JP5754709B2 - ビジネス・プロセス・マネージメント・モデルを最適化する方法 - Google Patents
ビジネス・プロセス・マネージメント・モデルを最適化する方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5754709B2 JP5754709B2 JP2011196983A JP2011196983A JP5754709B2 JP 5754709 B2 JP5754709 B2 JP 5754709B2 JP 2011196983 A JP2011196983 A JP 2011196983A JP 2011196983 A JP2011196983 A JP 2011196983A JP 5754709 B2 JP5754709 B2 JP 5754709B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- control parameter
- value
- parameter vector
- bpm
- model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 90
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims description 66
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 69
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 27
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 21
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 30
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000002922 simulated annealing Methods 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004513 sizing Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
f(x)を最小化する
なお、G(x)=b
l<=x<=u
一部またはすべてのxjが整数である 、と仮定する
この場合、xは変数のベクトルであり、l及びuは境界のベクトルであり、f(x)は客体的表現であり、G(x)=b は制約表現のセットである。
c<T>x を最小化する
なお、Ax=b
l<=x<=u
一部またはすべてのxjが整数である、と仮定する
但し、Aは制限行列と呼ばれるm*nのマトリクスであり、cは線形オブジェクティブ・ベクトルである。 MILPは、変数の一部又はすべてに関して整数性の制約を有する線形計画法(LP)である。
(X,X')/max c/(c,Y)=f(X,X')
なお、A(X').X<B(X')の制約を受ける。
この数式において、
fは、個別のイベント・シミュレーションを含む評価関数を表わす。
Xは、線形制御パラメータ(または変数)を表わす。
X'は、非線形制御パラメータを表わす。
Yは、BPM出力変数を表わす。
cは、KPI目的ベクトルを表わす。本発明の好ましい実施例では、それは、ソリューションが満足なものかどうか(例えば、他のものよりも良い、他のものと同等、または他のものよりも悪い)を決定することを可能にするKPIの順序付けられた有限のセットを含む。
A及びBは、線形の(MIP)マトリックス及びベクトルであり、Xに関する既知のMIP制約を表わすX’の関数である。
max c=G(X').(X,Y)
L(X').(X,Y)<E(X')
A(X')X<B(X')
上記の数式において、Gは、fの線形の近似値であり、L及びEは、線形の(MIP)マトリックス及びベクトルを表わし、X'の関数は、更なる内部変数ベクトルY(入力変数及び出力変数の間のリンクの線形近似値)と共にBPMシステムを表わす。
PR=|(c#,Y#)―(c*,Y*)|/|(c#,Y#)|
Claims (10)
- 複数の制御パラメータを含む制御パラメータ・ベクトルに応じて、複数の主要業績評価指標(KPI)に関連付けられたビジネス・プロセス・マネージメント(BPM)モデルを最適化する方法であって、コンピュータが、
前記制御パラメータを線形制御パラメータ・ベクトル(X)及び非線形制御パラメータ・ベクトル(X')に分離するステップと、
前記制御パラメータ・ベクトルに対する一組の候補値を反復的に計算するステップであって、各候補値は、前記BPMモデル、前記複数の主要業績評価指標(KPI)、及び前記非線形制御パラメータ・ベクトル(X')の事前選択された値に関連付けられた混合整数計画法(MIP)モデルの実行から、前記非線形制御パラメータ・ベクトル(X')に属する非線形制御パラメータの事前選択された値に関して決定される、前記計算するステップと、
前記制御パラメータ・ベクトルに対する前記候補値の少なくとも1つに基づいて前記BPMモデルを調節するステップと
を実行することを含み、
前記制御パラメータ・ベクトルに対する一組の候補値を反復的に計算するステップが、
前記MIPモデルを稼働して、前記制御パラメータ・ベクトルに対する最適値の近似値(X*)、前記主要業績評価指標に対する近似値(c*)、及び前記BPMモデルの実行に関連するBPM出力ベクトルの近似値(Y*)を提供するステップと、
個別のイベント・シミュレーションを含む評価関数を、前記制御パラメータ・ベクトルに対する前記最適値の近似値(X*)に適用することによって、前記主要業績評価指標に対する目標値(c#)及びBPM出力ベクトルに対する目標値(Y#)を決定するステップと、
前記主要業績評価指標に対する近似値(c*)の精度及び前記BPM出力ベクトルの近似値(Y*)の精度と前記主要業績評価指標に対する目標値(c#)及び前記BPM出力ベクトルに対する目標値(Y#)とをそれぞれ比較して、それぞれが事前定義された基準を満たす場合、前記制御パラメータ・ベクトルに対する最適値の近似値(X*)を前記制御パラメータ・ベクトルに対する候補値として選択するステップと
を含む、
前記方法。 - 前記選択するステップは、
精度インジケータが、事前定義された閾値よりも劣っているかどうかを決定するステップ
を含み、
前記精度インジケータPRが次式
PR=|(c#,Y#)−(c*,Y*)|/|(c#,Y#)|
に従って決定される、
請求項1に記載の方法。 - 前記制御パラメータ・ベクトルに対する一組の候補値を反復的に計算するステップは、
前記主要業績評価指標に対する目標値(c#)及び前記BPM出力ベクトルに対する目標値(Y#)に関して前記主要業績評価指標に対する近似値(c* )及び前記BPM出力ベクトルの近似値(Y* )が事前設定された閾値よりも小さい場合、ローカル・サーチ機構を使って前記制御パラメータ・ベクトルに対する前記最適値の近似値(X*)を精細化するステップと、
前記制御パラメータ・ベクトルに対する前記最適値の近似値(X*)に対して得られた前記精細値に関して、前記稼動するステップ、前記決定するステップ、前記選択するステップ、及び前記精細化するステップを反復するステップと
を更に含む、請求項1又は2に記載の方法。 - 前記ローカル・サーチ機構は、
前記制御パラメータ・ベクトルに対する最適値の近似値(X*)の近隣を計算するステップ、及び、
前記制御パラメータ・ベクトルに対する最適値の近似値(X*)に対する精細値として前記近隣における次の値を選択するステップ
を遂行する、請求項3に記載の方法。 - 前記精細化するステップは、少なくとも1つの停止条件の非満足を被る、請求項3又は4に記載の方法。
- 非線形制御パラメータ・ベクトル(X')に属する非線形制御パラメータの前記事前選択された値は非線形制御パラメータ・ベクトルに関してローカル・サーチ機構を使用して決定される、請求項1〜5のいずれか一項に記載の方法。
- 前記ローカル・サーチ機構は、
非線形制御パラメータ・ベクトルの現在値の近隣を計算するステップ、及び、
前記非線形制御パラメータ・ベクトル(X')の事前選択された値として前記近隣における次の値を選択するステップ
を遂行する、請求項6に記載の方法。 - コンピュータに、請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法のステップを実行させる、コンピュータ・プログラム。
- 請求項8に記載のコンピュータ・プログラムをエンコードされているコンピュータ可読媒体。
- 請求項1〜7のいずれか一項に記載の方法のステップを実行するように適応した手段を含むシステム。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP10306122 | 2010-10-15 | ||
EP10306122.2 | 2010-10-15 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2012089113A JP2012089113A (ja) | 2012-05-10 |
JP5754709B2 true JP5754709B2 (ja) | 2015-07-29 |
Family
ID=45934864
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011196983A Expired - Fee Related JP5754709B2 (ja) | 2010-10-15 | 2011-09-09 | ビジネス・プロセス・マネージメント・モデルを最適化する方法 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8938375B2 (ja) |
JP (1) | JP5754709B2 (ja) |
KR (1) | KR20120039480A (ja) |
CN (1) | CN102456167B (ja) |
CA (1) | CA2744436A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10169291B2 (en) | 2016-05-23 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Reusable modeling for solving problems |
Families Citing this family (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10839321B2 (en) | 1997-01-06 | 2020-11-17 | Jeffrey Eder | Automated data storage system |
US20130124265A1 (en) * | 2011-11-15 | 2013-05-16 | River Logic, Inc. | Enterprise System/Process Modeling System and Method |
US20140039856A1 (en) * | 2012-07-31 | 2014-02-06 | Lanner Group Limited | Computer-readable storage medium comprising instructions for a process model, and method of use |
US20140046635A1 (en) * | 2012-08-13 | 2014-02-13 | Caterpillar Inc. | Facility Design and Management Systems Using Bi-Directional Cad-Des Interface |
US9430548B1 (en) * | 2012-09-25 | 2016-08-30 | Emc Corporation | Generating context tree data based on a tailored data model |
US20140136668A1 (en) * | 2012-11-15 | 2014-05-15 | Frank Brunswig | Real-time self-optimizing system for multitenant based cloud infrastructure |
KR101801965B1 (ko) * | 2014-09-24 | 2017-11-27 | 이원재 | 진화 시뮬레이션을 이용한 비즈니스 모델의 도출 및 평가 방법 |
US10510016B2 (en) * | 2014-11-17 | 2019-12-17 | Optimitive S.L.U. | Methods and systems using a composition of autonomous self-learning software components for performing complex real time data-processing tasks |
CN107924423B (zh) * | 2015-12-18 | 2022-03-25 | 株式会社日立制作所 | 模型确定设备和模型确定方法 |
US11295250B2 (en) * | 2016-07-18 | 2022-04-05 | Accenture Global Solutions Limited | Simulation queuing based system for analyzing client or application related changes to an application maintenance project |
US20180075128A1 (en) * | 2016-09-13 | 2018-03-15 | Adobe Systems Incorporated | Identifying Key Terms Related to an Entity |
EP3404593A1 (en) * | 2017-05-15 | 2018-11-21 | Tata Consultancy Services Limited | Method and system for data based optimization of performance indicators in process and manufacturing industries |
US11055730B2 (en) | 2017-06-05 | 2021-07-06 | International Business Machines Corporation | Optimizing predictive precision for actionable forecasts of revenue change |
US11042891B2 (en) | 2017-06-05 | 2021-06-22 | International Business Machines Corporation | Optimizing revenue savings for actionable predictions of revenue change |
US11062334B2 (en) | 2017-06-05 | 2021-07-13 | International Business Machines Corporation | Predicting ledger revenue change behavior of clients receiving services |
JP6899340B2 (ja) * | 2018-01-26 | 2021-07-07 | 株式会社日立製作所 | 業務プロセス設計支援方法及び業務プロセス設計支援装置 |
JP6926008B2 (ja) * | 2018-01-31 | 2021-08-25 | 株式会社日立製作所 | 保守計画装置、及び保守計画方法 |
US11269820B1 (en) * | 2018-06-11 | 2022-03-08 | Modelop, Inc. | Integration of model execution engine containers with a model development environment |
US11501114B2 (en) * | 2019-12-02 | 2022-11-15 | International Business Machines Corporation | Generating model insights by progressive partitioning of log data across a set of performance indicators |
CN113760487B (zh) * | 2020-08-05 | 2024-04-12 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种业务处理方法和装置 |
CN113760407A (zh) * | 2021-02-18 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001077872A2 (en) * | 2000-04-05 | 2001-10-18 | Pavilion Technologies, Inc. | System and method for enterprise modeling, optimization and control |
JP2004517378A (ja) * | 2000-07-13 | 2004-06-10 | マニュギスティックス・インコーポレイテッド | 出荷および輸送を最適化するシステムおよび方法 |
US7363126B1 (en) * | 2002-08-22 | 2008-04-22 | United Parcel Service Of America | Core area territory planning for optimizing driver familiarity and route flexibility |
AU2004252837A1 (en) * | 2003-06-04 | 2005-01-06 | Fair Isaac Corporation | Relational logic management system |
US7653522B2 (en) * | 2005-12-07 | 2010-01-26 | Utah State University | Robustness optimization system |
US8494976B2 (en) * | 2006-05-31 | 2013-07-23 | Exxonmobil Research And Engineering Company | System for optimizing transportation scheduling and inventory management of bulk product from supply locations to demand locations |
US8000988B1 (en) * | 2006-08-18 | 2011-08-16 | Amazon Technologies, Inc. | Selecting shipping methods dependent on a dynamic model of shipping activity |
US20090228309A1 (en) * | 2006-12-05 | 2009-09-10 | Georges-Henri Moll | Method and system for optimizing business process management using mathematical programming techniques |
US8160917B1 (en) * | 2007-04-13 | 2012-04-17 | Sas Institute Inc. | Computer-implemented promotion optimization methods and systems |
JP2008305019A (ja) * | 2007-06-05 | 2008-12-18 | Mitsubishi Electric Corp | シミュレーション装置及びシミュレーション方法及びプログラム |
JP5227596B2 (ja) * | 2008-01-22 | 2013-07-03 | 富士フイルム株式会社 | 複屈折パターンを有する物品の製造方法 |
JP2009211128A (ja) * | 2008-02-29 | 2009-09-17 | Mitsubishi Electric Corp | シミュレーション装置及びシミュレーション方法及びプログラム |
US8275644B2 (en) * | 2008-04-16 | 2012-09-25 | International Business Machines Corporation | Generating an optimized analytical business transformation |
CN101751618A (zh) * | 2009-12-24 | 2010-06-23 | 卓越信通电子(北京)有限公司 | 一种实现轨道交通建设管理协同应用平台的方法、装置和系统 |
US8670960B2 (en) * | 2010-03-16 | 2014-03-11 | Schlumberger Technology Corporation | Proxy methods for expensive function optimization with expensive nonlinear constraints |
US8457996B2 (en) * | 2011-05-27 | 2013-06-04 | Sap Ag | Model-based business continuity management |
US20130018700A1 (en) * | 2011-07-14 | 2013-01-17 | International Business Machines Corporation | Optimizing product portfolios under customer choice |
-
2011
- 2011-06-10 CA CA2744436A patent/CA2744436A1/en not_active Abandoned
- 2011-07-29 CN CN201110215464.0A patent/CN102456167B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-09-09 JP JP2011196983A patent/JP5754709B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2011-10-11 US US13/270,799 patent/US8938375B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-10-13 KR KR20110104422A patent/KR20120039480A/ko not_active Application Discontinuation
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10169291B2 (en) | 2016-05-23 | 2019-01-01 | International Business Machines Corporation | Reusable modeling for solving problems |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102456167A (zh) | 2012-05-16 |
CN102456167B (zh) | 2015-03-25 |
US20120095734A1 (en) | 2012-04-19 |
US8938375B2 (en) | 2015-01-20 |
CA2744436A1 (en) | 2012-04-15 |
KR20120039480A (ko) | 2012-04-25 |
JP2012089113A (ja) | 2012-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5754709B2 (ja) | ビジネス・プロセス・マネージメント・モデルを最適化する方法 | |
Alrifai et al. | A hybrid approach for efficient Web service composition with end-to-end QoS constraints | |
Kosztyán | Exact algorithm for matrix-based project planning problems | |
US20080140469A1 (en) | Method, system and program product for determining an optimal configuration and operational costs for implementing a capacity management service | |
Schwegmann et al. | A method and tool for predictive event-driven process analytics | |
Bocciarelli et al. | Simulation-based performance and reliability analysis of business processes | |
US7793271B2 (en) | Bi-directional product development process simulation | |
Zheng et al. | Probabilistic QoS aggregations for service composition | |
d’Argenio et al. | Statistical approximation of optimal schedulers for probabilistic timed automata | |
CN112200459A (zh) | 一种配电网数据质量分析评价方法及系统 | |
Martens et al. | A hybrid approach for multi-attribute qos optimisation in component based software systems | |
US7856500B2 (en) | Method for placing composite applications in a federated environment | |
Hajlaoui et al. | A QoS-aware approach for discovering and selecting configurable IaaS Cloud services | |
Aysolmaz et al. | Automated functional size estimation using business process models with UPROM method | |
Ayyıldız et al. | Selection of Six Sigma projects based on integrated multi-criteria decision-making methods: the case of the software development industry | |
US20140052431A1 (en) | Supporting proactive decision-making in event-driven applications | |
Rhmann et al. | Optimized and prioritized test paths generation from UML activity diagram using firefly algorithm | |
Noorshams et al. | Using quality of service bounds for effective multi-objective software architecture optimization | |
Ardagna et al. | Qos assessment and sla management | |
Jafarpour et al. | QoS-aware Selection of Web Service Compositions using Harmony Search Algorithm. | |
Ardagna et al. | Model driven qos analyses of composed web services | |
Simperl et al. | Exploring the economical aspects of ontology engineering | |
Böhmer et al. | Automatic business process test case selection: coverage metrics, algorithms, and performance optimizations | |
Busch et al. | Considering not-quantified quality attributes in an automated design space exploration | |
Bhattacharjee et al. | A novel approach for test path generation and prioritization of uml activity diagrams using tabu search algorithm |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140409 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20141128 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150120 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20150219 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150219 |
|
RD12 | Notification of acceptance of power of sub attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7432 Effective date: 20150219 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20150223 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150401 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150402 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20150402 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150422 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20150423 |
|
RD14 | Notification of resignation of power of sub attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7434 Effective date: 20150423 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150519 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5754709 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |