JP5944385B2 - 癌を検出するための方法 - Google Patents
癌を検出するための方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5944385B2 JP5944385B2 JP2013516721A JP2013516721A JP5944385B2 JP 5944385 B2 JP5944385 B2 JP 5944385B2 JP 2013516721 A JP2013516721 A JP 2013516721A JP 2013516721 A JP2013516721 A JP 2013516721A JP 5944385 B2 JP5944385 B2 JP 5944385B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- lipid
- lipids
- cancer
- tag
- lysopa
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/92—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving lipids, e.g. cholesterol, lipoproteins, or their receptors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
- G01N33/57484—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer involving compounds serving as markers for tumor, cancer, neoplasia, e.g. cellular determinants, receptors, heat shock/stress proteins, A-protein, oligosaccharides, metabolites
- G01N33/57488—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer involving compounds serving as markers for tumor, cancer, neoplasia, e.g. cellular determinants, receptors, heat shock/stress proteins, A-protein, oligosaccharides, metabolites involving compounds identifable in body fluids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2570/00—Omics, e.g. proteomics, glycomics or lipidomics; Methods of analysis focusing on the entire complement of classes of biological molecules or subsets thereof, i.e. focusing on proteomes, glycomes or lipidomes
Description
この出願は、2010年6月23日に出願された米国仮出願第61/357,642号(これは、その全体が参考として本明細書に援用される)の利益を主張する。
本発明は、National Science Foundation/Office of Experimental Program to Stimulate Competitive Research(EPSCoR)によって付与された助成金番号EPS−0447479の下、政府の支援を部分的に受けてなされた。米国政府は、本発明に一定の権利を有する。
癌は、主要な死亡原因であり、受難であり、米国において、および全世界にわたって、医療システムに対する大きな損害である。早期検出が、よりよい処置選択肢および改善された結果と関連づけられる。従って、癌の早期検出は、受難およびコストの両方を最小限にする一助となり得ると同時に、代表的には、生存の機会を増大させる。従って、本発明のいくつかの実施形態は、動物における癌の存在を決定するための方法である。
本発明の実施形態は、動物における少なくとも1種の癌タイプ(cancer type)の存在もしくは非存在を決定するための方法を包含し、上記方法は、上記動物に由来するサンプル中の脂質セット(lipid set)における脂質の脂質量(lipid amount)を決定する工程、および該動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在を、予測モデルで決定する工程を包含する。これら方法のうちのいくつかにおいて、上記脂質セットにおける脂質の脂質量は、上記予測モデルの入力を含み、上記サンプルは、体液もしくはその処理物(treatment)を含む。
特定の実施形態では、例えば以下が提供される:
(項目1)
動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在を決定するための方法であって、該方法は、
− 該動物に由来するサンプル中の脂質セットにおける脂質の脂質量を決定する工程、および
− 該動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在を、予測モデルで決定する工程;
を包含し、ここで
− 該脂質セットにおける脂質の脂質量は、該予測モデルの入力を含み、そして
− 該サンプルは、体液もしくはその処理物を含む、
方法。
(項目2)
前記体液は、血漿 吐物、耳垢、胃液、母乳、粘液、唾液、皮脂、精液、汗、涙液、膣分泌物、血清、眼房水、硝子体液、内リンパ液、外リンパ液、腹膜液、胸膜液、脳脊髄液、血液、血漿、乳頭吸引液、尿、糞便、および気管支肺胞洗浄液からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目3)
前記体液は、血液もしくは血漿である、項目1に記載の方法。
(項目4)
前記サンプルは、脂質微小胞画分を含む、項目1に記載の方法。
(項目5)
前記脂質セットは、少なくとも10種の脂質を含む、項目1に記載の方法。
(項目6)
前記脂質セットは、少なくとも50種の脂質を含む、項目1に記載の方法。
(項目7)
前記脂質セットは、少なくとも100種の脂質を含む、項目1に記載の方法。
(項目8)
前記脂質セットは、少なくとも200種の脂質を含む、項目1に記載の方法。
(項目9)
前記脂質セットは、100,000種以下の脂質を含む、項目1に記載の方法。
(項目10)
前記脂質セットは、BMP、CE、Cer、DAG、DH−LTB4、FA、GA2、GM3、HexCer、HexDHCer、LacCer、LysoPA、LysoPC、LysoPC−pmg、LysoPE、LysoPE−pmg、LysoPS、MAG、PC、PC−pmg、PE、PE−pmg、PGA1、PGB1、SM、スフィンゴシン、TAG、およびTH−12−ケト−LTB4からなる群より選択される脂質の1以上のクラスから選択される1種以上の脂質を含む、項目1に記載の方法。
(項目11)
前記脂質セットは、FA、MAG、DAG、TAG、PI、PE、PS、PI、PG、PA、LysoPC、LysoPE、LysoPS、LysoPI、LysoPG、LysoPA、LysoPC、LysoPE、BMP、SM、Cer、Cer−P、HexCer、GA1、GA2、GD1、GD2、GM1、GM2、GM3、GT1、およびCEからなる群より選択される脂質の1種以上のクラスから選択される1種以上の脂質を含む、項目1に記載の方法。
(項目12)
前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、以下:
からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目13)
前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、LysoPA(22:0)、PE−pmg(42:9)、FA(16:3)、FA(19:1)、CE(18:2)、Cer(36:1)、Cer(38:4)、PC(38:5)、Cer(38:1)、およびTAG(44:3)からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目14)
前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、以下:
からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目15)
前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、TAG(44:3)、PC(36:5)、PC(38:5)、Cer(38:4)、PE−pmg(42:9)、PC(38:7)、LysoPA(22:0)、Cer(38:1)、Cer(34:1)、およびCer(36:1)からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目16)
前記少なくとも1種の癌タイプは、乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、LysoPA(22:1)、PE−pmg(42:9)、CE(20:5)、TAG(52:3)、LysoPA(22:0)、PC(36:3)、PC(36:4)、PC(36:2)、PC(34:2)、およびPC(34:1)からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目17)
前記少なくとも1種の癌タイプは、乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、以下:
からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目18)
前記少なくとも1種の癌タイプは、乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、PC(34:2)、PC(34:1)、PC(36:2)、PC(36:4)、PC(36:3)、PC(38:4)、LysoPA(22:1)、PE−pmg(42:9)、LysoPA(22:0)、およびCE(20:5)からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目19)
前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌および乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、LysoPA(22:1)、PC(36:5)、TAG(52:3)、PC(38:5)、CE(20:5)、TAG(50:2)、BMP(39:1)、PC(34:2)、CE(18:2)、およびPC(34:1)からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目20)
前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌および乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、以下:
からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目21)
前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌および乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、PC(34:2)、PC(36:2)、TAG(44:3)、CE(18:2)、PC(34:1)、LysoPA(22:1)、PC(36:5)、Cer(36:1)、CE(20:5)、およびPC(36:3)からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目22)
前記脂質量は、質量分析を使用して決定される、項目1に記載の方法。
(項目23)
前記脂質量は、フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析計を使用して決定される、項目1に記載の方法。
(項目24)
前記サンプルは、体液の処理物である、項目1に記載の方法。
(項目25)
前記サンプルは、体液の処理物であり、該処理物は、アセトニトリル、水、クロロホルム、メタノール、ブチルヒドロキシトルエン、トリクロロ酢酸、もしくはこれらの組み合わせを含む1種以上の溶液を使用した1種以上の抽出物を含む、項目1に記載の方法。
(項目26)
前記予測モデルは、1つ以上の次元縮小法を含む、項目1に記載の方法。
(項目27)
前記予測モデルは、主成分分析(PCA)、シムカ法(SIMCA)、部分最小二乗法判別分析(PLS−DA)、および直行部分最小二乗法判別分析(OPLS−DA)からなる群より選択される1種以上の方法を含む、項目1に記載の方法。
(項目28)
前記動物は、ヒト、イヌ、ネコ、ウマ、ウシ、ブタ、ヒツジ、ニワトリ、シチメンチョウ、マウス、およびラットからなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目29)
前記少なくとも1種の癌タイプは、癌腫、肉腫、血液の癌、神経の悪性疾患、基底細胞癌、甲状腺癌、神経芽細胞腫、卵巣癌、黒色腫、腎細胞癌、肝細胞癌、乳癌、結腸癌、肺癌、膵臓癌、脳の癌、前立腺癌、慢性リンパ性白血病、急性リンパ芽球性白血病、横紋筋肉腫、多形膠芽細胞腫、髄膜腫、膀胱癌、胃癌(gastric cancer)、神経膠腫、口腔癌、鼻咽頭癌、腎臓癌、直腸癌、リンパ節の癌、骨髄の癌、胃癌(stomach cancer)、子宮癌、白血病、基底細胞癌、上皮細胞に関する癌、ピルビン酸カルボキシラーゼの調節もしくは活性を変化させ得る癌、および前述の癌タイプのうちのいずれかと関連する腫瘍からなる群より選択される、項目1に記載の方法。
(項目30)
1種より多い癌タイプの存在もしくは非存在を決定する工程を包含する、項目1に記載の方法。
(項目31)
動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在を決定するための方法であって、該方法は、
− 該動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在を、該動物に由来するサンプル中の脂質セットにおける脂質の脂質量を分析することによって、予測モデルで決定する工程;
を包含し、ここで
− 該脂質セットにおける脂質の脂質量は、該予測モデルの入力を含み、そして
− 該サンプルは、体液もしくはその処理物を含む、
方法。
本発明のいくつかの実施形態は、サンプル中の脂質セットにおいて脂質量を決定することによって、1種以上の癌タイプの存在もしくは非存在を検出するための方法を包含する。上記サンプルは、動物に由来する体液(もしくはその処理物)であり得る。いくつかの場合において、上記サンプル(例えば、体液抽出物)は、体液中に通常見いだされるものより高い脂質微小小胞の濃度を含む。上記脂質セットにおける脂質量は、1種以上の癌タイプの存在もしくは非存在を決定するために予測モデルを使用して分析される。
Claims (25)
- 脂質セットにおける脂質の脂質量を、動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在の指標とする方法であって、該方法は、
− 該動物に由来するサンプル中の脂質セットにおける脂質の脂質量を決定する工程
を包含し、
ここで、該脂質量は、予測モデルで分析され、該分析された結果は、該動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在を示し、ここで
− 該動物はヒトであり、
− 該脂質セットにおける脂質の脂質量は、該予測モデルの入力を含み、
− 該脂質セットは、少なくとも10種でかつ200種以下の脂質を含み、
− 該脂質セットは、PC(36:3)、PC(34:6)、PC(32:0)、FA(14:0)、FA(15:0)、FA(18:0)、LysoPA(18:3)、TAG(50:0)、TAG(46:4)およびTAG(52:2)からなる群より選択される1種以上の脂質を含み、
− 該サンプルは、体液もしくはその処理物を含み、ここで、該体液は、血液、血漿、血清、尿または乳頭吸引液であり、そして
− 該少なくとも1種の癌タイプは、乳癌または肺癌である、
方法。 - 脂質セットにおける脂質の脂質量を、動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在の指標とする方法であって、該方法は、
− 該動物に由来するサンプル中の脂質セットにおける脂質の脂質量を決定する工程
を包含し、
ここで、該脂質量は、予測モデルで分析され、該分析された結果は、該動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在を示し、ここで
− 該動物はヒトであり、
− 該脂質セットにおける脂質の脂質量は、該予測モデルの入力を含み、
− 該脂質セットは、少なくとも10種でかつ200種以下の脂質を含み、
− 該脂質セットは、PC(36:3)、PC(34:6)、PC(32:0)、FA(14:0)、FA(15:0)、FA(18:0)、LysoPA(18:3)、TAG(50:0)、TAG(46:4)およびTAG(52:2)からなる群より選択される1種以上の脂質を含み、
− 該サンプルは、体液もしくはその処理物を含み、ここで、該体液は、唾液、血液、血漿、血清、または乳頭吸引液であり、そして
− 該少なくとも1種の癌タイプは、乳癌または肺癌である、
方法。 - 前記体液は、血液である、請求項1に記載の方法。
- 前記サンプルは、脂質微小胞画分を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記脂質セットは、少なくとも50種でかつ200種以下の脂質を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記脂質セットは、少なくとも100種でかつ200種以下の脂質を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記脂質セットは、BMP、CE、Cer、DAG、DH−LTB4、FA、GA2、GM3、HexCer、HexDHCer、LacCer、LysoPA、LysoPC、LysoPC−pmg、LysoPE、LysoPE−pmg、LysoPS、MAG、PC、PC−pmg、PE、PE−pmg、PGA1、PGB1、SM、スフィンゴシン、TAG、およびTH−12−ケト−LTB4からなる群より選択される脂質の1種以上のクラスから選択される1種以上の追加の脂質をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記脂質セットは、FA、MAG、DAG、TAG、PE、PS、PI、PG、PA、LysoPC、LysoPE、LysoPS、LysoPI、LysoPG、LysoPA、BMP、SM、Cer、Cer−P、HexCer、GA1、GA2、GD1、GD2、GM1、GM2、GM3、GT1、およびCEからなる群より選択される脂質の1種以上のクラスから選択される1種以上の追加の脂質をさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、以下:
- 前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、LysoPA(22:0)、PE−pmg(42:9)、FA(16:3)、FA(19:1)、CE(18:2)、Cer(36:1)、Cer(38:4)、PC(38:5)、Cer(38:1)、およびTAG(44:3)からなる群よりさらに選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、以下:
- 前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、TAG(44:3)、PC(36:5)、PC(38:5)、Cer(38:4)、PE−pmg(42:9)、PC(38:7)、LysoPA(22:0)、Cer(38:1)、Cer(34:1)、およびCer(36:1)からなる群よりさらに選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1種の癌タイプは、乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、LysoPA(22:1)、PE−pmg(42:9)、CE(20:5)、TAG(52:3)、LysoPA(22:0)、PC(36:4)、PC(36:2)、PC(34:2)、およびPC(34:1)からなる群よりさらに選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1種の癌タイプは、乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、以下:
- 前記少なくとも1種の癌タイプは、乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、PC(34:2)、PC(34:1)、PC(36:2)、PC(36:4)、PC(38:4)、LysoPA(22:1)、PE−pmg(42:9)、LysoPA(22:0)、およびCE(20:5)からなる群よりさらに選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌および乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、LysoPA(22:1)、PC(36:5)、TAG(52:3)、PC(38:5)、CE(20:5)、TAG(50:2)、BMP(39:1)、PC(34:2)、CE(18:2)、およびPC(34:1)からなる群よりさらに選択される、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1種の癌タイプは、肺癌および乳癌を含み、前記脂質セットにおける1種以上の脂質は、以下:
- 前記脂質量は、質量分析を使用して決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記脂質量は、フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析計を使用して決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記サンプルは、体液の処理物である、請求項1に記載の方法。
- 前記サンプルは、体液の処理物であり、該処理物は、アセトニトリル、水、クロロホルム、メタノール、ブチルヒドロキシトルエン、トリクロロ酢酸、もしくはこれらの組み合わせを含む1種以上の溶液を使用した1種以上の抽出物を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記予測モデルは、1つ以上の次元縮小法を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記予測モデルは、主成分分析(PCA)、シムカ法(SIMCA)、部分最小二乗法判別分析(PLS−DA)、および直行部分最小二乗法判別分析(OPLS−DA)からなる群より選択される1種以上の方法を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記分析された結果は、1種より多い癌タイプの存在もしくは非存在を示す、請求項1に記載の方法。
- 脂質セットにおける脂質の脂質量を、動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在の指標とする方法であって、該方法は、
− 該動物に由来するサンプル中の脂質セットにおける脂質の脂質量を決定する工程;
脂質の該脂質量を予測モデルで分析する工程;
を包含し、ここで、脂質の該脂質量の分析された結果は、該動物における少なくとも1種の癌タイプの存在もしくは非存在を示し、ここで
− 該動物はヒトであり、
− 該脂質セットにおける脂質の脂質量は、該予測モデルの入力を含み、
− 該脂質セットは、少なくとも10種でかつ200種以下の脂質を含み、
− 該脂質セットは、PC(36:3)、PC(34:6)、PC(32:0)、FA(14:0)、FA(15:0)、FA(18:0)、LysoPA(18:3)、TAG(50:0)、TAG(46:4)およびTAG(52:2)からなる群より選択される1種以上の脂質を含み、
− 該サンプルは、体液もしくはその処理物を含み、ここで、該体液は、血液、血漿、血清、尿、または乳頭吸引液であり、そして
− 該少なくとも1種の癌タイプは、乳癌または肺癌である、
方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US35764210P | 2010-06-23 | 2010-06-23 | |
US61/357,642 | 2010-06-23 | ||
PCT/US2011/041399 WO2011163332A2 (en) | 2010-06-23 | 2011-06-22 | Methods for detecting cancer |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015109485A Division JP6092302B2 (ja) | 2010-06-23 | 2015-05-29 | 癌を検出するための方法 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013529784A JP2013529784A (ja) | 2013-07-22 |
JP2013529784A5 JP2013529784A5 (ja) | 2014-08-07 |
JP5944385B2 true JP5944385B2 (ja) | 2016-07-05 |
Family
ID=45372067
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013516721A Active JP5944385B2 (ja) | 2010-06-23 | 2011-06-22 | 癌を検出するための方法 |
JP2015109485A Active JP6092302B2 (ja) | 2010-06-23 | 2015-05-29 | 癌を検出するための方法 |
JP2016185269A Pending JP2016218085A (ja) | 2010-06-23 | 2016-09-23 | 癌を検出するための方法 |
Family Applications After (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015109485A Active JP6092302B2 (ja) | 2010-06-23 | 2015-05-29 | 癌を検出するための方法 |
JP2016185269A Pending JP2016218085A (ja) | 2010-06-23 | 2016-09-23 | 癌を検出するための方法 |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US20130109592A1 (ja) |
EP (4) | EP2585833B1 (ja) |
JP (3) | JP5944385B2 (ja) |
AU (3) | AU2011270968C1 (ja) |
CA (1) | CA2803865A1 (ja) |
DK (1) | DK2585833T3 (ja) |
ES (2) | ES2638522T3 (ja) |
WO (1) | WO2011163332A2 (ja) |
Families Citing this family (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140323352A1 (en) * | 2011-11-30 | 2014-10-30 | Metanomics Health Gmbh | Means and Methods for Diagnosing Pancreatic Cancer in a Subject |
ES2690829T3 (es) * | 2012-09-17 | 2018-11-22 | Agios Pharmaceuticals, Inc. | Uso de e-cadherina y vimentina para la selección de pacientes que responden al tratamiento |
WO2014081925A1 (en) | 2012-11-21 | 2014-05-30 | Agios Pharmaceuticals, Inc. | Glutamase inhibitors and method of use |
WO2014079011A1 (en) | 2012-11-22 | 2014-05-30 | Agios Pharmaceuticals, Inc. | Heterocyclic compounds for inhibiting glutaminase and their methods of use |
US9029531B2 (en) | 2012-11-22 | 2015-05-12 | Agios Pharmaceuticals, Inc. | Compounds and their methods of use |
WO2014116856A1 (en) * | 2013-01-24 | 2014-07-31 | The Regents Of The University Of California | Use of lipid particles in medical diagnostics |
KR101408217B1 (ko) * | 2013-05-22 | 2014-06-17 | 국립암센터 | 질량분석패턴을 이용한 원발성간내담도암 및 전이성간암의 감별법 |
JP2017504011A (ja) * | 2013-12-20 | 2017-02-02 | メタノミクス ヘルス ゲーエムベーハー | 代謝物質パネルに基づく被験体において膵臓癌を診断するための手段および方法 |
CN106231900B (zh) | 2014-03-21 | 2019-05-28 | 阿吉奥斯制药公司 | 化合物及其使用方法 |
CA2896052C (en) * | 2014-07-04 | 2023-09-12 | Tata Consultancy Services Limited | System and method for prescriptive analytics |
US10758133B2 (en) * | 2014-08-07 | 2020-09-01 | Apple Inc. | Motion artifact removal by time domain projection |
EP3427066A4 (en) * | 2016-03-10 | 2020-02-19 | Agency for Science, Technology and Research | LIPID BIOMARKERS FOR CANCER DIAGNOSIS |
JP6520893B2 (ja) | 2016-04-01 | 2019-05-29 | 株式会社デンソー | 運転支援装置及び運転支援プログラム |
KR101812205B1 (ko) * | 2016-04-11 | 2017-12-26 | 연세대학교 산학협력단 | 혈청 대사체를 이용한 인후암 예측 방법 |
WO2018013678A2 (en) * | 2016-07-13 | 2018-01-18 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Molecular markers and methods for sample analysis via mass spectrometry |
US10643832B2 (en) | 2016-09-02 | 2020-05-05 | Board Of Regents, The University Of Texas System | Collection probe and methods for the use thereof |
CA2964878A1 (en) * | 2016-10-14 | 2018-04-14 | Youping Deng | Lipid markers for early diagnosis of breast cancer |
US20180246112A1 (en) * | 2017-02-28 | 2018-08-30 | University Of Kentucky Research Foundation | Biomarkers of Breast and Lung Cancer |
WO2018206795A1 (en) * | 2017-05-11 | 2018-11-15 | Servizo Galego De Saúde (Sergas) | Cholesteryl linoleate (18:2) in feces samples as biomarker for colorectal cancer |
EP3717901A4 (en) | 2017-11-27 | 2021-08-25 | Board Of Regents, The University Of Texas System | MINIMUM INVASION COLLECTION PROBE AND PROCESS FOR USE |
PT3514545T (pt) * | 2018-01-22 | 2021-01-12 | Univ Pardubice | Um método de diagnóstico de cancro pancreático baseado na análise lipidómica de um fluido corporal |
WO2019141422A1 (en) * | 2018-01-22 | 2019-07-25 | Univerzita Pardubice | A method of diagnosing cancer based on lipidomic analysis of a body fluid |
CN109613131B (zh) * | 2018-11-27 | 2021-08-27 | 北京大学第三医院 | 基于尿液磷脂组学的肾损伤早期诊断标志物及应用 |
KR102156214B1 (ko) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 연세대학교 산학협력단 | 폐암 진단용 지질 바이오마커 및 이의 용도 |
KR102156215B1 (ko) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 연세대학교 산학협력단 | 갑상선암 진단용 지질 바이오마커 및 이의 용도 |
KR102156217B1 (ko) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 연세대학교 산학협력단 | 대장암 진단용 지질 바이오마커 및 이의 용도 |
KR102156216B1 (ko) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 연세대학교 산학협력단 | 위암 진단용 지질 바이오마커 및 이의 용도 |
KR102421466B1 (ko) * | 2021-10-06 | 2022-07-18 | (주)이노베이션바이오 | 암 진단용 바이오마커 및 이의 용도 |
CN117233367B (zh) * | 2023-11-16 | 2024-02-09 | 哈尔滨脉图精准技术有限公司 | 妊娠期高血压风险评估的代谢标志物 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5824555A (en) * | 1996-05-30 | 1998-10-20 | The Cleveland Clinic Foundation | Method of detecting gynecological carcinomas |
AU743766B2 (en) * | 1997-03-21 | 2002-02-07 | Atairgin Biotechnologies, Inc. | Method for detecting cancer associated with altered concentrations of lysophospholipids |
US7964408B1 (en) * | 2004-05-13 | 2011-06-21 | University Of South Florida | Lysophospholipids as biomarkers of ovarian cancer |
WO2006044680A1 (en) * | 2004-10-14 | 2006-04-27 | The Cleveland Clinic Foundation | Methods of detecting colorectal cancer |
BRPI0709176A2 (pt) * | 2006-03-24 | 2011-06-28 | Phenomenome Discoveries Inc | biomarcadores úteis para diagnosticar o cáncer de próstata e seus métodos |
EP2247775B1 (en) * | 2008-01-28 | 2012-12-19 | National University of Singapore | Method of generating a classification model |
EP2310529A2 (en) * | 2008-06-20 | 2011-04-20 | Proxy Life Science Holdings, Inc. | Microvesicle-based compositions and methods |
US20130115618A1 (en) * | 2010-02-11 | 2013-05-09 | Katholieke Universiteit Leuven | Phospholipid profiling and cancer |
-
2011
- 2011-06-22 EP EP11798823.8A patent/EP2585833B1/en active Active
- 2011-06-22 JP JP2013516721A patent/JP5944385B2/ja active Active
- 2011-06-22 CA CA2803865A patent/CA2803865A1/en active Pending
- 2011-06-22 ES ES11798823.8T patent/ES2638522T3/es active Active
- 2011-06-22 DK DK11798823.8T patent/DK2585833T3/en active
- 2011-06-22 ES ES17163073T patent/ES2812457T3/es active Active
- 2011-06-22 AU AU2011270968A patent/AU2011270968C1/en active Active
- 2011-06-22 US US13/805,352 patent/US20130109592A1/en not_active Abandoned
- 2011-06-22 EP EP21200018.6A patent/EP3955004A3/en active Pending
- 2011-06-22 EP EP17163073.4A patent/EP3206034B1/en active Active
- 2011-06-22 WO PCT/US2011/041399 patent/WO2011163332A2/en active Application Filing
- 2011-06-22 EP EP20176591.4A patent/EP3719502A1/en not_active Withdrawn
-
2015
- 2015-05-29 JP JP2015109485A patent/JP6092302B2/ja active Active
-
2016
- 2016-08-12 AU AU2016213855A patent/AU2016213855B2/en active Active
- 2016-09-23 JP JP2016185269A patent/JP2016218085A/ja active Pending
-
2018
- 2018-09-28 AU AU2018236876A patent/AU2018236876A1/en not_active Abandoned
-
2021
- 2021-07-15 US US17/305,824 patent/US20220003792A1/en active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
AU2011270968C1 (en) | 2017-01-19 |
EP3206034A3 (en) | 2017-10-11 |
EP3955004A3 (en) | 2022-05-11 |
ES2638522T8 (es) | 2021-02-11 |
EP3955004A2 (en) | 2022-02-16 |
AU2016213855A1 (en) | 2016-09-01 |
JP6092302B2 (ja) | 2017-03-08 |
AU2018236876A1 (en) | 2018-10-18 |
JP2016218085A (ja) | 2016-12-22 |
WO2011163332A2 (en) | 2011-12-29 |
AU2011270968A1 (en) | 2013-01-24 |
US20220003792A1 (en) | 2022-01-06 |
AU2016213855B2 (en) | 2018-07-05 |
EP3206034A2 (en) | 2017-08-16 |
EP3719502A1 (en) | 2020-10-07 |
US20130109592A1 (en) | 2013-05-02 |
EP2585833A2 (en) | 2013-05-01 |
ES2812457T3 (es) | 2021-03-17 |
ES2638522T3 (es) | 2017-10-23 |
JP2015158512A (ja) | 2015-09-03 |
EP2585833B1 (en) | 2017-05-31 |
DK2585833T3 (en) | 2017-09-18 |
EP3206034B1 (en) | 2020-05-27 |
CA2803865A1 (en) | 2011-12-29 |
WO2011163332A9 (en) | 2012-04-26 |
JP2013529784A (ja) | 2013-07-22 |
EP2585833A4 (en) | 2013-11-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6092302B2 (ja) | 癌を検出するための方法 | |
AU2011270968B2 (en) | Methods for detecting cancer | |
US20220367166A1 (en) | Rapid Evaporative Ionisation Mass Spectrometry ("REIMS") and Desorption Electrospray Ionisation Mass Spectrometry ("DESI-MS") Analysis of Swabs and Biopsy Samples | |
JP5502972B2 (ja) | 前立腺癌を診断するために有用なバイオマーカー及びその方法 | |
Chughtai et al. | Mass spectrometry images acylcarnitines, phosphatidylcholines, and sphingomyelin in MDA-MB-231 breast tumor models [S] | |
GB2583469A (en) | Rapid evaporative ionisation mass spectrometry("REIMS")and desorption electrospray ionisation mass spectrometry("DESI-MS")analysis of swabs and biopsy sampl | |
Uchiyama et al. | Imaging mass spectrometry distinguished the cancer and stromal regions of oral squamous cell carcinoma by visualizing phosphatidylcholine (16: 0/16: 1) and phosphatidylcholine (18: 1/20: 4) | |
Kontunen et al. | Tissue identification in a porcine model by differential ion mobility spectrometry analysis of surgical smoke | |
Wang et al. | Lipidomics profiling of myelin | |
US20190033313A1 (en) | Methods and systems for detecting melanoma | |
Cao et al. | A metabonomics study of Chinese miniature pigs with acute liver failure treated with transplantation of placental mesenchymal stem cells | |
Fu et al. | Ultrasonic sputter desorption mass spectrometry technique for minimally invasive tissue analysis | |
KR20170024501A (ko) | 혈청 지질 대사산물의 농도를 이용한 비만의 진단방법 및 이를 이용한 항비만 식품 또는 비만 치료용 조성물의 스크리닝 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140618 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140618 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150129 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20150130 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20150428 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150529 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20151023 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160222 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20160329 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20160511 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20160525 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5944385 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |