JP5872593B2 - マルチモダリティの心臓撮像 - Google Patents

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Description

本出願は、医用撮像技術に関する。核撮像及びX線/CT撮像の両方を行うマルチモダリティの撮像システムを使用する、冠動脈撮像及び灌流の調査に特に応用される。
核画像診断において、放射性核種分布は、循環器系を撮像するため又は注入した放射性医薬品を蓄積する特定の器官を撮像するために、この放射性核種が患者の血流を通って移動するので観察される。有利には、この放射性医薬品は、選択した組織の優先撮像を提供するために、これら選択した組織に集まるように設計されることができる。
SPECT(single-photon emission computed tomography)において、一般にはガンマカメラと呼ばれる1つ以上の放射線検出器は、放射性崩壊イベントにより生じる放射線の放出によって前記放射性医薬品を検出するのに使用される。一般に、各ガンマカメラは、放射線検出器のアレイ及びこの放射線検出器のアレイの前に置かれるコリメータを含んでいる。このコリメータは、検出した放射線が投影データを表すように、線形の又は小角度の円錐の見通し線(line of sight)を定める。ガンマカメラが様々な角度の表示にわたり、例えば180°又は360°の角度範囲にわたり移動する場合、結果生じる投影データは、患者の放射性医薬品の分布の画像に容易に再構成される。
PET(positron emission tomography)において、放射性医薬品の放射性崩壊イベントが陽電子を生み出す。各陽電子は、電子と相互作用して、2つの180°逆方向のガンマ線を放出する陽電子−電子消滅イベントを引き起こす。同時検出回路を用いて、撮像する患者を取り囲んでいる放射線検出器のリング状のアレイは、前記陽電子−電子消滅イベントに対応する同時の逆方向性ガンマ線イベントを検出する。2つの同時検出を結ぶLOR(line of response)は、陽電子−電子消滅イベントの位置を含んでいる。このようなLORは、放射性医薬品の分布画像を作り出すために再構成される。
TOF−PET(time-of-flight PET)において、2つの同時のガンマ線イベントの検出時間の僅かな時間差がLORに沿った前記消滅イベントを位置特定するのに使用される。
CT撮像において、放射線源は、撮像する被験者に放射線を当て、この撮像する被験者の反対側に置かれる放射線検出器のアレイが透過した放射線を検出する。撮像する被験者の組織により放射線の減衰が変化するので、検出した放射線は、撮像する被験者の放射線−吸収構造を表す画像に再構成される。
冠動脈疾患に対する診断及び治療計画は、異なる撮像モダリティを使用して行われる。最も一般的な撮像方法は、核撮像システム、すなわちPETも使用されるがSPECT、を用いた心筋灌流を含み、冠動脈狭窄症及び対応する灌流欠損を検出するために、平面X線冠動脈造影法が使用される。平面2D血管造影法は現在、コスト及び利用可能性を理由に、臨床環境において好まれている一方、3DのCT冠動脈撮像は、この撮像がより多くの情報を提供するので人気があり、異なる角度による一連の2D投影画像よりも潜在的により簡単に読み取ることができ、並びに介入及び計画において役に立つ血管の特徴の定量分析を提供する。
さらに一般的なカテーテルベースのX線冠動脈造影法は一般的に、Cアーム型のX線システムにおいて行われる。このCアーム型のシステムのフラットパネルX線検出器は、高解像度の平面2D血管造影図を供給する。特別に適応された再構成アルゴリズムと共に、回転血管造影(3DRA)の取得を使用することにより、3Dの冠動脈撮像もCアーム型のX線システムにおいて可能である。代替例として、3Dの冠動脈撮像は、標準的なX線CTシステムを用いて行われることができる。しかしながら、これらの検査は、SPECTスキャンと同じ機能的情報を提供することができない。
心臓SPECTとX線/CT血管造影撮像とを組み合わせることは、心臓の健康状態、特に冠動脈の健康状態に関する機能的情報と解剖学的情報とを組み合わせることにより、心臓疾患の診断を改善することができる。一般に、SPECT及びX線撮像方法は、別個の撮像システムにおいて行われる、故に異なる時間及び位置で行われる。同じ撮像装置で両方の方法を行うこと、患者の情報量(throughput)を増大させ、検査間の位置ずれ又は解剖学的変化の危険性を減らす、及び全検査時間を短くすることにより患者の快適さを増やすことが利点である。
最新の利用可能なマルチモダリティのSPECT/CT撮像装置は、回転ガントリを備える標準的なCTを使用している。しかしながら、標準的なCTは本質的に、フラットパネルベースのシステムよりも低い撮像解像度を出力し、平面血管造影図を提供しない。さらに、同一平面(co-planar)のSPECT及びCT撮像は、標準的なSPECT/CTシステムを使用するとき、2つの撮像システムが2つの個別の回転ガントリに取り付けられているので不可能である。
X線源に対し中心に置かれるX線検出器を備える、フラットパネルベースのマルチモダリティのSPECT/CT撮像システムが提案される。これらシステムは、心電図同期(ECG-gated)SPECT及びCTの調査に使用するために説明され、冠動脈撮像に高い空間分解能を与えることができる。しかしながら、現在利用可能なフラットパネル検出器は、X線源に対し中心に置かれる前記検出器を備える形状で使用されるとき、一般的な患者の全幅を覆うには十分な大きさではない。従って、取得したCT画像は、患者の輪郭がよく分からないので、打ち切り(truncation)に苦しむことがある。故に、正確で、打ち切りのない(non-truncated)減衰補正マップは、SPECT再構成に使用されるこれらシステムからは作られない。
本出願は、上記の問題及びその他を克服する新しく、改善したマルチモダリティの撮像システム並びに方法を提供する。
ある態様に従って、画像診断方法が示される。この方法は、検査領域から取得した造影CT投影データを横方向にオフセットしたフラットパネル検出器を用いて受信するステップを含む。1つ以上の造影血管を含む視野(FOV)が選択される。三次元(3D)の血管画像表現、少なくとも1つの平面血管造影図及び選択したFOVの3Dの減衰補正(AC)マップは、前記受信したCT投影データから生成される。
他の態様に従って、画像診断システムが示される。このシステムは、横方向にオフセットしたフラットパネル検出器を用いて、検査領域から造影CT投影データを取得するX線スキャナを有する。このシステムは、1つ以上の造影血管を含む視野を選択するためのグラフィカルユーザインタフェース(GUI)を含む。CT再構成処理器は、三次元の血管画像表現、少なくとも1つの平面血管造影図及び選択した視野の3Dの減衰補正マップを、取得したCT投影データから生成する。
他の態様に従って、心臓撮像のためのマルチモダリティの撮像システムが示される。前記システムは、横方向にオフセットしたフラットパネル検出器を用いて、冠動脈の造影CT投影データを取得するX線スキャナ、及び検査領域から核投影データを取得するSPECT撮像スキャナを含む。CT再構成処理器は、三次元(3D)の冠動脈画像表現、少なくとも1つの平面冠動脈造影図及び3Dの減衰補正(AC)マップを、前記取得したCT投影データから生成する。SPECT再構成処理器は、取得した核投影データから前記選択したFOVの核画像表現を生成し、SPECT取得における減衰を補正するための前記生成したACマップを取り込んでいる。融合処理器は、前記核画像表現、3Dの血管画像表現及び少なくとも1つの平面血管造影図を組み合わせて合成画像にする。
1つの利点は、冠動脈疾患の診断が改善されることである。
他の利点は、検査費用及び総検査時間の減少にある。
他の利点は、位置ずれの危険性が減少することである。
他の利点は、検査間における患者の動き及び/又は解剖学的変化により引き起こされるデータ品質の低下の危険性である。
以下の詳細な説明を読み、理解すると、本発明のさらに他の利点が当業者により理解されるであろう。
本発明は、様々な構成要素及びこれら構成要素の配列、並びに様々なステップ及びこれらステップの配列の形式をとってもよい。図面は、好ましい実施例を単に説明するためであり、本発明を限定するとは考えるべきではない。
図1は、オフセットしたフラットパネル検出器を備える組み合わせたSPECT/CTの単一ガントリのシステムの概略図である。 図2は、3Dの冠動脈再構成の一例である。 図3Aは、2Dの半分の投影の一例である。 図3Bは、対応する2Dの融合した投影の一例である。 図4Aは、2Dの血管造影図の一例である。 図4Bは、造影血管を除去した後の対応する血管造影図の一例である。 図5Aは、マルチモダリティの画像診断方法のフローチャートである。 図5Bは、マルチモダリティの画像診断方法のフローチャートである。 図6は、マルチモダリティの画像診断方法のフローチャートである。 図7Aは、3DのX線冠動脈画像表現を生成するための方法である。 図7Bは、2Dの平面冠動脈造影図を生成するための方法である。 図7Cは、3Dの減衰補正マップを生成するための方法が示される。
X線CT及び核撮像の取得が可能であるマルチモダリティの画像診断システムは、単独のX線CTの取得を用いて冠動脈疾患の総合的評価を可能にする。1回の撮像セッション中、心臓灌流SPECT再構成、2DのX線血管造影図及び3DのX線冠動脈再構成が生成される。前記システムは、検査費用及び総検査時間を減らし、より多くの患者に利用し易い、より総合的な検査をもたらすことにより、並びに撮像検査の間における患者の動き及び生体構造の変化が原因による位置ずれ及び誤診の危険性を減らすことにより、冠動脈疾患の診断を向上させる。このシステムは心臓撮像の研究に限定されるのではなく、例えば神経のような患者の身体の隅々にある様々な脈管構造を研究するのに利用されることができる。図1を参照すると、画像診断システム10は、X線CT及び核撮像、例えばPET又はSPECTを同時に及び/又は独立して行う。この画像診断システム10は、患者を収容するボア14を定める固定ハウジング12を含む。このハウジング12が支持する回転ガントリ16は、前記ボアの周りを回転するために設けられ、共通の検査領域18を定める。撮像及び/又は検査される患者及び/又は被験者22を支持する患者支持台20は、患者を検査領域内の所望する位置に置くことを達成するために長軸方向及び/又は垂直方向に調整される。
CT撮像機能を与えるために、回転ガントリ16に取り付けられるX線組立体24は、例えばX線管のようなX線源26及びコリメータ又はこのコリメータに加え、放出したX線放射線のスペクトル特性を修正するための様々なフィルタを含むシャッター組立体28を含む。コリメータは、X線源26からの放射線を平行に(collimate)して、コーン若しくは楔形ビーム、1つ以上の略平行な扇形ビーム等にする。前記シャッターは、前記ビームを通したり、遮断したりする。X線検出器30、例えば個体のフラットパネル検出器は、前記回転ガントリ上の前記X線組立体24とは反対側に取り付けられる。説明される実施例において、検出器パネルは、投影される放射線の中心に対し横方向にオフセットする、又は横断面において回転の中心から横方向に変位される。特に、コーンビーム及びCT検出器30は、視野(FOV)の半分よりちょっと多くが一つ一つのX線投影で検査されるようにオフセットされる。X線源及び検出器が約360°回転するとき、FOV全部が検査される。オフセットした検出器の形状は、一定の検出器のサイズの場合、FOVを増大する又はより小さな検出器のサイズを可能にするのでこの形状が望ましい。より大きな検出器は、より複雑で、製造にお金がかかる傾向があり、システム全体の設計を制限することがあり、及び検出器の位置決め又は患者への接近等を制限することがある。
前記ガントリが回転するにつれて、X線組立体24及びX線検出器30は、同時に検査領域18の周りを回転し、全360°回転、複数回又はより小さな円弧に及ぶCT投影データを取得する。各々のCT投影は、X線組立体24とX線検出器30の検出素子との間の線形経路に沿ったX線の減衰を示す。取得したCT投影データは、CTデータバッファ32に記憶され、CT再構成処理器34によりCT画像表現に処理され、次いでCT画像記憶ユニット36に記憶される。まとめると、X線源、コリメータ/シャッター組立体、検出器及び再構成処理器は、解剖学的、CT、X線又は第1の画像を生成するためのシステム又は手段を定める。
核撮像機能を与えるために、少なくとも2つの核検出器のヘッド40a、40b、例えばSPECT検出器は、回転ガントリ16に回転可能なように取り付けられる。同じ回転ガントリ上にX線組立体24及び核検出器のヘッド40a、40bを取り付けることは、患者22を動かさずに両方のモダリティにより検査領域18が撮像される、すなわち同一平面の撮像を可能にする。ある実施例において、前記検出器のヘッドは、回転ガントリ16に取り付けられたロボットのような組立体(図示せず)により回転可能なように支持される。このロボットのような組立体は、患者の周りを選択するオフセットで、例えば90°のオフセット、互いに逆向きの180°のオフセット等で検出器ヘッドが位置決められることを可能にする。各々のSPECT検出器のヘッドは、取得した放射線が投影データを含むように、特定可能な線形の又は小角度の円錐の見通し線に沿って配向されたと、各々検出した放射線イベントが分かるようなコリメータを含む。取得したSPECT投影データは、データバッファ42に記憶され、SPECT再構成処理器44によりSPECT画像表現に処理され、SPECT画像記憶ユニット46に記憶される。まとめると、SPECT検出器のヘッド及びSPECT再構成処理器は、核、機能的又は第2の画像を生成するためのシステム又は手段を定める。
他の実施例において、核撮像システム又は手段は、SPECT検出器40a、40bではなくPET検出器(図示せず)を含んでいる。PET検出器の1つ以上のリングは、ガンマ放射線を受信するために、患者を収容するボア14の周りに配される。同時の放射線イベントの検出した対は、データバッファにリストモードで記憶され、PET再構成処理器により、PET画像表現に処理され、PET画像記憶ユニットに記憶されるLORを定める。まとめると、PET検出器のリング及びPET再構成処理器は、機能的画像を生成するためのシステム又は手段を定める。1つのガントリにおけるフラットパネルのX線組立体24及びPETシステムの組み合わせは、例示されてないが、考慮されることも分かるべきである。
心臓SPECT及びCT血管造影撮像を組み合わせることは、心臓及び冠動脈の健康に関する機能的及び解剖学的情報を組み合わせることにより、心疾患の診断を改善することができる。画像診断システム10は、打ち切りのない減衰補正(AC)マップと共に、同一平面のSPECT及びCT画像を取得することができ、これらマップは再構成され、融合した及び融合していない表示としてディスプレイにおいて臨床医に示される。
心臓撮像手順にとって、患者22は、前記支持台20上に位置決められる。心電図(ECG)記録装置50は患者の上又はその近くに位置決められ、CT及びSPECTデータの取得中に患者の心電図信号を記憶し、取得した投影データを同期(gate)する。心電図信号は、取得した画像データ、例えばCT又は核画像データに基づいて被験者の心位相を、追加の心電図記録装置50を使用せずに得る適切な方法と置き換えられる。X線造影剤が患者に投与され、取得中の冠動脈のコントラストを強調させる。造影剤の一定の濃度がCT取得中ずっと冠動脈に存在するように、造影剤は静脈内注射又はカテーテルにより冠動脈内に直接注入される。
360°のX線取得は、前記システム10のCTの構成要素を用いて行われ、この構成要素は、SPECT検出器のヘッド40a、40bと同じガントリに取り付けられるX線源及び横方向にオフセットしたフラットパネルX線検出器30からなる。上述したように、検出器のオフセットは、全ての患者の軸方向断面にわたる撮像を可能にする。各々のX線投影は、患者の半分よりちょっと多くに及んでいる。心電図記録装置50を使用して、患者の心電図信号は、CTの取得中に記録され、X線の取得と時間的に位置合わされる。取得したCT投影データ及び対応する心電図データは、CTデータバッファ32に記憶される。
ある実施例において、冠動脈の3D再構成は、選択した心臓の動きの状態を表している記憶したCT投影データから生成される。ある実施例において、臨床医は、例えば心臓の動きが比較的小さい心臓拡張後期に、再構成する心臓の動きを選択する。他の実施例において、CT再構成処理器34は、最適な心臓の動きの状態を自動的に選択する。対応する再構成の投影は、心電図同期信号及び選択した最適な心臓の動きの状態に従って決定される。CT再構成処理器34は、冠動脈を強調し、解剖学的背景を減らすために、同期CT投影データをプレフィルタリング(pre-filter)するようにプログラムされる。フィルタリング方法は、例えば"トップハット(top-hat)"フィルタのような形態学的フィルタリング、血管セグメンテーションを用いたマルチスケールの血管度フィルタリング(vesselness filtering)、これら2つの方法の組み合わせ又は他の既知のフィルタリング方法を含む。後述する数個の投影から高品質な冠動脈の反復的な再構成を達成するために、背景の除去が有益であり、この冠動脈だけを含んでいる高解像度のサブボリューム画像表現の再構成を可能にする。
心電図同期は、各々の心臓の動きの状態に利用可能な限られた数の投影をもたらすので、再構成処理器34は、少数投影(Few-Projections)再構成アルゴリズムを行う。この再構成アルゴリズムは、正則化因子、中央の重複領域に相当する冗長性重み係数として冠動脈の空間的なばらつき(spatial sparseness)、並びに打ち切りのある投影を用いた一様収束及び非一様なボリューム範囲を達成するための小さな更新ステップの少なくとも1つを使用する反復的な再構成方法である。この再構成は、冠動脈のみを含む小さく高解像度のサブボリュームにおいて行われることができる。さらに、幾つかの動きの状態は、各々の動きの状態の画像を生成するように再構成されることができる。この再構成は、心臓の動き又は他の残りの動きを補正するための動き推定及び動き補正ステップ、例えば投影ベースの動き補正又はボリュームベースの動き推定及び補正を組み込むことができる。例えば、動きの状態の間にある動きをモデリングする動きモデルが得られる。この動きモデルは、画像若しくは基本的な投影データを他の動きの状態から選択した動きの状態にマッピング又は変換するのに使用される。再構成した3Dの冠動脈画像表現は、CT画像メモリ36に記憶される。
図2は、シミュレーションされるオフセットした検出器のX線取得のために、ソフトウェアのファントムの調査における心電図同期冠動脈再構成37の一例を示す。冠動脈の3Dの高解像度の再構成は、360°にわたり等角度で離間した18個の投影から生成される。この投影の選択は、1分間に90回鼓動する心拍数で12秒のスキャン時間の最近傍(nearest-neighbor)心電図同期に対応する。前記再構成は、ばらつきの正則化、冗長性重み係数及び小さな更新ステップを使用する反復的な再構成方法を用いて、トップハット型のフィルタリングした投影から生成されている。
他の実施例において、少なくとも1つの2Dの血管造影図は、選択した心臓の動きの状態の取得したCT投影データから生成される。この選択した投影データは、既知のフィルタリング方法、例えばコントラスト強調、ヒストグラム最適化、血管度フィルタリング及び血管セグメンテーション、又は形態学的フィルタを用いて冠動脈の可視性を高めるためにフィルタリングすることができる。
所与のガントリの回転角度に対し、CT再構成処理器34は、バッファ32に記憶される対応するX線投影を選択する。この選択した投影は、前記オフセットした検出器の形状がFOVの半分よりちょっと多く取り込むので、打ち切りのある冠動脈樹を示す。第1の状態と同じ心臓の動きの状態で取得した第2の投影は、これら第1及び第2の投影の投影角度の差ができるだけ180°に近いように、バッファ32から選択される。CT再構成処理器34は、2つの投影を融合して2つの所与の投影角度に対する1つの2D血管造影図をもたらし、合成した2Dの血管造影図をCT画像メモリ36に記憶する。図3A及び3Bは、第1の2Dの打ち切りのある血管造影図と、融合した2Dの血管造影図38の一例を夫々示している。
他の実施例において、取得したCT投影データから減衰補正(AC)マップが生成される。CT投影スキャンにおける造影剤の存在は、この造影剤がSPECT取得中には存在しないので、正確なACマップの生成において邪魔をすることがある。冠動脈内に造影剤が存在しているACマップは、SPECT再構成を補正するのに矛盾した減衰情報を発生させることがある。造影剤を除去するために、CT再構成処理器34は、既知の方法で投影データにおける造影血管をセグメント化して、これらセグメント化した領域を背景強度と置き換える。もう1つの方法として、CT再構成処理器34は、投影データではなく再構成した3Dの画像データにおいて、すなわち投影データが3Dのボリューム表現に再構成した後、造影血管をセグメント化し、置き換えることができる。さらに、CT再構成処理器34は、3Dのボリューム表現の造影血管をセグメント化することができる、つまりセグメント化した血管の順投影は、投影データから取り除かれることができる。造影血管が除去され、背景強度と置き換えられた後、横方向にオフセットした検出器のフラットパネルシステムを用いたコーンビーム型のCT再構成のための既知の方法、例えばフィルタリングした逆投影又は反復的な再構成方法を用いて、3D再構成が行われる。生成した3Dボリュームは、ノイズの除去、打ち切り補正、造影剤の低減又はダウンサンプリングのような解像度の適応のために後処理がなされる。この3D再構成ボリュームからACマップが生成される。図4Aは、Cアーム回転式の血管造影の取得による2Dの血管造影図の一例であり、図4Bは、造影血管を除去した後の血管造影図である。この例において、造影血管は、マルチスライスの血管度フィルタを用いて検出及びセグメント化され、取り除かれ、並びに補間される投影背景と置き換えられる。
ここまでは、取得したCT投影データは、3Dの冠動脈再構成、一連の2D血管造影図、及び類似のSPECT投影データを補正するのに使用される減衰補正マップをもたらす。SPECT投影データは、CTデータの取得前、取得後又は交互に取得されることができる。SPECTデータを取得するために、検査領域18内に動かないままでいる患者は、放射性医薬品トレーサー(tracer)を投与される。SPECT投影データ及びECG同期信号は、同時に取得され、SPECT画像メモリ46に記憶される。SPECT再構成処理器は、ACマップに基づいてSPECT投影データを補正し、選択した心周期に従って前記補正したSPECTデータから3D画像の再構成を生成する。
画像表現、例えば再構成される3Dの血管表現、2Dの血管造影図及び補正したSPECT再構成は、GUI52において臨床医により可視化される。GUIは、臨床医又はユーザがシステム10と対話するユーザ入力装置も含む。図5Aに示されるある実施例において、臨床医は、GUI52の全表示を含むために、画像表現の1つをより高解像度で表示するようにGUI52に指示する。例えば、臨床医は、再構成される3Dの冠動脈樹を表示するようにGUIに指示する。臨床医は、ユーザ入力装置を使用して3Dの冠動脈樹を回転させ、これら動脈を様々に可視化することができる。臨床医が異常を見つけると、臨床医は、現在の表示の回転角度に対応する2Dの血管造影図を表示するようにGUI52に指示することができる。図5Bに示される他の実施例において、2つ以上の画像表現が同時に可視化されることができる。同じ例で続けると、臨床医は、3Dの冠動脈再構成の隣に対応する2Dの血管造影図を表示するようにGUIに指示することができる。さらに、臨床医は、補正した3DのSPECT再構成を対応する回転角度の3Dの冠動脈再構成及び/又は対応する2Dの血管造影図と同時に表示することができる。他の実施例において、画像表現は、様々な重畳で表示される。画像診断システム10は、2Dの血管造影図の画像の位置合わせ及び融合、3Dの冠動脈再構成並びに補正した3DのSPECT再構成の既知の方法を様々な組み合わせでプログラムした融合処理器54を含む。GUI52は、臨床医又はユーザがスキャンシーケンス及びプロトコル等を選択するためにスキャン制御器56と対話することも可能にする。
図6を参照すると、マルチモダリティの心臓撮像をする方法が示される。患者を検査領域18に位置決め、GUI52を介して対応するスキャンプロトコルが選択された後、患者はX線で検出可能な造影剤を注入される(S100)。ガントリに取り付けられるX線源24及び横方向にオフセットしたフラットパネルX線検出器30が検査領域18の周りを回転することにより360°のX線取得が行われる(S110)。患者の心電図信号は、前記X線取得中に心電図記録装置50を用いて記録され、X線投影データと時間的に位置合わされる。GUI52を使用して、臨床医は、患者の心位相の1つ以上を選択し(S120)、これらの心位相から、3Dの冠動脈再構成(S130)、一連の2Dの平面冠動脈造影図(S140)及び3Dの減衰補正マップ(S150)を生成するための対応する投影データが選択される。
患者が検査領域18に留まっている間、患者はSPECT放射性トレーサーを注入され(S160)、X線組立体24、30と同じガントリに取り付けられるSPECT検出器ヘッド40a、40bが検査領域18の周りを回転することにより心臓SPECT取得が行われる(S170)。患者の心電図信号は、SPECT取得中に記録され、次いでSPECT投影データと時間的に位置合わされる。3Dの減衰補正マップ及び選択した心臓の動きの状態を使用して、投影データは患者の心臓領域の3D画像表現に再構成される(S180)。融合処理器54は、3DのX線冠動脈画像表現、2DのX線平面血管造影図及び3DのSPECT心臓画像表現を組み合わせて、患者の心臓領域を診断する臨床医に有益となり得る様々な重畳にする。3DのX線冠動脈画像表現、2DのX線平面血管造影図、3DのSPECT心臓画像表現及び様々に組み合わせた画像表現は、GUI52の表示上に単独で又は同時に表示される。図7Aを参照すると、3DのX線冠動脈画像表現を生成するための方法(S130)が示される。心位相が選択され、対応する投影データが同期されると(S120)、投影データは、形態学的フィルタリング、マルチスケールの血管度フィルタリング及び血管セグメンテーション、これらの方法の1つ以上の組み合わせ又は他の既知のフィルタリング方法の少なくとも1つを用いて、冠動脈を強調し、解剖学的背景を減らすためにフィルタリングされる(210)。限られた数の利用可能な投影及び横方向にオフセットした検出器の形状に適応する反復的な再構成アルゴリズムに使用するフィルタリングしたデータが再構成される(S220)。この再構成は、動き推定及び補償も組み込まれ、心臓の動き又は他の残りの動きを補正することができる。
図7Bを参照すると、2Dの平面冠動脈造影図を生成するための方法(S140)が示される。心位相が選択され、対応する投影データが同期された(S120)後、冠動脈を強調するために投影データがフィルタリングされる(S240)。各々の投影角度に対し、オフセットした検出器の形状がFOVの半分よりちょっと多く取り込むので、取り込んだFOVは打ち切りがある、例えば冠動脈樹に打ち切りがある。従って、第1の状態と同じ心臓の動きの状態で取得した第2の投影は、これら第1及び第2の投影の投影角度の差ができるだけ180°に近いように決定される(S250)。CT再構成処理器34は、2つの所与の投影角度に対し合成又は融合した2D血管造影図(S270)をもたらす2つの投影を融合する(S260)。
図7Cを参照すると、3D減衰補正マップを生成するための方法が示される(S150)。心位相が選択され、対応する投影データが同期された(S120)後、CT再構成処理器34は、前記投影から造影剤を除去する。ECG信号は、ACマップの生成に使用されても、使用されなくてもよいことに注意すべきである。造影剤を除去するために、CT再構成処理器34は、ステップS140において生成した2Dの平面血管造影図における投影データ又は既知の方法を使用する再構成した画像データにおいて、造影血管をセグメント化し(S280)、これらセグメント化した領域を背景強度と置き換える(S290)。横方向にオフセットしたフラットパネル検出器の形状を考慮しているフィルタリング逆投影又は反復的アルゴリズムを使用して3Dボリュームを生成するための3D再構成が行われる(S300)。生成した3Dボリュームは、ノイズの除去、打ち切り補正、造影剤の低減又はダウンサンプリングのような解像度の適応のために後処理がなされる(S310)。ACマップは、処理した3Dの再構成ボリュームから生成される(S320)。
他の実施例において、図6及び図7Aから7Cまでの心臓撮像方法を行う処理器を制御するためのコンピュータプログラム又は命令を具現化したコンピュータ読み取可能媒体が設けられる。
本発明は好ましい実施例を参照して説明されている。上記詳細な説明を読み、理解すると、他の者に変更例及び代替例が思いつくことがある。本発明は、上記変更例及び代替例が添付する請求項又はそれに相当するものの範囲内にある限り、これら変更例及び代替例の全てを含んでいると考えられることを意図している。

Claims (15)

  1. 検査領域から取得した造影CT投影データを、横方向にオフセットしたフラットパネル検出器を用いて受信するステップ、
    1つ以上の造影血管を含む視野を選択するステップ
    前記受信したCT投影データから、前記選択した視野の3Dの減衰補正マップと、3Dの血管画像表現及び少なくとも1つの平面血管造影図の少なくとも1つを生成するステップであって、前記3Dの減衰補正マップの生成が、3Dボリューム表現において前記造影血管をセグメント化するステップ、前記セグメント化した造影血管を背景強度データと置き換えるステップ、及び前記造影血管が取り除かれ、背景強度データと置き換えられる、前記CT投影データに基づく3Dの減衰補正マップを生成するステップ、を含む、ステップ
    前記検査領域から取得した核投影データを受信するステップ、
    前記取得した核投影データを前記生成した減衰補正マップに基づいて補正するステップ、並びに
    前記補正した核投影データに基づいて、前記取得した核投影データから前記選択した視野の核画像表現を生成するステップ
    を有する画像診断方法。
  2. 前記3Dの血管画像表現を生成するステップは、
    前記選択した視野において前記血管を強調し、背景情報を除去するために、前記受信したCT投影データをフィルタリングするステップ、及び
    前記フィルタリングした投影データから、前記視野の3Dの画像表現を再構成するステップ
    を有する、請求項1に記載の方法。
  3. 前記3Dの血管画像表現を生成するステップはさらに、
    前記フィルタリングした投影データ及び前記再構成した3Dの画像表現の少なくとも1つを動きに対し補正するステップ
    を有する、請求項2に記載の方法。
  4. 前記再構成は、正則化因子、冗長性重み係数及び小さな更新ステップの少なくとも1つを用いた反復的な再構成アルゴリズムを用いて行われる、請求項1乃至3の何れか一項に記載の方法。
  5. 少なくとも1つの平面血管造影図を生成するステップは、
    前記選択した視野において前記血管を強調するために、前記受信した投影データをフィルタリングするステップ、
    各々の投影角度に対し、第1の2Dの打ち切りのある血管造影図及び第2の2Dの打ち切りのある血管造影図を生成するステップであり、前記第2の2Dの打ち切りのある血管造影図は、類似する心臓の動きの状態の間に、所与の投影角度から略180°反対向きの投影角度を持っている、ステップ、並びに
    前記第1及び第2の2Dの打ち切りのある血管造影図を融合することにより、各々の投影角度に対する2Dの合成血管造影図を生成するステップ
    を有する、請求項1乃至4の何れか一項に記載の方法。
  6. 前記核画像表現、前記3Dの血管画像表現及び前記少なくとも1つの平面血管造影図を組み合わせて合成画像にするステップ、並びに
    前記核画像表現、前記3Dの血管画像表現、前記少なくとも1つの平面血管造影図及び前記合成画像を表示するステップ
    をさらに有する、請求項に記載の方法。
  7. 前記CT投影データ及び前記核投影データの取得中に取得した心電図データを受信するステップ、並びに
    前記画像表現及び前記少なくとも1つの血管造影図を生成する前に、選択した心臓の動きの状態に従って、前記CT及び核投影データを同期するステップ
    さらに有する請求項に記載の方法。
  8. 請求項1乃至の何れか一項に記載の方法を行うように1つ以上の処理器を制御するためのソフトウェアを実行するコンピュータ読取可能媒体。
  9. 検査領域から造影CT投影データを、横方向にオフセットしたフラットパネル検出器を用いて取得するX線スキャナ、
    1つ以上の造影血管を含む視野を選択するためのグラフィカルユーザインタフェース
    前記取得したCT投影データから、前記選択した視野の3Dの減衰補正マップと、3Dの血管画像表現及び少なくとも1つの平面血管造影図の少なくとも1つを生成するCT再構成処理器であって、3Dボリューム表現において前記造影血管をセグメント化する処理と、前記セグメント化した造影血管を背景強度データと置き換える処理と、前記造影血管が取り除かれ、背景強度データと置き換えられた、前記CT投影データに基づく3Dの減衰補正マップを生成する処理とを行うCT再構成処理器、
    前記検査領域から核投影データを取得する核撮像スキャナ、並びに
    前記取得した核投影データを前記生成した減衰補正マップに基づいて補正し、前記補正した核投影データに基づいて、前記取得した核投影データから前記選択した視野の核画像表現を生成するようにプログラムされる核再構成処理器、
    を有する、画像診断システム。
  10. 前記CT再構成処理器は、
    前記選択した視野において前記造影血管を強調し、背景情報を除去するために前記取得したCT投影データをフィルタリングする、及び
    前記フィルタリングした投影データから、前記視野の3Dの血管画像表現を再構成する、
    ようにプログラムされる、請求項に記載の画像診断システム。
  11. 前記CT再構成処理器はさらに、
    前記フィルタリングした投影データ及び前記再構成した3Dの血管画像表現の少なくとも1つを動きに対し補正する
    ようにさらにプログラムされる、請求項10に記載の画像診断システム。
  12. 前記再構成は、正則化因子、冗長性重み係数及び小さな更新ステップの少なくとも1つを用いた反復的な再構成アルゴリズムを用いて行われる、請求項10及び11の何れか一方に記載の画像診断システム。
  13. 前記CT再構成処理器は、
    前記選択した視野において前記血管を強調するために前記取得した投影データをフィルタリングする、
    各々の投影角度に対し、第1の2Dの打ち切りのある血管造影図及び第2の2Dの打ち切りのある血管造影図を生成し、前記第2の2Dの打ち切りのある血管造影図は、類似する心臓の動きの状態の間に、所与の投影角度から略180°反対向きの投影角度を持ち、並びに
    前記第1及び第2の2Dの打ち切りのある血管造影図を融合することにより、各々の投影角度に対する2Dの合成血管造影図を生成する
    ようにプログラムされる、請求項9乃至12の何れか1項に記載の画像診断システム。
  14. 前記核画像表現、前記3Dの血管画像表現及び前記少なくとも1つの平面血管造影図を組み合わせて合成画像にする融合処理器、並びに
    前記核画像表現、前記3Dの血管画像表現、前記少なくとも1つの平面血管造影図、前記合成画像又は上記の何れかの組み合わせを表示するグラフィカルユーザインタフェース
    をさらに有する、請求項に記載の画像診断システム。
  15. 前記CT取得データ及び前記核投影データの取得中に心電図データを取得し、並びに
    前記画像表現及び前記少なくとも1つの血管造影図を生成する前に、選択した心臓の動きの状態に従って前記CT及び核投影データを同期する
    心電図装置をさらに有する請求項に記載の画像診断システム。
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