CN101826036A - 监视装置、信息处理系统和监视方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种监视装置、信息处理系统和监视方法，该监视装置包括：接收单元，其接收从第一信息处理装置发送的包括第一使用模式信息的信息；存储单元，其存储接收到的第一使用模式信息；创建单元，当接收单元一起接收到故障信息和第一使用模式信息时，创建单元利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与故障信息对应的故障预测表达式，在第二信息处理装置中发生了与故障信息所指示的故障相同的故障；保存单元，其保存所创建的故障预测表达式；以及判断单元，当接收单元接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，判断单元基于所保存的故障预测表达式和接收到的第三使用模式信息来判断在所述第三信息处理装置中发生故障的可能性是否高。

Description

监视装置、信息处理系统和监视方法
技术领域
本发明涉及监视装置、信息处理系统和监视方法。
背景技术
在特定种类装置的产品中，根据由各个产品的使用环境、使用条件和使用频率决定的使用模式进行的各种设定和调整被记录为设定信息。对于这种产品，关于使用历史的信息存储在该产品中以解决故障或用于定期维修。
在发生故障时，不仅参考关于使用历史的信息而且参考设定信息等来解决故障。已经披露了这样的技术，即将解决故障时所获得的恢复信息等用于恢复另一个装置中所发生的故障。
专利文献1(JP2004-213618A)披露了如下技术：将装置的自诊断结果发送到装置管理服务器中，并且在服务器的装置诊断单元判定自诊断的结果对应于错误状态时，预测该装置具有发生错误的倾向。
以这样的方式，根据专利文献1可以精确地预测经由网络线连接起来的装置中发生的错误。
发明内容
本发明的目的是提供一种监视装置、信息处理系统和监视方法，与不应用本发明的情况相比，该监视装置、信息处理系统和监视方法预先探测到在信息处理装置中发生故障的可能性更高。
[1]根据本发明的一个方面，一种监视装置包括：接收单元，其接收从第一信息处理装置发送的包括第一使用模式信息的信息；存储单元，其存储所述接收单元接收到的第一使用模式信息；创建单元，当所述接收单元一起接收到故障信息和所述第一使用模式信息时，所述创建单元利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述故障信息对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了与所述故障信息所指示的故障相同的故障；保存单元，其保存所述创建单元所创建的故障预测表达式；以及判断单元，当所述接收单元接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，所述判断单元基于保存于所述保存单元中的故障预测表达式以及接收到的第三使用模式信息，来判断在所述第三信息处理装置中发生故障的可能性是否高。
[2]根据本发明的另一方面，一种监视装置包括：接收单元，其从第一信息处理装置接收包括第一使用模式信息的信息；存储单元，其存储所述接收单元接收到的第一使用模式信息；创建单元，当所述接收单元一起接收到关于与故障原因对应的部件的信息、以及所述第一使用模式信息时，所述创建单元利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述部件对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了由所述部件造成的故障；保存单元，其保存所述创建单元所创建的故障预测表达式；以及判断单元，当所述接收单元接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，所述判断单元基于保存于所述保存单元中的故障预测表达式以及接收到的第三使用模式信息，来判断在所述第三信息处理装置中发生由所述部件造成的故障的可能性是否高。
[3]根据项[1]或[2]的监视装置，所述创建单元可以利用所述第二信息处理装置的第二使用模式信息、以及未发生故障的正常操作的第四图像形成装置的第四使用模式信息，通过判别分析来创建与故障信息对应的故障预测表达式。
[4]根据项[2]的监视装置，所述存储单元可以存储与所述部件的使用时间相关的信息，并且所述创建单元利用与对应于故障原因的所述部件的使用时间相关的信息作为响应变量并利用所述第二使用模式信息作为解释变量，通过多元回归分析来创建与所述部件对应的故障预测表达式。
[5]根据本发明的另一方面，一种信息处理系统包括：多个信息处理装置；以及监视装置。各个信息处理装置包括均发送单元，所述发送单元将与自身的使用模式相关的使用模式信息发送到所述监视装置，并且当所述信息处理装置发生故障时或当接收到外部命令时，所述发送单元将与所述信息处理装置所发生的故障有关的故障信息以及所述使用模式信息一起发送到所述监视装置。所述监视装置包括：接收单元，其接收从所述多个信息处理装置中的第一信息处理装置发送的包括第一使用模式信息的信息；存储单元，其存储所述接收单元接收到的第一使用模式信息；创建单元，当所述接收单元一起接收到故障信息和所述第一使用模式信息时，所述创建单元利用所述多个信息处理装置中的第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述故障信息对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了与所述故障信息所指示的故障相同的故障；保存单元，其保存所述创建单元所创建的故障预测表达式；以及判断单元，当所述接收单元接收到所述多个信息处理装置中的第三信息处理装置的第三使用模式信息时，所述判断单元基于保存于所述保存单元中的故障预测表达式以及接收到的第三使用模式信息，来判断在所述第三信息处理装置中发生故障的可能性是否高。
[6]根据本发明的另一方面，一种信息处理系统包括：多个信息处理装置；以及监视装置。各个信息处理装置均包括发送单元，所述发送单元将与自身的使用模式相关的使用模式信息发送到所述监视装置，并且当所述信息处理装置发生故障时或当接收到外部命令时，所述发送单元将关于与所述信息处理装置所发生的故障原因对应的部件的信息以及所述使用模式信息一起发送到所述监视装置。所述监视装置包括：接收单元，其从所述多个信息处理装置中的第一信息处理装置接收包括第一使用模式信息的信息；存储单元，其存储所述接收单元接收到的第一使用模式信息；创建单元，当所述接收单元一起接收到关于与故障原因对应的部件的信息、以及所述第一使用模式信息时，所述创建单元利用所述多个信息处理装置中的第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述部件对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了由所述部件造成的故障；保存单元，其保存所述创建单元所创建的故障预测表达式；以及判断单元，当所述接收单元接收到所述多个信息处理装置中的第三信息处理装置的第三使用模式信息时，所述判断单元基于保存于所述保存单元中的故障预测表达式以及接收到的第三使用模式信息，来判断在所述第三信息处理装置中发生由所述部件造成的故障的可能性是否高。
[7]根据本发明的另一方面，一种监视方法包括：接收从第一信息处理装置发送的包括第一使用模式信息的信息；存储接收到的第一使用模式信息；当一起接收到故障信息和所述第一使用模式信息时，利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述故障信息对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了与所述故障信息所指示的故障相同的故障；保存所创建的故障预测表达式；以及当接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，基于所保存的故障预测表达式和接收到的第三使用模式信息判断在所述第三信息处理装置中发生故障的可能性是否高。
[8]根据本发明的另一方面，一种监视方法包括：从第一信息处理装置接收包括第一使用模式信息的信息；存储接收到的第一使用模式信息；当一起接收到关于与故障原因对应的部件的信息以及所述第一使用模式信息时，利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述部件对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了由所述部件造成的故障；保存所创建的故障预测表达式；以及当接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，基于所保存的故障预测表达式和接收到的第三使用模式信息判断在所述第三信息处理装置中发生由所述部件造成的故障的可能性是否高。
对于项[1]、[3]、[5]或[7]的方案，与不采用该方案的情况相比，预先探测到信息处理装置发生故障的可能性更高。
对于项[2]、[4]、[6]或[8]的方案，与不采用该方案的情况相比，预先探测到信息处理装置由于特定部件而发生故障的可能性更高。
附图说明
下面将根据附图详细描述本发明的示例性实施例，其中：
图1是示出通过应用根据本发明示例性实施例的监视装置、信息处理系统和监视方法构成的信息处理系统的示例性构造的示意图；
图2是用于图1系统的监视服务器100的示例性详细构造的示意图；
图3是示出与图像形成装置的识别信息对应的示例性使用模式信息和故障信息的示意图；
图4是示出故障信息为“AAA”的图像形成装置的使用模式信息和正常操作的图像形成装置的使用模式信息的示意图；
图5是示出在监视服务器中执行的处理的详细流程的流程图，该监视服务器包含于根据本发明示例性实施例的信息处理系统中；
图6是示出在图1系统中使用的另一监视服务器的示例性详细构造的示意图；
图7是示出包括与图像形成装置的识别信息对应的使用模式信息、故障信息以及维护信息在内的示例性信息的示意图；
图8是示出与原因部件“Cont PWBA”对应的图像形成装置的使用模式信息以及正常操作的图像形成装置的使用模式信息的示意图；
图9是示出在监视服务器中执行的处理的详细流程的流程图，该监视服务器包含于根据本发明示例性实施例的信息处理系统中；以及
图10是通过对根据原因部件分类的使用模式信息进行汇总而获得的示意图。
具体实施方式
下面将参考附图详细描述根据本发明的监视装置、信息处理系统和监视方法的示例性实施例。
图1是示出使用根据本发明示例性实施例监视装置、信息处理系统和监视系统的信息处理系统的示例性构造的示意图。
图1示出经由电通信线将被描述为信息处理装置实例的多个图像形成装置101-A、101-B、101-C、101-D等(在下文中统称为“图像形成装置101”)和监视服务器100连接在一起的网络构造。
监视服务器100监视图像形成装置101的图像形成功能的操作状态或使用状态。监视服务器100在适当时刻从图像形成装置101接收与图像形成装置101被如何使用对应的使用模式信息来监视操作状态或使用状态。
图像形成装置101仅是被监视服务器100监视的处理装置的实例，并且执行图像数据的图像形成处理。被监视服务器100监视的处理装置不限于图像形成装置101，而且可以是任何其他处理装置(例如，网络装置等)。
图像形成装置101通过各个图像形成处理等来创建使用模式信息，然后例如在每次执行图像形成处理等时刷新使用模式信息。例如，当执行打印处理作为图像形成处理的实例时，创建包括诸如送纸辊的转速和打印功能的开始时间等各种设定项目以及关于设定项目设定的设定值在内的使用模式信息。
除了包括与设定值相关的信息以外，使用模式信息还可以包括与图像形成装置101被如何使用(即使用状态)对应的信息，例如与所产生的彩色印刷品的数量和用于打印的纸张尺寸相关的信息。如果需要，例如在每次执行打印处理时，刷新该使用模式信息。
使用模式信息还包括用于识别图像形成装置的识别信息。
将如此创建的使用模式信息存储到图像形成装置101中，并且在到达预定时刻时或者响应监视服务器100作出的发送请求被发送到监视服务器100中。
应该注意到，可以基于信息形成装置的操作者(例如)按压设置在图像形成装置中的发送按钮所作出的请求而将故障信息和使用模式信息发送到监视服务器100。在该情况下，当基于操作者作出的请求发送该信息时，可以在图像形成装置中设置用于使操作者输入关于故障类型的信息的操作面板等，从而可以将关于故障类型的输入信息发送到监视服务器100作为故障信息(或添加到故障信息中)。
此外，当在图像形成装置101的图像形成处理中出现故障(错误)时，通过状态监视功能创建与已发生的故障相关的故障信息，并且将所创建的故障信息与使用模式信息一起发送到监视服务器100中。
监视服务器100从经由电通信线相连的图像形成装置101接收各个图像形成装置的使用模式信息，并且与图像形成装置对应地存储使用模式信息。
此外，在一起接收了使用模式信息和故障信息时，监视服务器100利用与发生故障的图像形成装置类型相同或对应的另一个图像形成装置的使用模式信息执行多元回归分析或线性判别，从而基于故障信息来决定预定处理。
[示例性实施例1]
图2是示出在如图1所示系统中使用的监视服务器100的示例性详细构造的示意图。
在图2中，监视服务器100包括信息接收单元201、故障发生判断单元202、使用模式信息/故障信息收集单元203、存储单元204、使用模式信息收集单元205、故障信息分类/汇总单元206、故障预测表达式创建单元207、故障程度计算单元208、信息发送单元209和保存单元210。
信息接收单元201从图像形成装置101接收使用模式信息、故障信息等。该信息接收单元201具有计时功能，从而在到达预定时刻时向各个图像形成装置101发出使用模式信息等的发送请求。
当信息接收单元201接收到使用模式信息等时，如此接收的使用模式信息等被发送到故障发生判断单元202，该故障发生判断单元202通过判断接收到的使用模式信息等是否包含故障信息来判断作为发送者的图像形成装置是否发生了故障。具体地说，当信息接收单元201仅接收到使用模式信息时，则判定未发生任何故障；当信息接收单元201除了接收到使用模式信息以外还接收到故障信息时，则可以判定作为发送者的图像形成装置发生了故障。
当判定未发生任何故障时，将使用模式信息发送到使用模式信息收集单元205中。相反，当判定发生了故障时，将接收到的使用模式信息和故障信息一起发送到使用模式信息/故障信息收集单元203。
使用模式信息收集单元205收集接收到的使用模式信息，并且将该使用模式信息与使用模式信息中所包含的识别信息对应地存储到存储单元204中。使用模式信息收集单元205从存储单元204获取与发送接收到的使用模式信息的图像形成装置同类型的图像形成装置的使用模式信息，并且将所获取的信息发送到故障程度计算单元208。
此外，当使用模式信息/故障信息收集单元203从故障发生判断单元202接收到使用模式信息和故障信息时，使用模式信息/故障信息收集单元203将这些信息与作为发送者的图像形成装置101对应地存储到存储单元204中。使用模式信息/故障信息收集单元203从存储单元204获取与发送接收到的使用模式信息和故障信息的图像形成装置同类型的图像形成装置的使用模式信息和故障信息，并且将所获取的信息发送到故障信息分类/汇总单元206。
图3示出经过上述处理而与图像形成装置的识别信息对应地存储在存储单元204中的示例性使用模式信息和故障信息。
图3的表格包括：“装置ID”项目301、“故障信息”项目302、“彩色印刷品数量”项目303、“单色印刷品数量”304和“鼓循环周数”项目305，并且不仅存储使用模式信息/故障信息收集单元203所收集的发生故障的图像形成装置的使用模式信息和故障信息，而且还存储使用模式信息收集单元205所收集的正常操作的图像形成装置(即，执行正常操作)的使用模式信息。
例如，“装置ID”项目301是“1114741”、“故障信息”项目302是“AAA”、“彩色印刷品数量”项目303是“152”、“单色印刷品数量”项目304是“10221”、并且“鼓循环周数”项目305是“20584”的记录对应于装置ID为“1114741”的图像形成装置的使用模式信息，指示该图像形成装置在进行了“152”页的彩色打印和“10221”页的单色打印之后鼓的旋转周数为“20584”，并且在该图像形成装置中发生了故障“AAA”。
此外，“装置ID”项目301是“M/C-1”、“故障信息”项目302是“-”、“彩色印刷品数量”项目303是“125”、“单色印刷品数量”项目304是“7654”、并且“鼓循环周数”项目305是“13658”的记录表示：由于“故障信息”项目302是“-”，所以装置ID为“M/C-1”的图像形成装置操作正常(作为该图像形成装置的使用模式信息)，并且该图像形成装置在进行了“125”页的彩色打印和“7654”页的单色打印之后鼓的旋转周数为“13658”。
故障信息分类/汇总单元206从使用模式信息/故障信息收集单元203接收到如图3所示的使用模式信息和故障信息，并且基于接收到的使用模式信息和故障信息，将使用模式信息和故障信息按照各条故障信息的图像形成装置的使用模式信息、以及正常操作的图像形成装置的使用模式信息进行分类和汇总。
图4示出与故障信息“AAA”对应的图像形成装置的使用模式信息、以及正常操作的图像形成装置的使用模式信息。
图4的表格包括“故障信息”项目401、“装置ID”项目402、“单色印刷品数量(X)”项目403和“鼓循环周数(Y)”项目404。
例如，在“故障信息”项目401中列出“AAA”作为故障信息、在“装置ID”项目402中列出发生故障的装置的装置ID、在“单色印刷品数量(X)”项目403中列出已经产生的单色印刷品的数量、并且在“鼓循环周数(Y)”项目404中列出鼓的旋转周数。此时，单色印刷品数量用作变量X，鼓的旋转周数用作变量Y。
作为另一个实例，在“故障信息”项目401中列出“-”、“M/C-1”列出为正常操作的图像形成装置的装置ID、在“单色印刷品数量(X)”项目403中列出已经产生的单色印刷品的数量“7654”、并且在“鼓循环周数(Y)”项目404中列出鼓的旋转周数“13658”。
当故障信息分类/汇总单元206如图4所示地对与故障信息对应的图像形成装置的使用模式信息、以及正常操作的图像形成装置的使用模式信息进行了分类和汇总时，将所得经分类的列表发送到故障预测表达式创建单元207。
此外，故障信息分类/汇总单元206发出故障信息分类/汇总完成的通知，并且请求故障程度计算单元208计算故障程度(有时也称为“故障可能性程度”)。将在下文中详细描述故障程度计算单元208所执行的计算故障程度的处理。
故障预测表达式创建单元207基于故障信息分类/汇总单元206分类并汇总的如图4所示的信息来创建故障预测表达式。
可以获得由如下表达式1表达的线性判别函数作为故障预测表达式：
[表达式1]
Z＝aX+bY+c
在该表达式1中，变量Z表示故障程度，并且在变量Z具有大于0(零)的值时，判定存在发生故障的可能性。作为另一种选择，在变量Z具有等于或小于0(零)的值时，判定正常操作的可能性高。
此外，变量X和Y是用于故障预测的自变量，并且在如图4所示的示例性情况下，单色印刷品数量用作变量X，鼓循环周数用作变量Y。
因此，当变量Z具有大于0(零)的值时，意味着存在发生故障“AAA”的可能性。
应该注意到，根据如下表达式2和表达式3的联立方程来计算表达式1中使用的常数a和b：
[表达式2]
F = n N { a ( x · · · N - x · · · ) + b ( y · · · N - y · · · ) } + n T { a ( x · · · T - x · · · ) + b ( y · · · T - y · · · ) } ( n - 1 ) { a 2 s x 2 + 2 ab s xy + b 2 s y 2 }
[表达式3]
∂ F ∂ a = 0 , ∂ F ∂ b = 0
变量的下标“T”表示如图4所列的发生故障的图像形成装置的使用模式信息组，而下标“N”表示如图4所列的正常操作的图像形成装置的使用模式信息组。另外，变量“nN”表示如图4所列的正常操作的图像形成装置的数量，而“nT”表示如图4所列的发生故障的图像形成装置的数量。
此外，变量“XT”表示在发生故障的图像形成装置中已经产生的单色印刷品的数量，而变量“YT”表示在发生故障的图像形成装置中的鼓旋转周数的平均值。类似地，变量“XN”表示在正常操作的图像形成装置中已经产生的单色印刷品的数量，而变量“YN”表示在正常操作的图像形成装置中的鼓旋转周数的平均值。
此外，“S”表示方差，“SX”表示单色印刷品数量的方差，“SY”表示鼓旋转周数的方差，“SXY”表示单色印刷品数量与鼓旋转周数的协方差。
接下来，将如图4所列的数值代入如下表达式4来计算变量X和Y：
[表达式4]
X = X N + X T 2 , Y = Y N + Y T 2
在如此计算出变量X和Y时，将变量X和Y以及根据表达式2和表达式3的联立方程计算出的常数a和b代入表达式1，从而计算故障程度(即，变量Z)。这样，执行故障预测。
虽然上述故障预测表达式用作故障信息“AAA”的预测表达式，但可以类似地为其他故障信息，例如故障信息“BBB”，创建故障预测表达式。
在已经以这样的方式为各条故障信息创建了故障预测表达式之后，故障预测表达式创建单元207将所创建的故障预测表达式保存在保存单元210中。
在保存单元210中与各条故障信息对应地保存故障预测表达式。
接下来，在使用模式信息收集单元205发送从存储单元204中获取的使用模式信息的情况下，或者在故障信息分类/汇总单元206发出计算故障程度的请求的情况下，故障程度计算单元208利用上述表达式1计算故障程度。故障程度计算单元208利用保存在保存单元210中的对应故障预测表达式对各条故障信息执行故障预测。
故障程度计算单元208将执行预测的结果发送到信息发送单元209。具体地说，故障程度计算单元208判断关于任意故障信息根据表达式1计算出的变量Z是否为0(零)或更大值。在关于任意故障信息的变量Z是0(零)或更大值时，将预测结果发送到信息发送单元209。
当信息发送单元209被通知存在发生故障的可能性时，信息发送单元209为对应的图像形成装置提供该可能性的通知以及用于避免故障的信息(即，维护通知)。在接收到维护通知时，图像形成装置在自身的显示器上显示如下消息：存在发生故障的可能性，需要责任人处理该故障。
图5是示出在包含于本示例性实施例的信息处理系统中的监视服务器中执行的处理的详细流程的流程图。
在图5中，当从图像形成装置接收到使用模式信息等时(501)，判断接收到的信息是否伴随着如下故障信息：该故障信息对应于在作为发送者的图像形成装置中发生的故障的内容(502)。
在接收到故障信息时(在502中为是)，与用于识别图像形成装置的识别信息对应地存储接收到的使用模式信息和故障信息(503)。
随后，将和与接收到的故障信息类型相同(或对应)的故障信息相关的使用模式信息进行分类/汇总(504)，并且为各条故障信息创建故障预测表达式(505)。与故障信息对应地保存所创建的故障预测表达式(506)。
判断是否已经关于所有故障信息创建了故障预测表达式(507)，当未关于所有故障信息创建故障预测表达式时(在507中为否)，关于其他故障信息创建故障预测表达式(505)，并且保存所创建的故障预测表达式(506)。这样，创建了考虑到所接收的故障信息的故障预测表达式。
另一方面，当已经关于所有故障信息创建了故障预测表达式时(在507中为是)，获得所有已保存的故障预测表达式(510)。
根据获取的使用模式信息，应用故障预测表达式来计算故障程度(511)。此外，判断计算出的故障程度是否对应于发生故障的高可能性(512)，当该结果对应于高可能性时(在512中为是)，向对应图像形成装置发送维护通知(513)。
然后，判断是否已经基于所有故障预测表达式计算了故障程度(514)，当未基于所有故障预测表达式计算故障程度时(在514中为否)，重复地执行基于其他故障预测表达式计算故障程度的步骤(511)之后的步骤。
另一方面，当已经基于所有故障预测表达式计算了故障程度时(在514中为是)，处理结束。
接下来，在从图像形成装置未接收到故障信息而仅接收到使用模式信息时(在502中为否)，与作为发送者的图像形成装置的识别信息对应地存储使用模式信息(508)。
随后，获取与在创建故障预测表达式的过程中分类和汇总的故障信息相关的使用模式信息(509)，并且获取所有已保存的故障预测表达式(510)。
根据获取的使用模式信息，应用故障预测表达式来计算故障程度(511)。此外，判断计算出的故障程度是否对应于发生故障的高可能性(512)，当该结果对应于高可能性时(在512中为是)，向对应图像形成装置发送维护通知(513)。
然后，判断是否已经基于所有故障预测表达式计算了故障程度(514)，并且当未基于所有故障预测表达式计算故障程度时(在514中为否)，重复地执行基于其他故障预测表达式计算故障程度的步骤(511)之后的步骤。
另一方面，当已经基于所有故障预测表达式计算了故障程度时(在514中为是)，处理结束。
虽然在上面的描述中将和与从图像形成装置接收的故障信息类型相同(或对应)的故障信息相关的所有使用模式信息进行汇总以创建上述故障预测表达式，但是用于创建故障预测表达式的信息不限于此。
例如，在和与接收到的故障信息类型相同(或对应)的故障信息相关的所有使用模式信息中，可以仅使用包括特定信息的一条使用模式信息(例如，包括落入特定范围内的“鼓循环周数”的一条信息、或者“单色印刷品数量”接近发生故障的图像形成装置的“单色印刷品数量”的一条信息)来创建故障预测表达式。
[示例性实施例2]
图6是示出在如图1所示系统中使用的另一监视服务器100的示例性详细构造的示意图。
在图6中，监视服务器100包括信息接收单元201、故障发生判断单元202、使用模式信息/故障信息收集单元203、存储单元204、使用模式信息收集单元205、故障预测表达式创建单元207、故障程度计算单元208、信息发送单元209、保存单元210、维护信息刷新单元211和信息分类/汇总单元212。
信息接收单元201从图像形成装置101接收使用模式信息、故障信息等。该信息接收单元201具有计时功能，从而在到达预定时刻时向各个图像形成装置101发出使用模式信息等的发送请求。
当信息接收单元201接收到使用模式信息等时，如此接收的使用模式信息等被发送到故障发生判断单元202，该故障发生判断单元202通过判断接收到的使用模式信息等是否包含故障信息来判断作为发送者的图像形成装置是否发生了故障。具体地说，当信息接收单元201仅接收到使用模式信息时，则判定未发生任何故障；当信息接收单元201除了接收到使用模式信息以外还接收到故障信息时，则可以判定作为发送者的图像形成装置发生了故障。
假设在该示例性实施例中从各个图像形成装置发送的故障信息包括与故障原因对应的关于图像形成装置的部件(即，原因部件)的信息。关于原因部件的信息可以是由于对图像形成装置的故障原因作出判断而获得的，或者可以是由图像形成装置的操作者输入的。此外，一个故障信息可以包括关于多个原因部件的信息。
当判定未发生任何故障时，将使用模式信息发送到使用模式信息收集单元205中。相反，当判定发生了故障时，将一起接收的使用模式信息和故障信息发送到使用模式信息/故障信息收集单元203。
使用模式信息收集单元205收集接收到的使用模式信息，并且将该使用模式信息与使用模式信息中所包含的识别信息对应地存储到存储单元204中。使用模式信息收集单元205从存储单元204获取与发送接收到的使用模式信息的图像形成装置同类型的图像形成装置的使用模式信息，并且将获取的使用模式信息发送到故障程度计算单元208。
此外，当使用模式信息/故障信息收集单元203从故障发生判断单元202接收到使用模式信息和故障信息时，使用模式信息/故障信息收集单元203将这些信息与作为发送者的图像形成装置101对应地存储到存储单元204中。存储单元204不仅存储使用模式信息，而且还存储由维护信息刷新单元211刷新的维护信息。
此时，假设存储于存储单元204中的维护信息包括：例如，关于图像形成装置的安装时间的信息、以及关于更换部件的时间的信息(即，关于在图像形成装置中使用该部件的时间长度的信息)。
接下来，使用模式信息/故障信息收集单元203从存储单元204获取与发送接收到的使用模式信息和故障信息的图像形成装置同类型的图像形成装置的使用模式信息和故障信息以及维护信息，并且将所获取的信息发送到信息分类/汇总单元212。
图7示出示例性信息，该信息包括：经过上述处理获得的存储在存储单元204中的与图像形成装置的识别信息对应的示例性使用模式信息和故障信息、以及由维护信息刷新单元211刷新的维护信息。
图7的表格包括：“装置ID”项目701、“故障信息”项目702、“原因部件”项目703、“装置安装或部件更换日期”项目704、“彩色印刷品数量”项目705、“单色印刷品数量”项目706、“鼓循环周数”项目707和“故障发生日期”项目708(其中，例如可以基于接收到故障信息的时间来获得“故障发生日期”，并且图像形成装置可以构造成故障信息可以包括关于故障发生时间的信息)。此外，该表格不仅包括使用模式信息/故障信息收集单元203收集的发生故障的图像形成装置的使用模式信息和故障信息，而且还包括使用模式信息收集单元205收集的正常操作的图像形成装置的使用模式信息、以及由维护信息刷新单元211刷新的维护信息。
例如，“装置ID”项目701是“1114741”、“故障信息”项目702是“AAA”、“原因部件”项目703是“Cont PWBA”、“装置安装或部件更换日期”项目704是“2007/01/10”、“彩色印刷品数量”项目705是“152”、“单色印刷品数量”项目706是“10221”、“鼓循环周数”项目707是“20584”并且“故障发生日期”项目708是“2008/03/08”的记录对应于装置ID为“1114741”的图像形成装置的使用模式信息，指示在进行了“152”页的彩色打印和“10221”页的单色打印之后鼓的旋转周数为“20584”，还指示在日期“2008/03/08”在该图像形成装置中发生故障“AAA”，故障原因是原因部件信息所指示的“Cont PWBA”部件并且该部件自“2007/01/10”起被使用。
此外，“装置ID”项目701是“M/C-1”、“故障信息”项目702是“-”、“原因部件”项目703是“-”、“装置安装或部件更换日期”项目704是“2006/04/01”、“彩色印刷品数量”项目705是“125”、“单色印刷品数量”项目706是“7654”、“鼓循环周数”项目707是“13658”并且“故障发生日期”项目708是“-”的记录对应于装置ID为“M/C-1”的正常操作的图像形成装置的使用模式信息，指示在进行了“125”页的彩色打印和“7654”页的单色打印之后鼓的旋转周数为“13658”，还指示从该图像形成装置的安装日“2006/04/01”起除了消耗品的普通更换之外未响应发生的故障执行部件更换。
信息分类/汇总单元212接收到如图7所示的信息，并且基于包含于故障信息中的各个原因部件，将因该部件而发生故障的图像形成装置的使用模式信息、以及正常操作的图像形成装置的使用模式信息进行分类和汇总。图8示出汇总的结果。
图8示出因部件“Cont PWBA”而发生故障的图像形成装置的使用模式信息、以及虽然使用了部件“Cont PWBA”但正常操作的图像形成装置的使用模式信息。
图8的表格包括“原因部件”项目801、“装置ID”项目802、“单色印刷品数量(X)”项目803和“鼓循环周数(Y)”项目804。
例如，在“原因部件”项目801中列出“Cont PWBA”作为因故障原因而被更换的部件、在“装置ID”项目802中列出发生故障的装置的装置ID、在“单色印刷品数量(X)”项目803中列出已经产生的单色印刷品的数量、并且在“鼓循环周数(Y)”项目804中列出鼓的旋转周数。此时，假设单色印刷品数量用作变量X，鼓的旋转周数用作变量Y。
作为另一个实例，在“原因部件”项目801中列出“-”、在“装置ID”项目802中列出“M/C-1”作为正常操作的图像形成装置的装置ID、在“单色印刷品数量(X)”项目803中列出已经产生的单色印刷品的数量“7654”、并且在“鼓循环周数(Y)”项目804中列出鼓的旋转周数“13658”。
信息分类/汇总单元212如图8所示地对由于特定部件而发生故障的图像形成装置的使用模式信息、以及正常操作的图像形成装置的使用模式信息进行分类和汇总，并且将所得经分类的列表发送到故障预测表达式创建单元207。
此外，信息分类/汇总单元212发出分类/汇总完成的通知，并且请求故障程度计算单元208计算故障程度。信息分类/汇总单元212包括故障计数单元213，并且故障计数单元213对所有故障的发生次数以及各个故障的发生次数进行计数。
故障计数单元213如此对各个故障的发生次数进行计数，并且在所计数的发生次数到达特定数目时，向故障程度计算单元208发出故障程度的计算请求。当将向故障程度计算单元208发出故障程度计算请求时的发生次数(即，上述特定数目)设定为“0(零)”时，无论发生次数为多少，都发出故障程度的计算请求。
将在下文中详细描述故障程度计算单元208计算故障程度的处理。
故障预测表达式创建单元207基于信息分类/汇总单元212分类并汇总的如图8所示的信息来创建故障预测表达式。
可以获得由如下表达式1表达的线性判别函数作为故障预测表达式：
[表达式1]
Z＝aX+bY+c
在该表达式1中，变量Z表示故障程度，并且在变量Z具有大于0(零)的值时，判定存在发生故障的可能性。作为另一种选择，在变量Z具有不大于0(零)的值时，判定正常操作的可能性高。
此外，变量X和Y是用于故障预测的自变量，并且在如图8所示的示例性情况下，单色印刷品数量用作变量X，鼓循环周数用作变量Y。
因此，当变量Z具有大于0(零)的值时，意味着存在发生故障“AAA”的可能性。
应该注意到，根据如下表达式2和表达式3的联立方程来计算表达式1中使用的常数a和b：
[表达式2]
F = n N { a ( x · · · N - x · · · ) + b ( y · · · N - y · · · ) } + n T { a ( x · · · T - x · · · ) + b ( y · · · T - y · · · ) } ( n - 1 ) { a 2 s x 2 + 2 ab s xy + b 2 s y 2 }
[表达式3]
∂ F ∂ a = 0 , ∂ F ∂ b = 0
变量的下标“T”表示如图8所列的发生故障的图像形成装置的使用模式信息组，而下标“N”表示如图8所列的正常操作的图像形成装置的使用模式信息组。另外，变量“nN”表示如图8所列的正常操作的图像形成装置的数量，而“nT”表示如图8所列的发生故障的图像形成装置的数量。
此外，变量“XT”表示在发生故障的图像形成装置中已经产生的单色印刷品的数量，而变量“YT”表示在发生故障的图像形成装置中的鼓旋转周数的平均值。类似地，变量“XN”表示在正常操作的图像形成装置中已经产生的单色印刷品的数量，而变量“YN”表示在正常操作的图像形成装置中的鼓旋转周数的平均值。
此外，S表示方差，“SX”表示单色印刷品数量的方差，“SY”表示鼓旋转周数的方差，“SXY”表示单色印刷品数量与鼓旋转周数的协方差。
接下来，将如图8所列的数值代入如下表达式4来计算变量X和Y：
[表达式4]
X = X N + X T 2 , Y = Y N + Y T 2
在如此计算出变量X和Y时，将变量X和Y以及根据表达式2和表达式3的联立方程计算出的常数a和b代入表达式1，从而计算故障程度(即，变量Z)。这样，执行故障预测。
虽然上述故障预测表达式用作故障信息“AAA”的预测表达式，但可以类似地为其它故障信息，例如故障信息“BBB”，创建故障预测表达式。
关于各个原因部件创建这种故障预测表达式。
在已经以这样的方式关于各个原因部件创建了故障预测表达式之后，故障预测表达式创建单元207将所创建的故障预测表达式保存在保存单元210中。
在保存单元210中与各条故障信息对应地保存故障预测表达式。
接下来，在使用模式信息收集单元205发送从存储单元204中获取的使用模式信息的情况下，或者在信息分类/汇总单元212发出计算故障程度的请求的情况下，故障程度计算单元208利用上述表达式1计算故障程度。故障程度计算单元208利用保存在保存单元210中的对应故障预测表达式对各条故障信息执行故障预测。
如此获得的预测结果被发送到信息发送单元209，并且在表达式1中的变量Z为0(零)或更大值时，将预测结果发送到信息发送单元209。
当信息发送单元209被通知存在发生故障的可能性时，信息发送单元209向对应的图像形成装置发出维护通知。
在接收到维护通知时，图像形成装置在自身的显示器上显示如下消息：由于特定部件而存在发生故障的可能性，需要责任人处理该故障。
然后，当责任人执行维护时，责任人使用计算机将执行维护的日期以及包括被更换的原因部件等在内的维护信息单独地发送到监视服务器100作为维护完成通知。作为另一种选择，已经执行了维护的图像形成装置一起发送完成维护的通知、以及包括被更换的原因部件等在内的维护信息。
从图像形成装置发送的维护信息可以包括在更换原因部件时(即，在开始使用新部件时)获得的使用模式信息(例如彩色印刷品数量)。这样，当从已经更换了部件的图像形成装置接收到使用模式信息时，监视服务器可以掌握更换后(新)部件的使用状况(例如，该监视服务器可以通过从更换部件之后接收到的使用模式信息所包含的彩色印刷品数量中减去更换部件时获得的使用模式信息所包含的彩色印刷品数量，来掌握在更换了部件之后输出了多少彩色印刷品)，并且可以利用该信息创建故障预测表达式。
监视服务器100通过维护信息刷新单元211接收维护信息，从而刷新保存于存储单元204中的对应图像形成装置的维护信息。
具体地说，以如下方式执行刷新：
存储于存储单元204中的维护信息基于在安装图像形成装置时从图像形成装置接收的信息或由操作者等输入的信息而包括识别图像形成装置的信息以及关于图像形成装置安装时间的信息。
当从图像形成装置接收到维护信息时，将更换后的部件的信息和使用该部件的起始日期(即，在许多情况下，为与从图像形成装置接收到维护信息的日期相同的日期)附加地存储到存储于存储单元204中的对应图像形成装置的维护信息。在如上所述从图像形成装置发送的维护信息包括在开始使用新部件时所获得的使用模式信息的情况下，也附加地存储使用模式信息。
虽然在上面的描述中将和原因部件与从图像形成装置接收的故障信息的原因部件相同(或对应)的故障信息相关的所有使用模式信息进行汇总以创建故障预测表达式，但是用于创建故障预测表达式的信息不限于此。例如，在和原因部件与接收到的故障信息的原因部件类型相同(或对应)的故障信息相关的所有使用模式信息之中，可以仅使用包括特定信息的一条使用模式信息(例如，包括落入特定范围内的“鼓循环周数”的一条信息、或者“单色印刷品数量”接近发生故障的图像形成装置的“单色印刷品数量”的一条信息)来创建故障预测表达式。
此外，虽然故障预测表达式创建单元207所创建的故障预测表达式是利用判别分析来创建的，但是可以使用另一种方法(例如多元回归分析)来创建。
图10示出在该情况下信息分类/汇总单元212执行分类/汇总的结果。
图10是示出按照特定原因部件分类的所有使用模式信息的列表的示意图，并且包括“原因部件”项目1001、“装置ID”项目1002、“装置安装或部件更换日期”项目1003、“彩色印刷品数量”项目1004、“单色印刷品数量”项目1005、“鼓循环周数”项目1006和“故障发生日期”项目1007。
在“彩色印刷品数量”项目1004、“单色印刷品数量”项目1005和“鼓循环周数”项目1006中列出的彩色印刷品数量、单色印刷品数量和鼓循环数量对应于使用模式信息。
在故障预测表达式创建单元207中，通过利用如图10所示的使用模式信息作为多元回归分析的解释变量(explanatory variable)，并利用基于“装置安装或部件更换日期”项目1003和“故障发生日期”项目1007计算的(部件的)使用时间作为多元回归分析的响应变量(response variable)来执行多元回归分析，并且利用多元回归分析的结果来创建故障预测表达式以将该表达式保存到保存单元210中。
故障程度计算单元208根据利用多元回归分析的结果获得的故障预测表达式来计算故障程度。
然后，基于所计算出的故障程度执行故障预测。
图9是示出在包含于本示例性实施例的信息处理系统中的监视服务器中执行的处理的详细流程的流程图。
在图9中，当从图像形成装置接收到使用模式信息等时(901)，判断接收到的信息是否伴随着如下故障信息：该故障信息对应于在作为发送者的图像形成装置中发生的故障的内容(902)。
在接收到故障信息时(在902中为是)，与用于识别图像形成装置的识别信息对应地存储接收到的使用模式信息和故障信息(903)。具体地说，与识别信息对应地存储使用模式信息和故障信息。
随后，将和与接收到的故障信息类型相同(或对应)的故障信息相关的使用模式信息、以及正常操作的图像形成装置的使用模式信息进行分类/汇总(904)，并且为各原因部件创建故障预测表达式(905)。与原因部件对应地保存所创建的故障预测表达式(906)。
判断是否已经关于所有原因部件创建了故障预测表达式(907)，当未关于所有原因部件创建故障预测表达式时(在907中为否)，关于其它原因部件创建故障预测表达式(905)，并且保存所创建的故障预测表达式(906)。
另一方面，当已经关于所有原因部件创建了故障预测表达式时(在907中为是)，获得所有已保存的故障预测表达式(912)。
根据获取的使用模式信息，应用故障预测表达式来计算故障程度(913)。此外，判断计算出的故障程度是否对应于发生故障的高可能性(914)，当该结果对应于高可能性时(在914中为是)，向对应图像形成装置发送维护通知(915)。
然后，判断是否已经基于所有故障预测表达式计算了故障程度(916)，当未基于所有故障预测表达式计算故障程度时(在916中为否)，重复地执行基于其它故障预测表达式计算故障程度的步骤(步骤913)之后的步骤。
另一方面，当已经基于所有故障预测表达式计算了故障程度时(在916中为是)，处理结束。
接下来，在从图像形成装置未接收到使用模式信息和故障信息的情况下(在902中为否)，判断是否已经接收到维护信息(908)。当已经接收到维护信息时(在908中为是)，将包含于维护信息中的原因部件的信息与已经发送该维护信息的图像形成装置的识别信息对应地保存(即，刷新存储单元204中的维护信息)(909)，处理结束。
如果在判断是否接收到维护信息的过程中判定未接收到维护信息而仅接收到使用模式信息(在908中为否)，则与已经发送该使用模式信息的图像形成装置的识别信息对应地保存使用模式信息(910)。
随后，获取与在创建故障预测表达式的过程中分类和汇总的故障信息相关的使用模式信息(911)，并且获取所有已保存的故障预测表达式(912)。
根据获取的使用模式信息，应用故障预测表达式来计算故障程度(913)。此外，判断计算出的故障程度是否对应于发生故障的高可能性(914)，当该结果对应于高可能性时(在914中为是)，向对应图像形成装置发送维护通知(915)。
然后，判断是否已经基于所有故障预测表达式计算了故障程度(916)，当未基于所有故障预测表达式计算故障程度时(在916中为否)，重复地执行基于其它故障预测表达式计算故障程度的步骤(步骤913)之后的步骤。
另一方面，当已经基于所有故障预测表达式计算了故障程度时(在916中为是)，处理结束。
根据本发明，上述操作可以在具有通信功能的信息处理系统中执行，或可以从存储程序的记录介质(例如CD-ROM、DVD-ROM等)将用于实现上述操作的程序安装到用于执行程序的计算机中，以构成执行处理的信息处理系统。在信息处理系统中所使用的计算机中，经由系统母线将CPU(中央处理单元)、ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)和硬盘彼此连接。CPU根据存储于ROM或硬盘中的程序以RAM作为工作区执行处理。
此外，供应程序的介质可以是通信介质(即，用于暂时或不固定地保存程序的介质，例如通信线和通信系统)。例如，程序可以公布在通信网络的电子公告板(BBS：公告牌服务)上并且可以经由通信线来分配。
出于示例和说明的目的提供了本发明的示例性实施例的上述说明。其意图不在于穷举或将本发明限制为所公开的确切形式。显然，对于本领域的技术人员而言可以容易地进行许多修改和变型。选择和说明实施例是为了最佳地解释本发明的原理及其实际应用，从而使得本领域的其他人员能够理解本发明的各种实施例和适合于特定预期应用的各种修改。其目的在于用所附权利要求书及其等同内容来限定本发明的范围。

Claims (8)

1.一种监视装置，包括：
接收单元，其接收从第一信息处理装置发送的包括第一使用模式信息的信息；
存储单元，其存储所述接收单元接收到的所述第一使用模式信息；
创建单元，当所述接收单元一起接收到故障信息和所述第一使用模式信息时，所述创建单元利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述故障信息对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了与所述故障信息所指示的故障相同的故障；
保存单元，其保存所述创建单元所创建的所述故障预测表达式；以及
判断单元，当所述接收单元接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，所述判断单元基于保存于所述保存单元中的所述故障预测表达式以及接收到的所述第三使用模式信息，来判断在所述第三信息处理装置中发生故障的可能性是否高。
2.一种监视装置，包括：
接收单元，其从第一信息处理装置接收包括第一使用模式信息的信息；
存储单元，其存储所述接收单元接收到的所述第一使用模式信息；
创建单元，当所述接收单元一起接收到关于与故障原因对应的部件的信息、以及所述第一使用模式信息时，所述创建单元利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述部件对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了由所述部件造成的故障；
保存单元，其保存所述创建单元所创建的所述故障预测表达式；以及
判断单元，当所述接收单元接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，所述判断单元基于保存于所述保存单元中的所述故障预测表达式以及接收到的所述第三使用模式信息，来判断在所述第三信息处理装置中发生由所述部件造成的故障的可能性是否高。
3.根据权利要求1或2所述的监视装置，其中，
所述创建单元利用所述第二信息处理装置的所述第二使用模式信息、以及未发生故障的正常操作的第四图像形成装置的第四使用模式信息，通过判别分析来创建与故障信息对应的故障预测表达式。
4.根据权利要求2所述的监视装置，其中，
所述存储单元存储与所述部件的使用时间相关的信息，并且所述创建单元利用与对应于故障原因的所述部件的所述使用时间相关的信息作为响应变量并利用所述第二使用模式信息作为解释变量，通过多元回归分析来创建与所述部件对应的故障预测表达式。
5.一种信息处理系统，包括：
多个信息处理装置；以及
监视装置；其中，
各个信息处理装置均包括：
发送单元，其将与自身的使用模式相关的使用模式信息发送到所述监视装置，并且当所述信息处理装置发生故障时或当接收到外部命令时，所述发送单元将与所述信息处理装置所发生的故障相关的故障信息以及所述使用模式信息一起发送到所述监视装置；并且
所述监视装置包括：
接收单元，其接收从所述多个信息处理装置中的第一信息处理装置发送的包括第一使用模式信息的信息；
存储单元，其存储所述接收单元接收到的所述第一使用模式信息；
创建单元，当所述接收单元一起接收到故障信息和所述第一使用模式信息时，所述创建单元利用所述多个信息处理装置中的第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述故障信息对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了与所述故障信息所指示的故障相同的故障；
保存单元，其保存所述创建单元所创建的所述故障预测表达式；以及
判断单元，当所述接收单元接收到所述多个信息处理装置中的第三信息处理装置的第三使用模式信息时，所述判断单元基于保存于所述保存单元中的所述故障预测表达式以及接收到的第三使用模式信息，来判断在所述第三信息处理装置中发生故障的可能性是否高。
6.一种信息处理系统，包括：
多个信息处理装置；以及
监视装置；其中，
各个信息处理装置均包括：
发送单元，其将与自身的使用模式相关的使用模式信息发送到所述监视装置，并且当所述信息处理装置发生故障时或当接收到外部命令时，所述发送单元将关于与所述信息处理装置所发生的故障原因对应的部件的信息以及所述使用模式信息一起发送到所述监视装置；并且
所述监视装置包括：
接收单元，其从所述多个信息处理装置中的第一信息处理装置接收包括第一使用模式信息的信息；
存储单元，其存储所述接收单元接收到的所述第一使用模式信息；
创建单元，当所述接收单元一起接收到关于与故障原因对应的部件的信息、以及所述第一使用模式信息时，所述创建单元利用所述多个信息处理装置中的第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述部件对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了由所述部件造成的故障；
保存单元，其保存所述创建单元所创建的所述故障预测表达式；以及
判断单元，当所述接收单元接收到所述多个信息处理装置中的第三信息处理装置的第三使用模式信息时，所述判断单元基于保存于所述保存单元中的所述故障预测表达式以及接收到的第三使用模式信息，来判断在所述第三信息处理装置中发生由所述部件造成的故障的可能性是否高。
7.一种监视方法，包括：
接收从第一信息处理装置发送的包括第一使用模式信息的信息；
存储接收到的所述第一使用模式信息；
当一起接收到故障信息和所述第一使用模式信息时，利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述故障信息对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了与所述故障信息所指示的故障相同的故障；
保存所创建的所述故障预测表达式；以及
当接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，基于所保存的所述故障预测表达式和接收到的第三使用模式信息判断在所述第三信息处理装置中发生故障的可能性是否高。
8.一种监视方法，包括：
从第一信息处理装置接收包括第一使用模式信息的信息；
存储接收到的所述第一使用模式信息；
当一起接收到关于与故障原因对应的部件的信息以及所述第一使用模式信息时，利用第二信息处理装置的第二使用模式信息创建与所述部件对应的故障预测表达式，其中在所述第二信息处理装置中发生了由所述部件造成的故障；
保存所创建的所述故障预测表达式；以及
当接收到第三信息处理装置的第三使用模式信息时，基于所保存的所述故障预测表达式和接收到的第三使用模式信息判断在所述第三信息处理装置中发生由所述部件造成的故障的可能性是否高。
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