JP5790066B2 - プロセス制御の操作量プリセット方法 - Google Patents
プロセス制御の操作量プリセット方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5790066B2 JP5790066B2 JP2011071286A JP2011071286A JP5790066B2 JP 5790066 B2 JP5790066 B2 JP 5790066B2 JP 2011071286 A JP2011071286 A JP 2011071286A JP 2011071286 A JP2011071286 A JP 2011071286A JP 5790066 B2 JP5790066 B2 JP 5790066B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- mathematical model
- operation amount
- value
- process control
- error
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Description
対象プロセスを表す数式モデルへの入力値、前記数式モデルの出力値、および該出力値と対象プロセスの実績値との誤差を1組のデータとして繰り返し収集する、データ収集ステップと、
該データ収集ステップで収集した複数のデータを逐次蓄積する、データ蓄積ステップと、
制御しようとする操業条件に対応した前記入力値を設定し、該設定した入力値と類似した入力値を有するデータを前記データ蓄積ステップで蓄積したデータ群から抽出し、抽出したデータを用いて、前記設定した入力値における前記数式モデルの出力誤差を予測する、数式モデル誤差予測ステップと、
前記設定した入力値における前記数式モデルの出力値に、前記数式モデル誤差予測ステップで予測した前記数式モデルの出力誤差を加算あるいは乗算して、制御量の予測値とする制御量予測ステップと、
前記制御量の予測値が所望の制御量と一致するように操作量を決定する、操作量決定ステップと、
を有することを特徴とするプロセス制御の操作量プリセット方法。
前記数式モデル誤差予測ステップで予測した前記数式モデルの出力誤差の値に、上下限値を設けて過大な出力誤差としないようにしたことを特徴とするプロセス制御の操作量プリセット方法。
前記操業条件の少なくとも1項目を選定して、選定された操業条件に応じた前記数式モデル誤差予測ステップで予測した前記数式モデルの出力誤差の値に上下限値を設定することを特徴とするプロセス制御の操作量プリセット方法。
対象とするプロセス制御は熱延粗幅制御であることを特徴とするプロセス制御の操作量プリセット方法。
そして、Step204にて、選択した圧延事例データの幅モデル誤差に基づいて、予測対象材の幅モデル誤差を予測する(数式モデル誤差予測値ΔWdb)。ここでの処理は、例えば、特許文献2に開示された処理手順を用いるようにするとよい。図5は、数式モデル誤差予測値を算出する処理手順例を示す図である。Step101〜104は、図2のStep201〜203と同様である。Step105では、出力(数式モデル誤差)予測値を、平均値または回帰式で算出する。
ΔWdb_lmt =ΔWdb上限 (ΔWdb>ΔWdb上限 の場合)
ΔWdb_lmt =ΔWdb (ΔWdb下限≦ΔWdb≦ΔWdb上限 の場合)
ΔWdb_lmt =ΔWdb下限 (ΔWdb<ΔWdb下限 の場合)
図2のStep205では、Step204で予測した数式モデル誤差予測値ΔWdb_lmtと、Step202で算出した出側幅Wmdlとを用いて、被圧延材の出側幅予測値Wpreを以下の(3)式から求める。
そして、Step206にて、出側幅予測値と出側幅目標値を比較する。出側幅予測値Wpreと出側幅目標値の差が、許容範囲内か判断を行う。許容範囲外であれば(Step207)、操作量(エッジャー開度)を変更して繰り返し計算を行う(Step207)。
Claims (4)
- プロセス制御における操作量のプリセット値を求めるプロセス制御の操作量プリセット方法であって、
対象プロセスを表す数式モデルへの入力値、前記数式モデルの出力値、および該出力値と対象プロセスの実績値との誤差を1組のデータとして繰り返し収集する、データ収集ステップ(Step01)と、
該データ収集ステップ(Step01)で収集した複数のデータを逐次蓄積する、データ蓄積ステップ(Step02)と、
前記数式モデルの誤差を予測するステップであり、制御しようとする操業条件に対応した前記数式モデルへの入力値を設定し、該設定した入力値と類似した入力値を有するデータを前記データ蓄積ステップ(Step02)で蓄積したデータ群から抽出し、抽出したデータを用いて、前記設定した入力値における前記数式モデルの出力誤差を予測する、数式モデル誤差予測ステップ(Step03)と、
前記設定した入力値における前記数式モデルの出力値に、前記数式モデル誤差予測ステップ(Step03)で予測した前記数式モデルの出力誤差を加算あるいは乗算して、制御量の予測値とする制御量予測ステップ(Step04)と、
前記制御量の予測値が所望の制御量と一致するように操作量を決定する、操作量決定ステップ(Step05)と、
を有することを特徴とするプロセス制御の操作量プリセット方法。 - 請求項1に記載のプロセス制御の操作量プリセット方法において、
前記数式モデル誤差予測ステップ(Step03)で予測した前記数式モデルの出力誤差の値に、上下限値を設けて過大な出力誤差としないようにしたことを特徴とするプロセス制御の操作量プリセット方法。 - 請求項2に記載のプロセス制御の操作量プリセット方法において、
前記操業条件の少なくとも1項目を選定して、選定された操業条件に応じた前記数式モデル誤差予測ステップ(Step03)で予測した前記数式モデルの出力誤差の値に上下限値を設定することを特徴とするプロセス制御の操作量プリセット方法。 - 請求項1ないし3のいずれか1項に記載のプロセス制御の操作量プリセット方法において、
対象とするプロセス制御は熱延粗幅制御であることを特徴とするプロセス制御の操作量プリセット方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011071286A JP5790066B2 (ja) | 2011-03-29 | 2011-03-29 | プロセス制御の操作量プリセット方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011071286A JP5790066B2 (ja) | 2011-03-29 | 2011-03-29 | プロセス制御の操作量プリセット方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012208538A JP2012208538A (ja) | 2012-10-25 |
JP5790066B2 true JP5790066B2 (ja) | 2015-10-07 |
Family
ID=47188252
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011071286A Expired - Fee Related JP5790066B2 (ja) | 2011-03-29 | 2011-03-29 | プロセス制御の操作量プリセット方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5790066B2 (ja) |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3223856B2 (ja) * | 1997-04-17 | 2001-10-29 | 日本鋼管株式会社 | 圧延機の制御方法及び圧延機の制御装置 |
JP2000288615A (ja) * | 1999-04-05 | 2000-10-17 | Nkk Corp | リバース圧延時の平坦度制御装置およびその制御方法 |
US6760716B1 (en) * | 2000-06-08 | 2004-07-06 | Fisher-Rosemount Systems, Inc. | Adaptive predictive model in a process control system |
-
2011
- 2011-03-29 JP JP2011071286A patent/JP5790066B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2012208538A (ja) | 2012-10-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108028439B (zh) | 用于估计电池组的当前的空载电压变化过程的方法和设备 | |
CN103942375B (zh) | 基于区间的高速压力机滑块尺寸稳健设计方法 | |
CN111198808B (zh) | 预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
KR101544457B1 (ko) | 최적 설계 파라미터 탐색을 위한 최적화 방법 | |
US10124381B2 (en) | Rolling process learning control device | |
KR101432436B1 (ko) | 최근린기법을 이용한 하수처리장의 유입유량과 유입성분농도의 예측 장치 및 방법 | |
CN104636874B (zh) | 检测业务异常的方法及设备 | |
JP5604945B2 (ja) | 品質予測装置、品質予測方法、コンピュータプログラム、およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP2012081518A (ja) | 厚鋼板の冷却制御方法、冷却制御装置及び厚鋼板の製造方法 | |
JP5707230B2 (ja) | プロセスの状態予測方法 | |
JP6641849B2 (ja) | 電力予測方法 | |
JP5532804B2 (ja) | 信頼度判断装置、信頼度判断方法、及び信頼度判断用コンピュータプログラム | |
JP2009064054A (ja) | 製品品質の制御方法及び制御装置 | |
CN112365099B (zh) | 一种非确定性分离的web服务器集群伸缩方法 | |
JP3738738B2 (ja) | 鋼材の製品品質制御装置 | |
JP5790066B2 (ja) | プロセス制御の操作量プリセット方法 | |
US20180052441A1 (en) | Simulation system, simulation method, and simulation program | |
JP2012230538A (ja) | ソフトウェア評価装置、ソフトウェア評価方法およびシステム評価装置 | |
JP2012185658A (ja) | アクティブフィードバック制御装置及びプログラム | |
CN106371419B (zh) | 用于监视控制回路的运行的诊断装置和诊断方法 | |
JP5636922B2 (ja) | 性能予測装置、性能予測方法およびプログラム | |
JP6493904B2 (ja) | パラメータ選定方法、パラメータ選定プログラム及びパラメータ選定装置 | |
JP2019003453A (ja) | 不良要因分析システム及び不良要因分析方法 | |
CN110309472B (zh) | 基于离线数据的策略评估方法及装置 | |
JP2013168020A (ja) | プロセスの状態予測方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140220 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20141210 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20141224 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150212 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150707 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150720 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5790066 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |