JP5407737B2 - モデル生成プログラム、モデル生成装置、およびモデル生成方法 - Google Patents
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Description
図1は、実施の形態にかかるモデル生成装置のハードウェア構成を示すブロック図である。図1において、モデル生成装置は、CPU(Central Processing Unit)101と、ROM(Read‐Only Memory)102と、RAM(Random Access Memory)103と、磁気ディスクドライブ104と、磁気ディスク105と、光ディスクドライブ106と、光ディスク107と、ディスプレイ108と、I/F(Interface)109と、キーボード110と、マウス111と、スキャナ112と、プリンタ113と、を備えている。また、各構成部はバス100によってそれぞれ接続されている。
つぎに、モデル生成装置の機能的構成について説明する。図2は、モデル生成装置200の機能的構成を示すブロック図である。モデル生成装置200は、記憶部230と、取得部201と、第1の係数値算出部202と、統計量算出部203と、格納部204と、検出部205と、決定部220(第1の確率算出部206、入力部207、第2の確率算出部208、設定部209、第2の係数値算出部210)と、出力部211と、を含む構成である。
図4−1は、モデル生成装置200による統計量抽出処理手順を示すフローチャート(その1)である。図4−1では、連立方程式で解く場合の処理手順を示している。まず、第1の係数値算出部202により、誤差二乗和S1の演算式を算出して(ステップS401)、誤差二乗和S1をモデル式fの係数ごとに偏微分する(ステップS402)。この偏微分により、連立方程式を作成する(ステップS403)。
201 取得部
202 第1の係数値算出部
203 統計量算出部
204 格納部
205 検出部
206 第1の確率算出部
207 入力部
208 第2の確率算出部
209 設定部
210 第2の係数値算出部
211 出力部
220 決定部
230 記憶部
Claims (8)
- モデル化対象に入力される第1の入力値群と前記第1の入力値群に応じて前記モデル化対象から出力される第1の出力値群の関係を表現するモデル式に含まれる係数の値と、前記係数の値に基づく前記係数の統計量とを記憶装置に記憶し、
前記記憶装置に記憶された前記統計量および前記係数の値に基づいて前記モデル式が発生する第1の確率を、第1の演算式を用いて算出し、
前記第1の入力値群に対して値と数が異なる第2の入力値群、および前記第1の出力値群に対して値と数が異なる第2の出力値群とに基づいて前記モデル式が発生する第2の確率を、第2の演算式を用いて算出し、
前記第1の演算式と前記第2の演算式とを乗算した第3の演算式に基づいて、前記第1の確率と前記第2の確率とを結合した結合確率を算出し、
前記結合確率が最大となる場合の前記モデル式の前記係数の値を抽出し、
前記抽出された前記係数の値を前記モデル式に関連付けて出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするモデル生成プログラム。 - 前記統計量は、前記係数の数、前記係数の平均および前記係数の標準偏差を含み、
前記第2の入力値群に含まれる入力値の数が前記第1の入力値群に含まれる入力値の数よりも少なく、前記第2の出力値群に含まれる出力値の数が前記第1の出力値群に含まれる出力値の数よりも少ないことを特徴とする請求項1に記載のモデル生成プログラム。 - 前記第2の入力値群よりも過去のデータとして前記第1の入力値群を取得し、
前記第2の出力値群よりも過去のデータとして前記第1の出力値群を取得し、
前記取得された前記第1の入力値群および前記第1の出力値群を前記モデル式に与えることにより、前記係数の値を算出し、
算出された前記係数の値に基づいて、前記統計量を算出し、
算出された前記統計量および前記係数の値を前記記憶装置に格納する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項1または請求項2に記載のモデル生成プログラム。 - 前記第1の入力値群および前記第1の出力値群が取得される都度、前記係数の値を算出し、
前記係数の値が算出される都度、前記統計量を算出し、
前記統計量があらたに算出された場合、前記統計量を更新する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする請求項1ないし請求項3の内のいずれか1項に記載のモデル生成プログラム。 - 前記第2の入力値群および前記第2の出力値群が取得される都度、前記係数の値を算出する、
処理をコンピュータに実行させる請求項1ないし4の内のいずれか1項に記載のモデル生成プログラム。 - 前記第1の入力値群および前記第1の出力値群が、前記モデル化対象のシミュレーション結果の入力値群および出力値群、または、前記モデル化対象をチップとした時の入力値群および測定値群であることを特徴とする請求項1ないし5の内のいずれか1項に記載のモデル生成プログラム。
- モデル化対象に入力される第1の入力値群と前記第1の入力値群に応じて前記モデル化対象から出力される第1の出力値群の関係を表現するモデル式に含まれる係数の値と、前記係数の値に基づく前記係数の統計量とを記憶する記憶装置と、
前記記憶装置に記憶された前記統計量および前記係数の値に基づいて前記モデル式が発生する第1の確率を、第1の演算式を用いて算出する第1の確率算出部と、
前記第1の入力値群に対して値と数が異なる第2の入力値群、および前記第1の出力値群に対して値と数が異なる第2の出力値群とに基づいて前記モデル式が発生する第2の確率を、第2の演算式を用いて算出する第2の確率算出部と、
前記第1の演算式と前記第2の演算式とを乗算した第3の演算式に基づいて、前記第1の確率と前記第2の確率とを結合した結合確率を算出する結合確率算出部と、
前記結合確率が最大となる場合の前記モデル式の前記係数の値を抽出する抽出部と、
前記抽出された前記係数の値を前記モデル式に関連付けて出力する出力部と、
を有することを特徴とするモデル生成装置。 - モデル化対象に入力される第1の入力値群と前記第1の入力値群に応じて前記モデル化対象から出力される第1の出力値群の関係を表現するモデル式に含まれる係数の値と、前記係数の値に基づく前記係数の統計量とを記憶装置に記憶し、
前記記憶装置に記憶された前記統計量および前記係数の値に基づいて前記モデル式が発生する第1の確率を、第1の演算式を用いて算出し、
前記第1の入力値群に対して値と数が異なる第2の入力値群、および前記第1の出力値群に対して値と数が異なる第2の出力値群とに基づいて前記モデル式が発生する第2の確率を、第2の演算式を用いて算出し、
前記第1の演算式と前記第2の演算式とを乗算した第3の演算式に基づいて、前記第1の確率と前記第2の確率とを結合した結合確率を算出し、
前記結合確率が最大となる場合の前記モデル式の前記係数の値を抽出し、
前記抽出された前記係数の値を前記モデル式に関連付けて出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とするモデル生成方法。
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