KR20190142500A - 화장품 추천 서비스 제공 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템 - Google Patents

화장품 추천 서비스 제공 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템 Download PDF

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Abstract

본 개시는 화장품 추천 서비스 제공 방법에 관한 것이다. 화장품 추천 서비스 제공 시스템은, 복수의 화장품에 대한 정보 및 사용자별 정보를 저장하도록 구성된 데이터베이스, 사용자 단말기로부터 사용자 입력 정보 및 화장품에 대한 구매요청을 수신하도록 구성된 통신부를 포함할 수 있다. 여기서, 사용자 입력 정보는 사용자 연령대, 피부타입 및 메이크업 선호타입을 포함할 수 있다. 화장품 추천 서비스 제공 시스템은, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 복수의 화장품 각각의 제품정보, 재고량, 판매량, 재구매 횟수 및 고객만족도에 대한 정보를 수집하는 정보수집부, 복수의 소셜 미디어 중 복수의 화장품과 관련된 콘텐츠를 수집하는 콘텐츠수집부 및 수신된 정보에 기초하여 복수의 화장품의 각각의 판매량에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하고, 합산된 점수에 기초하여 복수의 화장품의 각각을 카테고리별로 분류하여 순위를 산정하는 순위측정부를 포함할 수 있다.

Description

화장품 추천 서비스 제공 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템{METHOD FOR RECOMMENDING COSMETIC PRODUCTS AND SYSTEM FOR PERFORMING THE SAME}
본 개시는 화장품 추천 서비스 제공 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 화장품에 대한 다양한 정보를 제공하여 소비자가 본인에게 가장 적합한 제품을 선택할 수 있도록 하는 화장품 추천 서비스 제공 방법 및 이를 실행하기 위한 시스템에 관한 것이다.
정보통신 분야의 발달로 인해 정보화 사회가 진행됨에 따라 미디어와 통신망이 통합되었다. 과거에는 서로 다른 장르 내지 분야를 점유하고 있던 컴퓨터, 통신, 연예, 방송, 신문, 오락 등의 여러 표현 매체들이 서로 통합이 되어 나타나고 있다. 화장품 분야 또한, 모바일을 통한 인터넷 사용의 대중화, 온라인 시장의 성장 등으로 인해 여러 매체들과 통합되어 가고 있다. 화장품 시장이 성장함에 따라, 제품이 다양해지게 되었으며 그에 따른 관련 정보가 여러 매체들을 통해 소비자에게 소개되고 있다.
그러나, 이러한, 여러 정보들 중 신뢰할 수 있는 정보들은 제한적이며 그 양이 너무나도 방대하다. 각종 브랜드에 따라 화장품의 비용 및 기능 등이 천차만별이며 온라인 상에는 이러한 화장품에 따른 정보가 넘쳐나기 때문에 소비자가 적절한 정보를 수집하는 것이 어렵다. 또한, 소비자마다 본인이 추구하는 메이크업 스타일, 피부타입 등이 다르기 때문에 다양한 제품 중에서 본인에게 가장 적합하고 안전한 제품을 선택하는데 어려움이 따른다.
따라서, 이러한 문제점들을 극복하고, 소비자가 신뢰할 수 있는 화장품에 대한 정보를 제공받을 수 있고, 합리적으로 구매할 수 있는 서비스를 제공할 필요성이 있다.
본 명세서에 개시되는 실시예들은, 화장품 및 화장품과 관련된 콘텐츠에 대한 순위를 산정하여 소비자에게 제공함으로써, 소비자가 화장품에 대해 신뢰할 수 있는 정보를 제공받을 수 있고, 본인에게 가장 적합한 제품을 선택하도록 하는 화장품 추천 서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
본 개시에 따른 화장품 추천 서비스 제공 시스템은, 복수의 화장품에 대한 정보 및 사용자별 정보를 저장하도록 구성된 데이터베이스, 사용자 단말기로부터 사용자 입력 정보 및 화장품에 대한 구매요청을 수신하도록 구성된 통신부를 포함할 수 있다. 여기서, 사용자 입력 정보는 사용자 연령대, 피부타입 및 메이크업 선호타입을 포함할 수 있다. 화장품 추천 서비스 제공 시스템은, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 복수의 화장품 각각의 제품정보, 재고량, 판매량, 재구매 횟수 및 고객만족도에 대한 정보를 수집하는 정보수집부, 복수의 소셜 미디어 중 복수의 화장품과 관련된 콘텐츠를 수집하는 콘텐츠수집부 및 수신된 정보에 기초하여 복수의 화장품의 각각의 판매량에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하고, 합산된 점수에 기초하여 복수의 화장품의 각각을 카테고리별로 분류하여 순위를 산정하는 순위측정부를 포함할 수 있다.
화장품 추천 서비스 제공 시스템의 데이터베이스는, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 통신부를 통해 복수의 화장품의 각각의 이미지, 제품정보, 가격, 재고량, 판매량 및 고객만족도 정보를 제공받아 저장하도록 구성된 화장품 DB 및 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입 및 구매내역이 저장되도록 구성된 사용자별 DB를 포함할 수 있다.
또한, 화장품 추천 서비스 제공 방법은, 사용자 단말기로부터 사용자 입력 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 사용자 입력 정보는 사용자 연령대, 피부타입 및 메이크업 선호타입을 포함할 수 있다. 화장품 추천 서비스 제공 방법은, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 화장품 각각의 성분, 재고량, 판매량 및 고객만족도에 대한 정보를 수신하는 단계, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 복수의 화장품의 각각의 이미지, 제품정보, 가격, 재고량, 판매량 및 고객만족도 정보를 제공받아 저장하도록 구성된 화장품 DB 및 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입 및 구매내역이 저장되도록 구성된 사용자별 DB를 포함하는 데이터베이스를 준비하는 단계, 수신된 정보에 기초하여, 복수의 화장품의 각각의 판매량에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하는 단계, 합산된 점수에 기초하여, 복수의 화장품의 각각을 카테고리별로 분류하여 순위를 산정하는 단계 및 카테고리별로 분류된 화장품 중에서 산정된 순위가 가장 높은 화장품들 중 적어도 하나를 추천 화장품으로서 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 화장품 및 화장품과 관련된 콘텐츠에 대한 순위를 산정하여 소비자에게 제공함으로써, 소비자는 원하는 화장품에 대한 정보를 손쉽게 얻을 수 있고, 소비자에게 가장 적합한 제품을 선택할 수 있다.
본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 제공 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 제공 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 제공 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 인터페이스를 나타내는 예시도이다.
도 5는 본 개시의 다른 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 인터페이스를 나타내는 예시도이다.
도 6는 본 개시의 또 다른 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 인터페이스를 나타내는 예시도이다.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응하는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 제공 시스템(100)의 개략도이다. 도 1에 도시된 시스템(100)은, 복수의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로부터 사용자가 입력한 정보를 입력 받아 통신 네트워크(150)를 이용하여 사용자 입력 정보를 관리 서버(120)로 전송할 수 있고, 관리 서버(120)로 화장품의 구매를 요청할 수 있다. 여기서, 사용자 입력 정보는, 사용자 연령대, 피부타입 및 메이크업 선호타입을 포함할 수 있다.
사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는, 사용자로부터 사용자 입력 정보를 입력 받을 수 있고, 화장품의 구매 요청 정보를 수신할 수 있는 사용자 인터페이스를 구비한 적절한 단말장치일 수 있다. 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)는, 예를 들어, 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 등 중의 어느 하나일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)의 입력장치 또한, 터치 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치 팬 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작 인식 센서 등 중의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
관리 서버(120)는, 복수의 하드웨어 및/또는 복수의 소프트웨어 장치를 포함하며, 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)와 무선통신으로 통신 네트워크(150)를 통해 각각의 복수의 사용자 단말기(110_1 내지 110_n)로부터 사용자 입력 정보 및 구매요청을 수신할 수 있다. 또한, 관리 서버(120)는, 복수의 화장품 공급업체 서버(140_1 내지 140_n)로부터 화장품에 대한 정보(예를 들어, 화장품 각각의 성분, 재고량, 판매량 및 고객만족도 정보 등)를 수신할 수 있고, 복수의 소셜 미디어 서버(150_1 내지 150_n)로부터 화장품과 관련된 콘텐츠를 수신할 수 있다. 수신한 화장품에 대한 정보 및/또는 화장품과 관련된 콘텐츠는, 통신 네트워크(150)를 통해 화장품에 대한 정보 및/또는 화장품과 관련된 콘텐츠를 복수의 화장품 공급업체 서버(140_1 내지 140_n) 및/또는 복수의 소셜미디어 서버(150_1 내지 150_n)로부터 주기적으로 또는 비주기적으로(예를 들어, 실시간으로) 제공받아 저장되거나 업데이트 될 수 있다. 여기서, 통신 네트워크(150)는 인터넷을 포함할 수 있거나, Wi-Fi 등의 무선랜 및 3G/4G 등의 무선 통신망을 포함할 수 있다.
관리 서버(120)의 관리자는, 관리자 단말기(130)를 통해 이를 모니터링 할 수 있다. 여기서, 관리 서버(120)는, 유선 또는 무선 네트워크를 통해 다른 장치와 통신할 수 있는 컴퓨팅 장치로서, CPU(central processing unit), GPU(graphic processing unit), DSP(digital signal processor) 등 중의 어느 하나를 이용하여 연산 동작을 수행할 수 있는 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 제공 시스템(200)의 블록도이다. 이하에서는, 본 개시의 화장품 추천 서비스 제공 시스템(200)의 기능 및/또는 구성요소들에 대하여 좀 더 상세히 설명한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 화장품 추천 서비스 제공 시스템(200)은, 통신부(210), 정보수집부(222), 콘텐츠수집부(224). 순위측정부(226), 가격산출부(228) 및 데이터베이스(230)를 포함할 수 있다. 화장품 추천 서비스 제공 시스템(200)의 기능 또는 구성요소들 중에서, 앞서 상술한 도 1에서 설명된 것과 동일한 부재번호 또는 명칭을 갖는 구성요소들에 대해서는, 반복을 피하기 위해 상세한 설명을 생략할 수 있으며, 변경 또는 추가적인 부분만 설명할 수 있다.
통신부(210)는, 화장품 추천 서비스 제공 시스템(200)이 사용자 단말기(110) 및/또는 네트워크 상의 다른 서버(예를 들어, 화장품 공급업체 서버, 소셜 미디어 서버 등)와 통신할 수 있도록 지원하는 하드웨어 및/또는 펌웨어로 구성될 수 있다. 설치환경에 따라 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크 또는 WLAN(Wireless LAN), Bluetooth 및 지그비(ZigBee) 등과 같은 무선 네트워크로 다양하게 선택되어 구성될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말기(110)로부터 사용자가 입력한 입력 정보 및 화장품에 대한 구매요청을 수신하도록 구성될 수 있고, 수신한 사용자 입력 정보 및 화장품 구매요청을 프로세서(220)로 전송할 수 있다. 여기서, 사용자 입력 정보는, 사용자 연령대, 피부타입 및 메이크업 선호타입 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 사용자 단말기(110)를 통해 김영희, 20대 중반, 아토피, 내추럴(Natural) 메이크업을 입력하게 되면, 통신부(210)는, 사용자 이름, 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입을 관리 서버(120)의 프로세서(220)로 전송할 수 있다.
데이터베이스(230)는, 통신부(210)를 통해 복수의 화장품 공급업체 서버 및 복수의 소셜 미디어 서버와 연동될 수 있고, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 화장품 각각의 이미지, 제품정보, 가격, 재고량, 판매량 및 고객만족도 정보를 제공받아 저장하도록 구성된 화장품 DB(232) 및 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입 및 구매내역이 저장되도록 구성된 사용자별 DB(234)를 포함할 수 있다.
이와 같이, 화장품에 대한 정보는, 화장품의 이미지와 함께 화장품의 종류(예를 들어, 아이라이너, 파운데이션 등), 제품정보(예를 들어, 구성성분, 기능성 성분, 피부타입별 등), 브랜드 및 가격대별로 분류되어 화장품 DB(232)에 저장될 수 있고, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 관련 정보를 실시간으로 또는 주기적으로 수신할 수 있다. 일 예에서, 화장품 정보는 각 화장품의 기능성 성분으로 분류될 수 있다. 예를 들어, 자외선 차단 성분, 미백 개선 성분 및 주름 개선 성분 등에 따라 정렬되어 다수의 화장품에 관련된 정보가 저장될 수 있다. 또한, 피부타입에 기초하여 다수의 화장품에 관한 정보(예를 들어, 건성, 지성 및 아토피 등)가 저장되도록 구성될 수 있다.
한편, 사용자별 DB(234)는, 사용자와 관련된 정보가 저장되도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에 따르면, 사용자별 DB(234)는, 적어도 하나의 사용자 입력 정보를 저장할 수 있다. 사용자 입력 정보는 사용자 ID, 사용자 이름, 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입, 구매내역, 사용자의 제품열람 횟수 및 관심 제품으로 지정한 제품명 정보 등을 포함할 수 있고, 이러한 정보들은, 사용자별로 분류되어 데이터베이스화 하여 저장될 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 화장품 DB(232) 및 사용자별 DB(234)는, 통신 네트워크를 통해, 관리 서버(120) 및/또는 복수의 화장품 공급업체 서버(140_1 내지 140_n)로부터 주기적으로 또는 비주기적으로(예를 들어, 실시간으로) 관련 정보를 제공받아 저장되거나 업데이트 될 수 있다. 도 2에서는 데이터베이스(230)가 관리 서버(120)에 포함하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구현예에 따라서 데이터베이스(230)가 관리 서버(120) 외부에 별도로 존재하여 통신 네트워크로 연결될 수도 있다. 또한, 데이터베이스(230)는 디스크 드라이브, 자기 디스크, 광 디스크 또는 다른 적절한 기억 장치를 이용하여 구현될 수 있다.
정보수집부(222)는, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 복수의 화장품 각각의 제품정보(예를 들어, 보유 제품명, 구성성분, 기능성 성분, 피부타입 등), 재고량, 판매량, 재구매 횟수 및 고객만족도 정보를 수집할 수 있고, 사용자의 제품열람 횟수 및 관심 제품으로 지정한 제품명 정보를 수집할 수 있다. 정보수집부(222)는, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 수집한 정보 및/또는 사용자로부터 입력 받은 정보(예를 들어, 제품열람 횟수, 관심 제품)를 화장품 DB(232)에 각각의 화장품 별로 데이터베이스화 하여 저장할 수 있다. 또한, 수집된 정보들(예를 들어, 재고량, 판매량, 재구매 횟수, 보유 제품정보 등)은 실시간으로 업데이트 정보를 제공받아 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다.
일부 실시예에 따르면, 정보수집부(222)는, 고객만족도 정보를 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 제공받을 수도 있고, 사용자에게 직접 사용해보거나 추천받은 제품에 대하여 만족하는 정도 및/또는 기타 의견을 물을 수 있다. 이러한, 고객만족도 정보를 분석하여 그 결과를 복수의 화장품 공급업체 서버로 제공할 수도 있다.
순위측정부(226)는, 수신된 정보에 기초하여 복수의 화장품 각각의 판매량에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하고, 합산된 점수에 기초하여, 복수의 화장품의 각각을 카테고리별로 분류하여 순위를 산정할 수 있다. 일 실시예에서, 순위측정부(226)는, 판매량, 고객만족도 및 재구매 횟수 정보에 각각 가중치를 부여하여 점수를 합산하여, 화장품의 순위를 산정할 수 있다.
아래의 표 1은, 화장품의 카테고리 중 립 제품에 대한 각 브랜드별 판매량의 예를 나타낸 것이고, 표 2는, 각 브랜드별 립 제품에 대한 고객만족도의 예를 나타낸 것이다.
Figure pat00001
Figure pat00002
각각의 립 제품에 대한 판매량 및 고객만족도에 대한 점수는, 예를 들어, 각각의 판매량 및 고객만족도가 해당하는 구간의 중간 값의 합일 수 있다. 표 1 및 표 2에 나타난 바와 같이, ‘갑’ 브랜드의 A는 판매량이 200~300개에 해당하며, 고객만족도는 40~50점에 해당한다. 각 구간의 중간 값은 각각 250 및 45가 되며, 이들의 합인 295가 ‘갑’ 브랜드의 A 립 제품의 점수가 될 수 있다. 따라서, ‘을’ 브랜드의 M 및 ‘병’ 브랜드의 U 립 제품의 점수는, 각각 55점 및 375점이 될 수 있다. 순위측정부(226)는, 이러한 립 제품들의 합산된 점수를 내림차순으로 정렬하여 순위를 산정할 수 있다. 따라서, 각각의 립 제품들의 합산된 점수에 기초하여 순위를 산정하면, '갑' 브랜드의 A 립 제품 중 1위로 순위를 산정할 수 있다. 또한, 재구매 횟수 정보에 가중치를 부여하여 동일하거나 비슷한 구간의 점수를 가지고 있는 제품들의 순위를 산정할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 판매량에 대한 점수 및 고객 만족도 정보는, 관리 서버(120)의 내부 또는 외부에 데이터베이스(230)를 구축하여 저장할 수 있고, 이와 관련된 정보를 읽어올 수 있다. 이러한 정보를 이용하여 화장품 추천 서비스를 이용하는 사용자에게 합산된 점수가 가장 높은 화장품을 적어도 하나의 추천 화장품으로 선택하여 추천할 수 있다.
이상에서는 카테고리별(예를 들어, 립 제품)로 화장품을 분류하여 순위를 산정하였으나, 이에 한정되지 않으며, 브랜드별, 연령대별 등 다양하게 분류하여 화장품의 순위를 산정할 수도 있다.
콘텐츠수집부(224) 복수의 소셜 미디어 서버 중 적어도 하나 이상에서 복수의 화장품과 관련된 콘텐츠를 수집할 수 있고, 수집한 콘텐츠를 분석해 주제(예를 들어, 파티 메이크업, 인물 메이크업) 인물(예를 들어, 김태희 메이크업) 및 제작자(예를 들어, 뷰티 크리에이터 철수) 별로 분류하여 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다. 또한, 수집한 콘텐츠를 콘텐츠의 재생 횟수 및 선호도에 기초하여, 콘텐츠의 순위를 산정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 콘텐츠수집부(224)는 소셜 미디어 중 하나인 유튜브에서 화장품과 관련된 콘텐츠를 수집할 수 있고, 수집된 콘텐츠는 이미지 인식 기술(예를 들어, 이미지 인식 기술), OCR 기술 등을 이용하여 분석될 수 있다. 예를 들어, 이미지 매칭 또는 얼굴 이미지 인식 기술을 이용하여 콘텐츠에 포함된 사진이나 동영상의 이미지를 분석하여 인물별로 화장품과 관련된 콘텐츠를 분류할 수 있다. 또한, OCR 기술을 이용하여 콘텐츠에 포함된 문자(예를 들어, 파티, 데일리, 연예인메이크업 등)를 인식하여 해당 콘텐츠의 주제에 대해 파악할 수 있고, 이에 기초하여 콘텐츠의 관련성을 판단할 수 있다.
콘텐츠수집부(224)를 통해 분석 및 분류된 콘텐츠는, 콘텐츠의 재생 횟수 및 선호도에 기초하여, 콘텐츠의 순위를 산정할 수 있고, 사용자 단말기(110)를 통해 제공될 수 있다. 여기서, 수집된 콘텐츠는, 관리 서버(120)의 내부 또는 외부에 데이터베이스(230)를 구축하여 주제, 인물 등으로 분류하거나, 순위별로 저장할 수 있고, 이와 관련된 정보를 읽어올 수 있다.
또한, 콘텐츠수집부(224)는, 사용자의 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입, 구매내역, 제품열람 횟수, 관심 제품과 콘텐츠의 주제, 인물 및 제작자 중 적어도 하나에 기초하여 사용자의 조회 기록 정보에 가중치를 부여하여 사용자의 컨텐츠 선호패턴을 산출할 수 있다. 산출된 컨텐츠 선호 패턴을 기초로 사용자에게 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 연령대가 10대이고, 사용자의 피부타입이 아토피라고 가정하고, 메이크업 선호타입은 내추럴이라고 가정하면, 콘텐츠수집부(224)는 내추럴, 아토피, 10대라는 키워드에 각각의 가중치(예를 들어, 메이크업 선호타입에 20의 가중치, 피부타입에 30의 가중치, 사용자 연령대에 10의 가중치)를 부여하여 사용자의 컨텐츠 선호패턴을 산출하고, 관련 컨텐츠를 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 조회한 콘텐츠의 제작자(예를 들어, 뷰티 크리에이터 철수)나, 조회한 콘텐츠의 주제(예를 들어, 아토피) 및 인물(예를 들어, 연예인 영희 메이크업)에 대한 컨텐츠 조회 기록 정보에 각각 가중치를 부여하여 사용자의 컨텐츠 선호패턴을 산출할 수 있다. 산출한 컨텐츠 선호패턴은 사용자별 DB(234)에 저장할 수 있고, 관리 서버(120)는, 컨텐츠 선호패턴에 기초하여 사용자에게 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공할 수 있다.
가격산출부(228)는, 제품가격 및 할인율에 기초하여, 할인제품의 할인가격을 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 복수의 화장품 공급업체 서버들 중 적어도 하나는, 관리 서버(120)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 화장품 공급업체 서버는, 할인하고자 하는 제품을 선정하여, 할인제품명, 제품가격, 할인기간 및 할인율 중 적어도 하나 이상을 실시간으로 통신 네트워크를 통해 관리 서버(120)에 제공할 수 있다. 관리 서버(120)는 제품의 할인정보를 수신하여 데이터베이스(230)에 등록할 수 있고, 가격산출부(228)를 통해 할인제품의 할인가격을 산출할 수 있다.
예를 들어, X 브랜드의 'A' 립 제품의 제품가격, 할인율 및 할인기간이 각각 2만원, 20%, 2018년 7월 10일 ~ 2018년 7월 12일이라고 가정하자. 이 경우, 가격산출부(228)는, 제품가격 및 할인율에 기초하여, 제품의 할인된 가격을 16000원으로 산출할 수 있다. 산출된 할인가격과 할인정보(예를 들어, 할인율, 할인기간 등)는 새로운 화면이나 배너(예를 들어, 동작형 배너)로 사용자 단말기(110)를 통해 제공될 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 제공 방법을 나타내는 순서도이다. 화장품 추천 서비스 제공 방법(300)은, 사용자 단말기(110)로부터 사용자 입력 정보를 수신하는 단계(S310)로 개시될 수 있다. 여기서, 사용자 입력 정보는 사용자 연령대, 피부타입 및 메이크업 선호타입을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 사용자 단말기(110)를 통해 김영희, 20대 중반, 아토피, 내추럴 메이크업을 입력하게 되면, 관리 서버(120)는, 통신 네트워크를 통해 사용자 이름, 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입을 수신할 수 있다.
또한, 관리 서버(120)는, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 화장품 각각의 성분, 재고량, 판매량 및 고객만족도에 대한 정보를 수신할 수 있다(S320). 관리 서버(120)의 정보수집부(222)는, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 수집한 정보(예를 들어, 재고량, 화장품 이미지) 및/또는 사용자로부터 입력 받은 정보(예를 들어, 제품열람 횟수, 관심 제품)를 화장품 DB에 각각의 화장품 별로 데이터베이스화 하여 저장할 수 있다. 여기서, 사용자 입력 정보는, 사용자의 제품열람 횟수 및 관심 제품으로 지정한 제품명 정보를 더 포함할 수 있다.
단계(S310) 및 단계(S320)에서 수신된 정보를 데이터베이스에 저장하여 화장품 DB 및 사용자별 DB를 구축할 수 있다(S330). 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 제공받은 복수의 화장품의 각각의 이미지, 제품정보, 가격, 재고량, 판매량 및 고객만족도 정보를 화장품별로 정렬하여 저장하여 화장품 DB를 구축할 수 있고, 사용자별로 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입 및 구매내역을 저장하여 사용자별 DB를 구축할 수 있다.
그리고나서, 순위측정부(226)는, 수신된 정보에 기초하여, 복수의 화장품의 각각의 판매량에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산할 수 있다(S340). 예를 들어, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 수신된 판매량에 대한 정보, 고객만족도 및 재구매 횟수에 대한 정보에 각각 가중치를 부여하여 점수를 합산할 수 있다. 순위측정부(226)는, 합산된 점수에 기초하여, 복수의 화장품의 각각을 카테고리별로 분류하여 순위를 산정할 수 있다(S350). 예를 들어, 스킨케어, 립, 베이스 등으로 분류할 수 있고, 각각의 카테고리별로 내림차순으로 정렬하여 순위를 산정할 수 있다. 그 후, 관리 서버는, 카테고리별로 분류된 화장품 중에서 산정된 순위가 가장 높은 화장품들 중 적어도 하나를 추천 화장품으로서 선택(S360)할 수 있고, 선택된 추천 화장품과 관련된 정보(예를 들어, 제품가격, 제품성분 등)을 화장품 DB에서 읽어와 사용자 단말기(110)로 제공할 수 있다.
한편, 화장품 추천 서비스 제공 방법(300)은, 콘텐츠수집부(224)를 통해 복수의 소셜 미디어 서버 중 적어도 하나 이상의 화장품과 관련 콘텐츠를 수집할 수 있다. 이 단계에서는, 수집된 콘텐츠를 분석하여 주제, 인물 및 제작자 별로 분류하여 데이터베이스에 저장할 수 있고, 콘텐츠의 재생 횟수 및 선호도에 기초하여, 콘텐츠의 순위를 산정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠수집부(224)는 소셜 미디어 중 하나인 유튜브에서 화장품과 관련된 콘텐츠를 수집할 수 있고, 수집된 콘텐츠는 이미지 인식 기술(예를 들어, 이미지 인식 기술), OCR 기술 등을 이용하여 분석될 수 있다. 수집 및/또는 분석된 콘텐츠는 해당 콘텐츠의 재생 횟수 및 선호도(예를 들어, 좋아요 클릭 횟수)에 기초하여, 콘텐츠의 순위를 산정할 수 있다.
또한, 콘텐츠수집부(224)는, 사용자의 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입, 구매내역, 제품열람 횟수, 관심 제품과 콘텐츠의 주제, 인물 및 제작자 중 적어도 하나에 기초하여 사용자의 조회 기록 정보에 가중치를 부여하여 사용자의 컨텐츠 선호패턴을 산출하고, 산출된 컨텐츠 선호 패턴을 기초로 사용자에게 콘텐츠 큐레이션 서비스 제공할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 인터페이스(400)를 나타내는 예시도이며, 도 5는 본 개시의 다른 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 인터페이스(500)를 나타내는 예시도이고, 도 6는 본 개시의 또 다른 실시예에 따른 화장품 추천 서비스 인터페이스(600)를 나타내는 예시도이다.
사용자는, 사용자 인터페이스(예를 들어, 터치 디스플레이, 키보드, 마우스, 터치 펜 또는 스틸러스, 마이크로폰, 동작 인식 센서 등)를 통하여 사용자 입력 정보를 입력할 수 있고, 구매요청을 입력할 수 있다.
일 실시예에서는, 사용자 입력 정보는 예를 들어, 닉네임, 나이, 메이크업 선호타입, 피부타입을 입력 받을 수 있으며, 도 4에 도시된 바와 같이, 해당 정보들을 미리 설정된 인터페이스(400)의 화면으로 구성하여 사용자 단말기를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 여기서, 사용자 단말기는, 이동통신용 단말기(예를 들어, 스마트폰 또는 태블릿 컴퓨터 등)인 경우, 화장품 추천을 위한 소프트웨어는 애플리케이션 형태로 제공될 수 있고, 사용자 단말기가 컴퓨터단말기(예를 들어, 개인용 컴퓨터, 노트북 등)인 경우, 인터넷상의 웹으로 제공될 수도 있다.
일 실시예에서, 화장품 추천 서비스 인터페이스(400)는, 도 4에 도시된 바와 같이, Home, Best, Review, Ranking 및 Event와 같이, 5개의 세부항목을 나타내는 탭들(410)로 나누어 해당정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 Review에 해당하는 탭을 터치하여 선택할 수 있고, 관리 서버는, 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 수집한 정보 및/또는 다른 사용자로부터 각각의 화장품에 대해 입력 받은 정보(예를 들어, 고객만족도)를 출력함으로써 사용자에게 Review에 대한 정보를 제공할 수 있다.
한편, 콘텐츠수집부를 통해 분석된 콘텐츠는 도 5에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 인물별로 분류하고 콘텐츠의 재생 횟수 및 선호도에 기초해 순위를 산정하여 미리 설정된 인터페이스의 화면으로 구성하여 사용자에게 제공될 수 있다. 할인제품에 대한 정보 또한, 도 6에 도시된 바와 같이, 예를 들어, 할인제품과 관련된 콘텐츠(601), 할인기간(620)(예를 들어, 할인일자, 할인시각), 할인가격 및 할인율(630)을 사용자에게 제공할 수 있다.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
110_1 내지 110_n: 사용자 단말기 120: 관리 서버
130: 관리자 단말기 140_1 내지 140_n: 화장품 공급업체 서버
150_1 내지 150_n: 소셜 미디어 210: 통신부
220: 프로세서 222: 정보수집부
224: 콘텐츠수집부 226: 순위측정부
228: 가격산출부 230: 데이터베이스
232: 화장품 DB 234: 사용자별 DB
410: 탭 610: 관련된 콘텐츠
620: 할인기간 630: 할인가격 및 할인율

Claims (9)

  1. 서버에 의해 화장품 추천 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,
    복수의 화장품에 대한 정보 및 사용자별 정보를 저장하도록 구성된 데이터베이스;
    사용자 단말기로부터 사용자 입력 정보 및 화장품에 대한 구매요청을 수신하도록 구성된 통신부 - 상기 사용자 입력 정보는 사용자 연령대, 피부타입 및 메이크업 선호타입을 포함함 -;
    복수의 화장품 공급업체 서버로부터 상기 복수의 화장품 각각의 제품정보, 재고량, 판매량, 재구매 횟수 및 고객만족도에 대한 정보를 수집하는 정보수집부;
    복수의 소셜 미디어 중 상기 복수의 화장품과 관련된 콘텐츠를 수집하는 콘텐츠수집부; 및
    상기 수신된 정보에 기초하여 상기 복수의 화장품의 각각의 판매량에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하고, 합산된 점수에 기초하여 상기 복수의 화장품의 각각을 카테고리별로 분류하여 순위를 산정하는 순위측정부를 포함하고,
    상기 데이터베이스는, 상기 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 상기 통신부를 통해 상기 복수의 화장품의 각각의 이미지, 제품정보, 가격, 재고량, 판매량 및 고객만족도 정보를 제공받아 저장하도록 구성된 화장품 DB 및 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입 및 구매내역이 저장되도록 구성된 사용자별 DB를 포함하는, 화장품 추천 서비스 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 화장품 공급업체 서버 중 적어도 하나는,
    할인하고자 하는 제품을 선정하여, 할인제품명, 제품가격, 할인기간 및 할인율 중 적어도 하나 이상을 관리 서버로 제공하고,
    상기 제품가격 및 할인율에 기초하여, 상기 할인제품의 할인가격을 산출하는 가격산출부를 더 포함하는, 화장품 추천 서비스 제공 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 순위측정부는,
    상기 수신된 판매량에 대한 정보, 상기 수신된 고객만족도에 대한 정보 및 상기 수신된 재구매 횟수에 대한 정보에 각각 가중치를 부여하여 점수를 합산하여, 화장품의 순위를 산정하고,
    상기 정보수집부는,
    상기 사용자의 제품열람 횟수 및 관심제품으로 지정한 제품명 정보를 수집하는, 화장품 추천 서비스 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 콘텐츠수집부는,
    상기 수집된 콘텐츠를 분석한 후, 주제, 인물 및 제작자 별로 분류하여 데이터베이스에 저장하고,
    상기 콘텐츠의 재생 횟수 및 선호도에 기초하여, 콘텐츠의 순위를 산정하는, 화장품 추천 서비스 제공 시스템.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 콘텐츠수집부는,
    상기 사용자의 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입, 구매내역, 제품열람 횟수, 관심 제품과 콘텐츠의 주제, 인물 및 제작자 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 조회 기록 정보에 가중치를 부여하여 사용자의 컨텐츠 선호패턴을 산출하고,
    상기 산출된 컨텐츠 선호 패턴을 기초로 상기 사용자에게 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공하는, 화장품 추천 서비스 제공 시스템.
  6. 서버에 의해 화장품 추천 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
    사용자 단말기로부터 사용자 입력 정보를 수신하는 단계 - 상기 사용자 입력 정보는 사용자 연령대, 피부타입 및 메이크업 선호타입을 포함함 -;
    복수의 화장품 공급업체 서버로부터 화장품 각각의 성분, 재고량, 판매량 및 고객만족도에 대한 정보를 수신하는 단계;
    상기 복수의 화장품 공급업체 서버로부터 상기 복수의 화장품의 각각의 이미지, 제품정보, 가격, 재고량, 판매량 및 고객만족도 정보를 제공받아 저장하도록 구성된 화장품 DB 및 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입 및 구매내역이 저장되도록 구성된 사용자별 DB를 포함하는 데이터베이스를 준비하는 단계;
    상기 수신된 정보에 기초하여, 상기 복수의 화장품의 각각의 판매량에 대한 점수 및 고객만족도 정보에 대한 점수를 합산하는 단계;
    상기 합산된 점수에 기초하여, 상기 복수의 화장품의 각각을 카테고리별로 분류하여 순위를 산정하는 단계; 및
    상기 카테고리별로 분류된 화장품 중에서 산정된 순위가 가장 높은 화장품들 중 적어도 하나를 추천 화장품으로서 선택하는 단계를 포함하는,
    화장품 추천 서비스 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 사용자 입력 정보는,
    사용자의 제품열람 횟수 및 관심 제품으로 지정한 제품명 정보를 더 포함하고,
    상기 순위를 산정하는 단계는,
    상기 수신된 판매량에 대한 정보, 상기 수신된 고객만족도에 대한 정보 및 상기 수신된 재구매 횟수에 대한 정보에 각각 가중치를 부여하여 점수를 합산하는, 화장품 추천 서비스 제공 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    복수의 소셜 미디어 서버 중 적어도 하나 이상의 화장품과 관련 콘텐츠를 수집하는 단계를 더 포함하고,
    상기 콘텐츠를 수집하는 단계는,
    상기 수집된 콘텐츠를 분석한후, 주제, 인물 및 제작자 별로 분류하여 데이터베이스에 저장하고, 상기 콘텐츠의 재생 횟수 및 선호도에 기초하여, 콘텐츠의 순위를 산정하는, 화장품 추천 서비스 제공 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 콘텐츠를 수집하는 단계는,
    상기 사용자의 사용자 연령대, 피부타입, 메이크업 선호타입, 구매내역, 제품열람 횟수, 관심 제품과 콘텐츠의 주제, 인물 및 제작자 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 조회 기록 정보에 가중치를 부여하여 사용자의 컨텐츠 선호패턴을 산출하고,
    상기 산출된 컨텐츠 선호 패턴을 기초로 상기 사용자에게 콘텐츠 큐레이션 서비스 제공하는, 화장품 추천 서비스 제공 방법.
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