JP6010558B2 - 患者の悪化の検出 - Google Patents

Description

本出願は一般に、患者のモニタリングに関する。該モニタリングは、患者の悪化を検出することと併せて特に活用され、そこに特に関連して述べられる。しかしながら該モニタリングは、他の用途のシナリオにもまた応用され、前述の活用には必ずしも限定されないことが、理解されるべきである。

患者のバイタルサインの収集は、例えば数時間毎などの定期的な間隔で、臨床医により一般に行われる。その頻度は、患者の重症度と、対応する医療機関のリソースとに依存する。ヘルスケア費用とグローバル競争とが年々増加しつつあるため、医療機関は費用節減対策をとらざるを得なくなってきている。費用節減対策には、かつてケアしていたよりも多くの患者をケアすること、スタッフを減らすこと、スタッフの代わりを教育および／または資格が不十分な職員で補うこと、ならびに、かつて行われていたよりも早い段階で集中治療室（intensive care unit；ＩＣＵ）から一般病棟へ患者を移送すること、などが含まれる。正味の影響として、医療機関は、かつてのような頻度で患者からバイタルサインを物理的に収集することができず、バイタルサインの収集にあたって患者をモニタリングするシステム（患者モニタリングシステム）にますます依存するようになっている、という点がある。患者モニタリングシステムは一般に、患者により身に付けられ、かつ／あるいは、患者のベッドサイドに置かれて、例えばパルス酸素飽和度、体温、および心電図記録（electrocardiography；ＥＣＧ）などの、一般的な生理学的データを収集する。

バイタルサインを収集するため患者モニタリングシステムに依存するにあたっての１つの課題として、そのバイタルサインが信頼できない可能性がある、という点がある。測定が行われた際の動きアーチファクトにより、および／または測定が行われた際の状況が不明なことから、測定値はゆがみ、かつ／あるいはひずむ可能性がある。例えば、患者が休んでいるか、または歩いているかに依存して、バイタルサインはゆがみ、かつ／あるいはひずむ可能性がある。患者モニタリングシステムに依存するにあたっての別の課題としては、現在のシステムが、アテンド付きの（attended）バイタルサイン収集の合間に、患者の悪化について、収集されたバイタルサインの測定値を評価しない、という点がある。アテンド付きバイタルサインとは、臨床医の監督とともに取得されるバイタルサインであり、対して、アテンド無しの（unattended）バイタルサインとは、臨床医の監督無しで取得されるバイタルサインである。結果として、タイムリーに介入できるほど早くは患者の悪化が認識されない可能性がある。患者モニタリングシステムに依存するにあたってのさらに別の課題としては、患者モニタリングシステムが、ケア実施者（caretaker）に悪化を警告する能力が減少している、かつ／あるいは無くなっているような一般的な医療機関の、他のサポート・システムとの接続を絶たれうる、という点がある。

本出願は、上述された課題およびその他を克服し、患者の悪化を検出するための、新しくかつ改良されたシステムおよび方法を提供する。

一態様によると、医療機関の患者の悪化を検出するための、悪化検出システムが提供される。前記システムは、患者に対する、アテンド付き（attended）生理学的データを受信するようプログラムされた１つ以上のプロセッサを有する。アテンド付き生理学的データは、自動的にまたは手作業で収集された、患者の生理学的パラメータの測定値と、一部の実施形態において、生理学的パラメータについての手動の評価と、を含む。前記プロセッサはまた、アテンド付き生理学的データとスコアリング・テーブル（スコア表）とから患者に対する患者スコアを取得するよう、かつ、患者に対する、アテンド無しの（unattended）生理学的データとアテンド付き生理学的データとのうちの少なくとも１つを含む、生理学的データを受信するよう、プログラムされる。生理学的データは、患者についての１つ以上の生理学的パラメータの測定値を含む。前記プロセッサはさらに、患者スコアのいかなる変化をも判別するよう、生理学的データの測定値と直近のアテンド付き生理学的データ内の対応する測定値とをスコア表を用いて比較するようプログラムされる。またさらに前記プロセッサは、生理学的データの生理学的パラメータが、直近のアテンド付き生理学的データ内の対応する生理学的パラメータと比べて悪化していることへの対応として、臨床医に患者の悪化を通知するようプログラムされる。

別の態様によると、医療機関の患者の悪化を検出するための方法が提供される。アテンド付き生理学的データが患者について受信される。アテンド付き生理学的データは、自動的にまたは手作業で収集された、患者の生理学的パラメータの測定値と、一部の実施形態において、生理学的パラメータについての手動の評価と、を含む。アテンド付き生理学的データとスコア表とから患者に対する患者スコアを取得し、かつ、患者について、アテンド無し生理学的データとアテンド付き生理学的データとのうちの少なくとも１つを含む、生理学的データが受信される。生理学的データは、患者についての１つ以上の生理学的パラメータの測定値を含む。言い換えると、生理学的データは概して、直近のアテンド付き生理学的データのパラメータのサブセットに対する測定値を含む。患者スコアのいかなる変化をも判別するよう、生理学的データの測定値は直近のアテンド付き生理学的データ内の対応する測定値と、スコア表を用いて比較される。生理学的データの生理学的パラメータが、直近のアテンド付き生理学的データ内の対応する生理学的パラメータと比べて悪化していることへの対応として、臨床医に患者の悪化が通知される。

さらに別の態様によると、患者に対する、悪化したアテンド無し生理学的データを検証するための方法が提供される。患者の１つ以上の生理学的パラメータについての測定値を含む、悪化したアテンド無し生理学的データが受信される。アテンド無し生理学的データを間欠的に受信することへの対応として、１つ以上の所定の間隔において所定の回数、少なくとも１つの生理学的パラメータについての追加的な測定値を取得するよう、患者をモニタリングするシステム（患者モニタリングシステム）を制御する。さらに、その追加的な測定値を含む、補足的なアテンド無し生理学的データが患者について受信される。アテンド無し生理学的データを連続的に受信することを受けて、１つ以上の所定の間隔において所定の回数、少なくとも１つの生理学的パラメータについての測定値がキャプチャされる。悪化したアテンド無し生理学的データの測定値は、補足的なアテンド無し生理学的データの対応する測定値、またはキャプチャした測定値と比較される。

利点の１つは、患者の悪化をリアルタイムに検出できることである。

別の利点は、患者の悪化をトレンド・データから検出できることである。

別の利点は、患者悪化の検出がイベントに基づくことである。

別の利点は、医療機関において、ケア実施者が患者からバイタルサインを手作業で取得する頻度を低減できることである。

別の利点は、医療機関のワークフローが改良されることである。

別の利点は、患者の安全性が改良されることである。

以降の詳細説明を読んで理解すると、本発明の更なる利点が当業者に理解されるだろう。

本発明は、種々のコンポーネントおよびコンポーネント配置と、種々のステップおよびステップ配置とにおいて具体化されうる。図面は単に好適な実施形態を説明する目的のものであって、本発明を限定するようにみなされるべきではない。
本開示に係る態様による、医療機関の情報技術（information technology；ＩＴ）インフラストラクチャを示す。 本開示に係る悪化検出システム向けに生成されたスコア表の一実施形態である。 本開示に係る悪化検出システムによる基準データの受信と患者の体調とを示す、タイムラインの一例である。 本開示に係る悪化検出システムによる基準データおよびアテンド無し生理学的データの受信と、患者の体調とを示す、タイムラインの一例である。 本開示に係る悪化検出システムが直面するアテンド無し生理学的データと基準データとを示す、イベントの表の一例である。 本開示に係る態様による、患者の悪化を検出する方法についてのフローチャートである。 本開示に係る態様による、患者の悪化を検出する方法についてのブロック図である。 本開示に係る態様による、アテンド無し生理学的データを検証する方法についてのブロック図である。

図１を参照して、病院などの医療機関の情報技術（ＩＴ）インフラストラクチャ１００の、一実施形態のブロック図を説明する。ＩＴインフラストラクチャ１００は、１つ以上の患者モニタリングシステム１０２と、患者情報システム１０４と、1つ以上の患者情報表示システム１０６と、悪化検出システム１０８と、などを適切に含み、通信ネットワーク１１０によって相互接続されている。通信ネットワーク１１０は、インターネット、ローカル・エリア・ネットワーク、ワイド・エリア・ネットワーク、無線ネットワーク、有線ネットワーク、セルラー・ネットワーク、およびデータバスなどのうちの１つ以上を含むと考えられる。

患者モニタリングシステム１０２は、医療機関にてケアされる患者についてのアテンド無し生理学的データ（図示せず）を取得する。アテンド無し生理学的データは、臨床医の監督無しに自動的に取得され、例えば心拍数、体温、および血液酸素飽和度などの、患者の生理学的パラメータ（またはバイタルサイン）の測定値を示す。それは測定値についての、適時に順序付けられた任意のシーケンスとなる。主として、患者モニタリングシステム１０２の各々は、単一の患者に関連付けられ、単一の患者についてのアテンド無し生理学的データを取得するが、複数の患者に関連付けられている患者モニタリングシステムも考えられる。アテンド無し生理学的データは通常、連続的にまたは間欠的に取得される。アテンド無し生理学的データが間欠的に取得される場合、そのアテンド無し生理学的データの収集をイベントがトリガする。イベントは例えば、タイマー・イベント（周期的な収集に対して）、手動でトリガされるイベント、非同期的なイベント、およびネットワーク・イベントなどを含む。ネットワーク・イベントは、例えば悪化検出システム１０８などの、ＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントからのイベントであって、患者モニタリングシステム１０２での生理学的データの収集をトリガする。アテンド無し生理学的データが連続的にまたは高頻度で取得される場合、一実施形態において、トレンディング・アルゴリズム（例えば、平均、メジアン、ピーク発見（peak-finding）など）が適用され、生理学的データのストリームをアテンド無し生理学的データの離散的なブロックに分割する。例えば、アテンド無し生理学的データの連続的なストリームは所定時間のブロックに分割されてよく、各ブロックにトレンディング・アルゴリズムが適用されてよい。さらに、ネットワーク・イベントが受信される場合、患者モニタリングシステム１０２は、要求された測定値がすでに用意されているかどうか、または、新しい測定値を収集する必要があるかどうかを決定してよい。

１つ以上のセンサ１１２がアテンド無し生理学的データを適切に取得する。しかしながら、生理学的データは、例えば実験室設備、およびユーザによる入力機器を有するコンポーネントなどの、ＩＴインフラストラクチャ１００の他のコンポーネントから取得されることも考えられる。センサ１１２は患者の生理学的パラメータを測定し、それを示す生理学的データを生成する。一部の実施形態において、センサ１１２は、心電計の（ＥＣＧ）電極、血圧センサ、ＳｐＯ_２センサ、パルスセンサ、体温計、呼気ガスセンサ、および非観血式血圧（ＮＢＰ）センサなどのうちの１つ以上を含む。通常、センサ１１２は患者の身体に配置され、患者モニタリングシステム１０２の外部にある。しかしながら、患者モニタリングシステムの一部となっているセンサも考えられる。センサ１１２が外部にある場合、生理学的データは、シリアル・バスもしくはユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）などのデータバス、ボディ接続ネットワーク（body coupled network）、ブルートゥース、ジグビー、無線もしくは有線のネットワーク、または、メディカル・ボディ・エリア・ネットワーク（medical body area network；ＭＢＡＮ）などを通じて取得されうる。

アテンド無し生理学的データが持つ１つの課題として、信頼できない可能性がある、という点がある。動きアーチファクトにより、および／または測定値が取得された状況が不明なことにより、測定値はゆがみ、かつ／あるいはひずむ可能性がある。この課題を解決するため、一部の実施形態において、患者モニタリングシステム１０２は、アテンド無し生理学的データが患者の生理学的ステートを正確に反映していることを保証するよう、１つ以上の動作を行う。その動作は、患者モニタリングシステム１０２の、１つ以上のディスプレイ１１４および／または１つ以上のユーザ入力機器１１６を通じて、臨床医が測定値について手動で確認することの要求を含んでよい。追加的にまたは代替的に、その動作は、アテンド無し生理学的データに対応する患者のステートを判定できるよう、例えば運動に関連するデータ、患者の活動、および身体姿勢などの、追加的なデータの取得を含んでよい。例えば、患者が運動中（例えば、階段を上っている）かどうかを示すデータが、１つ以上のセンサ１１２に組み込まれた加速度計から取得されうる。その追加的なデータが、アテンド無し生理学的データの測定値がゆがんで、かつ／あるいはひずんでいそうなことを示す場合、その取得されたアテンド無し生理学的データは、患者の通常の生理学的ステートを示していないとして、破棄されてよい。

一部の実施形態において、患者モニタリングシステム１０２は、医療機関によってケアされる患者についての、基準データをさらに含む。基準データは、例えば早期警告スコア（early warning score；ＥＷＳ）または改良された早期警告スコア（modified early warning score；ＭＥＷＳ）などの患者スコアと、アテンド付き生理学的データとを含み、臨床医の病棟回診中に通常取得される。アテンド付き生理学的データは、臨床医の監督とともに取得され、例えば心拍数、および呼吸数などの、患者の生理学的パラメータ（またはバイタルサイン）の測定値を示す。アテンド付き生理学的データは一般に、ユーザ入力機器１１６から全体的にまたは部分的に取得される。しかしながら、アテンド付き生理学的データは他の手段によって受信されることも考えられる。例えば、患者が生理学的データを損なわないことを臨床医が保証するという条件で、アテンド付き生理学的データがセンサ１１２から取得されうる。アテンド付き生理学的データは、臨床医の監督および／または入力を伴って収集されるため、例えば、センサのうちの１つによる測定が不可能である、意識レベル、懸念点、痛み、尿量、および生理学的パラメータに関連する他のデータなどの、患者の生理学的パラメータについての手動の評価、ならびに／または、体温および呼吸数などの、生理学的パラメータについての手動の測定値をさらに含みうる。

患者スコアは、患者（または、厳しい状況にある患者、死のリスクがある患者）の現在のステータスを評価するもので、アテンド付き生理学的データと生理学的パラメータのスコア表とを用いた計算を通じて取得される。アテンド付き生理学的データは、スコア表の各生理学的パラメータに対する測定値を適切に含む。しかしながら、アテンド付き生理学的データに含まれる生理学的パラメータは、スコア表の生理学的パラメータ全体よりも少ないと考えられる。スコア表は、全面的にユーザによる設定が可能で、使用中のパラメータおよびスコア閾値に関して何も仮定されない。一部の実施形態において、患者モニタリングシステム１０２が患者スコアの生成を促す。例えば、患者モニタリングシステム１０２の、プロセッサ・ベースのコントローラ１２０の一プロセスが、取得したアテンド付き生理学的データとスコア表とに基づいて、患者スコアを自動的に計算すると考えられる。別の例として、患者モニタリングシステム１０２は、スコア表および／またはアテンド付き生理学的データを臨床医に単に提供し、従って、患者スコアを計算してそれをユーザ入力機器１１６経由で関連する患者モニタリングシステムに入力することを、臨床医任せとすることが考えられる。

スコア表は、通信ネットワーク１１０経由で、患者情報システム１０４、患者情報表示システム１０６、または悪化検出システム１０８などの、ＩＴインフラストラクチャ１００のリモート・コンポーネントから適切に取得される。そうした実施形態において、スコア表の選択および／または定義を促すよう、リモート・コンポーネント上に表示されるグラフィカル・ユーザ・インタフェースが用いられてよい。しかしながら、スコア表は、患者モニタリングシステム１０２の１つ以上のメモリ１１８から取得されること、ならびに／または、ユーザ入力機器１１６を通じて臨床医により選択および／もしくは定義されることも考えられる。選択および／または定義については、患者モニタリングシステム１０２のディスプレイ１１４上のグラフィカル・ユーザ・インタフェースが、スコア表の選択および／または定義を促すよう用いられてよい。スコア表がどこから取得されるかに関わらず、スコア表は、病気および／または病歴などの患者の属性に基づいて、各患者に対して個々に適切に選択および／または定義される。

ここで図２を参照して、患者スコアを決定するためのスコア表の一例を与える。１列目は患者スコアの計算に用いられる生理学的パラメータを特定し、１行目は測定された生理学的パラメータの値に帰するスコアを特定する。１行目および１列目のセルを除いた、セルの各々は、そのセルの行の生理学的パラメータと、そのセルの列のスコアとに関連付けられている。さらに、１行目および１列目のセルを除いた、セルの各々は、生理学的パラメータに対する測定値の範囲と、そのセルに関連付けられたスコアとを含む。生理学的パラメータの測定値に対するスコアは、その値と生理学的パラメータに関連付けられている行のセルとを照合することと、その値にマッチする範囲を有することとによって決定される。患者スコアはこうして、アテンド付き生理学的データの測定値の各々についてのスコアを合計することによって、または、個々のスコアのうちの最悪のケース、もしくはスコアリング・スキーマ（例えば合計されたＭＥＷＳ、および単一のパラメータのＥＷＳ）によって定義される他のルール定義を用いることによって、決定される。

図１への参照に戻ると、患者モニタリングシステム１０２は通常、基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データを取得すると、通信ネットワーク１１０経由で、患者情報システム１０４に、ならびに／または、患者情報表示システム１０６および／もしくは悪化検出システム１０８などの、ＩＴインフラストラクチャ１００の他のコンポーネントに、その基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データをリレーする。しかしながら、通信ネットワーク１１０が利用不可能な場合、通信ネットワーク１１０が利用可能となるまで、基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データは、患者モニタリングシステム１０２のメモリ１１８のうちの１つに適切にバッファされる。例えば、患者モニタリングシステムが通信ネットワークの無線のホットスポットの範囲外にある場合、患者モニタリングシステムにとって通信ネットワーク１１０は利用不可能となりうる。

一部の実施形態において、基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データをリレーすることに加えて、患者モニタリングシステム１０２は、受信した基準データおよび／もしくはアテンド無し生理学的データに基づいて患者をモニターし、ならびに／または、基準データおよび／もしくはアテンド無し生理学的データをグラフィックな方法で臨床医に示すよう、関連するディスプレイを更新する。前者については、例えば呼吸数または血圧の増加および／または減少などが原因で、患者が医学的な配慮を必要とすることを基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データが示す場合、その基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データを受信した患者モニタリングシステム１０２は、音声および／もしくは視覚的なアラートを、ならびに／または、それを臨床医に通知するメッセージを一般に生成する。通信ネットワーク１１０を経由して、臨床医にメッセージを提供可能と考えられる。

上述された機能性を実現するため、患者モニタリングシステム１０２は、メモリ１１８と１つ以上のプロセッサ・ベースのコントローラ１２０とを適切に含む。一部の実施形態において、患者モニタリングシステム１０２は、患者が身に付けるモニター、および／またはベッドサイドのモニターを含むと考えられる。メモリ１１８は、患者モニタリングシステム１０２の上述された機能のうちの１つ以上を実行するための、実行可能命令を保存する。さらに、一部の実施形態において、メモリ１１８は、生理学的データが患者情報システム１０４またはＩＴインフラストラクチャ１００の他のコンポーネントにリレーされる前に、そのデータに対するバッファとして動作する。これは、例えば患者モニタリングシステム１０２が通信ネットワーク１１０に常時接続されない場合に、有利である。生理学的データをバッファし、通信ネットワーク１１０への接続が利用可能となった場合にリレーすることが可能となる。プロセッサ・ベースのコントローラ１２０は、患者モニタリングシステム１０２に関連付けられている機能を実行するよう、メモリ１１８に保存されている実行可能命令を実行する。患者モニタリングシステム１０２が通信ネットワーク１１０を通じて生理学的データをリレーする動作が可能である場合、患者モニタリングシステム１０２は、プロセッサ・ベースのコントローラ１２０と通信ネットワーク１１０との間の通信を促す、１つ以上の通信ユニット１２２をさらに含む。

集中方式の医療記録データベース（central record medical database）などの、患者情報システム１０４は、患者についての基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データを受信し、患者情報システム１０４の１つ以上のメモリ１２４のうちの１つにそのデータを保存する。通常、通信ネットワーク１１０を通じて、患者モニタリングシステム１０２および／または患者情報表示システム１０６などの、ＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントからそのデータを受信する。しかしながら、患者情報システム１０４の、１つ以上のユーザ入力機器１２６を通じてそのデータを受け取ることも考えられる。そうしたデータの受け取りを容易にするため、患者情報システム１０４はユーザにグラフィカル・ユーザ・インタフェースを提示するディスプレイ１２８を含みうる。一部の実施形態において、患者情報システム１０４はさらに、ユーザ入力機器１２６および／またはディスプレイ１２８を用いて、メモリ１２４内の基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データを表示し、かつ／あるいはそのデータの操作を可能とする。追加的にまたは代替的に、一部の実施形態において、患者情報システム１０４はさらに、ＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントが通信ネットワーク１１０を通じてメモリ１２４内のデータにアクセスできるようにする。

上述された機能性を実現するため、患者情報システム１０４は、メモリ１２４と１つ以上のプロセッサ・ベースのコントローラ１３０とを適切に含む。一部の実施形態において、メモリ１２４とプロセッサ・ベースのコントローラ１３０とは、１つ以上のコンピュータ・サーバを定義すると考えられる。メモリ１２４は、患者情報システム１０４の上述された機能のうちの１つ以上を実行するための実行可能命令を保存する。さらに、上述されたように、メモリ１２４は基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データを保存する。プロセッサ・ベースのコントローラ１３０は患者情報システム１０４に関連付けられている機能を実行するよう、メモリ１２４上に保存されている実行可能命令を実行する。患者情報システム１０４が通信ネットワーク１１０から生理学的データを受信する動作が可能である場合、患者情報システム１０４は、プロセッサ・ベースのコントローラ１３０と通信ネットワーク１１０との間の通信を促す、１つ以上の通信ユニット１３２をさらに含む。

患者情報表示システム１０６は、患者モニタリングシステム１０２および／または患者情報システム１０４などのＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントから、通信ネットワーク１１０を通じて、医療機関にてケアされる患者についての基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データを受信する。通常、患者情報表示システム１０６の各々は、複数の患者に対する基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データを受信するが、単一の患者に対する基準データおよび／またはアテンド無し生理学的データを受信する患者情報表示システムも考えられる。受信したデータを用いて、患者情報表示システム１０６は、患者をモニターし、かつ／あるいは、データをグラフィックな方法で臨床医に示すよう、関連するディスプレイ１３４を更新する。前者については、例えば呼吸数または血圧の増加および／または減少などが原因で、患者が医学的な配慮を必要とすることをデータが示す場合、データを受信した患者情報表示システム１０６は、音声および／もしくは視覚的なアラートを、ならびに／または、臨床医に通知するメッセージを一般に生成する。

一部の実施形態において、患者情報表示システム１０６はさらに、臨床医が１つ以上のユーザ入力機器１３６を通じて基準データを入力できるようにする。臨床医がデータを入力しやすくなるよう、ディスプレイ１３４上に示されるグラフィカル・ユーザ・インタフェースが用いられてよいと考えられる。基準データを入力すると、その基準データは通信ネットワーク１１０を通じて、患者情報システム１０４に、および／または、悪化検出システム１０８などの、ＩＴインフラストラクチャ１００の他のコンポーネントに適切にリレーされる。追加的にまたは代替的に、一部の実施形態において、患者情報表示システム１０６は、看護ステーション、ベッドサイド・モニター、モバイル患者情報ディスプレイ、セントラル・モニタリング・ステーション、ＰＤＡ、タブレット型コンピュータ、およびポケットベルなどのうちの１つ以上を含む。

上述された機能性を実現するため、患者情報表示システム１０６は、１つ以上の通信ユニット１３８と、１つ以上のメモリ１４０と、１つ以上のプロセッサ・ベースのコントローラ１４２とを適切に含む。通信ユニット１３８は、プロセッサ・ベースのコントローラ１４２と通信ネットワーク１１０との間の通信を促す。メモリ１４０は、患者情報表示システム１０６の上述された機能のうちの１つ以上を実行するよう、プロセッサ・ベースのコントローラ１４２のプロセッサを制御するための、実行可能命令を保存する。さらに、一部の実施形態において、メモリ１４０は、基準データが患者情報システム１０４またはＩＴインフラストラクチャ１００の他のコンポーネントにリレーされる前に、そのデータに対するバッファとして動作する。プロセッサ・ベースのコントローラ１４２は、患者情報表示システム１０６に関連付けられている機能を実行するよう、メモリ１４０上に保存されている実行可能命令を実行する。

悪化検出システム１０８は、例えば患者情報システム１０４および／もしくは患者モニタリングシステム１０２、ならびに／または、悪化検出システム１０８の１つ以上のユーザ入力機器１４４などの、ＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントから患者についての基準データを取得し、患者の各々に対する直近の基準データをたどる。基準データは、臨床医が病棟回診を行う場合に通常取得され、所定の間隔で受信される必要はない。その関連で、基準データは非同期的に取得されうる。さらに、基準データは、そのデータに対応する患者についての完全な評価を適切に表す。換言すると、基準データのアテンド付き生理学的データは、基準データについての患者スコアを生成するために使われるスコア表にて用いられる生理学的パラメータの、各々に対する測定値を適切に含む。一部の実施形態において、直近の基準データの年齢が所定の長さを超える場合、悪化検出システム１０８は、例えば、音声および／もしくは視覚的なアラートを生成し、ならびに／または、例えば、通信ネットワーク１１０と、ポケットベル、ＰＤＡ、もしくは、ラップトップもしくはタブレット型のコンピュータなどとを通じて臨床医に、メッセージを送信する。

一部の実施形態において、基準データを取得すると、それが以前に取得された基準データと比較されて、悪化が検出される。これは、以降に説明するように、患者スコアの比較を通じて、または、個々の生理学的パラメータの比較を通じて、実行可能と考えられる。追加的にまたは代替的に、一部の実施形態において、複数の遡及的な基準データが同時に取得される。例えば、患者モニタリングシステム１０２は、通信ネットワーク１１０への接続が利用可能となるまで、遡及的な基準データをバッファしていた。そうした実施形態において、悪化を検出するよう、基準データが比較されてよい。悪化が検出される場合、スコア間の差の程度に基づいて、様々な動作が行われうる。その動作は、患者の悪化についての音声および／もしくは視覚的なアラートを生成すること、データベースに悪化の記録をとること、ならびに、例えば通信ネットワーク１１０を通じて、臨床医にメッセージおよび／もしくは呼び出し（page）を送信することなどのうちの、１つ以上を含む。

ここで図３を参照して、一例のタイムライン３００により、患者についての基準データの比較を説明する。時刻Ｔ１において、第１の基準データまたは第１のアテンド無し生理学的データを含む、第１のデータ３０２が、ＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントによって取得される。ここで、患者の状態は第１の「Ｘ」３０４にて示される。時刻Ｔ２において、第２の基準データまたは第２のアテンド無し生理学的データを含む、第２のデータ３０６が、ＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントにより取得される。ここで、患者の状態は、第２の「Ｘ」３０８にて示される。最初、時刻Ｔ１およびＴ２において、第１のデータ３０２と第２のデータ３０６とは、それぞれのコンポーネントにおいてのみ利用可能である。そうしたコンポーネントは、悪化検出システム１０８にデータをすぐにアップロードするか、または、悪化検出システム１０８への接続が可能となるまでアップロードを適時に遅延させるかのどちらかを行う。遅延が起こりうるため、第１のデータ３０２を第２のデータ３０６の後に受信する可能性がある。第１のデータ３０２と第２のデータ３０６とを受信すると、悪化検出システム１０８はそのデータを比較する。時刻Ｔ１から時刻Ｔ２までの、患者の状態の変化が示すように、悪化が生じている。

図１への参照に戻ると、通常、基準データの合間に、悪化検出システム１０８はアテンド無し生理学的データを取得する。アテンド無し生理学的データは、周期もしくは任意の適時のシーケンスなどによって間欠的に、および／または連続的に、患者情報システム１０４および／または患者モニタリングシステム１０２などのＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントから適切に取得される。しかしながら、アテンド無し生理学的データは非同期的に取得されうることも理解されるべきである。基準データとは対照的に、アテンド無し生理学的データは通常、そのデータに対応する患者についての完全な評価を表さない。むしろ、アテンド無し生理学的データは通常、患者に対するスコア表に用いられる生理学的パラメータのサブセットを含む。一部の実施形態において、悪化検出システム１０８は、アテンド無し生理学的データを要求するネットワーク・イベントを患者モニタリングシステム１０２に送信する。例えば、悪化検出システム１０８は、最後にアテンド無し生理学的データを受信してから所定の時間が経過した場合、生理学的データを要求してよい。悪化検出システム１０８は、別個のユニットとして説明されているが、患者モニタリングシステム１０２または他のネットワーク・コンポーネントに組み込まれてもよいことが理解されるべきである。

アテンド無し生理学的データは間欠的におよび／または連続的に通常取得されるが、一部の実施形態において、アテンド無し生理学的データは、遡及的であり、かつ／あるいは非同期的に取得される。例えば、患者モニタリングシステム１０２は、通信ネットワーク１１０への接続が利用可能となるまで、生理学的データをバッファしてよい。アテンド無し生理学的データが遡及的である場合、一般に、直近の測定値のみが考慮され、かつ／あるいは、その生理学的データにトレンディング・アルゴリズム（例えば、平均値、最大値など）が適用される。しかしながら、遡及的なデータもまた、後述される方法と同じ様に、過去における患者の悪化を検出するよう、用いられてよいとさらに考えられる。そうした実施形態において、受信した遡及的なアテンド無し生理学的データの各々は、時間的にそれを先行する、直近の遡及的な基準データと比較される。

ここで図４を参照して、一例のタイムライン４００により、トレンド・ライン４０２による患者の状態と、基準データ４０４（長い棒で示す）およびアテンド無し生理学的データ４０６（短い棒で示す）の受信とを説明する。アテンド無し生理学的データ４０６は、例えばタイマー・イベント、手動のトリガ・イベントなどの発生をもとに、基準データ４０４の合間に間欠的に受信される。また図示されるように、アテンド無し生理学的データ４０６をもたらす患者モニタリングシステムは、時刻Ｔ１において、通信ネットワーク１１０への接続を失う。その後、時刻Ｔ２においてその接続が復旧し、時刻Ｔ１と時刻Ｔ２との間に生成されたアテンド無し生理学的データ４０８が悪化検出システム１０８にもたらされる。この例は単一の患者モニタリングシステムを想定しているが、複数の患者モニタリングシステムが一患者に対する生理学的データをもたらしてもよいことが理解されるべきである。

図１への参照に戻ると、悪化検出システム１０８は、アテンド無し生理学的データを取得すると、それと直近の基準データとをスコア表を用いて比較する。上述されたように、基準データは生理学的パラメータについて測定された値を含み、各測定値はスコア表を用いてスコア付けされる。利用可能な基準データが無い場合、スコア表の生理学的パラメータについて深刻度が最も少ないスコアを含む、仮の基準を想定する。アテンド無し生理学的データ内の生理学的パラメータについての各測定値は同じようにスコア付けされ、最新の基準データ（または仮の基準）内の対応する測定値のスコアと比較される。そのスコア間の差が１つ以上の閾値と比較され、処置を取るべきかどうか、およびどんな処置を取るべきかを決定する。スコア間の差の程度に基づいて、様々な処置が取られてよい。その処置は、患者の悪化についての音声および／もしくは視覚的なアラートを生成すること、データベースに悪化の記録をとること、ならびに、例えば通信ネットワーク１１０を通じて、臨床医にメッセージおよび／もしくは呼び出し（page）を送信することなどのうちの、１つ以上を含む。

一部の実施形態において、処置が取られる前に、アテンド無しの生理学的な値が、動きアーチファクトにより、および／または測定がなされた状況が不明なことにより、ゆがんでいない、かつ／あるいはひずんでいないことの再保証を、悪化検出システム１０８が求める。アテンド無し生理学的データが連続的に取得される場合、測定値は所定の間隔において所定の回数、キャプチャされうる。アテンド無し生理学的データが連続的に取得されない場合、悪化検出システムは患者モニタリングシステム１０２に、所定の間隔において、または適時反復するパターンおよび／もしくはシーケンスにおいて、所定の回数、測定を繰り返すよう要求してよい。患者モニタリングシステム１０２に測定の繰り返しを要求するため、悪化検出システム１０８は、悪化した測定値、全測定値のサブセット、または全測定値などのうちの１つに関するアテンド無し生理学的データを要求するネットワーク・イベントを、患者モニタリングシステム１０２に送信しうる。測定値をキャプチャまたは取得すると、その測定値は、患者が間欠的なステートにいたのかどうか、または測定値が患者を表しているのかどうかの判定に用いられうる。

時間の長さと繰り返しの回数とは、測定値の種類と、ケアのレベルおよび一般的な患者の分類とを含む、個々の環境に適合される。さらに、時間の長さと繰り返しの回数とは、臨床医から適切に取得される。その関連で、悪化検出システム１０８のユーザ入力機器１４４は、臨床医からのそうしたパラメータをキャプチャするのに用いられうる。一部の実施形態において、そのようなタスクを容易にするよう、悪化検出システム１０８のグラフィカル・ユーザ・インタフェースが、ディスプレイ１４６を通じて臨床医に提示されうる。代替的に、ＩＴインフラストラクチャ１００の他のコンポーネントが、時間の長さと繰り返しの回数とを臨床医から取得するのに、用いられてもよい。時間の長さと繰り返しの回数とが臨床医から適切に取得される一方で、自動化された方法でこうしたパラメータを定義することも考えられる。例えば、スコア表、実際のスコアまたはサブ・スコア、悪化の深刻度、ならびに、現在の患者の活動、活動の傾向、および姿勢などの、追加的で有効な（例えば自動的にキャプチャされた）患者のステータス情報、などのうちの１つ以上に基づいたアルゴリズムが、そのパラメータを自動的に定義するのに用いられうる。

図５を参照して、イベントの表により、患者についての悪化の検出を説明する。患者スコアは図２のスコア表を用いて評価されているため、それにも注意を向ける。ＡＭ５：２５に、基準データが受信される。そのデータは、患者が良好であることを示し、患者スコアが「０（ゼロ）」である。１２時間後、ＰＭ５：２５に、基準データが受信され、ここでも患者は良好である。その間にも、例えば自動的におよび／または手動にてトリガされた間隔において、アテンド無し生理学的データが受信され、スコア表を用いて基準データと比較されるが、悪化は検出されない。ＰＭ７：２５に、血圧（ＢＰ）および心拍数（ＨＲ）についてのアテンド無し生理学的データが取得される。スコア表を用いて血圧をスコア付けすると、その血圧のスコアは、直近の基準データ（すなわち、ＰＭ５：２５に受信された基準データ）の血圧に対するスコアと等しくなる。従って、血圧についての悪化は無い。しかしながら、スコア表を用いて心拍数をスコア付けすると、直近の基準データについてのスコアが「０」であるのに比べて、心拍数のスコアが「１」となる。従って、悪化が検出される。この時点で、悪化検出システム１０８は、再保証を求めてよく、または、臨床医に通知するなどの適切な動作を行ってよい。通知が与えられたと仮定すると、臨床医は通常、患者をチェックして、ＰＭ８：１０に示されるように、基準データを更新する。その後、アテンド無し生理学的データがＰＭ１１：３０に取得される。直近の基準データ（すなわち、ＰＭ８：１０の基準データ）と比べて、血圧と心拍数との双方が悪化している。上記と同様に、悪化検出システム１０８は、再保証を求めてよく、または、臨床医に通知するなどの適切な動作を行ってよい。再び、通知が与えられたと仮定すると、ＰＭ１１：４５に示されるように、更新された基準データが一般に取得される。しかしながら、この時は患者が反応していない（Unresponsive）。

上述された機能性を実現するため、悪化検出システム１０８は、通信ユニット１４８と、メモリ１５０とプロセッサ・ベースのコントローラ１５２とを適切に含む。通信ユニット１４８は、プロセッサ・ベースのコントローラ１５２と通信ネットワーク１１０との間の通信を促す。メモリ１５０は、悪化検出システムの上述された機能のうちの１つ以上を実行するよう、プロセッサ・ベースのコントローラ１５２のプロセッサを制御するための、実行可能命令を保存する。プロセッサ・ベースのコントローラ１５２は、悪化検出システム１０８に関連付けられている機能を実行するよう、メモリ１５０上に保存されている実行可能命令を実行する。一部の実施形態において、悪化検出システム１０８は、臨床医が悪化検出システム１０８に用いられる基準データおよび／または他のパラメータを手動で入力できるよう、ユーザ入力機器１４４および／またはディスプレイ１４６をさらに含む。

悪化検出システム１０８は、ＩＴインフラストラクチャ１００の独立したコンポーネントとして示されているが、ＩＴインフラストラクチャ１００の他のコンポーネントに組み込まれてもよいことが理解されるべきである。例えば、悪化検出システム１０８は患者情報システム１０４に組み込まれうる。別の例として、悪化検出システム１０８は患者モニタリングシステム１０２のうちの１つ以上に組み込まれうる。

図６を参照して、患者の悪化を検出するための方法６００のフローチャートを与える。方法６００は、同時に複数の患者に対して、適切に実行される。その関連で、ステップ６０２において、患者の病歴および病気に基づいて、患者の各々に対するスコア表が識別される。その識別は、所定のスコア表の集合からの選択、または、新たなスコア表の定義を適切に含む。さらに、臨床医がその選択および／または定義を適切に実行する。

ステップ６０２における、患者に対するスコア表の識別後、ステップ６０４において、患者に対する基準データが臨床医によって間欠的に生成される。基準データはアテンド付き生理学的データと患者スコアとを含む。アテンド付き生理学的データは、手動でまたは自動的に収集される、患者の生理学的パラメータについての測定値を示すデータと、任意的に、患者の生理学的パラメータについての手動での評価を示すデータと、を含む。アテンド付き生理学的データを用いて、スコア表から、患者スコアが自動的にまたは手動で生成される。

ステップ６０６において、患者に対するアテンド無し生理学的データも収集される。アテンド無し生理学的データは、患者に対するスコア表の少なくとも１つの生理学的パラメータについての測定値を示すデータを含む。しかしながら通常、アテンド無し生理学的データは、生理学的パラメータのサブセットを含む。アテンド無し生理学的データは、例えば患者が身につける機器、またはベッドサイドの機器によって、自動的に収集される。さらに、アテンド無し生理学的データは通常、連続的に、オン・デマンドで、または、タイマー・イベントなどのイベントの発生に基づいて、収集される。アテンド無し生理学的データが連続的に収集される場合、そのアテンド無し生理学的データは、時間に基づいて、離散的なブロックに分割されてよく、その離散的なブロックに対して、トレンディング・アルゴリズムが適用されてよい。

ステップ６０６において、患者に対する新たなアテンド無し生理学的データが収集される場合、そのアテンド無し生理学的データは、ステップ６０８において、悪化を検出するよう、スコア表を用いて、その患者の直近の基準データと比較される。検出される悪化がない場合、さらなるアテンド無し生理学的データが収集されるまで、方法６００は中断される。しかしながら、悪化が検出される場合、方法６００は、ステップ６１０において、そのアテンド無し生理学的データの再保証を求める。

ステップ６１０の再保証において、患者の測定値が本当に悪化しているのかと、その患者が基準の生理学的ステートにいるのかを確認する。患者が基準の生理学的ステートにいない場合、測定値が損なわれている可能性がある。一部の実施形態において、ステップ６１０の再保証は、そのアテンド無し生理学的パラメータのうちの、少なくとも１つの生理学的パラメータについての、追加的な測定値をトリガすることを含む。その少なくとも１つの生理学的パラメータは、悪化した生理学的パラメータを適切に含む。追加的にまたは代替的に、一部の実施形態において、ステップ６１０の再保証は、所定の間隔で所定の回数、アテンド無し生理学的データの連続的なストリームから測定値をキャプチャすることを含む。

患者の状態が悪化していて、妥当であれば、悪化が再保証されて、ステップ６１２において臨床医に悪化が通知される。そうした通知は、ステップ６１４のように臨床医が追加的な基準データを生成するなどの更なる処置を取るよう、適切に促す。

図７を参照して、悪化検出システム１０８によって適切に実行される方法７００のブロック図を与える。スコア表が、病気および病歴に基づいて、各患者に対して個々に選択される。ステップ７０２において、アテンド付き生理学的データが患者について受信される。アテンド付き生理学的データは、患者の生理学的パラメータについての自動、手動、もしくはその他の測定値、および／または、患者の生理学的パラメータについての手動の評価を含む。さらに、ステップ７０４において、アテンド付き生理学的データとスコア表とから、患者に対する患者スコアが取得される。一般に、患者スコアは、アテンド付き生理学的データとスコア表とから臨床医によって計算されるが、自動化された方法も考えられる。ステップ７０６において、アテンド無し生理学的データおよびアテンド付き生理学的データのうちの少なくとも１つを含む生理学的データが、患者について受信される。通常、生理学的データは、周期的にまたは連続的に受信される。生理学的データは、患者の１つ以上の生理学的パラメータについての測定値を含む。

一部の実施形態において、生理学的データの測定値が患者を表していることを検証するよう、処置が取られる。一般にこれは、その生理学的データがアテンド無し生理学的データを含む場合にのみ生じる。例えば、生理学的データの測定値についての確認を臨床医から受信する。別の例として、以前の測定値と比べて閾値を超える差がある測定値への対応として、悪化検出システム１０８は、問題のある測定値を取り直すよう患者モニタリングシステム１０２のうちの１つを制御し、または逆に、患者モニタリングシステム１０２のうちの１つに問題のある測定値の取り直しをさせる。さらに別の例として、運動、患者の活動、および身体姿勢などに関するデータなどの追加的なデータが、患者モニタリングシステム１０２のうちの１つなどの、ＩＴインフラストラクチャ１００のコンポーネントから受信される。その後、その追加的なデータに基づいて、生理学的なデータが患者の生理学的ステートを正確に反映しているかどうかについての判定がなされる。生理学的データが患者の基準の生理学的ステートを正確に反映していない場合、その生理学的データは破棄されて、再度取得される。

追加的にまたは代替的に、一部の実施形態において、生理学的データは連続的に受信される。上述のように、これは一般に、その生理学的データがアテンド無し生理学的データを含む場合にのみ生じる。そうした実施形態の一部において、ステップ７０８のように、生理学的データは時間に基づいて、生理学的データの離散的なブロックに分割される。その後、ステップ７１０において、離散的なブロックの各々に対してトレンディング・アルゴリズムが適用され、よってそのブロックの各々は、１つ以上の生理学的パラメータの各々についての単一の測定値に関連付けられる。トレンディング・アルゴリズムは例えば、平均、メジアン、ピーク発見などを含む。

ステップ７０６での生理学的データの受信をもとに、ステップ７１２において生理学的データの測定値は、患者スコアのいかなる変化をも判別するよう、スコア表を用いて、直近のアテンド付き生理学的データ内の対応する測定値と比較される。一部の実施形態において、ステップ７１４のように、生理学的データの生理学的パラメータが直近のアテンド付き生理学的データ内の対応する生理学的パラメータと比べて悪化していることへの対応として、悪化が検証される。例えば、患者モニタリングシステム１０２のうちの１つが、１つ以上の所定の間隔または適時反復するパターンおよび／もしくはシーケンスにおいて、所定の回数、少なくとも１つの生理学的パラメータの測定値を取得するよう（例えばネットワーク・イベントなどを通じて）制御される。こうした追加的な測定値はその後、検出された悪化が患者を表しているかどうかを判定するのに使用される。ステップ７１６において、生理学的データの生理学的パラメータが直近のアテンド付き生理学的データ内の対応する生理学的パラメータと比べて悪化していることへの対応として、臨床医に患者の悪化が通知される。

図８を参照して、悪化したアテンド無し生理学的データを検証するための方法８００のブロック図を与える。ステップ８０２において、患者についての悪化したアテンド無し生理学的データが受信される。そのデータは、患者についての１つ以上の生理学的パラメータの測定値を含む。アテンド無し生理学的データを間欠的に受信することへの対応として、ステップ８０４において、患者モニタリングシステム１０２が制御され、１つ以上の所定の間隔または適時反復するパターンおよび／もしくはシーケンスにおいて、所定の回数、少なくとも１つの生理学的パラメータについての追加的な測定値を取得する。ステップ８０６において、その追加的な測定値を含む、補足的なアテンド無し生理学的データが患者について受信される。ステップ８０８において、アテンド無し生理学的データを連続的に受信することへの対応として、少なくとも１つの生理学的パラメータについての測定値が、１つ以上の所定の間隔または適時反復するパターンおよび／もしくはシーケンスにおいて、所定の回数、キャプチャされる。ステップ８１０において、アテンド無し生理学的データの測定値は、補足的なアテンド無し生理学的データの対応する測定値、またはキャプチャされた測定値と比較される。

本書では、メモリは、固定のコンピュータ読取可能媒体、磁気ディスクもしくは他の磁気的ストレージ媒体、光ディスクもしくは他の光学的ストレージ媒体、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、読取専用メモリ（ＲＯＭ）、もしくは他の電子的なメモリのデバイスもしくはチップもしくは動作可能なように相互接続されたチップセット、または、インターネット／イントラネットもしくはローカル・エリア・ネットワークを通じて取得されうる命令の保存先であるインターネット／イントラネット上のサーバなどのうちの、１つ以上を含む。さらに本書では、プロセッサ・ベースのコントローラは、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、グラフィック・プロセッシング・ユニット（ＧＰＵ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、およびフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）などのうちの、１つ以上を含み、ユーザ入力機器は、マウス、キーボード、タッチスクリーン・ディスプレイ、１つ以上のボタン、１つ以上のスイッチ、および１つ以上のトグルスイッチなどのうちの、１つ以上を含み、ならびにディスプレイは、ＬＣＤディスプレイ、ＬＥＤディスプレイ、プラズマ・ディスプレイ、投写型ディスプレイ、およびタッチスクリーン・ディスプレイなどのうちの、１つ以上を含む。

本発明は好適な実施形態を参照して説明されている。上記の詳細記述を読んで理解すると、他の改良および変更が発生しうる。そうした改良や変更が別記の特許請求の範囲または同等の記載の範囲内にある場合、本発明は全てのそうした改良および変更を含むとみなされることが、意図される。

Claims (15)

1. １つ以上のプロセッサを含む、医療機関の患者の悪化を検出するための、悪化検出システムであって：
   前記プロセッサは：
   患者の生理学的パラメータについての測定値を含むアテンド付き生理学的データを、前記患者について受信する動作と；
   前記アテンド付き生理学的データとスコア表とから前記患者に対するベースライン患者スコアを計算する動作と；
   前記患者について、アテンド無し生理学的データを後に受信する動作であり、前記アテンド無し生理学的データは前記患者の１つ以上の前記生理学的パラメータについての測定値を含む、動作と；
   後に受信した前記アテンド無し生理学的データと前記スコア表とから前記患者に対する後続の患者スコアを計算する動作と；
   前記患者スコアの変化を判別するよう、前記後続の患者スコアと、前記ベースライン患者スコアとを比較する動作と；
   閾値を超える前記患者スコアの変化への対応として、患者の悪化を臨床医に通知する動作と；
   をなすようにプログラムされている、
   システム。
2. 前記１つ以上のプロセッサはさらに：
   前記アテンド無し生理学的データの、少なくとも１つの前記測定値の各々について、前記スコア表を用いて後続のスコアを定める動作と；
   前記後続のスコアを合計して、前記後続の患者スコアを取得する動作と；
   前記アテンド付き生理学的データの、少なくとも１つの前記測定値の各々について、前記スコア表を用いてベースラインスコアを定める動作と；
   前記ベースラインスコアを合計して、前記ベースライン患者スコアを取得する動作と；
   をなすようにプログラムされている、請求項１に記載のシステム。
3. 前記１つ以上のプロセッサはさらに：
   閾値を超える前記患者スコアの変化への対応として、前記臨床医への通知に先立ち、前記後続の患者スコアを検証する動作；
   をなすようにプログラムされている、請求項１または２のいずれか１項に記載のシステム。
4. 前記生理学的データが連続的に受信され、前記プロセッサはさらに：
   前記生理学的データを時間に基づいて生理学的データの離散的なブロックに分割する動作と；
   前記離散的なブロックの各々について、トレンディング・アルゴリズムを適用する動作と；
   をなすようにプログラムされている、請求項１〜３のいずれか１項に記載のシステム。
5. 医療機関の情報技術（ＩＴ）インフラストラクチャであって：
   請求項１〜４のいずれか１項に記載の、前記悪化検出システムと；
   患者をモニターし、少なくとも前記生理学的データを生成する、１つ以上の患者モニタリングシステムと；
   前記悪化検出システムと前記患者モニタリングシステムとの間において、前記後に受信したアテンド無し生理学的データ、前記アテンド付き生理学的データ、ならびに、前記ベースライン患者スコア及び前記後続の患者スコアのうちの少なくとも１つについての交換を容易にする、通信ネットワークと；
   を含む、ＩＴインフラストラクチャ。
6. 医療機関の患者の悪化を検出するための方法であって：
   患者の生理学的パラメータについての測定値を含むアテンド付き生理学的データを、前記患者について受信するステップと；
   前記アテンド付き生理学的データとスコア表とから前記患者に対するベースライン患者スコアを計算するステップと；
   前記患者について、アテンド無し生理学的データを後に受信するステップであり、前記アテンド無し生理学的データは前記患者の１つ以上の前記生理学的パラメータについての測定値を含む、ステップと；
   前記アテンド無し生理学的データと前記スコア表とから前記患者に対する後続の患者スコアを計算するステップと；
   前記患者スコアの変化を判別するよう、前記アテンド無し生理学的データの前記後続の患者スコアと、対応する直近のアテンド付き生理学的データのスコアとを比較するステップと；
   悪化していることを示す前記患者スコアの変化への対応として、患者の悪化を臨床医に通知するステップと；
   を含む方法。
7. 患者の悪化を検出するよう、前記直近のアテンド付き生理学的データと、以前に取得されたアテンド付き生理学的データとを比較するステップと；
   患者の悪化を検出するよう、直近のアテンド無し生理学的データと過去のアテンド無し生理学的データとを比較するステップと；
   過去に遡って患者の悪化を検出するよう、過去のアテンド無し生理学的データと、他の過去のアテンド無し生理学的データとを比較するステップと；
   のうちの少なくとも１つをさらに含む、請求項６に記載の方法。
8. 前記アテンド無し生理学的データの、少なくとも１つの前記測定値の各々について、前記スコア表を用いて後続のスコアを定めるステップと；
   前記直近のアテンド付き生理学的データの、少なくとも１つの前記測定値の各々について、前記スコア表を用いてスコアを定めるステップと；
   前記アテンド無し生理学的データの測定値の後続のスコアと、前記直近のアテンド付き生理学的データの対応する測定値のスコアとを比較するステップと；
   をさらに含む、請求項６および７のいずれか１項に記載の方法。
9. 予め選択された悪化基準を超える悪化を示す前記スコアの比較への対応として、前記患者の悪化を検証するステップ；
   をさらに含む、請求項６〜８のいずれか１項に記載の方法。
10. 前記検証するステップが：
    １つ以上の所定の間隔または適時反復するパターンおよび／もしくはシーケンスにおいて、所定の回数、少なくとも１つの前記生理学的パラメータについての測定値を取得するよう、患者モニタリングシステムを制御するステップと；
    前記アテンド無し生理学的データの前記測定値についての確認を臨床医から受信するステップと；
    のうちの少なくとも１つを含む、請求項９に記載の方法。
11. 前記直近のアテンド付き生理学的データ、前記患者スコア、および前記アテンド無し生理学的データのうちの少なくとも１つが、通信ネットワークを通じて受信される、請求項６〜１０のいずれか１項に記載の方法。
12. 前記患者が通常の生理学的ステートにいるかどうかを示す、運動データ、活動データ、および姿勢データのうちの、少なくとも１つを含む、追加的なデータを受信するステップと；
    前記生理学的データが前記患者の前記生理学的ステートを正確に反映しているかどうかを、前記追加的なデータに基づいて判定するステップと；
    前記生理学的データが前記患者の基準の生理学的ステートを正確に反映していないことへの対応として、前記生理学的データを破棄するステップと；
    をさらに含む、請求項６〜１１のいずれか１項に記載の方法。
13. 前記生理学的データが連続的に受信され、さらに：
    前記生理学的データを時間に基づいて生理学的データの離散的なブロックに分割するステップと；
    前記離散的なブロックの各々について、トレンディング・アルゴリズムを適用するステップと；
    を含む、請求項６〜１２のいずれか１項に記載の方法。
14. 請求項６〜１３のいずれか１項に記載の方法を実行するようプログラムされている１つ以上のプロセッサ。
15. 請求項６〜１３のいずれか１項に記載の方法を１つ以上のプロセッサが実行するように制御する、コンピュータプログラム。

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