JP2009211189A - フロー体験支援方法、フロー体験支援装置、フロー体験支援サーバ、フロー体験支援システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】被験者のフロー体験をさらに増やすような提案やアドバイスなどの介入を行うことができるようなフロー体験支援方法または装置を提供する。
【解決手段】所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進部２１と、被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報を、入力を促す表示に関連させて受け付ける質問部２２と、入力された活動情報を活動の種類ごとに集計して、被験者ごとに活動情報を第１の水準と第２の水準で分類するマッピング部２３と、を備える。好ましくは、所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されている。さらに、被験者ごとに、マッピング部２３で分類した活動情報を第１の水準と第２の水準の２水準で視覚化して表示する視覚化部２６を備えてもよい。
【選択図】図１

Description

本発明は、フロー体験支援方法、フロー体験支援装置、フロー体験支援サーバ、フロー体験支援システムおよびプログラムに関する。より詳しくは、被験者のフロー体験を促進するための介入戦略を有するフロー体験支援に関する。

近年、医療保険制度の見直しに伴って予防モデルに対する関心が高まり、精神疾患の病因、症状、治療法の解明だけでなく、個人の長所や興味、関心を伸ばすことに注目が集まってきている。その中でも、心理学者チクセントミハイの提唱する「フロー体験」は、精神病理の予防として強力に機能するだけでなく、個人の性格の強みや能力の開発などの原動力として有望視されている。

例えば、特許文献１には、ユーザが必要とする最もふさわしい運動アドバイスを電気通信回路を介して提供することが記載されている。特許文献１の技術は、ユーザの身体に装着されてその運動量を計測して記録する運動量記録器によって記録された一定期間の運動量データをユーザの個人データとともにユーザ側端末から電気通信回線を介してサーバに送信し、前記サーバでは前記運動量データと個人データとを解析して選択された所定の運動アドバイスデータを前記ユーザ側端末に返信する。

また、特許文献３には、禁煙に挑む意欲を促進、継続させる禁煙支援装置が記載されている。特許文献３の技術は、ユーザの呼気の喫煙による影響を測定する測定部と、禁煙中のユーザをサポートする複数のメッセージや喫煙による影響測定値を記憶する記憶部と、喫煙による影響測定値やユーザをサポートするメッセージを表示する表示部と、禁煙継続時間を計時する計時部と、記憶部に記憶された複数のメッセージの中から、ユーザの禁煙達成度に対応するメッセージを選択して、表示部に表示させる制御部とを備える。

特許文献４には、所定の健康分類に関する質問の回答を指標化したものと、その健康分類についての自身の満足度を指標化したものと、を重ねあった軸上に記録する元気・健康点検票が記載されている。

特許文献５には、生活習慣病の改善を支援することが記載されている。特許文献５の技術は、運動療法と食事療法の具体的記録と患者の改善意欲をもとに療養計画を自動作成し、目標達成度を計算し、その結果を療養計画にフィードバックする。療養中に不安を感じる場合には、患者の分身であるエージェントが医師システムに誉められたり、注意されたりする。また、このエージェントの外見はユーザ自身の体型と連動して変化し、成果が提示される。さらに、改善意欲を向上させる対話システムにより、改善意欲を向上させるコメントを発する機能を持つ。

その他、特許文献２には、データ分析の結果をユーザが把握し易い形式で表示することが記載されている。特許文献２の技術は、複数の項目毎に、複数の調査対象に関する４象限グラフの軸項目の値と評価値を正規化し、複数の項目毎に、ある調査対象の正規化された評価値と、他の調査対象の正規化された評価値とを比較し、複数の項目毎にある調査対象が他の調査対象よりも優れているか否かを求めて、正規化された軸項目の値に基づいて、４象限グラフ上に、複数の項目毎に、ある調査対象が他の調査対象よりも優れているか否かを示す指標を表示する。
特開２００１−２８６４４６号公報 特開２００４−１２７３０８号公報 特開２００５−０７０９５３号公報 特開２００６−２６３１１４号公報 特開２００７−０７２５４０号公報

フロー体験の概念は、内発的に動機づけられた活動を行っている人々（ロック・クライマー、チェス・プレイヤー、作曲家、ダンサー、バスケットボール選手、外科医など）が、うまくいっているときの経験の特徴を抽出したものである。それは、「一つの活動に深く没入しているので他の何ものも問題とならなくなる状態、その経験それ自体が非常に楽しいので、純粋にそれをすることのために多くの時間や労力を費やすような状態」と定義されている。フロー体験によって、個人は、（Ａ） 日常生活を楽しく幸せに過ごすことができ、（Ｂ）個性を発揮させ能力を開発する機会をもち、（Ｃ）不快感情やストレスに対抗できるようになると考えられている。

フロー体験の概念によれば、例えばテニスにおいて、ある人物Ａが練習を続け能力が向上してくると、ボールをネットの向こう側に打つだけのことに退屈しはじめる（図１９のＡ２）。この場合、より高い目標を設定し、挑戦水準を上げることによって、再びフロー状態に戻ることができる（図１９のＡ４）。

一方、いまだ初心者である人物Ａが、より能力の高いテニスプレーヤーと試合をする場合、より高い挑戦にさらされて不安を感じることもある（図１９のＡ３）。この場合、人物Ａがさらに練習を重ねて能力を高めることによって、再びフロー状態に戻ることができる（図１９のＡ４）。

フロー体験は以下の７つの構成要素によって特徴付けられる。
（１）明確な目標とフィードバック
目の前にこれをやりたいという明確な目標が存在していて、それをやりながら常にその結果をフィードバックでき、対応を調整できる。
（２）能力とのマッチング
ちょうど自分の能力に手頃な内容で、かつ自己表現として他人に認めてもらえる状況にある。
（３）注意の集中
その状態にいるとき、非常に強く集中している。
（４）統制感覚
自分がやっていることが全て統制出来ているという感覚がある。
（５）客観的意識が無くなる
それをやっている自分自身を客観的に認識することが無くなり、自分がやっていることに全ての感覚が集中している。他のことに感覚が向かない。
（６）時間感覚の喪失
時間の感覚が無くなり、ふりかえってみると時間が速く去ったように感じる。
（７）自己目的的経験
その行為から生ずる報酬のために行うのではなく、その行為自体が大きな快楽であり、自分に対する大きな報酬となっている。

日常生活におけるフロー体験を調査するための方法として経験サンプリング法が挙げられる。経験サンプリング法では、調査対象者に連絡機器（ポケットベルや携帯電話）を携帯させ、その連絡機器から連絡があった時点での活動や気分、状態などを質問紙へ回答させる。このような調査をある一定期間、１日の内にランダム間隔で数回行う。参考文献１（ミハイ・チクセントミハイ著、今村浩明訳、「フロー体験 喜びの現象学」、世界思想社、１９９６年）では、ポケットベルを用いた経験サンプリングによって、フロー状態を計測する方法について記述されている。また、参考文献２（清田行有、山本仁志、太田敏澄、「モバイルツールを用いたリアルタイムマーケティングに関する研究」、第８回 社会情報システム学シンポジウム 講演論文集、２００２）では、携帯電話とＷｅｂのアンケートシステムを使った経験サンプリング法が開示されている。

関連する技術の問題点は、被験者がある時点でフロー状態にあるか否かを測定することはできても、その情報を基にフロー体験をさらに増やすような提案やアドバイスなどの介入を行うことができないことである。その理由は、関連する技術には、そのような介入のための仕組みがないからである。

本発明の目的は、経験サンプリング法による被験者のフロー体験の測定結果を元に、被験者のフロー体験をさらに増やすような提案やアドバイスなどの介入を行うことができるようなフロー体験支援装置を提供することにある。

本発明の第１の観点に係るフロー体験支援方法は、
所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進ステップと、
前記被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報を、前記入力を促す表示に関連させて受け付ける活動情報収集ステップと、
入力された前記活動情報を活動の種類ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準で分類する分類ステップと、
を備えることを特徴とする。

本発明の第２の観点に係るフロー体験支援装置は、
所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進手段と、
前記被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報を、前記入力を促す表示に関連させて受け付ける活動情報収集手段と、
入力された前記活動情報を活動の種類ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準で分類する分類手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明の第３の観点に係るフロー体験支援サーバは、
所定の時刻に、被験者から入力された、該被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報を、前記被験者の端末からネットワークを介して入力する活動情報収集手段と、
入力された前記活動情報を活動の内容ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で分類する分類手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明の第４の観点に係るフロー体験支援システムは、
ネットワークに接続された端末において、所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進手段と、
前記端末から、前記所定の時刻に、前記被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報の入力を受け付ける活動情報収集手段と、
入力された前記活動情報を活動の種類ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で分類する分類手段と、
を備えることを特徴とする。

本発明の第５の観点に係るプログラムは、コンピュータを
所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進手段と、
前記所定の時刻に、前記被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報の入力を受け付ける活動情報収集手段と、
入力された前記活動情報を活動の種類ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で分類する分類手段と、
前記被験者ごとに、前記分類手段で分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して表示する表示手段
として機能させることを特徴とする。

本発明によれば、被験者が自分のどの活動がフロー状態になっているか、また、どの活動により多くの時間を割いているかを把握することができ、よりフロー状態を長く体験できるような時間の使い方を身に付けることができる。その理由は、被験者の活動について、活動を行っていた頻度と活動の状態を「退屈」「不安」「低フロー」「高フロー」の４種類に分類するからである。

（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係るフロー体験支援装置の構成の一例を示す。フロー体験支援装置１０は、記憶装置１と、処理装置２と、キーボード等の入力部３と、ディスプレイやプリンタ等の出力部４を含む。記憶装置１は、さらに、活動情報記憶部１１を含む。また、処理装置２は、さらに、入力促進部２１、質問部２２、マッピング部２３とを含む。

入力促進部２１は、１日のうちランダムな間隔であらかじめ決められた回数のアラームを被験者に通知し、質問への回答を促す。また、アラームを鳴らした時刻を質問部２２に伝達する。

質問部２２は、アラームが鳴った時刻からあらかじめ定められた回答期限ｔ以内に限り、質問画面を通じて被験者の活動に関する主観的評価を被験者に質問し、アラームを鳴らした時刻、回答時刻、および回答内容をあわせて活動情報記憶部１１に記録する。質問画面の例を図２に示す。図２では、質問画面Ｃ１に、アラームが鳴った時点でどのような活動をしていたかをたずねる質問と、その活動の目標（挑戦水準）と実績（能力水準）に関する質問が表示されている。挑戦水準に関する質問はQ2-1「挑戦している」であり、これはフロー体験の構成要素「（１）明確な目標とフィードバック」に対応している。また、能力水準に関する質問はQ2-2 「うまくやる自信がある」であり、これはフロー体験の構成要素「（２）能力とのマッチング」に対応している。

被験者は、自由記述である活動回答フォームＣ１１への記入と、ラジオボタンである心理尺度回答フォームＣ１２の選択を行い、回答ボタンＣ１３を押下（クリック）することによって回答を行う。図２の例では、被験者はアラームが鳴った時に「英会話」を行っており、その活動の主観的評価として対象が「非常に高い挑戦」を行っている一方で、実績は「うまくやる自信が全くない」と評価していることが分かる。このような被験者の主観的な評価は時間の経過や他の刺激によって容易に変わることがあるため、アラームが鳴った時刻の心理状態をなるべく正確に把握するためには、回答期限ｔは１０〜３０分程度が望ましい。

図３に、活動情報記憶部１１に記録されるデータの例を示す。図３では、図２に示す質問画面Ｃ１を通して得られた回答に、アラーム通知時刻、および、回答時刻を付与したデータが表形式で記録されている。また、図３における挑戦水準と能力水準の値は、図２の心理尺度回答フォームＣ１２において、「非常にあてはまる」と回答したものは５、「あてはまる」と回答したものには４、「どちらともいえない」と回答したものには３、「あてはまらない」と回答したものには２、「全くあてはまらない」と回答したものには１をそれぞれ対応付けて記録している。図３を見ると、この被験者は、２００８年１月２６日１３時３０ 分にアラーム通知を受け取り、その１５分後の１３時４５分に質問画面Ｃ１を通して回答している。その時点では活動「映画鑑賞」を行っており、その活動に関する挑戦水準と能力水準に関する質問にははいずれも「全くあてはまらない」を回答したことが分かる。

マッピング部２３は、活動情報記憶部１１に記録されている情報を基に、被験者の活動をその種類ごとに集計し、挑戦水準と能力水準の２水準で分類する。マッピング部２３の視覚化部２６は、分類した活動情報を挑戦水準と能力水準の２水準で視覚化して表示するデータを生成し、出力部４に表示する。図４に視覚化の例を示す。図４（ａ）はフロー理論モデルを使った視覚化の例である、図４（ａ）の円の大きさは、アラームが鳴った時に各活動が行われていた頻度を表す。また、図 ４（ａ）の円の位置は、Q2-1およびQ2-2の５段階評価の平均値を基に決定している。例えば、図４（ａ）を見ると「英会話」については、Q2-1の「挑戦している」に対する５段階評価の平均は高いがQ2-2の「うまくやる自信がある」の５段階評価の平均は低いことが分かる。

また、図４（ｂ）では、各活動の頻度の割合を「退屈」「不安」「低フロー」「高フロー」の４つのグループに分けて視覚化している。これらのグラフを見ることによって、調査対象者はどのような活動が自分にとってフロー体験であり、どのような活動が「退屈」や「不安」に属するのかを自分で判断できるようになる。また、それぞれの活動にどの程度の時間を割いているのかの目安を知ることができ、「テレビを見る時間をもっとジョギングに割り当てる」など、よりフロー状態を長く体験できるような時間の使い方を身に付けることができる。

なお、図２では挑戦水準と能力水準に関する質問への回答を「非常にあてはまる」「あてはまる」「どちらともいえない」「あてはまらない」「全くあてはまらない」の５段階評価で回答する例について説明したが、他にも「非常にあてはまる」「あてはまる」「少しあてはまる」「どちらともいえない」「少しあてはまらない」「あてはまらない」「全くあてはまらない」のように７段階評価で回答する方法も考えられ、本実施の形態に述べた方法に限定されない。また、図２では心理尺度回答フォームがラジオボタンである例について説明したが、他にもプルダウンメニューから一つ選ぶ方法や、任意の数値を回答させ、その数値の大きさで挑戦水準と能力水準のそれぞれの大きさを測定する方法なども考えられ、本実施の形態に述べた方法に限定されない。

さらに、図２では、挑戦水準に関する質問をQ2-1「挑戦している」という１問だけで確認を行う例について説明しているが、他にも、Q2-1-１「目標が数値化されている」、Q2-1-2「高い目標を持っている」、Q2-1-3「競争に勝とうとしている」のように、挑戦水準に関連する複数の質問を行い、その回答に対する平均値を挑戦水準として求める方法も考えられ、本実施の形態に述べた方法に限定されない。また、図２では、能力水準に関する質問をQ2-2「うまくやる自信がある」という１問だけで確認を行う例について説明しているが、他にも、Q2-2-1「状況を把握できている」、Q2-2-2「どうすればよいか分かっている」、Q2-2-3「失敗への対処が予見できている」のように、能力水準に関連する複数の質問を行い、その回答に対する平均値を能力水準として求める方法も考えられ、本実施の形態に述べた方法に限定されない。

図５および図６は、実施の形態１に係るフロー体験支援装置１０の動作の一例を示す。本実施の形態の動作は、大きくアラーム通知を行って被験者の活動情報の収集を行う活動情報蓄積処理と、活動情報を視覚化することによって介入を行う第１の介入処理の２つに分かれる。これらの動作は、基本的には独立のタイミングで実行される。例えば、活動情報蓄積処理は１日に数回必ず実行されるが、第１の介入処理は被験者から視覚化の要求が行われたタイミングだけで実行される。また、第１の介入処理を１週間に１回の頻度で必ず実行してもよく、本実施の形態に述べた方法に限定されない。

図５は、活動情報収集の動作の一例を示す。はじめに、入力促進部２１が、１日のうちランダムな間隔でアラームを被験者に通知し、質問への回答を促す（ステップＳ１１）。同時に、アラーム通知した時刻を質問部２２に渡す。アラームの方法としては、ブザーやベル、メロディのような音による方法や、バイブレーションなどの振動による方法、ライトの点滅や画面へのダイアログ表示のような視覚による方法などが考えられる。

質問部２２は出力部４を通じて図２に示す質問画面Ｃ１を表示し、被験者からの回答を待つ（ステップＳ１２）。被験者は入力部３を通じて図２に示す質問画面Ｃ１への回答を入力し、回答ボタンＣ１３を押下（またはクリック）する。このとき、アラーム通知時刻から回答期限以内の時間であれば（ステップＳ１３；ＹＥＳ）、被験者からの回答を活動情報記憶部１１に格納する（ステップＳ１４）。一方、回答ボタンＣ１３ が押下された時刻が、アラーム通知時刻から回答期限以上の時間経過後であった場合は（ステップＳ１３；ＮＯ）、活動情報を蓄積せずに終了する。

なお、ここでは説明を簡単にするため、回答期限以上の時間経過した回答については、活動情報を蓄積しない例について述べたが、他にも、活動情報を記録しておき、集計時点で回答期限以上の時間経過をしたものについては集計の対象から除外するなどの方法も考えられ、本実施の形態に述べた方法に限定されない。

図６は、活動情報の分類表示処理の動作の一例を示す。はじめに、マッピング部２３は、活動情報記憶部１１より、同一の活動が回答された頻度を計数し、各活動と頻度との対応データを作成する（ステップＳ２１）。例えば、活動情報記憶部１１に記憶されている活動情報が図２に示す内容であった場合、活動「テレビ」の頻度は３、活動「英会話」の頻度は２、活動「映画鑑賞」「ジョギング」「料理」の頻度はそれぞれ１となる。

マッピング部２３は、活動情報記憶部１１より、各活動の挑戦水準と能力水準の平均値をとることによって、フロー理論モデルの２次元平面上における各活動の座標を決定する（ステップＳ２２）。例えば、活動情報記憶部１１に記憶されている活動情報が図２に示す内容であった場合、活動「テレビ」の挑戦水準の平均値は（２＋１＋１）／３ ＝ １．３３、能力水準の平均値は（５＋４＋５）／３ ＝ ４．６７となるので、図１９の２次元平面上における（ｘ、ｙ）＝（４．６７、 １．３３）に円の中心を置けばよい事が分かる。同様に、活動「英会話」の挑戦水準の平均値は（５＋５）／２ ＝ ５、能力水準の平均値は（１＋２）／２ ＝ １．５となるので、図１９の２次元平面上における（ｘ、ｙ）＝（１．５、５）に円の中心を置けばよい事が分かる。同様に、活動「映画鑑賞」の中心点は（ｘ、ｙ）＝（１、１）、活動「ジョギング」の中心点は（ｘ、ｙ）＝（５、 ５）、活動「料理」の中心点は（ｘ、ｙ）＝（２、 ４）となる。以上の処理により、被験者の各活動について、図４（ａ）のように、活動の頻度を円の大きさ、活動の挑戦水準と能力水準をそれぞれｙ軸、ｘ軸として、可視化することができる。

次に、マッピング部２３は、各活動の中心点について、下に示す状態判定関数STATに基づいて、それぞれの活動がどの状態であるかを判定する（ステップＳ２３）。
STAT（活動Ｘ）＝ 不安 ｉｆ ｙ ＞ ｘ＋ｂ
＝ 退屈 ｉｆ ｙ ＜ ｘ−ｂ
＝ 低フロー ｉｆ ｘ−ｂ ≦ ｙ ≦ ｘ＋ｂ かつ ｙ ＜ ｇ／２
＝ 高フロー ｉｆ ｘ−ｂ ≦ ｙ ≦ ｘ＋ｂ かつ ｙ ≧ ｇ／２
ここで、ｇは図２における質問Q2-1、Q2-2の回答の段階数である。また、ｂはフロー理論モデルの２次元平面上におけるｙ軸の切片の閾値であり、０＜ｂ＜ｇである。ｂの値はフロー理論モデルの２次元平面上で不安、退屈、低フロー、高フローの４つの領域が占める面積がそれぞれ４等分になるように定めることが望ましい。そのようなｂは以下の計算で求めることができる。

フロー理論モデルの２次元平面上で、不安と退屈の領域が占める面積の合計は（ｇ−ｂ）^２である。これがｇ段階評価で決まる平面全体の面積ｇ^２の半分になっていればよいので、以下の式が成り立つ。
（ｇ−ｂ）^２ ＝ ｇ^２／２
これをｂについて解くと、
ｂ ＝ ｇ − ｇ／√２、ｇ ＋ ｇ／√２
となるが、０＜ｂ＜ｇであるので、
ｂ ＝ ｇ − ｇ／√２
を得る。例えば、図２のように、質問Q2-1、Q2-2の回答が５段階評価である場合、ｂの値は、
ｂ ＝ ５ − ５／√２ ＝ １．４６
となる。

状態判定関数STATの出力は、例えば、活動「テレビ」の座標が（ｘ、ｙ）＝（４．６７、１．３３)である場合、１．３３ ＜ ４．６７−１．４６であるので、STAT（テレビ）の値は「退屈」となる。また、活動「英会話」の座標が（ｘ、ｙ）＝（１．５、５）である場合、５ ＞ １．５＋１．４６ であるので、STAT（英会話）の値は「不安」となる。また、活動「映画鑑賞」の座標が（ｘ、ｙ）＝（１、 １）である場合、１ − １．４６ ≦ １ ≦ １＋１．４６、 かつ、１ ＜ ２．５であるので、STAT（映画鑑賞）の値は「低フロー」となる。また、活動「ジョギング」の座標が（ｘ、ｙ）＝（５、 ５）である場合、５−１．４６ ≦ ５ ≦ ５＋１．４６、かつ、５ ≧ ２．５であるので、STAT（ジョギング）の値は「高フロー」となる。さらに、活動「料理」の座標が（ｘ、ｙ）＝（２、 ４）である場合、４ ＞ ２＋１．４６であるので、STAT（料理）の値は「不安」となる。以上の結果を統合することにより、図４（ｂ）のように各状態とその活動の内訳を可視化することができる。

視覚化部２６は、座標計算処理（ステップＳ２２）、および／または、状態決定処理（ステップＳ２３）の結果に基づいて、視覚化表示するデータを生成して、出力部４に表示する。なお、分類した活動情報のデータを印字出力して、数値によって被験者に活動の状態を知らせることもできる。また、分類した活動情報のデータを他の装置で、視覚化表示させてもよい。

なお、被験者から活動情報を収集するタイミングは、決まった時刻でもよいし、決まった時間帯のうちランダムに変動する時刻でもよい。さらに、活動情報を収集するタイミングは、活動内容を分類した結果に基づいて変更するようにしてもよい。すなわち、活動内容とその挑戦水準または能力水準に応じて変化させてもよい。例えば、水泳やテニスを行う情報が得られた場合に、それらの活動を行うであろう時間帯に合わせて、情報収集を行うことが考えられる。

また、挑戦水準は、一般に、活動対象の属性と考えることができる。例えば、将棋でいえば対局、詰め将棋、棋譜分析、戦法研究などのジャンルまたはカテゴリと、それらの難易度の組み合わせなどが考えられる。能力水準は、一般に、被験者の活動に対する特性と考えることができる。例えば、音楽のジャンルや曲想、時代区分などに関する嗜好が考えられる。

本実施の形態のフロー体験支援装置１０は、経験サンプリング法に基づき蓄積した被験者の活動について、活動を行っていた頻度と活動の状態を挑戦水準と能力水準の観点から客観的に可視化することによって介入を行う。これにより、被験者は自分のどの活動がフロー状態になっているか、また、どの活動により多くの時間を割いているかを把握することができ、よりフロー状態を長く体験できるような時間の使い方を身に付けることができる。

（実施の形態２）
実施の形態２は、フロー状態にない活動に対して、フローになるような助言を行う場合である。図７は、本発明の実施の形態２に係るフロー体験支援装置の構成の一例を示す。実施の形態２に係るフロー体験支援装置１０は、図１に示された実施の形態１の構成に加えて、フロー活動化助言部２４および助言記憶部１２を備える。なお、マッピング部２３の視覚化部２６を省略している。

フロー活動化助言部２４は、活動情報記憶部１１に格納された被験者の活動情報と、助言記憶部１２に格納された助言リストを基に、被験者のフロー体験時間を長くするための助言を行う。助言記憶部１２には、時間の使い方に関する助言と、個別の活動をフロー体験に近づけるための助言の雛形が格納されている。図８に、助言記憶部１２に格納されるデータの例を示す。図８では、各助言について、助言のタイプ、条件、助言の雛形の３種類のデータが表形式で格納されている。

助言のタイプは「時間の使い方」と「個別活動」の２種類である。また、被験者の活動について、条件を満たすものに対して、助言の雛形を用いて実際の助言が行われる。例えば、条件「STAT（活動Ｘ）＝退屈」に対する助言の雛形は、目標を明確化したり高めたりすることによって挑戦水準を引き上げ、フロー状態に変化させるための助言が列挙されている。また、条件「STAT（活動Ｘ）＝不安」に対する助言の雛形は、目標をブレイクダウンして小さな目標から達成させることによってフロー状態に変化させたり、能力水準を向上させるように働きかけることによってフロー状態に変化させるための助言が列挙されている。

本実施の形態の動作を、図７〜図９を参照して詳細に説明する。本実施の形態の動作は、アラーム通知を行って被験者の活動情報の収集を行う活動情報蓄積処理と、助言によって介入を行う第２の介入処理の２つに分かれる。活動情報蓄積処理における入力促進部２１、質問部２２の動作は図５に示す実施の形態１における活動情報収集処理と同一であるので、ここでは説明を省略する。

図９はフロー状態化助言処理の動作の一例を示す流れ図である。図９におけるステップＳ２１〜ステップＳ２３は、実施の形態１におけるマッピング部２３が行う各処理と同一であるので、ここでは説明を省略する。

図９のステップＳ２３により、被験者の各活動の状態が決定されると、フロー活動化助言部２４は、助言タイプを「時間の使い方」か「個別活動」のいずれかよりランダムに決定する（ステップＳ２４）

助言タイプが「時間の使い方」であった場合（ステップＳ２５；ＹＥＳ）、フロー活動化助言部２４は、図８に示される条件「(STAT（活動Ａ）＝退屈 ｏｒ STAT（活動Ａ）＝不安) ＡＮＤ (STAT（活動Ｂ）＝高フロー ｏｒ STAT（活動Ｂ）＝低フロー)」にあてはまる活動ＡとＢの組を列挙し、（活動Ａの頻度）／（活動Ｂの頻度）の比が最大となる組合せを選んで、「活動Ａの時間を活動Ｂに割り当ててはどうですか」という助言を出力部４を通じて被験者に表示する（ステップＳ２６）。

例えば、活動情報記憶部１１に格納されている活動「テレビ」の頻度が３回、活動「英会話」の頻度が２回、活動「ジョギング」の頻度が１回であり、状態判定関数の結果がそれぞれSTAT（テレビ）＝ 退屈、STAT（英会話）＝ 不安、STAT（ジョギング）＝ 高フローであったとする。この場合、条件に該当する活動Ａ、Ｂの組合せとして、（活動Ａ、活動Ｂ）＝（テレビ、 ジョギング）と（英会話、ジョギング）が得られる。それぞれの組み合わについて、頻度の比を計算すると、（活動Ａ、活動Ｂ）＝（テレビ、ジョギング）の組合せでは３／１＝３、（活動Ａ、活動Ｂ）＝（英会話、ジョギング）の組合せでは２／１となるため、最終的な助言として「テレビの時間をジョギングに割り当ててはどうですか」という文章が表示されることになる。

なお、ここでは、「時間の使い方」の条件に該当する活動ＡとＢの組を列挙し、頻度の比が最大となる組合せを選択する方法について述べたが、他にも、列挙した活動ＡとＢの組の中からランダムに組合せを選び助言を生成する方法も考えられ、本実施の形態に述べた方法に限定されない。

一方、助言タイプが「個別活動」であった場合（ステップＳ２５；ＮＯ）、フロー活動化助言部２４は、図８に示される条件「STAT（活動Ｘ）＝退屈」および「STAT（活動Ｘ）＝不安」のうち、該当する活動の合計頻度が多い条件を選択する（ステップＳ２７）。

例えば、活動情報記憶部１１に格納されている活動「テレビ」の頻度が５回、活動「英会話」の頻度が４回、活動「料理」の頻度が３回であり、状態判定関数の結果がそれぞれSTAT（テレビ）＝ 退屈、STAT（英会話）＝ 不安、STAT（料理）＝ 不安であったとする。この場合、条件「STAT（活動Ｘ）＝ 退屈」に該当する活動の合計頻度は５回、条件「STAT（活動Ｘ）＝ 不安」に該当する活動の合計頻度は４＋３＝７回であるので、条件「STAT（活動Ｘ）＝ 不安」に関する助言を行うことに決定する。

フロー活動化助言部２４は、条件に該当する活動のうち、最も頻度が高い活動を助言をすべき活動として選択する（ステップＳ２８）。例えば、前述の例では、活動「英会話」が助言をすべき活動として選ばれる。

次に、フロー活動化助言部２４は、図８に示される助言の雛形の中から１つをランダムに選んで助言文を生成し、出力部４を通じて被験者に提示する。例えば、前述の例で助言の雛形「「活動Ｘ」について、基礎を固めてはどうでしょう」が選ばれた場合、「英会話について、基礎を固めてはどうでしょう」が助言として被験者に提示されることになる。

なお、ここでは、該当する活動の頻度の合計が最大となる条件を選択し、さらに、その中で頻度が最大である活動を助言すべき活動として選択する方法について説明を行ったが、他にも、各条件に該当するすべての活動の中かから、ランダムに助言すべき活動を選択するなどの方法も考えられ、本実施の形態に述べた方法に限定されない。

また、ここでは、質問部２２が図２に示すような挑戦水準と能力水準に関する質問のみを行う場合について説明したが、他にも、フロー体験の各構成要素について図１０のように細かく質問することによって、各活動を細かく把握することが可能になる。ここで、図１０においてQ2-3「集中している」は、フロー体験の構成要素の「（３）注意の集中」に対応する質問である。また、Q2-4「コントロールできている」は、フロー体験の構成要素の「（４）統制感覚」に対応する質問である。また、Q2-5「我を忘れている」は、フロー体験の構成要素の「（５）客観的意識が無くなる」に対応する質問である。また、Q2-6「時間を忘れている」は、フロー体験の構成要素の「（６）時間感覚の喪失」に対応する質問である。また、Q2-7「楽しんでいる」は、フロー体験の構成要素の「（７）自己目的的経験」に対応する質問である。

また、図１０に示す質問画面で活動情報を蓄積した場合、助言記憶部１２に図１１のような助言の雛形を格納しておくことによって、より、個別の活動をフロー状態に近づけるためのきめ細かい助言を行うことができるようになる。ここで、図１１中の関数ANS（活動Ｘ、質問Ｑ）は、活動Ｘの質問Ｑに対する回答の平均値を返す関数であり、ｇは図１０における質問Q2-1〜Q2-7の回答の段階数である。例えば、活動情報記憶部１１に格納されている活動「テレビ」の出現頻度が３回で、質問Q2-3「集中している」に対する回答が５段階評価でそれぞれ５、４、５であった場合、 ANS（テレビ、Q2-3）の値は（５＋４＋５）／３ ＝４．６７となる。この値は５／２＝２．５よりも大きいため、条件「ANS（活動Ｘ、Q2-3） ＜ ｇ／２」には該当しない。一方、例えば、活動情報記憶部１１に格納されている活動「テレビ」の出現頻度が３回で、質問Q2-4「コントロールできている」に対する回答が５段階評価でそれぞれ１、２、２であった場合、ANS（テレビ、 Q2-4）の値は（１＋２＋２）／３ ＝１．６７であるので、条件「ANS（活動Ｘ、Q2-4） ＜ ｇ／２」に該当する。

図１１に示す助言の雛形は、フロー体験の構成要素に対する回答が低い値であった活動について、その構成要素をより高める方策を示す助言が列挙されている。例えば、条件「ANS（活動Ｘ、Q2-3） ＜ ｇ／２」に対応する助言の雛形には、フロー体験の構成要素「（３）注意の集中」を高めるための助言が記述されている。また、条件「ANS（活動Ｘ、Q2-4） ＜ ｇ／２」に対応する助言の雛形には、フロー体験の構成要素「（４）統制感覚」を高めるための助言が記述されている。また、条件「ANS（活動Ｘ、Q2-5） ＜ ｇ／２」に対応する助言の雛形には、フロー体験の構成要素「（５）客観的意識が無くなる」を高めるための助言が記述されている。また、条件「ANS（活動Ｘ、Q2-6） ＜ ｇ／２」に対応する助言の雛形には、フロー体験の構成要素「（６）時間感覚の喪失」を高めるための助言が記述されている。また、条件「ANS（活動Ｘ、Q2-7） ＜ ｇ／２」に対応する助言の雛形には、フロー体験の構成要素「（７）自己目的的経験」を高めるための助言が記述されている。これにより、各個別活動をフロー状態に近づけるための方策を、助言として被験者に示すことができる。

なお、活動情報の収集タイミングについては、実施の形態１で説明したように、ランダムな場合に限られず、また、分類結果に基づいて設定を変えてもよい。挑戦水準と能力水準についても、一般的に、活動対象の属性と、被験者の活動に対する特性と考えることができる。例えば、活動内容を細かく分析して、被験者の特性（例えば将棋なかでも不足する能力など）や嗜好（音楽の好み）に合わせた活動を助言することが考えられる。

本実施の形態では、経験サンプリング法に基づき蓄積した被験者の活動について、活動を行っていた頻度と活動の状態を条件に、あらかじめ登録した助言の雛形によって介入を行う。これにより、被験者はよりフロー状態を長く体験できる活動に注力したり、不安や退屈の状態に属する個別の活動をよりフロー状態に近づけるための方針作りをすることができるようになる。

（実施の形態３）
本発明の実施の形態３は、フロー体験と判断される活動について、関連する活動を推奨する。図１２は、実施の形態３に係るフロー体験支援装置の構成の例を示す。実施の形態３のフロー体験支援装置１０は、図１に示された実施の形態１の構成に加えて、推奨活動助言部２５および活動分類記憶部１３を備える。なお、マッピング部２３の視覚化部２６を省略している。

推奨活動助言部２５は、活動情報記憶部１１に格納された被験者の活動情報と、活動分類記憶部１３に格納された活動間の関連性を基に、被験者がフロー体験をする可能性の高い関連活動を推薦する。

活動分類記憶部１３には、活動間の関連が木構造もしくはネットワーク構造として格納されている。図１３に、活動分類記憶部１３に格納される活動間の関連データの例を示す。図１３の例では、活動全体が大きく、「伝統芸能」「スポーツ」「娯楽」の３種類に分類されており、さらに、「伝統芸能」には「陶芸」「茶道」「華道」が含まれている。また、「スポーツ」には「テニス」「水泳」「ジョギング」が含まれている。そして、「娯楽」には「映画」「音楽」「テレビ」が含まれている。

本実施の形態の動作を、図１２〜図１４を参照して詳細に説明する。
本実施の形態の動作は、大きくアラーム通知を行って被験者の活動情報の収集を行う活動情報蓄積処理と、関連活動の推薦によって介入を行う関連活動表示処理の２つに分かれる。活動情報蓄積処理における入力促進部２１、質問部２２の動作は図５に示す実施の形態１における活動情報蓄積処理と同一であるので、ここでは説明を省略する。

図１４は、フロー状態関連活動助言の動作の一例を示す流れ図である。図１４におけるステップＳ２１〜ステップＳ２３は、実施の形態１におけるマッピング部２３が行う各処理と同一であるので、ここでは説明を省略する。

図１４のステップＳ２３により、被験者の各活動の状態が決定されると、推奨活動助言部２５は、「低フロー」もしくは「高フロー」と判定された活動をフロー状態活動として列挙する（ステップＳ３０）。

次に、推奨活動助言部２５は、列挙されたフロー状態活動それぞれについて、活動分類記憶部１３に格納されている活動間の関連データを検索し、最も頻度が高いフロー状態活動の関連活動を利用者に推薦する（ステップＳ３１）。関連活動の検索方法は、活動分類記憶部１３内の活動間の関連データが木構造の場合は、同一階層に含まれる兄弟ノードに該当する活動の中からランダムに選ぶ。一方、活動分類記憶部１３内の活動間の関連データがネットワーク構造の場合は、フロー状態活動と同じキーワードを含むノードを検索し、マッチしたノードに隣接している別のノードからランダムに選ぶ。

本実施の形態３では、経験サンプリング法に基づき蓄積した被験者の活動について、活動を行っていた頻度と活動の状態を条件に、被験者がフロー体験している活動に関連する別の活動を推薦することによって介入を行う。これにより、被験者がフロー体験している活動の関連活動を新たに開始することで、フロー体験となる活動を増やすことが期待できる。

（実施の形態４）
実施の形態４ないし実施の形態６は、ネットワークを介して接続されるクライアントとフロー体験支援サーバによって、フロー体験支援を行う場合である。実施の形態４は、実施の形態１と同様に、活動情報を分類表示する。図１５は、本発明の実施の形態４に係るフロー体験支援システムの構成の例を示す。実施の形態４のフロー体験支援システム１００は、図１に示す実施の形態１の構成における、記憶装置１と処理装置２がフロー体験支援サーバ５（以下、サーバ５と略す場合がある）に含まれており、クライアント６に含まれる通信部６１を介して被験者との入出力を伝達する。

通信部６１は、ネットワークを介してサーバ５からの出力を出力部４に表示する。また、入力部３によって得られた被験者からの入力データをサーバ５に伝達する。

本実施の形態４の動作は、実施の形態１と同じく、活動情報蓄積処理と、分類表示処理の２つに分かれる。活動情報蓄積処理における入力促進部２１、質問部２２の動作は図５に示す実施の形態１における活動情報蓄積処理と同様である。また、分類表示処理におけるマッピング部２３および視覚化部２６の動作は図６に示す実施の形態１における分類表示処理と同様である。

入力促進部２１が用いるアラームの方法としては、音による方法、振動による方法、視覚による方法の他にも、電子メールや電話の呼出による方法などが考えられる。なお、入力促進部２１および質問部２２は、クライアント６側にあってもよい。すなわち、クライアント６側でランダムな時間間隔で入力促進を行い、質問を表示して回答入力を行う。入力された回答を、入力の都度またはまとめてサーバ５に送信する。

質問部２２による質問画面の表示と回答受付方法としては、電子メールで質問画面を送付し回答を返信させる方法や、ＨＴＴＰ（Hyper Text Transfer Protocol）を利用してＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）で記述されたアンケートフォームを通じて回答を受け付ける方法などが考えられる。マッピング部２３が提示する活動状態マップは、電子メールで画像情報を送付する方法や、ＨＴＴＰを利用してＷｅｂページとして画像表示する方法などが考えられる。

（実施の形態５）
実施の形態５は、実施の形態２と同様に、フロー状態にない活動に対して、フロー状態になるような助言を行う。図１６は、実施の形態５に係るフロー体験支援システムの構成例を示す。実施の形態５では、図７に示す実施の形態２の構成における、記憶装置１と処理装置２がサーバ５に含まれており、クライアント６に含まれる通信部６１を介して被験者との入出力を伝達する。

通信部６１は、ネットワークを介してサーバ５からの出力を出力部４に表示する。また、入力部３によって得られた被験者からの入力データをサーバ５に伝達する。

本実施の形態５の動作は、実施の形態２と同じく、活動情報蓄積処理と、フロー状態化助言処理の２つに分かれる。活動情報蓄積処理における入力促進部２１、質問部２２の動作は図５に示す実施の形態１における活動情報蓄積処理と同様である。また、フロー活動化助言部２４の動作は図９に示す実施の形態２におけるフロー状態化助言処理と同様である。

なお、入力促進部２１が用いるアラームの方法としては、音による方法、振動による方法、視覚による方法の他にも、電子メールや電話の呼出による方法などが考えられる。

また、質問部２２による質問画面の表示と回答受付方法としては、電子メールで質問画面を送付し回答を返信させる方法や、ＨＴＴＰを利用してＨＴＭＬで記述されたアンケートフォームを通じて回答を受け付ける方法などが考えられる。

さらに、フロー活動化助言部２４の提示する助言は、電子メールでメッセージとして送付する方法や、ＨＴＴＰを介してＷｅｂページとして表示する方法などが考えられる。

（実施の形態６）
実施の形態６は、実施の形態３と同様に、フロー体験と判断される活動について、関連する活動を推奨する。図１７は、実施の形態６に係るフロー体験支援システムの構成の例を示す。実施の形態６のフロー体験支援システム１００は、図１２に示す実施の形態３の構成における、記憶装置１と処理装置２がサーバ５に含まれており、クライアント６に含まれる通信部６１を介して被験者との入出力を伝達する。

通信部６１は、ネットワークを介してサーバーからの出力を出力部４に表示する。また、入力部３によって得られた被験者からの入力データをサーバーに伝達する。

本実施の形態の動作は、実施の形態３と同じく、活動情報蓄積処理と、関連活動表示処理の２つに分かれる。活動情報蓄積処理における入力促進部２１、質問部２２の動作は図５に示す実施の形態１における活動情報蓄積処理と同一である。また、関連活動表示処理における推奨活動助言部２５の動作は図１４に示す実施の形態３における関連活動表示処理と同一である。

なお、入力促進部２１が用いるアラームの方法としては、音による方法、振動による方法、視覚による方法の他にも、電子メールや電話の呼出による方法などが考えられる。

また、質問部２２による質問画面の表示と回答受付方法としては、電子メールで質問画面を送付し回答を返信させる方法や、ＨＴＴＰを利用してＨＴＭＬで記述されたアンケートフォームを通じて回答を受け付ける方法などが考えられる。

さらに、推奨活動助言部２５の提示する関連活動は、電子メールでメッセージとして送付する方法や、ＨＴＴＰを介してＷｅｂページとして表示する方法などが考えられる。

図１８は、図１、図７もしくは図１２に示すフロー体験支援装置１０、または図１５ないし図１７に示すフロー体験支援サーバ５のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。フロー体験支援装置１０またはフロー体験支援サーバ５は、図１８に示すように、制御部３１、主記憶部３２、外部記憶部３３、操作部３４および表示部３５を備える。また、フロー体験支援サーバ５はさらに、送受信部３６を備える。主記憶部３２、外部記憶部３３、操作部３４、表示部３５および送受信部３６はいずれも内部バス３０を介して制御部３１に接続されている。

制御部３１はＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成され、外部記憶部３３に記憶されているフロー体験支援用プログラム５００に従って、前述のフロー体験支援処理を実行する。

主記憶部３２はＲＡＭ（Random-Access Memory）等から構成され、外部記憶部３３に記憶されているフロー体験支援用プログラム５００をロードし、制御部３１の作業領域として用いられる。

外部記憶部３３は、フラッシュメモリ、ハードディスク、ＤＶＤ−ＲＡＭ（Digital Versatile Disc Random-Access Memory）、ＤＶＤ−ＲＷ（Digital Versatile Disc ReWritable）等の不揮発性メモリから構成され、前記の処理を制御部３１に行わせるためのフロー体験支援用プログラム５００を予め記憶し、また、制御部３１の指示に従って、このプログラムが記憶するデータを制御部３１に供給し、制御部３１から供給されたデータを記憶する。図１、図７もしくは図１２、または図１５ないし図１７の活動情報記憶部１１、助言記憶部１２および活動分類記憶部１３は、外部記憶部３３に構成される。フロー体験支援処理を行っているときは、それらのデータの一部は主記憶部３２に記憶されて制御部３１の作業に用いる。

操作部３４はキーボード及びマウスなどのポインティングデバイス等と、キーボード及びポインティングデバイス等を内部バス３０に接続するインターフェース装置から構成されている。操作部３４を介して、活動に関する回答のデータが入力され、制御部３１に供給される。操作部３４は、図１、図７もしくは図１２の入力部３に相当する。

表示部３５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）又はＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などから構成され、フロー体験支援のための視覚化データ、フロー活動化助言、推奨活動助言などを表示する。表示部３５は、図１、図７または図１２の出力部４の例である。その他、出力部４として、プリンタなどを備えてもよい。

その他、フロー体験支援システム１００では、フロー体験支援サーバ５は、送受信部３６を備えて、クライアント６とネットワークを介して通信し、クライアント６に入力促進のアラームを表示させたり、クライアント６に入力される回答データを収集する。

図１、図７もしくは図１２に示すフロー体験支援装置１０、または図１５ないし図１７に示すフロー体験支援サーバ５の、入力促進部２１、質問部２２、マッピング部２３、フロー活動化助言部２４および推奨活動助言部２５の処理は、フロー体験支援用プログラム５００が、制御部３１、主記憶部３２、外部記憶部３３、操作部３４および表示部３５などを資源として用いて処理することによって実行する。

その他、本発明の好適な変形として、以下の構成が含まれる。

本発明の第１の観点に係るフロー体験支援方法について、好ましくは、前記所定の時刻は、予め定められた時刻であることを特徴とする。

好ましくは、前記所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されていることを特徴とする。

好ましくは、前記所定の時刻は、前記分類ステップで分類された結果に基づいて設定されていることを特徴とする。

好ましくは、前記第１の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる挑戦の度合いを示すものであることを特徴とする。

好ましくは、前記第２の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる能力の度合いを示すものであることを特徴とする。

好ましくは、前記被験者ごとに、前記分類ステップで分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して表示する表示ステップを備える。

好ましくは、前記分類ステップで分類した活動情報のいずれかに対して、その前記第１の水準と前記第２の水準に対応する所定の表示を選択し、その活動情報の活動内容に対応する語を用いて変形して表示する助言ステップを備える。

さらに、前記分類ステップで分類した活動情報のうち、その前記第１の水準と前記第２の水準が所定の範囲で均衡している活動情報である均衡体験活動を選定し、活動種類相互の関連を表す情報から前記均衡体験活動に関連する別の活動を選択して、その内容を表示する推奨ステップを備えてもよい。

本発明の第２の観点に係るフロー体験支援装置について、好ましくは、前記所定の時刻は、予め定められた時刻であることを特徴とする。

好ましくは、前記所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されていることを特徴とする。

好ましくは、前記所定の時刻は、前記分類手段で分類された結果に基づいて設定されていることを特徴とする。

好ましくは、前記第１の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる挑戦の度合いを示すものであることを特徴とする。

好ましくは、前記第２の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる能力の度合いを示すものであることを特徴とする。

好ましくは、前記被験者ごとに、前記分類手段で分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して表示する表示手段を備える。

好ましくは、前記分類手段で分類した活動情報のいずれかに対して、その前記第１の水準と前記第２の水準に対応する所定の表示を選択し、その活動情報の活動内容に対応する語を用いて変形して表示する助言手段を備える。

さらには、前記分類手段で分類した活動情報のうち、その前記第１の水準と前記第２の水準が所定の範囲で均衡している活動情報である均衡体験活動を選定し、活動種類相互の関連を表す情報から前記均衡体験活動に関連する別の活動を選択して、その内容を表示する推奨手段を備えてもよい。

本発明の第３の観点に係るフロー体験支援サーバについて、好ましくは、前記所定の時刻は、予め定められた時刻であることを特徴とする。

好ましくは、前記所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されていることを特徴とする。

好ましくは、前記所定の時刻は、前記分類手段で分類された結果に基づいて設定されていることを特徴とする。

好ましくは、前記第１の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる挑戦の度合いを示すものであることを特徴とする。

好ましくは、前記第２の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる能力の度合いを示すものであることを特徴とする。

好ましくは、前記被験者ごとに、前記分類手段で分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して、前記被験者の端末に表示するためのデータを生成する表示データ生成手段を備える。

好ましくは、前記分類手段で分類した活動情報のいずれかに対して、その前記第１の水準と前記第２の水準に対応する所定の表示を選択し、その活動情報の活動内容に対応する語を用いて変形して前記被験者の端末に表示するためのデータを生成する助言データ生成手段を備える。

さらに、前記分類手段で分類した活動情報のうち、その前記第１の水準と前記第２の水準が所定の範囲で均衡している活動情報である均衡体験活動を選定し、活動種類相互の関連を表す情報から前記均衡体験活動に関連する別の活動を選択して、その内容を前記被験者の端末に表示するためのデータを生成する推奨データ生成手段を備えてもよい。

本発明の第４の観点に係るフロー体験支援システムについて、好ましくは、前記所定の時刻は、予め定められた時刻であることを特徴とする。

好ましくは、前記所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されていることを特徴とする。

好ましくは、前記所定の時刻は、前記分類手段で分類された結果に基づいて設定されていることを特徴とする。

好ましくは、前記第１の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる挑戦の度合いを示すものであることを特徴とする。

好ましくは、前記第２の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる能力の度合いを示すものであることを特徴とする。

好ましくは、前記被験者ごとに、前記分類手段で分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して、前記端末に表示する表示手段を備える。

好ましくは、前記分類手段で分類した活動情報のいずれかに対して、その前記第１の水準と前記第２の水準に対応する所定の表示を選択し、その活動情報の活動内容に対応する語を用いて変形して前記端末に表示する助言手段を備える。

さらに、前記分類手段で分類した活動情報のうち、その前記第１の水準と前記第２の水準が所定の範囲で均衡している活動情報であるフロー体験活動を選定し、活動種類相互の関連を表す情報から前記フロー体験活動に関連する別の活動を選択して、その内容を前記端末に表示する推奨手段を備えてもよい。

以上、説明したように、本発明によれば、被験者が自分のどの活動がフロー状態になっているか、また、どの活動により多くの時間を割いているかを把握することができ、よりフロー状態を長く体験できるような時間の使い方を身に付けることができる。その理由は、被験者の活動について、活動を行っていた頻度と活動の状態を「退屈」「不安」「低フロー」「高フロー」の４種類に分類して可視化した介入を行うからである。

その他、前記のハードウエア構成やフローチャートは一例であり、任意に変更及び修正が可能である。

制御部３１、主記憶部３２、外部記憶部３３、操作部３４及び内部バス３０などから構成されるフロー体験支援処理を行う中心となる部分は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。たとえば、前記の動作を実行するためのフロー体験支援用プログラム５００を、コンピュータが読み取り可能な記録媒体（フレキシブルディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等）に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前記の処理を実行するフロー体験支援装置１０またはフロー体験支援サーバ５を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバ装置が有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することでフロー体験支援システム１００を構成してもよい。

また、フロー体験支援装置１０またはフロー体験支援サーバ５の機能を、ＯＳ（オペレーティングシステム）とアプリケーションプログラムの分担、またはＯＳとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。

また、搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。たとえば、通信ネットワーク上の掲示板(ＢＢＳ：Bulletin Board System)にフロー体験支援用プログラム５００を掲示し、ネットワークを介してフロー体験支援用プログラム５００を配信してもよい。そして、フロー体験支援用プログラム５００を起動し、ＯＳの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行できるように構成してもよい。

本発明によれば、被験者のフロー体験を支援することによって、(１)日常生活を楽しく幸せに過ごすことができ、(２)個性を発揮させ能力を開発する機会をもち、(３)不快感情やストレスに対抗できる、生活管理ツールを提供することができる。

本発明の実施の形態１に係るフロー体験支援装置の構成の一例を示すブロック図である。 実施の形態１における質問画面の例を示す図である。 実施の形態１における活動情報記憶部のデータの例を示す図である。 実施の形態１における視覚化による介入の例を示す図である。 実施の形態１に係るフロー体験支援装置の動作の一例を示す流れ図である。 実施の形態１に係る活動情報分類処理の動作の一例を示す流れ図である。 本発明の実施の形態２に係るフロー体験支援装置の構成の一例を示すブロック図である。 実施の形態２における助言記憶部のデータの例を示す図である。 実施の形態２に係るフロー体験支援装置の動作の一例を示す流れ図である。 実施の形態２における質問画面の例を示す図である。 実施の形態２における助言記憶部のデータの別の例を示す図である。 本発明の実施の形態３に係るフロー体験支援装置の構成の一例を示すブロック図である。 実施の形態３における活動分類記憶部のデータの例を示す図である。 実施の形態３に係るフロー体験支援装置の動作の一例を示す流れ図である。 本発明の実施の形態４に係るフロー体験支援システムの構成の一例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態５に係るフロー体験支援システムの構成の一例を示すブロック図である。 本発明の実施の形態６に係るフロー体験支援システムの構成の一例を示すブロック図である。 フロー体験支援装置またはフロー体験支援サーバのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。 フロー理論モデルの概念図である。

符号の説明

１ 記憶装置
２ 処理装置
３ 入力部
４ 出力部
５ フロー体験支援サーバ
６ クライアント
１０ フロー体験支援装置
１１ 活動情報記憶部
１２ 助言記憶部
１３ 活動分類記憶部
２１ 入力促進部
２２ 質問部
２３ マッピング部
２４ フロー活動化助言部
２５ 推奨活動助言部
２６ 視覚化部
１００ フロー体験支援システム
５００ フロー体験支援用プログラム

Claims (37)

1. 所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進ステップと、
   前記被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報を、前記入力を促す表示に関連させて受け付ける活動情報収集ステップと、
   入力された前記活動情報を活動の種類ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準で分類する分類ステップと、
   を備えることを特徴とするフロー体験支援方法。
2. 前記所定の時刻は、予め定められた時刻であることを特徴とする請求項１に記載のフロー体験支援方法。
3. 前記所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されていることを特徴とする請求項１に記載のフロー体験支援方法。
4. 前記所定の時刻は、前記分類ステップで分類された結果に基づいて設定されていることを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１項に記載のフロー体験支援方法。
5. 前記第１の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる挑戦の度合いを示すものであることを特徴とする請求項１ないし４のいずれか１項に記載のフロー体験支援方法。
6. 前記第２の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる能力の度合いを示すものであることを特徴とする請求項１ないし５のいずれか１項に記載のフロー体験支援方法。
7. 前記被験者ごとに、前記分類ステップで分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して表示する表示ステップを備えることを特徴とする請求項１ないし６のいずれか１項に記載のフロー体験支援方法。
8. 前記分類ステップで分類した活動情報のいずれかに対して、その前記第１の水準と前記第２の水準に対応する所定の表示を選択し、その活動情報の活動内容に対応する語を用いて変形して表示する助言ステップを備えることを特徴とする請求項１ないし７のいずれか１項に記載のフロー体験支援方法。
9. 前記分類ステップで分類した活動情報のうち、その前記第１の水準と前記第２の水準が所定の範囲で均衡している活動情報である均衡体験活動を選定し、活動種類相互の関連を表す情報から前記均衡体験活動に関連する別の活動を選択して、その内容を表示する推奨ステップを備えることを特徴とする請求項１ないし８のいずれか１項に記載のフロー体験支援方法。
10. 所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進手段と、
    前記被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報を、前記入力を促す表示に関連させて受け付ける活動情報収集手段と、
    入力された前記活動情報を活動の種類ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準で分類する分類手段と、
    を備えることを特徴とするフロー体験支援装置。
11. 前記所定の時刻は、予め定められた時刻であることを特徴とする請求項１０に記載のフロー体験支援装置。
12. 前記所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されていることを特徴とする請求項１０に記載のフロー体験支援装置。
13. 前記所定の時刻は、前記分類手段で分類された結果に基づいて設定されていることを特徴とする請求項１０ないし１２のいずれか１項に記載のフロー体験支援装置。
14. 前記第１の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる挑戦の度合いを示すものであることを特徴とする請求項１０ないし１３のいずれか１項に記載のフロー体験支援装置。
15. 前記第２の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる能力の度合いを示すものであることを特徴とする請求項１０ないし１４のいずれか１項に記載のフロー体験支援装置。
16. 前記被験者ごとに、前記分類手段で分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して表示する表示手段を備えることを特徴とする請求項１０ないし１５のいずれか１項に記載のフロー体験支援装置。
17. 前記分類手段で分類した活動情報のいずれかに対して、その前記第１の水準と前記第２の水準に対応する所定の表示を選択し、その活動情報の活動内容に対応する語を用いて変形して表示する助言手段を備えることを特徴とする請求項１０ないし１６のいずれか１項に記載のフロー体験支援装置。
18. 前記分類手段で分類した活動情報のうち、その前記第１の水準と前記第２の水準が所定の範囲で均衡している活動情報である均衡体験活動を選定し、活動種類相互の関連を表す情報から前記均衡体験活動に関連する別の活動を選択して、その内容を表示する推奨手段を備えることを特徴とする請求項１０ないし１７のいずれか１項に記載のフロー体験支援装置。
19. 所定の時刻に、被験者から入力された、該被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報を、前記被験者の端末からネットワークを介して入力する活動情報収集手段と、
    入力された前記活動情報を活動の内容ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で分類する分類手段と、
    を備えることを特徴とするフロー体験支援サーバ。
20. 前記所定の時刻は、予め定められた時刻であることを特徴とする請求項１９に記載のフロー体験支援サーバ。
21. 前記所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されていることを特徴とする請求項１９に記載のフロー体験支援サーバ。
22. 前記所定の時刻は、前記分類手段で分類された結果に基づいて設定されていることを特徴とする請求項１９ないし２１のいずれか１項に記載のフロー体験支援サーバ。
23. 前記第１の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる挑戦の度合いを示すものであることを特徴とする請求項１９ないし２２のいずれか１項に記載のフロー体験支援サーバ。
24. 前記第２の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる能力の度合いを示すものであることを特徴とする請求項１９ないし２３のいずれか１項に記載のフロー体験支援サーバ。
25. 前記被験者ごとに、前記分類手段で分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して、前記被験者の端末に表示するためのデータを生成する表示データ生成手段を備えることを特徴とする請求項１９ないし２４のいずれか１項に記載のフロー体験支援サーバ。
26. 前記分類手段で分類した活動情報のいずれかに対して、その前記第１の水準と前記第２の水準に対応する所定の表示を選択し、その活動情報の活動内容に対応する語を用いて変形して前記被験者の端末に表示するためのデータを生成する助言データ生成手段を備えることを特徴とする請求項１９ないし２５のいずれか１項に記載のフロー体験支援サーバ。
27. 前記分類手段で分類した活動情報のうち、その前記第１の水準と前記第２の水準が所定の範囲で均衡している活動情報である均衡体験活動を選定し、活動種類相互の関連を表す情報から前記均衡体験活動に関連する別の活動を選択して、その内容を前記被験者の端末に表示するためのデータを生成する推奨データ生成手段を備えることを特徴とする請求項１９ないし２６のいずれか１項に記載のフロー体験支援サーバ。
28. ネットワークに接続された端末において、所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進手段と、
    前記端末から、前記所定の時刻に、前記被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報の入力を受け付ける活動情報収集手段と、
    入力された前記活動情報を活動の種類ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で分類する分類手段と、
    を備えることを特徴とするフロー体験支援システム。
29. 前記所定の時刻は、予め定められた時刻であることを特徴とする請求項２８に記載のフロー体験支援システム。
30. 前記所定の時刻は、不規則性を有する時間間隔で設定されていることを特徴とする請求項２８に記載のフロー体験支援システム。
31. 前記所定の時刻は、前記分類手段で分類された結果に基づいて設定されていることを特徴とする請求項２８ないし３０のいずれか１項に記載のフロー体験支援システム。
32. 前記第１の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる挑戦の度合いを示すものであることを特徴とする請求項２８ないし３１のいずれか１項に記載のフロー体験支援システム。
33. 前記第２の属性と基準は、前記被験者の活動内容に関連して定められる能力の度合いを示すものであることを特徴とする請求項２８ないし３２のいずれか１項に記載のフロー体験支援システム。
34. 前記被験者ごとに、前記分類手段で分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して、前記端末に表示する表示手段を備えることを特徴とする請求項２８ないし３３のいずれか１項に記載のフロー体験支援システム。
35. 前記分類手段で分類した活動情報のいずれかに対して、その前記第１の水準と前記第２の水準に対応する所定の表示を選択し、その活動情報の活動内容に対応する語を用いて変形して前記端末に表示する助言手段を備えることを特徴とする請求項２８ないし３４のいずれか１項に記載のフロー体験支援システム。
36. 前記分類手段で分類した活動情報のうち、その前記第１の水準と前記第２の水準が所定の範囲で均衡している活動情報であるフロー体験活動を選定し、活動種類相互の関連を表す情報から前記フロー体験活動に関連する別の活動を選択して、その内容を前記端末に表示する推奨手段を備えることを特徴とする請求項２８ないし３５のいずれか１項に記載のフロー体験支援システム。
37. コンピュータを、
    所定の時刻に、被験者にその活動に関する情報の入力を促す表示を行う入力促進手段と、
    前記所定の時刻に、前記被験者の活動内容と、所定の第１の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第１の水準と、所定の第２の属性と基準に基づいて前記活動内容を区分した第２の水準とから構成される活動情報の入力を受け付ける活動情報収集手段と、
    入力された前記活動情報を活動の種類ごとに集計して、前記被験者ごとに前記活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で分類する分類手段と、
    前記被験者ごとに、前記分類手段で分類した活動情報を前記第１の水準と前記第２の水準の２水準で視覚化して表示する表示手段
    として機能させることを特徴とするプログラム。

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