JP6354253B2 - 画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム - Google Patents

Description

本願は、画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、及び画像処理プログラムに関する。

手書き入力された帳票を画像データとして保存する場合には、最初に画像データを圧縮するための圧縮パラメータを仮設定し、仮設定した圧縮パラメータで符号化を行う。次に、符号化された画像データを復号化し、復号化した画像データの画質を人が判断して、圧縮パラメータを決定し、決定した圧縮パラメータで符号化した画像データを保存する。

特開２００６−２７０１９９号公報 特開平１１−１６７６２３号公報 特開平７−９５３９５号公報 特開２００８−５２１９号公報

しかしながら、人の目で画質を評価する方法は、主観的要素が強く、個人差もある。また、復号化した画像も人によるパラメータ設定であれば、その値が最適な値だったかどうかが判断できない。したがって、従来手法では、保存データ容量を削減しつつ、帳票の画像データが読み取り可能となる適切な圧縮パラメータを設定するとが困難であった。

１つの側面では、本発明は、保存データ容量を削減することを目的とする。

一つの態様では、画像処理装置は、帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識する文字認識部と、前記文字認識部により得られる前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致したときの差分データを出力する差分データ出力部とを有し、前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させる。

１つの側面として、保存データ容量を削減することができる。

画像処理システムの概略構成の一例を示す図である。 画像処理装置の機能構成の一例を示す図である。 画像処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 第１実施例における画像処理の一例を示すフローチャートである。 第２実施例における画像処理の一例を示すフローチャートである。 本実施形態における画像例を示す図（その１）である。 本実施形態における画像例を示す図（その２）である。 圧縮パラメータを説明するための図である。

以下、添付図面を参照しながら実施例について詳細に説明する。

＜画像処理システムの一例としての帳票システムの概略構成例＞
図１は、画像処理システムの概略構成の一例を示す図である。なお、図１に示す画像処理システム１０は、一例として帳票の画像データを管理する帳票管理システムについて説明するが、画像処理を行うシステム構成については、これに限定されるものではない。また、本実施形態において、帳票とは、例えば金融、保険、行政等における各種の事務処理・会計処理のために使用される帳簿や伝票等である。また、帳票とは、上述した一般的なものだけではなく、例えばアンケート用紙や答案用紙、投票用紙等の所定の様式の画像が予め印刷されたものに対し、手書きや押印、印刷等によって情報が追加された用紙等であるが、これに限定されるものではない。

図１の例に示す画像処理システム１０は、第１の拠点１１と、データセンタ１２と、第２の拠点１３とを有する。第１の拠点１１と、データセンタ１２とは、インターネットやＬｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ（ＬＡＮ）等に代表される通信ネットワーク１４−１により、データの送受信が可能な状態で接続されている。また、データセンタ１２と、第２の拠点１３とは、上述した通信ネットワーク１４−２により、データの送受信が可能な状態で接続されている。

第１の拠点１１は、例えば企業内の支店等である。第１の拠点１１は、情報処理装置の一例である１又は複数の画像処理装置２１を有する。画像処理装置２１は、例えばＰｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ（ＰＣ）やサーバ、タブレット端末等であるが、これに限定されるものではない。画像処理装置２１には、予め設定された１又は複数の帳票フォーマットからなる帳票マスタ（未記入帳票データ）３０がマスタファイルに登録されている。

ここで、帳票マスタ３０は、画像処理装置２１が第１の拠点１１内にあるイメージスキャナ装置等を用いて用紙等の紙媒体から帳票の画像データを読み取ってもよく、データセンタ１２から画像データを取得してもよい。また、帳票マスタ３０に予め記載されている情報（文字や罫線等）は、例えば黒色で印刷されたものでもよく、赤や青等の所定の色（カラー）により印刷されているものでもよい。この場合、イメージスキャナ装置は、帳票マスタ３０をカラーで取得するのが好ましいが、これに限定されるものではなく、例えばモノクロで取得してもよい。

画像処理装置２１は、帳票マスタ３０に手書き入力された保存対象の帳票データ（画像データ）３１を第１の拠点１１内のイメージスキャナ装置やカメラ等の撮像装置により取得し、取得した保存対象の帳票データ３１をデータセンタ１２に送信して保存させる。この場合、イメージスキャナ装置や撮像装置は、保存対象の帳票データ３１をカラーで取得するのが好ましいが、これに限定されるものではなく、例えばモノクロで取得してもよい。

このとき、画像処理装置２１は、取得した保存対象の帳票データ３１のデータ量を減らしてデータセンタ１２等に保存するために帳票マスタ３０との差分データを生成し、その差分データをデータセンタ１２に保存させる。この差分データは、例えば本実施形態における画像処理プログラムの一例としての差分データ生成プログラム等を用いて生成することができる。

画像処理装置２１は、差分データを生成する場合に、まず保存対象の帳票データ３１を、予め設定された第１圧縮パラメータで符号化し、対応する帳票マスタ３０との差分データを抽出する。また、画像処理装置２１は、抽出した差分データを復号化し、復号化されたデータ及び保存対象の帳票データ３１に対して文字認識処理を行う。また、画像処理装置２１は、両方の文字認識結果を比較し、比較した文字認識結果が一致しているか否かにより、保存用の差分データを取得する。例えば、画像処理装置２１は、上述した文字認識結果が一致していない場合、第１圧縮パラメータよりも圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて上述した処理を行う。このように、画像処理装置２１は、圧縮率を段階的に低くし、文字認識結果が一致したときの圧縮パラメータで圧縮されたときの差分データを保存用のデータとする。

また、画像処理装置２１は、上述した手法とは逆に、文字認識結果が一致しなくなるまで段階的に圧縮率を高くしていき、文字認識結果が一致しなくなったときに、その直前の圧縮パラメータで圧縮された差分データを保存用のデータとしてもよい。

画像処理装置２１は、上述した手法で取得した差分データに、各差分データを識別するための識別情報等を付与してデータセンタ１２に送信する。

データセンタ１２は、各種のデータを保存するためのストレージ装置（記憶部）２２を有する。ストレージ装置２２は、例えばデータベースサーバ等であるが、これに限定されるものではなく、例えば一以上の情報処理装置を有するクラウドコンピューティングにより構成されるクラウドサーバ等でもよい。データセンタ１２は、第１の拠点１１から通信ネットワーク１４−１を介して送信された差分データを受信してストレージ装置２２に保存する。また、データセンタ１２は、ストレージ装置２２に保存された差分データを通信ネットワーク１４−２を介して第２の拠点１３に送信する。

第２の拠点１３は、例えば企業内の本部等であり、各支店からの情報を集約して管理を行う。第２の拠点１３は、１又は複数の画像処理装置（復元部）２３を有する。画像処理装置２３は、データセンタ１２から取得した差分データと、帳票マスタ３０が記憶されたマスタファイルとを用いて、保存対象の帳票データ（画像データ）３２を復元する。なお，マスタファイルは、データセンタ１２から取得してもよい。また、画像処理装置２３は、識別情報等に基づいてデータセンタ１２に差分データの問い合わせを行い、対応する差分データを取得して上述した復元を行ってもよい。画像処理装置２３は、例えば画像処理プログラムの一例としての差分データ復号プログラム等を用いて復元してもよいが、これに限定されるものではない。

なお、上述した帳票マスタ３０や保存対象の帳票データ３１，３２は、例えばＪｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ（ＪＰＥＧ）やＴａｇｇｅｄ Ｉｍａｇｅ Ｆｉｌｅ Ｆｏｒｍａｔ（ＴＩＦＦ）等の圧縮フォーマットにより圧縮された画像データであってもよいが、これに限定されるものではない。

通信ネットワーク１４−１，１４−２は、例えば有線でも無線でもよく、これらの組み合わせでもよい。また通信ネットワーク１４−１，１４−１は、同一の通信ネットワークでもよい。

ここで、図１に示す画像処理システム１０では、データセンタ１２に差分データを保存し管理されていたが、これに限定されるものではなく、第１の拠点（支店等）１１から直接、通信ネットワークを介して第２の拠点（本部）１３に差分データを送信してもよい。また、本実施形態では、画像処理装置２１における処理及び画像処理装置２３における処理を１つの装置で行ってもよい。

＜画像処理装置２１の機能構成例＞
次に、上述した画像処理装置２１の機能構成例について図を用いて説明する。図２は、画像処理装置の機能構成の一例を示す図である。図２に示す画像処理装置２１は、マスタ画像保存部４０と、帳票画像取得部４１と、差分データ生成部４２と、差分データ保存部４３と、差分データ読出部４４と、マスタ画像読出部４５と、帳票画像復元部４６と、文字認識部４７と、文字認識結果保存部４８と、文字認識結果判定部４９と、差分データ出力部５０を有する。なお、マスタ画像保存部４０と、差分データ保存部４３と、文字認識結果保存部４８とは、例えば１つの記憶部としてもよい。

マスタ画像保存部４０は、上述したマスタファイルの一例である。マスタ画像保存部４０は、予め設定された１又は複数種類の帳票マスタ３０の画像データを保存する。なお、各帳票マスタ３０は、上述したデータセンタ１２から取得してもよい。

帳票画像取得部４１は、例えば上述した保存対象の帳票データ３１を取得する。なお、帳票画像取得部４１は、保存対象の帳票用紙等の紙媒体をイメージスキャナ装置等で読み取ってもよく、撮像装置等で撮影してもよい。

差分データ生成部４２は、マスタ画像保存部４０に格納された帳票マスタ３０と、帳票画像取得部４１が取得した保存対象の帳票データ３１との差分データを生成する。なお、帳票マスタ３０は、保存対象の帳票データ３１の帳票フォーマットに対応したものであり、これらは、予め設定された識別情報等により対応付けて取得することができるが、これに限定されるものではない。例えば、差分データ生成部４２は、マスタ画像保存部４０に保存されている複数種類の帳票マスタ（マスタ画像）３０のうち、保存対象の帳票データ３１との相関が最も高い画像を検索して抽出してもよい。

差分データ生成部４２は、例えば保存対象の帳票データ３１を、予め設定された第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、帳票マスタ（保存対象の帳票データ３１に対応する帳票フォーマット）との差分データを生成する。なお、圧縮パラメータとは、例えば量子化パラメータ等であり、数値が高いほど、画質が低下する（ノイズが多くなる）ものであるが、これに限定されるものではない。

例えば、差分データ生成部４２は、差分データとして、保存対象の帳票データ３１の帳票マスタ（マスタ画像）３０に対する、動きベクトルの情報と動き補償フレーム間予測誤差の情報とを生成してもよい。この場合、保存対象の帳票データ３１の帳票マスタ（マスタ画像）３０の位置合わせを行っていなくても、生成される差分データのデータ量を少なくすることができる。具体的な処理としては、両画像をブロック単位（４×４画素単位，８×８画素単位等の所定のブロック単位）に分けて処理を行う。また、差分データ生成部４２は、例えば色情報や色差成分、グラデーション（階調）等に基づいて所定の画素単位で比較することで差分データを生成してもよいが、これに限定されるものではない。また、差分データ生成部４２は、生成した差分データに対してデータ圧縮処理を行ってもよい。なお、差分データ生成部４２における上述した各処理は、例えば図１に示す差分データ生成プログラムを実行することで実現することができる。

差分データ保存部４３は、差分データ生成部４２が生成した差分データを一時的に保存する。差分データ読出部４４は、差分データ保存部４３に保存された差分データを読み出す。マスタ画像読出部４５は、マスタ画像保存部４０に格納されたマスタ画像を読み出す。

帳票画像復元部４６は、差分データ読出部４４から読み出された差分データと、マスタ画像読出部４５から読み出された帳票マスタ３０（マスタ画像）とを用いた復号化を行い、帳票データを復元する画像処理を行う。

文字認識部４７は、帳票画像取得部４１で取得した保存対象の帳票データ３１と、帳票画像復元部４６で復元した帳票データとをそれぞれ文字認識する。なお、文字認識は、例えばＯｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ（ＯＣＲ、光学式文字認識）等を用いて文字認識処理を行うことができるが、これに限定されるものではなく、他の文字認識手法を用いてもよい。なお、本実施形態において、帳票業務は、文字認識が重要なポイントであるためＯＣＲを用いるのが好ましい。

また、文字認識部４７は、帳票データの全領域に対して文字認識してもよく、帳票データの全領域のうち、予め設定された部分領域に対して文字認識を行ってもよい。上述した部分領域は、例えば、重要情報（例えば、電話番号、パスワード、金額等）やＯＣＲ処理が難しい漢字や文字を含む部分（例えば、氏名や住所等）等の文字領域を対象にしてもよい。また、上述した部分領域は、例えば手書き入力部分の領域であることが好ましいが、これに限定されるものではない。また、手書き入力部分の中でも優先度の高い情報（例えば、氏名や住所等）を部分領域に設定してもよい。どの領域を文字認識するかについては、例えば予めユーザ等により設定される。文字認識部４７は、それぞれの文字認識結果を文字認識結果保存部４８に保存させる。

文字認識結果判定部４９は、文字認識結果保存部４８に保存された、帳票画像取得部４１で取得した保存対象の帳票データ３１及び帳票画像復元部４６で復元した帳票データの文字認識結果を比較し、内容が一致しているか否かを判定する。なお、文字認識結果の比較では、例えば文字認識が正しく行われておらず、誤った文字に認識されていたり、文字化けしている文字等があった場合でも、それらの文字を含めて一致しているか否かを判定する。

例えば、文字認識結果判定部４９は、認識した全文字数に基づいて、各文字比較による一致文字数や不一致文字数等を取得し、取得した文字数に基づいて一致率を算出してもよい。また、文字認識結果判定部４９は、算出した一致率が予め設定された閾値（例えば、一致率９０％）以上の場合に、文字認識結果が一致していると判定してもよい。上述の閾値は、例えば帳票マスタ３０の種類やユーザ設定等に応じて変更してもよい。

文字認識結果判定部４９は、上述した比較結果により、文字認識結果が一致しているか否かにより、保存用の差分データを取得する。例えば、文字認識結果判定部４９は、上述した文字認識結果が一致していない場合、差分データ生成部４２に第１圧縮パラメータよりも圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、再度差分データを生成するように指示し、更に上述した後段の処理を実行させる。このように、文字認識結果判定部４９は、差分データを生成するときの帳票データの圧縮率を段階的に低くしていき、文字認識結果が一致したときの圧縮パラメータで圧縮されたときの差分データを保存用のデータとする。

また、文字認識結果判定部４９は、上述した手法とは逆に、最初から文字認識結果が一致している場合には、差分データ生成部４２に第１圧縮パラメータよりも圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、再度差分データを生成するように指示し、更に上述した後段の処理を実行させる。このように、文字認識結果判定部４９は、差分データを生成するときの帳票データの圧縮率を段階的に高くしていき、文字認識結果が一致しなくなった場合に、その直前の一致していたときの圧縮パラメータで圧縮された差分データを保存用のデータとしてもよい。

差分データ出力部５０は、文字認識結果判定部４９により判定され、保存用データとして選択された差分データを差分データ保存部４３から取得する。また、差分データ出力部５０は、取得した差分データを上述したデータセンタ１２等に送信する。

これにより、本実施形態では、文字認識が可能な範囲で高圧縮率の圧縮パラメータで符号化した差分データを保存することができ、保存データ容量を削減することができる。また、本実施形態では、送信される差分データのデータ量が削減できるため、データ送信におけるネットワーク上の伝送効率を向上させることができる。

なお、上述した第２の拠点１３の画像処理装置２３では、上述した差分データとマスタファイルの帳票マスタ３０とを用いて復元することで、保存対象の帳票データ３１と同様の文字認識結果が得られる保存対象の帳票データ３２を取得することができる。なお、復元処理では、例えば差分データ生成時に、動き補償フレーム間予測を行って、差分データとして、動きベクトルの情報と動き補償フレーム間予測誤差の情報とを生成していた場合には、まず帳票マスタ３０と差分データに含まれている動きベクトルの情報とを用いて予測画像を生成する。次に、生成された予測画像に対し、差分データに含まれている動き補償フレーム間予測誤差の情報を用いて予測誤差分の加算を行うことで、帳票の画像が復元される。なお、復元処理の内容については、これに限定されるものではない。また、上述した復元処理は、例えば図１に示す差分データ復元プログラム等を実行することで実現することができる。

＜ハードウェア構成例＞
次に、上述した画像処理装置２１のハードウェア構成例について、図を用いて説明する。図３は、画像処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。図３に示す画像処理装置２１のコンピュータ本体には、入力装置６１と、出力装置６２と、ドライブ装置６３と、補助記憶装置６４と、主記憶装置６５と、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）６６と、ネットワーク接続装置６７とを有するよう構成されており、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。

入力装置６１は、画像処理装置２１のユーザ等が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスや、マイクロフォン等の音声入力デバイスを有する。入力装置６１は、ユーザ等からのプログラムの実行指示、各種設定情報、プログラム等を起動するための情報等の入力を受け付ける。

出力装置６２は、本実施形態における処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、ＣＰＵ６６が有する画像処理プログラムによりプログラムの実行経過や結果等を表示する。また、出力装置６２は、上述の処理結果等を紙等の印刷媒体に印刷して、ユーザ等に提示する。

ここで、本実施形態においてコンピュータ本体にインストールされる実行プログラムは、可搬型の記録媒体６８等により提供される。プログラムを記録した記録媒体６８は、ドライブ装置６３にセット可能であり、ＣＰＵ６６からの制御信号に基づき、記録媒体６８に含まれる実行プログラムが、記録媒体６８からドライブ装置６３を介して補助記憶装置６４にインストールされる。

補助記憶装置６４は、例えばＨａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ（ＨＤＤ）やＳｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ（ＳＳＤ）等のストレージ手段等である。補助記憶装置６４は、ＣＰＵ６６からの制御信号に基づき、本実施形態における実行プログラムや、コンピュータに設けられた画像処理プログラム等を記憶し、必要に応じて入出力を行う。補助記憶装置６４は、ＣＰＵ６６からの制御信号等に基づいて、記憶された各情報から必要な情報を読み出したり、書き込むことができる。

主記憶装置６５は、ＣＰＵ６６により補助記憶装置６４から読み出された実行プログラム等を格納する。なお、主記憶装置６５は、Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）やＲａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＡＭ）等である。なお、補助記憶装置６４及び主記憶装置６５は、例えば上述したマスタ画像保存部４０、差分データ保存部４３、及び文字認識結果保存部４８等に対応する。

ＣＰＵ６６は、Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ（ＯＳ）等の制御プログラム、及び主記憶装置６５に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して各処理を実現することができる。プログラムの実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置６４から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。

具体的には、ＣＰＵ６６は、例えば入力装置６１から得られるプログラムの実行指示等に基づき、補助記憶装置６４にインストールされた画像処理プログラムを実行させることにより、主記憶装置６５上でプログラムに対応する処理を行う。

例えば、ＣＰＵ６６は、画像処理プログラムを実行させることで、例えば上述した各種処理の実行制御等を行う。例えば、ＣＰＵ６６は、帳票画像取得部４１による保存対象の帳票データ３１の取得、差分データ生成部４２による差分データの生成、差分データ読出部４４による差分データの読み出し、マスタ画像読出部４５による帳票マスタ３０の読み出し等の処理を行う。また、ＣＰＵ６６は、帳票画像復元部４６による帳票データの復元、文字認識部４７による文字認識、文字認識結果判定部４９による文字認識結果の判定、差分データ出力部５０による差分データの出力等の処理を行う。なお、ＣＰＵ６６における処理内容は、これに限定されるものではない。

ネットワーク接続装置６７は、ＣＰＵ６６からの制御信号に基づき、通信ネットワーク１４−１等と接続することにより、実行プログラム、設定情報等を、通信ネットワーク１４−１に接続されている外部装置（例えば、ストレージ装置２２）等から取得する。また、ネットワーク接続装置６７は、プログラムを実行することで得られた実行結果（例えば、差分データ）又は本実施形態における実行プログラム自体等を、外部装置等に提供することができる。

記録媒体６８は、例えばＣｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ（ＣＤ）、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ（ＤＶＤ）、ＳＤメモリカード、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ（ＵＳＢ）メモリ等であるが、これに限定されるものではない。

図３に示すハードウェア構成に実行プログラム（例えば、画像処理プログラム等）をインストールすることで、ハードウェア資源とソフトウェアとが協働して本実施形態における画像処理等を実現することができる。なお、図３に示すハードウェア構成は、上述したストレージ装置２２や画像処理装置２３にも適用することができる。

＜画像処理の一例＞
次に、本実施形態における画像処理の一例についてフローチャートを用いて説明する。

＜第１実施例＞
図４は、第１実施例における画像処理の一例を示すフローチャートである。第１実施例では、差分データの生成において、低画質から高画質に圧縮パラメータ値を段階的に変化させていく画像処理を行う例を示している。なお、低画質の場合には、文字認識結果が同一となる可能性は低く、最初に同一となる圧縮パラメータ値を用いた場合が最低のデータ量となる。したがって、第１実施例では、その最低のデータ量となる画像を取得する処理について説明する。

図４の例において、帳票画像取得部４１は、手書き等で記入された申込書等の保存対象の帳票データ３１を取得する（Ｓ０１）。次に、差分データ生成部４２は、予め設定された初期値の圧縮パラメータ値（ＱＰ値）（第１圧縮パラメータ）を入力する（Ｓ０２）。なお、第１実施例では、初期値として高圧縮（低画質）となる値（例えば、圧縮率５１％）等の値が設定されるが、これに限定されるものではない。

次に、差分データ生成部４２は、保存対象の帳票データ３１を符号化して差分データを生成する（Ｓ０３）。なお、Ｓ０３の処理における符号化処理としては、保存対象の帳票データ３１がカメラ等で撮影した映像データとして取得されている場合には、例えばＨ．２６４やＭｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ（ＭＰＥＧ）等の規格等に基づいて符号化することができる。また、保存対象の帳票データ３１が、画像データとして取得されている場合には、例えばＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ等で圧縮することができるが、これに限定されるものではない。また、生成された差分データは、例えば差分データ保存部４３に記憶される。

次に、帳票画像復元部４６は、符号化されたデータを復号化する（Ｓ０４）。Ｓ０４の処理において、帳票画像復元部４６は、例えばＳ０３の処理で生成された差分データと、帳票マスタ３０とを用いた復号化を行い、帳票データを復元する。Ｓ０４の処理では、上述したＳ０３の処理において、符号化したときの手法に対応する復号化手法を用いて復号を行う。

次に、文字認識部４７は、Ｓ０４の処理により復号化したデータ（帳票データ）をＯＣＲ等により文字認識する（Ｓ０５）。また、文字認識部４７は、Ｓ０１の処理で取得した元の保存対象の帳票データ３１をＯＣＲ等により文字認識する（Ｓ０６）。なお、Ｓ０５，Ｓ０６の処理では、データ全体に対して文字認識してもよく、所定領域のみを文字認識してもよい。所定領域のみを文字認識することで、例えばＯＣＲ等による文字認識の処理を高速化することができる。例えば、所定領域として、重要情報やＯＣＲ処理が難しい漢字を含む部分（例えば、氏名や住所等）のみ等の文字領域を対象にしてもよい。

次に、文字認識結果判定部４９は、予め設定された文字領域の認識結果を比較し（Ｓ０７）、認識結果が一致したか否かを判断する（Ｓ０８）。認識結果が一致していない場合（Ｓ０８において、ＮＯ）、文字認識結果判定部４９は、圧縮パラメータ値が予め設定された圧縮範囲のうち、最低圧縮値か否かを判断する（Ｓ０９）。ここで、圧縮パラメータ値が最低圧縮値でない場合（Ｓ０９において、ＮＯ）、圧縮パラメータ値を所定の大きさだけ下げて、圧縮パラメータ値を画質が上がる方（第２圧縮パラメータ）に変更し（Ｓ１０）、Ｓ０３の処理に戻り、異なる圧縮値で後続の処理を行う。なお、Ｓ１０の処理における圧縮パラメータの変動幅（下げ幅）については、固定値にしてもよく、また所定値を基準にしてパラメータ値を変更することに変化させてもよい。

また、Ｓ０８の処理において、認識結果が一致した場合（Ｓ０８において、ＹＥＳ）、差分データ出力部５０は、差分データを出力する（Ｓ１１）。また、Ｓ０９の処理において、圧縮パラメータ値が予め設定された圧縮範囲のうち最低圧縮値である場合（Ｓ０９において、ＹＥＳ）、これ以上、圧縮パラメータ値を下げることができないため、差分データ出力部５０は、そのときの差分データを出力する（Ｓ１１）。

ここで、処理終了か否かを判断し（Ｓ１２）、処理終了でない場合（Ｓ１２において、ＮＯ）、Ｓ０１の処理に戻り、他の保存対象の帳票データ３１に対して同様の処理を行い、保存対象の帳票データ毎に適切な圧縮率で圧縮された差分データを出力する。また、Ｓ１２の処理において、例えばユーザからの終了指示や保存対象の帳票データの全てに対して差分データが出力できた場合には、処理終了であると判断する。画像処理装置２１は、処理終了の場合（Ｓ１２において、ＹＥＳ）、第１実施例における画像処理を終了する。

上述した第１実施例によれば、文字認識が可能な範囲で高圧縮率の圧縮パラメータで符号化した差分データを保存することができ、保存データのデータ容量を削減することができる。

＜第２実施例＞
次に、本実施形態における画像処理の第２実施例について、フローチャートを用いて説明する。図５は、第２実施例における画像処理の一例を示すフローチャートである。第２実施例では、第１実施例とは逆に高画質から低画質に圧縮パラメータ値を変化させて画像処理を行う例を示している。なお、高画質の場合には、文字認識結果が最初は一致する可能性は高く、段階的に低くしていくと、一致しなくなる。したがって、第２実施例では、一致しなくなったときにその直前に一時保存していた差分データを出力する。圧縮パラメータ値が最も低いデータ量となる。したがって、第１実施例では、その最低となる画像を取得する処理について説明する。

図５の例において、帳票画像取得部４１は、手書き等で記入された申込書等の保存対象の帳票データ３１を取得する（Ｓ２１）。次に、差分データ生成部４２は、予め設定された初期値の圧縮パラメータ値（ＱＰ値）（第１圧縮パラメータ）を入力する（Ｓ２２）。なお、第２実施例では、初期値として低圧縮（高画質）となる値（例えば、圧縮率１％）等の値が設定されるが、これに限定されるものではない。

次に、差分データ生成部４２は、保存対象の帳票データ３１を符号化して差分データを生成する（Ｓ２３）。なお、Ｓ２３の処理における符号化処理は、上述した第１実施例と同様の処理を行うことができる。生成された差分データは、例えば差分データ保存部４３に記憶される。

次に、帳票画像復元部４６は、符号化されたデータを復号化する（Ｓ２４）。Ｓ２４の処理において、帳票画像復元部４６は、例えばＳ２３の処理で生成された差分データと、帳票マスタ３０とを用いた復号化を行い、帳票データを復元する。Ｓ２４の処理では、上述したＳ２３の処理において、符号化したときの手法に対応する復号化手法を用いて復号を行う。

次に、文字認識部４７は、復号化したデータをＯＣＲ等により文字認識する（Ｓ２５）。また、文字認識部４７は、Ｓ２１の処理で取得した元の保存対象の帳票データ３１をＯＣＲ等により文字認識する（Ｓ２６）。なお、Ｓ２５，Ｓ２６の処理では、第１実施例と同様にデータ全体に対して文字認識してもよく、所定領域のみを文字認識してもよい。

次に、文字認識結果判定部４９は、予め設定された文字領域の認識結果を比較し（Ｓ２７）、認識結果が一致しているか否かを判断する（Ｓ２８）。認識結果が一致している場合（Ｓ２８において、ＹＥＳ）、文字認識結果判定部４９は、差分データを一時保存し（Ｓ２９）、圧縮パラメータ値が予め設定された圧縮範囲のうち、最高圧縮値か否かを判断する（Ｓ３０）。ここで、圧縮パラメータ値が最高圧縮値でない場合（Ｓ３０において、ＮＯ）、圧縮パラメータ値を所定の大きさだけ上げて、圧縮パラメータ値を画質が下がる方（第２圧縮パラメータ）に変更し（Ｓ３１）、Ｓ２３の処理に戻り、異なる圧縮値で後続の処理を行う。なお、Ｓ３１の処理における圧縮パラメータの変動幅（下げ幅）については、固定値にしてもよく、また所定値を基準にしてパラメータ値を変更することに変化させてもよい。

また、Ｓ２８の処理において、認識結果が一致していない場合（Ｓ２８において、ＮＯ）、差分データ出力部５０は、Ｓ２９の処理等において、一時保存された認識結果が一致していたときの差分データを出力する（Ｓ３２）。その差分データは、一致しなくなる圧縮パラメータ値の直前の圧縮パラメータ値により圧縮された差分データである。

また、Ｓ３０の処理において、圧縮パラメータ値が予め設定された圧縮範囲のうち最高圧縮値である場合（Ｓ３０において、ＹＥＳ）、これ以上、圧縮パラメータ値を上げることができないため、差分データ出力部５０は、そのときの差分データを出力する（Ｓ３２）。

ここで、処理終了か否かを判断し（Ｓ３３）、処理終了でない場合（Ｓ３３において、ＮＯ）、Ｓ２１の処理に戻り、他の保存対象の帳票データ３１に対して同様の処理を行い、保存対象の帳票データ毎に適切な圧縮率で圧縮された差分データを出力する。また、Ｓ３３の処理において、例えばユーザからの終了指示や保存対象の帳票データの全てに対して差分データが出力できた場合には、処理終了であると判断する。画像処理装置２１は、処理終了の場合（Ｓ３３において、ＹＥＳ）、第２実施例における画像処理を終了する。

上述した第２実施例によれば、上述した第１実施例と同様に、文字認識が可能な範囲で高圧縮率の圧縮パラメータで符号化した差分データを保存することができ、保存データのデータ容量を削減することができる。

＜画像例＞
次に、本実施形態における画像例について図を用いて説明する。図６、図７は、本実施形態における画像例を示す図（その１，その２）である。図６は、帳票マスタ（マスタ画像）３０の一例を示している。図７は、保存対象の帳票データ（帳票画像）３１，３２の一例を示している。なお、各画像の種類等については、これに限定されるものではない。

図６の例では、予め設定された帳票フォーマットにより所定の色（例えば、赤や青）で印字された帳票データをイメージスキャナ装置等でカラー等で読み取った画像データを示している。また、図６に示す帳票に対してユーザが手書き等で記入したものをイメージスキャナ装置等で読み取ったものが図７に示すような画像データとなる。

図７に示すような手書き等が含まれる情報は、例えば証跡情報として保存される。このような場合に、帳票データを保存するストレージ装置の容量が肥大化することがないように、本実施形態では、上述した画像処理により適切な圧縮率で圧縮された差分データを生成して保存する。なお、上述した文字認識部４７による文字認識の対象領域は、図７に示す手書き記入部分を有することが好ましいが、これに限定されるものではなく、例えば氏名や現住所等の記入欄を対象領域に設定してもよい。これにより、処理を高速化することができると共に、文字認識結果の一致、不一致の適切な比較を行うことができ、適切な圧縮率で圧縮された差分データを取得することができる。

これにより、システムコストの増大や、システム運用の煩雑化を解消することができる。また、データセンタ１２等に保存された差分データを用いて、証跡情報として利用可能な帳票データを復元することができる。

＜圧縮パラメータについて＞
次に、上述した圧縮パラメータについて図を用いて説明する。図８は、圧縮パラメータを説明するための図である。図８の例では、帳票マスタ３０のデータサイズ（ＪＰＥＧ／Ｃｏｌｏｒ）に対して、圧縮パラメータ値と、圧縮パラメータ値に対する差分データサイズ及び圧縮率等が示されている。図８の例では、帳票マスタ３０のデータサイズ「１９０９ｋＢ」に対して、３０〜５０の圧縮パラメータ値の圧縮範囲が設定されている。本実施形態では、図８に示すように、帳票マスタ３０のデータサイズ等の所定の条件に対応させて圧縮範囲を設定することができるが、これに限定されるものでない。本実施形態では、例えば、保存対象の帳票データ３１のデータサイズに応じて圧縮範囲を設定してもよく、また全ての帳票マスタ３０や保存対象の帳票データ３１に対して、同一の範囲（例えば、圧縮パラメータ値１〜５１等）を設定して処理させることができる。また圧縮パラメータの変更時の変動幅については、例えば１段階ずつ上下させてもよく、５段階や１０段階等を基準に変動させてもよい。なお、変動幅を大きく設定するほど圧縮パラメータは粗く設定されるが処理時間は短縮される。

なお、図８の例では、圧縮パラメータの一例として量子化パラメータを用いているため、数値が大きくなるほど低画質となるが、本実施形態における圧縮パラメータの値については、これに限定されるものではなく、例えば数値が小さくなるほど高画質となるようなパラメータでもよい。この場合には、上述した画像処理の第１及び第２実施例において、第１圧縮パラメータから第２圧縮パラメータに変更する処理において、圧縮パラメータ値の上げ下げを逆にする等の変更で、容易に適用することができる。

上述したように、実施形態によれば、文字認識が可能な範囲で高圧縮率の圧縮パラメータで符号化した差分データを保存することができ、保存データ容量を削減することができる。例えば、本実施形態では、保存対象の画像と差分データを符号化した画像との文字認識結果を比較し、その比較結果に応じて圧縮パラメータを変更して再度文字認識結果を比較する。このような処理を繰り返すことで、最終的には文字認識結果が一致するパラメータ値と、一致しないパラメータ値の境界を取得することができる。これにより、適切な圧縮パラメータで符号化した差分データを取得することができる。したがって、例えば、本実施形態では、圧縮パラメータを変更しながら帳票データを符号化して帳票フォーマットとの差分を生成し、その差分から復号化したデータと帳票データとの文字認識結果が一致したときの差分を保存することで、保存データ容量を削減することができる。

また、本実施形態では、コンピュータによる画像処理によりパラメータ値が決定されるため、帳票圧縮処理として人が全く介在しない全自動圧縮処理が可能となる。これにより、リアルタイム処理だけでなく、バッチ処理等も自動での対応が可能となる。また、人が圧縮パラメータ値を決定する場合には、保存対象の全ての帳票データに対応させるために、ある程度の余裕を持った値にしていたが、本実施形態では、保存データの帳票データ毎に無駄のない圧縮率の設定が可能となり、更なるデータ容量の削減を実現することができる。また、本実施形態では、送信される差分データのデータ量が削減できるため、データ送信におけるネットワーク上の伝送効率を向上させることができる。

以上、実施例について詳述したが、特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された範囲内において、種々の変形及び変更が可能である。また、上述した各実施例の一部又は全部を組み合わせることも可能である。

なお、以上の実施例に関し、更に以下の付記を開示する。
（付記１）
帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、
前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記帳票データ及び前記復号化されたデータを文字認識する文字認識部と、
前記文字認識部により得られる文字認識結果を比較し、比較した前記文字認識結果が一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、
前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致したときの差分データを出力する差分データ出力部とを有し、
前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させることを特徴とする画像処理装置。
（付記２）
帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、
前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記帳票データ及び前記復号化されたデータを文字認識する文字認識部と、
前記文字認識部により得られる文字認識結果を比較し、比較した前記文字認識結果が一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、
前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致しなくなったときに直前に生成した差分データを出力する差分データ出力部とを有し、
前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致する場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させることを特徴とする画像処理装置。
（付記３）
前記文字認識部は、前記帳票データ及び前記復号化されたデータの部分領域に対して文字認識を行うことを特徴とする付記１又は２に記載の画像処理装置。
（付記４）
前記部分領域は、重要情報、又は文字認識が難しい漢字或いは文字を含む文字領域を有することを特徴とする付記３に記載の画像処理装置。
（付記５）
前記部分領域は、手書き入力部分の領域を有することを特徴とする付記３に記載の画像処理装置。
（付記６）
前記文字認識結果判定部は、
前記文字認識部により得られる文字認識結果を比較し、文字数に基づく一致率が設定された閾値以上の場合に、前記文字認識結果が一致していると判定することを特徴とする付記１乃至５の何れか１項に記載の画像処理装置。
（付記７）
帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、
前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記帳票データ及び前記復号化されたデータを文字認識する文字認識部と、
前記文字認識部により得られる文字認識結果を比較し、比較した前記文字認識結果が一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、
前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致したときの差分データを記憶部に記憶させる差分データ出力部と、
前記記憶部に記憶された差分データと、前記帳票フォーマットとを用いて前記帳票データを復元する復元部とを有し、
前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させることを特徴とする画像処理システム。
（付記８）
帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、
前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記帳票データ及び前記復号化されたデータを文字認識する文字認識部と、
前記文字認識部により得られる文字認識結果を比較し、比較した前記文字認識結果が一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、
前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致しなくなったときに直前に生成した差分データを記憶部に記憶させる差分データ出力部と、
前記記憶部に記憶された差分データと、前記帳票フォーマットとを用いて前記帳票データを復元する復元部とを有し、
前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致する場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させることを特徴とする画像処理システム。
（付記９）
画像処理装置が、
帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成し、
生成された前記差分データを復号化し、前記帳票データ及び前記復号化されたデータを文字認識し、文字認識結果を比較し、比較した前記文字認識結果が一致するか否かを判定し、
前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データを生成させ、
前記文字認識結果が一致した場合に、前記差分データを出力することを特徴とする画像処理方法。
（付記１０）
画像処理装置が、
帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成し、
生成された前記差分データを復号化し、前記帳票データ及び前記復号化されたデータを文字認識し、文字認識結果を比較し、比較した前記文字認識結果が一致するか否かを判定し、
前記文字認識結果が一致する場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データを生成させ、
前記文字認識結果が一致しなくなったときに直前に生成した差分データを出力することを特徴とする画像処理方法。
（付記１１）
帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成し、
生成された前記差分データを復号化し、前記帳票データ及び前記復号化されたデータを文字認識し、文字認識結果を比較し、比較した前記文字認識結果が一致するか否かを判定し、
前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データを生成させ、
前記文字認識結果が一致した場合に、前記差分データを出力する、処理をコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。
（付記１２）
帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成し、
生成された前記差分データを復号化し、前記帳票データ及び前記復号化されたデータを文字認識し、文字認識結果を比較し、比較した前記文字認識結果が一致するか否かを判定し、
前記文字認識結果が一致する場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データを生成させ、
前記文字認識結果が一致しなくなったときに直前に生成した差分データを出力する、処理をコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。

１０ 画像処理システム
１１ 第１の拠点
１２ データセンタ
１３ 第２の拠点
１４ 通信ネットワーク
２１ 画像処理装置
２２ ストレージ装置（記憶部）
２３ 画像処理装置（復元部）
３０ 帳票マスタ
３１，３２ 保存対象の帳票データ
４０ マスタ画像保存部
４１ 帳票画像取得部
４２ 差分データ生成部
４３ 差分データ保存部
４４ 差分データ読出部
４５ マスタ画像読出部
４６ 帳票画像復元部
４７ 文字認識部
４８ 文字認識結果保存部
４９ 文字認識結果判定部
５０ 差分データ出力部
６１ 入力装置
６２ 出力装置
６３ ドライブ装置
６４ 補助記憶装置
６５ 主記憶装置
６６ ＣＰＵ
６７ ネットワーク接続装置
６８ 記録媒体

Claims (10)

1. 帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、
   前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識する文字認識部と、
   前記文字認識部により得られる前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、
   前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致したときの差分データを出力する差分データ出力部とを有し、
   前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させることを特徴とする画像処理装置。
2. 帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、
   前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識する文字認識部と、
   前記文字認識部により得られる前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、
   前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致しなくなったときに直前に生成した差分データを出力する差分データ出力部とを有し、
   前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致する場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させることを特徴とする画像処理装置。
3. 前記文字認識部は、前記帳票データ及び前記復号化されたデータの部分領域に対して文字認識を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の画像処理装置。
4. 前記文字認識結果判定部は、
   前記文字認識部により得られる文字認識結果を比較し、文字数に基づく一致率が設定された閾値以上の場合に、前記文字認識結果が一致していると判定することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の画像処理装置。
5. 帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、
   前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識する文字認識部と、
   前記文字認識部により得られる前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、
   前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致したときの差分データを記憶部に記憶させる差分データ出力部と、
   前記記憶部に記憶された差分データと、前記帳票フォーマットとを用いて前記帳票データを復元する復元部とを有し、
   前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させることを特徴とする画像処理システム。
6. 帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成する差分データ生成部と、
   前記差分データ生成部により生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識する文字認識部と、
   前記文字認識部により得られる前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定する文字認識結果判定部と、
   前記文字認識結果判定部による文字認識結果が一致しなくなったときに直前に生成した差分データを記憶部に記憶させる差分データ出力部と、
   前記記憶部に記憶された差分データと、前記帳票フォーマットとを用いて前記帳票データを復元する復元部とを有し、
   前記文字認識結果判定部は、前記文字認識結果が一致する場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データ生成部に前記差分データを生成させることを特徴とする画像処理システム。
7. 画像処理装置が、
   帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成し、
   生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識し、
   前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定し、
   前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データを生成させ、
   前記文字認識結果が一致した場合に、前記差分データを出力することを特徴とする画像処理方法。
8. 画像処理装置が、
   帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成し、
   生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識し、
   前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定し、
   前記文字認識結果が一致する場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データを生成させ、
   前記文字認識結果が一致しなくなったときに直前に生成した差分データを出力することを特徴とする画像処理方法。
9. 帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成し、
   生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識し、
   前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定し、
   前記文字認識結果が一致しない場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の低い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データを生成させ、
   前記文字認識結果が一致した場合に、前記差分データを出力する、処理をコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。
10. 帳票データを第１圧縮パラメータで符号化し、符号化された符号化帳票データと、前記帳票データに対応する帳票フォーマットとの差分データを生成し、
    生成された差分データを復号化し、前記復号化されたデータと、前記帳票データとを文字認識し、
    前記差分データに対する文字認識結果と、前記帳票データに対する文字認識結果とが一致するか否かを判定し、
    前記文字認識結果が一致する場合に、前記第１圧縮パラメータより圧縮率の高い第２圧縮パラメータを用いて、前記差分データを生成させ、
    前記文字認識結果が一致しなくなったときに直前に生成した差分データを出力する、処理をコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。

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