JP5356654B2 - 郵便物自動区分システム - Google Patents

Description

本発明は、イメージスキャナを有する郵便物区分機械と、イメージスキャナがスキャンしたイメージから郵便物の宛名・住所を読み取るＯＣＲ装置と、ＯＣＲ装置が読み取りに失敗したイメージが分配され、オペレータによる宛名・住所の打鍵が行われる複数の打鍵端末とを備える郵便物自動区分システムに関する。

郵便物を自動的に区分する郵便物自動区分システムが知られている。
この種の郵便物自動区分システムは、イメージスキャナを有する郵便物区分機械と、イメージスキャナがスキャンしたイメージから郵便物の宛名・住所を読み取るＯＣＲ装置とを備えており、ＯＣＲ装置が宛名・住所の読み取りに成功した場合は、ＯＣＲ装置の認識結果にもとづいて郵便物の区分が実行される。
一方、ＯＣＲ装置が読み取りに失敗した場合は、そのイメージが複数の打鍵端末に分配されるようになっている。そして、オペレータにより本来の正しい宛名・住所の打鍵（キーボードによる文字入力）が行われたら、その打鍵結果にもとづいて郵便物の区分が実行される。

一般に、ＯＣＲ装置は、誤読の原因追及のため、誤読イメージのサンプル収集を必要とする。このようなＯＣＲ誤読イメージ収集方法としては、ＯＣＲ装置が読み込んだイメージを、その認識結果とともにＰＣのハードディスクに自動的に収集し、後に表示プログラムなどによりイメージと認識結果を並列的に表示して、目視により誤読イメージを探し出す手法が広く採用されている（例えば、特許文献１〜３参照）。

特開平１０−０６３７７３号公報 特開２０００−０１１０９５号公報 特開２００５−２６６９２５号公報

しかしながら、上記従来の誤読イメージ収集方法では、正読したイメージの中から、通常１％未満である誤読イメージを探し出すことになるので、相当の労力を要する作業となり、大量の郵便物を扱う郵便物自動区分システムでは適用が困難である。
つまり、上記従来の誤読イメージの収集方法は、郵便物区分機械で言えば、誤区分された郵便物を調査者が一通ずつ目視で探し出す作業に相当し、しかも、誤読イメージの収集は、一般的に相当期間にわたって実施する必要があるので、その労力は膨大なものとなってしまう。

本発明は、上記の事情にかんがみなされたものであり、ＯＣＲ装置の誤読イメージを効率良く収集することができる郵便物自動区分システムの提供を目的とする。

上記目的を達成するため本発明の郵便物自動区分システムは、イメージスキャナを有する郵便物区分機械と、前記イメージスキャナがスキャンしたイメージから郵便物の宛名・住所を読み取るＯＣＲ装置と、前記ＯＣＲ装置が読み取りに失敗したイメージが分配され、オペレータによる宛名・住所の打鍵が行われる複数の打鍵端末と、を備える郵便物自動区分システムにおいて、前記ＯＣＲ装置による読み取りが行われたイメージを所定の条件でサンプリングするイメージサンプリング手段と、サンプリングされたイメージを前記打鍵端末に分配するイメージ分配手段と、前記ＯＣＲ装置の認識結果と前記打鍵端末の打鍵結果とを比較し、前記ＯＣＲ装置の誤読を判定する誤読判定手段と、誤読と判定されたイメージを蓄積する誤読イメージ蓄積手段と、を備える構成としてある。

このようにすると、特別な調査者によらなくとも、通常の郵便物区分処理の中で、打鍵端末の補助により、ＯＣＲ装置の認識結果と前記打鍵端末の打鍵結果とを比較することによってＯＣＲ装置の誤読イメージを自動的に収集することができる。郵便物区分処理の打鍵作業は、通常、多人数によって行われるため、負荷が１人の打鍵者に集中することは無い。したがって、誤読イメージの収集が相当の期間にわたっても、打鍵者の苦痛にはならない。
これにより、作業者の負担を増大させたり郵便物の区分処理の作業効率を損なうことなく、誤読イメージ情報を的確に収集・蓄積することが可能となる。

また、本発明の郵便物自動区分システムは、前記イメージサンプリング手段が、前記ＯＣＲ装置による誤読の可能性が高いイメージをサンプリングする構成としてある。
具体的には、前記イメージサンプリング手段が、前記ＯＣＲ装置の読み取り信頼度にもとづいて、誤読の可能性が高いイメージを特定する構成としてある。
また、前記イメージサンプリング手段が、前記ＯＣＲ装置の認識結果に特定文字・特定単語が含まれているか否かにもとづいて、誤読の可能性が高いイメージを特定する構成としてある。

このような構成とすることにより、ＯＣＲ装置による誤読の可能性が高いイメージを精度良く特定し、誤読イメージを効率良く収集することができる。
これによって、取得された全イメージをサンプリングしたり、一定数のイメージを無作為にサンプリングする場合に比べ、効率良く誤読イメージを収集できるので、打鍵者の負担を軽減することができる。

また、本発明の郵便物自動区分システムは、前記打鍵端末の稼働台数に応じて、前記イメージサンプリング手段のサンプリング閾値を自動的に調整する打鍵端末管理手段を備える構成としてある。
このようにすると、打鍵端末の稼働台数に応じて、打鍵端末に分配するイメージ数を増減させ、打鍵者の作業量を調整することができる。
これにより、打鍵作業を有効に利用しつつ、効率よく誤読イメージを収集・蓄積することができる。

さらに、本発明の郵便物自動区分システムは、前記打鍵端末の未処理イメージ数に応じて、前記イメージサンプリング手段のサンプリング閾値を自動的に調整する打鍵端末管理手段を備える構成としてある。
このようにすると、打鍵端末の未処理イメージ数に応じて、打鍵端末に分配するイメージ数を増減させ、打鍵者の作業量を調整することができる。
これにより、打鍵作業を有効に利用しつつ、効率よく誤読イメージを収集・蓄積することができる。

本発明によれば、特別な調査者によらなくとも、通常の郵便物区分処理の中で、打鍵端末の補助により、ＯＣＲ装置の誤読イメージを自動的に収集することができる。しかも、郵便物区分処理の打鍵作業は、通常、多人数によって行われるため、負荷が１人の打鍵者に集中することがなく、誤読イメージの収集が相当の期間にわたっても、打鍵者に負担をかけることなく、効率よく誤読イメージを収集・蓄積することができる。

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
［第一実施形態］
図１は、本発明の第一実施形態に係る郵便物自動区分システムの構成を示すブロック図である。
図２は、本実施形態に係る郵便物自動区分システムの動作を示すフローチャートであり、図３は、同じく本実施形態に係る郵便物自動区分システムのイメージサンプリング処理を示すフローチャートである。

図１及び図２に示すように、本発明の第一実施形態に係る郵便物自動区分システムは、郵便物区分機械１００と、ＯＣＲ装置２００と、イメージ分配装置３００と、複数の打鍵端末４００と、ＯＣＲ誤読イメージ収集装置５００と、これらを通信自在に接続するＬＡＮなどのネットワーク６００とを備えて構成されている。

郵便物区分機械１００は、宛名・住所にしたがって郵便物を区分箱に区分する装置であり、具体的には、イメージスキャナ１０１及び区分制御部１０２を備えている。
イメージスキャナ１０１は、郵便物の表面を光学的に走査して、郵便物の住所面のイメージ（画像）を生成する。
区分制御部１０２は、ＯＣＲ装置２００の認識結果又は打鍵端末４００の打鍵結果にしたがって、郵便物の区分を行う。

ＯＣＲ装置２００は、イメージから文字を読み取る認識機能を有する装置であり、具体的には、イメージ受信部２０１、ＯＣＲ２０２、ＯＣＲ読取結果格納部２０３及び結果送信部２０４を備えている。
イメージ受信部２０１は、イメージスキャナ１０１からイメージを受信する。
ＯＣＲ２０２は、イメージから文字を読み取り、読み取った文字のコード及び読取信頼性（信頼度）を出力する。
ここで、ＯＣＲ２０２における読取信頼性（信頼度）とは、例えば、ＯＣＲによって住所の文字列数がＸと判断され、そのうち読めた文字数をＹ、読めなかった文字数をＸ−Ｙとし、そのような不読文字をいくつか含む住所文字列を住所データベースと比較し、ユニークな住所が得られることによって結果的にその住所が読めた場合、全体の住所文字数に比較していくつかの文字数は推定によって得られたため、その確かさの度合（Ｚ）をＺ＝Ｙ÷Ｘと、数量化して表現できる。そのような数値が読取信頼性（信頼度）である。

ＯＣＲ読取結果格納部２０３は、ＯＣＲ２０２の読取結果を格納する。
結果送信部２０４は、ＯＣＲ装置２００の読取結果又は打鍵端末４００の打鍵結果を区分制御部１０２に送る。

イメージ分配装置３００は、イメージを複数の打鍵端末４００に分配する装置であり、具体的には、イメージ一時格納部３０１、イメージ分配制御部（イメージ分配手段）３０２及び打鍵結果格納部３０３を備えている。
イメージ一時格納部３０１は、イメージスキャナ１０１からのイメージを一時的に格納する。
イメージ分配制御部３０２は、イメージ一時格納部３０１に格納されたイメージを複数の打鍵端末４００に分配させる。
打鍵結果格納部３０３は、打鍵端末４００の打鍵結果を格納する。

打鍵端末４００は、イメージを表示するディスプレイと、宛名・住所の打鍵（キーボードによる文字入力）を行うキーボード等を備える端末装置であり、この打鍵端末４００により、正しい宛名と住所が入力されデータ化される。
この打鍵端末４００は、図１に示すように、複数備えられ、打鍵作業を複数の端末で分散して行うことができるようになっている。
この打鍵端末４００の設置数は、打鍵の作業量や作業者数等に応じて適宜増減できるものであり、打鍵端末４００が一つの場合もあり得る。

ＯＣＲ誤読イメージ収集装置５００は、ＯＣＲ装置２００の誤読イメージを収集し、蓄積する装置であり、具体的には、ＯＣＲ読取信頼性格納部５０１、ＯＣＲ読取特定文字単語格納部５０２、間引き判定部（イメージサンプリング手段）５０３、誤読判定部（誤読判定手段）５０４及び誤読イメージ・結果蓄積部（誤読イメージ蓄積手段）５０５を備えている。

ＯＣＲ読取信頼性格納部５０１は、ＯＣＲ装置２００から出力される読取信頼性数値を格納する。
ここで、読取信頼性値とは、前述のＯＣＲ２０２が出力する読取信頼性（信頼度）を指す。

ＯＣＲ読取特定文字単語格納部５０２は、ＯＣＲ装置２００の読取結果に誤読が発生しやすい特定の文字又は単語が含まれているか否かの情報を格納する。このような特定文字や特定単語は、誤読のし易さに応じて予めランク分けしておくことが好ましい。
ここで、誤読が発生しやすい特定の文字、単語とは、例えばアラビア数字の１とアルファベットのl、アラビア数字の８とアルファベットのＢ、ＰＯｂｏｘとＰＯ６０４などがある。

間引き判定部５０３は、ＯＣＲ装置２００による読み取りが行われたイメージを所定の条件でサンプリングする。
ここで、間引き判定部５０３におけるサンプリングの所定条件としては、例えば、ＯＣＲの読取信頼性（信頼度）を利用した場合、読取信頼度が１を最高数値として０．７未満の場合は読めなかったものとして棄却、０．７以上は読めたものとして採用するような判定基準である場合、読取信頼度が０．７〜０．８の範囲で読めたと判断されたものはサンプルし、０．８以上の読取信頼度で読めたと判断されたものは十分な信頼性があるとしてサンプルしない、という条件が考えられる。

誤読判定部５０４は、ＯＣＲ装置２００の認識結果と打鍵端末４００の打鍵結果とを比較し、ＯＣＲ装置２００の誤読を判定する。
誤読イメージ・結果蓄積部５０５は、誤読と判定されたイメージとともに誤読認識結果及び打鍵結果を蓄積する。

つぎに、第一実施形態に係る郵便物自動区分システムの動作について、図２、図３及び図６を参照して説明する。
まず、従来の処理の流れを図６に沿って説明する。
図６において、郵便物が郵便物区分機１００に供給されると、イメージスキャナ１０１が郵便物の住所面のイメージを取得する。
取得されたイメージは、イメージ受信部２０１が受信し、イメージ一時格納部３０１に格納される。
同時にイメージは、ＯＣＲ２０２に渡され、住所の読み取りが試みられる。
その結果は、ＯＣＲ読取結果格納部２０３に格納される。

このとき住所の読み取りができていれば、結果送信部２０４は、ＯＣＲ読取結果格納部２０３から読取結果を取得し、区分制御部１０２に送信する。区分制御部１０２は、受け取った結果により、郵便物を区分する。
住所の読み取りができなかった場合は、ＯＣＲ読取結果格納部２０３がイメージ分配制御部３０２にＯＣＲ読み取り不可を通知する。
イメージ分配制御部３０２は、イメージ一時格納部３０１のイメージを打鍵端末４００に分配する。
打鍵端末４００で打鍵が行われると、その打鍵結果は打鍵結果格納部３０３に格納される。
結果送信部２０４は、打鍵結果格納部３０３から打鍵結果を取得し、区分制御部１０２に送信する。
区分制御部１０２は、打鍵結果にしたがって郵便物を区分する。

つぎに、本発明の処理の流れを図２に沿って説明する。
通常処理では、前述の説明通り、ＯＣＲ２０２は、読取結果をＯＣＲ読取結果格納部２０３に格納するが、それと同時に、ＯＣＲ２０２の認識過程で得られた信頼性情報及び特定文字・特定単語情報をＯＣＲ信頼性格納部５０１及びＯＣＲ特定文字単語格納部５０２に格納する。
間引き判定部５０３は、これらの情報がある閾値を超えているかを判定する。この判定は、ＯＣＲ装置２００の誤読の可能性の高低の判定であり、ＯＣＲ装置２００の読取信頼度が低かったり、特定文字や単語が似通っていて誤読を引き起こした可能性があるイメージであるかを判断する。

具体的には、図３に示すように、ＯＣＲ信頼性格納部５０１に格納されたＯＣＲ信頼性数値とＯＣＲ信頼性閾値とを比較し（Ｓ１１）、ＯＣＲ信頼性数値がＯＣＲ信頼性閾値以下の場合、誤読の可能性があると判定する（Ｓ１２）。
また、ＯＣＲ特定文字単語格納部５０２に特定文字単語が格納された場合は、その誤認ランク数値と誤認ランク閾値とを比較し（Ｓ１３）、誤認ランク数値が誤認ランク閾値を超えている場合、誤読の可能性があると判定する（Ｓ１２）。

間引き判定部５０３で誤読が疑わしいと判定された場合は、イメージ分配制御部３０２に該当イメージの打鍵端末４００への分配が指示される。この指示により、イメージ分配制御部３０２は、ＯＣＲ装置２００がすでに住所を読んでいるにもかかわらず、イメージ一時格納部３０１から該当イメージを打鍵端末４００へ送信・分配する。
なお、この場合、読み取り結果はすでに読み取り結果格納部２０３から結果送信部２０４により区分制御部１０２に送られ、当該郵便物の区分はその結果を用いての区分が完了している。したがって、この場合は、結果送信部２０４は打鍵結果格納部３０３に格納された打鍵結果は使用しないことになる。

誤読判定部５０４は、ＯＣＲ読取結果格納部２０３と打鍵結果格納部３０３の結果を比較して、一致・不一致を判定する。
一致すれば、ＯＣＲ装置２００の誤読はなく、この認識結果に関する処理は完了する。
一方、不一致であれば、誤読判定部５０４は、イメージ分配部３０２に誤読結果情報、すなわちＯＣＲ読取結果と打鍵結果を渡すとともに、当該イメージの格納を指示する。
イメージ分配制御部３０２は、イメージ一時格納部３０１から当該イメージを取り出し、誤読結果情報と共に誤読イメージ・結果蓄積部５０５に格納する。
この一連の処理の繰り返しにより、ＯＣＲ誤読イメージがその誤読結果情報と共に、誤読イメージ・結果蓄積部５０５に収集・蓄積されることになる。

以上のように構成された本実施形態の郵便物自動区分システムによれば、ＯＣＲ装置２００による読み取りが行われたイメージを所定の条件でサンプリングし、サンプリングされたイメージを打鍵端末４００に分配し、ＯＣＲ装置２００の認識結果と打鍵端末４００の打鍵結果とを比較し、ＯＣＲ装置２００の誤読を判定し、誤読と判定されたイメージを蓄積するので、特別な調査者によらなくとも、通常の郵便物区分処理の中で、打鍵端末４００の補助により、ＯＣＲ装置２００の誤読イメージを自動的に収集することができる。

しかも、郵便物区分処理の打鍵作業は、通常、多人数によって行われるため、負荷が１人の打鍵者に集中することは無い。したがって、誤読イメージの収集が相当の期間にわたっても、打鍵者の苦痛にはならない。
また、ＯＣＲ装置２００による誤読の可能性が高いイメージのみをサンプリングし、打鍵端末４００に打鍵を求めるので、イメージを無作為にサンプリングする場合に比べ、効率良く誤読イメージを収集し、打鍵者の負担を軽減することができる。

［第二実施形態］
つぎに、本発明の第二実施形態に係る郵便物自動区分システムについて、図４及び図６を参照して説明する。ただし、第一実施形態と共通の構成は、第一実施形態と同じ符号を付けることにより、第一実施形態の説明を援用する。

図４は、本発明の第二実施形態に係る郵便物自動区分システムの動作を示すフローチャート、図５は、本発明の第二実施形態に係る郵便物自動区分システムの打鍵端末管理処理を示すフローチャートである。
これらの図に示すように、本実施形態の郵便物自動区分システムは、打鍵管理端末７０１及び間引き頻度閾値制御部７０２を有する打鍵端末管理装置（打鍵端末管理手段）７００が追加された点が前記実施形態と相違している。

打鍵管理端末７０１は、打鍵端末４００の稼働台数や、打鍵イメージの残通数などの情報を自動的に集め、ユーザに対して表示する装置であり、郵便物自動区分システムに一般に備わっている端末である。
打鍵管理端末７０１は、複数台ある打鍵端末４００のうち、現在何台が稼動、すなわち何人の打鍵者によって打鍵が行われているか、打鍵端末総計の打鍵スループットがいくらであるかなどを計算し、表示する。
また、未打鍵のまま分配待機しているイメージ、いわゆる未打鍵イメージ通数が何通残存しているかを表示する。
ＯＣＲ誤読イメージ収集は、打鍵者にＯＣＲ装置２００が読んだイメージの打鍵を行わせるので、打鍵者には負荷がかかるが、図４に示すシステムでは、打鍵者の数と未打鍵イメージ残通数によって、ＯＣＲ誤読チェックのための打鍵イメージ数を増減させる調整を自動的に行うことにより、打鍵者の負荷を可及的に一定にする。

具体的に説明すると、打鍵管理端末７０１は、打鍵端末４００の稼働台数やイメージ算通数を把握している（Ｓ２１）。
このときイメージ残通数が非常に多い、或いは打鍵端末４００の稼働台数が少ないと打鍵管理端末７０１が判断した場合（Ｓ２２）、或いはその逆の判断をした場合（Ｓ２３）、打鍵管理端末７０１はその判断を間引き頻度閾値制御部７０２に送る。
この判断を受けて、間引き頻度閾値制御部７０２は、間引きの間隔を変更すべく閾値のランクアップ又はランクダウンを行い（Ｓ２４、Ｓ２５）、間引き判定部５０３に対して新たな閾値を設定する。
これにより間引き判定部５０３からイメージ分配制御部３０２へのＯＣＲ誤読調査用イメージ分配の指示が低減又は増大し、打鍵者への負荷が均等化される。

以上、本発明に係る郵便物自動区分システムについて、好ましい実施形態を示して説明したが、本発明にかかる郵便物自動区分システムは、上述した実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の範囲で種々の変更実施が可能であることは言うまでもない。

本発明は、イメージスキャナを有する郵便物区分機械と、イメージスキャナがスキャンしたイメージから郵便物の宛名・住所を読み取るＯＣＲ装置と、ＯＣＲ装置が読み取りに失敗したイメージが分配され、オペレータによる宛名・住所の打鍵が行われる複数の打鍵端末とを備える郵便物自動区分システムに好適であり、ＯＣＲ装置の誤読イメージを効率良く収集することができる。

本発明の第一実施形態に係る郵便物自動区分システムの構成を示すブロック図である。 本発明の第一実施形態に係る郵便物自動区分システムの動作を示すフローチャートである。 本発明の第一実施形態に係る郵便物自動区分システムのイメージサンプリング処理を示すフローチャートである。 本発明の第二実施形態に係る郵便物自動区分システムの動作を示すフローチャートである。 本発明の第二実施形態に係る郵便物自動区分システムの打鍵端末管理処理を示すフローチャートである。 従来例に係る郵便物自動区分システムの動作を示すフローチャートである。

符号の説明

１００ 郵便物区分機械
２００ ＯＣＲ装置
３００ イメージ分配装置
４００ 打鍵端末
５００ ＯＣＲ誤読イメージ収集装置
６００ ネットワーク
７００ 打鍵端末管理部

Claims (4)

1. イメージスキャナを有する郵便物区分機械と、
   前記イメージスキャナがスキャンしたイメージから郵便物の宛名・住所を読み取るＯＣＲ装置と、
   前記ＯＣＲ装置が読み取りに失敗したイメージが分配され、オペレータによる宛名・住所の打鍵が行われる複数の打鍵端末と、
   を備える郵便物自動区分システムにおいて、
   前記ＯＣＲ装置による読み取りが行われたイメージを所定の条件でサンプリングするイメージサンプリング手段と、
   サンプリングされたイメージを前記打鍵端末に分配するイメージ分配手段と、
   前記ＯＣＲ装置の認識結果と前記打鍵端末の打鍵結果とを比較し、前記ＯＣＲ装置の誤読を判定する誤読判定手段と、
   誤読と判定されたイメージを蓄積する誤読イメージ蓄積手段と、を備え、
   前記イメージサンプリング手段が、
   前記ＯＣＲ装置の文字読取の確かさの度合いを数量化した数値からなる所定の読み取り信頼度にもとづいて、当該読み取り信頼度を所定の閾値と比較して誤読の可能性が高いイメージを特定するとともに、
   前記ＯＣＲ装置の認識結果に特定文字・特定単語が含まれているか否かにもとづいて、誤読の可能性が高いイメージを特定することを特徴とする郵便物自動区分システム。
2. 前記イメージサンプリング手段が、前記ＯＣＲ装置による誤読の可能性が高いイメージをサンプリングすることを特徴とする請求項１記載の郵便物自動区分システム。
3. 前記打鍵端末の稼働台数に応じて、前記イメージサンプリング手段のサンプリング閾値を自動的に調整する打鍵端末管理手段を備えることを特徴とする請求項１又は２記載の郵便物自動区分システム。
4. 前記打鍵端末の未処理イメージ数に応じて、前記イメージサンプリング手段のサンプリング閾値を自動的に調整する打鍵端末管理手段を備えることを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の郵便物自動区分システム。

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