JP5559652B2 - 色再現予測装置、方法及びプログラム - Google Patents

Description

この発明は、特に印刷物上での色再現を予測する色再現予測装置、方法及びプログラムに関する。

近時、インクジェット技術の飛躍的進歩に伴い、インクジェット方式の印刷機による高速・高画質を両立したカラー大判印刷が可能になりつつある。この印刷機は、個人的・家庭的用途だけでなく、最近では、特にサイン・ディスプレイ用途において幅広い分野で用いられている。この印刷機を用いることにより、例えば、店頭ＰＯＰ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｐｕｒｃｈａｓｅ）や壁面ポスターのみならず、屋外広告・看板等の大サイズメディア、ロールメディア、厚手の硬質メディアに対しても印刷が可能である。

広告用の印刷物には需要者の視覚を通じてその購買意欲を喚起させる効果が期待されることから、印刷物の色の仕上がりは特に重要である。従来から、印刷物の色管理手段としてのカラーマッチング技術、例えば、印刷・測色するカラーパッチの個数を少なくすることで、高い色再現精度と作業工数の低減とを両立可能なＩＣＣ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｏｒ Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ）プロファイルの生成方法について種々提案されている。

特許文献１には、セル分割ノイゲバウアモデルを適用する際に必要な格子点データのうちの不足するデータを、ノイゲバウアモデルを適用して予測・補充する方法及び装置が開示されている。これにより、特にガマット境界付近において高精度でスムーズに色再現できる旨が記載されている。

特許文献２〜４には、測色により得られた第１代表点（格子点の一部）のデータに対し、十分に学習されたニューラルネットワークモデルを適用し第２代表点（前記格子点の残余）を予測することで、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルの適用に要する前記格子点のデータを取得する方法及び装置が開示されている。これにより、少ない印刷・測色によって正確に印刷結果が予測できる旨が記載されている。

特開２００７−８１４９４号公報 特開２００９−１１１６６７号公報 特開２００８−２５９１６８号公報 特開２００８−２５９１６９号公報

ところで、格子点データを用いてセル内の任意の色を予測する数理モデル全般において、最近接の格子点からの距離に応じて色再現精度が変化することが知られている。例えば、格子点に近い色ほど色再現精度が高くなる一方、セルの重心位置付近では色再現精度が低下する傾向がみられる。

しかしながら、特許文献１〜４に開示された方法及び装置では、カラーパッチの個数を更に少なくする場合、特にセルの重心位置付近での色再現精度が急激に低下するという問題があった。そのため、実用に堪え得る色再現精度を確保するためには所定数以上のカラーパッチを印刷・測色する必要があり、プロファイル生成作業の更なる効率化を図ることが困難であった。

本発明は上記した問題を解決するためになされたもので、少数のカラーパッチの印刷・測定であっても高い色再現精度を得ることが可能である色再現予測装置、方法及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明に係る色再現予測装置は、デバイス値空間上に第１格子を形成する第１格子点と、前記第１格子よりも格子間隔が小さい第２格子を形成する第２格子点とを決定する格子点決定部と、前記格子点決定部により決定された前記第１格子点に基づいて定義されるセル毎に内点を少なくとも１つずつ決定することで、前記第１格子のセル内点群を決定する内点群決定部と、前記格子点決定部により決定された前記第１格子点に対応するデバイス値及び測色値、並びに前記内点群決定部により決定された前記セル内点群に対応するデバイス値及び測色値に基づいて、前記格子点決定部により決定された前記第２格子点の各デバイス値に対する測色値をそれぞれ予測する測色値予測部とを有することを特徴とする。

また、前記測色値予測部は、前記各セルに応じた予測方法を用いて測色値をそれぞれ予測することが好ましい。

さらに、前記各セルに応じた予測方法は、調整パラメータを少なくとも１つ含む所定の予測モデルに対して、前記各セルに応じた調整パラメータを用いる方法であることが好ましい。

さらに、前記セル毎に前記調整パラメータを決定する調整パラメータ決定部をさらに有し、前記測色値予測部は、前記調整パラメータ決定部により決定された各前記調整パラメータを用いて測色値をそれぞれ予測することが好ましい。

さらに、前記内点において、測色で取得された測色値と、前記所定の予測モデルを用いて予測された測色値との差が最小となるように各前記調整パラメータを決定することが好ましい。

さらに、前記測色値は分光反射率又は分光透過率であるとともに、前記調整パラメータは光波長毎のパラメータであることが好ましい。

さらに、前記所定の予測モデルは、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルであることが好ましい。

さらに、前記格子点決定部は、前記第２格子よりも格子間隔が小さい第３格子を形成する第３格子点をさらに決定し、前記測色値予測部は、予測された前記第２格子点に対応する測色値に基づいて、前記格子点決定部により決定された前記第３格子点のデバイス値に対する測色値をさらに予測することが好ましい。

さらに、前記第１格子点及び前記セル内点群に応じた複数のカラーパッチを測色して得られた測色データを取得するデータ取得部をさらに有することが好ましい。

さらに、前記データ取得部は、ガマットの範囲が狭くなるにつれて少ない数の前記測色データを取得することが好ましい。

さらに、前記第２格子点又は前記第３格子点に対応するデバイス値及び測色値に基づいてプロファイルを生成するプロファイル生成部をさらに有することが好ましい。

さらに、前記プロファイル生成部により生成されたプロファイルを出力側プロファイルとして用いて印刷物の色変換を行う色変換処理部をさらに有することが好ましい。

本発明に係る色再現予測方法は、デバイス値空間上に第１格子を形成する第１格子点と、前記第１格子よりも格子間隔が小さい第２格子を形成する第２格子点とを決定する格子点決定ステップと、決定された前記第１格子点に基づいて定義されるセル毎に内点を少なくとも１つずつ決定することで、前記第１格子のセル内点群を決定する内点群決定ステップと、決定された前記第１格子点に対応するデバイス値及び測色値並びに前記セル内点群に対応するデバイス値及び測色値に基づいて、決定された前記第２格子点の各デバイス値に対する測色値をそれぞれ予測する測色値予測ステップとを備えることを特徴とする。

本発明に係るプログラムは、コンピュータを、デバイス値空間上に第１格子を形成する第１格子点と、前記第１格子よりも格子間隔が小さい第２格子を形成する第２格子点とを決定する格子点決定部、前記格子点決定部により決定された前記第１格子点に基づいて定義されるセル毎に内点を少なくとも１つずつ決定することで、前記第１格子のセル内点群を決定する内点群決定部、前記格子点決定部により決定された前記第１格子点に対応するデバイス値及び測色値、並びに前記内点群決定部により決定された前記セル内点群に対応するデバイス値及び測色値に基づいて、前記格子点決定部により決定された前記第２格子点の各デバイス値に対する測色値をそれぞれ予測する測色値予測部として機能させることを特徴とする。

本発明に係る色再現予測装置、方法及びプログラムによれば、第１格子点に基づいて定義されるセル毎に内点を少なくとも１つずつ決定（すなわち、セル内点群を決定）し、第２格子点の各デバイス値に対する測色値の予測に用いるようにした。第１格子点及びセル内点群を併設することで、デバイス値空間上での測色点（実測データのプロット）が均一且つ効率的に配置される。そのため、単なる格子点の場合と比べて、セル内の任意の点と測色点との最短距離が小さくなる。特に、セルの重心位置付近では顕著である。これにより、第１格子の格子間隔をそれほど小さくすることなく、すなわち少数のカラーパッチの印刷・測定であっても、高い色再現精度を得ることができる。

本実施の形態に係る色再現予測装置が組み込まれた印刷システムの斜視説明図である。 図１に示すカラーチャートの概略正面図である。 図１に示す色再現予測装置の機能ブロック図である。 図３に示す色再現予測部の機能ブロック図である。 図１の色再現予測装置の動作説明に供するフローチャートである。 図６Ａは、第１格子の決定例を示す概略説明図である。図６Ｂは、第２格子の決定例を示す概略説明図である。 第１格子点の中間値を決定する方法を示す概略説明図である。 第１格子点、第２格子点及びセル内点群の位置関係を示す図である。 図２の各カラーパッチに対応するデバイス値の構成例を示す図である。 図１０Ａ〜図１０Ｃは、Ｋ値を一定とした場合における印刷機のガマットの範囲を表すグラフである。 第２格子点に対応する測色値を予測する具体的方法を示すフローチャートである。 第２格子点に対応する測色値の予測例を示す概略説明図である。 第２格子に対応する測色値の決定結果を示す概略説明図である。 第３格子に対応する測色値の決定結果を示す概略説明図である。 本実施例と比較例１〜３との色再現精度の比較結果を表す図である。

以下、本発明に係る色再現予測方法についてそれを実施する色再現予測装置及び印刷システムとの関係において好適な実施形態を挙げ、添付の図面を参照しながら詳細に説明する。

図１は、本発明に係る色再現予測装置１６が組み込まれた印刷システム１０の斜視説明図である。

印刷システム１０は、ネットワーク１２と、編集装置１４と、色再現予測装置１６と、印刷機１８と、測色計２０とを基本的に備える。

ネットワーク１２は、イーサネット（登録商標）等の通信規格に基づいて構築されている。編集装置１４と、色再現予測装置１６と、データベースＤＢとは、前記ネットワーク１２を介して有線又は無線により相互に接続されている。

編集装置１４は、文字、図形、絵柄や写真等から構成されるカラー画像の配置をページ毎に編集が自在であり、ページ記述言語（以下、ＰＤＬという。）による電子原稿（印刷データ）、例えば、４色（ＣＭＹＫ）や３色（ＲＧＢ）のカラーチャンネルからなる８ビット印刷データを生成する。

ここで、ＰＤＬとは、印刷や表示等の出力単位である「ページ」内で文字、図形等の書式情報、位置情報、色情報（濃度情報を含む）等の画像情報を記述する言語である。例えば、ＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｏｒｍａｔの略で、ＩＳＯ３２０００−１：２００８に規定）、ＡｄｏｂｅＳｙｓｔｅｍｓ社のＰｏｓｔＳｃｒｉｐｔ（登録商標）やＸＰＳ（ＸＭＬ Ｐａｐｅｒ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ）等が知られている。

色再現予測装置１６は、ＰＤＬ形式の電子原稿をラスタ形式（例えば、ビットマップやＴＩＦＦ）の電子原稿に展開し、所望の画像処理（例えば、色変換処理、画像拡縮処理や配置処理等）を行い、印刷機１８に適した印刷制御信号に変換し、又は前記印刷機１８に前記印刷制御信号を送信する各機能を有している。

また、色再現予測装置１６は、ＣＰＵ・メモリ等を有する本体２２と、カラー画像を表示する表示装置２４と、本体２２側に種々のデータ又は動作指示を入力自在である入力装置２６（キーボード２８及びマウス３０）とを備えている。ポインティングデバイスとしてのマウス３０に代替し、トラックパッドやトラックボールを用いてもよい。

さらに、色再現予測装置１６には、電子データの記録・消去が自在な可搬型メモリ３２、及び測色計２０が接続されている。

印刷機１８は、Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋの各色（プロセスカラー）からなる標準インクと、ＬＣ、ＬＭ等の淡色やＷ（白色）等のオプションインクとを組み合わせてカラー画像を形成するインクジェット方式の印刷装置である。この印刷機１８は、外部（例えば、色再現予測装置１６）から受信した印刷制御信号に基づいて各色のインクの射出制御を行うことにより、印刷媒体としてのメディア３４（図１では、ロール状の未印刷のメディア３４）上にカラー画像を印刷し、印刷物３６（印刷物３６の一種であるカラーチャート３６ｃが含まれる。）を形成する。

メディア３４の基材には、合成紙・厚紙・アルミ蒸着紙等の紙類、塩化ビニル・ＰＥＴ等の樹脂やターポリン等を用いることができる。

測色計２０は、所定の測色操作に応じて、測定対象物から測色値を取得する。ここで測色値とは、三刺激値ＸＹＺ、均等色空間の座標値Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊等のデバイス非依存データのみならず、波長に対する光学物理量の分布（以下、「分光データ」という。）が含まれる。分光データとして、例えば、分光放射分布、分光感度分布、分光反射率又は分光透過率等が挙げられる。

データベースＤＢは、電子原稿のジョブチケット｛例えば、ＪＤＦ（Ｊｏｂ Ｄｉｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｆｏｒｍａｔ）ファイル｝、色見本データ、ターゲットプロファイル又は各メディア３４に適したプロファイル等のデータ管理を行うデータベースサーバである。

図２は、本実施の形態に係るカラーチャート３６ｃの概略正面図である。

カラーチャート３６ｃは、メディア３４上に印刷された、色の異なる２０２個の略同形状のカラーパッチ３８と、該カラーパッチ３８の行方向及び列方向の配列位置を特定する数字列４０及びアルファベット文字列４２と、前記カラーチャート３６ｃの印刷条件を識別する各種情報からなる印刷情報４４とから構成される。

各カラーパッチ３８は、縦方向に概ね２０個ずつ隙間なく配置され、横方向に１０個ずつ所定間隔の隙間を設けながら配置されている。各カラーパッチ３８の色は、ＣＭＹＫ値の各信号レベルの範囲（百分率では０％〜１００％、８ビット階調である場合は０〜２５５）の所定の値が設定されている。

数字列４０は、上から順に（０１）〜（２０）からなり、各カラーパッチ３８の左方にその位置に対応するように設けられている。アルファベット文字列４２は、左から順番に（Ａ）〜（Ｊ）の文字列からなり、各カラーパッチ３８の上方にその位置に対応するように設けられている。

印刷情報４４には、印刷機１８の機種、シリアル番号若しくは登録名、後述する印刷モード、メディア３４の種類、印刷日時等が印刷されている。

図３は、図１に示す色再現予測装置１６の機能ブロック図である。なお、電子原稿は白抜実線矢印の方向に、カラーチャート３６ｃ用の印刷データは白抜破線矢印の方向に、その他の各種データは実線矢印の方向にそれぞれ供給されることを表す。

色再現予測装置１６の本体２２は、編集装置１４側から供給される電子原稿を入力するＩ／Ｆ５２と、該Ｉ／Ｆ５２を介して供給された電子原稿のＰＤＬ形式をラスタ形式に展開するＲＩＰ５４（ラスタイメージングプロセッサ）と、該ＲＩＰ５４により展開された電子原稿のＣＭＹＫ値（あるいはＲＧＢ値）に対して所定の色変換処理を施して新たなＣＭＹＫ値の印刷データを得る色変換処理部５６と、該色変換処理部５６により色変換されて得られた新たなＣＭＹＫ値の印刷データを印刷機１８に適した印刷制御信号（インク射出制御データ）に変換する印刷機ドライバ５８（印刷制御部）と、該印刷機ドライバ５８により変換された印刷制御信号を印刷機１８側に出力するＩ／Ｆ６０とを備える。

また、本体２２は、印刷による再現色を予測するとともに印刷機１８毎にプロファイルを生成する色再現予測部６２と、カラーチャート３６ｃを印刷するための印刷データを生成するチャート印刷データ作成部６４と、表示装置２４との接続を可能とするＩ／Ｆ６６と、入力装置２６（キーボード２８及びマウス３０）との接続を可能とするＩ／Ｆ６８と、測色計２０との接続を可能とするＩ／Ｆ７０と、可搬型メモリ３２との接続を可能とするＩ／Ｆ７２とを備える。

さらに、本体２２は、その内部の各構成要素から供給される各種データを記憶し、あるいは記憶している各種データを各構成要素に供給する記憶部７４を備えている。記憶部７４は、ＲＩＰ５４と、色変換処理部５６と、色再現予測部６２と、チャート印刷データ作成部６４と、Ｉ／Ｆ６６と、Ｉ／Ｆ６８と、Ｉ／Ｆ７０と、Ｉ／Ｆ７２とにそれぞれ接続されている。

なお、色変換処理部５６は、デバイス依存データからデバイス非依存データに変換する入力側プロファイル処理部７６と、デバイス非依存データからデバイス依存データに変換する出力側プロファイル処理部７８とを備える。ここで、デバイス依存データとは、各種デバイスを適切に駆動するためのＣＭＹＫ値、ＲＧＢ値等で定義されるデータであり、以下、「デバイス値」という場合がある。また、デバイス非依存データとは、ＨＳＶ（Ｈｕｅ−Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ−Ｖａｌｕｅ）、ＨＬＳ（Ｈｕｅ−Ｌｉｇｈｔｎｅｓｓ−Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）、ＣＩＥＬＡＢ、ＣＩＥＬＵＶ、ＸＹＺ等の表色系で定義されるデータである。

なお、ＲＩＰ５４は、電子原稿のラスタ形式化の際に、印刷機１８の解像度等に対応した画像拡縮処理や、印刷フォーマットに対応した回転・反転処理等の種々の画像処理を行うことができる。

さらに、印刷機ドライバ５８は、ＣＭＹＫ値からインク各色（ＣＭＹＫ、ＬＣ、ＬＭ、又はＷ）に対応するインク射出制御用データを作成する。このインク射出制御用データは、印刷機１８のインク射出動作（ＯＮ・ＯＦＦやインクドット径の大小等）を適切に制御するためのデータである。その際、８ビット多階調画像から２値画像等の低階調画像への変換を要するが、ディザマトリクス法や誤差拡散法等の公知のアルゴリズムを用いることができる。

さらに、入力側プロファイル処理部７６又は出力側プロファイル処理部７８は、印刷機１８の印刷モードに応じてプロファイルを補正することができる。ここで、印刷モードとは、印刷ヘッドのノズル数、印刷ヘッドの走査時におけるインク射出タイミング（片方向／双方向）、パス数、搭載インク色数及びその種類、インク射出制御用データ作成のアルゴリズム等の、印刷に関する各種設定をいう。

さらに、ＣＰＵ等で構成される図示しない制御部は、この画像処理に関するすべての制御を行う。すなわち、本体２２内部の各構成要素の制御（例えば、記憶部７４のデータ読出し・書込み）のみならず、Ｉ／Ｆ６６を介して表示装置２４に表示制御信号を送信する制御や、Ｉ／Ｆ７０を介して測色計２０から測色データを取得する制御等も含まれる。

図４は、図３に示す色再現予測部６２の機能ブロック図である。

色再現予測部６２は、格子点決定部８０と、内点群決定部８２と、データ取得部８４と、測色値予測部８６と、調整パラメータ決定部８８と、色変換テーブル作成部９０（プロファイル生成部）とを備えている。

格子点決定部８０は、ＣＭＹＫ空間（デバイス値空間）上における第１格子ＬＴ１を形成するための第１格子点ＬＰ１を決定する。また、格子点決定部８０は、ＣＭＹＫ空間上における第２格子ＬＴ２を形成するための第２格子点ＬＰ２を決定する。ここで、第２格子ＬＴ２は、第１格子ＬＴ１と比べて格子間隔が小さくなるように設けられている。さらに、格子点決定部８０は、第３格子ＬＴ３を形成するための第３格子点ＬＰ３を決定する。ここで、第３格子点ＬＰ３は、作成しようとする色変換テーブルでの入力値に対応する。

内点群決定部８２は、第１格子点ＬＰ１に基づいて定義されるセル毎に内点を少なくとも１つずつ決定する。ここで、内点は、セルの内部に存在する任意の点を意味し、セルの境界線上の点は含まれない。以下、セル毎の内点の集合をセル内点群ＣＰという。

データ取得部８４は、第１格子点ＬＰ１のデバイス値ＤＶ１及び測色値ＣＶ１、並びにセル内点群ＣＰのデバイス値ＤＶＣ及び測色値ＣＶＣをそれぞれ取得する。なお、以下、デバイス値及び測色値のデータ組を単に「データ組」という場合がある。

測色値予測部８６は、第１格子点ＬＰ１のデータ組ＳＶ１及びセル内点群ＣＰのデータ組ＳＶＣを用いて、第２格子点ＬＰ２の各デバイス値ＤＶ２に対する測色値ＣＶ２をそれぞれ予測する。測色値予測部８６は、第１格子点ＬＰ１で定義される各セルに応じた予測方法を用いて測色値ＣＶ２を予測する。測色値予測部８６は、調整パラメータを少なくとも１つ含む予測モデル（例えば、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバイウアモデル）に対して、各セルに応じた調整パラメータを用いて予測する。

また、測色値予測部８６は、第２格子点ＬＰ２のデータ組ＳＶ２に基づいて、第３格子点ＬＰ３の各デバイス値ＤＶ３に対する測色値ＣＶ３も予測する。

調整パラメータ決定部８８は、測色値予測部８６で行う予測演算の際に用いる前記調整パラメータの値を決定する。調整パラメータ決定部８８は、第１格子点ＬＰ１で定義されるセル毎に調整パラメータの値を最適化する。具体的には、セルの内点において、測色で取得された測色値ＣＶＣと、所定の予測モデルを用いて予測された測色値との差が最小になるように、調整パラメータの値が決定される。

色変換テーブル作成部９０は、プロファイルのデータの一部である色変換テーブルを作成する。色変換テーブル作成部９０は、所定のフォーマットに従って第３格子点ＬＰ３のデータ組ＳＶ３を配列することで、色変換テーブルを作成する。色変換テーブルには、ＣＭＹＫ値からＬ^＊ａ^＊ｂ^＊値に変換するＡ２Ｂテーブル、及びＬ^＊ａ^＊ｂ^＊値からＣＭＹＫ値に変換するＢ２Ａテーブルが含まれる。さらに、色変換テーブル作成部９０は、作成した色変換テーブルを所定のファイルデータに組み込むことで、プロファイルを生成する。

本実施の形態に係る色再現予測装置１６は以上のように構成され、上述した各画像処理機能は、基本ソフトウェア（オペレーティングシステム）上で動作する、記憶部７４に記憶された応用ソフトウェア（プログラム）を用いて実現することができる。

なお、上記プログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体（例えば、図１の可搬型メモリ３２）に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行させてもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置である。コンピュータ読み取り可能な記録媒体には、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含む。

本実施の形態に係る印刷システム１０は、基本的には以上のように構成されるものである。次に、プロファイルを生成する際における色再現予測装置１６の動作について、図５のフローチャート及び図４の機能ブロック図を参照しながら説明する。

先ず、格子点決定部８０は、ＣＭＹＫ空間上における第１格子ＬＴ１を形成するための第１格子点ＬＰ１を決定する（ステップＳ１）。

図６Ａは、第１格子ＬＴ１の決定例を示す概略説明図である。グラフの横軸はＣ色の網％（０〜１００％）であり、グラフの縦軸はＭ色の網％（０〜１００％）である。以下、簡単のため、Ｃ色の網％、Ｍ色の網％、Ｙ色の網％、及びＫ色の網％を、それぞれＣ値、Ｍ値、Ｙ値及びＫ値という。

第１格子ＬＴ１は、実際には、ＣＭＹＫからなる４次元デバイス値空間（ＣＭＹＫ空間）上で定義される。説明の便宜のため、Ｃ値及びＭ値からなる２次元デバイス値空間で表記するとともに、残余のデバイス値（Ｙ値及びＫ値）は図示及び説明を省略する。後述する第２格子ＬＴ２及び第３格子ＬＴ３についても同様である。

第１格子ＬＴ１の各格子線は、各デバイス値が、０％（最低値）、４０％（中間値）、又は１００％（最高値）のいずれかの値である点（すなわち、第１格子点ＬＰ１）で交差する。参照符号ＤＶ１は、第１格子点ＬＰ１に対応するデバイス値を表す。なお、第１格子点ＬＰ１の総数は９点であるが、図６Ａでは、説明の便宜上、１点（Ｃ，Ｍ）＝（４０，４０）にのみ参照符号を付している。

色再現精度を向上するため、第１格子点ＬＰ１には、最低値（０％）及び最高値（１００％）であるデバイス値を含めることが好ましい。中間値の数値（図６Ａ例では４０％）に関して、必要に応じて適宜変更してもよい。

図７は、第１格子点ＬＰ１の中間値を決定する方法を示す概略説明図である。

本グラフの横軸はＫ値であり、縦軸は（Ｙ／Ｙｏ）である。ここで、Ｙは三刺激値ＸＹＺの１つであり、Ｙｏは白色基準点でのＹに相当する。

第１の階調カーブＴＣａ（実線）は、２点（０，１）及び（１００，０．０２）を通る直線である。例えば、Ｋ＝０％での（Ｙ／Ｙｏ）と中間値での（Ｙ／Ｙｏ）との差分値が、中間値での（Ｙ／Ｙｏ）とＫ＝１００％での（Ｙ／Ｙｏ）との差分値に略一致するように、Ｋ値の中間値を決定する。図７例では、Ａ＝（１−０．０２）／２＝０．４９であるから、（Ｙ／Ｙｏ）＝０．０２＋０．４９＝０．５１に対応するＫ＝５０％を中間値とする。

一方、第２の階調カーブＴＣｂ（一点鎖線）は、２点（０，１）及び（１００，０．０２）を通る下に凸状の滑らかな曲線である。この場合、上記方法と同様にして、（Ｙ／Ｙｏ）＝０．５１に対応するＫ＝４０％を中間値とする。

なお、グラフの横軸に対応するデータ種類は、Ｋ値のみならず、Ｃ値、Ｍ値又はＹ値のいずれか１つ、あるいは複数値の任意の組合せであってもよい。例えば、Ｃ値・Ｍ値の組合せ、Ｋ値を除くＣ値・Ｍ値・Ｙ値の組合せ、又はＣＭＹＫすべての組合せを採ってもよい。

そして、各デバイス値に対して、値の範囲（すなわち、最大値と最小値との差）が最大となる三刺激値ＸＹＺを選択することで、印刷・測色に起因するばらつきを低減することができる。ＣＭＹＫの場合では、例えば、Ｃ値と（Ｘ／Ｘｏ）、Ｍ値と（Ｙ／Ｙｏ）、Ｙ値と（Ｚ／Ｚｏ）、及びＫ値と（Ｙ／Ｙｏ）のデータの組合せを採ることが好ましい。

また、グラフの縦軸に対応するデータ種類は、三刺激値ＸＹＺのみならず、Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊値を含む任意のデバイス非依存データであってもよい。さらに、中間値は１レベルに限られることなく、２レベル以上設けてもよい。例えば３レベルの場合は、（Ｙ／Ｙｏ）の間隔がいずれもＡ／２となるように、各中間値を決定すればよい。

次いで、格子点決定部８０は、ＣＭＹＫ空間上における第２格子ＬＴ２を形成するための第２格子点ＬＰ２を決定する（ステップＳ２）。

図６Ｂは、第２格子ＬＴ２の決定例を示す概略説明図である。グラフの定義は図６Ａと同様であるから、説明を省略する。

第２格子ＬＴ２の各格子線は、各デバイス値が、０％、２０％、４０％、７０％、又は１００％のいずれかの値である点（すなわち、第２格子点ＬＰ２）で交差する。参照符号ＤＶ２は、第２格子点ＬＰ２に対応するデバイス値を表す。なお、第２格子点ＬＰ２の総数は２５点であるが、図６Ｂでは、説明の便宜上、１点（Ｃ，Ｍ）＝（４０，４０）にのみ参照符号を付している。

本実施の形態では、図６Ａ及び図６Ｂに示すように、第２格子点ＬＰ２は、第１格子点ＬＰ１をすべて包含する関係にあるとする。換言すれば、第２格子ＬＴ２の格子間隔は、第１格子ＬＴ１よりも小さく設けられている。

次いで、内点群決定部８２は、第１格子ＬＴ１のセル内点群ＣＰを決定する（ステップＳ３）。

図８に示すように、９点の第１格子点ＬＰ１によって、ＣＭＹＫ空間が４つのセルに区画される。第１セルＣＬ１は、（Ｃ，Ｍ）＝（０，４０）、（０，１００）、（４０，４０）及び（４０，１００）で囲まれた矩形状の領域である。第２セルＣＬ２は、（４０，４０）、（４０，１００）、（１００，４０）及び（１００，１００）で囲まれた矩形状の領域である。第３セルＣＬ３は、（０，０）、（０，４０）、（４０，０）及び（４０，４０）で囲まれた矩形状の領域である。第４セルＣＬ４は、（４０，０）、（４０，４０）、（１００，０）及び（１００，４０）で囲まれた矩形状の領域である。

内点群決定部８２は、例えば、第１セルＣＬ１の内点である（２０，７０）と、第２セルＣＬ２の内点である（７０，７０）と、第３セルＣＬ３の内点である（２０，２０）と、第４セルＣＬ４の内点である（７０，２０）とをそれぞれ選択し、セル内点群ＣＰとして決定する。ここで、参照符号ＤＶＣは、セル内点群ＣＰに対応するデバイス値を表す。

なお、セル毎に複数の内点を選択してもよく、セル毎に異なる個数を選択してもよい。また、セル内点群ＣＰの各位置は、第２格子点ＬＰ２の位置と必ずしも一致しなくてもよい。特に、各セルの重心位置を内点としてそれぞれ決定することで、色再現精度が全体的に向上する。

このようにして、第１格子点ＬＰ１、第２格子点ＬＰ２及びセル内点群ＣＰをそれぞれ決定する（ステップＳ１〜Ｓ３）。これらのデバイス値ＤＶ１、ＤＶ２及びＤＶＣの各データを記憶部７４に一旦記憶する。

次いで、作業者は、所定の操作指示をすることで、印刷機１８にカラーチャート３６ｃを印刷させる（ステップＳ４）。

図３のチャート印刷データ作成部６４は、印刷しようとするカラーパッチ３８に応じたデバイス値の各データを記憶部７４から取得する。そして、チャート印刷データ作成部６４は、取得したデバイス値の各データを用いて、カラーチャート３６ｃを印刷するためのＣＭＹＫ値の印刷データを作成し、該印刷データを印刷機ドライバ５８側に供給する（図３の白抜破線矢印を参照）。

そして、印刷機ドライバ５８は、チャート印刷データ作成部６４から取得した印刷データをインク射出制御データに変換した後、Ｉ／Ｆ６０を介して前記制御データを出力することで、印刷機１８にカラーチャート３６ｃを印刷させる。

図９は、図２のカラーパッチ３８に応じたデバイス値の構成例を示す説明図である。本図左欄に表すパッチ番号は、２０２個のカラーパッチ３８にそれぞれ付した識別番号であり、数字列４０及びアルファベット文字列４２（図２参照）との対応関係を任意に決定してもよい。

本図に示すデバイス値には、第１格子点ＬＰ１に対応するデバイス値ＤＶ１と、セル内点群ＣＰに対応するデバイス値ＤＶＣとが含まれている。例えば、第１格子点ＬＰ１は、パッチ番号１〜１２５の一部（２７個）、パッチ番号１２６〜１５２（２７個）及びパッチ番号１５３〜１６０（８個）に相当する。また、セル内点群ＣＰは、パッチ番号１６１〜１７６（１６個）に相当する。

なお、図９例では、第１格子点ＬＰ１のうち、Ｋ＝１００％であって、且つ、Ｃ値、Ｍ値又はＹ値のうち少なくとも１つが４０％であるデバイス値ＤＶ１（１９色分のデータ）を省略している。以下に、その理由を説明する。

図１０Ａ〜図１０Ｃは、Ｋ値を一定とした場合における印刷機１８のガマットの範囲を表すグラフである。いずれのグラフも横軸はＬ^＊、縦軸はａ^＊であり、ＣＩＥＬＡＢ座標系でのガマット断面図（ｂ^＊＝０）に相当する。

図１０Ａは、Ｋ＝０％とした場合における印刷機１８のガマットＧＫ０の特性を表している。図１０Ｂは、Ｋ＝４０％とした場合における印刷機１８のガマットＧＫ４０の特性を表している。図１０Ｃは、Ｋ＝１００％とした場合における印刷機１８のガマットＧＫ１００の特性を表している。なお、ガマットＧＫ０及びＧＫ４０の境界線を破線で示している。

図１０Ａ〜図１０Ｃに示すように、Ｋ値を大きくするにつれて、印刷機１８のガマットが次第に狭くなっている。この場合、ガマットが小さい色領域（ガマットＧＫ１００、Ｋ＝１００％）において、色再現予測に要する測色データの数が少なくて済む。したがって、第１格子点ＬＰ１の一部（特に中間値）を省略することで、カラーパッチ３８の印刷及び測色の工数を削減できる。

このようにして、図２のカラーチャート３６ｃが得られる（ステップＳ４）。

次いで、図５に戻って、カラーチャート３６ｃ上の各カラーパッチ３８の測色により、色再現予測装置１６は、２０２個のカラーパッチ３８に応じた測色値を取得する（ステップＳ５）。

例えば、作業者による所定の指示操作に応じて、測色計２０は、カラーパッチ３８の測色動作を開始する。そして、全てのカラーパッチ３８の測色値を取得するまで、カラーパッチ３８の測色及びその測色値の取得を繰り返す。

ここで、被測色物としてのカラーチャート３６ｃ又は測色計２０のいずれかを相対的に移動させることで、カラーパッチ３８の測色を自動的に行えるようにしてもよい。例えば、図２のカラーチャート３６ｃの上下方向に沿って列毎にプロファイルデータを取得し、該プロファイルデータを解析することで、各カラーパッチ３８の測色値を取得してもよい。この場合、カラーパッチ３８の測色順番を予め決定しておくことが好ましい。

また、カラーチャート３６ｃを手動で移動させながら各カラーパッチ３８を測定してもよい。この場合、測色回数に応じて測色終了を検知してもよい。さらに、図示しないスキャナ装置を介してカラーチャート３６ｃの２次元画像を読み込み、エッジ検出処理等の公知の画像解析手法を用いて各カラーパッチ３８の測色値を取得してもよい。

本体２２は、測色計２０からＩ／Ｆ７０を介して、各カラーパッチ３８に応じた測色値のデータ（測色データ）を入力する。そして、記憶部７４は、測色値の各データを、カラーパッチ３８の各デバイス値と対応付けて記憶する。デバイス値と測色値との対応付けは、カラーパッチ３８の測色順番又は配置等を識別して行ってもよい。また、色再現予測装置１６と異なる装置を介して、カラーパッチ３８に応じた測色値のデータを取得し、色再現予測装置１６がアクセス可能なデータベースＤＢに前記データを一旦記憶させてもよい。

なお、１枚のカラーチャート３６ｃ上に、第１格子点ＬＰ１及びセル内点群ＣＰに応じたカラーパッチ３８を併せて印刷することが好ましい。これにより、印刷機１８及びメディア３４に起因する色再現性のばらつき、又は測色計２０の機種差・個体差等による測定精度のばらつきを抑制できる。

次いで、測色値予測部８６は、第２格子点ＬＰ２に応じた測色値をそれぞれ予測する（ステップＳ６）。このステップＳ６での測色値の予測方法について、図１１のフローチャート及び図４の機能ブロック図を参照しながら詳細に説明する。

先ず、調整パラメータ決定部８８は、未指定のセルを１つ指定する（ステップＳ６１）。セルの指定に先立ち、データ取得部８４は、第１格子点ＬＰ１のデータ組ＳＶ１を記憶部７４から取得する。第１格子点ＬＰ１のデータ組ＳＶ１は、各カラーパッチ３８に応じたデバイス値ＤＶ１及び測色値ＣＶ１の各データから構成される。

併せて、データ取得部８４は、セル内点群ＣＰのデータ組ＳＶＣを記憶部７４から取得する。セル内点群ＣＰのデータ組ＳＶＣは、各カラーパッチ３８に応じたデバイス値ＤＶＣ及び測色値ＣＶＣの各データから構成される。

そして、調整パラメータ決定部８８は、データ取得部８４から取得したデバイス値ＤＶ１を参照することで、第１セルＣＬ１〜第４セルＣＬ４（図８参照）を識別する。調整パラメータ決定部８８は、第１セルＣＬ１を最初に指定したとする。以下、調整パラメータ決定部８８により指定されたセルを、単に「指定セル」という。

次いで、調整パラメータ決定部８８は、指定セルの調整パラメータを決定する（ステップＳ６２）。例えば、分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルによれば、光波長λ毎に予測した測色値Ｒ（λ）は、次の（１）式で与えられる。

なお、Ｆ_ｉ（λ）は各原色の実質的な面積率であり、Ｒ_ｉ（λ）は各原色の測色値である。また、ｎ（λ）は、光波長λ毎の調整パラメータである。さらに、光波長はλ_１〜λ_４１である４１点のデータを有している。例えば、λ_１＝４００ｎｍ、……、λ_４１＝８００ｎｍの１０ｎｍ間隔とすることができる。

例えば、測色値Ｒ（λ）及びＲ_ｉ（λ）は、メディア３４が反射メディアである場合は分光反射率とし、メディア３４が透過メディアである場合は分光透過率としてもよい。

本発明に係る色再現予測方法の特徴は、区画されたセル毎に調整パラメータｎ（λ）を決定することである。以下、第１セルＣＬ１〜第４セルＣＬ４での調整パラメータをそれぞれｎ１〜ｎ４と表記する。ここで、説明の便宜のため、光波長λの表記を省略し、調整パラメータを総称して単にｎと表記する場合がある。

調整パラメータ決定部８８は、第１セルＣＬ１を構成する第１格子点ＬＰ１のデータ組ＳＶ１と、第１セルＣＬ１の内点に対応するデバイス値ＤＶＣ｛図８では（２０，７０）に相当する。｝と、前記内点に対応する測色値ＣＶＣとに基づいて、第１セルＣＬ１での調整パラメータｎ１を決定する。ここでは、測色で取得された測色値ＣＶＣ（以下、実測値という。）と、（１）式で示す予測モデルを用いて予測された測色値（以下、予測値という。）との差が最小となるよう、調整パラメータｎ１が決定される。

調整パラメータ決定部８８は、例えば、実測値及び予測値のＳＳＤ（Ｓｕｍ ｏｆ Ｓｑｕａｒｅ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）が最小となるように、調整パラメータｎ１を算出する。なお、他の評価関数として、ＳＳＤの他、ＮＣＣ（Ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ Ｃｒｏｓｓ Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）やＳＡＤ（Ｓｕｍ ｏｆ Ａｂｓｏｌｕｔｅ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）等公知の手法を用いてもよい。

なお、この決定処理の実行にあたって、第１セルＣＬ１の内点は、第２格子点ＬＴ２に一致しなくてもよい。また、第１セルＣＬ１に対して複数の内点を設けておき、この複数の内点での評価結果に基づいて調整パラメータｎ１を決定してもよい。他のセル（第２セルＣＬ２〜第４セルＣＬ４）についても同様である。

次いで、調整パラメータ決定部８８は、全てのセルでの調整パラメータｎ１〜ｎ４が確定したか否かを判別する（ステップＳ６３）。調整パラメータｎが確定しないセルが存在する場合、ステップＳ６１に戻って、まだ指定されていない残余のセルを指定し、別の指定セルでの調整パラメータｎの値を決定する（ステップＳ６１、Ｓ６２）。一方、全てのセルでの調整パラメータｎ１〜ｎ４が確定した場合、次のステップ（Ｓ６４）に進む。

次いで、測色値予測部８６は、未指定の第２格子点ＬＰ２を１つ指定する（ステップＳ６４）。測色値予測部８６は、格子点決定部８０から取得したデバイス値ＤＶ２のうち１組を指定する。

図１２に示すように、例えば、第１セルＣＬ１に属する９点Ｐ１〜Ｐ９について、測色値を順次予測する場合を想定する。点Ｐ１、Ｐ３、Ｐ７及びＰ９は、第１格子点ＬＴ１のいずれかと一致するため、測色により測色値ＣＶ１を既に取得している。点Ｐ５は、セル内点群ＣＰのいずれかと一致するため、測色により測色値ＣＶＣを既に取得している。よって、これらの点では測色値の予測を省略し、残りの点Ｐ２、Ｐ４、Ｐ６及びＰ８に対応する測色値ＣＶ２をそれぞれ予測する。

測色値予測部８６は、点Ｐ２を最初に指定したとする。以下、測色値予測部８６により指定された第２格子点ＬＰ２を、単に「指定格子点」という。

次いで、測色値予測部８６は、予測に用いる第１格子点ＬＰ１及び調整パラメータｎを選択する（ステップＳ６５）。測色値予測部８６は、データ取得部８４から取得したデバイス値ＤＶ１を参照することで、４つのセル、すなわち第１〜第４セルＣＬ１〜ＣＬ４（図８参照）を識別する。その結果、点Ｐ２は、第１セルＣＬ１に属すると判別される。あわせて、第１セルＣＬ１に応じたデータ組ＳＶ１と、第１セルＣＬ１に応じた調整パラメータｎ１とがそれぞれ選択される。

次いで、測色値予測部８６は、指定格子点に応じた測色値ＣＶ２を予測する（ステップＳ６６）。具体的には、測色値予測部８６は、（１）式に示すセル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルに従って、第１セルＣＬに応じたデータ組ＳＶ１及び調整パラメータｎ１を適用することで、点Ｐ２における測色値ＣＶ２を予測する。

次いで、測色値予測部８６は、全ての第２格子点ＬＰ２での測色値ＣＶ２が確定したか否かを判別する（ステップＳ６７）。測色値ＣＶ２が確定しない第２格子点ＬＰ２が存在する場合、ステップＳ６４に戻って、まだ指定されていない残余の第２格子点ＬＰ２を指定し、別の指定格子点に応じた測色値ＣＶ２を予測する（ステップＳ６４〜Ｓ６６）。例えば、第１セルＣＬ１では、点Ｐ２の他に、点Ｐ４、Ｐ６及びＰ８での測色値ＣＶ２を予測する。なお、他のセル（第２セルＣＬ２〜第４セルＣＬ４）に関しても同様である。なお、点Ｐ６は、第１セルＣ１及び第２セルＣＬ２の境界線上に存在する点である。この場合、所定の規則に従ってセルの属否を判別すればよい。あるいは、第１セルＣ１及び第２セルＣＬ２の予測結果に基づいて、測色値ＣＶ２を決定してもよい。

一方、全ての第２格子点ＬＰ２での測色値ＣＶ２が確定した場合、第２格子点ＬＰに応じた測色値ＣＶ２の予測を完了する（ステップＳ６）。

そうすると、図１３に示すように、第２格子点ＬＰ２に応じた測色値ＣＶ２が得られる。なお、白丸のプロットは、カラーパッチ３８の測色により測色値を決定した点である。また、黒丸のプロットは、測色値予測部８６により測色値を予測した点である。

次いで、図５に戻って、測色値予測部８６は、第３格子点ＬＰ３に応じた測色値ＣＶ３を予測する（ステップＳ７）。この予測には、体積変換やノイゲバウアモデル等を含む公知の予測アルゴリズムを用いてもよい。そうすると、図１４に示すように、色変換テーブルを形成するために必要なデータ組ＳＶ３を取得できる。例えば、ＣＭＹＫ値を１０％間隔でそれぞれ独立に変化させて得られる第３格子点ＬＰ３が形成される。この場合、デバイス値ＤＶ３は、１１×１１×１１×１１＝１４６４１個を有する。

最後に、色再現予測部６２は、印刷機１８に適したプロファイルを生成する（ステップＳ８）。

色変換テーブル作成部９０は、第３格子点ＬＰ３のデータ組ＳＶ３を用いて、色変換テーブルを作成する。ここで、第２格子点ＬＰ２のデータ組ＬＰ２の総数を十分に多くした場合、色変換テーブル作成部９０は、第２格子点ＬＰ２のデータ組ＳＶ２を用いて、色変換テーブルを直接作成してもよい。

そして、色変換テーブル作成部９０は、作成した色変換テーブルを所定のファイルデータに組み込むことで、プロファイルを生成する。その後、色変換テーブル作成部９０は、ファイル形式にされたプロファイルを記憶部７４に供給する。

記憶部７４は、印刷機１８及びメディア３４の種類と対応付けて前記プロファイルを記憶する。あるいは、データベースＤＢ（図１）に記憶・管理させるため、前記プロファイルをＩ／Ｆ５２を介して、ネットワーク１２側に送信してもよい。

このプロファイルを用いて印刷する際、色再現予測装置１６の動作について、図３の機能ブロック図を参照しながら説明する。

作業者による所定の操作指示に応じて、印刷機１８に印刷物３６を印刷させる。色再現予測装置１６は、ネットワーク１２及びＩ／Ｆ５２を介して、編集装置１４から供給された電子原稿（ＰＤＬ形式）を受信する。この電子原稿は、印刷物３６を表すページ記述言語データである。

ＲＩＰ５４は、編集装置１４から取得した電子原稿（ＰＤＬ形式）をラスタ形式のデバイス依存データ（例えば、８ビットのＣＭＹＫ値）に変換する。

そして、色変換処理部５６は、色変換処理に先立ち、記憶部７４又はデータベースＤＢが記憶したプロファイルを選択的に取得する。例えば、ジョブチケットの内容を参照し、印刷に用いる印刷機１８及びメディア３４の種類を取得することで、適切なプロファイルが選択可能である。

そして、入力側プロファイル処理部７６は、ＲＩＰ５４から取得したデバイス依存データをデバイス非依存データ（例えば、Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊値）に変換する。そして、出力側プロファイル処理部７８は、入力側プロファイル処理部７６から取得したデバイス非依存データをデバイス依存データ（例えば、ＣＭＹＫ値）に変換する。そして、印刷機ドライバ５８は、出力側プロファイル処理部７８から取得したデバイス依存データを印刷制御信号（インク射出制御データ）に変換する。そして、印刷機ドライバ５８は、Ｉ／Ｆ６０を介して前記印刷制御信号を印刷機１８に出力することで、印刷機１８に所望の印刷物３６を印刷させる。

本発明者は、この色再現予測装置１６を用いて予測された測色値（あるいは生成されたプロファイル）は、色再現精度が高いことを実験的に確認した。具体的には、本実施例及び比較例１〜３で生成されたプロファイルをそれぞれ用いて、約７０００色のカラーパッチ３８を印刷し、その実測値と設計値（いずれもＬ^＊ａ^＊ｂ^＊値）との色差を統計的に解析した。なお、印刷機１８として、インクジェットプリンタ｛製品名：ＬｕｘｅｌＪｅｔ ＵＶ３５０ＧＴＷ（富士フイルム株式会社製）｝を用いた。また、メディア３４として、基材が塩化ビニルからなる白色の光沢シート｛製品名：ＬＡＧマウント Ｐ−２８０ＲＷ（リンテック株式会社製）｝を用いた。

比較例１では、国際標準で規格化（ＩＳＯ１２６４２）されている９２８色のカラーパッチを印刷・測色した後、公知のアルゴリズムによる体積補間演算を用いて第３格子点ＬＰ３（図１４参照）に対応する測色値ＣＶ３をそれぞれ予測し、プロファイルを生成した。

比較例２では、図９に示す２０２色のうち１６色（セル内点群ＣＰに相当するパッチ番号１６１〜１７６）を除く１８６色のカラーパッチ３８を印刷・測色した後、セル分割分光ノイゲバウアモデルを用いて第３格子点ＬＰ３に対応する測色値ＣＶ３をそれぞれ予測し、プロファイルを生成した。

比較例３では、比較例２と同じ１８６色のカラーパッチ３８を印刷・測色した後、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルを用いて第３格子点ＬＰ３に対応する測色値ＣＶ３をそれぞれ予測し、プロファイルを生成した。なお、各セルでの調整パラメータｎは一定値（ｎ１＝ｎ２＝ｎ３＝ｎ４＝１０）とした。

本実施例では、図９に示す２０２色のカラーパッチ３８を印刷・測色した後、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルを用いて第３格子点ＬＰ３に対応する測色値ＣＶ３をそれぞれ予測し、プロファイルを生成した。なお、測色値ＣＶ３の予測には、各セル（第１セルＣＬ１〜第４セルＣＬ４）に応じた調整パラメータｎ１〜ｎ４を用いた。

図１５は、本実施例と比較例１〜３との色再現精度の比較結果を表す図である。各カラーパッチ３８での実測値と設計値（いずれもＬ^＊ａ^＊ｂ^＊値）との色差をそれぞれ算出した上で、（１）平均値、（２）最大値、（３）Ｋ＝０％の各色における平均値、（４）Ｋ＝２０％の各色における平均値、（５）Ｋ＝４０％の各色における平均値、及び（６）Ｋ＝７０％の各色における平均値をそれぞれ算出した。

本実施例は、比較例１と比べて、（１）〜（６）のいずれの項目で略同等の結果が得られた。すなわち、本実施例では、プロファイルの生成に用いるカラーパッチ３８の個数を約１／４に削減したにも関わらず、高い色再現精度を得ることができた。

また、本実施例は、比較例２と比べて、（１）〜（３）の項目で略同等の結果が得られ、（４）〜（６）の項目で良好な結果が得られた。特に、Ｋ値が大きくなるにつれてその有意差は顕著である。すなわち、本実施例では、プロファイルの生成に用いるカラーパッチ３８の個数を１６個増加させることで、Ｋ値が非０でない色領域（特にシャドー部）での色再現精度が著しく向上した。

さらに、本実施例は、比較例３と比べて、（１）〜（６）のいずれの項目で良好な結果が得られた。これは、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルを適用する調整パラメータｎの値が適切でなかったため、色再現精度を損ねたものと推測される。

このように、デバイス値空間上に第１格子ＬＴ１を形成する第１格子点ＬＰ１と、第１格子ＬＴ１よりも格子間隔が小さい第２格子ＬＴ２を形成する第２格子点ＬＰ２とを決定し、第１格子点ＬＰ１に基づいて定義されるセル（第１セルＣＬ１〜第４セルＣＬ４）毎に内点を少なくとも１つずつ決定することで、第１格子ＬＴ１のセル内点群ＣＰを決定し、第１格子点ＬＰ１に対応するデバイス値ＤＶ１及び測色値ＣＶ１、並びにセル内点群ＣＰに対応するデバイス値ＤＶＣ及び測色値ＣＶＣに基づいて、第２格子点ＬＰ２の各デバイス値ＤＶ２に対する測色値ＣＶ２をそれぞれ予測するようにした。第１格子点ＬＰ１及びセル内点群ＣＰを併設することで、デバイス値空間上での測色点（実測データのプロット）が均一且つ効率的に配置される。そのため、単なる格子点の場合と比べて、セル内の任意の点と測色点との最短距離が小さくなる。特に、セルの重心位置付近では顕著である。これにより、第１格子ＬＴ１の格子間隔をそれほど小さくすることなく、すなわち少数のカラーパッチ３８の印刷・測定であっても、高い色再現精度を得ることができる。

なお、この発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。

例えば、本実施の形態では、カラーチャート３６ｃが有するカラーパッチ３８の個数を２０２個、分光データの数を４１点、光波長の間隔を１０ｎｍとしているが、色再現精度、画像処理時間等を総合的に勘案し、これらを自由に変更できるように構成してもよい。

また、本実施の形態では、デバイス依存データを４色（ＣＭＹＫ）とした構成で説明したが、これに限定されることなく、２色以上の任意の色数についても本発明を適用できる。

さらに、本実施の形態では、印刷機１８がインクジェット方式である構成を採っているがこれに限定されることなく、電子写真、感熱方式等であっても本発明の作用効果を得ることができる。

１０…印刷システム １６…色再現予測装置
１８…印刷機 ２０…測色計
２２…本体 ２４…表示装置
２６…入力装置 ３４…メディア
３６…印刷物 ３６ｃ…カラーチャート
３８…カラーパッチ ５６…色変換処理部
５８…印刷機ドライバ ６２…色再現予測部
６４…チャート印刷データ作成部 ７４…記憶部
７６…入力側プロファイル処理部 ７８…出力側プロファイル処理部
８０…格子点決定部 ８２…内点群決定部
８４…データ取得部 ８６…測色値予測部
８８…調整パラメータ決定部 ９０…色変換テーブル作成部
ＣＬ１〜ＣＬ４…第１〜第４セル ＣＰ…セル内点（群）
ＣＶ１〜ＣＶ３、ＣＶＣ…測色値 ＤＶ１〜ＤＶ３、ＤＶＣ…デバイス値
ＧＫ０、ＧＫ４０、ＧＫ１００…ガマット ＬＰ１…第１格子点
ＬＰ２…第２格子点 ＬＰ３…第３格子点
ＬＴ１…第１格子 ＬＴ２…第２格子
ＬＴ３…第３格子 ＳＶ１〜ＳＶ３、ＳＶＣ…データ組

Claims (11)

1. デバイス値空間上における共通範囲をそれぞれ網羅する格子点であって、第１格子を形成する第１格子点と、前記第１格子よりも格子間隔が小さい第２格子を形成する第２格子点とを決定する格子点決定部と、
   前記格子点決定部により決定された前記第１格子点に基づいて定義されるセル毎に内点を少なくとも１つずつ決定することで、前記第１格子のセル内点群を決定する内点群決定部と、
   決定された前記第１格子点のデバイス値及び該前記第１格子点のデバイス値に対応するカラーパッチを測色して得た前記第１格子点の測色値、並びに、前記内点群決定部により決定された前記セル内点群のデバイス値及び該前記セル内点群のデバイス値に対応するカラーパッチを測色して得た前記セル内点群の測色値を取得するデータ取得部と、
   前記データ取得部により取得された前記セル内点群のデバイス値及び測色値を用いて、前記セルの境界又は内部における測色値の予測モデルを特定する少なくとも１つの調整パラメータを前記セル毎に決定する調整パラメータ決定部と、
   前記調整パラメータ決定部により決定された各前記調整パラメータにて特定される前記予測モデルを前記セル毎に適用することで、前記データ取得部により取得された前記第１格子点に対応するデバイス値及び測色値から、前記格子点決定部により決定された前記第２格子点の各デバイス値に対する測色値をそれぞれ予測する測色値予測部と
   を有することを特徴とする色再現予測装置。
2. 請求項１記載の色再現予測装置において、
   前記調整パラメータ決定部は、前記内点において、測色で取得された測色値と、前記予測モデルを用いて予測された測色値との差が最小となるように各前記調整パラメータを決定することを特徴とする色再現予測装置。
3. 請求項１又は２に記載の色再現予測装置において、
   前記内点群決定部は、前記セルの重心位置を前記内点の１つとして含む前記セル内点群を決定することを特徴とする色再現予測装置。
4. 請求項１〜３のいずれか１項に記載の色再現予測装置において、
   前記測色値は分光反射率又は分光透過率であるとともに、前記調整パラメータは光波長毎のパラメータであることを特徴とする色再現予測装置。
5. 請求項４記載の色再現予測装置において、
   前記予測モデルは、セル分割ユール・ニールセン分光ノイゲバウアモデルであることを特徴とする色再現予測装置。
6. 請求項１〜５のいずれか１項に記載の色再現予測装置において、
   前記データ取得部は、ガマットの範囲が狭くなるにつれて少ない数のデータを取得することを特徴とする色再現予測装置。
7. 請求項１〜６のいずれか１項に記載の色再現予測装置において、
   前記格子点決定部は、前記共通範囲を網羅する格子点であって、前記第２格子よりも格子間隔が小さい第３格子を形成する第３格子点をさらに決定し、
   前記測色値予測部は、予測された前記第２格子点に対応する測色値に基づいて、前記格子点決定部により決定された前記第３格子点のデバイス値に対する測色値をさらに予測する
   ことを特徴とする色再現予測装置。
8. 請求項７記載の色再現予測装置において、
   前記第３格子点に対応するデバイス値及び測色値に基づいてプロファイルを生成するプロファイル生成部をさらに有することを特徴とする色再現予測装置。
9. 請求項８記載の色再現予測装置において、
   前記プロファイル生成部により生成されたプロファイルを出力側プロファイルとして用いて印刷物の色変換を行う色変換処理部をさらに有することを特徴とする色再現予測装置。
10. デバイス値空間上における共通範囲をそれぞれ網羅する格子点であって、第１格子を形成する第１格子点と、前記第１格子よりも格子間隔が小さい第２格子を形成する第２格子点とを決定する格子点決定ステップと、
    決定された前記第１格子点に基づいて定義されるセル毎に内点を少なくとも１つずつ決定することで、前記第１格子のセル内点群を決定する内点群決定ステップと、
    決定された前記第１格子点のデバイス値及び該前記第１格子点のデバイス値に対応するカラーパッチを測色して得た前記第１格子点の測色値、並びに、決定された前記セル内点群のデバイス値及び該前記セル内点群のデバイス値に対応するカラーパッチを測色して得た前記セル内点群の測色値を取得する取得ステップと、
    取得された前記セル内点群のデバイス値及び測色値を用いて、前記セルの境界又は内部における測色値の予測モデルを特定する少なくとも１つの調整パラメータを前記セル毎に決定するパラメータ決定ステップと、
    決定された各前記調整パラメータにて特定される前記予測モデルを前記セル毎に適用することで、取得された前記第１格子点に対応するデバイス値及び測色値から、決定された前記第２格子点の各デバイス値に対する測色値をそれぞれ予測する測色値予測ステップと
    をコンピュータに実行させることを特徴とする色再現予測方法。
11. コンピュータを、
    デバイス値空間上における共通範囲をそれぞれ網羅する格子点であって、第１格子を形成する第１格子点と、前記第１格子よりも格子間隔が小さい第２格子を形成する第２格子点とを決定する格子点決定部、
    前記格子点決定部により決定された前記第１格子点に基づいて定義されるセル毎に内点を少なくとも１つずつ決定することで、前記第１格子のセル内点群を決定する内点群決定部、
    決定された前記第１格子点のデバイス値及び該前記第１格子点のデバイス値に対応するカラーパッチを測色して得た前記第１格子点の測色値、並びに、前記内点群決定部により決定された前記セル内点群のデバイス値及び該前記セル内点群のデバイス値に対応するカラーパッチを測色して得た前記セル内点群の測色値を取得するデータ取得部、
    前記データ取得部により取得された前記セル内点群のデバイス値及び測色値を用いて、前記セルの境界又は内部における測色値の予測モデルを特定する少なくとも１つの調整パラメータを前記セル毎に決定する調整パラメータ決定部と、
    前記調整パラメータ決定部により決定された各前記調整パラメータにて特定される前記予測モデルを前記セル毎に適用することで、前記データ取得部により取得された前記第１格子点に対応するデバイス値及び測色値から、前記格子点決定部により決定された前記第２格子点の各デバイス値に対する測色値をそれぞれ予測する測色値予測部
    として機能させることを特徴とするプログラム。

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