JP5455787B2 - 動作解析装置および動作解析方法 - Google Patents
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Description
図1は、本発明の実施の形態1に係る動作解析装置を含む動作解析システムの構成を示すシステム構成図である。
本発明の実施の形態2は、寄与度の適合性を解析対象データの解析結果と共にユーザに提示することにより、ユーザの解析結果の理解を助けるようにしたものである。
200 センサ装置
300、300a 動作解析装置
310 動作データ入力部
320 動作特徴抽出部
330 主成分分析部
340 学習データ距離算出部
350 寄与度判定部
360a 解析対象データ距離算出部
370a 表示情報生成部
400 出力装置
500 入力装置
Claims (8)
- 動画像を用いて非定常動作を抽出する動作解析装置において、
学習データを入力する動作データ入力部と、
前記動作データ入力部が入力した前記学習データから動作特徴量を抽出する動作特徴抽出部と、
前記学習データの一部に対して、前記動作特徴抽出部が抽出した動作特徴量を用いて主成分分析を行い、部分空間を学習する主成分分析部と、
前記動作特徴抽出部が抽出した学習データの動作特徴量と、前記主成分分析部が学習した部分空間との距離を算出する学習データ距離算出部と、
前記学習データ距離算出部が算出した距離のうち、前記主成分分析部が前記部分空間の学習に用いた学習データから算出された距離と、前記主成分分析部が前記部分空間の学習に用いなかった学習データから算出された距離とから、前記主成分分析部が前記主成分分析に用いた寄与度の適合性を判定する寄与度判定部と、
を具備する動作解析装置。 - 前記寄与度判定部は、前記部分空間の学習に用いた学習データから算出された距離の平均値と、前記部分空間の学習に用いなかった学習データから算出された距離の平均値との比から、前記寄与度の適合性を判定する、
請求項1記載の動作解析装置。 - 前記寄与度判定部は、前記部分空間の学習に用いた学習データから算出された距離の標準偏差と、前記部分空間の学習に用いなかった学習データから算出された距離の標準偏差との比から、前記寄与度の適合性を判定する、
請求項1記載の動作解析装置。 - 前記寄与度の適合性の判定結果を出力する表示情報生成部、を更に具備する、
請求項1記載の動作解析装置。 - 前記動作特徴抽出部が抽出した前記解析対象データの動作特徴量と、前記主成分分析部が学習した部分空間との距離を算出する解析対象データ距離算出部、を更に具備し、
前記表示情報生成部は、
前記解析対象データ距離算出部が算出した距離と併せて、当該距離の算出に用いられた前記寄与度の適合性の判定結果を出力する、
請求項4記載の動作解析装置。 - 前記主成分分析部は、
複数の寄与度のそれぞれについて前記部分空間を学習し、
前記表示情報生成部は、
前記複数の寄与度のそれぞれについて、前記解析対象データ距離算出部が算出した距離と、適合性の判定結果とを出力する、
請求項5記載の動作解析装置。 - 前記動作特徴量はCHLAC特徴である、
請求項1記載の動作解析装置。 - 動画像を用いて非定常動作を抽出する動作解析方法において、
学習データを入力するステップと、
前記学習データから動作特徴量を抽出するステップと、
前記学習データの一部から抽出した動作特徴量を用いて主成分分析を行い、部分空間を学習するステップと、
前記学習データの動作特徴量と前記部分空間との距離を算出するステップと、
前記学習データの動作特徴量と前記部分空間との距離のうち、前記部分空間の学習に用いた学習データから算出された距離と、前記部分空間の学習に用いなかった学習データから算出された距離とから、前記主成分分析に用いた寄与度の適合性を判定するステップと、
を有する動作解析方法。
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