JP5259288B2 - 広告効果分析装置、広告効果分析方法、および広告効果分析プログラム - Google Patents

Description

本発明は、広告効果分析装置、広告効果分析方法、および広告効果分析プログラムに関する。

近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した広告配信が盛んに行われている。広告配信の際には、ユーザが要求したコンテンツに関連する広告をウェブページ内に配置するコンテンツマッチ型広告が採用されることがある（例えば特許文献１参照）。コンテンツマッチ型広告によれば、コンテンツに興味があるユーザがコンテンツに関連した広告を閲覧することになり、広告の訴求力を高めることができると考えられる。

また、最近の広告配信では、アフィリエイトと呼ばれる広告手法が採られることがある。アフィリエイトは、サイト運営者が自己のウェブページに広告主のサイトへのリンクを含むバナーを配置し、バナーがクリックされて広告主のウェブページが閲覧されたり閲覧後に商品が購入されたりすると、広告主からサイト運営者に対して報酬が支払われる仕組みとなっている。アフィリエイトにおいては、同一のバナーをウェブページに配置する複数のサイト運営者に対して、公平に報酬を配分する必要がある。そこで、例えば商品を購入した多くのユーザが経由したウェブページのサイト運営者には多くの報酬が支払われるようにするなど、各ウェブページにおける広告の効果を適切に評価することが検討されている（例えば特許文献２参照）。

特開２００８−１０２１７４号公報 特開２００３−２５６６０７号公報

しかしながら、商品の広告以外の例えばテレビ番組の広告がウェブページに配置される場合には、広告効果の評価が困難であるという問題がある。すなわち、商品の広告の場合には、ユーザがウェブページ内のバナー広告をクリックし、リンク先である広告主のサイトにおいて商品を購入したことを検知することにより、容易に商品の広告の効果を評価することができる。一方、テレビ番組などの放送コンテンツの広告の場合は、たとえ広告の効果があったとしても、ユーザは、広告の閲覧と同時に広告主のサイトにおいて商品を購入するというような明示的な動作をするわけではない。つまり、ユーザは、放送コンテンツが実際に放送される際に、視聴や録画などの動作をすることになる。

したがって、ユーザが例えばテレビ番組の広告を閲覧した場合に、広告の効果があったか否かを判断するのは容易ではなく、ウェブページに配置された広告の効果を評価することが困難となっている。また、広告の効果の有無が不明確であるため、アフィリエイトを採用する際、バナーを含むウェブページを配信する複数のサイト運営者に対して、公平に報酬を配分することも容易ではない。

本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、放送コンテンツの広告を含むウェブページが配信される場合に、広告の効果を適正に評価することができる広告効果分析装置、広告効果分析方法、および広告効果分析プログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明に係る広告効果分析装置は、ウェブページ内に表示された放送コンテンツの広告を閲覧した閲覧ユーザを検知する閲覧ユーザ検知手段と、前記閲覧ユーザ検知手段によって検知された閲覧ユーザに対して放送コンテンツを配信する予約を設定する予約手段と、実際に放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザを検知する視聴ユーザ検知手段と、前記予約手段によって予約が設定された閲覧ユーザと前記視聴ユーザ検知手段によって検知された視聴ユーザとを照合する照合手段と、を有する構成を採る。

この構成によれば、ユーザが広告を閲覧する時刻と放送コンテンツが配信される時刻とが異なっていても、広告を閲覧した閲覧ユーザと実際に放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザとを関連付けることができ、放送コンテンツの広告を含むウェブページが配信される場合に、広告の効果を適正に評価することができる。

また、本発明に係る広告効果分析装置は、上記構成において、前記閲覧ユーザ検知手段は、放送コンテンツの広告に含まれる表示領域であって、放送コンテンツの視聴予約用に設けられた視聴予約領域または放送コンテンツの保存予約用に設けられた保存予約領域を指定するユーザを閲覧ユーザとして検知する構成を採る。

この構成によれば、表示領域が指定されるため閲覧ユーザを容易に検知することができるとともに、閲覧ユーザが放送コンテンツの視聴および保存のどちらを希望するかを区別することができ、閲覧ユーザの希望通りの予約を設定することができる。

また、本発明に係る広告効果分析装置は、上記構成において、前記予約手段は、前記閲覧ユーザ検知手段によって視聴予約領域を指定する閲覧ユーザが検知された場合は、当該閲覧ユーザに対応するユーザ端末装置に放送コンテンツを表示させる予約を設定し、前記閲覧ユーザ検知手段によって保存予約領域を指定する閲覧ユーザが検知された場合は、当該閲覧ユーザに対応するユーザ端末装置に放送コンテンツを保存させる予約を設定する構成を採る。

この構成によれば、放送コンテンツの広告の表示領域を指定するのみで、放送コンテンツの視聴または保存の予約が設定されるため、放送コンテンツの配信時には、ユーザは放送コンテンツを視聴または保存するための操作をする必要がなく、ユーザの便宜を図ることができる。

また、本発明に係る広告効果分析装置は、上記構成において、前記照合手段による照合の結果を用いて、視聴ユーザ全体に占める閲覧ユーザの割合を放送コンテンツごとに算出する広告経由率算出手段をさらに有する構成を採る。

この構成によれば、放送コンテンツの配信を受けたユーザのうち、広告を閲覧した上で放送コンテンツの配信を受けたユーザの割合が明らかになり、ウェブページ内に表示された放送コンテンツの広告の効果を適切に数値化することができる。

また、本発明に係る広告効果分析装置は、上記構成において、前記照合手段による照合の結果を用いて、放送コンテンツの広告に対する報酬の配分であって広告を表示するウェブページ別の配分を算出する配分算出手段をさらに有する構成を採る。

この構成によれば、同一の放送コンテンツの広告を表示する複数のウェブページについて、それぞれのウェブページに表示された広告を経由した視聴ユーザ数に応じて報酬の配分を算出するため、例えば多くの視聴ユーザが閲覧した広告を表示するウェブページほど、多くの報酬を配分することができる。

また、本発明に係る広告効果分析方法は、コンピュータによって実行される広告効果分析方法であって、前記コンピュータが、ウェブページ内に表示された放送コンテンツの広告を閲覧した閲覧ユーザを検知する閲覧ユーザ検知ステップと、前記閲覧ユーザ検知ステップにて検知された閲覧ユーザに対して放送コンテンツを配信する予約を設定する予約ステップと、実際に放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザを検知する視聴ユーザ検知ステップと、前記予約ステップにて予約が設定された閲覧ユーザと前記視聴ユーザ検知ステップにて検知された視聴ユーザとを照合する照合ステップと、を実行するようにした。

また、本発明に係る広告効果分析プログラムは、コンピュータによって実行される広告効果分析プログラムであって、前記コンピュータに、ウェブページ内に表示された放送コンテンツの広告を閲覧した閲覧ユーザを検知する閲覧ユーザ検知ステップと、前記閲覧ユーザ検知ステップにて検知された閲覧ユーザに対して放送コンテンツを配信する予約を設定する予約ステップと、実際に放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザを検知する視聴ユーザ検知ステップと、前記予約ステップにて予約が設定された閲覧ユーザと前記視聴ユーザ検知ステップにて検知された視聴ユーザとを照合する照合ステップと、を実行させるようにした。

これらによれば、ユーザが広告を閲覧する時刻と放送コンテンツが配信される時刻とが異なっていても、広告を閲覧した閲覧ユーザと実際に放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザとを関連付けることができ、放送コンテンツの広告を含むウェブページが配信される場合に、広告の効果を適正に評価することができる。

本発明によれば、放送コンテンツの広告を含むウェブページが配信される場合に、広告の効果を適正に評価することができる。

本発明の骨子は、ウェブページ内に配置された放送コンテンツの広告がクリックされた場合に、ユーザ端末において放送コンテンツの視聴または録画の予約設定を行い、実際に放送コンテンツが配信されたすべてのユーザ端末と広告のクリックにより放送コンテンツの視聴または録画の予約設定が行われたユーザ端末との割合から広告の効果を分析することである。以下、本発明の一実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。

図１は、本実施の形態に係るコンテンツ配信システムの概略構成を示す図である。同図に示すコンテンツ配信システムは、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍ（ｍは１以上の整数）、ウェブサーバ２０ａ、広告データベース（以下「広告ＤＢ」と略記する）２０ｂ、コンテンツデータベース（以下「コンテンツＤＢ」と略記する）２０ｃ、放送局サーバ３０、および広告効果分析装置１００を有している。そして、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍと、ウェブサーバ２０ａおよび広告効果分析装置１００とは、例えばインターネットなどのネットワークＮを介して接続されている。

ユーザ端末１０−１〜１０−ｍは、ユーザが操作する端末装置であり、ユーザが閲覧を希望するコンテンツの配信要求を送信したり、配信要求に従ってウェブサーバ２０ａから配信されるコンテンツを表示したりする。なお、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍが表示するコンテンツには、例えばウェブログと呼ばれる日記形式のコンテンツやテレビ番組などの放送コンテンツが含まれる。

また、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍは、広告効果分析装置１００による放送コンテンツの視聴または録画の予約設定を受け付け、予約された時刻になると放送コンテンツの配信要求をウェブサーバ２０ａへ送信し、放送コンテンツを表示または録画する。このとき、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍは、例えばウィジェットと呼ばれる簡易なプログラムを実行し、放送コンテンツを表示しても良い。

ウェブサーバ２０ａは、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍからの配信要求に応じて、コンテンツを配信する。具体的には、ウェブサーバ２０ａは、配信要求されたコンテンツをコンテンツＤＢ２０ｃから取得するとともに、コンテンツに関連する広告を広告ＤＢ２０ｂから取得し、コンテンツおよび広告を含むウェブページを作成してユーザ端末１０−１〜１０−ｍへ送信する。

すなわち、ウェブサーバ２０ａは、例えば図２に示すようなウェブページをユーザ端末１０−１〜１０−ｍへ送信する。図２に示すウェブページは、コンテンツ２０１および広告２０２を含んでいる。コンテンツ２０１は、例えばウェブログなどであり、コンテンツＤＢ２０ｃから取得される。また、広告２０２は、コンテンツ２０１に関連する放送コンテンツの広告であり、広告ＤＢ２０ｂから取得される。そして、広告２０２には、放送コンテンツの視聴予約をする場合にユーザによってクリックされる視聴予約ボタン２０３と、放送コンテンツの録画予約をする場合にユーザによってクリックされる録画予約ボタン２０４とが含まれている。

また、ウェブサーバ２０ａは、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍからの配信要求に応じて、放送局サーバ３０から供給されるテレビ番組などの放送コンテンツをユーザ端末１０−１〜１０−ｍへ送信する。このとき、ウェブサーバ２０ａは、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍにおいて実行されるウィジェットによって表示可能な形式で放送コンテンツを送信しても良い。

すなわち、ウェブサーバ２０ａは、例えば図３に示すようなウィジェット画面２１０に表示可能な放送コンテンツを送信する。図３に示すウィジェット画面２１０には、映像コンテンツ２１１および文字コンテンツ２１２を含む放送コンテンツが表示されている。映像コンテンツ２１１は、放送局サーバ３０から供給されるテレビ番組などの映像であり、文字コンテンツ２１２は、放送局サーバ３０から供給される映像コンテンツ２１１に付随した文字情報である。

さらに、ウェブサーバ２０ａは、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍにおいてウェブページ内の広告２０２がクリックされると、クリックしたユーザ（またはユーザ端末）に関するクリック情報を広告効果分析装置１００へ送信する。具体的には、ウェブサーバ２０ａは、視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４がクリックされた場合に、クリックしたユーザを識別するユーザＩＤ、クリックされた広告２０２を識別する番組広告ＩＤ、クリックされた広告２０２に対応するコンテンツ２０１を識別するコンテンツＵＲＬ、およびクリック時刻を含むクリック情報を広告効果分析装置１００へ送信する。

また、ウェブサーバ２０ａは、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍに対して放送コンテンツを配信すると、配信した放送コンテンツに関する配信情報を広告効果分析装置１００へ送信する。具体的には、ウェブサーバ２０ａは、配信した放送コンテンツを識別する放送コンテンツＩＤおよび配信先のユーザＩＤを含む配信情報を広告効果分析装置１００へ送信する。

放送局サーバ３０は、テレビ局などの放送局に配置されるサーバであり、放送局が放送するテレビ番組などの放送コンテンツをウェブサーバ２０ａに供給する。放送局サーバ３０からウェブサーバ２０ａに供給される放送コンテンツには、映像コンテンツおよび文字コンテンツが含まれている。なお、放送コンテンツは、映像コンテンツのみが含まれたものであっても良く、また、放送コンテンツに例えば音声コンテンツが含まれていても良い。放送局は、これらの放送コンテンツの視聴を広くユーザに促すため、図２に示したような放送コンテンツ別の広告２０２を広告ＤＢ２０ｂに登録している。

広告効果分析装置１００は、ウェブサーバ２０ａからクリック情報を取得し、広告２０２の視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４をクリックしたユーザに関する情報を記憶するとともに、該当するユーザのユーザ端末１０−１〜１０−ｍにおける放送コンテンツの視聴または録画の予約設定をする。そして、広告効果分析装置１００は、ウェブサーバ２０ａから配信情報を取得し、視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４をクリックしたユーザが実際に放送コンテンツを視聴・録画しているか否かを判定する。広告効果分析装置１００は、ユーザが放送コンテンツを視聴・録画しているか否かの判定結果から、コンテンツ２０１とともにウェブページ内に配置された広告２０２の効果を分析する。

図４は、本実施の形態に係る広告効果分析装置１００の要部構成を示すブロック図である。同図に示す広告効果分析装置１００は、クリックユーザ検知部１０１、予約設定部１０２、クリックユーザ記憶部１０３、視聴ユーザ検知部１０４、照合部１０５、広告効果算出部１０６、および報酬算出部１０７を有している。

クリックユーザ検知部１０１は、ウェブサーバ２０ａからクリック情報を取得し、ウェブサーバ２０ａから配信されたウェブページ内の広告領域をクリックしたユーザを検知する。すなわち、クリックユーザ検知部１０１は、ユーザが図２に示した視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４をクリックした場合に、クリックしたユーザのユーザＩＤや番組広告ＩＤを含むクリック情報をウェブサーバ２０ａから取得する。そして、クリックユーザ検知部１０１は、クリックされたボタンの種別を予約設定部１０２へ通知するとともに、クリック情報に含まれるユーザＩＤや番組広告ＩＤなどをクリックユーザ記憶部１０３へ出力する。

予約設定部１０２は、クリックユーザ検知部１０１からの通知を受け、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍにおける放送コンテンツの視聴または録画を予約する予約情報をユーザ端末１０−１〜１０−ｍへ送信する。具体的には、予約設定部１０２は、視聴予約ボタン２０３がクリックされた場合は、番組広告ＩＤに対応する放送コンテンツの開始時刻から終了時刻まで、クリックしたユーザのユーザ端末１０−１〜１０−ｍにおいて放送コンテンツを表示させる予約情報を送信する。また、予約設定部１０２は、録画予約ボタン２０４がクリックされた場合は、番組広告ＩＤに対応する放送コンテンツの開始時刻から終了時刻まで、クリックしたユーザのユーザ端末１０−１〜１０−ｍにおいて放送コンテンツを録画させる予約情報を送信する。これらの予約情報を受信したユーザ端末１０−１〜１０−ｍは、予約情報に従って、放送コンテンツの開始時刻になると放送コンテンツの配信要求をウェブサーバ２０ａへ送信し、配信される放送コンテンツを表示または録画する。

クリックユーザ記憶部１０３は、クリックユーザ検知部１０１によって取得されたクリック情報を記憶する。すなわち、クリックユーザ記憶部１０３は、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍへ配信されたウェブページ内の広告領域をクリックしたユーザのユーザＩＤに対応付けて、番組広告ＩＤおよびコンテンツＵＲＬなどを記憶する。

具体的には、クリックユーザ記憶部１０３は、例えば図５に示すように、ユーザＩＤに対応付けて、番組広告ＩＤ、コンテンツＵＲＬ、クリック時刻、および予約の種別を記憶する。ユーザＩＤは、ウェブページ内の広告２０２における視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４をクリックしたユーザを一意に識別する。番組広告ＩＤは、広告２０２に付与された番組広告ＩＤであり、放送コンテンツを一意に識別する。コンテンツＵＲＬは、広告２０２とともにウェブページ内に配置されたコンテンツ２０１のＵＲＬである。クリック時刻は、広告２０２がユーザによってクリックされた時刻を示している。予約の種別は、ユーザが視聴予約ボタン２０３および録画予約ボタン２０４のどちらをクリックしたかを示しており、ユーザが放送コンテンツの視聴および録画のどちらを希望しているかを示している。

視聴ユーザ検知部１０４は、ウェブサーバ２０ａから配信情報を取得し、ユーザ端末１０−１〜１０−ｍにおいて放送コンテンツを視聴または録画しているユーザを検知する。すなわち、視聴ユーザ検知部１０４は、ウェブサーバ２０ａが放送局サーバ３０から供給された放送コンテンツをユーザ端末１０−１〜１０−ｍへ配信した場合に、放送コンテンツの放送コンテンツＩＤや配信先のユーザＩＤを含む配信情報をウェブサーバ２０ａから取得する。そして、視聴ユーザ検知部１０４は、放送コンテンツＩＤおよびユーザＩＤを照合部１０５へ出力する。

照合部１０５は、視聴ユーザ検知部１０４から出力される放送コンテンツＩＤおよびユーザＩＤをクリックユーザ記憶部１０３に記憶された番組広告ＩＤおよびユーザＩＤと照合する。すなわち、照合部１０５は、放送コンテンツを視聴または録画したユーザが、視聴または録画に先立って放送コンテンツの広告領域をクリックしたか否かを判定する。なお、クリックユーザ記憶部１０３に記憶された番組広告ＩＤは、視聴ユーザ検知部１０４から出力される放送コンテンツＩＤと同様に、放送コンテンツを一意に識別するため、番組広告ＩＤおよび放送コンテンツＩＤを照合することにより、視聴または録画された放送コンテンツと広告された放送コンテンツとが同一であるか否かが判明する。

広告効果算出部１０６は、照合部１０５における照合の結果から、ウェブページ内に配置された放送コンテンツの広告の効果を算出する。具体的には、広告効果算出部１０６は、次式（１）によって、放送コンテンツを視聴または録画したユーザのうち放送コンテンツの広告領域をクリックしたユーザの割合を示す広告経由率を放送コンテンツごとに算出する。
広告経由率＝クリックユーザ数／全視聴ユーザ数 ・・・（１）

式（１）によって算出される広告経由率は、ウェブページ内に配置された視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４をクリックすることにより放送コンテンツの視聴または録画の予約設定を行ったユーザが、実際に放送コンテンツを視聴または録画したユーザの中にどの程度含まれているかを示す。したがって、広告経由率が大きいほど、コンテンツ２０１とともにウェブページ内に配置された広告２０２の効果が大きいことになる。

報酬算出部１０７は、広告効果算出部１０６によって算出される広告効果に応じて発生する放送局からの報酬について、広告を配置したそれぞれのコンテンツに対する配分を算出する。具体的には、報酬算出部１０７は、次式（２）によって、コンテンツＵＲＬごとの報酬を算出する。
ＵＲＬ別報酬＝報酬合計額×（ＵＲＬ別広告経由数／全広告経由数） ・・・（２）

式（２）によって算出されるＵＲＬ別報酬は、広告効果に応じて放送局から支払われる報酬合計額のコンテンツＵＲＬごとの配分を示しており、コンテンツとともにウェブページ内に配置された広告が実際に放送コンテンツの視聴または録画に結びついた度合いによって異なる。換言すれば、コンテンツとともにウェブページ内に配置された広告領域をクリックしたユーザ数が多く、かつ、広告領域をクリックしたユーザのうち実際に放送コンテンツを視聴または録画したユーザ数が多いほど、ＵＲＬ別報酬が大きくなる。報酬算出部１０７は、各コンテンツＵＲＬに対応するＵＲＬ別報酬をＵＲＬ別配分として出力する。

次いで、上記のように構成された広告効果分析装置１００を備えるコンテンツ配信システムの処理概要について、図６に示すフロー図を参照しながら説明する。以下においては、ユーザ端末１０−１がウェブサーバ２０ａに対してコンテンツの配信を要求する場合の処理について説明する。

ユーザ端末１０−１から送信されたコンテンツの配信要求は、ウェブサーバ２０ａによって受信され、ウェブサーバ２０ａによって、要求されたコンテンツがコンテンツＤＢ２０ｃから取得される。また、ウェブサーバ２０ａによって、コンテンツに関連する広告が広告ＤＢ２０ｂから取得される。ここでは、コンテンツに関連する放送コンテンツの広告が取得されるものとする。それぞれデータベースから取得されたコンテンツおよび広告は、ウェブサーバ２０ａによって同一ウェブページ内に配置され、ユーザ端末１０−１へ配信される（ステップＳ１０１）。

配信されたコンテンツおよび広告は、ユーザ端末１０−１の例えばディスプレイなどに表示される。ここでのユーザ端末１０−１の表示画面は、例えば図２に示すようなものである。すなわち、コンテンツ２０１のほかに、放送コンテンツの広告２０２が表示され、広告２０２の領域内には視聴予約ボタン２０３および録画予約ボタン２０４が表示されている。表示画面を閲覧したユーザは、広告２０２に対応する放送コンテンツの視聴または録画を希望する場合には、視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４をクリックする。これらのボタンがクリックされた場合には、クリックされたボタンの種別とユーザのユーザＩＤとがユーザ端末１０−１からウェブサーバ２０ａへ送信される。

ウェブサーバ２０ａにおいては、視聴予約ボタン２０３および録画予約ボタン２０４がクリックされたか否かが常時監視されており（ステップＳ１０２）、ボタンの種別およびユーザＩＤがユーザ端末１０−１から受信された場合は（ステップＳ１０２Ｙｅｓ）、ウェブサーバ２０ａによって、ユーザＩＤや番組広告ＩＤなどを含むクリック情報が広告効果分析装置１００へ送信される。そして、広告効果分析装置１００によって、クリック情報が記憶されるとともに、ユーザ端末１０−１における放送コンテンツの視聴または録画を予約する予約処理が実行される（ステップＳ１０３）。すなわち、広告効果分析装置１００によって、放送コンテンツの視聴または録画を予約設定させる予約情報がユーザ端末１０−１へ送信される。なお、ボタンの種別およびユーザＩＤがユーザ端末１０−１から受信されない場合は（ステップＳ１０２Ｎｏ）、予約処理が実行されることはない。

そして、放送コンテンツの開始時刻となると、放送局サーバ３０からウェブサーバ２０ａへ放送コンテンツが供給され、放送コンテンツの配信を要求するユーザ端末１０−１〜１０−ｍに対してウェブサーバ２０ａから放送コンテンツが配信される（ステップＳ１０４）。また、放送コンテンツの配信と同時に、ユーザＩＤや放送コンテンツＩＤを含む配信情報が広告効果分析装置１００へ送信される。そして、広告効果分析装置１００によって、クリック情報に含まれるユーザＩＤおよび番組広告ＩＤと配信情報に含まれるユーザＩＤおよび放送コンテンツＩＤとが照合されることにより、コンテンツ２０１とともに配信された広告２０２の効果が分析される（ステップＳ１０５）。

次に、広告効果を分析する広告効果分析装置１００の動作について、図７に示すフロー図を参照しながら説明する。以下においては、ユーザ端末１０−１が放送コンテンツの広告領域をクリックした場合の広告効果分析装置１００の動作について説明する。

ユーザ端末１０−１において視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４をクリックされた際、ウェブサーバ２０ａから送信されたクリック情報が広告効果分析装置１００のクリックユーザ検知部１０１によって取得され、ボタンをクリックしたクリックユーザが検知される（ステップＳ２０１）。そして、クリック情報に含まれるクリックユーザのユーザＩＤに対応付けて、番組広告ＩＤ、コンテンツＵＲＬ、クリック時刻、および予約の種別がクリックユーザ記憶部１０３に記憶される（ステップＳ２０２）。これにより、コンテンツ２０１とともに配信された広告２０２によって放送コンテンツに関心を持ったユーザがクリックユーザ記憶部１０３に記憶されたことになる。

また、クリックユーザ検知部１０１によってクリック情報が取得された場合は、予約の種別が予約設定部１０２へ通知され、予約設定部１０２によって、視聴予約および録画予約のどちらをユーザが希望しているか判定される（ステップＳ２０３）。この判定の結果、ユーザが視聴予約ボタン２０３をクリックしており、視聴予約を希望している場合には（ステップＳ２０３Ｙｅｓ）、予約設定部１０２によって、番組広告ＩＤに対応する放送コンテンツの視聴予約が設定される（ステップＳ２０４）。すなわち、予約設定部１０２によって、例えばウィジェットを放送コンテンツの開始時刻から終了時刻まで起動させることにより、ユーザ端末１０−１に自動的に放送コンテンツを表示させる予約情報が送信される。

一方、ユーザが録画予約ボタン２０４をクリックしており、録画予約を希望している場合には（ステップＳ２０３Ｎｏ）、予約設定部１０２によって、番組広告ＩＤに対応する放送コンテンツの録画予約が設定される（ステップＳ２０５）。すなわち、予約設定部１０２によって、録画用のアプリケーションを放送コンテンツの開始時刻から終了時刻まで起動させることにより、ユーザ端末１０−１に自動的に放送コンテンツを録画させる予約情報が送信される。

このように、コンテンツ２０１とともに配信される広告２０２を閲覧したユーザが視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４をクリックすることにより、広告効果分析装置１００によって予約処理が実行される。この結果、ユーザ端末１０−１において自動的に放送コンテンツの視聴予約または録画予約が設定される。このため、ユーザは、コンテンツ２０１に関連した内容の放送コンテンツの視聴予約または録画予約に手間をかける必要がなく、容易かつ確実に放送コンテンツを視聴または録画することができる。同時に、放送局は、放送コンテンツに関連したコンテンツ２０１を閲覧するユーザに対して効果的に放送コンテンツの視聴または録画を促すことができる。

その後、放送コンテンツの開始時刻になると、放送コンテンツの配信を要求するユーザ端末１０−１〜１０−ｍに対して、放送局サーバ３０から提供された放送コンテンツがウェブサーバ２０ａから配信される。このとき、視聴予約ボタン２０３または録画予約ボタン２０４のクリックにより視聴予約または録画予約が設定されているユーザ端末１０−１に対しても放送コンテンツが配信される。そして、放送コンテンツの配信先のユーザＩＤと放送コンテンツの放送コンテンツＩＤを含む配信情報がウェブサーバ２０ａから広告効果分析装置１００へ送信される。配信情報は、広告効果分析装置１００の視聴ユーザ検知部１０４によって取得され、放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザが検知される（ステップＳ２０６）。配信情報に含まれる視聴ユーザのユーザＩＤと放送コンテンツＩＤは、照合部１０５へ出力され、広告効果の分析が開始される。

すなわち、照合部１０５によって、放送コンテンツごとに視聴ユーザとクリックユーザとが照合される（ステップＳ２０７）。具体的には、クリックユーザ記憶部１０３に記憶された番組広告ＩＤと視聴ユーザ検知部１０４から出力された放送コンテンツＩＤとから、同一の放送コンテンツについてのクリックユーザのユーザＩＤと視聴ユーザのユーザＩＤとが比較される。これは、放送コンテンツごとに、実際に放送コンテンツの配信を受けたすべての視聴ユーザの中から広告領域をクリックしたクリックユーザを抽出することに他ならない。

照合部１０５による照合結果は、広告効果算出部１０６へ出力され、広告効果算出部１０６によって、上式（１）が用いられることにより、広告経由率が算出される（ステップＳ２０８）。具体的には、広告効果算出部１０６によって、すべての視聴ユーザ数に対するクリックユーザ数の割合が放送コンテンツごとに算出され、広告経由率として出力される。また、報酬算出部１０７によって、上式（２）が用いられることにより、報酬のＵＲＬ別配分が算出される（ステップＳ２０９）。具体的には、報酬算出部１０７によって、同一の放送コンテンツに対するコンテンツＵＲＬごとの広告経由数に応じて報酬合計額を配分するＵＲＬ別配分が算出される。したがって、コンテンツＵＲＬに配置された広告を経由して放送コンテンツの視聴または録画をしたユーザが多いほど、このコンテンツＵＲＬに対する報酬の配分が大きくなる。

このように、コンテンツとともに配信された広告領域をクリックしたクリックユーザと実際に放送コンテンツを視聴または録画した視聴ユーザとの照合に基づいて、広告経由率やＵＲＬ別配分を算出するため、実質的な広告の効果を反映した数値を得ることができる。結果として、放送コンテンツの広告を含むウェブページが配信される場合に、広告の効果を適正に評価することができる。

以上のように、本実施の形態によれば、放送コンテンツの広告領域をウェブページ内に配置し、ウェブページを閲覧するユーザによって広告領域がクリックされた場合には、放送コンテンツの視聴または録画の予約設定を行うとともに、広告領域をクリックしたユーザを記憶しておく。そして、放送コンテンツが配信された際には、実際に放送コンテンツの配信を受けたユーザと広告領域をクリックしたユーザとを照合することにより、ウェブページ内に配置された広告の効果を分析する。このため、広告と実際の放送コンテンツの視聴または録画とを関連付けて、実質的な広告の効果を反映した数値を算出することができ、広告の効果を適正に評価することができる。

なお、上記一実施の形態においては、ウェブページ内に配置された広告２０２に視聴予約ボタン２０３および録画予約ボタン２０４が含まれるものとしたが、ウェブページ内にはバナー広告のみを配置し、バナー広告のクリックによって遷移する移動先のウェブページ内に視聴予約ボタンおよび録画予約ボタンを配置するようにしても良い。この場合には、バナー広告は、例えば放送コンテンツまたは放送局のウェブページへのリンクのみを含んでいれば良く、移動先のウェブページには、放送コンテンツの内容紹介などが含まれていても良い。

また、上記一実施の形態においては、広告効果を反映する数値として広告経由率とＵＲＬ別配分が算出されるものとしたが、広告効果分析装置１００は、その他にも種々の数値を算出することが可能である。例えば、視聴予約ボタンまたは録画予約ボタンをクリックしたクリックユーザのうち、予約された通りに実際に放送コンテンツを視聴または録画した視聴ユーザの割合を算出することなども可能である。

なお、上記一実施の形態においては、放送コンテンツとして主に映像コンテンツを例に挙げて説明したが、放送コンテンツを例えばラジオ局から提供される音声コンテンツとした場合にも、本発明を同様に適用することができる。

また、上記一実施の形態においては、ウェブサーバ２０ａと広告効果分析装置１００を別体として設けるものとして説明したが、ウェブサーバと広告効果分析装置を一体化しても良い。

さらに、上記一実施の形態において説明した広告分析方法をコンピュータが実行可能な形式で記述した広告分析プログラムを生成し、この広告分析プログラムをコンピュータに実行させることにより本発明の広告効果分析装置および広告分析方法を実現することも可能である。このとき、広告分析プログラムをコンピュータが読み取り可能な記録媒体に記憶させ、記録媒体を用いてコンピュータに広告分析プログラムを導入することも可能である。

本発明は、放送コンテンツの広告を含むウェブページが配信される場合に、広告の効果を適正に評価する際に適用することができる。

一実施の形態に係るコンテンツ配信システムの概略構成を示す図である。 一実施の形態に係るウェブページの具体例を示す図である。 一実施の形態に係るウィジェット画面の具体例を示す図である。 一実施の形態に係る広告効果分析装置の要部構成を示すブロック図である。 一実施の形態に係るクリック情報の具体例を示す図である。 一実施の形態に係るコンテンツ配信システムの処理概要を示すフロー図である。 一実施の形態に係る広告効果分析装置の動作を示すフロー図である。

符号の説明

１０１ クリックユーザ検知部
１０２ 予約設定部
１０３ クリックユーザ記憶部
１０４ 視聴ユーザ検知部
１０５ 照合部
１０６ 広告効果算出部
１０７ 報酬算出部

Claims (7)

1. ウェブページ内に表示された放送コンテンツの広告を閲覧した閲覧ユーザを検知する閲覧ユーザ検知手段と、
   前記閲覧ユーザ検知手段によって検知された閲覧ユーザに対して放送コンテンツを配信する予約を設定する予約手段と、
   放送コンテンツを配信する配信サーバから取得した放送コンテンツの配信情報に基づいて、実際に放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザを検知する視聴ユーザ検知手段と、
   前記視聴ユーザ検知手段によって検知された視聴ユーザに基づいて、前記予約手段によって予約が設定された閲覧ユーザのうち実際に放送コンテンツの配信を受けた閲覧ユーザの割合を算出する照合手段と、
   を有することを特徴とする広告効果分析装置。
2. 前記閲覧ユーザ検知手段は、
   放送コンテンツの広告に含まれる表示領域であって、放送コンテンツの視聴予約用に設けられた視聴予約領域または放送コンテンツの保存予約用に設けられた保存予約領域を指定するユーザを閲覧ユーザとして検知することを特徴とする請求項１記載の広告効果分析装置。
3. 前記予約手段は、
   前記閲覧ユーザ検知手段によって視聴予約領域を指定する閲覧ユーザが検知された場合は、当該閲覧ユーザに対応するユーザ端末装置に放送コンテンツを表示させる予約を設定し、前記閲覧ユーザ検知手段によって保存予約領域を指定する閲覧ユーザが検知された場合は、当該閲覧ユーザに対応するユーザ端末装置に放送コンテンツを保存させる予約を設定することを特徴とする請求項２記載の広告効果分析装置。
4. 前記照合手段による照合の結果を用いて、視聴ユーザ全体に占める閲覧ユーザの割合を放送コンテンツごとに算出する広告経由率算出手段をさらに有することを特徴とする請求項１記載の広告効果分析装置。
5. 前記照合手段による照合の結果を用いて、放送コンテンツの広告に対する報酬の配分であって広告を表示するウェブページ別の配分を算出する配分算出手段をさらに有することを特徴とする請求項１記載の広告効果分析装置。
6. コンピュータによって実行される広告効果分析方法であって、前記コンピュータが、
   ウェブページ内に表示された放送コンテンツの広告を閲覧した閲覧ユーザを検知する閲覧ユーザ検知ステップと、
   前記閲覧ユーザ検知ステップにて検知された閲覧ユーザに対して放送コンテンツを配信する予約を設定する予約ステップと、
   放送コンテンツを配信する配信サーバから取得した放送コンテンツの配信情報に基づいて、実際に放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザを検知する視聴ユーザ検知ステップと、
   前記視聴ユーザ検知ステップにて検知された視聴ユーザに基づいて、前記予約ステップにて予約が設定された閲覧ユーザのうち実際に放送コンテンツの配信を受けた閲覧ユーザの割合を算出する照合ステップと、
   を実行することを特徴とする広告効果分析方法。
7. コンピュータによって実行される広告効果分析プログラムであって、前記コンピュータに、
   ウェブページ内に表示された放送コンテンツの広告を閲覧した閲覧ユーザを検知する閲覧ユーザ検知ステップと、
   前記閲覧ユーザ検知ステップにて検知された閲覧ユーザに対して放送コンテンツを配信する予約を設定する予約ステップと、
   放送コンテンツを配信する配信サーバから取得した放送コンテンツの配信情報に基づいて、実際に放送コンテンツの配信を受けた視聴ユーザを検知する視聴ユーザ検知ステップと、
   前記視聴ユーザ検知ステップにて検知された視聴ユーザに基づいて、前記予約ステップにて予約が設定された閲覧ユーザが実際に放送コンテンツの配信を受けた閲覧ユーザの割合を算出する照合ステップと、
   を実行させることを特徴とする広告効果分析プログラム。

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