JP6292968B2 - 疑似hdr画像推定装置及び方法 - Google Patents
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Description
本発明では、光学的整合のうち、照明条件の整合に関する課題を解決するものである。これは、実写に反映されている照明条件と、3DCGを描画する際に利用する照明条件の整合である。
例えば、照明効果として、ハイライト以外の部分は拡散反射が支配的であることから、Lambert面とみなすと、図1に示すとおり、入射角に依存した反射を行う。説明の都合上、2次元モデルで説明する。
物体表面のある点P1、P2に対する照明による影響は、式(1)の様に表わされ、照明の位置や入射角により異なる。
これより、被写体からの反射光は各照明効果の線形和であることが分かる。また、それらは照明位置が一定であれば、照明強度L1、L2をパラメータとして一意に決定される。これは図2の3次元モデルを考慮しても同様である。
したがって、撮影画像の実飽和領域の画素値を左辺とし、照明強度Lを未知数として方程式とすることができる。
ここで、右辺の照明強度L1、L2以外の部分は個別の照明を一つずつ点灯させ、そのときの撮影画像の各画素の輝度値を用いると、式(2)となる。
(1) 低ダイナミックレンジのカメラを用いて画像を生成する疑似HDR画像推定装置であって、前記画像を構成する画素の輝度値に基づいて照明の強度を推定するための照明推定行列であって前記低ダイナミックレンジのカメラによって撮影される撮影場所において予め算出された前記照明推定行列を記憶する照明基本情報記憶部と、前記撮影場所において、前記低ダイナミックレンジのカメラを用いて撮影された画像を取得する画像取得部と、前記画像取得部によって取得された前記画像を構成する画素のうち、前記画素の輝度値が所定の輝度値以下である低ダイナミックレンジ領域における前記画素の輝度値と、前記照明推定行列とに基づいて、前記撮影場所における前記照明の強度を推定する照明強度推定部と、前記照明強度推定部によって推定された前記照明の強度に基づいて、前記低ダイナミックレンジ領域以外の領域における前記画素の輝度値を算出する輝度値算出部と、前記輝度値算出部によって算出された前記輝度値に基づいて、前記低ダイナミックレンジ領域と前記低ダイナミックレンジ領域以外の領域とにおける前記画素の輝度値を調整した画像を生成する画像生成部と、を備える疑似HDR画像推定装置。
さらに、本発明では、事前作業が必要であるが、撮影中は煩雑な作業がなく、画像の取得がリアルタイムにできるため、特に生放送において、バーチャルスタジオの映像合成における違和感の低減やフォトリアルなCG生成などクオリティの面での飛躍的な向上が可能である。
すなわち、本発明では、事前に照明の基本情報を取得しておくことで、疑似的ではあるが、3DCGを描画する際、リアリティのある映像を生成するために利用可能なリアルタイムに変化するHDRIや、周囲映像、照明情報を通常の低ダイナミックレンジのカメラで取得可能とする。この手法は、フォトリアリスティックな3DCGを描画可能とするだけではなく、実写とCGの映像合成を行う場合に、照明条件の整合した自然な映像を生成することが可能になるなどの効果がある。
また、本発明は、バーチャルスタジオなど、テレビスタジオでの番組制作における映像合成に利用可能であるが、その他、照明位置は限定されるが、簡易にリアルタイムに変化するHDRIを取得可能であることから、動画3DCGにおける照明情報として利用可能であるほか、HDRIを利用する各種アプリケーションに利用可能である。
以下、本発明の実施形態について、図を参照しながら説明する。
本発明において、リアルタイムに疑似HDR画像を推定するためには、事前情報を取得する必要がある。事前情報は、各照明を個別にON/OFFすることで得られる、各照明の位置と、基底となる各照明による周囲への影響状態を含む情報である。
実施形態1では、事前処理において、撮影場所に設置される照明装置の位置、撮影対象の位置、及び低ダイナミックレンジのカメラ101の位置が既知であり、疑似HDR画像推定装置10は、照明基本情報記憶部31に予め記憶された事前情報に基づいて、事前処理と同一の環境下で照明の強度が変化する場合に、低ダイナミックレンジのカメラ101により撮影された撮影対象の画像から、疑似HDR画像をリアルタイムに生成する。
照明推定行列は、後述する推定行列算出部25により予め算出され、式(5)で表わされるものである。
なお、疑似HDR画像推定装置10は、画像取得部11から画像生成部14の処理を繰り返し、連続して撮影される映像の処理を行う。
照明情報取得部21は、撮影場所に設置された照明装置の各々について、照明装置によって生ずる照明の照明強度及び照明位置を含む照明情報を取得する。照明情報は、予め測定され、入力されるとしてもよい。また、後述する実施形態2のように、複数のカメラを用いて測定され、入力されるとしてもよい。
実施形態2では、疑似HDR画像推定装置10は、複数のカメラを備え、照明に関する位置情報を取得する。また、CG作成などでの利用を想定し、疑似HDR画像推定装置10は、疑似HDR画像と合わせて、周囲のLDR全周囲画像と、照明の3次元位置と強度を推定する。映像合成システム1は、疑似HDR画像推定装置10が提供する出力情報(照明除去画像、疑似HDR画像、照明強度情報など)を利用する。
照明位置推定部211は、基底となる照明情報及び位置情報を取得する。照明位置推定部211は、照明位置を、2台のカメラ101,102で構成されるステレオカメラにより計測する。ここで、「照明は一定以上の明るさの部位」と仮定する。照明位置推定部211は、撮影画像上で飽和あるいは一定以上の輝度領域を照明部分と判定する。具体的には、照明位置推定部211は、ステレオカメラで、ある一定以上の領域を対象に、視体積交差法により、照明の3次元位置を推定する。
各照明装置を点灯状態が重複しないよう順に点灯させると、各照明装置が点灯した状態で照明位置推定部211が推定した照明の位置が得られる。
ここで、推定行列算出部25は、列の情報を取得する際に、輝度値が飽和あるいは、一定以上のため照明部分と判定された行については、推定に影響を与えるため削除する。
以上により、各照明が撮影画像に寄与する行列係数(列)の情報を容易に取得することができる。
このように照明推定行列を事前に求め疑似HDR画像を求めるが、ここで、現実的には非正方行列で映像ノイズなどの影響もあるため疑似逆行列を求めることになるが、本実施例では特異値分解(SVD)により求める。ただし、本発明はこれを限定するものではなくQR分解などによるものでも実現可能である。
LDR領域以外の領域は撮影した際の画像フォーマットのダイナミックレンジには収まらない値をとっているため、輝度値算出部13は、この部分の画素値を推定する。すなわち、輝度値算出部13は、照明強度推定部12によって推定された照明の強度に基づいて、輝度値を算出する。
具体的には、疑似HDR画像推定装置10は、画像取得部11で取得したLDR画像に対し、LDR領域の推定によって求めた情報を利用し、LDR領域以外の領域を対象にインペイント処理を行うことで、照明を除去したLDR画像を作成する。ここで、本実施例ではインペイント処理は、高速マーチング法に基づく画像インペイント技術(A.Telea,“An image inpainting technique based on the fast marching method”,Journal of Graphics Tools,9(1):2334,2004.)の手法を用いたが、これを限定するものではなく、他の技術(Bertalmio M., Bertozzi A.L., Sapiro G.,“Navier−stokes,uid dynamics, and imageand video inpainting”,Computer Vision and Pattern Recognition,2001.CVPR2001.Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on,vol.1,no.,pp.I−355,I−362 vol.1,2001)や、その他の手法でも実現可能である。以上の処理により、照明の写りこんでいない映像を作成できる。
本実施例では180度魚眼レンズを取り付けたカメラ(広角撮影カメラ)を上下方向に向け全方位の情報を取得している。
さらに、本実施例では照明強度として説明を行ったが、マルチバンドの照明情報として扱ってもよく、例えば、赤、青、緑の光の3原色で分光し、それぞれで照明強度を推定する、あるいは疑似HDRI画像を生成することも可能であり、本発明はバンド数を限定したり、可視光領域に限定するものではない。
そして、疑似HDR画像推定装置10は、照明推定行列が予め算出された撮影場所において、低ダイナミックレンジのカメラ101を用いて撮影された画像を取得し、取得した画像を構成する画素のうち、画素の輝度値が所定の輝度値以下である低ダイナミックレンジ領域における画素の輝度値と、予め算出された照明推定行列とに基づいて、撮影場所における照明の強度を推定し、推定した照明の強度に基づいて、低ダイナミックレンジ領域以外の領域における画素の輝度値を算出し、算出した輝度値に基づいて、低ダイナミックレンジ領域と低ダイナミックレンジ領域以外の領域とにおける画素の輝度値を調整した画像を生成する。
したがって、疑似HDR画像推定装置10は、低ダイナミックレンジのカメラ101を用いて、高ダイナミックレンジのカメラによる画像と同様の画像をリアルタイムに生成することができる。
したがって、疑似HDR画像推定装置10は、照明位置を測定し、照明領域マスクによって除いた領域に基づいて推定した照明強度に基づいて、低ダイナミックレンジのカメラを用いて、高ダイナミックレンジのカメラによる画像と同様の画像をリアルタイムに、より精度よく生成することができる。
11 画像取得部
12 照明強度推定部
13 輝度値算出部
14 画像生成部
21 照明情報取得部
211 照明位置推定部
212 照明領域マスク作成部
22 撮影情報取得部
23 調整画像取得部
24 スケール係数算出部
25 推定行列算出部
26 記憶制御部
31 照明基本情報記憶部
32 画像記憶部
Claims (4)
- 低ダイナミックレンジのカメラを用いて画像を生成する疑似HDR画像推定装置であって、
前記画像を構成する画素の輝度値に基づいて照明の強度を推定するための照明推定行列であって前記低ダイナミックレンジのカメラによって撮影される撮影場所において予め算出された前記照明推定行列を記憶する照明基本情報記憶部と、
前記撮影場所において、前記低ダイナミックレンジのカメラを用いて撮影された画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部によって取得された前記画像を構成する画素のうち、前記画素の輝度値が所定の輝度値以下である低ダイナミックレンジ領域における前記画素の輝度値と、前記照明推定行列とに基づいて、前記撮影場所における前記照明の強度を推定する照明強度推定部と、
前記照明強度推定部によって推定された前記照明の強度に基づいて、前記低ダイナミックレンジ領域以外の領域における前記画素の輝度値を算出する輝度値算出部と、
前記輝度値算出部によって算出された前記輝度値に基づいて、前記低ダイナミックレンジ領域と前記低ダイナミックレンジ領域以外の領域とにおける前記画素の輝度値を調整した画像を生成する画像生成部と、
を備える疑似HDR画像推定装置。 - 前記撮影場所に設置された照明装置の各々について、前記照明装置によって生ずる照明の照明強度及び照明位置を含む照明情報を取得する照明情報取得部と、
前記撮影場所において撮影対象を撮影する前記低ダイナミックレンジのカメラの撮影位置を含む撮影情報を取得する撮影情報取得部と、
照明された領域が飽和しないように減衰率が調整された前記低ダイナミックレンジのカメラにより撮影された前記撮影対象の画像を取得する調整画像取得部と、
単一の前記照明装置によって照明された前記撮影対象の画像を前記調整画像取得部により取得し、取得した画像を構成する画素の輝度値と、前記減衰率とから画素のスケール係数を算出するスケール係数算出部と、
前記照明装置ごとに前記スケール係数算出部によって算出された前記スケール係数に基づいて、前記照明強度と前記画素の輝度値とを関連付ける前記照明推定行列を算出する推定行列算出部と、
前記照明情報取得部により取得された前記照明情報と、前記撮影情報取得部により取得された前記撮影情報と、前記推定行列算出部によって算出された前記照明推定行列とを、前記照明基本情報記憶部に記憶させる記憶制御部と、
をさらに備える請求項1に記載の疑似HDR画像推定装置。 - 照明情報取得部は、
前記照明位置を、複数のカメラを用いて推定し、画像を構成する画素の輝度値が一定の値以上である領域を照明部分と判定する照明位置推定部と、
前記照明位置推定部によって前記照明部分と判定された領域に基づいて照明領域マスクを作成する照明領域マスク作成部と、をさらに備える請求項2に記載の疑似HDR画像推定装置。 - 請求項1に記載の疑似HDR画像推定装置が実行する方法であって、
前記画像取得部が、前記撮影場所において、前記低ダイナミックレンジのカメラを用いて撮影された画像を取得する画像取得ステップと、
前記照明強度推定部が、前記画像取得ステップによって取得された前記画像を構成する画素のうち、前記画素の輝度値が所定の輝度値以下である低ダイナミックレンジ領域における前記画素の輝度値と、前記照明推定行列とに基づいて、前記撮影場所における前記照明の強度を推定する照明強度推定ステップと、
前記輝度値算出部が、前記照明強度推定ステップによって推定された前記照明の強度に基づいて、前記低ダイナミックレンジ領域以外の領域における前記画素の輝度値を算出する輝度値算出ステップと、
前記画像生成部が、前記輝度値算出ステップによって算出された前記輝度値に基づいて、前記低ダイナミックレンジ領域と前記低ダイナミックレンジ領域以外の領域とにおける前記画素の輝度値を調整した画像を生成する画像生成ステップと、
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