JP7137450B2 - サーバ、及び、プログラム - Google Patents
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Description
本発明は、サーバ、及び、プログラムに関する。
近年、ソーシャルコマースが注目されている。ソーシャルコマースとは、ソーシャルメディアとＥコマースとを連携させたサービスモデルである。ソーシャルコマースでは、ソーシャルメディアを媒体として、ユーザ間で情報を拡散させることにより、消費者の購買意欲が促進される。
例えば、特許文献１は、ソーシャルコマースの取引を取り扱うサーバを開示している。特許文献１のサーバは、ユーザが使用するユーザ端末から取得した経路情報に基づいて、推奨される取引情報をユーザ端末に提供する。
「ソーシャルメディアの共感が購買行動に及ぼす影響―ソーシャルメディア利用度と口コミ経験からの検討―」（泉水），育英短期大学研究紀要，第31号,２０１４
非特許文献１によれば、ソーシャルメディアと購買行動に関する研究において、自分のことをよく知っている友人からの情報（例えば、アドバイス）の有益性が指摘されている。ソーシャルコマースにおいても、友人からの情報を交換しながらショッピングを体験するユーザは、購買意欲の促進が期待される。
しかし、特許文献１では、ユーザに提供される情報は、経路情報に基づいてコンピュータが生成した情報であって、ユーザの友人が発信した情報ではない。そのため、ユーザの購買意欲を十分に促進することはできない。
しかし、特許文献１では、ユーザに提供される情報は、経路情報に基づいてコンピュータが生成した情報であって、ユーザの友人が発信した情報ではない。そのため、ユーザの購買意欲を十分に促進することはできない。
本発明の目的は、ソーシャルコマースにおいて、ユーザの購買意欲を十分に促進することである。
本発明の一態様は、
ショッピングサイトへのアクセスを管理するサーバであって、
ホストユーザから、前記ショッピングサイトに招待すべき少なくとも１人のゲストユーザを指定するホストユーザ指示を取得する手段を備え、
前記ショッピングサイトのアドレスと、前記ホストユーザを識別するホストユーザ識別情報と、前記ホストユーザ指示によって指定されたゲストユーザを識別するゲストユーザ識別情報と、を関連付けて記憶する手段を備え、
前記ショッピングサイトに対する前記ホストユーザの反応に関するホスト反応情報を取得する手段を備え、
前記ショッピングサイトに対する前記ゲストユーザの反応に関するゲスト反応情報を取得する手段を備え、
前記ホスト反応情報及び前記ゲスト反応情報の組合せに基づく画像を生成する手段を備え、
前記生成された画像を前記ホストユーザに提示する手段を備える、
サーバである。
ショッピングサイトへのアクセスを管理するサーバであって、
ホストユーザから、前記ショッピングサイトに招待すべき少なくとも１人のゲストユーザを指定するホストユーザ指示を取得する手段を備え、
前記ショッピングサイトのアドレスと、前記ホストユーザを識別するホストユーザ識別情報と、前記ホストユーザ指示によって指定されたゲストユーザを識別するゲストユーザ識別情報と、を関連付けて記憶する手段を備え、
前記ショッピングサイトに対する前記ホストユーザの反応に関するホスト反応情報を取得する手段を備え、
前記ショッピングサイトに対する前記ゲストユーザの反応に関するゲスト反応情報を取得する手段を備え、
前記ホスト反応情報及び前記ゲスト反応情報の組合せに基づく画像を生成する手段を備え、
前記生成された画像を前記ホストユーザに提示する手段を備える、
サーバである。
本発明によれば、ソーシャルコマースにおいて、ユーザの購買意欲を十分に促進することができる。
以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
（１）情報処理システムの構成
情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。図２は、図１の情報処理システムの機能ブロック図である。
情報処理システムの構成について説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。図２は、図１の情報処理システムの機能ブロック図である。
図１に示すように、情報処理システム１は、複数のクライアント装置１０と、サーバ３０とを備える。
クライアント装置１０及びサーバ３０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。
クライアント装置１０及びサーバ３０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。
クライアント装置１０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。クライアント装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。
サーバ３０は、クライアント装置１０から送信されたリクエストに応じたレスポンスをクライアント装置１０に提供する情報処理装置の一例である。サーバ３０は、例えば、ウェブサーバである。
（１－１）クライアント装置の構成
クライアント装置１０の構成について説明する。
クライアント装置１０の構成について説明する。
図２に示すように、クライアント装置１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４とを備える。
記憶装置１１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
・ＯＳ（Operating System）のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果）
プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、クライアント装置１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。
入出力インタフェース１３は、クライアント装置１０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、クライアント装置１０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せを含む。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せを含む。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
通信インタフェース１４は、クライアント装置１０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。
（１－２）サーバの構成
サーバ３０の構成について説明する。
サーバ３０の構成について説明する。
図２に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、入出力インタフェース３３と、通信インタフェース３４とを備える。
記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。
プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・ＯＳのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
データは、例えば、以下のデータを含む。
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。
入出力インタフェース３３は、サーバ３０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、サーバ３０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
通信インタフェース３４は、サーバ３０とクライアント装置１０との間の通信を制御するように構成される。
（２）実施形態の概要
本実施形態の概要について説明する。図３は、本実施形態の概要の説明図である。
本実施形態の概要について説明する。図３は、本実施形態の概要の説明図である。
図３に示すように、本実施形態のサーバ３０は、ショッピングサイトへのアクセスを管理するように構成される。
サーバ３０は、ホストユーザから、ショッピングサイトに招待すべき少なくとも１人のゲストユーザを指定するホストユーザ指示を取得する。
サーバ３０は、ショッピングサイトのアドレスと、ホストユーザを識別するホストユーザ識別情報と、ホストユーザ指示によって指定されたゲストユーザを識別するゲストユーザ識別情報と、を関連付けて記憶する。
サーバ３０は、ショッピングサイトに対するホストユーザの反応に関するホスト反応情報と、ショッピングサイトに対するゲストユーザの反応に関するゲスト反応情報を取得する。
サーバ３０は、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づく画像を生成する。
サーバ３０は、生成された画像をホストユーザに提示する。
サーバ３０は、ホストユーザから、ショッピングサイトに招待すべき少なくとも１人のゲストユーザを指定するホストユーザ指示を取得する。
サーバ３０は、ショッピングサイトのアドレスと、ホストユーザを識別するホストユーザ識別情報と、ホストユーザ指示によって指定されたゲストユーザを識別するゲストユーザ識別情報と、を関連付けて記憶する。
サーバ３０は、ショッピングサイトに対するホストユーザの反応に関するホスト反応情報と、ショッピングサイトに対するゲストユーザの反応に関するゲスト反応情報を取得する。
サーバ３０は、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づく画像を生成する。
サーバ３０は、生成された画像をホストユーザに提示する。
このように、本実施形態では、ホストユーザに対して、ホストユーザ自身の反応、及び、ホストユーザが任意に指定したゲストユーザの反応の組合せに基づく画像を提示する。これにより、ソーシャルコマースにおいて、ユーザの購買意欲を十分に促進することができる。
（３）データベース
本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
本実施形態のデータベースについて説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。
（３－１）ユーザ情報データベース
本実施形態のユーザ情報データベースについて説明する。図４は、本実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態のユーザ情報データベースについて説明する。図４は、本実施形態のユーザ情報データベースのデータ構造を示す図である。
図４のユーザ情報データベースには、ユーザ情報が格納される。ユーザ情報は、ユーザに関する情報である。
ユーザ情報データベースは、「ユーザＩＤ」フィールドと、「ユーザ名」フィールドと、「ユーザ属性」フィールドと、「精神状態」フィールドと、「アバタＩＤ」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
ユーザ情報データベースは、「ユーザＩＤ」フィールドと、「ユーザ名」フィールドと、「ユーザ属性」フィールドと、「精神状態」フィールドと、「アバタＩＤ」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
「ユーザＩＤ」フィールドには、ユーザＩＤが格納される。ユーザＩＤは、ユーザを識別するユーザ識別情報である。
「ユーザ名」フィールドには、ユーザの名称に関する情報（例えば、テキスト）が格納される。
「ユーザ属性」フィールドには、ユーザ属性情報が格納される。ユーザ属性情報は、ユーザの属性に関する情報である。「ユーザ属性」フィールドは、複数のサブフィールド（「性別」フィールド及び「年齢」フィールド）を含む。
「性別」フィールドには、ユーザの性別に関する情報が格納される。
「年齢」フィールドには、ユーザの年齢に関する情報が格納される。
「精神状態」フィールドには、ユーザの精神状態に関するユーザ状態情報が格納される。
「アバタＩＤ」フィールドには、ユーザに割り当てられたアバタを識別するアバタＩＤ（アバタ識別情報の一例）が格納される。
（３－２）アイテム情報マスタデータベース
本実施形態のアイテム情報マスタデータベースについて説明する。図５は、本実施形態のアイテム情報マスタデータベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態のアイテム情報マスタデータベースについて説明する。図５は、本実施形態のアイテム情報マスタデータベースのデータ構造を示す図である。
図５のアイテム情報マスタデータベースには、アイテム情報が格納される。アイテム情報は、ユーザに対して販売されるアイテムに関する情報である。
アイテム情報マスタデータベースは、「アイテムＩＤ」フィールドと、「アイテム名」フィールドと、「価格」フィールドと、「アイテム属性」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
アイテム情報マスタデータベースは、「アイテムＩＤ」フィールドと、「アイテム名」フィールドと、「価格」フィールドと、「アイテム属性」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
「アイテムＩＤ」フィールドには、アイテムＩＤが格納される。アイテムＩＤは、アイテムを識別するアイテム識別情報である。
「アイテム名」フィールドには、アイテムの名称に関する情報（テキスト）が格納される。
「価格」フィールドには、アイテムの価格に関する情報が格納される。
「アイテム属性」フィールドには、アイテム属性情報が格納される。アイテム属性情報は、アイテムの属性に関する情報である。「アイテム属性」フィールドは、複数のサブフィールド（「種類」フィールド及び「用途」フィールド）を含む。
「種類」フィールドには、アイテムの種類に関する情報が格納される。
「用途」フィールドには、アイテムの用途に関する情報が格納される。
（３－３）アバタ情報マスタデータベース
本実施形態のアバタ情報マスタデータベースについて説明する。図６は、本実施形態のアバタ情報マスタデータベースのデータ構造を示す図である。
本実施形態のアバタ情報マスタデータベースについて説明する。図６は、本実施形態のアバタ情報マスタデータベースのデータ構造を示す図である。
図６のアバタ情報マスタデータベースには、アバタ情報が格納される。アバタ情報は、アバタに関する情報である。
アバタ情報マスタデータベースは、「アバタＩＤ」フィールドと、「アバタ画像」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
アバタ情報マスタデータベースは、「アバタＩＤ」フィールドと、「アバタ画像」フィールドと、を含む。各フィールドは、互いに関連付けられている。
「アバタＩＤ」フィールドには、アバタＩＤが格納される。
「画像」フィールドには、アバタの画像（以下「アバタ画像」という）が格納される。「画像」フィールドは、複数のサブフィールド（例えば、「標準」フィールド、「状態１」フィールド、及び、「状態２」フィールド）を含む。
「標準」フィールドには、ユーザの状態「標準」に対応するアバタ画像が格納される。
「状態１」フィールドには、ユーザの状態「状態１」に対応するアバタ画像が格納される。
「状態２」フィールドには、ユーザの状態「状態２」に対応するアバタ画像が格納される。
（４）情報処理
本実施形態の情報処理について説明する。
以下の説明において、第１ユーザＵ１は、オンラインショッピング環境のホストユーザである。
第２ユーザＵ２は、第１ユーザＵ１によって構築されたオンラインショッピング環境のゲストユーザである。
クライアント装置１０ａは、第１ユーザＵ１の指示に応じて動作する。
クライアント装置１０ｂは、第２ユーザＵ２の指示に応じて動作する。
サーバ３０は、クライアント装置１０ａ～１０ｂからのアクセスを同時に受け付ける。
本実施形態の情報処理について説明する。
以下の説明において、第１ユーザＵ１は、オンラインショッピング環境のホストユーザである。
第２ユーザＵ２は、第１ユーザＵ１によって構築されたオンラインショッピング環境のゲストユーザである。
クライアント装置１０ａは、第１ユーザＵ１の指示に応じて動作する。
クライアント装置１０ｂは、第２ユーザＵ２の指示に応じて動作する。
サーバ３０は、クライアント装置１０ａ～１０ｂからのアクセスを同時に受け付ける。
（４－１）アバタ選択処理
本実施形態のアバタ選択処理について説明する。図７は、本実施形態のアバタ選択処理のシーケンス図である。図８は、図７の処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態のアバタ選択処理について説明する。図７は、本実施形態のアバタ選択処理のシーケンス図である。図８は、図７の処理において表示される画面例を示す図である。
図７に示すように、クライアント装置１０ａ～１０ｂは、アバタ選択指示の受付（Ｓ１００）を実行する。
具体的には、各クライアント装置１０ａ～１０ｂのプロセッサ１２は、画面Ｐ１０（図８）をディスプレイに表示する。
具体的には、各クライアント装置１０ａ～１０ｂのプロセッサ１２は、画面Ｐ１０（図８）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ１０は、操作オブジェクトＢ１００と、画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ～ＩＭＧ１００ｃと、を備える。
画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ～ＩＭＧ１００ｃは、アバタ画像である。画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ～ＩＭＧ１００ｃは、アバタを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。各画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ～ＩＭＧ１００ｃには、アバタＩＤが割り当てられている。
操作オブジェクトＢ１００は、アバタの指定を確定させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ～ＩＭＧ１００ｃは、アバタ画像である。画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ～ＩＭＧ１００ｃは、アバタを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。各画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ～ＩＭＧ１００ｃには、アバタＩＤが割り当てられている。
操作オブジェクトＢ１００は、アバタの指定を確定させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
ステップＳ１１０の後、クライアント装置１０ａは、アバタ選択リクエスト（Ｓ１１１ａ）を実行する。
具体的には、第１ユーザＵ１が画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ及び操作オブジェクトＢ１００を操作すると、プロセッサ１２は、アバタ選択リクエストデータをサーバ３０に送信する。
アバタ選択リクエストデータは、次の情報を含む。
・第１ユーザＵ１のユーザＩＤ
・画像オブジェクトＩＭＧ１００ａに割り当てられたアバタＩＤ
具体的には、第１ユーザＵ１が画像オブジェクトＩＭＧ１００ａ及び操作オブジェクトＢ１００を操作すると、プロセッサ１２は、アバタ選択リクエストデータをサーバ３０に送信する。
アバタ選択リクエストデータは、次の情報を含む。
・第１ユーザＵ１のユーザＩＤ
・画像オブジェクトＩＭＧ１００ａに割り当てられたアバタＩＤ
ステップＳ１１０の後、クライアント装置１０ｂは、アバタ選択リクエスト（Ｓ１１１ｂ）を実行する。
具体的には、第２ユーザＵ２が画像オブジェクトＩＭＧ１００ｂ及び操作オブジェクトＢ１００を操作すると、プロセッサ１２は、アバタ選択リクエストデータをサーバ３０に送信する。
アバタ選択リクエストデータは、次の情報を含む。
・第２ユーザＵ２のユーザＩＤ
・画像オブジェクトＩＭＧ１００ｂに割り当てられたアバタＩＤ
具体的には、第２ユーザＵ２が画像オブジェクトＩＭＧ１００ｂ及び操作オブジェクトＢ１００を操作すると、プロセッサ１２は、アバタ選択リクエストデータをサーバ３０に送信する。
アバタ選択リクエストデータは、次の情報を含む。
・第２ユーザＵ２のユーザＩＤ
・画像オブジェクトＩＭＧ１００ｂに割り当てられたアバタＩＤ
ステップＳ１１０ａ～Ｓ１１０ｂの後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ユーザ情報データベース（図３）を参照して、クライアント装置１０ａ～１０ｂから送信されたアバタ選択リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードの「アバタＩＤ」フィールドに、アバタ選択リクエストデータに含まれるアバタＩＤを格納する。
これにより、第１ユーザＵ１及び第２ユーザＵ２のアバタが設定される。
具体的には、プロセッサ３２は、ユーザ情報データベース（図３）を参照して、クライアント装置１０ａ～１０ｂから送信されたアバタ選択リクエストデータに含まれるユーザＩＤに関連付けられたレコードを特定する。
プロセッサ３２は、特定したレコードの「アバタＩＤ」フィールドに、アバタ選択リクエストデータに含まれるアバタＩＤを格納する。
これにより、第１ユーザＵ１及び第２ユーザＵ２のアバタが設定される。
（４－２）ショッピング招待処理
本実施形態のショッピング招待処理について説明する。図９は、本実施形態のショッピング招待処理のシーケンス図である。図１０は、図９の情報処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態のショッピング招待処理について説明する。図９は、本実施形態のショッピング招待処理のシーケンス図である。図１０は、図９の情報処理において表示される画面例を示す図である。
図９に示すように、クライアント装置１０ａは、招待リクエスト（Ｓ２１０Ａ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ２０（図１０）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ２０（図１０）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ２０は、操作オブジェクトＢ２００と、フィールドオブジェクトＦ２００と、を備える。
フィールドオブジェクトＦ２００は、ショッピングサイトに招待するゲストユーザを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ２００は、招待リクエストを実行させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
フィールドオブジェクトＦ２００は、ショッピングサイトに招待するゲストユーザを指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ２００は、招待リクエストを実行させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
ユーザＵ１がフィールドオブジェクトＦ２００でゲストユーザを指定し、且つ、操作オブジェクトＢ２００を操作すると、プロセッサ１２は、招待リクエストデータをサーバ３０に送信する。招待リクエストデータは、以下の情報を含む。
・ユーザＵ１のユーザＩＤ
・フィールドオブジェクトＦ２００で指定されたゲストユーザのユーザＩＤ
・ユーザＵ１のユーザＩＤ
・フィールドオブジェクトＦ２００で指定されたゲストユーザのユーザＩＤ
ステップＳ２１０Ａの後、サーバ３０は、招待通知（Ｓ２３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、新たなショッピングサイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を設定する。
プロセッサ３２は、当該ＵＲＬに、ユーザＵ１（つまり、ホストユーザ）のユーザＩＤ（「ホストユーザ識別情報」の一例）を割り当てる。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１０Ａでクライアント装置１０ａから送信された招待リクエストデータに含まれるゲストユーザのユーザＩＤに対応するクライアント装置１０ｂに招待通知データを送信する。
具体的には、プロセッサ３２は、新たなショッピングサイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を設定する。
プロセッサ３２は、当該ＵＲＬに、ユーザＵ１（つまり、ホストユーザ）のユーザＩＤ（「ホストユーザ識別情報」の一例）を割り当てる。
プロセッサ３２は、ステップＳ２１０Ａでクライアント装置１０ａから送信された招待リクエストデータに含まれるゲストユーザのユーザＩＤに対応するクライアント装置１０ｂに招待通知データを送信する。
ステップＳ２３０の後、クライアント装置１０ｂは、招待受諾指示の受付（Ｓ２１０ａ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ２１（図１０）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ２１（図１０）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ２１は、表示オブジェクトＡ２１０と、操作オブジェクトＢ２１０ａ～Ｂ２１０ｂと、を含む。
表示オブジェクトＡ２１０には、ユーザＵ１の招待を受諾するか否かのユーザ指示の入力を促すメッセージが表示される。
操作オブジェクトＢ２１０ａは、ユーザＵ１の招待を受諾するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ２１０ｂは、ユーザＵ１の招待を拒否するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ２１０には、ユーザＵ１の招待を受諾するか否かのユーザ指示の入力を促すメッセージが表示される。
操作オブジェクトＢ２１０ａは、ユーザＵ１の招待を受諾するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ２１０ｂは、ユーザＵ１の招待を拒否するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
ステップＳ２１０ｂの後、クライアント装置１０ｂは、参加リクエスト（Ｓ２１１ｂ）を実行する。
具体的には、ユーザＵ２が操作オブジェクトＢ２１０ｂを操作すると、プロセッサ３２は、参加リクエストデータをサーバ３０に送信する。参加リクエストデータは、ユーザＵ２のユーザＩＤ（「ゲストユーザ識別情報」の一例）を含む。
具体的には、ユーザＵ２が操作オブジェクトＢ２１０ｂを操作すると、プロセッサ３２は、参加リクエストデータをサーバ３０に送信する。参加リクエストデータは、ユーザＵ２のユーザＩＤ（「ゲストユーザ識別情報」の一例）を含む。
ステップＳ２１１ｂの後、サーバ３０は、ショッピングシーケンス（Ｓ２３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ２３０で設定したＵＲＬと、第１ユーザＵ１のユーザＩＤ（つまり、ホストユーザのユーザＩＤ）と、参加リクエストデータに含まれるユーザＩＤ（つまり、ゲストユーザのユーザＩＤ）と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
プロセッサ３２は、ユーザＵ１のユーザＩＤに対応するクライアント装置１０ａ及びユーザＵ２のユーザＩＤに対応するクライアント装置１０ｂに、記憶装置３１に記憶されたＵＲＬを送信する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ２３０で設定したＵＲＬと、第１ユーザＵ１のユーザＩＤ（つまり、ホストユーザのユーザＩＤ）と、参加リクエストデータに含まれるユーザＩＤ（つまり、ゲストユーザのユーザＩＤ）と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
プロセッサ３２は、ユーザＵ１のユーザＩＤに対応するクライアント装置１０ａ及びユーザＵ２のユーザＩＤに対応するクライアント装置１０ｂに、記憶装置３１に記憶されたＵＲＬを送信する。
ユーザＵ１～Ｕ２は、それぞれ、クライアント装置１０ａ～１０ｂを介して、サーバ３０から送信されたＵＲＬにアクセスすることにより、当該ＵＲＬによって指定されるショッピングサイトにおいてオンラインショッピングを体験することができる。
（４－３）ショッピングシーケンス
本実施形態のショッピングシーケンスについて説明する。図１１は、本実施形態のショッピングシーケンスのシーケンス図である。図１２は、図１１の情報処理において表示される画面例を示す図である。図１３は、図１１の情報処理において表示される画面例を示す図である。図１４は、図１１の情報処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態のショッピングシーケンスについて説明する。図１１は、本実施形態のショッピングシーケンスのシーケンス図である。図１２は、図１１の情報処理において表示される画面例を示す図である。図１３は、図１１の情報処理において表示される画面例を示す図である。図１４は、図１１の情報処理において表示される画面例を示す図である。
クライアント装置１０ａは、ショッピング画面の表示（Ｓ３１０ａ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３０（図１２）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３０（図１２）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３０は、表示オブジェクトＡ３００と、操作オブジェクトＢ３００と、画像オブジェクトIＭＧ３００と、を含む。
表示オブジェクトＡ３００には、ユーザＵ１が任意に指定したＵＲＬに対応するアイテム情報（例えば、アイテム名及び価格）が表示される。表示オブジェクトＡ３００には、当該アイテム情報のアイテムＩＤが割り当てられる。
操作オブジェクトＢ３００は、表示オブジェクトＡ３００に表示されたアイテム情報に対応するアイテムをユーザＵ２に推薦するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
画像オブジェクトIＭＧ３００は、ステップＳ１３０（図７）でユーザＵ１のユーザＩＤに関連付けられたアバタＩＤに対応するアバタ画像である。
表示オブジェクトＡ３００には、ユーザＵ１が任意に指定したＵＲＬに対応するアイテム情報（例えば、アイテム名及び価格）が表示される。表示オブジェクトＡ３００には、当該アイテム情報のアイテムＩＤが割り当てられる。
操作オブジェクトＢ３００は、表示オブジェクトＡ３００に表示されたアイテム情報に対応するアイテムをユーザＵ２に推薦するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
画像オブジェクトIＭＧ３００は、ステップＳ１３０（図７）でユーザＵ１のユーザＩＤに関連付けられたアバタＩＤに対応するアバタ画像である。
クライアント装置１０ｂは、ショッピング画面の表示（Ｓ３１０ｂ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３１（図１２）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３１（図１２）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３１は、表示オブジェクトＡ３１０と、操作オブジェクトＢ３１０と、画像オブジェクトIＭＧ３１０と、を含む。
表示オブジェクトＡ３１０には、ユーザＵ２が任意に指定したＵＲＬに対応するアイテム情報（例えば、アイテム名及び価格）が表示される。表示オブジェクトＡ３１０には、アイテムＩＤが割り当てられる。
操作オブジェクトＢ３１０は、表示オブジェクトＡ３１０に表示されたアイテム情報に対応するアイテムをユーザＵ１に推薦するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
画像オブジェクトIＭＧ３１０は、ステップＳ１３０（図７）でユーザＵ２のユーザＩＤに関連付けられたアバタＩＤに対応するアバタ画像である。
表示オブジェクトＡ３１０には、ユーザＵ２が任意に指定したＵＲＬに対応するアイテム情報（例えば、アイテム名及び価格）が表示される。表示オブジェクトＡ３１０には、アイテムＩＤが割り当てられる。
操作オブジェクトＢ３１０は、表示オブジェクトＡ３１０に表示されたアイテム情報に対応するアイテムをユーザＵ１に推薦するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
画像オブジェクトIＭＧ３１０は、ステップＳ１３０（図７）でユーザＵ２のユーザＩＤに関連付けられたアバタＩＤに対応するアバタ画像である。
ステップＳ３１１の後、クライアント装置１０ｂは、推薦リクエスト（Ｓ３１１ｂ）を実行する。
具体的には、ユーザＵ２が、操作オブジェクトＢ３１０を操作すると、プロセッサ１２は、推薦リクエストデータをサーバ３０に送信する。推薦リクエストデータは、表示オブジェクトＡ３１０に割り当てられたアイテムＩＤを含む。
具体的には、ユーザＵ２が、操作オブジェクトＢ３１０を操作すると、プロセッサ１２は、推薦リクエストデータをサーバ３０に送信する。推薦リクエストデータは、表示オブジェクトＡ３１０に割り当てられたアイテムＩＤを含む。
ステップＳ３１３の後、サーバ３０は、推薦レスポンス（Ｓ３３０）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、アイテム情報マスタデータベース（図５）を参照して、推薦リクエストデータに含まれるアイテムＩＤに関連付けられたアイテム情報を特定する。
プロセッサ３２は、アイテム情報マスタデータベース（図５）を参照して、推薦リクエストデータが送信されたときにクライアント装置１０ａがアクセスしていたＵＲＬの表示オブジェクトＡ３００に割り当てられたアイテムＩＤに関連付けられたアイテム情報を特定する。
具体的には、プロセッサ３２は、アイテム情報マスタデータベース（図５）を参照して、推薦リクエストデータに含まれるアイテムＩＤに関連付けられたアイテム情報を特定する。
プロセッサ３２は、アイテム情報マスタデータベース（図５）を参照して、推薦リクエストデータが送信されたときにクライアント装置１０ａがアクセスしていたＵＲＬの表示オブジェクトＡ３００に割り当てられたアイテムＩＤに関連付けられたアイテム情報を特定する。
ステップＳ３３０の後、クライアント装置１０ａは、推薦情報の提示（Ｓ３１２ａ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３２ａ（図１２）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３２ａ（図１２）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３２ａは、表示オブジェクトＡ３２０ａと、画像オブジェクトＩＭＧ３００と、を含む。
表示オブジェクトＡ３２０ａには、推薦レスポンスデータに含まれるアイテム情報が表示される。
表示オブジェクトＡ３２０ａには、推薦レスポンスデータに含まれるアイテム情報が表示される。
ステップＳ３３０の後、クライアント装置１０ｂは、推薦情報の提示（Ｓ３１２ｂ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３３ａ（図１２）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３３ａ（図１２）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３３ａは、表示オブジェクトＡ３３０ａと、画像オブジェクトＩＭＧ３１０と、を含む。
表示オブジェクトＡ３３０ａには、推薦レスポンスデータに含まれるアイテム情報が表示される。
表示オブジェクトＡ３３０ａには、推薦レスポンスデータに含まれるアイテム情報が表示される。
ステップＳ３１２ａの後、クライアント装置１０ａは、リアクションの取得（Ｓ３１３ａ）を実行する。
ステップＳ３１３ａの第１例のプロセッサ１２は、入出力インタフェース１３に接続されたカメラ（不図示）からユーザＵ１の顔の画像を取得する。プロセッサ１２は、当該画像を解析することにより、ディスプレイに表示された画面（例えば、画面Ｐ３２ａ）に対する表情反応（例えば、笑顔のレベル）及び瞬目反応の少なくとも１つを判定する。
ステップＳ３１３ａの第２例のプロセッサ１２は、ユーザＵ１が装着したウェアラブルデバイス（不図示）からユーザＵ１の生体情報（例えば、心拍、脈拍、脳波、及び、脳血流の少なくとも１つ）を取得する。プロセッサ１２は、ユーザＵ１の生体情報に基づいて、ディスプレイに表示された画面（例えば、画面Ｐ３２ａ）に対する生体反応を判定する。
ステップＳ３１３ａの第３例のプロセッサ１２は、マイクロフォン（不図示）を介して、ユーザＵ１の音声を取得する。プロセッサ１２は、当該音声（例えば、声のピッチ）を解析することにより、ディスプレイに表示された画面（例えば、画面Ｐ３２ａ）に対する音声反応を判定する。
ステップＳ３１３ａの第４例のプロセッサ１２は、入出力インタフェース１３に接続された入力デバイス（不図示）を介して、ユーザＵ１のユーザ指示を取得する。プロセッサ１２は、画面（例えば、画面Ｐ３２ａ）がディスプレイに表示されてからユーザ指示が与えられるまでの時間に基づいて、当該画面（例えば、画面Ｐ３２ａ）に対する行動反応を判定する。
プロセッサ１２は、ユーザＵ１の反応（例えば、表情反応、瞬目反応、生体反応、音声反応、及び、行動反応の少なくとも１つ）に関する反応情報（「ホスト反応情報」の一例）をサーバ３０に送信する
ステップＳ３１２ｂの後、クライアント装置１０ｂは、リアクションの取得（Ｓ３１３ｂ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３１３ａと同様に、ユーザＵ２の反応（例えば、表情反応、瞬目反応、生体反応、音声反応、及び、行動反応の少なくとも１つ）を判定する。
プロセッサ１２は、ユーザＵ２の反応に関する反応情報（「ゲスト反応情報」の一例）をサーバ３０に送信する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３１３ａと同様に、ユーザＵ２の反応（例えば、表情反応、瞬目反応、生体反応、音声反応、及び、行動反応の少なくとも１つ）を判定する。
プロセッサ１２は、ユーザＵ２の反応に関する反応情報（「ゲスト反応情報」の一例）をサーバ３０に送信する。
ステップＳ３１３ａ～Ｓ３１３ｂの後、サーバ３０は、精神状態の判定（Ｓ３３１）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ３１３ａ～Ｓ３１３ｂにおいてクライアント装置１０ａ～１０ｂから送信された反応情報に基づいて、各アイテムに対するユーザＵ１～Ｕ２の嗜好レベル（「精神状態」の一例）を判定する。
具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ３１３ａ～Ｓ３１３ｂにおいてクライアント装置１０ａ～１０ｂから送信された反応情報に基づいて、各アイテムに対するユーザＵ１～Ｕ２の嗜好レベル（「精神状態」の一例）を判定する。
例えば、プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３２０ａ（図１２）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ１」）に関して、画面Ｐ３２ａを見ているときのユーザＵ１の反応のパターン（例えば、生体情報の時間遷移のパターン）を計算する。
プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３３０ａ（図１２）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ１」）に関して、画面Ｐ３３ａを見ているときのユーザＵ２の反応のパターンを特定する。
プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３３０ａ（図１２）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ１」）に関して、画面Ｐ３３ａを見ているときのユーザＵ２の反応のパターンを特定する。
プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３２０ｂ（図１３）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ２」）に関して、画面Ｐ３２ｂを見ているときのユーザＵ１の反応のパターン（例えば、生体情報の時間遷移のパターン）を計算する。
プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３３０ｂ（図１３）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ２」）に関して、画面Ｐ３３ｂを見ているときのユーザＵ２の反応のパターンを特定する。
プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３３０ｂ（図１３）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ２」）に関して、画面Ｐ３３ｂを見ているときのユーザＵ２の反応のパターンを特定する。
プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３２０ｃ（図１３）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ３」）に関して、画面Ｐ３２ｃを見ているときのユーザＵ１の反応のパターン（例えば、生体情報の時間遷移のパターン）を計算する。
プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３３０ｃ（図１３）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ３」）に関して、画面Ｐ３３ｃを見ているときのユーザＵ２の反応のパターンを特定する。
プロセッサ３２は、表示オブジェクトＡ３３０ｃ（図１３）に表示されたアイテム情報（アイテム名「ＩＴＥＭ３」）に関して、画面Ｐ３３ｃを見ているときのユーザＵ２の反応のパターンを特定する。
プロセッサ３２は、ユーザＵ１の時間遷移パターンとユーザＵ２の時間遷移パターンとを比較することにより、時間遷移パターンの類似度を計算する。
プロセッサ３２は、類似度に基づいて、表示オブジェクトＡ３２０ａ～Ａ３２０ｃ及びＡ３３０ａ～Ａ３２０ｃに表示されたアイテム情報に対応するアイテム毎のユーザＵ１～Ｕ２の嗜好レベルを計算する。
プロセッサ３２は、計算した各アイテムの嗜好レベルに関する情報をクライアント装置１０ａ～１０ｂに送信する。
プロセッサ３２は、類似度に基づいて、表示オブジェクトＡ３２０ａ～Ａ３２０ｃ及びＡ３３０ａ～Ａ３２０ｃに表示されたアイテム情報に対応するアイテム毎のユーザＵ１～Ｕ２の嗜好レベルを計算する。
プロセッサ３２は、計算した各アイテムの嗜好レベルに関する情報をクライアント装置１０ａ～１０ｂに送信する。
ステップＳ３３１の後、サーバ３０は、リアクションの生成（Ｓ３３２）を実行する。
ステップＳ３３２の第１例の記憶装置３１には、画面Ｐ３２ａ～Ｐ３２ｃ（図１２及び図１３）を補正するための画面補正パラメータが記憶されている。
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶された複数の画面補正パラメータの中から、ステップＳ３３１において判定された嗜好レベルに関連付けられた画面補正パラメータを選択する。
プロセッサ３２は、選択した画面補正パラメータを用いて、画面Ｐ３２ａ～Ｐ３２ｃの画面画像を補正することにより、補正画面画像を生成する。補正画面画像は、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに応じたリアクション画像の一例である。例えば、プロセッサ３２は、ユーザに対してポジティブな印象を与える補正画面画像を生成する。ポジティブな印象を与える補正画面画像とは、例えば、以下の態様を含む。
・明るい配色を用いた画面画像
・フォントが強調された画面画像
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶された複数の画面補正パラメータの中から、ステップＳ３３１において判定された嗜好レベルに関連付けられた画面補正パラメータを選択する。
プロセッサ３２は、選択した画面補正パラメータを用いて、画面Ｐ３２ａ～Ｐ３２ｃの画面画像を補正することにより、補正画面画像を生成する。補正画面画像は、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに応じたリアクション画像の一例である。例えば、プロセッサ３２は、ユーザに対してポジティブな印象を与える補正画面画像を生成する。ポジティブな印象を与える補正画面画像とは、例えば、以下の態様を含む。
・明るい配色を用いた画面画像
・フォントが強調された画面画像
ステップＳ３３２の第２例の記憶装置３１には、複数のアバタ補正パラメータが記憶されている。補正パラメータは、アバタ画像の補正に用いられるパラメータである。各アバタ補正パラメータは、ユーザの嗜好レベルに関連付けられている。
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶された複数のアバタ補正パラメータの中から、ステップＳ３３１において判定された嗜好レベルに関連付けられたアバタ補正パラメータを選択する。
プロセッサ３２は、ユーザ情報データベース（図４）において、ユーザＵ１及びＵ２のユーザＩＤに関連付けられたアバタＩＤを特定する。
プロセッサ３２は、アバタ情報マスタデータベース（図６）を参照して、特定したアバタＩＤに関連付けられたアバタ画像を記憶装置３１に書き込む。
プロセッサ３２は、選択したアバタ補正パラメータを用いて、記憶装置３１に書き込まれたアバタ画像を補正することにより、補正アバタ画像を生成する。補正アバタ画像は、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに応じたリアクション画像の一例である。例えば、プロセッサ３２は、ユーザに対してポジティブな印象を与える補正アバタ画像を生成する。ポジティブな印象を与える補正アバタ画像とは、例えば、以下の態様を含む。
・明るい配色を用いたアバタ画像
・笑顔の表情を有するアバタ画像
・喜びを表すモーションを有するアバタ画像
プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶された複数のアバタ補正パラメータの中から、ステップＳ３３１において判定された嗜好レベルに関連付けられたアバタ補正パラメータを選択する。
プロセッサ３２は、ユーザ情報データベース（図４）において、ユーザＵ１及びＵ２のユーザＩＤに関連付けられたアバタＩＤを特定する。
プロセッサ３２は、アバタ情報マスタデータベース（図６）を参照して、特定したアバタＩＤに関連付けられたアバタ画像を記憶装置３１に書き込む。
プロセッサ３２は、選択したアバタ補正パラメータを用いて、記憶装置３１に書き込まれたアバタ画像を補正することにより、補正アバタ画像を生成する。補正アバタ画像は、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに応じたリアクション画像の一例である。例えば、プロセッサ３２は、ユーザに対してポジティブな印象を与える補正アバタ画像を生成する。ポジティブな印象を与える補正アバタ画像とは、例えば、以下の態様を含む。
・明るい配色を用いたアバタ画像
・笑顔の表情を有するアバタ画像
・喜びを表すモーションを有するアバタ画像
ステップＳ３３１の後、サーバ３０は、リアクションレスポンス（Ｓ３３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、リアクションレスポンスデータをクライアント装置１０ａ～１０ｂに送信する。リアクションレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３３２において生成されたリアクション画像
具体的には、プロセッサ３２は、リアクションレスポンスデータをクライアント装置１０ａ～１０ｂに送信する。リアクションレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３３２において生成されたリアクション画像
ステップＳ３３２の後、クライアント装置１０ａは、リアクションの提示（Ｓ３１４ａ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３３２において送信されたリアクションレスポンスデータに含まれるリアクション画像に基づく画面Ｐ３４（図１４）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３３２において送信されたリアクションレスポンスデータに含まれるリアクション画像に基づく画面Ｐ３４（図１４）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３４は、補正画面画像（表示オブジェクトＡ３４０）と、補正アバタ画像（画像オブジェクトＩＭＧ３４０）と、を含む。
表示オブジェクトＡ３４０には、第１ユーザＵ１のアイテム毎の嗜好レベルが表示される。
画像オブジェクトＩＭＧ３４０は、第１ユーザＵ１の精神状態及び第２ユーザＵ２の精神状態の組合せに応じて補正された第１ユーザＵ１のアバタ画像である。
表示オブジェクトＡ３４０には、第１ユーザＵ１のアイテム毎の嗜好レベルが表示される。
画像オブジェクトＩＭＧ３４０は、第１ユーザＵ１の精神状態及び第２ユーザＵ２の精神状態の組合せに応じて補正された第１ユーザＵ１のアバタ画像である。
ステップＳ３３２の後、クライアント装置１０ｂは、リアクションの提示（Ｓ３１４ｂ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３３２において送信されたリアクションレスポンスデータに含まれるリアクション画像に基づく画面Ｐ３５（図１４）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３３２において送信されたリアクションレスポンスデータに含まれるリアクション画像に基づく画面Ｐ３５（図１４）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３５は、補正画面画像（表示オブジェクトＡ３５０）と、補正アバタ画像（画像オブジェクトＩＭＧ３５０）と、を含む。
表示オブジェクトＡ３５０には、第２ユーザＵ２のアイテム毎の嗜好レベルが表示される。
画像オブジェクトＩＭＧ３５０は、第１ユーザＵ１の精神状態及び第２ユーザＵ２の精神状態の組合せに応じて補正された第２ユーザＵ２のアバタ画像である。
表示オブジェクトＡ３５０には、第２ユーザＵ２のアイテム毎の嗜好レベルが表示される。
画像オブジェクトＩＭＧ３５０は、第１ユーザＵ１の精神状態及び第２ユーザＵ２の精神状態の組合せに応じて補正された第２ユーザＵ２のアバタ画像である。
ステップＳ３１５ａの後、クライアント装置１０ａは、推奨アイテムの提示（Ｓ３１５ａ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３６をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、画面Ｐ３６をディスプレイに表示する。
画面Ｐ３６は、表示オブジェクトＡ３６０と、操作オブジェクトＢ３６０ａ～Ｂ３６０ｃと、画像オブジェクトＩＭＧ３４０と、を含む。
表示オブジェクトＡ３６０には、表示オブジェクトＡ３６０に表示されたアイテム情報のうち、嗜好レベルが所定条件を満たす（例えば、最も高い）アイテム（以下「推奨アイテム」という）のアイテム情報が表示される。
操作オブジェクトＢ３６０ａは、推奨アイテムを購入するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ３６０ｂは、推奨アイテムをユーザＩＤと関連付けて記憶装置に記憶するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ３６０ｃは、推奨アイテムの購入を断念するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
表示オブジェクトＡ３６０には、表示オブジェクトＡ３６０に表示されたアイテム情報のうち、嗜好レベルが所定条件を満たす（例えば、最も高い）アイテム（以下「推奨アイテム」という）のアイテム情報が表示される。
操作オブジェクトＢ３６０ａは、推奨アイテムを購入するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ３６０ｂは、推奨アイテムをユーザＩＤと関連付けて記憶装置に記憶するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
操作オブジェクトＢ３６０ｃは、推奨アイテムの購入を断念するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
本実施形態によれば、ホストユーザに対して、ホストユーザ自身の反応、及び、ホストユーザが任意に指定したゲストユーザの反応の組合せに基づく画像を提示する。これにより、ソーシャルコマースにおいて、ユーザの購買意欲を十分に促進することができる。
特に、本実施形態によれば、ショッピングシーケンスの実行中に、ホストユーザの反応及びゲストユーザの反応に基づく画面画像及びアバタ画像の少なくとも１つを提示する。これにより、ホストユーザに対して、リアルタイムに購買行動を促進することができる。
（５）変形例
本実施形態の変形例を説明する。変形例は、アバタが、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに応じた音声（以下「リアクション音声」という）を発生する例である。図１５は、変形例の情報処理において表示される画面例を示す図である。
本実施形態の変形例を説明する。変形例は、アバタが、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに応じた音声（以下「リアクション音声」という）を発生する例である。図１５は、変形例の情報処理において表示される画面例を示す図である。
変形例のサーバ３０は、ステップＳ３３２の第２例において、補正アバタ画像と、当該補正アバタ画像に対応するアバタに発生させる音声と、を生成する。
具体的には、記憶装置３１には、嗜好レベルと、リアクション音声、が関連付けて記憶されている。
プロセッサ３２は、本実施形態と同様に、アバタ補正画像を生成する。
プロセッサ３２は、ステップＳ３３１において判定された嗜好レベルに関連付けられたリアクション音声を特定する。
具体的には、記憶装置３１には、嗜好レベルと、リアクション音声、が関連付けて記憶されている。
プロセッサ３２は、本実施形態と同様に、アバタ補正画像を生成する。
プロセッサ３２は、ステップＳ３３１において判定された嗜好レベルに関連付けられたリアクション音声を特定する。
ステップＳ３３１の後、サーバ３０は、リアクションレスポンス（Ｓ３３２）を実行する。
具体的には、プロセッサ３２は、リアクションレスポンスデータをクライアント装置１０ａ～１０ｂに送信する。リアクションレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３３２において生成されたリアクション画像
・ステップＳ３３２において生成されたリアクション音声
具体的には、プロセッサ３２は、リアクションレスポンスデータをクライアント装置１０ａ～１０ｂに送信する。リアクションレスポンスデータは、以下の情報を含む。
・ステップＳ３３２において生成されたリアクション画像
・ステップＳ３３２において生成されたリアクション音声
ステップＳ３３２の後、クライアント装置１０ａは、リアクションの提示（Ｓ３１４ａ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３３２において送信されたリアクションレスポンスデータに含まれるリアクション画像に基づく画面Ｐ４０（図１５）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３３２において送信されたリアクションレスポンスデータに含まれるリアクション画像に基づく画面Ｐ４０（図１５）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ４０は、補正アバタ画像（画像オブジェクトＩＭＧ３４０）が音声Ｖ４００を発生させる点において、画面Ｐ３４とは異なる。音声Ｖ４００は、ホストユーザの思考レベルに関連付けられたリアクション音声である。
ステップＳ３３２の後、クライアント装置１０ｂは、リアクションの提示（Ｓ３１４ｂ）を実行する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３３２において送信されたリアクションレスポンスデータに含まれるリアクション画像に基づく画面Ｐ４１（図１５）をディスプレイに表示する。
具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ３３２において送信されたリアクションレスポンスデータに含まれるリアクション画像に基づく画面Ｐ４１（図１５）をディスプレイに表示する。
画面Ｐ４１は、補正アバタ画像（画像オブジェクトＩＭＧ３５０）が音声Ｖ４１０を発生させる点において、画面Ｐ３５とは異なる。音声Ｖ４１０は、ホストユーザの思考レベルに関連付けられたリアクション音声である。
音声Ｖ４００及びＶ４１０は、同一の音声であっても良いし、互いに異なる音声であっても良い。
音声Ｖ４００及びＶ４１０は、同一の音声であっても良いし、互いに異なる音声であっても良い。
変形例によれば、アバタ画像だけでなく、当該アバタ画像に対応するアバタが発生する音声にもホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに応じた嗜好レベルが反映される。これにより、ソーシャルコマースにおいて、ユーザの購買意欲をより促進することができる。
（６）本実施形態の小括
本実施形態について小括する。
本実施形態について小括する。
本実施形態の第１態様は、
ショッピングサイトへのアクセスを管理するサーバ３０であって、
ホストユーザから、ショッピングサイトに招待すべき少なくとも１人のゲストユーザを指定するホストユーザ指示を取得する手段（例えば、ステップＳ２３１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ショッピングサイトのアドレスと、ホストユーザを識別するホストユーザ識別情報と、ホストユーザ指示によって指定されたゲストユーザを識別するゲストユーザ識別情報と、を関連付けて記憶する手段（例えば、ステップＳ２３１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ショッピングサイトに対するホストユーザの反応に関するホスト反応情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３３１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ショッピングサイトに対するゲストユーザの反応に関するゲスト反応情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３３１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づく画像を生成する手段（例えば、ステップＳ３３２の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
生成された画像をホストユーザに提示する手段（例えば、ステップＳ３３２の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、
サーバ３０である。
ショッピングサイトへのアクセスを管理するサーバ３０であって、
ホストユーザから、ショッピングサイトに招待すべき少なくとも１人のゲストユーザを指定するホストユーザ指示を取得する手段（例えば、ステップＳ２３１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ショッピングサイトのアドレスと、ホストユーザを識別するホストユーザ識別情報と、ホストユーザ指示によって指定されたゲストユーザを識別するゲストユーザ識別情報と、を関連付けて記憶する手段（例えば、ステップＳ２３１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ショッピングサイトに対するホストユーザの反応に関するホスト反応情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３３１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ショッピングサイトに対するゲストユーザの反応に関するゲスト反応情報を取得する手段（例えば、ステップＳ３３１の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づく画像を生成する手段（例えば、ステップＳ３３２の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
生成された画像をホストユーザに提示する手段（例えば、ステップＳ３３２の処理を実行するプロセッサ３２）を備える、
サーバ３０である。
第１態様によれば、ホストユーザに対して、ホストユーザ自身の反応、及び、ホストユーザが任意に指定したゲストユーザの反応の組合せに基づく画像を提示する。これにより、ソーシャルコマースにおいて、ユーザの購買意欲を十分に促進することができる。
本実施形態の第２態様は、
ゲストユーザの指示に応じて、ゲストユーザによって指定された商品に関する商品情報をホストユーザに提示する手段（例えば、ステップＳ３３０の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
画像を生成する手段は、ゲストユーザが商品情報を閲覧したときのゲスト反応情報、及び、ホストユーザが商品情報を閲覧したときのホスト反応情報の組合せに基づいて、画像を生成する、
サーバ３０である。
ゲストユーザの指示に応じて、ゲストユーザによって指定された商品に関する商品情報をホストユーザに提示する手段（例えば、ステップＳ３３０の処理を実行するプロセッサ３２）を備え、
画像を生成する手段は、ゲストユーザが商品情報を閲覧したときのゲスト反応情報、及び、ホストユーザが商品情報を閲覧したときのホスト反応情報の組合せに基づいて、画像を生成する、
サーバ３０である。
第２態様によれば、ゲストユーザが推奨した商品の中からホストユーザ及びゲストユーザが特定の反応を示した商品について、ホストユーザの購買意欲を十分に促進することができる。
本実施形態の第３態様は、
生成する手段は、ホスト反応情報のパターン及びゲスト反応情報のパターンの類似度に基づいて、画像を生成する、
サーバ３０である。
生成する手段は、ホスト反応情報のパターン及びゲスト反応情報のパターンの類似度に基づいて、画像を生成する、
サーバ３０である。
第３態様によれば、ホストユーザとゲストユーザの反応が類似した商品に関して、ホストユーザの購買意欲を促進することができる。
本実施形態の第４態様は、
生成する手段は、
ホストユーザが使用するクライアント装置に表示させる画面の画面画像を生成し、
ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づいて、画面画像を変化させる、
サーバ３０である。
生成する手段は、
ホストユーザが使用するクライアント装置に表示させる画面の画面画像を生成し、
ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づいて、画面画像を変化させる、
サーバ３０である。
第４態様によれば、ホストユーザに対して、リアルタイムに購買行動を促進することができる。
本実施形態の第５態様は、
生成する手段は、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づいて、ホストユーザのアバタ画像を変化させる、
サーバ３０である。
生成する手段は、ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づいて、ホストユーザのアバタ画像を変化させる、
サーバ３０である。
第５態様によれば、ホストユーザに対して、リアルタイムに購買意欲をより促進することができる。
本実施形態の第６態様は、
ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づいて、アバタが発生させる音声を生成する、
サーバ３０である。
ホスト反応情報及びゲスト反応情報の組合せに基づいて、アバタが発生させる音声を生成する、
サーバ３０である。
第６態様によれば、ソーシャルコマースにおいて、ユーザの購買意欲をより促進することができる。
本実施形態の第７態様は、
ホスト反応情報は、ホストユーザの生体反応に関する情報であり、
ゲスト反応情報は、ゲストユーザの生体反応に関する情報である、
サーバ３０である。
ホスト反応情報は、ホストユーザの生体反応に関する情報であり、
ゲスト反応情報は、ゲストユーザの生体反応に関する情報である、
サーバ３０である。
第７態様によれば、ホストユーザ及びゲストユーザが無意識に反応した商品に関して、購買意欲を促進することができる。
本実施形態の第８態様は、
画像を生成する手段は、ユーザに対してポジティブな印象を与える画像を生成する、
サーバ３０である。
画像を生成する手段は、ユーザに対してポジティブな印象を与える画像を生成する、
サーバ３０である。
第８態様によれば、ホストユーザの感情をポジティブな感情に移行させるので、ホストユーザの購買意欲をより促進することができる。
本実施形態の第９態様は、
コンピュータ（例えば、プロセッサ３２）を、上記の何れかに記載の手段として機能させるためのプログラムである。
コンピュータ（例えば、プロセッサ３２）を、上記の何れかに記載の手段として機能させるためのプログラムである。
（７）その他の変形例
記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。
上記の情報処理の各ステップは、クライアント装置１０及びサーバ３０の何れでも実行可能である。
上記の実施形態では、ゲストユーザが１人である場合を例示したが、本実施形態がこれに限られない。本実施形態は、ゲストユーザが複数人である場合にも適用可能である。
以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の範囲は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。また、上記の実施形態及び変形例は、組合せ可能である。
１ ：情報処理システム
１０ ：クライアント装置
１１ ：記憶装置
１２ ：プロセッサ
１３ ：入出力インタフェース
１４ ：通信インタフェース
３０ ：サーバ
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
１０ ：クライアント装置
１１ ：記憶装置
１２ ：プロセッサ
１３ ：入出力インタフェース
１４ ：通信インタフェース
３０ ：サーバ
３１ ：記憶装置
３２ ：プロセッサ
３３ ：入出力インタフェース
３４ ：通信インタフェース
Claims (9)
- ショッピングサイトへのアクセスを管理するサーバであって、
ホストユーザから、前記ショッピングサイトに招待すべき少なくとも１人のゲストユーザを指定するホストユーザ指示を取得する手段を備え、
前記ショッピングサイトのアドレスと、前記ホストユーザを識別するホストユーザ識別情報と、前記ホストユーザ指示によって指定されたゲストユーザを識別するゲストユーザ識別情報と、を関連付けて記憶する手段を備え、
前記ショッピングサイトに対する前記ホストユーザの反応に関するホスト反応情報を取得する手段を備え、
前記ショッピングサイトに対する前記ゲストユーザの反応に関するゲスト反応情報を取得する手段を備え、
前記ホスト反応情報及び前記ゲスト反応情報の組合せに基づく画像を生成する手段を備え、
前記生成された画像を前記ホストユーザに提示する手段を備える、
サーバ。 - 前記ゲストユーザの指示に応じて、前記ゲストユーザによって指定された商品に関する商品情報を前記ホストユーザに提示する手段を備え、
前記画像を生成する手段は、前記ゲストユーザが前記商品情報を閲覧したときのゲスト反応情報、及び、前記ホストユーザが前記商品情報を閲覧したときのホスト反応情報の組合せに基づいて、前記画像を生成する、
請求項１に記載のサーバ。 - 前記生成する手段は、前記ホスト反応情報のパターン及び前記ゲスト反応情報のパターンの類似度に基づいて、前記画像を生成する、
請求項１又は２に記載のサーバ。 - 前記生成する手段は、
前記ホストユーザが使用するクライアント装置に表示させる画面の画面画像を生成し、
前記ホスト反応情報及び前記ゲスト反応情報の組合せに基づいて、前記画面画像を変化させる、
請求項１～３の何れかに記載のサーバ。 - 前記生成する手段は、前記ホスト反応情報及び前記ゲスト反応情報の組合せに基づいて、前記ホストユーザのアバタのアバタ画像を変化させる、
請求項１～４の何れかに記載のサーバ。 - 前記ホスト反応情報及び前記ゲスト反応情報の組合せに基づいて、前記アバタが発生させる音声を生成する、
請求項５に記載のサーバ。 - 前記ホスト反応情報は、前記ホストユーザの生体反応に関する情報であり、
前記ゲスト反応情報は、前記ゲストユーザの生体反応に関する情報である、
請求項１～６の何れかに記載のサーバ。 - 前記画像を生成する手段は、ユーザに対してポジティブな印象を与える画像を生成する、
請求項１～７の何れかに記載のサーバ。 - コンピュータを、請求項１～８の何れかに記載の手段として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
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Applications Claiming Priority (1)
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2018
- 2018-12-03 JP JP2018226589A patent/JP7137450B2/ja active Active
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