CN103646264B - 一种多重信息加密的二维码防伪方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种多重信息加密的二维码防伪方法，是通过将数字序列号经算法加密生成加密序列号后利用截图的方法获取含有加密序列号的图像，再将含有加密序列号的图像进行尺寸调整、图像灰度化及图像置乱处理得到秘密图像，然后以二维码为载体，利用位运算方法将秘密图像嵌入到载体二维码图像中，得到最终用于印刷的混合二维码；在进行信息验证时，则通过提取二维码中的秘密图像并进行反置乱处理获取加密序列号后，再用解密算法得到解密序列号，通过与原始序列号的对比，辨别信息的真伪。该方法结合简单的信息算法加密、图像变换及图像隐藏方法实现二维码防伪，该方法易于实现，不影响二维码的信息容量，具有很好的防伪性能。

Description

一种多重信息加密的二维码防伪方法

技术领域

本发明涉及一种多重信息加密的二维码防伪方法，尤其涉及一种QR二维码防伪方法。

背景技术

QR二维码已作为一种信息传播的载体在当今社会中得到了广泛的应用。QR二维码在为人们进行信息传播和产品推广的同时，由于其本身存在的防伪性能的局限性，特别是随着计算机及印刷复制技术的发展，信息复制已经变得越来越简单，便捷。对于部分具有较高商业价值的信息，仿造甚至出现泛滥的情况。特别像产品流通过程，不法厂商通过伪造正品产品的包装，以假乱真、以次充好，不仅损害正品厂商的利益，妨碍产品的正常流通，同时还严重损害消费者的利益，甚至有害于广大消费者的生命安全。因此，在使用二维码进行信息传播的同时，加强二维码本身的安全防伪性能是极其必要的。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种多重信息加密的二维码防伪方法，旨在解决QR二维码作为一种标签在商品流通过程中使用时易于被复制和仿造，而消费者或商家不容易眼睛识别其真伪，使广大消费者和正品厂家利益收到损害的问题。

本发明方法的技术方案分为原始信息加密及图像隐藏和信息提取及真伪辨别两个过程进行，具体内容如下：

步骤一.二维码生成及原始信息的加密：

1.1利用二维码生成系统将所需要的产品信息生成QR二维码；

所述的QR二维码为正方形图像，且图像模式为非二值图像，边长尺寸记为N；

1.2选定需加密的数字字符序列号作为待加密序列号，利用编程开发工具按照数字字符序列号的算法加密规则制作的加密程序对待加密序列号进行加密，得到加密序列号；

其中，所述的数字字符序列号的算法加密规则如下：

（1）将1～31共31个数字分别用26个大写英文字母A～Z及小写英文字母v、w、x、y、z表示，即将A～Z按英文字母顺序表中的排列顺序依次代表1～26（26个）数字，小写英文字母v、w、x、y、z依次代表27、28、29、30、31（5个）数字；

（2）输入数字字符，并判断输入的数字字符的个数；

（3）若（2）输入的数字字符个数为偶数，则将输入的数字字符从第一位开始，按2位一组取数，每一组数字字符组成一个两位数；

（4）将（3）中得到的每一个两位数分别与从1～31共31个数字中随机选取的数字除以26得到的余数做加法运算，得到新的两位数或三位数；

（5）若（4）中得到的为新的两位数，且新的两位数位于1～31之间，则将新的两位数按（1）所述的方法用相应的英文字母表示，若（4）中得到的新的两位数不在1～31之间，则不变；若（4）中得到的为三位数，则将三位数与99做减法运算，再将得到的差按照（1）所述的方法用相应的英文字母表示，并在得到的英文字母的前面添加一个用于表示经（4）过程后得到的数值为三位数的符号“&”；

（6）将（5）得到的结果按生成的先后顺序组合起来，得到初步加密处理的序列号；

（7）为了能够将（6）得到的初步加密处理的序列号能够被顺利解密，需要将（4）中由1～31共31个数字中选取的随机数字按照（1）所述的方法变换得到相应的英文字母，并将变换得到的相应的英文字母作为前缀和（6）得到的初步加密处理的序列号组合起来，得到二次加密处理的序列号；

（8）在二次加密处理的序列号的最前端添加用于表示输入数字字符个数为偶数的符号“#”，得到最终的加密序列号；

（9）若（2）输入的数字字符个数为奇数，则先在输入的数字字符最前端添加数字字符“0”，组成新的数字字符组合，然后执行（3）～（7），得到二次加密处理的序列号；

（10）在二次加密处理的序列号的最前端添加用于表示输入数字字符个数为奇数的符号“*”，得到最终的加密序列号；

1.3将步骤1.2中生成的加密序列号截图，获得含有加密序列号字样的图片，并将图片保存下来，作为待加密图像；

步骤二.待加密图像预处理：

2.1根据Arnold变换的特点，在对待加密图像执行隐藏前首先将步骤1.3中保存的待加密图像进行图像缩放变换，得到与步骤1.1中生成的QR二维码相同尺寸的图像，其中图像缩放变换采用双三次插值方法，双三次插值计算按公式（1）进行：

f(x,y)=f(i+u,j+v)=ABC(1)

公式（1）中，A=[s(v+1)s(v)s(1-v)s(2-v)]，

$B=\left[\begin{array}{cccc}f(i-1,j-1)& f(i-1,j)& f(i-1,j+1)& f(i-1,j+2)\\ f(i,j-1)& f(i,j)& f(i,j+1)& f(i,j+2)\\ f(i+1,j-1)& f(i+1,j)& f(i+1,j+1)& f(i+1,j+2)\\ f(i+2,j-1)& f(i+2,j)& f(i+2,j+1)& f(i+2,j+2)\end{array}\right],$

$C=\left[\begin{array}{c}s(u+1)\\ s\left(u\right)\\ s(1-u)\\ s(2-u)\end{array}\right],$

$s\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}1-2{\left|x\right|}^2+{\left|x\right|}^3& 0\&le;\left|x\right|<1\\ 4-8\left|x\right|+5{\left|x\right|}^2-{\left|x\right|}^3& 1\&le;\left|x\right|<2\\ 0& \left|x\right|\&GreaterEqual;2\end{array}\right.,$

（i,j）:原图像的像素坐标，其中，i为原图像像素坐标横向坐标轴方向的坐标值，j为原图像像素坐标纵向坐标轴方向的坐标值；

f(i,j):原图像的像素的灰度值；

（x,y）,（i+u,j+v）:缩放变换后新图像的像素坐标，其中，x为缩放变换后新图像像素坐标横向坐标轴方向的坐标值，y为缩放变换后新图像像素坐标轴纵向坐标轴方向的坐标值;

f(x,y),f(i+u,j+v):缩放变换后新图像像素的灰度值；

|x|：图像像素沿x方向离原点的距离；

u：待求像素（x,y）周围像素沿x方向离（x,y）的距离；

v：待求像素（x,y）周围像素沿y方向离（x,y）的距离;

s(x)：sin(π·x)/x的逼近多项式，根据x取值的不同，有不同的计算公式，其中，π为圆周率；

2.2将步骤2.1中得到的经图像缩放变换后的待加密图像进行图像灰度化处理，得到灰度图像,其中对图像灰度化处理按公式（2）进行:

$\mathrm{Gray}=\left[\begin{array}{ccc}R& G& B\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}0.299\\ 0.587\\ 0.114\end{array}\right]---\left(2\right)$

公式（2）中，Gray：图像灰度化后得到的每一像素点的灰度值；

R、G、B：分别为图像每一像素对应的红、绿、蓝颜色值；

公式（2）为从人体生理学角度所提出的一种灰度权值方法；

2.3计算出步骤1.1中边长尺寸为N的QR二维码图像的Arnold变换周期，记为T；其中，边长尺寸为N的图像的Arnold变换周期T按算法（3）计算，如下：

上述的算法（3）由matlab语言编写实现；

2.4对步骤2.2中得到的灰度图像进行k次Arnold置乱变换，将变换后的图像保存待用，其中Arnold置乱变换按公式（4）进行:

$\left[\begin{array}{c}{x}^{\&prime;}\\ y^{\&prime;}\end{array}\right]=\begin{array}{}\end{array}\left[\begin{array}{cc}1& 1\\ 1& 2\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\ y\end{array}\right]\left(\mathrm{mod}N\right)---\left(4\right)$

公式（4）中，（x,y）：灰度图像的像素点坐标，其中，x为灰度图像像素坐标横向坐标轴方向的坐标值，y为灰度图像像素坐标纵向坐标轴方向的坐标值；

（x',y'）：Arnold置乱变换后新图像的像素点坐标，其中，x'为Arnold置乱变换后新图像像素坐标横向坐标轴方向的坐标值，y'为Arnold置乱变换后新图像像素坐标纵向坐标轴方向的坐标值；

N：灰度图像的阶数，即灰度图像的尺寸大小；

步骤三.秘密图像隐藏：

3.1将步骤1.1生成的QR二维码图像的最低x位位平面的数据变换为0，得到新的QR二维码载体图像并保存，其中x取值3或4；

3.2将步骤2.4经图像置乱变换后保存的图像高x位位平面数据顺次右移x位，得到待隐藏秘密图像，将新得到的秘密图像进行保存，其中x的取值与步骤3.1中x的取值相同；

3.3将步骤3.1保存的QR二维码载体图像数据与步骤3.2保存的待隐藏秘密图像数据进行按位或运算，实现图像的隐藏并得到最终需要的隐藏有秘密图像的QR二维码，其中所述的QR二维码载体图像数据与待隐藏秘密图像数据按位或运算是指将QR二维码载体图像数据以字节为单位与待隐藏秘密图像数据逐字节进行逻辑运算，当两个对应位上都为1时，结果为1，否则，结果为0，最终返回值为二进制逻辑运算结果对应的十进制数值；

3.4将步骤3.3保存的隐藏有秘密图像的QR二维码打印制作成产品标签；

步骤四.QR二维码识读：

4.1直接使用手机或其他二维码可识读设备读取步骤3.4制作的QR二维码标签，获取产品信息；

步骤五.秘密图像提取：

5.1将步骤3.4制作的QR二维码标签扫描至计算机，并获取QR二维码数字图像；

5.2将步骤5.1得到的QR二维码数字图像高x位数据变换为0，得到新图像并保存，其中x取值与步骤3.1及3.2中x的取值一致；

5.3将步骤5.2保存的图像最低x位位平面数据顺次左移x位，即提取得到步骤2.4所保存的图像；

步骤六.秘密图像还原：

6.1将步骤5.3提取得到的图像进行（T﹣k）次Arnold迭代变换，即得到步骤2.2所保存的灰度图像；

步骤七.QR二维码真伪辨别：

7.1人眼读取步骤6.1所得到的灰度图像上的文本字样；

7.2将步骤7.1得到的文本信息输入与步骤1.2中加密程序所对应的算法解密程序，得到解密文本信息，其中，解密程序的算法解密程序为步骤1.2中数字字符序列号的算法加密规则实现过程（1）～（10）的逆过程，即按照步骤1.2中（10）～（1）的规则顺序利用编程开发工具重新编写程序代码，便得到解密程序；

7.3将步骤7.2得到的解密文本信息与步骤1.2中加密前的数字字符序列号进行对比，如一致则可确定QR二维码标签为真，否则为假。

本发明方法结合简单的信息算法加密、图像变换及图像隐藏方法实现二维码防伪，该方法易于实现，不影响二维码的信息容量，具有较好的防伪性能。

附图说明

图1为本发明的方法流程图；

图2为本发明实施例1的实施过程示例图；

图3为本发明实施例2的实施过程示例图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步的分析说明。

实施例1

步骤一.二维码生成及原始信息的加密：

1.1利用二维码生成系统将“杭州电子科技大学HangzhouDianziUniversity”生成QR二维码111（生成的QR二维码为方形图像，图像模式为RGB图像），图像尺寸为200×200dpi；

1.2以“201309111403”作为待加密序列号，利用编程软件按照特定的算法加密规则制作的加密程序对序列号进行加密，得到加密序列号“#wVOKMPE”；

1.3将1.2中生成的加密序列号截图，获得含有加密序列号字样的图片112，并将图片保存下来，作为待加密图像；

步骤二.待加密图像预处理：

2.1含有加密序列号字样的图像112进行图像缩放变换，得到与QR二维码111相同尺寸的图像；

2.2将2.1中得到的经图像缩放变换后的秘密图像进行图像灰度化处理，得到灰度图像121；

2.3计算出1.1中边长尺寸为200的QR二维码图像111的Arnold变换周期为150；

2.4对灰度图像121进行28次Arnold迭代变换，得到置乱图像122；

步骤三.秘密图像隐藏：

3.1将QR二维码111的R图层最低4位位平面的数据变换为0；

3.2将经图像置乱变换后的图像122高4位位平面数据顺次右移4位，得到待隐藏的秘密图像；

3.3将3.1处理后的QR二维码111的R图层数据与3.2保存的待隐藏秘密图像数据进行按位或运算，然后将QR二维码111的三个图层重新合并，实现图像的隐藏并得到最终需要的含有秘密图像的QR二维码；

3.4将3.3保存的含有秘密图像的QR二维码打印制作成产品标签131；

步骤四.QR二维码识读：

4.1直接使用手机读取3.4制作的QR二维码标签131，获取产品信息；

步骤五.秘密图像提取：

5.1将QR二维码标签131扫描至计算机，并获取QR二维码数字图像；

5.2将5.1得到的QR二维码数字图像高4位数据变换为0，得到新图像；

5.3将5.2保存的图像最低4位位平面数据顺次左移4位，即可完成秘密图像的提取；

步骤六.秘密图像还原：

6.1将5.3提取的秘密图像进行122次Arnold迭代变换，完成秘密图像的还原，得到还原后的灰度图像132；

步骤七.QR二维码真伪辨别：

7.1人眼读取6.1所得到的灰度图像132上的文本字样：#wVOKMPE；

7.2将“#wVOKMPE”输入与1.2中加密程序所对应的算法解密程序，可得到解密后的文本信息：201309111403；

7.3将7.2得到的解密文本信息与1.2中加密前的数字字符序列号进行对比，两者一致，则可确定QR二维码标签131为真。

实施例2

步骤一.二维码生成及原始信息的加密：

1.1利用二维码生成系统将“机械工程学院SchoolofMechanicalEngineering”生成QR二维码211，图像尺寸为128×128dpi；

1.2以“00370904114522031”作为加密序列号，利用编程软件按照特定的算法加密规则制作的加密程序对序列号进行加密，得到加密序列号“*vAD719142O53U32”；

1.3将1.2中生成的加密序列号截图，获得含有加密序列号字样的图片212，并将图片保存下来，作为待加密图像；

步骤二.待加密图像预处理：

2.1含有加密序列号字样的图像212进行图像缩放变换，得到与QR二维码211相同尺寸的图像；

2.2将2.1中得到的经图像缩放变换后的秘密图像进行图像灰度化处理，得到灰度图像221；

2.3计算出1.1中边长尺寸为128的QR二维码图像211的Arnold变换周期为96；

2.4对灰度图像221进行37次Arnold迭代变换，得到置乱图像222；

步骤三.秘密图像隐藏：

3.1将QR二维码图像211的最低3位位平面的数据变换为0；

3.2将经图像置乱变换后的图像222高3位位平面数据顺次右移3位，得到待隐藏的秘密图像；

3.3将3.1处理后的QR二维码图像211数据与3.2保存的待隐藏秘密图像数据进行按位或运算，实现图像的隐藏并得到最终需要的含有秘密图像的QR二维码；

3.4将3.3保存的含有秘密图像的QR二维码打印制作成产品标签；

步骤四.QR二维码识读：

4.1直接使用手机读取3.4印制的并在实际产品流通过程受到了一定程度外界噪声攻击的QR二维码标签231，本实施例中的二维码标签由于受到的攻击破坏较大，手机设备已无法对其进行识读，不能获取产品信息；

步骤五.秘密图像提取：

5.1将二维码标签231扫描至计算机，并获取QR二维码数字图像；

5.2将5.1得到的QR二维码数字图像高3位数据变换为0，得到新图像；

5.3将5.2保存的图像最低3位位平面数据顺次左移3位，即可完成秘密图像的提取；

步骤六.秘密图像还原：

6.1将5.3提取的秘密图像进行59次Arnold迭代变换，完成秘密图像的还原，得到还原后的灰度图像232；

步骤七.QR二维码真伪辨别：

7.1人眼读取6.1所得到的灰度图像232上的文本字样：*vAD719142O53U32；

7.2将“*vAD719142O53U32”输入与1.2中加密程序所对应的算法解密程序，可得到解密后的文本信息：00370904114522031；

7.3将7.2得到的解密文本信息与1.2中加密前的数字字符序列号进行对比，两者一致，则仍可确定QR二维码标签231为真。

上述实施例并非是对于本发明的限制，本发明也并非仅限于上述实施例，只要符合本发明要求，均属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种多重信息加密的二维码防伪方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤一.二维码生成及原始信息的加密：

1.1利用二维码生成系统将所需要的产品信息生成QR二维码；

所述的QR二维码为正方形图像，且图像模式为非二值图像，边长尺寸记为N；

1.2选定需加密的数字字符序列号作为待加密序列号，利用编程开发工具按照数字字符序列号的算法加密规则制作的加密程序对待加密序列号进行加密，得到加密序列号；

其中，所述的数字字符序列号的算法加密规则如下：

(1)将1～31共31个数字分别用26个大写英文字母A～Z及小写英文字母v、w、x、y、z表示，即将A～Z按英文字母顺序表中的排列顺序依次代表1～26数字，小写英文字母v、w、x、y、z依次代表27、28、29、30、31数字；

(2)输入数字字符，并判断输入的数字字符的个数；

(3)若(2)输入的数字字符个数为偶数，则将输入的数字字符从第一位开始，按2位一组取数，每一组数字字符组成一个两位数；

(4)将(3)中得到的每一个两位数分别与从1～31共31个数字中随机选取的数字除以26得到的余数做加法运算，得到新的两位数或三位数；

(5)若(4)中得到的为新的两位数，且新的两位数位于1～31之间，则将新的两位数按(1)所述的方法用相应的英文字母表示，若(4)中得到的新的两位数不在1～31之间，则不变；若(4)中得到的为三位数，则将三位数与99做减法运算，再将得到的差按照(1)所述的方法用相应的英文字母表示，并在得到的英文字母的前面添加一个用于表示经(4)过程后得到的数值为三位数的符号“&”；

(6)将(5)得到的结果按生成的先后顺序组合起来，得到初步加密处理的序列号；

(7)为了能够将(6)得到的初步加密处理的序列号能够被顺利解密，需要将(4)中由1～31共31个数字中选取的随机数字按照(1)所述的方法变换得到相应的英文字母，并将变换得到的相应的英文字母作为前缀和(6)得到的初步加密处理的序列号组合起来，得到二次加密处理的序列号；

(8)在二次加密处理的序列号的最前端添加用于表示输入数字字符个数为偶数的符号“#”，得到最终的加密序列号；

(9)若(2)输入的数字字符个数为奇数，则先在输入的数字字符最前端添加数字字符“0”，组成新的数字字符组合，然后执行(3)～(7)，得到二次加密处理的序列号；

(10)在二次加密处理的序列号的最前端添加用于表示输入数字字符个数为奇数的符号“*”，得到最终的加密序列号；

1.3将步骤1.2中生成的加密序列号截图，获得含有加密序列号字样的图片，并将图片保存下来，作为待加密图像；

步骤二.待加密图像预处理：

2.1根据Arnold变换的特点，在对待加密图像执行隐藏前首先将步骤1.3中保存的待加密图像进行图像缩放变换，得到与步骤1.1中生成的QR二维码相同尺寸的图像，其中图像缩放变换采用双三次插值方法，双三次插值计算按公式(1)进行：

f(x,y)＝f(i+u,j+v)＝ABC(1)

公式(1)中，A＝[s(v+1)s(v)s(1-v)s(2-v)]，

$B=\left[\begin{array}{cccc}f\left(i-1,j-1\right)& f\left(i-1,j\right)& f\left(i-1,j+1\right)& f\left(i-1,j+2\right)\\ f\left(i,j-1\right)& f\left(i,j\right)& f\left(i,j+1\right)& f\left(i,j+2\right)\\ f\left(i+1,j-1\right)& f\left(i+1,j\right)& f\left(i+1,j+1\right)& f\left(i+1,j+2\right)\\ f\left(i+2,j-1\right)& f\left(i+2,j\right)& f\left(i+2,j+1\right)& f\left(i+2,j+2\right)\end{array}\right],$

$C=\left[\begin{array}{c}s(u+1)\\ s\left(u\right)\\ s(1-u)\\ s(2-u)\end{array}\right],$

$s\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}1-2|x{|}^2+|x{|}^3& 0\&le;\left|x\right|<1\\ 4-8\left|x\right|+5|x{|}^2-|x{|}^3& 1\&le;\left|x\right|<2\\ 0& \left|x\right|\&GreaterEqual;2\end{array}\right.,$

(i,j):原图像的像素坐标，其中，i为原图像像素坐标横向坐标轴方向的坐标值，j为原图像像素坐标纵向坐标轴方向的坐标值；

f(i,j):原图像的像素的灰度值；

(x,y),(i+u,j+v):缩放变换后新图像的像素坐标，其中，x为缩放变换后新图像像素坐标横向坐标轴方向的坐标值，y为缩放变换后新图像像素坐标轴纵向坐标轴方向的坐标值；

f(x,y),f(i+u,j+v):缩放变换后新图像像素的灰度值；

|x|：图像像素沿x方向离原点的距离；

u：待求像素(x,y)周围像素沿x方向离(x,y)的距离；

v：待求像素(x,y)周围像素沿y方向离(x,y)的距离；

s(x)：sin(π·x)/x的逼近多项式，根据x取值的不同，有不同的计算公式，其中，π为圆周率；

2.2将步骤2.1中得到的经图像缩放变换后的待加密图像进行图像灰度化处理，得到灰度图像,其中对图像灰度化处理按公式(2)进行:

$Gray=\left[\begin{array}{ccc}R& G& B\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}0.299\\ 0.587\\ 0.114\end{array}\right]---\left(2\right)$

公式(2)中，Gray：图像灰度化后得到的每一像素点的灰度值；

R、G、B：分别为图像每一像素对应的红、绿、蓝颜色值；

2.3计算出步骤1.1中边长尺寸为N的QR二维码图像的Arnold变换周期，记为T；

2.4对步骤2.2中得到的灰度图像进行k次Arnold置乱变换，将变换后的图像保存待用，其中Arnold置乱变换按公式(4)进行:

$\left[\begin{array}{c}{x}^{\&prime;}\\ y^{\&prime;}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}1& 1\\ 1& 2\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}x\\ y\end{array}\right]\left(\mathrm{mod}N\right)---\left(4\right)$

公式(4)中，(x,y)：灰度图像的像素点坐标，其中，x为灰度图像像素坐标横向坐标轴方向的坐标值，y为灰度图像像素坐标纵向坐标轴方向的坐标值；

(x',y')：Arnold置乱变换后新图像的像素点坐标，其中，x'为Arnold置乱变换后新图像像素坐标横向坐标轴方向的坐标值，y'为Arnold置乱变换后新图像像素坐标纵向坐标轴方向的坐标值；

N：灰度图像的阶数，即灰度图像的尺寸大小；

步骤三.秘密图像隐藏：

3.1将步骤1.1生成的QR二维码图像的最低x位位平面的数据变换为0，得到新的QR二维码载体图像并保存，其中x取值3或4；

3.2将步骤2.4经图像置乱变换后保存的图像高x位位平面数据顺次右移x位，得到待隐藏秘密图像，将新得到的秘密图像进行保存，其中x的取值与步骤3.1中x的取值相同；

3.3将步骤3.1保存的QR二维码载体图像数据与步骤3.2保存的待隐藏秘密图像数据进行按位或运算，实现图像的隐藏并得到最终需要的隐藏有秘密图像的QR二维码，其中所述的QR二维码载体图像数据与待隐藏秘密图像数据按位或运算是指将QR二维码载体图像数据以字节为单位与待隐藏秘密图像数据逐字节进行逻辑运算，当两个对应位上都为1时，结果为1，否则，结果为0，最终返回值为二进制逻辑运算结果对应的十进制数值；

3.4将步骤3.3保存的隐藏有秘密图像的QR二维码打印制作成产品标签；

步骤四.QR二维码识读：

4.1直接使用手机或其他二维码可识读设备读取步骤3.4制作的QR二维码标签，获取产品信息；

步骤五.秘密图像提取：

5.1将步骤3.4制作的QR二维码标签扫描至计算机，并获取QR二维码数字图像；

5.2将步骤5.1得到的QR二维码数字图像高x位数据变换为0，得到新图像并保存，其中x取值与步骤3.1及3.2中x的取值一致；

5.3将步骤5.2保存的图像最低x位位平面数据顺次左移x位，即提取得到步骤2.4所保存的图像；

步骤六.秘密图像还原：

6.1将步骤5.3提取得到的图像进行(T﹣k)次Arnold迭代变换，即得到步骤2.2所保存的灰度图像；

步骤七.QR二维码真伪辨别：

7.1人眼读取步骤6.1所得到的灰度图像上的文本字样；

7.2将步骤7.1得到的文本信息输入与步骤1.2中加密程序所对应的算法解密程序，得到解密文本信息，其中，解密程序的算法解密程序为步骤1.2中数字字符序列号的算法加密规则实现过程(1)～(10)的逆过程，即按照步骤1.2中(10)～(1)的规则顺序利用编程开发工具重新编写程序代码，便得到解密程序；

7.3将步骤7.2得到的解密文本信息与步骤1.2中加密前的数字字符序列号进行对比，如一致则可确定QR二维码标签为真，否则为假。