JP6297917B2 - 湯量管理システム及び湯量管理方法 - Google Patents
湯量管理システム及び湯量管理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6297917B2 JP6297917B2 JP2014101617A JP2014101617A JP6297917B2 JP 6297917 B2 JP6297917 B2 JP 6297917B2 JP 2014101617 A JP2014101617 A JP 2014101617A JP 2014101617 A JP2014101617 A JP 2014101617A JP 6297917 B2 JP6297917 B2 JP 6297917B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- hot water
- consumption
- amount
- user
- building
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims description 739
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 77
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 116
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 75
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 42
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 238000009835 boiling Methods 0.000 description 110
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 16
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 15
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 8
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 8
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 3
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 230000035606 childbirth Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 230000002618 waking effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Heat-Pump Type And Storage Water Heaters (AREA)
Description
上記の構成では、予測対象期間における建物の在居予定者の中に訪問客が含まれているとき、予測対象期間における湯の消費量を予測するにあたり、総量決定部が決定した湯の総量に、訪問客の湯の消費度合いに応じた湯量を加算する。これにより、訪問客が来る日には、当該訪問客の湯消費量を加味し、当該日の必要沸き上げ量を正確に予測することが可能となる。この結果、来客がある日に湯切れが生じるのを抑えることが可能となる。
上記の構成では、1日間に建物内で消費される湯の総量から、予測対象日に建物内に在居しない不在居者の湯の消費度合いに応じた湯量を減算して、予測対象日の必要沸き上げ量を予測する。これにより、不在居者が消費する分の湯量を余計に沸き上げてしまうのを抑制することが可能となる。また、利用者の湯の消費度合いを特定するにあたり、1日毎の消費度合いを季節別に平均化するにしている。これにより、予測対象日の必要沸き上げ量を予測する際には、季節の違いによる影響を反映させることが可能となる。
上記の構成では、住宅での必要沸き上げ量を予測するにあたり、住宅の利用者の各々が一日間に浴室又はシャワールーム内で湯を消費する際の消費度合いを特定する。これは、住宅の利用者が消費する湯のうち、浴室又はシャワールーム内で消費する分が大半を占めることを反映している。すなわち、住宅における湯消費の実情を考慮して必要沸き上げ量を適切に予測することが可能となる。
上記の構成によれば、予測対象期間中、いずれの利用者も建物内に在居しない外出時間帯、すなわち、湯消費がない時間帯が存在する場合には、当該時間帯に応じた湯量を、1日間に建物内で消費される湯の総量から減算して必要沸き上げ量を予測する。これにより、外出時間帯に応じた量の湯を余計に沸き上げて、その分の湯を無駄にしてしまうのを抑制することが可能となる。
上記の構成によれば、利用者の在居予定を指定するために行われる操作を受け付けて、指定された在居予定から在居スケジュールを取得することになる。このように在居スケジュールには操作者である利用者の意思が反映されるようになるため、在居スケジュールに基づいて予測される必要沸き上げ量の妥当性が高まることになる。
上記の構成によれば、建物の各利用者の湯の消費度合いとして、ある消費速度にてある消費継続時間だけ湯を消費する行動とその実施頻度との対応関係を示す湯消費頻度パターンを特定する。これにより、湯の消費度合いが適切に特定されるようになり、結果として、必要沸き上げ量の予測精度についても向上することになる。
上記の構成によれば、ある利用者が在居しているときの湯消費頻度パターンと在居していないときの湯消費頻度パターンとの差分を求めることで、ある利用者の湯消費頻度パターンを簡便に特定することが可能となる。
上記の構成によれば、建物中の所定の部屋内に居る利用者を検知器の検知結果から特定する一方で、同部屋における湯消費量を計測装置によって計測する。そして、ある利用者を検知器が検知した時点を含む一定時間における湯消費量の計測結果、に基づいて湯の消費度合いを特定し、特定した消費度合いをある利用者の消費度合いとして特定する。これにより、各利用者の湯の消費度合いを、当該各利用者が建物中の所定の部屋にて実際に湯を消費していた時の計測結果に基づいて適切に特定することが可能となる。
上記の構成によれば、浴槽の湯面位置の変動量に基づいて、浴室に居る利用者を比較的簡便に特定することが可能となる。
上記の方法によれば、予測対象期間の必要沸き上げ量を、当該予測対象期間内に誰が建物内に在居するかに応じて精度よく予測し、必要沸き上げ量の湯を当該予測対象期間の事前に確保しておくことが可能となる。
また、来客がある日については、訪問客の湯消費量を加味し、その日の必要沸き上げ量を精度よく予測することが可能となるので、来客があったとしても湯切れの発生を抑えることが可能となる。さらに、外出がある日については、外出時間帯に消費される湯量の分だけ必要沸き上げ量を少なくすることで、湯を余計に沸き上げて無駄にしてしまうのを抑制することが可能となる。
以上のように本発明の本発明の湯量管理システム及び湯量監視方法であれば、予測対象期間に必要となる量の湯を過不足なく確保することが可能となり、合理的な湯量管理が実現される。また、必要沸き上げ量の予測及び湯生成装置の制御に掛かる手間について言及すると、システムのユーザは、在居スケジュールの管理を行うだけでよく、それ以外の演算・制御処理についてはシステム側で自動的に実行される。このため、比較的に手間を要さず、使い勝手の面で優れた湯量管理システム及び湯量管理方法が実現されることになる。
先ず、本実施形態に係る湯量管理システム(以下、本管理システム)S1について、その概略構成を説明する。本管理システムS1は、複数の利用者に利用される建物としての住宅H内での湯量、具体的には給湯量及び湯消費量を管理するために構築されたものである。ここで、住宅Hの利用者とは、住宅Hで生活している家族(すなわち、居住者)、及び住宅Hへの訪問客である。なお、説明を分かり易くするために、以下では、住宅Hで生活している家族の構成が父、母、長女及び長男の4人構成である場合を例に挙げて説明することとする。また、以下の説明では、住宅Hへの訪問客のうち、客A及び客Bが過去に住宅Hに訪問したことがあるとする。
次に、ホームサーバ10及びその周辺機器についてより詳しく説明する。本管理システムS1の主要構成機器としては、前述した貯湯式給湯設備1とホームサーバ10とが挙げられる。また、図1に示すように、住宅Hの居住者によって操作される操作端末3と、住宅H内での湯消費量を計測するために備えられたセンサ4、5と、がホームサーバ10の周辺機器として設けられている。
なお、個人別湯消費頻度パターンの作成手順については、後に説明する。
(1)貯湯式給湯設備1が通常日に生成する湯量として予め設定された値、例えば、貯湯タンクにおける上限貯湯量の約8〜9割に相当する値を標準沸き上げ量として決定する方法
(2)前述した日別総給湯量データが示す総給湯量について、所定日数分の平均値を算出し、当該平均値を標準沸き上げ量として決定する方法
次に、ホームサーバ10の構成を、機能面から改めて説明することとする。ホームサーバ10は、住宅H内での湯量管理に係る一連の処理を実行することで、予測対象日の必要沸き上げ量を予測し、その予測結果に相当する量の湯を予測対象日の湯消費開始前までに貯湯式給湯設備1に生成させる。
次に、上述した構成を有するホームサーバ10によって行われる湯量管理フローについて概説する。本実施形態に係る湯量管理フローは、本発明の湯量管理方法の一例を採用している。つまり、本発明の湯量管理方法は、コンピュータとしてのホームサーバ10を用いた湯量管理フローにおいて実現されるものである。そして、以下に説明する湯量管理フローの流れは、本発明の湯量管理方法の手順例を示しており、湯量管理フロー中で実行される各処理は、本発明の湯量管理方法の構成ステップに相当する。
ホームサーバ10は、予測対象日の在宅スケジュールから、住宅Hの各居住者について予測対象日における在宅/不在宅を特定する(S034)。これにより、予測対象日に住宅H内に在宅(在居)しない居住者の有無が特定される。そして、不在宅の居住者がない場合(S035でNo)、ホームサーバ10は、標準沸き上げ量を予測対象日の必要沸き上げ量に設定する(S036)。
ホームサーバ10は、予測対象日の在宅スケジュールから外出時間帯、具体的には出発時間及び帰宅時間を特定する(S040)。その後、ホームサーバ10は、特定した外出時間帯に応じた湯量(湯消費量)を割り出した上で、当該湯消費量を標準沸き上げ量から減算することで得られる湯量を、予測対象日の必要沸き上げ量に設定する(S041)。
ホームサーバ10は、予測対象日の在宅スケジュールから、在宅予定者として含まれている訪問客が新規客であるか否かを判定する(S042)。訪問客が新規客である場合(S042でYes)、ホームサーバ10は、当該訪問客の湯消費量を予め登録されている固定値に設定する(S043)。
上述の実施形態(以下、本件例)では、1日におけるシャワー装置X1での湯消費量を個人別に特定する上で、個人別の湯消費頻度パターンを特定することとした。また、本件例では、ある利用者の湯消費頻度パターンを特定するにあたり、ある利用者及び他の利用者の双方の湯消費頻度パターンと、他の利用者のみの湯消費頻度パターンとを特定し、両パターンの差分を求めることとした。ただし、シャワー装置X1での湯消費量を個人別に特定する方法としては、上記の方法以外の方法も考えられる。以下では、個人別の湯消費量を特定する他の方法を採用した実施形態(以下、変形例)について説明する。なお、以下では、変形例のうち、本件例と共通する内容については説明を省略し、本件例と異なる内容についてのみを説明することとする。
なお、変形例においても、本件例と同様にシャワー用センサ5が設けられており、当該シャワー用センサ5によって浴室における湯消費量、厳密にはシャワー装置X1にて単位時間あたりに消費される湯量が計測される。
以上までに説明してきた実施形態は、本発明の理解を容易にするための一例に過ぎず、本発明を限定するものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物が含まれることは勿論である。
2 コントローラ
3 操作端末
4 総量センサ
5 シャワー用センサ
6 湯面検知器
7 体重センサ
10 ホームサーバ
11 CPU
12 メモリ
13 通信用インタフェース
14 ハードディスクドライブ
21 総給湯量データ取得部
22 シャワー分給湯量データ取得部
23 スケジュール取得部
24 記憶部
25 消費度合い特定部
26 総量決定部
27 湯消費量側部
28 制御部
29 入浴者特定部
H 住宅
S1 本管理システム
S2 変形例に係る管理システム
X1 シャワー装置
X2 風呂用蛇口、X3 洗面所用蛇口、X4 台所用蛇口
Claims (11)
- 複数の利用者に利用される建物内での湯消費量を計測する計測装置と、
該計測装置の計測結果に基づき、前記利用者が所定期間内に前記建物内で湯を消費した際の消費度合いを、前記利用者別に特定する消費度合い特定部と、
複数の前記利用者のうち、予め指定された指定利用者すべてが前記建物内に在居する場合に前記所定期間内に前記建物内で消費される湯の総量を決定する総量決定部と、
前記建物内にどの前記利用者が在居するかを示す在居スケジュールを記憶した記憶部と、
予測対象期間における湯の消費量を、前記総量決定部が決定した湯の総量と、前記消費度合い特定部が特定した前記利用者別の前記消費度合いと、前記記憶部に記憶された前記予測対象期間の前記在居スケジュールと、に基づいて予測する湯消費量予測部と、
湯を生成する湯生成装置を制御し、前記湯消費量予測部による予測結果に応じた量の湯を、前記予測対象期間内に消費される湯として前記湯生成装置に生成させる制御部と、を備えていることを特徴とする湯量管理システム。 - 前記消費度合い特定部が特定する前記消費度合いの中には、前記建物を訪問したことがある前記利用者である訪問客の前記消費度合いが含まれており、
前記総量決定部は、前記指定利用者すべてが前記建物内に在居し、かつ、前記訪問客が前記建物内に在居していない場合に前記所定期間内に前記建物内で消費される湯の総量を決定し、
前記予測対象期間の前記在居スケジュールから特定される前記予測対象期間における前記建物の在居予定者の中に前記訪問客が含まれているとき、前記湯消費量予測部は、前記予測対象期間における湯の消費量を予測するにあたり、前記総量決定部が決定した湯の総量に、前記訪問客の前記消費度合いに応じた湯量を加算することを特徴とする請求項1に記載の湯量管理システム。 - 前記総量決定部は、前記指定利用者すべてが前記建物内に在居する場合に1日間に前記建物内で消費される湯の総量を決定し、
前記消費度合い特定部は、前記利用者が1日間に前記建物内で湯を消費した際の消費度合いを、季節別に平均化することで前記消費度合いを特定し、
前記湯消費量予測部は、前記記憶部に記憶された予測対象日の前記在居スケジュールから前記予測対象日に前記建物内に在居しない前記指定利用者を特定するとともに、前記予測対象日における湯の消費量を予測するにあたり、前記総量決定部が決定した湯の総量から、特定した前記指定利用者の前記消費度合いに応じた湯量を減算することを特徴とする請求項2に記載の湯量管理システム。 - 前記計測装置は、前記建物としての住宅中の浴室又はシャワールーム内での湯消費量を計測するセンサであり、
前記総量決定部は、前記指定利用者である前記住宅の居住者すべてが前記住宅内に在居する場合に1日間に前記住宅内で消費される湯の総量を決定し、
前記消費度合い特定部は、前記居住者を含む前記住宅の前記利用者の各々が1日間に前記浴室又はシャワールーム内で湯を消費した際の消費度合いを、季節別に平均化することで前記消費度合いを特定することを特徴とする請求項3に記載の湯量管理システム。 - 前記湯消費量予測部は、前記予測対象期間の前記在居スケジュールに基づいて、いずれの前記利用者も前記建物内に在居しない外出時間帯が前記予測対象期間中に存在するか否かを判定し、前記外出時間帯が存在する場合には、前記予測対象期間における湯の消費量を予測するにあたり、前記総量決定部が決定した湯の総量から、前記外出時間帯に応じた湯量を減算することを特徴とする請求項2乃至4のいずれか一項に記載の湯量管理システム。
- 前記予測対象期間における複数の前記利用者の各々の前記建物内での在居予定を指定するために行われる操作を受け付けて、前記在居予定の指定結果を示すデータを発信する操作受け付け部と、
該操作受け付け部が発信したデータを受信することにより、前記予測対象期間の前記在居スケジュールを取得するスケジュール取得部と、を有することを特徴とする請求項2乃至5のいずれか一項に記載の湯量管理システム。 - 単位時間あたりの湯の消費量を消費速度とし、湯を連続的に消費したときの継続時間を消費継続時間としたとき、前記消費度合い特定部は、前記消費度合いとして、湯を前記消費速度にて前記消費継続時間だけ連続的に消費する行動と当該行動の前記所定期間における実施頻度との対応関係を示す湯消費頻度パターンを前記利用者別に特定することを特徴とする請求項2乃至6のいずれか一項に記載の湯量管理システム。
- 前記消費度合い特定部は、複数の前記利用者のうち、ある利用者及び他の利用者の双方の前記湯消費頻度パターンと、前記他の利用者のみの前記湯消費頻度パターンと、を特定した後、特定した2つの前記湯消費頻度パターンの差分を求めることで前記ある利用者の前記湯消費頻度パターンを特定することを特徴とする請求項7に記載の湯量管理システム。
- 前記建物中の部屋内に居る前記利用者を検知したときに検知結果に応じた信号を出力する検知器と、
該検知器が出力した信号を受信し、当該信号から前記部屋内に居る前記利用者を特定する利用者特定部と、を備え、
前記計測装置は、前記検知器が設置された前記部屋における前記湯消費量を計測し、
前記消費度合い特定部は、前記検知器が前記部屋内に居る前記利用者を検知した時点を含む一定時間における前記計測装置の計測結果に基づき、前記利用者特定部が特定した前記利用者の前記消費度合いを特定することを特徴とする請求項2乃至6のいずれか一項に記載の湯量管理システム。 - 前記検知器は、前記建物としての住宅中の浴室に設置された浴槽に溜められた湯面位置に応じた信号を出力する湯面検知器であり、
前記利用者特定部は、前記湯面検知器が出力した信号から前記湯面位置を特定した上で、前記湯面位置から求められる指標値と前記利用者との対応関係に基づいて、前記浴室に居る前記利用者を特定することを特徴とする請求項9に記載の湯量管理システム。 - コンピュータが、
複数の利用者に利用される建物内での湯消費量を計測する計測装置の計測結果に基づき、前記利用者が所定期間内に前記建物内で湯を消費した際の消費度合いを、前記利用者別に特定する消費度合い特定処理と、
複数の前記利用者のうち、予め指定された指定利用者すべてが前記建物内に在居する場合に前記所定期間内に前記建物内で消費される湯の総量を決定する総量決定処理と、
前記建物内にどの前記利用者が在居するかを示す在居スケジュールを記憶部に記憶する記憶処理と、
予測対象期間における湯の消費量を、前記総量決定処理で決定した湯の総量と、前記消費度合い特定処理で特定した前記利用者別の前記消費度合いと、前記記憶部に記憶された前記予測対象期間の前記在居スケジュールと、に基づいて予測する予測処理と、
湯を生成する湯生成装置を制御し、前記予測処理における予測結果に応じた量の湯を、前記予測対象期間内に消費される湯として前記湯生成装置に生成させる制御処理と、
を実行することを特徴とする湯量管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014101617A JP6297917B2 (ja) | 2014-05-15 | 2014-05-15 | 湯量管理システム及び湯量管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014101617A JP6297917B2 (ja) | 2014-05-15 | 2014-05-15 | 湯量管理システム及び湯量管理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015218933A JP2015218933A (ja) | 2015-12-07 |
JP6297917B2 true JP6297917B2 (ja) | 2018-03-20 |
Family
ID=54778460
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014101617A Active JP6297917B2 (ja) | 2014-05-15 | 2014-05-15 | 湯量管理システム及び湯量管理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6297917B2 (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7042066B2 (ja) * | 2017-11-29 | 2022-03-25 | リンナイ株式会社 | 給湯システム |
JP2020003102A (ja) * | 2018-06-26 | 2020-01-09 | 株式会社ノーリツ | 温水システム及び温水装置 |
KR20210096284A (ko) * | 2019-02-28 | 2021-08-04 | 엘지전자 주식회사 | 인공지능 학습에 기반하여 온수기를 제어하는 방법 및 서버 |
JP7257292B2 (ja) * | 2019-08-27 | 2023-04-13 | リンナイ株式会社 | 給湯システム |
CN114992874B (zh) * | 2021-06-30 | 2024-05-03 | 青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司 | 热水储备控制方法、装置、电子设备、及存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002190309A (ja) * | 2000-12-22 | 2002-07-05 | Osaka Gas Co Ltd | コジェネレーション装置の運転制御システム |
JP2004007297A (ja) * | 2002-06-03 | 2004-01-08 | Hiroshi Sato | 自動制御装置及び自動制御方法及び自動制御システム、並びに端末。 |
JP4251902B2 (ja) * | 2003-03-28 | 2009-04-08 | 東邦瓦斯株式会社 | 機器の予約運転システム |
JP5163059B2 (ja) * | 2007-11-07 | 2013-03-13 | 三菱電機株式会社 | 給湯システム |
JP5058289B2 (ja) * | 2010-04-14 | 2012-10-24 | 三菱電機株式会社 | 沸上制御システム、沸上制御方法及びプログラム |
-
2014
- 2014-05-15 JP JP2014101617A patent/JP6297917B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2015218933A (ja) | 2015-12-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6297917B2 (ja) | 湯量管理システム及び湯量管理方法 | |
CA2864739C (en) | Method and system for forecasting power requirements using granular metrics | |
US9116014B2 (en) | Apparatus and method for energy display | |
ES2609973T3 (es) | Método de control de consumidor de energía y dispositivo de control con base en un perfil de consumo de energía | |
JP5058289B2 (ja) | 沸上制御システム、沸上制御方法及びプログラム | |
US9845958B2 (en) | Interactive learning water heating scheduler | |
AU2015216566B2 (en) | Interactive learning water heating scheduler | |
JP6367104B2 (ja) | 給湯需給マネジメント装置、集中情報処理推定策定装置及び地域の中長期給湯需給マネジメントシステム | |
US10564660B2 (en) | Water heater energy management controller | |
US20220325917A1 (en) | Wifi/cloud enabled temperature control system | |
JP2017130041A (ja) | 情報処理装置、制御方法及び制御プログラム | |
Howard et al. | Implicit sensing of building occupancy count with information and communication technology data sets | |
JP2017153333A (ja) | 電力需要予測装置およびこれを備えた電力需要予測システムならびに電力需要予測方法 | |
JP2017219975A (ja) | 訪問計画策定システムおよび訪問計画策定装置 | |
CN113803888A (zh) | 热水器的用水预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP6661774B2 (ja) | コントローラ、および、管理システム | |
JP5715394B2 (ja) | エネルギー管理情報報知システム及びエネルギー管理情報報知方法 | |
JP2016167144A (ja) | 水使用状況分析システム、及び、安否確認システム | |
JP6841231B2 (ja) | 情報処理装置、その情報処理方法、およびプログラム | |
JP2015185025A (ja) | エネルギー供給システム | |
JP6497310B2 (ja) | 電力管理システム、電力管理方法及びプログラム | |
JP6962856B2 (ja) | 世帯変更推定システム及び世帯変更管理システム | |
JP2020166529A (ja) | 消費電力予測システム、方法およびプログラム | |
KR101580170B1 (ko) | 지역난방 방식 공동주택의 급탕부하 산정 방법 | |
WO2021130884A1 (ja) | 給湯制御装置、給湯制御システム、および給湯制御方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170501 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180117 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180130 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180222 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6297917 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |