JP6303746B2 - 歩行目標の設定方法 - Google Patents
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Description
この目標の設定方法に関し、性別、年齢等に基づいて平均的な目標を選定すること(特許文献1)、過去の歩数実績に応じて今後の目標歩数を設定すること(特許文献2)などが知られている。
一方、歩容の改善は、健康的な歩行姿勢の維持、転倒リスクの低減などの点から重要である。
(iii)任意の被験者について、歩行パラメータから算出される歩行特徴スコアに基づいて、目標とすべき歩行特徴を設定すると共に、歩行パラメータから算出される活動量を、目標とすべき活動量として設定することが、当該被験者の歩容を踏まえた無理のない歩行目標の設定として有用であること、また、(iv)歩行目標の達成度の表示としては、目標とすべき歩行特徴でどれだけ歩行できたかを示すことが有効であることを見出し、本発明を想到した。
一方、任意の被験者の歩行因子を含む歩行パラメータを取得し、
歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式に基づき、該被験者の歩行パラメータから歩行特徴スコアを算出し、算出された歩行特徴スコアに応じて該被験者が目標とすべき歩行特徴(以下、歩行特徴目標という)を設定すると共に、
歩行パラメータ・活動量関係式に基づき、該被験者の歩行パラメータから活動量を算出し、算出された活動量に応じて該被験者が目標とすべき活動量(以下、活動量目標という)を設定する
歩行目標の設定方法を提供する。
演算装置が、歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式を記憶する機能、
歩行パラメータ・活動量関係式を記憶する機能、
歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式に基づき、任意の被験者の歩行因子を含む歩行パラメータから歩行特徴スコアを算出する機能、
算出された歩行特徴スコアに応じて被験者の歩行特徴目標を設定可能とする機能、
歩行パラメータ・活動量関係式に基づき、任意の被験者の歩行因子を含む歩行パラメータから活動量を算出する機能、
算出された活動量に応じて被験者の活動量目標を設定可能とする機能、
設定された歩行特徴目標及び活動量目標を出力する機能、
を有する歩行目標の設定システムを提供する。
演算装置が、
上述の方法で設定された歩行特徴目標と活動量目標を記憶する機能、
加速度センサで計測された被験者の歩行の加速度から所定期間の歩行全体の活動量(以下、総活動量という)を算出する機能、
加速度センサで計測された加速度と歩行特徴スコアとの関係式である加速度・歩行特徴スコア関係式を記憶する機能、
加速度・歩行特徴スコア関係式に基づき、加速度センサで計測された被験者の歩行の加速度から歩行特徴スコアを算出する機能、
記憶されている歩行特徴目標に対し、目標を達成した被験者の歩行の活動量(以下、目標達成活動量という)を算出する機能、
歩行特徴目標、活動量目標、目標達成活動量及び総活動量をディスプレイに出力する機能
を有する歩行目標支援システムを提供する。
1.歩行特徴目標の設定と活動量目標の設定の概要
本発明の歩行目標の設定方法では、日常生活の歩行に関し、目標とすべき歩行特徴である歩行特徴目標と、目標とすべき活動量である活動量目標の双方を、歩行パラメータを用いて設定することを特徴としている。ここで、歩行パラメータは、歩行に影響を及ぼすパラメータを意味し、歩行跡から計測し得る歩幅、歩行速度、両脚支持期割合、歩隔、つま先角、歩行角度及び立脚期割合等から選ばれる歩行因子を含み、また、歩行因子以外の年齢、BMI及び性別などから選ばれるパラメータを含み得る。
歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式は、歩行跡から計測し得る歩行因子を含む歩行パラメータと、歩容のタイプを示す歩行特徴との関係式であり、歩行特徴スコアとしては、典型的な歩容の指標となるものを使用することが好ましい。また、歩行パラメータには、歩容に及ぼす種々のパラメータが含まれるようにするため、歩行跡から計測し得る歩行因子と、それ以外のパラメータ(例えば、年齢、BMI、性別等)が含まれるようにすることが好ましい。そこで、歩行特徴スコアとしては、例えば、複数の歩行者の種々の歩行パラメータを主成分分析することにより得られる主成分の主成分得点を使用することができる。この場合、歩行パラメータと歩行特徴スコアとの関係式は、次のようにして得ることができる。
左右差歩隔は、左右一方の足を軸足として他方の足を踏み出したときの歩隔と、軸足が左右逆の場合の歩隔との差であり、左右差歩隔は、身長で除することにより基準化したものを使用することが好ましい。
左右差歩行角度は、左右の歩行角度の差である。
左右差つま先角は左右のつま先角の差である。
左右差立脚期割合は、左右の立脚期割合の差である。
複数の歩行者について、1-1.歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式を取得する場合と同様に、歩行パラメータを取得し、標準化する。
また、同じ複数人について、日常生活における所定期間(例えば、2週間)の活動量を計測する。この活動量は、いわゆる運動量であり、具体的には、歩数、消費カロリー、メッツ・時等をあげることができる。
例えば、複数の被験者を23歳から89歳の自力歩行が可能で歩行時に痛みがない女性157名の2週間の活動量を、活動量計(ライフコーダPLUS:株式会社スズケン製)により計測した場合の、歩行パラメータ・活動量関係式として次式を得ることができる。
なお、括弧内の説明精度(自由度調整済みR2)は推定精度の高さを示し、いずれも50%を超えていることから、歩行パラメータと深く関係する活動量指標であることを示している。
=−3497.9−120.3[年齢]+461.0[平均歩幅(%)]−1546.4[平均歩隔(%)]+1059.2[平均歩行角度]
(b)総消費カロリー(kcal)(説明精度87.1%)
=−1174.6−7.08[年齢]+32.3[BMI]+14.8[ケーデンス]+396194.0[歩行比]−32.3[平均歩幅(%)]−52.0[平均歩隔(%)]+34.9[平均歩行角度]−2384.7[歩行周期左右差(sec)]
(式中、歩行周期左右差は絶対値である)
(c)運動量(kcal)(説明精度62.2%)
=−505.7−3.04[年齢]+5.18[BMI]+3.0[ケーデンス]+77565.5[歩行比]−27.3[平均歩隔(%)]+19.1[平均歩行角度]−760.7[歩行周期左右差] (sec)
(式中、歩行周期左右差は絶対値である)
(d)3Mets以上の活動時間(min)(説明精度61.8%)
=−15.1−0.8[年齢]+2.3[平均歩幅(%)]−7.2[平均歩隔(%)]+5.1[平均歩行角度]−2.2[立脚期左右差(%)]
(式中、立脚期左右差は絶対値である)
1-1. で歩行パラメータを取得するのと同様にして、任意の被験者について歩行パラメータを取得し、1-1. で取得した、歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式に基づき、その任意の被験者の歩行特徴スコアを算出する。
大股: [歩行特徴スコア」<−1、
普通: −1≦[歩行特徴スコア]≦1、
小股: 1<[歩行特徴スコア]
大股傾向が更に強い: [歩行特徴スコア」<−2、
大股: ―2<[歩行特徴スコア」<−1、
普通: −1≦[歩行特徴スコア]≦1、
小股: 1<[歩行特徴スコア]<2
小股傾向が更に強い: 2<[歩行特徴スコア]
この歩行特徴目標の設定は、複数種の歩行特徴について行うことができるが、第1主成分は年齢と非常に強い相関を示すことから加齢に伴う歩容変化を示す主成分であるとし、第1主成分(大股−小股)の歩行特徴についてのみ歩行特徴目標の設定を行ってもよい。
1-3. で取得した歩行パラメータを取得し、その歩行パラメータを、1-2 で得た歩行パラメータ・活動量関係式で使用することにより、活動量を算出し、算出された活動量に応じて、活動量目標を設定する。
被験者が携帯可能な歩行計に、歩行特徴目標と活動量目標は、現状の歩行特徴や活動量と、同時に又は適宜切り替えて表示されるようにすることが好ましい。
例えば、図3Aは、歩行計1のディスプレイ2に現状の歩行特徴が「がに股」であることがイラスト3で表示され、図3Bに示すように、歩行特徴目標が「普通股」であることイラスト3で表示され、2週間の活動量目標4の数値が示されるようにする。
歩行特徴目標と活動量目標を設定する本発明の歩行目標の設定方法は、歩行跡から計測し得る歩行因子を計測する歩行因子計測手段と演算装置を備え、演算装置に、
歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式を記憶する機能、
歩行パラメータ・活動量関係式を記憶する機能、
歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式に基づき、任意の被験者の歩行因子を含む歩行パラメータから歩行特徴スコアを算出する機能、
算出された歩行特徴スコアに応じて被験者の歩行特徴目標を設定可能とする機能、
歩行パラメータ・活動量関係式に基づき、任意の被験者の歩行因子を含む歩行パラメータから活動量を算出する機能、
算出された活動量に応じて被験者の活動量目標を設定可能とする機能、
設定された歩行特徴目標及び活動量目標を出力する機能、
を持たせた歩行目標の設定システムにより実施することができる。
本発明の歩行目標支援システムは、携帯型の加速度センサ、演算装置、演算装置からの出力内容を表示することが可能なディスプレイを加え、歩行特徴目標と活動量目標に対して、被験者がどの程度目標を達成できたかをディスプレイに表示するものである。
この場合、加速度センサとディスプレイは、一つの携帯型歩行計に組み込まれたものであることが好ましい。
まず、図4に示すように、予め複数人の日常生活における歩行の加速度を加速度センサで計測し、その計測により得られた加速度データを時間分割し、時間分割した加速度データを主成分分析して主成分を複数抽出し、抽出した主成分の主成分得点(即ち、加速度主成分の主成分得点)を算出する(工程1)。この加速度データの時間分割では、例えば、まず、加速度データにおいて歩行周期を切り出して平均化した1歩行周期の加速度データを得、次に、これを時間分割する。時間分割する間隔が長すぎると加速度データから歩行特徴スコアを推定する精度が低く、短かすぎると計算量が増大して本システムの実使用が困難となるので、5m秒以上15m秒以下の所定間隔で分割することが好ましい。これにより、後述する工程3で行うように、加速度データと歩行特徴スコアとの関係式として回帰式をたてた場合の説明精度(決定係数)を50%以上、好ましくは70%以上にすることができる。
2 ディスプレイ
3 歩行特徴を示すイラスト
4 活動量目標の数値
5 計測された歩数の数値
Claims (8)
- 歩行に影響を及ぼすパラメータである歩行パラメータであって、歩行跡から計測し得る歩行因子を含むものと、歩容のタイプを示す歩行特徴の評価値(以下、歩行特徴スコアという)との関係式(以下、歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式という)を取得すると共に、前記歩行パラメータと日常生活で計測される活動量との関係式(以下、歩行パラメータ・活動量関係式という)を取得し、
任意の被験者の歩行因子を含む歩行パラメータを取得し、
歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式に基づき、該被験者の歩行パラメータから歩行特徴スコアを算出し、算出された歩行特徴スコアに応じて該被験者が目標とすべき歩行特徴(以下、歩行特徴目標という)を設定すると共に、
歩行パラメータ・活動量関係式に基づき、該被験者の歩行パラメータから活動量を算出し、算出された活動量に応じて該被験者が目標とすべき活動量(以下、活動量目標という)を設定する
歩行目標の設定方法。 - 歩行特徴として、「大股−小股」の評価軸、「一直線−二直線」の評価軸、「ハイテンポ−ローテンポ」の評価軸、「左向き−右向き」の評価軸、「内股−がに股」の評価軸、「左脚負担−右脚負担」の評価軸から選ばれる1又は2以上の評価軸を使用する請求項1記載の歩行目標の設定方法。
- 歩行パラメータに、歩行因子として、歩幅、歩行速度、両脚支持期割合、歩隔、つま先角、歩行角度及び立脚期割合のいずれかが含まれる請求項1又は2記載の歩行目標の設定方法。
- 歩行パラメータに、年齢、BMI又は性別のいずれかが含まれる請求項3記載の歩行目標の設定方法。
- 歩行パラメータに、歩行因子である歩幅、歩行速度、両脚支持期割合、歩隔、つま先角、歩行角度及び立脚期割合が含まれるとともに、さらに、年齢、BMI及び性別が含まれる請求項1又は2記載の歩行目標の設定方法。
- 歩行跡から計測し得る歩行因子を計測する歩行因子計測手段及び演算装置を備えた歩行目標の設定システムであって、
演算装置が、
歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式を記憶する機能、
歩行パラメータ・活動量関係式を記憶する機能、
歩行パラメータ・歩行特徴スコア関係式に基づき、任意の被験者の歩行因子を含む歩行パラメータから歩行特徴スコアを算出する機能、
算出された歩行特徴スコアに応じて該被験者の歩行特徴目標を設定可能とする機能、
歩行パラメータ・活動量関係式に基づき、該被験者の歩行因子を含む歩行パラメータから活動量を算出する機能、
算出された活動量に応じて該被験者の活動量目標を設定可能とする機能、
設定された歩行特徴目標及び活動量目標を出力する機能、
を有する歩行目標の設定システム。 - 携帯型の加速度センサ、演算装置、及び演算装置からの出力内容を表示するディスプレイを備えた歩行目標支援システムであって、
演算装置が、
請求項1記載の方法で設定された歩行特徴目標と活動量目標を記憶する機能、
加速度センサで計測された被験者の歩行の加速度から所定期間の歩行全体の活動量(以下、総活動量という)を算出する機能、
加速度センサで計測された加速度と歩行特徴スコアとの関係式である加速度・歩行特徴スコア関係式を記憶する機能、
加速度・歩行特徴スコア関係式に基づき、加速度センサで計測された被験者の歩行の加速度から歩行特徴スコアを算出する機能、
記憶されている歩行特徴目標に対し、目標を達成した被験者の歩行の活動量(以下、目標達成活動量という)を算出する機能、
歩行特徴目標、活動量目標、目標達成活動量及び総活動量をディスプレイに出力する機能
を有する歩行目標支援システム。 - 携帯型の加速度センサ及びディスプレイが、携帯型歩行計に組み込まれている請求項7記載の歩行目標支援システム。
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