KR20180062629A - 사용자 맞춤형 광고 장치 - Google Patents

사용자 맞춤형 광고 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20180062629A
KR20180062629A KR1020160162518A KR20160162518A KR20180062629A KR 20180062629 A KR20180062629 A KR 20180062629A KR 1020160162518 A KR1020160162518 A KR 1020160162518A KR 20160162518 A KR20160162518 A KR 20160162518A KR 20180062629 A KR20180062629 A KR 20180062629A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
information
advertisement
product
server
Prior art date
Application number
KR1020160162518A
Other languages
English (en)
Inventor
정연준
Original Assignee
정연준
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 정연준 filed Critical 정연준
Priority to KR1020160162518A priority Critical patent/KR20180062629A/ko
Publication of KR20180062629A publication Critical patent/KR20180062629A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271—Personalized advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

본 발명은 사용자 맞춤형 광고 장치에 관한 것이다.
본 발명은 광고주 서버로부터 사용자 식별정보, 사용자 활동정보, 상품정보 및 상품평가정보를 수신하는 정보 수신부, 사용자 식별정보와 사용자 활동정보에 따라 사용자를 트리 구조화된 클러스터 구조 정보에 매핑함으로써 사용자 클러스터 정보를 생성하여 저장하는 사용자 분석부, 사용자 클러스터 정보와 광고주 정책을 참조하여 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹정보를 생성하여 저장한 후 광고주 서버로 전송하는 사용자 클러스터 분류부, 상품정보에 따라 사용자가 열람한 상품에 대한 상품 분석정보를 생성하여 저장하는 상품 분석부 및 상품 분석정보에 따라 광고주 서버로부터 사용자 클러스터 그룹정보를 전송받은 광고매체 서버와 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 제공될 콘텐츠를 생성하여 저장한 후 광고매체 서버 및 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 제공하는 광고/상품 콘텐츠 관리부를 포함한다.
본 발명에 따르면, 사용자 맞춤형의 상품 추천 광고를 제공하여 개별 사용자의 특성에 부합하는 광고 콘텐츠를 제공하고, 실시간으로 변동되는 상품의 판매 유형 및 사용자의 특성을 기계학습을 통하여 추출하여 사용자 맞춤형의 광고 콘텐츠 생성을 위한 기초 자료로 활용함으로써, 광고 효과를 극대화할 수 있다.

Description

사용자 맞춤형 광고 장치{USER CUSTOMIZED ADVERTISING APPARATUS}
본 발명은 사용자 맞춤형 광고 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 사용자 맞춤형의 상품 추천 광고를 제공하여 개별 사용자의 특성에 부합하는 광고 콘텐츠를 제공하고, 실시간으로 변동되는 상품의 판매 유형 및 사용자의 특성을 기계학습을 통하여 추출하여 사용자 맞춤형의 광고 콘텐츠 생성을 위한 기초 자료로 활용함으로써, 광고 효과를 극대화할 수 있는 사용자 맞춤형 광고 장치에 관한 것이다.
인터넷 쇼핑의 보편화와 더불어, 광고매체에 접속한 사용자들은 자신의 관심분야와는 연관성이 떨어지는 수많은 광고 콘텐츠에 노출된다.
이와 같이, 사용자의 관심분야가 아닌 광고 콘텐츠가 사용자에게 노출되는 경우, 사용자 입장에서는 일종의 공해로 인식될 수 있으며, 광고주 입장에서는 광고 적중율 저하로 비용 부담이 발생할 뿐만 아니라 브랜드 이미지에 손상을 받을 수 있다는 문제점이 있다.
따라서, 사용자 특성을 보다 정확하게 분석하고, 이에 부합하는 광고 콘텐츠를 생성하여 제공할 필요가 있다.
대한민국 공개특허공보 제10-2011-0086791호(공개일자: 2011년 08월 01일, 명칭: 웹페이지에 대한 방문기록을 도식화하는 방법 및 시스템 그리고 상기 방문기록을 이용한 추가 정보 제공 방법 및 시스템)
본 발명은 사용자 맞춤형의 상품 추천 광고를 제공하여 개별 사용자의 특성에 부합하는 광고 콘텐츠를 제공할 수 있는 사용자 맞춤형 광고 장치를 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
또한, 본 발명은 실시간으로 변동되는 상품의 판매 유형 및 사용자의 특성을 기계학습(Machine Learning)을 통하여 추출하여 사용자 맞춤형의 광고 콘텐츠 생성을 위한 기초 자료로 활용함으로써, 광고 효과를 극대화할 수 있는 사용자 맞춤형 광고 장치를 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
이러한 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치는 광고주 서버로부터 사용자를 식별하기 위한 사용자 식별정보, 상기 사용자의 상품구매와 관련한 정보인 사용자 활동정보, 상기 사용자가 열람하거나 구매한 상품에 대한 정보인 상품정보 및 상기 상품에 대한 타사용자의 평가정보인 상품평가정보를 수신하는 정보 수신부, 상기 정보 수신부로부터 전달받은 사용자 식별정보와 사용자 활동정보에 따라 상기 사용자를 트리(tree) 구조화된 클러스터(cluster) 구조 정보에 매핑(mapping)함으로써 사용자 클러스터 정보를 생성하여 저장하는 사용자 분석부, 상기 사용자 분석부로부터 전달받은 사용자 클러스터 정보와 광고주 정책DB에 저장되어 있는 광고주 정책을 참조하여 상기 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹정보를 생성하여 저장한 후 상기 광고주 서버로 전송하는 사용자 클러스터 분류부, 상기 정보 수신부로부터 전달받은 상품정보에 따라 상기 사용자가 열람한 상품에 대한 상품 분석정보를 생성하여 저장하는 상품 분석부 및 상기 상품 분석부로부터 전달받은 상품 분석정보에 따라 상기 광고주 서버로부터 상기 사용자 클러스터 그룹정보를 전송받은 광고매체 서버와 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 제공될 콘텐츠를 생성하여 저장한 후 상기 광고매체 서버 및 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 제공하는 광고/상품 콘텐츠 관리부를 포함한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치에 있어서, 상기 사용자 클러스터 분류부에 의해 상기 광고주 서버로 전송된 사용자 클러스터 그룹정보는 상기 광고매체 서버로 전송되고, 상기 광고매체 서버가 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 제공하는 웹페이지에는 상기 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 사용자 맞춤형 광고 콘텐츠가 표시되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치에 있어서, 상기 사용자 분석부는, 상기 상품 분석부로부터 타 사용자가 열람하거나 구매한 상품에 대한 정보를 전달받아 상기 사용자 클러스터 정보를 생성하기 위한 자료로 이용하고, 상기 상품 분석부는, 상기 사용자 분석부로부터 상기 사용자가 열람하거나 구매한 상품과 동일한 상품을 열람하거나 구매한 타 사용자를 식별하기 위한 타 사용자 식별정보를 전달받아 상기 상품 분석정보를 생성하기 위한 자료로 이용하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치에 있어서, 상기 광고/상품 콘텐츠 관리부는, 상기 광고매체 서버로 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 노출할 광고 콘텐츠 정보를 제공하고, 상기 광고매체 서버가 제공하는 웹페이지에는, 상기 광고주 서버로부터 전송받은 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 광고 콘텐츠가 표시되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치에 있어서, 상기 광고/상품 콘텐츠 관리부는, 상기 광고매체 서버로부터 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에 의해 선택된 광고 콘텐츠에 대응하는 상품정보를 전송받아, 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(landing page)를 생성하기 위한 자료로 이용하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치에 있어서, 상기 사용자 맞춤형 랜딩 페이지는, 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자가 상기 광고매체 서버가 제공하는 웹페이지에 표시된 광고 콘텐츠를 선택하는 경우, 상기 광고/상품 콘텐츠 관리부에 의해 생성되어 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 표시되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치에 있어서, 상기 광고/상품 콘텐츠 관리부에 의해 생성되어 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지는, 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹에 대응하는 디자인을 갖는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치에 있어서, 상기 광고/상품 콘텐츠 관리부에 의해 생성되어 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지에는, 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹에 대응하는 맞춤상품 콘텐츠 및 추천상품 콘텐츠가 표시되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 사용자 맞춤형의 상품 추천 광고를 제공하여 개별 사용자의 특성에 부합하는 광고 콘텐츠를 제공할 수 있는 사용자 맞춤형 광고 장치가 제공되는 효과가 있다.
또한, 실시간으로 변동되는 상품의 판매 유형 및 사용자의 특성을 기계학습(Machine Learning)을 통하여 추출하여 사용자 맞춤형의 광고 콘텐츠 생성을 위한 기초 자료로 활용함으로써, 광고 효과를 극대화할 수 있는 사용자 맞춤형 광고 장치가 제공되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치를 나타낸 도면이고,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치의 구체적인 동작을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 벗어나지 않은 채, 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고 유사하게 제2구성 요소는 제1구성 요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성 요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성 요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 나타낸다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치(4)는 정보 수신부(10), 사용자 분석부(20), 사용자 클러스터 분류부(30), 상품 분석부(40) 및 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)를 포함한다.
정보 수신부(10)는, 광고주 서버(2)로부터 사용자를 식별하기 위한 사용자 식별정보, 사용자의 상품구매와 관련한 정보인 사용자 활동정보, 사용자가 열람하거나 구매한 상품에 대한 정보인 상품정보 및 상품에 대한 타사용자의 평가정보인 상품평가정보를 수신한다.
예를 들어, 후술하는 사용자 분석부(20) 또는 상품 분석부(40)가 여러 대의 컴퓨터로 구성되는 경우, 정보 수신부(10)는, 사용자 분석 또는 상품 분석을 위한 데이터 프로세싱이 특정 컴퓨터로 집중되어 과도한 부하가 발생하는 것을 방지하기 위하여, 분석을 위한 데이터 프로세싱을 적절하게 분산시키는 기능을 수행하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 사용자 식별정보는 사용자를 식별하기 위한 정보, 보다 구체적으로는, 사용자가 이용하는 사용자 단말(1)을 식별하기 위한 정보로서, 범용 고유 식별자(universally unique identifier, UUID)일 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.
예를 들어, 사용자 활동정보는 사용자의 상품구매와 관련하여 네트워크 상에서 수행한 행위에 대한 정보로서, 접속 로그(log) 정보를 포함하는 정보일 수 있다.
예를 들어, 상품정보는 사용자가 열람한 상품에 대한 정보, 사용자가 구매한 상품에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상품평가정보는 상기 상품 즉, 사용자가 열람하거나 구매한 상품과 동일한 상품에 대한 타사용자의 평가정보로서, 과거에 상기 상품을 구매한 이력이 있는 타 사용자가 남긴 댓글, 구매 후기 등에 대한 정보를 포함하는 정보일 수 있다.
사용자 분석부(20)는, 정보 수신부(10)로부터 전달받은 사용자 식별정보와 사용자 활동정보에 따라 사용자를 트리(tree) 구조화된 클러스터(cluster) 구조 정보에 매핑(mapping)함으로써 사용자 클러스터 정보를 생성하여 저장한다. 즉, 사용자 분석부(20)는 사용자를 상품구매 등과 관련한 특성별로 구분하기 위한 수단이다.
클러스터 구조 정보는 사용자의 특성을 정의하기 위한 평가 항목들의 집합이다. 예를 들어, 클러스터 구조 정보는 요일별 접속빈도에 대한 항목, 시간대별 접속빈도에 대한 항목, 관심도가 높은 상품 카테고리에 대한 정보, 특정 기간/요일/시간대별 평균적인 구매금액에 대한 항목 등을 포함할 수 있다.
사용자 클러스터 정보는 사용자가 클러스터 구조 정보를 구성하는 평가 항목들 상에서 어느 위치에 있는지를 나타내는 정보이다. 예를 들어, 사용자가 일요일 오후 2시에서 3시 사이에 접속빈도가 가장 높고, 이 시간대에 주로 A 카테고리 상품을 열람한 경우, 이 정보들이 요일별 접속빈도에 대한 항목, 시간대별 접속빈도에 대한 항목, 관심도가 높은 상품 카테고리에 대한 정보, 특정 기간/요일/시간대별 평균적인 구매금액에 대한 항목 등에 반영되어 사용자 클러스터 정보가 생성될 수 있다.
예를 들어, 사용자 분석부(20)와 후술하는 상품 분석부(40)는 서로 획득한 정보를 공유하여 교차 데이터 분석에 활용하도록 구성될 수 있다.
이에 대한 사용자 분석부(20) 측면에서의 구체적인 예로, 사용자 분석부(20)는, 상품 분석부(40)로부터 타 사용자가 열람하거나 구매한 상품에 대한 정보를 전달받아 사용자 클러스터 정보를 생성하기 위한 자료로 이용할 수 있다.
사용자 클러스터 분류부(30)는, 사용자 분석부(20)로부터 전달받은 사용자 클러스터 정보와 광고주 정책DB에 저장되어 있는 광고주 정책을 참조하여 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹정보를 생성하여 저장한 후 광고주 서버(2)로 전송한다. 이와 같이 구성함으로써, 서로 상이한 특성을 갖는 광고주들의 상품 판매 정책에 적응적으로 대응할 수 있다.
예를 들어, 사용자 클러스터 분류부(30)에 의해 광고주 서버(2)로 전송된 사용자 클러스터 그룹정보는 광고매체 서버(3)로 실시간 전송되고, 광고매체 서버(3)가 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 제공하는 웹페이지에는 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 사용자 맞춤형 광고 콘텐츠가 표시되도록 구성될 수 있다.
상품 분석부(40)는, 정보 수신부(10)로부터 전달받은 상품정보에 따라 사용자가 열람한 상품에 대한 상품 분석정보를 생성하여 저장한다.
앞서 설명한 바 있지만, 사용자 분석부(20)와 상품 분석부(40)는 서로 획득한 정보를 공유하여 교차 데이터 분석에 활용하도록 구성될 수 있다.
이에 대한 상품 분석부(40) 측면에서의 구체적인 예로, 상품 분석부(40)는, 사용자 분석부(20)로부터 사용자가 열람하거나 구매한 상품과 동일한 상품을 열람하거나 구매한 타 사용자를 식별하기 위한 타 사용자 식별정보를 전달받아 상품 분석정보를 생성하기 위한 자료로 이용할 수 있다.
광고/상품 콘텐츠 관리부(50)는, 상품 분석부(40)로부터 전달받은 상품 분석정보에 따라 광고주 서버(2)로부터 사용자 클러스터 그룹정보를 전송받은 광고매체 서버(3)와 이 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 제공될 콘텐츠를 생성하여 저장한 후, 이 콘텐츠를 광고매체 서버(3) 및 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 제공한다.
하나의 예로, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)는, 광고매체 서버(3)로 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 노출할 광고 콘텐츠 정보를 제공하고, 광고매체 서버(3)가 제공하는 웹페이지에는, 광고주 서버(2)로부터 전송받은 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 광고 콘텐츠가 표시되도록 구성될 수 있다. 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)는, 이러한 콘텐츠 유입 관리를 통해, 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹별로 서로 다른 광고 콘텐츠가 노출되도록 함으로써, 광고 효율을 향상시킬 수 있다.
다른 예로, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)는, 광고매체 서버(3)로부터 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에 의해 선택된 광고 콘텐츠에 대응하는 상품정보를 전송받아, 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(landing page, 100)를 생성하기 위한 자료로 이용할 수 있다.
예를 들어, 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)는, 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자가 광고매체 서버(3)가 제공하는 웹페이지에 표시된 광고 콘텐츠를 선택하는 경우, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)에 의해 생성되어 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 표시되도록 구성될 수 있다.
이를 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
즉, 사용자가 사용자 단말(1)을 통해 광고매체 서버(3)에 접속하면, 광고매체 서버(3)는 앞서 설명한 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 광고 콘텐츠가 포함되어 있는 웹페이지를 사용자에게 제공한다. 이 광고 콘텐츠는 특정 상품에 대한 것이며, 사용자가 이 광고 콘텐츠를 클릭하면, 광고주 서버(2)가 제공하는 웹페이지로 바로 연결되지 않고, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)가 제공하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)가 사용자에게 노출된다.
하나의 예로, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)에 의해 생성되어 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)는, 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹에 대응하는 디자인을 갖도록 구성될 수 있다. 이와 같이, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)는, 광고매체 서버(3)에서 제공하지 못하는 기능 즉, 사용자 클러스터 그룹별로 상이한 디자인을 갖는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)를 생성하여 제공하기 때문에, 광고 효과를 향상시킬 수 있다.
다른 예로, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)에 의해 생성되어 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)에는, 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹에 대응하는 맞춤상품 콘텐츠 및 추천상품 콘텐츠가 표시되도록 구성될 수 있다. 이와 같이, 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)에서 사용자별로 노출할 추천상품/맞춤형 상품을 자동으로 생성하여 고객별로 서로 다른 세부 콘텐츠 정보를 제공함으로써, 광고 효과를 크게 향상시킬 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 광고 장치의 구체적인 동작을 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 추가적으로 참조하면, 단계 S10에서는, 정보 수신부(10)가 광고주 서버(2)로부터 사용자 식별정보, 사용자 활동정보, 상품정보 및 상품평가정보를 포함하는 정보를 수신하는 과정이 수행된다. 예를 들어, 사용자 식별정보는 사용자를 간접적으로 식별하기 위한 정보, 보다 구체적으로는, 사용자가 이용하는 사용자 단말(1)을 식별하기 위한 정보로서, 범용 고유 식별자(UUID)일 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 예를 들어, 사용자 활동정보는 사용자의 상품구매와 관련하여 네트워크 상에서 수행한 일련의 행위에 대한 정보로서, 접속 로그(log) 정보를 포함하는 정보일 수 있다. 예를 들어, 상품정보는 사용자가 열람한 상품에 대한 정보, 사용자가 구매한 상품에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상품평가정보는 상기 상품 즉, 사용자가 열람하거나 구매한 상품과 동일한 상품에 대한 타사용자의 평가정보로서, 과거에 상기 상품을 구매한 이력이 있는 타 사용자가 남긴 댓글, 구매 후기 등에 대한 정보를 포함하는 정보일 수 있다.
단계 S20에서는, 사용자 분석부(20)가 정보 수신부(10)로부터 전달받은 사용자 식별정보와 사용자 활동정보에 따라 사용자 클러스터 정보를 생성/저장하는 과정이 수행된다. 보다 구체적으로, 사용자 분석부(20)는, 정보 수신부(10)로부터 전달받은 사용자 식별정보와 사용자 활동정보에 따라 사용자를 트리 구조화된 클러스터 구조 정보에 매핑함으로써 사용자 클러스터 정보를 생성하여 저장한다. 즉, 사용자 분석부(20)는 사용자를 상품구매 등과 관련한 특성별로 구분하기 위한 수단이다. 클러스터 구조 정보와 사용자 클러스터 정보는 앞서 설명하였다. 도 2에 도시하지는 않았으나, 예를 들어, 사용자 분석부(20)와 후술하는 상품 분석부(40)는 서로 획득한 정보를 공유하여 교차 데이터 분석에 활용할 수 있다. 이에 대한 사용자 분석부(20) 측면에서의 구체적인 예로, 사용자 분석부(20)는, 상품 분석부(40)로부터 타 사용자가 열람하거나 구매한 상품에 대한 정보를 전달받아 사용자 클러스터 정보를 생성하기 위한 자료로 이용할 수 있다.
단계 S30에서는, 사용자 클러스터 분류부(30)가 사용자 클러스터 정보와 광고주 정책을 참조하여 사용자 클러스터 그룹정보를 생성/저장 및 광고주 서버(2)로 전송하는 과정이 수행된다. 보다 구체적으로, 사용자 클러스터 분류부(30)는, 사용자 분석부(20)로부터 전달받은 사용자 클러스터 정보와 광고주 정책DB에 저장되어 있는 광고주 정책을 참조하여 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹정보를 생성하여 저장한 후 광고주 서버(2)로 전송한다. 이와 같이 구성함으로써, 서로 상이한 특성을 갖는 광고주들의 상품 판매 정책에 적응적으로 대응할 수 있다. 예를 들어, 사용자 클러스터 분류부(30)에 의해 광고주 서버(2)로 전송된 사용자 클러스터 그룹정보는 광고매체 서버(3)로 실시간 전송되고, 광고매체 서버(3)가 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 제공하는 웹페이지에는 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 사용자 맞춤형 광고 콘텐츠가 표시되도록 구성될 수 있다.
단계 S40에서는, 상품 분석부(40)가 정보 수신부(10)로부터 전달받은 상품정보에 따라 상품 분석정보를 생성/저장하는 과정이 수행된다. 예를 들어, 사용자 분석부(20)와 상품 분석부(40)는 서로 획득한 정보를 공유하여 교차 데이터 분석에 활용할 수 있으며, 이에 대한 상품 분석부(40) 측면에서의 구체적인 예로, 상품 분석부(40)는, 사용자 분석부(20)로부터 사용자가 열람하거나 구매한 상품과 동일한 상품을 열람하거나 구매한 타 사용자를 식별하기 위한 타 사용자 식별정보를 전달받아 상품 분석정보를 생성하기 위한 자료로 이용할 수 있다.
단계 S50에서는, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)가 상품 분석부(40)로부터 전달받은 상품 분석정보에 따라 광고매체 서버(3)와 사용자에게 제공될 콘텐츠를 생성/제공하는 과정이 수행된다. 보다 구체적으로, 단계 S50에서, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)는, 상품 분석부(40)로부터 전달받은 상품 분석정보에 따라 광고주 서버(2)로부터 사용자 클러스터 그룹정보를 전송받은 광고매체 서버(3)와 이 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 제공될 콘텐츠를 생성하여 저장한 후, 이 콘텐츠를 광고매체 서버(3) 및 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 제공할 수 있다.
단계 S50에서 수행될 수 있는 구체적인 동작을 설명하면 다음과 같다.
하나의 예로, 단계 S50에서는, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)는, 광고매체 서버(3)로 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 노출할 광고 콘텐츠 정보를 제공한다. 여기서, 광고매체 서버(3)가 제공하는 웹페이지에는, 광고주 서버(2)로부터 전송받은 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 광고 콘텐츠가 표시될 수 있다.
다른 예로, 단계 S50에서는, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)는, 광고매체 서버(3)로부터 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에 의해 선택된 광고 콘텐츠에 대응하는 상품정보를 전송받아, 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)를 생성하기 위한 자료로 이용할 수 있다. 여기서, 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)는, 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자가 광고매체 서버(3)가 제공하는 웹페이지에 표시된 광고 콘텐츠를 선택하는 경우, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)에 의해 생성되어 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자에게 표시되도록 구성될 수 있다. 즉, 사용자가 사용자 단말(1)을 통해 광고매체 서버(3)에 접속하면, 단계 S50에서, 광고매체 서버(3)는 앞서 설명한 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 광고 콘텐츠가 포함되어 있는 웹페이지를 사용자에게 제공할 수 있다. 이 광고 콘텐츠는 특정 상품에 대한 것이며, 사용자가 이 광고 콘텐츠를 클릭하면, 광고주 서버(2)가 제공하는 웹페이지로 바로 연결되지 않고, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)가 제공하는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)가 사용자에게 노출되도록 구성될 수 있다.
하나의 예로, 단계 S50에서, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)에 의해 생성되어 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)는, 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹에 대응하는 디자인을 갖도록 구성될 수 있다.
다른 예로, 단계 S50에서, 광고/상품 콘텐츠 관리부(50)에 의해 생성되어 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(100)에는, 광고매체 서버(3)에 접속한 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹에 대응하는 맞춤상품 콘텐츠 및 추천상품 콘텐츠가 표시되도록 구성될 수 있다.
이상에서 상세히 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, 사용자 맞춤형의 상품 추천 광고를 제공하여 개별 사용자의 특성에 부합하는 광고 콘텐츠를 제공할 수 있는 사용자 맞춤형 광고 장치가 제공되는 효과가 있다.
또한, 실시간으로 변동되는 상품의 판매 유형 및 사용자의 특성을 기계학습(Machine Learning)을 통하여 추출하여 사용자 맞춤형의 광고 콘텐츠 생성을 위한 기초 자료로 활용함으로써, 광고 효과를 극대화할 수 있는 사용자 맞춤형 광고 장치가 제공되는 효과가 있다.
보다 구체적으로, 본 발명은 종래의 광고 매체가 제공하지 않는 맞춤 고객 타겟 정보를 별도의 추가 분석을 통하여 제공함으로써, 광고 매체가 도달할 사용자의 타겟 그룹을 세분화 하고, 효과적으로 광고를 집행할 수 있다.
또한, 종래의 모바일 환경에서는 광고 매체에서 랜딩 페이지로 동일한 콘텐츠와 디자인을 제공하지만, 본 발명은 광고 매체에 접근한 사용자의 유입 이력을 바탕으로 사용자의 취향, 유형에 맞는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지를 동적으로 생성하여 제공하기 때문에, 광고 랜딩 페이지가 이루고자 하는 목적인 광고 효율을 높이고, 사용자의 행동 유도에도 효율성을 높일 수 있다.
또한, 본 발명은 하나의 플랫폼에서 동일한 랜딩 페이지를 제공하므로, 사용자가 서로 다른 광고 매체를 통하여 접속하더라도 사용자에게 동일한 광고 콘텐츠를 제공할 수 있으며, 반복 학습을 통한 사용자 행위 유도에 효율적인 모델이 될 수 있다.
1: 사용자 단말
2: 광고주 서버
3: 광고매체 서버
4: 사용자 맞춤형 광고 장치
10: 정보 수신부
20: 사용자 분석부
30: 사용자 클러스터 분류부
40: 상품 분석부
50: 광고/상품 콘텐츠 관리부
100: 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(landing page)

Claims (8)

  1. 광고주 서버로부터 사용자를 식별하기 위한 사용자 식별정보, 상기 사용자의 상품구매와 관련한 정보인 사용자 활동정보, 상기 사용자가 열람하거나 구매한 상품에 대한 정보인 상품정보 및 상기 상품에 대한 타사용자의 평가정보인 상품평가정보를 수신하는 정보 수신부;
    상기 정보 수신부로부터 전달받은 사용자 식별정보와 사용자 활동정보에 따라 상기 사용자를 트리(tree) 구조화된 클러스터(cluster) 구조 정보에 매핑(mapping)함으로써 사용자 클러스터 정보를 생성하여 저장하는 사용자 분석부;
    상기 사용자 분석부로부터 전달받은 사용자 클러스터 정보와 광고주 정책DB에 저장되어 있는 광고주 정책을 참조하여 상기 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹정보를 생성하여 저장한 후 상기 광고주 서버로 전송하는 사용자 클러스터 분류부;
    상기 정보 수신부로부터 전달받은 상품정보에 따라 상기 사용자가 열람한 상품에 대한 상품 분석정보를 생성하여 저장하는 상품 분석부; 및
    상기 상품 분석부로부터 전달받은 상품 분석정보에 따라 상기 광고주 서버로부터 상기 사용자 클러스터 그룹정보를 전송받은 광고매체 서버와 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 제공될 콘텐츠를 생성하여 저장한 후 상기 광고매체 서버 및 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 제공하는 광고/상품 콘텐츠 관리부를 포함하는, 사용자 맞춤형 광고 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 클러스터 분류부에 의해 상기 광고주 서버로 전송된 사용자 클러스터 그룹정보는 상기 광고매체 서버로 전송되고,
    상기 광고매체 서버가 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 제공하는 웹페이지에는 상기 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 사용자 맞춤형 광고 콘텐츠가 표시되는 것을 특징으로 하는, 사용자 맞춤형 광고 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 분석부는, 상기 상품 분석부로부터 타 사용자가 열람하거나 구매한 상품에 대한 정보를 전달받아 상기 사용자 클러스터 정보를 생성하기 위한 자료로 이용하고,
    상기 상품 분석부는, 상기 사용자 분석부로부터 상기 사용자가 열람하거나 구매한 상품과 동일한 상품을 열람하거나 구매한 타 사용자를 식별하기 위한 타 사용자 식별정보를 전달받아 상기 상품 분석정보를 생성하기 위한 자료로 이용하는 것을 특징으로 하는, 사용자 맞춤형 광고 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 광고/상품 콘텐츠 관리부는, 상기 광고매체 서버로 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 노출할 광고 콘텐츠 정보를 제공하고,
    상기 광고매체 서버가 제공하는 웹페이지에는, 상기 광고주 서버로부터 전송받은 사용자 클러스터 그룹정보에 대응하는 광고 콘텐츠가 표시되는 것을 특징으로 하는, 사용자 맞춤형 광고 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 광고/상품 콘텐츠 관리부는,
    상기 광고매체 서버로부터 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에 의해 선택된 광고 콘텐츠에 대응하는 상품정보를 전송받아, 사용자 맞춤형 랜딩 페이지(landing page)를 생성하기 위한 자료로 이용하는 것을 특징으로 하는, 사용자 맞춤형 광고 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용자 맞춤형 랜딩 페이지는,
    상기 광고매체 서버에 접속한 사용자가 상기 광고매체 서버가 제공하는 웹페이지에 표시된 광고 콘텐츠를 선택하는 경우, 상기 광고/상품 콘텐츠 관리부에 의해 생성되어 상기 광고매체 서버에 접속한 사용자에게 표시되는 것을 특징으로 하는, 사용자 맞춤형 광고 장치.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 광고/상품 콘텐츠 관리부에 의해 생성되어 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지에는,
    상기 광고매체 서버에 접속한 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹에 대응하는 디자인을 갖는 것을 특징으로 하는, 사용자 맞춤형 광고 장치.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 광고/상품 콘텐츠 관리부에 의해 생성되어 제공되는 사용자 맞춤형 랜딩 페이지에는,
    상기 광고매체 서버에 접속한 사용자가 속하는 사용자 클러스터 그룹에 대응하는 맞춤상품 콘텐츠 및 추천상품 콘텐츠가 표시되는 것을 특징으로 하는, 사용자 맞춤형 광고 장치.
KR1020160162518A 2016-12-01 2016-12-01 사용자 맞춤형 광고 장치 KR20180062629A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160162518A KR20180062629A (ko) 2016-12-01 2016-12-01 사용자 맞춤형 광고 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160162518A KR20180062629A (ko) 2016-12-01 2016-12-01 사용자 맞춤형 광고 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20180062629A true KR20180062629A (ko) 2018-06-11

Family

ID=62600745

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160162518A KR20180062629A (ko) 2016-12-01 2016-12-01 사용자 맞춤형 광고 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20180062629A (ko)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110942718A (zh) * 2018-09-25 2020-03-31 丰田自动车株式会社 信息系统、信息处理方法以及非暂时性存储介质
KR20220040951A (ko) * 2020-09-24 2022-03-31 주식회사 카카오 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법 및 시스템
WO2023073420A1 (en) * 2021-11-01 2023-05-04 Coupang Corp. Systems and methods for generating a personalized advertisement
US20230222544A1 (en) * 2020-06-02 2023-07-13 Ntt Docomo, Inc. Analysis device

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110086791A (ko) 2011-07-15 2011-08-01 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 웹페이지에 대한 방문기록을 도식화하는 방법 및 시스템 그리고 상기 방문기록을 이용한 추가정보 제공 방법 및 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110086791A (ko) 2011-07-15 2011-08-01 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 웹페이지에 대한 방문기록을 도식화하는 방법 및 시스템 그리고 상기 방문기록을 이용한 추가정보 제공 방법 및 시스템

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110942718A (zh) * 2018-09-25 2020-03-31 丰田自动车株式会社 信息系统、信息处理方法以及非暂时性存储介质
US20230222544A1 (en) * 2020-06-02 2023-07-13 Ntt Docomo, Inc. Analysis device
KR20220040951A (ko) * 2020-09-24 2022-03-31 주식회사 카카오 광고 제공 시스템이 사용자 단말에게 광고를 제공하는 방법 및 시스템
WO2023073420A1 (en) * 2021-11-01 2023-05-04 Coupang Corp. Systems and methods for generating a personalized advertisement
US11763350B2 (en) 2021-11-01 2023-09-19 Coupang Corp. Systems and methods for generating a personalized advertisement

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8230089B2 (en) On-site dynamic personalization system and method
Goswami et al. Impact of consumer decision-making styles on online apparel consumption in India
US8725559B1 (en) Attribute based advertisement categorization
Dhar et al. Analyzing social media engagement and its effect on online product purchase decision behavior
Tinggi et al. Determinants on the choice of telecommunication providers among undergraduates of public universities
US20150051979A1 (en) System and method of personalizing online marketing campaigns
Kallier The influence of real-time marketing campaigns of retailers on consumer purchase behavior
US12026746B2 (en) Instrument system interaction tracking
EP3120313A1 (en) System and method for identifying user habits
Ali et al. Understanding E-Marketi g as a Fir’s Pro otio al tool and Its Impact on Consumer Perception
KR20180062629A (ko) 사용자 맞춤형 광고 장치
CN105723398B (zh) 用于跟踪多个第三方站点上的用户参与的方法和系统
US20170178149A1 (en) Method and system for purchase pattern extraction from point of sale data
Nalbantis et al. The demand for licensed merchandise in sports—On the purchase channel choice
WO2015041950A1 (en) Method and system for determining a next best offer
KR102218235B1 (ko) 사용자 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법 및 그 시스템
JP2020004050A (ja) サーバ
Budree et al. The impact of social media marketing on impulse buying
KR102341488B1 (ko) 인플루언서 사이트와 연계하는 온라인 쇼핑몰 플랫폼
Olotewo Examining the antecedents of in-store and online purchasing behavior: a case of Nigeria
JP2014002683A (ja) コンテンツ配信装置
KR102218238B1 (ko) Sns를 통하여 획득되는 정보를 이용하는 광고 추천 방법 및 그 장치
KR20230125582A (ko) 드릴다운 기법을 통해 마케팅리포트를 제공하는 방법
US20220083945A1 (en) System and method for cataloging products based on cross-sell analytics
JP7042787B2 (ja) 判定装置、判定方法、および判定プログラム