JP6233121B2 - 画像処理装置及び画像処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、画像処理装置及び画像処理プログラムに関する。

特許文献１には、圧縮される画像の内容によってスケールファクタの値を変化させ、圧縮画像の品質を、ほぼ一定に保つことができる画像処理方式を提供することを目的とし、離散コサイン変換などの処理によって画像データを圧縮する際に、圧縮する画像データの内容が画像信号の変化が激しい絵柄の細かい部分か、あるいは画像信号の変化が穏やかな平坦な部分かに応じて量子化時のスケールファクタを変化させ、圧縮画像の品質をほぼ一定に保つようにしており、画像の内容が絵柄の細かい部分か平坦な部分化の判別は、一枚の画像を構成する各ブロックのＤＣＴスペクトルの検出によって行い、この検出によって一枚の画像中の絵柄の細かい部分と平坦な部分との面積比、言い換えれば一枚の画像の全面積に対する絵柄の細かい部分又は平坦な部分の面積比を求め、予め視覚テストで求めておいた面積比とスケールファクタとの関係から求めた面積比に応じたスケールファクタを得て、このようにして得たスケールファクタを、量子化マトリクスの各閾値に乗算したのち量子化を行うことが開示されている。

特許文献２には、可変長符号化を用いた高能率符号化装置で量子化による画質劣化を改善することを目的とし、入力部から入力された標本値はブロック化部で複数の標本値毎にブロックに分割され、ブロック化部でブロック化された標本値は、直交変換部でブロック毎に直交変換されて変換成分になり、一方変換成分分類部では、直交変換部から出力される各変換成分に対して視覚上の重要度に従って分類を行い、量子化幅選択部では、変換成分分類部によって量子化すべき変換成分がどう分類されたかを基にして量子化幅を決定し、量子化部では、量子化幅選択部で選択された量子化幅を用いて変換成分を量子化して符号化部へ出力し、符号化部では、量子化された変換成分を可変長符号化して出力部へ出力することが開示されている。

特許文献３には、画像信号の符号化において、画像信号に重畳したノイズによる画質劣化を低減することを課題とし、直交変換器から出力される係数データを第１の量子化器は所定の量子化スケールで量子化し、また、第２の量子化器は前記係数データをパラメータ生成手段から出力される所定のパラメータで量子化し、選択器は直交変換ブロック内の係数データを保護領域内外に分類し、保護領域外の係数データであって、第２の量子化器にてゼロとなった係数データについてはゼロを選択し、保護領域内の全ての係数データ、あるいは保護領域外の第２の量子化器にてゼロとならなかった係数データについては第１の量子化器の出力を選択することが開示されている。

特許文献４には、各画像種別において、量子化データの配分による周波数特性を持たせることができ、再現性に優れた画像を形成することを課題とし、所定ブロックサイズの多値画像データを直交変換係数に分解し、空間周波数毎の振幅分布を検出し画像モードに分類する一方、画像モード毎に固有のビット数に変換し、そして、直交変換係数を空間周波数に応じて重み付けしておき、ブロック毎に量子化後の変換係数から重み付け振幅絶対値の大きい順に優先して有効係数を選択し、残った変換係数を無効とし、そして符号化部が有効係数には前記量子化された所定ビット長符号と有効フラグを割り当て、無効係数には無効であることを示す無効フラグのみを割り当てて符号化し、また、ブロック毎の符号量を一定内に制限するように有効係数の選択にフィードバックを行うことが開示されている。

特許文献５には、１回の圧縮で目標の圧縮率に到達でき、かつ伸長画像の画質劣化が少ない画像圧縮装置を提供することを課題とし、量子化テーブル選択部が、圧縮データ量計測部から送出される累積圧縮データ量と、周波数成分のデータから領域判定部によって判定される領域の区分と、圧縮率変化データ保存メモリから送出されるブロックの位置に対応する圧縮率変化データとに応じた量子化テーブルを量子化テーブル保存メモリが予め記録してる複数の量子化テーブルの中から選択し、その選択した量子化テーブルを用いてデータ圧縮部がＤＣＴ演算部から送出される周波数成分のデータを圧縮処理することが開示されている。

特開平０３−１８１２２９号公報 特開平０５−３４７７０９号公報 特開２００３−３４８５８６号公報 特開２００３−２６４７０５号公報 特開２００３−１９９０４１号公報

本発明は、第１の量子化結果と重複した成分を含まないように、第２の量子化を行うようにした画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを目的としている。

かかる目的を達成するための本発明の要旨とするところは、次の各項の発明に存する。
請求項１の発明は、画像を量子化することによって、第１の量子化結果を生成する第１の量子化手段と、前記第１の量子化結果を逆量子化することによって、第１の逆量子化結果を生成する第１の逆量子化手段と、前記画像と前記第１の逆量子化結果との差分を算出する差分算出手段と、前記差分算出手段による差分結果を量子化することによって、第２の量子化結果を生成する第２の量子化手段と、画像を周波数変換することによって、変換係数を生成する変換手段と、前記第１の量子化結果を符号化することによって、第１の符号化結果を生成する第１の符号化手段と、前記第２の量子化結果を符号化することによって、第２の符号化結果を生成する第２の符号化手段を具備し、前記第１の量子化手段は、前記変換係数を量子化することによって、第１の量子化結果を生成し、前記差分算出手段は、前記周波数変換と前記第１の逆量子化結果との差分を算出し、前記第１の量子化手段は、第１の量子化テーブルを用いて量子化を行い、前記第２の量子化手段は、第２の量子化テーブルを用いて量子化を行い、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップは偶数値とし、前記第２の量子化テーブルの量子化ステップは、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／２ ^ｎ （ｎは１以上の整数）とし、量子化ステップ毎に倍率を選択できることを特徴とする画像処理装置である。

請求項２の発明は、請求項１に記載の画像処理装置による第１の量子化結果を逆量子化する第１の逆量子化手段と、請求項１に記載の画像処理装置による第２の量子化結果を逆量子化する第２の逆量子化手段と、前記第１の逆量子化手段による処理結果と前記第２の逆量子化手段による処理結果を合成する合成手段と、請求項１に記載の画像処理装置による第１の符号化結果を復号することによって、第１の量子化結果を生成する第１の復号手段と、請求項１に記載の画像処理装置による第２の符号化結果を復号することによって、第２の量子化結果を生成する第２の復号手段と、前記合成手段による合成結果を変換係数として、逆周波数変換することによって画像を生成する逆変換手段を具備し、前記第１の逆量子化手段は、前記第１の復号手段による第１の量子化結果を逆量子化し、前記第２の逆量子化手段は、前記第２の復号手段による第２の量子化結果を逆量子化し、前記第１の逆量子化手段は、第１の量子化テーブルを用いて量子化を行い、前記第２の逆量子化手段は、第２の量子化テーブルを用いて量子化を行い、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップは偶数値とし、前記第２の量子化テーブルの量子化ステップは、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／２ ^ｎ （ｎは１以上の整数）とし、量子化ステップ毎に倍率を選択できることを特徴とする画像処理装置である。

請求項３の発明は、前記第１の量子化結果、第２の量子化結果を送信する送信手段をさらに具備し、前記送信手段は、通信回線の速度に応じて、前記第１の量子化結果、又は該第１の量子化結果と前記第２の量子化結果のいずれかを送信することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置である。

請求項４の発明は、前記画像から予め定められた色成分情報を分配する分配手段と、前記第１の量子化結果を符号化することによって、第１の符号化結果を生成する第１の符号化手段と、前記第２の量子化結果を符号化することによって、第２の符号化結果を生成する第２の符号化手段をさらに具備し、前記第１の量子化手段は、前記分配手段によって分配された色成分情報を量子化することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置である。

請求項５の発明は、請求項４に記載の画像処理装置による第１の符号化結果を復号することによって、第１の量子化結果を生成する第１の復号手段と、請求項４に記載の画像処理装置による第２の符号化結果を復号することによって、第２の量子化結果を生成する第２の復号手段をさらに具備し、前記第１の逆量子化手段は、前記第１の復号手段による第１の量子化結果を逆量子化し、前記第２の逆量子化手段は、前記第２の復号手段による第２の量子化結果を逆量子化することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置である。

請求項６の発明は、前記第１の符号化手段による第１の符号化結果、第２の符号化手段による第２の符号化結果を送信する送信手段をさらに具備し、前記送信手段は、通信回線の速度に応じて、前記第１の符号化結果、又は該第１の符号化結果と前記第２の符号化結果のいずれかを送信することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置である。

請求項７の発明は、前記画像から予め定められた領域の画像情報を分配する分配手段と、前記第１の量子化結果を符号化することによって、第１の符号化結果を生成する第１の符号化手段と、前記第２の量子化結果を符号化することによって、第２の符号化結果を生成する第２の符号化手段をさらに具備し、前記第１の量子化手段は、前記分配手段によって分配された領域の画像情報を量子化することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置である。

請求項８の発明は、請求項７に記載の画像処理装置による第１の符号化結果を復号することによって、第１の量子化結果を生成する第１の復号手段と、請求項７に記載の画像処理装置による第２の符号化結果を復号することによって、第２の量子化結果を生成する第２の復号手段をさらに具備し、前記第１の逆量子化手段は、前記第１の復号手段による第１の量子化結果を逆量子化し、前記第２の逆量子化手段は、前記第２の復号手段による第２の量子化結果を逆量子化することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置である。

請求項９の発明は、前記第１の符号化手段による第１の符号化結果、第２の符号化手段による第２の符号化結果を送信する送信手段をさらに具備し、前記送信手段は、通信回線の速度に応じて、前記第１の符号化結果、又は該第１の符号化結果と前記第２の符号化結果のいずれかを送信することを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置である。

請求項１０の発明は、前記第１の量子化手段と前記第２の量子化手段は、前記量子化として非可逆圧縮を行い、前記第１の逆量子化手段は、前記逆量子化として前記非可逆圧縮に対応する伸長を行うことを特徴とする請求項１、３、４、６、７、９のいずれか一項に記載の画像処理装置である。

請求項１１の発明は、前記第１の逆量子化手段と前記第２の逆量子化手段は、前記逆量子化として、請求項１０に記載の前記非可逆圧縮に対応する伸長を行うことを特徴とする請求項２、５、８のいずれか一項に記載の画像処理装置である。

請求項１２の発明は、前記第１の符号化結果を復号することによって、量子化結果を生成する復号手段と、前記復号手段による前記量子化結果を逆量子化する逆量子化手段と、前記逆量子化手段による処理結果を変換係数として、逆周波数変換することによって画像を生成する逆変換手段を具備することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置である。

請求項１３の発明は、コンピュータを、画像を量子化することによって、第１の量子化結果を生成する第１の量子化手段と、前記第１の量子化結果を逆量子化することによって、第１の逆量子化結果を生成する第１の逆量子化手段と、前記画像と前記第１の逆量子化結果との差分を算出する差分算出手段と、前記差分算出手段による差分結果を量子化することによって、第２の量子化結果を生成する第２の量子化手段と、画像を周波数変換することによって、変換係数を生成する変換手段と、前記第１の量子化結果を符号化することによって、第１の符号化結果を生成する第１の符号化手段と、前記第２の量子化結果を符号化することによって、第２の符号化結果を生成する第２の符号化手段として機能させ、前記第１の量子化手段は、前記変換係数を量子化することによって、第１の量子化結果を生成し、前記差分算出手段は、前記周波数変換と前記第１の逆量子化結果との差分を算出し、前記第１の量子化手段は、第１の量子化テーブルを用いて量子化を行い、前記第２の量子化手段は、第２の量子化テーブルを用いて量子化を行い、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップは偶数値とし、前記第２の量子化テーブルの量子化ステップは、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／２ ^ｎ （ｎは１以上の整数）とし、量子化ステップ毎に倍率を選択できることを特徴とする画像処理プログラムである。

請求項１４の発明は、コンピュータを、請求項１３に記載の画像処理プログラムが機能したコンピュータによる第１の量子化結果を逆量子化する第１の逆量子化手段と、請求項１３に記載の画像処理プログラムが機能したコンピュータによる第２の量子化結果を逆量子化する第２の逆量子化手段と、前記第１の逆量子化手段による処理結果と前記第２の逆量子化手段による処理結果を合成する合成手段と、請求項１３に記載の画像処理プログラムが機能したコンピュータによる第１の符号化結果を復号することによって、第１の量子化結果を生成する第１の復号手段と、請求項１３に記載の画像処理プログラムが機能したコンピュータによる第２の符号化結果を復号することによって、第２の量子化結果を生成する第２の復号手段と、前記合成手段による合成結果を変換係数として、逆周波数変換することによって画像を生成する逆変換手段として機能させ、前記第１の逆量子化手段は、前記第１の復号手段による第１の量子化結果を逆量子化し、前記第２の逆量子化手段は、前記第２の復号手段による第２の量子化結果を逆量子化し、前記第１の逆量子化手段は、第１の量子化テーブルを用いて量子化を行い、前記第２の逆量子化手段は、第２の量子化テーブルを用いて量子化を行い、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップは偶数値とし、前記第２の量子化テーブルの量子化ステップは、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／２ ^ｎ （ｎは１以上の整数）とし、量子化ステップ毎に倍率を選択できることを特徴とする画像処理プログラムである。

請求項１の画像処理装置によれば、第１の量子化結果と重複した成分を含まないように、第２の量子化を行うことができる。また、画像を周波数変換して変換係数を生成し、その変換係数を量子化することができる。そして、第２の量子化テーブルの量子化ステップは、第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／（２の累乗）とする、又は、１とすることができる。

請求項２の画像処理装置によれば、第１の量子化結果と、その第１の量子化結果と重複した成分を含まない第２の量子化結果に基づいて復号することができる。また、合成結果を変換係数として画像を復号することができる。そして、第２の量子化テーブルの量子化ステップは、第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／（２の累乗）とする、又は、１とすることができる。

請求項３の画像処理装置によれば、通信回線の速度に応じて、第１の量子化結果、又は第１の量子化結果と第２の量子化結果のいずれかを送信することができる。

請求項４の画像処理装置によれば、画像から分配された色成分情報を第１の量子化手段で量子化することができる。

請求項５の画像処理装置によれば、画像から分配された色成分情報を第１の量子化手段で量子化されたものを復号することができる。

請求項６の画像処理装置によれば、通信回線の速度に応じて、第１の符号化結果、又は第１の符号化結果と第２の符号化結果のいずれかを送信することができる。

請求項７の画像処理装置によれば、画像から分配された領域の画像情報を第１の量子化手段で量子化することができる。

請求項８の画像処理装置によれば、画像から分配された領域の画像情報を第１の量子化手段で量子化されたものを復号することができる。

請求項９の画像処理装置によれば、通信回線の速度に応じて、第１の符号化結果、又は第１の符号化結果と第２の符号化結果のいずれかを送信することができる。

請求項１０の画像処理装置によれば、量子化として非可逆圧縮を行うことができる。

請求項１１の画像処理装置によれば、逆量子化として、非可逆圧縮に対応する伸長を行うことができる。

請求項１２の画像処理装置によれば、第２の逆量子化手段による逆量子化を省略して復号することができる。

請求項１３の画像処理プログラムによれば、第１の量子化結果と重複した成分を含まないように、第２の量子化を行うことができる。また、画像を周波数変換して変換係数を生成し、その変換係数を量子化することができる。そして、第２の量子化テーブルの量子化ステップは、第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／（２の累乗）とする、又は、１とすることができる。

請求項１４の画像処理プログラムによれば、第１の量子化結果と、その第１の量子化結果と重複した成分を含まない第２の量子化結果に基づいて復号することができる。また、合成結果を変換係数として画像を復号することができる。そして、第２の量子化テーブルの量子化ステップは、第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／（２の累乗）とする、又は、１とすることができる。

第１の実施の形態（符号化処理を行う画像処理装置）の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第１の実施の形態（符号化処理を行う画像処理装置）による処理例を示すフローチャートである。 第１の実施の形態による処理例を示す説明図である。 第１の実施の形態（復号処理を行う画像処理装置）の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第１の実施の形態（復号処理を行う画像処理装置）による処理例を示すフローチャートである。 第２の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第３の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第４の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第５の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第６の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第７の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第８の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 比較技術における情報重複例を示す説明図である。 第８の実施の形態における情報重複例を示す説明図である。 ＪＰＥＧにおける量子化の方法例を示す説明図である。 第８の実施の形態（符号化）、比較技術における変換係数の例を示す説明図である。 第８の実施の形態（復号）、比較技術における変換係数の例を示す説明図である。 第９の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第１０の実施の形態による処理例を示す説明図である。 第１１の実施の形態による処理例を示す説明図である。 第１２の実施の形態による処理例を示す説明図である。 第１３の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 第１４の実施の形態の構成例による処理例を示す説明図である。 第１５の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。 本実施の形態を実現するコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。

以下、図面に基づき本発明を実現するにあたっての好適な各種の実施の形態の例を説明する。
＜第１の実施の形態＞
図１は、第１の実施の形態の構成例（符号化処理を行う画像処理装置）についての概念的なモジュール構成図を示している。
なお、モジュールとは、一般的に論理的に分離可能なソフトウェア（コンピュータ・プログラム）、ハードウェア等の部品を指す。したがって、本実施の形態におけるモジュールはコンピュータ・プログラムにおけるモジュールのことだけでなく、ハードウェア構成におけるモジュールも指す。それゆえ、本実施の形態は、それらのモジュールとして機能させるためのコンピュータ・プログラム（コンピュータにそれぞれの手順を実行させるためのプログラム、コンピュータをそれぞれの手段として機能させるためのプログラム、コンピュータにそれぞれの機能を実現させるためのプログラム）、システム及び方法の説明をも兼ねている。ただし、説明の都合上、「記憶する」、「記憶させる」、これらと同等の文言を用いるが、これらの文言は、実施の形態がコンピュータ・プログラムの場合は、記憶装置に記憶させる、又は記憶装置に記憶させるように制御するの意である。また、モジュールは機能に一対一に対応していてもよいが、実装においては、１モジュールを１プログラムで構成してもよいし、複数モジュールを１プログラムで構成してもよく、逆に１モジュールを複数プログラムで構成してもよい。また、複数モジュールは１コンピュータによって実行されてもよいし、分散又は並列環境におけるコンピュータによって１モジュールが複数コンピュータで実行されてもよい。なお、１つのモジュールに他のモジュールが含まれていてもよい。また、以下、「接続」とは物理的な接続の他、論理的な接続（データの授受、指示、データ間の参照関係等）の場合にも用いる。「予め定められた」とは、対象としている処理の前に定まっていることをいい、本実施の形態による処理が始まる前はもちろんのこと、本実施の形態による処理が始まった後であっても、対象としている処理の前であれば、そのときの状況・状態に応じて、又はそれまでの状況・状態に応じて定まることの意を含めて用いる。「予め定められた値」が複数ある場合は、それぞれ異なった値であってもよいし、２以上の値（もちろんのことながら、全ての値も含む）が同じであってもよい。また、「Ａである場合、Ｂをする」という意味を有する記載は、「Ａであるか否かを判断し、Ａであると判断した場合はＢをする」の意味で用いる。ただし、Ａであるか否かの判断が不要である場合を除く。
また、システム又は装置とは、複数のコンピュータ、ハードウェア、装置等がネットワーク（一対一対応の通信接続を含む）等の通信手段で接続されて構成されるほか、１つのコンピュータ、ハードウェア、装置等によって実現される場合も含まれる。「装置」と「システム」とは、互いに同義の用語として用いる。もちろんのことながら、「システム」には、人為的な取り決めである社会的な「仕組み」（社会システム）にすぎないものは含まない。
また、各モジュールによる処理毎に又はモジュール内で複数の処理を行う場合はその処理毎に、対象となる情報を記憶装置から読み込み、その処理を行った後に、処理結果を記憶装置に書き出すものである。したがって、処理前の記憶装置からの読み込み、処理後の記憶装置への書き出しについては、説明を省略する場合がある。なお、ここでの記憶装置としては、ハードディスク、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、外部記憶媒体、通信回線を介した記憶装置、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）内のレジスタ等を含んでいてもよい。

第１の実施の形態である画像処理装置１００は、画像の量子化を行うものであって、図１の例に示すように、量子化ａモジュール１１０ａ、量子化ｂモジュール１１０ｂ、量子化ｃモジュール１１０ｃ、逆量子化ａモジュール１２０ａ、逆量子化ｂモジュール１２０ｂ、差分計算ａモジュール１３０ａ、差分計算ｂモジュール１３０ｂを有している。画像処理装置１００による処理の概要を説明する。量子化によって消失したデータ（ここでは、差分として表現される）を、次の量子化を用いて段階的（１〜Ｎ）に量子化することで、重複した成分を含まないように情報割当を実現する。後段の量子化はその刻みを小さくする。

量子化ａモジュール１１０ａは、逆量子化ａモジュール１２０ａと接続されている。量子化ａモジュール１１０ａは、入力データ１０８を受け付け、量子化データａ１１２ａを出力し、逆量子化ａモジュール１２０ａに量子化データａ１１２ａを渡す。量子化ａモジュール１１０ａは、入力データ１０８を量子化することによって、量子化データａ１１２ａを生成する。量子化は情報量を減らす処理である。例えば、右シフトや除算を指す。
逆量子化ａモジュール１２０ａは、量子化ａモジュール１１０ａ、差分計算ａモジュール１３０ａと接続されている。逆量子化ａモジュール１２０ａは、量子化ａモジュール１１０ａから量子化データａ１１２ａを受け取り、差分計算ａモジュール１３０ａに逆量子化データａ１２２ａを渡す。逆量子化ａモジュール１２０ａは、量子化ａモジュール１１０ａによって量子化された量子化データａ１１２ａを逆量子化することによって、逆量子化データａ１２２ａを生成する。逆量子化は情報量を入力情報（逆量子化ａモジュール１２０ａでは入力データ１０８）の次元に復元する処理である。例えば、左シフトや乗算を指す。
差分計算ａモジュール１３０ａは、逆量子化ａモジュール１２０ａ、量子化ｂモジュール１１０ｂ、差分計算ｂモジュール１３０ｂと接続されている。差分計算ａモジュール１３０ａは、入力データ１０８を受け付け、逆量子化ａモジュール１２０ａから逆量子化データａ１２２ａを受け取り、量子化ｂモジュール１１０ｂ、差分計算ｂモジュール１３０ｂに差分ａ：１３２ａを渡す。差分計算ａモジュール１３０ａは、入力データ１０８と逆量子化データａ１２２ａとの差分ａ：１３２ａを算出する。

量子化ｂモジュール１１０ｂは、差分計算ａモジュール１３０ａ、逆量子化ｂモジュール１２０ｂと接続されている。量子化ｂモジュール１１０ｂは、差分計算ａモジュール１３０ａから差分ａ：１３２ａを受け取り、量子化差分データｂ１１２ｂを出力し、逆量子化ｂモジュール１２０ｂに量子化差分データｂ１１２ｂを渡す。量子化ｂモジュール１１０ｂは、差分計算ａモジュール１３０ａによる差分ａ：１３２ａを量子化することによって、量子化差分データｂ１１２ｂを生成する。量子化ｂモジュール１１０ｂは、量子化ａモジュール１１０ａと同等の処理を行うが、処理対象は、入力データ１０８ではなく、差分計算ａモジュール１３０ａによって算出された差分ａ：１３２ａである。
逆量子化ｂモジュール１２０ｂは、量子化ｂモジュール１１０ｂ、差分計算ｂモジュール１３０ｂと接続されている。逆量子化ｂモジュール１２０ｂは、量子化ｂモジュール１１０ｂから量子化差分データｂ１１２ｂを受け取り、差分計算ｂモジュール１３０ｂに逆量子化データｂ１２２ｂを渡す。逆量子化ｂモジュール１２０ｂは、量子化ｂモジュール１１０ｂによって量子化された量子化差分データｂ１１２ｂを逆量子化することによって、逆量子化データｂ１２２ｂを生成する。逆量子化ｂモジュール１２０ｂは、逆量子化ａモジュール１２０ａと同等の処理を行うが、処理対象は、量子化データａ１１２ａではなく、量子化ｂモジュール１１０ｂによって量子化された量子化差分データｂ１１２ｂである。
差分計算ｂモジュール１３０ｂは、差分計算ａモジュール１３０ａ、逆量子化ｂモジュール１２０ｂ、量子化ｃモジュール１１０ｃと接続されている。差分計算ｂモジュール１３０ｂは、差分計算ａモジュール１３０ａから差分ａ：１３２ａを受け取り、逆量子化ｂモジュール１２０ｂから逆量子化データｂ１２２ｂを受け取り、量子化ｃモジュール１１０ｃに差分ｂ：１３２ｂを渡す。差分計算ｂモジュール１３０ｂは、差分ａ：１３２ａと逆量子化データｂ１２２ｂとの差分ｂ：１３２ｂを算出する。差分計算ｂモジュール１３０ｂは、差分計算ａモジュール１３０ａと同等の処理を行うが、処理対象は、入力データ１０８ではなく、差分計算ａモジュール１３０ａによって算出された差分ａ：１３２ａである。
量子化ｃモジュール１１０ｃは、差分計算ｂモジュール１３０ｂと接続されている。量子化ｃモジュール１１０ｃは、差分計算ｂモジュール１３０ｂから差分ｂ：１３２ｂを受け取り、量子化差分データｃ１１２ｃを出力する。量子化ｃモジュール１１０ｃは、差分計算ｂモジュール１３０ｂによる差分ｂ：１３２ｂを量子化することによって、量子化差分データｃ１１２ｃを生成する。量子化ｃモジュール１１０ｃは、量子化ａモジュール１１０ａと同等の処理を行うが、処理対象は、入力データ１０８ではなく、差分計算ｂモジュール１３０ｂによって算出された差分ｂ：１３２ｂである。

なお、量子化ａモジュール１１０ａ、量子化ｂモジュール１１０ｂ、量子化ｃモジュール１１０ｃによる出力として、例えば、通信回線を介して他の画像処理装置（例えば、後述する図４に示す画像処理装置４００）へ送信することであってもよい。そして、通信回線の速度に応じて、量子化データａ１１２ａ、量子化データａ１１２ａと量子化差分データｂ１１２ｂとの組み合わせ、又は量子化データａ１１２ａと量子化差分データｂ１１２ｂと量子化差分データｃ１１２ｃとの組み合わせのいずれかを送信する。例えば、低速回線である場合には、量子化データａ１１２ａを送信し、中速回線である場合には、量子化データａ１１２ａと量子化差分データｂ１１２ｂとの組み合わせを送信し、高速回線である場合には、量子化データａ１１２ａと量子化差分データｂ１１２ｂと量子化差分データｃ１１２ｃとの組み合わせを送信する。低速回線、中速回線、高速回線のいずれであるかについては、通信回線の速度と予め定められた閾値との比較によって判断してもよいし、送信するデータ量によって判断してもよい。なお、通信回線の速度は、実測した速度であってもよい。
また、出力として、通信以外に、画像データベース等の画像記憶装置へ画像を書き込むこと、メモリーカード等の記憶媒体に記憶すること、他の情報処理装置へ渡すこと等が含まれる。

図１に示す例では、３段の量子化の例を示しているが、少なくとも２段の量子化を行うモジュール（量子化ａモジュール１１０ａ、逆量子化ａモジュール１２０ａ、差分計算ａモジュール１３０ａ、量子化ｂモジュール１１０ｂ）によって構成されていればよく、４段以上の量子化を行う構成としてもよい。また、量子化ａモジュール１１０ａ、逆量子化ａモジュール１２０ａ、差分計算ａモジュール１３０ａだけの構成とし、差分ａ：１３２ａを次の段における入力データ１０８として量子化ａモジュール１１０ａ、差分計算ａモジュール１３０ａに入力し、この処理を繰り返し行うよう制御するようにしてもよい。以下に説明する実施の形態における量子化装置（符号化装置）でも同様である。

図２は、第１の実施の形態（符号化処理を行う画像処理装置１００）による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ２０２では、目標とするＮ点の情報量を決定する。
ステップＳ２０４では、変数ｎ＝０とする。
ステップＳ２０６では、目標点ｎにおけるデータ量を満足するように入力データを量子化して符号化する。
ステップＳ２０８では、符号化した結果を逆量子化して、入力データとの差分を算出する。
ステップＳ２１０では、ｎ＝ｎ＋１とする。
ステップＳ２１２では、ｎ＝Ｎであるか否かを判断し、ｎ＝Ｎである場合は処理を終了し（ステップＳ２９９）、それ以外の場合はステップＳ２０８で算出した差分データを入力データとしてステップＳ２０６へ戻る。

図３は、第１の実施の形態による処理例を示す説明図である。重複した成分を含まない情報割当になるように量子化していく。１回目のループのステップＳ２０６では、図３のグラフ例では、左端の入力データ１０８に対して、量子化を行い、左から２本目の量子化データａ１１２ａを生成する。そして、ステップＳ２０８では、図３のグラフ例では、左から２本目の量子化データａ１１２ａに対して、逆量子化を行い、左から３本目の逆量子化データａ１２２ａを生成し、入力データ１０８と逆量子化データａ１２２ａとの差分である差分ａ：１３２ａを生成する。２回目のループのステップＳ２０６では、図３のグラフ例では、左から４本目の差分ａ：１３２ａに対して、量子化を行い、左から５本目の量子化差分データｂ１１２ｂを生成する。そして、ステップＳ２０８では、図３のグラフ例では、左から５本目の量子化差分データｂ１１２ｂに対して、逆量子化を行い、左から６本目の逆量子化データｂ１２２ｂを生成し、差分ａ：１３２ａと逆量子化データｂ１２２ｂとの差分である差分ｂ：１３２ｂを生成する。同様に、３回目のループのステップＳ２０６では、図３のグラフ例では、左から７本目の差分ｂ：１３２ｂに対して、量子化を行い、左から８本目の量子化差分データｃ１１２ｃを生成する。そして、ステップＳ２０８では、図３のグラフ例では、左から８本目の量子化差分データｃ１１２ｃに対して、逆量子化を行い、左から９本目の逆量子化データｃを生成し、差分ｂ：１３２ｂと逆量子化データｃとの差分である差分ｃを生成する。変数ｎの値がＮとなるまで、これらの処理を繰り返し行う。

図４は、第１の実施の形態（復号処理を行う画像処理装置４００）の構成例についての概念的なモジュール構成図である。図１の例に示した符号化処理を行う画像処理装置１００に対応するものである。画像処理装置４００は、逆量子化を行うものであって、図４の例に示すように、逆量子化ａモジュール４１０ａ、逆量子化ｂモジュール４１０ｂ、逆量子化ｃモジュール４１０ｃ、合成ａモジュール４２０ａ、合成ｂモジュール４２０ｂを有している。

逆量子化ａモジュール４１０ａは、合成ａモジュール４２０ａと接続されている。逆量子化ａモジュール４１０ａは、画像処理装置１００から量子化データａ１１２ａを受け付け、量子化データａ１１２ａを逆量子化する。
逆量子化ｂモジュール４１０ｂは、合成ａモジュール４２０ａと接続されている。逆量子化ｂモジュール４１０ｂは、画像処理装置１００から量子化差分データｂ１１２ｂを受け付け、量子化差分データｂ１１２ｂを逆量子化する。
逆量子化ｃモジュール４１０ｃは、合成ｂモジュール４２０ｂと接続されている。逆量子化ｃモジュール４１０ｃは、画像処理装置１００から量子化差分データｃ１１２ｃを受け付け、量子化差分データｃ１１２ｃを逆量子化する。
合成ａモジュール４２０ａは、逆量子化ａモジュール４１０ａ、逆量子化ｂモジュール４１０ｂ、合成ｂモジュール４２０ｂと接続されている。合成ａモジュール４２０ａは、逆量子化ａモジュール４１０ａによって逆量子化されたデータと逆量子化ｂモジュール４１０ｂによって逆量子化されたデータを合成する。
合成ｂモジュール４２０ｂは、逆量子化ｃモジュール４１０ｃ、合成ａモジュール４２０ａと接続されている。合成ｂモジュール４２０ｂは、復号データ４９２を出力する。合成ｂモジュール４２０ｂは、合成ａモジュール４２０ａによって合成されたデータと逆量子化ｃモジュール４１０ｃによって逆量子化されたデータを合成する。復号データ４９２の出力として、例えば、プリンタ等の印刷装置で印刷すること、ディスプレイ等の表示装置に表示すること、他の情報処理装置へ渡すこと等が含まれる。

図４に示す例では、２段の合成の例を示しているが、少なくとも１段の合成を行うモジュール（逆量子化ａモジュール４１０ａ、逆量子化ｂモジュール４１０ｂ、合成ａモジュール４２０ａ）によって構成されていればよく、３段以上の合成を行う構成としてもよい。また、逆量子化ａモジュール４１０ａ、逆量子化ｂモジュール４１０ｂ、合成ａモジュール４２０ａだけの構成とし、量子化差分データｃ１１２ｃ以降を逆量子化ｂモジュール４１０ｂへの入力とし、前回の合成ａモジュール４２０ａの出力を次の段における合成ａモジュール４２０ａの入力（逆量子化ａモジュール４１０ａの出力）として、この処理を繰り返し行うよう制御するようにしてもよい。以下に説明する実施の形態における逆量子化装置（復号装置）でも同様である。

図５は、第１の実施の形態（復号処理を行う画像処理装置４００）による処理例を示すフローチャートである。
ステップＳ５０２では、ｎ＝０とする。
ステップＳ５０４では、逆量子化ａモジュール４１０ａが、逆量子化する。
ステップＳ５０６では、ループの１回目は逆量子化ｂモジュール４１０ｂが、逆量子化する。ループの２回目は逆量子化ｃモジュール４１０ｃが、逆量子化する。
ステップＳ５０８では、ループの１回目はステップＳ５０４での逆量子化結果とステップＳ５０６での逆量子化結果を合成する。図３の例では、左から３本目の逆量子化データａ１２２ａと６本目の逆量子化データｂ１２２ｂを合成する。ループの２回目は前回のステップＳ５０８での合成結果とステップＳ５０６での逆量子化結果を合成する。図３の例では、左から３本目の逆量子化データａ１２２ａと６本目の逆量子化データｂ１２２ｂと９本目の逆量子化データｃを合成したことになる。
ステップＳ５１０では、ｎ＝ｎ＋１とする。
ステップＳ５１２では、ｎ＝Ｎであるか否かを判断し、ｎ＝Ｎである場合は処理を終了し（ステップＳ５９９）、それ以外の場合はステップＳ５０６へ戻る。

＜第２の実施の形態＞
図６は、第２の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。第１の実施の形態を色成分へ拡張したものであって、色成分で分配したのち、量子化してその残差を段階的に構成するものである。なお、図６の例では、符号化装置と復号装置の組み合わせ例を示しているが、もちろんのことながら、符号化装置と復号装置と別々に構成してもよい。以下の実施の形態においても同様である。符号化装置としては、分配モジュール６１０、色成分量子化１モジュール６１５ａ、符号化１モジュール６２０ａ、色成分逆量子化１モジュール６２５ａ、差分計算モジュール６３０、色成分量子化２モジュール６１５ｂ、符号化２モジュール６２０ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール６３５を付加してもよい。また、復号装置としては、復号１モジュール６４０ａ、色成分逆量子化１モジュール６４５ａ、復号２モジュール６４０ｂ、色成分逆量子化２モジュール６４５ｂ、合成モジュール６５０によって構成されている。さらに、記憶モジュール６３５を付加してもよい。符号化モジュール６２０と記憶モジュール６３５間、又は記憶モジュール６３５と復号モジュール６４０間は通信回線を介して接続されていてもよい。以下の実施の形態においても同様である。
また、色成分量子化１モジュール６１５ａは量子化ａモジュール１１０ａと、色成分逆量子化１モジュール６２５ａは逆量子化ａモジュール１２０ａと、差分計算モジュール６３０は差分計算ａモジュール１３０ａと、色成分量子化２モジュール６１５ｂは量子化ｂモジュール１１０ｂと、色成分逆量子化１モジュール６４５ａは逆量子化ａモジュール４１０ａと、色成分逆量子化２モジュール６４５ｂは逆量子化ｂモジュール４１０ｂと、合成モジュール６５０は合成ａモジュール４２０ａと同等の処理を行う。

分配モジュール６１０は、色成分量子化１モジュール６１５ａ、差分計算モジュール６３０と接続されている。分配モジュール６１０は、入力画像６０８を受け付ける。分配モジュール６１０は、対象としている入力画像６０８から予め定められた色成分情報を分配する。「予め定められた色成分情報」として、例えば、後述する第６の実施の形態のようにグレイ色成分情報（グレイ画像）がある。例えば、入力画像６０８がＹＣｂＣｒの色体系で表現されている場合、グレイ色成分情報であるＹ成分を抽出し、色成分量子化１モジュール６１５ａに渡す。差分計算モジュール６３０には対象としている入力画像６０８そのもの（ＹＣｂＣｒ）を渡す。これによって、例えば、低速回線の場合は、グレイ画像の符号を使って通信することができる。

色成分量子化１モジュール６１５ａは、分配モジュール６１０、符号化１モジュール６２０ａ、色成分逆量子化１モジュール６２５ａと接続されている。色成分量子化１モジュール６１５ａは、分配モジュール６１０による処理結果、量子化パラメータ１：６１３ａを受け付ける。色成分量子化１モジュール６１５ａは、分配モジュール６１０によって分配された色成分情報を量子化する。例えば、量子化パラメータ１：６１３ａを用いて量子化を行う。色成分量子化１モジュール６１５ａでは、例えば、量子化パラメータ１：６１３ａとしての１６で除算等する。
符号化１モジュール６２０ａは、色成分量子化１モジュール６１５ａ、記憶モジュール６３５と接続されている。符号化１モジュール６２０ａは、色成分量子化１モジュール６１５ａによる量子化結果を符号化することによって、符号化データ６３７ａを生成する。符号化処理は既存の技術を用いてよい。以下、符号化処理の説明において、特別な処理を行う場合以外は、既存の技術を用いてよい。

色成分逆量子化１モジュール６２５ａは、色成分量子化１モジュール６１５ａ、差分計算モジュール６３０と接続されている。色成分逆量子化１モジュール６２５ａは、色成分量子化１モジュール６１５ａによる量子化結果を逆量子化する。
差分計算モジュール６３０は、分配モジュール６１０、色成分逆量子化１モジュール６２５ａ、色成分量子化２モジュール６１５ｂと接続されている。差分計算モジュール６３０は、入力画像６０８と色成分逆量子化１モジュール６２５ａによる逆量子化結果との差分を算出する。
色成分量子化２モジュール６１５ｂは、差分計算モジュール６３０、符号化２モジュール６２０ｂと接続されている。色成分量子化２モジュール６１５ｂは、差分計算モジュール６３０による処理結果、量子化パラメータ２：６１３ｂを受け付ける。色成分量子化２モジュール６１５ｂは、差分計算モジュール６３０による差分結果を量子化する。例えば、量子化パラメータ２：６１３ｂを用いて量子化を行う。色成分量子化２モジュール６１５ｂでは、分配モジュール６１０で抽出された色成分情報について適用する量子化パラメータは、他の色成分情報についての量子化パラメータとは異なる値としてもよい。例えば、Ｙ成分は量子化パラメータ２：６１３ｂとしての４で除算し、ＣｂＣｒ成分は量子化パラメータ２：６１３ｂとしての１６で除算する。
符号化２モジュール６２０ｂは、色成分量子化２モジュール６１５ｂ、記憶モジュール６３５と接続されている。符号化２モジュール６２０ｂは、色成分量子化２モジュール６１５ｂによる量子化結果を符号化することによって、符号化データ６３７ｂを生成する。

なお、符号化１モジュール６２０ａ、符号化２モジュール６２０ｂによる出力として、例えば、通信回線を介して他の画像処理装置（例えば、図６の下側に示す復号装置）へ送信することであってもよい。そして、通信回線の速度に応じて、符号化データ６３７ａ、又は符号化データ６３７ａと符号化データ６３７ｂとの組み合わせのいずれかを送信する。例えば、低速回線である場合には、符号化データ６３７ａを送信し、高速回線である場合には、符号化データ６３７ａと符号化データ６３７ｂとの組み合わせを送信する。低速回線、高速回線のいずれであるかについては、通信回線の速度と予め定められた閾値との比較によって判断してもよいし、送信するデータ量によって判断してもよい。なお、通信回線の速度は、実測した速度であってもよい。
また、出力として、通信以外に、画像データベース等の画像記憶装置へ画像を書き込むこと、メモリーカード等の記憶媒体に記憶すること、他の情報処理装置へ渡すこと等が含まれる。

記憶モジュール６３５は、符号化１モジュール６２０ａ、符号化２モジュール６２０ｂ、復号１モジュール６４０ａ、復号２モジュール６４０ｂと接続されている。記憶モジュール６３５は、符号化データ６３７ａ、符号化データ６３７ｂを記憶する。
復号１モジュール６４０ａは、記憶モジュール６３５、色成分逆量子化１モジュール６４５ａと接続されている。復号１モジュール６４０ａは、符号化データ６３７ａを復号することによって、第１の量子化結果を生成する。復号処理は、符号化１モジュール６２０ａによる符号化処理に対応するものである。
復号２モジュール６４０ｂは、記憶モジュール６３５、色成分逆量子化２モジュール６４５ｂと接続されている。復号２モジュール６４０ｂは、符号化データ６３７ｂを復号することによって、第２の量子化結果を生成する。復号処理は、符号化２モジュール６２０ｂによる符号化処理に対応するものである。
色成分逆量子化１モジュール６４５ａは、復号１モジュール６４０ａ、合成モジュール６５０と接続されている。色成分逆量子化１モジュール６４５ａは、復号１モジュール６４０ａによる第１の量子化結果を逆量子化する。ここでの逆量子化処理は、色成分量子化１モジュール６１５ａによる量子化処理に対応するものである。色成分逆量子化１モジュール６４５ａでは、例えば、１６を乗算する。
色成分逆量子化２モジュール６４５ｂは、復号２モジュール６４０ｂ、合成モジュール６５０と接続されている。色成分逆量子化２モジュール６４５ｂは、復号２モジュール６４０ｂによる第２の量子化結果を逆量子化する。ここでの逆量子化処理は、色成分量子化２モジュール６１５ｂによる量子化処理に対応するものである。また、色成分逆量子化２モジュール６４５ｂでは、分配モジュール６１０で抽出された色成分情報について適用する量子化パラメータは、他の色成分情報についての量子化パラメータとは異なる値としてもよい。色成分逆量子化２モジュール６４５ｂでは、例えば、Ｙ成分は４を乗算し、ＣｂＣｒ成分は１６を乗算する。
合成モジュール６５０は、色成分逆量子化１モジュール６４５ａ、色成分逆量子化２モジュール６４５ｂと接続されている。合成モジュール６５０は、復号画像６５２を出力する。合成モジュール６５０は、色成分逆量子化１モジュール６４５ａによる逆量子化結果と色成分逆量子化２モジュール６４５ｂによる逆量子化結果を合成し、復号画像６５２として生成する。

＜第３の実施の形態＞
図７は、第３の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。第１の実施の形態を領域へ拡張したものであって、領域によって優先度をつけてから量子化して、その残差を段階的に構成するものである。この構成によってＲＯＩ（Ｒｅｇｉｏｎ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔｓ）に対応する。符号化装置としては、優先領域分配モジュール７１０、優先領域量子化１モジュール７１５ａ、符号化１モジュール７２０ａ、優先領域逆量子化１モジュール７２５ａ、差分計算モジュール７３０、優先領域量子化２モジュール７１５ｂ、符号化２モジュール７２０ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール７３５を付加してもよい。また、復号装置としては、復号１モジュール７４０ａ、優先領域逆量子化１モジュール７４５ａ、復号２モジュール７４０ｂ、優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂ、合成モジュール７５０によって構成されている。さらに、記憶モジュール７３５を付加してもよい。
また、優先領域量子化１モジュール７１５ａは量子化ａモジュール１１０ａと、優先領域逆量子化１モジュール７２５ａは逆量子化ａモジュール１２０ａと、差分計算モジュール７３０は差分計算ａモジュール１３０ａと、優先領域量子化２モジュール７１５ｂは量子化ｂモジュール１１０ｂと、優先領域逆量子化１モジュール７４５ａは逆量子化ａモジュール４１０ａと、優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂは逆量子化ｂモジュール４１０ｂと、合成モジュール７５０は合成ａモジュール４２０ａと同等の処理を行う。

優先領域分配モジュール７１０は、優先領域量子化１モジュール７１５ａ、差分計算モジュール７３０と接続されている。優先領域分配モジュール７１０は、入力データ７０８を受け付ける。優先領域分配モジュール７１０は、入力データ７０８から予め定められた領域の画像情報を分配する。例えば、分配する領域（優先領域）をマスクしたデータとし、それ以外の領域は値０とする画像を生成して、優先領域量子化１モジュール７１５ａに渡す。「予め定められた領域」は、優先領域分配モジュール７１０が受け付ける全ての画像に対して同じように適用される領域であってもよいし、画像毎に領域が予め定められていてもよい。そして、「予め定められた領域」として、例えば、中央に位置する領域、テキスト画像又は顔画像等が含まれている領域等がある。また、後述する第７の実施の形態のように優先領域を選択するようにしてもよい。そして、差分計算モジュール７３０には対象としている入力データ７０８そのもの（全体画像）を渡す。

優先領域量子化１モジュール７１５ａは、優先領域分配モジュール７１０，符号化１モジュール７２０ａ、優先領域逆量子化１モジュール７２５ａと接続されている。優先領域量子化１モジュール７１５ａは、優先領域分配モジュール７１０による処理結果、量子化パラメータ１：７１３ａを受け付ける。優先領域量子化１モジュール７１５ａは、優先領域分配モジュール７１０によって分配された領域の画像情報を量子化する。例えば、量子化パラメータ１：７１３ａを用いて量子化を行う。優先領域量子化１モジュール７１５ａでは、例えば、量子化パラメータ１：７１３ａとしての１６で除算等する。
符号化１モジュール７２０ａは、優先領域量子化１モジュール７１５ａ、記憶モジュール７３５と接続されている。符号化１モジュール７２０ａは、優先領域量子化１モジュール７１５ａによる量子化結果を符号化することによって、符号化データ７３７ａを生成する。

優先領域逆量子化１モジュール７２５ａは、優先領域量子化１モジュール７１５ａ、差分計算モジュール７３０と接続されている。優先領域逆量子化１モジュール７２５ａは、優先領域量子化１モジュール７１５ａによる量子化結果を逆量子化する。
差分計算モジュール７３０は、優先領域分配モジュール７１０、優先領域逆量子化１モジュール７２５ａ、優先領域量子化２モジュール７１５ｂと接続されている。差分計算モジュール７３０は、入力データ７０８と優先領域逆量子化１モジュール７２５ａによる逆量子化結果との差分を算出する。
優先領域量子化２モジュール７１５ｂは、差分計算モジュール７３０、符号化２モジュール７２０ｂと接続されている。優先領域量子化２モジュール７１５ｂは差分計算モジュール７３０による差分結果、量子化パラメータ２：７１３ｂを受け付ける。優先領域量子化２モジュール７１５ｂは、差分計算モジュール７３０による差分結果を量子化する。例えば、量子化パラメータ２：７１３ｂを用いて量子化を行う。例えば、優先領域量子化２モジュール７１５ｂでは、量子化パラメータ２：７１３ｂとしての１２で除算する。優先領域量子化２モジュール７１５ｂでは、優先領域分配モジュール７１０で抽出された領域の画像情報について適用する量子化パラメータは、他の領域の画像情報についての量子化パラメータとは異なる値としてもよい。
符号化２モジュール７２０ｂは、優先領域量子化２モジュール７１５ｂ、記憶モジュール７３５と接続されている。符号化２モジュール７２０ｂは、優先領域量子化２モジュール７１５ｂによる量子化結果を符号化することによって、符号化データ７３７ｂを生成する。

なお、符号化１モジュール７２０ａ、符号化２モジュール７２０ｂによる出力として、例えば、通信回線を介して他の画像処理装置（例えば、図７の下側に示す復号装置）へ送信することであってもよい。そして、通信回線の速度に応じて、符号化データ７３７ａ、又は符号化データ７３７ａと符号化データ７３７ｂとの組み合わせのいずれかを送信する。例えば、低速回線である場合には、符号化データ７３７ａを送信し、高速回線である場合には、符号化データ７３７ａと符号化データ７３７ｂとの組み合わせを送信する。低速回線、高速回線のいずれであるかについては、通信回線の速度と予め定められた閾値との比較によって判断してもよいし、送信するデータ量によって判断してもよい。なお、通信回線の速度は、実測した速度であってもよい。
また、出力として、通信以外に、画像データベース等の画像記憶装置へ画像を書き込むこと、メモリーカード等の記憶媒体に記憶すること、他の情報処理装置へ渡すこと等が含まれる。
以下の実施の形態において、通信回線を介して他の画像処理装置への通信処理、出力処理に関しては、同等の処理を行うようにしてもよい。

記憶モジュール７３５は、符号化１モジュール７２０ａ、符号化２モジュール７２０ｂ、復号１モジュール７４０ａ、復号２モジュール７４０ｂと接続されている。記憶モジュール７３５は、符号化データ７３７ａ、符号化データ７３７ｂを記憶する。
復号１モジュール７４０ａは、記憶モジュール７３５、優先領域逆量子化１モジュール７４５ａと接続されている。復号１モジュール７４０ａは、符号化１モジュール７２０ａによる符号化データ７３７ａを復号することによって、第１の量子化結果を生成する。復号処理は、符号化１モジュール７２０ａによる符号化処理に対応するものである。
復号２モジュール７４０ｂは、記憶モジュール７３５、優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂと接続されている。復号２モジュール７４０ｂは、符号化２モジュール７２０ｂによる符号化データ７３７ｂを復号することによって、第２の量子化結果を生成する。復号処理は、符号化２モジュール７２０ｂによる符号化処理に対応するものである。
優先領域逆量子化１モジュール７４５ａは、復号１モジュール７４０ａ、合成モジュール７５０と接続されている。優先領域逆量子化１モジュール７４５ａは、復号１モジュール７４０ａによる復号結果、量子化パラメータ１：７４３ａを受け付ける。優先領域逆量子化１モジュール７４５ａは、復号１モジュール７４０ａによる第１の量子化結果を逆量子化する。ここでの逆量子化処理は、優先領域量子化１モジュール７１５ａによる量子化処理に対応するものである。例えば、量子化パラメータ１：７４３ａを用いて量子化を行う。例えば、優先領域逆量子化１モジュール７４５ａでは、量子化パラメータ１：７４３ａとして１６を乗算する。
優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂは、復号２モジュール７４０ｂ、合成モジュール７５０と接続されている。優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂは、復号２モジュール７４０ｂによる復号結果、量子化パラメータ２：７４３ｂを受け付ける。優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂは、復号２モジュール７４０ｂによる第２の量子化結果を逆量子化する。ここでの逆量子化処理は、優先領域量子化２モジュール７１５ｂによる量子化処理に対応するものである。例えば、量子化パラメータ２：７４３ｂを用いて量子化を行う。例えば、優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂでは、量子化パラメータ２：７４３ｂとして１２を乗算する。また、優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂでは、優先領域分配モジュール７１０で抽出された領域の画像情報について適用する量子化パラメータは、他の領域の画像情報についての量子化パラメータとは異なる値としてもよい。
合成モジュール７５０は、優先領域逆量子化１モジュール７４５ａ、優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂと接続されている。合成モジュール７５０は、出力データ７５２を出力する。合成モジュール７５０は、優先領域逆量子化１モジュール７４５ａによる逆量子化結果と優先領域逆量子化２モジュール７４５ｂによる逆量子化結果を合成し、出力データ７５２として生成する。

＜第４の実施の形態＞
図８は、第４の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。前述の実施の形態における量子化の一種として、非可逆圧縮の例を示したものである。非可逆圧縮による残差（非可逆圧縮前のデータと伸長後のデータの差分）を段階的に非可逆化圧縮する。非可逆圧縮は既存の技術を用いてよい。したがって、既存のモジュールを再利用してもよい。圧縮装置としては、非可逆圧縮１モジュール８１０ａ、伸長１モジュール８１５、差分計算モジュール８２０、非可逆圧縮２モジュール８１０ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール８３０を付加してもよい。また、伸長装置としては、伸長１モジュール８３５ａ、伸長２モジュール８３５ｂ、合成モジュール８４０によって構成されている。さらに、記憶モジュール８３０を付加してもよい。
また、差分計算モジュール８２０は差分計算ａモジュール１３０ａと、合成モジュール８４０は合成ａモジュール４２０ａと同等の処理を行う。

非可逆圧縮１モジュール８１０ａは、伸長１モジュール８１５、記憶モジュール８３０と接続されている。非可逆圧縮１モジュール８１０ａは、入力画像８０６、圧縮パラメータ１：８０８ａを受け付ける。非可逆圧縮１モジュール８１０ａは、入力画像８０６に対して、量子化として非可逆圧縮を行う。「非可逆圧縮」として、後述するように、例えば、圧縮パラメータ１：８０８ａを用いたＪＰＥＧによる圧縮を用いてもよい。そして、対応する伸長としてＪＰＥＧにおける伸長を用いてもよい。
伸長１モジュール８１５は、非可逆圧縮１モジュール８１０ａ、差分計算モジュール８２０と接続されている。伸長１モジュール８１５は、非可逆圧縮１モジュール８１０ａによって非可逆圧縮された符号化データ８３２ａを伸長する。
差分計算モジュール８２０は、伸長１モジュール８１５、非可逆圧縮２モジュール８１０ｂと接続されている。差分計算モジュール８２０は、入力画像８０６と伸長１モジュール８１５によって伸長された画像との差分を算出する。つまり、対応する各画素における画素値の減算を行う。
非可逆圧縮２モジュール８１０ｂは、差分計算モジュール８２０、記憶モジュール８３０と接続されている。非可逆圧縮２モジュール８１０ｂは、差分計算モジュール８２０による処理結果、圧縮パラメータ２：８０８ｂを受け付ける。非可逆圧縮２モジュール８１０ｂは、非可逆圧縮１モジュール８１０ａと同様に圧縮パラメータ２：８０８ｂを用いた量子化として非可逆圧縮を行う。
記憶モジュール８３０は、非可逆圧縮１モジュール８１０ａ、非可逆圧縮２モジュール８１０ｂ、伸長１モジュール８３５ａ、伸長２モジュール８３５ｂと接続されている。記憶モジュール８３０は、符号化データ８３２ａ、符号化データ８３２ｂを記憶する。
伸長１モジュール８３５ａは、記憶モジュール８３０、合成モジュール８４０と接続されている。伸長１モジュール８３５ａは、符号化データ８３２ａに対して、逆量子化として非可逆圧縮１モジュール８１０ａにおける非可逆圧縮に対応する伸長を行う。
伸長２モジュール８３５ｂは、記憶モジュール８３０、合成モジュール８４０と接続されている。伸長２モジュール８３５ｂは、符号化データ８３２ｂに対して、逆量子化として非可逆圧縮２モジュール８１０ｂにおける非可逆圧縮に対応する伸長を行う。
合成モジュール８４０は、伸長１モジュール８３５ａ、伸長２モジュール８３５ｂと接続されている。合成モジュール８４０は、出力画像８４２を出力する。合成モジュール８４０は、伸長１モジュール８３５ａにおいて伸長された画像と伸長２モジュール８３５ｂにおいて伸長された画像とを合成して、出力画像８４２を生成する。つまり、対応する各画素における画素値の加算を行う。

＜第５の実施の形態＞
図９は、第５の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。第４の実施の形態における非可逆圧縮としてＪＰＥＧ圧縮を用いるようにしてものである。一般的なＪＰＥＧモジュールの外側で差分算出処理、合成処理を行うので、従来のＪＰＥＧモジュールを用いることができる。もちろんのことながら、ＪＰＥＧ以外の様々な非可逆圧縮に置換することができる。ただし、量子化テーブル２：９０８ｂの量子化ステップは、量子化テーブル１：９０８ａの量子化ステップより小さくする。なお、量子化テーブルに加えてサンプリングファクタを圧縮パラメータとしてもよい。また、これらの圧縮パラメータを符号化して、復号を行う画像処理装置側に符号化した画像とともに送信するようにしてもよい。
圧縮装置としては、ＪＰＥＧ圧縮１モジュール９１０ａ、ＪＰＥＧ伸長モジュール９１５、差分計算モジュール９２０、ＪＰＥＧ圧縮２モジュール９１０ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール９２５を付加してもよい。また、伸長装置としては、ＪＰＥＧ伸長１モジュール９３０ａ、ＪＰＥＧ伸長２モジュール９３０ｂ、合成モジュール９３５によって構成されている。さらに、記憶モジュール９２５を付加してもよい。
ＪＰＥＧ圧縮１モジュール９１０ａ、ＪＰＥＧ圧縮２モジュール９１０ｂ、ＪＰＥＧ伸長１モジュール９３０ａ、ＪＰＥＧ伸長２モジュール９３０ｂは、それぞれ非可逆圧縮１モジュール８１０ａ、非可逆圧縮２モジュール８１０ｂ、伸長１モジュール８３５ａ、伸長２モジュール８３５ｂの一例であり、差分計算モジュール９２０、合成モジュール９３５は、それぞれ差分計算モジュール８２０、合成モジュール８４０と同等の処理を行う。

ＪＰＥＧ圧縮１モジュール９１０ａは、ＪＰＥＧ伸長モジュール９１５、記憶モジュール９２５と接続されている。ＪＰＥＧ圧縮１モジュール９１０ａは、入力画像９０６、量子化テーブル１：９０８ａを受け付ける。
ＪＰＥＧ伸長モジュール９１５は、ＪＰＥＧ圧縮１モジュール９１０ａ、差分計算モジュール９２０と接続されている。
差分計算モジュール９２０は、ＪＰＥＧ伸長モジュール９１５、ＪＰＥＧ圧縮２モジュール９１０ｂと接続されている。
ＪＰＥＧ圧縮２モジュール９１０ｂは、差分計算モジュール９２０、記憶モジュール９２５と接続されている。ＪＰＥＧ圧縮２モジュール９１０ｂは、差分計算モジュール９２０による処理結果、量子化テーブル２：９０８ｂを受け付ける。
記憶モジュール９２５は、ＪＰＥＧ圧縮１モジュール９１０ａ、ＪＰＥＧ圧縮２モジュール９１０ｂ、ＪＰＥＧ伸長１モジュール９３０ａ、ＪＰＥＧ伸長２モジュール９３０ｂと接続されている。記憶モジュール９２５は、符号化データ９２７ａ、符号化データ９２７ｂを記憶する。
ＪＰＥＧ伸長１モジュール９３０ａは、記憶モジュール９２５、合成モジュール９３５と接続されている。ＪＰＥＧ伸長１モジュール９３０ａは、符号化データ９２７ａ、量子化テーブル１：９２８ａを受け付ける。
ＪＰＥＧ伸長２モジュール９３０ｂは、記憶モジュール９２５、合成モジュール９３５と接続されている。ＪＰＥＧ伸長２モジュール９３０ｂは、符号化データ９２７ｂ、量子化テーブル２：９２８ｂを受け付ける。
合成モジュール９３５は、ＪＰＥＧ伸長１モジュール９３０ａ、ＪＰＥＧ伸長２モジュール９３０ｂと接続されている。合成モジュール９３５は、出力画像９３７を出力する。

＜第６の実施の形態＞
図１０は、第６の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。変換係数１００３をＹ成分とＹＣｂＣｒ成分に分配して、まずＹ成分の画像情報を量子化して符号化する。次いで量子化後のＹ成分を逆量子化したのち、入力のＹＣｂＣｒ成分との差分を計算し、再び量子化後に符号化する。変換係数の量子化については、後述する第８の実施の形態以降で説明する。量子化としてＪＰＥＧを用いてもよい。
符号化装置としては、分配モジュール１００５、Ｙ変換係数量子化１モジュール１０１０ａ、符号化１モジュール１０１５ａ、Ｙ変換係数逆量子化１モジュール１０２０、差分計算モジュール１０２５、ＣｂＣｒ変換係数量子化２モジュール１０１０ｂ、符号化２モジュール１０１５ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール１０３０を付加してもよい。また、復号装置としては、復号１モジュール１０３５ａ、Ｙ変換係数逆量子化１モジュール１０４０ａ、復号２モジュール１０３５ｂ、ＣｂＣｒ変換係数逆量子化２モジュール１０４０ｂ、合成モジュール１０４５によって構成されている。さらに、記憶モジュール１０３０を付加してもよい。

分配モジュール１００５は、Ｙ変換係数量子化１モジュール１０１０ａ、差分計算モジュール１０２５と接続されている。分配モジュール１００５は、変換係数１００３を受け付ける。
Ｙ変換係数量子化１モジュール１０１０ａは、分配モジュール１００５、符号化１モジュール１０１５ａ、Ｙ変換係数逆量子化１モジュール１０２０と接続されている。Ｙ変換係数量子化１モジュール１０１０ａは、分配モジュール１００５によって抽出された色成分情報、量子化テーブル１：１００８ａを受け付ける。
符号化１モジュール１０１５ａは、Ｙ変換係数量子化１モジュール１０１０ａ、記憶モジュール１０３０と接続されている。
Ｙ変換係数逆量子化１モジュール１０２０は、Ｙ変換係数量子化１モジュール１０１０ａ、差分計算モジュール１０２５と接続されている。
差分計算モジュール１０２５は、分配モジュール１００５、Ｙ変換係数逆量子化１モジュール１０２０、ＣｂＣｒ変換係数量子化２モジュール１０１０ｂと接続されている。
ＣｂＣｒ変換係数量子化２モジュール１０１０ｂは、差分計算モジュール１０２５、符号化２モジュール１０１５ｂと接続されている。ＣｂＣｒ変換係数量子化２モジュール１０１０ｂは、差分計算モジュール１０２５による差分結果、量子化テーブル２：１００８ｂを受け付ける。
符号化２モジュール１０１５ｂは、ＣｂＣｒ変換係数量子化２モジュール１０１０ｂ、記憶モジュール１０３０と接続されている。
記憶モジュール１０３０は、符号化１モジュール１０１５ａ、符号化２モジュール１０１５ｂ、復号１モジュール１０３５ａ、復号２モジュール１０３５ｂと接続されている。記憶モジュール１０３０は、符号化データ１０３２ａ、符号化データ１０３２ｂを記憶する。
復号１モジュール１０３５ａは、記憶モジュール１０３０、Ｙ変換係数逆量子化１モジュール１０４０ａと接続されている。
復号２モジュール１０３５ｂは、記憶モジュール１０３０、ＣｂＣｒ変換係数逆量子化２モジュール１０４０ｂと接続されている。
Ｙ変換係数逆量子化１モジュール１０４０ａは、復号１モジュール１０３５ａ、合成モジュール１０４５と接続されている。
ＣｂＣｒ変換係数逆量子化２モジュール１０４０ｂは、復号２モジュール１０３５ｂ、合成モジュール１０４５と接続されている。
合成モジュール１０４５は、Ｙ変換係数逆量子化１モジュール１０４０ａ、ＣｂＣｒ変換係数逆量子化２モジュール１０４０ｂと接続されている。合成モジュール１０４５は、変換係数１０４７を出力する。

＜第７の実施の形態＞
図１１は、第７の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。ブロック毎に優先領域が含まれる領域を判定し、優先領域が含まれるブロックについて量子化して符号化する。その後、優先領域が含まれないブロックを量子化して符号化する。変換係数の量子化については、後述する第８の実施の形態以降で説明する。量子化としてＪＰＥＧを用いてもよい。
符号化装置としては、優先領域分配モジュール１１０５、優先領域量子化１モジュール１１１０ａ、符号化１モジュール１１１５ａ、優先領域逆量子化１モジュール１１２０、差分計算モジュール１１２５、優先領域量子化２モジュール１１１０ｂ、符号化２モジュール１１１５ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール１１３０を付加してもよい。また、復号装置としては、復号１モジュール１１３５ａ、優先領域逆量子化１モジュール１１４０ａ、復号２モジュール１１３５ｂ、優先領域逆量子化２モジュール１１４０ｂ、合成モジュール１１４５によって構成されている。さらに、記憶モジュール１１３０を付加してもよい。

各モジュールでの処理は、ＪＰＥＧにおけるブロック単位で行う。
優先領域分配モジュール１１０５は、優先領域量子化１モジュール１１１０ａ、差分計算モジュール１１２５と接続されている。優先領域分配モジュール１１０５は、変換係数１１０３を受け付ける。優先領域分配モジュール１１０５は、変換係数１１０３内のブロック毎に優先領域が含まれるブロックを判定し、優先領域のブロックを優先領域量子化１モジュール１１１０ａに渡す。
優先領域量子化１モジュール１１１０ａは、優先領域分配モジュール１１０５、符号化１モジュール１１１５ａ、優先領域逆量子化１モジュール１１２０と接続されている。優先領域量子化１モジュール１１１０ａは、優先領域分配モジュール１１０５の処理結果、量子化テーブル１：１１０８ａを受け付ける。
符号化１モジュール１１１５ａは、優先領域量子化１モジュール１１１０ａ、記憶モジュール１１３０と接続されている。
優先領域逆量子化１モジュール１１２０は、優先領域量子化１モジュール１１１０ａ、差分計算モジュール１１２５と接続されている。
差分計算モジュール１１２５は、優先領域逆量子化１モジュール１１２０、優先領域量子化２モジュール１１１０ｂと接続されている。
優先領域量子化２モジュール１１１０ｂは、差分計算モジュール１１２５、符号化２モジュール１１１５ｂと接続されている。優先領域量子化２モジュール１１１０ｂは、差分計算モジュール１１２５による差分結果、量子化テーブル２：１１０８ｂを受け付ける。
符号化２モジュール１１１５ｂは、優先領域量子化２モジュール１１１０ｂ、記憶モジュール１１３０と接続されている。
記憶モジュール１１３０は、符号化１モジュール１１１５ａ、符号化２モジュール１１１５ｂ、復号１モジュール１１３５ａ、復号２モジュール１１３５ｂと接続されている。記憶モジュール１１３０は、符号化データ１１３２ａ、符号化データ１１３２ｂを記憶する。
復号１モジュール１１３５ａは、記憶モジュール１１３０、優先領域逆量子化１モジュール１１４０ａと接続されている。
復号２モジュール１１３５ｂは、記憶モジュール１１３０、優先領域逆量子化２モジュール１１４０ｂと接続されている。
優先領域逆量子化１モジュール１１４０ａは、復号１モジュール１１３５ａ、合成モジュール１１４５と接続されている。優先領域逆量子化１モジュール１１４０ａは、復号１モジュール１１３５ａによる処理結果、量子化テーブル１：１１３８ａを受け付ける。
優先領域逆量子化２モジュール１１４０ｂは、復号２モジュール１１３５ｂ、合成モジュール１１４５と接続されている。優先領域逆量子化２モジュール１１４０ｂは、復号２モジュール１１３５ｂによる処理結果、量子化テーブル２：１１３８ｂを受け付ける。
合成モジュール１１４５は、優先領域逆量子化１モジュール１１４０ａ、優先領域逆量子化２モジュール１１４０ｂと接続されている。合成モジュール１１４５は、変換係数１１４７を出力する。

＜第８の実施の形態＞
図１２は、第８の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。第８の実施の形態では、変換係数に対する量子化の残差を段階的に量子化する。ただし、量子化テーブル２：１２１３ｂの量子化ステップは、量子化テーブル１：１２１３ａの量子化ステップより小さくする。こうしないと量子化２モジュール１２１５ｂの結果が全て値０となるので、差分情報を伝えられないこととなってしまう。
符号化装置としては、周波数変換モジュール１２１０、量子化１モジュール１２１５ａ、逆量子化１モジュール１２２０、差分計算モジュール１２２５、符号化１モジュール１２３０ａ、量子化２モジュール１２１５ｂ、符号化２モジュール１２３０ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール１２３５を付加してもよい。また、復号装置としては、復号１モジュール１２４０ａ、逆量子化１モジュール１２４５ａ、復号２モジュール１２４０ｂ、逆量子化２モジュール１２４５ｂ、変換係数合成モジュール１２５０、逆周波数変換モジュール１２５５によって構成されている。さらに、記憶モジュール１２３５を付加してもよい。

周波数変換モジュール１２１０は、量子化１モジュール１２１５ａ、差分計算モジュール１２２５と接続されている。周波数変換モジュール１２１０は、画像１２０８を受け付け、差分計算モジュール１２２５に変換係数１２１２を渡す。周波数変換モジュール１２１０は、画像１２０８を周波数変換することによって、変換係数１２１２を生成する。また、周波数変換による演算誤差が小さく（一度だけしか変換しない）、計算量も少ない。
量子化１モジュール１２１５ａは、周波数変換モジュール１２１０、逆量子化１モジュール１２２０、符号化１モジュール１２３０ａと接続されている。量子化１モジュール１２１５ａは、変換係数１２１２、量子化テーブル１：１２１３ａを受け付ける。量子化１モジュール１２１５ａは、変換係数１２１２を量子化することによって、量子化結果を生成する。例えば、量子化テーブル１：１２１３ａを用いて、量子化を行う。
逆量子化１モジュール１２２０は、量子化１モジュール１２１５ａ、差分計算モジュール１２２５と接続されている。逆量子化１モジュール１２２０は、量子化１モジュール１２１５ａによる量子化結果を逆量子化して、その逆量子化結果を差分計算モジュール１２２５に渡す。
差分計算モジュール１２２５は、周波数変換モジュール１２１０、逆量子化１モジュール１２２０、量子化２モジュール１２１５ｂと接続されている。差分計算モジュール１２２５は、周波数変換モジュール１２１０から変換係数１２１２と逆量子化１モジュール１２２０による逆量子化結果を受け取り、量子化２モジュール１２１５ｂに係数差分値１２２７を渡す。差分計算モジュール１２２５は、変換係数１２１２と逆量子化１モジュール１２２０による逆量子化結果との差分である係数差分値１２２７を算出する。
符号化１モジュール１２３０ａは、量子化１モジュール１２１５ａ、記憶モジュール１２３５と接続されている。符号化１モジュール１２３０ａは、量子化１モジュール１２１５ａによる量子化結果を符号化することによって、符号化データ１２３７ａを生成する。
量子化２モジュール１２１５ｂは、差分計算モジュール１２２５、符号化２モジュール１２３０ｂと接続されている。量子化２モジュール１２１５ｂは、差分計算モジュール１２２５から係数差分値１２２７を受け取り、量子化テーブル２：１２１３ｂを受け付ける。量子化２モジュール１２１５ｂは、係数差分値１２２７を量子化することによって、量子化結果を生成する。例えば、量子化テーブル２：１２１３ｂを用いて、量子化を行う。なお、量子化テーブル２：１２１３ｂの量子化ステップは、量子化テーブル１：１２１３ａの量子化ステップより小さくする。
符号化２モジュール１２３０ｂは、量子化２モジュール１２１５ｂ、記憶モジュール１２３５と接続されている。符号化２モジュール１２３０ｂは、量子化２モジュール１２１５ｂによる量子化結果を符号化することによって、符号化データ１２３７ｂを生成する。
記憶モジュール１２３５は、符号化１モジュール１２３０ａ、符号化２モジュール１２３０ｂ、復号１モジュール１２４０ａ、復号２モジュール１２４０ｂと接続されている。記憶モジュール１２３５は、符号化データ１２３７ａ、符号化データ１２３７ｂを記憶する。なお、量子化テーブルも符号化してもよい。

復号１モジュール１２４０ａは、記憶モジュール１２３５、逆量子化１モジュール１２４５ａと接続されている。復号１モジュール１２４０ａは、符号化１モジュール１２３０ａによって符号化された符号化データ１２３７ａを復号することによって、第１の量子化結果を生成する。ここでの復号は、符号化１モジュール１２３０ａでの符号化に対応するものである。
復号２モジュール１２４０ｂは、記憶モジュール１２３５、逆量子化２モジュール１２４５ｂと接続されている。復号２モジュール１２４０ｂは、符号化２モジュール１２３０ｂによって符号化された符号化データ１２３７ｂを復号することによって、第２の量子化結果を生成する。ここでの復号は、符号化２モジュール１２３０ｂでの符号化に対応するものである。
逆量子化１モジュール１２４５ａは、復号１モジュール１２４０ａ、変換係数合成モジュール１２５０と接続されている。逆量子化１モジュール１２４５ａは、量子化テーブル１：１２４３ａ、復号１モジュール１２４０ａによって復号された第１の量子化結果を受け付ける。逆量子化１モジュール１２４５ａは、復号１モジュール１２４０ａによって復号された第１の量子化結果を逆量子化する。ここでの逆量子化は、量子化１モジュール１２１５ａに対応するものであり、量子化テーブル１：１２４３ａを用いてもよい。
逆量子化２モジュール１２４５ｂは、復号２モジュール１２４０ｂ、変換係数合成モジュール１２５０と接続されている。逆量子化２モジュール１２４５ｂは、量子化テーブル２：１２４３ｂ、復号２モジュール１２４０ｂによって復号された第２の量子化結果を受け付ける。逆量子化２モジュール１２４５ｂは、復号２モジュール１２４０ｂによって復号された第２の量子化結果を逆量子化する。ここでの逆量子化は、量子化２モジュール１２１５ｂに対応するものであり、量子化テーブル２：１２４３ｂを用いてもよい。
変換係数合成モジュール１２５０は、逆量子化１モジュール１２４５ａ、逆量子化２モジュール１２４５ｂ、逆周波数変換モジュール１２５５と接続されている。変換係数合成モジュール１２５０は、逆量子化１モジュール１２４５ａによる処理結果と逆量子化２モジュール１２４５ｂによる処理結果を合成する。変換係数合成モジュール１２５０では、合成としての加算処理を行う。
逆周波数変換モジュール１２５５は、変換係数合成モジュール１２５０と接続されている。逆周波数変換モジュール１２５５は、画像１２５７を出力する。変換係数合成モジュール１２５０による合成結果を変換係数として、逆周波数変換することによって画像１２５７を生成する。ここでの逆周波数変換は、周波数変換モジュール１２１０に対応するものである。

図１３は、比較技術における情報重複例を示す説明図である。ここでの比較技術は回線毎に量子化テーブルを使い分けてデータサイズの異なる符号を生成するものである。元が同じ係数値をそれぞれ符号化するので、情報が重複してしまう。
例えば、図１３（ａ）に示す変換係数テーブルの直流成分が９８９である場合について説明する。
図１３（ｂ）に示す例は、高速回線用の符号を生成するものである。量子化テーブルとして、量子化ステップの小さなテーブルを使う。量子化後の変換係数は、直流成分として６１となる。
図１３（ｃ）に示す例は、低速回線用の符号を生成するものである。量子化テーブルとして、量子化ステップの大きなテーブルを使う。量子化後の変換係数は、直流成分として３０となる。
元が同じ係数値（例えば、直流成分の６１）を量子化しているので、量子化結果には重複した成分が含まれ、これがそのまま符号化される。つまり、情報が重複してしまう。２進数表記した場合に、直流成分６１の「００００１１１１０１」の「１１１１０」の部分と、直流成分３０の「０００００１１１１０」の「１１１１０」の部分は重複した成分である。

図１４は、第８の実施の形態における情報重複例を示す説明図である。変換係数値と変換係数を量子化後に逆量子化して復元した値との差分をさらに段階的に量子化して符号化するので、情報の重複をなくすと同時に、スケーラビリティーに富むこととなる。
例えば、図１４（ａ）に示す変換係数テーブルの直流成分が９８９である場合について説明する。
（１）４ビット右にシフトする量子化を行う。
図１４（ｂ）に示す例は、量子化テーブルの例を示し、量子化後の変換係数は、直流成分として６１となる。
（２）４ビット左にシフトする逆量子化を行う。
図１４（ｃ）に示す例は、直流成分６１を逆量子化したものであり、９７６となっている。
（３）差分を求める。
図１４（ｄ）に示す例は、元の直流成分９８９と逆量子化した結果である直流成分９７６との差分が１３となっていることを示している。図１４（ｂ）の例に示す直流成分として６１と、この差分１３との間には、情報の重複がない。２進数表記した場合に、直流成分６１の「００００１１１１０１」の「１１１１０１」の部分は、元の直流成分９８９の上位６ビットであり、直流成分１３の「００００００１１０１」の「１１０１」の部分は、元の直流成分９８９の下位４ビットであり、情報が重複していない。これら（直流成分６１、直流成分１３）をそれぞれ符号化する。

図１５は、ＪＰＥＧにおける量子化の方法例を示す説明図である。
図１５（ａ）に示す例は、一般的なＪＰＥＧ処理を行う画像処理装置のモジュール構成を示すものである。
ブロッキングモジュール１５１０は、周波数変換モジュール１５２０と接続されている。ブロッキングモジュール１５１０は、画像１５０８を受け付け、画像１５０８をブロックに分割して、周波数変換モジュール１５２０にブロック１５１８を渡す。
周波数変換モジュール１５２０は、ブロッキングモジュール１５１０、量子化モジュール１５３０、量子化テーブル１５４０と接続されている。周波数変換モジュール１５２０は、ブロッキングモジュール１５１０からブロック１５１８を受け取り、各ブロック１５１８に周波数変換を施し、量子化モジュール１５３０に係数１５２８を渡す。
係数１５２８の例を図１５（ｂ）に示す。ＪＰＥＧでは８×８の変換係数が得られる。左上に直流成分の係数値がある。右方向に低周波から高周波に並べられ、図では、ｉ、ｊが小さい（直流成分に近い）と低周波であり、大きい（直流成分に遠い）と高周波を示している。

量子化モジュール１５３０は、周波数変換モジュール１５２０、量子化テーブル１５４０、符号化モジュール１５５０と接続されている。量子化モジュール１５３０は、周波数変換モジュール１５２０から係数１５２８を受け取り、符号化モジュール１５５０に量子化係数１５３２を渡す。
量子化テーブル１５４０は、周波数変換モジュール１５２０、量子化モジュール１５３０、符号化モジュール１５５０と接続されている。量子化テーブル１５４０は、符号化モジュール１５５０に量子化テーブル１５４２を渡す。
量子化テーブル１５４０の例を図１５（ｃ）に示す。量子化テーブル１５４０には、量子化で利用する量子化ステップが記載されている。例えば、ｉ＝８、ｊ＝２の量子化ステップは５５である。
符号化モジュール１５５０は、量子化モジュール１５３０、量子化テーブル１５４０と接続されている。符号化モジュール１５５０は、量子化モジュール１５３０から量子化係数１５３２を、量子化テーブル１５４０から量子化テーブル１５４２を受け取る。
量子化係数１５３２の例を図１５（ｄ）に示す。各係数１５２８を対応する各量子化ステップで除算し、この値を量子化後の係数（量子化係数１５３２）とし、符号化モジュール１５５０が符号化する。例えば、量子化係数１５３２のｉ＝１、ｊ＝１は、係数１５２８のｉ＝１、ｊ＝１（直流成分）の２００を、量子化テーブル１５４０のｉ＝１、ｊ＝１の１６で除算した値（１２＝２００／１６）である。同様に、量子化係数１５３２のｉ＝２、ｊ＝１は、係数１５２８のｉ＝２、ｊ＝１の３００を、量子化テーブル１５４０のｉ＝２、ｊ＝１の１１で除算した値（２７＝３００／１１）である。量子化係数１５３２のｉ＝１、ｊ＝２は、係数１５２８のｉ＝１、ｊ＝２の１００を、量子化テーブル１５４０のｉ＝１、ｊ＝２の１２で除算した値（８＝１００／１２）である。

図１６は、第８の実施の形態（符号化）、比較技術における変換係数の例を示す説明図である。
図１６（ａ）に示す例は、前述の図１５の例に示す比較技術（符号化）における画像処理装置のモジュール構成を示しており、上側にあるモジュール構成が高速回線用の圧縮処理を行い、下側にあるモジュール構成が低速回線用の圧縮処理を行う。画像配信サーバ１６６０には、それぞれ高速回線用ＪＰＥＧ画像１６６２ａ、低速回線用ＪＰＥＧ画像１６６２ｂが作成される。

式（１）は量子化係数１５３２ａに相当するものである。式（２）は量子化係数１５３２ｂに相当するものである。なお、各変数は以下の意味を有している。
Ｑ_１，Ｑ_２：量子化ステップ
Ｃ_１，Ｃ_２：変換係数
Ｃ_１ ^＊，Ｃ_２ ^＊：量子化後の変換係数

図１６（ｂ）に示す例は、第８の実施の形態（符号化）におけるモジュール構成を示している。

式（３）は、量子化１モジュール１２１５ａの処理結果に相当するものである。式（４）は、逆量子化１モジュール１２２０の処理結果に相当するものである。式（５）は、差分計算モジュール１２２５の処理結果である係数差分値１２２７に相当するものである。式（６）は、量子化２モジュール１２１５ｂの処理結果に相当するものである。なお、各変数は以下の意味を有している。
Ｑ_１，Ｑ_２：量子化ステップ
Ｃ_１，Ｃ_２：変換係数
Ｃ_１ ^＊，Ｃ_２ ^＊：量子化後の変換係数
Ｃ_１~：逆量子化後の変換係数
ΔＣ_１：係数の差分値
ただし、Ｑ_１＞Ｑ_２である
式（２）と式（６）の比較からもわかるように、第８の実施の形態は、差分を符号化するので、符号化すべき情報を減らせる。

図１７は、第８の実施の形態（復号）、比較技術における変換係数の例を示す説明図である。
図１７（ａ）に示す例は、前述の比較技術（復号）におけるモジュール構成を示しており、上側にある画像処理装置のモジュール構成が高速回線用の復号処理を行い、下側にある画像処理装置のモジュール構成が低速回線用の復号処理を行う。画像配信サーバ１６６０には、それぞれ高速回線用ＪＰＥＧ画像１６６２ａ、低速回線用ＪＰＥＧ画像１６６２ｂが記憶されている。それぞれの画像（高速回線用ＪＰＥＧ画像１６６２ａ、低速回線用ＪＰＥＧ画像１６６２ｂ）から画像を復元可能である。
図１７（ａ）の上側にある画像処理装置は、画像配信サーバ１６６０、復号モジュール１７１０ａ、量子化テーブル１７２０ａ、逆量子化モジュール１７３０ａ、逆周波数変換モジュール１７４０ａ、デブロッキングモジュール１７５０ａを有している。下側にある画像処理装置も同様の構成を有しているので重複した説明を省略する。
画像配信サーバ１６６０は、復号モジュール１７１０ａと接続されている。
復号モジュール１７１０ａは、画像配信サーバ１６６０、量子化テーブル１７２０ａ、逆量子化モジュール１７３０ａと接続されている。復号モジュール１７１０ａは、画像配信サーバ１６６０より高速回線用ＪＰＥＧ画像１６６２ａを受け取り、量子化テーブル１７２０ａに量子化テーブル１７１４ａを、逆量子化モジュール１７３０ａに量子化係数１７１２ａを渡す。
量子化テーブル１７２０ａは、復号モジュール１７１０ａ、逆量子化モジュール１７３０ａと接続されている。量子化テーブル１７２０ａは、復号モジュール１７１０ａより量子化テーブル１７１４ａを受け取る。
逆量子化モジュール１７３０ａは、復号モジュール１７１０ａ、量子化テーブル１７２０ａ、逆周波数変換モジュール１７４０ａと接続されている。逆量子化モジュール１７３０ａは、復号モジュール１７１０ａより量子化係数１７１２ａを受け取り、逆周波数変換モジュール１７４０ａに係数１７３２ａを渡す。
逆周波数変換モジュール１７４０ａは、逆量子化モジュール１７３０ａ、デブロッキングモジュール１７５０ａと接続されている。逆周波数変換モジュール１７４０ａは、逆量子化モジュール１７３０ａより係数１７３２ａを受け取り、デブロッキングモジュール１７５０ａにブロック１７４２ａを渡す。
デブロッキングモジュール１７５０ａは、逆周波数変換モジュール１７４０ａと接続されている。デブロッキングモジュール１７５０ａは、逆周波数変換モジュール１７４０ａよりブロック１７４２ａを受け取り、画像１７５２ａを出力する。

式（７）は、逆量子化モジュール１７３０ａの処理結果である係数１７３２ａに相当するものである。式（８）は、復号モジュール１７１０ａの処理結果である量子化係数１７１２ａに相当するものである。式（９）は、逆量子化モジュール１７３０ｂの処理結果である係数１７３２ｂに相当するものである。式（１０）は、復号モジュール１７１０ｂの処理結果である量子化係数１７１２ｂに相当するものである。なお、各変数は以下の意味を有している。
Ｑ_１，Ｑ_２：量子化ステップ
Ｃ_１，Ｃ_２：変換係数
Ｃ_１ ^＊，Ｃ_２ ^＊：量子化後の変換係数
Ｃ_１~，Ｃ_２~：逆量子化後の変換係数

図１７（ｂ）に示す例は、第８の実施の形態（復号）におけるモジュール構成を示している。高速回線用のデータは、符号化データ１２３７ａ、符号化データ１２３７ｂを合成して画像１２５７を生成する。低速回線用のデータは、符号化データ１２３７ａから画像１２５７を生成する。

式（１１）は、復号１モジュール１２４０ａの処理結果に相当するものである。式（１２）は、逆量子化１モジュール１２４５ａの処理結果に相当するものである。式（１３）は、復号２モジュール１２４０ｂの処理結果に相当するものである。式（１４）は、逆量子化２モジュール１２４５ｂの処理結果に相当するものである。式（１５）は、変換係数合成モジュール１２５０の処理結果に相当するものである。なお、各変数は以下の意味を有している。
ΔＣ_１：係数の差分値
Ｑ_１，Ｑ_２：量子化ステップ
Ｃ_１ ^＊，Ｃ_２ ^＊：量子化後の変換係数
Ｃ_１~，Ｃ_２~：逆量子化後の変換係数
Ｃ~：変化係数合成後の変換係数
ただし、Ｑ_１＞Ｑ_２である。

＜第９の実施の形態＞
図１８は、第９の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。伸長には必ずしも全ての符号が揃う必要がない。一部を利用して近似画像を伸長（生成）できる。第９の実施の形態では１つの符号だけを使っており、低速回線向きといえる。このように通信性能等を加味して必要な符号だけを転送して、伸長することができる。
符号化装置としては、周波数変換モジュール１２１０、量子化１モジュール１２１５ａ、逆量子化１モジュール１２２０、差分計算モジュール１２２５、符号化１モジュール１２３０ａ、量子化２モジュール１２１５ｂ、符号化２モジュール１２３０ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール１２３５を付加してもよい。これらは、図１２の例に示した第８の実施の形態の符号化装置と同じである。また、復号装置としては、復号モジュール１８４０、逆量子化１モジュール１８４５、変換係数合成モジュール１８５０、逆周波数変換モジュール１８５５によって構成されている。さらに、記憶モジュール１２３５を付加してもよい。

復号モジュール１８４０は、記憶モジュール１２３５、逆量子化１モジュール１８４５と接続されている。復号モジュール１８４０は、符号化データ１２３７ａを復号することによって、量子化結果を生成する。
逆量子化１モジュール１８４５は、復号モジュール１８４０、変換係数合成モジュール１８５０と接続されている。逆量子化１モジュール１８４５は、量子化テーブル１：１８４３を受け付ける。逆量子化１モジュール１８４５は、復号モジュール１８４０によって復号された量子化結果を逆量子化する。
変換係数合成モジュール１８５０は、逆量子化１モジュール１８４５、逆周波数変換モジュール１８５５と接続されている。なお、変換係数合成モジュール１８５０はなくてもよい。つまり、逆量子化１モジュール１８４５の出力を逆周波数変換モジュール１８５５がそのまま利用してもよい。
逆周波数変換モジュール１８５５は、変換係数合成モジュール１８５０と接続されている。変換係数合成モジュール１８５０は、画像１８５７を出力する。逆周波数変換モジュール１８５５は、逆量子化１モジュール１８４５による処理結果を変換係数として、逆周波数変換することによって画像１８５７を生成する。
図１２の例に示した第８の実施の形態の復号装置から復号２モジュール１２４０ｂ、量子化テーブル２：１２４３ｂ、逆量子化２モジュール１２４５ｂを削除したものである。

＜第１０の実施の形態＞
図１９は、第１０の実施の形態による処理例を示す説明図である。第１０の実施の形態は、図１２の例に示す第８の実施の形態におけるモジュール構成と同等のものである。
ただし、量子化１モジュール１２１５ａは、量子化テーブル１：１２１３ａ（１番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行い、量子化２モジュール１２１５ｂは、量子化テーブル２：１２１３ｂ（２番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行い、さらに、３段目以上の量子化モジュールがそれぞれ量子化テーブル：１２１３（ｎ番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行うようにしてもよい。そして、１番目の量子化テーブル（量子化テーブル１：１２１３ａ）の量子化ステップを偶数値とし、ｎ番目の量子化テーブル（量子化テーブル２：１２１３ｂ等）の量子化ステップは１番目の量子化テーブル（量子化テーブル１：１２１３ａ）の量子化ステップの１／２^ｎ倍にする。２番目の量子化以降の符号化はビットプレーンを符号化するのと等価になる。ただし、ｎは１以上の整数である。
同様に、復号を行う画像処理装置においても、逆量子化１モジュール１２４５ａは、量子化テーブル１：１２４３ａ（１番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行い、逆量子化２モジュール１２４５ｂは、量子化テーブル２：１２４３ｂ（２番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行い、さらに、３段目以上の逆量子化モジュールがそれぞれ量子化テーブル：１２４３（ｎ番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行うようにしてもよい。量子化テーブル：１２４３内の量子化ステップは、量子化テーブル：１２１３内の量子化ステップと同等である。

図１９（ａ２）に示す例は、量子化テーブル１：１２１３ａの一例を示す。図１９（ｂ）に示す例は、量子化１モジュール１２１５ａによる結果例を示す。図１９（ｃ）に示す例は、逆量子化１モジュール１２２０による結果例を示す。図１９（ｄ２）に示す例は、量子化テーブル２：１２１３ｂの一例を示す。図１９（ｅ）に示す例は、量子化２モジュール１２１５ｂによる結果例を示す。
次に、処理の概要を示す。
１．直流成分の係数値９８９（図１９（ａ１）の例参照）を、図１９（ａ２）の例で示す量子化テーブルで量子化するとする。
２．図１９（ｂ）の例に示すような量子化結果を得て、これを符号化する。
３．図１９（ｃ）の例に示すような逆量子化結果を得る。
４．図１９（ｄ１）の例に示すような差分値（図１９（ａ１）の係数値９８９から図１９（ｃ）の例に示す値を減算）を取得し、これを図１９（ｄ２）の例で示す量子化テーブルで量子化する。なお、図１９（ｄ２）の例で示す量子化テーブル内の各値は、図１９（ａ２）の例で示す量子化テーブル内の各値の１／２倍である。
５．図１９（ｅ）の例に示すような量子化結果を得て、これを符号化する。
６．図１９（ｅ）の例に示す量子化結果を逆量子化した結果は、図１９（ｆ）の例のようになる。

＜第１１の実施の形態＞
図２０は、第１１の実施の形態による処理例を示す説明図である。第１１の実施の形態は、図１２の例に示す第８の実施の形態におけるモジュール構成と同等のものである。
ただし、量子化１モジュール１２１５ａは、量子化テーブル１：１２１３ａ（１番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行い、量子化２モジュール１２１５ｂは、量子化テーブル２：１２１３ｂ（２番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行い、さらに、３段目以上の量子化モジュールがそれぞれ量子化テーブル：１２１３（ｎ番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行うようにしてもよい。そして、１番目の量子化テーブル（量子化テーブル１：１２１３ａ）の量子化ステップを偶数値とし、ｎ番目の量子化テーブル（量子化テーブル２：１２１３ｂ等）の量子化ステップはｎ−１番目の量子化ステップの｛１／２,１／４,１／８,…１／２^ｎ｝倍の中から選択するようにしたものである。これは、各量子化ステップを単独の倍率としてもよいし（例えば、量子化ステップ毎に倍率が異なる）、量子化テーブル内の全ての量子化ステップに対して一律の倍率を適用するようにしてもよい。
同様に、復号を行う画像処理装置においても、逆量子化１モジュール１２４５ａは、量子化テーブル１：１２４３ａ（１番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行い、逆量子化２モジュール１２４５ｂは、量子化テーブル２：１２４３ｂ（２番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行い、さらに、３段目以上の逆量子化モジュールがそれぞれ量子化テーブル：１２４３（ｎ番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行うようにしてもよい。量子化テーブル：１２４３内の量子化ステップは、量子化テーブル：１２１３内の量子化ステップと同等である。

図２０（ａ２）に示す例は、量子化テーブル１：１２１３ａの一例を示す。図２０（ｂ）に示す例は、量子化１モジュール１２１５ａによる結果例を示す。図２０（ｃ）に示す例は、逆量子化１モジュール１２２０による結果例を示す。図２０（ｄ２）に示す例は、量子化テーブル２：１２１３ｂの一例を示す。図２０（ｅ）に示す例は、量子化２モジュール１２１５ｂによる結果例を示す。
次に、処理の概要を示す。
１．直流成分の係数値９８９（図２０（ａ１）の例参照）を、図２０（ａ２）の例で示す量子化テーブルで量子化するとする。
２．図２０（ｂ）の例に示すような量子化結果を得て、これを符号化する。１番目に符号化されるデータは６［ｂｉｔ］となる。
３．図２０（ｃ）の例に示すような逆量子化結果を得る。
４．図２０（ｄ１）の例に示すような差分値（図２０（ａ１）の係数値９８９から図２０（ｃ）の例に示す値を減算）を取得し、これを図２０（ｄ２）の例で示す量子化テーブルで量子化する。なお、なお、図２０（ｄ２）の例で示す量子化テーブル内の直流成分は、図２０（ａ２）の例で示す量子化テーブル内の直流成分の１／４倍である。
５．図２０（ｅ）の例に示すような量子化結果を得て、これを符号化する。２番目に符号化されるデータは２［ｂｉｔ］となる。
６．図２０（ｅ）の例に示す量子化結果を逆量子化した結果は、図２０（ｆ）の例のようになる。

＜第１２の実施の形態＞
図２１は、第１２の実施の形態による処理例を示す説明図である。第１２の実施の形態は、図１２の例に示す第８の実施の形態におけるモジュール構成と同等のものである。
ただし、量子化１モジュール１２１５ａは、量子化テーブル１：１２１３ａ（１番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行い、量子化２モジュール１２１５ｂは、量子化テーブル２：１２１３ｂ（２番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行い、さらに、３段目以上の量子化モジュールがそれぞれ量子化テーブル：１２１３（ｎ番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行うようにしてもよい。最後であるＮ_ｌａｓｔ番目の量子化テーブルの量子化ステップを１にする。これによって、変換係数成分の全てを符号化する。量子化による画質劣化を最小化することとなる。
同様に、復号を行う画像処理装置においても、逆量子化１モジュール１２４５ａは、量子化テーブル１：１２４３ａ（１番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行い、逆量子化２モジュール１２４５ｂは、量子化テーブル２：１２４３ｂ（２番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行い、さらに、３段目以上の逆量子化モジュールがそれぞれ量子化テーブル：１２４３（ｎ番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行うようにしてもよい。量子化テーブル：１２４３内の量子化ステップは、量子化テーブル：１２１３内の量子化ステップと同等である。

図２１（ａ２）に示す例は、量子化テーブル１：１２１３ａの一例を示す。図２１（ｂ）に示す例は、量子化１モジュール１２１５ａによる結果例を示す。図２１（ｃ）に示す例は、逆量子化１モジュール１２２０による結果例を示す。図２１（ｄ２）に示す例は、量子化テーブル２：１２１３ｂの一例を示す。図２１（ｅ）に示す例は、量子化２モジュール１２１５ｂによる結果例を示す。
次に、処理の概要を示す。
１．直流成分の係数値９８９（図２１（ａ１）の例参照）を、図２１（ａ２）の例で示す量子化テーブルで量子化するとする。
２．図２１（ｂ）の例に示すような量子化結果を得て、これを符号化する。１番目に符号化されるデータは６［ｂｉｔ］となる。
３．図２１（ｃ）の例に示すような逆量子化結果を得る。
４．図２１（ｄ１）の例に示すような差分値（図２１（ａ１）の係数値９８９から図２１（ｃ）の例に示す値を減算）を取得し、これを図２１（ｄ２）の例で示す量子化テーブル（Ｎ_ｌａｓｔ番目の量子化テーブル）で量子化する。なお、図２１（ｄ２）の例で示す量子化テーブル内の各値は１である。
５．図２１（ｅ）の例に示すような量子化結果を得て、これを符号化する。最後に符号化されるデータは４［ｂｉｔ］となる。

＜第１３の実施の形態＞
図２２は、第１３の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。前述の実施の形態が出力する符号は、ＪＰＥＧフォーマット準拠とすることができる。ＪＰＥＧフォーマット準拠とすれば、他システムとの連携も可能であり、過去のソフトウェア、ハードウェア資産を活用したり、汎用ブラウザでの閲覧も可能となる。量子化された係数はそれぞれ頻度分布が異なるので、ハフマン符号は都度設計するほうがよい。
符号化装置としては、ブロッキングモジュール２２０８、ＤＣＴモジュール２２１０、量子化１モジュール２２１５ａ、逆量子化１モジュール２２２０、差分計算モジュール２２２５、ハフマン符号化１モジュール２２３０ａ、量子化２モジュール２２１５ｂ、ハフマン符号化２モジュール２２３０ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール２２３５を付加してもよい。また、復号装置としては、ハフマン復号１モジュール２２４０ａ、逆量子化１モジュール２２４５ａ、ハフマン復号２モジュール２２４０ｂ、逆量子化２モジュール２２４５ｂ、変換係数合成モジュール２２５０、ＩＤＣＴモジュール２２５５、デブロッキングモジュール２２５７によって構成されている。さらに、記憶モジュール２２３５を付加してもよい。

なお、ブロッキングモジュール２２０８、ＤＣＴモジュール２２１０、量子化１モジュール２２１５ａ、量子化２モジュール２２１５ｂ、逆量子化１モジュール２２２０、ハフマン符号化１モジュール２２３０ａ、ハフマン符号化２モジュール２２３０ｂ、ハフマン復号１モジュール２２４０ａ、ハフマン復号２モジュール２２４０ｂ、逆量子化１モジュール２２４５ａ、逆量子化２モジュール２２４５ｂ、ＩＤＣＴモジュール２２５５、デブロッキングモジュール２２５７は、ＪＰＥＧと同じ機能のモジュールであり、差分計算モジュール２２２５、変換係数合成モジュール２２５０は、ＪＰＥＧと異なる機能のモジュールである。差分計算モジュール２２２５は前述の実施の形態における差分計算モジュールと同等であり、変換係数合成モジュール２２５０は前述の実施の形態における変換係数合成モジュール（合成モジュール）と同等である。

ブロッキングモジュール２２０８は、ＤＣＴモジュール２２１０と接続されている。ブロッキングモジュール２２０８は、画像２２０６を受け付ける。
ＤＣＴモジュール２２１０は、ブロッキングモジュール２２０８、量子化１モジュール２２１５ａ、差分計算モジュール２２２５と接続されている。ＤＣＴモジュール２２１０は、差分計算モジュール２２２５に変換係数２２１２を渡す。ＤＣＴモジュール２２１０は、ブロッキングモジュール２２０８によって抽出されたブロックに対してＤＣＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）処理を行う。
量子化１モジュール２２１５ａは、ＤＣＴモジュール２２１０、逆量子化１モジュール２２２０、ハフマン符号化１モジュール２２３０ａと接続されている。量子化１モジュール２２１５ａは、量子化テーブル１：２２１３ａを受け付ける。
逆量子化１モジュール２２２０は、量子化１モジュール２２１５ａ、差分計算モジュール２２２５と接続されている。
差分計算モジュール２２２５は、ＤＣＴモジュール２２１０、逆量子化１モジュール２２２０、量子化２モジュール２２１５ｂと接続されている。差分計算モジュール２２２５は、ＤＣＴモジュール２２１０から変換係数２２１２を受け取り、係数差分値２２２７を量子化２モジュール２２１５ｂに渡す。
ハフマン符号化１モジュール２２３０ａは、量子化１モジュール２２１５ａ、記憶モジュール２２３５と接続されている。
量子化２モジュール２２１５ｂは、差分計算モジュール２２２５、ハフマン符号化２モジュール２２３０ｂと接続されている。量子化２モジュール２２１５ｂは、差分計算モジュール２２２５から係数差分値２２２７を受け取る。
ハフマン符号化２モジュール２２３０ｂは、量子化２モジュール２２１５ｂ、記憶モジュール２２３５と接続されている。
記憶モジュール２２３５は、ハフマン符号化１モジュール２２３０ａ、ハフマン符号化２モジュール２２３０ｂ、ハフマン復号１モジュール２２４０ａ、ハフマン復号２モジュール２２４０ｂと接続されている。記憶モジュール２２３５は、ＪＰＥＧ画像２２３７ａ、ＪＰＥＧ画像２２３７ｂを記憶する。
ハフマン復号１モジュール２２４０ａは、記憶モジュール２２３５、逆量子化１モジュール２２４５ａと接続されている。
ハフマン復号２モジュール２２４０ｂは、記憶モジュール２２３５、逆量子化２モジュール２２４５ｂと接続されている。
逆量子化１モジュール２２４５ａは、ハフマン復号１モジュール２２４０ａ、変換係数合成モジュール２２５０と接続されている。逆量子化１モジュール２２４５ａは、量子化テーブル１：２２４３ａを受け付ける。
逆量子化２モジュール２２４５ｂは、ハフマン復号２モジュール２２４０ｂ、変換係数合成モジュール２２５０と接続されている。逆量子化２モジュール２２４５ｂは、量子化テーブル２：２２４３ｂを受け付ける。
変換係数合成モジュール２２５０は、逆量子化１モジュール２２４５ａ、逆量子化２モジュール２２４５ｂ、ＩＤＣＴモジュール２２５５と接続されている。
ＩＤＣＴモジュール２２５５は、変換係数合成モジュール２２５０、デブロッキングモジュール２２５７と接続されている。変換係数合成モジュール２２５０によって合成された変換係数を用いてしてＩＤＣＴ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）処理を行う。
デブロッキングモジュール２２５７は、ＩＤＣＴモジュール２２５５と接続されている。デブロッキングモジュール２２５７は、画像２２５９を出力する。

＜第１４の実施の形態＞
図２３は、第１４の実施の形態による処理例を示す説明図である。第１４の実施の形態は、図１２の例に示す第８の実施の形態におけるモジュール構成と同等のものである。
ただし、量子化１モジュール１２１５ａは、量子化テーブル１：１２１３ａ（１番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行い、量子化２モジュール１２１５ｂは、量子化テーブル２：１２１３ｂ（２番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行い、さらに、３段目以上の量子化モジュールがそれぞれ量子化テーブル：１２１３（ｎ番目の量子化テーブル）を用いて量子化を行うようにしてもよい。前述の第１０、１１、１２の実施の形態のように、２のべき乗で除算しなくとも、量子化テーブル内の量子化ステップは前段の量子化テーブルにおける量子化ステップよりも小さい値（任意値）で対応することができる。
同様に、復号を行う画像処理装置においても、逆量子化１モジュール１２４５ａは、量子化テーブル１：１２４３ａ（１番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行い、逆量子化２モジュール１２４５ｂは、量子化テーブル２：１２４３ｂ（２番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行い、さらに、３段目以上の逆量子化モジュールがそれぞれ量子化テーブル：１２４３（ｎ番目の量子化テーブルと同等）を用いて逆量子化を行うようにしてもよい。量子化テーブル：１２４３内の量子化ステップは、量子化テーブル：１２１３内の量子化ステップと同等である。

図２３（ａ２）に示す例は、量子化テーブル１：１２１３ａの一例を示す。図２３（ｂ）に示す例は、量子化１モジュール１２１５ａによる結果例を示す。図２３（ｃ）に示す例は、逆量子化１モジュール１２２０による結果例を示す。図２３（ｄ２）に示す例は、量子化テーブル２：１２１３ｂの一例を示す。図２３（ｅ）に示す例は、量子化２モジュール１２１５ｂによる結果例を示す。
次に、処理の概要を示す。
１．直流成分の係数値９８９（図２３（ａ１）の例参照）を、図２３（ａ２）の例で示す量子化テーブルで量子化するとする。
２．図２３（ｂ）の例に示すような量子化結果を得て、これを符号化する。１番目に符号化されるデータは６［ｂｉｔ］となる。
３．図２３（ｃ）の例に示すような逆量子化結果を得る。
４．図２３（ｄ１）の例に示すような差分値（図２３（ａ１）の係数値９８９から図２３（ｃ）の例に示す値を減算）を取得し、これを図２３（ｄ２）の例で示す量子化テーブル（２番目の量子化テーブル）で量子化する。なお、図２３（ｄ２）の例で示す量子化テーブル内の各値は、１番目の量子化テーブル内の各値を２のべき乗で除算したものではなく、１番目の量子化テーブル内の各値よりも小である任意値である。
５．図２３（ｅ）の例に示すような量子化結果を得て、これを符号化する。最後に符号化されるデータは１［ｂｉｔ］となる。
６．図２３（ｅ）の例に示す量子化結果を逆量子化した結果は、図２３（ｆ）の例のようになる。

＜第１５の実施の形態＞
図２４は、第１５の実施の形態の構成例についての概念的なモジュール構成図である。
係数加算はＪＰＥＧの処理途中の中間データを操作する必要がある。一方で、画素値加算はＪＰＥＧの外側のデータ（画素）を加算するので、ＪＰＥＧライブラリをそのまま使うことができる。これを利用して圧縮時のみ係数差分によって、符号化、伸長時は画素加算で伸長してもよい。これによって、伸長先のＰＦが多岐にわたった場合に、例えば、ブラウザに内蔵されたＪＰＥＧを使いつつ、画素値加算部分（合成モジュール２４４５）だけを実装すればよい。画素値差分、係数加算もある。
具体的には、ＪＰＥＧ伸長自体はウェブブラウザが標準で対応しているものを用いればよい。そして、例えば、ＨＴＭＬのＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）による合成（合成モジュール２４４５に相当する機能）さえ準備すればよい。したがって、特別なアプリケーションをインストールすることなく、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒ／Ｃｈｒｏｍｅ／Ｓａｆａｒｉ等のウェブブラウザで本実施の形態を実現できる。

符号化装置としては、周波数変換モジュール２４１０、量子化１モジュール２４１５ａ、逆量子化１モジュール２４２０、差分計算モジュール２４２５、符号化１モジュール２４３０ａ、量子化２モジュール２４１５ｂ、符号化２モジュール２４３０ｂによって構成されている。さらに、記憶モジュール２４３５を付加してもよい。また、復号装置としては、ＪＰＥＧ伸長１モジュール２４４０ａ、ＪＰＥＧ伸長２モジュール２４４０ｂ、合成モジュール２４４５によって構成されている。さらに、記憶モジュール２４３５を付加してもよい。
符号化装置としては、図１２の例に示す第８の実施の形態と同等のモジュール構成である。
周波数変換モジュール２４１０は、量子化１モジュール２４１５ａ、差分計算モジュール２４２５と接続されている。周波数変換モジュール２４１０は、画像２４０８を受け付け、差分計算モジュール２４２５に変換係数２４１２を渡す。
量子化１モジュール２４１５ａは、周波数変換モジュール２４１０、逆量子化１モジュール２４２０、符号化１モジュール２４３０ａと接続されている。量子化１モジュール２４１５ａは、量子化テーブル１：２４１３ａを受け付ける。
逆量子化１モジュール２４２０は、量子化１モジュール２４１５ａ、差分計算モジュール２４２５と接続されている。
差分計算モジュール２４２５は、周波数変換モジュール２４１０、逆量子化１モジュール２４２０、量子化２モジュール２４１５ｂと接続されている。差分計算モジュール２４２５は、周波数変換モジュール２４１０から変換係数２４１２を受け取り、量子化２モジュール２４１５ｂに係数差分値２４２７を渡す。
符号化１モジュール２４３０ａは、量子化１モジュール２４１５ａ、記憶モジュール２４３５と接続されている。
量子化２モジュール２４１５ｂは、差分計算モジュール２４２５、符号化２モジュール２４３０ｂと接続されている。量子化２モジュール２４１５ｂは、差分計算モジュール２４２５から係数差分値２４２７を受け取り、量子化テーブル２：２４１３ｂを受け付ける。量子化テーブル２：２４１３ｂの量子化ステップは、量子化テーブル１：２４１３ａの量子化ステップより小さくする。
符号化２モジュール２４３０ｂは、量子化２モジュール２４１５ｂ、記憶モジュール２４３５と接続されている。
記憶モジュール２４３５は、符号化１モジュール２４３０ａ、符号化２モジュール２４３０ｂ、ＪＰＥＧ伸長１モジュール２４４０ａ、ＪＰＥＧ伸長２モジュール２４４０ｂと接続されている。記憶モジュール２４３５は、符号化データ２４３７ａ、符号化データ２４３７ｂを記憶する。
ＪＰＥＧ伸長１モジュール２４４０ａは、記憶モジュール２４３５、合成モジュール２４４５と接続されている。ＪＰＥＧ伸長１モジュール２４４０ａは、符号化データ２４３７ａを受け付け、量子化テーブル１：２４３８ａを用いて伸長する。例えば、既存のＪＰＥＧ伸長器を用いて、第１の画素値を生成する。
ＪＰＥＧ伸長２モジュール２４４０ｂは、記憶モジュール２４３５、合成モジュール２４４５と接続されている。ＪＰＥＧ伸長２モジュール２４４０ｂは、符号化データ２４３７ｂを受け付け、量子化テーブル２：２４３８ｂを用いて伸長する。例えば、既存のＪＰＥＧ伸長器を用いて、第２の画素値を生成する。なお、符号化データ２４３７ｂは、変換係数の差分値を用いて生成されたデータである。
合成モジュール２４４５は、ＪＰＥＧ伸長１モジュール２４４０ａ、ＪＰＥＧ伸長２モジュール２４４０ｂと接続されている。合成モジュール２４４５は、出力画像２４４７を出力する。合成モジュール２４４５では、ＪＰＥＧ伸長１モジュール２４４０ａで伸長された第１の画像の画素値とＪＰＥＧ伸長２モジュール２４４０ｂで伸長された第２の画像の画素値の加算を行って、出力画像２４４７を生成する。

図２５を参照して、本実施の形態の画像処理装置のハードウェア構成例について説明する。図２５に示す構成は、例えばパーソナルコンピュータ（ＰＣ）などによって構成されるものであり、スキャナ等のデータ読み取り部２５１７と、プリンタなどのデータ出力部２５１８を備えたハードウェア構成例を示している。

ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２５０１は、前述の実施の形態において説明した各種のモジュール、すなわち、量子化モジュール１１０、逆量子化モジュール１２０、差分計算モジュール１３０、逆量子化モジュール４１０、合成モジュール４２０、分配モジュール６１０、色成分量子化モジュール６１５、符号化モジュール６２０、色成分逆量子化モジュール６２５、差分計算モジュール６３０、復号モジュール６４０、色成分逆量子化モジュール６４５、合成モジュール６５０等の各モジュールの実行シーケンスを記述したコンピュータ・プログラムにしたがった処理を実行する制御部である。

ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）２５０２は、ＣＰＵ２５０１が使用するプログラムや演算パラメータ等を格納する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）２５０３は、ＣＰＵ２５０１の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を格納する。これらはＣＰＵバスなどから構成されるホストバス２５０４により相互に接続されている。

ホストバス２５０４は、ブリッジ２５０５を介して、ＰＣＩ（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔ／Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）バスなどの外部バス２５０６に接続されている。

キーボード２５０８、マウス等のポインティングデバイス２５０９は、操作者により操作される入力デバイスである。ディスプレイ２５１０は、液晶表示装置又はＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）などがあり、各種情報をテキストやイメージ情報として表示する。

ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）２５１１は、ハードディスクを内蔵し、ハードディスクを駆動し、ＣＰＵ２５０１によって実行するプログラムや情報を記録又は再生させる。ハードディスクには、入力データ１０８、量子化データａ１１２ａ、量子化差分データｂ１１２ｂ、復号データ４９２、入力画像６０８、量子化パラメータ：６１３、符号化データ６３７、復号画像６５２等が格納される。さらに、その他の各種のデータ処理プログラム等、各種コンピュータ・プログラムが格納される。

ドライブ２５１２は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体２５１３に記録されているデータ又はプログラムを読み出して、そのデータ又はプログラムを、インタフェース２５０７、外部バス２５０６、ブリッジ２５０５、及びホストバス２５０４を介して接続されているＲＡＭ２５０３に供給する。リムーバブル記録媒体２５１３も、ハードディスクと同様のデータ記録領域として利用可能である。

接続ポート２５１４は、外部接続機器２５１５を接続するポートであり、ＵＳＢ、ＩＥＥＥ１３９４等の接続部を持つ。接続ポート２５１４は、インタフェース２５０７、及び外部バス２５０６、ブリッジ２５０５、ホストバス２５０４等を介してＣＰＵ２５０１等に接続されている。通信部２５１６は、通信回線に接続され、外部とのデータ通信処理を実行する。データ読み取り部２５１７は、例えばスキャナであり、ドキュメントの読み取り処理を実行する。データ出力部２５１８は、例えばプリンタであり、ドキュメントデータの出力処理を実行する。

なお、図２５に示す画像処理装置のハードウェア構成は、１つの構成例を示すものであり、本実施の形態は、図２５に示す構成に限らず、本実施の形態において説明したモジュールを実行可能な構成であればよい。例えば、一部のモジュールを専用のハードウェア（例えば特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）等）で構成してもよく、一部のモジュールは外部のシステム内にあり通信回線で接続しているような形態でもよく、さらに図２５に示すシステムが複数互いに通信回線によって接続されていて互いに協調動作するようにしてもよい。また、複写機、ファックス、スキャナ、プリンタ、複合機（スキャナ、プリンタ、複写機、ファックス等のいずれか２つ以上の機能を有している画像処理装置）などに組み込まれていてもよい。

なお、説明したプログラムについては、記録媒体に格納して提供してもよく、また、そのプログラムを通信手段によって提供してもよい。その場合、例えば、前記説明したプログラムについて、「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」の発明として捉えてもよい。
「プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、プログラムのインストール、実行、プログラムの流通などのために用いられる、プログラムが記録されたコンピュータで読み取り可能な記録媒体をいう。
なお、記録媒体としては、例えば、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）であって、ＤＶＤフォーラムで策定された規格である「ＤＶＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ等」、ＤＶＤ＋ＲＷで策定された規格である「ＤＶＤ＋Ｒ、ＤＶＤ＋ＲＷ等」、コンパクトディスク（ＣＤ）であって、読出し専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、ＣＤレコーダブル（ＣＤ−Ｒ）、ＣＤリライタブル（ＣＤ−ＲＷ）等、ブルーレイ・ディスク（Ｂｌｕ−ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ）、光磁気ディスク（ＭＯ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ、ハードディスク、読出し専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的消去及び書換可能な読出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ（登録商標））、フラッシュ・メモリ、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリーカード等が含まれる。
そして、前記のプログラム又はその一部は、前記記録媒体に記録して保存や流通等させてもよい。また、通信によって、例えば、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）、インターネット、イントラネット、エクストラネット等に用いられる有線ネットワーク、あるいは無線通信ネットワーク、さらにこれらの組み合わせ等の伝送媒体を用いて伝送させてもよく、また、搬送波に乗せて搬送させてもよい。
さらに、前記のプログラムは、他のプログラムの一部分であってもよく、あるいは別個のプログラムと共に記録媒体に記録されていてもよい。また、複数の記録媒体に分割して
記録されていてもよい。また、圧縮や暗号化など、復元可能であればどのような態様で記録されていてもよい。

１００…画像処理装置
１０８…入力データ
１１０…量子化モジュール
１１２ａ…量子化データａ
１１２ｂ…量子化差分データｂ
１１２ｃ…量子化差分データｃ
１２０…逆量子化モジュール
１２２…逆量子化データ
１３０…差分計算モジュール
１３２…差分
４００…画像処理装置
４１０…逆量子化モジュール
４２０…合成モジュール
４９２…復号データ
６０８…入力画像
６１０…分配モジュール
６１３…量子化パラメータ
６１５…色成分量子化モジュール
６２０…符号化モジュール
６２５…色成分逆量子化モジュール
６３０…差分計算モジュール
６３５…記憶モジュール
６３７…符号化データ
６４０…復号モジュール
６４５…色成分逆量子化モジュール
６５０…合成モジュール
６５２…復号画像

Claims (14)

1. 画像を量子化することによって、第１の量子化結果を生成する第１の量子化手段と、
   前記第１の量子化結果を逆量子化することによって、第１の逆量子化結果を生成する第１の逆量子化手段と、
   前記画像と前記第１の逆量子化結果との差分を算出する差分算出手段と、
   前記差分算出手段による差分結果を量子化することによって、第２の量子化結果を生成する第２の量子化手段と、
   画像を周波数変換することによって、変換係数を生成する変換手段と、
   前記第１の量子化結果を符号化することによって、第１の符号化結果を生成する第１の符号化手段と、
   前記第２の量子化結果を符号化することによって、第２の符号化結果を生成する第２の符号化手段
   を具備し、
   前記第１の量子化手段は、前記変換係数を量子化することによって、第１の量子化結果を生成し、
   前記差分算出手段は、前記周波数変換と前記第１の逆量子化結果との差分を算出し、
   前記第１の量子化手段は、第１の量子化テーブルを用いて量子化を行い、
   前記第２の量子化手段は、第２の量子化テーブルを用いて量子化を行い、
   前記第１の量子化テーブルの量子化ステップは偶数値とし、
   前記第２の量子化テーブルの量子化ステップは、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／２ ^ｎ （ｎは１以上の整数）とし、量子化ステップ毎に倍率を選択できる
   ことを特徴とする画像処理装置。
2. 請求項１に記載の画像処理装置による第１の量子化結果を逆量子化する第１の逆量子化手段と、
   請求項１に記載の画像処理装置による第２の量子化結果を逆量子化する第２の逆量子化手段と、
   前記第１の逆量子化手段による処理結果と前記第２の逆量子化手段による処理結果を合成する合成手段と、
   請求項１に記載の画像処理装置による第１の符号化結果を復号することによって、第１の量子化結果を生成する第１の復号手段と、
   請求項１に記載の画像処理装置による第２の符号化結果を復号することによって、第２の量子化結果を生成する第２の復号手段と、
   前記合成手段による合成結果を変換係数として、逆周波数変換することによって画像を生成する逆変換手段
   を具備し、
   前記第１の逆量子化手段は、前記第１の復号手段による第１の量子化結果を逆量子化し、
   前記第２の逆量子化手段は、前記第２の復号手段による第２の量子化結果を逆量子化し、
   前記第１の逆量子化手段は、第１の量子化テーブルを用いて量子化を行い、
   前記第２の逆量子化手段は、第２の量子化テーブルを用いて量子化を行い、
   前記第１の量子化テーブルの量子化ステップは偶数値とし、
   前記第２の量子化テーブルの量子化ステップは、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／２ ^ｎ （ｎは１以上の整数）とし、量子化ステップ毎に倍率を選択できる
   ことを特徴とする画像処理装置。
3. 前記第１の量子化結果、第２の量子化結果を送信する送信手段
   をさらに具備し、
   前記送信手段は、通信回線の速度に応じて、前記第１の量子化結果、又は該第１の量子化結果と前記第２の量子化結果のいずれかを送信する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記画像から予め定められた色成分情報を分配する分配手段と、
   前記第１の量子化結果を符号化することによって、第１の符号化結果を生成する第１の符号化手段と、
   前記第２の量子化結果を符号化することによって、第２の符号化結果を生成する第２の符号化手段
   をさらに具備し、
   前記第１の量子化手段は、前記分配手段によって分配された色成分情報を量子化する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
5. 請求項４に記載の画像処理装置による第１の符号化結果を復号することによって、第１の量子化結果を生成する第１の復号手段と、
   請求項４に記載の画像処理装置による第２の符号化結果を復号することによって、第２の量子化結果を生成する第２の復号手段
   をさらに具備し、
   前記第１の逆量子化手段は、前記第１の復号手段による第１の量子化結果を逆量子化し、
   前記第２の逆量子化手段は、前記第２の復号手段による第２の量子化結果を逆量子化する
   ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
6. 前記第１の符号化手段による第１の符号化結果、第２の符号化手段による第２の符号化結果を送信する送信手段
   をさらに具備し、
   前記送信手段は、通信回線の速度に応じて、前記第１の符号化結果、又は該第１の符号化結果と前記第２の符号化結果のいずれかを送信する
   ことを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
7. 前記画像から予め定められた領域の画像情報を分配する分配手段と、
   前記第１の量子化結果を符号化することによって、第１の符号化結果を生成する第１の符号化手段と、
   前記第２の量子化結果を符号化することによって、第２の符号化結果を生成する第２の符号化手段
   をさらに具備し、
   前記第１の量子化手段は、前記分配手段によって分配された領域の画像情報を量子化する
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
8. 請求項７に記載の画像処理装置による第１の符号化結果を復号することによって、第１の量子化結果を生成する第１の復号手段と、
   請求項７に記載の画像処理装置による第２の符号化結果を復号することによって、第２の量子化結果を生成する第２の復号手段
   をさらに具備し、
   前記第１の逆量子化手段は、前記第１の復号手段による第１の量子化結果を逆量子化し、
   前記第２の逆量子化手段は、前記第２の復号手段による第２の量子化結果を逆量子化する
   ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。
9. 前記第１の符号化手段による第１の符号化結果、第２の符号化手段による第２の符号化結果を送信する送信手段
   をさらに具備し、
   前記送信手段は、通信回線の速度に応じて、前記第１の符号化結果、又は該第１の符号化結果と前記第２の符号化結果のいずれかを送信する
   ことを特徴とする請求項７に記載の画像処理装置。
10. 前記第１の量子化手段と前記第２の量子化手段は、前記量子化として非可逆圧縮を行い、
    前記第１の逆量子化手段は、前記逆量子化として前記非可逆圧縮に対応する伸長を行う
    ことを特徴とする請求項１、３、４、６、７、９のいずれか一項に記載の画像処理装置。
11. 前記第１の逆量子化手段と前記第２の逆量子化手段は、前記逆量子化として、請求項１０に記載の前記非可逆圧縮に対応する伸長を行う
    ことを特徴とする請求項２、５、８のいずれか一項に記載の画像処理装置。
12. 前記第１の符号化結果を復号することによって、量子化結果を生成する復号手段と、
    前記復号手段による前記量子化結果を逆量子化する逆量子化手段と、
    前記逆量子化手段による処理結果を変換係数として、逆周波数変換することによって画像を生成する逆変換手段
    を具備することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
13. コンピュータを、
    画像を量子化することによって、第１の量子化結果を生成する第１の量子化手段と、
    前記第１の量子化結果を逆量子化することによって、第１の逆量子化結果を生成する第１の逆量子化手段と、
    前記画像と前記第１の逆量子化結果との差分を算出する差分算出手段と、
    前記差分算出手段による差分結果を量子化することによって、第２の量子化結果を生成する第２の量子化手段と、
    画像を周波数変換することによって、変換係数を生成する変換手段と、
    前記第１の量子化結果を符号化することによって、第１の符号化結果を生成する第１の符号化手段と、
    前記第２の量子化結果を符号化することによって、第２の符号化結果を生成する第２の符号化手段
    として機能させ、
    前記第１の量子化手段は、前記変換係数を量子化することによって、第１の量子化結果を生成し、
    前記差分算出手段は、前記周波数変換と前記第１の逆量子化結果との差分を算出し、
    前記第１の量子化手段は、第１の量子化テーブルを用いて量子化を行い、
    前記第２の量子化手段は、第２の量子化テーブルを用いて量子化を行い、
    前記第１の量子化テーブルの量子化ステップは偶数値とし、
    前記第２の量子化テーブルの量子化ステップは、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／２ ^ｎ （ｎは１以上の整数）とし、量子化ステップ毎に倍率を選択できる
    ことを特徴とする画像処理プログラム。
14. コンピュータを、
    請求項１３に記載の画像処理プログラムが機能したコンピュータによる第１の量子化結果を逆量子化する第１の逆量子化手段と、
    請求項１３に記載の画像処理プログラムが機能したコンピュータによる第２の量子化結果を逆量子化する第２の逆量子化手段と、
    前記第１の逆量子化手段による処理結果と前記第２の逆量子化手段による処理結果を合成する合成手段と、
    請求項１３に記載の画像処理プログラムが機能したコンピュータによる第１の符号化結果を復号することによって、第１の量子化結果を生成する第１の復号手段と、
    請求項１３に記載の画像処理プログラムが機能したコンピュータによる第２の符号化結果を復号することによって、第２の量子化結果を生成する第２の復号手段と、
    前記合成手段による合成結果を変換係数として、逆周波数変換することによって画像を生成する逆変換手段
    として機能させ、
    前記第１の逆量子化手段は、前記第１の復号手段による第１の量子化結果を逆量子化し、
    前記第２の逆量子化手段は、前記第２の復号手段による第２の量子化結果を逆量子化し、
    前記第１の逆量子化手段は、第１の量子化テーブルを用いて量子化を行い、
    前記第２の逆量子化手段は、第２の量子化テーブルを用いて量子化を行い、
    前記第１の量子化テーブルの量子化ステップは偶数値とし、
    前記第２の量子化テーブルの量子化ステップは、前記第１の量子化テーブルの量子化ステップの１／２ ^ｎ （ｎは１以上の整数）とし、量子化ステップ毎に倍率を選択できる
    ことを特徴とする画像処理プログラム。

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