JP5753794B2 - 医用画像診断装置と医用画像の輪郭抽出処理方法 - Google Patents
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Description
計測された対象部位の形状情報は医用画像として表示装置に表示される。
第2の工程は、検者が画像中の対象部位の輪郭の候補点を指示する。
第3の工程は、初期輪郭選択部が対象部位により近い位置での複数の初期輪郭の輪郭点から実際の輪郭点を選択する。
第4の工程は、初期輪郭選択部がこの選択された初期輪郭を、輪郭形状を表わす内部エネルギーと画像の特徴を表わす画像エネルギーと必要に応じて与える外部エネルギーとの総和が最小になるように変形することにより前記画像中の対象物の輪郭を抽出する。
実施例1は、心臓の拍動で経時的に移動する心筋の境界の輪郭を抽出する方法である。
図1は、本発明の医用画像診断装置の概略構成例を示すブロック図である。
別の方法としては、輪郭データベース10から、計測項目や設定位置に対応する輪郭の本数や位置に関する情報を取り出して設定してもよい。
Appearance Model(「AAM」と略記する)が用いられる。輪郭抽出演算は同時に抽出された輪郭点群を滑らかに接続する平滑化処理も含む。
まず、入力部2が出力・表示部1に表示された医用画像の中の容積計測の対象領域を設定する。次に、制御部6が対象領域を複数の体積要素に分割する演算を行う。次に、制御部6が対象領域の動きによる体積要素の頂点の移動量を演算する。次に、制御部6が頂点の移動量を用いて移動後の体積要素の体積を演算する。最後に、制御部6が移動後の体積要素の体積を総和し対象領域の容積を演算する。
次に実施例1の動作について図2を用いて説明する。
図2は実施例1の動作手順を示すフローチャートである。
例えば、検者はトラックボールを操作して、特徴点を示すキャリパをドラッグし、弁輪部の中隔側の点を開始点a、側壁側の点を終了点b、心尖部の心尖点cとの3つの特徴点を入力する。
輪郭位置推定部3は、例えば、S102において設定された生体組織の種類に基づいて、予め記憶部9に記憶されている輪郭モデルデータを1つ特定し、特定された輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを、S103において設定された画像上の心臓の特徴点a,b,cの位置に応じて調整することによって、対象部位の輪郭位置を推定し、初期輪郭を生成する。尚、初期輪郭は、点の集合であっても良いし、曲線を示す関数であってもよい。
図4(a)には、3つの特徴点を通る曲線を初期輪郭501とした例である。ここでは、特徴点を弁輪a,bの2点と心尖cの1点としている。曲線は、多項式曲線、スプライン曲線、楕円曲線などの関数を利用する。初期輪郭は、動的輪郭モデル(ACM)による初期輪郭や境界検出の初期位置として用いることができる。この場合、曲線を定義する関数の方程式が輪郭モデルデータであり、特徴点に基づいて方程式の係数を定義することが、輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを調整することに相当する。
図7では、超音波画像202、203、抽出輪郭204、計測値206を並べて表示する例を示している。
実施例2は、実施例1のS108の「適正」の判定に引き続いて行われるため、図8のフローチャートは図2のフローチャートと端子Bで接続されている。
実施例3は、実施例1のS108の「適正」の判定に引き続いて行われるため、図10のフローチャートは図2のフローチャートと端子Bで接続されている。
検者が特徴点aとbを左右に入れ替えた時には、瞬時に右室、右房について制御部6がS104〜S106を実行し、それぞれ、右室輪郭901と右房輪郭902を抽出することができる。
図15の破線は、S105で生成した輪郭であり、実施例1〜4で示したものに比べて概略の輪郭となる。
すなわち、特徴点を移動させてその位置を変更させると、初期輪郭を生成し(S104)、輪郭抽出処理(S105)、計測項目の算出(S107)を行い、輪郭と計測項目の計測値を表示する。検者は、この輪郭と計測項目の計測値を画面上で確認しながら、実際の輪郭に近づくように、特徴点を移動させながら輪郭形状の調整を行う。
制御部6は、S103において特徴点dを設定し、検者が特徴点d周辺のみの輪郭線を調整する。特徴点dは入力部2によって輪郭線上に指定された点である。さらに、特徴点a〜dは、検者によってその位置を移動させることが可能であり、このときの動作について特徴点dを移動させた場合を説明する。
これによって、第1の輪郭(左室の内膜輪郭)307aを抽出することができる。
Claims (13)
- 被検者の対象部位を含む医用画像を表示する画像表示部と、前記対象部位の特徴点を入力する入力部と、前記対象部位の輪郭位置を推定し、初期輪郭を生成する輪郭位置推定部と、前記特徴点及び前記初期輪郭を用いて前記対象部位の形状に沿った輪郭を抽出する輪郭抽出部と、前記抽出された輪郭と医用画像を合成した合成画像を前記画像表示部に表示する制御部と、を備え、
前記入力部は、前記特徴点のうちの少なくとも1点の移動情報を入力し、前記輪郭位置推定部は、輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記移動情報に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を再推定し、前記初期輪郭を再生成し、前記輪郭抽出部は、前記移動情報及び再生成された前記初期輪郭に応じて輪郭を再抽出することを特徴とするものであって、
前記対象部位に係る生体組織の種類ごとに輪郭モデルデータを記憶する第1記憶部、を更に備え、前記入力部は、前記生体組織の種類を入力し、前記輪郭位置推定部は、入力された前記生体組織の種類に基づいて前記輪郭モデルデータを特定し、特定された前記輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記特徴点の位置に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を推定し、前記初期輪郭を生成することを特徴とする医用画像診断装置。 - 被検者の対象部位を含む医用画像を表示する画像表示部と、前記対象部位の特徴点を入力する入力部と、前記対象部位の輪郭位置を推定し、初期輪郭を生成する輪郭位置推定部と、前記特徴点及び前記初期輪郭を用いて前記対象部位の形状に沿った輪郭を抽出する輪郭抽出部と、前記抽出された輪郭と医用画像を合成した合成画像を前記画像表示部に表示する制御部と、を備え、
前記入力部は、前記特徴点のうちの少なくとも1点の移動情報を入力し、前記輪郭位置推定部は、輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記移動情報に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を再推定し、前記初期輪郭を再生成し、前記輪郭抽出部は、前記移動情報及び再生成された前記初期輪郭に応じて輪郭を再抽出することを特徴とするものであって、
前記輪郭抽出部は、前記初期輪郭上の輪郭点ごとに、前記輪郭点を跨ぎ、かつ、前記初期輪郭と直交する方向の所定範囲に対して境界検出処理を行い、前記境界検出処理によって境界と検出された位置に前記輪郭点を移動させ、更に、前記特徴点及び移動後の前記輪郭点を通過するように輪郭を抽出することを医用画像診断装置。 - 被検者の対象部位を含む医用画像を表示する画像表示部と、前記対象部位の特徴点を入力する入力部と、前記対象部位の輪郭位置を推定し、初期輪郭を生成する輪郭位置推定部と、前記特徴点及び前記初期輪郭を用いて前記対象部位の形状に沿った輪郭を抽出する輪郭抽出部と、前記抽出された輪郭と医用画像を合成した合成画像を前記画像表示部に表示する制御部と、を備え、
前記入力部は、前記特徴点のうちの少なくとも1点の移動情報を入力し、前記輪郭位置推定部は、輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記移動情報に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を再推定し、前記初期輪郭を再生成し、前記輪郭抽出部は、前記移動情報及び再生成された前記初期輪郭に応じて輪郭を再抽出することを特徴とするものであって、
前記輪郭抽出部によって抽出された輪郭から、輪郭抽出された領域の長さ、面積、容積などの形状に関する計測項目を算出する計測部をさらに備えたことを特徴とする医用画像診断装置。 - 被検者の対象部位を含む医用画像を表示する画像表示部と、前記対象部位の特徴点を入力する入力部と、前記対象部位の輪郭位置を推定し、初期輪郭を生成する輪郭位置推定部と、前記特徴点及び前記初期輪郭を用いて前記対象部位の形状に沿った輪郭を抽出する輪郭抽出部と、前記抽出された輪郭と医用画像を合成した合成画像を前記画像表示部に表示する制御部と、を備え、
前記対象部位の生体組織の種類及び計測項目と、前記輪郭位置を推定するための推定モデル又は推定プログラムとを対応付けて記憶する第2記憶部をさらに備え、前記入力部は、更に、前記生体組織の種類及び前記計測項目を入力し、前記輪郭位置推定部は、前記入力部によって入力された前記生体組織の種類及び前記計測項目に基づいて前記推定モデル又は前記推定プログラムを特定し、特定された前記推定モデル又は前記推定プログラムに従った処理を実行することにより前記輪郭位置を推定し、前記初期輪郭を生成するものであって、
前記対象部位に係る生体組織の種類ごとに輪郭モデルデータを記憶する第1記憶部、を更に備え、
前記入力部は、前記生体組織の種類を入力し、
前記輪郭位置推定部は、入力された前記生体組織の種類に基づいて前記輪郭モデルデータを特定し、特定された前記輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記特徴点の位置に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を推定し、前記初期輪郭を生成することを特徴とすることを特徴とする医用画像診断装置。 - 被検者の対象部位を含む医用画像を表示する画像表示部と、前記対象部位の特徴点を入力する入力部と、前記対象部位の輪郭位置を推定し、初期輪郭を生成する輪郭位置推定部と、前記特徴点及び前記初期輪郭を用いて前記対象部位の形状に沿った輪郭を抽出する輪郭抽出部と、前記抽出された輪郭と医用画像を合成した合成画像を前記画像表示部に表示する制御部と、を備え、
前記入力部は、前記特徴点のうちの少なくとも1点の移動情報を入力し、前記輪郭位置推定部は、輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記移動情報に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を再推定し、前記初期輪郭を再生成し、前記輪郭抽出部は、前記移動情報及び再生成された前記初期輪郭に応じて輪郭を再抽出することを特徴とするものであって、
前記対象部位の抽出領域が複数有って、複数の抽出領域を切替設定する切替設定部をさらに備えたことを特徴とする医用画像診断装置。 - 被検者の対象部位を含む医用画像を表示する画像表示部と、前記対象部位の特徴点を入力する入力部と、前記対象部位の輪郭位置を推定し、初期輪郭を生成する輪郭位置推定部と、前記特徴点及び前記初期輪郭を用いて前記対象部位の形状に沿った輪郭を抽出する輪郭抽出部と、前記抽出された輪郭と医用画像を合成した合成画像を前記画像表示部に表示する制御部と、を備え、
前記輪郭位置推定部は、前記対象部位の輪郭が複数存在する場合、前記特徴点を用いて第1の輪郭位置を推定し、第1の初期輪郭を生成し、更に、前記第1の初期輪郭を用いて第2の輪郭位置を推定し、第2の初期輪郭を生成することを特徴とする医用画像診断装置。 - 請求項6記載の医用画像診断装置であって、
前記対象部位に係る生体組織の種類ごとに輪郭モデルデータを記憶する第1記憶部、を更に備え、前記入力部は、前記生体組織の種類を入力し、前記輪郭位置推定部は、入力された前記生体組織の種類に基づいて前記輪郭モデルデータを特定し、特定された前記輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記特徴点の位置に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を推定し、前記初期輪郭を生成することを特徴とする医用画像診断装置。 - 請求項6記載の医用画像診断装置であって、
前記輪郭抽出部は、前記初期輪郭上の輪郭点ごとに、前記輪郭点を跨ぎ、かつ、前記初期輪郭と直交する方向の所定範囲に対して境界検出処理を行い、前記境界検出処理によって境界と検出された位置に前記輪郭点を移動させ、更に、前記特徴点及び移動後の前記輪郭点を通過するように輪郭を抽出することを医用画像診断装置。 - 請求項6記載の医用画像診断装置であって、
前記入力部は、前記特徴点のうちの少なくとも1点の移動情報を入力し、前記輪郭位置推定部は、特定された前記輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記移動情報に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を再推定し、前記初期輪郭を再生成し、前記輪郭抽出部は、前記移動情報及び再生成された前記初期輪郭に応じて輪郭を再抽出することを特徴とする医用画像診断装置。 - 請求項6記載の医用画像診断装置であって、
前記輪郭抽出部によって抽出された輪郭から、輪郭抽出された領域の長さ、面積、容積などの形状に関する計測項目を算出する計測部をさらに備えたことを特徴とする医用画像診断装置。 - 請求項10記載の医用画像診断装置であって、
前記対象部位の生体組織の種類及び計測項目と、前記輪郭位置を推定するための推定モデル又は推定プログラムとを対応付けて記憶する第2記憶部をさらに備え、前記入力部は、更に、前記生体組織の種類及び前記計測項目を入力し、前記輪郭位置推定部は、前記入力部によって入力された前記生体組織の種類及び前記計測項目に基づいて前記推定モデル又は前記推定プログラムを特定し、特定された前記推定モデル又は前記推定プログラムに従った処理を実行することにより前記輪郭位置を推定し、前記初期輪郭を生成することを特徴とする医用画像診断装置。 - 請求項6記載の医用画像診断装置であって、
前記対象部位の抽出領域が複数有って、複数の抽出領域を切替設定する切替設定部をさらに備えたことを特徴とする医用画像診断装置。 - 画像表示部が被検者の対象部位を含む医用画像を表示する工程と、入力部が前記対象部位の特徴点を入力する工程と、輪郭位置推定部が前記対象部位の輪郭位置を推定し、初期輪郭を生成する工程と、輪郭抽出部が前記特徴点及び前記初期輪郭を用いて前記対象部位の形状に沿った輪郭を抽出する工程と、制御部が前記抽出された輪郭と医用画像を合成した合成画像を前記画像表示部に表示する工程と、を含み、
前記特徴点のうちの少なくとも1点の移動情報を前記入力部に入力する工程と、
輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記移動情報に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を前記輪郭位置推定部によって再推定し、前記初期輪郭を再生成する工程と、
前記移動情報及び再生成された前記初期輪郭に応じて輪郭を前記輪郭抽出部によって再抽出する工程と、を含み、
前記対象部位に係る生体組織の種類ごとに輪郭モデルデータを第1記憶部に記憶する工程と、
前記生体組織の種類を前記入力部によって入力する工程と、
該入力された前記生体組織の種類に基づいて前記輪郭モデルデータを特定し、特定された前記輪郭モデルデータの中心位置、大きさ及び傾きを前記特徴点の位置に応じて調整することによって、前記対象部位の輪郭位置を推定し、前記初期輪郭を前記輪郭位置推定部によって生成する工程と、
を更に含むことを特徴とすることを特徴とする医用画像の輪郭抽出方法。
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---|---|---|---|---|
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CN102890824B (zh) * | 2011-07-19 | 2015-07-29 | 株式会社东芝 | 运动对象轮廓跟踪方法和装置 |
JP6020467B2 (ja) * | 2011-12-21 | 2016-11-02 | コニカミノルタ株式会社 | 超音波診断装置および輪郭抽出方法 |
WO2014011925A2 (en) | 2012-07-11 | 2014-01-16 | University Of Mississippi Medical Center | Method for the detection and staging of liver fibrosis from image acquired data |
TWI490790B (zh) * | 2012-11-14 | 2015-07-01 | Far Eastern Memorial Hospital | Dynamic cardiac imaging analysis and cardiac function assessment system |
JP6195714B2 (ja) * | 2013-01-16 | 2017-09-13 | 富士フイルム株式会社 | 医用画像処理装置および方法並びにプログラム |
JP6169366B2 (ja) * | 2013-02-08 | 2017-07-26 | 株式会社メガチップス | 物体検出装置、プログラムおよび集積回路 |
EP3074949A2 (en) * | 2013-11-27 | 2016-10-05 | Universidad Politecnica De Madrid | Method and system for determining the prognosis of a patient suffering from pulmonary embolism |
US9629598B2 (en) * | 2014-02-27 | 2017-04-25 | Impac Medical Systems, Inc. | System and method for auto-contouring in adaptive radiotherapy |
KR102243032B1 (ko) * | 2014-03-18 | 2021-04-21 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 장치 및 초음파 장치의 측정 방법 |
JP5842039B1 (ja) * | 2014-08-15 | 2016-01-13 | 日立アロカメディカル株式会社 | 超音波画像処理装置 |
JP6382050B2 (ja) * | 2014-09-29 | 2018-08-29 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置、画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム |
CN108765438B (zh) * | 2014-10-21 | 2020-10-30 | 无锡海斯凯尔医学技术有限公司 | 一种肝脏边界的识别方法及系统 |
US9875581B2 (en) * | 2014-10-31 | 2018-01-23 | The Regents Of The University Of California | Automated 3D reconstruction of the cardiac chambers from MRI or ultrasound |
JP6411183B2 (ja) * | 2014-11-13 | 2018-10-24 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置、画像処理装置及び画像処理プログラム |
KR102545007B1 (ko) * | 2015-10-20 | 2023-06-20 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 영상장치 및 그 제어방법 |
JP6765057B2 (ja) * | 2016-03-18 | 2020-10-07 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 画像生成装置、画像生成方法およびプログラム |
JP6731275B2 (ja) * | 2016-04-26 | 2020-07-29 | 株式会社日立製作所 | 超音波診断装置 |
JP7080590B2 (ja) * | 2016-07-19 | 2022-06-06 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用処理装置、超音波診断装置、および医用処理プログラム |
JP6792364B2 (ja) * | 2016-07-22 | 2020-11-25 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理システム、画像処理方法、およびプログラム |
EP3487403B1 (en) * | 2016-07-25 | 2023-11-01 | Sarah Kathryn Patch | System for radiation beam range verification using sonic measurements |
CN109788934B (zh) | 2016-09-23 | 2022-04-26 | 三星麦迪森株式会社 | 妇产科诊断设备以及使用其的妇产科诊断方法 |
JP6580013B2 (ja) * | 2016-09-29 | 2019-09-25 | 株式会社日立製作所 | 画像処理装置、及びその方法 |
CN106898012A (zh) * | 2017-01-19 | 2017-06-27 | 浙江大学 | Ct图像胸腔轮廓自动化检测方法 |
US10893849B2 (en) * | 2017-02-28 | 2021-01-19 | Canon Medical Systems Corporation | Ultrasound image diagnosis apparatus, medical image processing apparatus, and computer program product |
JP6646006B2 (ja) * | 2017-03-24 | 2020-02-14 | 株式会社東芝 | 情報提示装置、情報提示方法及びプログラム |
JP6864555B2 (ja) * | 2017-05-22 | 2021-04-28 | 株式会社日立製作所 | 超音波診断装置 |
CN107403144B (zh) * | 2017-07-11 | 2020-09-11 | 北京小米移动软件有限公司 | 嘴巴定位方法及装置 |
GB2569332B (en) * | 2017-12-13 | 2021-06-09 | Univ Oxford Innovation Ltd | Method and apparatus for analysing images |
EP3766430A4 (en) * | 2018-03-16 | 2021-04-21 | FUJIFILM Corporation | DIAGNOSTIC DEVICE FOR ACOUSTIC WAVES AND METHOD FOR CONTROLLING THE DIAGNOSTIC DEVICE FOR ACOUSTIC WAVES |
CN109646046A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-19 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 应用于超声医疗设备的智能分析方法及相关设备 |
JP7262340B2 (ja) * | 2019-07-31 | 2023-04-21 | 富士フイルムヘルスケア株式会社 | 超音波ct装置、画像処理装置、および、画像処理プログラム |
CN110889391A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-03-17 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 人脸图像处理的方法、装置、计算设备和存储介质 |
JP6745422B1 (ja) * | 2020-03-09 | 2020-08-26 | 紘一 鈴木 | 心機能パラメータ算出方法、心機能評価のための方法、算出プログラム、及び診断システム |
CN111814739B (zh) * | 2020-07-27 | 2023-09-01 | 上海东普信息科技有限公司 | 快递包裹体积的检测方法、装置、设备及存储介质 |
CN112767428A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-05-07 | 宁波明星科技发展有限公司 | 一种图像边缘的人工辅助定位方法 |
CN113112473B (zh) * | 2021-04-12 | 2022-11-08 | 四川大学华西医院 | 一种人体扩张型心肌病的自动诊断系统 |
WO2022234742A1 (ja) * | 2021-05-06 | 2022-11-10 | 富士フイルム株式会社 | 表示処理装置、方法及びプログラム |
WO2023017089A1 (en) | 2021-08-13 | 2023-02-16 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for processing image data |
EP4134010A1 (en) * | 2021-08-13 | 2023-02-15 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for processing image data relating to a pelvic floor of a subject |
CN115063553B (zh) * | 2022-07-01 | 2024-03-19 | 浙江合信地理信息技术有限公司 | 一种建筑物轮廓线提取建模系统及其建模方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004188201A (ja) * | 2002-12-10 | 2004-07-08 | Eastman Kodak Co | 肺領域のための2次元の統計的形状モデルを自動構成するための方法 |
JP2005169118A (ja) * | 2003-12-08 | 2005-06-30 | Siemens Ag | 断層画像データのセグメント化方法および画像処理システム |
JP2007265331A (ja) * | 2006-03-30 | 2007-10-11 | Hitachi Medical Corp | 画像認識装置 |
WO2009016530A2 (en) * | 2007-07-27 | 2009-02-05 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Interactive atlas to image registration |
JP2009153600A (ja) * | 2007-12-25 | 2009-07-16 | Toshiba Corp | 超音波診断装置、画像処理装置及びプログラム |
JP2009172186A (ja) * | 2008-01-25 | 2009-08-06 | Toshiba Corp | 超音波診断装置及びプログラム |
JP2011523573A (ja) * | 2008-05-30 | 2011-08-18 | オプタジア メディカル インコーポレイテッド | 骨粗鬆症の検出および追跡の方法およびシステム |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4783829A (en) * | 1983-02-23 | 1988-11-08 | Hitachi, Ltd. | Pattern recognition apparatus |
JP3392690B2 (ja) * | 1997-03-17 | 2003-03-31 | 株式会社東芝 | 画像処理方法および画像処理装置 |
JP4612760B2 (ja) * | 2000-04-25 | 2011-01-12 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置およびその方法 |
US6491636B2 (en) * | 2000-12-07 | 2002-12-10 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automated border detection in ultrasonic diagnostic images |
JP4614548B2 (ja) * | 2001-01-31 | 2011-01-19 | パナソニック株式会社 | 超音波診断装置 |
US6816607B2 (en) * | 2001-05-16 | 2004-11-09 | Siemens Corporate Research, Inc. | System for modeling static and dynamic three dimensional anatomical structures by 3-D models |
US6873718B2 (en) * | 2001-10-12 | 2005-03-29 | Siemens Corporate Research, Inc. | System and method for 3D statistical shape model for the left ventricle of the heart |
JP4596759B2 (ja) | 2002-09-12 | 2010-12-15 | 株式会社日立メディコ | 画像診断装置、及び画像診断装置の作動方法 |
US7221787B2 (en) * | 2002-12-10 | 2007-05-22 | Eastman Kodak Company | Method for automated analysis of digital chest radiographs |
US7343030B2 (en) * | 2003-08-05 | 2008-03-11 | Imquant, Inc. | Dynamic tumor treatment system |
WO2005058165A1 (ja) * | 2003-12-16 | 2005-06-30 | Hitachi Medical Corporation | 領域抽出方法及び装置 |
JP2005185560A (ja) * | 2003-12-25 | 2005-07-14 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 医用画像処理装置及び医用画像処理システム |
JP2005218796A (ja) | 2004-02-09 | 2005-08-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 医用画像処理装置および医用画像処理方法 |
US7764838B2 (en) * | 2004-09-14 | 2010-07-27 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for extracting an object of interest from an image using a robust active shape model |
US8064670B2 (en) * | 2004-09-29 | 2011-11-22 | Northrop Grumman Systems Corporation | Analysis of multidimensional data |
JP4969809B2 (ja) * | 2005-07-07 | 2012-07-04 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置、画像処理装置及び画像処理方法 |
US7831078B2 (en) * | 2006-07-24 | 2010-11-09 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | System and method for statistical shape model based segmentation of intravascular ultrasound and optical coherence tomography images |
EP2080169A4 (en) * | 2006-10-10 | 2011-07-27 | Cedara Software Corp | SYSTEM AND METHOD FOR SEGMENTING A REGION IN A MEDICAL IMAGE |
US20090123047A1 (en) * | 2007-03-21 | 2009-05-14 | Yfantis Spyros A | Method and system for characterizing prostate images |
WO2008141996A2 (en) * | 2007-05-18 | 2008-11-27 | Nordic Bioscience Imaging A/S | Semi-automatic contour detection |
JP5231828B2 (ja) * | 2008-02-04 | 2013-07-10 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置、超音波画像処理装置および超音波画像処理プログラム |
WO2009132340A1 (en) * | 2008-04-25 | 2009-10-29 | Stratovan Corporation | Analysis of anatomic regions delineated from image data |
US8279239B1 (en) * | 2009-03-02 | 2012-10-02 | Pixar Animation Studio | Graphical user interface for performing deformations |
CN102754125B (zh) * | 2009-12-10 | 2016-05-25 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于创伤性脑损伤的快速精确定量评估的系统 |
EP2543019A1 (en) * | 2010-03-02 | 2013-01-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | A normative dataset for neuropsychiatric disorders |
US9256802B2 (en) * | 2010-11-26 | 2016-02-09 | Nec Corporation | Object or shape information representation method |
-
2011
- 2011-01-05 EP EP11731787.5A patent/EP2522279A4/en not_active Withdrawn
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004188201A (ja) * | 2002-12-10 | 2004-07-08 | Eastman Kodak Co | 肺領域のための2次元の統計的形状モデルを自動構成するための方法 |
JP2005169118A (ja) * | 2003-12-08 | 2005-06-30 | Siemens Ag | 断層画像データのセグメント化方法および画像処理システム |
JP2007265331A (ja) * | 2006-03-30 | 2007-10-11 | Hitachi Medical Corp | 画像認識装置 |
WO2009016530A2 (en) * | 2007-07-27 | 2009-02-05 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Interactive atlas to image registration |
JP2010534500A (ja) * | 2007-07-27 | 2010-11-11 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 画像位置合わせに対するインタラクティブアトラス |
JP2009153600A (ja) * | 2007-12-25 | 2009-07-16 | Toshiba Corp | 超音波診断装置、画像処理装置及びプログラム |
JP2009172186A (ja) * | 2008-01-25 | 2009-08-06 | Toshiba Corp | 超音波診断装置及びプログラム |
JP2011523573A (ja) * | 2008-05-30 | 2011-08-18 | オプタジア メディカル インコーポレイテッド | 骨粗鬆症の検出および追跡の方法およびシステム |
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