JP2009501583A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2009501583A5
JP2009501583A5 JP2008521960A JP2008521960A JP2009501583A5 JP 2009501583 A5 JP2009501583 A5 JP 2009501583A5 JP 2008521960 A JP2008521960 A JP 2008521960A JP 2008521960 A JP2008521960 A JP 2008521960A JP 2009501583 A5 JP2009501583 A5 JP 2009501583A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
user
training
task
content
ability
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2008521960A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2009501583A (ja
JP5205261B2 (ja
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Priority claimed from PCT/EP2006/064370 external-priority patent/WO2007009990A1/en
Publication of JP2009501583A publication Critical patent/JP2009501583A/ja
Publication of JP2009501583A5 publication Critical patent/JP2009501583A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5205261B2 publication Critical patent/JP5205261B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Claims (26)

  1. 1人以上のユーザを訓練するための訓練装置であって、
    (a)1つ以上の訓練タスク(t)をユーザ(2)に提示するためのユーザ出力インタフェース(3)と、
    (b)各々の提示された訓練タスク(t)に対するユーザ(2)の応答を入力するためのユーザ入力インタフェース(4)と、
    (c)ユーザ(2)によって入力された応答に基づきユーザ(2)の能力(p)を検出するための手段(5)と、
    (d)検出されたユーザの能力(p)に対する報酬を提示するための手段(6)とを備え、
    報酬は、ユーザ(2)によって応答が入力された訓練日(TD)に応じて、かつ、ユーザ(2)の年齢(A)に応じて選択される、訓練装置。
  2. ユーザ(2)の能力履歴(PH)を格納するための第1のメモリ(10)と、
    ユーザ(2)によって蓄積される功績点(CP)を格納するための第2のメモリ(10)と、
    ユーザ(2)のコンテンツ・タスク評価履歴(CRH、TRH)を格納するための第3のメモリ(10)と、
    ユーザ功績パラメータ(UCP)を格納するための第4のメモリと、を備える請求項1に記載の訓練装置。
  3. ユーザ(2)によって応答が入力された訓練日(TD)に応じて、かつ、ユーザ(2)の年齢(A)に応じて報酬を事前に選択するための第1の選択手段と、
    メモリに格納されたユーザパラメータデータとして格納されたユーザ(2)のプリファレンスに応じて、事前に選択された報酬から報酬を選択するための第2の選択手段と、を備える請求項1に記載の訓練装置。
  4. 1人以上のユーザを訓練するための訓練システムであって、
    (a)複数のコンテンツデータアイテム(CDI)を格納するためのコンテンツサーバ(9)と、
    (b)データネットワーク(8)を介してコンテンツサーバ(9)へ接続されている、
    ユーザ(2)を訓練するための1つ以上の訓練装置(1)と、訓練装置(1)は1つ以上の訓練タスク(t)をユーザ(2)に提示し、提示された訓練タスク(t)に対するユーザ(2)の応答に基づきユーザ(2)の能力(p)を検出することと、
    (c)ユーザ(2)の年齢(A)およびユーザ(2)の訓練の実行される訓練日(TD)に応じて、コンテンツサーバ(9)に格納されたコンテンツデータアイテムからコンテンツデータアイテム(CDI)を選択するための選択手段(5)と、
    (d)検出されたユーザ(2)の能力(p)に対する報酬として、選択されたコンテンツデータアイテム(CDI)を提示するための提示手段(6)と、からなる訓練システム。
  5. 1人以上のユーザを訓練するための訓練装置であって、
    (a)1つ以上の訓練タスク(t)をユーザ(2)に提示するための手段(3)と、
    (b)提示された訓練タスクに対するユーザ(2)の応答に基づきユーザの能力(p)を検出するための手段(5)と、
    (c)検出されたユーザの能力(p)に応じて、選択された報酬をユーザ(2)に提示するための手段(6)と、各々の選択された報酬は、選択された報酬の制作日(PD)が、ユーザ(2)の人生の15〜25年の期間を含むユーザ(2)の若かったときの調節可能な時間範囲内にあるように、ユーザ(2)の年齢(A)に基づき、格納された報酬から選択されることと、からなる訓練装置。
  6. 1人以上のユーザ(2)を訓練するための訓練方法であって、
    (a)1つ以上の訓練タスク(t)をユーザ(2)に提示する工程と、
    (b)ユーザ(2)の入力に応じてユーザ(2)の能力(p)を検出する工程と、
    (c)検出されたユーザ(2)の能力(p)を得点化する工程と、
    (d)得点化された能力(p)に応じて、選択された報酬をユーザ(2)に提示する工程と、
    (e)提示される報酬は、訓練方法の実行される訓練日(TD)に応じて、かつ、ユーザ(2)の年齢(A)に応じて選択されることと、からなる訓練方法。
  7. 選択される報酬の制作日(PD)は、ユーザ(2)の年齢(A)と、訓練方法の実行される訓練日(TD)とに応じて算出され、
    次のように算出される時間範囲内にある請求項6に記載の訓練方法。
    制作日(PD)=訓練日(TD)−ユーザの年齢(A)+定数A±定数B
  8. 提示される訓練タスク(t)は知能タスクおよび身体タスクのうちの1つ以上を含む請求項6に記載の訓練方法。
  9. 訓練セッション(TS)において幾つかの訓練タスク(t)が連続的にユーザ(2)へ提示され、各々の提示された訓練タスク(t)に対するユーザ(2)の入力が監視され、訓練セッション(TS)の各々の提示された訓練タスク(t)に対するユーザ(2)の能力(p)が検出され、ユーザ(2)の能力履歴(PH)に記憶され、訓練セッション(TS)における次の訓練タスク(t)は、ユーザ(2)の記憶された能力履歴(PH)に応じて選択される請求項6に記載の訓練方法。
  10. ユーザ(2)の能力(p)の得点化は、検出されたユーザ(2)の能力(p)に応じてユーザ(2)に功績点(CP)を与えることによって実行され、
    功績点(CP)は、検出されたユーザ(2)の能力(p)、ユーザ功績パラメータ(UCP)およびタスク功績パラメータ(TCP)に応じて与えられ、
    ユーザ功績パラメータ(UCP)は、ユーザ(2)の年齢(A)、ユーザ(2)の知能およびユーザ(2)の性別を含み、
    タスク功績パラメータ(TCP)は、提示された訓練タスク(t)の種類、訓練タスク(t)の困難度、および訓練タスク(t)に対するユーザ(2)の能力履歴(PH)を含む請求項6に記載の訓練方法。
  11. 報酬は収集可能なコンテンツデータアイテム(CDI)によって形成され、 コンテンツデータアイテム(CDI)は、コンテンツ識別情報、コンテンツ制作日、コンテンツデータ、コンテンツ種類、コンテンツ属性、コンテンツ評価属性、およびコンテンツシーケンス識別情報(SID)を含む請求項6に記載の訓練方法。
  12. コンテンツデータは、映像データ、音声データ、および画像データを含む請求項11に記載の訓練方法。
  13. 訓練タスク(t)は、訓練タスク識別情報、訓練タスク種類、訓練タスク属性、訓練タスク評価属性、および訓練タスクデータを含む請求項6に記載の訓練方法。
  14. 同じコンテンツ識別情報を有する複数の収集可能なコンテンツデータアイテム(CDI)は、完全なコンテンツファイルを組み立てるためにユーザ(2)によって収集され、 組み立てられたコンテンツファイルは、複数の収集されたコンテンツデータアイテム(CDI)を、複数のコンテンツデータアイテム(CDI)のそれぞれのコンテンツシーケンス識別情報(SID)の順序で含む請求項11に記載の訓練方法。
  15. ユーザの年齢(A)はユーザ(2)もしくは訓練者によって入力されるか、またはネットワーク(8)を介してユーザデータベースからダウンロードされる請求項6に記載の訓練方法。
  16. ユーザの年齢(A)は、メモリ(10)に格納されたユーザ(2)の能力(PH)と、コンテンツ・タスク評価履歴(CRH,TRH)とのうちの一方または両方から推定される請求項6に記載の訓練方法。
  17. 訓練タスク(t)は記憶訓練タスク、認知訓練タスク、聴覚訓練タスク、視覚訓練タスク、または注意力訓練タスクによって形成される請求項6に記載の訓練方法。
  18. 訓練タスク(t)はユーザに聴覚刺激または視覚刺激を与えることを含む請求項6に記載の訓練方法。
  19. 1人以上のユーザを訓練するための訓練方法であって、
    (a)訓練セッション(TS)においてユーザ(2)の訓練が実行される訓練日(TD)に応じて、かつ、ユーザ(2)の出生日(BD)に応じて報酬を選択する工程と、
    (b)検出されたユーザ(2)の能力(p)に応じて、選択された報酬を提示する工程と、からなる訓練方法。
  20. 各々の選択される報酬の制作日(PD)は次のように算出される時間範囲内にあり、
    制作日(PD)=ユーザの出生日(BD)+C ±C
    (ここで、定数C 、定数C は、調節可能な時定数を形成する)
    ユーザ(2)の出生日(BD)および定数C ,C は、ユーザ(2)、訓練者によって入力されるか、またはネットワーク(8)を介してデータベースからダウンロードされる請求項19に記載の訓練方法。
  21. 選択される報酬はネットワーク(8)を介してコンテンツサーバからダウンロードされるか、またはデータ記憶媒体から入力される請求項19に記載の訓練方法。
  22. 訓練タスクを実行するようにユーザの動機付けを行うための訓練方法であって、
    (a)訓練タスク(t)をユーザ(2)に提示する工程と、
    (b)訓練タスク(t)に対するユーザ(2)による応答を記録する工程と、
    (c)訓練タスク(t)に対するユーザの能力(p)を得点化する工程と、
    (d)得点化する工程(c)に基づき、コンテンツデータアイテム(CDI)を再生するか、またはユーザ(2)から取り上げる工程と、コンテンツデータアイテム(CDI)は、方法の実行される訓練日(TD)に応じて、かつ、ユーザ(2)の年齢(A)に応じて選択されることと、からなる訓練方法。
  23. 得点化する工程(c)に基づき、コンテンツデータアイテム(CDI)の長さを増加させる工程と、
    (i)工程(a)〜(d)を繰り返し、幾つかの異なる収集可能なコンテンツデータアイテム(CDI)をユーザ(2)に提供する工程と、
    (ii)結合された複数の収集可能なコンテンツデータアイテムをユーザ(2)に提示する前に、同じ作品の2つ以上の収集可能なコンテンツデータアイテム(CDI)を結合する工程と、を含む請求項22に記載の訓練方法。
  24. 訓練タスク(t)は1つ以上の質問を含み、同質問の主題およびコンテンツデータアイテムの主題は同じ歴史上の出来事、映画、歌または書籍から取られる請求項22に記載の訓練方法。
  25. ユーザの知的能力を向上させるための訓練方法であって
    (a)訓練タスク(t)をユーザ(2)に提示する工程と、
    (b)提示された訓練タスク(t)に対するユーザ(2)の応答を記録する工程と、
    (c)提示された訓練タスク(t)に対するユーザの能力(p)を得点化する工程と、
    (d)得点化する工程(c)に基づき、コンテンツデータアイテム(CDI)を再生するか、またはユーザ(2)から取り上げる工程と、コンテンツデータアイテム(CDI)は、方法の実行される訓練日(TD)に応じて、かつ、ユーザ2の年齢(A)に応じて選択されることと、からなる訓練方法。
  26. ユーザは知的能力が低下していると診断され、低下した知的能力は、アルツハイマー病、卒中、もしくは頭部外傷によるものであるか、または加齢によるものである請求項25に記載の訓練方法。
JP2008521960A 2005-07-18 2006-07-18 ユーザを訓練するための方法および装置 Expired - Fee Related JP5205261B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US70007705P 2005-07-18 2005-07-18
US60/700,077 2005-07-18
PCT/EP2006/064370 WO2007009990A1 (en) 2005-07-18 2006-07-18 Method and device for training of a user

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2009501583A JP2009501583A (ja) 2009-01-22
JP2009501583A5 true JP2009501583A5 (ja) 2009-06-25
JP5205261B2 JP5205261B2 (ja) 2013-06-05

Family

ID=37421020

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008521960A Expired - Fee Related JP5205261B2 (ja) 2005-07-18 2006-07-18 ユーザを訓練するための方法および装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8678833B2 (ja)
EP (1) EP1904991A1 (ja)
JP (1) JP5205261B2 (ja)
WO (1) WO2007009990A1 (ja)

Families Citing this family (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090024050A1 (en) * 2007-03-30 2009-01-22 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20080243005A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20120164613A1 (en) * 2007-11-07 2012-06-28 Jung Edward K Y Determining a demographic characteristic based on computational user-health testing of a user interaction with advertiser-specified content
US20090005654A1 (en) * 2007-03-30 2009-01-01 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20080242947A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Configuring software for effective health monitoring or the like
US20080242951A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Effective low-profile health monitoring or the like
US20090118593A1 (en) * 2007-11-07 2009-05-07 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Determining a demographic characteristic based on computational user-health testing of a user interaction with advertiser-specified content
US20080242948A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Effective low-profile health monitoring or the like
US20080287821A1 (en) * 2007-03-30 2008-11-20 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20080242949A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20090132275A1 (en) * 2007-11-19 2009-05-21 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Determining a demographic characteristic of a user based on computational user-health testing
US8065240B2 (en) * 2007-10-31 2011-11-22 The Invention Science Fund I Computational user-health testing responsive to a user interaction with advertiser-configured content
US20090005653A1 (en) * 2007-03-30 2009-01-01 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20090018407A1 (en) * 2007-03-30 2009-01-15 Searete Llc, A Limited Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20080242950A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20080319276A1 (en) * 2007-03-30 2008-12-25 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Computational user-health testing
US20080243543A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Effective response protocols for health monitoring or the like
WO2008128192A1 (en) 2007-04-13 2008-10-23 Nike, Inc. Vision cognition and coordination testing and training
US8317324B2 (en) 2007-04-13 2012-11-27 Nike, Inc. Unitary vision and neuro-processing testing center
JP5437992B2 (ja) * 2007-04-13 2014-03-12 ナイキ インターナショナル リミテッド 視覚能力検査装置及び検査方法
CA2683723C (en) 2007-04-13 2016-01-05 Nike International Ltd. Unitary vision and coordination testing center
US8408915B2 (en) * 2007-11-05 2013-04-02 Posit Science Corporation N-back exercise for training cognition
US9564058B2 (en) 2008-05-08 2017-02-07 Nike, Inc. Vision and cognition testing and/or training under stress conditions
KR101053787B1 (ko) 2010-12-16 2011-08-03 대아티아이(주) 종합 교육용 열차 시뮬레이션 시스템
WO2013071417A1 (en) * 2011-11-16 2013-05-23 Bohbot Veronique Deborah Computer generated three dimensional virtual reality environment for improving memory
US9339691B2 (en) 2012-01-05 2016-05-17 Icon Health & Fitness, Inc. System and method for controlling an exercise device
KR101295187B1 (ko) * 2012-01-20 2013-08-09 (주)가바플러스 치매 예방을 위한 뇌기능 향상 시스템 및 그 운용방법
US20140066747A1 (en) * 2012-08-30 2014-03-06 Dennis E. Fortier Episodic Memory Stimulation
US20140178849A1 (en) * 2012-12-24 2014-06-26 Dan Dan Yang Computer-assisted learning structure for very young children
US20140227670A1 (en) * 2013-02-14 2014-08-14 Lumos Labs, Inc. Systems and methods for probabilistically generating individually customized cognitive training sessions
EP2969058B1 (en) 2013-03-14 2020-05-13 Icon Health & Fitness, Inc. Strength training apparatus with flywheel and related methods
US9116509B2 (en) 2013-06-03 2015-08-25 Lumos Labs, Inc. Rhythm brain fitness processes and systems
EP3623020B1 (en) 2013-12-26 2024-05-01 iFIT Inc. Magnetic resistance mechanism in a cable machine
WO2015138339A1 (en) 2014-03-10 2015-09-17 Icon Health & Fitness, Inc. Pressure sensor to quantify work
US20150348431A1 (en) * 2014-06-02 2015-12-03 Accenture Global Services Limited System and Method for Training
WO2015191445A1 (en) 2014-06-09 2015-12-17 Icon Health & Fitness, Inc. Cable system incorporated into a treadmill
WO2015195965A1 (en) 2014-06-20 2015-12-23 Icon Health & Fitness, Inc. Post workout massage device
US10758122B2 (en) * 2015-02-06 2020-09-01 Richard F. Spaide Volume analysis and display of information in optical coherence tomography angiography
WO2016134212A1 (en) * 2015-02-19 2016-08-25 Washington University Fast, continuous psychometric estimation system utilizing machine learning and associated method of use
US10391361B2 (en) 2015-02-27 2019-08-27 Icon Health & Fitness, Inc. Simulating real-world terrain on an exercise device
US10272317B2 (en) 2016-03-18 2019-04-30 Icon Health & Fitness, Inc. Lighted pace feature in a treadmill
US10625137B2 (en) 2016-03-18 2020-04-21 Icon Health & Fitness, Inc. Coordinated displays in an exercise device
US10493349B2 (en) 2016-03-18 2019-12-03 Icon Health & Fitness, Inc. Display on exercise device
JP6838739B2 (ja) * 2016-06-05 2021-03-03 国立大学法人千葉大学 近時記憶支援装置
US10671705B2 (en) 2016-09-28 2020-06-02 Icon Health & Fitness, Inc. Customizing recipe recommendations
US20180089570A1 (en) * 2016-09-29 2018-03-29 Linkedin Corporation Skills detector system

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4611996A (en) * 1983-08-01 1986-09-16 Stoner Donald W Teaching machine
DE69526805T2 (de) 1994-12-08 2002-11-07 Univ California Verfahren und vorrichtung zur verbesserung des sprachverständnisses bei sprachbehinderten personen
US6120300A (en) * 1996-04-17 2000-09-19 Ho; Chi Fai Reward enriched learning system and method II
US20040230495A1 (en) * 1997-04-04 2004-11-18 Mikhail Lotvin Computer systems and methods supporting on-line interaction with content, purchasing, and searching
US20020082915A1 (en) * 1999-03-29 2002-06-27 Leonard Reiffel Observational skill testing product
JP2001000420A (ja) * 1999-06-16 2001-01-09 Hitachi Plant Eng & Constr Co Ltd 目標達成度評価装置及び目標達成度評価方法
WO2003005328A1 (en) 2001-07-04 2003-01-16 Oas Limited Network training system
WO2004008280A2 (en) * 2002-07-11 2004-01-22 Tabula Digita, Inc. System and method for reward-based education
JP2004184783A (ja) 2002-12-04 2004-07-02 Hidemic:Kk 学習システム及び学習方法
JP2004283285A (ja) 2003-03-20 2004-10-14 Namco Ltd ゲームシステム、その制御方法、プログラム及び記憶媒体
JP4241913B2 (ja) * 2003-03-26 2009-03-18 株式会社日立製作所 訓練支援装置
US20050003894A1 (en) * 2003-04-11 2005-01-06 Piccionelli Gregory A. Study aid with video motivation and method of use
WO2008134702A2 (en) * 2007-04-30 2008-11-06 Handipoints, Inc. Systems and methods of managing tasks assigned to an individual

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2009501583A5 (ja)
US8678833B2 (en) Method and device for training of a user
US20200160961A1 (en) Method for responding to early abandonment of an exercise session by a user
US6052512A (en) Migration mechanism for user data from one client computer system to another
US9679112B2 (en) Expert-based content and coaching platform
US5957699A (en) Remote computer-assisted professionally supervised teaching system
US20110152635A1 (en) Motivational Profiling for Behavioral Change Technologies: A State-Trait Approach
US20140250043A1 (en) Method and system for maintaining cognitive abilities
US11393357B2 (en) Systems and methods to measure and enhance human engagement and cognition
JP7361667B2 (ja) 行動変容のための認知的刺激を生成する装置、モデル及び刺激情報生成・提示方法
CN112071138A (zh) 伴学处理方法和装置、电子装置
Fadhil Beyond technical motives: Perceived user behavior in abandoning wearable health & wellness trackers
US20230259512A1 (en) Digital personal assistant
AU2009499A (en) Remote computer-assisted compliance monitoring system
JP7357384B2 (ja) 海馬再生のデジタル強化のためのシステムおよび方法
Cox et al. Data recording and analysis
JP2009211189A (ja) フロー体験支援方法、フロー体験支援装置、フロー体験支援サーバ、フロー体験支援システムおよびプログラム
Cornejo Running to Your Own Beat: An Embodied Approach to Auditory Display Design
Leão Understanding users' motivation for wearable activity tracker use
Kroll Assessing Effectiveness of Access to Chosen Preferred Music on the Off-Task Behavior of Students with Autism or Other Self-Regulation Deficits during Independent Work Task
Charalampos et al. Intelligent information gathering system in cultural content dissemination
EP4238043A1 (en) Systems and methods to measure and enhance human engagement and cognition
Mangkualam et al. The Relationship between Independent Behaviour and Positive Mental Health towards Entrepreneurial Intentions of Psychology Students
Lloyd Measuring Student Engagement in an Intelligent Tutoring System
Cottrell Getting in ‘the zone’(ii): Frames of mind for peak performance