JP4867959B2 - 情報処理装置及びプログラム - Google Patents
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本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。
図1は実施形態1に係る情報処理装置の構成を示す図である。本実施形態では、情報処理装置は、スキャナとプリンタとを備えた画像形成装置2として実現される。同図に示すように、画像形成装置2は、CPU4、ROM6、RAM8、スキャナ10、プリンタ12、及びセンサ部14を備える。これらは、データバス15を介して通信可能に接続されている。なお、ここでは図示していないが、画像形成装置2は、情報を表示したり情報を入力したりするためのタッチパネル等も備える。
図2は、画像形成装置2にて実現される機能群を示す機能ブロック図である。同図に示すように、画像形成装置2は、障害検知部16と、障害報知部18と、障害識別部20と、状態取得部22と、状態判定部24と、診断モデル更新部26と、を機能的に含む。障害検知部16と、障害報知部18と、は画像形成装置2の基本機能のうちの障害報知機能に関する。障害検知部16と障害報知部18とは、CPU4が上記基本プログラムを実行することによって実現される。また、障害識別部20と、状態取得部22と、状態判定部24と、診断モデル更新部26とは、CPU4が上記アプリケーションプログラムを実行することによって実現される。
障害検知部16は、CPU4とRAM8とを主として実現される。障害検知部16は、所定時間間隔で各センサ/レジスタが出力している信号を取得し、取得した信号の値に基づいて、障害の発生を検知する。
障害報知部18は、CPU4とタッチパネルを主として実現される。障害報知部18は、障害検知部16が障害の発生を検知した場合に、該障害を識別するフェイルコード(障害識別情報)を出力する。
障害識別部20(障害識別手段)は、CPU4を主として実現される。障害識別部20は、画像形成装置2(装置)で障害が発生した場合に、該障害のフェイルコードを取得する。本実施形態では、障害識別部20は、障害報知部18により出力されたフェイルコードを取得する。
状態取得部22(状態取得手段)は、CPU4を主として実現される。状態取得部22は、障害識別部20によりフェイルコードが取得された場合に、画像形成装置2に含まれる部品の状態を取得する。本実施形態では、状態取得部22は、障害識別部20によりフェイルコードが取得された場合に、各センサ/レジスタが出力している信号を取得する。
状態判定部24(状態判定手段)は、CPU4とRAM8とを主として実現される。状態判定部24は、状態取得部22により取得された状態が故障状態(所定状態)であるか否かを判定する。
診断モデル更新部26は、CPU4とRAM8とを主として実現される。診断モデル更新部26(関連付け手段)は状態判定部24により部品の状態が故障状態であるとの判定結果(所定の判定結果)が得られた場合に、障害識別部20により取得されたフェイルコードにより識別される障害を該部品に関連付ける。すなわち、障害識別部20により取得されたフェイルコードを、状態判定部24により故障状態であると判定された部品に関連付ける。以下、「障害識別部20により取得されたフェイルコード」を対象フェイルコードと呼び、「状態判定部24により故障状態であると判定された部品」を対象部品と呼ぶ。
図5は、画像形成装置2において実行される処理のうち本発明に関連するものを示すフロー図である。CPU4は、アプリケーションプログラムに従って、図5に示す処理を実行する。なお、この処理は、障害の発生を検知したCPU4がフェイルコードを基本プログラムに従って出力した場合に実行される。
以上のように、画像形成装置2では、実際に発生した障害のフェイルコードのみがベイジアンネットワークに含められる。従って、未発生の障害のフェイルコードまでもがベイジアンネットワークに含められる場合に比して、ベイジアンネットワークの小型化が実現される。また、ベイジアンネットワークにおいて、フェイルコードは、そのフェイルコードにより識別される障害の発生原因となりうる部品に関連付けられる。従って、ベイジアンネットワークを用いて障害の発生原因を特定する際の精度の向上も実現される。
CPU4(回数記憶手段)は、S101のステップで取得したフェイルコードと、S103のステップで故障状態であると判定された部品の部品名と、に関連付けて、図6に示すように、該フェイルコードを取得した場合に該部品名により識別される部品が故障状態であると判定した回数NをRAM8やデータベースサーバ等の記憶手段に記憶するようにしてもよい。こうした上で、CPU4(算出手段)は、回数Nに基づいて、該回数Nに関連付けられたフェイルコードにより識別される障害の発生原因が該回数Nに関連付けられた部品名により識別される部品である確率を算出するようにしてもよい。以下この態様について説明する。
以下、実施形態2について説明する。
実施形態2に係る情報処理装置の構成は、図1の画像形成装置2と同様である。但し、実施形態2では、CPU4が基本プログラム及びアプリケーションプログラムを実行することによって画像形成装置2にて実現される機能が、実施形態1とは異なる。
図7は、実施形態2において画像形成装置2で実現される機能群を示す機能ブロック図である。同図に示すように、画像形成装置2は、障害履歴記憶部30と、状態履歴記憶部32と、障害識別部20と、発生タイミング取得部34と、状態取得部22と、タイミング判定部36と、状態判定部24と、診断モデル更新部26と、を含む。障害履歴記憶部30と、状態履歴記憶部32と、はCPU4が基本プログラムを実行することにより実現される。その他の機能は、CPU4がアプリケーションプログラムを実行することにより実現される。
障害履歴記憶部30は、RAM8を主として実現される。障害履歴記憶部30は、画像形成装置2(装置)にて発生した障害の履歴を示す障害履歴を記憶する。図8は、障害履歴の一例を示す。同図に示すように、障害履歴は、障害レコードを複数含む。障害レコードは、発生した障害のフェイルコード(障害識別情報)と、該障害の発生した発生タイミングと、を含む。
状態履歴記憶部32は、RAM8を主として実現される。状態履歴記憶部32は、過去の複数のタイミングにおいて各センサ/レジスタが出力していた信号の値の履歴を示す状態履歴を記憶する。図9は、状態履歴の一例を示す。同図に示すように、状態履歴は、状態レコードを複数含む。状態レコードは、タイミングと、そのタイミングにおいて各センサ/レジスタが出力していた信号の値と、を含む。
障害識別部20は、CPU4を主として実現される。障害識別部20は、画像形成装置2(装置)で過去に発生した障害のフェイルコードを取得する。本実施形態では、処理対象の障害レコードからフェイルコードを読み出して取得する。
発生タイミング取得部34は、CPU4を主として実現される。発生タイミング取得部34は、画像形成装置2で過去に発生した障害の発生タイミングを取得する。本実施形態では、発生タイミング取得部34は、処理対象の障害レコードから発生タイミングを読み出して取得する。
状態取得部22は、CPU4を主として実現される。状態取得部22は、画像形成装置2に含まれる各部品の過去のタイミングにおける状態を取得する。本実施形態では、CPU4は、処理対象の状態レコードから、各センサ/レジスタが出力していた信号の値を取得する。
タイミング判定部36は、CPU4を主として実現される。タイミング判定部36は、処理対象の状態レコードに含まれるタイミングが発生タイミング取得部34により取得された発生タイミングに基づくタイミング条件を満足するか否かを判定する。本実施形態では、タイミング条件は、処理対象の状態レコードに含まれるタイミングと、発生タイミング取得部34により取得された発生タイミングと、の時間差に関する条件である。具体的には、タイミング判定部36は、上記時間差が所定閾値TH以内であるか否かを判定する。
状態判定部24は、CPU4とRAM8とを主として実現される。状態判定部24は、状態取得部22により取得された各部品の状態が故障状態(所定状態)であるか否かを判定する。本実施形態でも、状態判定部24は、図3に示す故障条件記憶部を含む。こうした上で、状態判定部24は、部品ごとに、状態取得部22により取得された状態が「その故障条件を満足する状態」、すなわち故障状態であるか否かを判定する。すなわち、状態判定部24は、部品ごとに、該部品のセンサ/レジスタの信号の値が、該部品の故障条件を満足するか否かを判定する。その結果、障害識別部20により取得されたフェイルコードにより識別される障害の発生原因となりうる部品が特定される。
診断モデル更新部26は、CPU4とRAM8とを主として実現される。診断モデル更新部26は、実施形態1と同様にして、「障害識別部20により取得されたフェイルコード」(以下、対象フェイルコード)を、「状態判定部24により故障状態であると判定された部品」(以下、対象部品)に関連付ける。すなわち、実施形態1と同様にして、記憶手段(RAM8やデータベースサーバ)に格納される診断モデル情報を更新する。但し、本実施形態では、タイミング判定部36により処理対象の状態レコードに含まれるタイミングがタイミング条件を満足するとの判定結果が得られた場合に、対象フェイルコードを対象部品に関連付ける。
図10は、画像形成装置2において実行される処理のうち本発明に関連するものを示すフロー図である。CPU4は、アプリケーションプログラムに従って、図10に示す処理を実行する。この処理は、各障害レコードを対象に実行される。
以上のように、画像形成装置2では、実際に発生した障害のフェイルコードのみがベイジアンネットワークに含められる。従って、未発生の障害のフェイルコードまでもがベイジアンネットワークに含められる場合に比して、ベイジアンネットワークの小型化が実現される。また、ベイジアンネットワークにおいて、フェイルコードは、そのフェイルコードにより識別される障害の発生原因となりうる部品に関連付けられる。従って、ベイジアンネットワークを用いて障害の発生原因を特定する際の精度の向上も実現される。
CPU4(回数記憶手段)は、S201のステップで取得したフェイルコードと、S205のステップで故障状態であると判定された部品の部品名と、に関連付けて、図6に示すように、S201のステップで該フェイルコードを取得した場合にS205のステップで該部品名により識別される部品が故障状態であると判定した回数NをRAM8やデータベースサーバなどの記憶手段に記憶するようにしてもよい。こうした上で、CPU4(算出手段)は、記憶手段に記憶される回数Nに基づいて、該回数Nに関連付けられたフェイルコードにより識別される障害の発生原因が該回数Nに関連付けられた部品名により識別される部品である確率を算出するようにしてもよい。以下この態様について説明する。
以下、実施形態3について説明する。
実施形態3に係る情報処理装置の構成は、図1の画像形成装置2と同様である。但し、実施形態3では、CPU4が基本プログラム及びアプリケーションプログラムを実行することによって画像形成装置2にて実現される機能が、実施形態1と実施形態2とは異なる。
図11は、実施形態3において画像形成装置2にて実現される機能群を示す機能ブロック図である。同図に示すように、画像形成装置2は、障害履歴記憶部30と、交換履歴記憶部38と、障害識別部20と、発生タイミング取得部34と、交換タイミング取得部40と、タイミング判定部36と、診断モデル更新部26と、を含む。障害履歴記憶部30と、交換履歴記憶部38と、はCPU4が基本プログラムを実行することにより実現される。その他の機能は、CPU4がアプリケーションプログラムを実行することにより実現される。以下、各機能について説明する。なお、障害履歴記憶部30と、障害識別部20と、発生タイミング取得部34の機能は実施形態2と同様なので説明を省略する。
交換履歴記憶部38は、RAM8を主として実現される。過去に交換された部品の履歴を示す交換履歴を記憶する。図12は、交換履歴の一例を示す。同図に示すように、交換履歴は、交換レコードを含む。交換レコードは、交換された部品の部品名と、その部品が交換されたタイミング(以下、交換タイミング)と、を含む。
交換タイミング取得部40は、CPU4とRAM8とを主として実現される。交換タイミング取得部40は、画像形成装置2に含まれる各部品が交換された交換タイミングを取得する。本実施形態では、交換タイミング取得部40は、処理対象の交換レコードから交換タイミングを読み出して取得する。
タイミング判定部36は、CPU4とRAM8とを主として実現される。タイミング判定部36は、交換タイミング取得部40により取得された交換タイミングが発生タイミング取得部34により取得された発生タイミングに基づくタイミング条件を満足するか否かを判定する。ここで、タイミング条件は、交換タイミングと発生タイミングとの時間差に関する条件である。例えば、タイミング判定部36は、上記時間差が所定閾値TH以内であるか否かを判定するようにしてもよい。これにより、障害識別部20により取得されたフェイルコードにより識別される障害の発生原因が、交換タイミング取得部40により取得された交換タイミングで取得された部品にあるか否かが判明する。
診断モデル更新部26は、CPU4とRAM8とを主として実現される。診断モデル更新部26は、交換タイミング取得部40により取得された交換タイミングが上記タイミング条件を満足するとの判定結果(所定の判定結果)がタイミング判定部36によって得られた場合に、「障害識別部20により取得されたフェイルコード」(以下、対象フェイルコード)を、「該交換タイミングで交換された部品」(以下、対象部品)の部品名に関連付ける。本実施形態でも、実施形態1及び実施形態2と同様にして、対象フェイルコードを対象部品の部品名に関連付ける。すなわち、実施形態1及び実施形態2と同様にして、記憶手段(RAM8やデータベースサーバ)に格納される診断モデル情報を更新する。
図13は、画像形成装置2において実行される処理のうち本発明に関連するものを示すフロー図である。CPU4は、アプリケーションプログラムに従って、図13に示す処理を実行する。この処理は、各障害レコードを対象に実行される。
以上のように、画像形成装置2では、実際に発生した障害のフェイルコードのみがベイジアンネットワークに含められる。従って、未発生の障害のフェイルコードまでもがベイジアンネットワークに含められる場合に比して、ベイジアンネットワークの小型化が実現される。また、ベイジアンネットワークにおいて、フェイルコードは、そのフェイルコードにより識別される障害の発生原因である可能性がある部品に関連付けられる。従って、ベイジアンネットワークを用いて障害の発生原因を特定する際の精度の向上も実現される。
CPU4(回数記憶手段)は、S301のステップで取得したフェイルコードと、その交換タイミングがタイミング条件を満足するとS304のステップで判定した部品(すなわち、対象部品)の部品名と、に関連付けて、該フェイルコードをS301のステップで取得した場合に、該部品名により識別される部品の交換タイミングがタイミング条件を満足するとS304のステップで判定した回数NをRAM8やデータベースサーバ等の記憶手段に記憶するようにしてもよい(図6参照)。こうした上で、CPU4(算出手段)は、記憶手段に記憶される回数Nに基づいて、該回数Nに関連付けられたフェイルコードにより識別される障害の発生原因が該回数Nに関連付けられた部品名により識別される部品である確率を算出するようにしてもよい。以下この態様について説明する。
なお、本発明は、以上に説明した実施形態に限定されるものではない。
Claims (8)
- 対象となる装置で過去に発生した障害を識別する障害識別情報を取得する障害識別手段と、
前記障害の発生タイミングを取得する発生タイミング取得手段と、
前記装置に含まれる部品の過去のタイミングにおける状態を示す値を取得する状態取得手段と、
前記過去のタイミングと前記発生タイミングとの時間差が所定閾値以下であるか否かを判定するタイミング判定手段と、
前記状態取得手段により取得された値が記憶手段に記憶される故障条件を満足するか否かを判定する状態判定手段と、
前記タイミング判定手段により前記時間差が前記所定閾値以下であると判定され且つ前記状態判定手段により前記値が前記故障条件を満足すると判定された場合に、前記障害識別情報により識別される障害を前記部品に関連付ける関連付け手段と、
を含むことを特徴とする障害処理装置。 - 対象となる装置で過去に発生した障害を識別する障害識別情報を取得する障害識別手段と、
前記障害の発生タイミングを取得する発生タイミング取得手段と、
前記装置に含まれる部品が交換されたタイミングを取得するタイミング取得手段と、
前記タイミングと前記発生タイミングとの時間差が所定閾値以下であるか否かを判定するタイミング判定手段と、
前記タイミング判定手段により前記時間差が前記所定閾値以下であると判定された場合に、前記障害識別情報により識別される障害を前記部品に関連付ける関連付け手段と、
を含むことを特徴とする情報処理装置。 - 前記障害識別手段により取得された障害識別情報に関連付けて、該障害識別情報が取得された場合に前記タイミング判定手段により時間差が前記所定閾値以下であると判定され且つ前記状態判定手段により前記値が前記故障条件を満足すると判定された回数を記憶手段に記憶させる回数記憶手段と、
前記記憶手段に記憶される回数に基づいて、該回数に関連付けられた障害識別情報により識別される障害の発生原因が前記部品である確率を算出する算出手段と、をさらに含むこと、
を特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記障害識別手段により取得された障害識別情報に関連付けて、該障害識別情報が取得された場合に前記タイミング判定手段により前記時間差が前記所定閾値以下であると判定された回数を記憶手段に記憶させる回数記憶手段と、
前記記憶手段に記憶される回数に基づいて、該回数に関連付けられた障害識別情報により識別される障害の発生原因が前記部品である確率を算出する算出手段と、をさらに含むこと、
を特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記関連付け手段は、
前記タイミング判定手段により前記時間差が前記所定閾値以下であると判定され且つ前記状態判定手段により前記値が前記故障条件を満足すると判定された場合に、前記障害識別情報により識別される障害のノードを前記部品のノードの子ノードとするベイジアンネットワークを生成すること、
を特徴とする請求項1又は3に記載の情報処理装置。 - 前記関連付け手段は、
前記タイミング判定手段により前記時間差が前記所定閾値以下であると判定された場合に、前記障害識別情報により識別される障害のノードを前記部品のノードの子ノードとするベイジアンネットワークを生成すること、
を特徴とする請求項2又は4に記載の情報処理装置。 - 対象となる装置で過去に発生した障害を識別する障害識別情報を取得する障害識別手段、
前記障害の発生タイミングを取得する発生タイミング取得手段、
前記装置に含まれる部品の過去のタイミングにおける状態を示す値を取得する状態取得手段、
前記過去のタイミングと前記発生タイミングとの時間差が所定閾値以下であるか否かを判定するタイミング判定手段、
前記状態取得手段により取得された値が記憶手段に記憶される故障条件を満足するか否かを判定する状態判定手段、
前記タイミング判定手段により前記時間差が前記所定閾値以下であると判定され且つ前記状態判定手段により前記値が前記故障条件を満足すると判定された場合に、前記障害識別情報により識別される障害を前記部品に関連付ける関連付け手段、
としてコンピュータを機能させるプログラム。 - 対象となる装置で過去に発生した障害を識別する障害識別情報を取得する障害識別手段、
前記障害の発生タイミングを取得する発生タイミング取得手段、
前記装置に含まれる部品が交換されたタイミングを取得するタイミング取得手段、
前記タイミングと前記発生タイミングとの時間差が所定閾値以下であるか否かを判定するタイミング判定手段、
前記タイミング判定手段により前記時間差が前記所定閾値以下であると判定された場合に、前記障害識別情報により識別される障害を前記部品に関連付ける関連付け手段、
としてコンピュータを機能させるプログラム。
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