CN114992874B - 热水储备控制方法、装置、电子设备、及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种热水储备控制方法、装置、电子设备、及存储介质，具体涉及智能家电/智慧家电技术领域，方法包括：获取用户家庭的热水使用数据；根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量；在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备，能够实现家庭的热水智能管理。

Description

热水储备控制方法、装置、电子设备、及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及智能家电技术领域，具体涉及一种热水储备控制方法、装置、电子设备、及存储介质。

背景技术

目前家庭用水或用户洗浴时，需要保证有充足的热水，而单靠提升热水器容量不仅容易造成热源浪费，用户仍然无法及时知道当前热水量是否满足后续的热水使用需求。

现有的热水量监控仅仅是当前热水量数据展示，无法判定是否满足用户的下一步热水需求，或者需要打开手机app才能够查看剩余热水量，交互不方便，不够智能，并且在热水量不足时无法自动联动热水器做联动加热等处理。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种热水储备控制方法、装置、电子设备、及存储介质，以实现家庭的热水智能管理。

本发明实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明实施例的实践而习得。

在本公开的第一方面，本发明实施例提供了一种热水储备控制方法，所述方法由用于热水器服务的云端服务器执行，所述方法包括：

获取用户家庭的热水使用数据；

根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量；

在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备。

于一实施例中，在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备包括：

在距离所述下一用水时段之前预定时长时，获取当前热水剩余量，以及估算从当前时间到所述下一用水时段结束之前的热水自然损耗量；

根据所述当前热水剩余量、所述热水自然损耗量、以及所述预期用水量进行热水储备。

于一实施例中，所述根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量包括：根据所述热水使用数据建立所述用户家庭的热水使用自学习模型；根据所述热水使用自学习模型预测所述用户家庭下一用水时段和预期用水量。

于一实施例中，所述方法还包括：在获取用户家庭的热水使用数据之后，根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常。

于一实施例中，根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常包括：在距离当前预定时长内，确定剩余热水量处于持续减少状态的持续时长和热水消耗量；根据所述热水消耗量和所述持续时长之间的比值判断当前热水量变化是否异常。

于一实施例中，若判断当前热水量变化异常，则进行用户提示，并判断当前是否有人用水，若判断当前无人用水则启动漏水保护机制。

于一实施例中，获取用户家庭的热水使用数据包括：根据所述用户家庭的热水器上的水量传感器和水流传感器获取用户家庭的热水使用数据。

在本公开的第二方面，本发明实施例还提供了一种热水储备控制装置，所述装置配置于用于热水器服务的云端服务器中，所述装置包括：

使用数据获取单元，用于获取用户家庭的热水使用数据；

使用预测单元，用于根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量；

热水储备单元，用于在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备。

于一实施例中，所述热水储备单元用于：在距离所述下一用水时段之前预定时长时，获取当前热水剩余量，以及估算从当前时间到所述下一用水时段结束之前的热水自然损耗量；根据所述当前热水剩余量、所述热水自然损耗量、以及所述预期用水量进行热水储备。

于一实施例中，所述使用预测单元用于：

根据所述热水使用数据建立所述用户家庭的热水使用自学习模型；

根据所述热水使用自学习模型预测所述用户家庭下一用水时段和预期用水量。

于一实施例中，所述装置还包括异常判断单元，用于在获取用户家庭的热水使用数据之后，根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常。

于一实施例中，所述异常判断单元用于根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常包括:

用于在距离当前预定时长内，确定剩余热水量处于持续减少状态的持续时长和热水消耗量；

根据所述热水消耗量和所述持续时长之间的比值判断当前热水量变化是否异常。

于一实施例中，所述异常判断单元还用于，若判断当前热水量变化异常，则进行用户提示，并判断当前是否有人用水，若判断当前无人用水则启动漏水保护机制。

于一实施例中，所述使用数据获取单元用于：

根据所述用户家庭的热水器上的水量传感器和水流传感器获取用户家庭的热水使用数据。

在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时使得所述电子设备执行第一方面中的方法。

在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的方法。

本发明实施例提出的技术方案的有益技术效果是：

本发明实施例通过获取用户家庭的热水使用数据，根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量，在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备，以实现家庭的热水智能管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中的一部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例提供的一种热水储备控制方法的流程示意图；

图2是根据本发明实施例提供的另一种热水储备控制方法的流程示意图；

图3是根据本发明实施例提供的又一种热水储备控制方法的流程示意图；

图4是根据本发明实施例提供的一种热水储备控制装置的结构示意图；

图5是根据本发明实施例提供的另一种热水储备控制装置的结构示意图；

图6示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本发明实施例中提到的“和/或”是指包括一个或更多个相关所列项目的任何和所有组合。本公开的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。

还需要说明是，本发明实施例中下述各个实施例可以单独执行，各个实施例之间也可以相互结合执行，本发明实施例对此不作具体限制。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明实施例的技术方案。

图1示出了本发明实施例提供的一种热水储备控制方法的流程示意图，本实施例可适用于在预期用户需要使用热水之前提前储备的情况，该方法可以由配置于电子设备中的热水储备控制装置来执行，具体地可由用于热水器服务的云端服务器执行，如图1所示，本实施例所述的热水储备控制方法包括：

在步骤S110中，获取用户家庭的热水使用数据。

例如，可根据所述用户家庭的热水器上的水量传感器和水流传感器获取用户家庭的热水使用数据。

在步骤S110中，根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量。

例如可根据所述热水使用数据建立所述用户家庭的热水使用自学习模型，根据所述热水使用自学习模型预测所述用户家庭下一用水时段和预期用水量。

在步骤S110中，在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备。

例如，可在距离所述下一用水时段之前预定时长时，获取当前热水剩余量，以及估算从当前时间到所述下一用水时段结束之前的热水自然损耗量，根据所述当前热水剩余量、所述热水自然损耗量、以及所述预期用水量进行热水储备。具体地，可判断所述当前热水剩余量减去所述热水自然损耗量之后，是否大于所述预期用水量，若是则不作操作，否则需要补充热水，需要补充的热水量大于或等于预期用水量减去当前热水剩余量，再减去所述热水自然损耗量。具体地，可在该数量上设置一定量或一定比例的冗余，以更好地提升用户体验。

根据本公开的一个或多个实施例，执行本实施例的电子设备在获取用户家庭的热水使用数据之后，还可根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常。

例如可在距离当前预定时长内，确定剩余热水量处于持续减少状态的持续时长和热水消耗量，根据所述热水消耗量和所述持续时长之间的比值判断当前热水量变化是否异常。

例如，若判断当前热水量变化异常，则进行用户提示，并判断当前是否有人用水，若判断当前无人用水则启动漏水保护机制。

本实施例技术方案通过热水器监控实际热水剩余量，提前预判后续热水量是否满足用户需求，联动设备提前进行热水加热，同时通过热水量监控，进行家庭热水管路漏水的保护，实现家庭热水量智能管理及节能管理。

图2示出了本发明实施例提供的另一种热水储备控制方法的流程示意图，本实施例以前述实施例为基础，进行了改进优化，本实施例结合云端服务器大数据，识别用户家庭热水使用数据，精准识别家庭每个时间段的热水使用情况，例如建立自学习模型，并根据实际数据不断优化模型，精准识别家庭每个时间段的热水使用情况，当出现当前热水剩余量不足时，智能感知是否漏水是否正常用水，通过语音给用户提示，并自动进行漏水保护或提前启动快速加热模式，对当前用水流量进行调整，实现家庭热水的智能管理。

如图2所示，本实施例所述的热水储备控制方法包括：

在步骤S210中，获取家庭用热水量数据。

在步骤S220中，存入家庭热水数据库。

在步骤S230中，若检测到有人正常用水，则执行步骤S240。

在步骤S240中，判断热水量是否不足或异常，若不足则执行步骤S250,否则执行步骤S260。

在步骤S250中，若判断热水不足，则进行设备联动补充热水。

在步骤S260中，若判断执水异常，则通过智能语音提示用户。

进一步地，考虑到家庭的不同季节每天不同时段的热水使用量不同，通过传感器会将热水使用数据自动记录到云端数据库中，云端服务器上存储着家庭热水使用的时间数据，并依据用户使用习惯、时间数据等，运用常用的建模工具建立针对家庭的热水使用档案，并具有自学习能力。通过热水器、流量传感器等时时监控家庭热水数据，当热水水量充足时，会自动关闭热水器，实现节能需求。当热水水量按照数据库模型预估无法满足下一时间段的热水使用需求时，会触发热水不足语音提醒，并判断是否有用户在正常使用热水，有用户使用热水时，会自动打开热水器并进入快速加热模式，同时减小智能花洒或者水龙头的出水量。当热水量恢复后，会自动恢复正常。热水不足或异常时，当判断无人在用水，会启动漏水保护机制，判断当前热水不足不是设备关机自动降温后，会通过语音和短信提示用户检查家中热水管路是否存在漏水情况，并自动关闭智能水阀，实现自动漏水保护。

当出现热水量不足或异常时，通过热水器本机语音和家庭中的智能音箱语音提示用户，热水水量不足会依据是否用户正常用水，智能决策打开热水器进入快速加热模式或启动异常漏水保护。图3示出了一种详细的流程示意图，如图3所示，本实施例所述的热水储备控制方法包括：

在步骤S301中，根据热水器的热水量参数、当前时间和温度等能数建立热水使用自学习模型。

在步骤S302中，根据家庭当前剩余热水量建立家庭热水使用数据库。

在步骤S303中，判断热水量是否充足或异常，若热水量充足则将热水器关机，若热水量异常则执行步骤S304。

在步骤S304中，通过智能语音进行提示。

在步骤S305中，根据传感器判断是否有人用水，若判断有人用水则执行步骤S306，若判断无人用水则执行步骤S308。

在步骤S306中，控制热水器开机进入快速加热模式

在步骤S307中，控制花洒或水龙头减小热水水流量

在步骤S308中，启动漏水保护机制

在步骤S309中，判断是否属于设备自动降温，若不属于设备自动降温则执行步骤S310。

在步骤S310中，通过语音、短信等提示用户有异常漏水

在步骤S311中，关闭智能水阀

在步骤S312中，关闭热水器。

与上一实施例相比，本实施例基于云端大数据，建立家庭用户热水使用档案并能够自学习更新数据，家庭热水量充足时，自动关闭热水器，能够实现绿色节能，当热水量不足或异常时，能够自动开机进入快速加热模式或触发漏水保护机制，实现家庭的热水智能管理。

作为上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种热水储备控制装置的一个实施例,图4示出了本实施例提供的一种热水储备控制装置的结构示意图，该装置实施例与图1至图3所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。如图4所示，本实施例所述的热水储备控制装置包括使用数据获取单元410、使用预测单元420和热水储备单元430。

所述使用数据获取单元410被配置为，用于获取用户家庭的热水使用数据。

所述使用预测单元420被配置为，用于根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量。

所述热水储备单元430被配置为，用于在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备。

根据本公开的一个或多个实施例，所述热水储备单元430被配置为，用于：

在距离所述下一用水时段之前预定时长时，获取当前热水剩余量，以及估算从当前时间到所述下一用水时段结束之前的热水自然损耗量；

根据所述当前热水剩余量、所述热水自然损耗量、以及所述预期用水量进行热水储备。

根据本公开的一个或多个实施例，所述使用预测单元420被配置为，用于根据所述热水使用数据建立所述用户家庭的热水使用自学习模型；根据所述热水使用自学习模型预测所述用户家庭下一用水时段和预期用水量。

根据本公开的一个或多个实施例，所述使用数据获取单元410被配置为，用于根据所述用户家庭的热水器上的水量传感器和水流传感器获取用户家庭的热水使用数据。

本实施例提供的热水储备控制装置可执行本公开方法实施例所提供的热水储备控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图5示出了本发明实施例提供的另一种热水储备控制装置的结构示意图，如图5所示，本实施例所述的热水储备控制装置包括使用数据获取单元510、使用预测单元520、热水储备单元530和异常判断单元540。

所述使用数据获取单元510被配置为，用于获取用户家庭的热水使用数据。

所述使用预测单元520被配置为，用于根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量。

所述热水储备单元530被配置为，用于在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备。

所述异常判断单元540被配置为，用于在获取用户家庭的热水使用数据之后，根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常。

根据本公开的一个或多个实施例，所述热水储备单元530被配置为，用于：在距离所述下一用水时段之前预定时长时，获取当前热水剩余量，以及估算从当前时间到所述下一用水时段结束之前的热水自然损耗量；根据所述当前热水剩余量、所述热水自然损耗量、以及所述预期用水量进行热水储备。

根据本公开的一个或多个实施例，所述使用预测单元520被配置为，用于根据所述热水使用数据建立所述用户家庭的热水使用自学习模型；根据所述热水使用自学习模型预测所述用户家庭下一用水时段和预期用水量。

根据本公开的一个或多个实施例，所述异常判断单元540用于根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常包括：用于在距离当前预定时长内，确定剩余热水量处于持续减少状态的持续时长和热水消耗量；根据所述热水消耗量和所述持续时长之间的比值判断当前热水量变化是否异常。

根据本公开的一个或多个实施例，所述异常判断单元540被配置为，还用于若判断当前热水量变化异常，则进行用户提示，并判断当前是否有人用水，若判断当前无人用水则启动漏水保护机制。

根据本公开的一个或多个实施例，所述使用数据获取单元510被配置为，用于根据所述用户家庭的热水器上的水量传感器和水流传感器获取用户家庭的热水使用数据。

本实施例提供的热水储备控制装置可执行本公开方法实施例所提供的热水储备控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备600的结构示意图。本发明实施例中的上述终端设备，例如为移动设备、电脑、或浮动车中内置的车载设备等，或其任意组合。在一些实施例中，移动设备例如可以包括手机、智能家居设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备等，或其任意组合。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本发明实施例的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本发明实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户家庭的热水使用数据；根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量；在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明实施例各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

以上描述仅为本发明实施例的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种热水储备控制方法，其特征在于，所述方法由用于热水器服务的云端服务器执行，所述方法包括：

获取用户家庭的热水使用数据；

根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量；

在所述下一用水时段之前，根据当前热水剩余量、热水自然损耗量、所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备；

在获取用户家庭的热水使用数据之后，根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常；

若判断当前热水量变化异常，则进行用户提示，并判断当前是否有人用水，若判断当前无人用水则启动漏水保护机制；

在启动漏水保护机制后，判断是否属于设备自动降温，若不属于设备自动降温，则通过语音、短信提示用户有异常漏水，并自动关闭智能水阀。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述下一用水时段之前，根据所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备包括：

在距离所述下一用水时段之前预定时长时，获取当前热水剩余量，以及估算从当前时间到所述下一用水时段结束之前的热水自然损耗量；

根据所述当前热水剩余量、所述热水自然损耗量、以及所述预期用水量进行热水储备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量包括：

根据所述热水使用数据建立所述用户家庭的热水使用自学习模型；

根据所述热水使用自学习模型预测所述用户家庭下一用水时段和预期用水量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常包括:

在距离当前预定时长内，确定剩余热水量处于持续减少状态的持续时长和热水消耗量；

根据所述热水消耗量和所述持续时长之间的比值判断当前热水量变化是否异常。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户家庭的热水使用数据包括：

根据所述用户家庭的热水器上的水量传感器和水流传感器获取用户家庭的热水使用数据。

6.一种热水储备控制装置，其特征在于，所述装置配置于用于热水器服务的云端服务器中，所述装置包括：

使用数据获取单元，用于获取用户家庭的热水使用数据；

使用预测单元，用于根据所述热水使用数据预测下一用水时段和预期用水量；

热水储备单元，用于在所述下一用水时段之前，根据当前热水剩余量、热水自然损耗量、所述下一用水时段和所述预期用水量进行热水储备；

异常判断单元，用于在获取用户家庭的热水使用数据之后，根据距离当前预定时长内的热水消耗数据判断当前热水量变化是否异常；

异常判断单元，还用于若判断当前热水量变化异常，则进行用户提示，并判断当前是否有人用水，若判断当前无人用水则启动漏水保护机制；

在启动漏水保护机制后，判断是否属于设备自动降温，若不属于设备自动降温，则通过语音、短信提示用户有异常漏水，并自动关闭智能水阀。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

存储器，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。