JP4975109B2 - 2次元コード及びそのデコード方法、その2次元コードを適用する印刷出版物 - Google Patents
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Description
上記の2次元コードでは、前記のコードパターン符号が10×10個のバーコードユニットを備え、位置決め点を除き、隣接するデータ点を8つずつで1組とし、1つの符号語を示し、前記の位置決め点ユニットの座標は、それぞれ(0,0)、(9,0)、(0,9)及び(9,9)であり、位置決め点の座標により規定された基盤座標系において、データ点ユニットが12組に分け、それぞれ1つの符号語を示し、第1の組に含まれるユニット座標が(1,0)、(2,0)、(0,1)、(1,1)、(2,1)、(0,2)、(1,2)、(2,2)であり、第2の組に含まれるユニット座標が(3,0)、(4,0)、(5,0)、(6,0)、(3,1)、(4,1)、(5,1)、(6,1)であり、第3の組に含まれるユニット座標が(7,0)、(8,0)、(7,1)、(8,1)、(9,1)、(7,2)、(8,2)、(9,2)であり、第4の組に含まれるユニット座標が(3,2)、(4,2)、(2,3)、(3,3)、(4,3)、(2,4)、(3,4)、(4,4)であり、第5の組に含まれるユニット座標が(5,2)、(6,2)、(5,3)、(6,3)、(7,3)、(5,4)、(6,4)、(7,4)であり、第6の組に含まれるユニット座標が(0,3)、(1,3)、(0,4)、(1,4)、(0,5)、(1,5)、(0,6)、(1,6)であり、第7の組に含まれるユニット座標が(8,3)、(9,3)、(8,4)、(9,4)、(8,5)、(9,5)、(8,6)、(9,6)であり、第8の組に含まれるユニット座標が(2,5)、(3,5)、(4,5)、(2,6)、(3,6)、(4,6)、(3,7)、(4,7)であり、第9の組に含まれるユニット座標が(5,5)、(6,5)、(7,5)、(5,6)、(6,6)、(7,6)、(5,7)、(6,7)であり、第10の組に含まれるユニット座標が(0,7)、(1,7)、(2,7)、(0,8)、(1,8)、(2,8)、(2,9)、(2,9)であり、第11の組に含まれるユニット座標が(3,8)、(4,8)、(5,8)、(6,8)、(3,9)、(4,9)、(5,9)、(6,9)であり、第12の組に含まれるユニット座標が(7,7)、(8,7)、(9,7)、(7,8)、(8,8)、(9,8)、(7,9)、(8,9)である。
上記の印刷出版物では、前記のコードパターン符号が、通常の読み取りの環境に一目での視認が不可能になり、又は、一般の印刷された文字図形に対して、前記のコードパターン符号が一目で見易くない。
(1)読取機器でコードパターンを読み取り、グレイコードパターンの画像を取得し、
(2)前記のグレイコードパターンの画像に対して2値化処理を行い、2値化画像を取得し、
(3)2値化画像に対してデータ解析を行い、点ごとのエッジを検出し、エッジ画像を取得し、
(4)エッジ画像に対してデータ解析を行い、その中の閉合境界を追跡すると共に、その中のすべての非閉合境界を捨て去り、閉合境界の画像を取得し、
(5)閉合境界の画像に対してデータ解析を行い、閉合境界毎の面積を算出し、位置決め点ユニットを選別し、
(6)位置決め点ユニットに対して矩形マッピングを行い、単独のコードパターン符号の画像を1つ選定し、
(7)そのコードパターン符号の画像におけるデータ点を組み分け、
(8)データ点のマトリクスを再構成し、
(9)符号語を回復させる
ステップを含む2次元コードのデコード方法を提供する。
(51)閉合境界毎の面積を算出し、そして、すべての閉合境界の面積の柱状図を統計し、面積の柱状図における最も集中分布の面積値S0を取り出し、
(52)面積がS0を中心とした規定に合わせる誤差範囲内にある閉合境界は、データ点ユニットであり、面積がS0の所定の倍数になると共に規定に合わせる誤差範囲内にある閉合境界は、位置決め点ユニットであることを含む。
(51’)閉合境界におけるすべての境界点の画素の横座標を加算した和を境界点の総数で割り、閉合境界の中心点の画素の横座標uを得、又、すべての境界点の画素の縦座標を加算した和を、境界点の総数で割り、閉合境界の中心点の画素の縦座標vを得、
(52’)閉合境界の中心点の画素の座標(u、v)により4つの方向へ閉合境界の直径を走査して探すことによって、それぞれ4つの長さの値d1、d2、d3、d4を得、
(53’)平均直径をd=(d1+d2+d3+d4)/4とし、円形の真円度をN=|d−d1|/d+|d−d2|/d+|d−d3|/d+|d−d4|/dとして定義し、
(54’)閉合境界毎にそのN値を算出し、実測統計による結果に基づいて、設定閾値TNより大きいN値の閉合境界を捨て去り、残りの閉合境界をバーコードのドットユニットの境界とすることを含む。
(61)画像の中心から最も近い1つの位置決め点を第1の基準点として選出し、
(62)第1の基準点から最も近いもう1つの位置決め点を第2の基準点として選出し、
(63)2つの基準点より構成される辺を目標矩形の基準辺とし、第1の基準点を原点に、第2の基準点の極座標(r0、θ0)を算出し、
(64)第1の基準点に対する他の位置決め点の極座標(ri、θi)を算出し、但し、i∈[1〜n]になり、nが位置決め点ユニットの総数であり、
(65)基準辺に対して、第1の基準点を中心に、存在可能な4つのコードパターン符号の外接矩形におけるその他の位置決め点の極座標
P1=(r0、θ0)
P2=(r0*1.414、θ0+45)、P3=(r0*1、θ0+90)
P4=(r0*1.414、θ0+135)
P5=(r0*1、θ0+180)
P6=(r0*1.414、θ0+225)
P7=(r0*1、θ0+270)
P8=(r0*1.414、θ0+315)
を算出し、但し、P0が第1の基準点であり、P1が第2の基準点であり、すべての極座標の角度を[0、360]度の範囲内に定め、
(66)ステップ(64)の算出結果から、P1からP8までとマッピングする極座標点を探すと共に、第1の目標矩形をP0、P1とP2、P3によるマッピング点より構成するが、マッピングできない場合、第2の目標矩形をP0とP3、P4及びP5によるマッピング点により構成し、又、依然としてマッピングできない場合、第3の目標矩形をP0とP5、P6及びP7によるマッピング点により構成し、又、依然としてマッピングできない場合、第4の目標矩形をP0、P1とP8、P7によるマッピング点により構成し、又、依然としてマッピングできない場合、デコードが失敗になってしまうことを含む。
(71)位置決め点の4点座標で1つの閉合四角形を描き、
(72)データ点が上記の現在のコードパターンのデータ点に属するデータ点の四角形に位置するかどうかを判断する。前記のステップ(72)にて1つの点が四角形内にあるかどうかを判断する方法として、それぞれ1つの点が四角形の対応する2組の辺の間にあるかどうかを判断し、そうである場合、その点が四角形にあり、そうでない場合、その点が四角形になく、但し、両辺の直線方程式をy=k1*x+b1、y=k2*x+b2とすれば、点(x0、y0)が両辺の間にある条件が、(k1*x0+b1−y0)*(k2*x0+b2−y0)<0になることを含む。
(81)四角の位置決め点ユニットモジュールの座標を設定することで、バーコードユニット毎に基盤座標を設定し、
(82)座標補正公式に基づいて、データ点毎の中心座標に応じて、バーコード符号の基盤に対応する座標を算出することを含む。
本発明の2次元コードは、コードパターン符号の四角にデータ点より大きい面積の位置決め点を利用すると共に、コードパターン符号アレイが位置決め点を共用し、これにより、クワイエットゾーンに対する2次元コードの要求を排除するため、同じのコードパターンを繰り返し印刷し、シームレスジョイントによりコードパターンアレイに形成することができ、コードパターンの取得が簡易になり、また、バーコードのデコード演算法を簡単化することにより、コードパターンをよりコンパクトに小さく印刷でき、コーディングの効率を向上する。
本発明の2次元コード符号は、一目ではっきり見えなくても良く、又、空白の版面を専有する必要がないため、出版物の印刷組版に影響を与えることがなく、便利で快適に使用することができる。
本発明の2次元コードは、応用が非常に簡易で、データの読み出しが快速で、確実性が高く、エラーコード率が低い。機器への要求が低いから、広範囲での応用が可能になる。
本発明の2次元コードは、コードパターンのバーコードユニットがドットでも良く、その他の形状の中実点でも良い。1つずつの黒点は、1つのバーコードユニットに相当し、これに対して、1つずつの白点も1つのバーコードユニットであり、黒点の値が1であれば、白点の値が0になり、逆でも同じようなことになる。白点は、印刷せずに、直接用紙等印刷媒介の地色を用いても良い。
(1)画像強調
コードパターンの認識率の向上のため、必要があれば、まず、読み出された図4に示す原始画像に対して画像強調を行い、図5に示す強調画像を取得する。画像強調演算法は、デジタル画像処理の業界に知られる画像強調演算法であるUSM(Unsharp Mask)演算法を利用しても良く、原理として、まず、元画像に対して2次元ガウスローパスフィルタによりピンぼけの画像を取得し、そして、元画像からそのピンぼけの画像を削り除き、コントラスト強調の画像を取得する。元画像をF(x、y)とし、2次元ガウスローパスフィルタを透過して画像U(x、y)を取得すれば、強調した画像がV(x、y)=F(x、y)+K×(F(x、y)−U(x、y))になり、ただし、Kが強調係数であり、経験値が1〜4であり、Kが大きいほど強調効果大きくなるが、画像のノイズも増幅される。
強調した画像を取得した場合、2値化処理する必要があり、1つの閾値T(0<T<255)を設定し、Tより大きい輝度の画素を白とし、その他の画素を黒とする。画像が強調された後、画素の輝度値の動的範囲が広がり、バックグラウンドの輝度が最大値の255に収斂し、ドットを構成する画素の輝度が最小値の0に収斂するので、一定又は動的な閾値Tを1つ選択し易くなる。2値化処理して図6に示す画像を取得する。
2値化による画像に対してエッジ検出を行い、又、エッジ画素が、画素値が0であり、且つ隣接する8つの画素に非0の画素がある画素として定義される。ある画素に隣接する画素は、図7に示すように、番号が0の画素の場合、それに隣接する、且つ番号がそれぞれ1から8の八つの画素として定義される。
閉合境界の追跡の取扱い対象は、前のステップで境界検出により取得した境界画像であり、具体的に、以下のような、
(A)境界画像に対して、行の主な方向へ走査(即ち、左から右へ、上から下へ)を実施すれば、走査された1つ目のエッジ画素を境界追跡の起点画素とするが、エッジ画素がない場合、今回の流れが終わることを示し、
(B)起点画素の座標を列Qに入れると共に、その起点画素を0にマークすることによって、追跡済みを示し、
(C)起点画素に隣接する8つの画素にエッジ画素があるかどうかを判断し、それがある場合に、何れか1つの画素を次の追跡の起点として選択すると共に、前のステップBに飛ばして移行するが、それがない場合に、今回の追跡が終わり、列Qにおける座標リストが1つの閉合境界であり、候補目標ドットの境界でもあり、又、列Qにおける座標リストを格納してからクリアし、上記のステップAに飛ばして移行するステップを含む。
該ステップの目的は、ステップ(4)の検出結果から一部のノイズデータ、即ち非円形閉合境界を捨て去り、円の幾何特徴をノイズデータの判断根拠とする。コードパターンに用いる本発明の2次元コードユニットがその他の形状の中実点であれば、そのステップを実行しない。図9に示すように、1つの閉合境界について、先ず、すべての境界点の横座標を加算した和を境界点の総数で割り、閉合境界の中心点の横座標uを取得し、そして、すべての境界点の縦座標を加算した和を、境界点の総数で割り、閉合境界の中心点縦座標vを取得し、そして、閉合境界の中心点座標(u、v)によって四つの方向へ閉合境界の直径を走査し、それぞれ4つの長さの値d1、d2、d3、d4を取得し、平均直径をd=(d1+d2+d3+d4)/4とし、円形の真円度をN=|d−d1|/d+|d−d2|/d+|d−d3|/d+|d−d4|/dとして定義し、Nの値が小さい程、閉合境界が円である信頼性が高くなる。閉合境界につき、そのN値を算出し、実測統計による結果に基づいて、ある個閾値TNより大きいN値の閉合境界を捨て去り、残りの閉合境界をバーコードのドットの境界とする。
この工程では、認識されたドットから位置決め点を選別する。図10に示すように、まず、ドット面積の柱状図を統計し、面積の柱状図における最も集中分布の面積値S0を取り出せれば、S0を中心にする1つの範囲が対応するものがデータ点の面積になり、位置決め点の面積が4*S0を中心にする範囲にあり、これによって、面積の柱状図について、一方がデータ点に対応し、他方が位置決め点に対応する二部分に区分する。このような統計による算出方法は、安定的なものであり、理由として、1つのコードパターンについて、96のデータ点があり、統計値によると、深色のドットの個数が48になるため、面積の柱状図は、非常に少ないドット数による統計結果が不安定になる問題を発生することがない。
4つの位置決め点によって1つの独立のコードパターンを決定する。この工程では、コードパターンがどれの位置決め点により決定されるかを決定するが、その前提条件として、コードパターン毎の四角の位置決め点により1つの矩形を構成する。この工程は、以下のようになる。
(b)第1の基準点から最も近いもう1つの位置決め点を第2の基準点として選出し、
(c)2つの基準点により構成される辺を目標矩形の基準辺とし、第1の基準点を原点に、第2の基準点の極座標(r0、θ0)を算出し、
(d)第1の基準点に対する他の位置決め点の極座標(ri、θi)を算出し、但し、i∈[1〜n]になり、nが位置決め点の総数であり、
(e)基準辺に対して、第1の基準点を中心に存在可能な4つの矩形におけるその他の位置決め点の極座標、即ち、
P1=(r0、θ0)
P2=(r0*1.414、θ0+45)、P3=(r0*1、θ0+90)
P4=(r0*1.414、θ0+135)
P5=(r0*1、θ0+180)
P6=(r0*1.414、θ0+225)
P7=(r0*1、θ0+270)
P8=(r0*1.414、θ0+315)
を算出する。図11、図12に示すように、P0が前記の第1の基準点であり、P1が前記の第2の基準点であり、すべての極座標の角度を[0、360]度の範囲内に定め、
(f)ステップ(d)の算出結果から、P1からP8までとマッピングする極座標点を探すと共に、第1の目標矩形をP0、P1とP2、P3によるマッピング点により構成し、第2の目標矩形をP0とP3、P4及びP5によるマッピング点により構成し、第3の目標矩形をP0とP5、P6及びP7によるマッピング点により構成し、第4の目標矩形をP0、P1とP8、P7によるマッピング点により構成する。
コードパターンの4つの位置決め点が決定された場合において、位置決め点の4点座標によって1つの閉合四角形を描けば、四角形におけるデータ点が現在のコードパターンのデータ点になる。1つの点が四角形にあるかどうかを判断するには、1つの点がそれぞれ四角形の両対辺の間にあるかどうかを、2回に分けて判断すれば良い。1つの点が両辺の間にあるかどうかを判断する方法は、両辺の直線方程式をy=k1*x+b1、y=k2*x+b2とすれば、点(x0、y0)が両辺の間にある条件が、
(k1*x0+b1−y0)*(k2*x0+b2−y0)<0
になるものである。
バーコードにおける四角の位置決め点の設計座標を、それぞれ(0,0)、(20,0)、(0,20)及び(20,20)とすれば、これらの4つの位置決め点の座標に基づいて、以下の座標補正公式に従って、バーコードにおけるデータ点の設計座標
X’=K0*x+K1*x*y+K2*y+K3、
Y’=K4*x+K5*x*y+K6*y+K7
を算出し、ただし、(x’,y’)がバーコードドットの設計座標であり、(x,y)が画像におけるドットの中心座標であり、バーコードにおける四角の位置決め点の設計座標及び画像におけるそれら座標を上記の公式に代入し、8つの8元2次方程式を得、方程式組を解き、K0−K7を得、K0−K7を方程式に代入すれば、座標転換方程式を得、画像におけるデータ点毎の中心座標をその方程式組に代入し、バーコードにおけるそのデータ点の設計座標を算出するが、前記の座標転換は、左上角の位置決め原点マッピングを目標マトリクスの原点とするので、バーコードにおける各データ点の設計座標値が奇数になり、転換後の座標値について、最も近い奇数から整数を取る。
(10)符号語の回復と誤り訂正
例えば、一枚の出版物のマルチメディアは、インデックスコード情報が以下のように示す。
2次元コード毎のコード番号が“01〜99”の間に値を取る。例えば、ある出版物の第8ページに1つの2次元コードしかない場合、そのページ番号とコード番号を“000801”で示す。
補正位の数値は、コードの前の15個の10進数を算出することによって取得し、算出方法は、順次にそれぞれ出版物のマルチメディア情報のインデックス番号の前の15個の10進数を一位ずつで基数とし、“1”と“2”を重み付け因子に、取得した基数の段の10進数に対応して掛け、そして、各積の和を係数10で割り、即ち、各段の基数を重み付け因子に掛け、積が10より大きい場合、各項の積の和を求める時その項の積の10の位の数を1の位の数に加算し、例えば、10→1+0=1、16→1+6=7、各項の積の和が10より少ない場合、その積の和を10に加算したものを係数10で割り、その残数と10の差が、補正位の数値になる。そのため、補正位の数値は、1〜10の何れかの整数に決めており、補正位が10の場合、“0”で示し、このようなことによって、補正位は、1234567890に決めており、一桁の数である。
例えば、1 1 6 0 6 3 4 5 2 0 0 8 6 2 9
(6)
2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1
積:1 2 6 0 6 6 4 10 2 0 0 16 6 4 9
各項の積の和: 1+2+6+0+6+6+4+(1+0)+2+0+0+(1+6)+6+4+9=54
54÷10=5 残り4
補正位:10−4=6
チェック:1+2+6+0+6+6+4+(1+0)+2+0+0+(1+6)+6+4+9+6=60
60÷10=6
理由:補正コードを、コードの前の15個の10進数にそれぞれ掛けた1の位の数字の和を加算したものを、係数で整除された場合、コードが正しいことを示す。
結果:コード1160634520086296は、正しい出版物のマルチメディアのインデックスコードである。
Claims (4)
- 以下のような
(1)読取機器でコードパターンを読み取り、グレイコードパターンの画像を取得し、
(2)前記のグレイコードパターンの画像に対して2値化処理をし、2値化画像を取得し、
(3)2値化画像に対してデータ解析をし、点ごとのエッジを検出し、エッジ画像を取得し、
(4)エッジ画像に対してデータ解析をし、その中の閉合境界を追跡すると共に、その中のすべての非閉合境界を捨て去り、閉合境界の画像を取得し、
(5)閉合境界の画像に対してデータ解析をし、閉合境界毎の面積を算出し、位置決め点ユニットを選別し、
(6)位置決め点ユニットに対して矩形マッピングを行い、単独のコードパターン符号の画像を1つ選定し、
(7)そのコードパターン符号の画像におけるデータ点を組み分け、
(8)データ点のマトリクスを再構成し、
(9)符号語を回復させる
ステップを含有し、
前記のステップ(6)にて位置決め点ユニットに対して矩形マッピングを行う工程が以下のような
(61)画像の中心から最も近い1つの位置決め点を第1の基準点として選出し、
(62)第1の基準点から最も近いもう1つの位置決め点を第2の基準点として選出し、
(63)2つの基準点より構成される辺を目標矩形の基準辺とし、第1の基準点を原点に、第2の基準点の極座標(r 0 、θ 0 )を算出し、
(64)第1の基準点に対する他の位置決め点の極座標(r i 、θ i )を算出し、但し、i∈[1〜n]になり、nが位置決め点ユニットの総数であり、
(65)基準辺に対して、第1の基準点を中心に、存在可能な4つのコードパターン符号の外接矩形におけるその他の位置決め点の極座標
P 1 =(r 0 、θ 0 )
P 2 =(r 0 *1.414、θ 0 +45)、P3=(r 0 *1、θ 0 +90)
P 4 =(r 0 *1.414、θ 0 +135)
P 5 =(r 0 *1、θ 0 +180)
P 6 =(r 0 *1.414、θ 0 +225)
P 7 =(r 0 *1、θ 0 +270)
P 8 =(r 0 *1.414、θ 0 +315)
を算出し、但し、P 0 が第1基準点であり、P 1 が第2基準点であり、すべての極座標の角度を[0、360]度の範囲内に定め、
(66)ステップ(64)の算出結果から、P 1 からP 8 までとマッピングする極座標点を探すと共に、第1の目標矩形をP 0 、P 1 とP 2 、P 3 によるマッピング点により構成するが、マッピングできない場合、第2の目標矩形をP 0 とP 3 、P 4 及びP 5 によるマッピング点により構成し、又、依然としてマッピングできない場合、第3の目標矩形をP 0 とP 5 、P 6 及びP 7 によるマッピング点により構成し、又、依然としてマッピングできない場合、第4の目標矩形をP 0 、P 1 とP 8 、P 7 によるマッピング点により構成し、又、依然としてマッピングできない場合、デコードが失敗になってしまう
ことを含むことを特徴とする2次元コードのデコード方法。 - 前記のステップ(5)にて位置決め点ユニットを選別する工程が、以下のような
(51)閉合境界毎の面積を算出し、すべての閉合境界の面積の柱状図を統計し、面積の柱状図における最も集中分布の面積値S0を取り出し、
(52)面積がS0を中心とした規定に合わせる誤差範囲内にある閉合境界は、データ点ユニットであり、面積がS0の所定の倍数になると共に規定に合わせる誤差範囲内にある閉合境界は、位置決め点ユニットであり、
所定のバーコードユニットの形状がドットである場合に、前記のステップ(5)の前に、更にステップ(5’)にドットを認識する工程、即ち
(51’)閉合境界におけるすべての境界点の画素の横座標を加算した和を境界点の総数で割り、閉合境界の中心点の画素の横座標uを得、又、すべての境界点の画素の縦座標を加算した和を、境界点の総数で割り、閉合境界の中心点の画素の縦座標vを得、
(52’)閉合境界の中心点の画素の座標(u、v)により四つの方向へ閉合境界の直径を走査して探すことによって、それぞれ四つの長さの値d1、d2、d3、d4を得、
(53’)平均直径をd=(d1+d2+d3+d4)/4とし、円形の真円度をN=|d−d1|/d+|d−d2|/d+|d−d3|/d+|d−d4|/dとして定義し、
(54’)閉合境界毎にそのN値を算出し、実測統計による結果に基づいて、設定閾値TNより大きいN値の閉合境界を捨て去り、残りの閉合境界をバーコードのドットユニットの境界とする
ことを含むことを特徴とする請求項1に記載の2次元コードのデコード方法。 - 前記のステップ(7)にてデータ点を組み分ける工程が以下のような、
(71)位置決め点の4点座標で1つの閉合四角形を描き、
(72)データ点が上記の現在のコードパターンのデータ点に属するデータ点の四角形に位置するかどうかを判断し、
前記のステップ(8)にてデータ点のマトリクスを再構成する工程が以下のような、
(81)四角位置決め点ユニットモジュールの座標を設定することで、バーコードユニット毎に基盤座標を設定し、
(82)座標補正公式に基づいて、データ点毎の中心座標に応じて、バーコード符号の基盤に対応する座標を算出する
ことを含むことを特徴とする請求項1又は2に記載の2次元コードのデコード方法。 - 前記のステップ(72)にて1つの点が四角形内にあるかどうかを判断する方法として、それぞれ1つの点が四角形の対応する2組の辺の間にあるかどうかを判断し、そうである場合、その点が四角形にあり、そうでない場合、その点が四角形になく、但し、両辺の直線方程式をy=k1*x+b1、y=k2*x+b2とすれば、点(x0、y0)が両辺の間にある条件が、(k1*x0+b1−y0)*(k2*x0+b2−y0)<0になることを含む
ことを特徴とする請求項3に記載の2次元コードのデコード方法。
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