JP6207936B2 - 医用画像処理装置及び放射線治療装置 - Google Patents

医用画像処理装置及び放射線治療装置 Download PDF

Info

Publication number
JP6207936B2
JP6207936B2 JP2013182609A JP2013182609A JP6207936B2 JP 6207936 B2 JP6207936 B2 JP 6207936B2 JP 2013182609 A JP2013182609 A JP 2013182609A JP 2013182609 A JP2013182609 A JP 2013182609A JP 6207936 B2 JP6207936 B2 JP 6207936B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
phase
medical image
interest
movable range
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2013182609A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2014061292A (ja
Inventor
藤澤　恭子
恭子 藤澤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Medical Systems Corp
Original Assignee
Toshiba Medical Systems Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Medical Systems Corp filed Critical Toshiba Medical Systems Corp
Priority to JP2013182609A priority Critical patent/JP6207936B2/ja
Priority to PCT/JP2013/073713 priority patent/WO2014034949A1/ja
Publication of JP2014061292A publication Critical patent/JP2014061292A/ja
Priority to US14/632,789 priority patent/US9504852B2/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6207936B2 publication Critical patent/JP6207936B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00—Radiation therapy
    • A61N5/10—X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
    • A61N5/103—Treatment planning systems
    • A61N5/1039—Treatment planning systems using functional images, e.g. PET or MRI
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/7425—Displaying combinations of multiple images regardless of image source, e.g. displaying a reference anatomical image with a live image
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
    • A61B5/748—Selection of a region of interest, e.g. using a graphics tablet
    • A61B5/7485—Automatic selection of region of interest
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computerised tomographs
    • A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/12—Devices for detecting or locating foreign bodies
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5217—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5288—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving retrospective matching to a physiological signal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00—Radiation therapy
    • A61N5/10—X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
    • A61N5/103—Treatment planning systems
    • A61N5/1037—Treatment planning systems taking into account the movement of the target, e.g. 4D-image based planning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • A61B2576/02—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis specially adapted for a particular organ or body part
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/091—Measuring volume of inspired or expired gases, e.g. to determine lung capacity
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computerised tomographs
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/461—Displaying means of special interest
    • A61B6/463—Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/46—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
    • A61B6/467—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with special arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means
    • A61B6/469—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment with special arrangements for interfacing with the operator or the patient characterised by special input means for selecting a region of interest [ROI]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50—Clinical applications
    • A61B6/504—Clinical applications involving diagnosis of blood vessels, e.g. by angiography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61N—ELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00—Radiation therapy
    • A61N5/10—X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
    • A61N5/1048—Monitoring, verifying, controlling systems and methods
    • A61N5/1049—Monitoring, verifying, controlling systems and methods for verifying the position of the patient with respect to the radiation beam
    • A61N2005/1054—Monitoring, verifying, controlling systems and methods for verifying the position of the patient with respect to the radiation beam using a portal imaging system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10004—Still image; Photographic image
    • G06T2207/10012—Stereo images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10088—Magnetic resonance imaging [MRI]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41—Medical
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00—Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/008—Cut plane or projection plane definition

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Radiation-Therapy Devices (AREA)

Description

本発明の実施形態は、医用画像処理装置及び放射線治療装置に関する。
従来、放射線治療計画などにおいては、放射線を照射する範囲を決定するうえで、呼吸周期中に例えば腫瘍などの関心領域（ＣＴＶ：Clinical Target Volume）が動きうる範囲（ＩＴＶ：Internal Target Volume）が重要な情報となっている。かかるＩＴＶは、患者の負担を少なくするためにできるだけ小さくすることが望まれている。
ここで、ＩＴＶを推定する方法としては、例えば、ＡＤＣＴ（Area Detector CT）や、Ｍｕｌｔｉ Ｒｏｗ Ｄｅｔｅｃｔｏｒ ＣＴなどのＸ線ＣＴ装置によるＤｙｎａｍｉｃＶｏｌｕｍｅ撮影や呼吸同期撮影が知られている。かかる撮影では、呼吸周期内の複数の時点での腫瘍の移動状態が腫瘍周辺の構造物の動きとともに観察することが可能である。しかしながら、上述した従来技術においては、ＩＴＶを推定するための範囲と呼吸状態との関係を明確にすることができない場合があった。
特開２０１２−０８５９６９号公報
本発明が解決しようとする課題は、ＩＴＶを推定するための範囲と呼吸状態との関係を明確にすることを可能にする医用画像処理装置及び放射線治療装置を提供することである。
実施形態の医用画像処理装置は、抽出手段と、生成手段と、表示制御手段とを備える。抽出手段は、経時的に収集された複数の３次元医用画像データそれぞれから関心部位及び治療対象となる臓器をそれぞれ抽出する。生成手段は、前記抽出手段によって抽出された前記複数の３次元医用画像データそれぞれの関心部位のうち、指定された複数の位相の関心部位それぞれを、前記位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。表示制御手段は、治療時の位相に対する前記治療対象となる臓器を示す画像上に前記治療時の可動範囲画像を座標が対応するように重畳させた表示画像を所定の表示部にて表示させる。
図１は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置の構成の一例を示す図である。 図２Ａは、第１の実施形態に係る抽出部によって抽出される関心部位の一例を説明するための図である。 図２Ｂは、第１の実施形態に係る抽出部によって抽出される治療対象の臓器の一例を説明するための図である。 図３は、第１の実施形態に係る画像生成部による処理の一例を模式的に示す図である。 図４Ａは、第１の実施形態に係る表示制御部によって表示される表示画像の例を示す図である。 図４Ｂは、第１の実施形態に係る表示制御部によって表示される表示画像の例を示す図である。 図５は、第１の実施形態に係る抽出部による位相の選択の一例を説明するための図である。 図６Ａは、第１の実施形態に係る表示制御部によって表示される呼期及び吸期それぞれの表示画像を示す図である。 図６Ｂは、第１の実施形態に係る表示制御部によって表示される呼期及び吸期それぞれの表示画像を示す図である。 図７は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置による処理の手順を示すフローチャートである。 図８は、第２の実施形態に係る放射線治療装置の構成の一例を示す図である。 図９Ａは、第３の実施形態に係るシミュレーションの一例を説明するための図である。 図９Ｂは、第３の実施形態に係るシミュレーションの一例を説明するための図である。 図９Ｃは、第３の実施形態に係るシミュレーションの一例を説明するための図である。
（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００の構成の一例を示す図である。図１に示すように、医用画像処理装置１００は、入力部１１０と、表示部１２０と、通信部１３０と、記憶部１４０と、制御部１５０とを有する。例えば、医用画像処理装置１００は、ワークステーションや、任意のパーソナルコンピュータなどであり、図示しない医用画像診断装置や、画像保管装置などとネットワークを介して接続される。医用画像診断装置は、例えば、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置などである。また、医用画像診断装置は、３次元の医用画像データ（例えば、経時的に撮像された肺の３次元医用画像データなど）を生成可能である。画像保管装置は、医用画像を保管するデータベースである。具体的には、画像保管装置は、医用画像診断装置から送信された３次元医用画像データを記憶部に格納し、これを保管する。なお、以下では、３次元医用画像データを、ボリュームデータと記す場合がある。
上述した医用画像処理装置１００と、医用画像診断装置と、画像保管装置とは、例えば、病院内に設置された院内ＬＡＮ（Local Area Network）により、直接的、又は間接的に相互に通信可能な状態となっている。例えば、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）が導入されている場合、各装置は、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格に則って、医用画像等を相互に送受信する。
入力部１１０は、マウス、キーボード、トラックボール等であり、医用画像処理装置１００に対する各種操作の入力を操作者から受け付ける。具体的には、入力部１１０は、ＩＴＶの推定に用いられる複数位相のボリュームデータを画像保管装置から取得するための情報の入力などを受け付ける。例えば、入力部１１０は、ＩＴＶの推定に用いるためにＸ線ＣＴ装置のダイナミックスキャンによって経時的に撮像された肺のボリュームデータを取得するための入力を受け付ける。また、入力部１１０は、ＩＴＶを推定する複数位相を指定するための入力操作を受付ける。
表示部１２０は、立体表示モニタとしての液晶パネル等であり、各種情報を表示する。具体的には、表示部１２０は、操作者から各種操作を受け付けるためのＧＵＩ（Graphical User Interface）や、後述する制御部１５０による処理によって生成された表示画像等を表示する。なお、制御部１５０によって生成される表示画像については、後述する。通信部１３０は、ＮＩＣ（Network Interface Card）等であり、他の装置との間で通信を行う。
記憶部１４０は、図１に示すように、画像データ記憶部１４１と、画像記憶部１４２とを有する。例えば、記憶部１４０は、ハードディスク、半導体メモリ素子等であり、各種情報を記憶する。画像データ記憶部１４１は、通信部１３０を介して画像保管装置から取得された複数位相のボリュームデータを記憶する。画像記憶部１４２は、後述する制御部１５０の処理中の画像データや、処理によって生成された可動範囲画像等を記憶する。なお、可動範囲画像については後述する。
制御部１５０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等の電子回路、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路であり、医用画像処理装置１００の全体制御を行なう。
また、制御部１５０は、図１に示すように、例えば、画像取得部１５１と、抽出部１５２と、画像生成部１５３と、表示制御部１５４とを有する。そして、制御部１５０は、ＩＴＶの推定に用いられる複数位相のボリュームデータそれぞれに含まれる関心部位を抽出して、指定された複数位相の関心部位を治療対象となる臓器を示す１枚の画像の対応する座標にそれぞれ重畳して表示する。以下、ＩＴＶの推定に用いられる複数位相のボリュームデータとして、Ｘ線ＣＴ装置によって肺野における腫瘍を経時的に撮像したボリュームデータを用いる場合を一例に挙げて説明する。
画像取得部１５１は、通信部１３０を介して、図示しない画像保管装置からＩＴＶの推定に用いられる複数位相のボリュームデータを取得して、画像データ記憶部１４１に格納する。例えば、画像取得部１５１は、入力部１１０を介して操作者から入力された情報に基づいて、Ｘ線ＣＴ装置によって肺野における腫瘍を経時的に撮像したボリュームデータを取得して、画像データ記憶部１４１に格納する。
抽出部１５２は、経時的に収集された複数のボリュームデータそれぞれから関心部位及び治療対象となる臓器をそれぞれ抽出する。例えば、抽出部１５２は、呼吸周期内の複数位相で収集された複数のボリュームデータそれぞれから関心部位として腫瘍を抽出する。また、例えば、抽出部１５２は、治療対象となる臓器として肺を抽出する。
図２Ａは、第１の実施形態に係る抽出部１５２によって抽出される関心部位の一例を説明するための図である。ここで、図２Ａにおいては、複数位相のボリュームデータから生成されたコロナル（Coronal）面のＣＴ画像を示しているが、実際には、抽出部１５２は、図２Ａの（ｔ１）〜（ｔ７）が生成されたボリュームデータから関心部位をそれぞれ抽出する。また、図２Ａにおける各位相の（ｔ１）〜（ｔ７）は、（ｔ１）から（ｔ７）まで順に撮影された時系列順のデータを示す。また、図２Ａにおける（ｔ２）〜（ｔ７）は、各ＣＴ画像における右側の領域のみを示す。
また、図２Ａにおいては、各ボリュームデータに対して定点観察した場合の画像を示す。すなわち、図２Ａにおいては、ボリュームデータにおける所定の座標のＣＴ画像を示す。例えば、複数位相のボリュームデータにおいては、患者の呼吸により、図２Ａに示すように、腫瘍２０が画像の縦方向に移動している。
例えば、抽出部１５２は、図２Ａに示すように、（ｔ１）〜（ｔ７）までの各位相のボリュームデータから腫瘍２０をそれぞれ抽出する。換言すると、抽出部１５２は、ボリュームデータの座標における（ｔ１）〜（ｔ７）までの各位相の腫瘍２０に対応するボクセルの座標をそれぞれ抽出する。
図２Ｂは、第１の実施形態に係る抽出部１５２によって抽出される治療対象の臓器の一例を説明するための図である。ここで、図２Ｂにおいては、図２Ａに示す（ｔ１）〜（ｔ７）のボリュームデータからそれぞれ生成されたＶＲ（Volume Rendering）画像を示しているが、実際には、抽出部１５２は、図２Ｂの（ｔ１）〜（ｔ７）が生成されたボリュームデータから治療対象となる臓器をそれぞれ抽出する。また、図２Ｂにおける（ｔ２）〜（ｔ７）は、各ＶＲ画像における右側の領域のみを示す。また、図２Ｂの（ｔ１）〜（ｔ７）において、それぞれハッチングされた領域は、関心部位２０を示す。
例えば、抽出部１５２は、図２Ｂに示すように、（ｔ１）〜（ｔ７）までの各位相のボリュームデータから治療対象となる肺野２１をそれぞれ抽出する。換言すると、抽出部１５２は、ボリュームデータの座標における（ｔ１）〜（ｔ７）までの各位相の肺野２１に対応するボクセルの座標をそれぞれ抽出する。
抽出部１５２は、上述した腫瘍などの関心部位や、肺野などの治療対象となる臓器を、例えば、ボリュームデータの画素値（ボクセル値）に基づく領域拡張法などを適用することで、腫瘍などの関心部位や、治療対象となる臓器（例えば、肺野など）を抽出する。なお、関心部位及び治療対象となる臓器は、操作者によって指定される。
図１に戻って、画像生成部１５３は、抽出部１５２によって抽出された複数のボリュームデータそれぞれの関心部位のうち、指定された複数位相の関心部位それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。具体的には、画像生成部１５３は、複数のボリュームデータそれぞれの関心部位のうち、所定の呼吸状態に対応する位相の関心部位それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。
例えば、画像生成部１５３は、抽出部１５２によって抽出された腫瘍それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。ここで、画像生成部１５３は、指定された複数位相の関心部位それぞれに対して異なる色を配色することで、位相を識別可能に特徴付ける。図３は、第１の実施形態に係る画像生成部１５３による処理の一例を模式的に示す図である。ここで、図３に示す立方体は、ボリュームデータと同一の座標系を有する仮想ボリュームデータである。
例えば、画像生成部１５３は、図３に示すように、各位相のボリュームデータから抽出された腫瘍２０のうち、操作者によって指定された位相の腫瘍２０を、仮想ボリュームデータの座標において対応する位置にそれぞれ配置した仮想ボリュームデータを生成する。そして、画像生成部１５３は、生成した仮想ボリュームデータに対して、各種処理を実行することにより、指定された位相において腫瘍２０がどのように動くかを示す可動範囲画像を生成する。ここで、画像生成部１５３は、可動範囲画像をＭＰＲ画像や、オブリーク画像、ＶＲ画像などで生成することができる。また、画像生成部１５３は、上述した仮想ボリュームデータだけではなく、画像取得部１５１によって取得された複数位相のボリュームデータに対しても各種処理を実行して治療対象となる臓器が描出されたＭＰＲ画像や、オブリーク画像、ＶＲ画像などを生成することができる。
図１に戻って、表示制御部１５４は、治療時の位相に対する治療対象となる臓器を示す画像上に治療時の可動範囲画像を座標が対応するように重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる。具体的には、表示制御部１５４は、抽出部１５２によって抽出された治療対象となる臓器を示すＭＰＲ画像、オブリーク画像又はＶＲ画像上に可動範囲画像を座標が対応するように重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる。
図４Ａ及び図４Ｂは、第１の実施形態に係る表示制御部１５４によって表示される表示画像の例を示す図である。ここで、図４Ａが、ＭＰＲ画像を示し、図４ＢがＶＲ画像を示す。例えば、表示制御部１５４は、図４Ａに示すように、腫瘍を位相ごとに色分けし、肺野のＭＰＲ画像（２Ｄ画像）に重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる。また、表示制御部１５４は、図４Ｂに示すように、腫瘍を位相ごとに色分けし、肺野のＶＲ画像（３Ｄ画像）に重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる。このように、位相ごとに色分けされた関心部位（腫瘍）の可動範囲が治療対象の臓器（肺野）に重畳されて表示されることで、観察者は、どの肺の肺野がどのような大きさのときに腫瘍がどの位置にあるのかを一目で確認することができる。
ここで、表示制御部１５４は、操作者によって指定された所定の位相に対応する関心部位を色分けして表示させることができる。すなわち、観察者は、所望する呼吸状態での関心部位の動きを推測し観察することが可能である。例えば、観察者は、呼吸が浅い場合や、呼吸が深い場合の関心部位の可動範囲を観察することが可能である。かかる場合には、例えば、抽出部１５２は、治療対象となる肺の大きさ（容積）の変化から、呼吸が浅い状態の容積変化に相当する肺が撮像された位相を選択して、選択した位相の関心部位を抽出する。そして、画像生成部１５３は、抽出した関心部位を用いて可動範囲画像を生成する。
図５は、第１の実施形態に係る抽出部１５２による位相の選択の一例を説明するための図である。例えば、図５に示すように、抽出部１５２は、複数位相のボリュームデータから、呼吸が浅い状態（肺の容積変化が少ない）に相当する位相として、（ｔ４）〜（ｔ７）を選択し、選択した（ｔ４）〜（ｔ７）からそれぞれ抽出された関心部位（腫瘍）を用いて可動範囲画像を生成する。これにより、観察者は、呼吸状態ごとに腫瘍がどのように移動するかを一目で観察することができる。
ここで、本実施形態に係る医用画像処理装置１００においては、経時的に取得された複数位相のボリュームデータそれぞれを呼吸状態に応じて分類して、指定された呼吸状態に対応するボリュームデータの画像のみを表示させることも可能である。例えば、呼吸状態を「深い」、「普通」及び「浅い」などに分類して、それらの分類に基づいて、画像を表示することが可能である。かかる場合には、まず、入力部１１０が、所定の呼吸状態を指定するための操作を受付ける。例えば、入力部１１０は、３つの呼吸状態「深い」、「普通」及び「浅い」のうちユーザが所望する呼吸状態の選択操作を受付ける。
そして、抽出部１５２は、入力部１１０によって受付けられた所定の呼吸状態に対応する位相の３次元医用画像データを抽出して、抽出した３次元医用画像データそれぞれから関心部位及び治療対象となる臓器をそれぞれ抽出する。例えば、入力部１１０によって「浅い」呼吸状態の選択が受付けられた場合には、抽出部１５２は、１呼吸周期分のボリュームデータの中から、「浅い」呼吸状態に対応する位相のボリュームデータを抽出して、抽出したボリュームデータそれぞれから関心領域及び治療対象となる臓器をそれぞれ抽出する。一例を挙げると、入力部１１０によって「浅い」呼吸状態の選択が受付けられた場合には、抽出部１５２は、図５に示す（ｔ４）〜（ｔ７）のボリュームデータそれぞれを抽出することとなる。なお、各呼吸状態に対応する位相のボリュームデータは、肺の容積から判定される場合であってもよく、或いは、予め対応付けられている場合であってもよい。
肺の容積から判定される場合には、例えば、各呼吸状態に対して肺の容積変化量の範囲を設定しておく。抽出部１５２は、入力部１１０から受付けた呼吸状態に設定された肺の容積変化量の範囲を読み出す。そして、抽出部１５２は、肺の容積変化が読み出した範囲内となるボリュームデータを、入力部１１０が受付けた呼吸状態に対応するボリュームとして抽出する。その後、抽出部１５２は、抽出したボリュームデータそれぞれから腫瘍などの関心部位及び治療対象となる臓器をそれぞれ抽出する。そして、画像生成部１５３は、抽出部１５２によって抽出された関心部位それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。
また、表示制御部１５４は、呼期及び吸期それぞれに対応する位相の腫瘍の可動範囲を表示画像として表示させることも可能である。かかる場合には、画像生成部１５３は、抽出部１５２によって抽出された複数のボリュームデータそれぞれの肺の容積変化に基づいて、呼期及び吸期に対応する位相の腫瘍を、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。
具体的には、画像生成部１５３は、まず、複数のボリュームデータそれぞれの肺の容積から容積変化曲線を生成する。そして、画像生成部１５３は、生成した容積変化曲線において、容積が減少している期間に対応する位相を呼期に相当する位相として判定し、それらの位相から抽出された腫瘍を用いて、可動範囲画像を生成する。また、画像生成部１５３は、生成した容積変化曲線において、容積が上昇している期間に対応する位相を吸期に相当する位相として判定し、それらの位相から抽出された腫瘍を用いて、可動範囲画像を生成する。表示制御部１５４は、呼期又は吸期として生成された可動範囲画像を肺野の画像に重畳させることで、呼期及び吸期それぞれで腫瘍がどのように移動するかを示す表示画像を観察者に提供することができる。
図６Ａ及び図６Ｂは、第１の実施形態に係る表示制御部１５４によって表示される呼期及び吸期それぞれの表示画像を示す図である。ここで、図６Ａが、吸期における腫瘍の可動範囲を示した表示画像を示し、図６Ｂが、呼期における腫瘍の可動範囲を示した表示画像を示す。
例えば、表示制御部１５４は、図６Ａに示すように、吸期に相当する位相の腫瘍を位相ごとに色分けして、肺野のＶＲ画像に重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる。また、例えば、表示制御部１５４は、図６Ｂに示すように、呼期に相当する位相の腫瘍を位相ごとに色分けして、肺野のＶＲ画像に重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる。
このように、表示制御部１５４は、呼期及び吸期に対応する位相の可動範囲をそれぞれ表示することが可能である。これにより、表示制御部１５４は、さらに最大呼期及び最大吸期の位相の腫瘍の位置を反映させた表示画像を表示させることも可能である。
また、表示制御部１５４は、治療対象となる臓器を示す画像を可動範囲画像の位相に切り替えた表示画像を表示部１２０にて表示させることができる。例えば、表示制御部１５４は、肺を示す画像を可動範囲画像の位相に切り替えた表示画像を表示部１２０にて表示させる。例えば、表示制御部１５４は、最大呼期に相当する肺野の画像に最大呼期の位相の腫瘍の重畳させた表示画像を表示する。また、表示制御部１５４は、最大吸期に相当する肺野の画像に最大吸期の位相の腫瘍の重畳させた表示画像を表示する。
図７は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００による処理の手順を示すフローチャートである。図７に示すように、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００においては、画像取得部１５１は、ＩＴＶの推定に用いられる複数位相のボリュームデータを取得する（ステップＳ１０１）。そして、抽出部１５２は、各位相のボリュームデータから関心部位及び治療対象となる臓器を抽出する（ステップＳ１０２）。
続いて、画像生成部１５３は、操作者によって指定された位相の関心部位を用いて可動範囲画像を生成する（ステップＳ１０３）。そして、表示制御部１５４は、抽出部１５２によって抽出された治療対象となる臓器に可動範囲画像を重畳させ、関心部位を位相ごとに色分けした表示画像を表示部１２０にて表示させる（ステップＳ１０４）。
その後、画像生成部１５３は、表示画像に表示させる関心部位の位相変更を受付けたか否かを判定する（ステップＳ１０５）。ここで、位相変更を受付けた場合には（ステップＳ１０５、Ｙｅｓ）、画像生成部１５３は、ステップＳ１０３に戻って、新たに指定された位相の関心部位を用いて可動範囲画像を生成する。一方、位相変更を受付けていない場合には（ステップＳ１０５、Ｎｏ）、表示制御部１５４は、表示画像の表示処理の終了指示を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１０６）。
ここで、終了指示を受け付けていない場合には（ステップＳ１０６、Ｎｏ）、表示制御部１５４は、ステップＳ１０４に戻って、表示画像を継続して表示部１２０に表示させる。一方、終了指示を受け付けた場合には（ステップＳ１０６、Ｙｅｓ）、表示制御部１５４は、表示画像の表示を終了する。
上述したように、第１の実施形態によれば、抽出部１５２は、経時的に収集された複数のボリュームデータそれぞれから関心部位（腫瘍）及び治療対象となる臓器（肺野）をそれぞれ抽出する。そして、画像生成部１５３は、抽出部１５２によって抽出された複数のボリュームデータそれぞれの腫瘍のうち、指定された複数位相の腫瘍それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。そして、表示制御部１５４は、抽出部１５２によって抽出された肺野を示す画像上に可動範囲画像を座標が対応するように重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる。従って、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、ＩＴＶを推定するための範囲（可動範囲）と呼吸状態（位相）との関係を明確にすることを可能にする。
画像生成部１５３は、複数のボリュームデータそれぞれの腫瘍のうち、所定の呼吸状態に対応する位相の腫瘍それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。従って、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、種々の呼吸状態と、腫瘍の可動範囲との関係を明確にすることを可能にする。
また、第１の実施形態によれば、入力部１１０は、所定の呼吸状態を指定するための操作を受付ける。そして、抽出部１５２は、入力部１１０によって受付けられた所定の呼吸状態に対応する位相のボリュームデータを抽出して、抽出したボリュームデータそれぞれから関心部位及び治療対象となる臓器をそれぞれ抽出する。そして、画像生成部１５３は、抽出部１５２によって抽出された関心部位それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。従って、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、ユーザが所望する呼吸状態に対応する位相のボリュームデータをすべて読み出し、それらの画像を表示させることができ、種々の呼吸状態と、腫瘍の可動範囲との関係の解析を容易にすることを可能にする。
また、第１の実施形態によれば、抽出部１５２は、呼吸周期内の複数位相で収集された複数のボリュームデータそれぞれから腫瘍を抽出する。そして、画像生成部１５３は、抽出部１５２によって抽出された腫瘍それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。そして、表示制御部１５４は、治療対象となる肺野を示すＭＰＲ画像、オブリーク画像又はＶＲ画像上に可動範囲画像を座標が対応するように重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる。従って、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、表示画像を２Ｄ及び３Ｄで観察させることを可能にする。
また、第１の実施形態によれば、画像生成部１５３は、複数のボリュームデータそれぞれの腫瘍のうち、呼期及び吸期にそれぞれ対応する位相の腫瘍それぞれを、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。従って、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、呼吸状態のうち、呼期及び吸期のそれぞれについて腫瘍の可動範囲を示すことを可能にする。
また、第１の実施形態によれば、画像生成部は、指定された複数位相の腫瘍それぞれに対して異なる色を配色することで、位相を識別可能に特徴付ける。従って、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、観察者に対して、可動範囲と呼吸状態との関係が一目で分かる表示画像を提供することを可能にする。
また、第１の実施形態によれば、表示制御部１５４は、治療対象となる肺野を示す画像を可動範囲画像の位相に切り替えた表示画像を表示部１２０にて表示させる。従って、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、肺野のどのような状態のときに可動範囲がどのようになるかを明確に識別させることを可能にする。
また、第１の実施形態によれば、抽出部１５２は、治療対象となる臓器として肺を抽出する。そして、画像生成部１５３は、抽出部１５２によって抽出された複数のボリュームデータそれぞれの肺の容積変化に基づいて、最大呼期及び最大吸期に対応する位相の腫瘍を、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する。そして、表示制御部１５４は、肺を示す画像を可動範囲画像の位相に切り替えた表示画像を表示部１２０にて表示させる。従って、第１の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、肺が最大になる時点と最小になる時点との腫瘍の位置を表示することができ、腫瘍が最大でどの程度移動するかを明示することを可能にする。
（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態においては、医用画像処理装置が腫瘍の可動範囲を表示する場合について説明する。第２の実施形態では、図１に示す医用画像処理装置１００を備えた放射線治療装置について説明する。
図８は、第２の実施形態に係る放射線治療装置２００の構成の一例を説明するための図である。図８に示すように、第２の実施形態にかかる放射線治療装置２００は、天板１、スタンド２、ガントリ３、治療ヘッド４、放射線透視部５および制御装置６を有する。
天板１は、放射線治療の対象となる被検体Ｈが載置される寝台である。スタンド２は、ガントリ３を支持し、ガントリ３を回転させるための駆動装置を内部に備えている。ガントリ３は、天板１を挟んで対向するように治療ヘッド４と放射線透視部５とを支持しており、被検体Ｈが位置する水平方向の軸Ｇを中心に治療ヘッド４および放射線透視部５を移動させる。また、ガントリ３は、図示していない電子銃や導波ガイド等を内部に備えている。
治療ヘッド４は、被検体Ｈの治療に用いられる治療用放射線を発生する。具体的には、治療ヘッド４は、導波ガイド４ａ、ベンディングマグネット４ｂ、ターゲット４ｃおよびコリメータ４ｄを内部に備えている。そして、ガントリ３の電子銃によって発生した電子線Ｌは、導波ガイド４ａによって加速されたうえで、ベンディングマグネット４ｂに入射する。ベンディングマグネット４ｂは、入射した電子線Ｌの方向を下方に向けることで、電子線Ｌをターゲット４ｃに衝突させる。これにより、治療用放射線Ｎが発生する。発生した治療用放射線Ｎは、コリメータ４ｄによって照射形状や線量分布が調整されたうえで、被検体Ｈに照射される。
放射線透視部５は、被検体Ｈを透過した放射線を検出して、被検体Ｈの位置合せや患部領域の再確認を容易に行うための透視画像を撮影する。制御装置６は、放射線治療装置２００全体を制御する。例えば、制御装置６は、操作者による指示に応じて、スタンド２が有する駆動装置を駆動することでガントリ３を回転させる。また、例えば、制御装置６は、放射線透視部５が有するカメラによって撮影された画像に対して所定の画像処理を施し、画像処理を施した画像を表示する。
このような構成のもと、第２の実施形態に係る放射線治療装置２００は、図１に示す医用画像処理装置１００によって算出された腫瘍の可動範囲に基づいて、放射線の照射領域を決定する。例えば、制御装置６が、図１に示す制御部１５０を備え、制御部１５０によって導出された関心部位の可動範囲に基づいてＩＴＶを設定する。そして、制御装置６は、設定したＩＴＶに治療用放射線を照射する。
上述したように、第２の実施形態に係る放射線治療装置２００は、医用画像処理装置１００によって算出された腫瘍の可動範囲に基づいて、ＩＴＶを決定し、決定したＩＴＶに治療用放射線を照射する。従って、第２の実施形態に係る放射線治療装置２００は、ＩＴＶを小さくして、治療用放射線の照射領域を狭くすることができ、患者に対する負担を軽減することを可能にする。
（第３の実施形態）
さて、これまで第１及び第２の実施形態について説明したが、上述した第１及び第２の実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。
上述した第１の実施形態では、位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成して、肺野を示す画像上に可動範囲画像を座標が対応するように重畳させた表示画像を表示部１２０にて表示させる場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、本願の技術を用いてシミュレーションを行なう場合であってもよい。
図９Ａ〜図９Ｃは、第３の実施形態に係るシミュレーションの一例を説明するための図である。ここで、図９Ａ〜図９Ｃにおいては、異なる呼吸の状態での可動範囲のシミュレーションを行なう場合について示す。なお、図９Ａ及び図９Ｂにおいては、異なる呼吸状態における肺野の体積変化を示す。また、図９Ｃは、異なる呼吸状態における肺野の体積変化を示すグラフであり、縦軸に体積を示し、横軸に時間を示す。
例えば、治療中においては、患者は安静呼吸をしているため、図９Ａに示すように、患者の肺野の体積の変化は小さい。一方、検査時においては、患者は息を深く吸って深く吐くような呼吸をしているため、図９Ｂに示すように、患者の肺野の体積の変化は大きい。すなわち、図９Ｃの曲線３１に示すように、安静呼吸をしている患者の肺野は、１呼吸する際の体積に大きな変化はない。しかしながら、深呼吸をしている患者の肺野は、図９Ｃの曲線３２に示すように、１呼吸する際の体積に大きな変化がある。
したがって、安静呼吸をしている場合と、深呼吸をしている場合とで、１呼吸する際の関心部位の動き方が異なる。例えば、安静呼吸の最大吸気時における３次元座標上の関心部位の位置と、深呼吸の最大吸気時における３次元座標上の関心部位の位置とでは、大きく異なっている。すなわち、検査時のデータ（安静呼吸時のデータ）を用いて腫瘍などの関心部位の可動範囲画像を作成し、呼吸のタイミングで治療時の画像に重畳させた場合、肺野がない部分に関心領域が重畳されてしまう場合がある。
そこで、第３の実施形態に係る医用画像処理装置１００では、治療時の患者の呼吸状態（１呼吸における肺野の大きさの変化がどの程度であるか）を画像から解析する。そして、医用画像処理装置１００は、解析した呼吸状態に対応する関心領域の位置を、検査時のデータを用いてシミュレーションする。例えば、制御部１５０は、図９Ｃに示すように、曲線３１のデータに基づいて、安静呼吸時における肺野の体積変化の範囲４０を解析する。表示制御部１５４は、制御部１５０によって解析された範囲４０に含まれる体積に対応する関心領域の位置のデータを曲線３２のデータから取得する。
すなわち、表示制御部１５４は、曲線３１で示される各体積における３次元座標上の関心部位の位置それぞれを、曲線３２で示される対応する体積における関心部位の位置からシミュレーションする。換言すると、第３の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、呼吸のタイミングで合わせるのではなく、治療対象となる臓器のサイズで合わせた表示画像を生成して表示する。このように、第３の実施形態に係る医用画像処理装置１００は、最初の画像（例えば、検査時の画像）から関心部位の位置と、臓器の大きさのシミュレーションを行なうことができる。
また、上記したように関心部位の位置のシミュレーションを行なった場合に、治療対象部位のなかで、関心部位が存在するであろう領域を表示させる場合であってもよい。例えば、表示制御部１５４は、抽出された関心部位について呼吸周期情報を用いて存在確率が高い領域を算出して、可動範囲画像として合わせて表示させるように制御する。
上述した第１及び第２の実施形態では、位相として呼吸の深さを用いる場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、位相として拍動の状態が用いられる場合であってもよい。
上述した第１の実施形態では、ＣＴ画像を用いる場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、ＭＲ画像などを用いる場合であってもよい。
また、上述した第１の実施形態では、画像取得部１５１が、画像保管装置又は医用画像診断装置からボリュームデータを取得する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、医師がフラッシュメモリや外付けハードディスクなどの可搬性の記憶媒体でボリュームデータを持ち運び、医用画像処理装置１００の画像データ記憶部１４１に格納する場合であってもよい。かかる場合、画像取得部１５１によるボリュームデータデータの取得は実行されなくてもよい。
また、上述した第１の実施形態では、医用画像処理装置１００について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、図１に示す医用画像処理装置１００の記憶部１４０と制御部１５０とが医用画像診断装置に組み込まれ、医用画像診断装置にて上述した処理が実行される場合であってもよい。
以上述べた少なくともひとつの実施形態の医用画像処理装置によれば、ＩＴＶを推定するための範囲と呼吸状態との関係を明確にすることを可能にする。
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
１００ 医用画像処理装置
１１０ 入力部
１５０ 制御部
１５１ 画像取得部
１５２ 抽出部
１５３ 画像生成部
１５４ 表示制御部

Claims (10)

  1. 経時的に収集された複数の３次元医用画像データそれぞれから関心部位及び治療対象となる臓器をそれぞれ抽出する抽出手段と、
    前記抽出手段によって抽出された前記複数の３次元医用画像データそれぞれの関心部位のうち、指定された複数の位相の関心部位それぞれを、前記位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成する生成手段と、
    治療時の位相に対する前記治療対象となる臓器を示す画像上に前記治療時の可動範囲画像を座標が対応するように重畳させた表示画像を所定の表示部にて表示させる表示制御手段と、
    を備えたことを特徴とする医用画像処理装置。
  2. 前記生成手段は、前記複数の３次元医用画像データそれぞれの関心部位から、前記治療時の呼吸状態に対応する位相の関心部位それぞれを、前記位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成することを特徴とする請求項１に記載の医用画像処理装置。
  3. 前記呼吸状態を指定するための操作を受付ける受付手段をさらに備え、
    前記抽出手段は、前記受付手段によって受付けられた所定の呼吸状態に対応する位相の３次元医用画像データを抽出して、抽出した３次元医用画像データそれぞれから対応する関心部位及び治療対象となる臓器をそれぞれ抽出し、
    前記生成手段は、前記抽出手段によって抽出された関心部位それぞれを、前記位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成することを特徴とする請求項２に記載の医用画像処理装置。
  4. 前記表示制御手段は、前記抽出された関心部位について呼吸周期情報を用いて存在確率が高い領域を算出し、可動範囲画像として合わせて表示することを特徴とする請求項２に記載の医用画像処理装置。
  5. 前記抽出手段は、呼吸周期内の複数位相で収集された複数の３次元医用画像データそれぞれから関心部位として腫瘍を抽出し、
    前記生成手段は、前記抽出手段によって抽出された腫瘍それぞれを、前記位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成し、
    前記表示制御手段は、治療時の位相に対する前記治療対象となる臓器を示すＭＰＲ画像、オブリーク画像又はＶＲ画像上に前記治療時の可動範囲画像を座標が対応するように重畳させた表示画像を所定の表示部にて表示させることを特徴とする請求項１又は２に記載の医用画像処理装置。
  6. 前記生成手段は、前記複数の３次元医用画像データそれぞれの関心部位のうち、呼期及び吸期にそれぞれ対応する位相の関心部位それぞれを、前記位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成することを特徴とする請求項２又は３に記載の医用画像処理装置。
  7. 前記生成手段は、前記指定された複数位相の関心部位それぞれに対して異なる色を配色することで、前記位相を識別可能に特徴付けることを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の医用画像処理装置。
  8. 前記表示制御手段は、治療時の位相に対する前記治療対象となる臓器を示す画像を前記治療時の可動範囲画像の位相に切り替えた表示画像を所定の表示部にて表示させることを特徴とする請求項１〜６のいずれか一つに記載の医用画像処理装置。
  9. 前記抽出手段は、前記治療対象となる臓器として肺を抽出し、
    前記生成手段は、前記抽出手段によって抽出された前記複数の３次元医用画像データそれぞれの肺の容積変化に基づいて、最大呼期及び最大吸期に対応する位相の腫瘍を、前記位相を識別可能に特徴付けて、３次元座標上の抽出された位置に配置した可動範囲画像を生成し、
    前記表示制御手段は、前記肺を示す画像を前記治療時の可動範囲画像の位相に切り替えた表示画像を所定の表示部にて表示させることを特徴とする請求項４〜７のいずれか一つに記載の医用画像処理装置。
  10. 請求項１〜８のいずれか一項に記載の医用画像処理装置と、
    前記医用画像処理装置によって算出された腫瘍の可動範囲に基づいて、放射線の照射領域を決定する制御手段と、
    を備えたことを特徴とする放射線治療装置。
JP2013182609A 2012-09-03 2013-09-03 医用画像処理装置及び放射線治療装置 Active JP6207936B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013182609A JP6207936B2 (ja) 2012-09-03 2013-09-03 医用画像処理装置及び放射線治療装置
PCT/JP2013/073713 WO2014034949A1 (ja) 2012-09-03 2013-09-03 医用画像処理装置及び放射線治療装置
US14/632,789 US9504852B2 (en) 2012-09-03 2015-02-26 Medical image processing apparatus and radiation treatment apparatus

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2012193564 2012-09-03
JP2012193564 2012-09-03
JP2013182609A JP6207936B2 (ja) 2012-09-03 2013-09-03 医用画像処理装置及び放射線治療装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014061292A JP2014061292A (ja) 2014-04-10
JP6207936B2 true JP6207936B2 (ja) 2017-10-04

Family

ID=50183746

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013182609A Active JP6207936B2 (ja) 2012-09-03 2013-09-03 医用画像処理装置及び放射線治療装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9504852B2 (ja)
JP (1) JP6207936B2 (ja)
WO (1) WO2014034949A1 (ja)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014203933A1 (ja) * 2013-06-18 2014-12-24 キヤノン株式会社 トモシンセシス撮影の制御装置、撮影装置、撮影システム、制御方法および当該制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム
US10413253B2 (en) * 2014-11-21 2019-09-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for processing medical image
EP3230759B1 (en) 2014-12-10 2021-01-27 Elekta, Inc. Magnetic resonance projection for constructing four-dimensional image information
JP6490417B2 (ja) * 2014-12-18 2019-03-27 株式会社東芝 動体追跡治療装置及び動体追跡治療プログラム
JP6877881B2 (ja) * 2015-04-27 2021-05-26 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置、ｘ線ｃｔ装置及び画像処理方法
JP6825229B2 (ja) * 2016-05-17 2021-02-03 コニカミノルタ株式会社 動態解析システム
JP6930638B2 (ja) * 2016-05-17 2021-09-01 コニカミノルタ株式会社 動態解析装置、動態解析プログラム、動態解析方法及び制御装置
KR101796868B1 (ko) * 2016-06-30 2017-11-16 가톨릭대학교 산학협력단 환자의 기하학적 관계를 이용한 호흡 연동 방사선 치료에서의 플래닝 페이즈 최적화 방법
US10596391B2 (en) * 2017-05-11 2020-03-24 Elekta, Inc. Systems and methods of accounting for shape change during radiotherapy
JP7114348B2 (ja) * 2018-06-06 2022-08-08 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 腫瘍位置表示装置及び放射線治療システム
JP7256719B2 (ja) * 2019-09-13 2023-04-12 富士フイルム株式会社 画像処理装置、撮影装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム
US20220398717A1 (en) * 2021-06-09 2022-12-15 Elekta, Inc. Feature-space clustering for physiological cycle classification

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2785340B2 (ja) * 1989-06-23 1998-08-13 日本電気株式会社 放射線治療機の照射野決定装置
JPH0824254A (ja) * 1994-07-15 1996-01-30 Toshiba Corp 治療計画装置
JPH0889589A (ja) * 1994-09-22 1996-04-09 Ge Yokogawa Medical Syst Ltd 放射線治療計画に用いる表示方法及び放射線治療計画装置
US6473634B1 (en) * 2000-11-22 2002-10-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medical imaging at two temporal resolutions for tumor treatment planning
JP4664489B2 (ja) * 2000-12-22 2011-04-06 株式会社東芝 放射線治療計画システム
JP3931792B2 (ja) 2002-11-08 2007-06-20 コニカミノルタホールディングス株式会社 時系列処理画像の表示装置及び表示方法
JP2010131315A (ja) 2008-12-08 2010-06-17 Toshiba Corp 医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム
JP5535725B2 (ja) * 2010-03-31 2014-07-02 富士フイルム株式会社 内視鏡観察支援システム、並びに、内視鏡観察支援装置、その作動方法およびプログラム
JP5777317B2 (ja) 2010-10-22 2015-09-09 株式会社東芝 医用画像表示装置

Also Published As

Publication number Publication date
US9504852B2 (en) 2016-11-29
JP2014061292A (ja) 2014-04-10
US20150165235A1 (en) 2015-06-18
WO2014034949A1 (ja) 2014-03-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6207936B2 (ja) 医用画像処理装置及び放射線治療装置
CN111938678B (zh) 一种成像系统和方法
TW202011894A (zh) 用於肺體積閘控x射線成像系統和方法
EP3164075B1 (en) Unified coordinate system for multiple ct scans of patient lungs
CN102727236A (zh) 通过使用3d模型产生身体器官的医疗图像的方法和设备
US8655040B2 (en) Integrated image registration and motion estimation for medical imaging applications
US20140093030A1 (en) X-ray ct system, image display device, and image display method
TW201919544A (zh) 用於極低劑量電腦斷層螢光攝影之系統及方法
JP6349278B2 (ja) 放射線撮像装置、画像処理方法及びプログラム
US11127153B2 (en) Radiation imaging device, image processing method, and image processing program
JP6797555B2 (ja) 医用情報処理装置
JP6824641B2 (ja) Ｘ線ｃｔ装置
KR101525040B1 (ko) 시술 전 영상의 촬영 범위를 결정하기 위한 레퍼런스 영상 생성 방법 및 그 장치
JP6956514B2 (ja) Ｘ線ｃｔ装置及び医用情報管理装置
JP6855173B2 (ja) Ｘ線ｃｔ装置
Juraszczyk et al. Preliminary Study of Computer Aided Diagnosis Methodology for Modeling and Visualization the Respiratory Deformations of the Breast Surface
JP2016041166A (ja) Ｘ線診断装置、画像処理装置及び画像処理方法
JP6068032B2 (ja) 医用画像処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
RD01 Notification of change of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421

Effective date: 20151102

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20160513

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20160713

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20160929

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20161021

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20170808

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20170906

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6207936

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350