JP6161180B1 - 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム - Google Patents
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Description
ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの移動履歴を生成する移動履歴生成手段と、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積手段と、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを生成する移動パターン生成手段と、
前記移動パターン生成手段が生成した、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する抽出手段と、
を備える。
ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの移動履歴を生成する移動履歴生成ステップと、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成ステップと、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とをユーザ履歴蓄積手段に蓄積するユーザ履歴蓄積ステップと、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを生成する移動パターン生成ステップと、
前記移動パターン生成ステップにおいて生成された、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する抽出ステップと、
を含む。
ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの移動履歴を生成する移動履歴生成ステップと、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成ステップと、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とをユーザ履歴蓄積手段に蓄積するユーザ履歴蓄積ステップと、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを生成する移動パターン生成ステップと、
前記移動パターン生成ステップにおいて生成された、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する抽出ステップと、
をコンピュータに実行させる。
店舗内に配置された近距離通信信号を発信する複数の発信機と、
ユーザが携帯する通信機器と、
前記店舗において購買処理を行なう決済機器と、
前記通信機器および前記決済機器と通信接続されて、前記近距離通信信号に基づいて前記店舗におけるユーザの移動パターンを分析する情報処理装置と、
を備える情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
前記通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した前記近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの移動履歴を生成する移動履歴生成手段と、
前記決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積手段と、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを生成する移動パターン生成手段と、
前記移動パターン生成手段が生成した、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する抽出手段と、
を有する。
本発明の第1実施形態としての情報処理装置100について、図1を用いて説明する。情報処理装置100は、店舗内でのユーザの移動パターンを処理する装置である。
次に、本発明の第2実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、ユーザ識別子に対応付けて、店舗におけるユーザの移動履歴とユーザの購買結果とを蓄積し、蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する。具体的には、企業が発行済の会員カードIDを連結キーとして、ユーザがスマートフォンにインストールするアプリケーションにこれを入力し、店内に設置したビーコン端末(ビーコン発信機)に関連付けられて得たPOS(Point of Sales)上の売上部門データおよび店内動線および購買結果を収集する。そして、移動特性(行動特性)および購買効果を解析し、ユーザの適切な移動パターンを予測して提示する。なお、ユーザを特定する識別子は会員カードIDに限定されず、他のユーザを特定する情報を使用可能である。
図2は、本実施形態に係る情報処理装置の処理の概要を示す図である。
図3および図4を参照して、本実施形態に係る情報処理装置310を含む情報処理システム300の構成および動作を説明する。
図3は、本実施形態に係る情報処理装置310の機能構成を含む情報処理システム300の構成を示すブロック図である。
図4は、本実施形態に係る情報処理装置310を含む情報処理システム300の動作手順を示すシーケンス図である。
図5は、本実施形態に係る移動履歴テーブル500の構成を示す図である。移動履歴テーブル500は、移動履歴生成部311が、ユーザが携帯する通信端末330からのビーコン受信通知に基づいてユーザに対応付けて生成し、ユーザ履歴蓄積データベース313に格納される。
図6は、本実施形態に係る購買結果テーブル600の構成を示す図である。購買結果テーブル600は、購買結果生成部312が、POS340からのユーザの決済処理の通知に基づいてユーザに対応付けて生成し、ユーザ履歴蓄積データベース313に格納される。
図7は、本実施形態に係るユーザ履歴蓄積データベース313の構成を示す図である。ユーザ履歴蓄積データベース313は、上述の移動履歴テーブル500および購買結果テーブル600を蓄積し、それらがユーザIDにより連結されたデータベースを生成して蓄積する。
図8は、本実施形態に係る属性格納テーブル314の構成を示す図である。属性格納テーブル314は、ユーザの属性を記憶し、移動パターンの解析に用いられる。
図9Aは、本実施形態に係る上位(ベスト)の移動パターンテーブル351aの生成を示す図である。上位の移動パターンテーブル351aは、ユーザ履歴蓄積データベース313に蓄積されたユーザ単位の履歴データから、精算額(購買金額)が多い順に、その店舗内の移動履歴と購買履歴とを関連付けて、その関連性から高額購買者の移動パターンを解析するために使用される。
図9Bは、本実施形態に係る中位の移動パターンテーブル351bの生成を示す図である。中位の移動パターンテーブル351bは、ユーザ履歴蓄積データベース313に蓄積されたユーザ単位の履歴データから、精算額(購買金額)が中位あるいは平均、あるいはその下のユーザについて、その店舗内の移動履歴と購買履歴とを関連付けて、その関連性から中位購買者の移動パターンを解析するために使用される。
図9Cは、本実施形態に係る推奨移動パターンテーブル950の生成を示す図である。推奨移動パターンテーブル950は、上述の高額購買の移動パターンを示す解析結果テーブル920と、中位購買の移動パターンを示す解析結果テーブル940とを比較検討して、解析結果テーブル940に示された中位購買の移動パターンを解析結果テーブル920に示された高額購買の移動パターンに変更する情報を提示するために使用される。
図10は、本実施形態に係る情報処理装置310のハードウェア構成を示すブロック図である。
図11Aは、本実施形態に係る情報処理装置310の処理手順を示すフローチャートである。このフローチャートは、CPU1010がRAM1040を使用して実行し、図3の情報処理装置310の機能構成部を実現する。
図11Bは、本実施形態に係る移動パターン解析処理(S1117)の手順を示すフローチャートである。
次に、本発明の第3実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第2実施形態と比べると、下位の移動パターンテーブルを生成して、上位の移動パターンテーブルとの分岐位置から推奨移動パターンや推奨売場配置を生成する点で異なる。その他の構成および動作は、第2実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
図12Aは、本実施形態に係る下位(ワースト)の移動パターンテーブル351cの生成を示す図である。下位の移動パターンテーブル351cは、ユーザ履歴蓄積データベース313に蓄積されたユーザ単位の履歴データから、ゼロを含む精算額(購買金額)が少ない順に、その店舗内の移動履歴と購買履歴とを関連付けて、その関連性から高額購買者の移動パターンを解析するために使用される。なお、目的の売場への往復や特売品の売場への往復などの移動履歴は、移動パターンの解析から省いた方が望ましい。
図12Bは、本実施形態に係る変更条件テーブル1250の生成を示す図である。変更条件テーブル1250は、上述の高額購買の移動パターンを示す解析結果テーブル920と、少額購買の移動パターンを示す解析結果テーブル1220とを比較解析する。そして、解析結果テーブル920と解析結果テーブル1220とを分岐させた条件、および、その分岐条件に基づいて高額購買にシフトするための条件(ユーザの移動パターンや売場配置、特典サービスなど)を提示するために使用される。
図13は、本実施形態に係る移動パターン解析処理(S1117)の手順を示すフローチャートである。なお、図13において、図11Bと同様のステップには同じステップ番号を付して、重複する説明を省略する。
次に、本発明の第4実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第2実施形態および第3実施形態と比べると、店舗内に特定の商品陳列を行なってユーザの移動履歴および購買結果を収集することで、ユーザの移動パターンを解析する点で異なる。例えば、定番品を企画棚に「寄せて」陳列した場合に、これに呼応し購買する顧客層と購買する曜日や時間帯を解析し、曜日や時間帯による推奨移動パターンおよび推奨売場配置を提示する。その他の構成および動作は、第2実施形態または第3実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
図14は、本実施形態に係るユーザ履歴蓄積データベース1413の構成を示す図である。なお、図14において、図7と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を書略する。
次に、本発明の第5実施形態に係る情報処理装置について説明する。本実施形態に係る情報処理装置は、上記第2実施形態乃至第4実施形態と比べると、催し物におけるユーザの移動履歴および購買結果を収集することで、ユーザの移動パターンを解析する点で異なる。例えば、特売日に特売品と同一部門の定番品を多く購買する顧客の店内動線の解析と予測から、推奨移動パターンおよび推奨特売品配置を提示する。その他の構成および動作は、第2実施形態から第4実施形態と同様であるため、同じ構成および動作については同じ符号を付してその詳しい説明を省略する。
図15は、本実施形態に係るユーザ履歴蓄積データベース1513の構成を示す図である。なお、図15において、図7と同様の構成要素には同じ参照番号を付して、重複する説明を書略する。
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステムまたは装置も、本発明の範疇に含まれる。
Claims (10)
- ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの移動履歴を生成する移動履歴生成手段と、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積手段と、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを生成する移動パターン生成手段と、
前記移動パターン生成手段が生成した、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する抽出手段と、
を備える情報処理装置。 - 前記移動パターン生成手段は、前記統計処理によって移動履歴と購買結果との関連性を生成し、前記関連性に基づいて、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記ユーザ識別子に対応付けて、少なくとも前記ユーザの属性を格納する属性格納手段を更に備え、
前記移動パターン生成手段は、前記属性格納手段に格納されたユーザの属性に応じて、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する、請求項1または2に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザ履歴蓄積手段は、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを、店舗内における特定の商品の陳列情報に対応付けて蓄積し、
前記移動パターン生成手段は、さらに前記陳列情報に応じて統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザ履歴蓄積手段は、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを、店舗における催し物情報に対応付けて蓄積し、
前記移動パターン生成手段は、さらに前記催し物情報に応じて統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザ履歴蓄積手段は、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積した日時をさらに記憶し、
前記移動パターン生成手段は、さらに前記日時に応じて統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する、請求項1乃至5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザ履歴蓄積手段は、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積した日時の天候を含む環境情報をさらに記憶し、
前記移動パターン生成手段は、さらに前記環境情報に応じて統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンを生成する、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの移動履歴を生成する移動履歴生成ステップと、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成ステップと、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とをユーザ履歴蓄積手段に蓄積するユーザ履歴蓄積ステップと、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを生成する移動パターン生成ステップと、
前記移動パターン生成ステップにおいて生成された、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する抽出ステップと、
を含む情報処理方法。 - ユーザが携帯する通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの移動履歴を生成する移動履歴生成ステップと、
購買処理を行なう決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成ステップと、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とをユーザ履歴蓄積手段に蓄積するユーザ履歴蓄積ステップと、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを生成する移動パターン生成ステップと、
前記移動パターン生成ステップにおいて生成された、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する抽出ステップと、
をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。 - 店舗内に配置された近距離通信信号を発信する複数の発信機と、
ユーザが携帯する通信機器と、
前記店舗において購買処理を行なう決済機器と、
前記通信機器および前記決済機器と通信接続されて、前記近距離通信信号に基づいて前記店舗におけるユーザの移動パターンを分析する情報処理装置と、
を備える情報処理システムであって、
前記情報処理装置は、
前記通信機器から、前記ユーザを識別するユーザ識別子および前記通信機器が受信した前記近距離通信信号に含まれる信号識別子の履歴を受信して、前記ユーザの移動履歴を生成する移動履歴生成手段と、
前記決済機器から、前記ユーザの購買処理に基づいて前記ユーザ識別子および購買データを受信して、前記ユーザの購買結果を生成する購買結果生成手段と、
前記ユーザ識別子に対応付けて、前記ユーザの移動履歴と前記ユーザの購買結果とを蓄積するユーザ履歴蓄積手段と、
前記ユーザ履歴蓄積手段に蓄積された移動履歴と購買結果とを統計処理することによって、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを生成する移動パターン生成手段と、
前記移動パターン生成手段が生成した、購買に結び付くユーザの移動パターンと購買に結び付かないユーザの移動パターンとを参照して、ユーザの移動履歴中の、購買に結び付くか結び付かないかの分岐位置を抽出する抽出手段と、
を有する情報処理システム。
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