JP6466806B2 - 学習支援システム、学習支援方法、および学習支援用のプログラム - Google Patents

Description

本発明は、各種の学習を支援するための学習支援システム、学習支援方法、および学習支援用のプログラムに関する。

近年、ｅ−ラーニングと呼ばれるコンピューターを用いた学習システムが普及している。

この学習システムとして、例えば、画像についての多様な切り口での出願が容易に行われ得る学習支援システムおよび学習支援方法が提案されている（例えば、特許文献１）。この技術では、例えば、複数の項目にわたる語句の組合せをそれぞれ示す複数の組合せ情報に基づいて、所定数の項目について項目毎に１以上の語句が示され、一組合せ情報に対し、１以上の項目について複数の語句が選択肢として示される第１形式および１以上の項目について１以上の語句が空欄の状態で示される第２形式の少なくとも一方の形式が採用される。これにより、複数の項目のうちの任意の項目について、語句の選択および語句の穴埋めの少なくとも一方を答えさせる多様な切り口での出題が可能となる。

特開２０１２−２２０７７７号公報

ところで、上記特許文献１の技術では、語句が選択肢として提示される項目数の増減、選択肢を指定する形式と空欄へ記入する形式との切り替え、および語句が空欄の状態で提示される項目数の増減等と言った出題形式の変更によって、出題の難易度が変更される。

しかしながら、上記特許文献１の技術では、例えば、同一の出題形式で、出題の難易度を変更させることが出来ない。すなわち、出題の難易度を容易に設定することが出来なかった。

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、出題の難易度が容易に設定され得る学習を支援するための学習支援技術を提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、第１の態様に係る学習支援システムは、複数の項目にわたる複数の語句の組合せをそれぞれ示す複数の組合せ情報を記憶する記憶部と、前記複数の項目についての複数の語句が関連付けられている出題画像を設定する画像設定部と、前記画像設定部によって設定された前記出題画像に関連付けられている複数の語句を認識する語句認識部と、前記語句認識部によって認識された複数の語句のうちの前記複数の項目における出題対象項目を除く残余の項目についての少なくとも２つの語句を含んでいる、前記複数の項目に係る複数の語句の１以上の組合せを、前記記憶部に記憶されている前記複数の組合せ情報から検出する組合せ検出部と、前記語句認識部によって認識された複数の語句に含まれている前記出題対象項目についての第１語句、および前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せに含まれていない前記出題対象項目についての１以上の第２語句、を含む２以上の語句を決定する選択肢決定部と、出力部において、前記出題画像を可視的に出力させるとともに、前記選択肢決定部によって決定された前記２以上の語句を出題用の２以上の選択肢としてユーザーが認識可能な態様で出力させる出力制御部とを備える。

第２の態様に係る学習支援システムは、第１の態様に係る学習支援システムであって、前記選択肢決定部が、前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せに含まれている、前記出題対象項目についての前記第１語句とは異なる１以上の第３語句を、前記２以上の語句のうちの一部の語句として決定する。

第３の態様に係る学習支援システムは、第２の態様に係る学習支援システムであって、前記選択肢決定部が、前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せのうちの予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せに含まれている、前記出題対象項目についての前記第１語句とは異なる１以上の第３語句を、前記２以上の語句のうちの一部の語句として決定する。

第４の態様に係る学習支援システムは、第３の態様に係る学習支援システムであって、前記記憶部が、前記複数の組合せ情報における複数の語句の組合せ毎の組合せの強度を示す組合せ強度情報を更に記憶し、前記予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、前記組合せ強度情報において、予め設定された組合せの強度よりも高い組合せの強度が付与された複数の語句の１つ以上の組合せを含む。

第５の態様に係る学習支援システムは、第３の態様に係る学習支援システムであって、前記記憶部が、前記複数の組合せ情報における複数の語句の組合せ毎の組合せの強度を示す組合せ強度情報を更に記憶し、前記予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、前記組合せ強度情報において、予め設定された組合せの強度以下の組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せを含む。

第６の態様に係る学習支援システムは、第５の態様に係る学習支援システムであって、前記予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、前記組合せ強度情報において、予め設定された組合せの強度よりも高い組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せを含む。

第７の態様に係る学習支援システムは、第３から第６の何れか１つの態様に係る学習支援システムであって、前記選択肢決定部が、前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せのうちの前記予め設定された条件を満たす複数の語句の少なくとも２つの組合せに含まれている、前記出題対象項目についての少なくとも２つの語句から、前記出題対象項目についての前記第１語句とは異なる１以上の第３語句を、乱数に応じてランダムに前記２以上の語句のうちの一部の語句として決定する。

第８の態様に係る学習支援システムは、第１から第７の何れか１つの態様に係る学習支援システムであって、前記選択肢決定部が、前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せに含まれていない複数の語句から、不正解を示す１以上の第２語句を、乱数に応じてランダムに前記２以上の語句のうちの一部の語句として決定する。

第９の態様に係る学習支援システムは、第１から第８の何れか１つの態様に係る学習支援システムであって、ユーザーの動作に応じて、前記出力制御部によって選択肢として出力された前記２以上の語句のうち、少なくとも１つの語句を指定する語句指定部と、前記語句指定部によって指定された語句が、前記第１語句であれば、ユーザーによって正解の語句が指定されたとの判定を行う正解判定部と、をさらに備える。

第１０の態様に係る学習支援システムは、第３から第７の何れか１つの態様に係る学習支援システムであって、ユーザーの動作に応じて、前記出力制御部によって選択肢として出力された前記２以上の語句のうち、少なくとも１つの語句を指定する語句指定部と、前記語句指定部によって指定された語句が、前記第１語句であれば、ユーザーによって正解の語句が指定されたとの判定を行う正解判定部と、をさらに備え、前記正解判定部が、前記語句指定部によって指定された語句が前記１以上の第３語句に含まれていれば、ユーザーによって正解にも不正解にも属さない語句が指定されたとの判定を行う。

第１１の態様に係る学習支援システムは、第４から第６の何れか１つの態様に係る学習支援システムであって、ユーザーの動作に応じて、前記出力制御部によって選択肢として出力された前記２以上の語句のうち、少なくとも１つの語句を指定する語句指定部と、前記語句指定部によって指定された語句が、前記第１語句であれば、ユーザーによって正解の語句が指定されたとの判定を行う正解判定部と、をさらに備え、前記正解判定部が、前記語句指定部によって指定された語句が前記１以上の第３語句に含まれていれば、ユーザーによって正解にも不正解にも属さない語句が指定されたとの判定を行い、前記正解判定部が、前記語句指定部によって指定された語句が前記１以上の第３語句に含まれていれば、前記語句指定部によって指定された語句を含み且つ前記組合せ検出部によって検出された語句の組合せについての前記組合せ強度情報における組合せの強度に応じた判定を行う。

第１２の態様に係る学習支援システムは、第９から第１１の何れか１つの態様に係る学習支援システムであって、前記正解判定部による判定結果に応じたスコアを、ユーザーを特定する特定情報に対して付与するスコア付与部をさらに備える。

第１３の態様に係る学習支援システムは、第１２の態様に係る学習支援システムであって、前記スコア付与部が、複数のユーザーをそれぞれ特定する各前記特定情報に、前記正解判定部による判定結果に応じたスコアを付与し、前記学習支援システムが、前記スコア付与部によって各前記特定情報に付与されたスコアの序列に従った前記複数のユーザーの序列を示すスコア序列情報を生成する序列情報生成部をさらに備える。

第１４の態様に係る学習支援システムは、第１３の態様に係る学習支援システムであって、前記記憶部が、前記序列情報生成部によって生成された前記スコア序列情報を記憶し、前記出力制御部が、前記スコア序列情報に基づいて、スコアに係るユーザーの序列を、ユーザーが認識することが出来る態様で出力させる。

第１５の態様に係る学習支援システムは、第９から第１１の何れか１つの態様に係る学習支援システムであって、前記出力制御部によって前記２以上の選択肢が認識可能な態様で出力され始めてから、前記語句指定部によって語句が指定されるまでに要した時間に係る統計値を、ユーザーを特定する特定情報に対して付与する時間情報付与部をさらに備え、前記時間情報付与部が、複数のユーザーをそれぞれ特定する各前記特定情報に前記統計値を付与し、前記学習支援システムが、前記時間情報付与部によって各前記特定情報に付与された時間の統計値の序列に従った前記複数のユーザーの序列を示す時間序列情報を生成する序列情報生成部をさらに備え、前記記憶部が、前記序列情報生成部によって生成された前記時間序列情報を記憶し、前記出力制御部が、前記時間序列情報に基づいて、時間の統計値に係るユーザーの序列を、ユーザーが認識することが出来る態様で出力させる。

第１６の態様に係る学習支援システムは、第９から第１５の何れか１つの態様に係る学習支援システムであって、前記記憶部が、前記出題に対する解答を説明する解説情報を記憶し、前記出力制御部が、ユーザーの動作に応じて、前記出題に対する解説情報を、ユーザーが認識可能な態様で出力させる。

第１７の態様に係る学習支援方法は、(a)画像設定部によって、複数の項目についての複数の語句が関連付けられている出題画像を設定するステップと、(b)語句認識部によって、前記ステップ(a)において設定された前記出題画像に関連付けられている複数の語句を認識するステップと、(c)組合せ検出部によって、前記ステップ(b)によって認識された複数の語句のうちの前記複数の項目の出題対象項目を除く残余の項目についての少なくとも２つの語句を含んでいる、前記複数の項目に係る複数の語句の１以上の組合せを、記憶部に記憶されている、前記複数の項目に係る複数の語句の組合せをそれぞれ示す複数の組合せ情報から検出するステップと、(d)選択肢決定部によって、前記ステップ(b)において認識された複数の語句に含まれている前記出題対象項目についての第１語句、および前記ステップ(c)において検出された前記１以上の組合せに含まれていない前記出題対象項目についての１以上の第２語句、を含む２以上の語句を決定するステップと、(e)出力制御部によって、出力部に、前記出題画像を可視的に出力させるとともに、前記ステップ(d)において決定された前記２以上の語句を２以上の選択肢としてユーザーが認識可能な態様で出力させるステップとを有する。

第１８の態様に係る学習支援用のプログラムは、情報処理システムに含まれる制御部において実行されることで、該情報処理システムを第１から第１６の何れか１つの態様に係る学習支援システムとして機能させる。

第１の態様に係る学習支援システムによれば、正解の語句に対して比較的紛らわしくない語句が選択肢に含まれるため、難易度が低い出題の作成が容易となり、出題の難易度が容易に設定され得る。

第２の態様に係る学習支援システムによれば、正解の語句と紛らわしい語句も選択肢に含まれるため、出題の難易度が容易に高められ得る。

第３の態様に係る学習支援システムによれば、正解の語句と紛らわしい語句を選択肢に含ませる条件が設定されているため、出題の難易度が容易に設定され得る。

第４の態様に係る学習支援システムによれば、正解の語句とかなり紛らわしい語句が選択肢に含まれることで、出題の難易度が大きく高められ得る。

第５の態様に係る学習支援システムによれば、正解の語句と若干紛らわしい語句が選択肢に含まれることで、出題の難易度が若干高められ得る。

第６の態様に係る学習支援システムによれば、正解の語句とかなり紛らわしい語句および正解の語句と若干紛らわしい語句が選択肢に含まれることで、出題の難易度がさらに高められ得る。

第７の態様に係る学習支援システムによれば、出題の度に正解の語句と紛らわしい異なる語句が選択肢とされるため、出題の度に選択肢が容易に変更され得る。

第８の態様に係る学習支援システムによれば、出題の度に正解の語句とは比較的紛らわしくない異なる語句が選択肢とされるため、出題の度に選択肢が容易に変更され得る。

第９の態様に係る学習支援システムによれば、ユーザーによって指定された語句が正解しているか判定されるため、答え合わせが容易となる。

第１０の態様に係る学習支援システムによれば、正解の語句と紛らわしい語句が指定されても、ある程度は正解と紛らわしい語句が指定されたものと判定されるため、ユーザーの実力に応じた答え合わせが可能となる。

第１１の態様に係る学習支援システムによれば、正解の語句に対する紛らわしさの程度に応じた答え合わせが可能となり得る。

第１２の態様に係る学習支援システムによれば、ユーザーの実力を示す客観的な評価が取得され得る。

第１３の態様に係る学習支援システムによれば、ユーザーの相対的な実力を示す客観的な評価が取得され得る。

第１４の態様に係る学習支援システムによれば、ユーザーの相対的な実力を示す客観的な評価が提示されることで、ユーザーの学習意欲が維持され得る。

第１５の態様に係る学習支援システムによれば、ユーザー毎に解答に要する時間を示す指標が得られるため、ユーザーによる迅速な解答能力のレベルが容易に把握され得る。

第１６の態様に係る学習支援システムによれば、出題に係る解答の説明が提示されることで、出題内容に関するユーザーの理解度が深められ得る。

第１７の態様に係る学習支援方法によれば、第１の態様に係る学習支援システムと同様な効果が得られる。

第１８の態様に係る学習支援用のプログラムによれば、第１から第１６の態様に係る学習支援システムと同様な効果が得られる。

一実施形態に係る学習支援システムの概略的な構成を例示する図である。 サーバーの構成を示すブロック図である。 端末機器の構成を示すブロック図である。 サーバーで実現される機能的な構成を示すブロック図である。 端末機器で実現される機能的な構成を示すブロック図である。 ユーザー情報テーブルのデータ内容を例示する図である。 組合せ情報テーブルのデータ内容を例示する図である。 用語テーブルのデータ内容を例示する図である。 スコア序列情報の一例を示す図である。 時間序列情報の一例を示す図である。 選択肢の決定処理の一例を説明するための図である。 学習サイトのログイン画面の一例を示す図である。 学習サイトのモード選択画面の一例を示す図である。 学習サイトのレベル選択画面の一例を示す図である。 第３学習モードの学習レベル１における出題画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル１における採点解説画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル１における採点解説画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル２における出題画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル２における採点解説画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル２における採点解説画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル２における採点解説画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル３における出題画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル３における採点解説画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル３における採点解説画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル３における採点解説画面を例示する図である。 第３学習モードの学習レベル３における採点解説画面を例示する図である。 第４学習モードの出題画面を例示する図である。 第４学習モードの出題画面を例示する図である。 第４学習モードの出題画面を例示する図である。 第４学習モードの出題画面を例示する図である。 第４学習モードにおける採点解説画面を例示する図である。 第４学習モードにおける採点解説画面を例示する図である。 第５学習モードにおける出題画面を例示する図である。 第５学習モードにおける採点解説画面を例示する図である。 第５学習モードにおける採点解説画面を例示する図である。 学習レベル３における総合成績画面を例示する図である。 学習レベル３における得点ランキング画面を例示する図である。 学習レベル３における解答時間ランキング画面を例示する図である。 学習支援システムにおける動作フローを例示するフローチャートである。 学習支援システムにおける動作フローを例示するフローチャートである。 学習支援システムにおける動作フローを例示するフローチャートである。 学習支援システムにおける動作フローを例示するフローチャートである。 学習支援システムにおける動作フローを例示するフローチャートである。 学習支援システムにおける動作フローを例示するフローチャートである。 学習支援システムにおける動作フローを例示するフローチャートである。 学習支援システムにおける動作フローを例示するフローチャートである。

以下、本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。なお、図面においては同様な構成および機能を有する部分については同じ符号が付されており、下記説明では重複説明が省略される。また、図面は模式的に示されたものであり、各図における各種構成のサイズおよび位置関係等は適宜変更され得る。

＜(１)一実施形態＞
＜(１−１)学習支援システムの概略構成＞
図１は、一実施形態に係る学習支援システム１の概略的な構成を例示する図である。

学習支援システム１は、サーバー２と端末機器３〜７とを備えた情報処理を行うシステム（情報処理システムとも言う）において実現される。サーバー２と端末機器３〜７とは通信回線１ｎｗによってデータの送受信が可能に接続されている。通信回線１ｎｗとしては、例えば、インターネット回線およびＬＡＮ等が採用され得る。サーバー２は、例えば、学習支援システム１を運営する団体または会社等に設置され得る。また、端末機器３〜７は、例えば、学習支援システム１を利用して学習を行うユーザー等によって使用される。

図２は、サーバー２の一構成を例示するブロック図である。サーバー２は、例えば、パーソナルコンピューターと同様に、入力部２１、出力部２２、インターフェース（Ｉ／Ｆ）部２３、記憶部２４、入出力（Ｉ／Ｏ）部２５、および制御部２６を備えており、各部がバス２ｂｕｓを介してデータ送受信可能に接続される。

入力部２１は、例えば、ユーザーの動作に応じて信号を入力する部分である。入力部２１としては、例えば、ユーザーによる各種ボタンの操作等に応じて信号を入力する操作部、およびユーザーの発する音声に応じて音声の認識を行って信号を入力する音声入力部等が採用され得る。

出力部２２は、例えば、ユーザーが認識可能な態様で各種情報を出力する部分である。出力部２２としては、例えば、各種情報をユーザーが視認可能な態様で出力する表示デバイスまたはプロジェクター、ならびに各種情報をユーザーが聞き分け可能な態様で出力するスピーカー等が採用され得る。

Ｉ／Ｆ部２３は、通信回線１ｎｗを介して、サーバー２以外の機器との間で、各種信号および各種データの送受信を行う部分である。

記憶部２４は、例えば、プログラム２Ｐおよび各種情報等を記憶する部分である。記憶部２４としては、例えば、ハードディスクおよびＲＯＭ等の不揮発性の記憶媒体等が採用され得る。

Ｉ／Ｏ部２５は、記憶媒体２７を受け付けて、該記憶媒体２７と制御部２６との間でデータの授受を行う部分である。Ｉ／Ｏ部２５としては、例えば、ディスクドライブ、ＵＳＢポートおよびカードリーダー等が採用され得る。また、記憶媒体２７としては、例えば、ＣＤおよびＤＶＤ等の各種ディスク、フラッシュメモリー、ならびにＳＤメモリーカード等が採用され得る。

制御部２６は、プロセッサー２６ａおよびメモリー２６ｂ等を備えた電気回路である。ここで、プロセッサー２６ａとしては、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）等が採用され、メモリー２６ｂとしては、揮発性のメモリーであるＲＡＭ（Random Access Memory）等が採用され得る。制御部２６は、記憶部２４に記憶されているプログラム２Ｐとの協働によって各種処理を実行し、サーバー２の各部の動作およびサーバー２における各種処理を制御する。また、制御部２６は、記憶部２４に記憶されている学習支援用のプログラム２Ｐを読み込んで実行することで、各種機能および各種情報処理等を実現する。つまり、情報処理システムに含まれる制御部２６においてプログラム２Ｐが実行されることで、情報処理システムが学習支援システム１として機能し得る。なお、各種情報処理において一時的に生成されるデータは、メモリー２６ｂ等に適宜記憶される。

図３は、端末機器３〜７の構成を示すブロック図である。各端末機器３〜７は、略同一の構成を有するため、ここでは、代表例として端末機器３の構成について説明する。端末機器３は、例えば、パーソナルコンピューター等の機能を有し、入力部３１、出力部３２、インターフェース（Ｉ／Ｆ）部３３、記憶部３４、入出力（Ｉ／Ｏ）部３５および制御部３６を備え、各部がバス３ｂｕｓを介してデータ送受信可能に接続される。

入力部３１は、例えば、ユーザーの動作に応じて信号を入力する部分である。入力部３１としては、例えば、ユーザーによる各種ボタンの操作等に応じて信号を入力する操作部、およびユーザーの発する音声に応じて音声の認識を行って信号を入力する音声入力部等が採用され得る。

出力部３２は、例えば、ユーザーが認識可能な態様で各種情報を出力する部分である。出力部３２としては、例えば、各種情報をユーザーが視認可能な態様で出力する表示デバイスおよびプロジェクター、ならびに各種情報をユーザーが聞き分け可能な態様で出力するスピーカー等が採用され得る。

Ｉ／Ｆ部３３は、通信回線１ｎｗを介して、端末機器３以外の機器との間で、各種信号および各種データの送受信を行う部分である。

記憶部３４は、例えば、プログラム３Ｐおよび各種情報等を記憶する部分である。記憶部３４としては、例えば、ハードディスクおよびＲＯＭ等の不揮発性の記憶媒体等が採用され得る。

Ｉ／Ｏ部３５は、記憶媒体３７を受け付けて、該記憶媒体３７と制御部３６との間でデータの授受を行う部分である。Ｉ／Ｏ部３５としては、例えば、ディスクドライブ、ＵＳＢポートおよびカードリーダー等が採用され得る。また、記憶媒体３７としては、例えば、ＣＤおよびＤＶＤ等の各種ディスク、フラッシュメモリー、ならびにＳＤメモリーカード等が採用され得る。

制御部２６は、プロセッサー３６ａおよびメモリー３６ｂ等を備えた電気回路である。ここで、プロセッサー３６ａとしては、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ）等が採用され、メモリー３６ｂとしては、揮発性のメモリーであるＲＡＭ等が採用され得る。制御部３６は、記憶部３４に記憶されているプログラム３Ｐとの協働によって各種処理を実行し、端末機器３の各部の動作および端末機器３における各種処理を制御する。また、制御部３６は、記憶部３４に記憶されている学習支援用のプログラム３Ｐを読み込んで実行することで、各種機能および各種情報処理等を実現する。つまり、情報処理システムに含まれる制御部３６においてプログラム３Ｐが実行されることで、情報処理システムが学習支援システム１として機能し得る。なお、各種情報処理において一時的に生成されるデータは、メモリー３６ｂ等に適宜記憶される。

＜(１−２)学習支援システムの機能的な構成＞
図４は、サーバー２の制御部２６で実現される機能的な構成を示すブロック図である。サーバー２は、プログラム２Ｐを読み込んで実行することで、例えば、複数の機能的な構成を実現する。つまり、サーバー２が、複数の機能的な構成を備える。該複数の機能的な構成には、例えば、モード設定部２６１、レベル設定部２６２、画像設定部２６３、語句認識部２６４、組合せ検出部２６５、選択肢決定部２６６および送信制御部２６７等が含まれる。また、該複数の機能的な構成には、例えば、情報取得部２６８、指定語句認識部２６９、正解判定部２７０、スコア付与部２７１、時間情報付与部２７２および序列情報生成部２７３等が含まれる。さらに、該複数の機能的な構成には、例えば、診断情報受付部２７４、診断解析部２７５および情報更新部２７６等が含まれる。

ここで、上記複数の機能的な構成が利用または生成する各種データは、例えば、記憶部２４等に適宜記憶される。具体的には、記憶部２４に記憶される各種データには、ユーザー情報テーブル２４１、組合せ情報テーブル２４２、画像データベース（ＤＢ）２４３、出題ルール情報２４４および用語テーブル２４５等が含まれる。また、該各種データには、解説情報データベース（ＤＢ）２４６、スコア情報２４７、スコア序列情報２４８および時間序列情報２４９等が含まれる。

図５は、各端末機器３〜７の制御部３６で実現される機能的な構成を示すブロック図である。各端末機器３〜７は、プログラム３Ｐを読み込んで実行することで、例えば、複数の機能的な構成を実現する。つまり、各端末機器３〜７が、複数の機能的な構成を備える。該複数の機能的な構成には、例えば、情報取得部３６１、出力制御部３６２、信号受付部３６３、語句指定部３６４、情報要求部３６５および送信制御部３６６等が含まれる。

以下、記憶部２４内の各種データの内容、サーバー２の各種機能的な構成における処理内容、および端末機器３〜７の各種機能的な構成における処理内容について順に説明する。ここでは、端末機器３を操作するユーザーが学習支援システム１を用いて学習を行う場合を例に挙げて説明する。

＜(１−２−１)記憶部内の各種データ＞
ユーザー情報テーブル２４１は、学習支援システム１を利用するユーザーの情報を記憶するテーブルである。図６は、ユーザー情報テーブル２４１のデータの内容を例示する図である。図６で示されるように、ユーザー情報テーブル２４１には、例えば、ユーザー毎に、ユーザー名(USER NAME)、ユーザーＩＤ(USER ID)、パスワード(PASS WORD)、学習レベル(LEVEL)、得点(SCORE)および解答に要した時間に係る数値（TIME）等の情報が記述されている。ここで、例えば、ユーザー名およびユーザーＩＤは、ユーザーを特定する情報（特定情報とも言う）を構成する。また、学習レベルについては、例えば、ユーザー毎に、総得点が所定値を超える度に、学習レベルが向上する態様が採用され得る。なお、本実施形態では、学習レベルを示す数値が大きくなれば大きくなる程、相対的に難しい内容の学習までユーザーが到達していることを意味している。

組合せ情報テーブル２４２は、複数の組合せ情報が記述されたテーブルである。ここで、組合せ情報は、複数の項目にわたる複数の語句の組合せを示す情報である。つまり、記憶部２４には、複数の組合せ情報が記憶されている。ここで、複数の項目は、診断情報を構成する語句が属する２以上の項目に含まれる。つまり、組合せ情報は、各診断情報についての複数の項目にわたる複数の語句の組合せを示す。各診断情報には、例えば、ある患者についての診断に供する検査の情報と診断の情報とが含まれる。

図７は、組合せ情報テーブル２４２のデータの内容を例示する図である。図７で示されるように、組合せ情報テーブル２４２には、例えば、３つの項目（基本部位、基本所見、診断）にわたる３つの語句の組合せをそれぞれ示す複数の組合せ情報が記述されている。具体的には、組合せ情報テーブル２４２には、例えば、３つの項目（基本部位、基本所見、診断）にわたって、基本部位に係る語句「上肺野」、基本所見に係る語句「結節影」および診断に係る語句「転移性肺癌」の組合せを示す組合せ情報が含まれている。

また、組合せ情報テーブル２４２には、複数の組合せ情報における複数の語句の組合せ毎の組合せの強度（組合せ強度とも言う）を示す情報（組合せ強度情報とも言う）が更に記憶されている。ここで、組合せ強度としては、例えば、複数の語句の組合せ回数等が含まれ得る。具体的には、図７で示されるように、組合せ情報テーブル２４２には、例えば、３つの項目（基本部位、基本所見、診断）にわたる複数の語句の各組合せに対して組合せの回数が記述されている。ここで、複数の語句の組合せには、例えば、「上肺野」−「結節影」−「転移性肺癌」の３つの語句の組合せが含まれ、該３つの語句の組合せに対して、組合せ強度である「１」が関連付けられ得る。なお、ここでは、組合せ強度情報が、組合せ情報テーブル２４２に含まれていたが、これに限られず、例えば、組合せ強度情報が、組合せ情報テーブル２４２とは別に記憶されていても良い。

画像ＤＢ２４３は、出題の対象となり得る複数の画像（出題用の画像とも言う）を蓄積している。出題用の画像には、複数の項目の少なくとも２項目についての少なくとも２つの語句が関連付けられている。

ここで、出題用の画像としては、例えば、生体が捉えられた画像（生体画像とも言う）が採用される。そして、生体画像としては、例えば、生体のうちの症例の対象部位が捉えられた画像（医用画像とも言う）が採用され得る。医用画像には、例えば、各種検査装置によって生体の内部構造が捉えられた画像、および各種撮影装置によって生体の外部構造が捉えられた画像が含まれ得る。生体の内部／外部構造が捉えられた画像を取得することが可能な検査装置には、例えば、コンピューターＸ線撮影装置（ＣＲ）、コンピューター断層撮影装置（ＣＴ）、内視鏡（ＥＳ）および超音波検査装置（ＵＳ）等が含まれ得る。

また、ここで、少なくとも２項目は、例えば、診断情報を構成する複数の語句が属する複数の項目に含まれる。具体的には、例えば、３つの項目（例えば、基本部位、基本所見、診断）にわたる３つの語句（例えば、上肺野、結節影、肺癌等）が、生体画像に関連付けられている態様が挙げられる。出題用の画像に対する少なくとも２項目にわたる少なくとも２つの語句は、該出題用の画像についての読影レポートあるいは確定診断の内容を受けて作成された症例を説明する情報であり、例えば、タグ情報等の形態で出題用の画像に関連付けられ得る。

出題ルール情報２４４は、出題に関するルールを規定する情報である。

用語テーブル２４５は、複数の項目のそれぞれに対して使用され得る語句が列挙されたテーブルである。図８は、用語テーブル２４５の一例を示す図である。図８には、３つの項目「基本部位」「基本所見」「診断」それぞれに対して使用され得る語句が列挙されている例が示されている。ここでは、項目「基本部位」に対して複数の語句（肺野全体、肺尖部、・・・）が列挙され、項目「基本所見」に対して複数の語句（スリガラス影、網状影、・・・）が列挙され、項目「診断」に対して複数の語句（間質性肺炎、慢性気管支炎、・・・）が列挙されている。

解説情報ＤＢ２４６は、出題に対する解答を説明する情報（解説情報とも言う）を蓄積している。解説情報ＤＢ２４６では、例えば、画像ＤＢ２４３に蓄積された複数の出題用の画像のそれぞれに対して、解答としての症例を説明する解説情報が関連付けられた状態で蓄積されている。

スコア情報２４７は、正誤の判定結果に応じた得点（スコア）を付与するルールを規定する情報である。

スコア序列情報２４８は、個人別の得点（スコア）の序列に従った複数のユーザーの序列を示す情報である。図９は、スコア序列情報２４８の一例を示す図である。図９で示されるように、例えば、スコア序列情報２４８において、得点の高い順にユーザー名が順位付けされている態様が考えられ得る。なお、該スコア序列情報２４８は、例えば、序列情報生成部２７３によって生成され得る。

時間序列情報２４９は、個人別の解答に要した時間（所要時間とも言う）の統計値の序列（ランキング）に従った複数のユーザーの序列を示す情報である。ここで、所要時間の統計値には、例えば、複数の出題の解答に要した所要時間の総和および算術平均等と言った値が含まれ得る。なお、例えば、単純に所要時間の統計値の序列が生成されるのではなく、予め設定された得点の１つの値域について、または予め設定された得点の２つの値域の各値域について、所要時間の統計値の序列が生成されれば、ユーザーの実力が所要時間に係るランキングに適切に反映され得る。

図１０は、時間序列情報２４９の一例を示す図である。図１０で示されるように、例えば、時間序列情報２４９において、所要時間の統計値の高い順にユーザー名が順位付けされている態様が考えられ得る。なお、該時間序列情報２４９は、例えば、序列情報生成部２７３によって生成され得る。

＜(１−２−２)サーバーの各種機能的な構成における処理＞
モード設定部２６１は、ユーザーの動作に応じて入力部３１によって入力される信号に応じて、学習モードを設定する。例えば、複数の学習モードが準備されており、該複数の学習モードから１つの学習モードを指定することで、該１つの学習モードが選択的に設定される態様が考えられる。

ここで、複数の学習モードは、出題の対象となる項目（出題対象項目とも言う）および出題の形式等によって規定される。複数の学習モードには、例えば、５つの学習モード（第１〜５学習モード）が含まれる。例えば、第１学習モードとして、基本部位について選択肢を指定させるモードが採用され、第２学習モードとして、基本所見について選択肢を指定させるモードが採用され、第３学習モードとして、診断について選択肢を指定させるモードが採用される。また、例えば、第４学習モードとして、基本部位、基本所見および診断について順に選択肢を指定させるモードが採用され、第５学習モードとして、基本部位、基本所見および診断のそれぞれについて選択肢を指定させるモードが採用される。

レベル設定部２６２は、ユーザーの動作に応じて入力部３１によって入力される信号に応じて、学習レベルを設定する。例えば、各学習モードに対して、複数の学習レベルが準備されており、該複数の学習レベルから１つの学習レベルを指定することで、該１つの学習レベルが選択的に指定される態様が考えられる。

ここで、複数の学習レベルには、例えば、５つの学習レベル（学習レベル１〜５）が含まれる。なお、ここでは、学習レベル１〜５の順に、出題の難易度が高くなる。学習レベル１〜５の間における出題の難易度の差は、例えば、出題の対象に係る画像（出題画像とも言う）の状態、および提示される選択肢の内容等によって変更され得る。

画像設定部２６３は、出題画像を設定する。なお、以下では、出題画像および該出題画像を示すデータを単に「出題画像」と総称する。画像設定部２６３では、出題ルール情報２４４に従って、画像ＤＢ２４３に含まれる複数の出題用の画像のうちの１つの出題用の画像が出題画像として設定される。ここで、例えば、画像ＤＢ２４３に含まれる各出題用の画像には、複数の項目についての複数の語句が関連付けられている。これにより、ここで設定される出題画像には、複数の項目についての複数の語句が関連付けられている。また、複数の項目は、予め設定されたものであれば良く、３項目（基本部位、基本所見、診断）等によって構成され得る。なお、以下では、語句および該語句を示すデータを単に「語句」と総称する。

語句認識部２６４は、画像設定部２６３によって設定された出題画像に関連付けられている複数の語句を認識する。ここで、例えば、出題画像に３項目（基本部位、基本所見、診断）についての３つの語句が関連付けられていれば、語句認識部２６４によって、出題画像に関連付けられている３つの語句が認識される。具体的には、例えば、語句認識部２６４によって、３項目（基本部位、基本所見、診断）についての３つの語句（例えば、上肺野、腫瘤影、肺癌）が認識され得る。

組合せ検出部２６５は、語句認識部２６４によって認識された複数の語句のうちの複数の項目の出題対象項目を除く残余の項目についての少なくとも２つの語句を含んでいる、複数の項目に係る複数の語句の１以上の組合せを、組合せ情報テーブル２４２から検出する。ここでは、該１以上の組合せは、語句認識部２６４によって認識された複数の語句のうちの複数の項目の出題対象項目を除く残余の全ての項目についてのそれぞれの語句を含んでいる。

ここで、例えば、図７で示されるような組合せ情報テーブル２４２が記憶部２４に記憶されているものとする。このとき、一例として、出題対象項目が「診断」であり、語句認識部２６４によって、例えば、３項目（基本部位、基本所見、診断）について、図１１において太枠で囲まれた３つの語句（上肺野、腫瘤影、肺癌）が認識される場合を想定する。この場合、例えば、３つの語句（上肺野、腫瘤影、肺癌）のうち、３項目（基本部位、基本所見、診断）における出題対象項目（診断）を除く残余の２項目（基本部位、基本所見）についての２つの語句（上肺野、腫瘤影）を含んでいる図１１でハッチングが付された３つの語句の４つの組合せが、組合せ情報テーブル２４２の複数の組合せ情報から検出される。このとき、検出される３つの語句の４つの組合せには、第１組合せ（上肺野−腫瘤影−転移性肺癌）、第２組合せ（上肺野−腫瘤影−誤嚥性肺炎）、第３組合せ（上肺野−腫瘤影−肺癌）および第４組合せ（上肺野−腫瘤影−サルコイドーシス）が含まれる。

選択肢決定部２６６は、出題対象項目について、正解を示す語句（第１語句とも言う）、および不正解を示す１以上の語句（第２語句とも言う）を含む２以上の語句を決定する。ここで、第１語句は、語句認識部２６４によって認識された複数の語句に含まれている出題対象項目についての正解を示す語句である。また、第２語句は、組合せ検出部２６５によって検出された１以上の組合せに含まれていない出題対象項目についての不正解を示す１以上の語句である。２以上の語句は、出題に係る２以上の選択肢として利用される。これにより、正解の語句に対して比較的紛らわしくない語句が出題の選択肢に含まれるため、難易度が低い出題の作成が容易となり、出題の難易度が容易に設定され得る。

ここで、例えば、語句認識部２６４によって３項目についての３つの語句（上肺野、腫瘤影、肺癌）が認識され、出題対象項目が診断であり、組合せ検出部２６５によって、上記第１〜４組合せが検出された場合を想定する。この場合、選択肢決定部２６６によって、出題対象項目に対して、語句認識部２６４で認識された「肺癌」が第１語句として決定される。そして、選択肢決定部２６６によって、第１〜４組合せにおける４つの語句（転移性肺癌、誤嚥性肺炎、肺癌、サルコイドーシス）以外の１以上の語句（例えば、ＬＡＭ、肺門部の腫瘤等）が第２語句として決定される。このとき、第２語句は、例えば、用語テーブル２４５（図８）が参照されることで決定されても良いし、用語テーブル２４５の有無に拘わらず、組合せ情報テーブル２４２が参照されることで決定されても良い。

また、選択肢決定部２６６では、例えば、組合せ検出部２６５によって検出された１以上の組合せに含まれている、出題対象項目についての第１語句とは異なる１以上の語句（第３語句とも言う）が、２以上の語句のうちの一部の語句として決定されても良い。これにより、正解の語句と紛らわしい語句も出題の選択肢に含まれる。このとき、出題の難易度が容易に高められ得る。

ここで、例えば、図１１で示されるように、語句認識部２６４で３項目（基本部位、基本所見、診断）について太枠で囲まれた３つの語句（上肺野、腫瘤影、肺癌）が認識され、組合せ検出部２６５によって、ハッチングが付された３つの語句の第１〜４組合せが検出された場合を想定する。この場合、選択肢決定部２６６によって、出題対象項目である「診断」に対して、第１〜４組合せにおける４つの語句（転移性肺癌、誤嚥性肺炎、肺癌、サルコイドーシス）のうちの第１語句（肺癌）とは異なる１以上の語句（例えば、転移性肺癌、誤嚥性肺炎、サルコイドーシス）が第３語句として決定され得る。

また、選択肢決定部２６６では、例えば、組合せ検出部２６５によって検出された１以上の組合せのうちの予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せに含まれている、出題対象項目についての第１語句とは異なる１以上の第３語句が、２以上の語句のうちの一部の語句として決定されても良い。このような構成が採用されることで、正解の語句と紛らわしい語句を選択肢に含ませる条件が設定され、出題の難易度が容易に設定され得る。

ここで、例えば、図１１で示されるように、語句認識部２６４で３項目（基本部位、基本所見、診断）について太枠で囲まれた３つの語句（上肺野、腫瘤影、肺癌）が認識され、組合せ検出部２６５によって、ハッチングが付された３つの語句の第１〜４組合せが検出された場合を想定する。この場合、選択肢決定部２６６によって、第１〜４組合せのうちの予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せに含まれている、出願対象項目である「診断」についての第１語句である「肺癌」とは異なる１以上の第３語句が、２以上の語句のうちの一部の語句として決定され得る。

そして、予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、例えば、組合せ情報テーブル２４２の組合せ強度情報において予め設定された組合せの強度よりも高い組合せの強度が付与された複数の語句の１つ以上の組合せを含んでいても良い。ここでは、例えば、複数の語句の組合せに対する組合せ強度が、組合せの回数を示す任意の自然数で規定されていれば、予め設定された組合せ強度は、閾値であり、例えば、任意の自然数等で規定され得る。このような態様が採用されれば、正解の語句とかなり紛らわしい語句が選択肢に含まれ、出題の難易度が大きく高められ得る。なお、予め設定された組合せ強度が“５”であれば、図１１で示される例では、５を超える組合せ強度が付与された３つの組合せ（第１，３，４組合せ）が、予め設定された条件を満たす組合せとなる。

一方、予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、例えば、組合せ情報テーブル２４２の組合せ強度情報において予め設定された組合せの強度以下の組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せを含んでいても良い。ここでは、例えば、複数の語句の組合せに対する組合せ強度が、組合せの回数を示す任意の自然数で規定されていれば、予め設定された組合せ強度は、閾値であり、例えば、任意の自然数等で規定され得る。このような態様が採用されれば、正解の語句と若干紛らわしい語句が選択肢に含まれ、出題の難易度が若干高められ得る。なお、予め設定された組合せ強度が“５”であれば、図１１で示される例では、５以下の組合せ強度が付与された１つの組合せ（第２組合せ）が、予め設定された条件を満たす組合せとなる。

さらに、予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、例えば、組合せ情報テーブル２４２の組合せ強度情報において予め設定された組合せの強度よりも高い組合せの強度が付与された複数の語句の１つ以上の組合せ、および予め設定された組合せの強度以下の組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せを含んでいても良い。ここでは、例えば、複数の語句の組合せに対する組合せ強度が、組合せの回数を示す任意の自然数で規定されていれば、予め設定された組合せ強度は、閾値であり、例えば、任意の自然数等で規定され得る。このような態様が採用されれば、正解の語句とかなり紛らわしい語句および正解の語句と若干紛らわしい語句が選択肢に含まれ、出題の難易度がさらに高められ得る。なお、予め設定された組合せ強度が“５”であれば、図１１で示される例では、５を超える組合せ強度が付与された３つの組合せ（第１，３，４組合せ）、および５以下の組合せ強度が付与された１つの組合せ（第２組合せ）が、予め設定された条件を満たす組合せとなる。

ところで、例えば、組合せ検出部２６５によって検出された１以上の組合せが、予め設定された条件を満たす複数の語句の少なくとも２つの組合せを含んでいる場合がある。この場合、選択肢決定部２６６では、該少なくとも２つの組合せに含まれている、出題対象項目についての少なくとも２つの語句から、出題対象項目についての１以上の第３語句が、乱数に応じてランダムに出題に係る２以上の選択肢として利用される２以上の語句のうちの一部の語句として決定されても良い。これにより、出題の度に正解の語句と紛らわしい異なる語句が選択肢とされ得るため、出題の度に選択肢が容易に変更され得る。つまり、同様な出題であっても、出題の度に異なる問題となり、正解を記憶してしまうことによる学習効果の低下が抑制され得る。なお、少なくとも２つの語句から、出題対象項目についての１以上の第３語句が、乱数に応じたランダムな決定方法の代わりに、例えば、予め設定されたルールに従って、出題に係る２以上の選択肢として利用される２以上の語句の一部の語句として決定されても良い。このとき、予め設定されたルールとしては、例えば、決定処理の回数と利用される語句が何番目の語句であるのかを示す情報とが関連付けられたルールが採用され得る。

また、例えば、選択肢決定部２６６では、組合せ検出部２６５によって検出された１以上の組合せに含まれていない複数の語句から、不正解を示す１以上の第２語句が、乱数に応じてランダムに出題に係る２以上の選択肢として利用される２以上の語句のうちの一部の語句として決定されても良い。これにより、出題の度に正解の語句とは比較的紛らわしくない異なる語句が選択肢とされる。このため、出題の度に選択肢が容易に変更され得る。つまり、同様な出題であっても、出題の度に異なる問題となり、正解を記憶してしまうことによる学習効果の低下が抑制され得る。なお、複数の語句から、出題対象項目についての不正解を示す１以上の第２語句が、乱数に応じたランダムな決定方法の代わりに、例えば、予め設定されたルールに従って、出題に係る２以上の選択肢として利用される２以上の語句の一部の語句として決定されても良い。このとき、予め設定されたルールとしては、例えば、決定処理の回数と利用される語句が何番目の語句であるのかを示す情報とが関連付けられたルールが採用され得る。

送信制御部２６７は、各種情報をＩ／Ｆ部２３と通信回線１ｎｗとを介して、端末機器３に送信する。ここで送信される各種情報には、例えば、画像設定部２６３で設定された出題画像、および選択肢決定部２６６で決定された出題用の選択肢となる２以上の語句が含まれ得る。また、ここで送信される各種情報には、情報取得部２６８で取得された各種情報が含まれ得る。

情報取得部２６８は、端末機器３からの情報の要求に応答して、要求された情報を記憶部２４から取得する。情報取得部２６８で取得された各種情報は、送信制御部２６７に送出される。ここで、端末機器３から要求される情報には、例えば、出題に係る解説情報、スコア序列情報２４８および時間序列情報２４９等が含まれ得る。

指定語句認識部２６９は、端末機器３の語句指定部３６４によって指定された語句を認識する。例えば、項目「診断」に係る４つの選択肢である語句「転移性肺癌」「誤嚥性肺炎」「肺癌」「サルコイドーシス」のうち、ユーザーによって１つの選択肢である語句「肺癌」が指定されれば、該指定された語句「肺癌」が、指定語句認識部２６９で認識される。

正解判定部２７０は、端末機器３の語句指定部３６４によって指定された語句が、正解を示す第１語句であれば、ユーザーによって正解の語句が指定されたとの判定を行う。なお、正解判定部２７０では、指定語句認識部２６９で認識された語句が、正解を示す第１語句であるか否か判定され得る。ここでは、ユーザーによって指定された語句が正解であるか判定されるため、答え合わせが容易となる。

ところで、例えば、出題に係る選択肢としての２以上の語句に、正解の第１語句と紛らわしい１以上の第３語句が含まれている場合が生じ得る。この場合、例えば、語句指定部３６４によって指定された語句が１以上の第３語句に含まれていれば、ユーザーによって正解にも不正解にも属さない語句が指定されたとの判定が、正解判定部２７０によって行われても良い。このように、正解の語句と紛らわしい語句が指定されても、ある程度は正解に近い語句が指定されたものと判定されれば、ユーザーの実力に応じた答え合わせが可能となる。

また、例えば、語句指定部３６４で指定された語句が１以上の第３語句に含まれていれば、語句指定部３６４で指定された語句を含み且つ組合せ検出部２６５で検出された語句の組合せについての組合せ情報テーブル２４２の組合せ強度情報における組合せの強度に応じた判定が、正解判定部２７０によって行われても良い。これにより、正解の語句に対する紛らわしさの程度に応じた答え合わせが可能となり得る。具体的には、例えば、組合せの強度が高ければ高い程、正解の語句に対する紛らわしさの程度が高い。このため、例えば、指定された語句に係る組合せの強度が予め設定された強度以上であれば、正解の語句でなくても、正解に準じた語句が指定されたとの判定がなされ、指定された語句に係る組合せの強度が予め設定された強度未満であれば、正解の語句に対して若干紛らわしい語句が指定されたとの判定がなされる。

スコア付与部２７１は、正解判定部２７０による判定結果に応じたスコア（得点）を、ユーザーを特定する特定情報に対して付与する。これにより、ユーザーの実力を示す客観的な評価が取得され得る。そして、例えば、スコア付与部２７１では、複数のユーザーをそれぞれ特定する各特定情報に対して、正解判定部２７０による判定結果に応じたスコアが付与される。

ここでは、例えば、図６で示されたユーザー情報テーブル２４１のように、ユーザーを特定する特定情報（ユーザー名およびユーザーＩＤ等）に対して、スコアが付与され得る。なお、判定結果に応じたスコアは、例えば、スコア情報２４７に基づいて設定され得る。具体的には、ユーザーによって指定された語句が正解の語句であると判定されれば、予め設定された第１のスコア（例えば、５点）が採用され、ユーザーによって指定された語句が不正解の語句であると判定されれば、予め設定された第２のスコア（例えば、０点）が採用され得る。また、判定結果に応じたスコアは、例えば、ユーザーによって指定された語句が正解に準じた語句であると判定されれば、第１のスコアよりも低く且つ第２のスコアよりも高い予め設定された第３のスコア（例えば、３点）とされても良い。さらに、判定結果に応じたスコアは、例えば、ユーザーによって指定された語句が正解の語句に対して若干紛らわしい語句であると判定されれば、第３のスコアよりも低く且つ第２のスコアよりも高い予め設定された第４のスコア（例えば、１点）とされても良い。

時間情報付与部２７２は、端末機器３の出力制御部３６２によって２以上の選択肢が認識可能な態様で出力され始めてから、語句指定部３６４によって語句が指定されるまで要した時間（所要時間とも言う）の統計値を、解答者であるユーザーを特定する特定情報に対して付与する。そして、例えば、時間情報付与部２７２では、複数のユーザーをそれぞれ特定する各特定情報に対して、所要時間の統計値が付与される。

ここでは、例えば、図６で示されたユーザー情報テーブル２４１のように、ユーザーを特定する特定情報（ユーザー名およびユーザーＩＤ等）に対して、所要時間の統計値が付与され得る。なお、例えば、所要時間の統計値としては、１つの学習モードのうちの１つの学習レベルにおける全問題の解答に要した所要時間の総和または算術平均等が採用され得る。

序列情報生成部２７３は、スコア付与部２７１によって各特定情報に付与されたスコアの序列に従った複数のユーザーの序列を示す情報（スコア序列情報）を生成する。これにより、ユーザーの相対的な実力を示す客観的な評価が取得され得る。また、序列情報生成部２７３は、時間情報付与部２７２によって各特定情報に付与された所要時間の統計値の序列に従った複数のユーザーの序列を示す情報（時間序列情報）を生成する。これにより、ユーザー毎に解答に要する時間を示す指標が取得され得る。

診断情報受付部２７４は、例えば、端末機器３〜７から通信回線１ｎｗを介した新規な診断情報の入力を受け付ける。ここで、診断情報には、例えば、生体画像と、該生体画像を対象とした読影レポートや確定診断等の情報とが含まれ得る。

診断解析部２７５は、例えば、予め設定された解析ルール情報に基づき、診断情報受付部２７４によって受け付けられた新規な診断情報から複数の項目に関する複数の語句を抽出する。これにより、複数の語句の組合せを示す新規な組合せ情報が取得され得る。

情報更新部２７６は、例えば、診断解析部２７５によって取得された複数の項目にわたる複数の語句の組合せを示す新規な組合せ情報を、記憶部２４内の組合せ情報テーブル２４２に反映させる。例えば、新規な組合せ情報が、組合せ情報テーブル２４２に未だに存在していなければ、該新規な組合せ情報が組合せ情報テーブル２４２に追加される。このとき、新規な組合せ情報についての組合せ強度が新たに記述される。一方、例えば、新規な組合せ情報が、組合せ情報テーブル２４２に既に存在していれば、既存の組合せ情報についての組合せ強度が増加される。さらに、例えば、情報更新部２７６は、診断解析部２７５で取得された複数の項目にわたる複数の語句の組合せを示す新規な組合せ情報を、診断情報受付部２７４で取得された生体画像にも付属させるように追加するとともに、該生体画像を画像ＤＢ２４３に格納させる。これにより、新たな診断情報も加味した適切な出題が行われ得る。

＜(１−２−３)端末機器の各種機能的な構成における処理＞
情報取得部３６１は、サーバー２の送信制御部２６７によって出力される各情報を取得する。ここで、情報取得部３６１で取得される各情報には、例えば、画像設定部２６３で設定された出題画像、選択肢決定部２６６で決定された出題用の選択肢となる２以上の語句、および情報取得部２６８で取得された各種情報が含まれ得る。該各種情報には、例えば、出題に係る解説情報、スコア序列情報２４８および時間序列情報２４９等が含まれ得る。情報取得部３６１は、取得された各情報を出力制御部３６２に送出する。

出力制御部３６２は、出力部３２において各種情報を出力させる。

ここで、情報取得部３６１によって出題画像および２以上の選択肢が取得される場合、出力部３２で出力される各種情報には、例えば、出題画像および２以上の選択肢としての２以上の語句等が含まれ得る。このとき、出力制御部３６２は、出力部３２において、出題画像を可視的に出力させるとともに、選択肢決定部２６６によって決定された２以上の語句を出題用の２以上の選択肢としてユーザーが認識可能な態様で出力させる。

なお、可視的な出力の態様としては、例えば、出力部３２としての表示デバイスまたはプロジェクターによって表示される態様が考えられる。また、ユーザーが認識可能な態様としては、例えば、出力部３２としての表示デバイスまたはプロジェクターによって表示される態様が採用されても良いし、出力部３２としてのスピーカーによって発声される態様が採用されても良い。なお、例えば、出題画像と選択肢としての２以上の語句とは、同時に出力されても良いし、ユーザーの動作に応じて入力部３１から入力される信号に応答して順次に表示されても良い。

また、ここで、情報取得部３６１によってスコア序列情報２４８が取得される場合、出力制御部３６２は、スコア序列情報に２４８に基づいて、スコアに係るユーザーの序列を、出力部３２によって、ユーザーが認識することが出来る態様で出力させる。これにより、ユーザーの相対的な実力を示す客観的な評価が提示されることで、ユーザーの学習意欲が維持され得る。

また、ここで、情報取得部３６１によって時間序列情報２４９が取得される場合、出力制御部３６２は、時間序列情報に２４９に基づいて、時間の統計値に係るユーザーの序列を、出力部３２によって、ユーザーが認識することが出来る態様で出力させる。これにより、ユーザーによる迅速な解答能力のレベルが容易に把握され得る。

また、ここで、情報取得部３６１によって出題に係る解説情報が取得される場合、出力制御部３６２は、ユーザーの動作に応じて、出題に対する解説情報を、出力部３２によって、ユーザーが認識可能な態様で出力させる。ユーザーが認識可能な態様には、例えば、表示による可視的な態様、および発声による可聴的な態様等の種々の態様が含まれ得る。このように、出題に係る解答の説明が提示されることで、出題内容に関するユーザーの理解度が深められ得る。

信号受付部３６３は、ユーザーの動作に応じて入力部３１から入力される信号を受け付ける。信号受付部３６３は、例えば、受け付けられた信号に応じて、出力制御部３６２に各種情報の出力を要求する信号、語句指定部３６４に少なくとも１つの語句の指定を要求する信号、および情報要求部３６５に各種情報の取得を要求する信号の少なくとも１つの信号を出力する。

語句指定部３６４は、ユーザーの動作に応じて、出力制御部３６２によって出力部３２において選択肢として出力された２以上の語句のうち、少なくとも１つの語句を指定する。例えば、ユーザーの動作に応じて入力部３１から入力される信号が信号受付部３６３で受け付けられ、該信号受付部３６３から少なくとも１つの語句の指定を要求する信号が語句指定部３６４に入力される。このとき、例えば、語句指定部３６４によって、出力部３２としての表示部に可視的に出力されている選択肢としての２以上の語句のうち、少なくとも１つの語句が指定される。そして、例えば、指定された少なくとも１つの語句を示す信号が、送信制御部３６６を介して、サーバー２に向けて送信される。

情報要求部３６５は、ユーザーの動作に応じて各種情報を要求する。例えば、ユーザーの動作に応じて入力部３１から入力される信号が信号受付部３６３で受け付けられ、該信号受付部３６３から各種情報の取得を要求する信号が情報要求部３６５に入力される。このとき、例えば、情報要求部３６５によって、送信制御部３６６を介して、各種情報の取得を要求する信号が、サーバー２に向けて送信される。

送信制御部３６６は、端末機器３からサーバー２に向けた各種信号の送信を制御する。例えば、送信制御部３６６によって、語句指定部３６４によって指定された少なくとも１つの語句を示す信号、および情報要求部３６５による各種情報の取得を要求する信号が、サーバー２に向けて送信される。

＜(１−３)学習支援システムにおける画面遷移＞
次に、各端末機器３〜７を操作するユーザーが学習を行う場合に、出力部３２において可視的に出力される画面（表示画面とも言う）および該表示画面の遷移について説明する。ここでは、ユーザーが、端末機器３によって、ｅラーニングのサービスを提供するサイト（学習サイトとも言う）を運営する団体のサーバー２にアクセスして、ｅラーニングによって医療の学習を行う場合を例に挙げて説明する。なお、ユーザーは、例えば、入力部２１に含まれるキーボードおよびマウスを適宜操作することで、表示画面上において、文字列の入力、ならびにマウスポインターＭＰ１による各種ボタンの押下および選択肢の指定等を行うことができる。

＜(１−３−１)ログイン画面＞
図１２は、端末機器３の出力部３２に表示される学習サイトのログイン画面Ｓｃ１の一例を示す図である。図１２で示されるように、ログイン画面Ｓｃ１には、ユーザーＩＤの入力欄Ｗ１、パスワードの入力欄Ｗ２、ログインボタンＢｉ１、クリアボタンＢｃ１および閉じるボタンＢｃ０が設けられている。

ユーザーによって、入力欄Ｗ１にユーザーＩＤが記入されるとともに、入力欄Ｗ２にパスワードが記入されて、ログインボタンＢｉ１が押下されと、ユーザーの認証動作が行われる。このとき、認証が成功すれば、ログイン状態となり、学習サイトが提供する各種コンテンツの利用が可能な状態となる。ここでは、コンピューターＸ線撮影装置（ＣＲ）によって取得されたＸ線画像の読影を学習するコンテンツの利用が可能な状態となった場合について説明する。

なお、ログイン画面Ｓｃ１では、例えば、クリアボタンＢｃ１が押下されると、入力欄Ｗ１，Ｗ２に記入されている文字および文字列が消去され得る。また、例えば、閉じるボタンＢｃ０が押下されると、ログイン画面Ｓｃ１の表示が終了する。

＜(１−３−２)モード選択画面＞
図１３は、端末機器３の出力部３２に表示される学習サイトのモード選択画面Ｓｃ２の一例を示す図である。図１３で示されるように、ユーザーは、モード選択画面Ｓｃ２において、複数の学習のモード（学習モードとも言う）から、学習する１つの学習モードを選択することができる。

具体的には、図１３で示されるモード選択画面Ｓｃ２では、５つの学習モードのうちの所望の１つの学習モードが選択可能となるように、各学習モードに対して第１〜５学習開始ボタンＢｍ１〜Ｂｍ５が設けられている。５つの学習モードには、例えば、第１〜５学習モードが含まれている。

例えば、第１学習モードは、出題画像としてのＸ線画像で捉えられた領域において異常陰影が認められる場所（基本部位）を学習するモードである。第２学習モードは、出題画像としてのＸ線画像で捉えられた領域についての基本所見を学習するモードである。第３学習モードは、出題画像としてのＸ線画像で捉えられた領域についての診断を学習するモードである。第４学習モードは、出題画像としてのＸ線画像に関して、基本部位、基本所見、診断の３項目について順に解答していくステップアップの学習（ステップアップ学習とも言う）を行うモードである。第５学習モードは、出題画像としてのＸ線画像について、基本部位、基本所見、診断の３項目の語句を同時に解答する読影に係る所見文の作成（レポート作成とも言う）を学習するモードである。

ここで、例えば、第１学習開始ボタンＢｍ１が押下されると、第１学習モードが選択される。また、例えば、第２学習開始ボタンＢｍ２が押下されると、第２学習モードが選択される。また、例えば、第３学習開始ボタンＢｍ３が押下されると、第３学習モードが選択される。また、例えば、第４学習開始ボタンＢｍ４が押下されると、第４学習モードが選択される。また、例えば、第５学習開始ボタンＢｍ５が押下されると、第５学習モードが選択される。

また、モード選択画面Ｓｃ２には、戻るボタンＢｒ０が設けられている。例えば、戻るボタンＢｒ０が押下されると、表示画面が１つ前の画面へ戻る。具体的には、表示画面が、モード選択画面Ｓｃ２から、図１２で示されたログイン画面Ｓｃ１に遷移する。なお、例えば、モード選択画面Ｓｃ２上に設けられた成績表ボタンが押下されると、表示画面がログイン中のユーザーの成績表を提示する画面に遷移しても良い。

＜(１−３−３)レベル選択画面＞
図１４は、端末機器３の出力部３２に表示される学習サイトのレベル選択画面Ｓｃ３の一例を示す図である。図１４には、図１３で示されたモード選択画面Ｓｃ２において第３学習モードが選択されることで表示されるレベル選択画面Ｓｃ３が示されている。つまり、モード選択画面Ｓｃ２（図１３）において、第３学習開始ボタンＢｍ３が押下されると、表示画面が、レベル選択画面Ｓｃ３（図１４）に遷移する。

図１４で示されるように、レベル選択画面Ｓｃ３では、複数の学習のレベルから、学習する１つの学習レベルを選択することができる。

具体的には、図１４で示されるレベル選択画面Ｓｃ３には、５つの学習レベルのうちの所望の１つの学習レベルが選択可能となるように、５つの学習レベルに対して第１〜５学習開始ボタンＢｌ１〜Ｂｌ５が設けられている。５つの学習レベルには、例えば、学習レベル１〜５が含まれている。ここでは、学習レベル１〜５の順に、出題の難易度が上がる例が示されている。なお、出題の難易度は、例えば、出題画像における、異常陰影の見易さおよび異常陰影の数、ならびに解答に係る選択肢の数および選択肢の紛らわしさ等によって適宜調整され得る。

また、図１４のレベル選択画面Ｓｃ３には、例えば、各学習レベルについて、ログイン中のユーザーについての過去の学習の履歴および結果ならびに全ユーザーの過去の学習の結果が提示される。ここでは、例えば、ログイン中のユーザーについての過去の学習の履歴として、全問のうちの何問の出題に解答しているのかを示す解答率が提示される。また、例えば、ログイン中のユーザーについての過去の学習の結果として、全問のうちの何問の出題に正答しているのかを示す正答率が提示される。さらに、例えば、全ユーザーの過去の学習の結果として、全ユーザーについての正答率の算術平均が平均正答率として提示される。ログイン中のユーザーは、各学習レベルについて提示されている過去の学習の履歴および結果を参照することで、比較的容易に学習レベルを選択することができる。

ここで、レベル選択画面Ｓｃ３（図１４）における第１〜５学習開始ボタンＢｌ１〜Ｂｌ５のうちの所望の学習レベルに対応する１つのボタンが押下されると、表示画面が、所望の学習レベルについての出題を行う画面（出題画面とも言う）に遷移する。

また、レベル選択画面Ｓｃ３には、戻るボタンＢｒ０が設けられている。例えば、戻るボタンＢｒ０が押下されると、表示画面が１つ前の画面へ戻る。具体的には、表示画面が、レベル選択画面Ｓｃ３から、図１３で示されたモード選択画面Ｓｃ２に遷移する。

＜(１−３−４)学習レベル１における出題画面＞
図１５は、学習レベル１における出題画面Ｓｃ１ａの一例（出題１の表示例）を示す図である。図１５で示される出題画面Ｓｃ１ａは、第３学習モードの学習レベル１における出題画面の一例である。

図１５で示されるように、出題画面Ｓｃ１ａには、出題画像表示部Ｑ１、解答部Ａｎ１、ヒント表示部Ａｒ１および終了ボタンＢｅ０が設けられている。

出題画像表示部Ｑ１は、画像設定部２６３によって設定された出題画像を表示する部分である。

解答部Ａｎ１は、出題に対してユーザーが解答を行う部分である。解答部Ａｎ１には、出題画像に対して選択肢決定部２６６で決定された出題対象項目についての複数の選択肢がそれぞれ描かれたボタン（選択肢ボタンとも言う）Ｂｏ１〜Ｂｏ５、および答え合わせボタンＢａ０が設けられている。ここで、学習レベル１の出題では、複数の選択肢には、正解に係る選択肢および不正解に係る選択肢が含まれる。このとき、例えば、選択肢決定部２６６では、語句認識部２６４で認識された複数の語句に含まれている出題対象項目についての正解を示す第１語句、および組合せ検出部２６５によって検出された１以上の組合せに含まれていない出題対象項目についての不正解を示す１以上の第２語句が、２以上の選択肢として決定される。

ここでは、ユーザーによって、出題画面Ｓｃ１ａで表示されている出題画像が視認され、該出題画像で捉えられている可能性が高い疾患を示す診断に係る選択肢が、選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５のうちの何れか１つの選択肢ボタンの押下によって指定され得る。例えば、入力部３１のマウスが適宜操作されることで、選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５のうちの所望のボタンにマウスポインターＭＰ１が合わされて該所望のボタンが押下されることで、該所望のボタンで示される選択肢が指定される。このとき、例えば、該所望のボタンの表示の態様が、明暗が反転する表示（反転表示ともいう）等によって、他のボタンとは区別可能な態様となる。そして、例えば、この状態で答え合わせボタンＢａ０がマウスポインターＭＰ１で押下されると、答え合わせが行われ得る。

ヒント表示部Ａｒ１は、出題に対して解答を行う際にユーザーの要求に応じてヒントを提示する部分である。ヒント表示部Ａｒ１には、ヒントボタンＢｈ０、第１のヒントが示される領域（第１ヒント領域とも言う）Ａｈ１および第２のヒントが示される領域（第２ヒント領域とも言う）Ａｈ２が設けられている。第１ヒント領域Ａｈ１には、例えば、語句認識部２６４で認識された出題画像に関連付けられている複数の語句のうち、出題対象項目とは異なる１つの項目（第１項目とも言う）に係る語句（第１語句とも言う）が示され得る。第２ヒント領域Ａｈ２には、例えば、語句認識部２６４で認識された出題画像に関連付けられている複数の語句のうち、出題対象項目および第１項目とは異なる他の１つの項目（第２項目とも言う）に係る語句（第２語句とも言う）が示され得る。

例えば、ヒント表示部Ａｒ１においては、初期状態では、第１ヒント領域Ａｈ１および第２ヒント領域Ａｈ２には、第１語句も第２語句も記載されていない。この状態で、例えば、ヒントボタンＢｈ０がマウスポインターＭＰ１で押下されると、第１および第２ヒント領域Ａｈ１，Ａｈ２に第１および第２語句が表示され得る。ここで、例えば、第１ヒント領域Ａｈ１がマウスポインターＭＰ１で押下されると、第１ヒント領域Ａｈ１に第１語句（例えば、基本部位に係る“右上肺野”）が表示されても良い。また、例えば、第２ヒント領域Ａｈ２がマウスポインターＭＰ１で押下されると、第２ヒント領域Ａｈ２に第２語句（例えば、基本所見に係る“腫瘤影”）が表示され得る。なお、例えば、ヒント表示部Ａｒ１に基本部位に係る語句が表示される際には、併せて、出題画像のうちの異状が認められる領域が矢印Ａｗ１等によって指し示され得る。

このような構成が採用されることで、ユーザーは、例えば、第１ヒント領域Ａｈ１および第２ヒント領域Ａｈ２に表示されている第１語句および第２語句や矢印Ａｗ１等を参照することで、複数の選択肢のうちの所望の選択肢を容易に選択することが出来る。

終了ボタンＢｅ０は、表示画面において現在表示されている画面の表示を終了させるボタンである。出題画面Ｓｃ１ａでは、例えば、マウスポインターＭＰ１によって終了ボタンＢｅ０が押下されることで、表示画面が、出題画面Ｓｃ１ａからレベル選択画面Ｓｃ３に遷移し得る。

＜(１−３−５)学習レベル１の採点解説画面＞
図１６および図１７は、それぞれ出題画面Ｓｃ１ａにおける出題および解答に対して採点および解答の解説を示す画面（採点解説画面とも言う）Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃの一例を示す図である。つまり、図１６および図１７で示される各採点解説画面Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃは、第３学習モードの学習レベル１における採点解説画面の一例である。

ここで、例えば、出題画面Ｓｃ１ａ上で、答え合わせボタンＢａ０がマウスポインターＭＰ１で押下されると、表示画面が、出題画面Ｓｃ１ａから採点解説画面Ｓｃ１ｂまたは採点解説画面Ｓｃ１ｃに遷移し得る。図１６では、出題画面Ｓｃ１ａ上でユーザーによって指定された選択肢が正解である際における採点解説画面Ｓｃ１ｂの一例が示されている。図１７では、出題画面Ｓｃ１ａ上でユーザーによって指定された選択肢が不正解である際における採点解説画面Ｓｃ１ｃの一例が示されている。

図１６および図１７で示されるように、採点解説画面Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃには、それぞれ解説表示領域Ｅｘ１、答え合わせ領域Ａｓ１、次へボタンＢｎ０および終了ボタンＢｅ０が設けられている。

解説表示領域Ｅｘ１は、例えば、情報取得部３６１によって出題画像（図１５）について取得された解説情報が表示される領域である。解説情報には、例えば、異状が認められる部位を示すマーク、異状が認められる基本部位、基本所見、診断、および画像の見方の説明等が含まれる。これにより、例えば、ユーザーは、出題に係る解答情報を見ることで、出題内容に関する理解度を深めることができる。

答え合わせ領域Ａｓ１は、出題画面Ｓｃ１ａ（図１５）で指定された選択肢の正解判定部２７０による正誤の判定結果、および該判定結果に応じてスコア付与部２７１によって付与されるスコアを示す領域である。答え合わせ領域Ａｓ１では、例えば、出題画面Ｓｃ１ａ（図１５）の選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５に対応する複数の表示要素（選択肢表示要素とも言う）Ｗｄ１〜Ｗｄ５が示される。そして、該複数の選択肢表示要素Ｗｄ１〜Ｗｄ５のうちの出題画面Ｓｃ１ａで指定された選択肢に対応する選択肢表示要素が、反転表示等によって他の選択肢表示要素とは区別可能な態様で表示される。

例えば、図１６で示されるように、出題画面Ｓｃ１ａで“肺癌”が指定されたことに応じて、答え合わせ領域Ａｓ１に“肺癌”を示す選択肢表示要素Ｗｄ１が、反転表示によって、他の選択肢表示要素Ｗｄ２〜Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。そして、図１６で示される採点解説画面Ｓｃ１ｂでは、例えば、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“正解”が表示され、指定された選択肢である“肺癌”を示す選択肢表示要素Ｗｄ１の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“正”が表示される。さらに、図１６で示される採点解説画面Ｓｃ１ｂには、判定結果に応じたスコアである“５点”が示される。

また、図１７で示されるように、出題画面Ｓｃ１ａで“無気肺”が指定されたことに応じて、答え合わせ領域Ａｓ１に“無気肺”を示す選択肢表示要素Ｗｄ２が、反転表示によって、他の選択肢表示要素Ｗｄ１，Ｗｄ３〜Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。そして、図１７で示される採点解説画面Ｓｃ１ｃでは、例えば、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“不正解”が表示され、指定された選択肢である“無気肺”を示す選択肢表示要素Ｗｄ２の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“誤”が表示される。さらに、図１７では、判定結果に応じたスコアである“０点”が示される。

次へボタンＢｎ０は、表示画面に、次の出題を表示させるボタンである。例えば、マウスポインターＭＰ１によって次へボタンＢｎ０が押下されることで、表示画面が、採点解説画面Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃから次の出題を示す出題画面に遷移する。具体的には、例えば、表示画面が、学習レベル１の出題１の採点解説画面Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃから、学習レベル１の出題２の出題画面（不図示）に遷移する。

終了ボタンＢｅ０は、表示画面において現在表示されている画面の表示を終了させるボタンである。採点解説画面Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃにおいて、例えば、マウスポインターＭＰ１によって終了ボタンＢｅ０が押下されると、表示画面が、採点解説画面Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃからレベル選択画面Ｓｃ３に遷移し得る。

＜(１−３−６)学習レベル２の出題画面＞
図１８は、学習レベル２の出題画面Ｓｃ２ａの一例（出題１の表示例）を示す図である。図１８で示される出題画面Ｓｃ２ａは、第３学習モードの学習レベル２における出題画面の一例である。

図１８で示されるように、出題画面Ｓｃ２ａには、上記学習レベル１の出題画面Ｓｃ１ａと同様に、出題画像表示部Ｑ１、解答部Ａｎ１、ヒント表示部Ａｒ１および終了ボタンＢｅ０が設けられている。

ここでは、ユーザーによって、出題画面Ｓｃ２ａで表示されている出題画像が視認され、該出題画像で捉えられている可能性が高い疾患を示す診断に係る選択肢が、選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５のうちの何れか１つの選択肢ボタンの押下によって指定され得る。また、出題画面Ｓｃ２ａでも、上記出題画面Ｓｃ１ａと同様に、例えば、マウスポインターＭＰ１によって終了ボタンＢｅ０が押下されることで、表示画面が、出題画面Ｓｃ２ａからレベル選択画面Ｓｃ３に遷移し得る。

学習レベル２の解答部Ａｎ１には、上記学習レベル１の解答部Ａｎ１と同様に、出題画像に対して選択肢決定部２６６で決定された出題対象項目についての複数の選択肢がそれぞれ描かれた選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５、および答え合わせボタンＢａ０が設けられている。上記学習レベル１の出題では、複数の選択肢には、正解に係る選択肢および不正解に係る選択肢が含まれていたが、学習レベル２の出題では、複数の選択肢には、正解に係る選択肢と不正解に係る選択肢に加えて、正解の選択肢と若干紛らわしい選択肢が含まれる。

このとき、例えば、選択肢決定部２６６では、組合せ検出部２６５で検出された１以上の組合せのうち、予め設定された組合せの強度以下の組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せに含まれている、出題対象項目についての第１語句とは異なる１以上の第３語句が、複数の選択肢としての複数の語句のうちの一部の語句として決定される。

例えば、語句認識部２６４によって、図１１において太枠で囲まれた３つの語句（上肺野、腫瘤影、肺癌）が認識され、組合せ検出部２６５によって、図１１でハッチングが付された３つの語句の第１〜４組合せが、組合せ情報テーブル２４２から検出される。そして、選択肢決定部２６６によって、第１〜４組合せに含まれている、出題対象項目についての第１語句（肺癌）とは異なる１以上の第３語句（転移性肺癌、誤嚥性肺炎、サルコイドーシス）が、複数の選択肢としての複数の語句のうちの一部の語句として決定され得る。但し、ここでは、第１〜４の組合せのうち、予め設定された組合せ強度（例えば、５）以下の組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せに含まれている、１以上の第３語句（誤嚥性肺炎）が、複数の選択肢としての複数の語句のうちの一部の語句として決定され得る。

図１８の解答部Ａｎ１で示される選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５には、正解に係る第１語句としての“肺癌”、不正解に係る第２語句としての“無気肺、肺水腫、Ｂｕｌｌａ”、および第３語句としての“誤嚥性肺炎”が描かれている。

ここで、ユーザーによって、出題画面Ｓｃ２ａで表示されている出題画像が視認され、該出題画像で捉えられている可能性が高い疾患を示す診断に係る選択肢が、選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５のうちの何れか１つの選択肢ボタンの押下によって指定され得る。例えば、マウスポインターＭＰ１によって、選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５のうちの所望のボタンが押下されて、答え合わせボタンＢａ０が押下されると、該所望のボタンで示される選択肢が指定され、答え合わせが行われ得る。

＜(１−３−７)学習レベル２の採点解説画面＞
図１９から図２１は、それぞれ出題画面Ｓｃ２ａにおける出題および解答に対して採点および解答の解説を示す画面（採点解説画面）Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄの一例を示す図である。つまり、図１９から図２１で示される各採点解説画面Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄは、第３学習モードの学習レベル２における採点解説画面の一例である。

ここで、例えば、出題画面Ｓｃ２ａ上で、答え合わせボタンＢａ０がマウスポインターＭＰ１で押下されると、表示画面が、出題画面Ｓｃ２ａから採点解説画面Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄの何れか１つの画面に遷移し得る。図１９では、出題画面Ｓｃ２ａ上でユーザーによって指定された選択肢が正解である際における採点解説画面Ｓｃ２ｂの一例が示されている。図２０では、出題画面Ｓｃ２ａ上でユーザーによって指定された選択肢が正解と若干紛らわしいものである際における採点解説画面Ｓｃ２ｃの一例が示されている。図２１では、出題画面Ｓｃ２ａ上でユーザーによって指定された選択肢が不正解である際における採点解説画面Ｓｃ２ｄの一例が示されている。

図１９から図２１で示されるように、採点解説画面Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄには、上記学習レベル１の採点解説画面Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃと同様に、それぞれ解説表示領域Ｅｘ１、答え合わせ領域Ａｓ１、次へボタンＢｎ０および終了ボタンＢｅ０が設けられている。

例えば、図１９で示されるように、出題画面Ｓｃ２ａで正解の第１語句である“肺癌”を示す選択肢が指定されると、答え合わせ領域Ａｓ１に“肺癌”を示す選択肢表示要素Ｗｄ１が、反転表示によって他の選択肢表示要素Ｗｄ２〜Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。そして、図１９で示される採点解説画面Ｓｃ２ｂでは、例えば、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“正解”が表示され、指定された選択肢である“肺癌”を示す選択肢表示要素Ｗｄ１の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“正”が表示される。さらに、図１９で示される採点解説画面Ｓｃ２ｂには、判定結果に応じたスコアである“５点”が示される。

また、例えば、図２０で示されるように、出題画面Ｓｃ２ａで正解の第１語句と若干紛らわしい第３語句である“誤嚥性肺炎”を示す選択肢が指定されると、答え合わせ領域Ａｓ１に“誤嚥性肺炎”を示す選択肢表示要素Ｗｄ２が、反転表示によって他の選択肢表示要素Ｗｄ１，Ｗｄ３〜Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。そして、図２０では、例えば、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“惜しい”が表示され、指定された選択肢である“誤嚥性肺炎”を示す選択肢表示要素Ｗｄ２の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“可”が表示される。さらに、図２０では、判定結果に応じたスコアである“１点”が示される。

また、例えば、図２１で示されるように、出題画面Ｓｃ２ａで不正解の第２語句である“無気肺”を示す選択肢が指定されると、答え合わせ領域Ａｓ１に“無気肺”を示す選択肢表示要素Ｗｄ３が、反転表示によって他の選択肢表示要素Ｗｄ１，Ｗｄ２，Ｗｄ４，Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。そして、図２１では、例えば、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“不正解”が表示され、指定された選択肢である“無気肺”を示す選択肢表示要素Ｗｄ３の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“誤”が表示される。さらに、図２１では、判定結果に応じたスコアである“０点”が示される。

なお、例えば、採点解説画面Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄの何れかにおいて、次へボタンＢｎ０がマウスポインターＭＰ１によって押下されると、表示画面が、学習レベル２の出題１の採点解説画面Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄから、学習レベル２の出題２の出題画面（不図示）に遷移する。また、採点解説画面Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄの何れかにおいて、例えば、マウスポインターＭＰ１によって終了ボタンＢｅ０が押下されると、表示画面が、採点解説画面Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄからレベル選択画面Ｓｃ３に遷移し得る。

＜(１−３−８)学習レベル３の出題画面＞
図２２は、学習レベル３の出題画面Ｓｃ３ａの一例（出題１の表示例）を示す図である。図２２で示される出題画面Ｓｃ３ａは、第３学習モードの学習レベル３における出題画面の一例である。

図２２で示されるように、出題画面Ｓｃ３ａには、上記学習レベル１，２の出題画面Ｓｃ１ａ，Ｓｃ２ａと同様に、出題画像表示部Ｑ１、解答部Ａｎ１、ヒント表示部Ａｒ１および終了ボタンＢｅ０が設けられている。

ここでは、ユーザーによって、出題画面Ｓｃ３ａに表示されている出題画像が視認され、該出題画像で捉えられている可能性が高い疾患を示す診断に係る選択肢が、選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５のうちの何れか１つの選択肢ボタンの押下によって指定され得る。また、出題画面Ｓｃ３ａでも、上記出題画面Ｓｃ１ａ，Ｓｃ２ａと同様に、例えば、マウスポインターＭＰ１によって終了ボタンＢｅ０が押下されることで、表示画面が、出題画面Ｓｃ３ａからレベル選択画面Ｓｃ３に遷移し得る。

学習レベル３の解答部Ａｎ１には、上記学習レベル１，２の解答部Ａｎ１と同様に、出題画像に対して選択肢決定部２６６で決定された出題対象項目についての複数の選択肢がそれぞれ描かれた選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５、および答え合わせボタンＢａ０が設けられている。上記学習レベル１，２の出題では、複数の選択肢には、正解に係る選択肢および不正解に係る選択肢が含まれていたが、学習レベル３の出題では、複数の選択肢には、正解に係る選択肢、不正解に係る選択肢および正解の選択肢と若干紛らわしい選択肢に加えて、正解の選択肢とかなり紛らわしい選択肢が含まれる。

このとき、例えば、選択肢決定部２６６では、組合せ検出部２６５で検出された１以上の組合せのうち、予め設定された組合せの強度よりも高い組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せに含まれている、出題対象項目についての第１語句とは異なる１以上の第３語句が、複数の選択肢としての複数の語句のうちの一部の語句として決定される。

例えば、語句認識部２６４によって、図１１において太枠で囲まれた３つの語句（上肺野、腫瘤影、肺癌）が認識され、組合せ検出部２６５によって、図１１でハッチングが付された３つの語句の第１〜４組合せが、組合せ情報テーブル２４２から検出される。そして、選択肢決定部２６６によって、第１〜４組合せに含まれている、出題対象項目についての第１語句（肺癌）とは異なる１以上の第３語句（転移性肺癌、誤嚥性肺炎、サルコイドーシス）が、複数の選択肢としての複数の語句のうちの一部の語句として決定され得る。但し、ここでは、第１〜４の組合せのうち、予め設定された組合せ強度（例えば、５）よりも高い組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せに含まれている、１以上の第３語句（転移性肺癌、サルコイドーシス）が、複数の選択肢としての複数の語句のうちの一部の語句として決定され得る。

図２２の解答部Ａｎ１で示される選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５には、正解に係る第１語句としての“肺癌”、不正解に係る第２語句としての“肺水腫、Ｂｕｌｌａ”、および第３語句としての“サルコイドーシス、誤嚥性肺炎”が描かれている。

ここで、ユーザーによって、出題画面Ｓｃ３ａに表示された出題画像が視認され、該出題画像で捉えられている可能性が高い疾患を示す診断に係る選択肢が、選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５のうちの何れか１つの選択肢ボタンの押下によって指定され得る。例えば、マウスポインターＭＰ１によって、選択肢ボタンＢｏ１〜Ｂｏ５のうちの所望のボタンが押下されて、答え合わせボタンＢａ０が押下されると、該所望のボタンで示される選択肢が指定され、答え合わせが行われ得る。

＜(１−３−９)学習レベル３の採点解説画面＞
図２３から図２６は、それぞれ出題画面Ｓｃ３ａにおける出題および解答に対して採点および解答の解説を示す画面（採点解説画面）Ｓｃ３ｂ〜Ｓｃ３ｅの一例を示す図である。つまり、図２３から図２６で示される各採点解説画面Ｓｃ３ｂ〜Ｓｃ３ｅは、第３学習モードの学習レベル３における採点解説画面の一例である。

ここで、例えば、出題画面Ｓｃ３ａ上で、答え合わせボタンＢａ０がマウスポインターＭＰ１で押下されると、表示画面が、出題画面Ｓｃ３ａから採点解説画面Ｓｃ３ｂ〜Ｓｃ３ｅの何れか１つの画面に遷移し得る。図２３では、出題画面Ｓｃ３ａ上でユーザーによって指定された選択肢が正解である際における採点解説画面Ｓｃ３ｂの一例が示されている。図２４では、出題画面Ｓｃ３ａ上でユーザーによって指定された選択肢が正解とかなり紛らわしいものである際における採点解説画面Ｓｃ３ｃの一例が示されている。図２５では、出題画面Ｓｃ３ａ上でユーザーによって指定された選択肢が正解と若干紛らわしいものである際における採点解説画面Ｓｃ３ｄの一例が示されている。図２６では、出題画面Ｓｃ３ａ上でユーザーによって指定された選択肢が不正解である際における採点解説画面Ｓｃ３ｅの一例が示されている。

図２３から図２６で示されるように、採点解説画面Ｓｃ３ｂ〜Ｓｃ３ｅには、上記学習レベル１，２の採点解説画面Ｓｃ１ｂ，Ｓｃ１ｃ，Ｓｃ２ｂ〜Ｓｃ２ｄと同様に、それぞれ解説表示領域Ｅｘ１、答え合わせ領域Ａｓ１、次へボタンＢｎ０および終了ボタンＢｅ０が設けられている。

例えば、図２３で示されるように、出題画面Ｓｃ３ａで完全な正解の第１語句である“肺癌”を示す選択肢が指定されると、答え合わせ領域Ａｓ１に“肺癌”を示す選択肢表示要素Ｗｄ１が、反転表示によって他の選択肢表示要素Ｗｄ２〜Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。そして、図２３では、例えば、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“正解”が表示され、指定された選択肢である“肺癌”を示す選択肢表示要素Ｗｄ１の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“正”が表示される。さらに、図２３では、判定結果に応じたスコアである“５点”が示される。

また、例えば、図２４で示されるように、出題画面Ｓｃ３ａで正解の第１語句とかなり紛らわしい第３語句である“サルコイドーシス”を示す選択肢が指定されると、答え合わせ領域Ａｓ１に“サルコイドーシス”を示す選択肢表示要素Ｗｄ２が、反転表示によって他の選択肢表示要素Ｗｄ１，Ｗｄ３〜Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。そして、図２４では、例えば、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“良解”が表示され、指定された選択肢である“サルコイドーシス”を示す選択肢表示要素Ｗｄ２の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“良”が表示される。さらに、図２４では、判定結果に応じたスコアである“３点”が示される。

また、例えば、図２５で示されるように、出題画面Ｓｃ３ａで正解の第１語句と若干紛らわしい第３語句である“誤嚥性肺炎”を示す選択肢が指定されると、答え合わせ領域Ａｓ１に“誤嚥性肺炎”を示す選択肢表示要素Ｗｄ３が、反転表示によって他の選択肢表示要素Ｗｄ１，Ｗｄ２，Ｗｄ４，Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。そして、図２５では、例えば、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“惜しい”が表示され、指定された選択肢である“誤嚥性肺炎”を示す選択肢表示要素Ｗｄ３の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“可”が表示される。さらに、図２５では、判定結果に応じたスコアである“１点”が示される。

また、例えば、図２６で示されるように、出題画面Ｓｃ３ａで不正解の第２語句である“肺水腫”を示す選択肢が指定されると、答え合わせ領域Ａｓ１に“肺水腫”を示す選択肢表示要素Ｗｄ４が、反転表示によって他の選択肢表示要素Ｗｄ１〜Ｗｄ３，Ｗｄ５とは区別可能な態様で表示される。例えば、図２６では、答え合わせ領域Ａｓ１の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“不正解”が表示され、指定された選択肢である“肺水腫”を示す選択肢表示要素Ｗｄ４の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“誤”が表示される。さらに、図２６では、判定結果に応じたスコアである“０点”が示される。

なお、例えば、採点解説画面Ｓｃ３ｂ〜Ｓｃ３ｅの何れかにおいて、次へボタンＢｎ０がマウスポインターＭＰ１によって押下されと、表示画面が、学習レベル３の出題１の採点解説画面Ｓｃ３ｂ〜Ｓｃ３ｅから、学習レベル３の出題２の出題画面（不図示）に遷移する。また、採点解説画面Ｓｃ３ｂ〜Ｓｃ３ｅの何れかにおいて、例えば、マウスポインターＭＰ１によって終了ボタンＢｅ０が押下されると、表示画面が、採点解説画面Ｓｃ３ｂ〜Ｓｃ３ｅからレベル選択画面Ｓｃ３に遷移し得る。

＜(１−３−１０)第４学習モードにおける出題画面＞
図２７から図３０は、第４学習モードの出題画面Ｓｃ４ａの一例（出題１の表示例）を示す図である。

図２７から図３０で示されるように、出題画面Ｓｃ４ａには、出題画像表示部Ｑ１、解答部Ａｎ２および終了ボタンＢｅ０が設けられている。

解答部Ａｎ２には、第１〜３プルダウンリストＰＬ１〜ＰＬ３が設けられている。第１プルダウンリストＰＬ１は、基本部位について、複数の選択肢としての複数の語句のうちの所望の選択肢としての語句を選択的に指定するものである。第２プルダウンリストＰＬ２は、基本所見について、複数の選択肢としての複数の語句のうちの所望の選択肢としての語句を選択的に指定するものである。第３プルダウンリストＰＬ３は、診断について、複数の選択肢としての複数の語句のうちの所望の選択肢としての語句を選択的に指定するものである。

このため、ユーザーは、出題画面Ｓｃ４ａに表示されている出題画像を視認して、該出題画像について、異状が認められている基本部位、生じている異状の状況を表現する基本所見、および捉えられている可能性が高い疾患を示す診断を、順に指定することができる。なお、診断に係る複数の選択肢は、上記学習レベル１〜３における処理と同様な処理によって設定され得る。また、診断以外の他の項目（基本部位および基本所見）については、出題対象項目が診断から他の項目に変わるだけであり、選択肢決定部２６６によって、それぞれ上記学習レベル１〜３における診断についての複数の選択肢の設定処理と同様な処理によって複数の選択肢が設定され得る。

ここで、図２７で示されているように、出題画面Ｓｃ４ａが表示されている状態では、ユーザーは、１番目の項目である基本部位に対して選択肢を指定することができる。このとき、まず、ユーザーは、出題画像表示部Ｑ１に表示されている出題画像を視認して、該出題画像で異状が捉えられている可能性が高い部分を示す基本部位に係る選択肢を、第１プルダウンリストＰＬ１で指定することができる。図２８には、基本部位に係る選択肢である“上肺野”が指定されている状態が一例として示されている。このとき、１番目の項目である基本部位に対して指定された選択肢が正解であれば、ユーザーによって、出題画面Ｓｃ４ａにおいて、次の２番目の項目である基本所見に対して選択肢を指定することが可能な状態となる。

次に、ユーザーは、出題画像表示部Ｑ１に表示されている出題画像を視認して、該出題画像で捉えられている可能性が高い異状の状態を示す基本所見に係る選択肢を、第２プルダウンリストＰＬ２で指定することができる。図２９には、基本所見に係る選択肢である“腫瘤影”が指定されている状態が一例として示されている。ここで、２番目の項目である基本所見に対して指定された選択肢が正解であれば、ユーザーによって、出題画面Ｓｃ４ａにおいて、次の３番目の項目である診断に対して選択肢を指定することが可能な状態となる。

その次に、ユーザーは、出題画像表示部Ｑ１に表示されている出題画像を視認して、該出題画像で捉えられている可能性が高い疾患を示す診断に係る選択肢を、第３プルダウンリストＰＬ３で指定することができる。図３０には、基本所見に係る選択肢である“肺癌”が指定されている状態が一例として示されている。ここで、３番目の項目である診断に対して指定された選択肢が正解であれば、例えば、その出題については、正解であるとして、表示画面が、出題画面Ｓｃ４ａから採点解説画面Ｓｃ４ｂ（図３１）に遷移する。一方、１〜３番目の何れかの項目に対して指定された選択肢が不正解であれば、例えば、その出願については、不正解であるとして、表示画面が、出題画面Ｓｃ４ａから採点解説画面Ｓｃ４ｃ（図３２）に遷移する。

＜(１−３−１１)第４学習モードにおける採点解説画面＞
図３１および図３２は、それぞれ出題画面Ｓｃ４ａにおける出題および解答に対して採点および解答の解説を示す画面（採点解説画面）Ｓｃ４ｂ，Ｓｃ４ｃの一例を示す図である。図３１では、出題画面Ｓｃ４ａ上でユーザーによって全ての項目に対して指定された選択肢が正解である際における採点解説画面Ｓｃ４ｂの一例が示されている。図３２では、出題画面Ｓｃ４ａ上でユーザーによって少なくとも１つの項目に対して指定された選択肢が不正解である際における採点解説画面Ｓｃ４ｃの一例が示されている。

図３１および図３２で示されるように、採点解説画面Ｓｃ４ｂ，Ｓｃ４ｃには、上記学習レベル１〜３と同様に、それぞれ解説表示領域Ｅｘ１、次へボタンＢｎ０および終了ボタンＢｅ０が設けられ、さらに、答え合わせ領域Ａｓ２がそれぞれ設けられている。

例えば、図３１で示される採点解説画面Ｓｃ４ｂでは、答え合わせ領域Ａｓ２の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“正解”が表示され、各項目に対してユーザーによって指定された選択肢（上肺野、腫瘤影、肺癌）を示す選択肢表示要素Ｗｄ６〜Ｗｄ８が表示される。また、採点解説画面Ｓｃ４ｂでは、例えば、各選択肢表示要素Ｗｄ６〜Ｗｄ８の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“正”が表示される。さらに、採点解説画面Ｓｃ４ｂでは、判定結果に応じたスコアである“５点”が示される。

また、例えば、図３２で示される採点解説画面Ｓｃ４ｃでは、答え合わせ領域Ａｓ２の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“不正解”が表示され、各項目に対してユーザーによって指定された選択肢（上肺野、腫瘤影、肺癌）を示す選択肢表示要素Ｗｄ６〜Ｗｄ８が表示される。また、採点解説画面Ｓｃ４ｃでは、例えば、各選択肢表示要素Ｗｄ６〜Ｗｄ８の左方に、正誤の判定結果を示す文字である“正または誤”が表示される。さらに、採点解説画面Ｓｃ４ｃでは、判定結果に応じたスコアである“０点”が示される。ここで、ユーザーによって誤って指定された選択肢については、誤って指定された選択肢であることを示す文字である“誤”が該選択肢の左方に付されるとともに、正解の選択肢としての語句である“肺癌”を示す表示要素（正解選択肢表示要素とも言う）Ｗｄ９が示される。これにより、ユーザーは、自らが指定した正解の語句および不正解の語句を認識することができるとともに、不正解の語句を指定した項目についての正解の語句を認識することができる。

なお、ユーザーによって指定された選択肢が不正解であったとしても、例えば、途中の項目まで正解の選択肢が指定されていれば、全項目について正解の選択肢が指定されている場合に得られるスコアの一部のスコアが付与されても良い。例えば、１〜２項目目のそれぞれについて正解の選択肢が順に指定される毎に１点のスコアが付与され、３項目目について正解の選択肢が指定されると、全項目についての正解の選択肢の指定に対するボーナスポイントとして３点のスコアが付与されても良い。このとき、合計で５点のスコアが付与される。

また、例えば、採点解説画面Ｓｃ４ｂ，Ｓｃ４ｃの何れかにおいて、次へボタンＢｎ０がマウスポインターＭＰ１によって押下されると、表示画面が、出題１の採点解説画面Ｓｃ４ｂ，Ｓｃ４ｃから、出題２の出題画面（不図示）に遷移する。また、採点解説画面Ｓｃ４ｂ，Ｓｃ４ｃの何れかにおいて、例えば、マウスポインターＭＰ１によって終了ボタンＢｅ０が押下されると、表示画面が、採点解説画面Ｓｃ４ｂ，Ｓｃ４ｃからレベル選択画面Ｓｃ３に遷移し得る。

＜(１−３−１２)第５学習モードにおける出題画面＞
図３３は、第５学習モードの出題画面Ｓｃ５ａの一例（出題１の表示例）を示す図である。図３３で示されるように、出題画面Ｓｃ５ａには、出題画像表示部Ｑ１、解答部Ａｎ３および終了ボタンＢｅ０が設けられている。

解答部Ａｎ３には、上記第４学習モードの出題画面Ｓｃ４ａと同様な第１〜３プルダウンリストＰＬ１〜ＰＬ３が設けられ、さらに答え合わせボタンＢａ０が設けられている。ここで、各項目についての複数の選択肢は、上記第４学習モードと同様な処理によって設定され得る。

そして、ユーザーは、出題画面Ｓｃ５ａに表示されている出題画像を視認して、該出題画像について、異状が認められている基本部位、生じている異状の状況を表現する基本所見、および捉えられている可能性が高い疾患を示す診断を、指定することができる。つまり、出題画面Ｓｃ５ａが表示されている状態で、ユーザーは、１〜３番目の項目のうちの任意の項目に対して選択肢を指定することができる。

具体的には、ユーザーは、出題画像表示部Ｑ１に表示されている出題画像を視認して、該出題画像で異状が捉えられている可能性が高い部分を示す基本部位に係る選択肢を、第１プルダウンリストＰＬ１で指定することができる。また、ユーザーは、出題画像表示部Ｑ１に表示されている出題画像を視認して、該出題画像で捉えられている可能性が高い異状の状態を示す基本所見に係る選択肢を、第２プルダウンリストＰＬ２で指定することができる。また、ユーザーは、出題画像表示部Ｑ１に表示されている出題画像を視認して、該出題画像で捉えられている可能性が高い疾患を示す診断に係る選択肢を、第３プルダウンリストＰＬ３で指定することができる。図３３には、基本部位に対して選択肢としての“上肺野”が指定され、基本所見に対して選択肢としての“腫瘤影”が指定され、診断に対して選択肢としての“肺癌”が指定されている状態が例示されている。

全項目（ここでは３項目）に対して所望の選択肢がそれぞれ指定されている状態で答え合わせボタンＢａ０がマウスポインターＭＰ１で押下されると、答え合わせが行われ得る。また、終了ボタンＢｅ０がマウスポインターＭＰ１等によって押下されると、表示画面が、出題画面Ｓｃ５ａからレベル選択画面Ｓｃ３に遷移し得る。

＜(１−３−１３)第５学習モードにおける採点解説画面＞
図３４および図３５は、それぞれ出題画面Ｓｃ５ａにおける出題および解答に対して採点および解答の解説を示す画面（採点解説画面）Ｓｃ５ｂ，Ｓｃ５ｃの一例を示す図である。図３４では、出題画面Ｓｃ５ａ上でユーザーによって全ての項目に対して指定された選択肢が正解である際における採点解説画面Ｓｃ５ｂの一例が示されている。図３５では、出題画面Ｓｃ５ａ上でユーザーによって少なくとも１つの項目に対して指定された選択肢が不正解である際における採点解説画面Ｓｃ５ｃの一例が示されている。

図３４および図３５で示されるように、採点解説画面Ｓｃ５ｂ，Ｓｃ５ｃには、上記第４学習モードと同様に、それぞれ解説表示領域Ｅｘ１、次へボタンＢｎ０および終了ボタンＢｅ０が設けられ、さらに、答え合わせ領域Ａｓ３がそれぞれ設けられている。

例えば、図３４で示される採点解説画面Ｓｃ５ｂでは、答え合わせ領域Ａｓ３の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“正解”が表示され、各項目に対してユーザーによって指定された選択肢（上肺野、腫瘤影、肺癌）を示す選択肢表示要素Ｗｄ６〜Ｗｄ８が表示される。また、採点解説画面Ｓｃ５ｂでは、例えば、各選択肢表示要素Ｗｄ６〜Ｗｄ８の左方に、項目毎に正誤の判定結果を示す文字である“正”が表示される。さらに、採点解説画面Ｓｃ５ｂでは、判定結果に応じたスコアである“５点”が示される。

また、例えば、図３５で示される採点解説画面Ｓｃ５ｃでは、答え合わせ領域Ａｓ３の上部に、正誤の判定結果を示す用語である“不正解”が表示され、各項目に対してユーザーによって指定された選択肢（上肺野、結節影、無気肺）を示す選択肢表示要素Ｗｄ６〜Ｗｄ８が表示される。また、採点解説画面Ｓｃ５ｃでは、例えば、各選択肢表示要素Ｗｄ６〜Ｗｄ８の左方に、項目毎に正誤の判定結果を示す文字である“正または誤”が表示される。さらに、採点解説画面Ｓｃ５ｃでは、判定結果に応じたスコアである“０点”が示される。

ところで、ユーザーによって誤って指定された選択肢については、選択肢毎に、誤って指定された選択肢であることを示す文字が該選択肢の左方に付されるとともに、正解の選択肢としての語句を示す表示要素（正解選択肢表示要素とも言う）が示される。図３５で示される採点解説画面Ｓｃ５ｃでは、基本所見について、誤って指定された選択肢である“結節影”を示す選択肢表示要素Ｗｄ７に、誤って指定された選択肢であることを示す文字である“誤”が付されるとともに、正解の選択肢としての語句である“腫瘤影”を示す正解選択肢表示要素Ｗｄ９が示される。また、図３５で示される採点解説画面Ｓｃ５ｃでは、診断について、誤って指定された選択肢である“無気肺”を示す選択肢表示要素Ｗｄ８に、誤って指定された選択肢であることを示す文字である“誤”が付されるとともに、正解の選択肢としての語句である“肺癌”を示す正解選択肢表示要素Ｗｄ１０が示される。これにより、ユーザーは、項目毎に自らが指定した正解の語句および不正解の語句を認識することができるとともに、不正解の語句を指定した項目についての正解の語句を認識することができる。

なお、ユーザーによって指定された何れか１つの項目に係る選択肢が不正解であったとしても、例えば、一部の項目について正解の選択肢が指定されていれば、全項目について正解の選択肢が指定されている場合に得られるスコアの一部のスコアが付与されても良い。例えば、１項目または２項目について正解の選択肢が指定される毎に１点のスコアが付与されても良い。この場合、全項目について正解の選択肢が指定されると、ボーナスポイントとして３点のスコアが付与されて、合計で５点のスコアが付与され得る。また、例えば、ユーザーによって出題に対する１回目の解答で全項目について正解の選択肢が指定されれば、該ユーザーに対して満点のスコアが付与されるのに対して、１回目の解答で全項目のうちの少なくとも一部の項目について不正解の選択肢が指定され、２回目以降の解答で全項目について正解の選択肢が指定されれば、満点のスコアのうちの一部のスコアが付与されても良い。

＜(１−３−１４)学習レベル毎の成績の表示＞
ところで、各学習レベルの最後の出題についての採点解説画面が表示されている際に、マウスポインターＭＰ１で次へボタンＢｎ０が押下されると、表示画面が、採点解説画面から、その学習レベルにおける総合的な成績を示す画面（総合成績画面とも言う）に遷移する。総合成績画面は、例えば、ユーザーが直前まで出題に対して解答してきた学習レベルについて、総合的な成績を示す画面である。

図３６は、総合成績画面の一例として、学習レベル３における総合成績画面Ｓｃ１１を例示する図である。

図３６で示されるように、総合成績画面Ｓｃ１１には、判定結果一覧Ａｔｆ１、統計表示部Ａｓｔ１、得点ランキングボタンＢｓｒ０、時間ランキングボタンＢｔｒ０、モード選択ボタンＢｍ０、レベル選択ボタンＢｌ０およびログアウトボタンＢｅ１が設けられている。

判定結果一覧Ａｔｆ１には、１つの学習レベルにおける全出題について、各出題に対するユーザーによる解答の正誤に係る判定結果（正解、良解、惜しい、または不正解）が列挙される。

統計表示部Ａｓｔ１には、１つの学習レベルの全出題について、ユーザーの解答に係る統計情報が表示される。統計情報には、例えば、１つの学習レベルの全問題について、ユーザーの解答によって得られたスコアの合計（総得点とも言う）、および１つの学習レベルの全問題について、ユーザーが解答に要した時間の合計（所要時間とも言う）が含まれる。図３６で示されるように、総得点は、例えば、１００点満点に対するユーザーが得た総得点（例えば、７３点）の形式で表示され得る。また、所要時間は、例えば、単純な時間の形式で提示され得る。図３６では、例えば、ユーザーによって１００点満点中の７３点が得られたことが示されており、ユーザーによって全出題の解答に２５分の時間を要したことが示されている。

得点ランキングボタンＢｓｒ０は、１つの学習レベルについての個人別の得点（スコア）の序列を示す画面（得点ランキング画面とも言う）の表示を要求するボタンである。ここで、得点ランキングボタンＢｓｒ０がマウスポインターＭＰ１等で押下されると、記憶部２４に記憶されている現在の学習レベルについてのスコア序列情報２４８（図９等）が出力部３２において可視的に出力される。これにより、現在の学習レベルについての個人別の得点ランキング画面Ｓｃ１２（図３７）が出力部３２によって表示される。

図３７で示される得点ランキング画面Ｓｃ１２には、例えば、得られた得点が高い順に、ランキングの番号、ユーザー名、および獲得したスコアが並べられた得点ランキングの一覧が示され、該一覧に対して、ユーザー自身の成績を示す領域にマーク（例えば、太枠）が付される。ユーザーは、このような得点ランキング画面Ｓｃ１２を見ることで、自身の相対的なレベルの把握と、より高い目標に向けた学習の取り組みに対する強い動機付けを得ることができる。

また、得点ランキング画面Ｓｃ１２には、例えば、戻るボタンＢｒ０が設けられており、該戻るボタンＢｒ０がマウスポインターＭＰ１で押下されると、表示画面が、得点ランキング画面Ｓｃ１２から１つ前の総合成績画面Ｓｃ１１に遷移する。なお、ここでは、得点ランキングが、個人別の得点の序列を示すものであったが、これに限られず、例えば、複数人によって構成されるユーザーのグループの単位で得点の序列を示すものであっても良い。この場合、ユーザーを特定する特定情報は、例えば、ユーザーのグループを特定する特定情報であれば良い。

解答時間ランキングボタンＢｔｒ０は、１つの学習レベルについての個人別の解答に要する時間の序列を示す画面（解答時間ランキング画面とも言う）の表示を要求するボタンである。ここで、解答時間ランキングボタンＢｔｒ０がマウスポインターＭＰ１等で押下されると、記憶部２４に記憶されている現在の学習レベルについての時間序列情報２４９（図１０等）が出力部３２において可視的に出力される。これにより、現在の学習レベルについての個人別の解答時間ランキング画面Ｓｃ１３（図３８）が出力部３２によって表示される。

図３８で示される解答時間ランキング画面Ｓｃ１３には、例えば、解答に要した時間が短い順に、ランキングの番号、ユーザー名、および解答に要した時間が並べられた解答時間ランキングの一覧が示され、該一覧に対して、ユーザー自身の成績を示す領域にマーク（例えば、太枠）が付される。ユーザーは、このような解答時間ランキング画面Ｓｃ１３を見ることで、自身の相対的なレベルの把握と、より高い目標に向けた学習の取り組みに対する強い動機付けを得ることができる。特に、Ｘ線画像等を対象とした読影については、短時間で所見文を作成するスピードがユーザー（読影医または読影医を志す者）に求められるため、解答時間ランキングは、ユーザー自身のレベルの的確な把握に資する。

また、解答時間ランキング画面Ｓｃ１３には、例えば、戻るボタンＢｒ０が設けられており、該戻るボタンＢｒ０がマウスポインターＭＰ１で押下されると、表示画面が、解答時間ランキング画面Ｓｃ１３から１つ前の総合成績画面Ｓｃ１１に遷移する。なお、ここでは、解答時間ランキングが、個人別の解答時間の序列を示すものであったが、これに限られず、例えば、複数人によって構成されるユーザーのグループの単位で解答時間の序列を示すものであっても良い。この場合、ユーザーを特定する特定情報は、例えば、ユーザーのグループを特定する特定情報であれば良い。

モード選択ボタンＢｍ０は、モード選択画面Ｓｃ２の表示を要求するボタンである。ここで、モード選択ボタンＢｍ０がマウスポインターＭＰ１等で押下されると、表示画面が、総合成績画面Ｓｃ１１からモード選択画面Ｓｃ２に遷移する。

レベル選択ボタンＢｌ０は、レベル選択画面Ｓｃ３の表示を要求するボタンである。ここで、モード選択ボタンＢｍ０がマウスポインターＭＰ１等で押下されると、表示画面が、総合成績画面Ｓｃ１１からレベル選択画面Ｓｃ３に遷移する。

ログアウトボタンＢｅ１は、学習を終了するためにログアウトを指示するボタンである。ここで、ログアウトボタンＢｅ１がマウスポインターＭＰ１等で押下されると、ログイン状態が解除されて、ログアウト状態となり、表示画面が、総合成績画面Ｓｃ１１からログイン画面Ｓｃ１に遷移する。

＜(１−４)学習支援システムの動作フロー＞
図３９から図４６は、学習支援システム１の動作フローの一例を示すフローチャートである。本動作フローは、例えば、サーバー２の制御部２６と端末機器３の制御部３６との協働によって実行され得る。そして、例えば、端末機器３を使用するユーザーの動作に応じた入力部３１における信号の入力に応じて、サーバー２が提供する学習サイトに端末機器３がアクセスすることで、本動作フローが開始され、ステップＳ１に進む。

ステップＳ１では、出力制御部３６２によって、学習サイトのログイン画面Ｓｃ１（図１２等）が出力部３２において表示される。該ログイン画面Ｓｃ１上では、ユーザーの動作に応じて、ユーザーＩＤおよびパスワードと言ったユーザー自身を識別するための情報（識別情報とも言う）の記入および入力が実行され得る。

ステップＳ２では、制御部３６によって、ログイン画面Ｓｃ１を閉じるか否か判定される。ここでは、例えば、ログイン画面Ｓｃ１上において、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、閉じるボタンＢｃ０が押下され得る。そして、ログイン画面Ｓｃ１上で閉じるボタンＢｃ０が押下されていなければ、ログイン画面Ｓｃ１を閉じないものと判定されて、ステップＳ３に進む。一方、ログイン画面Ｓｃ１上で閉じるボタンＢｃ０が押下されれば、ログイン画面Ｓｃ１を閉じるものと判定されて、本動作フローを終了する。

ステップＳ３では、制御部２６，３６によって、ログイン画面Ｓｃ１上で識別情報が入力されたか否か判定される。ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、ログイン画面Ｓｃ１上では、例えば、入力欄Ｗ１，Ｗ２に、ユーザーＩＤおよびパスワードが記入されて、ログインボタンＢｉ１が押下されると、識別情報が入力される。ここで、ログイン画面Ｓｃ１上で識別情報が入力されていなければ、ステップＳ２に戻る。一方、ログイン画面Ｓｃ１上で識別情報が入力されれば、ステップＳ４に進む。

ステップＳ４では、制御部２６によって、ユーザー情報テーブル２４１が参照されることで、ログイン画面Ｓｃ１上で入力された識別情報とユーザー情報テーブル２４１の情報との照合が行われる。つまり、ユーザーの認証動作が行われる。

ステップＳ５では、制御部２６によって、ステップＳ４における照合の結果に応じて、学習サイトが提供するコンテンツの利用を可能とするためのログインを許可するか否か判定される。ここで、ログインが許可されなければ、ステップＳ１に戻る。一方、ログインが許可されれば、ステップＳ６に進む。このとき、端末機器３によって、学習サイトが提供する各種コンテンツの利用が可能な状態（ログイン状態）となる。

ステップＳ６では、出力制御部３６２によって、モード選択画面Ｓｃ２（図１３等）が出力部３２において表示される。なお、例えば、モード選択画面Ｓｃ２上において、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、第１〜５学習開始ボタンＢｍ１〜Ｂｍ５のうちの１つの学習開始ボタンが押下されることで、１つの学習モードが選択され得る。

ステップＳ７では、制御部２６，３６によって、戻るボタンＢｒ０が押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンＢｒ０が押下されれば、ステップＳ１に戻る。一方、戻るボタンＢｒ０が押下されていなければ、ステップＳ８に進む。なお、例えば、モード選択画面Ｓｃ２上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、戻るボタンＢｒ０が押下され得る。

ステップＳ８では、モード設定部２６１によって、モード選択画面Ｓｃ２上で１つの学習モードが選択されたか否か判定される。ここで、１つの学習モードが選択されていなければ、ステップＳ７に戻る。一方、１つの学習モードが選択されれば、ステップＳ９に進む。なお、例えば、モード選択画面Ｓｃ２上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、１つの学習モードが選択され得る。

ステップＳ９では、モード設定部２６１によって、モード選択画面Ｓｃ２上での選択結果に応じて、１つの学習モードが設定される。

ステップＳ１０では、出力制御部３６２によって、レベル選択画面Ｓｃ３（図１４等）が出力部３２において表示される。なお、例えば、該レベル選択画面Ｓｃ３上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、第１〜５学習開始ボタンＢｌ１〜Ｂｌ５のうちの１つの学習開始ボタンが押下されることで、１つの学習レベルが選択され得る。

ステップＳ１１では、制御部２６，３６によって、戻るボタンＢｒ０が押下されたか否か判定される。ここでは、戻るボタンＢｒ０が押下されれば、ステップＳ６に戻る。一方、戻るボタンＢｒ０が押下されていなければ、ステップＳ１２に進む。なお、例えば、レベル選択画面Ｓｃ３上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、戻るボタンＢｒ０が押下され得る。

ステップＳ１２では、レベル設定部２６２によって、レベル選択画面Ｓｃ３上で１つの学習レベルが選択されたか否か判定される。ここで、１つの学習レベルが選択されていなければ、ステップＳ１１に戻る。一方、１つの学習レベルが選択されれば、ステップＳ１３に進む。なお、例えば、レベル選択画面Ｓｃ３上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、１つの学習レベルが選択され得る。

ステップＳ１３では、レベル設定部２６２によって、レベル選択画面Ｓｃ３上での学習レベルの選択結果に応じて、１つの学習レベルが設定される。

ステップＳ１４では、制御部２６によって、ステップＳ９で設定された学習モードが、第１〜３学習モードの何れかであるか否か判定される。ここで、学習モードが、第１〜３学習モードの何れかであれば、図４０のステップＳ２１に進む。一方、学習モードが、第１〜３学習モードの何れでもなければ、図４３のステップＳ７１に進む。

図４０のステップＳ２１では、制御部２６によって、ステップＳ１３で設定された１つの学習レベルにおける全ての出題数Ｍ（Ｍは自然数）の出題のうちのｍ番目（ｍは自然数）が処理対象であることを示す数値ｍが、初期値である１に設定される。なお、Ｍは、予め設定された数であれば良く、例えば、２０に設定され得る。

ステップＳ２２では、画像設定部２６３によって、出題画像が設定される。ここでは、例えば、画像ＤＢ２４３に含まれる複数の出題用の画像のうちの１つの出題用の画像が、出題画像として設定される。各出題用の画像に、複数の項目についての複数の語句が関連付けられているため、ここで設定される出題画像には、複数の項目についての複数の語句が関連付けられている。

ステップＳ２３では、語句認識部２６４によって、ステップＳ２２で設定された出題画像に関連付けられている複数の語句が認識される。例えば、出題画像に３項目（基本部位、基本所見、診断）についての３つの語句が関連付けられていれば、３項目（基本部位、基本所見、診断）についての３つの語句（例えば、上肺野、腫瘤影、肺癌）が認識され得る。

ステップＳ２４では、組合せ検出部２６５によって、複数の項目にわたる複数の語句の１以上の組合せが、組合せ情報テーブル２４２から検出される。ここで、複数の項目にわたる複数の語句の１以上の組合せは、ステップＳ２３で認識された複数の語句のうちの複数の項目の出題対象項目を除く残余の項目についての少なくとも２つの語句を含んでいる。ここで、出題対象項目は、ステップＳ９で設定された学習モードに応じて決定される。例えば、第１学習モードに設定されていれば、出題対象項目は「基本部位」であり、第２学習モードに設定されていれば、出題対象項目は「基本所見」であり、第３学習モードに設定されていれば、出題対象項目は「診断」である。

ステップＳ２５では、選択肢決定部２６６によって、出題対象項目について、第１語句および１以上の第２語句を含む２以上の語句が決定される。ここで、第１語句は、ステップＳ２３で認識された複数の語句に含まれている該出題対象項目に係る正解を示す語句である。また、１以上の第２語句は、ステップＳ２４で検出された１以上の組合せに含まれていない不正解を示す１以上の語句である。また、選択肢決定部２６６で決定される２以上の語句に第３語句が含まれるか否かについては、例えば、ステップＳ１３で設定された学習レベルに応じて決定される。

ステップＳ２６では、送信制御部２６７によって、出題に係る情報が端末機器３に向けて送信される。ここで、出題に係る情報には、例えば、ステップＳ２２で設定された出題画像およびステップＳ２５で決定された出題対象項目についての２以上の語句等が含まれ得る。該ステップＳ２６の処理が終了すると、図４１のステップＳ３１に進む。

図４１のステップＳ３１では、出力制御部３６２によって、ｍ問目の出題画面（図１５、図１８または図２２等）が表示される。該ｍ問目の出題画面には、出題画像および出題対象項目についての２以上の選択肢が含まれる。つまり、出力制御部３６２によって、出力部３２に、ステップＳ２２で設定された出題画像を可視的に出力させるとともに、ステップＳ２５で決定された２以上の語句を２以上の選択肢としてユーザーが視認可能な態様で出力させる。

ステップＳ３２では、制御部２６によって、出題画面上における終了ボタンＢｅ０が押下されたか否かが判定される。ここで、終了ボタンＢｅ０が押下されていれば、図３９のステップＳ１０に戻る。一方、終了ボタンＢｅ０が押下されていなければ、ステップＳ３３に進む。なお、例えば、出題画面上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、終了ボタンＢｅ０が押下され得る。

ステップＳ３３では、制御部２６，３６によって、出題画面上におけるヒントボタンＢｈ０が押下されたか否かが判定される。ここで、ヒントボタンＢｈ０が押下されていれば、ステップＳ３４に進む。一方、ヒントボタンＢｈ０が押下されていなければ、ステップＳ３６に進む。なお、例えば、出題画面上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、ヒントボタンＢｈ０が押下され得る。

ステップＳ３４では、情報取得部２６８によって、出題についてのヒントに係る情報（ヒント情報とも言う）が取得される。ここで、該ヒント情報は、例えば、ステップＳ２３で認識された複数の項目についての複数の語句等が含まれ得る。

ステップＳ３５では、出力部３２によって、ステップＳ３４で取得されたヒント情報が表示される。

ステップＳ３６では、制御部２６，３６によって、答え合わせボタンＢａ０が押下されたか否か判定される。ここで、答え合わせボタンＢａ０が押下されていなければ、ステップＳ３２に戻る。一方、答え合わせボタンＢａ０が押下されていれば、ステップＳ３７に進む。なお、例えば、出題画面上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、答え合わせボタンＢａ０が押下され得る。

ステップＳ３７では、語句指定部３６４によって、出題画面において出題対象項目に対して選択肢が指定されたか否かが判定される。ここで、選択肢が指定されていれば、ステップＳ３８に進み、選択肢が指定されていなければ、ステップＳ３２に戻る。なお、例えば、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、出題画面において、端末機器３の語句指定部３６４によって２以上の選択肢のうちの少なくとも１つの選択肢が指定され得る。

ステップＳ３８では、時間情報付与部２７２によって、ｍ番目の出題の解答に要した解答時間が認識される。ここでは、例えば、時間情報付与部２７２によって認識された解答時間が、ユーザー情報テーブル２４１のユーザーを特定する特定情報に対して付与される。

ステップＳ３９では、指定語句認識部２６９によって、語句指定部３６４で指定された少なくとも１つの選択肢（語句）が認識される。

ステップＳ４０では、正解判定部２７０によって、ステップＳ３９で認識された、語句指定部３６４で指定された少なくとも１つの選択肢（語句）について、正誤の判定が行われる。例えば、語句指定部３６４で指定された少なくとも１つの選択肢（語句）が、正解を示す第１語句および不正解を示す第２語句のうちの何れの語句に相当するのか等と言った事項が判定される。なお、正誤に係る判定結果については、例えば、ユーザー情報テーブル２４１のユーザー情報に関連づけて記憶される態様が考えられる。

ステップＳ４１では、スコア付与部２７１によって、正解判定部２７０による判定結果に応じたスコア（得点）が、ユーザーを特定する特定情報に対して付与される。ここでは、例えば、ユーザー情報テーブル２４１のユーザー情報に出題毎のスコアが関連づけられ得る。

ステップＳ４２では、出力制御部３６２によって、出力部３２に、採点解説画面（図１６、図１７、図１９〜図２１および図２３〜図２６の何れか１つ等）を表示させる。ここでは、例えば、解説情報ＤＢ２４６内の出題に係る解説情報、ステップＳ３９で認識された少なくとも１つの選択肢、ステップＳ４０における判定結果、およびステップＳ４１で付与されたスコア（得点）に基づいて、採点解説画面が表示され得る。

ステップＳ４３では、制御部２６，３６によって、採点解説画面上における終了ボタンＢｅ０が押下されたか否かが判定される。ここで、終了ボタンＢｅ０が押下されていれば、図３９のステップＳ１０に戻る。一方、終了ボタンＢｅ０が押下されていなければ、ステップＳ４４に進む。なお、例えば、出題画面上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、終了ボタンＢｅ０が押下され得る。

ステップＳ４４では、制御部２６，３６によって、採点解説画面上における次へボタンＢｎ０が押下されたか否かが判定される。ここで、次へボタンＢｎ０が押下されていれば、ステップＳ４５に進む。一方、次へボタンＢｎ０が押下されていなければ、ステップＳ４３に戻る。なお、例えば、出題画面上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、次へボタンＢｎ０が押下され得る。

ステップＳ４５では、制御部２６，３６によって、現在の処理対象であることを示す数値ｍが、現在の学習レベルにおける全ての出題数Ｍ（例えば、２０）に到達しているか否かが判定される。ここで、数値ｍが全ての出題数Ｍに到達していなければ、図４０のステップＳ２７に進む。このとき、ステップＳ２７では、数値ｍが１つ増加され、ステップＳ２２に進む。

ステップＳ４６では、序列情報生成部２７３によって、序列情報が生成される。ここでは、１〜Ｍ番目の出題について、ステップＳ４１で付与されたスコアに基づいて、スコア序列情報２４８が生成または更新される。また、１〜Ｍ番目の出題について、ステップＳ３８で認識された解答時間に基づいて、時間序列情報２４９が生成または更新される。該ステップＳ４６の処理が終了されれば、図４２のステップＳ５１に進む。

ステップＳ５１では、出力制御部３６２によって、出力部３２に総合成績画面Ｓｃ１１（図３６等）を表示させる。なお、総合成績画面Ｓｃ１１の表示に必要な情報は、例えば、情報取得部２６８によって記憶部２４から取得され、送信制御部２６７によって端末機器３へ送信されることで、端末機器３に入力され得る。

ステップＳ５２では、制御部２６，３６によって、総合成績画面Ｓｃ１１上における得点ランキングボタンＢｓｒ０が押下されたか否かが判定される。ここで、得点ランキングボタンＢｓｒ０が押下されていれば、ステップＳ５３に進む。一方、得点ランキングボタンＢｓｒ０が押下されていなければ、ステップＳ５５に進む。なお、例えば、総合成績画面Ｓｃ１１上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、得点ランキングボタンＢｓｒ０が押下され得る。

ステップＳ５３では、出力制御部３６２によって、出力部３２に得点ランキング画面Ｓｃ１２（図３７等）を表示させる。なお、得点ランキング画面Ｓｃ１２の表示に必要な情報は、例えば、情報取得部２６８によって記憶部２４から取得され、送信制御部２６７によって端末機器３へ送信されることで、端末機器３に入力され得る。

ステップＳ５４では、制御部２６，３６によって、得点ランキング画面Ｓｃ１２上における戻るボタンＢｒ０が押下されたか否かが判定される。ここで、戻るボタンＢｒ０が押下されるまで、ステップＳ５４の判定が繰り返され、戻るボタンＢｒ０が押下されれば、ステップＳ５１に戻る。なお、例えば、得点ランキング画面Ｓｃ１２上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、戻るボタンＢｒ０が押下され得る。

ステップＳ５５では、制御部２６，３６によって、総合成績画面Ｓｃ１１上における時間ランキングボタンＢｔｒ０が押下されたか否かが判定される。ここで、時間ランキングボタンＢｔｒ０が押下されていれば、ステップＳ５６に進む。一方、時間ランキングボタンＢｔｒ０が押下されていなければ、ステップＳ５８に進む。なお、例えば、総合成績画面Ｓｃ１１上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、時間ランキングボタンＢｔｒ０が押下され得る。

ステップＳ５６では、出力制御部３６２によって、出力部３２に時間ランキング画面Ｓｃ１３（図３８等）を表示させる。なお、時間ランキング画面Ｓｃ１３の表示に必要な情報は、例えば、情報取得部２６８によって記憶部２４から取得され、送信制御部２６７によって端末機器３へ送信されることで、端末機器３に入力され得る。

ステップＳ５７では、制御部２６，３６によって、時間ランキング画面Ｓｃ１３上における戻るボタンＢｒ０が押下されたか否かが判定される。ここで、戻るボタンＢｒ０が押下されるまで、ステップＳ５７の判定が繰り返され、戻るボタンＢｒ０が押下されれば、ステップＳ５１に戻る。なお、例えば、時間ランキング画面Ｓｃ１３上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、戻るボタンＢｒ０が押下され得る。

ステップＳ５８では、制御部２６，３６によって、総合成績画面Ｓｃ１１上におけるモード選択ボタンＢｍ０が押下されたか否かが判定される。ここで、モード選択ボタンＢｍ０が押下されていれば、図３９のステップＳ６に進み、モード選択画面Ｓｃ２が表示される。一方、モード選択ボタンＢｍ０が押下されていなければ、ステップＳ５９に進む。なお、例えば、総合成績画面Ｓｃ１１上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、モード選択ボタンＢｍ０が押下され得る。

ステップＳ５９では、制御部２６，３６によって、総合成績画面Ｓｃ１１上におけるレベル選択ボタンＢｌ０が押下されたか否かが判定される。ここで、レベル選択ボタンＢｌ０が押下されていれば、図３９のステップＳ１０に進み、レベル選択画面Ｓｃ３が表示される。一方、レベル選択ボタンＢｌ０が押下されていなければ、ステップＳ６０に進む。なお、例えば、総合成績画面上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、レベル選択ボタンＢｌ０が押下され得る。

ステップＳ６０では、制御部２６，３６によって、総合成績画面Ｓｃ１１上におけるログアウトボタンＢｅ１が押下されたか否かが判定される。ここで、ログアウトボタンＢｅ１が押下されていれば、ステップＳ６１に進む。一方、ログアウトボタンＢｅ１が押下されていなければ、ステップＳ５１に戻る。なお、例えば、総合成績画面Ｓｃ１１上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、ログアウトボタンＢｅ１が押下され得る。

ステップＳ６１では、制御部２６，３６によって、ログアウトの処理が行われて、ログイン状態が解除される。このとき、必要に応じて、記憶部２４にユーザーの成績等に係る情報が記憶され得る。該ステップＳ６１の処理が終了すると、図３９のステップＳ１に戻る。

ところで、図３９のステップＳ１４から図４３のステップＳ７１に進んで来た場合、ステップＳ７１では、制御部２６によって、ステップＳ１３で設定された１つの学習レベルにおける全ての出題数Ｍ（Ｍは自然数）の出題のうちのｍ番目（ｍは自然数）が処理対象であることを示す数値ｍが、初期値である１に設定される。なお、Ｍは、予め設定された数であれば良く、例えば、２０に設定され得る。

ステップＳ７２では、ステップＳ２２と同様に、画像設定部２６３によって、出題画像が設定される。該出題画像には、複数の項目についての複数の語句が関連付けられている。

ステップＳ７３では、ステップＳ２３と同様に、語句認識部２６４によって、ステップＳ７２で設定された出題画像に関連付けられている複数の語句が認識される。

ステップＳ７４では、ステップＳ２４と同様に、組合せ検出部２６５によって、複数の項目にわたる複数の語句の１以上の組合せが、組合せ情報テーブル２４２から検出される。ここで、複数の項目にわたる複数の語句の１以上の組合せは、ステップＳ７３で認識された複数の語句のうちの複数の項目の出題対象項目を除く残余の項目についての少なくとも２つの語句を含んでいる。

ステップＳ７５では、選択肢決定部２６６によって、各項目について、第１語句および１以上の第２語句を含む２以上の語句が決定される。ここで、第１語句は、ステップＳ７３で認識された複数の語句に含まれている出題対象項目についての正解を示す語句である。また、１以上の第２語句は、ステップＳ７４で検出された１以上の組合せに含まれていない出題対象項目についての不正解を示す１以上の語句である。また、ここで、例えば、ステップＳ１３で設定された学習レベルに応じて、各項目について選択肢決定部２６６で決定される２以上の語句に第３語句が含まれるか否かが決定されても良いし、該第３語句の数および内容が適宜決定されても良い。このようにして、選択肢用の語句が決定されることで、出題の難易度が容易に変更され得る。

ステップＳ７６では、送信制御部２６７によって、出題に係る情報が端末機器３に向けて送信される。ここで、出題に係る情報には、例えば、ステップＳ７２で設定された出題画像およびステップＳ７５で決定された各項目についての２以上の語句等が含まれ得る。

ステップＳ７７では、制御部２６，３６によって、ステップＳ９で設定された学習モードが、第４学習モードであるか否か判定される。ここで、学習モードが、第４学習モードであれば、図４４のステップＳ８１に進む。一方、学習モードが、第４学習モードでなければ、図４６のステップＳ１１１に進む。なお、ここで、学習モードが、第４学習モードでなければ、学習モードが、第５学習モードである。

図４４のステップＳ８１では、出力制御部３６２によって、第４学習モードのステップＳ１３で設定された学習レベルにおけるｍ問目の出題画面Ｓｃ４ａ（図２７等）が出力部３２に表示される。該ｍ問目の出題画面Ｓｃ４ａには、出題画像および各項目についての２以上の選択肢を選択可能に表示する第１〜３プルダウンリストＰＬ１〜ＰＬ３が含まれる。つまり、出力制御部３６２によって、出力部３２に、出題画像を可視的に出力させるとともに、ステップＳ７５で各項目について決定された２以上の語句を２以上の選択肢としてユーザーが視認可能な態様で出力させる。

ステップＳ８２では、制御部２６によって、出題画面Ｓｃ４ａ上における終了ボタンＢｅ０が押下されたか否かが判定される。ここで、終了ボタンＢｅ０が押下されていれば、図３９のステップＳ１０に戻る。一方、終了ボタンＢｅ０が押下されていなければ、ステップＳ８３に進む。なお、例えば、出題画面Ｓｃ４ａ上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、終了ボタンＢｅ０が押下され得る。

ステップＳ８３では、語句指定部３６４によって、出題画面Ｓｃ４ａ上で第１項目の基本部位についての選択肢が指定されたか否かが判定される。ここで、選択肢が指定されていれば、ステップＳ８４に進み、選択肢が指定されていなければ、ステップＳ８２に戻る。なお、例えば、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、出題画面Ｓｃ４ａ上の第１プルダウンリストＰＬ１で所望の選択肢が指定され得る。

ステップＳ８４では、時間情報付与部２７２によって、第１項目の選択肢の指定に要した解答時間が認識される。ここでは、例えば、時間情報付与部２７２によって認識された解答時間が、ユーザー情報テーブル２４１のユーザーを特定する特定情報に対して付与される。

ステップＳ８５では、指定語句認識部２６９によって、語句指定部３６４で第１項目に対して指定された選択肢（語句）が認識される。

ステップＳ８６では、正解判定部２７０によって、ステップＳ８５で認識された選択肢（語句）について、正誤の判定が行われる。なお、正誤に係る判定結果については、例えば、ユーザー情報テーブル２４１のユーザー情報に関連づけて記憶され得る。

ステップＳ８７では、正解判定部２７０によって、ステップＳ８６における判定の結果から、ステップＳ８５で認識された、語句指定部３６４で指定された選択肢（語句）が、正解の第１語句であるか否か判定される。ここで、語句指定部３６４で指定された語句が、第１語句であれば、ステップＳ８８に進み、語句指定部３６４で指定された語句が、第１語句でなければ、図４５のステップＳ１０１に進む。

ステップＳ８８では、ステップＳ８２と同様に、制御部２６によって、出題画面Ｓｃ４ａ上における終了ボタンＢｅ０が押下されたか否かが判定される。ここで、終了ボタンＢｅ０が押下されていれば、図３９のステップＳ１０に戻る。一方、終了ボタンＢｅ０が押下されていなければ、ステップＳ８９に進む。

ステップＳ８９では、語句指定部３６４によって、出題画面Ｓｃ４ａ上で第２項目の基本所見についての選択肢が指定されたか否かが判定される。ここで、選択肢が指定されていれば、ステップＳ９０に進み、選択肢が指定されていなければ、ステップＳ８８に戻る。なお、例えば、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、出題画面Ｓｃ４ａ上の第２プルダウンリストＰＬ２で所望の選択肢が指定され得る。

ステップＳ９０では、時間情報付与部２７２によって、第２項目の選択肢の指定に要した解答時間が認識される。ここでは、例えば、時間情報付与部２７２によって認識された解答時間が、ユーザー情報テーブル２４１のユーザーを特定する特定情報に対して付与される。

ステップＳ９１では、指定語句認識部２６９によって、語句指定部３６４で第２項目に対して指定された選択肢（語句）が認識される。

ステップＳ９２では、正解判定部２７０によって、ステップＳ９１で認識された選択肢（語句）について、正誤の判定が行われる。なお、正誤に係る判定結果については、例えば、ユーザー情報テーブル２４１のユーザー情報に関連づけて記憶され得る。

ステップＳ９３では、正解判定部２７０によって、ステップＳ９２における判定の結果から、ステップＳ９１で認識された、語句指定部３６４で指定された選択肢（語句）が、正解の第１語句であるか否か判定される。ここで、語句指定部３６４で指定された語句が、第１語句であれば、ステップＳ９４に進み、語句指定部３６４で指定された語句が、第１語句でなければ、図４５のステップＳ１０１に進む。

ステップＳ９４は、ステップＳ８２，Ｓ８８と同様に、制御部２６によって、出題画面Ｓｃ４ａ上における終了ボタンＢｅ０が押下されたか否かが判定される。ここで、終了ボタンＢｅ０が押下されていれば、図３９のステップＳ１０に戻る。一方、終了ボタンＢｅ０が押下されていなければ、ステップＳ９５に進む。

ステップＳ９５では、語句指定部３６４によって、出題画面Ｓｃ４ａ上で第３項目の診断についての選択肢が指定されたか否かが判定される。ここで、選択肢が指定されていれば、ステップＳ９６に進み、選択肢が指定されていなければ、ステップＳ９４に戻る。なお、例えば、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、出題画面Ｓｃ４ａ上の第３プルダウンリストＰＬ３で所望の選択肢が指定され得る。

ステップＳ９６では、時間情報付与部２７２によって、第３項目の選択肢の指定に要した解答時間が認識される。ここでは、例えば、時間情報付与部２７２によって認識された解答時間が、ユーザー情報テーブル２４１のユーザーを特定する特定情報に対して付与される。

ステップＳ９７では、指定語句認識部２６９によって、語句指定部３６４で第３項目に対して指定された選択肢（語句）が認識される。

ステップＳ９８では、正解判定部２７０によって、ステップＳ９７で認識された選択肢（語句）について、正誤の判定が行われる。なお、正誤に係る判定結果については、例えば、ユーザー情報テーブル２４１のユーザー情報に関連づけて記憶され得る。当該処理が行われれば、図４５のステップＳ１０１に進む。

図４５のステップＳ１０１では、スコア付与部２７１によって、正解判定部２７０による判定結果に応じたスコア（得点）が、ユーザーを特定する特定情報に対して付与される。ここでは、例えば、第１〜３項目の何れの項目まで正解の選択肢が指定されたかによって、付与されるスコアが異なる。スコア付与部２７１では、ステップＳ８７からステップＳ１０１に進んで来た場合には、１項目も正解の選択肢が指定されなかったものと認識され得る。また、スコア付与部２７１では、ステップＳ９３からステップＳ１０１に進んで来た場合には、１項目しか正解の選択肢が選択されなかったものと認識され得る。また、スコア付与部２７１では、ステップＳ９８における判定結果に応じて、２項目について正解の選択肢が選択されたのか、３項目全てについて正解の選択肢が選択されたのかが認識され得る。なお、例えば、ユーザー情報テーブル２４１のユーザー情報にスコアが関連づけられ得る。

ステップＳ１０２では、出力制御部３６２によって、出力部３２に、採点解説画面（図３１または図３２等）を表示させる。ここでは、例えば、解説情報ＤＢ２４６内の出題に係る解説情報、ステップＳ８５，Ｓ９１，Ｓ９７で認識された選択肢、ステップＳ８６，Ｓ９２，Ｓ９８における判定結果、およびステップＳ１０１で付与されたスコア（得点）に基づいて、採点解説画面が表示され得る。

ステップＳ１０３では、制御部２６，３６によって、採点解説画面上における終了ボタンＢｅ０が押下されたか否かが判定される。ここで、終了ボタンＢｅ０が押下されていれば、図３９のステップＳ１０に戻る。一方、終了ボタンＢｅ０が押下されていなければ、ステップＳ１０４に進む。なお、例えば、採点解説画面上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、終了ボタンＢｅ０が押下され得る。

ステップＳ１０４では、制御部２６，３６によって、採点解説画面上における次へボタンＢｎ０が押下されたか否かが判定される。ここで、終了ボタンＢｅ０が押下されない限り、次へボタンＢｎ０が押下されるまで、ステップＳ１０３，１０４の処理が行われる。一方、次へボタンＢｎ０が押下されると、ステップＳ１０５に進む。

ステップＳ１０５では、制御部２６，３６によって、現在の処理対象であることを示す数値ｍが、現在の学習レベルにおける全ての出題数Ｍ（例えば、２０）に到達しているか否かが判定される。ここで、数値ｍが全ての出題数Ｍに到達していなければ、図４３のステップＳ７７に進む。このとき、ステップＳ７７では、数値ｍが１つ増加され、スップＳ７２に進む。一方、数値ｍが出題数Ｍに到達していれば、ステップＳ１０６に進む。

ステップＳ１０６では、序列情報生成部２７３によって、序列情報が生成される。ここでは、１〜Ｍ番目の出題について、ステップＳ１０１で付与されたスコアに基づいて、スコア序列情報２４８が生成または更新される。また、１〜Ｍ番目の出題について、ステップＳ８４，Ｓ９０，Ｓ９６で認識された解答時間に基づいて、時間序列情報２４９が生成または更新される。該ステップＳ１０６の処理が終了されれば、図４２のステップＳ５１に進む。

ところで、図４３のステップＳ７７から図４６のステップＳ１１１に進んだ場合、ステップＳ１１１では、出力制御部３６２によって、第５出題モードのステップＳ１３で設定された学習レベルにおけるｍ問目の出題画面Ｓｃ５ａ（図３３等）が表示される。該ｍ問目の出題画面Ｓｃ５ａには、出題画像および各項目についての２以上の選択肢を選択可能に表示する第１〜３プルダウンリストＰＬ１〜ＰＬ３が含まれる。つまり、出力制御部３６２によって、出力部３２に、出題画像を可視的に出力させるとともに、ステップＳ７５で各項目について決定された２以上の語句を各項目についての２以上の選択肢としてユーザーが視認可能な態様で出力させる。

ステップＳ１１２では、制御部２６によって、出題画面Ｓｃ５ａ上における終了ボタンＢｅ０が押下されたか否かが判定される。ここで、終了ボタンＢｅ０が押下されていれば、図３９のステップＳ１０に戻る。一方、終了ボタンＢｅ０が押下されていなければ、ステップＳ１１３に進む。なお、例えば、出題画面Ｓｃ５ａ上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、終了ボタンＢｅ０が押下され得る。

ステップＳ１１３では、制御部２６，３６によって、出題画面Ｓｃ５ａ上で答え合わせボタンＢａ０が押下されたか否か判定される。ここで、答え合わせボタンＢａ０が押下されていなければ、ステップＳ１１２に戻る。一方、答え合わせボタンＢａ０が押下されていれば、ステップＳ１１４に進む。なお、例えば、出題画面Ｓｃ５ａ上では、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、答え合わせボタンＢａ０が押下され得る。

ステップＳ１１４では、語句指定部３６４によって、出題画面Ｓｃ５ａ上で全項目に対して選択肢が指定されたか否かが判定される。ここで、全項目に対して選択肢が指定されていれば、ステップＳ１１５に進み、全項目に対して選択肢が指定されていなければ、ステップＳ１１２に戻る。なお、例えば、ユーザーによる入力部３１から信号受付部３６３への信号の入力に応じて、出題画面Ｓｃ５ａ上の第１〜３プルダウンリストＰＬ１〜ＰＬ３で各項目に対する所望の選択肢がそれぞれ指定され得る。

ステップＳ１１５では、時間情報付与部２７２によって、全項目に対する選択肢の指定に要した解答時間が認識される。ここでは、例えば、時間情報付与部２７２によって認識された解答時間が、ユーザー情報テーブル２４１のユーザーを特定する特定情報に対して付与される。

ステップＳ１１６では、指定語句認識部２６９によって、語句指定部３６４で各項目に対して指定された選択肢（語句）が認識される。

ステップＳ１１７では、正解判定部２７０によって、ステップＳ１１６で認識された選択肢（語句）について、正誤の判定が行われる。なお、正誤に係る判定結果については、例えば、ユーザー情報テーブル２４１のユーザー情報に関連づけて記憶され得る。当該処理が行われれば、図４５のステップＳ１０１に進む。このとき、図４５における動作フローは、上記第４学習モードに係るステップＳ１０１〜Ｓ１０６の処理がベースとされて、ステップＳ１０１，Ｓ１０２がステップＳ１０１Ａ，Ｓ１０２Ａに置換されたものとなる。

ステップＳ１０１Ａでは、スコア付与部２７１によって、ステップＳ１１７における正解判定部２７０による判定結果に応じたスコア（得点）が、ユーザーを特定する特定情報に対して付与される。ここでは、例えば、第１〜３項目のうちの幾つの項目について正解の選択肢が指定されたかによって、付与されるスコアが異なる。なお、例えば、ユーザー情報テーブル２４１のユーザー情報にスコアが関連づけられ得る。

ステップＳ１０２Ａでは、出力制御部３６２によって、出力部３２に、採点解説画面（図３４または図３５等）を表示させる。ここでは、例えば、解説情報ＤＢ２４６内の出題に係る解説情報、ステップＳ１１６で認識された各項目の選択肢、ステップＳ１１７における判定結果、およびステップＳ１０１Ａで付与されたスコア（得点）に基づいて、採点解説画面が表示され得る。

＜(１−５)まとめ＞
以上のように、本実施形態に係る学習支援システム１は、記憶部２４、画像設定部２６３、語句認識部２６４、組合せ検出部２６５、選択肢決定部２６６および出力制御部３６２を備えている。ここで、記憶部２４は、複数の項目にわたる複数の語句の組合せをそれぞれ示す複数の組合せ情報を記憶する。画像設定部２６３は、複数の項目について複数の語句が関連付けられている出題画像を設定する。語句認識部２６４は、画像設定部２６３によって設定された出題画像に関連付けられている複数の語句を認識する。組合せ検出部２６５は、語句認識部２６４によって認識された複数の語句のうちの複数の項目の出題対象項目を除く残余の項目についての少なくとも２つの語句を含んでいる、複数の項目に係る複数の語句の１以上の組合せを、記憶部２４に記憶されている複数の組合せ情報から検出する。選択肢決定部２６６は、語句認識部２６４によって認識された複数の語句に含まれている出題対象項目に係る正解を示す第１語句、および組合せ検出部２６５によって検出された１以上の組合せに含まれていない出題対象項目についての不正解を示す１以上の第２語句、を含む２以上の語句を決定する。そして、出力制御部３６２は、出力部３２において、出題画像を可視的に出力させるとともに、選択肢決定部２６６によって決定された２以上の語句を出題用の２以上の選択肢としてユーザーが認識可能な態様で出力させる。

このような構成が採用されることで、正解の語句に対して比較的紛らわしくない語句が選択肢に含まれる。このため、難易度が低い出題の作成が容易となる。したがって、出題の難易度が容易に設定され得る。

また、ここでは、例えば、複数の語句が関連付けられた出題用の画像、および読影によって得られる所見が記述されたレポートが登録されると、自動的に出題画像と該出題画像に対する解答に係る選択肢とが提示され得る。そして、複数の組合せ情報における複数の語句の組合せ毎の組合せ強度を示す組合せ強度情報が利用されて、出題において提示される２以上の選択肢に、正解の選択肢に対して紛らわしさの程度が適宜調整された選択肢を含ませることで、出題の難易度がさらに容易に設定され得る。その結果、学習支援システムを用いた学習における学習効果の向上が図られ得る。

＜(２)変形例＞
なお、本発明は上述の一実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更、改良等が可能である。

例えば、上記一実施形態では、選択肢決定部２６６によって、用語テーブル２４５が参照されることで、正解の選択肢に対して比較的紛らわしくない第２語句が決定されたが、これに限られない。例えば、選択肢決定部２６６によって、組合せ情報テーブル２４２の語句が参照されることで、正解の選択肢に対して比較的紛らわしくない第２語句が決定されても良い。この場合、用語テーブル２４５は、存在していても、存在していなくても良い。つまり、例えば、選択肢決定部２６６によって、組合せ情報テーブル２４２および用語テーブル２４５の少なくとも一方が参照されることで、正解の選択肢に対して比較的紛らわしくない第２語句が決定され得る。すなわち、選択肢決定部２６６では、例えば、出題対象項目に係る複数の語句を含む情報が参照されれば、正解の選択肢に対して比較的紛らわしくない第２語句が決定され得る。

また、上記一実施形態では、学習レベル１の出題における２以上の選択肢に、第１語句と第２語句とが含まれ、学習レベル２，３の出題における２以上の選択肢に、第１〜３語句が含まれていたが、これに限られない。例えば、何れかの学習レベルの出題において、２以上の選択肢に、第１語句と第３語句とが含まれていても良い。また、学習レベル３の出題における２以上の選択肢に含まれる第３語句には、正解の選択肢に対して若干紛らわしい選択肢としての第３語句と、正解の選択肢に対してかなり紛らわしい選択肢としての第３語句とが含まれていたが、これに限られない。何れかの学習レベルの出題における２以上の選択肢に含まれる第３語句には、例えば、正解の選択肢に対して若干紛らわしい選択肢としての第３語句のみが含まれていても良いし、正解の選択肢に対してかなり紛らわしい選択肢としての第３語句のみが含まれていても良い。なお、例えば、第２語句および第３語句の数ならびに第３語句の内容が適宜変更されることで、学習レベル４，５の出題が実現される態様が考えられる。

また、上記一実施形態では、画像ＤＢ２４３が準備されていたが、これに限られない。例えば、出題用の画像がリアルタイムに入力され、該出題用の画像が出題画像として設定される態様が採用されても良い。

また、上記一実施形態では、学習レベル１〜３の出題画面のヒント表示部Ａｒ１において、ユーザーの要求に応じてヒントが提示された。このとき、例えば、ある出題について、ヒントの提示の実施およびヒントが提示される度合い等と言ったヒントの提示に応じて、得られる得点が減点される態様が採用されても良い。

また、上記一実施形態では、診断について選択肢を指定させる第３学習モードにおける学習レベル１〜３について、例を挙げて説明したが、これに限られない。例えば、基本部位について選択肢を指定させる第１学習モードおよび基本所見について選択肢を指定させる第２学習モードにおける各種処理は、例えば、診断について選択肢を指定させる第３学習モードの処理をベースに、出題対象項目を異ならせた処理によって実現され得る。なお、例えば、“基本部位”を学習する第１学習モードが選択され、疾患が疑われる部位を示す項目“基本部位”に係る２以上の選択肢が指定される構成が採用されても良い。この場合には、例えば、出題画面に“複数回答可”等と言った２以上の選択肢の指定が許容される旨が表示されれば、如何なる解答を行えば良いか、ユーザーが容易に把握することができる。

また、上記一実施形態では、第４学習モードについては、１つの出題における１項目でも指定された選択肢が正解でなければ、その時点で、その１つの出題が終了したが、これに限られない。例えば、１つの出題における１項目について指定された選択肢が正解でなくても、正解でない旨が提示されて、再度、その１項目について選択肢の指定が可能であっても良い。このとき、例えば、２回目以降に指定された選択肢が正解であれば、得られる得点が減じられる構成が採用されても良い。

なお、上記一実施形態および各種変形例をそれぞれ構成する全部または一部を、適宜、矛盾しない範囲で組み合わせ可能であることは、言うまでもない。

１ 学習支援システム
２ サーバー
２Ｐ，３Ｐ プログラム
３〜７ 端末機器
２１，３１ 入力部
２２，３２ 出力部
２４，３４ 記憶部
２６，３６ 制御部
２６ａ，３６ａ プロセッサー
２６ｂ，３６ｂ メモリー
２７，３７ 記憶媒体
２４１ ユーザー情報テーブル
２４２ 組合せ情報テーブル
２４３ 画像データベース（画像ＤＢ）
２４４ 出題ルール情報
２４５ 用語テーブル
２４６ 解説情報データベース（解説情報ＤＢ）
２４７ スコア情報
２４８ スコア序列情報
２４９ 時間序列情報
２６１ モード設定部
２６２ レベル設定部
２６３ 画像設定部
２６４ 語句認識部
２６５ 組合せ検出部
２６６ 選択肢決定部
２６７ 送信制御部
２６８ 情報取得部
２６９ 指定語句認識部
２７０ 正解判定部
２７１ スコア付与部
２７２ 時間情報付与部
２７３ 序列情報生成部
２７４ 診断情報受付部
２７５ 診断解析部
２７６ 情報更新部
３６１ 情報取得部
３６２ 出力制御部
３６３ 信号受付部
３６４ 語句指定部
３６５ 情報要求部
３６６ 送信制御部

Claims (18)

1. 複数の項目にわたる複数の語句の組合せをそれぞれ示す複数の組合せ情報を記憶する記憶部と、
   前記複数の項目についての複数の語句が関連付けられている出題画像を設定する画像設定部と、
   前記画像設定部によって設定された前記出題画像に関連付けられている複数の語句を認識する語句認識部と、
   前記語句認識部によって認識された複数の語句のうちの前記複数の項目における出題対象項目を除く残余の項目についての少なくとも２つの語句を含んでいる、前記複数の項目に係る複数の語句の１以上の組合せを、前記記憶部に記憶されている前記複数の組合せ情報から検出する組合せ検出部と、
   前記語句認識部によって認識された複数の語句に含まれている前記出題対象項目についての第１語句、および前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せに含まれていない前記出題対象項目についての１以上の第２語句、を含む２以上の語句を決定する選択肢決定部と、
   出力部において、前記出題画像を可視的に出力させるとともに、前記選択肢決定部によって決定された前記２以上の語句を出題用の２以上の選択肢としてユーザーが認識可能な態様で出力させる出力制御部と、
   を備えることを特徴とする学習支援システム。
2. 請求項１に記載の学習支援システムであって、
   前記選択肢決定部が、
   前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せに含まれている、前記出題対象項目についての前記第１語句とは異なる１以上の第３語句を、前記２以上の語句のうちの一部の語句として決定する学習支援システム。
3. 請求項２に記載の学習支援システムであって、
   前記選択肢決定部が、
   前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せのうちの予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せに含まれている、前記出題対象項目についての前記第１語句とは異なる１以上の第３語句を、前記２以上の語句のうちの一部の語句として決定する学習支援システム。
4. 請求項３に記載の学習支援システムであって、
   前記記憶部が、
   前記複数の組合せ情報における複数の語句の組合せ毎の組合せの強度を示す組合せ強度情報を更に記憶し、
   前記予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、
   前記組合せ強度情報において、予め設定された組合せの強度よりも高い組合せの強度が付与された複数の語句の１つ以上の組合せを含む学習支援システム。
5. 請求項３に記載の学習支援システムであって、
   前記記憶部が、
   前記複数の組合せ情報における複数の語句の組合せ毎の組合せの強度を示す組合せ強度情報を更に記憶し、
   前記予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、
   前記組合せ強度情報において、予め設定された組合せの強度以下の組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せを含む学習支援システム。
6. 請求項５に記載の学習支援システムであって、
   前記予め設定された条件を満たす少なくとも１つの組合せが、
   前記組合せ強度情報において、予め設定された組合せの強度よりも高い組合せの強度が付与された複数の語句の１以上の組合せを含む学習支援システム。
7. 請求項３から請求項６の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムであって、
   前記選択肢決定部が、
   前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せのうちの前記予め設定された条件を満たす複数の語句の少なくとも２つの組合せに含まれている、前記出題対象項目についての少なくとも２つの語句から、前記出題対象項目についての前記第１語句とは異なる１以上の第３語句を、乱数に応じてランダムに前記２以上の語句のうちの一部の語句として決定する学習支援システム。
8. 請求項１から請求項７の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムであって、
   前記選択肢決定部が、
   前記組合せ検出部によって検出された前記１以上の組合せに含まれていない複数の語句から、不正解を示す１以上の第２語句を、乱数に応じてランダムに前記２以上の語句のうちの一部の語句として決定する学習支援システム。
9. 請求項１から請求項８の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムであって、
   ユーザーの動作に応じて、前記出力制御部によって選択肢として出力された前記２以上の語句のうち、少なくとも１つの語句を指定する語句指定部と、
   前記語句指定部によって指定された語句が、前記第１語句であれば、ユーザーによって正解の語句が指定されたとの判定を行う正解判定部と、
   をさらに備える学習支援システム。
10. 請求項３から請求項７の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムであって、
    ユーザーの動作に応じて、前記出力制御部によって選択肢として出力された前記２以上の語句のうち、少なくとも１つの語句を指定する語句指定部と、
    前記語句指定部によって指定された語句が、前記第１語句であれば、ユーザーによって正解の語句が指定されたとの判定を行う正解判定部と、
    をさらに備え、
    前記正解判定部が、
    前記語句指定部によって指定された語句が前記１以上の第３語句に含まれていれば、ユーザーによって正解にも不正解にも属さない語句が指定されたとの判定を行う学習支援システム。
11. 請求項４から請求項６の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムであって、
    ユーザーの動作に応じて、前記出力制御部によって選択肢として出力された前記２以上の語句のうち、少なくとも１つの語句を指定する語句指定部と、
    前記語句指定部によって指定された語句が、前記第１語句であれば、ユーザーによって正解の語句が指定されたとの判定を行う正解判定部と、
    をさらに備え、
    前記正解判定部が、
    前記語句指定部によって指定された語句が前記１以上の第３語句に含まれていれば、ユーザーによって正解にも不正解にも属さない語句が指定されたとの判定を行い、
    前記正解判定部が、
    前記語句指定部によって指定された語句が前記１以上の第３語句に含まれていれば、前記語句指定部によって指定された語句を含み且つ前記組合せ検出部によって検出された語句の組合せについての前記組合せ強度情報における組合せの強度に応じた判定を行う学習支援システム。
12. 請求項９から請求項１１の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムであって、
    前記正解判定部による判定結果に応じたスコアを、ユーザーを特定する特定情報に対して付与するスコア付与部、
    をさらに備える学習支援システム。
13. 請求項１２に記載の学習支援システムであって、
    前記スコア付与部が、
    複数のユーザーをそれぞれ特定する各前記特定情報に、前記正解判定部による判定結果に応じたスコアを付与し、
    前記学習支援システムが、
    前記スコア付与部によって各前記特定情報に付与されたスコアの序列に従った前記複数のユーザーの序列を示すスコア序列情報を生成する序列情報生成部、
    をさらに備える学習支援システム。
14. 請求項１３に記載の学習支援システムであって、
    前記記憶部が、
    前記序列情報生成部によって生成された前記スコア序列情報を記憶し、
    前記出力制御部が、
    前記スコア序列情報に基づいて、スコアに係るユーザーの序列を、ユーザーが認識することが出来る態様で出力させる学習支援システム。
15. 請求項９から請求項１１の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムであって、
    前記出力制御部によって前記２以上の選択肢が認識可能な態様で出力され始めてから、前記語句指定部によって語句が指定されるまでに要した時間に係る統計値を、ユーザーを特定する特定情報に対して付与する時間情報付与部、
    をさらに備え、
    前記時間情報付与部が、
    複数のユーザーをそれぞれ特定する各前記特定情報に前記統計値を付与し、
    前記学習支援システムが、
    前記時間情報付与部によって各前記特定情報に付与された時間の統計値の序列に従った前記複数のユーザーの序列を示す時間序列情報を生成する序列情報生成部、
    をさらに備え、
    前記記憶部が、
    前記序列情報生成部によって生成された前記時間序列情報を記憶し、
    前記出力制御部が、
    前記時間序列情報に基づいて、時間の統計値に係るユーザーの序列を、ユーザーが認識することが出来る態様で出力させる学習支援システム。
16. 請求項９から請求項１５の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムであって、
    前記記憶部が、
    前記出題に対する解答を説明する解説情報を記憶し、
    前記出力制御部が、
    ユーザーの動作に応じて、前記出題に対する解説情報を、ユーザーが認識可能な態様で出力させる学習支援システム。
17. (a)画像設定部によって、複数の項目についての複数の語句が関連付けられている出題画像を設定するステップと、
    (b)語句認識部によって、前記ステップ(a)において設定された前記出題画像に関連付けられている複数の語句を認識するステップと、
    (c)組合せ検出部によって、前記ステップ(b)によって認識された複数の語句のうちの前記複数の項目の出題対象項目を除く残余の項目についての少なくとも２つの語句を含んでいる、前記複数の項目に係る複数の語句の１以上の組合せを、記憶部に記憶されている、前記複数の項目に係る複数の語句の組合せをそれぞれ示す複数の組合せ情報から検出するステップと、
    (d)選択肢決定部によって、前記ステップ(b)において認識された複数の語句に含まれている前記出題対象項目についての第１語句、および前記ステップ(c)において検出された前記１以上の組合せに含まれていない前記出題対象項目についての１以上の第２語句、を含む２以上の語句を決定するステップと、
    (e)出力制御部によって、出力部に、前記出題画像を可視的に出力させるとともに、前記ステップ(d)において決定された前記２以上の語句を２以上の選択肢としてユーザーが認識可能な態様で出力させるステップと、
    を有することを特徴とする学習支援方法。
18. 情報処理システムに含まれる制御部において実行されることで、該情報処理システムを請求項１から請求項１６の何れか１つの請求項に記載の学習支援システムとして機能させることを特徴とする学習支援用のプログラム。