JP5081304B2 - 地図情報処理装置、地図情報処理方法、地図情報処理プログラム、及び記録媒体 - Google Patents

地図情報処理装置、地図情報処理方法、地図情報処理プログラム、及び記録媒体 Download PDF

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Description

本願は、地図を表示するための地図情報を処理する地図情報処理装置等に関する。
近年、インターネット等のネットワーク上における地図情報提供サイト（サーバ）からクライアント端末に地図データを提供して表示させる地図表示システムが世界中で知られている。日本国の地図情報提供サイトから提供される日本国内の地図データは、諸外国に比べ非常に整備されている。例えば、日本国内の地図上には、道路リンクと共に、家形等が多く表示されるが、例えば特許文献１に開示されるように、各家形データには、名称データ、種別データ、隣接道路データ、及び住所データ等の情報が含まれている。これにより、例えば、地図上に表示された家形の周辺に種々の情報を表示することができ、また、ユーザによる住所入力により特定の家形データを検索することができる。
特開平０９−１５２８３１号公報
ところで、諸外国、例えば、米国の地図情報提供サイトから提供される米国内の地図データには、地図上に家形が表示されるものが知られているが、上述した日本国内の地図データとは異なり、当該家形には住所データ（住所情報）を含む有用な情報が関連付けられていないため、地図上でユーザに提供できる情報が十分ではなく、また、住所入力により特定の家形を検索することもできない。したがって、このような地図データにおける家形にも、住所情報等の有用な情報を関連付けることが望まれる。
しかしながら、このような地図データにおける家形一つ一つに対して住所情報等を付与するためには、現地調査及び付与作業等に膨大な時間とコストを必要とするという問題がある。特に、米国のように面積が広い地図ではかかる問題が顕著に現れる。
そこで、本願は、このような問題の解消を一つの課題とし、その目的の一例は、時間とコストを大幅に抑えつつ効率良く、高い精度で、家形に対して住所情報等の有用な情報を付与することが可能な地図情報処理装置、地図情報処理方法、地図情報処理プログラム、及び記録媒体を提供することにある。
上記課題を解決するために、請求項１に記載の地図情報処理装置は、建造物又は土地区画の住所を示す住所情報と、当該建造物又は土地区画の位置を点として表すための点座標を示す点座標情報とを含んで構成される第一の地図データと、建造物又は土地区画の平面的外形を表すための座標群を示す形状座標情報を含んで構成される第二の地図データと、を読み込む読込手段と、前記第一の地図データに含まれる前記点座標情報と、前記第二の地図データに含まれる前記形状座標情報とに基づいて、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付けるか否かを判断する関連付け判断手段と、前記関連付け判断手段により関連付けると判断された場合には、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成する関連付け情報生成手段と、を備えた地図情報処理装置であって、前記第一の地図データには、ハウスナンバーのレンジを示すハウスナンバーレンジ情報を有する道路リンク情報と、ＰＯＩの住所を示す住所情報を含むＰＯＩ情報と、前記ＰＯＩの位置を点として表すための点座標を示すＰＯＩ座標情報と、が含まれており、前記点座標情報に対応する前記住所情報に含まれるハウスナンバーに基づいて、当該住所情報に関連付けられた前記道路リンク情報が有するハウスナンバーのレンジを按分する按分計算手段と、前記按分されたレンジと、前記ＰＯＩの前記住所情報に含まれるハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩに対応するＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正する座標補正手段と、を備えることを特徴とする。
請求項１２に記載の地図情報処理方法は、コンピュータにより実行される地図情報処理方法であって、建造物又は土地区画の住所を示す住所情報と、当該建造物又は土地区画の位置を点として表すための点座標を示す点座標情報とを含んで構成される第一の地図データと、建造物又は土地区画の平面的外形を表すための座標群を示す形状座標情報を含んで構成される第二の地図データと、を読み込む工程と、前記第一の地図データに含まれる前記点座標情報と、前記第二の地図データに含まれる前記形状座標情報とに基づいて、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付けるか否かを判断する工程と、前記関連付けると判断された場合には、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成する工程と、を含み、前記第一の地図データには、ハウスナンバーのレンジを示すハウスナンバーレンジ情報を有する道路リンク情報と、ＰＯＩの住所を示す住所情報を含むＰＯＩ情報と、前記ＰＯＩの位置を点として表すための点座標を示すＰＯＩ座標情報と、が含まれており、前記地図情報処理方法は、前記点座標情報に対応する前記住所情報に含まれるハウスナンバーに基づいて、当該住所情報に関連付けられた前記道路リンク情報が有するハウスナンバーのレンジを按分する工程と、前記按分されたレンジと、前記ＰＯＩの前記住所情報に含まれるハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩに対応するＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正する工程と、を含むことを特徴とする。
請求項１３に記載の地図情報処理プログラムは、コンピュータを、建造物又は土地区画の住所を示す住所情報と、当該建造物又は土地区画の位置を点として表すための点座標を示す点座標情報とを含んで構成される第一の地図データと、建造物又は土地区画の平面的外形を表すための座標群を示す形状座標情報を含んで構成される第二の地図データと、を読み込み、前記第一の地図データに含まれる前記点座標情報と、前記第二の地図データに含まれる前記形状座標情報とに基づいて、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付けるか否かを判断し、前記関連付けると判断された場合には、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成するように機能させる地図情報処理プログラムであって、前記第一の地図データには、ハウスナンバーのレンジを示すハウスナンバーレンジ情報を有する道路リンク情報と、ＰＯＩの住所を示す住所情報を含むＰＯＩ情報と、前記ＰＯＩの位置を点として表すための点座標を示すＰＯＩ座標情報と、が含まれており、前記点座標情報に対応する前記住所情報に含まれるハウスナンバーに基づいて、当該住所情報に関連付けられた前記道路リンク情報が有するハウスナンバーのレンジを按分し、前記按分されたレンジと、前記ＰＯＩの前記住所情報に含まれるハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩに対応するＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正するように機能させることを特徴とする。
本実施形態における地図情報処理装置の概要構成例を示す図である。 建造物又は土地区画、道路リンク、及びＰＯＩの位置を座標平面上に表したイメージ図である。 （Ａ）は、家形の形状データのデータ構造の一例を示す図であり、（Ｂ）は、家形の一例を示す図である。 家形の位置を座標平面上に表したイメージ図である。 実施例１等における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。 実施例１等における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。 点座標と、家形の輪郭上及び輪郭内の座標群との関係の一例を示す図である。 段階的に広がる空間検索の範囲の一例を示す概念図である。 実施例２における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。 ハウスナンバーレンジに基づき、各建造物又は土地区画に対してハウスナンバーが割り当てられる様子を示す概念図である。 実施例３における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。 実施例３における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。 実施例３における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。 ハウスナンバーに基づき、ＰＯＩ座標が補正される様子を示す概念図である。 実施例４における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。 ハウスナンバーレンジが按分される様子を示す概念図である。 ＰＯＩ座標が補正される様子を示す概念図である。 関連付け情報データベース１１に登録された情報の一例を示す図である。
符号の説明
１ 記憶部
２ 演算処理部
２ａ 地図データ読込部
２ｂ 関連付け判断部
２ｃ 関連付け情報生成部
２ｄ ＰＯＩ座標補正部
２ｅ 按分計算部
３ 操作部
４ 表示部
Ｓ 地図情報処理装置
以下、本願の実施形態について添付図面を参照して説明する。
本実施形態における地図情報処理装置は、第一の地図データ（以下、「地図データＭ１」と称する）と、第二の地図データ（以下、「地図データＭ２」と称する）の２種類の地図データを用いて、地図データＭ１に含まれる建造物又は土地区画の住所を示す住所情報と、地図データＭ２に含まれる建造物又は土地区画の平面的外形を表すための座標群を示す形状座標情報とを関連付けることを特徴としている。
先ず、本実施形態における地図情報処理装置の構成及び機能について図１等を参照して説明する。
図１は、本実施形態における地図情報処理装置の概要構成例を示す図である。
図１に示すように、地図情報処理装置Ｓは、ハードディスクドライブ等を備える記憶部１と、ＣＰＵ，ＲＡＭ，ＲＯＭ等を備える演算処理部２と、ユーザからの指示を受け付けるマウス及びキーボード等を備える操作部３と、ディスプレイを備える表示部４と、を備えて構成されている。
記憶部１には、地図データＭ１及び地図データＭ２が記憶されている。また、記憶部１には、関連付け情報を登録するための関連付け情報データベース１１が構築されている。
先ず、地図データＭ１について説明する。
地図データＭ１は、ピンポイントアドレスデータ、道路リンクデータ（道路リンク情報の一例）、及びＰＯＩ（Point of interest）データ、を含んで構成される。なお、道路リンクデータ、及びＰＯＩデータは、必ずしも、地図データＭ１に含まれる必要はない。
ピンポイントアドレスデータは、Country名称，State名称，City名称，ZIP(Zone Improvement Plan)コード，Street名称等を持つテキストデータと、建造物又は土地区画の現実の位置を点として表すための点座標を示す点座標情報と、ピンポイントアドレスＩＤ（識別情報）と、を含む。
ここで、ピンポイントアドレスデータは、建造物毎又は土地区画毎に設定され、各ピンポイントアドレスデータは、ユニークなピンポイントアドレスＩＤにより識別される。
また、Country名称，State名称，City名称，ZIP(Zone Improvement Plan)コード，及びStreet名称は、建造物又は土地区画の住所を示す住所情報の一例である。かかる住所情報には、他にも、家等の建物を固有に識別できるハウスナンバーがある。
また、点座標情報で示される点座標は、例えば、経度及び緯度で表される。この点座標情報は、現実に存在している若しくは過去に存在していた建造物、又は現実に画定されている若しくは過去に画定されていた土地区画の位置に基づいて当該位置を点として表すための点座標を示す。当該点座標は、現地調査、又は航空写真等の信頼のおけるデータにより決定されるものであり、極めて精度が高い。
次に、道路リンクデータは、道路種別，リンク種別，規制，Street名称，ハウスナンバーレンジ等を持つデータと、道路リンクＩＤと、を含む。
ここで、道路リンクデータは、道路リンク毎に設定され、各道路リンクデータは、ユニークな道路リンクＩＤにより識別される。なお、道路リンクは道路を構成する要素であり、各道路リンクは、例えば、道路の分岐点（連結点）で分かれる。
また、道路リンクデータは、ピンポイントアドレスデータに関連付けられる。例えば、ある道路リンクの道路リンクデータは、当該道路リンクの近傍に位置する建造物又は土地区画のピンポイントアドレスデータに関連付けられる。かかる関連付けは、例えば、互いのＩＤ又はStreet名称により行われる。
また、道路リンクの位置は、その道路リンクデータに関連付けられたピンポイントアドレスデータに含まれる点座標情報により決まる。
また、ハウスナンバーレンジは、道路リンクの近傍に位置する建物に対して割り当てるべきハウスナンバーのレンジを示す情報である。ハウスナンバーは、ハウスナンバーレンジに基づき、按分計算により算出されて割り当てられる。割り当てられたハウスナンバーは、建造物又は土地区画のピンポイントアドレスデータ中に住所情報として組み込まれることになる。
次に、ＰＯＩデータは、施設（例えば、レストラン、ショッピングモール、ガソリンスタンド等）等のＰＯＩの名称，ジャンル（カテゴリー），ブランド情報，Street名称，ハウスナンバー等を持つテキストデータ（ＰＯＩ情報の一例）と、ＰＯＩの位置を点として表すためのＰＯＩ座標を示すＰＯＩ座標情報と、ＰＯＩＩＤと、を含む。
ここで、ＰＯＩデータはＰＯＩ毎に設定され、各ＰＯＩデータはユニークなＰＯＩＩＤにより識別される。
また、ＰＯＩデータは、道路リンクデータに関連付けられる。例えば、あるＰＯＩのＰＯＩデータは、当該ＰＯＩの近傍の道路リンクの道路リンクデータに関連付けられる。かかる関連付けは、例えば、互いのＩＤ又はStreet名称により行われる。
また、ＰＯＩデータに含まれるStreet名称及びハウスナンバーは、ＰＯＩの住所を示す住所情報の一例である。
また、ＰＯＩデータには、ピンポイントアドレスデータに関連付けられているものと関連付けられていないものとがある。かかる関連付けは、例えば、互いのＩＤ又は座標情報により行われる。
また、ＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標は、例えば、経度及び緯度で表される。このＰＯＩ座標は、精度が高いものから低いものまで様々である。例えば、ＰＯＩデータがピンポイントアドレスデータに関連付けられており、ＰＯＩ座標が点座標と一致する場合には非常に精度が高い。一方、ＰＯＩデータがピンポイントアドレスデータに関連付けられておらず、おおよそのＰＯＩ座標が付与される場合には、その精度は低い。
ここで、図２を用いて、建造物又は土地区画、道路リンク、及びＰＯＩの位置関係について説明する。
図２は、建造物又は土地区画、道路リンク、及びＰＯＩの位置を座標平面上に表したイメージ図である。

図２の例において、白丸は、建造物又は土地区画を示すマーク（例えば図中“２１”）を、黒丸は、ＰＯＩを示すマーク（例えば、図中“３１”）を、夫々表している。また、建造物又は土地区画を示すマークの位置は、ピンポイントアドレスデータに含まれる点座標情報で示される点座標に対応しており、ＰＯＩを示すマークの位置は、ＰＯＩデータに含まれるＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標に対応している。また、各建造物又は土地区画を示すマークの隣に示される番号はハウスナンバーである（マーク２１で示される建造物のハウスナンバーは“２４９”）。
また、実線は、道路リンク（例えば図中“Ｌ１”）を、二重丸は、道路リンク同士を連結するノード（例えば図中“１１”）を、破線（例えば図中“Ｒ１”）は、ピンポイントアドレスデータと道路リンクデータとの関連付けに基づき表現した建造物又は土地区画と道路リンクとの関連付けを表している。
また、複数のＰＯＩを示すマークのうち、建造物又は土地区画を示すマークに重なっていないものと、重なっているものとが表されている。例えば、ＰＯＩを示すマーク３１は、どの建造物又は土地区画を示すマークにも重なっておらず、このＰＯＩの位置の精度は低い。一方、ＰＯＩを示すマーク３２は、建造物又は土地区画を示すマーク２２に重なっており、このＰＯＩの位置の精度は高い。
次に、地図データＭ２について説明する。
地図データＭ２は、建造物、土地区画、緑地、水系、及び道路幅員等の平面的外形を表現可能な形状データを含んで構成される。なお、本実施形態においては、特に、建造物又は土地区画の平面的外形（以下、「家形」と称する）に着目して説明する。
家形の形状データは、家形を表すための座標群を示す形状座標情報と、家形ＩＤと、を含む。
ここで、家形の形状データは家形毎に設定され、各家形の形状データはユニークな家形ＩＤにより識別される。
また、形状座標情報で示される座標群に含まれる各座標は、経度及び緯度で表される。この形状座標情報は、現実に存在している若しくは過去に存在していた建造物、又は現実に画定されている若しくは過去に画定されていた土地区画の平面的外形に基づいて当該平面的外形を表すための座標群を示す。当該座標群は、上述した点座標情報で示される点座標と同様、現地調査、又は航空写真等の信頼のおけるデータにより決定されるものであり、極めて精度が高い。
図３（Ａ）は、家形の形状データのデータ構造の一例を示す図であり、図３（Ｂ）は、家形の一例を示す図である。
図３（Ａ）に示すように、当該形状データに含まれる形状座標情報には、座標群中の座標数ｎ、及び座標群に含まれる各座標（ｘ０，ｙ０），（ｘ１，ｙ１），・・・，（ｘｎ-１，ｙｎ-１）が含まれる。例えば、家形が６角形である場合、座標数６及び各頂点の座標（ｘ０，ｙ０）〜（ｘ５，ｙ５）が形状座標情報に含まれることになる。かかる各頂点間を、例えば、各座標が格納されたメモリのアドレス順に、線で結ぶことにより、図３（Ｂ）に示すように、家形の輪郭Ｌを表すことができる。かかる家形の輪郭Ｌ上における座標群に含まれる各座標、及び家形の輪郭Ｌ内に含まれる各座標は計算により得られる。
図４に、家形の位置を座標平面上に表したイメージ図を示す。図４に示す例には、複数の家形（例えば、図中“５１”〜“５９”）が示されている。なお、家形で表される建造物又は土地区画の位置は各々の形状座標情報で示される座標群に基づく。
次に、演算処理部２の機能について説明する。
演算処理部２は、ＣＰＵが、ＲＯＭ等に記憶されたプログラム（本願の地図情報処理プログラムを含む）を読み出し実行することにより、地図データ読込部２ａ（読込手段の一例）、関連付け判断部２ｂ（関連付け判断手段の一例）、関連付け情報生成部２ｃ（関連付け情報生成手段の一例）、ＰＯＩ座標補正部２ｄ（座標補正手段の一例）、及び按分計算部２ｅ（按分計算手段の一例）等として機能し、地図情報処理を行うようになっている。なお、かかる地図情報処理においては、特に、ディスプレイ上に地図を表示させて行う必要がないが、場合によっては、地図をディスプレイ上に表示させつつ、オペレータからの操作部３を介した指示を受け付けるようにしてもよい。
地図データ読込部２ａは、記憶部１から地図データＭ１と地図データＭ２をＲＡＭに読み込み、同一環境下で処理できるようにする。なお、本実施形態は、地図データＭ１に含まれる座標情報と地図データＭ２に含まれる座標情報は、共に経度緯度情報で表されるので、特に座標系の変換の必要がないが、地図データＭ１の座標系と地図データＭ２の座標系が異なる場合には、座標系を一致させるために座標系の変換を行う必要がある。
関連付け判断部２ｂは、地図データＭ１におけるピンポイントアドレスデータに含まれる点座標情報又はＰＯＩデータに含まれるＰＯＩ座標情報と、地図データＭ２における形状データに含まれる形状座標情報とに基づいて、当該点座標情報に対応する住所情報又は当該ＰＯＩ座標情報に対応するＰＯＩ情報（例えば、住所情報及び名称情報等）と、当該形状座標情報とを関連付けるか否かを判断する判断処理を行う。
例えば、関連付け判断部２ｂは、点座標情報で示される点座標が、形状座標情報に基づき得られる、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別し、含まれると判別した場合には、当該点座標情報に対応する住所情報と、当該形状座標情報とを関連付けると判断する。その他にも幾つかの判断処理があるが、詳細については後述する。
関連付け情報生成部２ｃは、関連付け判断部２ｂにより関連付けると判断された場合に、上記点座標情報に対応する住所情報又は上記ＰＯＩ座標情報に対応するＰＯＩ情報と、上記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成し、これを関連付け情報データベース１１に登録する。なお、かかる関連付け情報には、例えば、ピンポイントアドレスＩＤ又はＰＯＩＩＤと、形状データＩＤ等が含まれ、関連付けがなされる。
ＰＯＩ座標補正部２ｄは、上記判断処理において精度が低いＰＯＩ座標情報を用いるために、当該ＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正する。かかる補正には、ピンポイントアドレスデータに含まれるハウスナンバー及びＰＯＩデータに含まれるハウスナンバーを用いて行われる場合と、道路リンクのハウスナンバーレンジ及びＰＯＩのハウスナンバーを用いて行われる場合とがある。
按分計算部２ｅは、ＰＯＩ座標補正部２ｄによる、道路リンクデータに含まれるハウスナンバーレンジ及びＰＯＩデータに含まれるハウスナンバーを用いたＰＯＩ座標の補正の前に、ピンポイントアドレスデータに含まれる点座標情報に対応するハウスナンバーに基づいて、当該ハウスナンバーが含まれるピンポイントアドレスに関連付けられた道路リンクデータが有するハウスナンバーレンジを按分する。
次に、本実施形態における地図情報処理装置Ｓの動作について、実施例１〜５に分けて説明する。
（実施例１）
先ず、図５を用いて、実施例１について説明する。図５及び図６は、実施例１等における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。
実施例１では、ピンポイントアドレスデータと形状データのみが用いられる。この場合、ピンポイントアドレスデータには、住所情報としてハウスナンバーは含まれていないものとする。
図５に示す処理は、例えば、オペレータからの操作部３を介した開始指示により開始される。当該処理が開始されると、演算処理部２における地図データ読込部２ａは、地図データＭ１と地図データＭ２を記憶部１から読み込み（ステップＳ１）、同一環境下で処理できるようにする。
次いで、演算処理部２は、ピンポイントアドレスデータ及び家形の形状データを選定する（ステップＳ２）。
次いで、演算処理部２は、選定した形状データに含まれる形状座標情報で示される座標群に基づいて、家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群を算出する（ステップＳ３）。こうして、家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群が得られる。
次いで、関連付け判断部２ｂは、ステップＳ２で選定されたピンポイントアドレスデータに含まれる点座標情報で示される点座標が、ステップＳ３で得られた、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別する（ステップＳ４）。つまり、点座標情報で示される点座標と一致する座標が、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群の中に有るか否かが判別される。
図７は、点座標と、家形の輪郭上及び輪郭内の座標群との関係の一例を示す図である。図７に示す例では、点座標（ｘa，ｙa）が、各頂点の座標（ｘ０，ｙ０）〜（ｘ５，ｙ５）で表される家形の領域内に含まれていることがわかる。
そして、関連付け判断部２ｂは、上記点座標情報で示される点座標が、上記形状座標情報により表された家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合には（ステップＳ４：ＹＥＳ）、当該点座標情報に対応する住所情報と、当該形状座標情報とを関連付けると判断してステップＳ５に進み、上記点座標が家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別した場合には（ステップＳ４：ＮＯ）、当該処理を終了する。
ステップＳ５では、関連付け情報生成部２ｃが、上記点座標情報に対応する住所情報と、上記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成し、これを関連付け情報データベース１１に登録し（ステップＳ６）、当該処理を終了する。なお、かかる関連付け情報には、例えば、少なくともピンポイントアドレスＩＤと形状ＩＤが含まれる。
なお、ステップＳ４において、関連付け判断部２ｂは、点座標が家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合であっても、既に別のピンポイントアドレスデータに含まれる住所情報が関連付けられた形状座標情報に対しては、住所情報を関連付けると判断しないように構成すれば、１つの家形に対して複数の住所情報が付与されることを効率良く防ぐことができる。
或いは、関連付け判断部２ｂは、既に住所情報が関連付けられた形状座標情報に対して、住所情報を関連付けると判断し、これにより、１つの形状座標情報に対して複数の住所情報が関連付けられた場合、何れかの住所情報の関連付けを後から解除するように構成してもよい。かかる関連付けの解除は、例えば、１つの形状座標情報に対して関連付けられた複数の住所情報をディスプレイ上に選択可能に表示させ、オペレータからの操作部３を介した選択指示により選択された住所情報が解除されるように構成する。
このような図５に示す処理は、ピンポイントアドレスデータと形状データとの全ての組合せについて行われ、それが終了すると、例えば、図５に示す処理が開始される。当該処理が開始されると、演算処理部２は、何れの家形の輪郭上又は輪郭内の座標群にも含まれないと判別された点座標が示される点座標情報を特定する（ステップＳ１１）。
次いで、関連付け判断部２ｂは、特定した点座標情報に示される点座標を含む空間検索の範囲を決定し（ステップＳ１２）、当該範囲に含まれる座標群を算出する。なお、この空間検索の範囲は、例えば、点座標を中心とした円形状のエリア又は矩形状の範囲である。
次いで、関連付け判断部２ｂは、家形の形状データを選定し、選定した形状データに含まれる形状座標情報で示される座標群に基づいて、家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群を算出する（ステップＳ１３）。
次いで、関連付け判断部２ｂは、決定した空間検索の範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、ステップＳ１３で得られた家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別する（ステップＳ１４）。
そして、関連付け判断部２ｂは、決定した空間検索の範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、上記形状座標情報により表された家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合には（ステップＳ１４：ＹＥＳ）、上記空間検索の範囲の中心とされた点座標が示される点座標情報に対応する住所情報と、上記形状座標情報とを関連付けると判断してステップＳ１６に進み、上記家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別した場合には（ステップＳ１４：ＮＯ）、ステップＳ１５に進む。
ここで、関連付け判断部２ｂは、空間検索の範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合であっても、図５に示す処理で、既に住所情報が関連付けられた形状座標情報には、住所情報を関連付けると判断しないように構成すれば、１つの家形に対して複数の住所情報が付与されることを効率良く防ぐことができる。或いは、関連付け判断部２ｂは、既に住所情報が関連付けられた形状座標情報に対して、住所情報を関連付けると判断し、これにより、１つの形状座標情報に対して複数の住所情報が関連付けられた場合、何れかの住所情報の関連付けを後から解除するように構成してもよい。
ステップＳ１５では、関連付け判断部２ｂは、予め設定された空間検索回数（例えば、５回）に達したか否かを判別し、達していないと判別した場合には（ステップＳ１５：ＮＯ）、ステップＳ１２に戻り、上記特定した点座標を含む範囲であって、前回決定した範囲を所定範囲広げた範囲を決定し、上記と同様の処理を行う。
図８は、段階的に広がる空間検索の範囲の一例を示す概念図である。図８に示す例において、範囲Ｈ１は１回目の空間検索の範囲であり、点座標を中心とする半径ａ（例えば、１ｍ）の範囲である。また、範囲Ｈ２は２回目の空間検索の範囲であり、点座標を中心とする半径ｂ（例えば、５ｍ）の範囲である。また、また、範囲Ｈ３は３回目の空間検索の範囲であり、点座標を中心とする半径ｃ（例えば、１０ｍ）の範囲である。このように、空間検索の範囲は、徐々に広がっていくことになる。空間検索の範囲を徐々に広げていくことにより、形状座標情報に対して精度の高い住所情報を優先して関連付けることができる。
また、図８に示す例において、空間検索の範囲Ｈ３の座標群のうち、斜線で示される領域の座標が、家形の輪郭内の座標群に含まれている。
一方、関連付け判断部２ｂは、予め設定された空間検索回数に達したと判別した場合には（ステップＳ１５：ＹＥＳ）、当該処理を終了する。
ステップＳ１６では、関連付け情報生成部２ｃが、上記空間検索の範囲の中心とされた点座標が示される点座標情報に対応する住所情報と、上記空間検索の範囲の座標群のうちの少なくとも一部の座標を含む形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成し、これを関連付け情報データベース１１に登録し（ステップＳ１７）、当該処理を終了する。
このような図６に示す処理は、図５に示す処理で家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別された点座標情報が含まれるピンポイントアドレスデータと、家形の形状データとの全ての組合せについて行われる。
このように実施例１によれば、精度が高い点座標情報で示される点座標が、精度が高い形状座標情報で表される家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれる場合に、当該点座標情報に対応する住所情報と当該形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成するように構成したので、２種類の地図データを用いて、時間とコストを大幅に抑えつつ効率良く、非常に高い精度で、家形に対して住所情報を付与することができる。
更に、点座標が家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれない場合であっても、決定した空間検索の範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれる場合には、住所情報と形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成するように構成したので、多くの家形に対して漏れなく、比較的高い精度で、住所情報を付与することができる。
（実施例２）
次に、図９を用いて、実施例２について説明する。図９は、実施例２における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。
実施例２では、ピンポイントアドレスデータ、道路リンクデータ、及び形状データのみが用いられる。この場合も、ピンポイントアドレスデータには、住所情報としてハウスナンバーは含まれていないものとする。また、実施例２でも、図５及び図６に示す処理が行われる。
図９に示す処理は、地図データ読込部２ａにより地図データＭ１と地図データＭ２が読み込まれることにより開始される。当該処理が開始されると、演算処理部２は、道路リンクデータを選定する（ステップＳ２１）。
次いで、演算処理部２は、選定した道路リンクデータが関連付けられたピンポイントアドレスデータを特定する（ステップＳ２２）。
次いで、按分計算部２ｅは、特定したピンポイントアドレスデータに含まれる点座標情報で示される点座標に基づいて、選定した道路リンクデータに含まれるハウスナンバーレンジを按分し（ステップ２３）、按分されたハウスナンバーレンジに基づいて、特定したピンポイントアドレスデータに含めるべきハウスナンバーを算出する（ステップＳ２４）。
図１０は、ハウスナンバーレンジに基づき、各建造物又は土地区画に対してハウスナンバーが割り当てられる様子を示す概念図である。図１０に示す例では、“２５４”〜“２００”のハウスナンバーレンジが複数の細かいレンジ（例えば、２５４〜２４８，２４８〜２４２、・・・）に按分されている。かかる按分は、建造物又は土地区画の位置関係からなされる。例えば、各建造物に対応する点座標から各点座標間の距離が求められ、各点座標間の距離の割合に応じて按分される。
次いで、按分計算部２ｅは、算出した各ハウスナンバーを、各ピンポイントアドレスデータに含まれる住所情報として記憶し（ステップ２５）、当該処理を終了する。こうして、家形に対してハウスナンバーが割り当てられる。
このような図９に示す処理は、例えば、全ての道路リンクデータについて行われる。
そして、図９に示す処理が終了すると、上述した図５に示す処理が開始される。この場合、図９に示す処理により、ハウスナンバーが、各ピンポイントアドレスデータ中に住所情報として含まれるようになったので、図５に示すステップＳ５及び図６に示すステップＳ１６において、形状座標情報には住所情報としてハウスナンバーが関連付けられることになる。
このように実施例２によれば、ピンポイントアドレスデータにハウスナンバーが含まれていない場合であっても、按分されたハウスナンバーレンジに基づいてハウスナンバーを算出して、ピンポイントアドレスデータに含めるように構成したので、実施例１と同様の効果に加えて、２種類の地図データを用いて、時間とコストを大幅に抑えつつ効率良く、非常に高い精度で、家形に対して建物を固有に識別できるハウスナンバーを付与することができる。
（実施例３）
次に、図１１乃至図１３を用いて、実施例３について説明する。図１１乃至図１３は、実施例３における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。
実施例３では、ピンポイントアドレスデータ、ＰＯＩデータ、及び形状データのみが用いられる。この場合、ピンポイントアドレスデータには、住所情報としてハウスナンバーが含まれているものとする。
図１１に示す処理は、例えば、オペレータからの操作部３を介した開始指示により開始される。なお、図１１に示すステップＳ３１〜Ｓ３３の処理は、図５に示すステップＳ１〜Ｓ３の処理と同様である。
そして、関連付け判断部２ｂは、ステップＳ３３で点座標が家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合には（ステップＳ３４：ＹＥＳ）、ステップＳ３５へ進み、上記家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別した場合には（ステップＳ３４：ＮＯ）、当該処理を終了する。
ステップＳ３５では、演算処理部２は、上記点座標に対応する点座標情報が含まれるピンポイントアドレスデータに関連付けられたＰＯＩデータを検索する。
次いで、関連付け判断部２ｂは、上記検索によりＰＯＩデータを抽出できた場合（ステップＳ３６：ＹＥＳ）、ステップＳ３４で座標群に含まれると判別された点座標と、上記抽出したＰＯＩデータに含まれるＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標とに基づいて、当該ＰＯＩ座標情報に対応するＰＯＩ情報を当該点座標情報に対応する住所情報とともに、当該点座標が含まれる座標群に対応する形状座標情報に関連付けるか否かを判断する（ステップＳ３７）。
例えば、関連付け判断部２ｂは、例えば、ステップＳ３４で座標群に含まれると判別された点座標と、上記抽出されたＰＯＩデータに含まれるＰＯＩ座標とが一致するか否かを判別することにより、ＰＯＩ情報を住所情報とともに形状座標情報に関連付けるか否かを判断する。
そして、関連付け判断部２ｂは、例えば、ステップＳ３４で座標群に含まれると判別された点座標と、上記抽出されたＰＯＩデータに含まれるＰＯＩ座標とが一致すると判別した場合、ＰＯＩ情報を住所情報とともに形状座標情報に関連付けると判断し（ステップＳ３７：ＹＥＳ）、当該住所情報ならびにＰＯＩ情報と、上記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成し（ステップＳ３８）、これを関連付け情報データベース１１に登録し（ステップＳ３９）、当該処理を終了する。なお、かかる関連付け情報には、例えば、ピンポイントアドレスＩＤと、ＰＯＩＩＤと、形状データのＩＤとが含まれる。
一方、ステップＳ３６でＰＯＩデータを抽出できない場合（ステップＳ３６：ＮＯ）と、ステップＳ３７でＰＯＩ情報を住所情報とともに形状座標情報に関連付けると判断しない場合（ステップＳ３７：ＮＯ）、夫々ステップＳ４０に進む。
ステップＳ４０では、関連付け情報生成部２ｃは、実施例１におけるステップＳ５と同様、点座標情報に対応する住所情報と形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成し、これを関連付け情報データベース１１に登録し（ステップＳ３９）、当該処理を終了する。
このような図１１に示す処理は、ピンポイントアドレスデータと形状データとの全ての組合せについて行われ、それが終了すると、例えば、図１２に示す処理が開始される。当該処理が開始されると、演算処理部２は、何れのピンポイントアドレスデータにも関連付けられていないＰＯＩデータを特定する（ステップＳ５１）。
次いで、演算処理部２は、特定したＰＯＩデータに含まれるハウスナンバーとの差が所定値内にある（つまり、近傍にある）にあるハウスナンバーを有する複数のピンポイントアドレスデータを特定する（ステップＳ５２）。
次いで、ＰＯＩ座標補正部２ｄは、特定した各ピンポイントアドレスデータに含まれるハウスナンバーと、ＰＯＩデータに含まれるハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正する（ステップＳ５３）。これにより、ＰＯＩデータに含まれるＰＯＩ座標情報に示されるＰＯＩ座標が書き換えられる。
図１４は、ハウスナンバーに基づき、ＰＯＩ座標が補正される様子を示す概念図である。図１４に示す例において、ハウスナンバーが“２１８”のＰＯＩは、ハウスナンバーが“２３０”と“２２４”の建造物又は土地区画の間に位置しており、ＰＯＩの位置が適切でないので、ＰＯＩ座標補正部２ｄは、当該ＰＯＩの正しい位置と推測される座標を算出し、元々のＰＯＩ座標を、算出された座標に補正する。イメージ的には、図１４に示すように、ＰＯＩの位置がシフトされるかたちとなる。
次いで、関連付け判断部２ｂは、家形の形状データを選定し、選定した形状データに含まれる形状座標情報で示される座標群に基づいて、家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群を算出する（ステップＳ５４）。
次いで、関連付け判断部２ｂは、補正後のＰＯＩ座標が、ステップＳ５４で得られた家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別する（ステップＳ５５）。
そして、関連付け判断部２ｂは、補正後のＰＯＩ座標が、ステップＳ５４で得られた、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合には（ステップＳ５５：ＹＥＳ）、補正後のＰＯＩ座標が示されるＰＯＩ座標情報に対応する住所情報を含むＰＯＩ情報と、選定した形状データに含まれる形状座標情報とを関連付けると判断してステップＳ５６に進み、上記家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別した場合には（ステップＳ５５：ＮＯ）、当該処理を終了する。
ここで、関連付け判断部２ｂは、補正後のＰＯＩ座標が、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合であっても、図１１に示す処理で、既にＰＯＩ情報が関連付けられた形状座標情報に対しては、ＰＯＩ情報を関連付けると判断しないように構成すれば、１つの家形に対して複数のＰＯＩ情報が付与されることを効率良く防ぐことができる。或いは、関連付け判断部２ｂは、既にＰＯＩ情報が関連付けられた形状座標情報に対して、ＰＯＩ情報を関連付けると判断し、これにより、１つの形状座標情報に対して複数のＰＯＩ情報が関連付けられた場合、何れかのＰＯＩ情報の関連付けを後から解除するように構成してもよい。かかる関連付けの解除は、例えば、１つの形状座標情報に対して関連付けられた複数のＰＯＩ情報をディスプレイ上に選択可能に表示させ、オペレータからの操作部３を介した選択指示により選択されたＰＯＩ情報が解除されるように構成する。
ステップＳ５６では、関連付け情報生成部２ｃは、補正後のＰＯＩ座標が示されるＰＯＩ座標情報に対応する住所情報を含むＰＯＩ情報と、上記選定された形状データに含まれる形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成し、これを関連付け情報データベース１１に登録し（ステップＳ５７）、当該処理を終了する。
このような図１２に示す処理は、補正されたＰＯＩ座標情報を含むＰＯＩデータと形状データとの全ての組合せについて行われ、それが終了すると、例えば、図１３に示す処理が開始される。図１３に示す処理が開始されると、演算処理部２は、図１２に示す処理で家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別した補正後のＰＯＩ座標が示されたＰＯＩ座標情報を特定する（ステップＳ６１）。
次いで、演算処理部２は、特定したＰＯＩ座標情報に示される補正後のＰＯＩ座標を含む空間検索の範囲を決定し（ステップＳ６２）、当該範囲に含まれる各座標を算出する。なお、この空間検索の範囲は、実施例１と同様である。
次いで、関連付け判断部２ｂは、家形の形状データを選定し、選定した形状データに含まれる形状座標情報で示される座標群に基づいて、家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群を算出する（ステップＳ６３）。
次いで、関連付け判断部２ｂは、決定した空間検索の範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、ステップＳ６２で得られた、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別する（ステップＳ６４）。
そして、関連付け判断部２ｂは、決定した空間検索の範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、上記家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合には（ステップＳ６４：ＹＥＳ）、空間検索の範囲の中心とされた補正後のＰＯＩ座標が示されるＰＯＩ座標情報に対応する住所情報を含むＰＯＩ情報と、上記選定された形状データに含まれる形状座標情報とを関連付けると判断してステップＳ６６に進み、上記家形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別した場合には（ステップＳ６４：ＮＯ）、ステップＳ６５に進む。
ここで、関連付け判断部２ｂは、決定した空間検索の範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれると判別した場合であっても、図１１又は図１２に示す処理で、既にＰＯＩ情報が関連付けられた形状座標情報に対しては、ＰＯＩ情報を関連付けると判断しないように構成すれば、１つの家形に対して複数の住所情報が付与されることを効率良く防ぐことができる。或いは、演算処理部２は、既にＰＯＩ情報が関連付けられた形状座標情報に対して、ＰＯＩ情報を関連付けると判断し、これにより、１つの形状座標情報に対して複数のＰＯＩ情報が関連付けられた場合には、何れかのＰＯＩ情報の関連付けを後から解除するように構成してもよい。
ステップＳ６５では、演算処理部２は、予め設定された空間検索回数（例えば、５回）に達したか否かを判別し、達していないと判別した場合には（ステップＳ６５：ＮＯ）、ステップＳ６２に戻り、上記選定した点座標を含む範囲であって、前回決定した範囲を所定範囲広げた範囲を決定し、上記と同様の処理を行う。
一方、演算処理部２は、予め設定された空間検索回数に達したと判別した場合には（ステップＳ６５：ＹＥＳ）、当該処理を終了する。
ステップＳ６６では、関連付け情報生成部２ｃは、上記空間検索の範囲の中心とされた補正後のＰＯＩ座標が示されたＰＯＩ座標情報に対応する住所情報を含むＰＯＩ情報と、上記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成し、これを関連付け情報データベース１１に登録し（ステップＳ６７）、当該処理を終了する。
このような図１３に示す処理は、図１２に示す処理で補正されたＰＯＩ座標が示されたＰＯＩ座標情報を含むＰＯＩデータと、形状データとの全ての組合せについて行われる。
このように、実施例３によれば、点座標情報で示される点座標とＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標とに基づいてＰＯＩ情報を住所情報とともに形状座標情報に関連付けるか否かを判断し、関連付けると判断された場合には、住所情報ならびにＰＯＩ情報と形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成するように構成したので、実施例１と同様の効果に加えて、２種類の地図データを用いて、時間とコストを大幅に抑えつつ効率良く、家形に対して住所情報とともにより有用なＰＯＩ情報を付与することができる。
また、点座標情報に対応するハウスナンバーと、ＰＯＩ座標情報に対応するハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正して精度を高めた上で、補正後のＰＯＩ座標が、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれる場合には、補正後のＰＯＩ座標情報に対応するＰＯＩ情報と形状座標情報とを関連付けるように構成したので、点座標が家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれない場合であっても、精度の低いＰＯＩ座標情報を利用して、時間とコストを大幅に抑えつつ効率良く、比較的高い精度で、家形に対して住所情報とともにより有用なＰＯＩ情報を付与することができる。つまり、精度の低いＰＯＩ座標情報を有効に活用するこができる。
更に、補正後のＰＯＩ座標が、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれない場合であっても、決定した空間検索の範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、家形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれる場合には、住所情報を含むＰＯＩ情報と形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成するように構成したので、多くの家形に対して漏れなく、比較的高い精度で、住所情報とともにより有用なＰＯＩ情報を付与することができる。
（実施例４）
次に、図１５を用いて、実施例４について説明する。図１５は、実施例４における演算処理部２の地図情報処理の一例を示すフローチャートである。
実施例４では、ピンポイントアドレスデータ、道路リンクデータ、ＰＯＩデータ、及び家形の形状データの全てが用いられる。この場合、ピンポイントアドレスデータには、住所情報としてハウスナンバーが含まれているものとする。
また、実施例４でも、図５，図６、及び図１３に示す処理が行われる。
図１５に示す処理は、例えば、上述したように図５及び図６に示す処理が行われた後に開始される。当該処理が開始されると、演算処理部２は、何れのピンポイントアドレスデータにも関連付けられていないＰＯＩデータを特定する（ステップＳ７１）。
次いで、演算処理部２は、特定したＰＯＩデータが関連付けられた道路リンクデータを特定する（ステップＳ７２）。
次いで、演算処理部２は、特定した道路リンクデータが関連付けられたピンポイントアドレスデータを特定する（ステップＳ７３）。
次いで、按分計算部２ｅは、特定されたピンポイントアドレスデータに含まれるハウスナンバーに基づいて、特定した道路リンクデータが有するハウスナンバーレンジを按分する（ステップＳ７４）。
図１６は、ハウスナンバーレンジが按分される様子を示す概念図である。ハウスナンバーレンジの按分は、図１６に示すように、道路リンクデータに関連付けられている各ピンポイントアドレスデータに対応する建造物又は土地区画の位置に応じて、当該建造物又は土地区画のハウスナンバーによりなされる。
次いで、ＰＯＩ座標補正部２ｄは、按分されたハウスナンバーレンジと、特定したＰＯＩデータに含まれるハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩデータに含まれるＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正する（ステップＳ７５）。これにより、ＰＯＩデータに含まれるＰＯＩ座標情報に示されるＰＯＩ座標が書き換えられる。
図１７は、ＰＯＩ座標が補正される様子を示す概念図である。図１７に示す例において、ハウスナンバーが“２１８”のＰＯＩは、按分されたハウスナンバーレンジ“２３０〜２２４”の間に位置しており、ＰＯＩの位置が適切でないので、ＰＯＩ座標補正部２ｄは、当該ＰＯＩの正しい位置と推測される座標を算出し、元々のＰＯＩ座標を、算出された座標に補正する。
なお、図１５に示すステップＳ７６〜Ｓ７９までの処理は、ステップＳ５４〜ステップＳ５７の処理と同様である。
その後、図１３に示す処理が行われる。
図１８は、関連付け情報データベース１１に登録された情報の一例を示す図である。図１８に示す例では、家形ＩＤ、形状座標情報、ピンポイントアドレスＩＤ、点座標情報、ＰＯＩＩＤ、ＰＯＩ座標情報、住所情報、及びＰＯＩ情報が関連付けられている。なお、関連付けは、ＩＤのみで行ってもよい。
このように、実施例４によれば、ＰＯＩ座標の補正を、点座標情報に対応するハウスナンバーに基づいて、道路リンクデータに含まれるハウスナンバーレンジを按分し、按分されたレンジと、ＰＯＩ座標情報に対応するハウスナンバーとの関係に基づいて行われるように構成したので、実施例３と同様の効果に加え、実施例３よりもＰＯＩ座標をより高い精度で補正することが可能となり、したがって、精度の低いＰＯＩ座標情報を利用して、より比較的高い精度で、家形に対して住所情報とともにより有用なＰＯＩ情報を付与することができる。つまり、精度の低いＰＯＩ座標情報をより有効に活用するこができる。
また、上記実施例２及び３によれば、複数段階で、家形に対して住所情報を関連付けるように構成したので、より多くの家形に対してより高い精度で住所情報を付与することができる。また、精度の高い関連付け情報生成処理順に関連付け情報を生成するので、１つの家形に対して付与可能な住所情報が複数あった場合にも、精度の高い住所情報を優先して当該家形に付与することができる。
（実施例５）
上記実施例４では、図５、図６、図１５、及び図１３に示す処理が直列的に行われるように、構成したが、実施例５では、図５、図６、図１５、及び図１３に示す処理が独立して並列的に行われる。
つまり、（１）点座標が家形の輪郭上又は輪郭内の座標群に含まれるか否かの判別に関わる処理と、（２）点座標を含む所定範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が家形の輪郭上又は輪郭内の座標群に含まれるか否かの判別に関わる処理と、（３）補正後のＰＯＩ座標が家形の輪郭上又は輪郭内の座標群に含まれるか否かの判別に関わる処理と、（４）補正後のＰＯＩ座標を含む所定範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が家形の輪郭上又は輪郭内の座標群に含まれるか否かの判別に関わる処理が並列的に行われる。
このような並列処理は、例えば、マルチコアプロセッサ（複数のＣＰＵ）を用いたり、分散（メモリ）コンピュータを用いたりすることで実現できる。
また、かかる並列処理において、１つの形状座標情報に対して複数の住所情報又は複数のＰＯＩ情報が関連付けられた場合、演算処理部２は、オペレータからの操作部３を介した指示により何れかの住所情報又はＰＯＩ情報の関連付けを解除し、１つの住所情報又はＰＯＩ情報を残す。
このように、実施例５によれば、互いの処理状態及び結果を監視する必要はなく、より迅速に多くの家形に対してより高い精度で住所情報を付与することができる。
以上説明したように、上記実施形態によれば、地図情報処理装置Ｓが、地図データＭ１及び地図データＭ２を読み込み、地図データＭ１に含まれる、建造物又は土地区画の位置を点として表すための点座標を示す点座標情報と、地図データＭ２に含まれる、家形を表すための座標群を示す形状座標情報とに基づいて、当該点座標情報に対応する住所情報と、当該形状座標情報とを関連付けるか否かを判断し、関連付けると判断した場合に、当該点座標情報に対応する住所情報と当該形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成するように構成したので、２種類の地図データを用いて、時間とコストを大幅に抑えつつ効率良く、家形に対して住所情報を付与することができる。
しかも、点座標情報は、現実に存在している若しくは存在していた建造物又は現実に画定されている若しくは画定されていた土地区画の位置に基づいて当該位置を点として表すための点座標を示し、形状座標情報は、現実に存在している若しくは存在していた建造物又は現実に画定されている若しくは画定されていた土地区画の平面的外形に基づいて当該平面的外形を表すための座標群を示しており、点座標情報及び形状座標情報とも非常に位置精度が高く、そのような位置精度の高い点座標情報と形状座標情報とに基づき関連付けるかどうかを判断しているので、点座標情報に対応する住所情報と、形状座標情報で表現される家形とを、非常に高い精度で関連付けることができる。
加えて、家形に対して付与される住所情報が、当該住所情報が関連付けられるべき道路リンクデータが有するハウスナンバーレンジに基づいて算出されたハウスナンバーであるように構成したので、非常に位置精度が高い家形に対して、建物を固有に識別できるハウスナンバーを付与することができる。
また、上記生成された関連付け情報を有する地図データを、例えば、米国の地図情報提供サイト（サーバ）からクライアント端末に提供した場合にも、ユーザによる住所入力により特定の家形を検索することができる。
なお、上記実施形態において、上記生成された関連付け情報を有する地図データを用いることにより、例えば、地図情報提供サイトからクライアント端末に提供される地図上でより有用な情報を表示することができる。
例えば、ショッピングモール、空港、又は駅等の施設の家形に関連付けられるＰＯＩ情報として当該施設内の詳細な見取り図や構内地図を登録しておけば、地図上に表示された当該家形がユーザにより選択されることでその見取り図や構内地図を当該家形上又はその周辺に表示させることができる。また、ＰＯＩ情報として、ショッピングモールの名称やテナント情報を登録しておけば、これらの情報を上記詳細な見取り図等と一緒に又は別々に表示することができる。
また、例えば、地図上において周辺検索がユーザにより指定された場合に、家形に関連付けられたＰＯＩのジャンル（カテゴリー）によって、画面上に表示される家形を識別可能なように色分けして表示させるように構成してもよい。例えば、ＰＯＩのジャンルが「レストラン」である家形を、他の家形と異なる色（例えば、赤）で表示する。この場合、ＰＯＩのジャンルは、例えば、予めユーザによって選択される。
また、例えば、家形に関連付けられたＰＯＩのジャンル（カテゴリー）によって、美術館や歴史的建造物など「観光スポット」に関する家形だけをハイライト化して表示するとともに、その家形の選択によって建造物等の説明を当該家形上又はその周辺に表示しても良い。また、別の例として、レストラン等の施設の営業時間内と営業時間外で異なる色に色分けして家形を表示するようにしても良い。例えば、朝７時に朝食をとれるレストラン、コーヒーを買える場所の家形を色分けて表示する。また、ユーザが事前に登録した興味のある分野やカテゴリーのＰＯＩに関連付けられた家形のみを色分け表示することができる。
また、例えば、家形データを、インターネット上におけるサイトから取得可能な当該家形データに関するサービス情報と関連づけて、当該家形の周囲に当該サービス情報を表示するようにしてもよい。例えば、家形に対応する施設が「レストラン」や何らかの商品を販売する「ショップ」であれば、インターネット上におけるレストランやショップのサイトのＵＲＬと関連づけて、当該家形が選択された際に、当該ＵＲＬによって特定されるレストランや販売店の情報（例えば、ディスカウント情報やクーポン券）をダウンロード又はプリント可能に当該家形の周辺に表示する。同様に、家形に対応する施設が「映画館」であれば、当該映画館の上映プログラムを表示したり、家形に対応する施設が「野球場」であれば、対戦カードの表示やチケット購入画面を表示したりすることもできる。
また、家形上にある３Ｄデータと紐付けることで、例えば家形に対応するビルの名称と共に当該ビルに入っているテナント情報を表示することができる。
また、家形に関連付けられたＰＯＩが建物内のフロア数を持っている場合、建物に関連付けられた全てのＰＯＩのうち最も高いフロア数をＰＯＩデータに登録させておき、フロア数×○○ｍで当該建物に簡易的に高さを与えることで、簡易的な３Ｄマップを作成することができる。
なお、本実施形態における地図情報処理装置Ｓにより作成される地図データは、上述した他にも、ナビゲーション装置、又は地図にかかる検索装置等に利用することができる。

Claims (14)

  1. 建造物又は土地区画の住所を示す住所情報と、当該建造物又は土地区画の位置を点として表すための点座標を示す点座標情報とを含んで構成される第一の地図データと、建造物又は土地区画の平面的外形を表すための座標群を示す形状座標情報を含んで構成される第二の地図データと、を読み込む読込手段と、
    前記第一の地図データに含まれる前記点座標情報と、前記第二の地図データに含まれる前記形状座標情報とに基づいて、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付けるか否かを判断する関連付け判断手段と、
    前記関連付け判断手段により関連付けると判断された場合には、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成する関連付け情報生成手段と、
    を備えた地図情報処理装置であって、
    前記第一の地図データには、ハウスナンバーのレンジを示すハウスナンバーレンジ情報を有する道路リンク情報と、ＰＯＩの住所を示す住所情報を含むＰＯＩ情報と、前記ＰＯＩの位置を点として表すための点座標を示すＰＯＩ座標情報と、が含まれており、
    前記点座標情報に対応する前記住所情報に含まれるハウスナンバーに基づいて、当該住所情報に関連付けられた前記道路リンク情報が有するハウスナンバーのレンジを按分する按分計算手段と、
    前記按分されたレンジと、前記ＰＯＩの前記住所情報に含まれるハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩに対応するＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正する座標補正手段と、
    を備えることを特徴とする地図情報処理装置。
  2. 請求項１に記載の地図情報処理装置において、
    前記点座標情報は、現実に存在している若しくは存在していた建造物又は現実に画定されている若しくは画定されていた土地区画の位置に基づいて当該位置を点として表すための点座標を示し、
    前記形状座標情報は、現実に存在している若しくは存在していた建造物又は現実に画定されている若しくは画定されていた土地区画の平面的外形に基づいて当該平面的外形を表すための座標群を示すことを特徴とする地図情報処理装置。
  3. 請求項１又は２に記載の地図情報処理装置において、
    前記関連付け判断手段は、前記点座標情報で示される点座標が、前記形状座標情報に基づき得られる前記平面的外形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別し、含まれる場合には、前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付けると判断することを特徴とする地図情報処理装置。
  4. 請求項１又は２に記載の地図情報処理装置において、
    前記関連付け判断手段は、前記形状座標情報に基づき得られる前記平面的外形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別した前記点座標を含む所定範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、前記形状座標情報で示される座標群に基づき得られる前記平面的外形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別し、含まれる場合には、前記住所情報と、前記所定範囲の座標群のうちの少なくとも一部の座標を含む形状座標情報とを関連付けると判断することを特徴とする地図情報処理装置。
  5. 請求項１乃至４の何れか一項に記載の地図情報処理装置において、
    前記住所情報は、当該住所情報が関連付けられるべき道路リンク情報が有する前記ハウスナンバーレンジ情報に基づいて算出されたハウスナンバーを有することを特徴とする地図情報処理装置。
  6. 請求項１乃至５の何れか一項に記載の地図情報処理装置において、
    前記第一の地図データには、ＰＯＩの名称を示す名称情報を含むＰＯＩ情報が含まれており、
    前記関連付け判断手段は、前記点座標情報で示される点座標と前記ＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標とに基づいて、当該ＰＯＩ座標情報に対応するＰＯＩ情報を前記点座標情報に対応する前記住所情報とともに前記形状座標情報に関連付けるか否かを判断し、
    前記関連付け情報生成手段は、前記関連付け判断手段により関連付けると判断された場合には、前記住所情報ならびに前記ＰＯＩ情報と、前記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成することを特徴とする地図情報処理装置。
  7. 請求項１乃至５の何れか一項に記載の地図情報処理装置において、
    前記点座標情報に対応する前記住所情報と、前記ＰＯＩ座標情報に対応する前記住所情報との関係に基づいて、当該ＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正する座標補正手段を更に備えることを特徴とする地図情報処理装置。
  8. 請求項７に記載の地図情報処理装置において、
    前記関連付け判断手段は、前記補正後のＰＯＩ座標が、前記形状座標情報で示される座標群に基づき得られる前記平面的外形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別し、含まれる場合には、前記ＰＯＩ座標情報に対応する前記ＰＯＩ情報と前記形状座標情報とを関連付けると判断することを特徴とする地図情報処理装置。
  9. 請求項７に記載の地図情報処理装置において、
    前記関連付け判断手段は、前記形状座標情報に基づき得られる前記平面的外形の輪郭上における座標群及び当該輪郭内の座標群に含まれないと判別した前記補正後のＰＯＩ座標を含む所定範囲の座標群のうち少なくとも一部の座標が、前記形状座標情報で示される座標群に基づき得られる前記平面的外形の輪郭上における座標群又は当該輪郭内の座標群に含まれるか否かを判別し、含まれる場合には、前記ＰＯＩ座標情報に対応する前記ＰＯＩ情報と、前記所定範囲の座標群のうちの少なくとも一部の座標を含む形状座標情報とを関連付けると判断することを特徴とする地図情報処理装置。
  10. 請求項９に記載の地図情報処理装置において、
    前記ＰＯＩ情報には、ＰＯＩの名称を含む名称情報が含まれていることを特徴とする地図情報処理装置。
  11. 請求項６、７乃至１０の何れか一項に記載の地図情報処理装置において、
    １つの前記形状座標情報に対して複数の前記ＰＯＩ情報が関連付けられた場合には、何れかの前記ＰＯＩ情報の関連付けを解除する解除手段を更に備えることを特徴とする地図情報処理装置。
  12. コンピュータにより実行される地図情報処理方法であって、
    建造物又は土地区画の住所を示す住所情報と、当該建造物又は土地区画の位置を点として表すための点座標を示す点座標情報とを含んで構成される第一の地図データと、建造物又は土地区画の平面的外形を表すための座標群を示す形状座標情報を含んで構成される第二の地図データと、を読み込む工程と、
    前記第一の地図データに含まれる前記点座標情報と、前記第二の地図データに含まれる前記形状座標情報とに基づいて、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付けるか否かを判断する工程と、
    前記関連付けると判断された場合には、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成する工程と、
    を含み、
    前記第一の地図データには、ハウスナンバーのレンジを示すハウスナンバーレンジ情報を有する道路リンク情報と、ＰＯＩの住所を示す住所情報を含むＰＯＩ情報と、前記ＰＯＩの位置を点として表すための点座標を示すＰＯＩ座標情報と、が含まれており、
    前記地図情報処理方法は、
    前記点座標情報に対応する前記住所情報に含まれるハウスナンバーに基づいて、当該住所情報に関連付けられた前記道路リンク情報が有するハウスナンバーのレンジを按分する工程と、
    前記按分されたレンジと、前記ＰＯＩの前記住所情報に含まれるハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩに対応するＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正する工程と、
    を含むことを特徴とする地図情報処理方法。
  13. コンピュータを、
    建造物又は土地区画の住所を示す住所情報と、当該建造物又は土地区画の位置を点として表すための点座標を示す点座標情報とを含んで構成される第一の地図データと、建造物又は土地区画の平面的外形を表すための座標群を示す形状座標情報を含んで構成される第二の地図データと、を読み込み、
    前記第一の地図データに含まれる前記点座標情報と、前記第二の地図データに含まれる前記形状座標情報とに基づいて、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付けるか否かを判断し、
    前記関連付けると判断された場合には、前記点座標情報に対応する前記住所情報と前記形状座標情報とを関連付ける関連付け情報を生成するように機能させる地図情報処理プログラムであって、
    前記第一の地図データには、ハウスナンバーのレンジを示すハウスナンバーレンジ情報を有する道路リンク情報と、ＰＯＩの住所を示す住所情報を含むＰＯＩ情報と、前記ＰＯＩの位置を点として表すための点座標を示すＰＯＩ座標情報と、が含まれており、
    前記点座標情報に対応する前記住所情報に含まれるハウスナンバーに基づいて、当該住所情報に関連付けられた前記道路リンク情報が有するハウスナンバーのレンジを按分し、
    前記按分されたレンジと、前記ＰＯＩの前記住所情報に含まれるハウスナンバーとの関係に基づいて、当該ＰＯＩに対応するＰＯＩ座標情報で示されるＰＯＩ座標を補正するように機能させることを特徴とする地図情報処理プログラム。
  14. 請求項１３に記載の地図情報処理プログラムがコンピュータ読み取り可能に記録されていることを特徴とする記録媒体。
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