JP4843705B2 - 名刺読取装置 - Google Patents

Description

本発明は名刺読取装置に関する。

名刺読取装置に名刺を登録する際、異動した履歴を残したいなどの理由で同一人物の名刺を複数登録したい場合がある。この場合、同一人物の名刺は一つのグループとして扱うことが望ましいため、登録する際に名刺をグループ化する手段が必要である。しかしながら、従来の名刺読取装置では複数の名刺を登録する際、連続して読み取った名刺の区切りを判定し、グループ化することは困難であった。

この対策として、例えば第１の方法として特許文献１に開示されるように、スキャナで帳票を読み取る際に、帳票の区切りに仕切り用紙を挿入する方法が知られている。

また、第２の方法として特許文献２に開示されるように、固定領域に特定文字が含まれる場合に、その帳票画像を区切りとする方法も知られている。

また、第３の方法として特許文献３に開示されるように、区切り情報の判定に文字列、特に帳票の開始予約語と終了予約語とを検出することによって区切りとし、その間を一つの帳票としてまとめる方法が知られている。

特許第２９６２９６１号公報 特開平１１−３９４６５号公報 特開２００２−３１２３８５号公報

しかしながら、上述した第１の方法では、仕切り用紙が必要であり、コストや使用者の負担が大きいという問題がある。

また、第２の方法においても、形式が既知である帳票だけを対象としているため、不特定レイアウトの帳票には適用できない問題がある。

また、第３の方法においても、開始と終了を示す予約語を事前に規定する必要があり、取り扱いが煩雑になるばかりか、予約語を忘れた場合などの対策も予め講じておく必要がある、名刺においては例えば肩書きなど表記法が多岐に渡る項目があり予約語の設定自体が困難である、などの問題がある。この第３の方法には、これ以外にもページ番号や文字サイズ、単語の傾向などを参照する方法も示されているが、これらの方法は一般的な帳票の場合にしか対応できず、例えば名刺と手書きメモといった性質の大きく異なる帳票に対応することは困難である。また、予約語は必ずしも開始ページや終了ページのみに現れるものであるとは限らず、途中のページに現れることもある。さらに、開始ページと終了ページが共に名刺画像である場合は、開始予約語と終了予約語を明確に区別できないこともあり、これらのような場合にも対応困難であった。

本発明は、上記の問題点を解決するためになされたもので、仕切り用紙を必要とせずに簡単な操作のみで帳票情報をグループ化して登録することを可能とする名刺読取装置の提供を目的とする。

上記の問題を解決するために、本発明に係る名刺読取装置は、帳票の画像イメージを読み
取り、画像データを作成する画像入力部と、画像データを読み取り順に記憶する情報記憶
部と、画像データのレイアウト解析および文字認識を行い、認識結果に基づいて作成され
た画像データが名刺の画像データであるかを判別する画像認識処理部と、画像認識処理部
の認識結果により、画像データが名刺であると判別された場合に、情報記憶部に名刺であ
ると判別された画像データと同一の画像データが登録されているか否かを、名刺であると
判別された画像データと情報記憶部の画像データの画素値における一致度と、画像認識処
理部による名刺であると判別された画像データの認識結果と情報記憶部の画像データの認
識結果の一致度と、を併用して検索し、検索の結果、情報記憶部に名刺であると判別され
た画像データと同一の画像データが登録されている場合に、同一画像データより後に情報
記憶部に登録された画像データは、名刺であると判別された画像データのグループ画像で
あると判別する判別処理部と、グループ画像の認識結果を名刺であると判別された画像デ
ータの認識結果に関連付けて登録する情報加工部と、を備えることを特徴とする。

本発明によれば、名刺に印刷されている文字情報などを読み取り、読み取った情報を簡易な操作によってグループ化して保存することを可能とする名刺読取装置を提供できる。

本発明の実施形態に係る名刺読取装置の全体構成を示すブロック図。 本発明の実施形態に係る画像入力部で読み取られ、順次作成された帳票の画像データ。 本発明の実施形態に係る画像認識処理部で行われる認識処理の手順を示すフローチャート。 本発明の実施形態に係るラベル判別処理部で行われるラベル判別処理手順を示すフローチャート。 本発明の実施形態に係る情報記憶部内に存在する画像認識処理部の認識結果とラベル判別処理部の判別結果を記憶するための処理情報テーブルを示す図。 本発明の実施形態に係る情報加工部での情報加工手順を示すフローチャート。 本発明の実施形態に係る情報記憶部内に存在する関連情報テーブルを示す図。

以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。

図１は、本実施形態の名刺読取装置の全体構成を示すブロック図である。

図１に示す名刺読取装置１００は、画像入力部１０、画像認識処理部２０、ラベル判別処理部３０、情報加工部４０、情報記憶部５０などから構成されている。

情報記憶部５０は、画像入力部１０により読み取られた画像データを記憶する画像データ記憶部５０Ａと、画像認識処理部２０の認識処理に用いられる属性データベース５０Ｂと、画像認識処理部２０により解析されたレイアウト情報を記憶するレイアウト情報記憶部５０Ｃと、画像認識処理部２０による認識情報とラベル判別処理部３０による判別情報とを用いて作成された情報を記憶する処理情報テーブル５０Ｄと、情報加工部４０により作成される関連情報を記憶する関連情報テーブル５０Ｅなどを有している。なお、情報記憶部５０は、１つ又は複数の記憶ユニットを適宜用いて、１つの記憶ユニットに領域を分けて構成してもよく、別々な記憶ユニットに記憶してもよい。または、それらを組み合わせてもよい。情報記憶部５０としては、例えば磁気ディスク装置、半導体メモリ、光ディスクメモリなどが用いられる。

画像入力部１０は、情報記憶部５０に接続されている。画像入力部１０は、帳票（ここでは、名刺）の片面、又は両面に記載されている文字情報や画像イメージを読み取って画像データを作成する。作成された画像データは、情報記憶部５０の画像データ記憶部５０Ａに記憶される。画像入力部１０としては、例えばデジタルカメラやイメージスキャナなどが用いられる。

画像認識処理部２０は、画像入力部１０と情報記憶部５０に接続されている。画像認識処理部２０は、情報記憶部５０の属性データベース５０Ｂを用いて画像入力部１０で作成された画像データのレイアウト解析、文字認識、手書き文字行などの事前に設定された保存すべき部分画像の抽出、などの処理を行う。画像認識処理部２０で解析されたレイアウト情報は、情報記憶部５０のレイアウト情報記憶部５０Ｃに記憶される。また、画像認識処理部２０は、画像データの認識結果を用いて、読み取った帳票が名刺であるか否かの判定を行う。すなわち、画像データが帳票イメージであるか否か、あるいは画像データが帳票イメージであればレイアウト情報、各行が手書き・活字のいずれであるか、各行の属性が何であるか、などの情報を取得し、それらの情報から読み取った帳票が名刺であるか否かの判定を行う。

ラベル判別処理部３０は、画像認識処理部２０と情報記憶部５０に接続されている。ラベル判別処理部３０は、画像認識処理部２０による認識処理の結果を用いて、画像入力部１０で読み取られた画像データがラベル画像か、ラベル画像の付帯情報となりラベル画像とともに画像グループを構成するグループ画像かの判別を行う。ここでは、ラベル画像とは画像グループ（例えば、同一人物の名刺である画像群）の先頭の画像を意味し、グループ画像とはラベル画像以外の画像で、かつラベル画像と画像グループを構成する画像を意味する。すなわち、画像グループはラベル画像のみ、もしくはラベル画像と一つ又は複数のグループ画像とによって構成される。本実施例では、画像データにおける文字情報の属性およびレイアウト解析の結果に基づいてラベル画像か否かの判別を行っている。

そして、画像認識処理部２０によって認識された認識情報と、ラベル判別処理部３０によって判別された判別情報とを用いて作成された情報は、情報記憶部５０の処理情報テーブル５０Ｄに記憶される。

情報加工部４０は、ラベル判別処理部３０と情報記憶部５０に接続されている。情報加工部４０は、ラベル判別処理部３０による判別結果に基づいて、ラベル画像とグループ画像の関連付けを行い、情報記憶部５０の処理情報テーブル５０Ｄを用いて関連情報を作成する。作成した関連情報は、情報記憶部５０の関連情報テーブル５０Ｅに登録する。具体的には、画像データがラベル画像であると判別された場合には、情報記憶部５０に記憶された関連情報テーブル５０Ｅに新規にレコードを作成し登録する。画像データがグループ画像であると判別された場合には、情報記憶部５０に記憶された関連情報テーブル５０Ｅ内の直前のラベル画像から生成されたレコードに付帯情報として追加登録する。画像データがラベル画像からグループ画像へ変更された場合には、情報記憶部５０に記憶された関連情報テーブル５０Ｅ内の、グループ画像へと変更されたラベル画像から生成されたレコードを削除し、新たに対象のラベル画像の付帯情報として追加登録する。

図２は、画像入力部１０で順次読み取られ、作成された帳票の画像データである。本実施形態では、６枚の帳票を順次読み取ることによって、画像データ１、画像データ２、画像データ３、画像データ４、画像データ５、画像データ６の順に６つの画像データが作成された場合を示す。例えば画像データ１は帳票領域２０Ａと背景領域２１Ａから構成される。画像データ２乃至画像データ６も同様に帳票領域と背景領域から構成される。

次に、図１で示した本実施形態における名刺読取装置１００の動作について、図３乃至図７を用いて詳細に説明する。

図３は、画像認識処理部２０で行われる認識処理の手順を示すフローチャートである。

まず、画像入力部１０で読み取った画像データから帳票領域２０Ａを抽出する（ステップＳ３０）。次に、抽出した帳票領域２０Ａの縦横比を計算し（ステップＳ３１）、その結果が名刺の条件を満たしているか否かの判定を行う。ここで言う縦横比が名刺の条件を満たすとは、該縦横比が実際の名刺の縦横比に合致（又は類似）することである。上記の縦横比が名刺の縦横比の条件を満たしていると判定した場合（ステップＳ３２のＹｅｓ）には、レイアウト解析処理を行う（ステップＳ３３）。

次に、レイアウト解析の際に抽出した各文字行に対して文字認識の処理を実行し、テキスト情報を取得する（ステップＳ３４）。文字認識には、部分空間法などの既知の方法を用いることができる。

次に、情報記憶部５０の属性データベース５０Ｂやレイアウト情報５０Ｃを参照して、認識した文字のテキスト情報および文字行の情報から、各行の属性を判定する（ステップＳ３５）。属性とは、認識した各行が「氏名」であるか、「住所」であるか、「会社名」であるか、「電話番号」であるか、「e-mailアドレス」であるかなどを判定するものである。属性判定は、例えばテキスト情報が数字１１桁で先頭３桁が“０９０”であれば該文字行は「携帯電話番号」であると判定するなどといったように、各行のテキスト情報が属性ごとにあらかじめ定められる特定の条件を満たすか否かを調べ、条件を満たす場合にその属性であると判定するという方法によって行う。もしくは、属性データベース５０Ｂに登録された姓名データベースや住所データベースなどを用いて、各行のテキスト情報の全体又は一部と、「氏名」、「住所」、「会社名」などの全体またはその一部を示すキーワードとして属性データベース５０Ｂに登録された文字列とが一致するかを調べることによって判定する。すなわち、一致する場合には該当するキーワードが登録された属性データベースが示す属性であると判定する。例えば、認識した文字のテキスト情報の全体又は一部が会社名データベースに登録された文字列（例えば「株式会社」や「有限会社」など）と一致する文字行は「会社名」である、などと判定する。もしくは、レイアウト情報５０Ｃを参照して、例えば認識した文字の大きさと行の高さが最大のものを「氏名」と判定するなどの方法によって行う。もしくは、属性が決定された他の行を利用し、例えば上方に隣接する行の属性が「肩書き」である行高さが平均より大きい行を「氏名」とする、上下の行が「住所」行である上下と同じような行高さの行は「住所」とする、などのように判定してもよい。

次に、ステップＳ３５の属性判定の結果に「氏名」、「会社名」、「電話番号」、「e-mailアドレス」の要素が全て含まれるか否かの判定により、帳票が名刺であるか否かの判定を行う（ステップＳ３６）。つまり、属性判定の結果に上記の各要素が含まれる場合（ステップＳ３７のＹｅｓ）には、名刺画像であると判定して認識したテキスト情報を情報記憶部５０に記録して処理を終了する。なお、判定基準はこれらに限らず、用いる項目を追加または削除してもよいし、ユーザーが任意に設定できるようにしてもよい。

名刺の縦横比の条件を満たさない場合（ステップＳ３２のＮｏ）には、その画像データから文字行と画像を抽出する（ステップＳ３８）。そして、抽出した各文字行に対して文字認識の処理を実行し、テキスト情報を取得する（ステップＳ３９）。認識処理したテキスト情報と抽出した画像データを情報記憶部５０に記録して、名刺画像でない帳票の認識処理を終了する。

本実施形態においては読取の対象を帳票に限っているが、この他に例えばViola-Jonesの方法など既知の方法を用いて顔検出を行い、検出された顔を名刺画像でない画像として撮影するなど、帳票以外の画像も入力対象としても良い。

図４は、ラベル判別処理部３０で行われるラベル判別処理手順を示すフローチャートである。

ラベル判別処理部３０では、画像認識処理部２０による認識結果を用いて画像データがラベル画像であるかグループ画像であるかを判別する。本実施形態においては、画像認識処理部２０において名刺でないと認識された場合（ステップＳ４１のＮｏ）には（ステップＳ４１のＮｏ）、すべてグループ画像と判別される（ステップＳ４５）。ここで言う名刺でないとは、名刺サイズの様式でないもの、もしくは名刺サイズの様式であり、少なくとも「氏名」の属性判定がなく、且つ他の情報が記載されたものを言う。具体的には図２の画像データ２が該当する。画像認識処理部２０における名刺判定処理で、名刺であると認識された場合（ステップＳ４１のＹｅｓ）には（ステップＳ４１のＹｅｓ）、その画像データは、一旦ラベル画像と判定する（ステップＳ４２）。更に、その画像データと情報記憶部５０内の画像データ記憶部５０Ａに既登録されている画像データとを比較して、同一の画像データがないかを検出する（ステップＳ４３）。本実施形態においては、画像データが同一か否かの判定には、帳票画像の画像自体の一致度と、帳票画像内の文字認識結果の一致度とを併用して判定する。すなわち、画像データと情報記憶部５０内の画像データの画素値における一致度と、画像認識処理部２０による画像データの認識結果と情報記憶部５０内の画像データに対する認識結果の一致度とを併用することにより同一性を判断するものである。また、上記に限らず、例えばレイアウト情報を用い、画像として各々の行画像を用いて同様の判定を行ってもよいし、行位置の一致度を上記に加えて判定に用いるなどしてもよい。

なお、画像データ記憶部５０Ａに既登録されている画像データに制限を加えて、事前に枚数を設定してこの枚数の範囲のみを対称としても良いし、名刺読取装置の電源ＯＮ期間中に読み取った画像データだけを比較対象画像データとしても良いし、ある一定期間（ｎ年間／ｍ月間／ｖ週間）の間の画像データを比較対象画像データとしても良い。

この結果、情報記憶部５０に同一画像データが既登録されていると判定した場合（ステップＳ４４のＹｅｓ）には、情報記憶部５０内に既登録されている先の画像データと後の画像データの間に記憶された全ての画像データ（ラベル画像と設定されている）をグループ画像と判定しなおす（ステップＳ４６）。例えば、図２の画像データ５の認識後に、情報記憶部５０に記憶されている画像データ３と比較処理が行われると、同一であると判定する。その結果、画像データ４をグループ画像として編集する作業を行う。これらのラベル判別後、画像認識処理部２０による認識結果とラベル判別処理部３０による判別結果を情報記憶部５０の処理情報テーブル５０Ｄに登録する（ステップＳ４７）。

図５は、情報記憶部５０内に記憶される処理情報テーブル５０Ｄの一例を示す図である。ここでは、図２に示す６枚の画像データを画像データ１〜画像データ６の順に読み取った場合の処理情報テーブルを示している。

処理情報テーブル５０Ｄは、本実施形態においては画像データ記憶順５１、ラベル：Ｌ／グループ：Ｇ５２、氏名５３、会社５４、所属５５、役職５６、電話番号５７、携帯電話番号５８、e-mailアドレス５９、その他６０、といった名刺の文字認識結果を入力する項目で構成されている。なお、各項目はこれに限らず用いる項目を追加または削除してもよいし、ユーザーが任意に設定できるようにしてもよい。各項目には、画像認識処理部２０での属性判定の結果にしたがって該当するテキスト情報が登録される。また、その他６０の項目には、画像認識処理部２０で認識された結果、属性がないと判定された文字情報および、画像データから抽出された画像情報などが登録される。

例えば、図２の画像データ１を読み取った場合には、図５の画像データ記憶順５１におけるライン１に認識したラベル「Ｌ」、氏名「山田花子」、会社「Ｙ商事」、電話番号「０３−５６７８−○○○○」、e-mailアドレス「hymd@ys.co.jp」が登録される。以下、画像データ２乃至画像データ６についても同様である。

図６は、情報加工部４０での情報加工手順を示すフローチャートである。情報加工部４０では、ラベル判別処理部３０の判別結果に基づいて処理情報テーブル５０Ｄの情報を関連付けた関連情報を作成し、関連情報テーブル５０Ｅへ登録する。

まず、ラベル判別処理部３０による判別処理で画像データがラベル画像と判別された場合（ステップＳ６１のＹｅｓ）には、関連情報テーブル５０Ｅ（詳細は図７に示す）に新規ラベルのレコードを作成し（ステップＳ６２）、当該ラベル画像の登録を行う（ステップＳ６３）。

一方、グループ画像と判定された場合（ステップＳ６１のＮｏ）には、処理情報テーブル５０Ｄの項目を関連情報テーブル５０Ｅの付帯情報の項目に変更し（ステップＳ６４）、直前のラベル画像レコードに付帯情報として追記する（ステップＳ６５）。

図７は、関連情報テーブル５０Ｅの一例を示す図である。ここでは、図２に示したように名刺を画像データ１〜画像データ６の順に読み取った時の関連情報テーブルを示している。

関連情報テーブル５０Ｅには、ラベル番号７１、氏名７２、会社７３、部署７４、役職７５、電話番号７６、携帯電話番号７７、e-mailアドレス７８、旧姓(1)７９、旧姓(2)８０、職歴８９（会社(1)８１、会社(2)８２、部署(1)８３、部署(2)８４、役職(1)８５、役職(2)８６）、その他８７、といった名刺の文字認識結果を入力する項目で構成されている。なお、項目については上記に限らず、必要性に応じ自由に設定してよい。また、例えば電話番号などの複数存在しえる項目については複数登録するようにしても良い。

図２の画像データ１は、図４の処理によってラベル画像と判定される。よって、図７のラベル１のカラム７２〜７６、７８に認識情報が登録される。図２の画像データ２は、図４の処理によってグループ画像と判定される。よって、画像データ１のラベル１のカラム７７に携帯電話番号が、カラム８７に画像データ４で読み取った「○×担当」が、それぞれ登録される。同様に、図２の画像データ３はラベル画像と判定される。よって、図７のラベル２のカラム７２〜７６、７８に認識情報が登録される。図２の画像データ４はラベル画像と判定される。よって、前記と同様に関連情報テーブル５０Ｅのラベル３に認識情報が登録される。図２の画像データ５はラベル画像と判定されるが、ステップＳ４４の比較処理によって画像データ３と一致すると判定される。すなわち、同一画像が存在することから関連情報テーブル５０Ｅへの登録は行わない。また、ステップＳ４６の処理により、画像データ３と画像データ５に挟まれる画像データ４がラベル画像からグループ画像に変更される。これにより、関連情報テーブル５０Ｅから画像データ４に対応するラベル３のデータが削除され、画像データ３のラベル２のカラム８１に画像データ４で読み取った職歴−会社(1)が登録され、カラム８７に画像データ４で読み取った「大学同期」が登録される。また、画像データ３のラベル２のカラム８３に職歴−部署(1)が登録される。なお、画像データ５の認識結果を画像データ３に上書きするようにしてもよい。又は、画像データ３を消去して画像データ５の認識結果を書き込む方法であってもよい。又は、ダイアログを提示して利用者のいずれかを選択させる方法であっても良い。同様に、図２の画像データ６はラベル画像であると判定される。よって、図７のラベル３のカラム７２〜７６、７８に認識情報が登録される。

本実施形態によれば、作成された画像データと画像データ記憶部５０Ａに既登録されている画像データとを比較して、同一画像データが存在すると判定した場合に、画像データ記憶部５０Ａ内に既登録されている先の画像データと現在読み取った画像データの間に記憶された全ての画像データをグループ画像とすることができる。よって、帳票の情報を読み取り、読み取った情報を簡易な操作によってグループ化して保存することを可能とする名刺読取装置を提供できる。

なお、本発明は上記した実施形態に限定されず、発明の要旨を逸脱しない範囲において、設計変更して構わない。

１００・・・名刺読取置
１０・・・画像入力部
２０・・・画像認識処理部
３０・・・ラベル判別処理部
４０・・・情報加工部
５０・・・情報記憶部
５０Ａ・・・画像データ記憶部
５０Ｂ・・・属性データベース
５０Ｃ・・・レイアウト情報
５０Ｄ・・・処理情報テーブル
５０Ｅ・・・関連情報テーブル
２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ、２０Ｄ、２０Ｅ，２０Ｆ・・・画像データ１〜画像データ６の帳票領域
２１Ａ、２１Ｂ、２１Ｃ、２１Ｄ、２１Ｅ，２１Ｆ・・・画像データ１〜画像データ６の背景領域

Claims (6)

1. 帳票の画像イメージを読み取り、画像データを作成する画像入力部と、
   前記画像データを読み取り順に記憶する情報記憶部と、
   前記画像データのレイアウト解析および文字認識を行い、認識結果に基づいて作成された
   前記画像データが名刺の画像データであるかを判別する画像認識処理部と、
   前記画像認識処理部の認識結果により、前記画像データが名刺であると判別された場合に
   、前記情報記憶部に前記名刺であると判別された画像データと同一の画像データが登録さ
   れているか否かを検索し、前記検索の結果、前記情報記憶部に前記名刺であると判別され
   た画像データと同一の画像データが登録されている場合に、前記同一画像データより後に
   前記情報記憶部に登録された画像データは、前記名刺であると判別された画像データのグ
   ループ画像であると判別する判別処理部と、
   前記グループ画像の認識結果を前記名刺であると判別された画像データの認識結果に関連
   付けて登録する情報加工部と、
   を備えることを特徴とする名刺読取装置。
2. 前記判別処理部は、前記画像認識処理部による認識の結果、名刺サイズの様式であり、少
   なくとも「氏名」の属性判定がなく、且つ他の情報が記載される場合、前記画像データを
   グループ画像と判別することを特徴とする請求項１に記載の名刺読取装置。
3. 前記判別処理部は、
   前記画像データと前記情報記憶部内の画像データの画素値における一致度と、前記画像認
   識処理部による前記画像データの認識結果と前記情報記憶部内の画像データの認識結果の
   一致度と、を併用することを特徴とする請求項１に記載の名刺読取装置。
4. 前記画像認識処理部は、
   前記画像データの認識された文字行の属性が少なくとも「氏名」、「会社名」、「電話番
   号」、「e-mailアドレス」を含む場合、前記画像データを名刺の画像データであると判定
   することを特徴とする請求項１に記載の名刺読取装置。
5. 前記判別処理部は、
   前記画像認識処理部によって名刺でないと判別された画像データをグループ画像とし、
   前記情報加工部は、
   前記判別処理部でグループ画像と判別された前記画像データの認識結果を直前に前記情報
   記憶部に記憶された前記名刺の画像データに関連付けることを特徴とする請求項１に記載
   の名刺読取装置。
6. 画像データを読み取り順に記憶する情報記憶部を備える名刺読取装置における名刺読取方
   法であって、
   帳票の画像イメージを読み取り、読み取り順に画像データを作成するステップと、
   前記画像データのレイアウト解析および文字認識を行い、認識結果に基づいて作成された
   前記画像データが名刺の画像データであるかを判別するステップと、
   前記認識結果により、前記画像データが名刺の画像データであると判別された場合に、前
   記情報記憶部に前記名刺の画像データと同一の画像データが登録されているか否かを、前
   記名刺であると判別された画像データと前記情報記憶部の画像データの画素値における一
   致度と、前記名刺であると判別された画像データの認識結果と前記情報記憶部の画像デー
   タの認識結果の一致度と、を併用して検索するステップと、
   前記検索の結果、前記情報記憶部に前記名刺であると判別された画像データと同一の画像
   データが登録されている場合に、前記同一画像データより後に前記情報記憶部に登録され
   た画像データは前記名刺であると判別された画像データのグループ画像であると判別する
   ステップと、
   前記グループ画像の認識結果を前記名刺であると判別された画像データの認識結果に関連
   付けて登録するステップと、
   を備えることを特徴とする名刺読取方法。