JP5205261B2 - ユーザを訓練するための方法および装置 - Google Patents

Description

本発明はユーザを訓練するための装置および方法に関する。

我々の社会における高齢者の割合は増大しているので、ユーザ、詳細には、加齢により知的能力の低下した年配のユーザの身体・知能の訓練は、さらに重要となる。筋肉の訓練およびスポーツによって身体の能力を向上させる一方で、精神の知的な機能を向上させるために知能の訓練および精神的な運動が用いられる。知能の運動は、新たなタスクを学習し、正常な機能を向上させて平均的な能力水準を超えるため、あるいは、以前に知っていたが脳の変質などの障害のために失われたタスクを再学習するために行われる。

例えば、非特許文献１および２に記載のものなど、ヒトの脳の機能を向上させることを目的とした従来の知能訓練プログラムが存在する。そのような訓練によって、例えば、言語領域または視認能力において、ユーザが自身の能力水準を向上させることが補助されるので、患者は時間を通じて自分がよくなると感じる。このこと自体が知能の運動を実行する充分な動機付けであり得る。

しかしながら、向上を達成することにユーザが関心を持たないため、すなわち、ユーザが本質的に関心を欠くために、あるいは、向上が非常に小さく、即座にユーザに気付かれないために、能力向上だけでは充分でない場合が多い。したがって、ユーザへ提示される身体・知能の訓練タスクを、提示される訓練タスクにユーザを取り組ませたままにする報酬ツールと組み合わせることが望ましい。

大抵の既知のコンピュータゲームは、知的な機能を向上させるようには設計されておらず、主として娯楽に用いられる。大抵のコンピュータゲームは、若者および成人向けに設計されている。多くのコンピュータゲームでは、プレーヤが一定の目標に到達すると、報酬が与えられる。一部のゲームでは、プレーヤは、提示されたタスクを完了すると、得点を得ることが可能である。訓練方法において、コンピュータゲーム自体が報酬として与えられることがある。例えば、特許文献１には、子供が自身の読む能力を向上させることを補助する訓練方法が記載されている。この訓練方法では、コンピュータゲームによって子供の動機付けが行われる。

従来の訓練方法においてユーザに与えられる報酬は、特別な関心または提示されたタスクの主題に関連することがある。
米国特許第６，６２９，８４４号明細書 カーソン（Ｃａｒｓｏｎ）ら、Ｎａｔｕｒｅ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ、１９９８年、第４巻，ｐ．１０８３ メルツェニッヒ（Ｍｅｒｚｅｎｉｃｈ）ら、Ｓｃｉｅｎｃｅ、１９９６年、第２７１巻、ｐ．７７

従来の訓練方法の欠点は、ユーザの年齢を考慮した報酬が提示されないことである。
高齢者は充分な長期記憶を有するが、最近の出来事を記憶できないことがしばしばあることはよく知られている。ムービークリップなどの報酬をユーザに提示する場合、ユーザは、その映画のシーンの取られた元の映画を自身の長期記憶に基づき認識することが可能であるとき、その報酬をさらに楽しむことになる。

したがって、本発明の１つの目的は、ユーザの能力を増大する、ユーザを訓練するための装置および方法を提供することである。

本発明では、１人以上のユーザを訓練するための訓練装置を提供する。この訓練装置は、
・１つ以上の訓練タスクをユーザに提示するためのユーザ出力インタフェース、
・各々の提示された訓練タスクに対するユーザの応答を入力するためのユーザ入力インタフェース、
・ユーザによって入力された応答に基づきユーザの能力を検出するための手段、
・検出されたユーザの能力に対する報酬を提示するための手段、
を備える。報酬は、ユーザによって応答が入力された訓練日に応じて、かつ、ユーザの年齢に応じて選択される。

本発明による訓練装置の一実施形態では、報酬を提示するための手段は、表示画面、オーディオスピーカ、接眼ディスプレイ（ｎｅａｒ−ｅｙｅ ｄｉｓｐｌａｙ）および仮想現実グーグル（ｖｉｒｔｕａｌ−ｒｅａｌｉｔｙ ｇｏｏｇｌｅｓ）を含む。

本発明による訓練装置の一実施形態では、ユーザ出力インタフェースは、表示画面、オーディオスピーカ、接眼ディスプレイおよび仮想現実グーグルを含む。
本発明による訓練装置の一実施形態では、ユーザ入力インタフェースは、タッチ画面、キーボード、マウス、タッチパッド、スタイラス、カメラおよびマイクロホンを含む。

本発明による訓練装置の好適な一実施形態では、訓練装置はデータネットワークに対するネットワークインタフェースを有する。
一実施形態では、データネットワークはインターネットによって形成される。

さらに、本発明では、１人以上のユーザを訓練するための訓練システムを提供する。この訓練システムは、
・複数のコンテンツデータアイテムを格納するためのコンテンツサーバ、
・データネットワークを介してコンテンツサーバへ接続されている、ユーザを訓練するための１つ以上の訓練装置（ここで、訓練装置は１つ以上の訓練タスクをユーザに提示し、提示された訓練タスクに対するユーザの応答に基づきユーザの能力を検出する）、
・ユーザの年齢およびユーザの訓練の実行される訓練日に応じて、コンテンツサーバに格納されたコンテンツデータアイテムからコンテンツデータアイテムを選択するための選択手段、
・検出されたユーザの能力に対する報酬として、選択されたコンテンツデータアイテムを提示するための提示手段、を備える。

本発明では、さらに、１人以上のユーザを訓練するための訓練装置を提供する。この訓練装置は、
・１つ以上の訓練タスクをユーザに提示するための手段、
・提示された訓練タスクに対するユーザの応答に基づきユーザの能力を検出するための手段、
・検出されたユーザの能力に応じて、選択された報酬をユーザに提示するための手段（ここで、各々の選択された報酬は、選択された報酬の制作日がユーザの若かったときの時間範囲内にあるように、ユーザの年齢に基づき、格納された報酬から選択される）、を備える。

本発明による訓練装置の好適な一実施形態では、報酬を選択するための時間範囲は調節可能である。
本発明による訓練装置の一実施形態では、時間範囲はユーザの人生の１５〜２５年の期間を含む。

本発明では、さらに、１人以上のユーザを訓練するための訓練方法を提供する。この方法は、
・１つ以上の訓練タスクをユーザに提示する工程、
・ユーザの入力に応じてユーザの能力を検出する工程、
・検出されたユーザの能力を得点化する工程、
・得点化された能力に応じて、選択された報酬をユーザに提示する工程、
からなる。提示される報酬は、訓練方法の実行される訓練日（ＴＤ）に応じて、かつ、ユーザ（２）の年齢（Ａ）に応じて選択される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、選択される報酬の制作日は、ユーザの年齢と、訓練方法の実行される訓練日とに応じて算出される。
本発明による訓練方法の一実施形態では、提示される報酬のさらなる選択は、格納されたユーザのプリファレンスに基づき実行される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、選択される報酬の制作日は次のように算出される時間範囲内にある：
制作日（ＰＤ）＝訓練日（ＴＤ）−ユーザの年齢（Ａ）＋定数Ａ±定数Ｂ。

本発明による訓練方法の一実施形態では、定数Ａは２０年に調整され、定数Ｂは５年に調整される。
本発明による訓練方法の一実施形態では、提示された訓練タスクは知能タスクを含む。

本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、提示された訓練タスクは身体タスクを含む。
本発明による訓練方法の一実施形態では、訓練セッションにおいて幾つかの訓練タスクが連続的にユーザへ提示される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、各々の提示された訓練タスクに対するユーザの入力が監視される。
本発明による訓練方法の一実施形態では、訓練セッションの各々の提示された訓練タスクに対するユーザの能力が検出され、ユーザの能力履歴に記憶される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、訓練セッションにおける次の訓練タスクは、ユーザの記憶された能力履歴に応じて選択される。
本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザの能力の得点化は、検出されたユーザの能力に応じてユーザに功績点を与えることによって実行される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、功績点は、検出されたユーザの能力、ユーザ功績パラメータおよびタスク功績パラメータに応じて与えられる。
本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザ功績パラメータは、ユーザの年齢、ユーザの知能、およびユーザの性別を含む。

本発明による訓練方法の一実施形態では、タスク功績パラメータは、提示された訓練タスクの種類、訓練タスクの困難度、および訓練タスクに対するユーザの能力履歴を含む。
本発明による訓練方法の一実施形態では、報酬は収集可能なコンテンツデータアイテム
によって形成される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、コンテンツデータアイテムは、コンテンツ識別情報、コンテンツ制作日、およびコンテンツデータを含む。
本発明による訓練方法の一実施形態では、収集可能なコンテンツデータアイテムは、コンテンツ種類、コンテンツ属性、コンテンツ評価属性、およびコンテンツシーケンス識別情報を含む。

本発明による訓練方法の一実施形態では、コンテンツデータは、映像データ、音声データ、および画像データを含む。
本発明による訓練方法の一実施形態では、訓練タスクは、訓練タスク識別情報、訓練タスク種類、訓練タスク属性、訓練タスク評価属性、および訓練タスクデータを含む。

本発明による訓練方法の一実施形態では、同じコンテンツ識別情報を有する複数の収集可能なコンテンツデータアイテムは、完全なコンテンツファイルを組み立てるためにユーザによって収集される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、組み立てられたコンテンツファイルは、複数の収集されたコンテンツデータアイテムを、複数のコンテンツデータアイテムのそれぞれのコンテンツシーケンス識別情報の順序で含む。

本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザの年齢はユーザによって入力される。
本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、ユーザの年齢は訓練者によって入力される。

本発明による訓練方法のさらなる代替の一実施形態では、ユーザの年齢はネットワークを介してユーザデータベースからダウンロードされる。
本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザの年齢は、ユーザの能力と、コンテンツ・タスク評価の履歴とのうちの一方または両方から自動的に推定される。

本発明による訓練方法のさらなる一実施形態では、報酬は、ユーザにクッキーなどの品物を分配することによって形成される。
本発明による訓練方法の一実施形態では、訓練タスクは記憶訓練タスクによって形成される。

本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、訓練タスクは認知訓練タスクによって形成される。
本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、訓練タスクは聴覚訓練タスクによって形成される。

本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、訓練タスクは視覚訓練タスクによって形成される。
本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、訓練タスクは注意力訓練タスクによって形成される。

本発明による訓練方法のさらなる一実施形態では、訓練タスクはユーザに聴覚刺激を与えることを含む。
本発明による訓練方法のさらなる一実施形態では、訓練タスクはユーザへ視覚刺激を与えることを含む。

本発明による訓練方法のさらなる一実施形態では、コンテンツデータは映画のシーンを表示するムービークリップによって形成される。
本発明では、さらに、１人以上のユーザを訓練するための訓練方法を提供する。この方法は、
・訓練セッション（ＴＳ）においてユーザの訓練が実行される訓練日（ＴＤ）に応じて、かつ、ユーザの出生日（ＢＤ）に応じて報酬を選択する工程、
・検出されたユーザの能力（ｐ）に応じて、選択された報酬を提示する工程、からなる。

本発明による訓練方法の好適な一実施形態では、各々の選択される報酬の制作日は次のように算出される時間範囲内にある：
制作日（ＰＤ）＝ユーザの出生日（ＢＤ）＋Ｃ_Ａ±Ｃ_Ｂ
（ここで、定数Ｃ_Ａ、定数Ｃ_Ｂは、調節可能な時定数を形成する）。

本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザの出生日および定数Ｃ_Ａ，Ｃ_Ｂは、ユーザによって入力される。
本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、出生日および定数Ｃ_Ａ，Ｃ_Ｂは、訓練者によって入力されるか、またはネットワークを介してデータベースからダウンロードされる。

本発明による訓練方法の好適な一実施形態では、選択される報酬はネットワークを介してコンテンツサーバからダウンロードされる。
本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、提示される報酬はデータ記憶媒体から入力される。

本発明では、さらに、訓練タスクを実行するようにユーザの動機付けを行うための方法を提供する。この方法は、
・訓練タスク（ｔ）をユーザに提示する工程、
・訓練タスク（ｔ）に対するユーザによる応答を記録する工程、
・訓練タスク（ｔ）に対するユーザの能力（ｐ）を得点化する工程、
・得点化する工程（ｃ）に基づき、コンテンツデータアイテムを再生するか、またはユーザから取り上げる工程（ここで、コンテンツデータアイテムは、方法の実行される訓練日（ＴＤ）に応じて、かつ、ユーザ２の年齢（Ａ）に応じて選択される）、からなる。

本発明による訓練方法の一実施形態では、得点化に基づき、提示されるコンテンツデータアイテムの長さが調節される。
本発明による訓練方法のさらなる一実施形態では、幾つかの異なる収集可能なコンテンツデータアイテムをユーザに提供するように、提示、記録、得点化、および報酬の提示の工程が繰り返される。このコンテンツデータアイテムは結合され、結合された形態でユーザへ提示される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、訓練タスクは１つ以上の質問を含み、同質問の主題およびコンテンツデータアイテムの主題は同じ歴史上の出来事、映画、歌または書籍から取られる。

本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザの年齢は５０歳を超える。
本発明では、さらに、ユーザの知的能力を向上させるための方法を提供する。この方法は、
・訓練タスク（ｔ）をユーザに提示する工程、
・提示された訓練タスク（ｔ）に対するユーザの応答を記録する工程、
・提示された訓練タスク（ｔ）に対するユーザの能力（ｐ）を得点化する工程、
・得点化する工程（ｃ）に基づき、コンテンツデータアイテムを再生するか、またはユーザから取り上げる工程（ここで、コンテンツデータアイテムは、方法の実行される訓練日（ＴＤ）に応じて、かつ、ユーザの年齢（Ａ）に応じて選択される）、からなる。

本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザは知的能力が低下していると診断される。
本発明による訓練方法のさらなる一実施形態では、低下した知的能力は、アルツハイマー病、卒中、または頭部外傷による。

本発明による訓練方法の一実施形態では、低下した知的能力は加齢によるものである。

以下では、添付の図面を参照し、本発明による訓練装置および訓練方法の実施形態について記載する。
図１には、１人以上のユーザ２を訓練するために提供される本発明による訓練装置１の一実施形態を示す。訓練装置１は、１つ以上の訓練タスクｔをユーザ２に提示するためのユーザ出力インタフェース３を備える。ユーザ出力インタフェース３は、例えば、表示画面、オーディオスピーカ、接眼ディスプレイ、および仮想現実グーグルを含む。

本発明による訓練装置１は、各々の提示された訓練タスクｔに対するユーザ２の応答を入力するためのユーザ入力インタフェース４をさらに備える。ユーザ入力インタフェース４は、例えば、タッチ画面、キーボード、マウス、タッチパッド、スタイラス、カメラまたはマイクロホンを含む。

ユーザ出力インタフェース３およびユーザ入力インタフェース４は、いずれもプロセッサ５へ接続されている。
訓練装置１は、報酬または検出されたユーザ２の能力を提示するための提示ユニット６をさらに備える。ここで、報酬は、ユーザ入力インタフェース４へユーザ２の応答が入力された訓練日ＴＤに応じて、かつ、ユーザ２の年齢Ａに応じて、プロセッサ５によって選択される。格納されたユーザのプリファレンスに応じて、追加の選択が実行されてよい。提示ユニット６は、表示画面、オーディオスピーカ、接眼ディスプレイ、および仮想現実グーグルを含む。

訓練装置１の一実施形態では、プロセッサ５はネットワークインタフェース７へ接続されている。ネットワークインタフェース７を介して、訓練装置１は、インターネットまたはローカルエリアネットワークＬＡＮなど、データネットワーク８へ接続可能である。

コンテンツデータアイテムを格納するためのコンテンツサーバ９は、データネットワーク８へ接続されている。提示ユニット６、ユーザ出力インタフェース３およびユーザ入力インタフェース４は、例えば、統合された画面によって形成可能である。この画面は、訓練タスクｔをユーザ２に提示し、提示されたタスクｔに対するユーザ２の応答を監視することと、選択された報酬をユーザ２に表示することとのいずれにも用いられる。例えば、ユーザ２は、訓練セッションＴＳ中、画面上で自身へ示されるアイテムにタッチすることができる。

訓練装置１は、一実施形態では、ユーザ２の能力履歴（ＰＨ）、コンテンツ評価履歴（ＣＲＨ）およびタスク評価履歴（ＴＲＨ）を格納するためのメモリ１０を備える。メモリ１０は、さらにユーザ２の功績点勘定と、年齢（Ａ）または能力水準などのユーザパラメータとを格納する。

本発明による訓練システムの一実施形態では、幾つかの訓練装置１が共通のデータネットワーク８へ接続される。
図２には、図１に示した本発明による訓練システムの状態図を示す。

最初に、訓練システムのスイッチが入れられる。次いで、ユーザ２またはその訓練者は、訓練システムに対しログインを行うことができる。ユーザ２またはその訓練者は訓練セッションＴＳを選択することが可能である。訓練セッションＴＳでは、ユーザ出力インタフェース３を介してユーザ２へ連続的に訓練タスクｔが提示される。ユーザ入力インタフェース４を介する各々のユーザ入力の後、次の訓練タスクｔが提示される。

訓練システムの電源投入後、訓練システムは、訓練システムの作動時間の長さ、訓練セッションＴＳの実行された回数、および平均的な訓練セッションの持続する長さを監視する。さらに、訓練システムは、システムを使用したユーザ２の人数を監視する。

ユーザ２のログイン後、訓練システムはそのデータベースから、ユーザ２が既に実行した訓練セッションＴＳの数を読み取る。さらに、一実施形態では、ユーザ２のプリファレンスが格納される。ここで、このプリファレンスは、例えば、ユーザ２による評価の入力によって検出される。訓練システムの保持することの可能なさらなる情報は、現在のユーザ２が提示された訓練タスクｔを断念した回数と、現在のユーザがある訓練セッションＴＳに留まった長さである。さらに、検出されたユーザ２の能力ｐを得点化することによって算出される功績点が記憶され、ユーザ２の獲得した報酬の数および種類が格納される。

ユーザ２が訓練セッションＴＳを開始した後、訓練システムはユーザ２の能力履歴ＰＨから、現在のユーザ２が提示されたタスクｔを断念した回数、現在の訓練セッションＴＳにおける平均訓練時間、ユーザ２の能力水準を知り、ユーザ２の評価履歴から、提示されたタスクに対するユーザ２のプリファレンスを知る。

図３には、本発明による訓練方法を示すフローチャートを示す。
工程Ｓ０における訓練システムの開始後、工程Ｓ１においてユーザ２のログインが実行される。

一実施形態では、ユーザ出力インタフェース３を介してユーザ２に対し、幾つかの可能な訓練セッションＴＳが提示される。
工程Ｓ２では、ユーザ２が特定の訓練セッションＴＳの開始を望むか否かが監視される。ユーザ２が１つ以上の訓練タスクｔを含む訓練セッションＴＳを選択すると、工程Ｓ３において訓練セッションが実行される。

ユーザ２が訓練セッションＴＳを選択しない場合、工程Ｓ４において、ユーザ２が報酬を受け取ることを望むか否か、例えば、ムービークリップを見ることを望むか否かが判定される。

ユーザ２が報酬を選択した場合、工程Ｓ５において、提示ユニット６を介してユーザ２へムービークリップが提示される。
本発明による訓練方法の代替の一実施形態では、ユーザ２の動機付けのため、工程Ｓ３における訓練セッション中にも何らかの報酬が表示される。

図４には、工程Ｓ３において実行される訓練セッションＴＳのフローチャートを示す。工程Ｓ３０における訓練セッションＴＳの開始後、工程Ｓ３１において、ユーザ出力インタフェース３を介してユーザ２へ第１の訓練タスクｔが提示される。

工程Ｓ３２において、プロセッサ５は入力インタフェース４へのユーザの入力を監視する。ユーザ２が提示されたタスクｔ_ｃ，ｔ_ｉに対する応答を入力すると、工程Ｓ３３において、対応する能力ｐ_ｉがプロセッサ５によって算出される。ユーザ２の能力ｐは、提示された訓練タスクｔへのユーザ２の誤った反応に対する、提示されたタスクｔへのユーザ２の正しい反応の割合に応じて決定される。

さらなる工程Ｓ３４では、提示されたタスクｔに対する検出されたユーザ２の能力ｐが、プロセッサ５によって得点化される。一実施形態では、プロセッサ５は、検出された能力ｐに対する功績点ＣＰを算出する。功績点ＣＰは、検出されたユーザ２の能力ｐと、ユーザ功績パラメータおよびタスク功績パラメータなどのさらなるパラメータとに応じて、プロセッサ５によって算出される。

ユーザ功績パラメータは、ユーザ２の年齢Ａと、記憶されたユーザ２の知能水準と、ユーザ２の性別など他のユーザパラメータとを含む。高齢で、知能水準の低いユーザ２には、より多くの功績点ＣＰが与えられる。

タスク功績パラメータは、提示された訓練タスクｔの種類、その訓練タスクｔの困難度、および訓練タスクｔに対するユーザ２の能力履歴ＰＨを含む。
訓練タスクｔの困難度が高いとき、また、訓練タスクｔまたは同様の訓練タスクに対する能力履歴ＰＨによってこのユーザの過去の能力ｐは悪かったことが示されるとき、ユーザ２には、より多くの功績点ＣＰが与えられる。過去に完了できなかった訓練タスクｔを完了させるユーザ２には、より多くの功績点ＣＰが与えられる。

本発明による訓練方法の一実施形態では、次の提示される訓練タスクｔ_ｉ＋１は、最後の訓練タスクｔ_ｉに対するユーザ２の能力Ｐ_ｉに応じて訓練システムによって自動的に選択される。このように、本発明による訓練システムはユーザ２の実際の能力ｐに応じて訓練タスクｔの困難度を適応させることが可能であり、訓練セッションＴＳはユーザ２にとって退屈なものとならない。一方、提示されるタスクｔがユーザ２にとって困難すぎることを訓練セッションＴＳにおけるユーザ２の能力履歴ＰＨが示す場合、訓練システムは訓練タスクｔの困難度を低下させることが可能である。

工程Ｓ３５では、訓練セッションＴＳが完了したか否か、あるいは、ユーザ２が訓練セッションＴＳを終了したか否かが検査される。
訓練セッションＴＳの完了後、各々の提示された訓練タスクｔ_ｉに対する検出されたユーザの能力ｐ_ｉに基づき、訓練セッションＴＳ全体のユーザの能力Ｐ_ＴＳが算出される。一実施形態では、訓練セッション能力Ｐ_ＴＳは、検出された能力ｐ_ｉを加算することによって算出される。

一実施形態では、工程Ｓ３１においてユーザへ提示される訓練タスクｔは、知能訓練タスクｔ_ｍである。
代替の一実施形態では、提示される訓練タスクｔは、一定の重量の物体を持ち上げることなど、身体訓練タスクｔ_ｐである。物体の持ち上げは、ユーザ入力インタフェース４を形成するカメラを介してプロセッサ５によって監視され得る。

一実施形態では、ユーザ出力インタフェース３は機械的な装置によって形成されてよく、ユーザ２は、機械的な装置３に対し物理的な力Ｆを働かせる必要がある。これは、プロセッサ５によって測定される。したがって、本発明による訓練装置１によって検出される能力ｐ_ｉは、ユーザ２の知能の能力Ｐ_ｍであることも、ユーザ２の身体の能力Ｐ_ｐであることも可能である。

知能訓練タスクｔ_ｍは、例えば、意味記憶、エピソード記憶、短期記憶のうちの１つ以上などの記憶訓練を含む、ユーザ２に応答を要求する任意のプロンプトである。知能訓練タスクは、認知訓練、聴覚訓練、視覚訓練、および注意力訓練を含む。訓練タスクｔは、ユーザの必要にしたがって、システムによって選択可能である。

記憶訓練は、ユーザが情報を想起する能力を試験するタスクである。
認知訓練は、ユーザの認知能力を試験するタスクを含む。認知訓練タスクは、例えば、米国特許第６，６３２，１７４号明細書に記載されているようなものである。

聴覚訓練タスクでは、ユーザ２に聴覚的な刺激を提示することによって、ユーザ２の聴覚が試験される。聴覚訓練タスクは、例えば、米国特許第６，１４６，１４７号明細書に記載されているようなものである。

視覚訓練タスクは、ユーザ２に視覚的な刺激を提示することによって、ユーザの視覚を試験する訓練タスクである。視覚訓練タスクは、例えば、米国特許第６，４６４，３５６号明細書に記載されているようなものである。

注意力訓練タスクは、ユーザ２の注意する能力を試験するタスクである。注意力訓練タスクは、例えば、米国特許第５，３７７，１００号明細書に記載されているようなものである。

ユーザ２に訓練タスクｔを提示することによって、ユーザ２の意味記憶、エピソード記憶、および短期記憶など、異なる種類の記憶を訓練することが可能である。
意味記憶は、語彙、名前、歴史的な出来事など、所定の事実、客観的な情報または公共情報の記憶である。

エピソード記憶は、ユーザが自身の経験から想起し得る、独特の経験、主観的印象および個人の感情についてのユーザ２の記憶である。エピソード記憶は、経験的記憶としても知られることがある。

短期記憶は、例えば、数秒〜数時間などの短期間に、ユーザ２によって得られる情報の想起を指す。短期記憶は、作業記憶としても知られている。
本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザ２は所与の訓練タスクｔを評価することが可能である。例えば、ユーザ２は、提示された訓練タスクｔを楽しんだか否かを入力することが可能である。システムは、与えられたユーザ２の評価に応じて、提示された訓練タスクｔの種類および困難度を適応させる。この評価はユーザ２のタスク評価履歴ＴＲＨとしてメモリ１０に記憶される。

ユーザ２は、訓練セッションＴＳを完了した後、功績点ＣＰを対応する報酬に交換することによって、自身の能力ｐに対する報酬を受け取ることを望み得る。本発明による訓練方法の一実施形態では、報酬は収集可能なコンテンツデータアイテムＣＤＩによって形成される。

図５には、本発明の訓練方法の一実施形態による、ユーザ２による報酬の鑑賞を示すフローチャートを示す。
工程Ｓ５−１では、ユーザ２が現在所有している全ての報酬が表示される。

工程Ｓ５−２では、ユーザ２は、マウスをクリックすることによって、自身の所有する任意の報酬を選択することができる。
工程Ｓ５−３では、ユーザ２が１回以上その報酬を鑑賞したことがあるか否かが判定さ
れる。ユーザ２が既に報酬に至っている場合、工程Ｓ５−４において、ユーザ２がその報酬に対する充分な功績点ＣＰを有するか否かが判定される。蓄積されたユーザ２の功績点ＣＰが選択された報酬に充分でない場合、工程Ｓ５−５において、ユーザ２が充分な功績点ＣＰを有しないことと、報酬を得るためにより多くのタスクｔを完了させる必要があることとが検出される。

ユーザ２が充分な功績点ＣＰを有する場合、工程Ｓ５−６において、選択された報酬がユーザ２へ提示され、報酬を鑑賞するために対応する数の功績点ＣＰが減じられる。
工程Ｓ５−３において、選択した報酬をユーザ２がまだ見ても聞いてもいないことが検出される場合、工程Ｓ５−７において、選択した報酬がユーザ２へ送信され、ユーザ２は現在の報酬を評価するように求められる。評価された現在の報酬は、ユーザ２の報酬評価履歴ＰＲＨに記憶される。報酬は、最初に表示される場合、ユーザ２によって評価される。このようにして、本発明による訓練システムにおいてフィードバックループが形成される。ユーザ２が非常に好む報酬は、好まない報酬よりも頻繁に表示される。２回、３回またはそれ以上に報酬を鑑賞するには、ユーザの功績点ＣＰが必要である。

本発明による訓練方法の可能な一実施形態では、ユーザ２は、獲得した報酬を売却することを望むか否かをシステムに尋ねられる。ユーザ２が現在の報酬を売却することを選択する場合、工程Ｓ５−９において、功績点ＣＰがユーザ２へ払い戻される。

工程Ｓ５−１０では、ユーザ２は自身の報酬のうちの一部を他の報酬に交換すると決定することができる。ユーザ２は、例えば、３つのティザー、すなわち、短いデータコンテンツクリップを、より長い１つのデータコンテンツクリップと交換することを選択することができる。

工程Ｓ５−１２では、ユーザ２はプロセスを抜けることができる。
図６には、ユーザ２に対する報酬を形成し得るコンテンツデータアイテムＣＤＩのデータフォーマットを示す。

コンテンツデータアイテムＣＤＩは、コンテンツデータ識別情報、コンテンツ制作日、コンテンツ種類、コンテンツ属性、コンテンツ評価属性、コンテンツシーケンス識別情報や、映像、音声または画像データなどのコンテンツデータを含む。コンテンツ制作日ＰＤは、コンテンツデータが制作された日を示す。例えば、ムービークリップを形成するコンテンツデータが、１９３８年に制作された映画の一部であることを示す。

コンテンツシーケンス識別情報ＳＩＤは、完全なコンテンツファイル内での収集可能なコンテンツデータアイテムＣＤＩの位置を示す。同じコンテンツ識別情報ＣＩＤを有する複数の収集可能なコンテンツデータアイテムは、完全な映画など、完全なコンテンツファイルを組み立てるためにユーザ２によって収集され得る。

好適な一実施形態では、組み立てられたコンテンツファイルは、複数の収集されたコンテンツデータアイテムＣＤＩを、その複数のコンテンツデータアイテムＣＤＩのそれぞれのコンテンツシーケンス識別情報ＳＩＤの順序で含む。コンテンツデータは、幾つかのコンテンツアイテムへ分割される完全な映画によって形成されてよい。ここで、各々のコンテンツデータアイテムＣＤＩは、映画の１つのシーンを示す。ユーザ２は、１つのコンテンツファイルの複数のコンテンツデータアイテムＣＤＩを全て収集しようと試みる。あるコンテンツデータアイテムＣＤＩのコンテンツデータがユーザ２へ表示されると、ユーザ２はその映画のシーンを評価することができる、すなわち、その映画のシーンを楽しんだ否かを評価することができる。ユーザ２の評価はコンテンツ評価属性としてコンテンツデータアイテムＣＤＩに格納され、ユーザ２のコンテンツ評価履歴ＣＲＨとして訓練装置１
のメモリ１０に格納される。

図７には、ユーザ出力インタフェース３を介してユーザ２へ提示される訓練タスクｔのデータフォーマットを示す。訓練タスクｔは、訓練タスク識別情報ＴＩＤと、訓練タスク種類と、訓練タスク評価属性を含む訓練タスク属性と、訓練データとを含む。訓練セッションＴＳ中、ユーザ２は提示された訓練タスクｔを評価することができる。これは、訓練タスク属性として訓練タスクｔに記憶され、ユーザ２の訓練タスク評価履歴ＴＲＨとして訓練装置１のメモリ１０に記憶される。

本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザ２の年齢Ａはユーザ２によって入力されず、またデータベースからダウンロードされず、ユーザの評価履歴ＲＨから算出される。この評価履歴ＲＨは、提示された訓練タスクの評価（ＴＲＨ）と、提示された報酬の評価の履歴（ＣＲＨ）とを含む。また、年齢Ａの推定または算出では、次式のように、ユーザ２の能力履歴ＰＨを考慮することもできる：
Ａ ＝ ｆ（ＰＨ，ＣＲＨ，ＴＲＨ）。

代替の一実施形態では、訓練装置１は、ユーザ２へ身体タスクｔｐを提示し、ユーザ２の身体能力からその年齢Ａを推定する。例えば、訓練装置１は、提示された身体タスクｔｐに応じてユーザ２の心拍数を測定する。

図８には、本発明による訓練方法を示す図を示す。訓練セッションＴＳでは、一連の訓練タスクｔ_ｉがユーザ２へ提示される。ユーザ２の能力ｐは訓練装置１によって検出され、功績点ＣＰを算出するために得点化される。訓練セッションＴＳの後、ユーザ２は報酬を選択し、訓練装置１のメモリ１０に格納されたユーザ２の功績点勘定ＣＰＡから功績点ＣＰが減じられる。

代替の一実施形態では、報酬は訓練装置１によってユーザ２へ自動的に出力される、すなわち、訓練装置１が、ユーザ２へ出力する報酬を選択する。この選択は、記憶された評価履歴ＴＲＨ，ＣＲＨに基づいて、また随意では、提示された訓練タスクｔの主題にも関連して実行される。一実施形態では、訓練タスクｔは１つ以上の質問を含む。提示された質問の主題および提示されたコンテンツデータアイテムＣＤＩ、すなわち、報酬の主題は、同じ歴史的な出来事、映画、歌または書籍から取られ得る。

図９には、本発明による訓練方法を示す一例を示す。与えた例では、訓練タスクｔは知能訓練ゲームによって形成される。ここで、ユーザ２は、ユーザ２へ表示された一群の写真から２つの同一の写真を思い出す必要がある。最初は全ての画像が空白であり、ユーザは画面に触れることによって画像の選択を開始する。フレームが触れられた後、画像はユーザに対し一定の時間、表示され、その後、画像フレームは再び空白である。ユーザは、２つの同一の画像を記憶することを試み、比較的短い時間で２つの同一の画像が触れられた後、両方の画像がユーザ２へ表示され、ユーザ２の選択肢の数は連続的に減少する。このため、残りのタスクは容易となる。ユーザ２によってすべての対応する対の画像が見つけられたとき、訓練セッションＴＳは終了する。

随意では、ユーザ２は、訓練タスクｔに対する自身の能力ｐと、訓練タスクｔを完了させることに対し与えられる功績点ＣＰとを見ることが可能である。
さらに、ユーザ２に対し、ムービークリップなど幾つかの収集可能なコンテンツデータアイテムＣＤＩを含む報酬ギャラリーが示される。ユーザ２は、完全な映画など、完全なコンテンツファイルに対する幾つかのコンテンツデータアイテムＣＤＩを収集することが可能である。

ムービークリップを鑑賞するとき、一実施形態では、ユーザ２に映画プログラムまたはテレビプログラムを表示することによって、ユーザ２には、例えば、自身が完全な映画を見ることの可能な場所が通知される。

各々のコンテンツデータアイテムＣＤＩは、コンテンツデータアイテムＣＤＩの制作日ＰＤを示すデータフィールドを含む。図１０に示すように、報酬としてユーザ２へ提示されるコンテンツデータアイテムＣＤＩは、そのユーザ２の年齢Ａに基づき、かつ、訓練方法が実行される実際の訓練日ＴＤに基づき、選択される。ユーザ２の生まれた年を算出するために、実際の訓練日ＴＤ（例えば、２００６年７月１１日）からユーザ２の年齢Ａが減じられる。例えば、ユーザ２の年齢が８０歳である場合、算出される年は１９２６年である。次いで、ユーザ２の算出された生年へ第１の時定数Ｃ_Ａが加えられる（例えば、２０年の時定数Ｃ_Ａ）。与えた例では、算出される年は１９４６年である。さらに、調節可能な時定数Ｃ_Ｂ（例えば、５年）によって、特定の制作時間範囲が決定される。

選択される報酬の許容可能な制作日ＰＤは、次のように、訓練日ＴＤおよびユーザ２の年齢Ａに応じて異なる：
制作日ＰＤ＝訓練日ＴＤ−ユーザの年齢＋定数Ｃ_Ａ±定数Ｃ_Ｂ。

与えた例では、ユーザ２は１９４１年〜１９５１年の範囲の制作日ＰＤを有する報酬のみを受け取る。これは、ユーザ２が若者であった時間範囲であり、ユーザ２は、高齢者として充分な長期記憶を有するので、提示されたコンテンツを思い出すことが可能である。

本発明の可能な一実施形態では、ユーザ２は、最初に有名な映画の個々のムービークリップを収集する。ユーザ２は、完全な映画を見るために、それらのムービークリップを収集し、結合することが可能である。ムービークリップなどの報酬は、訓練装置１の統合メモリに格納されてもよく、あるいはＣＤ、ＤＶＤまたはハードディスクなどのデータ記憶媒体からの入力であってもよい。

別の実施形態では、収集可能なコンテンツデータアイテムＣＤＩは、コンテンツサーバ９からデータネットワーク８を介してダウンロードされる。コンテンツデータアイテムＣＤＩのダウンロードは、訓練装置１によって制御される。

一例として、ムービークリップは、「カサブランカ（Ｃａｓａｂｌａｎｃａ）」など有名な映画から取られてもよく、収集可能なコンテンツデータアイテムＣＤＩは、ハンフリー・ボガート（Ｈｕｍｐｈｒｅｙ Ｂｏｇａｒｔ）が「ねえ、キスして」と言うイングリッド・バーグマン（Ｉｎｇｒｉｄ Ｂｅｒｇｍａｎ）にキスをするシーンを示すムービークリップによって形成されてよい。年配の人々はずっと以前の映画の出来事をより容易に思い出す傾向があるので、そのようなムービークリップは特に動機付けの価値を有する。典型的かつ優先的に提示される映画は、それらの人々が若く、初期の青年期のときに人気のあった映画である。そのような映画またはムービークリップによって、映画自体のみならず、恐らくはその映画が人気だったときの重要な出来事に関する他の記憶も呼び起こされる。加えて、古いムービークリップによって、ユーザ２には、一時的な若さの感覚が再び与えられる。

提示されたタスクｔの主題は、提示された報酬と同じ期間に関連してもよい。一実施形態では、ユーザ２は、例えば、マリリン・モンロー（Ｍａｒｉｌｙｎ Ｍｏｎｒｏｅ）、リズ・テイラー（Ｌｉｚ Ｔａｙｌｏｒ）など、当時有名だった有名な顔または人を記憶する必要がある。

コンテンツデータは、ビートルズの歌など、音声データによっても形成可能である。別
の変形では、コンテンツデータアイテムＣＤＩは、マーティン・ルーサー・キング（Ｍａｒｔｉｎ Ｌｕｔｈｅｒ Ｋｉｎｇ）の「私には夢がある（Ｉ ｈａｖｅ ａ ｄｒｅａｍ）」など、有名な演説のクリップを含む。オーディオクリップの利点は、ムービークリップと異なり、より少ないメモリ空間しか必要としないことである。

さらなる一実施形態では、幾つかの訓練装置１が共通のデータネットワーク８へ接続され、異なるユーザ２が共同で訓練セッションＴＳを実行することが可能である。例えば、数人のユーザ２は訓練セッションＴＳを独立に実行し、共同で報酬を鑑賞するために功績点ＣＰを集合的に蓄積することが可能である。これによって、複数のユーザ２の間の社会的相互作用は強化され、ユーザの社会的隔離が減少する。

本発明による訓練システムは、数人のユーザ２（例えば、高齢者施設に住む高齢者）の間の競争も可能とする。
図１１には、接続可能なコンテンツデータアイテムＣＤＩを生成するために、メディアファイルを複数の部分に切断することを示すための図を示す。

本発明による訓練方法の一実施形態では、ユーザ２には身体・知能のタスクｔを混合したものが提示される。本発明による訓練装置１は、訓練部および報酬部を備える。報酬としてユーザ２へ提示される記憶クリップ用の作品は、例えば、映画、テレビ、コマーシャル、ラジオショー、コマーシャルのジングルまたは流行歌のコンテンツなど、任意の長さの任意のコンテンツであることが可能である。ユーザ２の能力ｐに応じて、報酬として、例えば、短い１〜３分の作品、またはより長い５分のムービークリップが提示され得る。これに代えて、訓練運動の繰り返しにより充分な功績点ＣＰを蓄積することによって、あるいは映画の個々の部分を収集し、後にそれらの部分を結合して作品全体を明らかにすることによって、全作品、例えば、映画または歌の全体が得られ得る。

例えば、ユーザ２の年齢が６５歳である場合、このユーザは毎日３０分間、記憶訓練タスクを実行する。記憶タスクｔにおいて所定数の正答に至ると、ユーザ２は訓練セッションＴＳの終わりに充分な功績点ＣＰを得る。後に、ユーザ２は、映画の短いクリップを見ることを許可される。６５歳の人には、プログラムによって、例えば、ユーザが２０歳頃だったときである１９５０年代に人気のあったムービークリップへのアクセスが許可され得る。ムービークリップは「カサブランカ」など、当時の人気の映画から取られてよい。随意では、訓練セッションＴＳの開始の前に、映画またはユーザの気に入ったシーンが、予め選択されてよい。

より若いユーザが関心を有するコンテンツデータアイテムＣＤＩも選択されてよい。例えば、４０歳の人は、ザ・ビートルズ（ｔｈｅ Ｂｅａｔｌｅｓ）の演奏する音楽を聞くことを望み得る。したがって、本発明による方法および装置１は、すべての年齢集団のユーザ２に訴求することが可能である。

本発明による方法は、多くの電子装置に関連して実行可能である。この方法は、ホームコンピュータ、パーソナルコンピュータ、学校のコンピュータ、ラップトップ、携帯電話機、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ゲームコンソールなどのコンピュータ、またはプログラムの動作が可能な他の装置を用いることによって実行可能である。本発明による方法を実行するプログラムは、記録媒体へ予め記録され、ディスク、ＣＤ−ＲＯＭによってユーザへ届けられるか、あるいはインターネットを介してダウンロードされることが可能である。コンピュータネットワークおよび様々な計算装置は、単独で、または本発明によるネットワーク構成において用いられ得る。この装置は、典型的なＰＣ、ラップトップ、サーバ、ゲームコンソール、ＰＤＡおよび携帯電話機など、様々な種類のユーザ入力、ディスプレイ、メモリ、プロセッサを用いるコンピュータ式の装置を含んでよい。例えば、計算装置
は、ローカルエリアネットワークＬＡＮ、ワイドエリアネットワークＷＡＮまたはインターネットなど、通信ネットワークを介して接続可能である。通信ネットワークは、有線、無線またはそれらの組み合わせであることが可能である。例えば、プログラムはサーバから起動され、「Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ（登録商標） Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｘｐｌｏｒｅｒ（登録商標）」または「ネットスケープ・ナビゲータ（Ｎｅｔｓｃａｐｅ Ｎａｖｉｇａｔｏｒ）」などのウェブブラウザを動作させるユーザコンピュータへネットワークを通じてユーザコンピュータへ分配され得る。

本発明による訓練装置１は、一実施形態では、「さあ、始めましょう（Ｃｏｍｅ ｏｎ！）」および「画面に触れてください（Ｔｏｕｃｈ ｍｙ ｓｃｒｅｅｎ！）」などの聴覚的な命令を用いて、ユーザ２に訓練セッションＴＳを開始するように促し、次いでユーザ２の氏名を尋ねるようプログラムされている。さらに、例えば、スピーカを介して聴覚的に、例えば、コンピュータ画面上で視覚的に、または聴覚的および視覚的の両方によって、質問または他の刺激がユーザ２へ提示され得る。訓練セッションＴＳはユーザの能力水準に自動的に適応するように構成されるので、タスクｔが容易すぎることはなく、困難すぎることもない。このため、ユーザ２は常に中間の能力水準に保持される。また、訓練セッションＴＳは、訓練タスクｔにおけるユーザの能力についてリアルタイムなフィードバックを提供するように構成され得る。そのようなリアルタイムフィードバックを用いて、タスクまたはセッションを完了させるユーザ２の動機付けをさらに増大することが可能である。

訓練装置１の一実施形態では、ユーザ２の声をユーザ２の識別情報として認識するために、また、ユーザ２の命令を入力するために、音声認識手段が提供される。
提示される報酬の選択は、訓練装置１に提供される、または選択可能なコンテンツデータアイテムＣＤＩがそこからダウンロードされるコンテンツサーバ９に提供される選択手段によって実行される。

本発明による訓練システムの可能な一実施形態では、コンテンツサーバ９は、各ユーザ２の対応する年齢Ａを格納するユーザデータベースを有する。適切な制作日ＰＤを有する収集可能なデータアイテムＣＤＩのみが、データネットワーク８を介して訓練装置１へ転送される。これには、訓練装置１がユーザ２の年齢Ａに適合したコンテンツデータアイテムＣＤＩしか格納する必要がないという利点がある。

本発明による訓練システムの一実施形態では、ユーザ２の記憶プロファイルが測定される。ユーザ２が最もよく思い出すことの可能な期間が測定される。例えば、ユーザが１９３０年〜１９４０年の全ての出来事について充分な長期記憶を有することが検出され得る。ユーザ２の長期記憶プロファイルは、一実施形態では、俳優または政治家など一定の時によく知られていた有名な人の写真を表示し、それらの人を識別するようユーザ２に求めることによって測定されてよい。本発明による訓練システムの一実施形態では、コンテンツデータアイテムＣＤＩの選択は、検出されたユーザ２の長期記憶プロファイルＬＴＭＰに応じても実行される。ユーザ２の長期記憶プロファイルＬＴＭＰの検出は、一実施形態では、提示されたタスクへ与えられた応答を評価することによって訓練セッションＴＳ中に自動的に実行されてよい。ユーザ２の記憶プロファイルＬＴＭＰはメモリに格納される。したがって、本発明による訓練装置１の一実施形態では、ユーザ２へ与えられる報酬は、ユーザ２による入力に応答する訓練日（ＴＤ）に応じて、ユーザの年齢Ａに応じて、また、検出されたユーザ２の長期記憶プロファイルＬＴＭＰに応じて選択される。

本発明による訓練装置の好適な一実施形態の図。 本発明による訓練システムの状態図。 本発明による訓練方法の一実施形態を示すフローチャート。 本発明による訓練方法を示すさらなるフローチャート。 本発明による訓練方法を示すさらなるフローチャート。 本発明による訓練方法によって用いられるコンテンツデータアイテムのデータフォーマットの図。 本発明による訓練方法によって用いられる訓練タスクのデータフォーマットの図。 本発明による訓練方法の一実施形態を示す図。 本発明による訓練方法の一実施形態において提示される訓練タスクの一例の図。 本発明による訓練方法の一実施形態においてユーザに対し報酬として提示されるコンテンツデータアイテムの制作日の算出を示す図。 本発明による訓練方法の一実施形態において報酬として用いられる収集可能なムービークリップの一例の図。

Claims (23)

1. １人以上のユーザを訓練するための訓練装置であって、
   （ａ）１つ以上の訓練タスク（ｔ）をユーザ（２）に提示するためのユーザ出力インタフェース（３）と、
   （ｂ）各々の提示された訓練タスク（ｔ）に対するユーザ（２）の応答を入力するためのユーザ入力インタフェース（４）と、
   （ｃ）ユーザ（２）によって入力された応答に基づきユーザ（２）の能力（ｐ）を検出するための手段（５）と、
   （ｄ）検出されたユーザの能力（ｐ）に対する報酬を提示するための手段（６）とを備え、
   報酬は、ユーザ（２）によって応答が入力された訓練日（ＴＤ）に応じて、かつ、ユーザ（２）の年齢（Ａ）に応じて選択され、
   報酬は、制作日（ＰＤ）を有し、
   選択される報酬の制作日（ＰＤ）は、以下の式、
   制作日（ＰＤ）＝訓練日（ＴＤ）−ユーザの年齢（Ａ）＋定数Ｃ_Ａ±定数Ｃ_Ｂ
   ここで、定数Ｃ_Ａ，定数Ｃ_Ｂは、調節可能な時定数を形成する
   によって算出される時間範囲にある、訓練装置。
2. ユーザ（２）の能力履歴（ＰＨ）を格納するための第１のメモリ（１０）と、
   ユーザ（２）によって蓄積される功績点（ＣＰ）を格納するための第２のメモリ（１０）と、
   ユーザ（２）のコンテンツ・タスク評価履歴（ＣＲＨ、ＴＲＨ）を格納するための第３のメモリ（１０）と、
   ユーザ功績パラメータ（ＵＣＰ）を格納するための第４のメモリ（１０）と、を備える請求項１に記載の訓練装置。
3. ユーザ（２）によって応答が入力された訓練日（ＴＤ）に応じて、かつ、ユーザ（２）の年齢（Ａ）に応じて報酬を事前に選択するための第１の選択手段と、
   メモリに格納されたユーザパラメータデータとして格納されたユーザ（２）のプリファレンスに応じて、事前に選択された報酬から報酬を選択するための第２の選択手段と、を
   備える請求項１に記載の訓練装置。
4. １人以上のユーザを訓練するための訓練システムであって、
   （ａ）複数のコンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）を格納するためのコンテンツサーバ（９）と、
   （ｂ）データネットワーク（８）を介してコンテンツサーバ（９）へ接続されている、ユーザ（２）を訓練するための１つ以上の訓練装置（１）であって、１つ以上の訓練タスク（ｔ）をユーザ（２）に提示するとともに、提示された訓練タスク（ｔ）に対するユーザ（２）の応答に基づきユーザ（２）の能力（ｐ）を検出する、前記１つ以上の訓練装置（１）と、からなり、該訓練装置（１）が、
   ユーザ（２）の年齢（Ａ）およびユーザ（２）の訓練が実行される訓練日（ＴＤ）に応じて、コンテンツサーバ（９）に格納されたコンテンツデータアイテムからコンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）を選択するための選択手段（５）と、
   検出されたユーザ（２）の能力（ｐ）に対する報酬として、選択されたコンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）を提示するための提示手段（６）と、を備え、
   報酬は、制作日（ＰＤ）を有し、
   選択される報酬の制作日（ＰＤ）は、以下の式、
   制作日（ＰＤ）＝訓練日（ＴＤ）−ユーザの年齢（Ａ）＋定数Ｃ_Ａ±定数Ｃ_Ｂ
   ここで、定数Ｃ_Ａ，定数Ｃ_Ｂは、調節可能な時定数を形成する
   によって算出される時間範囲にある、訓練システム。
5. 訓練装置によって、１人以上のユーザ（２）を訓練するための訓練方法であって、
   （ａ）訓練装置が、１つ以上の訓練タスク（ｔ）をユーザ（２）に提示する工程と、
   （ｂ）訓練装置が、ユーザ（２）の入力に応じてユーザ（２）の能力（ｐ）を検出する工程と、
   （ｃ）訓練装置が、検出されたユーザ（２）の能力（ｐ）を得点化する工程と、
   （ｄ）訓練装置が、訓練の実行される訓練日（ＴＤ）に応じて、かつ、ユーザ（２）の年齢（Ａ）に応じて報酬を選択する工程と、
   （ｅ）訓練装置が、得点化されたユーザ（２）の能力（ｐ）に応じて、選択した報酬をユーザ（２）に提示する工程と、
   からなり、
   報酬は、制作日（ＰＤ）を有し、
   選択される報酬の制作日（ＰＤ）は、以下の式、
   制作日（ＰＤ）＝訓練日（ＴＤ）−ユーザの年齢（Ａ）＋定数Ｃ_Ａ±定数Ｃ_Ｂ
   ここで、定数Ｃ_Ａ，定数Ｃ_Ｂは、調節可能な時定数を形成する
   によって算出される時間範囲にある、訓練方法。
6. 訓練装置によって提示される訓練タスク（ｔ）は、知能タスクまたは身体タスクを含む請求項５に記載の訓練方法。
7. 訓練装置によって、訓練セッション（ＴＳ）において幾つかの訓練タスク（ｔ）が連続的にユーザ（２）へ提示され、各々の提示された訓練タスク（ｔ）に対するユーザ（２）の入力が監視され、訓練セッション（ＴＳ）の各々の提示された訓練タスク（ｔ）に対するユーザ（２）の能力（ｐ）が検出されるとともに、ユーザ（２）の能力履歴（ＰＨ）に記憶され、訓練セッション（ＴＳ）における次の訓練タスク（ｔ）は、記憶されたユーザ（２）の能力履歴（ＰＨ）に応じて選択される請求項５に記載の訓練方法。
8. ユーザ（２）の能力（ｐ）の得点化は、検出されたユーザ（２）の能力（ｐ）に応じてユーザ（２）に功績点（ＣＰ）を与えることによって実行され、
   功績点（ＣＰ）は、検出されたユーザ（２）の能力（ｐ）、ユーザ功績パラメータ（Ｕ
   ＣＰ）およびタスク功績パラメータ（ＴＣＰ）に応じて与えられ、
   ユーザ功績パラメータ（ＵＣＰ）は、ユーザ（２）の年齢（Ａ）、ユーザ（２）の知能およびユーザ（２）の性別を含み、
   タスク功績パラメータ（ＴＣＰ）は、提示された訓練タスク（ｔ）の種類、訓練タスク（ｔ）の困難度、および訓練タスク（ｔ）に対するユーザ（２）の能力履歴（ＰＨ）を含む請求項５に記載の訓練方法。
9. 報酬は収集可能なコンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）によって形成され、 コンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）は、コンテンツ識別情報、報酬の制作日（ＰＤ）であるコンテンツ制作日、コンテンツデータ、コンテンツ種類、コンテンツ属性、コンテンツ評価属性、およびコンテンツシーケンス識別情報（ＳＩＤ）を含む請求項５に記載の訓練方法。
10. コンテンツデータは、映像データ、音声データ、および画像データを含む請求項９に記載の訓練方法。
11. 訓練タスク（ｔ）は、訓練タスク識別情報、訓練タスク種類、訓練タスク属性、訓練タスク評価属性、および訓練タスクデータを含む請求項５に記載の訓練方法。
12. 同じコンテンツ識別情報を有する複数の収集可能なコンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）は、完全なコンテンツファイルを組み立てるためにユーザ（２）によって収集され、
    組み立てられたコンテンツファイルは、複数の収集されたコンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）を、複数のコンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）のそれぞれのコンテンツシーケンス識別情報（ＳＩＤ）の順序で含む請求項９に記載の訓練方法。
13. ユーザの年齢（Ａ）はユーザ（２）もしくは訓練者によって入力されるか、またはネットワーク（８）を介してユーザデータベースからダウンロードされる請求項５に記載の訓練方法。
14. ユーザの年齢（Ａ）は、メモリ（１０）に格納されたユーザ（２）の能力（ＰＨ）と、コンテンツ・タスク評価履歴（ＣＲＨ，ＴＲＨ）とのうちの一方または両方から推定される請求項５に記載の訓練方法。
15. 訓練タスク（ｔ）は、記憶訓練タスク、認知訓練タスク、聴覚訓練タスク、視覚訓練タスク、または注意力訓練タスクによって形成される請求項５に記載の訓練方法。
16. 訓練タスク（ｔ）は、ユーザに聴覚刺激または視覚刺激を与えることを含む請求項５に記載の訓練方法。
17. 報酬が、ユーザ（２）の出生日（ＢＤ）に応じて選択される請求項５に記載の訓練方法。
18. 各々の選択される報酬が、次のように算出される時間範囲内にある制作日（ＰＤ）を有し、
    制作日（ＰＤ）＝ユーザの出生日（ＢＤ）＋Ｃ_Ａ±Ｃ_Ｂ
    （ここで、定数Ｃ_Ａ、定数Ｃ_Ｂは、調節可能な時定数を形成する）
    ユーザ（２）の出生日（ＢＤ）および定数Ｃ_Ａ，Ｃ_Ｂは、ユーザ（２）もしくは訓練者によって入力されるか、またはネットワーク（８）を介してデータベースからダウンロードされる請求項１７に記載の訓練方法。
19. 選択される報酬は、ネットワーク（８）を介してコンテンツサーバからダウンロードさ
    れるか、またはデータ記憶媒体から入力される請求項１７に記載の訓練方法。
20. 訓練装置が、ユーザ（２）に提示された訓練タスク（ｔ）に対するユーザ（２）による応答を記録する工程と、
    訓練装置が、検出された能力を得点化することに基づいて訓練タスク（ｔ）に対する検出されたユーザの能力（ｐ）を得点化する工程と、
    訓練装置が、報酬としてコンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）をユーザに対して再生する工程とを含み、
    コンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）は、訓練方法が実行される訓練日（ＴＤ）に応じて、かつ、ユーザ（２）の年齢（Ａ）に応じて選択される、請求項５に記載の訓練方法。
21. 検出された能力を得点化することに基づき、コンテンツデータアイテム（ＣＤＩ）の長さを増加させる工程を更に含む請求項２０に記載の訓練方法。
22. 訓練タスク（ｔ）は１つ以上の質問を含み、同質問の主題およびコンテンツデータアイテムの主題は、同じ歴史上の出来事、映画、歌または書籍から選び取られる請求項２０に記載の訓練方法。
23. ユーザは知的能力が低下していると診断され、低下した知的能力は、アルツハイマー病、卒中もしくは頭部外傷によるものであるか、または加齢によるものである請求項５に記載の訓練方法。

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