JP5460399B2

JP5460399B2 - 画像レーダ装置

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Publication number: JP5460399B2
Application number: JP2010065142A
Authority: JP
Inventors: 山本　　和彦; 啓諏訪; 俊夫若山
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2010-03-19
Filing date: 2010-03-19
Publication date: 2014-04-02
Anticipated expiration: 2030-03-19
Also published as: JP2011196872A

Description

この発明はレーダで観測対象の電波画像を取得する画像レーダ装置に関し、特にレーダ画像の表示やクロスレンジスケーリング及びレーダ画像を用いた目標の大きさの計測並びにレーダ画像を用いた目標の認識・識別などに関するものである。

従来の画像レーダ装置は、送信機で発生された高周波信号が送受切換器、送受信アンテナを介して目標に照射され、目標により散乱された高周波信号を、送受信アンテナ、送受切換器を介して受信機で受信した後にレンジ方向の分解能を向上させるレンジ圧縮、レンジに直交するクロスレンジ方向の分解能を向上させるクロスレンジ圧縮を行ってレーダ画像（例えば、逆合成開口レーダ(Inverse Synthetic Aperture Radar: ISAR)画像）を生成する。

さらに、目標上の前後方向の軸である主軸の３次元空間内での向きを目標の追尾により推定する。また、レーダ画像上での主軸のレンジ方向に対する傾きを得る。
そして、上記３次元空間内での主軸の前後方向と上記レーダ画像上での主軸のレンジ方向に対する傾きの関係から、レーダ画像のクロスレンジを決定するクロスレンジ軸ベクトルに制約を加える。さらに、レーダ画像から目標のドップラー周波数幅を得る。

また、予め格納された各候補目標の形状データに基づいて、各候補目標について様々な方向に設定したクロスレンジ方向の実寸法であるクロスレンジ長についての特性（クロスレンジ長特性）を得る。

そして、上記レーダ画像上の目標のドップラー幅と、クロスレンジ軸に関する制約条件と、候補目標のクロスレンジ長特性から、候補目標ごとにクロスレンジ軸ベクトルひいてはレーダ画像の投影面の候補を決定していた（例えば特許文献１）。

特許第3668928号公報

特許文献１に記載される従来の画像レーダ装置は、クロスレンジ軸ベクトルの推定に候補目標の形状を必要とするため、観測目標と一致する候補目標の３次元形状データを予め用意できない場合や、観測目標の種類が分からない場合には、クロスレンジ軸ベクトルの推定ができない問題があった。

また、クロスレンジ軸ベクトルが一意に定まらず、各候補目標ごとに得られてしまうという問題があった。さらに、各候補目標ごとでも、場合によっては、２種類以上のクロスレンジ軸ベクトルが得られてしまうことがあるという問題があった。

この発明は、上記のような問題を解決するためになされたもので、クロスレンジ軸ベクトルの推定を行う際に、観測目標と一致する候補目標の３次元形状データを必要とせず、かつ、クロスレンジ軸ベクトルが一意に定まること、また、こうして得られたクロスレンジ軸ベクトルに基づいてレーダ画像のクロスレンジスケーリングや、長さの計測、目標の認識・識別を実現することを目的とする。

この発明に係る画像レーダ装置は、レンジ圧縮によりレンジ方向の分解能を向上させ、さらに目標の回転あるいは移動により生じるドップラー効果を利用したクロスレンジ圧縮によりクロスレンジ方向の分解能を向上させることにより目標の画像を得る画像レーダ装置であって、
送信機で生成されて、目標に照射され目標で反射された高周波信号を受信し、増幅・検波する受信機と、
受信機で増幅・検波された高周波信号の目標上の反射強度分布に関するレンジ方向と、クロスレンジ方向を共に高分解能化処理してレーダ画像を生成するレーダ画像生成手段と、
レーダ画像生成手段で生成されたレーダ画像上の主軸と高さ軸又は／及び横軸のレーダ画像上の目標像における夫々の軸の傾きを算出する全軸傾斜計測手段と、
受信機からの高周波信号を基に画像レーダ装置から目標に向かう方向のレンジ軸単位ベクトルと主軸方向単位ベクトルと目標の高さ軸方向又は／及び目標の横軸方向の単位ベクトルを得る全軸方向推定手段と、
全軸方向推定手段からのレンジ軸単位ベクトルと主軸方向単位ベクトルと目標の高さ軸方向又は／及び目標の横軸方向の単位ベクトルと、全軸傾斜計測手段からのレーダ画像上の主軸と高さ軸又は／及び横軸の傾きを入力しクロスレンジ軸ベクトルを推定するクロスレンジ軸ベクトル推定手段を具備する。
を具備する。

この発明に係る画像レーダ装置によれば、受信された高周波信号の目標上の反射強度分布に関するレンジ方向と、クロスレンジ方向を共に高分解能化処理して生成されたレーダ画像上の目標像における主軸と高さ軸又は／及び横軸のレーダ画像における夫々の軸の傾きを全軸傾斜計測手段で算出し、画像レーダ装置から目標に向かう方向のレンジ軸単位ベクトルと主軸方向単位ベクトルと目標の高さ軸方向又は／及び目標の横軸方向の単位ベクトルを全軸方向推定手段で得て、全軸方向推定手段からのレンジ軸単位ベクトルと主軸方向単位ベクトルと目標の高さ軸方向又は／及び目標の横軸方向の単位ベクトルと、全軸傾斜計測手段からのレーダ画像上の主軸と高さ軸又は／及び横軸の傾きからクロスレンジ軸ベクトルを推定するので、クロスレンジ軸ベクトルの推定の際に観測目標と一致する候補目標の３次元形状データを必要とせず、観測目標と一致する候補目標の３次元形状データを予め用意できない場合や、観測目標の種類が分からない場合でもクロスレンジ軸ベクトルの推定ができる利点がある。
また、クロスレンジ軸は一意に定まるので、各候補目標ごとに得られてしまうことも回避でき、さらに各候補目標ごとでも場合によっては、２種類以上のクロスレンジ軸ベクトルが得られる問題をも回避できる利点がある。

この発明の実施の形態１による画像レーダ装置の構成図である。実施の形態１における全軸方向推定手段の構成図である。この発明における３次元空間内での観測のジオメトリを示す図である。この発明におけるレーダ画像の一例を示す図である。実施の形態２における全軸方向推定手段の構成図である。実施の形態３による画像レーダ装置の構成図である。クロスレンジスケーリングの処理内容説明用の図である。実施の形態４の画像レーダ装置の構成を示す図である。実施の形態４の画像レーダ装置の処理内容説明用の図である。実施の形態５の画像レーダ装置の構成図である。実施の形態６の画像レーダ装置の構成図である。実施の形態６の処理内容説明用の図である。実施の形態７の画像レーダ装置の構成図である。実施の形態８の画像レーダ装置の構成図である。実施の形態９の画像レーダ装置の構成図である。実施の形態１０の画像レーダ装置の構成図である。

実施の形態１．
図１はこの発明の実施の形態１による画像レーダ装置の構成を示す図である。図１において、
１は高周波信号を発生する送信機、２は送信時と受信時で信号の流れる方向を切り換える送受切換器、３は目標に向けて電波を照射し、また、目標からの散乱電波を受ける送受信アンテナ、４は受信信号を増幅・検波する受信機、５は受信機４の受信信号から、目標上の反射強度分布に関するレンジ、およびクロスレンジ方向共に高分解能化されたレーダ画像(ISAR画像等)を生成するレーダ画像生成手段、６はレーダ画像生成手段５からのレーダ画像を入力し、主軸と高さ方向の軸（以下高さ軸）や横方向の軸（以下横軸）、またはその他指定された目標の形状・姿勢を特徴づける軸のレーダ画像上の目標像における傾きを推定する全軸傾斜計測手段、７は受信機４の受信信号から主軸と高さ軸という、目標の形状・姿勢を特徴づける軸の３次元空間内での向きを推定する全軸方向推定手段、８は、全軸傾斜計測手段６で推定された目標の形状・姿勢を特徴づける軸のレーダ画像上の目標像における傾きと、全軸方向推定手段７で推定された目標の形状・姿勢を特徴づける軸の３次元空間内での向きとから、レーダ画像のクロスレンジ軸の方向と大きさ（実際の長さとドップラー周波数差の間の関係を表す）の情報を含むクロスレンジ軸ベクトルを推定するクロスレンジ軸ベクトル推定手段である。

図２は、この発明の実施の形態１における前述の全軸方向推定手段７の構成を示す図である。図２において、１０は目標の進行方向、位置、速度、加速度等の運動特性を推定する目標追尾手段、１１は目標の形状・姿勢を特徴づける主軸の３次元空間内での向きを推定する主軸方向推定手段、１２は目標の形状・姿勢を特徴づける高さ軸の３次元空間内での向きを推定する高さ軸方向推定手段である。

図３は、この発明における３次元空間内での観測のジオメトリを示す図である。図３において、１００１は観測対象である目標、１００２はこの発明における画像レーダ装置、１００３は目標の回転軸、１００４は目標上の任意の軸Ｇ、１００５は目標の主軸、１００６は目標の高さ軸、１００７は目標の横軸である。

図４は、この発明におけるレーダ画像の一例を示す図である。図４において、１００１はレーダ画像上の目標像、１００５はレーダ画像上の目標の主軸、１００６はレーダ画像上の目標の高さ軸、１００４はレーダ画像上の目標上の任意の軸Ｇ、１００７はレーダ画像上の目標の横軸である。

次に、図１、図２、図３、図４を用いて本実施の形態の動作を説明する。
画像レーダ装置１００２内の送信機１で発生した高周波信号は、送受切換器２を経て送受信アンテナ３から目標１００１に向け放射される。目標１００１に照射された高周波信号の一部が画像レーダ装置１００２の方向に反射し送受信アンテナ３、送受切換器２を経て受信機４で増幅・検波される。

次に、レーダ画像生成手段５では、受信機４で増幅・検波された受信信号に対してパルス圧縮等の処理を適用してレンジ方向の信号の圧縮、言い換えると、レンジ分解能を向上させる処理を、各受信信号ごとに繰り返す。
こうしてレンジ分解能を向上させる処理が施され、蓄積された受信信号は、目標１００１と画像レーダ装置１００２の間の相対運動の影響による受信信号の歪みを必要に応じて補償（動き補償）された後に、各レンジセルごとにフーリエ変換される。

これにより、各レンジセルごとに、受信信号のドップラー周波数分布が得られる。このようにして得られた受信信号のドップラー周波数分布では、画像レーダ装置１００２と、目標１００１上の各点の間の相対運動が異なる反射点を異なるドップラー周波数に分離して得ることができる。
結果として、レンジに直交するクロスレンジ方向の分解能を向上させることができることから、この処理をクロスレンジ圧縮と呼ぶ。
以上のようにレンジ、および、クロスレンジ方向に分解能が向上された受信信号の２次元分布を、ここではレーダ画像という。レーダ画像を得る一般的なレーダ装置としては、合成開口レーダ(Synthetic Aperture Radar: SAR)や逆合成開口レーダ(Inverse Synthetic Aperture Radar: ISAR)が挙げられる。

全軸傾斜計測手段６では、従来技術同様にレーダ画像にエッジ抽出、周波数成分の分析、オペレータによる目視等を適用してレーダ画像上の主軸１００５と高さ軸１００６の像を抽出する。そして、後述するそれぞれの軸の傾きを得る。ここで、主軸の傾きをax、高さ軸の傾きをazと表す。
ここでレーダ画像上の軸の傾きは、図４中の任意の軸Ｇ１００４にagとして示すように、レンジ正方向に１ｍ進む間にドップラー周波数正方向に進む周波数量[Hz]として定義する。単位は[Hz/m]である。

全軸方向推定手段７では、内部に含まれる目標追尾手段１０において目標１００１の追尾を行い、目標１００１の位置ベクトルと速度ベクトルを推定する。この結果に基づいて、目標１００１を基準とした、画像レーダ装置１００２から目標１００１に向かう方向の単位ベクトル（以下ではレンジ軸ベクトル）iir、目標の速度ベクトル方向の単位ベクトル（以下では主軸方向単位ベクトル）iixを得る。なお、この発明では、以下、ベクトルを全て列ベクトルとして取り扱う。

次に、主軸方向推定手段１１では、目標の主軸方向の単位ベクトルを得る。具体的には、前述の主軸方向単位ベクトルiixと一致するとみなす。

次に、高さ軸方向推定手段１２では、目標の高さ軸方向の単位ベクトルを得る。具体的には、鉛直上方向の単位ベクトルiizと一致するとみなす。
全軸方向推定手段７では、これらレンジ軸ベクトルiir、主軸方向単位ベクトルiix, 鉛直上方向単位ベクトルiizを出力する。

次に、クロスレンジ軸ベクトル推定手段８は、クロスレンジ軸ベクトルを推定する。クロスレンジ軸ベクトルをＵＵと表す。
クロスレンジ軸ベクトルＵＵは、レンジ軸ベクトルiirおよび図３に示す目標の回転運動を表す回転角速度ベクトルuu、および送信高周波信号の波長λを用いて次式(1)のように表せる。

式(1)に基づくと、次式(2)が一般的に成立する。

次に、目標上の一般的な任意の軸Ｇ１００４に着目する。
図３に示す軸Ｇ１００４の３次元空間内の方向ベクトルを示す単位ベクトルをiigで表すと、一般的に次式(3)が成立する。

２つ以上の軸について式(3)の関係を得ることができれば、式(2)と合わせてクロスレンジ軸ベクトルＵＵを推定できる。
本実施の形態では、２つ以上の軸として主軸と高さ軸についての情報を利用する。
全軸傾斜計測手段６では、レーダ画像上での主軸の傾きax、および高さ軸の傾きazを得、全軸方向推定手段７では、主軸方向の単位ベクトルiix, および、高さ軸方向の単位ベクトルiizを得た。これらを用いて、次式(4)の関係式が得られる。

ただし、Ａは３行３列の行列であり、次式(5)で与えられる。また、ＢＢは３行１列の列ベクトルであり、後記の式(6)で与えられる。

ここで右肩のＴは転置を表す。

よって、クロスレンジ軸ベクトルＵＵは次式(7)のように求められる。

ここにＡの右肩の-1はＡの逆行列を計算することを表す。
また、Ａが正方行列ではない場合への拡張を考慮して、次式(8)で求めるように構成しても構わない。

以上によりクロスレンジ軸ベクトルＵＵが得られる。

以上で述べた通り、本実施の形態１では、クロスレンジ軸ベクトルの推定の際に観測目標と一致する候補目標の３次元形状データを必要としない。従って、特許文献１の「観測目標と一致する候補目標の３次元形状データを予め用意できない場合、または、観測目標の種類が分からない場合には、クロスレンジ軸ベクトルの推定ができない」という問題は回避できる利点がある。

また、以上で述べた通り、クロスレンジ軸は一意に定まるので、特許文献１の「クロスレンジ軸ベクトルが一意に定まらず、各候補目標ごとに得られてしまう」という問題は回避できる利点がある。

さらに、以上で述べた通り、クロスレンジ軸は一意に定まるので、特許文献１の「各候補目標ごとでも、場合によっては、２種類以上のクロスレンジ軸ベクトルが得られてしまうことがある」という問題は回避できる利点がある。

実施の形態２．
図５は、実施の形態２における全軸方向推定手段７の構成図である。図において、
１３は、目標の形状・姿勢を特徴づける横軸の３次元空間内での向きを推定する横軸方向推定手段である。
これ以外の構成要素は図２と同様であり、説明を省く。

次に、図１、図３、図４、図５を用いて、本実施の形態の動作を説明する。
本実施の画像レーダ装置１００２の構成図は、図１における全軸方向推定手段７の構成が、図２に示す実施の形態１と比較し、図５に示す構成に変わっている。
また、後述するように、上記全軸方向推定手段７の構成の変更に対応して、全軸傾斜計測手段６とクロスレンジ軸ベクトル推定手段８の動作が変わっている。
これら以外の構成要素の動作は実施の形態１と同様である。

全軸方向推定手段７では、目標追尾手段１０で目標追尾を行い、主軸方向推定手段１１で主軸方向単位ベクトルiixを推定し、高さ軸方向推定手段１２で高さ軸方向単位ベクトルiizを推定した後に、横軸方向推定手段１３で目標の横軸方向の単位ベクトルiiyを推定する。具体的には、次式(9)により横軸方向単位ベクトルiiyを得る。

これに対応して、全軸傾斜計測手段６では、従来技術同様にレーダ画像にエッジ抽出、周波数成分の分析、オペレータによる目視等を適用してレーダ画像上の主軸１００５と高さ軸１００６と横軸１００７の像を抽出する。そして、それぞれの軸の傾きを得る。ここで、主軸の傾きをax、高さ軸の傾きをaz、横軸の傾きをayと表す。

クロスレンジ軸ベクトル推定手段８では、次式(10)の４行３列の行列Ａを得る。

また、次式(11)の4行1列の列ベクトルＢＢを得る。

そして、Ａが正方行列ではないことを踏まえ、式(10)および式(11)の結果を用い、式(8)によりクロスレンジ軸ベクトルＵＵを得る。

本実施の形態の構成をとることにより、実施の形態１の効果に加えて、新たに横軸についての情報を用いるので、クロスレンジ軸ベクトルの推定に用いる情報量が増えた効果で推定精度が向上することが期待される。
なお、実施の形態１では、主軸と高さ軸、実施の形態２では、主軸と高さ軸と横軸の情報を用いてクロスレンジ軸ベクトルを推定したが、これ以外の軸を用いても、軸が２本以上あれば同様の効果を得ることができることは言うまでもない。

実施の形態３．
図６は、この発明の実施の形態３による画像レーダ装置の構成を示す図である。図において、２０はレーダ画像のドップラー周波数軸をクロスレンジ軸に変換するクロスレンジスケーリング手段である。
これ以外の構成要素は図１と同様である。

図７は、クロスレンジスケーリングの処理内容を説明する図であり、(a)はクロスレンジスケーリング前のレーダ画像を示す画面であり、(b)はクロスレンジスケーリング後のレーダ画像を示す画面である。図において、１０２０はクロスレンジスケーリング前のレーダ画像、１０２１はクロスレンジスケーリング後のレーダ画像、１０２２はクロスレンジスケーリング前のレーダ画像１０２０上の目標像、１０２３はクロスレンジスケーリング後のレーダ画像１０２１上の目標像である。

次に、本実施の形態の処理内容について説明する。
本実施の形態におけるクロスレンジ軸ベクトル推定手段８でクロスレンジ軸ベクトルＵＵを得るまでの処理は、実施の形態１、または、実施の形態２と同様である。

クロスレンジスケーリング手段２０では、レーダ画像のドップラー周波数軸をクロスレンジ軸に変換する。
具体的には、例えば、クロスレンジスケーリング前のレーダ画像１０２０上の目標像１０２２上のある点と他のある点のドップラー周波数差がΔＦ[Hz]だったとすると、これをクロスレンジスケーリング後のレーダ画像１０２１上の目標像１０２３上では、クロスレンジ差が、ΔＦ/||UU|| [m]になるようにドップラー周波数軸のスケーリングを変換する。
また、別の言い方で言うと、元のレーダ画像のドップラー周波数方向の１画素分のドップラー周波数がdf[Hz]であった場合に、これをdf/||UU|| [m]とみなす。

これにより、レンジとクロスレンジのスケールを合わせて表示できるようになり、
図７(a)のクロスレンジスケーリング前のレーダ画像１０２０上の目標像１０２２のように歪んでいた目標像は、同図(b)のクロスレンジスケーリング後のレーダ画像１０２１上の目標像１０２３のように歪まないように表示できる。

以上により、実施の形態１、２と同様の効果を得れる他、レーダ画像の歪みがとれて視認性が高まると共に、レーダ画像上の各反射点間のドップラー周波数差をクロスレンジ方向の物理的な長さに変換できるという新たな効果を得ることができる。

実施の形態４．
図８は、実施の形態４の画像レーダ装置の構成を示す図である。図において、３０は、所望のクロスレンジ軸ベクトルの方向を外から与えるための所望クロスレンジ軸角度入力手段、３１は、所望クロスレンジ軸角度入力手段３０と目標追尾手段１０の出力から所望のクロスレンジ軸ベクトルの方向を表す単位ベクトルを算出する所望クロスレンジ軸方向算出手段、３２は、クロスレンジ軸ベクトルの方向についての所望値と、実際の方向との間の類似の度合いに対する閾値を設定する所望クロスレンジ幅判定閾値入力手段、３３は、クロスレンジ軸ベクトルの方向についての所望値と、所望クロスレンジ軸方向算出手段３１で算出された実際の方向の間の類似の度合いが、所望クロスレンジ幅判定閾値入力手段３２で設定された閾値以上なら合格、閾値未満なら不合格と判定するクロスレンジ軸方向合否判定手段、３４は、クロスレンジ軸方向合否判定手段３３の結果が合格ならレーダ画像生成手段５から入力された画像を採用して後段のクロスレンジスケーリング手段２０に送り、クロスレンジ軸方向合否判定手段３３の結果が不合格ならレーダ画像生成手段５から入力された画像を採用せずに後段のクロスレンジスケーリング手段２０に送らないという処理を行う画像採用決定手段である。その他のブロックは図１または図６と同様である。

図９は、実施の形態４の画像レーダ装置の処理内容を説明するための図である。

次に、図８、図９を用いて、本実施の形態の処理内容を説明する。
送信機１で高周波信号を発生させてからクロスレンジ軸ベクトル推定手段８でクロスレンジ軸ベクトルＵＵを得るまでの処理は、実施の形態１や実施の形態２と同様である。

図９において、iirはレンジ軸方向の単位ベクトルであるレンジ軸ベクトルである。クロスレンジ軸方向は、このレンジ軸ベクトルiirに直交する方向である。
ここで、所望のクロスレンジ軸方向を定義するために、レンジ軸ベクトルiirに直交し、かつ、互いに直交する２種類の単位ベクトルiisとiitを導入する。
まず、一方の単位ベクトルiisを次式(12)で表す。

ここに、iizは鉛直上方向の単位ベクトルである。
つぎに、他方の単位ベクトルiitを次式(13)のように得る。

クロスレンジ軸ベクトルＵＵについての所望の方向を表す単位ベクトルiiokを、２種類の単位ベクトルiis,iitを含む平面内で、一方の単位ベクトルiis方向から他方の単位ベクトルiit方向に向かって計った角度η[rad]を用いて次式(14)で表す。

所望クロスレンジ軸角度入力手段３０では、オペレータや他の装置の出力等により、上記角度ηを設定する。例えば、水平面内にクロスレンジ軸を配置したい場合には、η=0[rad]とし、レーダ画像の投影面と鉛直方向の軸iizを平行に配置したい場合には、η=π/2 [rad]とする。

次に、所望クロスレンジ軸方向算出手段３１では、目標追尾手段１０の結果に基づいてレンジ軸ベクトルiirを算出し、式(12)(13)に基づいて導入する２種類の単位ベクトルiisとiitを算出する。さらに、所望クロスレンジ軸角度入力手段３０で設定された角度ηに基づいて式(14)により、クロスレンジ軸ベクトルについての所望の方向を表す単位ベクトルiiokを計算する。

所望クロスレンジ軸判定閾値入力手段３２では、オペレータや他の装置の出力などにより、クロスレンジ軸ベクトルの所望方向表示単位ベクトルiiokとクロスレンジ軸ベクトルＵＵの間の方向の類似の度合いについての閾値Thuを設定する。この閾値の値は0≦Thud≦1の値で設定すればよく、この値を１に近くすればする程所望方向表示単位ベクトルiiokとクロスレンジ軸ベクトルＵＵの方向を類似と判定する範囲が狭くなる。

この閾値Thuにより、次のクロスレンジ軸方向合否判定手段３３では、クロスレンジ軸ベクトルＵＵの方向が、前述所望方向表示単位ベクトルiiok方向と類似するかどうかを判定する。具体的には、クロスレンジ軸ベクトルＵＵと所望方向表示単位ベクトルiiokの方向が類似しているかどうかを次式(15)で判定する。

クロスレンジ軸ベクトルＵＵと所望方向表示単位ベクトルiiokの方向が類似すると判定された場合は、クロスレンジ軸方向合否判定手段３３はクロスレンジ軸ベクトルＵＵが所望の方向を向いていると判断し、その結果を画像採用決定手段３４に送る。
その後、画像採用決定手段３４では、レーダ画像生成手段５で生成されたレーダ画像を採用するものとし、後段の処理に送る。例えば図８の構成では、レーダ画像をクロスレンジスケーリング手段２０に送り、クロスレンジスケーリング手段２０では、クロスレンジ軸ベクトル推定手段８から送られたクロスレンジ軸ベクトルを用いて、実施の形態３で説明した処理によりレーダ画像のクロスレンジスケーリングを行う。

クロスレンジ軸方向合否判定手段３３で、クロスレンジ軸ベクトルＵＵと所望方向表示単位ベクトルiiokの方向が類似しないと判定された場合は、クロスレンジ軸方向合否判定手段３３はクロスレンジ軸ベクトルＵＵが所望の方向を向いていないと判断し、その結果を画像採用決定手段３４に送る。その後、画像採用決定手段３４では、レーダ画像生成手段５で生成されたレーダ画像を採用しないものとする。

以上の処理は、画像が得られるたびに繰り返されるが、所望の投影面（レンジとクロスレンジ軸を含む面）のレーダ画像が得られた場合には終了される。

以上で述べた構成をとることで、実施の形態１、２、３と同様の効果が得れる他、目標について所望の投影面のレーダ画像が得られる可能性を高めることができる効果がある。

なお、以上の構成においては、クロスレンジスケーリング手段２０を含んだ例を示したが、この手段が含まれないような構成も考えられる。
例えば、画像採用決定手段３４で画像が採用された場合には、その画像を図８には図示しない画像表示手段で表示したり、同じく同図には図示しないデータベースに蓄積したりするような構成にしても所望の投影面のレーダ画像を表示（または蓄積）できる可能性が高くなるという効果が得られる。

実施の形態５．
図１０は実施の形態５の画像レーダ装置の構成を示す図である。図において、
４０は、レーダ画像のクロスレンジ分解能の所望値を与える所望クロスレンジ分解能入力手段、４１は、レーダ画像のクロスレンジ分解能を算出するクロスレンジ分解能判定手段である。
これ以外のブロックは、図１、図６および図８に示したものと同様である。

次に、図１０を用いて本実施の形態の処理内容を説明する。
送信機１で高周波信号を発生させてからクロスレンジ軸ベクトル推定手段８でクロスレンジ軸ベクトルＵＵを得るまでの処理は、実施の形態１や実施の形態２と同様である。

所望クロスレンジ分解能入力手段４０では、クロスレンジ方向の所望の分解能Tdc[m]をオペレータや別の装置の出力等により設定する。クロスレンジ分解能判定手段４１では、ドップラー周波数の分解能をdf[Hz]として、次式(16)によりクロスレンジ軸ベクトル推定手段８で得られたクロスレンジ軸ベクトルＵＵのクロスレンジ分解能dc[m]を算出する。

そして、次式(17)によりクロスレンジ分解能が所望クロスレンジ分解能入力手段４０で設定された所望の値を満足するかどうか判定する。

クロスレンジ分解能判定手段４１は、この結果を画像採用決定手段３４に送る。

クロスレンジ分解能が所望の値を満足した場合には、その後、画像採用決定手段３４では、レーダ画像生成手段５で生成されたレーダ画像を採用するものとし、後段の処理に送る。例えば図１０の構成では、レーダ画像生成手段５で生成されたレーダ画像をクロスレンジスケーリング２０に送り、クロスレンジスケーリング手段２０では、クロスレンジ軸ベクトル推定手段８から送られたクロスレンジ軸ベクトルを用いて、実施の形態３で説明した処理によりレーダ画像のクロスレンジスケーリングを行う。

クロスレンジ分解能が所望の値を満足しない場合には、その後、画像採用決定手段３４では、レーダ画像生成手段５で生成されたレーダ画像を採用しないものとする。

以上の処理は、画像が得られるたびに繰り返されるが、所望のクロスレンジ分解能のレーダ画像が得られた場合に終了される。

以上で述べた構成をとることで、実施の形態１、２、３と同様の効果が得れる他、目標について所望のクロスレンジ分解能のレーダ画像が得られる可能性を高めることができる利点がある。

なお、以上の構成においては、クロスレンジスケーリング手段２０を含んだ例を示したが、この手段が含まれないような構成も考えられる。
例えば、画像採用決定手段３４でレーダ画像生成手段５で生成されたレーダ画像が採用された場合には、その画像を図１０に図示しない画像表示手段で表示したり、同じく同図に図示しないデータベースに蓄積したりするような構成にしても所望のクロスレンジ分解能のレーダ画像を表示（または蓄積）できる可能性が高くなるという効果が得られる。

実施の形態６．
図１１は実施の形態６の画像レーダ装置の構成を示す図である。図において、
５１は、レーダ画像上で、所望の位置間の長さを測る所望長計測手段である。その他のブロックは図８と同様である。

図１２は実施の形態６の処理内容を説明するための図であり、１０２１はクロスレンジスケーリング後のレーダ画像、１０２３はクロスレンジスケーリング後のレーダ画像１０２１上の目標像で図７(b)と同様である。

次に、図１１、図１２を用いて本実施の形態の処理内容を説明する。
送信機１で高周波信号を発生させてからクロスレンジスケーリング手段２０でクロスレンジスケーリングするまでの処理は実施の形態４と同様である。

実施の形態４と同様の処理を行うことで、クロスレンジ軸ベクトルＵＵは、所望クロスレンジ軸角度入力手段３０で設定された方向を向いている。言い換えると、目標上の電波の反射強度分布はレンジ軸と所望のクロスレンジ軸で定まる投影面に投影されている。かつ、クロスレンジスケーリング手段２０の効果によりレーダ画像のドップラー周波数軸もクロスレンジ軸に変更されている。したがって、オペレータはレーダ画像上で任意の位置の間の距離を測定できる。

例えば、図１２は、投影面と鉛直方向の軸が平行になる場合のレーダ画像の例である。これは、式(14)において、η=π/2 [rad]と設定した場合に相当する。

投影面と鉛直方向の軸が平行になるので、この図のクロスレンジスケーリング後のレーダ画像１０２１上の目標像１０２３から、観測目標の高さを図に示すように計測することができる。
図中の矢印の両端の座標を(レンジ,クロスレンジ)=(r1,c1), と (r2,c2)とすると(単位はm)、クロスレンジスケーリング後のレーダ画像１０２１上の目標像１０２３の高さDは次式(18)で得られる。

ここでは、高さを計測する例を説明したが、クロスレンジ軸ベクトルＵＵの方向を適切に設定することで、他の方向、例えば幅や長さ、ある構成物間の長さ等様々な長さを計測することが可能である。
所望長計測手段５１では、以上のように、観測目標の所望の長さを計測する。

本実施の形態の構成をとることにより、実施の形態１、実施の形態２、実施の形態３、実施の形態４と同様の効果を得れる他、レーダ画像上で観測目標についての所望の位置間の長さを計測できるという効果がある。

実施の形態７．
図１３は、実施の形態７の画像レーダ装置の構成を示す図である。図において、６０はクロスレンジ軸に平行なドップラー周波数軸と、レンジ軸を含む投影面を決定する投影面決定手段、６１は様々な目標についての３次元形状データを蓄積する候補目標形状データベース、６２は上記候補目標形状データベース６１からの３次元形状データを上記投影面に投影する候補目標形状データ投影手段、６３はレーダ画像生成手段５で得られた観測目標についてのレーダ画像と上記候補目標形状データ投影手段６２で生成された各候補目標について入力された複数の画像を重ねたり並べたりして比較しやすいように表示する画像比較表示手段である。

次に、図１３を用いて、本実施の形態の処理内容を説明する。
送信機１で高周波信号を発生させてからクロスレンジ軸ベクトル推定手段８でクロスレンジ軸ベクトルＵＵを得るまでの処理は、実施の形態１および実施の形態２と同様である。

投影面決定手段６０では、レンジ軸ベクトルiirとクロスレンジ軸ベクトルＵＵを含む平面として、投影面を決定する。そして、これを候補目標形状データ投影手段６２に送る。
なお、ここでは、投影面の一軸はレンジ、もう一軸はドップラー周波数として説明する。

候補目標形状データベース６１では様々な目標についての３次元形状データを蓄積している。候補目標形状データ投影手段６２では候補目標形状データベース６１に蓄積された一つ以上の候補目標の形状データを上記投影面決定手段６０から送信された投影面に投影する。

想定した候補目標の形状データが点の集合で表される場合を例に内容を説明する。
目標形状を構成する第j点の位置ベクトルをRRjとすると、その点の上記投影面上の座標(レンジpj、ドップラー周波数qj)を次式(19)および式(20)で計算する。

各jにつき上記式(19)(20)で投影面上の座標を決めてやれば、その位置に点を投影することができる。これを、各候補目標について繰り返すことで、各候補目標についての投影像を得ることができる。

なお、形状が点と、点の間を結ぶ線で定義された場合や、点と線と、線で囲まれた面で定義されている場合でも、点を投影した後に、投影面上で、上記の間を結ぶ線を描いてやったり、この線で囲まれた面を塗りつぶしたりすることで、形状を投影面に投影することができることは言うまでもない。

そして、画像比較表示手段６３では、レーダ画像生成手段５で得られた観測目標についてのレーダ画像と上記候補目標形状データ投影手段６２で生成された各候補目標についての投影像を比較しやすいように、並べたり、重ねたり、その他比較しやすいように表示する。

オペレータにとっては、画像比較表示手段６３の表示結果により、観測目標とどの候補目標が類似しているか等を判断するのが容易になる。

以上の構成をとることにより、実施の形態１〜６の効果が得られる他、上記のように、オペレータが観測目標と、どの候補目標が類似しているか等を判断するのが容易になるという効果がある。

なお、実施の形態４では、クロスレンジ軸ベクトルが所望の方向に合致する場合のみにレーダ画像を出力する処理について述べた。
また、実施の形態５では、クロスレンジ分解能がある所望の値を満足する場合のみにレーダ画像を出力する処理について述べた。

本実施の形態において、画像比較手段６３で表示した画像に基づいてオペレータが、観測目標とどの候補目標が類似しているか等を判断する際に、クロスレンジ軸ベクトルがどの方向に向いている場合に上記判断がしやすくなるか、または、クロスレンジ分解能がどの程度あれば上記判断がしやすいかという事前の知識がある場合には、このような条件のもとでのみ画像比較表示手段６３で画像を比較するようにすれば効率が良い。本実施の形態では特に図示しないが、この効果を得ようと思えば、実施の形態４や実施の形態５を参考にして構成を変更すれば良い。

具体的には、所望クロスレンジ軸角度入力手段３０、所望クロスレンジ軸方向算出手段３１、所望クロスレンジ幅判定閾値入力手段３２、クロスレンジ軸方向合否判定手段３３、所望クロスレンジ分解能入力手段４０、クロスレンジ分解能判定手段４１等のブロックを適切な位置に挿入すればよい。

実施の形態８．
図１４は、実施の形態８の画像レーダ装置の構成を示す図である。図において、６６は目標についての３次元形状データを、クロスレンジスケーリングされた投影面に投影する候補目標形状データクロスレンジ投影手段、６７は入力されたクロスレンジスケーリング後の複数の画像を重ねて表示したり並べて表示したりする、スケーリング画像比較表示手段である。

次に、図１４を用いて本実施の形態の処理内容を説明する。
本実施の形態では、実施の形態７と処理内容や目的が類似するが、クロスレンジスケーリング後のレーダ画像を用いる部分が異なる。

送信機１で高周波信号を発生させてから投影面決定手段６０で投影面を決定するまでの処理は、実施の形態７と同様である。
また、クロスレンジスケーリング手段２０で、レーダ画像のクロスレンジスケーリングを行うのは実施の形態３と同様である。

ここでは、投影面の一軸はレンジ、もう一軸はクロスレンジとして説明する。
候補目標形状データベース６１では、実施の形態７同様、様々な目標についての３次元形状データを蓄積している。

候補目標形状データクロスレンジ投影手段６６では、候補目標形状データベース６１から３次元形状データを取り込み、一つ以上の候補目標の形状データを上記投影面決定手段６０から送られる投影面に投影する。

想定した候補目標の形状データが点の集合で表される場合を例に内容を説明する。
目標形状を構成する第j点の位置ベクトルをRRjとすると、その点の上記投影面上の座標(レンジpj、クロスレンジcj)を次に述べる方法で計算する。
まず、pjは、前記式(19)により算出する。
次にcjは、次式(21)により算出する。

各jにつき式(19)(21)で投影面上の座標を決めてやれば、その位置に点を投影することができる。これを、各候補目標について繰り返すことで、各候補目標についての投影像を得ることができる。

そして、スケーリング画像比較表示手段６７では、レーダ画像生成手段５で生成され、クロスレンジスケーリング手段２０でクロスレンジスケーリングされたレーダ画像と、上記候補目標形状データクロスレンジ投影手段６６で生成された各候補目標についての投影像を比較しやすいように、並べたり、重ねたり、その他比較しやすいように表示する。
オペレータにとっては、スケーリング画像比較表示手段６７の表示結果により、観測目標とどの候補目標が類似しているか等を判断するのが容易になる。

以上の構成をとることにより、実施の形態７の効果が得られる他、スケーリング画像比較表示手段６７でクロスレンジスケーリング後のレーダ画像と投影像を表示するので、オペレータの視認性が高まり、どの候補目標が類似しているか等を判断する精度が向上するという効果がある。

実施の形態９．
図１５は、実施の形態９の画像レーダ装置の構成を示す図である。図において、
７０は、目標の３次元形状データ、目標とレーダの位置と姿勢の関係、レーダ緒元に基づいて、電磁界理論計算を行い、目標上の反射強度分布を推定する電磁界理論手段、７１は、電磁界理論手段７０で候補目標について計算した、目標上の反射強度分布を投影面に投影する候補目標反射強度分布投影手段である。

次に、図１５を用いて本実施の形態の処理内容を説明する。
送信機１で高周波信号を発生させてから投影面決定手段６０で投影面を決定するまでの処理は、実施の形態７と同様である。

電磁界理論手段７０は、特許文献１記載のRCS算出手段５１０と同等の機能を有する手段であり、候補目標形状データベース６１に蓄積された候補目標の３次元形状データと目標追尾手段１０で得られた目標を基準とした画像レーダ装置の方向、また、送信波長等のレーダ緒元に基づいて、候補目標が仮に観測目標位置に存在した場合の、候補目標上の電波の反射強度分布を得る（特許文献１ではRCS(Radar Cross Section)という表現をされているが、類似の概念である。）。

電磁界理論計算の具体的な方法としては、色々なものが考えられるが、例えば、特許文献１に記載の通り幾何光学回折理論(GTD: Geometrical Theory of Diffraction)などが一般的である。
これにより、電磁界理論手段７０では、各候補目標の３次元形状上の反射強度分布を得る。

候補目標反射強度分布投影手段７１では、電磁界理論手段７０で得られた候補目標上の反射強度分布、言い換えると目標上の各反射点を投影面、すなわちレンジとドップラー周波数を軸とする平面に強度込みで投影する。
ここで、各反射点の投影位置は、式(19)(20)に示した通りである。

画像比較表示手段６３では、候補目標反射強度分布投影手段７１で得られた各候補目標についての反射強度分布の投影像を、レーダ画像生成手段５で得られた観測目標のレーダ画像と比較しやすいように表示する。

レーダ画像は目標上の反射強度分布を画像化したものであり、目標の形状等はある程度分かるものの、一般的には、目で見た感じとは大きく異なっていることが多い。従って、実施の形態７などで実施したような、３次元形状のそのままの投影像とは、例え観測目標と候補目標の種類が一致していてもあまり似ていないことも有り得る。

これに対して、本実施の形態の候補目標反射強度分布投影手段７１で得られた各候補目標についての反射強度分布の投影像は、目標上の電波の反射強度分布が候補目標の投影像に反映されていることから、よりレーダ画像に近い画像になっていると期待される。従って、オペレータが画像比較表示手段６３に表示された観測目標のレーダ画像と候補目標の投影像を見比べた場合も、実施の形態７や８の場合に比べてさらに、観測目標とどの候補目標が類似しているか等を判断する精度が向上することが期待される。

以上で述べた本実施の形態の処理をすることにより、実施の形態１〜７で得られる効果が得られるのみならず、候補目標の投影像として、観測目標のレーダ画像と同様に、候補目標上の電波の反射強度分布を反映させたものを用いるので、オペレータが、観測目標とどの候補目標が類似しているかを判断する際の精度が向上すると期待される。

なお、本実施の形態では、投影面として、レンジとドップラー周波数を軸とするものを想定して、その処理内容を説明したが、実施の形態７に対する実施の形態８の関係のように、レンジとクロスレンジを軸とする投影面（言い換えると、観測目標のレーダ画像はクロスレンジスケーリングされている）を考えても同様の効果が得られることは言うまでもない。したがって、上記に加えて、実施の形態８と同様の効果を得ることもできる。

実施の形態１０．
図１６は、実施の形態１０の画像レーダ装置の構成を示す図である。図において、８０は２枚の画像の類似の度合いを調べて数値化するパターンマッチング手段である。

次に、図１６を用いて、本実施の形態の処理内容を説明する。
実施の形態９の構成を示す図１５と本実施の形態の構成を示す図１６を比較すると、画像比較表示手段６３がパターンマッチング手段８０に変わっている部分のみが異なっている。よって、本実施の形態の処理内容のうちのパターンマッチング手段８０以外の処理は、実施の形態９における、画像比較表示手段６３を除いた処理と同様である。

パターンマッチング手段８０では、２枚の画像の類似の度合いを調べる一般的なパターンマッチング処理により、レーダ画像生成手段５で得られた観測目標のレーダ画像と、各候補目標の反射強度分布についての投影像の類似の度合いを計算する。
そして、その計算結果を出力する。また、類似の度合いが一番高かった候補目標の種類を、観測目標の識別結果として出力しても構わない。

以上の処理を行うことにより実施の形態１〜９の効果が得られるのみならず、パターンマッチング処理により計算された類似の度合や識別結果を参考にできるのでオペレータが観測目標と一致する候補目標を判断する精度が向上したり、オペレータを介さない自動的な識別が実現できるという効果がある。

なお、本実施の形態では、投影面として、レンジとドップラー周波数を軸とするものを想定して、その処理内容を説明したが、実施の形態７に対する実施の形態８の関係のように、レンジとクロスレンジを軸とする投影面（言い換えると、観測目標のレーダ画像はクロスレンジスケーリングされている）を考えても同様の効果が得られることは言うまでもない。したがって、上記に加えて、実施の形態８と同様の効果が得られる。

この発明はレーダ画像により観測対象の目標を認識・識別し、さらには観測対象の目標の任意の点の長さを計測する画像レーダ装置に利用される可能性がある。

１；高周波信号を発生する送信機、２；送受切換器、３；送受信アンテナ、４；受信機、５；レーダ画像生成手段、６；全軸傾斜計測手段、７；全軸方向推定手段、８；クロスレンジ軸ベクトル推定手段、１０；目標追尾手段、１１；主軸方向推定手段、１２；高さ軸方向推定手段、１３；横軸方向推定手段、２０；クロスレンジスケーリング手段、３０；所望クロスレンジ軸角度入力手段、３１；所望クロスレンジ軸方向算出手段、３２；所望クロスレンジ幅判定閾値入力手段、３３；クロスレンジ軸方向合否判定手段、３４；画像採用決定手段、４０；所望クロスレンジ分解能入力手段、４１；クロスレンジ分解能判定手段、５１；所望長計測手段、６０；投影面決定手段、６１；候補目標形状データベース、６２；候補目標形状データ投影手段、６３；画像比較表示手段、６６；候補目標形状データクロスレンジ投影手段、６７；スケーリング画像比較表示手段、７０；電磁界理論手段、７１；候補目標反射強度分布投影手段、８０；パターンマッチング手段。

Claims

レンジ圧縮によりレンジ方向の分解能を向上させ、さらに目標の回転あるいは移動により生じるドップラー効果を利用したクロスレンジ圧縮によりクロスレンジ方向の分解能を向上させることにより目標の画像を得る画像レーダ装置であって、
送信機で生成されて、目標に照射され目標で反射された高周波信号を受信し、増幅・検波する受信機と、
受信機で増幅・検波された高周波信号の目標上の反射強度分布に関するレンジ方向と、クロスレンジ方向を共に高分解能化処理してレーダ画像を生成するレーダ画像生成手段と、
前記レーダ画像生成手段で生成されたレーダ画像上の主軸と高さ軸又は／及び横軸のレーダ画像上の目標像における夫々の軸の傾きを算出する全軸傾斜計測手段と、
前記受信機からの高周波信号を基に画像レーダ装置から目標に向かう方向のレンジ軸単位ベクトルと主軸方向単位ベクトルと目標の高さ軸方向又は／及び目標の横軸方向の単位ベクトルを得る全軸方向推定手段と、
前記全軸方向推定手段からのレンジ軸単位ベクトルと主軸方向単位ベクトルと目標の高さ軸方向又は／及び目標の横軸方向の単位ベクトルと、前記全軸傾斜計測手段からのレーダ画像上の主軸と高さ軸又は／及び横軸の傾きを入力しクロスレンジ軸ベクトルを推定するクロスレンジ軸ベクトル推定手段を具備することを特徴とする画像レーダ装置。
前記全軸方向推定手段は、
目標を追尾し、少なくとも目標の進行方向、位置、速度の運動特性を推定する目標追尾手段と、
目標の形状・姿勢を特徴づける主軸の３次元空間内での向きを推定する主軸方向推定手段と、
目標の形状・姿勢を特徴づける高さ軸の３次元空間内での向きを推定する高さ軸方向推定手段とを具備することを特徴とする請求項１記載の画像レーダ装置。
前記全軸方向推定手段は、
さらに、目標の形状・姿勢を特徴づける横軸の３次元空間内での向きを推定する横軸方向推定手段を具備することを特徴とする請求項２記載の画像レーダ装置。
前記主軸方向推定手段は、
目標追尾手段で得られる目標の進行方向を主軸の３次元空間内での向きとする構成にされたことを特徴とする請求項２又は請求項３記載の画像レーダ装置。
前記高さ軸方向推定手段は、鉛直上方を高さ軸方向として推定する構成にされたことを特徴とする請求項２又は請求項３記載の画像レーダ装置。
前記横軸方向推定手段は、主軸方向推定手段で得られた主軸方向に平行なベクトルと、高さ軸方向推定手段で得られた高さ軸方向に平行なベクトルの両者ベクトルに垂直な方向のベクトルに平行な方向を横軸方向とする構成にされたことを特徴とする請求項３記載の画像レーダ装置。
前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段は、
画像レーダ装置から目標に向かう方向の単位ベクトルであるレンジ軸ベクトルとクロスレンジ軸ベクトルが直交する関係、及び、目標上の任意の軸の３次元空間内での方向と、その軸のレーダ画像上での軌跡の向きとクロスレンジ軸ベクトル、レンジ軸ベクトル間の関係から得られる目標上の２軸以上の軸に関する各々の関係に基づき、クロスレンジ軸ベクトルを推定することを特徴とする請求項１記載の画像レーダ装置。
前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段は、
画像レーダ装置から目標に向かう方向の単位ベクトルであるレンジ軸ベクトルとクロスレンジ軸ベクトルとの直交関係、並びに目標上の任意の軸の３次元空間内での方向と、その任意軸のレーダ画像上での軌跡の向きとクロスレンジ軸ベクトル、及び、その任意軸のレーダ画像上での軌跡の向きとレンジ軸ベクトルの間の関連に基づき、目標上の主軸と高さ軸の関係を得、この目標上の主軸と高さ軸の関連からクロスレンジ軸ベクトルを推定することを特徴とする請求項２記載の画像レーダ装置。
前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段は、
画像レーダ装置から目標に向かう方向の単位ベクトルであるレンジ軸ベクトルとクロスレンジ軸ベクトルが直交する関係、及び、目標上の任意の軸の３次元空間内での方向と、その軸のレーダ画像上での軌跡の向きとクロスレンジ軸ベクトル、レンジ軸ベクトルの間の関係に基づき、目標上の主軸、高さ軸、横軸の関係を得て、クロスレンジ軸ベクトルを推定することを特徴とする請求項３記載の画像レーダ装置。
前記レーダ画像生成手段で生成された一軸がレンジ、他の軸がドップラー周波数の２次元レーダ画像における、ドップラー周波数軸の一画素の周波数幅を前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段で得られたクロスレンジ軸ベクトルの大きさで除算し、ドップラー周波数を物理的長さであるクロスレンジに換算するレーダ画像のクロスレンジスケーリングを行うクロスレンジスケーリング手段を具備することを特徴とする請求項１〜請求項９の何れかに記載の画像レーダ装置。
クロスレンジ軸の所望の方向を、前記全軸方向推定手段に具備された目標追尾手段で得られる情報に基づいて算出されるレンジ軸に直交する平面上で互いに直交する軸を定義した上で、これらの軸を基準とした角度の方向として設定し、その方向の単位ベクトルを算出する所望クロスレンジ軸方向算出手段と、
クロスレンジ軸ベクトル方向の単位ベクトルを算出して、この単位ベクトルと、前記所望クロスレンジ軸方向算出手段の出力であるクロスレンジ軸ベクトルの方向としての所望値である単位ベクトルの内積の絶対値を算出し、その値が事前に設定した類似の度合いに関する閾値以上であれば、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていると判定し、前記閾値未満であれば、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていないと判定するクロスレンジ軸方向合否判定手段と、
前記クロスレンジ軸方向合否判定手段でクロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていると判定された場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用して後段の処理に送り、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていないと判定された場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用せず後段の処理に送らない画像採用決定手段とを具備することを特徴とする請求項２〜請求項１０の何れかに記載の画像レーダ装置。
クロスレンジ分解能の所望値を設定する所望クロスレンジ分解能入力手段と、
レーダ緒元より定まるレーダ画像のドップラー分解能を前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段で得られたクロスレンジ軸ベクトルの大きさで除算してクロスレンジ分解能を算出し、算出されたクロスレンジ分解能が、前記所望クロスレンジ分解能入力手段で設定されたクロスレンジ分解能の所望値以下であれば、クロスレンジ分解能は所望の値を満足していると判定し、算出されたクロスレンジ分解能が、前記所望クロスレンジ分解能入力手段で設定されたクロスレンジ分解能の所望値より大きければ、クロスレンジ分解能は所望の値を満足していないと判定するクロスレンジ分解能判定手段と、
前記クロスレンジ分解能判定手段でクロスレンジ分解能が所望の値を満足していると判定された場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用するとして後段の処理に送り、クロスレンジ分解能が所望の値を満足していない場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用しないとして後段の処理に送らない処理を行う画像採用決定手段とを具備することを特徴とする請求項１〜請求項１０の何れかに記載の画像レーダ装置。
クロスレンジ軸の所望の方向を、前記全軸方向推定手段に具備された目標追尾手段で得られる情報に基づいて算出されるレンジ軸に直交する平面上で互いに直交する軸を定義した上で、これらの軸を基準とした角度の方向として設定し、その方向の単位ベクトルを算出する所望クロスレンジ軸方向算出手段と、
クロスレンジ軸ベクトル方向の単位ベクトルを算出して、この単位ベクトルと、前記所望クロスレンジ軸方向算出手段の出力であるクロスレンジ軸ベクトルの方向としての所望値である単位ベクトルの内積の絶対値を算出し、その値が事前に設定した類似の度合いに関する閾値以上であれば、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていると判定し、前記閾値未満であれば、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていないと判定するクロスレンジ軸方向合否判定手段と、
前記クロスレンジ軸方向合否判定手段でクロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていると判定された場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用して後段の処理に送り、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていないと判定された場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用せず後段の処理に送らない画像採用決定手段とを具備し、
前記クロスレンジスケーリング手段は、前記画像採用決定手段の後段に配置・具備され、前記画像採用決定手段からレーダ画像が送られた場合に、前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段で得られたクロスレンジ軸ベクトルの大きさに基づいてレーダ画像のクロスレンジスケーリングを行うことを特徴とする請求項１０記載の画像レーダ装置。
前記クロスレンジスケーリング手段で得られたクロスレンジスケーリング後の画像上で、任意の点の間の長さをレンジの差の二乗とクロスレンジの差の二乗の和の平方根として求める所望長計測手段を具備することを特徴とする請求項１０又は請求項１３記載の画像レーダ装置。
前記全軸方向推定手段に具備された目標追尾手段で得られる画像レーダ装置から目標に向かう方向の単位ベクトルであるレンジ軸ベクトルと、前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段の出力であるクロスレンジ軸ベクトルの両者を含む一軸がレンジで、他の一軸がドップラー周波数である投影面を決定する投影面決定手段と、
多数の目標についての３次元形状を蓄積する候補目標形状データベースと、
前記候補目標形状データベースに蓄積された目標の３次元形状上の各点の位置ベクトルとレンジ軸ベクトルの内積でその点のレンジ位置を算出し、前記位置ベクトルとクロスレンジ軸ベクトルの内積でその点のドップラー周波数位置を算出して前記投影面に各候補目標の３次元形状を投影する候補目標形状データ投影手段と、
前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像と、候補目標形状データ投影手段で得られた各候補目標の３次元形状の投影像を比較して表示する画像比較表示手段とを具備することを特徴とする請求項２〜請求項１４の何れかに記載の画像レーダ装置。
所望のクロスレンジ軸の方向を、前記全軸方向推定手段に具備された目標追尾手段で得られる情報に基づいて算出されるレンジ軸に直交する平面上で互いに直交する軸を定義した上で、これらの軸を基準とした角度の方向として設定し、その方向の単位ベクトルを算出する所望クロスレンジ軸方向算出手段と、
クロスレンジ軸ベクトル方向の単位ベクトルを算出して、この単位ベクトルと、前記所望クロスレンジ軸方向算出手段の出力であるクロスレンジ軸ベクトルの方向としての所望値である単位ベクトルの内積の絶対値を算出し、その値が事前に設定した類似の度合いに関する閾値以上であれば、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていると判定し、前記閾値未満の値であれば、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていないと判定するクロスレンジ軸方向合否判定手段と、
前記クロスレンジ軸方向合否判定手段でクロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていると判定された場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用するとして後段の処理に送り、クロスレンジ軸ベクトルの方向が所望の方向を向いていないと判定された場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用しないとして後段の処理に送らない処理を行う画像採用決定手段を備え、
前記画像比較表示手段は前記画像採用決定手段から出力されたレーダ画像と、前記候補目標形状データ投影手段で得られた各候補目標の３次元形状の投影像を比較して表示する構成にされたとことを特徴とする請求項１５記載の画像レーダ装置。
クロスレンジ分解能に関する所望値を設定する所望クロスレンジ分解能入力手段と、
レーダ緒元より定まるレーダ画像のドップラー分解能を前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段で得られたクロスレンジ軸ベクトルの大きさで除算してクロスレンジ分解能を算出し、算出されたクロスレンジ分解能が、前記所望クロスレンジ分解能入力手段で設定されたクロスレンジ分解能に関する所望値以下であれば、クロスレンジ分解能は所望の値を満足していると判定し、算出されたクロスレンジ分解能が、前記所望クロスレンジ分解能入力手段で設定されたクロスレンジ分解能に関する所望値より大きければ、クロスレンジ分解能は所望の値を満足していないと判定するクロスレンジ分解能判定手段と、
前記クロスレンジ分解能判定手段でクロスレンジ分解能が所望の値を満足していると判定された場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用するとして後段の処理に送り、クロスレンジ分解能が所望の値を満足していない場合には、前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像を採用しないとして後段の処理に送らない処理を行う画像採用決定手段を備え、
前記画像比較表示手段は、前記画像採用決定手段から出力されたレーダ画像と、前記候補目標形状データ投影手段で得られた各候補目標の３次元形状の投影像を比較して表示する構成にされたことを請求項１５記載の画像レーダ装置。
前記全軸方向推定手段に具備された目標追尾手段で得られる画像レーダ装置から目標に向かう方向の単位ベクトルであるレンジ軸ベクトルと、前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段の出力であるクロスレンジ軸ベクトルの両者を含む一軸がレンジで、他の一軸がクロスレンジ軸である投影面を決定する投影面決定手段と、
多数の目標についての３次元形状を蓄積する候補目標形状データベースと、
前記候補目標形状データベースに蓄積された目標の３次元形状上の各点の位置ベクトルとレンジ軸ベクトルの内積でその点のレンジ位置を算出し、前記位置ベクトルとクロスレンジ軸ベクトル方向の単位ベクトルの内積でその点のクロスレンジ位置を算出して前記投影面に各候補目標の３次元形状を投影する候補目標形状データクロスレンジ投影手段と、
前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像と、前記候補目標形状データクロスレンジ投影手段で得られた各候補目標の３次元形状の投影像を比較して表示する画像比較表示手段とを具備することを特徴とする請求項２〜請求項１４の何れかに記載の画像レーダ装置。
前記全軸方向推定手段に具備された目標追尾手段で得られる画像レーダ装置から目標に向かう方向の単位ベクトルであるレンジ軸ベクトルと、前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段の出力であるクロスレンジ軸ベクトルの両者を含む一軸がレンジで、他の一軸がドップラー周波数である投影面を決定する投影面決定手段と、
多数の目標についての３次元形状を蓄積する候補目標形状データベースと、
前記目標追尾手段により得られる目標を基準としたレーダの方向、レーダ緒元及び候補目標形状データベースに蓄積された１種類以上の候補目標の３次元形状に電磁界理論を適用して、前記候補目標形状上の電波の反射強度分布を計算する電磁界理論手段と、
前記電磁界理論手段で得られた各候補目標形状上の電波の反射強度分布に基づいて、各反射点の反射強度値をその反射点の位置ベクトルとレンジ軸ベクトルの内積で定まるレンジ位置及び、前記位置ベクトルとクロスレンジ軸ベクトルの内積で定まるドップラー周波数位置に投影して、反射強度分布についての投影像を生成する候補目標反射強度分布投影手段と
前記レーダ画像生成手段で得られたレーダ画像と、前記候補目標反射強度分布投影手段で得られた各候補目標の反射強度分布の投影像を比較して表示する画像比較表示手段とを具備することを特徴とする請求項２〜請求項１５の何れかに記載の画像レーダ装置。
前記全軸方向推定手段に具備された目標追尾手段で得られる画像レーダ装置から目標に向かう方向の単位ベクトルであるレンジ軸ベクトルと、前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段の出力であるクロスレンジ軸ベクトルの両者を含む一軸がレンジで、他の一軸がドップラー周波数である投影面を決定する投影面決定手段と、
多数の目標についての３次元形状を蓄積する候補目標形状データベースと、
前記目標追尾手段により得られる目標を基準としたレーダの方向、レーダ緒元及び候補目標形状データベースに蓄積された１種類以上の候補目標の３次元形状に電磁界理論を適用して、前記候補目標形状上の電波の反射強度分布を計算する電磁界理論手段と、
前記電磁界理論手段で得られた各候補目標形状上の電波の反射強度分布に基づいて、各反射点の反射強度値をその反射点の位置ベクトルとレンジ軸ベクトルの内積で定まるレンジ位置及び、前記位置ベクトルとクロスレンジ軸ベクトルの内積で定まるドップラー周波数位置に投影して、反射強度分布についての投影像を生成する候補目標反射強度分布投影手段と、
入力された２枚の画像間の類似の度合いをパターンマッチング処理により算出して数値化するパターンマッチング手段とを具備することを特徴とする請求項２〜請求項１５の何れかに記載の画像レーダ装置。
前記レーダ画像生成手段で生成されたレーダ画像を、前記クロスレンジ軸ベクトル推定手段で得られたクロスレンジ軸ベクトルの大きさを用いてクロスレンジスケーリングするクロスレンジスケーリング手段を備え、
前記候補目標反射強度分布投影手段は、前記電磁界理論手段で得られた各候補目標形状上の反射強度分布について、各反射点の反射強度を、反射点の位置ベクトルとレンジ軸ベクトルの内積により定まるレンジ及び前記位置ベクトルとクロスレンジ軸ベクトル方向の単位ベクトルとの内積により定まり、クロスレンジスケーリング手段によりドップラー周波数がクロスレンジスケーリングされたクロスレンジ位置に投影してクロスレンジスケーリングされた各候補目標の反射強度分布の投影像を生成する構成にされ、
前記画像比較表示手段は、前記クロスレンジスケーリング手段の出力であるクロスレンジスケーリング後のレーダ画像と、前記候補目標反射強度分布投影手段の出力であるクロスレンジスケーリング後の候補目標の電波の反射強度分布の投影像を比較してスケーリング表示する構成にされたことを特徴とする請求項１９記載の画像レーダ装置。
前記レーダ画像生成手段で生成されたレーダ画像を、クロスレンジ軸ベクトル推定手段で得られたクロスレンジ軸ベクトルの大きさを用いてクロスレンジスケーリングするクロスレンジスケーリング手段を備え、
前記候補目標反射強度分布投影手段は、前記電磁界理論手段で得られた各候補目標形状上の反射強度分布について、各反射点の反射強度を反射点の位置ベクトルとレンジ軸ベクトルの内積により定まるレンジ及び前記位置ベクトルとクロスレンジ軸ベクトル方向の単位ベクトルとの内積により定まり、前記クロスレンジスケーリング手段によりドップラー周波数がクロスレンジスケーリングされたクロスレンジ位置に投影してクロスレンジスケーリングされた各候補目標の反射強度分布の投影像を生成する構成にされ、
前記パターンマッチング手段は、前記クロスレンジスケーリング手段の出力であるクロスレンジスケーリング後のレーダ画像と、前記候補目標反射強度分布投影手段の出力であるクロスレンジスケーリング後の候補目標の電波の反射強度分布の投影像が入力されたとき、その２枚の画像間の類似の度合いパターンマッチング処理により数値化して算出する構成にされたことを特徴とする請求項２０記載の画像レーダ装置。