JP6494935B2

JP6494935B2 - 検査情報提供装置

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Publication number: JP6494935B2
Application number: JP2014141780A
Authority: JP
Inventors: 泰輔岩村; 恵太三森; 泰法土井
Original assignee: Canon Medical Systems Corp
Current assignee: Canon Medical Systems Corp
Priority date: 2014-07-09
Filing date: 2014-07-09
Publication date: 2019-04-03
Anticipated expiration: 2034-07-09
Also published as: JP2016018457A

Description

本発明の実施形態は、入力に応じて最適な検査を提示する検査情報提供装置に関する。

現在、膨大な医療データの活用が盛んになってきており、自動診断システムもその一つである。自動診断システムは、医師の診断プロセスに基づき、診断情報（ＳＯＡＰ情報）をデータ化し、患者が入力または選択した症状を元に、想定される病気および対処法を提示するものである。

しかしながら、従来の自動診断システムは、患者の主観的情報のみで診断を行っているため、診断の精度が低い。上記課題の解決策として、過去の健診情報や問診結果から、実施すべき検査を提示するためのシステムが提供されている。

特開２００８−１１７１７７号公報

しかしながら、上記過去の健診情報や問診結果から、実施すべき検査を提示するためのシステムは、患者が忙しくて病院に行けない、患者の近くに提示された検査を実施可能な病院がない等、特定された検査が実施できない場合について考慮していない。

本実施形態の目的は、患者の状況および入力された症状に応じて最適な情報を提示することができる検査情報提供装置を提供することにある。

実施形態に係る検査情報提供装置は、複数の情報端末に接続される検査情報提供装置であって、多数の患者に関する過去の診断情報を蓄積するデータベースと、前記情報端末から症状に関するデータを受信する受信部と、前記症状をキーワードとして前記データベースに蓄積された過去の診断情報を検索し、前記症状に関連する過去の診断情報に含まれる複数の検査候補を抽出する検査候補抽出部と、検査実施の容易さの尺度を表す検査実施可能度と、検査結果に応じた処置による症状改善効果の程度を表す検査有効度、前記患者のスケジュールと病院の検査予約状況とを用いた、前記抽出された複数の検査候補各々について推奨スコアを算出する推奨スコア算出部と、前記複数の検査候補各々の推奨スコアに基づいて、前記抽出された複数の検査候補から１つの検査候補を前記検査として選択する検査選択部と、前記選択された検査に応じた提示情報を発生する提示情報発生部と、前記提示情報を前記症状の送信元としての情報端末に送信する送信部とを具備する。

実施形態に係る検査情報提供装置の構成と、公衆通信網を介して検査情報提供装置と接続されるクライアント端末の構成とを示すブロック図。図１に示すＳＯＡＰ情報データベースシステムに蓄積される過去の診断情報（ＳＯＡＰ情報）を示す図。図１に示す緊急判定部に記憶される判定テーブルの一例を示す図。図１に示す検査情報記憶部に記憶される検査情報の一例を示す図。図１に示す検査情報記憶部に記憶される購入先情報の一例を示す図。本実施形態に係る検査情報提供装置による提示処理の流れを示すフローチャート。図１に示す表示部に表示される症状選択画面の一例を示す図。図１に示す表示部に表示される症状選択画面の一例を示す図。図６に示す緊急時処理の流れを示すフローチャート。図６に示す第１提示処理の流れを示すフローチャート。図６に示す第１提示処理の流れを示すフローチャート。図１に示す表示部に表示される、選択された検査と病院名と検査日時との表示画面の一例を示す図。図１に示す表示部に表示される、検査キットによる検査結果の入力を促す表示画面の一例を示す図。図１に示す表示部に表示される、購入先情報の表示画面の一例を示す図。図１０に示す推奨スコア算出処理の流れを示すフローチャート。図１４に示す推奨スコア算出処理により算出される、患者が通院可能、かつ検査キットを所持していない場合の推奨スコア算出結果の一例を示す図。図１４に示す推奨スコア算出処理により算出される、患者が通院不可、かつ検査キットを所持している場合の推奨スコア算出結果の一例を示す図。図１４に示す推奨スコア算出処理により算出される、患者が通院不可、かつ検査キットを所持していない場合の推奨スコア算出結果の一例を示す図。図６に示す第２提示処理の流れを示すフローチャート。図６に示す第２提示処理の流れを示すフローチャート。

以下、本実施形態に係る検査情報提供装置について、図面を参照して説明する。なお、以下の説明において、略同一の機能および構成を有する構成要素については、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行う。

図１は、実施形態に係る検査情報提供装置１００の構成と、公衆通信網を介して検査情報提供装置１００と接続されるクライアント端末２００の構成とを示すブロック図である。なお、図１では、一例として、検査情報提供装置１００が、３つの病院（Ａ、Ｂ、Ｃ）の病院情報システム３０１、４０１、５０１と接続されている場合について示す。

図１に示す検査情報提供装置１００は、公衆通信網を介してクライアント端末２００と接続されている。また、検査情報提供装置１００は、Ａ病院３００の病院情報システム３０１、Ｂ病院４００の病院情報システム４０１およびＣ病院５００の病院情報システム５０１と、公衆通信網を介して接続されている。検査情報提供装置１００、クライアント端末２００、上記病院情報システム３０１、４０１、５０１は、インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１０１、２０１、３０２、４０２、５０２を介して公衆通信網と接続される。すなわち、検査情報提供装置１００、クライアント端末２００および上記病院情報システム３０１、４０１、５０１間でのデータのやり取りは、インターフェイス１０１、２０１、３０２、４０２、５０２を介して行われるものとする。

検査情報提供装置１００は、送受信部１０２、処理部１０３、ＳＯＡＰ情報収集部１０４、ＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５、表示画面記憶部１０６、検査情報記憶部１０７および装置制御部１０８を備える。

送受信部１０２は、クライアント端末２００から症状に関するデータを受信する。また、送受信部１０２は、提示情報を症状の送信元としてのクライアント端末２００に送信する。また、送受信部１０２は、後述する装置制御部１０８の動作に応じて、対応する表示画面情報をクライアント端末２００へ送信する。送受信部１０２は、例えば、上記クライアント端末２００への初期的問診情報、基本的情報、患者の位置情報および患者のスケジュール情報の入力画面情報を後述する表示画面記憶部１０６から読み出し、送信する。また、送受信部１０２は、例えば、クライアント端末２００へ検査特定部１により特定された検査に応じた提示情報を提示するための定型画面情報を後述する表示画面記憶部１０６から読み出し、送信する。

処理部１０３は、検査特定部１、緊急判定部５、提示情報収集部６、病院特定部７、検査日時特定部８、購入先抽出部９および提示情報発生部１０を有する。

検査特定部１は、後述するＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５に蓄積されている、多数の患者に関する過去の診断情報（ＳＯＡＰ情報）を検索し、症状に関連する過去の診断情報に含まれる検査を特定する。

ここで、ＳＯＡＰ情報とは、一般的に、医師が電子カルテを作成する際に入力する、患者への問診情報、客観的情報、今後の治療方針等を関連付けた情報のことである。図２は、後述するＳＯＡＰ情報収集部１０４により収集されるＳＯＡＰ情報の一例を示す図である。図２に示すＳＯＡＰ情報は、次のように分類される。

・主観的情報（図２中のＳ）：患者からの問診情報（例えば、患者の症状）
・客観的情報（図２中のＯ）：他の誰が見ても同じ情報、検査値や理学的所見
・アセスメント（図２中のＡ）：当該ＳおよびＯにより医師がどのように判断したか
・プランニング（図２中のＰ）：当該Ａにより今後どうするべきか
・結果：検査結果に応じた当該ＡおよびＰによる症状改善効果の程度、例えば、良好または再検査で表記
検査特定部１は、検査候補抽出部２、推奨スコア算出部３および検査選択部４を有する。

検査候補抽出部２は、上記症状に関連する過去のＳＯＡＰ情報に含まれる検査候補を抽出する。検査候補抽出部２は、初期的問診情報に対する回答情報から生成したキーワードにより、蓄積された過去のＳＯＡＰ情報を検索する。また、検査候補抽出部２は、基本的情報から生成した除外ワードにより、蓄積された過去のＳＯＡＰ情報を検索する。なお、回答情報とは、患者の症状等の主観的情報のことである。基本的情報は、患者の性別、年齢、体格等の患者固有の情報のことである。

推奨スコア算出部３は、検査候補抽出部２により抽出された検査候補が複数ある場合、検査実施の容易さの尺度を表す検査実施可能度と、検査結果に応じた処置による症状改善効果の程度を表す検査有効度とに基づく、複数の検査候補各々の推奨スコアを算出する。推奨スコア算出部３は、第１定量化処理部３１、第２定量化処理部３２およびスコア加算処理部３３を有する。

第１定量化処理部３１は、上記検査実施可能度を複数の検査候補各々の第１スコアとして定量化する。第１定量化処理部３１で定量化される第１スコアは、例えば、検査実施のための通院可能性および検査キットによる患者自身での検査実施可能性により変化する。

第２定量化処理部３２は、上記検査有効度を複数の検査候補各々の第２スコアとして定量化する。第２定量化処理部３２で定量化される第２スコアは、例えば、過去のＳＯＡＰ情報に含まれる検査結果に応じた処置による症状改善効果の程度により変化する。

スコア加算処理部３３は、第１定量化処理部３１で定量化された複数の検査候補各々の第１スコアと、第２定量化処理部３２で定量化された複数の検査候補各々の第２スコアとを各々加算し、複数の検査候補各々の推奨スコアを算出する。

検査選択部４は、推奨スコア算出部３により算出された複数の検査候補各々の推奨スコアを比較し、最高スコアの検査候補を最適な検査として選択する。

ここで、検査特定部１は、検査候補抽出部２により抽出された検査候補が１つの場合、当該１つの検査候補を最適な検査として特定する。

緊急判定部５は、想定される症状の緊急性の有無を判定する。すなわち、緊急判定部５は、検査候補抽出部２により抽出された検査候補に緊急検査が含まれるかを判定する。図３は、緊急判定部５に記憶される判定テーブルの一例を示す図である。緊急判定部５は、図３に示す判定テーブルにより、当該検索された過去のＳＯＡＰ情報から想定される症状の緊急性の有無を判定する。

提示情報収集部６は、検査特定部１により特定された検査に応じた提示情報を後述する提示情報発生部１０で発生するため、後述する病院特定部７、検査日時特定部８、購入先抽出部９および各病院情報システム３０１、４０１、５０１から提示に必要な情報を収集する。

病院特定部７は、検査特定部１で特定された検査をキーワードとして検査情報記憶部１０７に記憶されている検査情報を検索し、当該検査特定部１により特定された検査を実施可能な病院を特定する。さらに、病院特定部７は、特定された検査を実施可能な病院であって、患者の位置と近い病院を特定する。図４は、図１に示す検査情報記憶部１０７に記憶される検査情報の一例を示す図である。図４に示す検査情報は、検査の種類と、患者自身での当該検査の実施可否と、当該検査を実施可能な病院とが関連付けられている。

検査日時特定部８は、患者のスケジュールと特定された検査を実施可能な病院の予約状況とから病院の最も早い検査日時を特定する。

なお、患者のスケジュールは、患者が入力するか、患者が使用しているカレンダーアプリ(例えば、Ｇｏｏｇｌｅカレンダー（登録商標）やＯｕｔｌｏｏｋ（登録商標）等)から取得してもよい。

購入先抽出部９は、検査特定部１で特定された検査をキーワードとして検査情報記憶部１０７に記憶されている購入先情報を検索し、特定された検査の検査キット購入先情報を抽出する。図５は、図１に示す検査情報記憶部１０７に記憶される購入先情報の一例を示す図である。図５に示す購入先情報は、検査キットの種類と、購入先と、検査キットの値段と、納品日と、検査キットの特徴と、住所やＵＲＬ等の付加情報とが関連付けられている。

提示情報発生部１０は、提示情報収集部６により収集された情報を元に、検査特定部１により特定された検査に応じた提示情報を発生する。発生した提示情報は、送受信部１０２により、クライアント端末２００に送信される。

ＳＯＡＰ情報収集部１０４は、各病院情報システム３０１、４０１、５０１にアクセスし、多数の患者に関するＳＯＡＰ情報を収集する。ＳＯＡＰ情報収集部１０４は、例えば、夜間等の所定の期間において、各病院情報システム３０１、４０１、５０１にアクセスし、各病院情報システム３０１、４０１、５０１各々で入力されたＳＯＡＰ情報を収集する。

ＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５は、ＳＯＡＰ情報収集部１０４により収集された多数の患者に関するＳＯＡＰ情報を蓄積する。ここで、ＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５は、各病院情報システム３０１、４０１、５０１から収集された膨大なＳＯＡＰ情報を蓄積するため、例えば、比較的大容量のデータを記憶可能なＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等を複数使用する。

表示画面記憶部１０６は、後述するクライアント端末２００の表示部２０５に表示させる表示画面を複数種記憶する。表示画面記憶部１０６は、例えば、上記クライアント端末２００への初期的問診情報、さらなる問診情報、基本的情報、患者の位置情報および患者のスケジュールの入力画面を記憶している。また、表示画面記憶部１０６は、例えば、クライアント端末２００へ検査特定部１により特定された検査に応じた提示情報を提示するための定型画面を記憶している。

検査情報記憶部１０７は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等である。検査情報記憶部１０７は、提示情報発生部１０で特定された検査に応じた提示情報を発生するために必要な情報を複数種記憶する。検査情報記憶部１０７は、例えば、上記検査情報および購入先情報等を記憶している。なお、検査情報記憶部１０７は、ＨＤＤ等の磁気ディスク以外にも、光磁気ディスクやＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ブルーレイディスク（Blu-ray（登録商標） Disc）等の光ディスクを利用してもよい。

装置制御部１０８は、処理部１０３、ＳＯＡＰ情報収集部１０４、ＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５、表示画面記憶部１０６および検査情報記憶部１０７の動作を制御する。

クライアント端末２００は、操作部２０３、操作制御部２０４、表示部２０５、表示制御部２０６、端末制御部２０７および送受信部２０２を備える。

送受信部２０２は、検査情報提供装置１００に症状に関するデータを送信する。送受信部２０２は、症状に関するデータを、操作制御部２０４を介して操作部２０３から受信する。また、送受信部２０２は、検査情報提供装置１００から当該検査に応じた提示情報を受信する。送受信部２０２は、受信した提示情報を、表示制御部２０６を介して表示部２０５へ送信する。

操作部２０３は、操作者の操作に応じたコマンド等を入力するインターフェイスである。操作部２０３は、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル、トラックボールおよび各種ボタン等を含む。操作部２０３には、上記初期的問診情報に対する回答情報と、さらなる問診情報に対する回答情報と、基本的情報と、患者の位置情報と、患者のスケジュール情報とが入力される。操作制御部２０４は、操作部２０３の動作を制御する。

表示部２０５は、送受信部１０２から送信された、上記初期的問診情報、さらなる問診情報、基本的情報、患者の位置情報および患者のスケジュール情報の入力画面を表示デバイスに表示する。また、表示部２０５は、送受信部１０２から送信された、特定された検査に応じた情報を提示するための定型画面および検査情報提供装置１００から送信された提示情報を表示デバイスに表示する。表示デバイスとしては、ＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、有機ＥＬディスプレイ（ＯＥＬＤ：Organic Electro Luminescence Display）あるいはプラズマディスプレイ等が適宜利用可能である。表示制御部２０６は、表示部２０５の動作を制御する。

端末制御部２０７は、操作制御部２０４および表示制御部２０６の動作を制御する。

ここで、本実施形態に係る検査情報提供装置１００による提示処理について、具体例を挙げて説明する。

図６は、本実施形態に係る検査情報提供装置１００による提示処理の流れを示すフローチャートである。

図６に示すように、装置制御部１０８の制御により、クライアント端末２００へ、初期的問診情報（症状等）と基本的情報（性別／年齢／体格等）とを問い合わせるための画面情報が送受信部１０２を介して送信される（ステップＳＴ１１）。具体的には、送受信部１０２にて、上記初期的問診情報と基本的情報とを入力させるための表示画面情報がＩ／Ｆ１０１を介してクライアント端末２００へ送信される。当該初期的問診情報と基本的情報とを入力させるための表示画面情報を受信した表示部２０５にて、送受信部２０２で受信した表示画面が表示される。操作者により操作部２０３を使用して、初期的問診情報に対する回答情報と基本的情報とが入力もしくは選択される。送受信部２０２にて、初期的問診情報に対する回答情報と基本的情報とがＩ／Ｆ２０１を介して検査情報提供装置１００へ送信される。

図７および図８は、図１に示す表示部２０５に表示される症状選択画面の一例を示す図である。図７に示すように、表示部２０５に具合が悪い部位を選択する画面が表示される。さらに、図８に示すように、具合が悪い部位を選択後、表示部２０５に、どのような痛みか選択する画面が表示される。なお、図７に示す一例では、具合が悪い部位として、腹部が選択されている。

送受信部１０２を介して、クライアント端末２００から、操作者により入力された初期的問診情報に対する回答情報と基本的情報とが受信される（ステップＳＴ１２）。

検査候補抽出部２にて、当該回答情報から生成したキーワードおよび基本的情報から生成した除外ワードにより、ＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５に蓄積されている、多数の患者に関する過去のＳＯＡＰ情報が検索される。その結果、過去のＳＯＡＰ情報の検索結果に対応する検査候補が抽出される（ステップＳＴ１３）。

当該検査候補が適正数以下であるか判定する（ステップＳＴ１４）。検査候補が適正数より大きい場合（ステップＳＴ１４のＮｏ）、クライアント端末２００へ、さらなる問診情報を問い合わせるための画面情報が送受信部１０２を介して送信される（ステップＳＴ１５）。送受信部１０２を介して、クライアント端末２００から、操作者により入力された、さらなる問診情報に対する回答情報が受信される（ステップＳＴ１６）。ここで、ステップＳＴ１３に戻り、処理を繰り返す。

なお、本実施形態では、検査候補の適正数を３つとして記載しているが、これに限らない。

ここで、具体例として胆嚢に不具合が生じている場合について問診の流れを記載する。

１．問診：どのような症状か？−回答：腹痛
回答（腹痛）に応じて抽出された検査候補数：４０
２．さらなる問診：腹痛の他に痛みはないか？−回答：背中痛
回答（腹痛−背中痛）に応じて抽出された検査候補数：２６
３．さらなる問診：痛みの種類は？−回答：刺すような痛み
回答（腹痛−背中痛−刺すような痛み）に応じて抽出された検査候補数：５
４．さらなる問診：右下横臥にすると特に痛みを感じる？−回答：激しく感じる
回答（腹痛−背中痛−刺すような痛み−右下横臥にすると激しく痛む）に応じて抽出された検査候補数：１
問診結果から想定される症状：胆嚢に不具合あり（胆嚢炎の可能性）
抽出された検査候補：超音波検査
本実施形態では、上記のような手順で階層的に患者の問診を進める。

検査候補が適正数以下の場合（ステップＳＴ１４のＹｅｓ）、緊急判定部５にて、抽出された検査候補に緊急検査が含まれるかを判定する（ステップＳＴ１７）。検査候補に緊急検査が含まれる場合（ステップＳＴ１７のＹｅｓ）、処理部１０３にて、当該緊急検査を実施するための緊急時処理が実行される（ステップＳＴ１８）。その結果、当該緊急検査情報に応じた提示情報がクライアント端末２００へ送信される。ここで、処理を終了する。

抽出された検査候補に緊急検査が含まれない場合（ステップＳＴ１７のＮｏ）、上記検査候補が複数あるか判定する（ステップＳＴ１９）。検査候補が複数ある場合（ステップＳＴ１９のＹｅｓ）、処理部１０３にて、第１提示処理を実行される（ステップＳＴ１１０）。その結果、特定された検査情報に応じた提示情報がクライアント端末２００へ送信される。ここで、処理を終了する。上記検査候補が複数ない（検査候補が１つ）場合（ステップＳＴ１９のＮｏ）、処理部１０３にて、第２提示処理が実行される（ステップＳＴ１１１）。その結果、特定された検査情報に応じた提示情報がクライアント端末２００へ送信される。ここで、処理を終了する。

図９は、図６に示す緊急時処理の流れを示すフローチャートである。

ｉ＝１とする（ステップＳＴ２１）。なお、ｉは、検査を実施可能な病院に付加された病院番号である。病院番号は、患者の位置から近い順に付加されている。装置制御部１０８の制御により、病院特定部７にて、当該緊急検査をキーワードとして、検査情報記憶部１０７に記憶されている検査情報が検索される。その結果、当該緊急検査を実施可能な病院が特定される（ステップＳＴ２２）。クライアント端末２００へ、患者の位置情報および患者のスケジュール情報を問い合わせるための画面情報が送受信部１０２を介して送信される（ステップＳＴ２３）。具体的には、送受信部１０２にて、上記患者の位置情報と患者のスケジュール情報とを入力させるための表示画面情報がＩ／Ｆ１０１を介してクライアント端末２００へ送信される。当該患者の位置情報と患者のスケジュールとを入力させるための表示画面情報を受信した表示部２０５にて、送受信部２０２で受信した表示画面が表示される。操作者により、操作部２０３を使用して、当該患者の位置情報と患者のスケジュール情報とが入力もしくは選択される。クライアント端末２００は、患者の位置情報と患者のスケジュール情報とがＩ／Ｆ２０１を介して検査情報提供装置１００へ送信される。

送受信部１０２を介して、クライアント端末２００から、操作者により入力された当該患者の位置情報および患者のスケジュール情報が受信される（ステップＳＴ２４）。

検査日時特定部８にて患者の位置からｉ番目に近い病院Ｈ（ｉ）の病院情報システムにアクセスして、当該緊急検査の予約状況が入手される（ステップＳＴ２５）。検査日時特定部８にて受信した患者のスケジュール情報と当該検査予約状況とからｉ番目に近い病院Ｈ（ｉ）の最も早い検査日時が特定される（ステップＳＴ２６）。

特定された検査日時を元に、現時刻から当該検査の検査時刻までの時間が、所定の時間内であるか判定する（ステップＳＴ２７）。所定の時間内でない場合（ステップＳＴ２７のＮｏ）、ｉ＝ｉ＋１とし（ステップＳＴ２８）、ステップＳＴ２５に戻り、処理を繰り返す。

所定の時間内である場合（ステップＳＴ２７のＹｅｓ）、患者の位置情報、病院の位置情報および特定した検査日時情報を元に、患者の位置から病院までの移動時間が、現時刻から検査時刻までの時間内か判定する（ステップＳＴ２９）。当該移動時間が現時刻から検査時刻までの時間以上かかる場合（ステップＳＴ２９のＮｏ）、ｉ＝ｉ＋１とし（ステップＳＴ２１０）、ステップＳＴ２５に戻り、処理を繰り返す。

当該移動時間が現時刻から検査時刻までの時間内の場合（ステップＳＴ２９のＹｅｓ）、提示情報収集部６にて当該緊急検査情報とｉ番目に近い病院Ｈ（ｉ）の位置情報と検査日時情報とが収集され、提示情報発生部１０にて提示情報収集部６により収集された当該緊急検査情報とｉ番目に近い病院Ｈ（ｉ）の位置情報と検査日時情報とを提示する提示情報が発生される（ステップＳＴ２１１）。送受信部１０２にて、クライアント端末２００へ当該緊急検査情報とｉ番目に近い病院Ｈ（ｉ）の位置情報と検査日時情報とを提示する提示情報が送信される（ステップＳＴ２１２）。ここで、緊急時処理を終了する。なお、上記所定の時間は、緊急検査の緊急レベルにより変化する。

図１０Ａおよび図１０Ｂは、図６に示す第１提示処理の流れを示すフローチャートである。

装置制御部１０８の制御により、クライアント端末２００へ、検査キットの有無情報、患者の位置情報および患者のスケジュール情報を問い合わせるための画面情報が送受信部１０２を介して送信される（ステップＳＴ３１）。送受信部１０２を介して、クライアント端末２００から、操作者により入力された検査キットの有無情報、患者の位置情報および患者のスケジュール情報が受信される（ステップＳＴ３２）。

病院特定部７にて、当該複数の検査候補をキーワードとして、検査情報記憶部１０７に記憶されている検査情報が検索される。その結果、複数の検査候補ごとに抽出された検査候補を実施可能な病院が特定される（ステップＳＴ３３）。

検査日時特定部８にて、特定された病院の病院情報システムにアクセスして、当該検査の予約状況が入手される（ステップＳＴ３４）。推奨スコア算出部３にて、上記検査キットの有無情報、患者の位置情報、患者のスケジュール情報、特定された病院の位置情報および検査予約状況を用いて、推奨スコア算出処理を実行する（ステップＳＴ３５）。その結果、検査候補各々の推奨スコアが算出される。検査選択部４にて、当該推奨スコアを比較し、最高スコアの検査候補が選択される（ステップＳＴ３６）。当該検査情報に基づいて、選択された検査は、通院が必要な検査か判定する（ステップＳＴ３７）。通院が必要な検査である場合（ステップＳＴ３７のＹｅｓ）、病院特定部７にて、当該患者の位置情報と病院の位置情報とから、選択された検査を実施可能な病院であって、患者の位置と最も近い病院が特定される（ステップＳＴ３８）。検査日時特定部８にて、当該患者のスケジュール情報と当該検査予約状況とから検査日時が特定される（ステップＳＴ３９）。

提示情報収集部６にて、当該選択された検査情報と病院の位置情報と検査日時情報とが収集され、提示情報発生部１０にて、提示情報収集部６にて収集された当該選択された検査情報と当該検査が実施可能な病院の位置情報と検査日時情報とを提示する提示情報が発生される（ステップＳＴ３１０）。送受信部１０２にて、クライアント端末２００へ当該選択された検査情報と病院の位置情報と検査日時情報とを提示する提示情報が送信される（ステップＳＴ３１５）。ここで、第１提示処理を終了する。

図１１は、図１に示すクライアント端末２００の表示部２０５に表示される、選択された検査と病院名と検査日時との表示画面の一例を示す図である。図１１に示すように、選択された検査（超音波検査）、病院情報（Ａ病院およびＡ病院までの地図）、検査日時（１０：００予約可能）が表示部２０５に表示される。

通院が不要な検査である場合（ステップＳＴ３７のＮｏ）、検査キットを所持しているか判定する（ステップＳＴ３１１）。検査キットを所持している場合（ステップＳＴ３１１のＹｅｓ）、提示情報発生部１０にて、検査キットによる検査結果の入力を促す提示情報が発生される（ステップＳＴ３１２）。送受信部１０２にて、クライアント端末２００へ当該検査キットによる検査結果の入力を促す提示情報が送信される（ステップＳＴ３１５）。ここで、第１提示処理を終了する。

図１２は、図１に示す表示部２０５に表示される、検査キットによる検査結果の入力を促す表示画面の一例を示す図である。図１２に示すように、検査キットによる検査結果の入力を促す画面が表示部２０５に表示される。

検査キットを所持していない場合（ステップＳＴ３１１のＮｏ）、購入先抽出部９にて、当該選択された検査をキーワードとして、検査情報記憶部１０７に記憶されている購入先情報が検索される。この結果、選択された検査の検査キット購入先情報が抽出される（ステップＳＴ３１３）。提示情報収集部６により当該検査キット購入先情報が収集され、提示情報発生部１０にて提示情報収集部６により収集された当該検査キット購入先情報を提示する提示情報が発生される（ステップＳＴ３１４）。送受信部１０２にて、クライアント端末２００へ当該検査キット購入先情報を提示する提示情報が送信される（ステップＳＴ３１５）。ここで、第１提示処理を終了する。

図１３は、図１に示す表示部２０５に表示される、購入先情報の表示画面の一例を示す図である。図１３に示すように、購入先と、検査キットの種類（商品名）と、検査キットの値段と、納品日と、検査キットの特徴とが表示部２０５に表示される。

図１４は、図１０に示す推奨スコア算出処理の流れを示すフローチャートである。

ｎ＝１、Ｔ＿ＳＣＯＲＥ（ｎ）＝０、ＳＣＯＲＥ＿ＯＰ＝０、ＳＣＯＲＥ＿ＥＦ＝０とする（ステップＳＴ４１〜ＳＴ４４）。なお、ｎは検査番号、Ｔ＿ＳＣＯＲＥ（ｎ）はｎ個の検査候補各々の推奨スコア、ＳＣＯＲＥ＿ＯＰは第１定量化処理部３１で定量化される検査実施可能度を定量化したスコア、ＳＣＯＲＥ＿ＥＦは第２定量化処理部３２で定量化される検査有効度を定量化したスコアを表す。

ｎ番目の検査候補ＥＣ（ｎ）は通院が必要な検査か判定する（ステップＳＴ４５）。通院が必要な検査である場合（ステップＳＴ４５のＹｅｓ）、上記患者のスケジュールと病院の検査予約状況とを考慮して患者のスケジュール変更は不要か判定する（ステップＳＴ４６）。患者のスケジュール変更が不要な場合（ステップＳＴ４６のＹｅｓ）、第１定量化処理部３１にて、ＳＣＯＲＥ_ＯＰは０．６とされる（ステップＳＴ４７）。患者のスケジュール変更が必要な場合（ステップＳＴ４６のＮｏ）、第１定量化処理部３１にて、ＳＣＯＲＥ_ＯＰは０．３とする（ステップＳＴ４８）。通院が不要な検査である場合（ステップＳＴ４５のＹｅｓ）、検査キットを所持しているか判定する（ステップＳＴ４９）。検査キットを所持している場合（ステップＳＴ４９のＹｅｓ）、第１定量化処理部３１にて、ＳＣＯＲＥ_ＯＰは０．７とされる（ステップＳＴ４１０）。検査キットを所持していない場合（ステップＳＴ４９のＮｏ）、第１定量化処理部３１にて、ＳＣＯＲＥ_ＯＰは０．５とされる（ステップＳＴ４１１）。

過去のＳＯＡＰ情報を参照して、ＥＣ（ｎ）の検査結果に応じた処置による症状改善効果はあったか判定する（ステップＳＴ４１２）。有効であった場合（ステップＳＴ４１２のＹｅｓ）、第２定量化処理部３２にて、ＳＣＯＲＥ_ＥＦは１．０とされる（ステップＳＴ４１３）。有効でなかった場合（ステップＳＴ４１２のＮｏ）、第２定量化処理部３２にて、ＳＣＯＲＥ_ＥＦは０．３とされる（ステップＳＴ４１４）。

スコア加算処理部３３にて、Ｔ_ＳＣＯＲＥ（ｎ）＝ＳＣＯＲＥ_ＯＰ＋ＳＣＯＲＥ_ＥＦが算出される（ステップＳＴ４１５）。

ｎ＝抽出された検査候補数であるか判定する（ステップＳＴ４１６）。ｎ＝抽出された検査候補数でない場合（ステップＳＴ４１６のＮｏ）、ｎ＝ｎ＋１とし（ステップＳＴ４１７）、ステップＳＴ４２に戻り、処理を繰り返す。ｎ＝抽出された検査候補数である場合（ステップＳＴ４１６のＹｅｓ）、推奨スコア算出処理を終了する。

なお、上記ＳＣＯＲＥ_ＯＰおよびＳＣＯＲＥ_ＥＦは一例であり、設定等で変更可能とする。例えば、第１定量化処理部３１は、患者のスケジュールと病院の検査予約状況とを考慮して通院可能であれば、ＳＣＯＲＥ_ＯＰを、通院のために患者のスケジュールを変更する必要がある場合より高い値としてもよい。また、第１定量化処理部３１は、抽出された検査候補が通院不要な検査であり、かつ抽出された検査候補の検査キットを所持している場合、ＳＣＯＲＥ_ＯＰを、検査キットを所持していない場合より高い値としてもよい。また、第２定量化処理部３２は、過去のＳＯＡＰ情報を参照して、検査結果に応じた処置による症状改善効果があった場合、ＳＣＯＲＥ_ＥＦを、検査結果に応じた処置による症状改善効果がなかった場合より高い値としてもよい。

ここで、図１４に示す推奨スコア算出処理により算出される推奨スコアの一例について記載する。なお、検査候補抽出部２にて抽出された検査候補が胃カメラ、超音波検査および血液検査である場合の推奨スコアについて記載する。

図１５は、図１４に示す推奨スコア算出処理により算出される、患者が通院可能、かつ検査キットを所持していない場合の推奨スコア算出結果の一例を示す図である。図１５に示すように、胃カメラの推奨スコアは０．６、超音波検査の推奨スコアは１．６、血液検査の推奨スコアは１．５となる。よって、検査選択部４にて、最高スコアの検査候補である超音波検査が選択される。

図１６は、図１４に示す推奨スコア算出処理により算出される、患者が通院不可、かつ検査キットを所持している場合の推奨スコア算出結果の一例を示す図である。図１６に示すように、胃カメラの推奨スコアは０．６、超音波検査の推奨スコアは１．３、血液検査の推奨スコアは１．７となる。よって、検査選択部４にて、最高スコアの検査候補である血液検査が選択される。

図１７は、図１４に示す推奨スコア算出処理により算出される、患者が通院不可、かつ検査キットを所持していない場合の推奨スコア算出結果の一例を示す図である。図１７に示すように、胃カメラの推奨スコアは０．６、超音波検査の推奨スコアは１．３、血液検査の推奨スコアは１．５となる。よって、検査選択部４にて、最高スコアの検査候補である血液検査が選択される。

図１８Ａおよび図１８Ｂは、図６に示す第２提示処理の流れを示すフローチャートである。

装置制御部１０８の制御により、特定された検査は、通院が必要な検査か判定される（ステップＳＴ５１）。装置制御部１０８は、通院が必要な検査である場合（ステップＳＴ５１のＹｅｓ）、クライアント端末２００へ、患者の位置情報および患者のスケジュール情報を問い合わせるための画面情報が送受信部１０２を介して送信される（ステップＳＴ５２）。送受信部１０２を介して、クライアント端末２００から、操作者により入力された当該患者の位置情報および患者のスケジュール情報が受信される（ステップＳＴ５３）。病院特定部７にて、当該特定された検査をキーワードとして、検査情報記憶部１０７に記憶されている検査情報が検索される。この結果、特定された検査を実施可能な病院が特定され、さらに患者の位置情報と病院の位置情報とから患者の位置と最も近い病院が特定される（ステップＳＴ５４）。検査日時特定部８にて特定された病院の病院情報システムにアクセスして、当該検査の予約状況が入手される（ステップＳＴ５５）。検査日時特定部８にて患者のスケジュール情報と当該予約状況とから検査日時が特定される（ステップＳＴ５６）。

提示情報収集部６にて当該選択された検査情報と病院の位置情報と検査日時情報とが収集され、提示情報発生部１０にて当該提示情報収集部６で収集された選択された検査と病院の位置情報と検査日時情報とを提示する提示情報が発生される（ステップＳＴ５７）。送受信部１０２にて、クライアント端末２００へ当該選択された検査情報と病院の
位置情報と検査日時情報とを提示する提示情報が送信される（ステップＳＴ５１４）。ここで、第２提示処理を終了する。

通院が不要な検査である場合（ステップＳＴ５１のＮｏ）クライアント端末２００にて、検査キットの有無情報を問い合わせるための画面情報が送信される（ステップＳＴ５８）。送受信部１０２にて、操作者により入力された検査キットの有無情報が受信される（ステップＳＴ５９）。検査キットを所持しているか判定する（ステップＳＴ５１０）。検査キットを所持している場合（ステップＳＴ５１０のＹｅｓ）、提示情報発生部１０にて当該検査キットによる検査結果の入力を促す提示情報が発生される（ステップＳＴ５１１）。クライアント端末２００へ当該検査キットによる検査結果の入力を促す提示情報が送信される（ステップＳＴ５１４）。ここで、第２提示処理を終了する。

検査キットを所持していない場合（ステップＳＴ５１０のＮｏ）、購入先抽出部９にて、特定された検査をキーワードとして検査情報記憶部１０７に記憶されている購入先情報が検索される。この結果、検査キットの購入先情報が抽出される（ステップＳＴ５１２）。提示情報発生部１０にて当該検査キットの購入先情報を提示する提示情報が発生される（ステップＳＴ５１３）。送受信部１０２にて、クライアント端末２００へ当該検査キットの購入先情報を提示する提示情報が送信される（ステップＳＴ５１４）。ここで、第２提示処理を終了する。

上記構成によれば、本実施形態に係る検査情報提供装置１００では、ＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５は、多数の患者に関する過去の診断情報を蓄積する。送受信部１０２は、クライアント端末２００から症状に関するデータを受信する。検査特定部１は、当該症状をキーワードとして上記蓄積された過去の診断情報を検索する。この結果、検査特定部１は、症状に関連する過去のＳＯＡＰ情報に含まれる検査を特定する。提示情報発生部１０は、特定された検査に応じた提示情報を発生する。送受信部１０２は、当該提示情報を症状の送信元としてのクライアント端末２００に送信する。これにより、検査情報提供装置１００は、クライアント端末２００に最適な検査に応じた当該提示情報を提示することが可能になる。また、検査特定部１は、検査実施の容易さの尺度を表す検査実施可能度と、検査結果に応じた処置による症状改善効果の程度を表す検査有効度とに基づく、複数の検査候補各々の推奨スコアを算出する推奨スコア算出部３を備える。これにより、患者の状況に応じて最適な検査に応じた当該提示情報を提示することが可能になる。

したがって、検査情報提供装置１００は、患者の状況および入力された症状に応じて最適な情報を提示することができる。

なお、クライアント端末２００と検査情報提供装置１００は同じ装置内に搭載してもよいし、別装置上に搭載されネットワークで接続されたシステムでもよい。なお、別装置上に搭載する場合は、検査情報提供装置１００は、Ｗｅｂサービスのように、複数のクライアント端末２００からのアクセスを可能とする。

また、ＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５は、検査情報提供装置１００内に設けられているが、これに限らない。ＳＯＡＰ情報データベースシステム１０５は、外部の大容量データ記憶サービス等を利用してもよい。

また、当該検査キットは、患者または操作者の少なくともいずれかが所持していればよい。

以上、本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１００…検査情報提供装置、１０１…インターフェイス（Ｉ／Ｆ）、１０２…送受信部、１０３…処理部、１…検査特定部、２…検査候補抽出部、３…推奨スコア算出部、３１…第１定量化処理部、３２…第２定量化処理部、３３…スコア加算処理部、４…検査選択部、５…緊急判定部、６…提示情報収集部、７…病院特定部、８…検査日時特定部、９…購入先抽出部、１０…提示情報発生部、１０４…ＳＯＡＰ情報収集部、１０５…ＳＯＡＰ情報データベースシステム、１０６…表示画面記憶部、１０７…検査情報記憶部、１０８…装置制御部、２００…クライアント端末、２０１…インターフェイス（Ｉ／Ｆ）、２０２…送受信部、２０３…操作部、２０４…操作制御部、２０５…表示部、２０６…表示制御部、２０７…端末制御部、３００…Ａ病院、３０１…インターフェイス（Ｉ／Ｆ）、３０２…Ａ病院の病院情報システム、４００…Ｂ病院、４０１…インターフェイス（Ｉ／Ｆ）、４０２…Ｂ病院の病院情報システム、５００…Ｃ病院、５０１…インターフェイス（Ｉ／Ｆ）、５０２…Ｃ病院の病院情報システム。

Claims

複数の情報端末に接続される検査情報提供装置において、
多数の患者に関する過去の診断情報を蓄積するデータベースと、
前記情報端末から症状に関するデータを受信する受信部と、
前記症状をキーワードとして前記データベースに蓄積された過去の診断情報を検索し、前記症状に関連する過去の診断情報に含まれる複数の検査候補を抽出する検査候補抽出部と、
検査実施の容易さの尺度を表す検査実施可能度と、検査結果に応じた処置による症状改善効果の程度を表す検査有効度、前記患者のスケジュールと病院の検査予約状況とを用いた、前記抽出された複数の検査候補各々について推奨スコアを算出する推奨スコア算出部と、
前記複数の検査候補各々の推奨スコアに基づいて、前記抽出された複数の検査候補から１つの検査候補を検査として選択する検査選択部と、
前記選択された検査に応じた提示情報を発生する提示情報発生部と、
前記提示情報を前記症状の送信元としての情報端末に送信する送信部と
を具備する検査情報提供装置。
前記検査選択部は、前記複数の検査候補各々の推奨スコアを比較し、最も高い推奨スコアの検査候補を前記検査として選択する請求項１記載の検査情報提供装置。
前記推奨スコア算出部は、
前記検査実施可能度を前記複数の検査候補各々の第１スコアとして定量化する第１定量化処理部と、
前記検査有効度を前記複数の検査候補各々の第２スコアとして定量化する第２定量化処理部と、
前記第１スコアと前記第２スコアとに基づいて、前記推奨スコアを算出するスコア加算処理部と
をさらに有する請求項２記載の検査情報提供装置。
前記第１定量化処理部は、前記患者のスケジュールと病院の検査予約状況とを考慮して通院可能であれば、前記第１スコアを、通院のために前記患者のスケジュールを変更する必要がある場合より高い値とする請求項３記載の検査情報提供装置。
前記第１定量化処理部は、前記抽出された検査候補の検査キットを所持している場合、前記第１スコアを、前記検査キットを所持していない場合より高い値とする請求項３記載の検査情報提供装置。
前記第２定量化処理部は、前記過去の診断情報を参照して、検査結果に応じた処置による症状改善効果があった場合、前記第２スコアを、検査結果に応じた処置による症状改善効果がなかった場合より高い値とする請求項３記載の検査情報提供装置。
前記提示情報発生部は、前記特定された検査が通院が必要な検査である場合、前記選択された検査を受診可能な病院情報および検査日時を提示する提示情報を発生する請求項１記載の検査情報提供装置。
前記提示情報発生部は、前記特定された検査が通院不要な検査であり、かつ前記特定された検査の検査キットを所持している場合、前記検査キットによる検査結果の入力を促す提示情報を発生する請求項１記載の検査情報提供装置。
前記提示情報発生部は、前記特定された検査が通院不要な検査であり、かつ前記特定された検査の検査キットを所持していない場合、前記検査キットを購入可能な店舗またはオンラインショップを検索し、前記検索された店舗またはオンラインショップを提示する提示情報を発生する請求項１記載の検査情報提供装置。