JP5243318B2 - コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラム - Google Patents

Description

本発明は、コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラムに関する。

近年では、脳波を利用して機械を操作するＢＭＩ（Brain Machine Interface）が着目されている。また、ユーザの生体情報に基づいて、どの程度の関心をもってコンテンツを視聴したか否か（視聴質）を検出する技術（特許文献１，特許文献２）や、ユーザの感情を生体情報に基づいて推定し、ユーザの感情に応じた素材を取得して自分史を編集できるようにした技術（特許文献３）、及び、ユーザの生体情報に基づいてウェブページのデザインを変換し、ユーザ端末に配信する技術（特許文献４）も知られている。

一方、インターネット上の仮想店舗において、ユーザの購買履歴に基づいて商品を推薦するシステムも知られている（特許文献５）。

特開２００８−２０５８６１号公報 特開２００５−１４２９７５号公報 特開２００８−２５２３５６号公報 特開２００２−１５７１８７号公報 特開２００８−２８２０９８号公報

ユーザの商品購買履歴に基づいて別の商品を勧めるシステムは知られているが、ユーザの脳波を利用する推奨システムは存在しない。脳波を計測する従来技術は知られているが、逆に、ユーザに所定の脳波を発生させるように働きかける技術は知られていない。

本発明は、上記問題に着目してなされたもので、その目的は、所定のコンテンツデータをユーザコンピュータに配信させることにより、ユーザに所定の脳波パターンに属する脳波を発生させることができる、コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラムを提供することにある。本発明の他の目的は、所定の脳波パターンに属する脳波をユーザに発生させるための所定のコンテンツデータを、ユーザの視線の動きに応じて配置させることができる、コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラムを提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明の第１観点に従うコンテンツ配信システムは、ユーザの使用するユーザコンピュータにコンテンツデータを送信して表示させるコンテンツ配信システムであって、ユーザコンピュータに接続され、ユーザの脳波を測定して脳波データを送信する脳波測定部と、複数のコンテンツデータを管理するコンテンツ管理部と、脳波データのパターンに基づいて生成される複数のユーザグループを管理するユーザグループ管理部と、脳波測定部から受信されるユーザの脳波データに基づいて、ユーザが、ユーザグループ管理部で管理される各ユーザグループのうちいずれのユーザグループに属するかを判別するユーザグループ判別部と、予め設定される所定の脳波パターンに属する脳波をユーザに発生させるべく、ユーザの属するユーザグループについて予め対応付けられている所定のコンテンツデータを選択して、ユーザコンピュータに送信させるコンテンツ選択部と、を備える

上記構成により、ユーザグループ判別部は、脳波測定部から受信される脳波データに基づいて、ユーザの属するユーザグループを判別する。そのユーザグループには、所定の脳波パターンに属する脳波をユーザに発生させるための所定のコンテンツデータが予め対応付けられている。コンテンツ選択部は、所定のコンテンツデータを選択してユーザコンピュータに送信させる。ユーザは、所定のコンテンツデータを閲覧することにより、所定の脳波パターンに属する脳波を発生させる。

例えば、「楽しい」、「活動的」、「癒し」等のような種々の感情に対応する所定の脳波パターンを予め指定し、所定の脳波パターンに属する脳波を発生させるための所定のコンテンツデータを、ユーザコンピュータに送信させる。これにより、ユーザグループに属するユーザに所定の感情を引き起こさせ、コンテンツデータの提供者についてユーザが抱く印象を、所定の方向に誘導することができる。

第２観点では、第１観点において、ユーザがユーザコンピュータの表示部に表示されるコンテンツデータを閲覧する場合の視線の動きを検出する視線検出部と、検出される視線の動きに基づいて、所定のコンテンツデータの配置を制御させる配置制御部とを、備えている。上記構成により、ユーザの視線の動きに応じて所定のコンテンツデータの配置を制御させることができ、所定のコンテンツデータの視認性を改善できる。

第３観点では、第２観点において、配置制御部は、視線検出部により検出される視線の動きが、予定された所定の動きに適合しない場合に、予め用意されている複数のコンテンツ配置パターンの中から、視線の動きに適合する所定のコンテンツ配置パターンを選択し、その所定のコンテンツ配置パターンに基づいて所定のコンテンツデータを配置させるようになっている。

第４観点では、第２観点において、視線検出部は、ユーザの視線を直接的に検出するセンサとして構成される。

第５観点では、第２観点において、視線検出部は、脳波測定部から受信されるユーザの脳波データに基づいて、ユーザの視線の動きを検出する。

第６観点では、第２観点において、所定のコンテンツデータに対応する商品またはサービスについてのユーザによる購入履歴に基づいて、配置制御部による所定のコンテンツデータの配置を評価する配置評価部を備える。

本発明は、方法の発明またはコンピュータプログラムの発明として構成することもできる。コンピュータプログラムは、記録媒体に固定されて流通したり、または、通信ネットワークを介して流通されたりすることができる。

本発明の実施形態に係るコンテンツ配信システムの全体図。 脳波センサのブロック図。 脳波パターンに応じてコンテンツ配信を制御する様子を示す模式図。 脳波パターンを管理するためのデータベースの説明図。 コンテンツを管理するためのデータベースを示す説明図。 各ユーザのコンテンツに対する反応を蓄積するログの説明図。 ユーザグループを管理するためのデータベースを示す説明図。 ユーザグループ毎に用意されるコンテンツを管理するためのデータベースを示す説明図。 ウェブページのテンプレートを管理するためのデータベースの説明図。 ユーザグループを生成するための処理を示すフローチャート。 コンテンツを配信する処理を示すフローチャート。 ユーザグループ毎に用意される所定のコンテンツが表示された状態を示す説明図。 第２実施例に係るコンテンツ配信システムの全体図。 コンテンツ配信処理のフローチャート。 視線の動きに応じて所定のコンテンツの配置を制御する処理を示すフローチャート。 ユーザの視線の動きに応じてウェブページのデザインが変更される様子を示す説明図。 第３実施例に係るシステムで実行される、コンテンツ配信処理のフローチャート。 第４実施例に係るコンテンツ配信システムの全体図。 コンテンツ配信処理のフローチャート。 ユーザの視線の動きに応じてウェブページのデザインが変更される様子を示す別の説明図。

以下、図を参照しながら、本発明の実施形態を詳細に説明する。本実施形態では、以下に述べるように、ユーザがいずれのユーザグループに属するかを判別し、ユーザグループ毎に予め対応付けられている所定のコンテンツデータをユーザコンピュータに配信させて、ユーザに所定の脳波パターンに属する脳波を発生させる。これにより、コンテンツデータの提供者に対するユーザの印象（感情）を、所定の方向に導くことができる。さらに、後述の実施例では、ユーザの視線の動きに合わせて、所定のコンテンツデータの配置位置を制御する。これにより、所定のコンテンツデータの視認性を高めることができる。以下の説明では、コンテンツデータをコンテンツと省略する場合がある。

図１〜図１２に基づいて第１実施例を説明する。図１は、本実施例に係るコンテンツ配信システムの全体を示す説明図である。コンテンツ配信システムは、例えば、コンテンツ推奨システム１０と、ユーザコンピュータ２０と、脳波検知部２２及び脳波センサ３０と、ウェブサーバ４０と、コンテンツ管理サーバ５０とを備える。

コンテンツ推奨システム１０は、ユーザの脳波に基づいてコンテンツデータをユーザコンピュータ２０に配信させる。コンテンツ推奨システム１０は、例えば、脳波パターン解析部１０１と、ユーザグループ生成部１０２と、ユーザグループ判別部１０３と、コンテンツ選択部１０４と、デザイン制御部１０５とを備える。なお、コンテンツ推奨システム１０は、単一のコンピュータから構成される必要は無く、複数のコンピュータの集合体から構成されてもよい。また、コンテンツ推奨システム１０の備える各機能１０１〜１０５の少なくとも一部を、ウェブサーバ４０やコンテンツ管理サーバ５０に分散させて配置することもできる。

脳波パターン解析部１０１は、脳波検知部２２から送信される脳波データに基づいて脳波パターンデータベースＴ１０を検索することにより、ユーザの感情を判別する。また、脳波パターン解析部１０１は、ユーザの脳波データに基づいて、ユーザの視線の動きを検知することもできる。

ユーザグループ生成部１０２は、予め用意されている複数のテスト用コンテンツを複数のユーザに閲覧させて、各ユーザの脳波データを収集することにより、複数のユーザグループを定義する。例えば、２０代男性、３０代女性、６０代以上の男性のように、各ユーザのコンテンツに対する感受性は、各ユーザの属性（例えば、年齢層、性別、生い立ち、出身地等）に応じてそれぞれ異なる。そこで、本実施例では、複数のユーザについて実験を行うことにより、複数のユーザを分類してユーザグループを生成する。生成されたユーザグループは、「ユーザグループ管理部」としてのユーザグループ管理データベースＴ４０に登録される。

「ユーザグループ判別部」としてのユーザグループ判定部１０３は、脳波検知部２２から受信される脳波データに基づいて、ユーザがいずれのユーザグループに属するかを判別する。コンテンツ選択部１０４は、グループ−コンテンツ管理データベースＴ５０を検索することにより、ユーザの属するユーザグループに予め対応付けられている所定のコンテンツを選択し、ウェブサーバ４０を介してユーザコンピュータ２０に送信させる。

「配置制御部」としてのデザイン制御部１０５は、テンプレート管理データベースＴ６０からテンプレートを選択し、そのテンプレートを用いて、コンテンツ選択部１０４で選択された所定のコンテンツ等を配置させる。テンプレートは、「コンテンツ配置用パターン」に該当する。

ユーザコンピュータ２０は、例えば、パーソナルコンピュータや携帯電話または携帯情報端末等のコンピュータとして構成される。ユーザコンピュータ２０は、「表示部」としてのディスプレイ装置２１を備えており、ディスプレイ装置２１にコンテンツデータ５１０が表示される。

脳波センサ３０及び受信部３１と共に「脳波測定部」を構成する脳波検知部２２は、プログラム製品として構成され、ユーザコンピュータ２０にインストールされている。脳波検知部２２は、脳波センサ３０によって検出される脳波信号を脳波データとして、コンテンツ推奨システム１０に送信する。

脳波検知部２２は、予めユーザコンピュータ２０にインストールさせておくこともできるし、または、コンテンツデータと一緒に、脳波検知部２２のプログラムをユーザコンピュータ２０に送信し、コンテンツデータ視聴前にインストールさせることもできる。

ウェブサーバ４０は、ユーザコンピュータ２０にウェブページを提供する。ウェブサーバ４０は、例えば、各種仮想店舗サイト、オークションサイト、各種画像の鑑賞サイト、ＳＮＳ（Social Networking Service）、各種ゲームサイト、各種企業サイト等のように構成される。

「コンテンツ管理部」としてのコンテンツ管理サーバ５０は、ウェブサーバ４０からユーザコンピュータ２０に配信させるための、複数のコンテンツデータを管理するコンピュータである。コンテンツ管理サーバ５０は、コンテンツ管理データベースＴ２０を用いて、複数のコンテンツデータを管理する。

本実施例では、コンテンツ推奨システム１０がコンテンツ管理サーバ５０からコンテンツデータ５１０を取得して、ユーザコンピュータ２０に配信させる。しかし、これに限らず、コンテンツ推奨システム１０からの指示に応じて、コンテンツ管理サーバ５０が、ウェブサーバ４０を介して、ユーザコンピュータ２０にコンテンツデータ５１０を配信する構成としてもよい。

図２は、脳波センサ３０及び脳波検知部２２の構成例を示すブロック図である。脳波センサ３０は、例えば、ユーザの頭部に装着されるヘルメット型センサ、または、サンバイザー型センサ、または、眼鏡型センサ等のように構成される。

脳波センサ３０は、ユーザの頭部から放射される脳波を測定するための複数の電極３００を備える。さらに、脳波センサ３０は、ユーザの視線を直接的に検出するための視線検出センサ３０５を備えてもよい。または、例えば脳波の解析によって視線を検出可能な場合等には、視線検出センサ３０５を設けない構成とすることもできる。

例えば、ユーザがどのユーザグループに属するか、さらに、そのユーザに閲覧されている各コンテンツの配置、及び、各コンテンツについてそのユーザグループ内のユーザから検出されるべき脳波データのパターンが、それぞれ既知であれば、ユーザの視線の動きをある程度の精度で検出することができる。

この場合の視線の動きは、コンテンツの閲覧順序を示す。例えば、あるユーザグループ内のユーザに好まれる第１コンテンツと、嫌われる第２コンテンツとを同一ウェブページ内に配置する場合を考える。ユーザが第１コンテンツを閲覧した場合の脳波データと、ユーザが第２コンテンツを閲覧した場合の脳波データとは明らかに異なる。従って、ユーザの脳波データを一定時間計測することにより、ユーザの視線がどのコンテンツからどのコンテンツに移動したかを検出できる。ウェブページ内における第１コンテンツ及び第２コンテンツの位置は既知であるから、ユーザの視線がウェブページ上のどの位置からどの位置に向けて移動したかを検出することができる。なお、上記の例は一例であって、本発明は上記の説明に限定されない。

脳波検知部２２の説明に戻る。各電極３００からの電気信号は信号増幅部３０１によって増幅され、ノイズ除去部３０２によりノイズが取り除かれる。信号処理部３０３は、例えば、脳波信号をデジタル信号に変換する等の処理を行い、脳波データを生成する。脳波データは、送信部３０４から受信部３１に向けて送信される。

受信部３１は、ユーザコンピュータ２０に接続されており、脳波センサ３０から送信される脳波データを受信する。送信部３０４と受信部３１とは、無線または有線で接続されている。無線接続の場合、例えば、赤外線や電波を用いて脳波データが送信される。

受信部３１は、例えば、ユーザコンピュータ２０のＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポートのようなインターフェース部に取り付けられる小型受信機として構成される。受信部３１は、波形整形等を行うための信号処理部３１０を備えることもできる。脳波検知部２２は、ディスプレイ装置２１に表示されているコンテンツデータ５１０を特定するためのコンテンツＩＤ（識別情報）と、そのコンテンツデータ５１０をユーザが視聴したときの脳波データとを対応付けて、コンテンツ推奨システム１０に送信させる。

図３は、ユーザの脳波データに基づいてユーザコンピュータ２０に表示させるコンテンツデータ５１０を制御する様子を示す図である。図３の上部に示すように、例えば、ウェブページ５００は、中央の表示領域５０１と、上側表示領域５０２と、左側表示領域５０３と、右側表示領域５０４と、下側表示領域５０５とに区切ることができる。ここでは、中央の表示領域５０１にコンテンツデータ５１０が表示され、他の領域５０２−５０５には、例えば、メニューやテキストリンク等が配置される。

脳波センサ３０により検出された脳波は、脳波データとしてコンテンツ推奨システム１０に送られる。コンテンツ推奨システム１０は、脳波データのパターンと、脳波パターンデータベースＴ１０に予め蓄積されている基準脳波パターンとを照合する。

図４は、脳波パターンデータベースＴ１０の構成例を示す。脳波パターンデータベースＴ１０は、例えば、基準脳波パターンを示す欄Ｃ１０と、感情の種類を示す欄Ｃ１１とを備える。基準となる脳波パターンは、以下のように、実験によって求められる。

複数の被験者に、複数の実験用コンテンツデータを視聴させ、実験用コンテンツデータ視聴時における各被験者の脳波データをそれぞれ取得する。実験システムは、例えば、Ｅ（α）、Ｅ（β）、Ｅ（γ）、σ（α）、σ（β）、σ（γ）のような脳波データを取得し、記憶する。ここで、例えば、Ｅ（α）はα波の強度、Ｅ（β）はβ波の強度、Ｅ（γ）はγ波の強度、σ（α）はα波の強度の標準偏差、σ（β）はβ波の強度の標準偏差、σ（γ）はγ波の強度の標準偏差を、それぞれ示す。

各被験者は、実験用コンテンツデータを視聴するたびに、そのときの感情について回答する。回答は、予め用意された複数の選択肢の中からいずれか一つまたは複数を選択することにより行われる。各被験者からの回答は、手動スイッチやボタン、あるいは音声等によって実験システムに入力され、実験システムに記憶される。

実験システムは、各被験者の各実験用コンテンツデータに関する脳波データを、例えば、クラスタ分析や相対尺度法等の手法を用いて、複数の脳波パターンに分類する。これら分類された脳波パターンを、本明細書では、基準脳波パターンと呼ぶ。実験システムは、各基準脳波パターン毎に、感情を対応付けて、脳波パターンデータベースＴ１０に記憶させる。

図３に戻る。コンテンツ推奨システム１０は、コンテンツデータ視聴時にユーザから検出される脳波パターンと基準脳波パターンとを照合し、そのユーザの属するユーザグループを判別する。そして、コンテンツ推奨システム１０は、判別されたユーザグループに予め対応付けられている所定のコンテンツデータ５１０を検出する。

どのユーザグループにどのコンテンツデータ５１０を対応付けるかは、企業等のコンテンツ提供者が、ユーザに印象づけたいイメージによって決定される。例えば、コンテンツ提供者が「楽しい」イメージをユーザに与えようとする場合、各ユーザグループ毎に、楽しいと感じるコンテンツデータが予め指定される。その指定は、例えば、企業サイトの管理者、広告宣伝担当者、営業担当者等によって行われる。図中では、ウェブページの提供者についてユーザに与えたい印象を、企業イメージ（CI：Corporate Identity）として表示している。

例えば、一方のユーザグループに属する各ユーザは、一方の画像５１０Ａを閲覧したときに「楽しい」と感じ、他方のユーザグループに属する各ユーザは、他方の画像５１０Ｂを閲覧したときに「楽しい」と感じるものとする。この場合、ユーザが一方のユーザグループに属すると判定された場合には、そのユーザの使用するユーザコンピュータ２０に、一方の画像５１０Ａが配信される。ユーザが他方のユーザグループに属すると判定された場合には、そのユーザの使用するユーザコンピュータ２０に、他方の画像５１０Ｂが配信される。図３では、他方の画像５１０Ｂが配信される様子を示している。

このように、本実施例では、同一の提供者から提供されるウェブページであっても、閲覧するユーザの属するユーザグループに応じて、その表示内容が相違する。ウェブページの構成は、各ユーザグループ毎にそれぞれ異なる可能性があるが、各ユーザに生じさせる脳波のパターンは共通する。つまり、それぞれ異なる構成のウェブページを閲覧する各ユーザは、共通の感情（印象）を抱く。上記の例では、画像５１０Ａを閲覧するユーザ、画像５１０Ｂを閲覧するユーザのいずれもが、「楽しい」という感情を抱く。これにより、各ユーザは、そのウェブページの提供者について、楽しい企業であるという印象を抱くであろう。そして、そのような経験を積み重ねることにより、各ユーザが抱く企業イメージが定着する。

図５は、複数のコンテンツデータ５１０を管理するためのデータベースＴ２０を示す説明図である。このコンテンツ管理データベースＴ２０は、コンテンツ管理サーバ５０が保持している。

コンテンツ管理データベースＴ２０は、例えば、コンテンツＩＤの欄Ｃ２０と、格納先アドレスの欄Ｃ２１と、その他の欄Ｃ２２とを備える。コンテンツＩＤは、コンテンツ配信システム内で各コンテンツデータ５１０を一意に特定するための識別情報である。

格納先アドレスは、コンテンツデータが記憶されている記憶装置内のアドレスを示す情報である。その他の欄Ｃ２２では、例えば、そのコンテンツデータに係る商品またはサービスの購入状況、そのコンテンツデータを閲覧したユーザに関する情報（例えば、性別や年齢等のユーザ属性、ユーザＩＤ等）、そのコンテンツデータに対応する商品の情報（商品識別コード、商品名、価格等）を管理できる。

本実施例では、後述のように、多数のユーザからコンテンツ閲覧時の脳波を取得することにより、ユーザをグループ分けするためのユーザグループ管理データベースＴ４０を作成する。多数のユーザから得られる脳波等のデータは、反応測定ログデータベースＴ３０に記憶される。

図６は、反応測定ログデータベースＴ３０の構成例を示す。反応測定ログデータベースＴ３０は、例えば、ユーザＩＤ欄Ｃ３０と、コンテンツＩＤ欄Ｃ３１と、脳波データ欄Ｃ３２と、その他の欄Ｃ３４とを備える。

ユーザＩＤは、各ユーザを識別するための情報である。コンテンツＩＤは、各コンテンツデータを識別するための情報である。脳波データは、コンテンツデータをユーザが閲覧したときの脳波のデータである。その他の欄Ｃ３３は、例えば、ユーザの属性（年齢層や性別等）や特記事項等を管理することができる。

図７は、ユーザグループ管理データベースＴ４０の構成例を示す。ユーザグループ管理データベースＴ４０は、例えば、ユーザグループＩＤ欄Ｃ４０と、コンテンツＩＤの欄Ｃ４１と、脳波パターンの欄Ｃ４２と、その他の欄Ｃ４３とを備える。

ユーザグループＩＤは、各ユーザグループを識別するための情報である。脳波パターンは、そのユーザグループに属するユーザが、コンテンツＩＤ欄Ｃ４１で特定されるコンテンツデータを閲覧した場合の脳波パターンのタイプを示す。その他の欄Ｃ４３は、例えば、そのコンテンツデータを閲覧した合計ユーザ数やユーザＩＤ、ユーザ属性等を管理することができる。

図８は、ユーザグループとコンテンツとを対応付ける、グループ−コンテンツ管理データベースＴ５０を示す。グループ−コンテンツ管理データベースＴ５０は、例えば、ユーザグループＩＤ欄Ｃ５０と、コンテンツＩＤ欄Ｃ５１と、脳波パターン欄Ｃ５２と、ＣＩフラグ欄Ｃ５３と備えている。

図７で述べたと同様に、ユーザグループＩＤは、各ユーザグループを識別するための情報であり、コンテンツＩＤは、各コンテンツデータを識別するための情報である。脳波パターンは、各ユーザグループに属する各ユーザが、そのコンテンツデータを閲覧したときに生じる脳波のパターンを示す。ＣＩフラグとは、ウェブページの提供者（コンテンツの提供者）が、各ユーザに与えたい印象に対応するコンテンツデータを特定するための識別情報である。ウェブページの提供者が希望する企業イメージに対応する脳波パターンに、ＣＩフラグが設定される。

図９は、テンプレート管理データベースＴ６０を示す。ウェブページは、テンプレートに基づいて各コンテンツを配置することにより構成される。テンプレート管理データベースＴ６０は、例えば、テンプレートＩＤ欄Ｃ６０と、格納先アドレス欄Ｃ６１と、テンプレート構造欄Ｃ６２と、閲覧傾向欄Ｃ６３と、その他の欄Ｃ６４とを備える。

テンプレートＩＤは、各テンプレートを識別するための情報である。例えば、テンプレートの名称や番号がテンプレートＩＤとして使用される。格納先アドレスは、各テンプレートが格納されている記憶領域のアドレスを示す。

テンプレート構造は、テンプレートの構造を示す。例えば、そのテンプレートの用途（トップページ用、商品紹介ページ用、購入ページ用、エラーページ用等）、ウェブページ内の表示領域の位置や数等がテンプレート構造を示す情報として設定される。

閲覧傾向とは、そのテンプレートを使用したウェブページを、ユーザが閲覧する場合の予想される視線の動きを示す。例えば、上から下へ、または、左から右へ等のように、予測されるユーザ視線の軌跡が設定される。閲覧傾向は、後述の実施例で使用される。本実施例では、閲覧傾向を示す情報を使用しないので、テンプレート管理データベースＴ６０から取り除いてもよい。その他の欄Ｃ６４には、例えば、そのテンプレートの使用回数等のように、テンプレートについてのその他の情報が設定される。

図１０は、ユーザグループを作成する処理を示すフローチャートである。本実施例では、以下に述べるように、複数の分類用コンテンツデータを複数のユーザに閲覧させて、各コンテンツデータ毎の脳波パターンを各ユーザからそれぞれ採取し、各ユーザから得られる各脳波データをクラスタ分析や相対尺度法等を用いて分類する。これにより、複数のユーザを、複数のユーザグループに分類することができる。

図１０は、ユーザグループを設定する処理を示すフローチャートである。コンテンツ推奨システム１０は、テストユーザのユーザコンピュータ２０に向けて、グループ分類用に用意されたコンテンツデータを送信する（Ｓ１０）。テストユーザとは、ユーザグループを生成する実験に参加するユーザである。

ユーザコンピュータ２０は、コンテンツデータをディスプレイ装置２１に表示させてテストユーザに閲覧させる（Ｓ１１）。脳波センサ３０は、テストユーザの脳波を測定する（Ｓ１２）。脳波検知部２２は、コンテンツＩＤ及び脳波データをコンテンツ推奨システム１０に送信させる（Ｓ１３）。

コンテンツ推奨システム１０は、テストユーザの脳波データと脳波パターンデータベースＴ１０内の各基準脳波パターンとを照合し、テストユーザの脳波データが各基準脳波パターンのうちいずれに該当するかを判定する（Ｓ１４）。そして、コンテンツ推奨システムのユーザグループ生成部１０２は、その判定結果を反応測定ログデータベースＴ３０に記憶させる（Ｓ１５）。

コンテンツ推奨システム１０は、予め用意されている複数の分類用コンテンツデータを全て配信したか否かを判定する（Ｓ１６）。未配信のコンテンツデータが残っている場合（S16:NO）、コンテンツ推奨システム１０は、次の分類用コンテンツデータに切り替えて、Ｓ１０−Ｓ１５を繰り返させる。

一人のテストユーザについて、予め用意された全ての分類用コンテンツデータに関する脳波データを採取できた場合（S16:YES）、コンテンツ推奨システム１０は、全てのテストユーザについて脳波データの採取が完了したか否かを判定する（Ｓ１７）。脳波データを採取していないテストユーザが残っている場合（S17:NO）、コンテンツ推奨システム１０Ａは、別のテストユーザのユーザコンピュータ２０に切り替えて、Ｓ１０−Ｓ１６を繰り返させる。

全てのテストユーザについて、各分類用コンテンツデータに関する脳波データの採取が終了すると（S17:YES）、ユーザグループ生成部１０２は、反応測定ログデータベースＴ３０からデータを読み出し（Ｓ１８）、各テストユーザの反応を複数のユーザグループに分類する（Ｓ１９）。

図１０に示す処理を実行することにより、特定のコンテンツデータ群をユーザに閲覧させたときの反応（脳波）を、幾つかのユーザグループに分類することができる。なお、ユーザグループ分類用のテストを事前に行う場合を述べたが、これに限らず、ウェブサーバ４０を運営しながら各ユーザの脳波を徐々に蓄積し、ある程度の脳波データが蓄積された時点で、ユーザグループに分類する構成としてもよい。また、事前に作成したユーザグループを、その後に採取される脳波データに基づいて修正する構成としてもよい。従って、ウェブサーバ４０を運営しながらユーザグループを生成するような場合、図７に示すユーザグループ管理データベースＴ４０と、図８に示すグループ−コンテンツ管理データベースＴ５０とを統合して一つにまとめることもできる。

ユーザグループを分類するための具体例を説明する。以下に示すＣＩＤ、Ｐ１１，Ｐ１２，Ｐ２２等、ＧＩＤ等は、それぞれ説明のための値である。
（１）実験用コンテンツとして、ＣＩＤ００１、ＣＩＤ００２、ＣＩＤ００３を用いる場合を説明する。これらの実験用コンテンツを、複数のユーザ(例えば、Ａ〜Ｉの９人)に見せて、各ユーザの脳波を取得する。
（２）ユーザ毎に、ＣＩＤ００１、ＣＩＤ００２、ＣＩＤ００３に対応する、基準脳波パターンの組み合わせを管理する。例えば以下のようになる。
・Ａ（Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１）
・Ｂ（Ｐ１２，Ｐ２２，Ｐ３２）
・Ｃ（Ｐ１３，Ｐ２３，Ｐ３３）
・Ｄ（Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１）→ ＃Ａと同じ組み合わせ
・Ｅ（Ｐ１２，Ｐ２２，Ｐ３２）→ ＃Ｂと同じ組み合わせ
・Ｆ（Ｐ１３，Ｐ２３，Ｐ３３）→ ＃Ｃと同じ組み合わせ
・Ｇ（Ｐ１３，Ｐ２１，Ｐ３１）
・Ｈ（Ｐ１３，Ｐ２１，Ｐ３１）→ ＃Ｇと同じ組み合わせ
・Ｉ（Ｐ１２，Ｐ２１，Ｐ３１）
（３）基準脳波パターンの組み合わせのパターンに基づいて、例えば以下のように、ユーザグループを作成する。
・ＧＩＤ００１（Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１）→＃ＡとＤとが属するグループ
・ＧＩＤ００２（Ｐ１２，Ｐ２２，Ｐ３２）→＃ＢとＥとが属するグループ
・ＧＩＤ００３（Ｐ１３，Ｐ２３，Ｐ３３）→＃ＣとＦとが属するグループ
・ＧＩＤ００４（Ｐ１３，Ｐ２１，Ｐ３１）→＃ＧとＨとが属するグループ
・ＧＩＤ００５（Ｐ１２，Ｐ２１，Ｐ３1) →＃Ｉが属するグループ

図１１は、コンテンツ提供者（ウェブページ提供者。以下同様。）が各ユーザに訴えたいイメージに対応するコンテンツデータを、各ユーザグループ毎に選択して配信させる処理を示すフローチャートである。

コンテンツ推奨システム１０は、最初のコンテンツデータをユーザコンピュータ２０に送信する（Ｓ３０）。ユーザコンピュータ２０は、コンテンツデータをディスプレイ装置２１に表示させて、ユーザに閲覧させる（Ｓ３１）。脳波センサ３０により測定された脳波のデータは（Ｓ３２）、コンテンツＩＤと対応付けられて、ユーザコンピュータ２０からコンテンツ推奨システム１０に送信される（Ｓ３３）。

コンテンツ推奨システム１０は、受信した脳波データを解析し（Ｓ３４）、その脳波データが採取されたユーザが所属するユーザグループを判定する（Ｓ３５）。コンテンツ推奨システム１０は、グループ−コンテンツ管理データベースＴ５０を参照して、ユーザの属するユーザグループにおいてＣＩフラグの設定されているコンテンツデータのＩＤを検出する（Ｓ３６）。

上述の通り、同一のコンテンツを視聴した場合でも、各ユーザの受ける印象は、それぞれ異なる。これとは逆に、異なるコンテンツを視聴したユーザ同士が、共通の印象を得る場合もある。本実施例では、予め指定された反応を各ユーザに発生させるべく、その反応を引き起こさせるためのコンテンツデータを各ユーザグループ毎に設定している。

コンテンツ推奨システム１０は、ＣＩフラグの設定されている所定コンテンツデータをコンテンツ管理サーバ５０から取得する（Ｓ３７）。コンテンツ推奨システム１０のデザイン制御部１０５は、取得された所定コンテンツデータの配置を決定する（Ｓ３８）。コンテンツ推奨システム１０は、所定コンテンツデータの配置されたウェブページを、ウェブサーバ４０を介して、ユーザコンピュータ２０に送信させる（Ｓ３９）。

ユーザコンピュータ２０は、所定コンテンツデータを含むウェブページをディスプレイ装置２１に表示させる（Ｓ４０）。脳波センサ３０は、所定コンテンツデータを閲覧したユーザの脳波を測定する（Ｓ４１）。ユーザコンピュータ２０は、所定コンテンツデータのＩＤと脳波データとをコンテンツ推奨システム１０に送信する（Ｓ４２）。

コンテンツ推奨システム１０は、ユーザコンピュータ２０から脳波データを受信すると、その脳波データを解析し、所定コンテンツデータがユーザに引き起こした反応を評価する（Ｓ４３）。例えば、所定コンテンツデータが期待通りの反応をユーザに引き起こした場合は、効果ありと判定され、その所定コンテンツデータに設定されたＣＩフラグが維持される。

もしも、所定コンテンツデータに期待された反応（脳波パターン）とユーザの実際の反応（脳波データ）とが一致しない場合、別のコンテンツデータにＣＩフラグを設定することができる。例えば、あるユーザグループ内の各ユーザに楽しいと感じさせるコンテンツデータが２つある場合、最初の一つのコンテンツデータにＣＩフラグが設定される。しかし、最初の一つのコンテンツデータを、あるユーザに向けて配信しても、楽しいという脳波パターンに属する脳波データが得られなかった場合、別の一つのコンテンツデータにＣＩフラグが設定される。

図１２は、ユーザの属するユーザグループに応じて、そのユーザに向けて配信するコンテンツデータを変化させる様子を示す説明図である。図１２（ａ）は、ユーザに配信される最初のウェブページ５００（１）を示す。このウェブページ５００（１）は、その上部表示領域５０６に、テキストメッセージ「未来を創る○○グループ」と、猫の画像５１０（１）とが表示される。左下の領域５０７には、そのサイト（ウェブサーバ４０）の新着ニュースの一覧が表示される。右下の領域５０８には、例えば、「会社案内」や「製品紹介」、「採用情報」等の他のメニューが表示される。

コンテンツ推奨システム１０は、ユーザが図１２（ａ）に示すウェブページ５００（１）を閲覧したときの脳波データに基づいて、そのユーザの属するユーザグループを特定することができる。ウェブページ５００（１）以外の他のウェブページをユーザに見せて、それぞれの脳波データを採取し、ユーザグループを特定してもよい。ここでは、便宜上、一つのウェブページ５００（１）をユーザが閲覧したときの脳波データに基づいて、そのユーザの属するユーザグループが特定されるものとする。

コンテンツ推奨システム１０は、特定されたユーザグループにおいて、ＣＩフラグの設定されているコンテンツＩＤを検出する。ここでは、コンテンツ提供者が「アクティブ」というイメージをユーザに与えるべく、あるユーザグループにおいて、虎の画像５１０（２）にＣＩフラグを設定しているものとする。

図１２（ｂ）に示すように、コンテンツ推奨システム１０は、猫の画像５１０（１）に代えて虎の画像５１０（２）を配置し、ウェブページ５００（２）を作成する。虎の画像５１０（２）を閲覧したユーザは、アクティブな感情を引き起こされる。これにより、コンテンツ提供者の希望したイメージ、印象がユーザに与えられる。別のユーザグループに属するユーザには、虎の画像とは全く別の画像（例えば、自動車レースの画像等）が配信される場合がある。

このように構成される本実施例によれば、上述のように、コンテンツ提供者の希望するイメージに応じたコンテンツデータを、各ユーザグループ毎に配信させることにより、各ユーザにコンテンツ提供者の意図するイメージを与えることができる。従って、企業イメージの向上、または、販売促進等に役立てることができる。例えば、特定の商品を販売するために、ユーザの気分を特定の方向に誘導することが有利である場合には、各ユーザを特定の気分に導くためのコンテンツデータを各ユーザグループ毎に配信する。これにより、特定の商品の販売を促進できる。

図１３〜図１７に基づいて第２実施例を説明する。以下の各実施例では、第１実施例との相違を中心に説明する。本実施例では、ユーザの視線の動きに応じて、ユーザに所定の感情を引き起こさせるためのコンテンツの配置を制御する。

図１３は、本実施例に係るシステムの全体図である。コンテンツ推奨システム１０Ａの脳波パターン解析部１０１Ａは、視線解析部１０１を備える。視線解析部１０１Ａは、視線検出センサ３０５からの信号に基づいて、または、ユーザの脳波に基づいて、ユーザの視線の動きを検出する。あるいは、視線検出センサ３０５の信号と脳波データとの両方を用いて、ユーザの視線の動きを検出する構成でもよい。

図１４は、コンテンツ配信処理を示すフローチャートである。ここでは、脳波データに基づいてユーザの視線の動きを検出する場合を説明する。従って、脳波検知部２２は、予め設定される所定時間だけユーザの脳波を計測して、コンテンツ推奨システム１０Ａに送信する（Ｓ３２Ａ）。コンテンツ推奨システム１０Ａは、所定時間分の脳波データを解析することにより、ユーザの視線の動きを検出する（Ｓ３４Ａ）。

第１実施例で述べたと同様に、ユーザの属するユーザグループが特定され（Ｓ３５）、ＣＩフラグの設定されている所定コンテンツデータが検出される（Ｓ３６，Ｓ３７）。コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザの視線の動きに基づいて、所定コンテンツデータの配置を決定する（Ｓ３８Ａ）。配置方法の具体例については、後述する。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、所定コンテンツデータを含むウェブページをユーザコンピュータ２０に送信する（Ｓ３９）。所定コンテンツデータは、ユーザコンピュータ２０のディスプレイ装置２１に表示され（Ｓ４０）、所定コンテンツデータを閲覧したユーザの脳波データが所定時間だけ計測される（Ｓ４１Ａ）。コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザの脳波データに基づいて、所定コンテンツデータがユーザに与えた効果や視線の動きを評価する（Ｓ４３）。

図１５は、図１４中のＳ３８Ａの詳細を示すフローチャートである。コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザの視線の動きの解析結果を取得し（Ｓ５０）、テンプレート管理データベースＴ６０を参照する（Ｓ５１）。コンテンツ推奨システム１０Ａは、Ｓ３０で送信されたウェブページで使用されたテンプレートについて、そのテンプレートに設定されている閲覧傾向（Ｃ６３）を取得する。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、テンプレートに設定されている閲覧傾向と、ユーザの視線の動きとを比較し、ユーザの視線の動きが、期待通りであるか否かを判定する（Ｓ５２）。つまり、コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザの実際の視線の動きが、予め設定されている閲覧傾向と適合するか否か（一致するか否か）を判定する。

予定された閲覧傾向とユーザの視線の動きとが一致する場合（S52:YES）、本処理は終了し、図１４に示すメイン処理に戻る。これに対し、ユーザの視線の動きと予定された閲覧傾向とが一致しない場合（S52:NO）、コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザの視線の動きに一致する閲覧傾向を有するテンプレートを、テンプレート管理データベースＴ６０から検索する（Ｓ５３）。コンテンツ推奨システム１０Ａは、新たに選択されたテンプレートを用いて、所定コンテンツデータを配置させる（Ｓ５４）。

図１６は、ユーザの視線の動き及びユーザの属するユーザグループに応じて、ウェブページのデザインが変更される様子を示す説明図である。図１６（ａ）は、ユーザに最初に配信されるウェブページ５００Ａを示す。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、最初のウェブページ５００Ａをユーザが閲覧したときの脳波データに基づいて、ユーザの属するユーザグループを特定し、さらに、ユーザの視線の動きを検出する。ユーザの視線の動きを、図１６（ａ）では太い点線で示す。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、そのユーザの属するユーザグループに対応する所定コンテンツ５１０（２）を選択する。さらに、コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザの視線の動きに応じてテンプレートを選択する。

ここでは、ユーザの視線が画面下部から画面上部に向けて移動しているため、下側の領域５０８Ｂが広く上側の領域５０６Ｂが狭い、上下２分割のテンプレートを採用するものとする。コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザが最初に注目すると予想される下側の領５０８Ｂに、所定コンテンツ５１０（２）を配置させる。

なお、最初のウェブページ５００Ａに存在した領域５０７は、新たなウェブページ５００Ｂに設けられていない。領域５０７に表示されていたコンテンツ（新着ニュース）は、別の領域５０６Ｂに移動されている。図１６（ａ）に示すように、領域５０７に表示されているコンテンツ（新着ニュース）は、ユーザが一番最初に着目しているため、新たなウェブページにおいても、視認性の比較的良い場所に配置される。

このように構成される本実施例も第１実施例と同様の効果を奏する。さらに、本実施例では、ユーザの視線の動きに応じて所定コンテンツデータの配置を変更させるため、所定コンテンツデータについてのユーザの視認性を高めることができる。従って、コンテンツ提供者の希望するイメージをより一層ユーザに印象づけることができる。

図１７に基づいて、第３実施例を説明する。本実施例では、デザイン変更後のウェブページをユーザコンピュータ２０に送信した後（Ｓ３９）、そのウェブページを閲覧したユーザの商品購買履歴及び脳波データに基づいて、ウェブページのデザインを評価する（Ｓ４３Ａ）。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、所定時間分の脳波データを解析することにより、ユーザの視線の動き及びユーザに生じた感情を解析する（Ｓ４３Ａ）。コンテンツ推奨システム１０Ａは、使用されたテンプレートに設定されている閲覧傾向とユーザの視線の動きとが一致するか否かを判定する。また、コンテンツ推奨システム１０Ａは、所定コンテンツデータに期待されている脳波パターンと、ユーザの実際の反応とが一致するか否かを判定する。

さらに、コンテンツ推奨システム１０Ａは、ウェブページに掲載された商品をユーザが購入したか否かを示す購買履歴データをウェブサーバ４０から取得し、その購買履歴データに基づいて、テンプレート及び所定コンテンツデータの選択について評価する。

例えば、商品の購入に結びついた場合、テンプレート及び所定コンテンツデータの選択は正しかったものとされ、高い評価を得る。その評価値は、テンプレート管理データベースＴ６０のその他の欄Ｃ６４やグループ−コンテンツ管理データベースＴ５０に新たに設けられるその他の欄等で管理することができる。このように構成される本実施例も、第１実施例及び第２実施例と同様の効果を奏する。

図１８〜図２０に基づいて第４実施例を説明する。本実施例では、ユーザの視線の動きのみに基づいて、ウェブページのデザインを変更する。図１８は、本実施例によるシステムの全体構成図である。コンテンツ推奨システム１０Ｂは、ユーザグループ管理データベースＴ４０及びグループ−コンテンツ管理データベースＴ５０を備えていない。本実施例では、ユーザの属するユーザグループを特に問わないためである。

図１９は、本実施例によるコンテンツ配信処理を示すフローチャートである。コンテンツ推奨システム１０Ｂは、最初のコンテンツデータをユーザコンピュータ２０に送信する（Ｓ７０）。ユーザコンピュータ２０は、コンテンツデータをユーザに閲覧させる（Ｓ７１）。脳波センサ３０により測定された所定時間分の脳波のデータは（Ｓ７２）、コンテンツＩＤと対応付けられて、ユーザコンピュータ２０からコンテンツ推奨システム１０Ｂに送信される（Ｓ７３）。

コンテンツ推奨システム１０Ｂは、受信した脳波データに基づいて、ユーザの視線の動きを解析し（Ｓ７４）、テンプレート管理データベースＴ６０を参照し（Ｓ７５）、ユーザの視線の動きが期待通りであるか否かを判定する（Ｓ７６）。

ユーザの視線の動きが、最初のテンプレートに期待されている通りである場合（S76:YES）、本処理は終了する。ユーザの視線の動きが最初のテンプレートに設定されている閲覧傾向に一致しない場合（S76:NO）、コンテンツ推奨システム１０Ｂは、ユーザの視線の動きに対応する新たなテンプレートを選択し（Ｓ７７）、コンテンツの配置を決定する（Ｓ７８）。コンテンツ推奨システム１０Ｂは、新たなウェブページを、ウェブサーバ４０からユーザコンピュータ２０に向けて送信させる（Ｓ７９）。

ユーザコンピュータ２０は、新たなウェブページを表示させてユーザに閲覧させ（Ｓ８０）、ユーザの脳波を所定時間計測し（Ｓ８１）、脳波データとコンテンツＩＤとを対応付けてコンテンツ推奨システム１０Ｂに送信する（Ｓ８２）。そして、コンテンツ推奨システム１０Ｂは、脳波データを解析してウェブページのデザイン変更の可否を評価する（Ｓ８３）。

図２０は、ウェブページのデザイン変更の別例を示す。図２０（ａ）は、デザイン変更前の最初のウェブページ５００Ｃを示す。図２０（ｂ）は、デザイン変更後のウェブページ５００Ｄを示す。各ウェブページ５００Ｃ，５００Ｄは、それぞれ４つずつの領域を備えている。そして、ここでは、図２０（ａ）の領域５０９（１）に示されている画像に対応する商品（グラス）が、販促対象の商品であるとする。

最初のウェブページ５００Ｃを閲覧したときのユーザの視線の動きは、図２０（ａ）において太い点線で示されている。ユーザの視線は、右下の領域５０９（３）から左上の領域５０９（１）に移り、さらに右上の領域５０９（２）を経て、左下の領域５０９（４）に移動している。

コンテンツ推奨システム１０Ｂのデザイン制御部１０５Ａは、販促対象の商品がユーザに最初に注目されるように、図２０（ｂ）に示すように、テンプレートを変更する。そのテンプレートでは、右側に最も広い領域５０９（１Ａ）が配置され、左側に最も小さい領域５０９（２Ａ）〜５０９（４Ａ）が配置されている。そして、右側の最も広い領域５０９（１Ａ）に、販促対象の商品の画像が表示される。

このように構成される本実施例では、ユーザの視線の動きに応じてコンテンツを配置させるため、ユーザに注目されやすい場所に特定のコンテンツを位置させて、注目される可能性を高めることができる。

なお、本発明は、上述した各実施例に限定されない。当業者であれば、本発明の範囲内で、種々の追加や変更等を行うことができる。例えば、各実施例を適宜組み合わせることができる。さらに、いわゆる当業者であれば、図示されたステップの順番を変更したり、新たなステップを追加等することができる。さらに、脳波だけでなく、例えば、脈拍、血圧、瞳の大きさ、体温等の他の生体情報を利用する構成としてもよい。

１０，１０Ａ，１０Ｂ：コンテンツ推奨システム、２０：ユーザコンピュータ、２２：脳波検知部、３０：脳波センサ、４０：ウェブサーバ、５０：コンテンツ管理サーバ、１０１，１０１Ａ：脳波パターン解析部、１０２：ユーザグループ生成部、１０３：ユーザグループ判別部、１０４：コンテンツ選択部、１０５，１０５Ａ：デザイン制御部。

Claims (5)

1. ユーザの使用するユーザコンピュータにコンテンツデータを送信して表示させるコンテンツ配信システムであって、
   前記ユーザコンピュータに接続され、ユーザの脳波を測定して脳波データを送信する脳波測定部と、
   複数のコンテンツデータを管理するコンテンツ管理部と、
   脳波データのパターンに基づいて生成される複数のユーザグループを管理するユーザグループ管理部と、
   前記脳波測定部から受信される前記ユーザの脳波データに基づいて、前記ユーザが、前記ユーザグループ管理部で管理される前記各ユーザグループのうちいずれのユーザグループに属するかを判別するユーザグループ判別部と、
   予め設定される所定の脳波パターンに属する脳波を前記ユーザに発生させるべく、前記ユーザの属するユーザグループについて予め対応付けられている所定のコンテンツデータを選択して、前記ユーザコンピュータに送信させるコンテンツ選択部と、
   前記ユーザが前記ユーザコンピュータの表示部に表示されるコンテンツデータを閲覧する場合の視線の動きを検出する視線検出部と、
   前記検出される視線の動きに基づいて、前記所定のコンテンツデータの配置を制御させる配置制御部とを備える、
   コンテンツ配信システム。
2. 前記配置制御部は、前記視線検出部により検出される前記視線の動きが、予定された所定の動きに適合しない場合に、予め用意されている複数のコンテンツ配置パターンの中から、前記視線の動きに適合する所定のコンテンツ配置パターンを選択し、その所定のコンテンツ配置パターンに基づいて前記所定のコンテンツデータを配置させる、
   請求項１に記載のコンテンツ配信システム。
3. 前記視線検出部は、前記ユーザの視線を直接的に検出するセンサとして構成される、請求項１に記載のコンテンツ配信システム。
4. 前記視線検出部は、前記脳波測定部から受信される前記ユーザの脳波データに基づいて、前記ユーザの視線の動きを検出する、
   請求項１に記載のコンテンツ配信システム。
5. 前記所定のコンテンツデータに対応する商品またはサービスについての前記ユーザによる購入履歴に基づいて、前記配置制御部による前記所定のコンテンツデータの配置を評価する配置評価部を備える、
   請求項１に記載のコンテンツ配信システム。

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