JP5426683B2 - 保守方策決定装置、方法およびプログラム - Google Patents
保守方策決定装置、方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP5426683B2 JP5426683B2 JP2011532784A JP2011532784A JP5426683B2 JP 5426683 B2 JP5426683 B2 JP 5426683B2 JP 2011532784 A JP2011532784 A JP 2011532784A JP 2011532784 A JP2011532784 A JP 2011532784A JP 5426683 B2 JP5426683 B2 JP 5426683B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- gain
- result
- action
- maintenance policy
- loss
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
R(A=調整のみ,Y=故障する)=-C1
R(A=部品交換,Y=故障しない)=-C2
R(A=部品交換,Y=故障する)=-C1-C2
このような利得関数Rを用いて、何らかの最適性を満たす行動を自動的に選択する装置が保守方策決定装置である。
P(Y=故障する| X, A=調整のみ)= P(F | X, θ)
P(Y=故障しない| X, A=部品交換)= 1.0
P(Y=故障する| X, A=部品交換)= 0.0
ここで、θは故障モデルPのパラメータである。また、θは結果モデルPのパラメータでもある。
R(X, A=調整のみ)= P(F|X,θ)*(-C1-C2)
すなわち、従来の手法では、与えられた利得関数Rを用いて、モデルパラメータθによって特定された結果モデルPを完全に正しいものと考え、期待利得の最大化によって保守方策(ポリシー)を決定していた。
R(X=2500, A=部品交換)= 1.0*(-C2) = -100
R(X=2500, A=調整のみ)= P(F|X,a=9,b=2)*(-C1-C2) = (1.0-0.89)(-1100) ≒-121となる。ここで、期待利得が最大という基準に従えば、行動期待利得Rの大きな「部品交換」という行動Aを選択することが最適である。
g’(θ|A=部品交換, Y=故障しない) = β(a,b) ‥図4の符号402
g’(θ|A=調整のみ, Y=故障しない) = β(a+1, b) ‥図4の符号403
g’(θ|A=調整のみ, Y=故障する) = β(a, b+1) ‥図4の符号404
とすることができる。ベータ分布では、故障しなかった場合にはaを+1増加させ、故障した場合にはbを+1増加させればよい。
loss(A=調整のみ, a=2, b=9)≒2.5E-7
である。
loss(A=調整のみ, a=100, b=13)≒0.078
である。
a) 100×10 = 1000
b) 1000〜2000
c) 2000〜3000
d) 3000〜4000
e) 4000
となる。
a) 100×3 = 300
b) 300〜600
c) 600〜900
d) 900〜1200
e) 1200
となる。ここで、既に2500回に達した機器は"0"であると見積ることができる。
I(A=部品交換)=0.0
I(A=調整のみ)=81*2.6≒210
となる。
R(X=2500, A=部品交換) + I(X=2500, A=部品交換) = -100 + 0 = -100
R(X=2500,A=調整のみ) + I(X=2500, A=調整のみ) = -121 + 210 = 89
となるので、情報価値を考慮することにより「調整のみ」という行動Aが選択される。
R(X=2500,A=調整のみ) + I(X=2500, A=調整のみ) = -121 + 6.3 =-114.7
となる。したがって、もう十分故障モデル(結果モデル)の学習は進んでいると判断され、情報の価値が相対的に低くなるので「部品交換」という行動Aが選択される。なお、式(8)は単純な足し算ではなく、重み係数を導入して足し合わせても良い。
120‥結果モデルパラメータ分布格納部
130‥行動期待利得算出部
140‥学習後パラメータ分布推定部
150‥利得ロス推定部
150a‥仮定利得ロス算出部
150b‥仮定利得ロス積算部
160‥統計情報格納部
170‥類似意思決定頻度算出部
180‥情報期待利得算出部
190‥保守方策決定部
Claims (9)
- 機器の状態を考慮しつつ保守業務に関する実施可能な複数の行動の中から最適な行動を選択する保守方策決定装置であって、
ある状態におけるある行動の結果に対して価値を割り当てるためにあらかじめ設定された利得関数が格納される第1格納部と、
状態に基づいて行動の結果を予測する結果モデルの確率密度分布が結果モデルパラメータ分布として格納される第2格納部と、
前記利得関数と前記結果モデルパラメータ分布とを用いてそれぞれの行動の結果として得られる期待利得を行動期待利得として算出する第1算出部と、
新たな行動の結果が得られた場合の学習後の前記結果モデルパラメータ分布を学習後パラメータ分布として推定する第1推定部と、
前記利得関数、前記結果モデルパラメータ分布、および前記学習後パラメータ分布から学習の不足によって生じている可能性のある利得の損失を利得ロスとして推定する第2推定部と、
第3格納部に格納される機器の稼働に関する統計情報を用いて、今後の意思決定頻度を類似意思決定頻度として算出する第2算出部と、
前記利得ロスと前記類似意思決定頻度から行動の結果として得られるデータの価値を情報期待利得として算出する第3算出部と、
前記行動期待利得と前記情報期待利得を足し合わせた値が最大となる行動を選択して保守方策を決定する保守方策決定部と、
を有する保守方策決定装置。 - 前記第2格納部には、状態毎に異なるベータ分布の2つのパラメータが前記モデルパラメータ分布として格納されている請求項1に記載の保守方策決定装置。
- 前記第2推定部は、
前記結果モデルパラメータ分布の所定のパラメータが正しいと仮定した場合の、前記結果モデルパラメータ分布と前記学習後パラメータ分布から学習の不足によって生じている可能性のある利得の損失を仮定利得ロスとして算出する第4算出部と、
前記結果モデルパラメータ分布の確率を重みとして前記仮定利得ロスを積算して前記利得ロスを推定する積算部と、
を有する請求項1に記載の保守方策決定装置。 - 前記第2算出部は、現在意思決定を行おうとしているような状態において今後どの程度の頻度で意思決定を行うかを、一定時間範囲ごとに算出する請求項1に記載の保守方策決定装置。
- 前記第3算出部は、0より大きく1以下の値をとる割引係数を用いて前記類似意思決定頻度に対し重みづけた値を前記利得ロスと掛け合わせることにより、前記情報期待利得を算出する請求項4に記載の保守方策決定装置。
- 行動と選択した結果のそれぞれの値に基づいて、前記学習後パラメータ分布の候補をリストアップする第3推定部をさらに具備する請求項1に記載の保守方策決定装置。
- 前記第3格納部から機器の稼働に関する統計情報を取得して、意思決定の結果得られる情報価値が今後の意思決定でどの程度利用可能なのかを推定する第5算出部をさらに具備する請求項1に記載の保守方策決定装置。
- 機器の状態を考慮しつつ保守業務に関する実施可能な複数の行動の中から最適な行動を選択する保守方策決定方法であって、
第1算出部が、ある状態におけるある行動の結果に対して価値を割り当てるためにあらかじめ設定された利得関数と、状態に基づいて行動の結果を予測する結果モデルの確率密度分布である結果モデルパラメータ分布とを用いてそれぞれの行動の結果として得られる期待利得を行動期待利得として算出し、
第1推定部が、新たな行動の結果が得られた場合の学習後の前記結果モデルパラメータ分布を学習後パラメータ分布として推定し、
第2推定部が、前記利得関数、前記結果モデルパラメータ分布、および前記学習後パラメータ分布から学習の不足によって生じている可能性のある利得の損失を利得ロスとして推定し、
第2算出部が、機器の稼働に関する統計情報を用いて、今後の意思決定頻度を類似意思決定頻度として算出し、
第3算出部が、前記利得ロスと前記類似意思決定頻度から行動の結果として得られるデータの価値を情報期待利得として算出し、
保守方針決定部が、前記行動期待利得と前記情報期待利得を足し合わせた値が最大となる行動を選択して保守方策を決定する、
保守方策決定方法。 - コンピュータを、機器の状態を考慮しつつ保守業務に関する実施可能な複数の行動の中から最適な行動を選択する手段として機能させるための保守方策決定プログラムであって、
コンピュータを、
ある状態におけるある行動の結果に対して価値を割り当てるためにあらかじめ設定された利得関数と、状態に基づいて行動の結果を予測する結果モデルの確率密度分布である結果モデルパラメータ分布とを用いてそれぞれの行動の結果として得られる期待利得を行動期待利得として算出する第1算出手段と、
新たな行動の結果が得られた場合の学習後の前記結果モデルパラメータ分布を学習後パラメータ分布として推定する第1推定手段と、
前記利得関数、前記結果モデルパラメータ分布、および前記学習後パラメータ分布から学習の不足によって生じている可能性のある利得の損失を利得ロスとして推定する第2推定手段と、
機器の稼働に関する統計情報を用いて、今後の意思決定頻度を類似意思決定頻度として算出する第2算出手段と、
前記利得ロスと前記類似意思決定頻度から行動の結果として得られるデータの価値を情報期待利得として算出する第3算出手段と、
前記行動期待利得と前記情報期待利得を足し合わせた値が最大となる行動を選択して保守方策を決定する保守方策決定手段として機能させるための保守方策決定プログラム。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2009/004794 WO2011036699A1 (ja) | 2009-09-24 | 2009-09-24 | 保守方策決定装置および保守方策決定プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2011036699A1 JPWO2011036699A1 (ja) | 2013-02-14 |
JP5426683B2 true JP5426683B2 (ja) | 2014-02-26 |
Family
ID=43795474
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011532784A Active JP5426683B2 (ja) | 2009-09-24 | 2009-09-24 | 保守方策決定装置、方法およびプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5426683B2 (ja) |
CN (1) | CN102576428A (ja) |
WO (1) | WO2011036699A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160129569A (ko) | 2015-04-30 | 2016-11-09 | 주식회사 에스원 | 경비 서비스 자원 할당 장치 및 방법 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5969676B1 (ja) * | 2015-09-30 | 2016-08-17 | ファナック株式会社 | 工作機械の工具補正の頻度を最適化する機械学習装置及び機械学習方法、並びに該機械学習装置を備えた工作機械 |
WO2019077686A1 (ja) * | 2017-10-17 | 2019-04-25 | 三菱電機株式会社 | エレベータ保守作業支援装置 |
CN112203965B (zh) * | 2018-05-31 | 2021-10-26 | 三菱电机大楼技术服务株式会社 | 电梯的维护作业辅助装置 |
CN109359750A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-19 | 北京航空航天大学 | 一种基于启发式混合博弈的集群视情维修决策方法 |
CN111445042B (zh) * | 2020-03-26 | 2023-07-11 | 华润电力技术研究院有限公司 | 一种电厂设备的检修方法、系统及装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000251126A (ja) * | 1999-02-26 | 2000-09-14 | Toshiba Corp | 適正保守作業分析装置 |
JP2002323921A (ja) * | 2001-04-25 | 2002-11-08 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | プラント保守支援システム及びプラント保守支援方法 |
JP2003099119A (ja) * | 2001-09-25 | 2003-04-04 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 最適保守計画決定方法 |
JP2004234536A (ja) * | 2003-01-31 | 2004-08-19 | Toshiba Corp | プラント機器の保守管理計画支援方法および装置 |
JP2004323162A (ja) * | 2003-04-24 | 2004-11-18 | Hitachi Ltd | 保全事業シミュレータ、保全サービス立案支援システム、および、保全事業支援システム |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7774169B2 (en) * | 2006-06-29 | 2010-08-10 | Toshiba Tec Kabushiki Kaisha | Maintenance system and method |
-
2009
- 2009-09-24 CN CN2009801616291A patent/CN102576428A/zh active Pending
- 2009-09-24 WO PCT/JP2009/004794 patent/WO2011036699A1/ja active Application Filing
- 2009-09-24 JP JP2011532784A patent/JP5426683B2/ja active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000251126A (ja) * | 1999-02-26 | 2000-09-14 | Toshiba Corp | 適正保守作業分析装置 |
JP2002323921A (ja) * | 2001-04-25 | 2002-11-08 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | プラント保守支援システム及びプラント保守支援方法 |
JP2003099119A (ja) * | 2001-09-25 | 2003-04-04 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 最適保守計画決定方法 |
JP2004234536A (ja) * | 2003-01-31 | 2004-08-19 | Toshiba Corp | プラント機器の保守管理計画支援方法および装置 |
JP2004323162A (ja) * | 2003-04-24 | 2004-11-18 | Hitachi Ltd | 保全事業シミュレータ、保全サービス立案支援システム、および、保全事業支援システム |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160129569A (ko) | 2015-04-30 | 2016-11-09 | 주식회사 에스원 | 경비 서비스 자원 할당 장치 및 방법 |
KR101721622B1 (ko) * | 2015-04-30 | 2017-03-30 | 주식회사 에스원 | 경비 서비스 자원 할당 장치 및 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102576428A (zh) | 2012-07-11 |
JPWO2011036699A1 (ja) | 2013-02-14 |
WO2011036699A1 (ja) | 2011-03-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10317864B2 (en) | Systems and methods for adaptively updating equipment models | |
JP5426683B2 (ja) | 保守方策決定装置、方法およびプログラム | |
US11055450B2 (en) | Industrial asset health model update | |
Scarf | A framework for condition monitoring and condition based maintenance | |
US20210081022A1 (en) | Data Center Total Resource Utilization Efficiency (TRUE) System And Method | |
US20140358601A1 (en) | Industrial asset health profile | |
Haddad et al. | Using maintenance options to maximize the benefits of prognostics for wind farms | |
JP6167948B2 (ja) | 障害予測システム、障害予測装置およびプログラム | |
JP2011209879A (ja) | 評価装置および評価プログラム | |
US10680455B2 (en) | Demand charge minimization in behind-the-meter energy management systems | |
Vermeer et al. | Asset-management decision-support modeling, using a health and risk model | |
US20150300674A1 (en) | Controller and loop performance monitoring in a heating, ventilating, and air conditioning system | |
US20040123179A1 (en) | Method, system and computer product for reliability estimation of repairable systems | |
Khoury et al. | On the Use of Time‐Limited Information for Maintenance Decision Support: A Predictive Approach under Maintenance Constraints | |
CN115878171A (zh) | 中间件配置的优化方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
Wu et al. | Adaptive sequential predictive maintenance policy with nonperiodic inspection for hard failures | |
WO2021210353A1 (ja) | 故障予兆システム | |
CN117670018A (zh) | 汽车制造中的风险预测以及交互式风险减轻的系统及方法 | |
TW201619875A (zh) | 機台維護排程的方法與系統 | |
CN116384876A (zh) | 基于维纳过程的备件动态库存-生产控制方法、系统及介质 | |
CN114996948A (zh) | 一种备件订购和设备替换的决策方法 | |
CN109933890B (zh) | 一种产品综合维修方法和装置 | |
US10607180B2 (en) | Inventory control for non-repairable items based on prognostics and health monitoring data | |
Huang et al. | A Time‐Replacement Policy for Multistate Systems with Aging Components under Maintenance, from a Component Perspective | |
CN105550494B (zh) | 一种面向船舶冗余设备的使用辅助决策支持方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130514 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130614 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130709 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130909 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20131105 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20131128 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 5426683 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |