JP6094332B2 - 診療支援プログラム、診療支援方法、及び診療支援装置 - Google Patents

Description

本発明は、診療支援プログラム、診療支援方法、及び診療支援装置に関する。

医師が患者に対して行う診療では、医師が誤診する場合がある。現在の医療システムは、医師が行った診療の記録を保存しているが、誤診を防止するための機能としては不十分である。

例えば、診療支援において、再診時に悪化や変化なしの場合に、電子カルテの診断名に基づき、前回の処方を除く処方を表示する手法がある（例えば、特許文献１参照）。

特開２００３−１０８６６５号公報

しかしながら、従来手法のような電子カルテの診断名から別の処方を表示するだけでは、適切な診療を行っているとは言えず、医師等の診療に対する適切な支援ができていない。

１つの側面では、本発明は、診療に対する適切な支援を行うことを目的とする。

一態様における診療支援プログラムは、コンピュータに、診断された病気に対する患者の治療期間と、前記診断された病気に対する基準治癒期間とを比較し、前記患者の治療期間が前記基準治癒期間を越えている場合に、類似する症状を発症させるそれぞれの病気を関連付けて記憶する記憶手段から前記診断された病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索する検索工程と、前記検索工程において検索された前記他の病気の病名情報を出力する出力工程とを実行させる。

診療に対する適切な支援を行うことができる。

診療支援システムの構成例を示す図である。 診療支援装置のハードウェア構成例を示す図である。 診療支援装置の処理の一例を示すフローチャートである。 本実施形態における各種データ例を示す図（その１）である。 本実施形態における各種データ例を示す図（その２）である。 上述した各種データの対応関係を示す図である。 誤診閾値を用いた誤診可能性判断例を説明するための図である。 提示される画面の第１実施例を示す図である。 提示される画面の第２実施例を示す図である。

以下、添付図面を参照しながら実施例について詳細に説明する。

＜診療支援システムの構成例＞
図１は、診療支援システムの構成例を示す図である。図１に示す診療支援システム１０は、情報処理装置の一例である診療支援装置１１と、１又は複数の端末１２−１〜１２−ｎ（以下、必要に応じて「端末１２」と総称する）とを有する。診療支援装置１１と、端末１２とは、インターネットやＬｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ（ＬＡＮ）等の通信ネットワーク１３によりデータの送受信が可能な状態で接続されている。

診療支援装置１１は、患者を診察する際に医師等が使用する端末１２からの問い合わせに対して予め記憶された問診情報等を提示し、その問診結果を受け付けて患者の病名や病名に対する処方等を判断する。

また、診療支援装置１１は、患者に治療を施したにもかかわらず、患者の病気が改善していない場合、誤診の疑いがあると判断して別の病気の可能性を示すため、別の病気に関連する情報を端末１２に提示する。

例えば、診療支援装置１１は、患者の電子カルテに登録された病気の症状が改善していない場合で、かつ患者の治療期間がその病気の基準治癒期間を越えている場合に、その病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索する。なお、治療期間や基準治癒期間等の期間とは、数時間単位でもよく、また数日、数週間、数ヶ月単位でもよい。また、診療支援装置１１は、検索した他の病気の病名情報を端末１２に出力する。

また、診療支援装置１１は、例えば医師等による診察時に実行され、上述した検索で得られた他の病気を診察する際に使用する問診情報を取得し、取得した問診情報を端末１２に表示する。医師は、端末１２で表示された問診情報に基づいて患者を改めて診察することによって、本当の病気を見つけ誤診を防止する。

ここで、図１に示す診療支援装置１１は、１又は複数の端末１２からのアクセスが可能であり、各端末１２から得られる電子カルテの情報や診療実績情報等を登録したり、記憶手段等に記憶された各種情報を提供することができる。

診療支援装置１１は、例えば汎用のＰｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ（ＰＣ）やサーバ等を用いることができるが、これに限定されるものではない。

端末１２は、医師等が使用する端末１２である。端末１２は、医師等が患者の診断を行うために診療支援装置１１に対して患者の登録を行ったり、診療支援装置１１から問診情報を取得したり患者の病名や治療方法、処方等を取得する。

端末１２は、例えばＰＣやタブレット端末、スマートフォン等の通信端末等を用いることができるが、これに限定されるものではない。また、診療支援装置１１及び端末１２は一体に構成されていてもよい。

＜診療支援装置１１の機能構成例＞
ここで、図１に示す診療支援装置１１の機能構成例について説明する。図１に示す診療支援装置１１は、患者登録手段２１と、期間取得手段２２と、誤診可能性判断手段２３と、病名検索手段（検索手段）２４と、提示手段２５と、制御手段２６と、記憶手段２７とを有する。

患者登録手段２１は、医師等の患者を診察したときの電子カルテ等の登録を受け付ける。電子カルテとは、例えば患者の個人情報、病名、症状、治療内容、処方内容、検査結果、病歴等の電子情報であるが、これに限定されるものではない。患者登録手段２１が受け付けた患者情報は、記憶手段２７の患者データベース（以下、「データベース」を単に「ＤＢ」という）や診察ＤＢ等に記憶される。

また、患者登録手段２１は、患者に対する診察結果を医師が変更した場合に、その変更に伴い記憶手段２７に記憶された診察ＤＢや病名ＤＢ等の更新を行うことができる。

期間取得手段２２は、予め記憶手段２７に記憶されている病名ＤＢ等を用いて、患者が診断された病名に対する基準治癒期間を取得する。基準治癒期間としては、例えば同一の病気を過去に治療した患者の治癒期間を平均した平均治癒期間等があるが、これに限定されたものではなく、例えば医師等が設定した治癒期間でもよい。以下の説明では、基準治癒期間の一例として、平均治癒期間を用いて説明する。

誤診可能性判断手段２３は、所定の条件に基づいて誤診の可能性を判断する。なお、所定の条件とは、例えば患者の治療期間が、該当病名の平均治癒期間より長い場合や、所見として「痛みが変わらない」等の症状がある場合、検査結果が悪化してるか、変化がない場合等である。なお、所定の条件は、これに限定されるものではなく、１又は複数の条件を組み合わせもよい。

また、誤診可能性判断手段２３は、病名に対する平均治癒期間と患者の治療期間との期間比較を行う場合、患者の年齢や体質等に基づいて重み付け値を付加してから期間の比較を行ってもよい。例えば、若い患者では治癒期間が短く、老人の患者では治癒期間が長い。そのため、誤診可能性判断手段２３は、例えば年齢に対応する重み付け値を設定し、その設定した値を患者の治療期間に乗算した結果と、平均治癒期間とを比較してもよい。

また、誤診可能性判断手段２３は、予め設定された誤診閾値を用いて、誤診可能性判断をすることができる。誤診閾値としては、例えば診療情報として、問診結果が「痛み変わらず」である場合や、検査結果が「悪化」である場合に、誤診の可能性があると判断することができるが、これに限定されるものではない。

病名検索手段２４は、端末１２から得られた問診結果に基づいて病名の検索を行う。また、病名検索手段２４は、誤診可能性判断手段２３により誤診の可能性があると判断された場合に、本当の病名（真病名）の可能性があるものを、記憶手段２７に記憶された病名ＤＢから取得する。

例えば、病名検索手段２４は、患者の治療期間が平均治癒期間を越えている場合に、現時点で患者が診断された病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索する。この場合、病名検索手段２４は、例えば電子カルテ等に含まれる現時点で患者が医師から診断された病名に基づいて、病名ＤＢを参照し、その病名と関連性の高い病気として予め設定されている１又は複数の病名を取得する。なお、関連性の高い病気とは、例えば患者の症状が類似しており誤診する可能性が高い病気や、過去に実際に誤診したことがある病気等であるが、これに限定されるものではない。

本当の病名の可能性のあるものを検索する方法としては、例えば今まで診察してきた患者の情報をＤＢ化しておき、例えば、病名ＸＸＸの疑いから病名ＹＹＹへと病名を変更した患者を対象とし、患者の病名、検査内容、処方情報等を診察ＤＢや病名ＤＢ等に登録する。また、病名ＸＸＸは、本当の病名ＹＹＹの可能性があるという関連付けをすることで、病名検索手段２４は、病名ＸＸＸの疑いとなっている患者に対して、病名ＹＹＹを検索することができる。

提示手段２５は、病名検索手段２４により検索された本当の病名である可能性を有する病名を、通信ネットワーク１３を介して医師の端末１２に提示する。また、提示手段２５は、該当病名に関する新たな問診情報を記憶手段２７に予め記憶された問診ＤＢ等から取得し、取得した問診情報を、通信ネットワーク１３を介して端末１２に表示する。また、提示手段２５は、問診、検査、処方情報も提示してもよい。

また、提示手段２５は、端末１２から得られる問診結果や電子カルテ等に基づいて、医師が診断した病気に対する治療方法等を提示する。問診結果とは、例えば問診情報に対する回答や、治療方法の変更、病名の変更、検査実施、処方変更等があるが、これに限定されるものではない。

なお、提示手段２５は、過去に同一の病気と診断された患者に対して行った検査や処方の情報を１又は複数提示し、医師がその中から選択できるようにしてもよい。

制御手段２６は、診療支援装置１１内の各機能全体を制御する。例えば、制御手段２６は、患者登録手段２１に患者登録させる、期間取得手段２２に基準治癒期間を取得させる、誤診可能性判断手段２３に誤診可能性を判断させる、病名検索手段２４に病名を検索させる、提示手段２５に提示させる等の制御を行う。なお、制御手段２６による制御内容については、これに限定されるものではない。

記憶手段２７は、診療支援システム１０における診療支援処理を実行するのに必要な各種データを記憶し、必要に応じてデータを読み出したり、書き込んだりすることができる。記憶手段２７に記憶されるデータの例としては、例えば病名ＤＢや診察ＤＢ、患者ＤＢ、医者ＤＢ、診療重み付けマスタ等がある。更に、記憶手段２７に記憶されるデータの例としては、例えば関連問診マスタ、問診詳細マスタ、関連処方マスタ、処方詳細マスタ、関連検索マスタ、検査詳細マスタ、期間重み付けマスタ等がある。なお、記憶手段２７に記憶される情報は、これに限定されるものではない。上述した各データのデータ例については、後述する。

上述した構成により、診療支援装置１１は、医師等が患者の病気の特定を適切に行うための支援をすることができる。例えば、診療支援装置１１は、医師が診察を行う際に、患者の病気が改善していない場合に、可能性がある他の病気を検索し、検索された他の病名又は他の病名に対する問診情報を端末１２に提示する。医師は、端末１２から提示された問診情報に基づいて患者を改めて診察することによって、本当の病気を早期に見つけることができ、誤診を防止することができる。

＜診療支援装置１１のハードウェア構成例＞
図２は、診療支援装置のハードウェア構成例を示す図である。図２における診療支援装置１１は、入力装置３１と、出力装置３２と、ドライブ装置３３と、補助記憶装置３４と、主記憶装置３５と、各種制御を行うＣｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）３６と、ネットワーク接続装置３７とを有し、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。

入力装置３１は、ユーザ等が操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスや、マイクロフォン等の音声入力デバイスを有しており、ユーザ等からのプログラムの実行指示、各種操作情報、ソフトウェア等を起動するための情報等の入力を受け付ける。

出力装置３２は、本実施形態における処理を行うためのコンピュータ（診療支援装置１１）を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、ＣＰＵ３６が有する制御プログラムによりプログラムの実行経過や結果等を表示する。

ここで、本実施形態においてコンピュータにインストールされる実行プログラムは、例えば、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ（ＵＳＢ）メモリやＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ等の可搬型の記録媒体３８等により提供される。プログラムを記録した記録媒体３８は、ドライブ装置３３にセット可能であり、ＣＰＵ３６からの制御信号に基づき、記録媒体３８に含まれる実行プログラムが、記録媒体３８からドライブ装置３３を介して補助記憶装置３４にインストールされる。

補助記憶装置３４は、例えばハードディスクドライブやＳｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ（ＳＳＤ）等のストレージ手段等である。補助記憶装置３４は、ＣＰＵ３６からの制御信号に基づき、本実施形態における実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム等を記憶し、必要に応じて入出力を行う。補助記憶装置３４は、ＣＰＵ３６からの制御信号等に基づいて、記憶された各情報から必要な情報を読み出したり、書き込むことができる。

主記憶装置３５は、ＣＰＵ３６により補助記憶装置３４から読み出された実行プログラム等を格納する。主記憶装置３５は、Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）やＲａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＡＭ）等である。補助記憶装置３４及び主記憶装置３５は、例えば上述した記憶手段２７に対応している。

ＣＰＵ３６は、オペレーティングシステム等の制御プログラム、及び主記憶装置３５に格納されている実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して各処理を実現することができる。プログラムの実行中に必要な各種情報等は、補助記憶装置３４から取得することができ、また実行結果等を格納することもできる。

具体的には、ＣＰＵ３６は、例えば入力装置３１から得られるプログラムの実行指示等に基づき、補助記憶装置３４にインストールされたプログラムを実行させることにより、主記憶装置３５上でプログラムに対応する処理を行う。

例えば、ＣＰＵ３６は、診療支援プログラムを実行させることで、上述した患者登録手段２１による患者の登録、期間取得手段２２による基準治癒期間の取得、誤診可能性判断手段２３による誤診可能性の判断、病名検索手段２４による病名の検索等の処理を行う。更に、ＣＰＵ３６は、診療支援プログラムを実行させることで、上述した提示手段２５による各種データの端末１２への提示等の処理を行うが、ＣＰＵ３６における処理内容は、これに限定されるものではない。ＣＰＵ３６により実行された内容は、必要に応じて補助記憶装置３４に記憶される。

ネットワーク接続装置３７は、ＣＰＵ３６からの制御信号に基づき、通信ネットワーク１３等と接続することにより、実行プログラムやソフトウェア、設定情報等を、通信ネットワーク１３に接続されている外部装置等から取得する。また、ネットワーク接続装置３７は、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本実施形態における実行プログラム自体を外部装置等に提供することができる。

上述したようなハードウェア構成により、本実施形態における診療支援処理を実行することができる。また、上述した各機能を実行させることができる実行プログラム（診療支援プログラム）をコンピュータにインストールすることにより、汎用のＰＣや通信端末等のコンピュータで本実施形態における診療支援処理を容易に実現することができる。

また、端末１２が汎用ＰＣ等である場合には、上述した診療支援装置１１と同様のハードウェア構成を適用することができる。

＜診療支援装置１１の処理の例＞
次に、診療支援装置１１の処理の一例についてフローチャートを用いて説明する。図３は、診療支援装置の処理の一例を示すフローチャートである。図３の例では、すでに診療支援装置１１において、患者登録手段２１により患者の登録が行われ、最初の診察と診察結果に対する治療等が行われているものとする。

図３の例において、診療支援装置１１の期間取得手段２２は、患者の病名に対する平均治癒期間を取得する（Ｓ０１）、次に、誤診可能性判断手段２３は、所定の条件に基づいて誤診の可能性があるか否かを判断する（Ｓ０２）。なお、Ｓ０２の処理における誤診の可能性の判断は、例えばＳ０１により得られる平均治癒期間と、患者の治療期間や、治療に対する現時点での患者の症状等により把握することができるが、これに限定されるものではない。

次に、Ｓ０２の処理の結果から誤診の可能性があるか否かを判断し（Ｓ０３）、誤診の可能性がある場合（Ｓ０３において、ＹＥＳ）、病名検索手段２４は、本当の病名の可能性があるものを記憶手段２７に記憶された病名ＤＢ等から検索して取得する（Ｓ０４）。

次に、提示手段２５は、Ｓ０４の処理により取得した病名等を、通信ネットワーク１３を介して医師等が使用する端末１２の画面に表示させる（Ｓ０５）。Ｓ０５の処理では、１又は複数の病名等を表示させることができる。

次に、提示手段２５は、端末１２に表示された病名等を見た医師等から問診表示の指示があったか否かを判断する（Ｓ０６）。なお、Ｓ０６の処理では、複数の病名が表示されている場合に、医師等から選択された病名に対する問診表示の指示があったか否かを判断する。問診表示の指示があった場合（Ｓ０６において、ＹＥＳ）、提示手段２５は、指示された病名に対する問診情報を記憶手段２７等から取得し（Ｓ０７）、取得した問診情報等を、通信ネットワーク１３を介して医師等が使用する端末１２の画面に表示する（Ｓ０８）。提示された問診情報に基づいて医師が患者を改めて診断し、問診結果に対する診断の変更が入力されると、患者登録手段２１は、その変更の登録を行う（Ｓ０９）。

ここで、診療支援装置１１は、Ｓ０３の処理において、誤診の可能性がない場合（Ｓ０３において、ＮＯ）、Ｓ０６の処理において、問診表示をしない場合（Ｓ０６において、ＮＯ）、又は、Ｓ０９の処理後、診療支援処理を終了するか否かを判断する（Ｓ１０）。診療支援装置１１は、処理を終了しない場合（Ｓ１０において、ＮＯ）。Ｓ０１に戻り、他の患者や他の病名に対して同様の処理を行う。また、診療支援装置１１は、Ｓ１０の処理において、医師等の指示により処理を終了する場合（Ｓ１０において、ＮＯ）、診療支援処理を終了する。

＜記憶手段２７における各種データ例＞
次に、上述した記憶手段２７における各種データ例について、図を用いて説明する。図４、図５は、本実施形態における各種データ例を示す図（その１、その２）である。ここで、図４において、（Ａ）は病名ＤＢを示し、（Ｂ）は診察ＤＢを示し、（Ｃ）は患者ＤＢを示し、（Ｄ）は医者ＤＢを示し、（Ｅ）は診療重み付けマスタを示している。また、図５において、（Ｆ）は関連問診マスタを示し、（Ｇ）は問診詳細マスタを示し、（Ｈ）は関連処方マスタを示し、（Ｉ）は処方詳細マスタを示し、（Ｊ）は関連検査マスタを示し、（Ｋ）は検査詳細マスタを示し、（Ｌ）は期間重み付けマスタを示している。

（Ａ）に示す病名ＤＢの項目としては、例えば「病名コード」、「病名」、「平均治癒期間」、「関連病名コード」、「好発時期」、「好発年齢」等があるが、これに限定されるものではない。病名ＤＢは、類似する症状を発症させるそれぞれの病気を関連付けて記憶する。

「病名コード」は、病気を識別するための識別情報である。「病名」は、病名コードに対応する病気の名称である。

「平均治癒期間」は、病名毎の過去の診察データの履歴情報から平均して求められた治癒期間である。なお、（Ａ）の例では、病名毎に設定されているが、これに限定されるものではなく、例えば同一の病名でも初回時と再発時とで分けて管理されていてもよい。

「関連病名コード」は、病名ＤＢの関連病名コードに、誤診の可能性が高い病名が登録される。なお、病名が登録される条件としては、例えば「病名「ＸＸＸの疑い」と診断されている病名が、「ＹＹＹ」へと変更された」、「病名が変更された患者の受診科と、病名を変更した医者の専門医が同じ」、及び「病名を変更した医者の勤続年数が、「ＺＺ」年以上の場合」のとき、病名ＤＢの関連病名コードに「ＹＹＹ」の病名コードが登録される。例えば、「関連病名コード」は、病名に対応する病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気の病名情報等を記憶する。

例えば、病名ＤＢの１レコードに関連病名コードが複数登録されている場合、病名を提示する画面で、可能性の高い病名から順番に表示する。例えば、表示順の判断材料となる項目は、例えば受診した時期（病気の好発時期）（例えば、喘息が９月，水痘が１２〜１月等）、患者の年齢（例えばリウマチ熱が５〜１５歳等）、患者の状態（例えば、妊娠中，喫煙中等）であるが、これに限定されるものではない。

「好発時期」は、その病名の病気が流行する時期を示す。「好発年齢」は、その病名の病気が流行する年齢を示すものである。病名毎に「好発時期」及び「好発年齢」の何れかが記憶されていてもよく、両方が記憶されていてもよい。

（Ｂ）に示す診察ＤＢは、患者への診察を記憶したＤＢである。診察ＤＢの項目としては、例えば「診察コード」、「診察日」、「患者ＩＤ」、「問診」、「処方」、「検査」、「病名コード」、「転記」、「受診科」、「医者コード」等があるが、これに限定されるものではない。

「診察コード」は、患者の診察内容を識別するための識別情報である。「診察日」は、医師が診察した日時等である。「患者ＩＤ」は患者を識別するための識別情報である。「問診」は、医師が診察時に問診した結果である。「処方」は、問診結果に対する処方内容である。「検査」は、診察時に行った検査内容である。「転記」は、例えば患者の病気や怪我の治療の経過及び結果のことであるが、これに限定されるものではない。「受診科」は、患者を受診した担当科を示す情報である。「医者コード」は、診察した医師を識別するための識別情報である。

（Ｃ）に示す患者ＤＢは、患者登録手段２１により登録された患者情報を記憶する。患者ＤＢの項目としては、例えば「患者ＩＤ」、「氏名」、「性別」、「年齢」、「妊娠」、「喫煙」等があるが、これに限定されるものではない。

「氏名」、「性別」、「年齢」は、患者ＩＤに対応する氏名、性別、年齢である。「妊娠」は、その患者が妊娠しているか否かを示す情報であり、例えば「〇」、「×」等の情報が記憶される。「喫煙」は、その患者が喫煙しているか否かを示す情報であり、例えば「〇」、「×」等の情報が記憶される。

（Ｄ）に示す医者ＤＢは、医師を識別するための情報を記憶する。医師ＤＢの項目としては、例えば「医者コード」、「氏名」、「性別」、「専門科」、「勤続年数」等であるが、これに限定されるものではない。「氏名」、「性別」、「専門科」、「勤続年数」には、医者コードに対応するそれぞれの情報が記憶される。

（Ｅ）に示す診療重み付けマスタは、所定の条件としての誤診判断項目を記憶する。診療重み付けマスタの項目としては、例えば「項目名」、「種別」、「ポイント」等があるが、これに限定されるものではない。（Ｅ）の例では、治療後に痛みが増した場合や治療しても変化がない場合等に、その項目に対する種別（例えば、所見、検査等）及びポイント（例えば、＋２、＋１等）が設定される。

（Ｆ）に示す関連問診マスタは、例えば病名選択画面等で病名を選択後に表示する問診を関連付けるためのデータを記憶する。関連問診マスタの項目としては、例えば「病名コード」、「問診コード」等があるが、これに限定されるものではない。「問診コード」は、問診情報を識別するための識別情報である。

（Ｇ）に示す問診詳細マスタは、問診コードに対する問診内容を記憶する。問診詳細マスタの項目としては、例えば「問診コード」、「問診内容」等があるが、これに限定されるものではない。「問診内容」には、問診コードに対する１又は複数の問診情報が記憶される。

（Ｈ）に示す関連処方マスタは、病名選択画面等から、医師が、病名を選択後に表示する処方を関連付けるためのデータを記憶する。関連処方マスタの項目としては、例えば「病名コード」、「処方コード」等があるが、これに限定されるものではない。「処方コード」は、処方内容を識別するための識別情報である。

（Ｉ）に示す処方詳細マスタは、処方コードの具体的な内容を記憶する。処方コードの項目としては、例えば「処方コード」、「処方内容」等であるが、これに限定されるものではない。「処方内容」には、処方コードに対する１又は複数の処方情報が記憶される。

（Ｊ）に示す関連検査マスタは、病名選択画面等で病名を選択後に表示する検査を関連付けるためのデータを記憶する。関連検査マスタの項目としては、例えば「病名コード」、「検査コード」等であるが、これに限定されるものではない。「検査コード」は、検査内容を識別するための識別情報である。

（Ｋ）に示す検査詳細マスタは、検査コードと検査内容とを関連付けるためのデータを記憶する。検査詳細マスタの項目としては、例えば「検査コード」、「検査内容」等であるが、これに限定されるものではない。「検査内容」には、検査コードに対応する１又は複数の検査情報が記憶される。

（Ｌ）に示す期間重み付けマスタは、例えば平均治癒期間や患者の治療期間に対して付与する重み付け値を記憶する。期間重み付けマスタの項目としては、例えば「病名コード」、「係数」、「対象年齢」、「対象性別」、「既往症病名コード」等があるが、これに限定されるものではない。

「係数」は、病名コードの病名（病気）に対応する重み付け値である。「対象年齢」は、係数を期間に付加する患者の対象年齢である。「対象性別」は、係数を期間に付加する患者の性別である。「既往症病名コード」は、以前、患者が対象病名コードの病名に病気にかかっていた場合に対応する重み付けを行うために用いられるコードである。

例えば、誤診可能性判断手段２３は、以前に病名コード０１１０の病気の治療をしたことがある患者に対し、（Ｌ）に示す期間重み付けマスタを参照して、病名コード０００１に対する係数１．５を取得する。また、誤診可能性判断手段２３は、取得した係数を平均治癒期間又は患者の治療期間に付加（例えば、乗算）して、現時点で診断されている病名コード０００１に対する誤診可能性を判断することができる。

図６は、上述した各種データの対応関係を示す図である。図６には、上述した（Ａ）〜（Ｌ）の各ＤＢ及びマスタと、その各ＤＢ及びマスタの主キー（＋）及び項目名（−）が示されている。また、図６の例では、例えば「１」側のＤＢの１つの主キーに対して、「＊」側のＤＢには、複数のレコードが存在することを示している。

本実施形態では、上述した各ＤＢ及びマスタを図６に示すような対応関係を有するデータベースとして構成することで、本実施形態に対応する診療支援処理を行う。なお、各ＤＢ及びマスタの対応関係については、これに限定されるものではない。

＜平均治癒期間の変動（許容範囲）について＞
ここで、上述した期間取得手段２２により取得される平均治癒期間は、例えば各患者の個人情報に基づいて、平均治癒期間の判断期間を変動させることができる。個人情報とは、例えば上述した患者ＤＢから取得される情報（例えば、性別、年齢、妊娠の有無、喫煙の有無）等であるが、これに限定されるものではない。

例えば、期間取得手段２２は、帯状疱疹の平均治癒期間が２０日〜３０日の場合に、患者ＤＢを参照し、その患者が高齢者（７０歳以上）であった場合に、平均治癒期間を４０日〜６０日として設定することができる。

また、期間取得手段２２は、マイコプラズマ肺炎の平均治癒期間が１０日〜１４日の場合に、患者ＤＢを参照して、その患者が喫煙者であった場合に、平均治癒期間を２０日〜３０日として設定することができる。これにより、より患者にあった適切な誤診可能性判断及び本当の病名の提示等を行うことができる。

＜誤診閾値を用いた誤診可能性判断例＞
次に、上述した誤診可能性判断手段２３における誤診閾値を用いた誤診可能性判断例について、具体的に説明する。図７は、誤診閾値を用いた誤診可能性判断例を説明するための図である。

誤診可能性判断手段２３は、例えば患者の治療期間が平均治癒期間を過ぎているにもかかわらず、患者が治癒していない場合に誤診の可能性があると判断する。更に、本実施形態では、誤診可能性判断において、図７に示すような閾値を設け、その閾値に用いて適切な誤診可能性の判断を行う。

図７（Ａ）は、診療重み付けテーブルの一例を示している。図７（Ａ）の例では、所見及び検査に対して、それぞれに重み付けの数値（例えば、−１，＋１，＋２，＋３）が設定されているが、所見や検査の内容及び数値については、これに限定されるものではない。

誤診可能性判断手段２３は、図７（Ａ）に示す診療重み付けテーブルを用いて、例えば所見及び検査による症状に対して得られたポイントを加算し、加算したポイントが誤診閾値以上の場合に誤診と判断する。

図７（Ｂ）では、その具体的な例を示している。図７（Ｂ）の例では、風邪と診断され治療を行った後の診察において、所見及び検査に対し、図７（Ｂ）に示す結果が得られた場合、誤診可能性判断手段２３は、図７（Ａ）等に示す診療重み付けテーブルを参照してそれぞれの重み付け値を取得する。また、誤診可能性判断手段２３は、その合計を計算し、計算した結果（＋３）と、予め設定された誤診閾値（＋３）とを比較し、計算した結果が誤診閾値以上となるため、誤診の可能性が高いと判断することができる。なお、上述した判断は、患者の治療期間及び平均治癒期間による誤診可能性判断結果を含めて判断してもよく、それぞれの結果のみを用いて、誤診可能性を判断してもよい。

＜画面例＞
次に、提示手段２５により端末１２に提示される画面例について、図を用いて説明する。

＜第１実施例＞
図８は、提示される画面の第１実施例を示す図である。図８に示す第１実施例は、病名を提示する画面において、病名を選択後に問診を表示するだけではなく、処方情報、検査情報等も表示する画面例を示している。

図８（Ａ）は、病名選択画面４０を示し、図８（Ｂ）は問診選択画面５０を示し、図８（Ｃ）は、処方選択画面６０を示し、図８（Ｄ）は検査選択画面７０を示している。

第１実施例では、例えば医師が患者の診療情報を電子カルテに登録すると、診療支援装置１１は、同患者の診察中に、上述した所定の条件に適合した場合、誤診と判断し、例えば図８（Ａ）に示す病名選択画面４０を表示する。

図８（Ａ）に示す病名選択画面４０には、他の病態の可能性がある旨のメッセージと、本当の病名候補（図８（Ａ）の例では、「ＢＢＢ」、「ＣＣＣ」、「ＤＤＤ」）が提示され、更に問診提示ボタン４１、処方提示ボタン４２、検査提示ボタン４３が提示される。

医師等が端末１２に表示された病名選択画面４０から病名を選択後、問診、処方、検査の行いたい診療のボタンを押下することで、対応する診察の選択画面が表示される。

図８（Ｂ）は、問診提示ボタン４１を選択した際に表示される問診選択画面５０である。図８（Ｂ）に示す問診選択画面５０は、病名ＢＢＢに関して予め設定された問診内容が表示され、これに対して該当する項目にチェックすることで、問診結果を得ることができる。

図８（Ｃ）は、処方提示ボタン４２を選択した際に表示される処方選択画面６０である。図８（Ｃ）に示す問診選択画面５０は、病名ＢＢＢに関する処方が設定され、これに対する項目にチェックすることで、処方内容を得ることができる。

図８（Ｄ）は、検査提示ボタン４３を選択した際に表示される検査選択画面７０である。図８（Ｄ）に示す検査選択画面７０は、病名ＢＢＢに関する検査内容が提示され、所定の検査項目をチェックすることで、検査内容を得ることができる。各画面により得られる情報は、記憶手段２７に記憶される。

なお、図８（Ａ）〜（Ｄ）の画面は、各画面から、他の診療画面に遷移することが可能。また、図８（Ｂ）〜（Ｄ）の画面には、決定ボタン４４及び戻るボタン４５を有しており、設定完了時に決定ボタンを押下することで、その設定内容が決定し、戻るボタン４５を押下すると、図８（Ａ）に示す病名選択画面４０に戻り、別病名を選択可能にする。

＜第２実施例＞
図９は、提示される画面の第２実施例を示す図である。図９に示す第２実施例は、病名選択を行う前に、提示手段２５が病名に関連する問診を提示し、その問診結果に基づいて可能性の高い順に病名を提示する。

なお、第２実施例では、例えば図９（Ａ）に示すように、誤診の可能性があり「ＡＡＡ」、「ＢＢＢ」「ＣＣＣ」の病名が候補として挙がった場合、それぞれの問診内容が予め記憶手段２７等に記憶されている。図９（Ａ）の例は、例えば上述した関連問診マスタや問診詳細マスタに対応するものであるが、これに限定されるものではない。

第２実施例では、例えば医師が患者の診療情報を電子カルテに登録し、同患者で診察中に、上述した所定の条件に適合した場合、誤診と判断し、図９（Ｂ）に示す関連する病名の問診選択画面５０を表示する。

第２実施例において、提示手段２５は、最初に図９（Ｂ）に示すような問診選択画面５０を表示し、候補病名に関連する問診を端末１２の画面に表示する。また、第２実施例では、医師が問診選択画面５０で患者に該当する問診を実施し、病名提示ボタン５１を押下することで、病名検索手段２４は、選択された問診結果に基づく病名の検索を行う。

提示手段２５は、検索結果により可能性が高い病名をから順に図９（Ｃ）に示すような病名選択画面４０に病名等を表示する。図９（Ｃ）の例では、提示手段２５は、問診に関連する病名の選択数が多い順に可能性が高い病名として表示しているが、これに限定されるものではない。

また、図９（Ｃ）に示す病名選択画面では、問診選択画面５０による問診結果で、選択されなかった病名は表示しない。そのため、医師は、迅速且つ適切に病名（病態）を絞り込むことができる。また、第２実施例では、問診選択画面５０で患者に該当する問診を実施し、選択された問診の中から、関連性の高い病名を病名選択画面４０に表示する。

病名選択画面４０で選択した病名に関して処方提示ボタン４２や検査提示ボタン４３を押下することで、上述した処方や検査に対する画面を表示する。

本実施形態では、上述した画面例により、例えば医師が診断した病名を疑い、別の病名の可能性を医師に判断させるべく、病名ＡＡＡと誤診される確率の高い、病名ＢＢＢの病気に関する問診を提示する。病名ＢＢＢは、病名ＡＡＡと誤診される可能性が高く、その情報は病名ＤＢに記憶されている。また、病名ＢＢＢに関する問診は、問診ＤＢに記憶されており、病名ＤＢの１病名と１問診（１又は複数の質問事項）が関連付けられている。これにより、より適切な病名の提示を行うことができる。また、医師は、提示された内容を用いて患者に対する真の病名を判断することができる。

ここで、例えば医師等が、上述した第１実施例及び第２実施例に示す画面例から病名を選択し、関連する問診、処方、検査等が選択されると、患者登録手段２１は、病名ＤＢの関連病名コードに、変更後の病名コードを登録する。なお、新人の医師と経験豊富な熟練医師との間には、医療技術の格差がある。そのため、患者登録手段２１は、医者ＤＢ等を参照し、病名を変更した医師が、勤続年数が所定年数（例えば、１０年以上）の場合や、病名の変更先の診療科がその医師の担当科である場合等の所定条件を満たす場合に、関連病名コードの登録を行ってもよい。これにより、若い医師による誤診等を履歴に残さず、再度誤診になる可能性を低減することができる。

上述したように本実施形態では、診療に対する適切な支援を行うことができる。例えば、従来の医療システムにはない診察している患者に最も必要な問診を自動的に提示することで医師の誤診を防止することができる。また、今まで診察してきた患者のデータ群を、患者の個人情報を用いることなく他の患者の診察に役立てることができる。また、本実施形態では、新人の医師でも、熟練した医師と同程度の問診及び病名の特定を行うことができる。これにより、医師が患者の病気の特定を正確に行うための支援をすることができる。

なお、本実施形態は、例えば医療機関におけるオーダリングシステム全般、カルテ情報、その他の患者情報を管理するシステム全般に適用することができるが、これに限定されるものではない。

以上、各実施例について詳述したが、特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された範囲内において、上記変形例以外にも種々の変形及び変更が可能である。

なお、以上の実施例に関し、更に以下の付記を開示する。
（付記１）
診断された病気に対する患者の治療期間と、前記診断された病気に対する基準治癒期間とを比較し、前記患者の治療期間が前記基準治癒期間を越えている場合に、類似する症状を発症させるそれぞれの病気を関連付けて記憶する記憶手段から前記診断された病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索し、
検索した前記他の病気の病名情報を出力する、処理をコンピュータに実行させるための診療支援プログラム。
（付記２）
前記他の病気の病名情報の出力は、前記患者の診察時に実行され、検索した前記他の病気を診察する際に使用する問診情報を出力することを特徴とする付記１に記載の診療支援プログラム。
（付記３）
前記患者の個人情報に対応する重み付け値を取得し、取得した前記重み付け値を用いて前記患者の治療期間と前記基準治癒期間との比較を行うことを特徴とする付記１又は２に記載の診療支援プログラム。
（付記４）
前記患者の症状に対するポイントを取得し、取得した前記ポイントと予め設定された閾値とを比較し、前記ポイントが前記閾値異常の場合に、前記他の病気を検索することを特徴とする付記１乃至３の何れか１項に記載の診療支援プログラム。
（付記５）
診療支援装置が、
診断された病気に対する患者の治療期間と、前記診断された病気に対する基準治癒期間とを比較し、前記患者の治療期間が前記基準治癒期間を越えている場合に、類似する症状を発症させるそれぞれの病気を関連付けて記憶する記憶手段から前記診断された病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索し、
検索した前記他の病気の病名情報を出力することを特徴とする診療支援方法。
（付記６）
類似する症状を発症させるそれぞれの病気を関連付けて記憶する記憶手段と、
診断された病気に対する患者の治療期間と、前記診断された病気に対する基準治癒期間とを比較し、前記患者の治療期間が前記基準治癒期間を越えている場合に、前記記憶手段から前記診断された病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索する検索手段と、
前記検索手段により検索された前記他の病気の病名情報を提示する提示手段とを有することを特徴とする診療支援装置。

１０ 診療支援システム
１１ 診療支援装置（情報処理装置）
１２ 端末
１３ 通信ネットワーク
２１ 患者登録手段
２２ 期間取得手段
２３ 誤診可能性判断手段
２４ 病名検索手段（検索手段）
２５ 提示手段
２６ 制御手段
２７ 記憶手段
３１ 入力装置
３２ 出力装置
３３ ドライブ装置
３４ 補助記憶装置
３５ 主記憶装置
３６ ＣＰＵ
３７ ネットワーク接続装置
３８ 記録媒体
４０，５０，６０，７０ 画面
４１ 問診提示ボタン
４２ 処方提示ボタン
４３ 検査提示ボタン
４４ 決定ボタン
４５ 戻るボタン
５１ 病名提示ボタン

Claims (5)

1. コンピュータに、
   診断された病気に対する患者の治療期間と、前記診断された病気に対する基準治癒期間とを比較し、前記患者の治療期間が前記基準治癒期間を越えている場合に、類似する症状を発症させるそれぞれの病気を関連付けて記憶する記憶手段から前記診断された病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索する検索工程と、
   前記検索工程において検索された前記他の病気の病名情報を出力する出力工程と、
   を実行させるための診療支援プログラム。
2. 前記他の病気の病名情報の出力する出力工程は、前記患者の診察時に実行され、検索した前記他の病気を診察する際に使用する問診情報を出力することを特徴とする請求項１に記載の診療支援プログラム。
3. 前記検索工程は、前記患者の個人情報に対応する重み付け値を取得し、取得した前記重み付け値を用いて前記患者の治療期間と前記基準治癒期間との比較を行うことを特徴とする請求項１又は２に記載の診療支援プログラム。
4. 診療支援装置が、診断された病気に対する患者の治療期間と、前記診断された病気に対する基準治癒期間とを比較し、前記患者の治療期間が前記基準治癒期間を越えている場合に、類似する症状を発症させるそれぞれの病気を関連付けて記憶する記憶手段から前記診断された病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索する検索工程と、
   診療支援装置が、検索した前記他の病気の病名情報を出力する出力工程と、
   を有することを特徴とする診療支援方法。
5. 類似する症状を発症させるそれぞれの病気を関連付けて記憶する記憶手段と、
   診断された病気に対する患者の治療期間と、前記診断された病気に対する基準治癒期間とを比較し、前記患者の治療期間が前記基準治癒期間を越えている場合に、前記記憶手段から前記診断された病気の症状に類似する症状を発症させる他の病気を検索する検索手段と、
   前記検索手段により検索された前記他の病気の病名情報を提示する提示手段とを有することを特徴とする診療支援装置。

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