JP6211194B2 - シミュレーションシステム、及び、シミュレーション方法 - Google Patents
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Description
Claims (15)
- 複数のパラメータを用いてシミュレーションを行うシミュレーションシステムであって、
プロセッサ及びメモリを有し、
前記メモリは、複数の値を含む第1のパラメータと、複数の値を含む少なくとも一つの第2のパラメータとを用いて評価値を算出することによってシミュレーションを実行する第1の評価関数を保持し、
前記プロセッサは、
前記第1のパラメータの複数の値と、前記第2のパラメータの複数の値とを特定するための情報を受け付け、
前記第2のパラメータの複数の値と前記第1の評価関数とを用いて、前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第1のシミュレーションを実行し、
前記第1のシミュレーションにより算出された複数の評価値の中から、所定の現象が発生する複数の評価値を含む結果群を取得し、
前記取得した結果群に基づいて前記所定の現象を解析する、前記第1のパラメータの開始値及び終了値を取得し、
前記第2のパラメータの複数の値と前記第1の評価関数とを用いて、前記取得した開始値から前記取得した終了値までの前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第2のシミュレーションを実行し、
前記取得した開始値に対応する前記取得した結果群の評価値に連続するように、前記第2のシミュレーションにより算出された複数の評価値を表示するためのデータを出力することを特徴とするシミュレーションシステム。 - 請求項1に記載のシミュレーションシステムであって、
前記プロセッサは、
前記終了値において前記第1の評価関数により算出された評価値の第1の範囲を取得し、
前記第2のシミュレーションにより算出された複数の評価値の中から、前記終了値に対応する評価値が、前記第1の範囲に含まれる評価値を抽出し、
前記抽出した第1の範囲に含まれる評価値を算出するために用いられた前記第2のパラメータの値を、第1の制御値として出力することを特徴とするシミュレーションシステム。 - 請求項2に記載のシミュレーションシステムであって、
前記メモリは、前記第1のパラメータ及び前記第2のパラメータを用いて評価値を算出することによってシミュレーションを実行し、かつ、前記第1の評価関数と異なる第2の評価関数を保持し、
前記プロセッサは、
前記終了値において前記第2の評価関数により算出された評価値の第2の範囲を取得し、
前記取得した結果群に対応する前記第2のパラメータの値を特定し、
前記特定した第2のパラメータの値と前記第2の評価関数とを用いて、前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第3のシミュレーションを実行し、
前記第2のパラメータの複数の値と前記第2の評価関数とを用いて、前記取得した開始値に対応する前記第3のシミュレーションにより算出された評価値に連続するように、前記取得した開始値から前記取得した終了値までの前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第4のシミュレーションを実行し、
前記第4のシミュレーションにより算出された複数の評価値の中から、前記終了値に対応する評価値が、前記第2の範囲に含まれる評価値を抽出し、
前記抽出した第2の範囲に含まれる評価値を算出するために用いられた前記第2のパラメータの値を、第2の制御値として特定し、
前記第1の制御値であり、かつ、前記第2の制御値である前記第2のパラメータの値を、第3の制御値として抽出し、
前記抽出した第3の制御値を表示するためのデータを生成することを特徴とするシミュレーションシステム。 - 請求項1又は2に記載のシミュレーションシステムであって、
前記プロセッサは、
複数の第2のパラメータの値の複数の組み合わせを特定するための情報を受け付け、
前記複数の第2のパラメータの値の複数の組み合わせと前記第1の評価関数とを用いて、前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、前記第1のシミュレーションを実行し、
前記第1のシミュレーションにより算出された複数の評価値の中から、前記所定の現象が発生する複数の評価値を含む結果群を取得し、
前記取得した結果群に含まれる評価値を算出するために用いられた前記第2のパラメータの値の第1の組み合わせを特定し、
前記特定した第1の組み合わせに含まれる前記第2のパラメータの値の各々を変化させることによって、前記第2のパラメータの感度を解析するための前記第2のパラメータの値の複数の第2の組み合わせを生成し、
前記感度を解析するために定められた前記第1のパラメータの解析値を取得し、
前記取得した解析値に対応する前記取得した結果群の評価値を特定し、
前記複数の第2の組み合わせと前記第1の評価関数とを用いて、前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第5のシミュレーションを実行し、
前記第5のシミュレーションにより算出された複数の評価値に基づいて、前記複数の第2のパラメータの各々が前記第5のシミュレーションの結果に与える影響の大きさを示す感度を算出し、
前記算出した感度に基づいて、前記第2のシミュレーションにおいて用いる少なくとも一つの第2のパラメータを決定し、
前記決定した第2のパラメータの複数の値と前記第1の評価関数とを用いて、前記第2のシミュレーションを実行することを特徴とするシミュレーションシステム。 - 請求項4に記載のシミュレーションシステムであって、
前記プロセッサは、
前記取得した結果群における複数の評価値の変化率を算出し、
前記算出した変化率が最も大きい前記第1のパラメータの値を前記解析値に定めることによって、前記解析値を取得することを特徴とするシミュレーションシステム。 - 請求項5に記載のシミュレーションシステムであって、
前記プロセッサは、
前記第1のパラメータの最小値を特定し、
前記定められた解析値より低く、かつ、前記第1のパラメータの最小値より高い値を前記開始値に決定することによって、前記開始値を取得することを特徴とするシミュレーションシステム。 - 請求項1又は2に記載のシミュレーションシステムであって、
前記プロセッサは、
前記所定の現象が発生する結果群の所定の標準偏差を、前記メモリに保持し、
前記第1のシミュレーションにより算出された複数の評価値を、前記第2のパラメータの複数の値の各々に対応する結果群に分割し、
前記複数の結果群に含まれる、前記第1のパラメータの値ごとの複数の評価値の標準偏差を算出し、
前記複数の結果群の中から、前記所定の標準偏差に最も近い標準偏差が算出された結果群を、前記所定の現象が発生する複数の評価値を含む結果群として取得することを特徴とするシミュレーションシステム。 - 請求項1又は2に記載のシミュレーションシステムであって、
前記第1のパラメータの値は時刻であり、
前記プロセッサは、前記第2のパラメータの複数の値と前記第1の評価関数とを用いて、前記時刻に従った第1のシミュレーションを実行することを特徴とするシミュレーションシステム。 - 複数のパラメータを用いてシミュレーションシステムが行うシミュレーション方法であって、
前記シミュレーションシステムは、プロセッサ及びメモリを有し、
前記メモリは、複数の値を含む第1のパラメータと、複数の値を含む少なくとも一つの第2のパラメータとを用いて評価値を算出することによってシミュレーションを実行する第1の評価関数を保持し、
前記シミュレーション方法は、
前記プロセッサが、前記第1のパラメータの複数の値と、前記第2のパラメータの複数の値とを特定するための情報を受け付ける手順と、
前記プロセッサが、前記第2のパラメータの複数の値と前記第1の評価関数とを用いて、前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第1のシミュレーションを実行する手順と、
前記プロセッサが、前記第1のシミュレーションにより算出された複数の評価値の中から、所定の現象が発生する複数の評価値を含む結果群を取得する手順と、
前記プロセッサが、前記取得した結果群に基づいて前記所定の現象を解析する、前記第1のパラメータの開始値及び終了値を取得する手順と、
前記プロセッサが、前記第2のパラメータの複数の値と前記第1の評価関数とを用いて、前記取得した開始値から前記取得した終了値までの前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第2のシミュレーションを実行する手順と、
前記プロセッサが、前記取得した開始値に対応する前記取得した結果群の評価値に連続するように、前記第2のシミュレーションにより算出された複数の評価値を表示するためのデータを出力する手順と、を含むことを特徴とするシミュレーション方法。 - 請求項9に記載のシミュレーション方法であって、
前記プロセッサが、前記終了値において前記第1の評価関数により算出された評価値の第1の範囲を取得する手順と、
前記プロセッサが、前記第2のシミュレーションにより算出された複数の評価値の中から、前記終了値に対応する評価値が、前記第1の範囲に含まれる評価値を抽出する手順と、
前記プロセッサが、前記抽出した第1の範囲に含まれる評価値を算出するために用いられた前記第2のパラメータの値を、第1の制御値として出力する手順と、を含むことを特徴とするシミュレーション方法。 - 請求項10に記載のシミュレーション方法であって、
前記メモリは、前記第1のパラメータ及び前記第2のパラメータを用いて評価値を算出することによってシミュレーションを実行し、かつ、前記第1の評価関数と異なる第2の評価関数を保持し、
前記プロセッサが、前記終了値において前記第2の評価関数により算出された評価値の第2の範囲を取得する手順と、
前記プロセッサが、前記取得した結果群に対応する前記第2のパラメータの値を特定する手順と、
前記プロセッサが、前記特定した第2のパラメータの値と前記第2の評価関数とを用いて、前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第3のシミュレーションを実行する手順と、
前記プロセッサが、前記第2のパラメータの複数の値と前記第2の評価関数とを用いて、前記取得した開始値から前記取得した終了値までの前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第4のシミュレーションを実行する手順と、
前記プロセッサが、前記第4のシミュレーションにより算出された複数の評価値の中から、前記終了値に対応する評価値が、前記第2の範囲に含まれる評価値を抽出する手順と、
前記プロセッサが、前記抽出した第2の範囲に含まれる評価値を算出するために用いられた前記第2のパラメータの値を、第2の制御値として特定する手順と、
前記プロセッサが、前記第1の制御値であり、かつ、前記第2の制御値である前記第2のパラメータの値を、第3の制御値として抽出する手順と、
前記プロセッサが、前記抽出した第3の制御値を表示するためのデータを生成する手順と、を含むことを特徴とするシミュレーション方法。 - 請求項9又は10に記載のシミュレーション方法であって、
前記プロセッサが、複数の第2のパラメータの値の複数の組み合わせを特定するための情報を受け付ける手順と、
前記プロセッサが、前記複数の第2のパラメータの値の複数の組み合わせと前記第1の評価関数とを用いて、前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、前記第1のシミュレーションを実行する手順と、
前記プロセッサが、前記第1のシミュレーションにより算出された複数の評価値の中から、前記所定の現象が発生する複数の評価値を含む結果群を取得する手順と、
前記プロセッサが、前記取得した結果群に含まれる評価値を算出するために用いられた前記第2のパラメータの値の第1の組み合わせを特定する手順と、
前記プロセッサが、前記特定した第1の組み合わせに含まれる前記第2のパラメータの値の各々を変化させることによって、前記第2のパラメータの感度を解析するための前記第2のパラメータの値の複数の第2の組み合わせを生成する手順と、
前記プロセッサが、前記感度を解析するために定められた前記第1のパラメータの解析値を取得する手順と、
前記プロセッサが、前記取得した解析値に対応する前記取得した結果群の評価値を特定する手順と、
前記プロセッサが、前記複数の第2の組み合わせと前記第1の評価関数とを用いて、前記第1のパラメータの複数の値に対応する複数の評価値を算出することによって、第5のシミュレーションを実行する手順と、
前記プロセッサが、前記第5のシミュレーションにより算出された複数の評価値に基づいて、前記複数の第2のパラメータの各々が前記第5のシミュレーションの結果に与える影響の大きさを示す感度を算出する手順と、
前記プロセッサが、前記算出した感度に基づいて、前記第2のシミュレーションにおいて用いる少なくとも一つの第2のパラメータを決定する手順と、
前記プロセッサが、前記決定した第2のパラメータの複数の値と前記第1の評価関数とを用いて、前記第2のシミュレーションを実行する手順と、を含むことを特徴とするシミュレーション方法。 - 請求項12に記載のシミュレーション方法であって、
前記プロセッサが、前記取得した結果群における複数の評価値の変化率を算出する手順と、
前記プロセッサが、前記算出した変化率が最も大きい前記第1のパラメータの値を前記解析値に定めることによって、前記解析値を取得する手順と、を含むことを特徴とするシミュレーション方法。 - 請求項13に記載のシミュレーション方法であって、
前記プロセッサが、前記第1のパラメータの最小値を特定する手順と、
前記プロセッサが、前記定められた解析値より低く、かつ、前記第1のパラメータの最小値より高い値を前記開始値に決定することによって、前記開始値を取得する手順と、を含むことを特徴とするシミュレーション方法。 - 請求項9又は10に記載のシミュレーション方法であって、
前記所定の現象が発生する結果群の所定の標準偏差を、前記メモリに保持し、
前記プロセッサが、前記第1のシミュレーションにより算出された複数の評価値を、前記第2のパラメータの複数の値の各々に対応する結果群に分割する手順と、
前記プロセッサが、前記複数の結果群に含まれる、前記第1のパラメータの値ごとの複数の評価値の標準偏差を算出する手順と、
前記プロセッサが、前記複数の結果群の中から、前記所定の標準偏差に最も近い標準偏差が算出された結果群を、前記所定の現象が発生する複数の評価値を含む結果群として取得する手順と、を含むことを特徴とするシミュレーション方法。
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