JP2010220151A - コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】本発明のコンテンツ配信システムは、ユーザの脳波に基づいて、そのユーザに適したコンテンツデータを配信することができる。
【解決手段】ユーザがコンテンツデータ５１０を閲覧したときの脳波は、脳波センサ３０によって測定され、脳波検知部２２からコンテンツ推奨システム１０に脳波データが送られる。感情判定部１０１は、ユーザの脳波データと脳波パターンデータベースＴ１０に登録されている基準脳波パターンとを比較照合し、ユーザの感情を判定する。コンテンツ推奨部１０３は、ユーザ感情がポジティブの場合、最初のコンテンツデータに関連する他のコンテンツデータを配信させる。
【選択図】図１

Description

本発明は、コンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラムに関する。

近年では、脳波を利用して機械を操作するＢＭＩ（Brain Machine Interface）が着目されている。また、ユーザの生体情報に基づいて、どの程度の関心をもってコンテンツを視聴したか否か（視聴質）を検出する技術（特許文献１，特許文献２）や、ユーザの感情を生体情報に基づいて推定し、ユーザの感情に応じた素材を取得して自分史を編集できるようにした技術（特許文献３）、及び、ユーザの生体情報に基づいてウェブページのデザインを変換し、ユーザ端末に配信する技術（特許文献４）も知られている。

一方、インターネット上の仮想店舗において、ユーザの購買履歴に基づいて商品を推薦するシステムも知られている（特許文献５）。

特開２００８−２０５８６１号公報 特開２００５−１４２９７５号公報 特開２００８−２５２３５６号公報 特開２００２−１５７１８７号公報 特開２００８−２８２０９８号公報

ユーザの商品購買履歴に基づいて別の商品を勧めるシステムは知られているが、ユーザの脳波を利用する推奨システムは存在しない。脳波を計測する従来技術は知られているが、計測された脳波を商品やサービスの購入に際してどのように利用すべきかを開示する従来技術は知られていない。上述の各文献に記載の技術を組み合わせた場合、ユーザの脳波に基づいてパーソナルコンピュータを操作し、仮想店舗で商品を購入するシステムが得られるだけである。

本発明は、上記問題に着目してなされたもので、その目的は、ユーザの脳波に基づいてユーザコンピュータにコンテンツデータを配信することができるコンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラムを提供することにある。本発明の他の目的は、ユーザの脳波から感情を判定し、ユーザの感情に応じてコンテンツデータをユーザコンピュータに配信できるようにしたコンテンツ配信システム、コンテンツ配信方法及びコンピュータプログラムを提供することにある。

上記課題を解決するために、本発明の第１観点に従うコンテンツ配信システムは、ユーザの使用するユーザコンピュータにコンテンツデータを送信して表示させるコンテンツ配信システムであって、ユーザコンピュータに接続され、ユーザの脳波を測定して脳波データを送信する脳波測定部と、複数のコンテンツデータを管理するコンテンツ管理部と、ユーザコンピュータを介してユーザに提供される第１コンテンツデータに関する第１脳波データを脳波測定部から受信した場合に、第１脳波データに基づいて、コンテンツ管理部により管理されている各コンテンツデータのうち所定のコンテンツデータを選択してユーザコンピュータに送信させる、コンテンツ配信部と、を備える。

上記構成により、脳波測定部は、第１コンテンツを視聴（閲覧）するユーザの脳波を測定して、第１脳波データを送信する。コンテンツ配信部は、第１脳波データに基づいて所定のコンテンツデータを選択し、ユーザコンピュータに送信させる。従って、ユーザの脳波に応じて、ユーザの使用するユーザコンピュータにコンテンツデータを配信できる。

第２観点では、第１観点において、脳波測定部から送信される脳波データに基づいて、ユーザの感情を判定する感情判定部を設け、コンテンツ配信部は、第１コンテンツデータに関する第１脳波データを脳波測定部から受信した場合に、第１脳波データについての感情判定部による第１判定結果を取得し、第１判定結果に基づいて、コンテンツ管理部により管理されている各コンテンツデータのうち所定のコンテンツデータを選択してユーザコンピュータに送信させる。

上記構成により、ユーザが第１コンテンツデータを視聴した場合の感情に応じて、所定のコンテンツデータをユーザコンピュータに配信することができる。

第３観点では、第２観点において、コンテンツ配信部は、第１判定結果が第１感情を示す場合、各コンテンツデータのうち第１コンテンツデータとの関連性が相対的に高い所定コンテンツデータをユーザコンピュータに送信させる。

上記構成により、例えば、第１感情が「喜び」や「前向き」、「肯定的」のような積極的感情の場合、第１コンテンツデータと関連性の高い所定のコンテンツデータが配信され、ユーザは、心地よく所定のコンテンツデータを視聴することができる。

第４観点では、第２観点において、コンテンツ配信部は、第１判定結果が第２感情を示す場合、各コンテンツデータのうち第１コンテンツデータとの関連性が相対的に低い所定コンテンツデータをユーザコンピュータに送信させる。

上記構成により、例えば、第２感情が「悲しみ」や「後ろ向き」、「否定的」のような消極的感情の場合、第１コンテンツデータと関連性の低い所定のコンテンツデータが配信され、ユーザは気分を変えて所定のコンテンツデータを視聴することができる。

第５観点では、第２観点において、コンテンツ配信部は、第１判定結果が所定の第１感情を示す場合、各コンテンツデータのうち第１コンテンツデータとの関連性が相対的に高い所定コンテンツデータをユーザコンピュータに送信させ、第１判定結果が第１感情以外の他の感情を示す場合、コンテンツデータのうち第１コンテンツデータとの関連性が相対的に低い所定コンテンツデータをユーザコンピュータに送信させる。

第６観点では、第４または第５観点のいずれかにおいて、コンテンツ配信部は、第１判定結果が消極的感情を示す場合、各コンテンツデータのうち第１コンテンツデータとの関連性が相対的に高い他の各コンテンツデータを抽出し、それら抽出される各コンテンツデータについて送信を禁止させるための情報を対応付ける。

第７観点では、第２観点において、コンテンツ配信部からユーザコンピュータに送信される所定のコンテンツデータについて脳波測定部から第２脳波データを受信し、第２脳波データについての感情判定部による第２判定結果を取得し、所定のコンテンツデータに対するユーザの行動結果に基づいて、第２判定結果を評価する、評価部を備える。

第８観点では、第１観点において、複数のコンテンツデータに関する脳波データのパターンに基づいて、複数のユーザを予めグループ分けして管理するユーザグループ管理部と、第１脳波データを測定されたユーザが、ユーザグループ管理部で管理されている各グループのうちいずれのグループに属するかを、脳波測定部から受信される第１脳波データに基づいて判定する、ユーザ分類部と、それぞれを設け、コンテンツ配信部は、コンテンツ管理部により管理されている各コンテンツデータのうち、ユーザの属するグループに基づいて所定のコンテンツデータを選択し、ユーザコンピュータに送信する。

第９観点では、第８観点において、脳波測定部から送信される脳波データに基づいて、ユーザの感情を判定する感情判定部を設け、ユーザグループ管理部は、各コンテンツデータ毎の感情判定部による判定結果に基づいて複数のグループを管理しており、コンテンツ配信部は、各コンテンツデータのうち、ユーザの属するグループにおいて、感情判定部による判定結果が第１感情を示す所定のコンテンツデータを選択し、ユーザコンピュータに送信する。

本発明は、方法の発明またはコンピュータプログラムの発明として構成することもできる。コンピュータプログラムは、記録媒体に固定されて流通したり、または、通信ネットワークを介して流通されたりすることができる。

本発明の実施形態に係るコンテンツ配信システムの全体図。 脳波センサのブロック図。 脳波パターンに応じてコンテンツ配信を制御する様子を示す模式図。 脳波パターンから感情を判定するためのデータベースの説明図。 コンテンツを管理するためのデータベースを示す説明図。 システムの全体動作を示すフローチャート。 コンテンツの配信方法を示す模式図。 コンテンツの表示方法を示す説明図。 コンテンツの別の配信方法を示す模式図。 コンテンツの別の表示方法を示す説明図。 第２実施例に係るシステムの全体動作を示すフローチャート。 コンテンツ管理データベースの説明図。 第３実施例に係るシステムの全体図。 各ユーザのコンテンツに対する反応を蓄積するログの説明図。 ユーザグループを管理するためのデータベースの説明図。 ユーザグループを作成する処理を示すフローチャート。 所属するユーザグループに応じてコンテンツを配信する処理を示すフローチャート。

以下、図を参照しながら、本発明の実施形態を詳細に説明する。本実施形態では、以下に述べるように、ユーザの脳波に応じて、ユーザの使用するユーザコンピュータにコンテンツデータを配信させる。本実施形態では、ユーザの脳波に基づいてユーザの感情を判定し、ユーザ感情に応じてコンテンツデータを配信させる。本実施形態では、ユーザの脳波に基づいて、そのユーザの属するユーザグループを判別し、そのユーザグループで好まれているコンテンツデータを配信させる。本発明は、ユーザの脳波に基づいてコンテンツデータを評価し、分類するためのシステムとして使用することもできる。

図１〜図１０に基づいて第１実施例を説明する。図１は、本実施例に係るコンテンツ配信システムの全体を示す説明図である。コンテンツ配信システムは、例えば、コンテンツ推奨システム１０と、ユーザコンピュータ２０と、脳波検知部２２及び脳波センサ３０と、ウェブサーバ４０と、コンテンツ管理サーバ５０とを備える。

「コンテンツ配信部」としてのコンテンツ推奨システム１０は、ユーザの脳波に基づいてコンテンツデータをユーザコンピュータ２０に配信させる。コンテンツ推奨システム１０は、例えば、感情判定部１０１と、評価部１０２と、コンテンツ推奨部１０３とを備える。

感情判定部１０１は、脳波検知部２２から送信される脳波データに基づいて、ユーザの感情を判定する。本実施例では、ユーザの感情を、「第１感情」としてのポジティブ感情と、「第２感情」としてのネガティブ感情とのいずれかに分類する。脳波パターンデータベースＴ１０は、例えば、複数種類の脳波パターンについて、それらの脳波パターンがポジティブな感情を示す割合及びネガティブな感情を示す割合（あるいは、ポジティブな感情を示すか否か）を予め記憶している。脳波パターンと感情との関係を調べる手法については後述する。

ここで、ポジティブな感情とは、例えば、喜び、前向き、肯定的等の積極的な気持ちを示す。ネガティブな感情とは、例えば、悲しみ、後ろ向き、否定的等の消極的な気持ちを示す。なお、ポジティブな感情またはネガティブな感情のいずれにも属さない第３の感情（中立的な感情）を導入してもよい。あるいは、ユーザ感情を４つ以上に分類する構成としてもよい。

評価部１０２は、感情判定部１０１による判定結果とユーザによる行動結果とに基づいて、コンテンツデータをユーザが視聴したときの感情を評価する。ユーザによる行動結果とは、例えば、コンテンツデータに対応する商品またはサービスをユーザが購入することを意味する。具体的には、ある商品を紹介するコンテンツデータをユーザが視聴して、その商品を購入した場合、評価部１０２は、そのコンテンツデータに対応する脳波パターンのポジティブ度を高くする。ユーザが商品を購入したか否かの情報を、ウェブサーバ４０からコンテンツ推奨システム１０に通知させることができる。

コンテンツ推奨部１０３は、ユーザの感情に応じて、ユーザコンピュータ２０に「所定のコンテンツデータ」としての別のコンテンツデータを配信させる。コンテンツデータの配信は、ウェブサーバ４０を介して行われる。

本実施例では、後述のように、最初に配信されたコンテンツデータをユーザが視聴（閲覧）した場合に、ユーザの感情がポジティブであったならば、最初のコンテンツデータとの関連性の高い別のコンテンツデータを配信させる。

ユーザコンピュータ２０は、例えば、パーソナルコンピュータや携帯電話または携帯情報端末等のコンピュータとして構成される。ユーザコンピュータ２０は、ディスプレイ装置２１を備えており、ディスプレイ装置２１にコンテンツデータ５１０が表示される。以下、コンテンツデータを「コンテンツ」と略する場合がある。

脳波センサ３０及び受信部３１と共に「脳波測定部」を構成する脳波検知部２２は、プログラム製品として構成され、ユーザコンピュータ２０にインストールされている。脳波検知部２２は、脳波センサ３０によって検出される脳波信号を脳波データとして、コンテンツ推奨システム１０に送信する。

脳波検知部２２は、予めユーザコンピュータ２０にインストールさせておくこともできるし、または、コンテンツデータと一緒に脳波検知部２２のプログラムをユーザコンピュータ２０に送信し、コンテンツデータ視聴前にインストールさせることもできる。

ウェブサーバ４０は、ユーザコンピュータ２０にウェブページを提供する。ウェブサーバ４０は、例えば、各種仮想店舗サイト、オークションサイト、各種画像の鑑賞サイト、ＳＮＳ（Social Networking Service）、各種ゲームサイト、各種企業サイト等のように構成される。

「コンテンツ管理部」としてのコンテンツ管理サーバ５０は、ウェブサーバ４０からユーザコンピュータ２０に配信させるための、複数のコンテンツデータ５１０を管理するコンピュータである。

本実施例では、コンテンツ推奨システム１０がコンテンツ管理サーバ５０からコンテンツデータ５１０を取得して、ユーザコンピュータ２０に配信させる。しかし、これに限らず、コンテンツ推奨システム１０からの指示に応じて、コンテンツ管理サーバ５０がユーザコンピュータ２０にコンテンツデータ５１０を配信する構成としてもよい。

図２は、脳波センサ３０及び脳波検知部２２の構成例を示すブロック図である。脳波センサ３０は、例えば、ユーザの頭部に装着されるヘルメット型センサ、または、サンバイザー型センサ、または、眼鏡型センサ等のように構成される。

脳波センサ３０は、ユーザの頭部から放射される脳波を測定するための複数の電極３００を備える。さらに、脳波センサ３０は、ユーザの視線を検出するための視線検出センサ３０５を備えてもよい。または、例えば脳波の解析によって視線を検出可能な場合等には、視線検出センサ３０５を設けない構成とすることもできる。

各電極３００からの電気信号は信号増幅部３０１によって増幅され、ノイズ除去部３０２によりノイズが取り除かれる。信号処理部３０３は、例えば、脳波信号をデジタル信号に変換する等の処理を行い、脳波データを生成する。脳波データは、送信部３０４から受信部３１に向けて送信される。

受信部３１は、ユーザコンピュータ２０に接続されており、脳波センサ３０から送信される脳波データを受信する。送信部３０４と受信部３１とは、無線または有線で接続されている。無線接続の場合、例えば、赤外線や電波を用いて脳波データが送信される。

受信部３１は、例えば、ユーザコンピュータ２０のＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポートのようなインターフェース部に取り付けられる小型受信機として構成される。受信部３１は、波形整形等を行うための信号処理部３１０を備えることもできる。脳波検知部２２は、ディスプレイ装置２１に表示されているコンテンツデータ５１０を特定するためのコンテンツＩＤ（識別情報）と、そのコンテンツデータ５１０をユーザが視聴したときの脳波データとを対応付けて、コンテンツ推奨システム１０に送信させる。

図３は、ユーザの脳波データに基づいてユーザコンピュータ２０に表示させるコンテンツデータ５１０を制御する様子を示す図である。図３の上部に示すように、例えば、ウェブページ５００は、中央の表示領域５０１と、上側表示領域５０２と、左側表示領域５０３と、右側表示領域５０４と、下側表示領域５０５とに区切ることができる。本実施例では、主に、中央の表示領域５０１にコンテンツデータ５１０が表示される場合を例に挙げて説明する。他の領域５０２−５０５には、例えば、メニューやテキストリンク等が配置される。

脳波センサ３０により検出された脳波は、脳波データとしてコンテンツ推奨システム１０に送られる。コンテンツ推奨システム１０は、脳波データのパターンと、脳波パターンデータベースＴ１０に予め蓄積されている基準脳波パターンとを照合する。

図４は、脳波パターンデータベースＴ１０の構成例を示す。脳波パターンデータベースＴ１０は、例えば、基準脳波パターンを示す欄Ｃ１０と、ポジティブ度を示す欄Ｃ１１と、ネガティブ度を示す欄Ｃ１２と、ポジティブ数を示す欄Ｃ１３と、ネガティブ数を示す欄Ｃ１４と、サンプル数を示す欄Ｃ１５とを備える。基準となる脳波パターンは、以下に述べるように、予め実験によって求められる。

ポジティブ数とは、ポジティブな反応を得たユーザの総数を示し、ネガティブ数は、ネガティブな反応を得たユーザの総数を示す。サンプル数は、ポジティブ数とネガティブ数の合計、つまり、テストユーザの総数である。

複数の被験者に、複数の実験用コンテンツデータを視聴させ、実験用コンテンツデータ視聴時における各被験者の脳波データをそれぞれ取得する。実験システムは、例えば、Ｅ（α）、Ｅ（β）、Ｅ（γ）、σ（α）、σ（β）、σ（γ）のような脳波データを取得し、記憶する。ここで、例えば、Ｅ（α）はα波の強度、Ｅ（β）はβ波の強度、Ｅ（γ）はγ波の強度、σ（α）はα波の強度の標準偏差、σ（β）はβ波の強度の標準偏差、σ（γ）はγ波の強度の標準偏差を、それぞれ示す。

各被験者は、実験用コンテンツデータを視聴するたびに、ポジティブな感情が生じたか、それとも、ネガティブな感情が生じたか、それとも、特に何も感じなかったかを、回答する。説明の便宜上、ポジティブな感情が得られた場合の回答をＥｐ、ネガティブな感情が得られた場合の回答をＥｎ、特に何も感じなかった場合の回答をＥｓとする。各被験者からの回答は、手動スイッチやボタン、あるいは音声等によって実験システムに入力され、実験システムに記憶される。

実験システムは、各被験者の各実験用コンテンツデータに関する脳波データを、例えば、クラスタ分析や相対尺度法等の手法を用いて、複数の脳波パターンに分類する。これら分類された脳波パターンを、本明細書では、基準脳波パターンと呼ぶ。

実験システムは、各基準脳波パターン毎に、ポジティブ度及びネガティブ度をそれぞれ集計する。例えば、ポジティブ度は、その基準脳波パターンに分類された各脳波データについて回答されたポジティブ評価Ｅｐの合計値を、その基準脳波パターンに分類された脳波データの総数で除算することにより、求められる。このようにして求められる、各基準脳波パターン毎のポジティブ度、ネガティブ度は、脳波パターンデータベースＴ１０に登録される。

具体例を挙げて説明する。１０人の被験者に１０種類の実験用コンテンツデータを視聴させ、コンテンツデータ視聴時の脳波データを計測し、コンテンツデータ視聴時に生じた感情をＥｐ，Ｅｓ，Ｅｎの中から選択させる場合を説明する。この場合、１００個の脳波データ及び回答が収集される。１００個の脳波データは、ＳＢＷ１，ＳＢＷ２，ＳＢＷ３，ＳＢＷ４の合計４つの基準脳波パターンに分類されるものとする。説明の便宜上、各基準脳波パターンＳＢＷ１，ＳＢＷ２，ＳＢＷ３，ＳＢＷ４は、それぞれ２５個ずつの脳波データを含んでいるものとする。つまり、１００個の脳波データは、２５個ずつ４つのグループに分類されたものとする。

ある一つの基準脳波パターンＳＢＷ１の有する感情の評価が、Ｅｐ１５、Ｅｎ５、Ｅｓ５であるとする。この場合、ＳＢＷ１のポジティブ度は、１５／２５＝０．６となり、ネガティブ度は、５／２５＝０．２となる。百分率で示すと、基準脳波パターンＳＢＷ１のポジティブ度は６０％、ネガティブ度は２０％である。なお、中立度（特に何も感じない確率）は２０％である。

このように、各基準脳波パターンに属する各脳波データに関する被験者の回答に基づいて、その基準脳波パターンがユーザに生じさせる感情のポジティブ度及びネガティブ度を、算出することができる。このように、本実施例では、各基準脳波パターンに、ユーザの感情（ポジティブな感情、ネガティブな感情）が対応付けられている。

なお、上記の実験例では、コンテンツデータ視聴時に、ポジティブな感情を生じたか（Ｅｐ）、ネガティブな感情を生じたか（Ｅｎ）、特に何も感じなかったか（Ｅｓ）の３種類の選択肢の中からいずれか一つを選択してもらう場合を述べたが、これに代えて、ポジティブな感情を生じたか否かだけを回答してもらう実験でもよい。

図３に戻る。コンテンツ推奨システム１０は、コンテンツデータ視聴時にユーザから検出される脳波パターンと基準脳波パターンとを照合し、その照合結果に応じて、コンテンツ管理サーバ５０により管理されているコンテンツデータ群を検索し、ユーザコンピュータ２０に配信すべき所定のコンテンツデータ５１０を検出する。

詳細は後述するが、本実施例では、最初のコンテンツデータ５１０に対するユーザ感情がポジティブな場合、その最初のコンテンツデータ５１０と関連性の高い別のコンテンツデータ５１０Ｂがユーザコンピュータ２０に配信される。最初のコンテンツデータ５１０と次に送られる別のコンテンツデータ５１０Ｂとの関連性は、後述のように、予め設定される一つまたは複数の指標に基づいて算出される。

これにより、ウェブページ５００の中央表示領域５０１には、最初のコンテンツデータ５１０と別のコンテンツデータ５１０Ｂとが表示される。最初のコンテンツデータ５１０に代えて別のコンテンツデータ５１０Ｂのみを表示させてもよい。

図５は、複数のコンテンツデータ５１０を管理するためのデータベースＴ２０を示す説明図である。このコンテンツ管理データベースＴ２０は、コンテンツ管理サーバ５０が保持している。

コンテンツ管理データベースＴ２０は、例えば、コンテンツＩＤの欄Ｃ２０と、男性度の欄Ｃ２１と、高齢度の欄Ｃ２２と、好奇心度の欄Ｃ２３と、格納先アドレスの欄Ｃ２４と、その他の欄Ｃ２６とを備える。

コンテンツＩＤは、コンテンツ配信システム内で各コンテンツデータ５１０を一意に特定するための識別情報である。男性度は、男性らしさを示す指標である。高齢度は、年齢の高さを示す指標である。好奇心度は、好奇心の強さを示す指標である。各指標（男性度、高齢度、好奇心度）の最大値は１０、最低値は１である。数値が高くなるほど、その指標の性質が強く生じる。なお、男性度、高齢度及び好奇心度は、コンテンツデータの性質を示す指標の一例であって、本発明は上記例に限定されない。例えば、２つ以下の指標を用いてもよいし、４つ以上の指標を用いてもよい。また、例えば、女性度、保守度、活発度等の他の指標を採用することもできる。

例えば、男性ユーザ向けのコンテンツデータ５１０には高い男性度が設定され、女性ユーザ向けのコンテンツデータ５１０には低い男性度が設定される。例えば、高齢者向けのコンテンツデータデータ５１０には高い高齢度が設定され、若年ユーザ向けのコンテンツデータ５１０には低い高齢度が設定される。例えば、好奇心の強いユーザ向けのコンテンツデータ５１０には高い好奇心度が設定され、好奇心の低いユーザ向けのコンテンツデータ５１０には低い好奇心度が設定される。

男性度、高齢度、好奇心度は、例えば、コンテンツデータ５１０に対応する商品の販売担当者または仕入れ担当者等によって手動で設定される。あるいは、テキストマイニングツールを用いて多数のユーザのブログ等を解析し、商品に関する男性度や高齢度等を推定する構成としてもよい。推定された値は、商品の販売担当者等が手動で調整することができる。

このように、各コンテンツデータには、そのコンテンツデータが向いていると想定されたユーザ層が、男性度と高齢度及び好奇心度の３指標の値で定義されている。例えば、一方のコンテンツデータは男性度１、高齢度３、好奇心度８であり、他方のコンテンツデータが男性度１０、高齢度７、好奇心度２であるとする。この場合、両コンテンツデータの関連度は、各指標毎の差分の自乗から求めることができる。

上記例に代えて、あるいは上記例に加えて、一方のコンテンツデータと他方のコンテンツデータとの関連性を直接的に設定する方法を用いてもよい。つまり、各コンテンツデータ毎に、または、予め指定される特定のコンテンツデータ毎に、他の各コンテンツデータとの関連性を関連度という数値で直接的に設定することもできる。

例えば、あるメーカー製のウォーキングシューズに関するコンテンツデータを基準コンテンツデータとした場合、同一メーカー製の他のウォーキングシューズ（色違い等）に関するコンテンツデータの関連度を「１００」に設定し、別メーカー製のテニスシューズに関するコンテンツデータの関連度を「８０」に設定し、さらに別メーカー製のジーンズに関するコンテンツデータの関連度を「５０」に設定することができる。本例及び以下の各例において、関連度の上限値を１００，下限値を０とする。

コンテンツデータには、静止画像（人物や風景の写真等）、動画像、テキスト（物語、詩、商品宣伝文等）、グラフィックス（アニメーションや漫画等）、音楽及びこれらの組合せのように、種々の種類が存在する。

どのようなコンテンツデータをどれだけ用意するかは、例えば、ウェブサーバ４０の目的や性質等によって異なる。例えば、ウェブサーバ４０が、百貨店のように各種の商品を販売する通販サイトである場合、各商品を紹介するために、それぞれのコンテンツデータが予め用意される。それら各商品のコンテンツデータに、上記の各指標（男性度、高齢度、好奇心度）が、手動または自動的に設定される。

図５の他の項目について説明する。格納先アドレスは、コンテンツデータが記憶されている記憶装置内のアドレスを示す。その他の欄Ｃ２５では、例えば、そのコンテンツデータに係る商品またはサービスの購入状況、そのコンテンツデータを閲覧したユーザに関する情報（例えば、性別や年齢等のユーザ属性、ユーザＩＤ等）、そのコンテンツデータに対応する商品の情報（商品識別コード、商品名、価格等）を管理できる。

図６は、本実施例に係るコンテンツ配信システムの全体動作を示す。ユーザは、ユーザコンピュータ２０を用いてウェブサーバ４０にアクセスする。ウェブサーバ４０は、最初のコンテンツデータをユーザコンピュータ２０に送信する（Ｓ１０）。

ユーザコンピュータ２０は、ウェブサーバ４０から受信したコンテンツデータをディスプレイ装置２１に表示させ、ユーザに閲覧させる（Ｓ１１）。そのコンテンツデータを閲覧したユーザの脳波は、脳波センサ３０によって計測される（Ｓ１２）。脳波検知部２２は、通信ネットワークＣＮを介して、脳波データをコンテンツ推奨システム１０に送信させる（Ｓ１３）。

コンテンツ推奨システム１０の感情判定部１０１は、ユーザコンピュータ２０から受信された脳波データと脳波パターンデータベースＴ１０に登録されている各基準脳波パターンとを比較照合する（Ｓ１４）。例えば、ユーザから計測された脳波データと各基準脳波パターンとの内積値を比較することにより、ユーザの脳波データが各基準脳波パターンのいずれに類似するかを決定することができる。

感情判定部１０１は、ユーザから検出された脳波データのパターンと類似する基準脳波パターンのポジティブ度が所定値以上であるか否かに基づいて、ユーザの感情がポジティブであるか否かを判定する（Ｓ１５）。あるいは、別の構成も採用できる。例えば、脳波パターンデータベースＴ１０にポジティブフラグ欄を追加し、ポジティブ度が所定値以上の基準脳波パターンのポジティブフラグを１に設定する。そして、上述の内積値が最も大きい基準脳波パターンのポジティブフラグが１の場合に、ユーザの感情がポジティブであると判定する。

ユーザの感情がポジティブ以外の感情であると判定された場合（S15:NO）、本処理は終了する。本実施例では、ユーザ感情をできるだけポジティブな状態に維持させるべく、別のコンテンツデータを提供するためである。後述する別の実施例では、ユーザ感情がポジティブ以外の感情である場合について説明する。従って、本実施例と後述する別の実施例とを結合させてもよい。

ユーザ感情がポジティブな場合（S15:YES）、コンテンツ推奨システム１０のコンテンツ推奨部１０３は、コンテンツ管理サーバ５０にアクセスし、ポジティブなユーザ感情を得たコンテンツデータ（Ｓ１０で配信されたコンテンツデータ）に関連する他のコンテンツデータを検索させる（Ｓ１６）。

その検索要求には、例えば、要求元のコンテンツ推奨システム１０を特定するための情報（ＩＰアドレス等）、ポジティブな感情が得られたコンテンツデータのＩＤ及び各指標の値（男性度、高齢度、好奇心度）、所望のコンテンツデータが備えるべき関連度の範囲または下限値等が含まれる。

コンテンツ管理サーバ５０は、コンテンツ推奨部１０３からの検索要求に応じて、最初のコンテンツデータに関連する別のコンテンツデータを検索し、その検索結果をコンテンツ推奨部１０３に送信する（Ｓ１７）。上述の各指標に基づく距離の大小によって、最初のコンテンツデータと関連性の高い別のコンテンツデータを検索できる。本実施例では、関連性の高いコンテンツデータを関連コンテンツデータと呼ぶ。また、本実施例における関連度とは、各指標に基づく距離の値を示す。距離が小さいほど関連度が高い。

コンテンツ推奨部１０３は、関連コンテンツデータの数が所定値よりも多い場合等に、関連コンテンツデータを絞り込む（Ｓ１８）。図３に示したように、ウェブページ５００の表示可能な面積には限りがあるため、多数のコンテンツデータが関連コンテンツデータとして抽出された場合には、配信するコンテンツデータを絞り込む必要がある。そこで、コンテンツ推奨部１０３は、例えば、関連度の最も高いコンテンツデータから順番に所定数となるまで選択する。

関連コンテンツデータの絞り込みが終了すると、コンテンツ推奨部１０３は、ウェブサーバ４０を介して、ユーザコンピュータ２０に関連コンテンツデータを提供させる（Ｓ１９）。

なお、コンテンツ管理サーバ５０からコンテンツ推奨システム１０に検索結果を通知する場合、コンテンツＩＤ及び関連度等のみを送信し、コンテンツデータそのものは送信しない構成とする。これにより、送信されるデータのサイズを小さくできる。そして、コンテンツ推奨部１０３による絞り込みが終了した場合に、コンテンツ管理サーバ５０からコンテンツ推奨システム１０に、選ばれた関連コンテンツデータを送信すればよい。コンテンツ推奨システム１０は、関連コンテンツデータをウェブサーバ４０に送信して、ユーザコンピュータ２０に提供させる。

あるいは、コンテンツ管理サーバ５０からコンテンツ推奨システム１０に、コンテンツデータの格納先アドレスを通知する構成でもよい。コンテンツ推奨システム１０は、格納先アドレスから関連コンテンツデータを読み出して、ウェブサーバ４０を介して、ユーザコンピュータ２０に送信することができる。または、コンテンツ推奨システム１０は、関連コンテンツデータの格納先アドレスをウェブサーバ４０に通知し、ウェブサーバ４０が関連コンテンツデータを読み出して表示させる構成でもよい。または、コンテンツ推奨システム１０がコンテンツ管理サーバ４０に指示を与えることにより、コンテンツ管理サーバ４０からウェブサーバ４０に関連コンテンツデータを送信させる構成でもよい。

ユーザコンピュータ２０は、ディスプレイ装置２１に関連コンテンツデータを表示させ、ユーザに閲覧させる（Ｓ２０）。前記同様に、関連コンテンツデータを閲覧するユーザの脳波は、脳波センサ３０により計測され（Ｓ２１）、その脳波データはコンテンツ推奨システム１０に送信される（Ｓ２２）。

感情判定部１０１は、ユーザの脳波データのパターンと脳波管理データベースＴ１０に登録されている基準脳波パターンとを比較照合する（Ｓ２３）。コンテンツ推奨システム１０の評価部１０２は、例えば、関連コンテンツデータを閲覧したときのユーザの行動結果に基づいて、関連コンテンツデータに関するポジティブ度を評価する（Ｓ２４）。

例えば、ユーザが関連コンテンツデータに対応する商品をウェブサーバ４０から購入したような場合に、その関連コンテンツデータに対応する基準脳波パターンのポジティブ度（図４のＣ１１参照）を１つ増加させる。より詳しくは、ポジティブ度＝（ポジティブ数＋１）／（サンプル数＋１）として計算し、ポジティブ度を更新させる。本実施例では、関連コンテンツデータを視聴したユーザの購買活動に基づいて、基準脳波パターンの示す感情の程度を評価する。

コンテンツ管理サーバ５０は、評価部１０２の評価結果に応じて、コンテンツ管理データベースＴ１０のポジティブ度を更新させる（Ｓ２５）。

図７〜図１０に基づいて関連コンテンツデータの抽出及び表示方法を説明する。図７に示す第１の抽出方法では、基準となるコンテンツデータ５１０（１）を中心として、所定値以上の関連度を有する他のコンテンツデータ５１０（２）−５１０（４）を、関連コンテンツデータとして抽出する。

図８に示す第１の表示方法では、図８（１）に示すように、最初に基準となるコンテンツデータ５１０（１）を表示させ、次に、図８（２）に示すように、コンテンツデータ５１０（１）の周囲に、各関連コンテンツデータ５１０（２）−５１０（４）をほぼ同時に表示させる。

図９に示す第２の抽出方法では、関連コンテンツデータを抽出するための基準となるコンテンツデータを変化させる。つまり、第１の抽出段階では、最初のコンテンツデータ５１０（１）を基準として、それに関連する他のコンテンツデータ５１０（２）を抽出し、第２の抽出段階では、基準となるコンテンツデータを最初の基準コンテンツデータ５１０（１）から先の関連コンテンツデータ５１０（２）に変更して、そのコンテンツデータ５１０（２）に関連する他のコンテンツデータ５１０（３）を抽出する。同様に、第３の抽出段階では、基準となるコンテンツデータを５１０（２）から５１０（３）に変更し、コンテンツデータ５１０（３）に関連するコンテンツデータ５１０（４）を抽出する。

図１０に示す第２の表示方法では、図１０（１）に示すように、最初のコンテンツデータ５１０（１）が表示された後、図１０（２）に示すように、最初のコンテンツデータ５１０（１）に隣接するようにして、次のコンテンツデータ５１０（２）が表示される。同様に、図１０（３）に示すように、コンテンツデータ５１０（２）に隣接するようにして、さらに次のコンテンツデータ５１０（３）が表示される。紙面の都合上、表示を省略するが、最後のコンテンツデータ５１０（４）も、コンテンツデータ５１０（３）に隣接するようにして表示される。

つまり、図９，図１０に示す方法では、基準となるコンテンツデータを順番に切り替えながら関連コンテンツデータを抽出し、抽出された順番で表示させる。各コンテンツデータは、それが抽出されたときの基準コンテンツデータの近くに配置される。なお、図７−図１０に示す方法は例示であって、本発明はそれらに限定されない。別の抽出方法及び表示方法を用いることもできる。

このように構成される本実施例によれば、ユーザの脳波に基づいてコンテンツデータをユーザコンピュータ２０に提供することができる。これにより、ユーザが実際に商品等をクリック等で選択しない場合でも、ユーザにコンテンツデータを提供でき、使い勝手が向上する。

また、本実施例では、コンテンツデータを閲覧するユーザの脳波に基づいてユーザ感情を判定し、ユーザ感情がポジティブである場合に、そのコンテンツデータに関連する別のコンテンツデータをユーザコンピュータ２０に配信させる。従って、ユーザにできるだけポジティブな感情を抱かせながら、コンテンツデータを閲覧させることができる。

ユーザの購買履歴に基づいて商品を推薦する従来技術の場合、ユーザが商品を購入しない限り、商品を勧めることはできない。ユーザが商品をクリック操作しただけの場合、ユーザの実際の気持ちはわからない。クリック操作された商品と類似する商品をユーザに不用意に勧めると、逆効果になることも考えられる。これに対し、本実施例では、ユーザの脳波に基づいてユーザ感情を判別するので、ユーザ感情がポジティブな場合にのみ、関連コンテンツデータを提供することができる。

図１１，図１２に基づいて第２実施例を説明する。以下の各実施例は、第１実施例の変形例に相当する。従って、第１実施例と異なる部分を中心に説明する。本実施例では、ユーザ感情がネガティブな場合に、最初のコンテンツデータと関連性の低い別のコンテンツデータを提供する。

図１１は、本実施例によるコンテンツ配信システムの全体動作を示すフローチャートである。ウェブサーバ４０は、ユーザコンピュータ２０に最初のコンテンツデータを配信し（Ｓ４０）、ユーザコンピュータ２０は、そのコンテンツデータをディスプレイ装置２１に表示させてユーザに閲覧させる（Ｓ４１）。脳波センサ３０は、コンテンツデータ閲覧時のユーザの脳波を測定し（Ｓ４２）、その脳波データをコンテンツ推奨システム１００に送信させる（Ｓ４３）。

コンテンツ推奨システム１０は、ユーザの脳波データのパターンと脳波管理データベースＴ１０に登録されている各基準脳波パターンとを比較照合し（Ｓ４４）、ユーザの脳波データに一致する基準脳波パターンに設定されているネガティブ度に基づいて、ユーザ感情がネガティブであるか否かを判定する（Ｓ４５）。ユーザ感情がネガティブでは無いと判定された場合（S45:NO）、本処理は終了する。なお、処理終了に代えて、第１実施例で述べたように、ユーザ感情がポジティブの場合のステップ（Ｓ１６−Ｓ２４）を実行してもよい。

ユーザ感情がネガティブであると判定された場合（S45:YES）、コンテンツ推奨システム１０は、コンテンツ管理サーバ５０にアクセスし、最初のコンテンツデータと関連性の低い別のコンテンツデータを検索させる（Ｓ４６）。コンテンツ管理サーバ５０は、上述の各指標（男性度、高齢度、好奇心度）から算出される距離（関連度）に基づいて、Ｓ４０で配信されたコンテンツデータと関連性の低い別のコンテンツデータを検索し、その検索結果をコンテンツ推奨システム１０に送信する（Ｓ４７）。

つまり、コンテンツ管理サーバ５０は、ネガティブな感情を引き起こしたコンテンツデータとの関連性の低いコンテンツデータ、例えば、ポジティブな感情を引き起こす可能性のあるコンテンツデータを検索する。本実施例における非関連コンテンツデータとは、最初のコンテンツデータとの関連性の低いコンテンツデータを意味する。

ここで、最初のコンテンツデータと関連性の低いコンテンツデータであっても、後述のネガティブコンテンツリストＴ２１に載っているコンテンツデータは、除外される。ネガティブな感情を引き起こす可能性の高いコンテンツデータを配信させないためである。

コンテンツ推奨システム１０は、検索結果が所定数を超えているような場合に、非関連コンテンツデータを絞り込み（Ｓ４８）、絞り込んだ非関連コンテンツデータを推奨コンテンツデータとしてユーザコンピュータ２０に送信させる（Ｓ４９）。ユーザコンピュータ２０は、最初のコンテンツデータとの関連性の低いコンテンツデータをディスプレイ装置２１に表示させ、ユーザに閲覧させる（Ｓ５０）。

なお、第１実施例で述べたと同様に、非関連コンテンツデータを閲覧するユーザの脳波を測定し、さらに、非関連コンテンツデータを視聴したユーザの行動結果に基づいて、非関連コンテンツデータのポジティブ度またはネガティブ度を評価することもできる。便宜上図示を省略するが、いわゆる当業者であれば、図６に示すＳ２１−Ｓ２４と同様のステップは、本実施例においても実行可能であることを容易に理解できるであろう。

コンテンツ推奨システム１０は、コンテンツ管理サーバ５０にアクセスして検索することにより、ネガティブな感情を引き起こしたコンテンツデータと関連度の高い他の各コンテンツデータを抽出する（Ｓ５１）。そして、コンテンツ推奨システム１０は、ネガティブな感情を引き起こしたコンテンツデータとの関連性の高い他の各コンテンツデータを、ネガティブコンテンツリストＴ２１に記録させる（Ｓ５２）。ネガティブコンテンツリストＴ２１には、販売担当者または仕入れ担当者により選択されたコンテンツデータを記録させることもできる。

図１２は、本実施例で使用されるネガティブコンテンツリストＴ２１を示す。本実施例では、多くのユーザにネガティブな感情を引き起こさせる可能性の高いコンテンツデータを、ネガティブコンテンツリストＴ２１に登録して管理する。

ネガティブコンテンツリストＴ２１に登録されたコンテンツデータは、先に配信されるコンテンツデータとの関連性の程度にかかわらず、ユーザコンピュータ２０に配信されない。ユーザにできるだけネガティブな感情を生じさせないためである。

このように構成される本実施例もユーザの脳波に基づいてユーザコンピュータ２０に配信するコンテンツデータを制御することができる。さらに、本実施例では、先行配信されるコンテンツデータを閲覧したユーザの感情がネガティブであった場合、その先行配信されるコンテンツデータと関連性の低い別のコンテンツデータを、配信させる。従って、ユーザの気分をポジティブな方向へ変化させる可能性を高めることができる。

また、本実施例では、ユーザにネガティブな感情を抱かせたコンテンツデータと関連性の高い他のコンテンツデータを抽出してネガティブコンテンツリストＴ２１に登録し、そのリストＴ２１に登録されたコンテンツデータの配信を禁止する。従って、ネガティブな感情を引き起こさせる可能性の比較的高いコンテンツデータがユーザコンピュータ２０に配信される機会を低減させることができる。

図１３−図１７に基づいて第３実施例を説明する。本実施例では、コンテンツデータに対する反応に基づいてユーザをグループ分けし、ユーザの属するグループで好まれているコンテンツデータを推奨する。

図１３は、本実施例によるコンテンツ配信システムの全体図である。本実施例のコンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザ分類部１０４と、反応測定ログデータベースＴ３０及びユーザグループ管理データベースＴ４０を備えている。

本実施例では、後述のように、最初に、多数のユーザからコンテンツ閲覧時の脳波を取得することにより、ユーザをグループ分けするためのユーザグループ管理データベースＴ４０を作成する。多数のユーザから得られる脳波等のデータは、反応測定ログデータベースＴ３０に記憶される。

図１４は、反応測定ログデータベースＴ３０の構成例を示す。反応測定ログデータベースＴ３０は、例えば、ユーザＩＤ欄Ｃ３０と、コンテンツＩＤ欄Ｃ３１と、脳波データ欄Ｃ３２と、ポジティブ度／ネガティブ度の欄Ｃ３３と、商品の購入実績の欄Ｃ３４と、その他の欄Ｃ３５とを備える。

ユーザＩＤは、各ユーザを識別するための情報である。コンテンツＩＤは、各コンテンツデータを識別するための情報である。脳波データは、コンテンツデータをユーザが閲覧したときのデータである。ポジティブ度／ネガティブ度の欄は、そのコンテンツデータを視聴したときのユーザの脳波が属する基準脳波パターンから得られる、ポジティブ度及びネガティブ度を示す。購入実績の欄には、ユーザがそのコンテンツデータに対応する商品を購入したか否かが記録される。なお、購入したか否かだけではなく、購入に至らなかったが、ウェブサーバ４０で管理される”欲しいものリスト”に追加された場合も、購入実績の欄で管理可能である。その他の欄Ｃ３５は、例えば、ユーザの属性や特記事項等を管理することができる。

図１５は、ユーザグループ管理データベースＴ４０の構成例を示す。ユーザグループ管理データベースＴ４０は、例えば、ユーザグループＩＤ欄Ｃ４０と、コンテンツＩＤ欄Ｃ４１と、脳波パターン欄Ｃ４２と、その他の欄Ｃ４３とを備える。

ユーザグループＩＤは、各ユーザグループを識別するための情報である。コンテンツＩＤは、コンテンツデータを識別する情報である。脳波パターンは、そのユーザグループに属するユーザが、コンテンツデータを閲覧した場合の脳波パターンのタイプを示す。その他の欄は、例えば、そのコンテンツデータを閲覧した合計ユーザ数やユーザＩＤ、ユーザ属性等を管理することができる。

ユーザグループについて例を挙げて説明する。例えば、同一のコンテンツデータであっても、ユーザの属性（性別、年齢、居住地域、出身地、職業等）によって、その感じ方は種々相違する。一方のユーザにとって好ましいコンテンツデータであっても、他方のユーザには嫌悪感を引き起こさせる場合もある。逆に、似たような属性を有するユーザ同士の場合は、コンテンツデータ閲覧時の反応が類似する可能性が高い。

そこで、本実施例では、複数のコンテンツデータを複数のユーザに閲覧させて、各コンテンツデータ毎の脳波パターンを各ユーザからそれぞれ採取し、複数のユーザグループに分類することができる。その方法について説明する。

図１６は、ユーザグループを設定する処理を示すフローチャートである。コンテンツ推奨システム１０は、あるユーザのユーザコンピュータ２０に向けて、グループ分類用に用意されたコンテンツデータを送信する（Ｓ７０）。

ユーザコンピュータ２０は、コンテンツデータをディスプレイ装置２１に表示させてユーザに閲覧させる（Ｓ７１）。脳波センサ３０は、コンテンツデータ閲覧時のユーザの脳波を測定する（Ｓ７２）。脳波検知部２２は、コンテンツＩＤ及び脳波データをコンテンツ推奨システム１０Ａに送信させる（Ｓ７３）。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザの脳波データと脳波パターンデータベースＴ１０内の各基準脳波パターンとに基づいて、コンテンツデータ閲覧時のユーザ感情を判定する（Ｓ７４）。コンテンツ推奨システム１０Ａのユーザ分類部１０４は、感情判定結果や購入実績等を反応測定ログデータベースＴ３０に記憶させる（Ｓ７５）。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、予め用意されている所定の各コンテンツデータを全て配信したか否かを判定する（Ｓ７６）。未配信のコンテンツデータが残っている場合（S76:NO）、コンテンツ推奨システム１０Ａは、次のコンテンツデータに切り替えて、Ｓ７０−Ｓ７５を繰り返させる。

一人のユーザについて、予め用意された全コンテンツデータに関する脳波データを採取できた場合（S76:YES）、コンテンツ推奨システム１０Ａは、予め用意された全てのユーザについて脳波データの採取が完了したか否かを判定する（Ｓ７７）。脳波データを採取していないユーザが残っている場合（S77:NO）、コンテンツ推奨システム１０Ａは、別のユーザコンピュータ２０に切り替えて、Ｓ７０−Ｓ７６を繰り返させる。

全てのユーザについて、各コンテンツデータに関する脳波データの採取が終了すると（S77:YES）、コンテンツ推奨システム１０Ａのユーザ分類部１０４は、反応測定ログデータベースＴ３０からデータを読み出し（Ｓ７８）、各ユーザの反応を複数のユーザグループに分類する（Ｓ７９）。

図１６に示す処理を実行することにより、特定のコンテンツデータ群をユーザに閲覧させたときの反応（脳波）を、幾つかのユーザグループに分類することができる。なお、ユーザグループ分類用のテストを事前に行う場合を述べたが、これに限らず、ウェブサーバ４０を運営しながら各ユーザの脳波を徐々に蓄積し、ある程度の脳波データが蓄積された時点で、ユーザグループに分類する構成としてもよい。また、事前に作成したユーザグループを、その後に採取される脳波データに基づいて修正する構成としてもよい。

ユーザグループを分類するための具体例を説明する。以下に示すＣＩＤ、Ｐ１１，Ｐ１２，Ｐ２２等、ＧＩＤ等は、それぞれ説明のための値である。
（１）実験用コンテンツとして、ＣＩＤ００１、ＣＩＤ００２、ＣＩＤ００３を用いる場合を説明する。これらの実験用コンテンツを、複数のユーザ(例えば、Ａ〜Ｉの９人)に見せて、各ユーザの脳波を取得する。
（２）ユーザ毎に、ＣＩＤ００１、ＣＩＤ００２、ＣＩＤ００３に対応する、基準脳波パターンの組み合わせを管理する。例えば以下のようになる。
・Ａ（Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１）
・Ｂ（Ｐ１２，Ｐ２２，Ｐ３２）
・Ｃ（Ｐ１３，Ｐ２３，Ｐ３３）
・Ｄ（Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１）→ ＃Ａと同じ組み合わせ
・Ｅ（Ｐ１２，Ｐ２２，Ｐ３２）→ ＃Ｂと同じ組み合わせ
・Ｆ（Ｐ１３，Ｐ２３，Ｐ３３）→ ＃Ｃと同じ組み合わせ
・Ｇ（Ｐ１３，Ｐ２１，Ｐ３１）
・Ｈ（Ｐ１３，Ｐ２１，Ｐ３１）→ ＃Ｇと同じ組み合わせ
・Ｉ（Ｐ１２，Ｐ２１，Ｐ３１）
（３）基準脳波パターンの組み合わせのパターンに基づいて、例えば以下のように、ユーザグループを作成する。
・ＧＩＤ００１（Ｐ１１，Ｐ２１，Ｐ３１）→＃ＡとＤとが属するグループ
・ＧＩＤ００２（Ｐ１２，Ｐ２２，Ｐ３２）→＃ＢとＥとが属するグループ
・ＧＩＤ００３（Ｐ１３，Ｐ２３，Ｐ３３）→＃ＣとＦとが属するグループ
・ＧＩＤ００４（Ｐ１３，Ｐ２１，Ｐ３１）→＃ＧとＨとが属するグループ
・ＧＩＤ００５（Ｐ１２，Ｐ２１，Ｐ３1) →＃Ｉが属するグループ

図１７は、ユーザの属するユーザグループに応じて、そのユーザに適したコンテンツデータを配信する処理を示すフローチャートである。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、最初のコンテンツデータをユーザコンピュータ２０に送信する（Ｓ９０）。ユーザコンピュータ２０は、コンテンツデータをディスプレイ装置２１に表示させて、ユーザに閲覧させる（Ｓ９１）。脳波センサ３０により測定された脳波のデータは、コンテンツＩＤと対応付けられて、ユーザコンピュータ２０からコンテンツ推奨システム１０Ａに送信される（Ｓ９３）。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、受信した脳波データに基づいて、その脳波パターン及び感情を判定し（Ｓ９４）、その脳波データが採取されたユーザが所属するユーザグループを判定する（Ｓ９５）。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、グループ−コンテンツ管理データベースＴ５０を参照して、ユーザの属するユーザグループにおいて好まれるコンテンツデータ（即ち、そのユーザグループ内の各ユーザがポジティブな感情を起こしやすいコンテンツデータ）のＩＤを検出し（Ｓ９６）、そのコンテンツデータを取得する（Ｓ９７）。コンテンツ推奨システム１０Ａは、取得されたコンテンツデータを、ユーザコンピュータ２０に送信する（Ｓ９８）。

ユーザコンピュータ２０は、コンテンツデータを表示させる（Ｓ９９）。脳波センサ３０は、そのコンテンツデータを閲覧したユーザの脳波を測定する（Ｓ１００）。ユーザコンピュータ２０は、そのコンテンツデータのＩＤと対応付けて、脳波データをコンテンツ推奨システム１０Ａに送信する（Ｓ１０１）。

コンテンツ推奨システム１０Ａは、ユーザコンピュータ２０から脳波データを受信すると、脳波パターン及び感情を判定し（Ｓ１０２）、ユーザグループ管理データベースＴ４０等を更新させる（Ｓ１０３）。

このように構成される本実施例もユーザの脳波に基づいてコンテンツデータを配信することができる。また、本実施例では、コンテンツデータを閲覧したときの反応に応じてユーザグループを事前に設定し、ユーザの所属するユーザグループに応じてコンテンツデータを配信する。従って、より一層ユーザに適したコンテンツデータを、そのユーザの脳波に応じて配信することができ、使い勝手が向上する。

なお、本発明は、上述した各実施例に限定されない。当業者であれば、本発明の範囲内で、種々の追加や変更等を行うことができる。例えば、脳波センサの回路構成等は上述のものに限定されない。また、いわゆる当業者であれば、図示されたステップの順番を変更したり、新たなステップを追加等することができる。さらに、脳波だけでなく、例えば、脈拍、血圧、瞳の大きさ、体温等の他の生体情報を利用する構成としてもよい。

１０，１０Ａ：コンテンツ推奨システム、２０：ユーザコンピュータ、２２：脳波検知部、３０：脳波センサ、４０：ウェブサーバ、５０：コンテンツ管理サーバ、１０１：感情判定部、１０２：評価部、１０３：コンテンツ推奨部、１０４：ユーザ分類部。

Claims (11)

1. ユーザの使用するユーザコンピュータにコンテンツデータを送信して表示させるコンテンツ配信システムであって、
   前記ユーザコンピュータに接続され、ユーザの脳波を測定して脳波データを送信する脳波測定部と、
   複数のコンテンツデータを管理するコンテンツ管理部と、
   前記ユーザコンピュータを介してユーザに提供される第１コンテンツデータに関する第１脳波データを前記脳波測定部から受信した場合に、前記第１脳波データに基づいて、前記コンテンツ管理部により管理されている前記各コンテンツデータのうち所定のコンテンツデータを選択して前記ユーザコンピュータに送信させる、コンテンツ配信部と、
   を備える、コンテンツ配信システム。
2. 前記脳波測定部から送信される前記脳波データに基づいて、ユーザの感情を判定する感情判定部を設け、
   前記コンテンツ配信部は、前記第１コンテンツデータに関する第１脳波データを前記脳波測定部から受信した場合に、前記第１脳波データについての前記感情判定部による第１判定結果を取得し、前記第１判定結果に基づいて、前記コンテンツ管理部により管理されている前記各コンテンツデータのうち所定のコンテンツデータを選択して前記ユーザコンピュータに送信させる、
   請求項１に記載のコンテンツ配信システム。
3. 前記コンテンツ配信部は、
   前記第１判定結果が第１感情を示す場合、前記各コンテンツデータのうち前記第１コンテンツデータとの関連性が相対的に高い所定コンテンツデータを前記ユーザコンピュータに送信させる、
   請求項２に記載のコンテンツ配信システム。
4. 前記コンテンツ配信部は、
   前記第１判定結果が第２感情を示す場合、前記各コンテンツデータのうち前記第１コンテンツデータとの関連性が相対的に低い所定コンテンツデータを前記ユーザコンピュータに送信させる、
   請求項２に記載のコンテンツ配信システム。
5. 前記コンテンツ配信部は、
   前記第１判定結果が所定の第１感情を示す場合、前記各コンテンツデータのうち前記第１コンテンツデータとの関連性が相対的に高い所定コンテンツデータを前記ユーザコンピュータに送信させ、
   前記第１判定結果が前記第１感情以外の他の感情を示す場合、前記コンテンツデータのうち前記第１コンテンツデータとの関連性が相対的に低い所定コンテンツデータを前記ユーザコンピュータに送信させる、
   請求項２に記載のコンテンツ配信システム。
6. 前記コンテンツ配信部は、
   前記第１判定結果が消極的感情を示す場合、前記各コンテンツデータのうち前記第１コンテンツデータとの関連性が相対的に高い他の各コンテンツデータを抽出し、それら抽出される各コンテンツデータについて送信を禁止させるための情報を対応付ける、
   請求項４または請求項５のいずれかに記載のコンテンツ配信システム。
7. 前記コンテンツ配信部から前記ユーザコンピュータに送信される前記所定のコンテンツデータについて前記脳波測定部から第２脳波データを受信し、前記第２脳波データについての前記感情判定部による第２判定結果を取得し、前記所定のコンテンツデータに対するユーザの行動結果に基づいて、前記第２判定結果を評価する、評価部を備える、
   請求項２に記載のコンテンツ配信システム。
8. 複数のコンテンツデータに関する脳波データのパターンに基づいて、複数のユーザを予めグループ分けして管理するユーザグループ管理部と、
   前記第１脳波データを測定されたユーザが、前記ユーザグループ管理部で管理されている各グループのうちいずれのグループに属するかを、前記脳波測定部から受信される前記第１脳波データに基づいて判定する、ユーザ分類部と、それぞれを設け、
   前記コンテンツ配信部は、前記コンテンツ管理部により管理されている前記各コンテンツデータのうち、ユーザの属するグループに基づいて所定のコンテンツデータを選択し、前記ユーザコンピュータに送信する、
   請求項１に記載のコンテンツ配信システム。
9. 前記脳波測定部から送信される前記脳波データに基づいて、ユーザの感情を判定する感情判定部を設け、
   前記ユーザグループ管理部は、前記各コンテンツデータ毎の前記感情判定部による判定結果に基づいて複数のグループを管理しており、
   前記コンテンツ配信部は、前記各コンテンツデータのうち、ユーザの属する前記グループにおいて、前記感情判定部による判定結果が第１感情を示す所定のコンテンツデータを選択し、前記ユーザコンピュータに送信する、
   請求項８に記載のコンテンツ配信システム。
10. ユーザの使用するユーザコンピュータにコンテンツデータを送信して表示させるコンテンツ配信方法であって、
    前記ユーザコンピュータに第１コンテンツデータを配信して表示させ、
    前記ユーザコンピュータに表示される前記第１コンテンツデータを閲覧するユーザの脳波を脳波測定部によって測定し、
    前記脳波測定部により測定される脳波と脳波パターンデータベースに記憶されている脳波パターンとに基づいてユーザの感情を判定し、
    判定される前記感情に基づいて、所定のコンテンツデータを前記ユーザコンピュータに送信して表示させる、
    コンテンツ配信方法。
11. ユーザの使用するユーザコンピュータと通信ネットワークを介して接続されるコンピュータを、前記ユーザコンピュータにコンテンツデータを配信させるためのコンピュータとして機能させるためのコンピュータプログラムであって、
    前記コンピュータに、
    ユーザの脳波を測定する脳波測定部からの前記脳波データに基づいて、ユーザの感情を判定する感情判定部と、
    前記ユーザコンピュータを介してユーザに提供される第１コンテンツデータに関する第１脳波データを前記脳波測定部から受信した場合に、前記第１脳波データに基づいて、コンテンツ管理部により管理されている複数のコンテンツデータのうち所定のコンテンツデータを選択して前記ユーザコンピュータに送信させる、コンテンツ配信部と、
    を実現させるためのコンピュータプログラム。

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