JP5900044B2 - 糖尿病治療支援装置、糖尿病治療支援方法、糖尿病治療支援プログラム - Google Patents

糖尿病治療支援装置、糖尿病治療支援方法、糖尿病治療支援プログラム Download PDF

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Description

本発明は、糖尿病治療支援装置、糖尿病治療支援方法、糖尿病治療支援プログラムに関する。
糖尿病治療において最も重要となるのは血糖コントロールである。血糖状態の指標のひとつにＨｂＡ１ｃ（グリコ（糖化）ヘモグロビンＡ１ｃ）がある。ＨｂＡ１ｃは糖が非酵素的に結合したヘモグロビンであり、食事等による一時的な血糖の変化の影響を受けないが、血糖が高い状態が続くと結合の割合が高くなり、ＨｂＡ１ｃが高くなる。ヘモグロビンの寿命が１２０日程度であることから、ＨｂＡ１ｃは測定前１〜２ヶ月間の血糖状態の指標として用いられる。
通常、外来糖尿病患者は、月１回の通院時にＨｂＡ１ｃを測定され、測定されたＨｂＡ１ｃが前月等の前回測定値と比較されて、血糖状態の良否が評価される。この評価を基に薬物治療の方針決定、食事・運動療法の指導が行われ、糖尿病患者は、ＨｂＡ１ｃが正常値に近づくように努力する。そのため、糖尿病患者にとっても、ＨｂＡ１ｃの変化は非常に関心が高い。
このように、血糖状態の指標として、ＨｂＡ１ｃは非常に重要な項目であり、医療従事者、患者にとって非常に関心が高い値である。しかし、ＨｂＡ１ｃは通常、病院での採血により大型検査機器にて測定されるものである。また、ＨｂＡ１ｃを測定する小型の機器は一般的ではないため、患者は病院で検査を受けるまでＨｂＡ１ｃの値を知ることができない。
また、ＨｂＡ１ｃを測定する専用の小型機器は高価であり、必要血液量も数ｕｌと、血糖計の必要量（１ｕｌ以下）に比べて多くが必要である。また、ＨｂＡ１ｃはその性質上日々の変化は小さいため、そのような専用の小型機器の使用頻度は比較的少ないと考えられる。
しかし、その使用頻度は少なくても、ＨｂＡ１ｃを、血糖値のように患者が自分で測定もしくは確認できれば糖尿病の自己管理に役立つ。
ＨｂＡ１ｃは、専用の測定機器で直接測定する方法の他、特許文献１，２に示されるように、複数の血糖値のデータを用いてその推定値を算出することが可能である。
特許文献１は、朝食、昼食、夕食の各前後と就寝前を併せた計７つの測定タイミングにおいて測定された血糖値のデータから１日の平均血糖値を算出し、この平均血糖値をもとに、ＨｂＡ１ｃの推定値を算出する方法を開示している。
特許文献２は、複数の血糖値のデータからＨｂＡ１ｃの推定を算出する機能を持つ血糖計を開示している。
また、血糖計として、血糖値の平均値を出力するものが知られている。特許文献３は、時系列的に集められて蓄積された血糖値のデータを食前食後のグループに分け、各グループにおける平均血糖値を出力する血糖計を開示している。
また、血糖値の計測のタイミングの管理、血糖値の変遷の管理、及び将来の血糖値の予測等を正確かつ容易に行うことが可能な血糖値計測システムが提案されている（特許文献４参照）。
特許文献４は、朝食、昼食、夕食の各前後と就寝前を併せた計７点の各々における血糖値の平均である個別平均値を求め、更に、７点の個別平均値の平均値である７点平均値を求め、この７点平均値と各個別平均値との相関性を表す相関係数をもとに、血糖測定タイミングを減らすことを提案している。
特開２００８−２３２７７５号公報 特開２００７−３０４０８８号公報 特開２００１−２４５９００号公報 国際公開第０６／９１９９号公報
特許文献２に記載されているように、測定した血糖値のデータからＨｂＡ１ｃの推定値を算出し、それを使用者に知らせることのできる血糖計は既に提案されている。
しかし、患者が血糖値を測定する頻度やタイミングはばらばらであるため、従来知られている演算方法によってＨｂＡ１ｃの推定値を算出するのでは、ＨｂＡ１ｃの推定値の信頼性を向上させることが難しい。
例えば、食後に測定された血糖値のデータの数と、食前に測定された血糖値のデータの数とが大幅に異なることが考えられる。このような場合、単純に血糖値の平均をとってしまうと、データ数が多い側の測定タイミングにおける血糖値のデータが優位となり、その平均が実際の平均血糖値からは大きくずれてしまう。
このように、特許文献１，２に記載のＨｂＡ１ｃの推定値の算出方法では、ＨｂＡ１ｃの推定値をより正確な値に近づけることができない。
なお、特許文献３，４は、血糖値を平均する手法について開示しているものの、複数の血糖値のデータからＨｂＡ１ｃの推定値を算出する方法については開示していない。
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、複数の血糖値のデータから信頼性の高いＨｂＡ１ｃの推定値を算出することのできる糖尿病治療支援装置、糖尿病治療支援方法、及び糖尿病治療支援プログラムを提供することを目的とする。
本発明の糖尿病治療支援装置は、記憶部に蓄積された複数の血糖値のデータを用いてＨｂＡ１ｃの推定値を算出する糖尿病治療支援装置であって、食前に測定された血糖値である複数の食前血糖値のデータ及び食後に測定された血糖値である複数の食後血糖値のデータを前記記憶部から取得するデータ取得部と、前記データ取得部により取得された前記複数の食前血糖値の平均値である食前平均値を算出する食前平均算出部と、前記データ取得部により取得された前記複数の食後血糖値の平均値である食後平均値、又は、前記複数の食後血糖値の最大値である最大食後血糖値を求める演算部と、前記食前平均値と、前記食後平均値又は前記最大食後血糖値とを用いて平均血糖値を算出する平均血糖値算出部と、前記平均血糖値を用いて前記ＨｂＡ１ｃの推定値を算出するＨｂＡ１ｃ推定値算出部と、前記算出された前記ＨｂＡ１ｃの推定値を出力する出力部とを備えるものである。
本発明の糖尿病治療支援方法は、記憶部に蓄積された複数の血糖値のデータを用いてＨｂＡ１ｃの推定値を算出する糖尿病治療支援方法であって、食前に測定された血糖値である複数の食前血糖値のデータ及び食後に測定された血糖値である複数の食後血糖値のデータを前記記憶部から取得するデータ取得ステップと、前記取得した前記複数の食前血糖値の平均値である食前平均値を算出する食前平均算出ステップと、前記取得した前記複数の食後血糖値の平均値である食後平均値、又は、前記複数の食後血糖値の最大値である最大食後血糖値を求める演算ステップと、前記食前平均値と、前記食後平均値又は前記最大食後血糖値とを用いて平均血糖値を算出する平均血糖値算出ステップと、前記平均血糖値を用いて前記ＨｂＡ１ｃの推定値を算出するＨｂＡ１ｃ推定値算出ステップと、前記算出された前記ＨｂＡ１ｃの推定値を出力する出力ステップとを備えるものである。
本発明の糖尿病治療支援プログラムは、前記糖尿病治療支援方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムである。
本発明によれば、複数の血糖値のデータから信頼性の高いＨｂＡ１ｃの推定値を算出することのできる糖尿病治療支援装置、糖尿病治療支援方法、及び糖尿病治療支援プログラムを提供することができる。
本発明の一実施形態を説明するための糖尿病治療支援装置の一例である血糖計１の構成を示す外観図 図１に示す血糖計１の内部構成を示すブロック図 図１に示した血糖計１の血糖値測定の際の動作を説明するためのフローチャート 図１に示した血糖計１のＨｂＡ１ｃ表示モード時の動作を説明するためのフローチャート 被測定者の連続血糖値の測定データを示す図 図１に示した血糖計１のＨｂＡ１ｃ表示モード時の動作の変形例を説明するためのフローチャート
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
図１は、本発明の一実施形態を説明するための糖尿病治療支援装置の一例である血糖計１の構成を示す外観図である。
血糖計１は、表示部１０、操作部１１、及び電極挿入部１２が筐体に設けられた構成である。この筐体は手のひらサイズであり、血糖計１は簡単に持ち運びができるものである。
電極挿入部１２は、血糖値測定のための電極を挿入するための孔部である。この電極の一端が電極挿入部１２に挿入された状態で、この電極の他端に被測定者の血液を付着させることで、この電極を介して血糖値の測定が可能になる。
表示部１０は、測定した血糖値のデータ、操作メニュー等を含む各種情報を表示するものであり、例えば液晶等により構成される。
操作部１１は、主操作ボタン１１Ａ、切り替えボタン１１Ｂ，１１Ｃ、食前ボタン１１Ｄ、及び食後ボタン１１Ｅを含む。
主操作ボタン１１Ａは、血糖計１の電源投入や、各種メニューの決定指示を行うためのボタンである。
切り替えボタン１１Ｂ，１１Ｃは、表示部１０に表示される情報の表示を切り替えたり、各種メニューを選択したりするためのボタンである。
食前ボタン１１Ｄは、血糖値の測定タイミングが食前であることを示す食前情報を血糖計１に入力するためのボタンである。
食後ボタン１１Ｅは、血糖値の測定タイミングが食後であることを示す食後情報を血糖計１に入力するためのボタンである。
図２は、図１に示す血糖計１の内部構成を示すブロック図である。
血糖計１は、図１に示した操作部１１及び表示部１０の他に、血糖値測定部２１、制御部２２、及びメモリ部２３を備える。
血糖値測定部２１は、電極挿入部１２に挿入された電極を用いて血糖値の測定を行い、測定した血糖値のデータを制御部２２に送信する。
制御部２２は、血糖計１全体を統括制御すると共に、各種演算を行うものであり、ＣＰＵ（中央演算処理装置）と、ＣＰＵに接続されるＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）により構成される。
制御部２２には操作部１１が接続されており、操作部１１が操作されると、その操作に応じた指示信号が制御部２２に入力される。
メモリ部２３は、例えばフラッシュメモリ等であり、血糖値測定部２１により測定された血糖値のデータが制御部２２の制御によって記憶される。
血糖計１では、制御部２２が、血糖値測定部２１によって測定されメモリ部２３に記憶された複数の血糖値のデータを用いてＨｂＡ１ｃを推定し、推定したＨｂＡ１ｃを出力する機能（ＨｂＡ１ｃ表示モード）を有している。この機能により、糖尿病の治療を効果的に支援することができる。以下、血糖計１の動作について説明する。
図３は、図１に示した血糖計１の血糖値測定の際の動作を説明するためのフローチャートである。図３に示した各ステップは、制御部２２に含まれるＣＰＵがＲＯＭに記憶されるプログラムを実行することにより実現される。
主操作ボタン１１Ａが例えば長押しされると、電源投入指示が制御部２２に入力され、血糖計１の電源がＯＮになる。
電源ＯＮになると、制御部２２は、血糖値の測定開始指示を待つ。そして、例えば主操作ボタン１１Ａが押下され、血糖値の測定開始指示が制御部２２に入力されると（ステップＳ１：ＹＥＳ）、この測定開始指示に応じて、制御部２２は、血糖値測定部２１により血糖値の測定を開始させる（ステップＳ２）。
血糖値の測定が終了すると、制御部２２は、例えば「測定タイミングを食前ボタン又は食後ボタンにより入力してください」といったメッセージを表示部１０に表示させ、被測定者に対し、測定タイミングの入力を促す（ステップＳ３）。
ステップＳ３の後、被測定者により食前ボタン１１Ｄが押下された場合、食前情報が制御部２２に入力される。食前情報が入力されると、制御部２２は、ステップＳ２において測定して得られた血糖値のデータを、当該食前情報及びステップＳ２における血糖値の測定日時の情報と対応付けて、メモリ部２３に記憶する（ステップＳ５）。
ステップＳ３の後、被測定者により食後ボタン１１Ｅが押下された場合、食後情報が制御部２２に入力される。食後情報が入力されると、制御部２２は、ステップＳ２において測定して得られた血糖値のデータを、当該食後情報及びステップＳ２における血糖値の測定日時の情報と対応付けて、メモリ部２３に記憶する（ステップＳ６）。
なお、制御部２２は、血糖値の測定が終了してから一定時間、食前情報及び食後情報のいずれも入力されなかった場合は、ステップＳ２において測定して得られた血糖値のデータを、その測定日時の情報と対応付けて、メモリ部２３に記憶する。
このような動作が繰り返されることにより、メモリ部２３には、血糖値のデータが蓄積されていく。
図４は、図１に示した血糖計１のＨｂＡ１ｃ表示モード時の動作を説明するためのフローチャートである。図４に示した各ステップは、制御部２２に含まれるＣＰＵがＲＯＭに記憶されるプログラムを実行することにより実現される。
なお、図４では、メモリ部２３に、食前情報が対応付けられた血糖値のデータと、食後情報が対応付けられた血糖値のデータとがそれぞれ複数（理想的には、１〜２ヶ月分）記憶されていることを前提としたフローとしている。
まず、制御部２２は、食前に測定された血糖値のデータ（以下、食前血糖データという）をメモリ部２３から読み出して取得する（ステップＳ１１）。
具体的には、制御部２２は、メモリ部２３に記憶されている血糖値のデータの中から、食前情報が対応付けられた血糖値（食前血糖値）のデータを取得する。
この食前血糖値は、被測定者の空腹時に測定されたものであるため、被測定者の最低血糖値に近い値となる。
次に、制御部２２は、ステップＳ１１で取得した複数の食前血糖値の平均（以下、食前平均値という）を算出する（ステップＳ１２）。
この食前平均値は、被測定者の空腹時に測定された血糖値の平均であるため、被測定者の最低血糖値の所定期間（例えば１〜２ヶ月間）における平均値に近い値となる。
次に、制御部２２は、食後に測定された血糖値のデータをメモリ部２３から読み出して取得する（ステップＳ１３）。
具体的には、制御部２２は、メモリ部２３に記憶されている血糖値のデータの中から、食後情報が対応付けられた血糖値（食後血糖値）のデータを取得する。
次に、制御部２２は、ステップＳ１３で取得した複数の食後血糖値の平均（以下、食後平均値という）を算出する（ステップＳ１４）。
この食後平均値は、被測定者の食後に測定された血糖値の平均であるため、被測定者の最高血糖値の所定期間（例えば１〜２ヶ月間）における平均値に近い値となる。
次に、制御部２２は、食前平均値と食後平均値の平均を算出する（ステップＳ１５）。
例えば、制御部２２は、食前平均値をｂｅ＿ＡＶとし、食後平均値をａｆ＿ＡＶとすると、以下の式（１）又は（２）等により平均ａｌｌ＿ＡＶを算出する。
ａｌｌ＿ＡＶ＝｛（ｂｅ＿ＡＶ）＋（Ａｆ＿ＡＶ）｝／２ ・・・（１）
ａｌｌ＿ＡＶ＝α（ｂｅ＿ＡＶ）＋（１−α）（Ａｆ＿ＡＶ） ・・・（２）
ただし、０＜α＜１
平均ａｌｌ＿ＡＶは、所定期間における最高血糖値の平均値と、所定期間における最低血糖値の平均値との平均である。このため、平均ａｌｌ＿ＡＶは、所定期間中の被測定者の平均血糖値に近い値になる。
被測定者の平均血糖値とＨｂＡ１ｃとの関係は特許文献１，２等に記載されているように良く知られている。そこで、制御部２２は、ステップＳ１５で算出した平均ａｌｌ＿ＡＶを用いて、ＨｂＡ１ｃの推定値を算出する（ステップＳ１６）。
例えば、制御部２２は、以下の式（３）によりＨｂＡ１ｃの推定値を算出する。下記（３）は、文献（ＤＩＡＢＥＴＥＳ ＣＡＲＥ，ＶＯＬＵＭＥ ３１，ＮＵＭＢＥＲ ８，ＡＵＧＵＳＴ ２００８）に記載されたものを用いた。
ＨｂＡ１ｃ推定値（％）＝｛（ａｌｌ＿ＡＶ）＋４６．７｝／２８．７ ・・・（３）
最後に、制御部２２は、算出したＨｂＡ１ｃの推定値を、算出日時と対応付けてメモリ部２３に記憶すると共に、算出したＨｂＡ１ｃの推定値を表示部１０に表示させて、処理を終了する。
表示部１０におけるＨｂＡ１ｃの推定値の表示形式としては、算出した値をそのまま表示する他、算出した値と過去に算出した値とを比較可能に表示する、事前に設定されたＨｂＡ１ｃの目標値と併せて表示する等の形式をとればよい。ＨｂＡ１ｃの目標値は、操作部１１を操作して被測定者が入力できるようにすればよい。
図５は、ＣＧＭＳ（Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｇｌｕｃｏｓｅ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ）によって測定した被測定者の１日の血糖値の変化を示す図である。
図５に示すように、血糖値は１日の間でも大きく変動する。図５に示した実線波形で示される連続血糖値の１日における平均値（平均血糖値）は１２７ｍｇ／ｄＬである。この平均値を測定できれば、上記式（３）により求まるＨｂＡ１ｃの推定値を、血液を検査して得られるＨｂＡ１ｃ測定値に限りなく近づけることができる。
しかし、被測定者の平均血糖値を正確に測定するには、図５に示したような連続血糖値のデータが必要であり、このようなデータは簡易血糖計等では取得することができない。
そこで、本実施形態の血糖計１は、図５に示した連続血糖値の波形の山の部分に相当するデータの平均値と、図５に示した連続血糖値の波形の谷の部分に相当するデータの平均値とを求め、これら平均値の平均をとることで、高い精度で平均血糖値を算出（推定）するようにしている。
図５に示した連続血糖値の波形の山の部分のデータは、いわゆる最高血糖値付近のデータである。血糖値は、食後６０分から１２０分の間（平均９０分）で最高になることが多い。そのため、被測定者に対し、食後６０分から１２０分の間に血糖値を測定するよう推奨しておくことで、上述した食後血糖値を、最高血糖値付近に近づけることができる。
また、図５に示した連続血糖値の波形の谷の部分のデータは、いわゆる最低血糖値付近のデータである。血糖値は、空腹時に最低になることが多いため、上述した食前血糖値が最低血糖値付近のデータとなる。
なお、複数の食前血糖値及び複数の食後血糖値を平均して平均血糖値とする方法も考えられる。
しかし、この方法では、食前血糖値と食後血糖値の数に違いがあった場合に、平均血糖値が、より数が多い方のデータに引きずられてしまう。そこで、食前血糖値の平均値と食後血糖値の平均値との平均値を平均血糖値とすることで、食前血糖値と食後血糖値の数に違いがあっても、この違いを吸収して、より正確な平均血糖値を算出することができる。
図５において○印を付けた血糖値は、食前のタイミングで測定されたデータを示している。図５において×印を付けた血糖値は、食後９０分のタイミングで測定されたデータを示している。
図５において○印を付けた３つの血糖値の平均値と、図５において×印を付けた３つの血糖値の平均値との平均値は１３３ｍｇ／ｄＬである。
ＣＧＭＳの測定データから得られる平均血糖値は上述したように１２７ｍｇ／ｄＬであるため、本実施形態の血糖計１によれば、正確な平均血糖値に対して１０％以内の精度で平均血糖値を推定することができる。
また、式（３）により求まるＨｂＡ１ｃの推定値は、平均血糖値が１３３ｍｇ／ｄＬのときは６．１％であり、平均血糖値が１２７ｍｇ／ｄＬのときは６．３％であるため、その差はわずか０．２％となり、本実施形態の方法により、ＨｂＡ１ｃを精度良く推定できることが分かる。
以上のように、本実施形態の血糖計１は、被測定者の最高血糖値に相当する食後血糖値の所定期間における平均値と、被測定者の最低血糖値に相当する食前血糖値の所定期間における平均値との平均値を平均血糖値として算出する。そして、この平均血糖値を用いてＨｂＡ１ｃ推定値を算出している。このため、ＣＧＭＳのような大掛かりなシステムを用いずとも、ＨｂＡ１ｃに近いＨｂＡ１ｃの推定値を得ることができる。
このように、家庭で簡単に使える血糖計１によってＨｂＡ１ｃの変化を簡単に確認できることで、糖尿病治療に対する患者のモチベーション向上や、患者による血糖値測定の習慣化、自己管理の向上といった効果を期待することができる。
また、血糖計１によれば、食前情報が対応付けられた血糖値を食前血糖値として取得し、食後情報が対応付けられた血糖値を食後血糖値として取得して、その後の演算に使用するため、食前に測定された血糖値のデータと、食後に測定された血糖値のデータとを正確に取得することができ、ＨｂＡ１ｃの推定値の算出精度を向上させることができる。
なお、図５に示すように、食後は血糖値が大きく上下するため、食後何分で測定したかによって血糖値の大きさは異なる。
より正確なＨｂＡ１ｃ推定値を得るためには、食後において血糖値が最大となるタイミングで血糖値を測定できればよい。しかし、血糖値が最大となるタイミングは食事内容や体調によって異なり、常にこのタイミングで血糖値を測定することは難しい。
そこで、血糖計１の制御部２２は、食前平均値と食後平均値の平均から平均血糖値を算出するのではなく、食前平均値と、複数の食後血糖値における最大値（食後最大値）との平均から、平均血糖値を算出してもよい。
図６は、図１に示した血糖計１のＨｂＡ１ｃ表示モード時の動作の変形例を説明するためのフローチャートである。図６では、図４に示すステップＳ１４をステップＳ２４に変更し、ステップＳ１５をステップＳ２５に変更している。
ステップＳ２４において、制御部２２は、ステップＳ１３で取得した複数の食後血糖値の中から、血糖値が最大となる食後血糖値（食後最大値）を抽出する。
続くステップＳ２５において、制御部２２は、食前平均値と、ステップＳ２４で抽出した食後最大値との平均を、平均血糖値として算出する。
その後、制御部２２は、この平均血糖値を用いてステップＳ１６でＨｂＡ１ｃの推定値を算出し、このＨｂＡ１ｃの推定値を表示部１０に表示させて処理を終了する。
例えば、ステップＳ１１で取得されたデータが、図５の○印で示したデータであり、ステップＳ１３で取得されたデータが、図５の×印で示したデータであるとする。
制御部２２は、図５において○印を付けた３つの血糖値の平均値と、図５において×印を付けた３つの血糖値のうちの最大値との平均値（＝１３８ｍｇ／ｄＬ）をステップＳ２５において算出する。
ＣＧＭＳの測定データから得られる平均血糖値は上述したように１２７ｍｇ／ｄＬであるため、図６の変形例によれば、正確な平均血糖値に対して１０％以内の精度で平均血糖値を推定することができる。
また、式（３）により求まるＨｂＡ１ｃは、平均血糖値が１２７ｍｇ／ｄＬのときは６．１％であり、平均血糖値が１３８ｍｇ／ｄＬのときは６．４％であるため、その差はわずか０．３％となり、この変形例においても、ＨｂＡ１ｃを精度良く推定できることが分かる。
このように、食後平均値の代わりに、食後血糖値の中の最大値を用いることでも、正確なＨｂＡ１ｃに近いＨｂＡ１ｃ推定値を得ることができる。食後血糖値の中の最大値を用いる場合には、食後平均値を用いる場合と比べて、最高血糖値に近い数値を使って平均血糖値を求めることができるため、ＨｂＡ１ｃの推定精度を上げることができる。
なお、図６の変形例では、被測定者が暴飲暴食等をした後に測定して得られた食後血糖値が食後最大値として抽出され、ＨｂＡ１ｃ推定値の演算に使用される可能性がある。このような場合は、ＨｂＡ１ｃ推定値が、被測定者の普段の生活における最高血糖値を反映しない値となってしまう。
そこで、制御部２２は、食後血糖値のうち、全食後血糖値の平均値との差が閾値以上となるものについては、これを除外して、食後最大値を決定することが好ましい。
このようにすることで、暴飲暴食による突出した血糖値の影響を除いたＨｂＡ１ｃの推定値を算出することができ、ＨｂＡ１ｃ推定値の信頼性を向上させることができる。
以上の説明では、食前ボタン１１Ｄと食後ボタン１１Ｅを物理的なボタンにより構成したが、これらを表示部１０に表示させたアイコンによって構成してもよい。なお、食後ボタン１１Ｅは省略することも可能である。
前述したように、血糖値は、食後６０分から１２０分の間（平均９０分）で最高になることが多い。そのため、食事に要する平均時間を予め設定できるようにしておき、食前血糖値の測定時刻から、｛（食事に要する平均時間）＋（血糖値が最大になるまでに要する平均時間）｝経過後の時刻を基準とする前後所定時間以内に測定された血糖値のデータを、食後血糖値として扱うことができる。
つまり、食後ボタン１１Ｅを省略した場合には、図４及び図５のステップＳ１３において、制御部２２が、食前情報及び食後情報が対応付けられていない血糖値のうち、食前血糖値の測定時刻から第一の時間経過した時刻から、当該測定時刻から当該第一の時間よりも長い第二の時間経過した時刻までの間に測定されたものを、食後血糖値として取得する。このようにすることで、食後ボタン１１Ｅがなくても、食後血糖値の取得が可能になる。
また、以上の説明では、血糖値の測定後に、食前情報又は食後情報を入力させるものとしたが、血糖値の測定前に食前情報又は食後情報を入力できるようにしてもよい。
上記式（２）におけるαの値は、食前血糖値のデータ数と食後血糖値のデータ数に応じて決めればよい。例えば、食前血糖値のデータ数が食後血糖値のデータ数よりも多い場合は、αの値を０．５よりも大きくし、食前血糖値のデータ数が食後血糖値のデータ数よりも少ない場合は、αの値を０．５以下とする等すればよい。
本実施形態の制御部２２が実現する機能は、汎用のコンピュータによって実現することも可能である。
例えば、表示部１０及び操作部１１が接続され、メモリ部２３を内蔵するコンピュータに、図２の血糖値測定部２１を含むユニットを外付けして用いる構成としてもよい。
この構成においては、コンピュータ側からユニットを制御できるようにしておき、ユニット側から送られてくる血糖値のデータをコンピュータがメモリ部２３に記憶する。そして、コンピュータが、メモリ部２３に記憶したデータを用いて、図４，６に示した各ステップの処理を行うことで、本実施形態の血糖計１と同様の機能を実現することができる。
また、本実施形態の制御部２２が行う図４，６に示した各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供することもできる。このようなプログラムは、当該プログラムをコンピュータが読取可能な一時的でない（ｎｏｎ−ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記録媒体に記録される。
このような「コンピュータ読取可能な記録媒体」は、たとえば、ＣＤ−ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ−ＲＯＭ）等の光学媒体や、メモリカード等の磁気記録媒体等を含む。また、このようなプログラムを、ネットワークを介したダウンロードによって提供することもできる。
今回開示された実施形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
以上説明してきたように、本明細書には以下の事項が開示されている。
開示された糖尿病治療支援装置は、記憶部に蓄積された複数の血糖値のデータを用いてＨｂＡ１ｃの推定値を算出する糖尿病治療支援装置であって、食前に測定された血糖値である複数の食前血糖値のデータ及び食後に測定された血糖値である複数の食後血糖値のデータを前記記憶部から取得するデータ取得部と、前記データ取得部により取得された前記複数の食前血糖値の平均値である食前平均値を算出する食前平均算出部と、前記データ取得部により取得された前記複数の食後血糖値の平均値である食後平均値、又は、前記複数の食後血糖値の最大値である最大食後血糖値を求める演算部と、前記食前平均値と、前記食後平均値又は前記最大食後血糖値とを用いて平均血糖値を算出する平均血糖値算出部と、前記平均血糖値を用いて前記ＨｂＡ１ｃの推定値を算出するＨｂＡ１ｃ推定値算出部と、前記算出された前記ＨｂＡ１ｃの推定値を出力する出力部とを備えるものである。
開示された糖尿病治療支援装置は、前記記憶部に蓄積される複数の血糖値のデータにはその測定タイミングを示す情報が対応付けて記憶されており、前記演算部は、前記複数の食後血糖値の平均値との差が閾値以上となる前記食後血糖値を除く食後血糖値の中から前記最大食後血糖値を求めるものである。
開示された糖尿病治療支援装置は、被測定者の血糖値を測定する血糖値測定部と、食前の血糖値測定であることを示す食前情報を入力するための第一の操作部と、食後の血糖値測定であることを示す食後情報を入力するための第二の操作部と、前記血糖値測定部による血糖値の測定開始前又は測定終了後に入力された前記食前情報又は前記食後情報を、当該測定して得られた血糖値のデータと対応付けて前記記憶部に記憶する記憶制御部とを備え、前記データ取得部は、前記食前情報が対応付けられた血糖値のデータを前記食前血糖値のデータとして取得し、前記食後情報が対応付けられた血糖値のデータを前記食後血糖値のデータとして取得するものである。
開示された糖尿病治療支援装置は、被測定者の血糖値を測定する血糖値測定部と、食前の血糖値測定であることを示す食前情報を入力するための第一の操作部と、前記血糖値測定部による血糖値の測定開始前又は測定終了後に入力された前記食前情報を、当該測定して得られた血糖値のデータと対応付けて前記記憶部に記憶すると共に、前記血糖値測定部により測定された血糖値のデータに測定時刻を示す情報を対応付けて前記記憶部に記憶する記憶制御部とを備え、前記データ取得部は、前記食前情報が対応付けられた血糖値のデータを前記食前血糖値のデータとして取得し、前記食前情報が対応付けられた血糖値のデータの測定時刻から第一の時間経過した時刻から、当該測定時刻から第一の時間よりも長い第二の時間経過した時刻までの間に測定された血糖値のデータを前記食後血糖値のデータとして取得するものである。
開示された糖尿病治療支援方法は、記憶部に蓄積された複数の血糖値のデータを用いてＨｂＡ１ｃの推定値を算出する糖尿病治療支援方法であって、食前に測定された血糖値である複数の食前血糖値のデータ及び食後に測定された血糖値である複数の食後血糖値のデータを前記記憶部から取得するデータ取得ステップと、前記取得した前記複数の食前血糖値の平均値である食前平均値を算出する食前平均算出ステップと、前記取得した前記複数の食後血糖値の平均値である食後平均値、又は、前記複数の食後血糖値の最大値である最大食後血糖値を求める演算ステップと、前記食前平均値と、前記食後平均値又は前記最大食後血糖値とを用いて平均血糖値を算出する平均血糖値算出ステップと、前記平均血糖値を用いて前記ＨｂＡ１ｃの推定値を算出するＨｂＡ１ｃ推定値算出ステップと、前記算出された前記ＨｂＡ１ｃの推定値を出力する出力ステップとを備えるものである。
開示された糖尿病治療支援プログラムは、前記糖尿病治療支援方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムである。
１ 血糖計
１０ 表示部
１１ 操作部
１２ 電極挿入部
１１Ｄ 食前ボタン
１１Ｅ 食後ボタン
２１ 血糖値測定部
２２ 制御部
２３ メモリ部

Claims (6)

  1. 記憶部に蓄積された複数の血糖値のデータを用いてＨｂＡ１ｃの推定値を算出する糖尿病治療支援装置であって、
    食前に測定された血糖値である複数の食前血糖値のデータ及び食後に測定された血糖値である複数の食後血糖値のデータを前記記憶部から取得するデータ取得部と、
    前記データ取得部により取得された前記複数の食前血糖値の平均値である食前平均値を算出する食前平均算出部と、
    前記データ取得部により取得された前記複数の食後血糖値の平均値である食後平均値、又は、前記複数の食後血糖値の最大値である最大食後血糖値を求める演算部と、
    前記食前平均値と、前記食後平均値又は前記最大食後血糖値とを用いて平均血糖値を算出する平均血糖値算出部と、
    前記平均血糖値を用いて前記ＨｂＡ１ｃの推定値を算出するＨｂＡ１ｃ推定値算出部と、
    前記算出された前記ＨｂＡ１ｃの推定値を出力する出力部とを備える糖尿病治療支援装置。
  2. 請求項１記載の糖尿病治療支援装置であって、
    前記記憶部に蓄積される複数の血糖値のデータにはその測定タイミングを示す情報が対応付けて記憶されており、
    前記演算部は、前記複数の食後血糖値の平均値との差が閾値以上となる前記食後血糖値を除く食後血糖値の中から前記最大食後血糖値を求める糖尿病治療支援装置。
  3. 請求項１又は２記載の糖尿病治療支援装置であって、
    被測定者の血糖値を測定する血糖値測定部と、
    食前の血糖値測定であることを示す食前情報を入力するための第一の操作部と、
    食後の血糖値測定であることを示す食後情報を入力するための第二の操作部と、
    前記血糖値測定部による血糖値の測定開始前又は測定終了後に入力された前記食前情報又は前記食後情報を、当該測定して得られた血糖値のデータと対応付けて前記記憶部に記憶する記憶制御部とを備え、
    前記データ取得部は、前記食前情報が対応付けられた血糖値のデータを前記食前血糖値のデータとして取得し、前記食後情報が対応付けられた血糖値のデータを前記食後血糖値のデータとして取得する糖尿病治療支援装置。
  4. 請求項１又は２記載の糖尿病治療支援装置であって、
    被測定者の血糖値を測定する血糖値測定部と、
    食前の血糖値測定であることを示す食前情報を入力するための第一の操作部と、
    前記血糖値測定部による血糖値の測定開始前又は測定終了後に入力された前記食前情報を、当該測定して得られた血糖値のデータと対応付けて前記記憶部に記憶すると共に、前記血糖値測定部により測定された血糖値のデータに測定時刻を示す情報を対応付けて前記記憶部に記憶する記憶制御部とを備え、
    前記データ取得部は、前記食前情報が対応付けられた血糖値のデータを前記食前血糖値のデータとして取得し、前記食前情報が対応付けられた血糖値のデータの測定時刻から第一の時間経過した時刻から、当該測定時刻から第一の時間よりも長い第二の時間経過した時刻までの間に測定された血糖値のデータを前記食後血糖値のデータとして取得する糖尿病治療支援装置。
  5. 記憶部に蓄積された複数の血糖値のデータを用いてＨｂＡ１ｃの推定値を算出する糖尿病治療支援方法であって、
    食前に測定された血糖値である複数の食前血糖値のデータ及び食後に測定された血糖値である複数の食後血糖値のデータを前記記憶部から取得するデータ取得ステップと、
    前記取得した前記複数の食前血糖値の平均値である食前平均値を算出する食前平均算出ステップと、
    前記取得した前記複数の食後血糖値の平均値である食後平均値、又は、前記複数の食後血糖値の最大値である最大食後血糖値を求める演算ステップと、
    前記食前平均値と、前記食後平均値又は前記最大食後血糖値とを用いて平均血糖値を算出する平均血糖値算出ステップと、
    前記平均血糖値を用いて前記ＨｂＡ１ｃの推定値を算出するＨｂＡ１ｃ推定値算出ステップと、
    前記算出された前記ＨｂＡ１ｃの推定値を出力する出力ステップとを備える糖尿病治療支援方法。
  6. 請求項５に記載の前記糖尿病治療支援方法の各ステップをコンピュータに実行させるための糖尿病治療支援プログラム。
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