切り替わりに起因して起こり得る。本発明者は、ある種の電気機器に特有の使用方法に着目し、稼働率が大きい方から順に下から積み上げる積み上げ順を決定した場合、比較的簡単な演算処理により、電源ＯＮ／ＯＦＦの切り替わりが起こる頻度が少ない監視対象電気機器をより下方に位置させた積み上げ順を決定できることを見出した。

電気機器の中には、固定電話、冷蔵庫等のように常時、すなわち３６５日２４時間稼働しているものが存在する。このような電気機器が監視対象電気機器に含まれる場合、稼働率は１００％となり、積み上げ順はより下方となる。常時稼働している電気機器は、電源ＯＮ／ＯＦＦの切り替わりタイミングはほとんど存在しない。すなわち、積み上げグラフで表示する時間帯に、電源ＯＮ／ＯＦＦの切り替わりタイミングが現れる可能性は低い。

本実施形態のように稼働率が大きい方から順に下から積み上げる積み上げ順を決定することで（図８及び図９参照）、電源ＯＮ／ＯＦＦの切り替わりタイミング、すなわちデータ値（図８及び図９の場合、消費電力）が大きく変動するタイミングが現れる可能性が低い監視対象電気機器を下方に位置させることができる。結果、上述のような不都合を軽減できる。

さらに、図９に示すように、稼働率が等しい監視対象電気機器（機器２及び機器４：１００％）を、データ値のばらつきが小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順を決定することで、より効果的に、上述のような不都合を軽減できる。

なお、図８及び図９では、機器１乃至４という情報により複数の監視対象電気機器を識別しているが、本実施形態では、当該情報を、図３の登録情報に含まれる監視対象電気機器ＩＤや、型番や、機器種に置き換えることができる。

また、本実施形態では、電源ＯＮ／ＯＦＦの切替回数が少ない方から順に下から積み上げる積み上げ順を決定することができる。この場合、稼働率が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順と同様な効果を実現できる。

また、本実施形態では、データ値の最大値が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順、データ値の最小値が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順、データ値の最頻値が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順、データ値の平均値が小さい方から順に下から積み上げる積み上げ順を決定することができる。この場合、電源ＯＮ時のデータ値（消費電流、消費電力、又は、電気料金）と電源ＯＦＦ時のデータ値との差がより小さい監視対象電気機器が下方に行く傾向となる。結果、それよりも上方に位置する監視対象電気機器の状態の時間変化の把握し難さを軽減できる。

また、本実施形態では、ユーザが積み上げルールを決定できるように構成できる。この構成の場合、ユーザが真に欲する積み上げ順になった積み上げグラフを表示することができる。

＜第２の実施形態＞
図１０に、本実施形態のデータ処理装置１００の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、本実施形態のデータ処理装置１００は、データ取得部１０と、積上順決定部２０と、出力部３０とを有する。データ取得部１０及び積上順決定部２０の構成は、第１の実施形態と同様である。

出力部３０は、積上順決定部２０が決定した積み上げ順で複数の監視対象電気機器各々の状態（消費電流、消費電力又は電気料金のデータ）を積み上げた積み上げグラフを出力する。

例えば、データ処理装置１００が、図１に示す表示制御部４Ａ及びディスプレイ５Ａを有する場合、出力部３０は、ディスプレイ５Ａを介して、図８及び図９に示すような積み上げグラフを表示してもよい。

その他、出力部３０は、図８及び図９に示すような積み上げグラフのデータを、ユーザ端末装置に送信してもよい。ユーザ端末装置は、例えば、ＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、タブレット、携帯電話、データ処理装置１００と通信する専用端末等が考えられるが、これらに限定されない。出力部３０から積み上げグラフのデータを受信したユーザ端末装置は、当該データを処理し、所定のディスプレイに当該積み上げグラフを表示する。

その他、出力部３０は、プリンター、メーラー等の他の出力装置を介して、図８及び図９に示すような積み上げグラフを出力してもよい。

以上説明した本実施形態によれば、第１の実施形態と同様な作用効果を実現できる。また、本実施形態によれば、積上順決定部２０が決定した積み上げ順となっている積み上げグラフを、出力部３０を介してユーザに提供できる。このような積み上げグラフを閲覧したユーザは、容易に、複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を把握できる。

＜第３の実施形態＞
図１１に、本実施形態のデータ処理装置１００の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、本実施形態のデータ処理装置１００は、データ取得部１０と、積上順決定部２０と、出力部３０と、入力受付部４０とを有する。データ取得部１０及び出力部３０の構成は、第１及び第２の実施形態と同様である。

入力受付部４０は、積み上げグラフで複数の監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯（以下、「表示時間帯」）を指定する入力を受付ける。すなわち、入力受付部４０は、積み上げグラフの時間軸の開始時刻及び終了時刻を指定する入力を受付ける。図８及び図９の例の場合、１月１８日０時００分が表示時間帯の開始時刻であり、１月２０日２４時００分が表示時間帯の終了時刻である。

例えば、ユーザは、ユーザ端末装置を介して、表示時間帯を指定する入力、及び、指定した表示時間帯をデータ処理装置１００に送信する操作を行ってもよい。この場合、入力受付部４０は、ユーザ端末装置から送信されてきた表示時間帯を示す情報を取得する。

その他、データ処理装置１００が、図１に示す操作受付部６Ａ及び操作部７Ａを有する場合、入力受付部４０は、操作受付部６Ａ及び操作部７Ａを介して、表示時間帯の入力を受付けてもよい。

入力受付部４０は、図８及び図９に示すように、ある表示時間帯の積み上げグラフをユーザ端末装置又はディスプレイ５Ａを介して表示中に、表示時間帯を変更する入力を受付けてもよい。図１７の例の場合、ＵＩ画面の左側に設けられたＧＵＩ部品（グラフ表示時間帯開始時間及び終了時間に対応するドロップダウンリスト）から、表示時間帯を変更する入力を受付ける。その他、入力受付部４０は、積み上げグラフをユーザ端末装置又はディスプレイ５Ａを介して表示する前に、これから表示する積み上げグラフの表示時間帯を指定する入力を受付けてもよい。

積上順決定部２０は、入力受付部４０が上記入力を受付けると、それ（入力の受付け）に応じて、指定された時間帯における機器毎の時系列測定データに基づき、積み上げ順を決定する。まず、積上順決定部２０の統計部２１は、入力受付部４０が表示時間帯を指定する入力を受付けると、当該表示時間帯を特定する。そして、統計部２１は、特定した表示時間帯のデータ（機器毎の時系列測定データ）を、処理対象データとして特定する。その後、統計部２１は、処理対象データに基づき所定の統計処理を行う。統計処理の詳細は、第１及び第２の実施形態と同様である。

積上順決定部２０のその他の構成は、第１及び第２の実施形態と同様である。

以上説明した本実施形態によれば、第１及び第２の実施形態と同様な作用効果を実現できる。また、本実施形態によれば、ユーザは、所望の時間帯の積み上げデータを表示させることができる。

また、ある表示時間帯の積み上げグラフを表示中に、表示時間帯を変更する入力がなされると、積上順決定部２０は新たな表示時間帯のデータを処理対象データとして、積み上げ順を新たに決定し直すことができる。そして、出力部３０は、新たに指定された表示時間帯の積み上げグラフを、積上順決定部２０が新たに決定した積み上げ順で出力することができる。このように、本実施形態によれば、グラフ表示する表示時間帯の変更に応じて、積み上げ順を再決定し、再決定後の積み上げ順で表示することができる。結果、表示時間帯が変更された場合であっても、最適な積み上げ順での表示を実現できる。

＜第４の実施形態＞
本実施形態のデータ処理装置１００は、以下で説明する測定手段が測定した機器毎の時系列測定データを取得する。測定手段は、第１の測定手段及び第２の測定手段の少なくとも一方を有する。なお、データ処理装置１００は、測定手段を有してもよいし、有さなくてもよい。

第１の測定手段は、複数の監視対象電気機器各々に対応した複数の測定センサを有する。複数の測定センサ各々は、複数の監視対象電気機器各々の消費電流又は消費電力を測定可能な位置に設置される。例えば、監視対象電気機器毎に機器とコンセントの間にスマートタップを設置してもよい。その他、分電盤に機器毎（分岐毎）に測定センサを設置してもよい。第１の測定手段は、このような複数の測定センサを用いて、複数の監視対象電気機器各々の消費電流の時系列データ又は消費電力の時系列データ（機器毎の時系列測定データ）を測定することができる。

また、第１の測定手段は、測定センサを介して取得した消費電流の時系列データ又は消費電力の時系列データに対して所定の演算処理を行う第１の演算手段を有してもよい。第１の演算手段は、予め、電力単価を示す情報を保持しておいてもよい。電力単価は、時間毎に異なる値であってもよい。そして、第１の演算手段は、当該電力単価と、上記測定センサで測定した複数の監視対象電気機器各々の消費電力の時系列データとに基づき、消費電力に基づく電気料金の時系列データ（機器毎の時系列測定データ）を算出してもよい。

第２の測定手段は、複数の監視対象電気機器の消費電流又は消費電力を示す混合時系列測定データと、複数の監視対象電気機器が取り得る複数の稼働状態各々に稼働状態各々の特徴量を対応付けた教師データとに基づき、複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を推定した結果（機器毎の時系列測定データ）を算出する。

第２の測定手段は、測定センサを有する。測定センサは、複数の監視対象電気機器の消費電流又は消費電力を測定可能な位置に設置される。第２の測定手段は、このような測定センサから、複数の監視対象電気機器の消費電流又は消費電力を示す混合時系列測定データ（波形データ）を取得する。混合時系列測定データには、複数の監視対象電気機器の成分が含まれる。

測定センサは、例えば分電盤に設置される。測定センサは、監視対象電気機器全体の消費電流又は消費電力を示す混合時系列測定データを測定可能な位置に設置されてもよい。その他、測定センサは、監視対象電気機器の一部（複数）の消費電流又は消費電力を示す混合時系列測定データを測定可能な位置に設置されてもよい。後者の例の場合、複数の測定センサを用いて複数の混合時系列測定データを取得することで、監視対象電気機器すべてのデータを取得する。

また、第２の測定手段は、測定センサを介して取得した消費電流の時系列データ又は消費電力の時系列データに対して所定の演算処理を行う第２の演算手段を有する。第２の演算手段は、混合時系列測定データに基づき、複数の監視対象電気機器各々の稼働状態を推定する。推定処理は、あらゆる従来技術（例えば、特許文献１に開示された手段）を適用して実現できるが、以下一例を説明する。

例えば、第２の演算手段は、混合時系列測定データの中の所定時間帯部分を処理対象とし、処理対象から所定の特徴量を抽出する。第２の演算手段は、処理対象とする時間帯をずらし、複数の処理対象から順に特徴量を抽出する。

混合時系列測定データから抽出される特徴量は様々であり、例えば、消費電流の周波数強度・位相（高調波成分）、位相、消費電流の変化、平均値、ピーク値、実効値、波高率、波形率、電流変化の収束時間、通電時間、ピークの位置、電源電圧のピーク位置と消費電流のピーク位置との間の時間差、力率などであってもよい。なお、ここでの例示に限定されない。

第２の演算手段は、混合時系列測定データから１種類の特徴量を抽出してもよいし、複数種類の特徴量を抽出してもよい。

また、第２の演算手段には、図１２に示すように、複数の監視対象電気機器各々の特徴量が登録されている。特徴量は、各監視対象電気機器が稼働時に、混合時系列測定データに現れる特徴を数値化したものである。各監視対象電気機器の消費電力毎又は消費電流毎の特徴量が登録されてもよい。

第２の演算手段は、図１２に示すような監視対象電気機器各々の特徴量に基づき、複数の監視対象電気機器が取り得る複数の稼働状態各々の特徴量を得る。複数の監視対象電気機器が取り得る稼働状態は、例えば、「固定電話のみが稼働中」、「固定電話とモニタとＰＣが稼働中」等である。なお、各監視対象電気機器の消費電力毎又は消費電流毎の特徴量が登録されている場合、複数の監視対象電気機器が取り得る稼働状態は、例えば、「固定電話が○○Ｗで稼働中」、「固定電話が××Ｗで稼働中」、「固定電話が××Ｗで稼働中、モニタが△△Ｗで稼働中、かつ、ＰＣが□□Ｗで稼働中」等である。図１２に示すような監視対象電気機器各々の特徴量を足し合わせることで、上述のような複数の監視対象電気機器が取り得る稼働状態各々の特徴量を得ることができる。

このようにして、図１３に示すように、複数の監視対象電気機器が取り得る複数の稼働状態各々に稼働状態各々の特徴量を対応付けた教師データが得られる。図１３では、稼働状態ＩＤと、内容（各稼働状態の詳細）と、特徴量とが互いに対応付けられている。

第２演算手段は、このような教師データを用いた機械学習により推定モデルを生成し、生成した推定モデルに混合時系列測定データから抽出した特徴量を入力することで、推定結果（複数の監視対象電気機器の稼働状態）を得ることができる。推定モデルは、例えば、重回帰分析、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム等を用いたものとできる。

上述のような推定処理の結果、図１４に示すような、日時情報（日付、時刻）と、推定結果（稼働状態ＩＤ）とを対応付けた結果データが得られる。図１４に示すように、結果データは、単位時間毎の推定結果（図の場合、３０秒毎の推定結果）が時系列に並んだデータとなる。

第２の演算手段は、図１３及び図１４に示す情報に基づき、図４に示すような、複数の監視対象電気機器各々の消費電流の時系列データ又は消費電力の時系列データ（機器毎の時系列測定データ）を算出することができる。複数の混合時系列測定データを取得している場合、各混合時系列測定データに対して上記処理を行うことで、すべての監視対象電気機器各々に対応する図４に示すような時系列データを取得することができる。

また、第２の演算手段は、予め、電力単価を示す情報を保持しておいてもよい。電力単価は、時間毎に異なる値であってもよい。そして、第２の演算手段は、当該電力単価と、上記測定センサで測定した複数の監視対象電気機器各々の消費電力の時系列データとに基づき、消費電力に基づく電気料金の時系列データ（機器毎の時系列測定データ）を算出することができる。

以上説明した本実施形態によれば、第１乃至第３の実施形態と同様な作用効果を実現することができる。

＜第５の実施形態＞
図１５を用いて、第１乃至第４の実施形態で説明したデータ処理装置１００の適用例を説明する。

電力需要家７は、測定センサ１と、情報収集装置２と、ルーター３と、ユーザ端末４とを管理する。

測定センサ１は、第４の実施形態で説明した測定手段（第１の測定手段、第２の測定手段）が備える１つ又は複数の測定センサである。

情報収集装置２は、測定センサ１が測定した時系列測定データを取得する。情報収集装置２は、第４の実施形態で説明した第１の演算手段又は第２の演算手段を有してもよい。なお、情報収集装置２に代えて、サーバ５が、第４の実施形態で説明した第１の演算手段又は第２の演算手段を有してもよい。

情報収集装置２は、ルーター３及びネットワーク６を介して、サーバ５に所定の情報を送信する。例えば、情報収集装置２は、測定センサ１から取得した時系列測定データや、第１の演算手段又は第２の演算手段による演算処理で得られたデータを、サーバ５に送信してもよい。

本実施形態のデータ処理装置１００は、情報収集装置２又はサーバ５が備える。積上順決定部２０が決定した積み上げ順で複数の監視対象電気機器各々の状態を積み上げた積み上げグラフは、情報収集装置２又はユーザ端末４のディスプレイを介して出力される。

以上説明した本実施形態によれば、第１乃至第４の実施形態と同様な作用効果を実現できる。

以下、参考形態の例を付記する。
１． 複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得手段と、
一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定手段と、
を有するデータ処理装置。
２． １に記載のデータ処理装置において、
前記積上順決定手段が決定した前記積み上げ順で複数の前記監視対象電気機器各々の状態を積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段をさらに有するデータ処理装置。
３． １又は２に記載のデータ処理装置において、
前記積上順決定手段は、
前記機器毎の時系列測定データに対して所定の統計処理を行う統計手段と、
前記統計処理に基づき、前記積み上げ順を決定する決定手段と、
を有するデータ処理装置。
４． ３に記載のデータ処理装置において、
前記統計手段は、前記監視対象電気機器毎に稼働率を算出し、
前記決定手段は、前記稼働率が大きい方から順に下から積み上げる前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
５． ３又は４に記載のデータ処理装置において、
前記統計手段は、前記監視対象電気機器毎にデータ値のばらつきを算出し、
前記決定手段は、前記ばらつきが小さい方から順に下から積み上げる前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
６． ３から５のいずれかに記載のデータ処理装置において、
前記積み上げ順を決定するルールを選択する選択手段をさらに有し、
前記統計手段は、選択された前記ルールに関係する統計処理を行い、
前記決定手段は、選択された前記ルール及び前記統計処理に基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
７． １から６のいずれかに記載のデータ処理装置において、
前記積み上げグラフで複数の前記監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯を指定する入力を受付ける入力受付手段をさらに有し、
前記積上順決定手段は、前記入力受付手段が前記入力を受付けると、指定された時間帯における前記機器毎の時系列測定データに基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
８． １から７のいずれかに記載のデータ処理装置において、
前記データ取得手段は、複数の前記監視対象電気機器の消費電流又は消費電力を示す混合時系列測定データと、複数の前記監視対象電気機器が取り得る複数の稼働状態各々に前記稼働状態各々の特徴量を対応付けた教師データとに基づき、複数の前記監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を推定した結果を、前記機器毎の時系列測定データとして取得するデータ処理装置。
９． コンピュータを、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得手段、
一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定手段、
として機能させるプログラム。
９−２． ９に記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータを、前記積上順決定手段が決定した前記積み上げ順で複数の前記監視対象電気機器各々の状態を積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段としてさらに機能させるプログラム。
９−３． ９又は９−２に記載のプログラムにおいて、
前記積上順決定手段を、
前記機器毎の時系列測定データに対して所定の統計処理を行う統計手段、
前記統計処理に基づき、前記積み上げ順を決定する決定手段、
として機能させるプログラム。
９−４． ９−３に記載のプログラムにおいて、
前記統計手段は、前記監視対象電気機器毎に稼働率を算出し、
前記決定手段は、前記稼働率が大きい方から順に下から積み上げる前記積み上げ順を決定するプログラム。
９−５． ９−３又は９−４に記載のプログラムにおいて、
前記統計手段は、前記監視対象電気機器毎にデータ値のばらつきを算出し、
前記決定手段は、前記ばらつきが小さい方から順に下から積み上げる前記積み上げ順を決定するプログラム。
９−６． ９−３から９−５のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータを、前記積み上げ順を決定するルールを選択する選択手段として機能させ、
前記統計手段は、選択された前記ルールに関係する統計処理を行い、
前記決定手段は、選択された前記ルール及び前記統計処理に基づき、前記積み上げ順を決定するプログラム。
９−７． ９から９−６のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータを、前記積み上げグラフで複数の前記監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯を指定する入力を受付ける入力受付手段として機能させ、
前記積上順決定手段は、前記入力受付手段が前記入力を受付けると、指定された時間帯における前記機器毎の時系列測定データに基づき、前記積み上げ順を決定するプログラム。
９−８． ９から９−７のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記データ取得手段は、複数の前記監視対象電気機器の消費電流又は消費電力を示す混合時系列測定データと、複数の前記監視対象電気機器が取り得る複数の稼働状態各々に前記稼働状態各々の特徴量を対応付けた教師データとに基づき、複数の前記監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を推定した結果を、前記機器毎の時系列測定データとして取得するプログラム。
１０． コンピュータが、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得工程と、
一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定工程と、
を実行するデータ処理方法。
１０−２． １０に記載のデータ処理方法において、
前記コンピュータが、前記積上順決定工程で決定した前記積み上げ順で複数の前記監視対象電気機器各々の状態を積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力工程を実行するデータ処理方法。
１０−３． １０又は１０−２に記載のデータ処理方法において、
前記積上順決定工程は、
前記機器毎の時系列測定データに対して所定の統計処理を行う統計工程と、
前記統計処理に基づき、前記積み上げ順を決定する決定工程と、
を有するデータ処理方法。
１０−４． １０−３に記載のデータ処理方法において、
前記統計工程では、前記監視対象電気機器毎に稼働率を算出し、
前記決定工程では、前記稼働率が大きい方から順に下から積み上げる前記積み上げ順を決定するデータ処理方法。
１０−５． １０−３又は１０−４に記載のデータ処理方法において、
前記統計工程では、前記監視対象電気機器毎にデータ値のばらつきを算出し、
前記決定工程では、前記ばらつきが小さい方から順に下から積み上げる前記積み上げ順を決定するデータ処理方法。
１０−６． １０−３から１０−５のいずれかに記載のデータ処理方法において、
前記コンピュータが、前記積み上げ順を決定するルールを選択する選択工程を実行し、
前記統計工程では、選択された前記ルールに関係する統計処理を行い、
前記決定工程では、選択された前記ルール及び前記統計処理に基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理方法。
１０−７． １０から１０−６のいずれかに記載のデータ処理方法において、
前記コンピュータが、前記積み上げグラフで複数の前記監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯を指定する入力を受付ける入力受付工程を実行し、
前記積上順決定工程では、前記入力受付手段が前記入力を受付けると、指定された時間帯における前記機器毎の時系列測定データに基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理方法。
１０−８． １０から１０−７のいずれかに記載のデータ処理方法において、
前記データ取得工程では、複数の前記監視対象電気機器の消費電流又は消費電力を示す混合時系列測定データと、複数の前記監視対象電気機器が取り得る複数の稼働状態各々に前記稼働状態各々の特徴量を対応付けた教師データとに基づき、複数の前記監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を推定した結果を、前記機器毎の時系列測定データとして取得するデータ処理方法。
１１． 複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択手段と、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段と、
を有するデータ処理装置。
１２． １１に記載のデータ処理装置において、
前記積み上げグラフで複数の前記監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯を指定する入力を受付ける入力受付手段をさらに有し、
前記出力手段は、指定された前記時間帯における前記機器毎の時系列測定データに基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
１３． １１に記載のデータ処理装置において、
前記出力手段は、選択された前記ルールに対応する統計処理に基づいて、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
１４． １１に記載のデータ処理装置において、
前記出力手段は、前記機器毎の時系列測定データのデータ値のばらつき、または前記機器毎の時系列測定データに基づいて算出された稼働率に基づいて、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
１５． コンピュータを、
複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択手段、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
１５−２． １５に記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータを、前記積み上げグラフで複数の前記監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯を指定する入力を受付ける入力受付手段として機能させ、
前記出力手段は、指定された前記時間帯における前記機器毎の時系列測定データに基づき、前記積み上げ順を決定するプログラム。
１５−３． １５に記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、選択された前記ルールに対応する統計処理に基づいて、前記積み上げ順を決定するプログラム。
１５−４． １５に記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、前記機器毎の時系列測定データのデータ値のばらつき、または前記機器毎の時系列測定データに基づいて算出された稼働率に基づいて、前記積み上げ順を決定するプログラム。
１６． コンピュータが、
複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択工程と、
複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力工程と、
を実行するデータ処理方法。
１６−２． １６に記載のデータ処理方法において、
前記コンピュータが、前記積み上げグラフで複数の前記監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯を指定する入力を受付ける入力受付工程を実行し、
前記出力工程では、指定された前記時間帯における前記機器毎の時系列測定データに基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理方法。
１６−３． １６に記載のデータ処理方法において、
前記出力工程では、選択された前記ルールに対応する統計処理に基づいて、前記積み上げ順を決定するデータ処理方法。
１６−４． １６に記載のデータ処理方法において、
前記出力工程では、前記機器毎の時系列測定データのデータ値のばらつき、または前記機器毎の時系列測定データに基づいて算出された稼働率に基づいて、前記積み上げ順を決定するデータ処理方法。

１Ａ ＣＰＵ
２Ａ ＲＡＭ
３Ａ ＲＯＭ
４Ａ 表示制御部
５Ａ ディスプレイ
６Ａ 操作受付部
７Ａ 操作部
８Ａ 通信部
９Ａ 補助記憶装置
１０Ａ バス
１ 測定センサ
２ 情報収集装置
３ ルーター
４ ユーザ端末
５ サーバ
６ ネットワーク
７ 電力需要家
１０ データ取得部
２０ 積上順決定部
２１ 統計部
２２ 決定部
２３ 選択部
３０ 出力部
４０ 入力受付部
１００ データ処理装置

Claims (16)

1. 複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得手段と、
   一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定手段と、
   を有するデータ処理装置。
2. 請求項１に記載のデータ処理装置において、
   前記積上順決定手段が決定した前記積み上げ順で複数の前記監視対象電気機器各々の状態を積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段をさらに有するデータ処理装置。
3. 請求項１又は２に記載のデータ処理装置において、
   前記積上順決定手段は、
   前記機器毎の時系列測定データに対して所定の統計処理を行う統計手段と、
   前記統計処理に基づき、前記積み上げ順を決定する決定手段と、
   を有するデータ処理装置。
4. 請求項３に記載のデータ処理装置において、
   前記統計手段は、前記監視対象電気機器毎に稼働率を算出し、
   前記決定手段は、前記稼働率が大きい方から順に下から積み上げる前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
5. 請求項３又は４に記載のデータ処理装置において、
   前記統計手段は、前記監視対象電気機器毎にデータ値のばらつきを算出し、
   前記決定手段は、前記ばらつきが小さい方から順に下から積み上げる前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
6. 請求項３から５のいずれか１項に記載のデータ処理装置において、
   前記積み上げ順を決定するルールを選択する選択手段をさらに有し、
   前記統計手段は、選択された前記ルールに関係する統計処理を行い、
   前記決定手段は、選択された前記ルール及び前記統計処理に基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
7. 請求項１から６のいずれか１項に記載のデータ処理装置において、
   前記積み上げグラフで複数の前記監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯を指定する入力を受付ける入力受付手段をさらに有し、
   前記積上順決定手段は、前記入力受付手段が前記入力を受付けると、指定された時間帯における前記機器毎の時系列測定データに基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
8. 請求項１から７のいずれか１項に記載のデータ処理装置において、
   前記データ取得手段は、複数の前記監視対象電気機器の消費電流又は消費電力を示す混合時系列測定データと、複数の前記監視対象電気機器が取り得る複数の稼働状態各々に前記稼働状態各々の特徴量を対応付けた教師データとに基づき、複数の前記監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を推定した結果を、前記機器毎の時系列測定データとして取得するデータ処理装置。
9. コンピュータを、
   複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得手段、
   一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定手段、
   として機能させるプログラム。
10. コンピュータが、
    複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを取得するデータ取得工程と、
    一方の軸に時間をとり、他方の軸に消費電流、消費電力又は消費電力に基づく電気料金をとり、複数の前記監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフにおける積み上げ順を、前記機器毎の時系列測定データに基づき決定する積上順決定工程と、
    を実行するデータ処理方法。
11. 複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択手段と、
    複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段と、
    を有するデータ処理装置。
12. 請求項１１に記載のデータ処理装置において、
    前記積み上げグラフで複数の前記監視対象電気機器各々の状態を表示する時間帯を指定する入力を受付ける入力受付手段をさらに有し、
    前記出力手段は、指定された前記時間帯における前記機器毎の時系列測定データに基づき、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
13. 請求項１１に記載のデータ処理装置において、
    前記出力手段は、選択された前記ルールに対応する統計処理に基づいて、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
14. 請求項１１に記載のデータ処理装置において、
    前記出力手段は、前記機器毎の時系列測定データのデータ値のばらつき、または前記機器毎の時系列測定データに基づいて算出された稼働率に基づいて、前記積み上げ順を決定するデータ処理装置。
15. コンピュータを、
    複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択手段、
    複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力手段、
    として機能させるプログラム。
16. コンピュータが、
    複数の監視対象電気機器各々の状態の時間変化を示す積み上げグラフに関するルールを選択する選択工程と、
    複数の監視対象電気機器各々の単位時間毎の消費電流又は消費電力を示す機器毎の時系列測定データを選択された前記ルールに基づいた積み上げ順で積み上げた前記積み上げグラフを出力する出力工程と、
    を実行するデータ処理方法。

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