JP5645704B2 - 画像処理装置、及びその制御方法 - Google Patents
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Description
●デジタルカメラ100の全体構成
図1は、第1の実施形態に係るデジタルカメラ100の全体構成を示すブロック図である。図1において、撮像部101は、撮像レンズ群と、C−MOSやCCD等の半導体撮像素子とを含む。撮像部101から出力される映像信号は、A/D変換部102によりデジタル画像に変換され、画像処理部103に入力される。画像処理部103は、入力された画像データに対してブレ補正処理を適用し、ブレ補正画像を生成する。生成されたブレ補正画像は、出力端子111より出力され、画像表示部104で表示されたり、画像記録部105で記録媒体に記録されたりする。
動きベクトル算出部109は、基準画像設定部108より得られる基準画像及び合成対象画像から、複数の動きベクトルを算出する。具体的には、まず、動きベクトル算出部109は、合成対象画像を複数のブロックに分割する。ここでは、ブロック数をLとする。次に、動きベクトル算出部109は、基準画像と分割した合成対象画像のブロックとを用いて、差分絶対値を評価値としたパターンマッチング処理を行う。最後に、動きベクトル算出部109は、差分絶対値が最小となる座標位置に基づいてブロックの動きベクトルを算出する。同様の処理を全てのブロックについて行うことにより、ブロック数と同数の動きベクトルが得られる。また、動きベクトル算出部109は、同様の処理を全ての合成対象画像について行う。動きベクトル算出部109は、各合成対象画像について、L個の動きベクトルを出力する。
簡単に説明すると、画像合成部110は、基準画像に対する合成対象画像のブレを補正するように合成対象画像を非線形変換(本実施形態では、射影変換とする)するための非線形変換パラメータを算出する。そして、画像合成部110は、非線形変換パラメータを基に合成対象画像のブロック毎の線形変換パラメータを決定する。以下、画像合成部110の詳細な構成について説明する。
変換パラメータ算出部204は、入力端子202から入力されたL個の動きベクトルを基に、基準画像と合成対象画像との間の変形(ブレ)を表す射影変換パラメータを算出する。
ここで、(x,y)は合成対象画像の画素位置、(x’,y’)は基準画像の画素位置、aj(0≦j≦7)は射影変換パラメータを表す。なお、ここでは合成対象画像及び基準画像の座標系は、画像中央を原点(0,0)とする。
この式を
と表すと、射影変換パラメータを表す行列A=(a0,・・・, a7)Tは、
により算出される。ここで、
である。
図4は、変換パラメータ近似部206が実行する近似処理(アフィンパラメータ算出処理)の流れを示すフローチャートである。S401で、変換パラメータ近似部206は、変換パラメータ算出部204から射影変換パラメータを取得する。S402で、変換パラメータ近似部206は、画像分割部205からM*N個の合成対象ブロック画像それぞれの座標情報を取得する。S403で、変換パラメータ近似部206は、各合成対象ブロック画像を識別するためのインデックスiを0に初期化する。
である。
これにより、射影変換パラメータa’j(0≦j≦8)、(x’,y’)、及び(x,y)の関係は、
となる。
のように表される。即ち、アフィンパラメータpkは下記の式で算出される。
ここで、a’0、a’1、a’2、a’3、a’4、a’5、a’6、a’7、a’8は下記のように求められる。
以上により、射影変換パラメータaj(0≦j≦7)と、ブロックiの中心座標(ui,vi)とから、ブロックiに対するアフィンパラメータpk(0≦j≦5)が得られる。変換パラメータ近似部206は、同様の処理を全合成対象ブロック画像に対して行い、各合成対象ブロック画像に対するアフィンパラメータを算出する。
画像変換部207は、変換パラメータ近似部206より得られるアフィンパラメータを用いて、画像分割部205より得られる合成対象ブロック画像をアフィン変換する。アフィン変換の際には、各合成対象ブロック画像に対応するアフィンパラメータが使用される。このように、各合成対象ブロック画像で異なるアフィンパラメータ(但し、各アフィンパラメータは同一の射影変換パラメータに基づいて算出される)を用いることで、非線形変換に近似した線形変換が行われる。具体例を図5に示す。図5には、格子模様の被写体が、あおりぶれによって歪んだ例が示される。このように台形に歪んだ被写体は、アフィン変換のような線形変換では補正できない。しかし、図5に示すように、合成対象ブロック画像毎に異なるアフィンパラメータを用いてアフィン変換をすることで、線形変換による補正が可能となる。以下、アフィン変換後の合成対象ブロック画像を変換済合成対象ブロック画像と呼ぶ。
加算合成部208は、画像変換部207より得られる変換済合成対象ブロック画像の各々を、入力端子201より得られる基準画像の対応する位置に合成(加算合成)することにより、ブレ補正画像を生成する。
第1の実施形態では、画像分割部205により得られる合成対象ブロック画像のサイズは、横Bx画素、縦By画素にマージンを加えたサイズに固定されていた。これに対し、第2の実施形態では、射影変換をアフィン変換に近似する際の誤差を基に合成対象ブロック画像のサイズを決定する構成について説明する。
のように表す。上式において、Eは、変換パラメータ近似部206における近似の誤差である。ここでは、第1の実施形態で示した近似式(式(9)参照)を基に、その最大誤差をEとする。この近似誤差が大きい場合、ブロック端部においてアフィン変換による近似ができず、画像のずれが発生する。このため、画像分割部802は、ブロックサイズ横Cx、縦Cyを、このEが閾値以下となるように決定する。閾値thは、許容する画像のずれを表す値である。このため、画像分割部802は、画像のずれが目立つ場合はthを小さく、画像のずれが目立たない場合はthを大きく設定する。ここでは、撮影時の感度に応じてthを変化させる場合について述べる。感度が低い場合はノイズが少なく画像のずれが目立つため、thを小さな値とする。感度が高くなるに従いノイズが増加し画像のずれが目立ちにくくなるため、thを大きな値とする。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
Claims (6)
- 撮像装置により連続的に撮像された基準画像及び合成対象画像を処理する画像処理装置であって、
前記基準画像に対する前記合成対象画像のブレを表すブレ情報を取得する取得手段と、
前記ブレを補正するように前記合成対象画像を非線形変換するための非線形変換パラメータを算出する第1算出手段と、
前記合成対象画像を複数のブロック画像に分割する分割手段と、
前記非線形変換パラメータを用いた前記非線形変換を線形変換に近似することにより、前記ブレを補正するように前記複数のブロック画像の各々を線形変換するための線形変換パラメータを前記複数のブロック画像の各々について算出する第2算出手段と、
前記第2算出手段で算出された前記複数のブロック画像の各々についての線形変換パラメータを用いて前記複数のブロック画像の各々を線形変換する変換手段と、
前記線形変換された前記複数のブロック画像の各々を前記基準画像の対応する位置に合成する合成手段と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。 - 前記分割手段は、前記第2算出手段による前記近似の誤差が閾値以下になるように、前記複数のブロック画像のサイズを決定して前記分割を行う
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記非線形変換は射影変換であり、
前記線形変換はアフィン変換である
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。 - 前記取得手段は、前記基準画像と前記合成対象画像とを比較することにより前記ブレを検出する検出手段を備える
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 撮像装置により連続的に撮像された基準画像及び合成対象画像を処理する画像処理装置の制御方法であって、
前記画像処理装置の取得手段が、前記基準画像に対する前記合成対象画像のブレを表すブレ情報を取得する取得工程と、
前記画像処理装置の第1算出手段が、前記ブレを補正するように前記合成対象画像を非線形変換するための非線形変換パラメータを算出する第1算出工程と、
前記画像処理装置の分割手段が、前記合成対象画像を複数のブロック画像に分割する分割工程と、
前記画像処理装置の第2算出手段が、前記非線形変換パラメータを用いた前記非線形変換を線形変換に近似することにより、前記ブレを補正するように前記複数のブロック画像の各々を線形変換するための線形変換パラメータを前記複数のブロック画像の各々について算出する第2算出工程と、
前記画像処理装置の変換手段が、前記第2算出工程で算出された前記複数のブロック画像の各々についての線形変換パラメータを用いて前記複数のブロック画像の各々を線形変換する変換工程と、
前記画像処理装置の合成手段が、前記線形変換された前記複数のブロック画像の各々を前記基準画像の対応する位置に合成する合成工程と、
を備えることを特徴とする制御方法。 - コンピュータに、請求項5に記載の制御方法の各工程を実行させるためのプログラム。
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