JP6511702B2 - 監視装置、対象装置の監視方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
しかしながら、対象装置に設けられるセンサが出力する計測値には、計測誤差が含まれる。そのため、計測値を用いて算出されるマハラノビス距離は、誤差の影響を受ける可能性がある。
本発明の目的は、計測値に含まれる誤差の影響を低減してマハラノビス距離を算出することができる監視装置、対象装置の監視方法、およびプログラムを提供することにある。
以下、図面を参照しながら第1の実施形態について詳しく説明する。
第1の実施形態に係る監視装置100は、ガスタービンTの異常の有無を監視し、異常の発生要因を特定する。ガスタービンTは対象装置の一例である。
図1は、対象装置の一例であるガスタービンの模式図である。
ガスタービンTは、圧縮機T1、燃焼器T2、タービンT3、ロータT5、抽気管T4、および発電機T6を備える。圧縮機T1、タービンT3、および発電機T6は、ロータT5に接合され、ロータT5の軸回りに回転する。圧縮機T1は、回転により空気取込口から空気を取り込み、取り込んだ空気を圧縮して圧縮空気を生成する。燃焼器T2は、圧縮機T1が生成した圧縮空気に燃料を噴射することにより、高温かつ高圧の燃焼ガスを発生させる。また燃焼器T2には、燃焼器T2の冷却のために冷却蒸気が吹き付けられる。タービンT3は、燃焼器T2が発生させた燃焼ガスの熱エネルギーをロータT5の回転エネルギーに変換して駆動力を発生させる。抽気管T4は、その一端が圧縮機T1に接続され、その他端がタービンT3に接続される。抽気管T4は、圧縮機T1が生成する圧縮空気の一部を抽気し、抽気した圧縮空気(冷却空気)をタービンT3に供給することで、タービンT3を冷却する。発電機T6は、ロータT5の回転エネルギーを電気エネルギーに変換する。
監視装置100の構成について説明する。図2は、第1の実施形態に係る監視装置の構成を示す概略ブロック図である。
監視装置100は、取得部101、特性値算出部102、補正部103、単位空間記憶部104、距離算出部105、異常判定部106、SN比算出部107、尤度算出部108、テーブル記憶部109、推定部110、出力部111を備える。
取得部101は、ガスタービンTに設けられたセンサが取得したセンサ値、およびガスタービンTの制御信号の値(指令値)を取得する。なお、取得部101が取得するセンサ値には、上述の通り、少なくともガスタービンTに入力される空気および燃料(入力流体)の温度およびガスタービンTから出力される排気(出力流体)の温度を含む。センサ値は、ガスタービンTの計測値の一例である。
特性値算出部102は、取得部101が取得したセンサ値に基づいて、ガスタービンTの特性を示す特性値を算出する。特性値の例としては、熱効率、圧縮機効率、燃焼効率、タービン効率、圧縮機動力、タービン出力、ガスタービン空気流量、ガスタービン排気流量、圧縮機圧力比、タービンT3の入口燃焼ガス温度が挙げられる。例えば、特性値算出部102は、等エントロピ変化における圧縮機出口エンタルピと圧縮機入口エンタルピの差を、実際の圧縮機出口エンタルピと圧縮機入口エンタルピの差で除算することで、圧縮機効率(特性値)を算出する。エンタルピは、センサ値である温度および圧力を用いて算出される。特性値は、ガスタービンTの計測値の一例である。なお、特性値算出部102が算出する特性値には、上述の通り、少なくともガスタービンTに入力される空気の流量およびガスタービンTから出力される排気の流量を含む。
具体的には、ガスタービンT全体の熱平衡は、以下の式(1)により表される。圧縮機T1の熱平衡は、以下の式(2)により表される。燃焼器T2の熱平衡は、以下の式(3)により表される。タービンT3の熱平衡は、以下の式(4)により表される。以下の式(1)−式(4)において、左辺は入熱量を示し、右辺は出熱量を示す。
距離算出部105は、取得部101が取得したセンサ値および指令値、特性値算出部102が算出した特性値、ならびに補正部103が補正した補正計測値を諸元として、単位空間記憶部104が記憶する単位空間に基づいて、ガスタービンTの状態を示すマハラノビス距離を算出する。マハラノビス距離は、単位空間として表される基準の標本と新たに得られた標本との違いの大きさを表す尺度である。マハラノビス距離の算出方法については、後述する。
異常判定部106は、距離算出部105が算出したマハラノビス距離に基づいてガスタービンTに異常が生じているか否かを判定する。具体的には、異常判定部106は、マハラノビス距離が所定の閾値(例えば、3.5)以上である場合に、ガスタービンTに異常が生じていると判定する。閾値には、通常3以上の値が設定される。
尤度算出部108は、SN比算出部107が算出したSN比に基づいて、ガスタービンTに発生し得る複数の事象(性能劣化)それぞれの発生の尤度を算出する。事象の例としては、ガスタービン出力の低下、ガスタービン効率の低下、圧縮機効率の低下、タービン効率の低下、圧縮機入口空気量の低下、排気温度の上昇、圧縮機圧縮比の低下、燃焼効率の低下、タービン入口ガス温度の上昇、排気ガス圧力の上昇などが挙げられる。例えば、尤度算出部108は、各事象について、当該事象の発生の有無がSN比の増減を支配的に関与する状態量との関係を記憶しておき、各事象に関連付けられた状態量それぞれのSN比の加重和を算出することで、各事象の発生の尤度を算出する。
出力部111は、推定部110が推定した発生要因を尤度の順に出力する。出力の例としては、ディスプレイへの表示、外部へのデータの送信、シートへの印刷、音声出力などが挙げられる。
ここで、一般的なマハラノビス距離Dを計算するための計算式について説明する。
ガスタービンTの状態を表す複数の状態量(計測値、指令値)の項目の数をuとする。uは2以上の整数である。u項目の状態量をそれぞれX1〜Xuとする。監視装置100は、基準となるガスタービンTの運転状態(第1の実施形態では、新品状態のガスタービンTの運転開始時点または定期点検の完了後のガスタービンTの運転開始時点のうち直近の時点から2週間の運転状態)において、各項目の状態量X1〜Xuを、それぞれ合計v個(2以上)収集する。例えば、各項目の状態量を60個ずつ取得する場合、v=60となる。運転状態において収集された各項目のj個目の状態量X1〜Xuを、X1j〜Xujとする。jは1〜vまでのいずれかの値(整数)をとり、それぞれの状態量の個数がv個であることを意味する。つまり、監視装置100は、状態量X11〜Xuvを収集する。当該状態量X11〜Xuvは、単位空間記憶部104に記憶される。
監視装置100によるガスタービンの監視方法について説明する。図3は、第1の実施形態に係る監視装置の動作を示すフローチャートである。
監視装置100は、ガスタービンTの始動期間の間、ガスタービンTの状態量を収集して単位空間記憶部104に状態量の組み合わせを蓄積する。つまり、監視装置100は、取得部101が取得したガスタービンの指令値および補正部103が生成した補正計測値を、関連付けて単位空間記憶部104に記録する。監視装置100は、ガスタービンTの始動期間の経過後、所定の監視タイミング(例えば、1時間おきのタイミング)で、以下に示す監視動作を実行する。監視タイミングは、ガスタービンTの運転開始時点から所定の始動期間が経過した後の時点である始動後時点の一例である。
他方、マハラノビス距離が閾値以上である場合(ステップS5:YES)、異常判定部106は、ガスタービンTに異常が生じていると判定する。
このように、第1の実施形態によれば、監視装置100は、ガスタービンTに入力される空気および燃料の温度および流量、ならびにガスタービンTから出力される排気の温度および流量を含む計測値を、熱平衡計算により補正して、マハラノビス距離を算出する。これにより、監視装置100は、ガスタービンTに設けられるセンサの計測誤差を低減してマハラノビス距離を算出することができる。
以下、図面を参照しながら第2の実施形態について詳しく説明する。
第2の実施形態に係る監視装置100は、定期点検後のガスタービンTの劣化の状態を監視する。
第2の実施形態に係る監視装置100の構成について説明する。図4は、第2の実施形態に係る監視装置の構成を示す概略ブロック図である。
第2の実施形態に係る監視装置100は、第1の実施形態に係る異常判定部106、SN比算出部107、尤度算出部108、テーブル記憶部109、および推定部110に代えて、劣化推定部112を備える。
劣化推定部112は、距離算出部105が算出したマハラノビス距離に基づいて劣化の程度を推定する。具体的には、劣化推定部112は、マハラノビス距離が大きいほど劣化が進んでいると推定する。例えば、劣化推定部112は、マハラノビス距離が「1.5」未満である場合に、劣化「無」と推定し、マハラノビス距離が「1.5」以上「2.5」未満である場合に、劣化「小」と推定し、マハラノビス距離が「2.5」以上「3.5」未満である場合に、劣化「中」と推定し、マハラノビス距離が「3.5」以上である場合に、劣化「大」と推定する。
監視装置100によるガスタービンの監視方法について説明する。図5は、第2の実施形態に係る監視装置の動作を示すフローチャートである。
監視装置100は、新品状態のガスタービンTの始動期間の間、ガスタービンTの状態量を収集して単位空間記憶部104に状態量の組み合わせを蓄積する。つまり、監視装置100は、取得部101が取得したガスタービンの指令値および補正部103が生成した補正計測値を、関連付けて単位空間記憶部104に記録する。監視装置100は、ガスタービンTの定期点検の完了後の運転開始時点を始点とする所定期間(例えば、2週間)中のタイミングで、以下に示す監視動作を実行する。
このように、第2の実施形態によれば、監視装置100は、新品状態のガスタービンTの運転開始時点を始点とする始動期間の状態量を単位空間とし、定期点検後のガスタービンTの運転開始後の時点における状態量を諸元として、マハラノビス距離を算出する。これにより、監視装置100は、定期点検によって回復したガスタービンTが新品状態と比較してどの程度劣化したのかを推定することができる。
以下、図面を参照しながら第3の実施形態について詳しく説明する。
第3の実施形態に係る監視装置100は、補正部103が生成した補正計測値を、大気条件に基づいて標準化して、マハラノビス距離を算出する。
第3の実施形態に係る監視装置100は、第1の実施形態の構成に加え、さらに標準化部113を備える。
標準化部113は、取得部101が取得したセンサ値のうち、大気条件(大気圧、大気温度、大気湿度など)を用いて、補正部103が生成した補正計測値を標準大気条件下に係る値に標準化する。つまり、取得部101は、大気条件を取得する大気条件取得部の一例である。標準化の対象となる補正計測値の例としては、出力電力、熱消費率、排気流量、吸気流量、排気エネルギー、および排気温度が挙げられる。
具体的には、標準化部113は、大気条件と補正計測値の標準化のための係数(標準化係数)との関係を表す関数を予め記憶しておき、大気条件を当該関数に代入することで、標準大気条件に係る標準化係数を特定する。次に、標準化部113は、補正計測値に標準化係数を乗算することにより、標準化された補正計測値を特定する。
また、他の実施形態に係る標準化部113は、大気圧、大気温度、大気湿度の何れか1つまたは2つを用いて、補正計測値または計測値を標準化してもよい。
以下、図面を参照しながら第4の実施形態について詳しく説明する。
第4の実施形態に係る監視装置100は、計測値に基づいてマハラノビス距離を算出するか否かを決定する。
第4の実施形態に係る監視装置100は、第1の実施形態の構成に加え、さらに線形性判定部114を備える。
線形性判定部114は、取得部101が取得したセンサ値のうち、温度に係るセンサ値Tについて、当該センサ値Tが単位空間記憶部104が記憶するセンサ値Tの最小値以上かつセンサ値Tの最大値以下であるか否かを判定する。これにより、線形性判定部114は、取得したセンサ値に基づいてマハラノビス距離を算出した場合に、当該マハラノビス距離が単位空間において温度と出力の関係の線形性が保たれるか否かを判定する。
線形性判定部114により、センサ値が単位空間記憶部104が記憶するセンサ値の範囲内にあると判定された場合、距離算出部105は、当該センサ値に基づいてマハラノビス距離の算出を行う。他方、線形性判定部114により、センサ値が単位空間記憶部104が記憶するセンサ値の範囲内にないと判定された場合、距離算出部105は、マハラノビス距離の算出を行わず、時期を改めて(例えば、所定時間後に)再度マハラノビス距離の算出を行う。
これにより、第4の実施形態に係る監視装置100は、温度と出力の関係の線形性が保てない可能性がある場合にマハラノビス距離の算出を行わないことで、異常判定部106による誤判定を防ぐことができる。
例えば、上述した実施形態に係る対象装置は、ガスタービンTであるが、他の実施形態では、これに限られない。例えば、他の実施形態に係る対象装置は、蒸気タービン、エンジン、または熱的な収支がある他の装置であってもよい。
コンピュータ900は、CPU901、主記憶装置902、補助記憶装置903、インタフェース904を備える。
上述の監視装置100は、コンピュータ900を備える。そして、上述した各処理部の動作は、プログラムの形式で補助記憶装置903に記憶されている。CPU901は、プログラムを補助記憶装置903から読み出して主記憶装置902に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、CPU901は、プログラムに従って、上述した各記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置902に確保する。
101 取得部
102 特性値算出部
103 補正部
104 単位空間記憶部
105 距離算出部
106 異常判定部
107 SN比算出部
108 尤度算出部
109 テーブル記憶部
110 推定部
111 出力部
112 劣化推定部
T ガスタービン
Claims (7)
- 対象装置の計測値であって、少なくとも前記対象装置に入力される入力流体の温度および流量、ならびに前記対象装置から出力される出力流体の温度および流量を含む計測値を取得する取得部と、
前記計測値を熱平衡式に代入し、前記熱平衡式が成立するよう前記計測値の誤差の組合せを算出し、前記組合せごとに前記誤差の総和又は2乗の総和を求め、前記何れかの総和が最小となる前記組合せを選択することで補正計測値を得る補正部と、
前記補正計測値を諸元としてマハラノビス距離を算出する距離算出部と、
を備える監視装置。 - 大気圧、大気温度および大気湿度の少なくとも一つを含む大気条件を取得する大気条件取得部と、
取得した前記大気条件を用いて、前記補正計測値を標準大気条件下における値に標準化する標準化部と
をさらに備え、
前記距離算出部が、標準化された前記補正計測値に基づいて前記マハラノビス距離を算出する
請求項1に記載の監視装置。 - 前記取得部が取得した温度に係る前記計測値について、当該計測値が前記マハラノビス距離の単位空間を構成する温度に係る計測値の最小値以上かつ最大値以下であるか否かを判定する線形性判定部をさらに備え、
前記距離算出部は、前記線形性判定部により、前記単位空間における温度に係る計測値の最小値以上かつ最大値以下でないと判定された場合に、前記補正計測値に基づくマハラノビス距離の算出を行わない
請求項1または請求項2に記載の監視装置。 - 前記取得部は、前記対象装置の運転開始時点を始点とする所定の始動期間の経過後の時点である始動後時点における前記計測値を取得し、
前記距離算出部は、前記始動期間中の時点における計測値を用いて生成された単位空間に基づいて、前記補正部が取得した前記補正計測値に基づいて前記マハラノビス距離を算出する
請求項1から請求項3の何れか1項に記載の監視装置。 - 対象装置の計測値であって、少なくとも前記対象装置に入力される入力流体の温度および流量、ならびに前記対象装置から出力される出力流体の温度および流量を含む計測値を取得することと、
前記計測値を熱平衡式に代入し、前記熱平衡式が成立するよう前記計測値の誤差の組合せを算出した、前記組合せごとに前記誤差の総和又は2乗の総和を求め、前記いずれかの総和が最小となる前記組合せを選択することで補正計測値を得ることと、
前記補正計測値を諸元としてマハラノビス距離を算出することと、
を含む対象装置の監視方法。 - 大気圧および大気湿度の少なくとも一方を含む大気条件を取得することと、
取得した前記大気条件を用いて、前記補正計測値を標準大気条件下における値に標準化することと
をさらに含み、
標準化された前記補正計測値に基づいて前記マハラノビス距離を算出する
請求項5に記載の対象装置の監視方法。 - コンピュータに、
対象装置の計測値であって、少なくとも前記対象装置に入力される入力流体の温度および流量、ならびに前記対象装置から出力される出力流体の温度および流量を含む計測値を取得することと、
前記計測値を熱平衡式に代入し、前記熱平衡式が成立するよう前記計測値の誤差の組合せを算出した、前記組合せごとに前記誤差の総和又は2乗の総和を求め、前記いずれかの総和が最小となる前記組合せを選択することで補正計測値を得ることと、
前記補正計測値を諸元としてマハラノビス距離を算出することと、
を実行させるためのプログラム。
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