JP6320559B2

JP6320559B2 - 車両のインターネットのデータを処理する方法、サーバ及び端末

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Publication number: JP6320559B2
Application number: JP2016555544A
Authority: JP
Inventors: 迪 ▲張▼; ▲鋭▼ ▲ヤン▼; 涛杜; 彦▲鋒▼ ▲孫▼
Original assignee: Huawei Device Co Ltd
Current assignee: Huawei Device Co Ltd
Priority date: 2014-03-05
Filing date: 2014-03-05
Publication date: 2018-05-09
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Description

本発明は、車両のインターネットの技術に関し、特に、車両のインターネットのデータを処理する方法、サーバ及び端末に関する。

車両のインターネットシステムは、車両ダッシュボードに車載端末装置を設置することにより、車両の全ての作業状況（静的および動的データ）の収集、記憶及び送信を実現することを指す。車載端末装置は、車両のインターネットシステムにおいて重要な構成部分であり、車両のインターネットのデータの収集を担当する。車両のインターネットのデータは、具体的には、車載診断システム（On-Board Diagnostic System，略してＯＢＤ）や加速度センサー等の車載検出装置を用いて収集される、車両の移動状態やオイル消費状態などの情報を指す。車両のインターネットの発展の目的は、情報ネットワークプラットフォーム上の全ての車両の様々な属性情報の抽出を実現し、車両の走行状態に効果的な監視を実行し、異なる機能要件に応じて総合的なサービスを提供することである。

従来技術では、１つの解決策として、サーバがユーザの走行データを収集し、ユーザの運転行動を分析し、そして、分析結果を端末に送信する。しかしながら、この解決策は、プライバシー保護を気にしないユーザにしか適用することができない。別の解決策では、ユーザの運転行動の分析に用いられるアルゴリズムが恒久的に端末に格納され、これによりユーザのプライバシーが効果的に保護される。しかしながら、ユーザの走行領域の変更やユーザの要求の変化により、恒久的に記憶されたアルゴリズムが更新される必要があったり、新しいアルゴリズムが追加される必要がある場合には、端末のファームウェアの更新が間に合わないと、アルゴリズムの精度が低下してしまうことがある。

車両のインターネットシステムの端末装置の更新が間に合わないためにアルゴリズムの精度が低下するという問題を解決するために、本発明の実施形態は、車両のインターネットのデータを処理する方法、サーバ及び端末を提供する。

本発明の第１の態様は、車両のインターネットのデータを処理する方法を提供する。本方法はサーバに適用される。本方法は、
走行履歴データを取得するステップと、
走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得するステップと、
プログラムスクリプトを端末に送信するステップと、
を含む。

第１の態様の第１の可能な実施方式では、走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得するステップは、具体的には、
設定されたサービスモデルに従って走行履歴データを分析して、データフロー分析関数を取得するステップと、
データフロー分析関数に従ってプログラムスクリプトを生成するステップと、
である。

第１の態様又は第１の態様の第１の可能な実施方式に関して、第１の態様の第２の可能な実施方式では、走行履歴データを取得するステップは、具体的には、
走行履歴データを第三者データサーバから取得するステップ、
又は、
走行履歴データを端末から取得するステップ、
を含む。走行履歴データは、車両が走行する一定期間の走行データである。

第１の態様又は第１の態様の第１〜第２の可能な実施方式のうちいずれか１つに関して、第１の態様の第３の可能な実施方式では、プログラムスクリプトを端末に送信するステップの後に、本方法は更に、
ユーザの運転行動の分析に用いられる基準を端末に送信するステップ、
を含む。

第１の態様又は第１の態様の第１〜第３の可能な実施方式のうちいずれか１つに関して、第１の態様の第４の可能な実施方式では、プログラムスクリプトを端末に送信するステップの後に、本方法は更に、
プログラムスクリプトの更新の要求を受信するステップと、
プログラムスクリプトの更新の要求に従ってプログラムスクリプトを更新するステップと、
を含む。

本発明の第２の態様は、車両のインターネットのデータを処理する方法を提供する。本方法は端末に適用される。本方法は、
サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを受信するステップと、
走行データを取得するステップと、
プログラムスクリプト及び走行データに従って、ユーザの運転行動を分析するステップと、
を含む。

第２の態様の第１の可能な実施方式では、走行データを取得するステップは、
車載診断システム（ＯＢＤ）モジュール、全地球測位システム（ＧＰＳ）及び加速度センサーのうち少なくとも１つから走行データを取得するステップ、
を含み、
ＯＢＤモジュールから走行データを取得するステップは、具体的には、車両速度及びエンジンの回転速度を取得するステップであり、
又は、
ＧＰＳから走行データを取得するステップは、具体的には、地理的位置情報を取得するステップであり、
又は、
加速度センサーから走行データを取得するステップは、具体的には、加速度を取得するステップである。

第２の態様又は第２の態様の第１の可能な実施方式に関して、第２の態様の第２の可能な実施方式では、プログラムスクリプト及び走行データに従って、ユーザの運転行動を分析するステップの前に、本方法は更に、
サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられる基準を取得するステップ、
を含み、
プログラムスクリプト及び走行データに従って、ユーザの運転行動を分析するステップは、具体的には、
走行データをプログラムスクリプトに代入し、プログラムスクリプトを実行し、第１の値を生成するステップと、
第１の値をユーザの運転行動の分析に用いられる基準と比較し、ユーザの運転行動を分析するステップと、
であり、第１の値は分散又は平均であってよい。

第２の態様又は第２の態様の第１の可能な実施方式に関して、第２の態様の第３の可能な実施方式では、プログラムスクリプト及び走行データに従って、ユーザの運転行動を分析するステップの後に、本方法は更に、
取得された地理的位置情報に従って、地理的位置情報が変化したか否かを検出するステップと、
地理的位置情報が変化したと検出された場合、サーバにプログラムスクリプトの更新を要求するステップと、
を含む。

第２の態様又は第２の態様の第１〜第３の可能な実施方式のうちいずれか１つに関して、第２の態様の第４の可能な実施方式では、走行データを取得するステップの後に、本方法は更に、
車両が走行する一定期間の走行データを収集するステップと、
走行データをサーバに送信するステップと、
を含む。

本発明の第３の態様はサーバを提供する。本サーバは、
走行履歴データを取得するように構成される受信器と、
走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得するように構成されるプロセッサと、
プロセッサがトレーニングを実行することによって生成したプログラムスクリプトを端末に送信するように構成される送信器と、
を備える。

第３の態様の第１の可能な実施方式では、プロセッサは、具体的には、
設定されたサービスモデルに従って走行履歴データを分析して、データフロー分析関数を取得し、
データフロー分析関数に従ってプログラムスクリプトを生成するように構成される。

第３の態様又は第３の態様の第１の可能な実施方式に関して、第３の態様の第２の可能な実施方式では、受信器は具体的には、
走行履歴データを第三者データサーバから取得するように構成されるか、
又は、
走行履歴データを端末から取得するように構成され、
走行履歴データは、車両が走行する一定期間の走行データである。

第３の態様又は第３の態様の第１〜第２の可能な実施方式のうちいずれか１つに関して、第３の態様の第３の可能な実施方式では、送信器は更に、
ユーザの運転行動の分析に用いられる基準を端末に送信するように構成される。

第３の態様又は第３の態様の第１〜第３の可能な実施方式のうちいずれか１つに関して、第３の態様の第４の可能な実施方式では、受信器は更に、
プログラムスクリプトの更新の要求を受信するように構成される。

第３の態様又は第３の態様の第１〜第４の可能な実施方式のうちいずれか１つに関して、第３の態様の第５の可能な実施方式では、プロセッサは更に、
受信器から受信されるプログラムスクリプトの更新の要求に従って、プログラムスクリプトを更新するように構成される。

本発明の第４の態様は端末を提供する。本端末は、
サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを受信し、走行データを取得するように構成される受信器と、
受信器によって受信されたプログラムスクリプトと、取得された走行データとに従って、ユーザの運転行動を分析するように構成されるプロセッサと、
を備える。

第４の態様の第１の可能な実施方式では、受信器は、具体的には、車載診断システム（ＯＢＤ）モジュール、全地球測位システム（ＧＰＳ）及び加速度センサーのうち少なくとも１つであってよく、
受信器が走行データを取得するように構成されることは、具体的には、
ＯＢＤモジュールから走行データを取得することが、具体的には、車両速度及びエンジンの回転速度を取得することであり、
又は、
ＧＰＳから走行データを取得することが、具体的には、地理的位置情報を取得することであり、
又は、
加速度センサーから走行データを取得することが、具体的には、加速度を取得するステップであること、である。

第４の態様又は第４の態様の第１の可能な実施方式に関して、第４の態様の第２の可能な実施方式では、受信器は更に、
サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられる基準を取得するように構成される。

第４の態様又は第４の態様の第１〜第２の可能な実施方式のうちいずれか１つに関して、第４の態様の第３の可能な実施方式では、プロセッサは、具体的には、
走行データをプログラムスクリプトに代入し、プログラムスクリプトを実行し、第１の値を生成し、
第１の値を受信器によって取得されユーザの運転行動の分析に用いられる基準と比較し、ユーザの運転行動を分析するように構成され、
第１の値は分散又は平均であってよい。

第４の態様又は第４の態様の第１の可能な実施方式に関して、第４の態様の第４の可能な実施方式では、プロセッサは更に、
取得された地理的位置情報に従って、地理的位置情報が変化したか否かを検出し、
地理的位置情報が変化したと検出された場合、サーバにプログラムスクリプトの更新を要求するように構成される。

第４の態様又は第４の態様の第１〜第４の可能な実施方式のうちいずれか１つに関して、第４の態様の第５の可能な実施方式では、端末は更に送信器を備え、
プロセッサは更に、車両が走行する一定期間の走行データを収集するように構成され、
送信器は、走行データをサーバに送信するように構成される。

本発明において提供される車両のインターネットのデータを処理する方法、端末及びシステムでは、まずサーバが走行履歴データを取得し、それから走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得し、最後にプログラムスクリプトを端末に送信する。プログラムスクリプト及び走行データに従ってユーザの運転行動が動的に分析されるので、アルゴリズムの更新が間に合わないことを理由にアルゴリズムの精度が低下するという問題が解決され、ユーザの運転行動の分析の精度が保証される。

本発明の実施形態又は従来技術における技術的解決策を明確に説明するために、以下、実施形態又は従来技術を説明するために必要な添付図面を簡潔に紹介する。当然ながら、添付の図面は以下の説明において本発明の一部の実施形態を示すものである。当業者であれば、創意工夫なく、これらの添付図面から他の図面を更に導出することができるであろう。
本発明の実施形態に係る、車両のインターネットのデータを処理する方法のフローチャートである。本発明の別の実施形態に係る、車両のインターネットのデータを処理する方法のフローチャートである。本発明の実施形態に係るサーバの概略構造図である。本発明の実施形態に係る端末の概略構造図である。本発明の別の実施形態に係る端末の概略構造図である。

本発明の実施形態の目的、技術的解決策及び利点をより明確にするために、以下、本発明の実施形態において添付図面を参照しながら、本発明の実施形態における技術的解決策を明確且つ完全に説明する。当然ながら、説明される実施形態は、本発明の実施形態の全部ではなく一部である。当業者が本発明の実施形態に基づいて創意工夫なく得た他の実施形態は、全て本発明の保護範囲内に包含されるものとする。

本明細書で説明される技術は、様々な通信システムに適用することができる。例えば、現在の２Ｇ及び３Ｇ通信システム、Ｗｉ−Ｆｉ通信システム、次世代の通信システム、例えば、グローバル移動体通信（Global System for Mobile communications，略してＧＳＭ）システム、符号分割多重アクセス（Code Division Multiple Access，略してＣＤＭＡ）システム、時分割多重アクセス（Time Division Multiple Access，略してＴＤＭＡ）システム、広帯域符号分割多元接続（Wideband Code Division Multiple Access，略してＷＣＤＭＡ）システム、周波数分割多元接続（Frequency Division Multiple Access，略してＦＤＭＡ）システム、直交周波数分割多元接続（Orthogonal Frequency-Division Multiple Access，略してＯＦＤＭＡ）システム、シングルキャリアＦＤＭＡ（ＳＣ−ＦＤＭＡ）システム、汎用パケット無線サービス（General Packet Radio Service，略してＧＰＲＳ）システム、ロング・ターム・エボリューション（Long Term Evolution，略してＬＴＥ）その他の通信システムに適用することができる。

現在、ユーザにプレミアム割引サービスを提供するために、保険会社はユーザの運転行動を分析する必要がある。例えば、ユーザが交通事故に遭い、保険会社に保険金の支払いを要求すると、保険会社はユーザの運転行動を分析することがある。運転行動は、現在の道路区間の危険指数、車両の加速度、ユーザが急減速動作を実行したか否かとすることができる。保険会社が、端末を見ることにより、ユーザが事故に遭った道路区間の危険指数がかなり大きいことと、車両の加速度が比較的小さいことと、急減速動作があったこととを知ると、保険会社は、道路が危険すぎることが原因であり、ユーザが事故を回避するための努力を行ったと結論付けるかもしれない。この場合、ユーザは保険会社からより多くの補償を得ることができるかもしれない。しかしながら、保険会社が、端末を見ることにより、ユーザが事故に遭った道路区間の危険指数がかなり小さいことと、車両の加速度が比較的大きいことと、急減速動作がなかったこととを知ると、この場合、ほとんどの法的責任はユーザの運転行動にかかる可能性があるので、ユーザの得られる補償は比較的小さいかもしれない。

現在、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムは、車両の工場出荷時に端末内に恒久的に保存される。州や国によって判定基準は全て同じではないので、このように、ユーザの地理的位置が変化すると、プログラムの分析結果が不正確になるおそれがあり、結果的にユーザに利益損失をもたらす。本発明の実施形態で提供される車両のインターネットのデータを処理する方法では、ユーザの運転行動の分析に用いられる端末装置内のプログラムスクリプトをリアルタイムで更新することができるので、分析結果はより正確である。

図１は、本発明の実施形態に係る、車両のインターネットのデータを処理する方法のフローチャートである。本発明の本実施形態で提供される方法は、サーバに適用することができる。サーバは、ネットワーク側の簡易ファイル転送プロトコル（Trivial File Transfer Protocol，略してＴＦＴＰ）サーバ、動的ホスト構成プロトコル（Dynamic Host Configuration Protocol，略してＤＨＣＰ）サーバ等であってよく、本発明はサーバの種類を限定しない。本発明のサーバは機器室に配置されてよい。また、本発明の本実施形態では、関与する端末は、車両内部の特定のインターフェースのＯＢＤ装置に挿入することができる。図１に示されるように、本方法は以下の要素を含む。

ステップ１０１：走行履歴データを取得する。

走行履歴データは、車両が走行する一定期間の走行データである。

一定期間は、具体的には１週間、１０日間、１ヶ月等であってよい。すなわち、サーバは、車両が走行した１週間の走行データを取得してよく、或いは車両が走行した１０日間の走行データを取得してよく、或いは車両が走行した１ヶ月の走行データを取得してよい。本発明は一定期間について限定を設けない。

任意に、サーバは、第三者データサーバから走行履歴データを取得してよい。

最初に、第三者データサーバが走行履歴データを取得する。具体的には、第三者データサーバは、端末によって更新される一定期間の走行データを取得する。端末は、定期的に、一定期間の走行データを第三者データサーバにアップロードする。

端末が一定期間の走行データを第三者データサーバにアップロードした後、第三者データサーバは、走行データを格納するテーブルを作成し、第三者データサーバは、走行データを格納したテーブルをサーバに送信する。

表１に示されるように、表１は３月のユーザの走行履歴データである。一定期間は１週間であり、走行履歴データは、１週間に１回走行データを収集する時間間隔で収集される。車両の車両速度、加速度、地理的位置情報等の走行データは、テーブルに記録される。

任意に、サーバは端末から走行履歴データを取得してもよい。

サーバが走行履歴データを端末から取得することは、具体的には、端末がＧＰＲＳ機能を用いて一定期間に従って、定期的にリモートでサーバに走行データをアップロードすることであってよい。

サーバは走行履歴データを格納するテーブルを作成し、そのテーブルに一定期間の車両の走行データが記録される。走行データは、車両の車両速度、加速度、地理的位置情報等を含む。端末が走行データをアップロードした後、サーバは、対応するタイプに従って対応するテーブルに走行データを格納する。サーバ側で作成され走行データを格納するテーブルは、第三者データサーバによって作成され走行データを格納するテーブルと同じであってもよく、或いは異なってもよい。

表２に示されるように、表２は３月１週目のユーザの走行履歴データである。一定期間は１日であり、走行履歴データは、１日に１回走行データを収集する時間間隔で収集される。

ステップ１０２：走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得する。

サーバは、第三者データサーバ又は端末から収集された走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得してよい。ユーザの運転行動は、ユーザが走行する道路区間の危険指数、ユーザの走行距離、ユーザの走行の燃料消費量統計、ユーザの走行の地理的位置情報等であってよい。本発明はユーザの運転行動について限定を設けない。

任意に、サーバはまず設定されたサービスモデルに従って走行履歴データを分析して、データフロー分析関数を取得し、それからデータフロー分析関数を分析してプログラムスクリプトを生成する。

具体的には、サーバは、設定されたサービスモデルに従って、第三者データサーバ又は端末から取得された走行履歴データに対してトレーニングを実行して、データフロー分析関数を生成し、それから生成されたデータフロー分析関数を分析してプログラムスクリプトを生成する。プログラムスクリプトは、ユーザの運転行動の分析に用いられる。

例えば、（ｘ，ｙ）の二次元平面にＮ値の履歴データ（ｘ，ｙ）が収集される。履歴データは、二次元平面上のＮ個の点を表す。このケースでは、モデルが定義され、該モデルは円として定義される。このモデルでは、点の９０％が円内に含まれ得ることが望ましい。この場合、該モデルの半径は、履歴データに従って決定される必要がある。すなわち、履歴データに従って分析が行われて、該モデルの半径の値が取得され、その値について、点の９０％が円内に包含されてよい。半径は固有ではない。点の９０％が確実に円内に包含されるという前提の下、半径が最小のモデルを最適モデルとして用い、それから、得られたモデルの半径と該モデルの式とがスクリプトに書き込まれる。このプロセスがトレーニングプロセスである。

サービスモデルは、具体的には、道路の危険指数評価モデル、事故リスクモデル、燃料消費量推定モデル等の、サービス要件に応じて定義されるモデルであってよい。本発明はサービスモデルについて制限を設けない。同じサービスモデルのトレーニングに複数の走行履歴データが用いられてよい。

ステップ１０３：プログラムスクリプトを端末に送信する。

サーバは、端末がプログラムスクリプトに従ってユーザの運転行動を分析できるように、トレーニングによって生成されたプログラムスクリプトを端末に送信する。

更に、プログラムスクリプトを端末に送信する前に、サーバはプログラムスクリプトを暗号化してよい。

具体的には、プログラムスクリプトの送信プロセスの安全性を確保し、且つ、他のサーバが識別情報を偽造し端末に悪意のあるプログラムスクリプトを送信することを防止するために、走行履歴データに対してトレーニングを実行することによって生成されたプログラムスクリプトを端末に送信する前に、端末がセキュアなプログラムスクリプトを受信できることを保証するために、サーバは、予め設定された秘密鍵を用いてプログラムスクリプトを暗号化してよい。暗号化されたプログラムスクリプトを受信した後、端末は、予め設定された公開鍵を用いて、暗号化されたプログラムスクリプトの解読を試みてよい。解読が成功した場合、プログラムスクリプトがセキュアなプログラムスクリプトであることが証明され、ユーザの運転行動の分析に用いることができる。解読が失敗した場合、プログラムスクリプトはセキュアでないプログラムのスクリプトであることが証明され、破棄される。

プログラムスクリプトが暗号化される場合、メモリリソースの消費が比較的小さくアルゴリズムが簡単な楕円曲線アルゴリズムが用いられてよく、或いは、比較的複雑な別の暗号化アルゴリズムが用いられてよい。本発明は暗号化アルゴリズムについて制限を設けない。

任意に、プログラムスクリプトを端末に送信した後、サーバは更に、ユーザの運転行動の分析に用いられる基準を端末に送信してよい。

具体的には、サーバは更に、ユーザの運転行動の分析に用いられる基準を端末に送信してよい。基準は、ある期間のユーザの運転行動が正常な運転に属するか否かを分析するのに用いられる。

具体的には、サーバは、同じ期間内の取得された走行履歴データの平均を計算する。この平均は、同じ期間内のユーザの運転行動の分析に用いられる基準である。

例えば、サーバは、ある期間に収集された走行履歴データに従って、この期間内の車両速度の平均を分析する。車両速度の平均は車両速度の基準値である。サーバが端末に送信する、この期間内の車両速度の基準値は、７０（ｋｍ／ｈ）である。端末は、車両内部の特定のインターフェースに挿入されるＯＢＤ装置であり、ＯＢＤ装置は画面を有する。端末によって分析される同じ期間内の平均車両速度は８０（ｋｍ／時）であり、端末には、車両速度が平均を１４．３％上回ることが表示されてよい。交通事故が発生した場合、保険会社はこのパーセンテージに応じて、ユーザに対し、より合理的な保険料の割引サービスを提供することができる。

任意に、プログラムスクリプトを端末に送信した後に、サーバは、プログラムスクリプトの更新の要求を受信し、プログラムスクリプトの更新の要求に従ってプログラムスクリプトを更新する。

具体的には、ユーザの運転行動の分析に用いられる方法は国や地方によって異なるので、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトも異なってよい。端末は、全地球測位システム（Global Positioning System，略してＧＰＳ）によって取得された地理的位置情報に従って、ユーザの地理的位置情報が変化したか否かを検出してよい。ユーザの地理的位置の変化を検出した場合、端末は、ユーザの運転行動の分析に用いられる現在のプログラムスクリプトの更新を、サーバに能動的に要求してよい。端末によって送信されたプログラムスクリプトの更新の要求を受信した後、サーバは、まずユーザの現在の地理的位置の走行履歴データを第三者データサーバ又は端末から取得してよく、それから取得された走行履歴データを分析し、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを生成し、プログラムスクリプトを端末に送信してよい。端末は、受信されたプログラムスクリプトに従って既存のプログラムスクリプトを更新してよく、これにより、プログラムスクリプトを現在の地理的位置に適用することができ、端末はより正確にユーザの運転行動を分析することができる。ユーザの運転行動の分析に用いられる現在のプログラムスクリプトを更新することは、既存のプログラムのスクリプトを変更することであってよく、或いは、新しいプログラムスクリプトを追加することであってよい。

本発明の本実施形態で提供される車両のインターネットのデータを処理する方法では、まずサーバが走行履歴データを取得し、それから走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得し、最後にプログラムスクリプトを端末に送信する。プログラムスクリプト及び走行データに従ってユーザの運転行動が動的に分析されるので、アルゴリズムの更新が間に合わないことを理由にアルゴリズムの精度が低下するという問題が解決され、ユーザの運転行動の分析の精度が保証される。更に、端末ファームウェアの更新によって生じる追加的なコストが低減される。

図２は、本発明の別の実施形態に係る、車両のインターネットのデータを処理する方法のフローチャートである。本発明の本実施形態で提供される方法は、端末に適用されてよい。端末は、車両内部の特定のインターフェースに挿入されるＯＢＤ装置であってよい。図２に示されるように、本方法は以下の要素を含む。

ステップ２０１：サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを受信する。

端末は、サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを受信する。

更に、サーバによって送信されたプログラムスクリプトを受信した後、端末は、予め設定された公開鍵を用いてプログラムスクリプトを解読してよい。解読が成功した場合、プログラムスクリプトがセキュアなプログラムスクリプトであることが証明され、ユーザの運転行動の分析に用いることができる。解読が失敗した場合、プログラムスクリプトはセキュアでないプログラムのスクリプトであることが証明され、破棄される。

更に、端末は、プログラムスクリプトのコピーを１つ作成し、ハードウェア暗号化法や難読化コード暗号化等のソフトウェア暗号化法を用いてプログラムスクリプトのコードを暗号化し、プログラムスクリプトのコードを次のスケジューリングに用いられるように保存してよい。

ステップ２０２：走行データを取得する。

端末は、ユーザの運転行動の分析に用いられる走行データを取得する。

任意に、端末は、ＯＢＤモジュール、ＧＰＳ及び加速度センサーのうち少なくとも１つから走行データを取得する。

具体的には、ＯＢＤモジュールからは車両速度やエンジンの回転速度等が取得され、ＧＰＳからは地理的位置情報が取得され、加速度センサーからは加速度情報が取得される。

ステップ２０３：プログラムスクリプト及び走行データに従って、ユーザの運転行動を分析する。

端末は、サーバによって送信されたプログラムスクリプトと収集された走行データとに従って、ユーザの運転行動を分析してよい。

任意に、端末がプログラムスクリプト及び走行データに従ってユーザの運転行動を分析する前に、端末は更に、サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられる基準を取得してよい。

具体的には、端末は、取得された走行データをサーバによって送信されたプログラムスクリプトに代入し、プログラムスクリプトを実行し、第１の値を生成し、それから第１の値をユーザの運転行動の分析に用いられる基準と比較する。第１の値は分散又は平均であってよい。

例えば、道路区間の危険指数を表すために、道路区間内の異なるノードの危険指数の平均が用いられてよい。端末は、ローカルの地理情報システム（Geographic Information System，略してＧＩＳ）エージェントから、ある期間の走行道路区間の異なるノードの危険指数を問い合わせる。道路区間の異なるノードの危険指数の平均を計算することにより、同じ期間における道路区間の危険指数を得ることができ、そして、計算によって得られた道路区間の危険指数は、サーバによって送信され端末によって受信される、道路区間の安全指数基準と比較される。例えば、計算によって得られた道路区間の危険指数が８０であり、サーバから送信され受信された道路安全指数基準が３０である。この場合、端末には、道路安全指数基準が６０％超過していること、すなわち、この時点で道路区間は比較的危険であることを表示することができる。同じ期間中に交通事故が発生した場合、保険会社は、道路区間の相対危険指数やユーザの加速行動があったか否か等のデータに従って、ユーザに対してより合理的な保険料割引サービスを提供することができる。

ＧＩＳエージェントは、第三者の道路区間情報サーバから、道路区間の異なるノードの危険指数を取得する。第三者の道路区間情報サーバは、事前設定された距離間隔に応じて道路ノードを設定し、各道路ノードの危険指数を取得してよい。

任意に、プログラムスクリプト及び走行データに従ってユーザの運転行動を分析した後に、端末は地理的位置情報を検出する。地理的位置情報が変化したと検出された場合、端末は、サーバにプログラムスクリプトの更新を要求してよい。

具体的には、ユーザの運転行動の分析に用いられる方法は国や地方によって異なるので、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトも異なってよい。１つのケースとして、端末は、ＧＰＳによって取得された地理的位置情報に従って、ユーザの地理的位置情報が変化したか否かを検出してよい。端末がユーザの地理的位置情報の変化を検出した場合、端末は、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトの更新を、サーバに能動的に要求してよい。端末が更新されたプログラムスクリプトを受信すると、端末は、受信されたプログラムスクリプトに従って既存のプログラムスクリプトを更新してよく、これにより、プログラムスクリプトを現在の地理的位置に適用することができ、端末はより正確にユーザの運転行動を分析することができる。ユーザの運転行動の分析に用いられる現在のプログラムスクリプトを更新することは、既存のプログラムのスクリプトを変更することであってよく、或いは、新しいプログラムスクリプトを追加することであってよい。

任意に、プログラムスクリプト及び走行データに従ってユーザの運転行動を分析した後、端末は、車両が走行する一定期間の走行データを収集し、走行データをサーバに送信する。

具体的には、ユーザがユーザの走行データをサーバに送信する意思がある場合には、ユーザは端末のＧＰＲＳ機能を用いて一定期間の走行データをサーバに送信し、ユーザがプログラムスクリプトを分析するのを支援するためにサーバによって用いられる走行履歴データとして、サーバ側の走行履歴データ記録テーブルに走行データを保存することができる。

本発明の本実施形態で提供される車両のインターネットのデータを処理する方法では、まず端末が、サーバによって送信されユーザの運転行動に用いられるプログラムスクリプトを受信する。それから、端末が走行データを取得し、最後に端末が、受信されたプログラムスクリプトと取得された走行データとに従って、ユーザの運転行動を分析する。プログラムスクリプト及び走行データに従ってユーザの運転行動が動的に分析されるので、アルゴリズムの更新が間に合わないことを理由にアルゴリズムの精度が低下するという問題が解決され、ユーザの運転行動の分析の精度が保証される。更に、端末ファームウェアの更新によって生じる追加的なコストが低減される。

図３は、本発明の実施形態に係るサーバの概略構造図である。図３に示されるように、サーバ１００は、受信器１０１、プロセッサ１０２及び送信器１０３を備える。

受信器１０１は、走行履歴データを取得するように構成される。

プロセッサ１０２は、受信器１０１によって取得された走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得するように構成される。

送信器１０３は、プロセッサ１０２がトレーニングを実行することによって生成したプログラムスクリプトを端末に送信するように構成される。

任意に、プロセッサ１０２は、具体的には、設定されたサービスモデルに従って走行履歴データを分析して、データフロー分析関数を取得し、データフロー分析関数を分析してプログラムスクリプトを生成するように構成される。

具体的には、プロセッサ１０２はまず、設定されたサービスモデルに従って、走行履歴データにトレーニングを実行してデータフロー分析関数を生成し、それから生成されたデータフロー分析関数を分析して、プログラムスクリプトを生成する。プログラムスクリプトは、ユーザの運転行動の分析に用いられる。

任意に、受信器１０１は、具体的には、走行履歴データを第三者データサーバから取得するように構成されるか、又は、走行履歴データを端末から取得するように構成される。走行履歴データは、車両が走行する一定期間の走行データである。

具体的には、第三者データサーバは、端末によってアップロードされる一定期間の走行データを取得する。端末は、ある期間の走行データを第三者データサーバに定期的にアップロードしてよい。端末が一定期間の走行データを第三者データサーバにアップロードした後、第三者データサーバは、走行データを格納するテーブルを作成する。例えば、走行履歴データ記録テーブルは、一定期間における端末の走行データの記録に用いられる。走行データは、車両速度、加速度、地理的位置情報等を含む。端末が走行データをアップロードした後、第三者データサーバは、対応するタイプに従って、端末によってアップロードされた走行データを対応する走行履歴データテーブルに格納してよい。第三者データサーバは、走行データを格納するテーブルをサーバに送信する。表１に示されるように、表１は３月のユーザの走行履歴データである。一定期間は１週間であり、走行履歴データは、１週間に１回走行データを収集する時間間隔で収集される。

本発明の別の実施形態では、端末は、ＧＰＲＳ機能を用いて一定期間に従って、定期的にリモートでサーバに走行データをアップロードしてよい。サーバは走行履歴データを格納するテーブルを作成してよく、そのテーブルに一定期間の車両の走行データが記録される。走行データは、車両の車両速度、加速度、地理的位置情報等を含む。端末が個人的な走行データをアップロードした後、サーバは、対応するタイプに従って対応するテーブルに走行データを格納する。サーバ側で作成され走行データを格納するテーブルは、第三者データサーバによって作成され走行データを格納するテーブルと同じであってもよく、或いは異なってもよい。

任意に、送信器１０３は更に、ユーザの運転行動の分析に用いられる基準を端末に送信するように構成される。

具体的には、送信器１０３は更に、ユーザの運転行動の分析に用いられる基準を端末に送信してよい。基準は、ある期間のユーザの運転行動が正常な運転に属するか否かを分析するのに用いられる。具体的には、サーバは、同じ期間内の取得された走行履歴データの平均を計算する。この平均は、同じ期間内のユーザの運転行動の分析に用いられる基準である。

任意に、受信器１０１は更に、プログラムスクリプトの更新の要求を受信するように構成される。

任意に、プロセッサ１０２は更に、受信器から受信されるプログラムスクリプトの更新の要求に従って、プログラムスクリプトを更新するように構成される。

具体的には、ユーザの運転行動の分析に用いられる方法は国や地方によって異なるので、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトも異なってよい。端末は、ＧＰＳによって取得された地理的位置情報に従って、ユーザの地理的位置情報が変化したか否かを検出してよい。端末がユーザの地理的位置の変化を検出した場合、端末は、ユーザの運転行動の分析に用いられる現在のプログラムスクリプトの更新を、サーバに能動的に要求してよい。端末によって送信されたプログラムスクリプトの更新の要求を受信器１０１が受信した後、プロセッサ１０２は、まずユーザの現在の地理的位置の走行履歴データを第三者データサーバ又は端末から取得してよく、それから取得された走行履歴データを分析し、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを生成し、送信器１０３を用いてプログラムスクリプトを端末に送信する。端末は、受信されたプログラムスクリプトに従って既存のプログラムスクリプトを更新してよく、これにより、プログラムスクリプトを現在の地理的位置に適用することができ、端末はより正確にユーザの運転行動を分析することができる。ユーザの運転行動の分析に用いられる現在のプログラムスクリプトを更新することは、既存のプログラムのスクリプトを変更することであってよく、或いは、新しいプログラムスクリプトを追加することであってよい。

更に、プロセッサ１０２がトレーニングを実行することによって生成したプログラムスクリプトを端末に送信する前に、送信器１０３はプログラムスクリプトを暗号化してよい。

具体的には、プログラムスクリプトの送信プロセスの安全性を確保し、且つ、他のサーバが識別情報を偽造し端末に悪意のあるプログラムスクリプトを送信することを防止するために、走行履歴データに対してトレーニングを実行することによって生成されたプログラムスクリプトを端末に送信する前に、端末がセキュアなプログラムスクリプトを受信できることを保証するために、送信器１０３は、予め設定された秘密鍵を用いてプログラムスクリプトを暗号化してよい。暗号化されたプログラムスクリプトを受信した後、端末は、予め設定された公開鍵を用いて、暗号化されたプログラムスクリプトの解読を試みてよい。解読が成功した場合、プログラムスクリプトがセキュアなプログラムスクリプトであることが証明され、ユーザの運転行動の分析に用いることができる。解読が失敗した場合、プログラムスクリプトはセキュアでないプログラムのスクリプトであることが証明され、破棄される。

本発明の本実施形態で提供されるサーバでは、まずサーバが走行履歴データを取得し、それから走行履歴データに対してトレーニングを実行して、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを取得し、最後にプログラムスクリプトを端末に送信する。プログラムスクリプト及び走行データに従ってユーザの運転行動が動的に分析されるので、アルゴリズムの更新が間に合わないことを理由にアルゴリズムの精度が低下するという問題が解決され、ユーザの運転行動の分析の精度が保証される。更に、端末ファームウェアの更新によって生じる追加的なコストが低減される。

図４は、本発明の実施形態に係る端末の概略構造図である。図４に示されるように、端末２００は受信器２０１及びプロセッサ２０２を備える。

受信器２０１は、サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを受信し、走行データを取得するように構成される。

プロセッサ２０２は、受信器２０１によって取得されたプログラムスクリプト及び走行データに従って、ユーザの運転行動を分析するように構成される。

本発明の別の実施形態では、端末２００の受信器２０１は、ＯＢＤ装置によって取得された走行データを受信してよい。受信器２０１は、具体的にはモバイル通信モジュールであってよく、例えばＧＰＲＳ通信モジュールであってよい。

ＯＢＤ装置は、車両の特定のインターフェースに挿入される。ＯＢＤ装置は、車載診断システム（ＯＢＤ）モジュール、ＧＰＳ及び加速度センサーのうち少なくとも１つを含む。ＯＢＤ装置は、ＯＢＤモジュールから車両速度やエンジンの回転速度等を取得し、ＧＰＳから地理的位置情報を取得し、加速度センサーから加速度を取得する。したがって、受信器２０１は、以下の情報すなわち車両速度及びエンジンの回転速度と、地理的位置情報と、加速度とのうち少なくとも１つを受信する。

本発明の別の実施形態では、端末２００の受信器２０１はＯＢＤ装置と統合される。すなわち、受信器２０１は、具体的には、ＯＢＤ装置と統合されたモバイル通信モジュールであってよく、例えばＯＢＤ装置と統合されたＧＰＲＳ通信モジュールであってよい。ＯＢＤ装置は、ＯＢＤモジュール、ＧＰＳ及び加速度センサーのうち少なくとも１つを含む。ＯＢＤ装置と統合された受信器２０１は、車両の特定のインターフェースに挿入される。

受信器２０１は、以下の情報すなわち車両速度及びエンジンの回転速度と、地理的位置情報と、加速度とのうち少なくとも１つを直接受信してよい。

任意に、受信器２０１は更に、サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられる基準を取得するように構成される。

更に、受信器２０１がサーバによって送信されたプログラムスクリプトを受信した後、プロセッサ２０２は、予め設定された公開鍵を用いてプログラムスクリプトを解読してよい。解読が成功した場合、プログラムスクリプトがセキュアなプログラムスクリプトであることが証明され、ユーザの運転行動の分析に用いることができる。解読が失敗した場合、プログラムスクリプトはセキュアでないプログラムのスクリプトであることが証明され、破棄される。

更に、プロセッサ２０２は、プログラムスクリプトのコピーを１つ作成し、ハードウェア暗号化法や難読化コード暗号化等のソフトウェア暗号化法を用いてプログラムスクリプトのコードを暗号化し、プログラムスクリプトのコードを次のスケジューリングに用いられるように保存してよい。

任意に、プロセッサ２０２は、具体的には、走行データをプログラムスクリプトに代入し、プログラムスクリプトを実行し、第１の値を生成するように構成される。

第１の値が受信器によって取得されユーザの運転行動の分析に用いられる基準と比較され、ユーザの運転行動が分析される。

第１の値は分散又は平均であってよい。

具体的には、プロセッサ２０２は、取得された運転データをサーバによって送信されたプログラムスクリプトに代入し、プログラムスクリプトを実行し、第１の値を生成し、それから第１の値を、受信器２０１によって受信されユーザの運転行動の分析に用いられる基準と比較する。第１の値は分散又は平均であってよい。

任意に、プロセッサ２０２は更に、地理的位置情報を検出し、地理的位置情報が変化したと検出された場合、サーバにプログラムスクリプトの更新を要求するように構成される。

具体的には、ユーザの運転行動の分析に用いられる方法は国や地方によって異なるので、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトも異なってよい。１つのケースとして、プロセッサ２０２は、ＧＰＳによって取得された地理的位置情報に従って、ユーザの地理的位置情報が変化したか否かを検出する。プロセッサ２０２がユーザの地理的位置情報の変化を検出した場合、プロセッサ２０２は、ユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトの更新を、サーバに能動的に要求してよい。受信器２０１が更新されたプログラムスクリプトを受信すると、プロセッサ２０２は、受信されたプログラムスクリプトに従って既存のプログラムスクリプトを更新してよく、これにより、プログラムスクリプトを現在の地理的位置に適用することができ、プロセッサ２０２はより正確にユーザの運転行動を分析することができる。ユーザの運転行動の分析に用いられる現在のプログラムスクリプトを更新することは、既存のプログラムのスクリプトを変更することであってよく、或いは、新しいプログラムスクリプトを追加することであってよい。

また、図５に示されるように、端末２００について、端末２００は更に送信器２０３を備えてよい。

プロセッサ２０２は更に、車両が走行する一定期間の走行データを収集するように構成される。

送信器２０３は、走行データをサーバに送信するように構成される。

送信器２０３は、具体的にはモバイル通信モジュールであってよく、例えばＧＰＲＳ通信モジュールであってよい。

本発明の本実施形態で提供される端末では、まず端末が、サーバによって送信されユーザの運転行動に用いられるプログラムスクリプトを受信する。それから、端末が走行データを取得し、最後に端末が、受信されたプログラムスクリプトと取得された走行データとに従って、ユーザの運転行動を分析する。プログラムスクリプト及び走行データに従ってユーザの運転行動が動的に分析されるので、アルゴリズムの更新が間に合わないことを理由にアルゴリズムの精度が低下するという問題が解決され、ユーザの運転行動の分析の精度が保証される。更に、端末ファームウェアの更新によって生じる追加的なコストが低減される。

当業者であれば、方法実施形態のステップの全部又は一部が、関連ハードウェアに指示するプログラムによって実施されてもよいことが理解できるであろう。プログラムは、コンピューター可読記憶媒体に格納されてよい。プログラムを実行すると、方法実施形態のステップが実行される。上述の記憶媒体は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク、光ディスク等の、プログラムコードを格納することができる任意の媒体を含む。

最後に、留意すべきこととして、上述の実施形態は、本発明の技術的解決策を説明するものに過ぎず、本発明を限定するものではない。上述の実施形態を参照して本発明を詳細に説明したが、当業者であれば理解できるように、本発明の実施形態の技術的解決策の範囲から逸脱することなく、上述の実施形態に記載の技術的解決策に対して更に変更を加えることができ、或いはそれらの一部又は全部に対して等価な置換を行うことができる。

Claims

車両のインターネットのデータを処理する方法であって、前記方法は端末に適用され、
サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを受信するステップと、
走行データを取得するステップと、
前記プログラムスクリプト及び前記走行データに従って、前記ユーザの前記運転行動を分析するステップと、
を含み、
前記プログラムスクリプト及び前記走行データに従って、前記ユーザの前記運転行動を分析する前記ステップの前に、
前記サーバによって送信され前記ユーザの前記運転行動の分析に用いられる基準を取得するステップ、
を更に含み、
前記プログラムスクリプト及び前記走行データに従って、前記ユーザの前記運転行動を分析する前記ステップは、
前記走行データを前記プログラムスクリプトに代入し、前記プログラムスクリプトを実行し、第１の値を生成するステップと、
前記第１の値を前記ユーザの前記運転行動の分析に用いられる前記基準と比較し、前記ユーザの前記運転行動を分析するステップと、
であり、
前記第１の値は分散又は平均である、方法。
走行データを取得する前記ステップは、
車載診断システム（ＯＢＤ）モジュール、全地球測位システム（ＧＰＳ）及び加速度センサーのうち少なくとも１つから前記走行データを取得するステップ、
を含み、
前記ＯＢＤモジュールから前記走行データを取得するステップは、車両速度及びエンジンの回転速度を取得するステップであり、
又は、
前記ＧＰＳから前記走行データを取得するステップは、地理的位置情報を取得するステップであり、
又は、
前記加速度センサーから前記走行データを取得するステップは、加速度を取得するステップである、
請求項１に記載の方法。
前記プログラムスクリプト及び前記走行データに従って、前記ユーザの前記運転行動を分析する前記ステップの後に、
取得された前記地理的位置情報に従って、前記地理的位置情報が変化したか否かを検出するステップと、
前記地理的位置情報が変化したと検出された場合、前記サーバに前記プログラムスクリプトの更新を要求するステップと、
を更に含む、請求項２に記載の方法。
走行データを取得する前記ステップの後に、
車両が走行する一定期間の走行データを収集するステップと、
前記走行データを前記サーバに送信するステップと、
を更に含む、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の方法。
サーバによって送信されユーザの運転行動の分析に用いられるプログラムスクリプトを受信し、走行データを取得するように構成される受信器と、
前記受信器によって受信された前記プログラムスクリプトと、取得された前記走行データとに従って、前記ユーザの前記運転行動を分析するように構成されるプロセッサと、
を備える端末であって、
前記受信器は更に、
前記サーバによって送信され前記ユーザの前記運転行動の分析に用いられる基準を取得するように構成され、
前記プロセッサは、
前記走行データを前記プログラムスクリプトに代入し、前記プログラムスクリプトを実行し、第１の値を生成し、
前記第１の値を前記受信器によって取得され前記ユーザの前記運転行動の分析に用いられる前記基準と比較し、前記ユーザの前記運転行動を分析するように構成され、
前記第１の値は分散又は平均である、端末。
前記受信器は、車載診断システム（ＯＢＤ）モジュール、全地球測位システム（ＧＰＳ）及び加速度センサーのうち少なくとも１つを含み、
前記受信器が前記走行データを取得するように構成されることは、
前記ＯＢＤモジュールから前記走行データを取得することが、車両速度及びエンジンの回転速度を取得することであり、
又は、
前記ＧＰＳから前記走行データを取得することが、地理的位置情報を取得することであり、
又は、
前記加速度センサーから前記走行データを取得することが、加速度を取得することであること、である、
請求項５に記載の端末。
前記プロセッサは更に、
取得された前記地理的位置情報に従って、前記地理的位置情報が変化したか否かを検出し、
前記地理的位置情報が変化したと検出された場合、前記サーバに前記プログラムスクリプトの更新を要求するように構成される、
請求項６に記載の端末。