JP5299684B2 - 監視装置および情報処理システムおよび監視プログラム - Google Patents

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Description

本発明は、監視装置および情報処理システムおよび監視プログラムに関する。
あるデバイス等の製品は、その利用環境や使用条件、使用度合によって、使用形態に応じた各種の設定、調整を行い、設定情報として登録されている。また、これらの製品では、製品内部で使用履歴に関する情報を保存し、障害発生時の対応や定期メンテナンスなどに用いている。
障害発生時には、この使用履歴に関する情報のほか、設定情報等を参照して対応にあたる。その際の対応における復旧情報等を用いて他の装置における障害発生時の復旧に用いる技術が公開されている。
特許文献１に開示された技術は、デバイスにおける自己診断結果をデバイス管理サーバに送り、このデバイス診断手段がその自己診断結果に対して故障と関連ある状態であることを認識することにより、故障傾向のあるデバイスであると予測している。
これにより、特許文献１では、ネットワーク回線によって接続されたデバイスで発生した故障を正確に予測することを可能としている。
特開２００４−２１３６１８号公報
本発明は、本構成を有しない場合と比較して、情報処理装置の障害の発生を事前に検知できる可能性が高い監視装置および情報処理システムおよび監視プログラムを提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、請求項１の発明は、情報処理装置から使用形態情報を含む情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を用いて、障害情報に対応する障害予測式を作成する作成手段と、前記作成手段により作成された障害予測式を保存する保存手段と、前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式と当該使用形態情報とに基づき、当該使用形態情報を送信した情報処理装置の障害の発生可能性が高いか否かを判断する判断手段とを具備する。
また、請求項２の発明は、情報処理装置から使用形態情報を含む情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、前記受信手段により使用形態情報とともに障害の原因となった部品に関する情報を受信した場合、当該部品が原因である障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を用いて、当該部品に対応する障害予測式を作成する作成手段と、前記作成手段により作成された障害予測式を保存する保存手段と、前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式と当該使用形態情報とに基づき、当該使用形態情報を送信した情報処理装置において、当該障害予測式に関する部品が原因である障害の発生可能性が高いか否かを判断する判断手段とを具備する。
また、請求項３の発明は、請求項１または２の発明において、前記作成手段は、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報とともに、正常に動作している情報処理装置の使用形態情報を用いて、判別分析により、障害情報に対応する障害予測式を作成する。
また、請求項４の発明は、請求項２の発明において、前記記憶手段は、さらに部品の使用期間に関する情報を記憶し、前記作成手段は、前記障害の原因となった部品の使用期間に関する情報を目的変数とし、使用形態情報を説明変数とした重回帰分析により、当該部品に対応する障害予測式を作成する。
また、請求項５の発明は、複数の情報処理装置と、監視装置とを備え、前記情報処理装置は、自己の使用形態に関する使用形態情報を前記監視装置に送信し、さらに自己に障害が起きた場合または外部から指示を受け付けた場合には、当該使用形態情報とともに自己の障害に関する障害情報を前記監視装置に送信する送信手段
を具備し、前記監視装置は、使用形態情報を含む情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を用いて、障害情報に関する障害予測式を作成する作成手段と、前記作成手段により作成された障害予測式を保存する保存手段と、前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式と当該使用形態情報とに基づき、当該使用形態情報を送信した情報処理装置の障害の発生可能性が高いか否かを判断する判断手段とを具備する。
また、請求項６の発明は、複数の情報処理装置と、監視装置とを備え、前記情報処理装置は、自己の使用形態に関する使用形態情報を前記監視装置に送信し、さらに自己に障害が起きた場合または外部から指示を受け付けた場合には、当該使用形態情報とともに障害の原因となった部品に関する情報を前記監視装置に送信する送信手段とを具備し、前記監視装置は、複数の情報処理装置から使用形態情報を含む情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、前記受信手段により使用形態情報とともに障害の原因となった部品に関する情報を受信した場合、当該部品が原因である障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を用いて、当該部品に対応する障害予測式を作成する作成手段と、前記作成手段により作成された障害予測式を保存する保存手段と、前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式と当該使用形態情報とに基づき、当該使用形態情報を送信した情報処理装置において、当該障害予測式に関する部品が原因である障害の発生可能性が高いか否かを判断する判断手段とを具備する。
また、請求項７の発明は、コンピュータを、情報処理装置から使用形態情報を含む情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を用いて、障害情報に対応する障害予測式を作成する作成手段と、前記作成手段により作成された障害予測式を保存する保存手段と、前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式と当該使用形態情報とに基づき、当該使用形態情報を送信した情報処理装置の障害の発生可能性が高いか否かを判断する判断手段として機能させる。
また、請求項８の発明は、コンピュータを、情報処理装置から使用形態情報を含む情報を受信する受信手段と、前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、前記受信手段により使用形態情報とともに障害の原因となった部品に関する情報を受信した場合、当該部品が原因である障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を用いて、当該部品に対応する障害予測式を作成する作成手段と、前記作成手段により作成された障害予測式を保存する保存手段と、前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式と当該使用形態情報とに基づき、当該使用形態情報を送信した情報処理装置において、当該障害予測式に関する部品が原因である障害の発生可能性が高いか否かを判断する判断手段として機能させる。
請求項１，３，５および７にかかる発明によれば、本構成を有しない場合と比較して、情報処理装置の障害の発生を事前に検知できる可能性が高くなるという効果を奏する。
請求項２，４，６および８にかかる発明によれば、本構成を有しない場合と比較して、特定の部品が原因となった情報処理装置の障害の発生を事前に検知できる可能性が高くなるという効果を奏する。
以下、本発明に係わる監視装置および情報処理システムおよび監視プログラムの一実施例を添付図面を参照して詳細に説明する。
図１は、本発明の実施の形態における監視装置および情報処理システムおよび監視プログラムを適用して構成した情報処理システムのシステム構成図の一例である。
図１には、情報処理装置の一例である画像形成装置（１０１−Ａ、１０１−Ｂ、１０１−Ｃ、１０１−Ｄ、・・・）（以下、総称して「画像形成装置１０１」と示す）と監視サーバ１００が電気通信回線を介して接続されたネットワーク構成を示している。
監視サーバ１００は、画像形成装置１０１における画像形成機能の稼動状態や使用状態を監視する。これは、画像形成装置１０１から適時、当該画像形成装置１０１がどのように使用されたかを表した使用形態情報を受信することによって稼動状態、使用状態を監視する。
画像形成装置１０１は、監視サーバ１００により監視される処理装置の一例であって、画像データの画像形成処理を行う。監視対象の処理装置は、本画像形成装置１０１に限定されることなく、他の処理装置（例えばネットワーク機器等）によって構成することも可能である。
この画像形成装置１０１では、各画像形成処理などによって使用形態情報を作成し、その後、画像形成処理が行われるごとなどに応じて当該使用形態情報を更新する。例えば、画像形成処理の一例として印刷処理が行われた場合、用紙搬送ローラの回転速度、印刷機能の起動時間などの各種設定項目とその設定項目に設定された設定値とから構成される使用形態情報を作成する。
また、設定値に関する情報の他、カラーで印刷した枚数（カラー印刷枚数）や、印刷に用いた用紙サイズに関する情報など、画像形成装置１０がどのように使用されているか（使用状況）を示す情報を含めてもよい。印刷処理ごとなど必要に応じてこの使用形態情報を更新する。
この使用形態情報には、さらに画像形成装置を識別する識別情報もが含まれている。
このようにして作成された使用形態情報は、画像形成装置１０１に記憶され、一定の時刻となることにより監視サーバ１００に対して送信するか、若しくは監視サーバ１００からの送信要求を受信することによってその監視サーバ１００に対して送信する。
なお、画像形成装置の操作者により画像形成装置に設けられた送信ボタンが押下される等の操作者の要求に基づいて、トラブル情報および使用形態情報を監視サーバ１００に送信するとしてもよい。この場合において、操作者の要求に基づくときには、障害の種類に関する情報を操作者が入力する操作パネル等を画像形成装置に構成し、入力された障害の種類に関する情報をトラブル情報として（あるいは、トラブル情報に付加して）監視サーバ１００に送信するとしてもよい。
さらに、画像形成装置１０１では、画像形成処理機能に障害（不具合）が発生すると、発生した障害に関する障害情報（トラブル情報）を状態監視機能によって作成し、作成したトラブル情報を、使用形態情報とともに監視サーバ１００に送信する。
監視サーバ１００では、電気通信回線を介して接続された画像形成装置１０１から各画像形成装置における使用形態情報を受信することにより各画像形成装置に対応付けてその使用形態情報を記憶する。
さらに、トラブル情報とともに使用形態情報を受信した場合には、障害が発生した画像形成装置と同種（同一の機種など）若しくは対応する他の画像形成装置における使用形態情報を用いて重回帰分析、線形判別を行うことでそのトラブル情報に基づいて所定の処理を行う。
図２は、図１に示すような構成における監視サーバ１００の詳細な構成の一例を示す図である。
図２において、監視サーバ１００は、情報受信部２０１、障害発生有無判定部２０２、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３、記憶部２０４、使用形態情報収集部２０５、トラブル情報分類集計部２０６、トラブル予測式作成部２０７、トラブル度算出部２０８、情報送信部２０９、保存部２１０を具備して構成される。
情報受信部２０１は、画像形成装置１０１より使用形態情報、トラブル情報等を受信する。この情報受信部２０１は、計時機能を有し、予め指定された時刻となることにより各画像形成装置に対して使用形態情報等の情報の送信要求を行う。
情報受信部２０１により使用形態情報等を受信すると、受信した使用形態情報等の情報を障害発生有無判定部２０２へと送出し、障害発生有無判定部１０２では、受信した情報にトラブル情報が含まれているかを判断することにより、送信元の画像形成装置で障害が発生しているかの判定を行う。すなわち、情報受信部１０１で使用形態情報のみを受信した場合には、障害が発生していないと判定し、使用形態情報に加えてトラブル情報をも受信した場合には当該送信元の画像形成装置に障害が発生していると判断する。
障害が発生していないと判定される場合には、使用形態情報収集部２０５に使用形態情報を送出する。それに対して、障害が発生していると判定される場合には、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３に対して受信した使用形態情報、トラブル情報を送出する。
使用形態情報収集部２０５は、受信した使用形態情報を収集して当該使用形態情報に含まれる識別情報に対する使用形態情報として記憶部２０４に記憶する。この使用形態情報収集部２０５では、受信した使用形態情報の送信元の画像形成装置と同種の画像形成装置における使用形態情報を記憶部２０４より取得してトラブル度算出部２０２へと送出する。
また、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３は、障害発生有無判定部２０２により使用形態情報・トラブル情報を受信すると、これらの情報を送信元の画像形成装置１０１に対応付けて記憶部２０４に記憶する。そして、この使用形態情報・トラブル情報収集部２０３では、受信した使用形態情報およびトラブル情報の送信元の画像形成装置と同種の画像形成装置における使用形態情報およびトラブル情報を記憶部２０４より取得してトラブル情報分類集計部２０６へと送出する。
なお、上記の処理により記憶部２０４に記憶された画像形成装置の識別情報に対する使用形態情報・トラブル情報の一例を図３に示している。
図３は、[装置ＩＤ]項目３０１、[トラブル情報]項目３０２、[カラー枚数]項目３０３、[白黒枚数]項目３０４、[ドラムサイクル数]項目３０５により構成されており、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３で収集した障害が発生した画像形成装置の使用形態情報およびトラブル情報のほか、使用形態情報収集部２０５で収集した正常に動作（正常動作）する画像形成装置の使用形態情報が含まれる。
例えば、[装置ＩＤ]項目３０１が「1114741」であり、[トラブル情報]項目３０２が「ＡＡＡ」であり、 [カラー枚数]項目３０３が「152」であり、[白黒枚数]項目３０４が「10221」であり、[ドラムサイクル数]項目３０５が「20584」であるレコードは、装置ＩＤが「1114741」である画像形成装置の使用形態情報として、「152」枚のカラー印刷を行い、「10221」枚の白黒印刷を行ったことことによりドラムの回転数が「20584」であることが示され、この画像形成装置では、「ＡＡＡ」の障害が発生したことを示している。
また、[装置ＩＤ]項目３０１が「M/C-1」であり、[トラブル情報]項目３０２が「−」であり、 [カラー枚数]項目３０３が「125」であり、[白黒枚数]項目３０４が「7654」であり、[ドラムサイクル数]項目３が「13658」であるレコードは、[トラブル情報]項目３が「−」であることから装置ＩＤが「M/C-1」である画像形成装置が正常動作しており、この画像形成装置の使用形態情報として、「125」枚のカラー印刷を行い、「7654」枚の白黒印刷を行ったことによりドラムの回転数が「13658」であることを示している。
この図３に示すような使用形態情報・トラブル情報を使用形態情報・トラブル情報収集部２０３から受信したトラブル情報分類集計部２０６では、これらの使用形態情報、トラブル情報を元に、各トラブル情報における画像形成装置の使用形態情報および正常動作している画像形成装置の使用形態情報に分類して集計する。
図４には、トラブル情報「ＡＡＡ」における画像形成装置の使用形態情報と、正常動作している画像形成装置の使用形態情報を示している。
図４は、[トラブル情報]項目４０１、[装置ＩＤ]項目４０２、[白黒枚数（Ｘ）]項目４０３、[ドラムサイクル数（Ｙ）]項目４０４から構成される。
一例として、[トラブル情報]項目４０１には、トラブル情報として「ＡＡＡ」が示され、[装置ＩＤ]項目４０２には、障害が発生した装置の装置ＩＤが示され、[白黒枚数（Ｘ）]項目４０３は白黒印刷を行った印刷枚数が示され、[ドラムサイクル数（Ｙ）]項目４０４には、ドラムの回転数が示されている。このとき、白黒印刷の印刷枚数を変数「Ｘ」とし、ドラムの回転数を変数「Ｙ」とする。
さらに、別の例として、[トラブル情報]項目４０１には、「−」が示され、[装置ＩＤ]項目４０２には、正常動作している画像形成装置の装置ＩＤとして「M/C-1」が示され、[白黒枚数（Ｘ）]項目４０３には、白黒印刷を行った印刷枚数として「7654」が示され、[ドラムサイクル数（Ｙ）]項目４０４には、ドラムの回転数として「13658」が示されている。
図４に示すようにトラブル情報分類集計部２０６で、各トラブル情報における画像形成装置の使用形態情報および正常動作している画像形成装置の使用形態情報に分類して集計すると、その旨をトラブル予測式作成部２０７に送出する。
さらに、トラブル情報分類集計部２０６では、トラブル情報の分類・集計の完了通知とともにトラブル度算出部２０８に対してトラブル度（「障害可能性度合」ともいう）の算出要求を行う。このトラブル度算出部２０８によるトラブル度の算出処理については以下で詳細に示す。
トラブル予測式作成部２０７では、トラブル情報分類集計部２０６で分類、集計された図４に示すような情報を元に、トラブル予測式を作成する。
このトラブル作成式は、以下の（数式１）に示すような線形判別関数として求めることができる。
Figure 0005299684
この（数式１）の変数Ｚは、トラブル度を示しており、この変数Ｚが「０（ゼロ）」より大きな値であれば、障害が発生する可能性があると判別される。また、この変数Ｚが「０（ゼロ）」以下であれば、正常に動作する可能性が高いと判別される。
また、変数Ｘ、Ｙは、トラブル予測に用いる引数であって、図４に示す例の場合、白黒の印刷枚数を変数Ｘとし、カラーの印刷枚数を変数Ｙとしている。
このことから、変数Ｚが「０（ゼロ）」より大きな値である場合には、障害として「ＡＡＡ」が発生する可能性があることを示すこととなる。
なお、（数式１）に示す定数ａ、ｂは、以下の（数式２）および（数式３）の連立方程式により算出される。
Figure 0005299684
Figure 0005299684
上記変数の添字である「Ｔ」は、図４に示す障害（トラブル）が発生した画像形成装置における使用形態情報のグループを示し、「Ｎ」は、図４に示す正常動作している画像形成装置における使用形態情報のグループを示している。また、変数「ｎN」は、図４に示す正常動作している事例数を示し、「ｎＴ」は、図４に示すトラブルが発生した事例数を示している。
また、「ＸT」は、障害が発生した画像形成装置における白黒の印刷枚数であり、「ＹＴ」は、障害が発生した画像形成装置におけるドラムの回転数の平均値を示している。同様に、「ＸＮ」は、正常動作している画像形成装置における白黒の印刷枚数の平均値であり、「ＹＮ」は、正常動作している画像形成装置におけるドラムの回転数の平均値を示している。
さらに、「Ｓ」は、分散を示しており、「ＳＸ」は、白黒の印刷枚数の分散であり、「ＳＹ」は、ドラムの回転数の分散であり、「ＳＸＹ」は、白黒の印刷枚数とドラムの回転数の共分散である。
次に、以下に示す（数式４）に図４で示す数値を代入して変数Ｘ、Ｙを算出する。
Figure 0005299684
このようにして変数Ｘ、Ｙが算出されると、この変数Ｘ、Ｙと上記の（数式２）、（数式３）の連立方程式により算出した定数ａ、ｂを（数式１）へと代入することによりトラブル度（変数Ｚ）を算出することでトラブルの予測を行う。
上記のトラブル予測式は、トラブル情報「ＡＡＡ」における予測式の例を示しているが、他のトラブル情報、例えばトラブル情報「ＢＢＢ」等に対しても同様にトラブル予測式を作成する。
このようにして、各トラブル情報に対してトラブル予測式を作成したトラブル予測式作成部２０７は、それら各トラブル予測式を保存部２１０へと保存する。
保存部２１０では、トラブル情報ごとにトラブル予測式が保存された状態にある。
次に、使用形態情報収集部２０５から、記憶部２０４より取得した使用形態情報が送出された場合、若しくは、トラブル情報分類集計部２０６からトラブル度の算出要求が行われた場合に、トラブル度算出部２０８では、上記する（数式１）を用いてトラブル度の算出を行う。このトラブル度算出部２０８では、保存部２１０で保存された各トラブル予測式を用いて、トラブル情報それぞれのトラブル予測を行う。
その予測結果を、情報送信部へと送信して、（数式１）の変数Ｚが「０（ゼロ）」以上となったトラブル情報があるかを判定する。「０（ゼロ）」以上となったトラブル情報がある場合には、その旨を情報送信部２０９へと送信する。
情報送信部２０９では、トラブルの発生可能性があることが通知されると、当該する画像形成装置に対してその旨やトラブルを回避するための情報の通知（メンテナンス通知）を行う。このメンテナンス通知を受信した画像形成装置の表示ディスプレイには、トラブルの発生可能性があることや担当者による対応が必要であることなどのメッセージを表示する。
図５は、本発明の実施の形態における情報処理システムを構成する監視サーバで行われる処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
図５において、画像形成装置から使用形態情報等を受信すると（５０１）、その受信した情報に、送信元の画像形成装置で発生した障害の内容を示すトラブル情報を受信したかを判断する（５０２）。
まず、トラブル情報を受信した場合（５０２でＹＥＳ）には、受信した使用形態情報およびトラブル情報を画像形成装置を識別する識別情報に対応付けて記憶する（５０３）。
続いて、受信したトラブル情報と同一の（あるいは、対応する）障害の種類を表すトラブル情報が関連付けられた使用形態情報を分類・集計し（５０４）、各トラブル情報に対するトラブル予測式を作成する（５０５）。作成したトラブル予測式をトラブル情報に対応付けて保存する（５０６）。
全てのトラブル情報に対してトラブル予測式を作成したかを判断して（５０７）、全てのトラブル予測式を作成していない場合（５０７でＮＯ）には、他のトラブル情報に対してトラブル予測式を作成して（５０５）、作成したトラブル予測式を保存する（５０６）。受信したトラブル情報を考慮したトラブル予測式が作成される。
それに対して、全てのトラブル予測式を作成した場合（５０７でＹＥＳ）には、保存されている全てのトラブル予測式を取得する（５１０）。
取得した使用形態情報を元に、トラブル予測式を適用してトラブル度を算出する（５１１）。さらに、算出したトラブル度が障害の発生可能性が大きいと判断されるものであるかを判断し（５１２）、発生可能性が大きいと判断されるものである場合（５１２でＹＥＳ）には、該当する画像形成装置に対してメンテナンス通知を行う（５１３）。
そして、全てのトラブル予測式に基づくトラブル度を算出したかを判断し（５１４）、全てのトラブル予測式に基づくトラブル度を算出していない場合（５１４でＮＯ）には、他のトラブル予測式に基づいてトラブル度の算出を行う処理（ステップ５１１）以降の処理を繰り返し行う。
それに対して、全てのトラブル予測式に基づいてトラブル度を算出した場合（５１４でＹＥＳ）には、処理を終了する。
次に、画像形成装置からトラブル情報は受信せず、使用形態情報を受信した場合（５０２でＮＯ）には、その使用形態情報を送信元の画像形成装置の識別情報に対応付けて記憶する（５０８）。
続いて、トラブル予測式の作成過程で分類、集計された各トラブル情報に対する使用形態情報を取得し（５０９）、さらに保存されている全てのトラブル予測式を取得する（５１０）。
取得した使用形態情報を元に、トラブル予測式を適用してトラブル度を算出する（５１１）。さらに、算出したトラブル度が障害の発生可能性が大きいと判断されるものであるかを判断し（５１２）、発生可能性が大きいと判断されるものである場合（５１２でＹＥＳ）には、該当する画像形成装置に対してメンテナンス通知を行う（５１３）。
次に、全てのトラブル予測式に基づくトラブル度を算出したかを判断し（５１４）、全てのトラブル予測式に基づくトラブル度を算出していない場合（５１４でＮＯ）には、他のトラブル予測式に基づいてトラブル度の算出を行う処理（ステップ５１１）以降の処理を繰り返し行う。
それに対して、全てのトラブル予測式に基づいてトラブル度を算出した場合（５１４でＹＥＳ）には、処理を終了する。
なお、上記では、トラブル予測式の作成のために、画像形成装置から受信したトラブル情報と、同一の（あるいは対応する）障害の種類を表すトラブル情報が関連付けられた使用形態情報をすべて集計したが、トラブル予測式の作成に用いられる情報はこれに限られない。
たとえば、同一の（あるいは対応する）障害の種類を表すトラブル情報が関連付けられた使用形態情報のうち、特定の情報をもつもの（たとえば、「ドラムサイクル数」がある特定の範囲の値であるものや、「白黒枚数」が障害の発生した画像形成装置のものと近似するもの）のみを用いてトラブル予測式を作成することとしてもよい。
図６は、図１に示すような構成における監視サーバ１００の詳細な構成の一例を示す図である。
図６において、監視サーバ１００は、情報受信部２０１、障害発生有無判定部２０２、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３、記憶部２０４、使用形態情報収集部２０５、トラブル予測式作成部２０７、トラブル度算出部２０８、情報送信部２０９、保存部２１０、メンテナンス情報更新部２１１、情報分類集計部２１２を具備して構成される。
情報受信部２０１は、画像形成装置１０１より使用形態情報、トラブル情報等を受信する。この情報受信部２０１は、計時機能を有し、予め指定された時刻となることにより各画像形成装置に対して使用形態情報等の情報の送信要求を行う。
情報受信部２０１により使用形態情報等を受信すると、受信した使用形態情報等の情報を障害発生有無判定部２０２へと送出し、障害発生有無判定部１０２では、受信した情報にトラブル情報が含まれているかを判断することにより、送信元の画像形成装置で障害が発生しているかの判定を行う。すなわち、情報受信部１０１で使用形態情報のみを受信した場合には、障害が発生していないと判定し、使用形態情報に加えてトラブル情報をも受信した場合には当該送信元の画像形成装置に障害が発生していると判断する。
なお、本実施例では、各画像形成装置から送信されるトラブル情報に、障害の原因となった、画像形成装置を構成する部品（原因部品）に関する情報が含まれているものとする。この原因部品に関する情報は、画像形成装置が障害の原因を判断した結果によるものであっても、画像形成装置の操作者が入力したものであってもよい。また、１つのトラブル情報に複数の原因部品に関する情報が含まれてもよい。
障害が発生していないと判定される場合には、使用形態情報収集部２０５に使用形態情報を送出する。それに対して、障害が発生していると判定される場合には、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３に対して受信した使用形態情報、トラブル情報を送出する。
使用形態情報収集部２０５は、受信した使用形態情報を収集して当該使用形態情報に含まれる識別情報に対する使用形態情報として記憶部２０４に記憶する。この使用形態情報収集部２０５では、受信した使用形態情報の送信元の画像形成装置と同種の画像形成装置における使用形態情報を記憶部２０４より取得してトラブル度算出部２０２へと送出する。
また、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３は、障害発生有無判定部２０２により使用形態情報・トラブル情報を受信すると、これらの情報を送信元の画像形成装置１０１に対応付けて記憶部２０４に記憶する。この記憶部２０４には、使用形態情報・トラブル情報とともにメンテナンス情報更新部２１１により更新されたメンテナンス情報もが記憶されている。
ここで、記憶部２０４のメンテナンス情報は、画像形成装置が設置された時期に関する情報や、部品の交換の時期に関する情報（画像形成装置において部品が使われている期間を示す情報）などが含まれるものとする。
次に、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３では、受信した使用形態情報およびトラブル情報の送信元の画像形成装置と同種の画像形成装置における使用形態情報およびトラブル情報、さらにメンテナンス情報を記憶部２０４より取得して情報分類集計部２１２へと送出する。
なお、上記の処理により記憶部２０４に記憶された画像形成装置の識別情報に対する使用形態情報・トラブル情報およびメンテナンス情報更新部２１１により更新されたメンテナンス情報からなる情報の一例を図７に示している。
図７は、[装置ＩＤ]項目７０１、[トラブル情報]項目７０２、[原因部品]項目７０３、[装置設置日または部品交換日]項目７０４、[カラー枚数]項目７０５、[白黒枚数]項目７０６、[ドラムサイクル数]項目７０７、[障害発生日]項目７０８により構成されており（「障害発生日」はトラブル情報を受信した時期などがから取得できる。また、トラブル情報に障害が発生した時期に関する情報も含めるよう画像形成装置を構成してもよい）、使用形態情報・トラブル情報収集部２０３で収集した障害が発生した画像形成装置の使用形態情報およびトラブル情報のほか、使用形態情報収集部２０５で収集した正常動作する画像形成装置の使用形態情報やメンテナンス情報更新部２１１で更新されるメンテナンス情報が含まれる。
例えば、[装置ＩＤ]項目７０１が「1114741」であり、[トラブル情報]項目７０２が「ＡＡＡ」であり、[原因部品]項目７０３が「Cont PWBA」であり、[装置設置日または部品交換日]項目７０４が「2007/01/10」、[カラー枚数]項目７０５が「152」であり、[白黒枚数]項目７０６が「10221」であり、[ドラムサイクル数]項目７０７が「20584」であり、[障害発生日]項目７０８が「2008/03/08」であるレコードは、装置ＩＤが「1114741」である画像形成装置の使用形態情報として、「152」枚のカラー印刷を行い、「10221」枚の白黒印刷を行ったことことによりドラムの回転数が「20584」であることが示され、この画像形成装置では、「ＡＡＡ」の障害が「2008/03/08」に発生し、その障害の原因は原因部品情報が示す「Cont PWBA」という部品であり、、その原因部品は「2007/01/10」から使われていたことが示されている。
また、[装置ＩＤ]項目７０１が「M/C-1」であり、[トラブル情報]項目７０２が「−」であり、[原因部品]項目７０３が「−」であり、[装置設置日または部品交換日]項目７０４が「2006/04/01」、[カラー枚数]項目７０５が「125」であり、[白黒枚数]項目７０６が「7654」であり、[ドラムサイクル数]項目７０７が「13658」であり、[障害発生日]項目７０８が「−」であるレコードは、装置ＩＤが「M/C-1」である画像形成装置が正常動作しており、この画像形成装置の使用形態情報として、「125」枚のカラー印刷を行い、「7654」枚の白黒印刷を行ったことによりドラムの回転数が「13658」であることが示され、「2006/04/01」の情報処理装置が設置された日以降、通常の消耗品の交換以外のトラブルの発生による部品交換は行われていないことを示している。
この図７に示すような情報を受信した情報分類集計部２１２では、トラブル情報に含まれる原因部品ごとに、当該部品が原因となって障害が発生した画像形成装置の使用形態情報と正常動作している画像形成装置の使用形態情報とに分類して集計する。このときの集計後の状態を図８に示す。
図８には、部品「Cont PWBA」が原因となって障害が発生した画像形成装置の使用形態情報と、「Cont PWBA」は用いられているが正常動作している画像形成装置の使用形態情報を示している。
図８は、[原因部品]項目８０１、[装置ＩＤ]項目８０２、[白黒枚数（Ｘ）]項目８０３、[ドラムサイクル数（Ｙ）]項目８０４から構成される。
一例として、[原因部品]項目８０１には、交換された障害の原因となった部品として「Cont PWBA」が示され、[装置ＩＤ]項目８０２には、障害が発生した装置の装置ＩＤが示され、[白黒枚数（Ｘ）]項目８０３は白黒印刷を行った印刷枚数が示され、[ドラムサイクル数（Ｙ）]項目８０４には、ドラムの回転数が示されている。このとき、白黒印刷の印刷枚数を変数「Ｘ」とし、ドラムの回転数を変数「Ｙ」とする。
さらに、別の例として、[原因部品]項目８０１には、「−」が示され、[装置ＩＤ]項目８０２には、正常動作している画像形成装置の装置ＩＤとして「M/C-1」が示され、[白黒枚数（Ｘ）]項目８０３には、白黒印刷を行った印刷枚数として「7654」が示され、[ドラムサイクル数（Ｙ）]項目８０４には、ドラムの回転数として「13658」が示されている。
情報分類集計部２１２で、図８に示すようにある部品が原因となって障害の発生した画像形成装置の使用形態情報と正常動作している画像形成装置の使用形態情報とに分類して集計すると、その旨をトラブル予測式作成部２０７に送出する。
さらに、情報分類集計部２１２では、分類・集計の完了通知とともにトラブル度算出部２０８に対してトラブル度の算出要求を行う。この情報分類集計部２１２は、発生回数計数部２１３を具備し、発生回数計数部２１３は、全トラブルの発生回数およびトラブルごとの発生回数を計数する。
この発生回数計数部２１３によってトラブルの発生回数が計数され、所定のトラブル回数となることによりトラブル度算出部２０８に対してトラブル度の算出要求を行う。なお、トラブル度算出部２０８に対してトラブル度の算出要求を行う回数（上記所定のトラブル回数）を「０（ゼロ）」とすることで、発生回数にかかわらずトラブル度の算出要求を行うこととなる。
このトラブル度算出部２０８によるトラブル度の算出処理については以下で詳細に示す。
トラブル予測式作成部２０７では、情報分類集計部２１２で分類、集計された図８に示すような情報を元に、トラブル予測式を作成する。
このトラブル作成式は、以下の（数式１）に示すような線形判別関数として求めることができる。
Figure 0005299684
この（数式１）の変数Ｚは、トラブル度を示しており、この変数Ｚが「０（ゼロ）」より大きな値であれば、障害が発生する可能性があると判別される。また、この変数Ｚが「０（ゼロ）」以下であれば、正常に動作する可能性が高いと判別される。
また、変数Ｘ、Ｙは、トラブル予測に用いる引数であって、図４に示す例の場合、白黒の印刷枚数を変数Ｘとし、カラーの印刷枚数を変数Ｙとしている。
このことから、変数Ｚが「０（ゼロ）」より大きな値である場合には、障害として「ＡＡＡ」が発生する可能性があることを示すこととなる。
なお、（数式１）に示す定数ａ、ｂは、以下の（数式２）および（数式３）の連立方程式により算出される。
Figure 0005299684
Figure 0005299684
上記変数の添字である「Ｔ」は、図４に示す障害（トラブル）が発生した画像形成装置における使用形態情報のグループを示し、「Ｎ」は、図４に示す正常動作している画像形成装置における使用形態情報のグループを示している。また、変数「ｎN」は、図４に示す正常動作している事例数を示し、「ｎＴ」は、図４に示すトラブルが発生した事例数を示している。
また、「ＸT」は、障害が発生した画像形成装置における白黒の印刷枚数の平均値であり、「ＹT」は、障害が発生した画像形成装置におけるドラムの回転数の平均値を示している。同様に、「ＸN」は、正常動作している画像形成装置における白黒の印刷枚数の平均値であり、「ＹN」は、正常動作している画像形成装置におけるドラムの回転数の平均値を示している。
さらに、「Ｓ」は、分散を示しており、「ＳＸ」は、白黒の印刷枚数の分散であり、「ＳＹ」は、ドラムの回転数の分散であり、「ＳＸＹ」は、白黒の印刷枚数とドラムの回転数の共分散である。
次に、以下に示す（数式４）に図４で示す数値を代入して変数Ｘ、Ｙを算出する。
Figure 0005299684
このようにして変数Ｘ、Ｙが算出されると、この変数Ｘ、Ｙと上記の（数式２）、（数式３）の連立方程式により算出した定数ａ、ｂを（数式１）へと代入することによりトラブル度（変数Ｚ）を算出することでトラブルの予測を行う。
上記のトラブル予測式は、トラブル情報「ＡＡＡ」における予測式の例を示しているが、他のトラブル情報、例えばトラブル情報「ＢＢＢ」等に対しても同様にトラブル予測式を作成する。
このようなトラブル予測式を、原因部品ごとに作成する。
このようにして、各原因部品に対してトラブル予測式を作成したトラブル予測式作成部２０７は、それら各トラブル予測式を保存部２１０へと保存する。
保存部２１０では、トラブル情報ごとにトラブル予測式が保存された状態にある。
次に、使用形態情報収集部２０５から、記憶部２０４より取得した使用形態情報が送出された場合、若しくは、情報分類集計部２１２からトラブル度の算出要求が行われた場合に、トラブル度算出部２０８では、上記する（数式１）を用いてトラブル度の算出を行う。このトラブル度算出部２０８では、保存部２１０で保存された各トラブル予測式を用いて、原因部品ごとの画像形成装置のトラブル度を算出する。
その予測結果を、情報送信部２０９へと送信して、（数式１）の変数Ｚが「０（ゼロ）」以上となった場合には、その旨を情報送信部２０９へと送信する。
情報送信部２０９では、トラブルの発生可能性があることが通知されると、当該する画像形成装置に対してメンテナンス通知を行う。
このメンテナンス通知を受信した画像形成装置の表示ディスプレイには、特定の部品が原因であるトラブルの発生可能性があることや担当者による対応が必要であることなどのメッセージを表示する。
その後、担当者によりメンテナンスが行われると、そのメンテナンスを行った実行日を担当者が別途、コンピュータを用いて監視サーバ２００へと交換した原因部品等のメンテナンス情報とともにメンテナンスの完了通知を送信する。または、メンテナンスが行われた画像形成装置が、交換した原因部品等のメンテナンス情報とともにメンテナンスの完了通知の送信を行う。
画像形成装置からのメンテナンス情報には、原因部品を交換した時点（新たな部品の使用が開始された時点）での使用形態情報（カラー枚数など）を含めてもよい。このように構成することで管理装置は、部品交換後に画像形成装置からの使用形態情報を受信すると、交換された（新しい）部品がどのような状況で使われたかを、把握でき（例えば、部品交換後に受信した使用形態情報に含まれるカラー枚数から、部品交換時点での使用形態情報に含まれるカラー枚数を減算すると、部品の交換後にカラー原稿を何枚出力したかが把握できる）、この情報を用いてトラブル予測式を作成することができる。
監視サーバ２００では、このメンテナンス情報をメンテナンス情報更新部２１１により受け付け、このメンテナンス情報で、記憶部２０４に記憶する当該画像形成装置に関するメンテナンス情報を更新する。
具体的には、以下の通りである。
記憶部２０４に記憶されたメンテナンス情報には、画像形成装置の設置の際、当該画像形成装置からの情報あるいは操作者などから入力される情報などにもとづき、画像形成装置を識別する情報と当該画像形成装置の設置の時期に関する情報とが含まれている。
そして、画像形成装置からのメンテナンス情報を受け付けると、記憶部２０４に記憶する当該画像形成装置に関するメンテナンス情報に、交換後の部品の情報と当該部品の使用開始日（多くの場合、画像形成装置からのメンテナンス情報を受け付けた日と同日）とを追加する。また、上述のように、画像形成装置からのメンテナンス情報に、新たな部品の使用が開始された時点での使用形態情報が含まれている場合には、それもあわせて追加する。
なお、上記では、トラブル予測式の作成のために、画像形成装置から受信したトラブル情報と、同一の（あるいは対応する）原因部品を表すトラブル情報が関連付けられた使用形態情報をすべて集計したが、トラブル予測式の作成に用いられる情報はこれに限られない。たとえば、同一の（あるいは対応する）原因部品を表すトラブル情報が関連付けられた使用形態情報のうち、特定の情報をもつもの（たとえば、「ドラムサイクル数」がアある特定の範囲の値を持つものや、「白黒枚数」が障害の発生した画像形成装置のものと近似するもの）のみを用いて、トラブル予測式の作成してもよい。
また、以上に示すトラブル予測式作成部２０７で作成したトラブル予測式は、判別分析を用いて作成したものだが、その他の手法（たとえば、重回帰分析）を用いて作成してもよい。
この場合における情報分類集計部２１２で分類・集計された図を図１０に示す。
図１０は、ある原因部品で分類した全ての使用形態情報を集計した図であり、[原因部品]項目１００１、[装置ＩＤ]項目１００２、[装置設置日または部品交換日]項目１００３、[カラー枚数]項目１００４、[白黒枚数]項目１００５、[ドラムサイクル数]項目１００６、[障害発生日]項目１００７を具備して構成される。
[カラー枚数]項目１００４、[白黒枚数]項目１００５、[ドラムサイクル数]項目１００６で示されるカラー枚数、白黒枚数、ドラムサイクル数が使用形態情報を示している。
トラブル予測式作成部２０７では、図１０に示す使用形態情報を重回帰分析の説明変数とし、また、[装置設置日または部品交換日]項目１００３と[障害発生日]項目１００７とから算出される（部品の）使用期間を重回帰分析の目的変数として重回帰分析を行い、この重回帰分析による結果を用いてトラブル予測式を作成し、保存部２１０で保存する。
トラブル算出部２０８では、この重回帰分析による結果を用いたトラブル予測式によってトラブル度を算出する。
そして、このトラブル度からトラブルの予測を行う。
図９は、本発明の実施の形態における情報処理システムを構成する監視サーバで行われる処理の詳細な流れを示すフローチャートである。
図９において、画像形成装置から使用形態情報等を受信すると（９０１）、送信元の画像形成装置で発生した障害の内容を示すトラブル情報を受信したかを判断する（９０２）。
まず、トラブル情報を受信した場合（９０２でＹＥＳ）には、受信した使用形態情報およびトラブル情報を画像形成装置を識別する識別情報に対応付けて記憶する（９０３）。すなわち、識別情報に対して使用形態情報、トラブル情報が記憶された状態にある。
続いて、受信したトラブル情報に含まれる原因部品と同一の（または対応する）原因部品が関連付けられた使用形態情報と正常動作している画像形成装置の使用形態情報とを分類・集計し（９０４）、各原因部品に対するトラブル予測式を作成する（９０９）。作成したトラブル予測式を原因部品に対応付けて保存する（９０６）。
全ての原因部品に対してトラブル予測式を作成したかを判断して（９０７）、全てのトラブル予測式を作成していない場合（９０７でＮＯ）には、他の原因部品に対してトラブル予測式を作成して（９０５）、作成したトラブル予測式を保存する（９０６）。
それに対して、全てのトラブル予測式を作成した場合（９０７でＹＥＳ）には、保存されている全てのトラブル予測式を取得する（９１２）。
取得した使用形態情報を元に、トラブル予測式を適用してトラブル度を算出する（９１３）。さらに、算出したトラブル度が障害の発生可能性が大きいと判断されるものであるかを判断し（９１４）、発生可能性が大きいと判断されるものである場合（９１４でＹＥＳ）には、該当する画像形成装置に対してメンテナンス通知を行う（９１５）。
そして、全てのトラブル予測式に基づくトラブル度を算出したかを判断し（９１６）、全てのトラブル予測式に基づくトラブル度を算出していない場合（９１６でＮＯ）には、他のトラブル予測式に基づいてトラブル度の算出を行う処理（ステップ９１３）以降の処理を繰り返し行う。
それに対して、全てのトラブル予測式に基づいてトラブル度を算出した場合（９１６でＹＥＳ）には、処理を終了する。
次に、画像形成装置から使用形態情報とトラブル情報は受信しない場合（９０２でＮＯ）には、続いて、メンテナンス情報を受信したかを判断する（９０８）。メンテナンス情報を受信した場合（９０８でＹＥＳ）には、メンテナンス情報に含まれる原因部品の情報を、メンテナンス情報の送信元である画像形成装置の識別情報に対応付けて保存（記憶部２０４のメンテナンス情報を更新）して（９０９）処理を終了する。
そして、メンテナンス情報を受信したかの判断によりメンテナンス情報を受信せず、使用形態情報のみを受信した場合（９０８でＮＯ）には、その使用形態情報を送信元の画像形成装置の識別情報に対応付けて記憶する（９１０）。
続いて、トラブル予測式の作成過程で分類、集計された各トラブル情報に対する使用形態情報を取得し（９１１）、さらに保存されている全てのトラブル予測式を取得する（９１２）。
受信した使用形態情報を元に、トラブル予測式を適用してトラブル度を算出する（９１３）。さらに、算出したトラブル度が障害の発生可能性が大きいと判断されるものであるかを判断し（９１４）、発生可能性が大きいと判断されるものである場合（９１４でＹＥＳ）には、該当する画像形成装置に対してメンテナンス通知を行う（９１５）。
次に、全てのトラブル予測式に基づくトラブル度を算出したかを判断し（９１６）、全てのトラブル予測式に基づくトラブル度を算出していない場合（９１６でＮＯ）には、他のトラブル予測式に基づいてトラブル度の算出を行う処理（ステップ９１３）以降の処理を繰り返し行う。
それに対して、全てのトラブル予測式に基づいてトラブル度を算出した場合（９１６でＹＥＳ）には、処理を終了する。
なお、本発明は、通信機能を備えた情報処理システムで上述の動作を実行させ、あるいは上述の手段を構成させるためのプログラムを格納した記録媒体（ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等）から該プログラムをコンピュータにインストールし、これを実行させることにより、上述の処理を実行する情報処理システムを構成することも可能である。情報処理システムを構成するコンピュータは、システムバスを介してＣＰＵ（Central Processor Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ハードディスクが接続されている。ＣＰＵは、ＲＯＭまたはハードディスクに記憶されているプログラムに従い、ＲＡＭを作業領域にして処理を行う。
また、プログラムを供給するための媒体は、通信媒体（通信回線、通信システムのように一時的または流動的にプログラムを保持する媒体）でもよい。例えば、通信ネットワークの電子掲示板（ＢＢＳ：Bulletin Board Service）に該プログラムを掲示し、これを通信回線を介して配信するようにしてもよい。
本発明は、上記し、且つ図面に示す実施例に限定することなく、その要旨を変更しない範囲内で適宜変形して実施できるものである。
本発明の実施の形態における監視装置および情報処理システムおよび監視プログラムを適用して構成した情報処理システムのシステム構成図の一例。 図１に示すような構成における監視サーバ１００の詳細な構成の一例を示す図 画像形成装置の識別情報に対する使用形態情報・トラブル情報の一例を示す図。 トラブル情報「ＡＡＡ」における画像形成装置の使用形態情報と、正常動作している画像形成装置の使用形態情報を示す図。 本発明の実施の形態における情報処理システムを構成する監視サーバで行われる処理の詳細な流れを示すフローチャート。 図１に示すような構成における監視サーバの詳細な構成の一例を示す図。 画像形成装置の識別情報に対する使用形態情報・トラブル情報およびメンテナンス情報からなる情報の一例を示す図。 原因部品「Cont PWBA」に対する画像形成装置の使用形態情報と、正常動作している画像形成装置の使用形態情報を示す図。 本発明の実施の形態における情報処理システムを構成する監視サーバで行われる処理の詳細な流れを示すフローチャート。 原因部品ごとに分類した使用形態情報を集計した図。
１００ 監視サーバ
１０１ 画像形成装置
２０１ 情報受信部
２０２ 障害発生有無判定部
２０３ 使用形態情報・トラブル情報収集部
２０４ 記憶部
２０５ 使用形態情報収集部
２０６ トラブル情報分類集計部
２０７ トラブル予測式作成部
２０８ トラブル度算出部
２０９ 情報送信部
２１０ 保存部
２１１ メンテナンス情報更新部
２１２ 情報分類集計部
２１３ 発生回数計数部
２１４ 分類層別部

Claims (8)

  1. 情報処理装置から、この情報処理装置における設定および使用結果を示す使用形態情報を受信する受信手段と、
    前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、
    前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を変数とし、前記障害の種類に応じた前記情報処理装置に障害が発生する可能性を示す予め定められた障害予測式において用いられる係数を計算する係数計算手段と、
    前記係数計算手段により係数が計算された障害予測式を保存する保存手段と、
    前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式に、前記受信された使用形態情報の少なくとも一部を、前記保持された障害予測式に代入することにより求められた数値と、予めこの数値に対して設けられた閾値との関係に基づいて、当該使用形態情報を送信した情報処理装置の障害の発生可能性があるか否かを判断する判断手段と
    を具備する監視装置。
  2. 情報処理装置から、この情報処理装置の部品およびその使用結果を示す使用形態情報を受信する受信手段と、
    前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、
    前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を変数とし、前記部品ごとに前記情報処理装置に障害が発生する可能性を示す予め定められた障害予測式において用いられる係数を計算する係数計算手段と、
    前記係数計算手段により係数が計算された障害予測式を保存する保存手段と、
    前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式に、前記受信された使用形態情報に含まれる部品およびその使用結果を示す情報を、前記保持された障害予測式に代入することにより求められた数値と、予めこの数値に対して設けられた閾値との関係に基づいて、当該使用形態情報を送信した情報処理装置において、いずれの部品が障害発生の原因となる発生可能性があるか否かを判断する判断手段と
    を具備する監視装置。
  3. 前記係数作成手段は、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報とともに、正常に動作している情報処理装置の使用形態情報を用いて、前記予め定められた障害予測式において用いられる係数を計算する
    請求項１または２に記載の監視装置。
  4. 前記記憶手段は、さらに前記部品の使用期間を示す情報を記憶し、
    前記作成手段は、
    前記障害の原因となった部品の使用期間を示す情報を目的変数とし、使用形態情報を説明変数とした重回帰分析により、当該部品に対応する前記予め決められた障害予測式の係数を計算する
    請求項２記載の監視装置。
  5. 複数の情報処理装置と、
    監視装置と
    を備え、
    前記情報処理装置は、
    自己の設定および使用結果を示す使用形態情報を前記監視装置に送信し、さらに自己に障害が起きた場合または外部から指示を受け付けた場合には、当該使用形態情報とともに自己の障害に関する障害情報を前記監視装置に送信する送信手段
    を具備し、
    前記監視装置は、
    前記使用形態情報を受信する受信手段と、
    前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、
    前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を変数とし、前記障害の種類に応じた前記情報処理装置に障害が発生する可能性を示す予め定められた障害予測式において用いられる係数を計算する係数計算手段と、
    前記係数計算手段により係数が計算された障害予測式を保存する保存手段と、
    前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式に、前記受信された使用形態情報の少なくとも一部を、前記保持された障害予測式に代入することにより求められた数値と、予めこの数値に対して設けられた閾値との関係に基づいて、当該使用形態情報を送信した情報処理装置の障害の発生可能性があるか否かを判断する判断手段と
    を具備する
    情報処理システム。
  6. 複数の情報処理装置と、
    監視装置と
    を備え、
    前記情報処理装置は、
    自己の部品およびその使用結果を示す使用形態情報を前記監視装置に送信し、さらに自己に障害が起きた場合または外部から指示を受け付けた場合には、当該使用形態情報とともに障害の原因となった部品に関する情報を前記監視装置に送信する送信手段
    を具備し、
    前記監視装置は、
    複数の情報処理装置から使用形態情報を受信する受信手段と、
    前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、
    前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を変数とし、前記障害の種類に応じた前記情報処理装置に障害が発生する可能性を示す予め定められた障害予測式において用いられる係数を計算する係数計算手段と、
    前記係数計算手段により係数が計算された障害予測式を保存する保存手段と、
    前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式に、前記受信された使用形態情報に含まれる部品およびその使用結果を示す情報を、前記保持された障害予測式に代入することにより求められた数値と、予めこの数値に対して設けられた閾値との関係に基づいて、当該使用形態情報を送信した情報処理装置において、いずれの部品が障害発生の原因となる発生可能性があるか否かを判断する判断手段と
    を具備する
    情報処理システム。
  7. コンピュータを、
    情報処理装置から、この情報処理装置における設定および使用結果を示す使用形態情報を受信する受信手段と、
    前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、
    前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を変数とし、前記障害の種類に応じた前記情報処理装置に障害が発生する可能性を示す予め定められた障害予測式において用いられる係数を計算する係数計算手段と、
    前記係数計算手段により係数が計算された障害予測式を保存する保存手段と、
    前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式に、前記受信された使用形態情報の少なくとも一部を、前記保持された障害予測式に代入することにより求められた数値と、予めこの数値に対して設けられた閾値との関係に基づいて、当該使用形態情報を送信した情報処理装置の障害の発生可能性があるか否かを判断する判断手段と
    として機能させる監視プログラム。
  8. コンピュータを、
    情報処理装置から、この情報処理装置の部品およびその使用結果を示す使用形態情報を受信する受信手段と、
    前記受信手段により受信した使用形態情報を記憶する記憶手段と、
    前記受信手段により使用形態情報とともに障害情報を受信した場合、障害が発生した情報処理装置の使用形態情報を変数とし、前記部品ごとに前記情報処理装置に障害が発生する可能性を示す予め定められた障害予測式において用いられる係数を計算する係数計算手段と、
    前記係数計算手段により係数が計算された障害予測式を保存する保存手段と、
    前記受信手段により使用形態情報を受信した際、前記保存手段に保存された障害予測式に、前記受信された使用形態情報に含まれる部品およびその使用結果を示す情報を、前記保持された障害予測式に代入することにより求められた数値と、予めこの数値に対して設けられた閾値との関係に基づいて、当該使用形態情報を送信した情報処理装置において、いずれの部品が障害発生の原因となる発生可能性があるか否かを判断する判断手段と
    として機能させる監視プログラム。
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