JP4828930B2 - 量子化効果減少のための映像データ後処理方法及び装置 - Google Patents

量子化効果減少のための映像データ後処理方法及び装置 Download PDF

Info

Publication number
JP4828930B2
JP4828930B2 JP2005367031A JP2005367031A JP4828930B2 JP 4828930 B2 JP4828930 B2 JP 4828930B2 JP 2005367031 A JP2005367031 A JP 2005367031A JP 2005367031 A JP2005367031 A JP 2005367031A JP 4828930 B2 JP4828930 B2 JP 4828930B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
block
semaphore
video data
filtering
pixel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2005367031A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2006157938A (ja
Inventor
ユン・リュル・リー
ヒュン・ウーク・パク
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of JP2006157938A publication Critical patent/JP2006157938A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4828930B2 publication Critical patent/JP4828930B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/86—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving reduction of coding artifacts, e.g. of blockiness
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139—Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14—Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/18—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a set of transform coefficients
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/20—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using video object coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44—Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46—Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/80—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation

Description

本発明は映像データ処理に係り、特に量子化効果を減少させるための映像データ後処理方法、装置及びこれを記録した記録媒体に関する。
また本発明はISO/IEC JTC１/SC２９/WG１１ N１９０２(ISO/IEC １４４９６−２ Committee Draft)に採択された。
一般的に国際標準化機構(ISO)のMPEG及びITU(International Telecommunication Union)のH.２６３を含む大部分の画像符号化標準はブロックに基づいた動き推定及びブロック離散余弦変換(DCT)処理を使用する。また大部分のビデオ符号化標準は情報を少ない数の変換係数でパックキングするために８×８画素ブロックDCTを使用する。このようなブロックに基づいたDCTスキームは映像の局部的な空間相関性質を利用する。
しかし、このようなブロックに基づいて符号化された映像データを復元すると、ブロック境界近くのブロッキングアーチファクト、ブロックのクロスにおけるコーナー異常値及び映像エッジ附近のリンギングノイズのような相当な映像劣化を有する。なぜなら、MPEGは８×８画素ブロックの変換された係数を量子化する。特に、イメージが高圧縮されている時はさらにそうする。
前記ブロックに基づいた符号化は、特に映像が高圧縮される時、よく知られたブロック境界近くのブロッキングアーチファクト、ブロックのクロスポイントにおけるコーナー異常値及び映像エッジ近くのリンギングノイズを誘発させる。
前記ブロッキングアーチファクトは相対的に類似の等質領域のブロック境界に沿って発生するグリッドノイズである。前記グリッドノイズは圧縮されたデータが復元されて画面上にディスプレーされる時、ブロックに基づいて処理した痕跡がブロック間の縁部に現れて、人がブロック間の縁部を分かるようにする。そして前記コーナー異常値は８×８ブロックのコーナーポイントから発生する。また前記リンギングノイズは映像を高圧縮するために、前記離散余弦変換(DCT)の高周波成分の係数を量子化による打切りすることによって発生される典型的なギブズ(Gibb`s)現象であって、映像がややの間隔をおいていくつか重なって現れるように感じる問題を招く。
ブロックに基づいた符号化によって発生される前記ブロッキングアーチファクト、コーナー異常値及びリンギングノイズを減少させるためのいくつの方法が提案されてきた。［Y.L.Lee, H.C.Kim, and H.W.Park, ”Blocking Effect Reduction of JPEG images by Signal Adaptive Filtering”, in press IEEE Trans. on Image Processing, １９９７］［B. Ramamurthi and A.Gersho, ”Nonlinear Space Variant Postprocessing of Block Coded Images”, IEEE Tans on ASSP, vol.３４, no.５, pp１２５８−１２６７, １９８６］［Y.Ynag, N.Galatsanos and A.Katsaggelos, ”Projection−Based Spatially Adaptive Reconstruction of Block−Transform Compressed Images,”IEEE trans. on Image Processing, vol.４, no.７, pp ８９６−９０８, July １９９５］［Z.Xiong, M.T.Orchard, and Y.Q.Zhang, ”A Deblocking Algorithm for JPEG Compressed Images Using Overcomplete Wavelet Representations, ”IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.,vol.７, no.２, pp ４３３−４３７, １９９７］ その中でJPEG−圧縮解除された映像の 量子化効果を減少させるために２次元信号適応フィルタリング(Signal−Adaptive Filtering: SAF)が提案された。［Y.L.Lee, H.C.Kim, and H.W.Park, ”Blocking Effect Reduction of JPEG images by Signal Adaptive Filtering”, in press IEEE Trans. on I
mage Processing, １９９７］ そしてブロッキングアーチファクトを減少させるために２次元フィルターを使用し、階段ノイズ減少のためには１次元フィルターを使用したRamamurthi及びGershoの方法［B. Ramamurthi and A.Gersho,”Nonlinear Space Variant Postprocessing of Block Coded Images”, IEEE Tans on ASSP,vol.３４,no.５,pp１２５８−１２６７, １９８６］は良い効果を示したりもした。また、コンベクスセット(convex set)への投影理論を用いる反復的映像復元アルゴリズムも提案された。［Y.Ynag,N.Galatsanos and A.Katsaggelos,”Project−ion−Based Spatially Adaptive Reconstruction of Block−Transform Compressed Images,”IEEE trans. on Image Processing,vol.４,no.７,pp ８９６−９０８,July １９９５］
しかし、このような方法は計算が複雑という短所がある。一方、計算の複雑性を低くめるためにオーバコンプレットウェーブレット(over−complete wavelet)表現を使用する後フィルタリングが提案された。［Z.Xiong, M.T.Orchard, and Y.Q.Zhang, ”A Deblocking Algorithm for JPEG Compressed Images Using Overcomplete Wavelet Representations,”IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.,vol.７,no.２,pp ４３３−４３７,１９９７］
しかし、この方法はJPEG−圧縮解除された映像にだけ適用された。そして低いビット率符号化のために、３次元サブバンド符号化に適用できる空間−時間適応後フィルタリングが提案されたが、この方法もやはり計算が複雑という短所がある。［T.s.Liu and N.Jayant, ”Adaptive Postprocessing Algorithms for Low Bit Rate Video Signals”, IEEE Trans. on Image Processing, vol.４, no ７, pp.１０３２−１０３５, July １９９５］
本発明が解決しようとする技術的課題はMPEG−圧縮解除された映像でブロッキングアーチファクト、コーナー異常値及びリンギングノイズのような量子化効果を減らすために、計算が複雑でないながら低いビット率符号化が可能な映像データ後処理方法、装置及びこれを記録した記録媒体を提供することである。
前記の技術的課題を解決するための本発明による量子化効果減少のための映像データ後処理方法は、ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する時発生する量子化効果を減少させるための映像データ後処理方法において、逆量子化された前記映像データの逆量子化係数の分布及び以前VOP(Video Object Plane)と現在VOPの差を示す動きベクトルを利用して、復号化された映像の後処理必要性可否を示すセマフォを検出するセマフォの検出段階と、前記検出されたセマフォを検査して後処理が必要ということを示すと、前記セマフォに相応する復号化された映像データを所定の方法によりフィルタリングするフィルタリング段階とを含むことが望ましい。
前記セマフォの検出段階のセマフォの検出は前記VOP符号化モードがイントラVOPモードであれば、イントラVOPに対して遂行され、前記VOP符号化モードがインターVOPモードであれば、インターVOPに対して遂行されることを特徴とする。
前記セマフォはブロック境界近くのブロッキングアーチファクトを減少させる必要性可否を示すブロッキングセマフォと、映像エッジ近くのリンギングノイズを減少させる必要性可否を示すリンギングセマフォよりなることを特徴とする。
前記イントラVOPのブロッキングセマフォ及びリンギングセマフォの検出は、前記圧縮されたビットストリームが逆量子化された後の離散余弦変換(DCT)係数の逆量子化係数の分布を調べて検出することが望ましい。
前記イントラVOPのブロッキングセマフォは水平ブロッキングセマフォ(HBS)及び垂直ブロッキングセマフォ(VBS)よりなり、前記イントラVOPの水平及び垂直ブロッキングセマフォの検出は前記圧縮された映像データが逆量子化された後、前記逆量子化された８×８ブロックに対する離散余弦変換係数を求める段階と、前記８×８ブロックを構成する６４個の画素中前記ブロックの一番上及び一番左側に位置した画素を画素Aとし、前記画素Aの直ちに右側の画素を画素B、前記画素Aの直ちに下の画素を画素Cとする時、前記画素Aの係数だけ“０”でない値を有すると、前記水平ブロッキングセマフォ及び垂直ブロッキングセマフォを後処理の必要を示す情報“１”でセットする段階と、前記逆量子化された８×８ブロックの一番上行だけが“０”でない値を有する画素を含んでいる時、垂直ブロッキングセマフォを後処理の必要を示す情報“１”でセットする段階と、前記逆量子化された８×８ブロックの一番左側の列だけが“０”でない値を有する画素を含んでいる時、水平ブロッキングセマフォを後処理の必要を示す情報“１”でセットする段階とを含むことが望ましい。
前記イントラVOPのリンギングセマフォの検出は、前記８×８ブロックを構成する６４個の画素中前記ブロックの一番上及び一番左側に位置した画素を画素Aとし、前記画素Aの直ちに右側の画素を画素B、前記画素Aの直ちに下の画素を画素Cとすると、前記逆量子化された８×８ブロックの画素A、B及びC以外の位置に何れか一つでも“０”でない係数値を有する時、リンギングセマフォを後処理の必要を示す情報“１”でセットすることを特徴とする。
現在インターVOPのブロッキングセマフォは水平ブロッキングセマフォ及び垂直ブロッキングセマフォよりなり、前記現在インターVOPのブロックAcに対する水平及び垂直ブロッキングセマフォの検出は基準VOPが所定の基準ブロックよりなり、前記現在インターVOPのブロックAcの動きベクトル(MVx、MVy)により推定される基準VOPのブロックを動きブロックXとする時、前記動きブロックXが前記基準ブロックと重なった程度を調べる段階と、重なった画素数が所定個数以上の前記基準ブロックの水平及び垂直ブロッキングセマフォをビット単位論理積演算する段階と、前記演算結果を前記現在VOPのブロックAcの水平及び垂直ブロッキングセマフォでセットすることを特徴とする。
前記現在インターVOPのブロックAcに対するリンギングセマフォ(RS)の検出は、インターVOPの８×８ブロックにおける残差信号の逆量子化係数が“０”でないと、現在ブロックAcのRSを“１”でセットする段階と、MPEG−４アルゴリズムが支援する一つのマクロブロックに対する４つの動きベクトルを伝達する８×８予測モードを有するブロックのRSを“１”でセットする段階と、前記RSが相変らず“０”であれば、基準VOPが所定の基準ブロックよりなり、前記現在インターVOPの現在ブロックAcの動きベクトル(MVx、MVy)により推定される基準VOPのブロックを動きブロックXとする時、前記動きブロックXが前記基準ブロックと重なった程度を調べて、重なった画素数が所定個数以上の前記基準ブロックのリンギングセマフォをビット単位論理和して、前記現在VOPのブロックAcのリンギングセマフォでセットする段階よりなることを特徴とする。
前記フィルタリング段階のフィルタリングはブロックI及び前記ブロックIと隣接したブロックJの水平ブロッキングセマフォが“１”でセットされていると、前記ブロックIとブロックJを分ける水平ブロック境界線を介在した所定個数の画素値を変化させる第１フィルタリングと、前記ブロックI及びブロックJ中何れか一つでも水平ブロッキングセマフォが“０”であれば、水平ブロック境界線を介在して隣接した２つの画素の差とH.２６３の量子化された要素のQPを比較して２つの画素の差がQPより小さいと、前記第１フィルタリングより少ない個数の画素値を変化させる第２フィルタリングよりなる。
前記ブロックIとブロックJを分ける水平ブロック境界線を介在した６個の画素をA、B、C、D、E及びFとし、前記画素C及びDを前記水平ブロック境界線に最も隣接した画素、前記画素A及びFが水平ブロック境界線から最も遠い画素、前記画素B及びDが前記A及びC、D及びFの中間に位置した画素とする時、前記第１フィルタリングは前記６個の画素に対して７−タブ(１、１、１、２、１、１、１)低域通過フィルタリングを遂行する。前記第２フィルタリングは前記画素B、C、D及びEに対してフィルタリングを遂行するが、前記画素C及びDの差をdとする時、フィルタリングされた画素C及びDは前記画素C及びDの平均値とし、フィルタリングされた画素B及びEは前記画素B及びE値とd/８が差がある値とすることを特徴とする。
前記フィルタリング段階のフィルタリングは映像データの水平エッジ及び垂直エッジを検出するエッジ検出段階と、リンギングノイズを減少させようとする８×８ブロックに対して２次元信号適応フィルタリングをする信号適応フィルタリング段階よりなることを特徴とする。前記エッジ検出段階の水平エッジ検出は所定の大きさを有するブロック内のある画素を画素［m］［n］、前記画素［m］［n］の右側画素を画素［m］［n＋１］、左側画素を画素［m］［n−１］、前記画素［m］［n］と画素［m］［n＋１］の差をA１、前記画素［m］［n］と画素［m］［n＋１］の差をA２、H.２６３の量子化要素をQPとする時、条件式((A１＞QP) and (A２＞QP)) or (A１＞２QP) or (A２＞２QP)を満足すると、エッジに検出され、エッジ［m］［n］＝１になる。前記エッジ検出段階の垂直エッジ検出は、前記画素［m］［n］の上側画素を画素［m＋１］［n］、下側画素を画素［m−１］［n］、前記画素［m］［n］と画素［m＋１］［n］の差をA’１、前記画素［m］［n］と画素［m−１］［n］の差をA’２、H.２６３の量子化要素をQPとする時、条件式((A’１＞QP) and (A’２＞QP)) or (A’１＞２QP) or (A’２＞２QP)を満足すると、エッジに検出され、エッジ［m］［n］＝１になる。前記信号適応フィルタリング段階は４−コネクテッドフィルターウインドを前記８×８ブロックに対して適用し、前記フィルターウインドの中心画素がエッジであればフィルタリングを遂行しなく、前記フィルターウインドの中心画素がエッジでないと加重フィルタリングを遂行する。
前記の技術的課題を解決するための本発明による映像データ後処理方法は、ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する時、前記ブロック４つが会うクロスポイントのコーナーから発生するコーナー異常値を減少させるための映像データ後処理方法において、逆量子化された前記映像データの８×８ブロックのコーナー異常値を検出する検出段階と、前記検出されたコーナー異常値を補償する補償段階を含むことを特徴とする。前記検出段階は前記クロスポイントを中心とした４個の画素を画素A、B、C及びDとし、value［０］をA、value［１］をB、value［２］をC、value［３］をDとし、平均値Average＝(A＋B＋C＋D＋２)/４とすると、mを０から始めて１ずつ３まで増加させながらvalue［m］とAverageの差をH.２６３の量子化要素QPと比較して前記差がQPより大きいと、コーナー異常値候補画素の個数を累積してコーナー異常値を検出することを特徴とする。前記補償段階は前記Aが属するブロックで前記Aと隣る画素をA１、A２とし、前記画素Aと対角線に位置する画素をA３とする時、前記検出段階で検出されたコーナー異常値候補が一つでその画素がAであれば、前記画素Aと画素A３の差が３QP/２より小さいと、コーナー異常値補償は次の式
画素Aに対する補償値A’＝(４A＋B＋C＋２D＋４)/８
画素A１に対する補償値A１’は(A’＋３A１＋２)/４
画素A２に対する補償値A２’は(A’＋３A２＋２)/４にようになることを特徴とする。前記コーナー異常値の候補画素数が２つ以上であれば(A３＋B３＋C３＋D３＋２)/４(ここでB３、C３、D３もA３と同じ方式で定義される)より最も大きい差を有する候補が選択され、その補償は前記一つの補償の場合と同じ方法で遂行される。
前記の技術的課題を解決するための本発明による映像データ後処理方法は、ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する時発生する量子化効果を減少させるための映像データ後処理方法において、逆量子化された前記映像データの逆量子化係数の分布及び以前VOPのブロックと現在VOPのブロックの差を示す動きベクトルを利用して、復号化された映像の後処理必要性可否を示すセマフォを検出するセマフォの検出段階と、逆量子化された前記映像データの８×８ブロックのコーナー異常値を検出する検出段階と、前記検出されたセマフォを検査して後処理の必要を示すと、前記セマフォに相応する復号化された映像データを所定の方法によりフィルタリングするフィルタリング段階と、前記検出されたコーナー異常値で補償する補償段階とを含むことが望ましい。
前記の他の技術的課題を解決するための本発明による映像データ後処理装置は、ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する時発生する量子化効果を減少させるための映像データ後処理装置において、逆量子化された前記映像データの逆量子化係数の分布及び以前VOPのブロックと現在VOPのブロックの差を示す動きベクトルを利用して、復号化された映像の後処理必要性可否を示すセマフォを検出するセマフォの検出部と、前記セマフォの検出部から検出されたブロッキングセマフォを検査して、前記復号化された映像データをディブロッキングフィルタリングするディブロッキングフィルターと、前記ディブロッキングフィルタリングされたデータ中コーナー異常値を検出して補償するコーナー異常値補償部と、前記セマフォの検出部から検出されたリンギングセマフォを検査して前記コーナー異常値補償されたデータをディリンギングフィルタリングするディリンギングフィルターとを含むことを特徴とする。
一方、本発明はコンピュータで実行できるプログラムで作成可能である。またコンピュータで用いられる媒体より前記プログラムを動作させる汎用デジタルコンピューターで具現できる。前記媒体はマグネチック貯蔵媒体(例:ROM、フロッピーディスク、ハードディスク等)、光学的判読媒体(例:CD−ROM、DVD等)及び搬送波(例:インターネットを通じて伝送)のような貯蔵媒体を含む。
例えば、前記貯蔵媒体は、ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する時発生する量子化効果を減少させるための映像データ後処理プログラムを記録した記録媒体において、逆量子化された前記映像データの逆量子化係数の分布及び以前VOPのブロックと現在VOPのブロック差を示す動きベクトルを利用して、復号化された映像の後処理必要性可否を示すセマフォを検出するセマフォの検出段階と、前記検出されたセマフォを検査して後処理が必要と示すと、前記セマフォに相応する復号化された映像データを所定の方法によりフィルタリングするフィルタリング段階とを含むことを特徴とする量子化効果減少のための映像データ後処理方法を実行させるための、コンピュータにより実行されるプログラムを含んでいる。
以下、添付した図面を参照して本発明の望ましい実施例を詳細に説明する。図１はブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する復号化器２０と、前記復号化器２０で映像を復号化する時発生する量子化効果減少のための映像データ後処理装置１０の構成をブロック図で示すことである。前記復号化器２０は通常的な復号化器を使用する。
本発明による、前記映像データ後処理装置はセマフォの検出部１００、ディブロッキングフィルター１１０、コーナー異常値補償部１２０及びディリンギングフィルター１３０を含んでなされる。前記セマフォの検出部１００は逆量子化された前記映像データの逆量子化係数の分布及び以前VOPと現在VOPの差を示す動きベクトルを利用してセマフォを検出する。
前記セマフォは復号化された映像の後処理必要性可否を示す情報であり、ブロッキングセマフォとリンギングセマフォに分けられる。前記ブロッキングセマフォはブロック境界近くのブロッキングアーチファクトを減少させる必要性可否を示し、前記リンギングセマフォは映像エッジ近くのリンギングノイズを減少させる必要性可否を示す。そして前記ブロッキングセマフォは、水平ブロック境界線を基準として隣接したブロックの画素に対する後処理可否を示す水平ブロッキングセマフォ(Horizontal blocking Semaphore: HBS)及び垂直ブロック境界線を基準として隣接したブロックの画素に対する後処理可否を示す垂直ブロッキングセマフォ(Vertical blocking Semaphore : VBS)よりなる。
また、前記セマフォの検出はイントラVOP及びインターVOPに対して検出する。前記イントラVOPに対するセマフォの検出は逆量子化された前記映像データの逆量子化係数の分布を利用する。前記インターVOPに対するセマフォの検出は以前VOPと現在VOPの差を示す動きベクトルを利用し、より詳細なことは後述する。
前記ディブロッキングフィルター１１０は一次元水平及び垂直低域通過フィルター(LPF)を使用して、前記セマフォの検出部１００から検出されたブロッキングセマフォを検査して、前記復号化された映像データをディブロッキングフィルタリングする。
前記異常値補償部１２０は前記ディブロッキングフィルター１１０でディブロッキングフィルタリングされたデータ中コーナー異常値を検出して補償する。
前記ディリンギングフィルター１３０は二次元信号適応フィルターを使用して、前記セマフォの検出部１００から検出されたリンギングセマフォを検査して、前記コーナー異常値補償されたデータをディリンギングフィルタリングする。
一方、望ましい実施例を挙げて発明の動作をより詳細に説明する。本発明による、映像データ後処理方法の基本概念は圧縮データから空間周波数及び時間情報を使用することによって適応的に量子化効果を減らすことである。
そして主観的画質、PSNR(Peak Signal−to−Noise Ratio)及び計算の複雑性を考慮している。特にMPEG−４で計算の複雑性はソフトウェア及びハードウェアで前記基本概念を具現する時、非常に重要な決定要素である。８×８ブロックごとにブロッキングアーチファクトとリンギングノイズのセマフォを検出するために、周波数領域と動きベクトルでの逆量子化係数の分布が調査になる。ブロッキングセマフォ及びリンギングセマフォを使用することによって、１次元LPFと２次元SAFが８×８ブロックごとに適応的に適用される。
まず、前記セマフォの検出部１００におけるブロッキングアーチファクトとリンギングノイズに対するセマフォの検出に対する説明をする。
１. ブロッキングアーチファクト及びリンギングノイズのためのセマフォ
MPEG−４で計算数及び量子化効果の効率的な減少を遂行するために、二種類のセマフォが定義される。最初はブロッキングセマフォで、二番目はリンギングセマフォである。前記ブロッキング及びリンギングセマフォはイントラVOPで８×８ブロックのDCT領域から検出される。またインターVOPのセマフォは残差信号及び基準VOPのセマフォより計算される。
１.１. イントラ−VOPに対するセマフォの検出
逆量子化後のDCT係数の逆量子化係数(IQC)の分布を調べてセマフォを検出する。図２はMPEG−４の復号化器に対するブロック図及び前記復号化器の逆量子化部で逆量子化された８×８DCT係数ブロックを示すことである。図２の８×８逆量子化されたブロックで、係数A、B及びCがブロッキング及びリンギングセマフォを決定する時に使われる。
図２に示した８×８ブロックの６４個の画素DCT係数中位置Aの係数だけ“０”でない値を有すれば、前記８×８符号化されたブロックの６４画素は空間領域で同じ値を有する。したがってDC成分だけを有するブロックは水平及び垂直ブロッキングアーチファクトを誘発できる。この場合、水平ブロッキングセマフォ(HBS)と垂直ブロッキングセマフォ(VBS)二つとも“１”にセットされる。
８×８逆量子化されたブロックの一番上行だけが前記一番上行を構成する８画素の係数中いずれか一つでも“０”でない値を有する時、各列の８個の画素は空間領域で同じ値を有する。このブロックは垂直ブロッキングアーチファクトを誘発し、従ってVBSは“１”にセットされる。
一番左側列だけが前記一番左側列を構成する８画素の係数中いずれか一つでも“０”でない値を有する時、各行の８個の画素は空間領域で同じ値を有する。このブロックは水平ブロッキングアーチファクトを誘発し、従ってHBSは“１”にセットされる。
図２に示したA、B及びC以外の位置に何れか一つでも“０”でない係数値を有する時、リンギングセマフォ(RS)は“１”にセットされる。この高周波係数はブロックが映像エッジを含んでいることを意味する。したがってこのようなブロックは高周波成分係数の打切りによって前記映像エッジ附近にリンギングノイズを作る。
前記HBS、VBS及びRSは各ブロック当３つのビットに貯蔵される。
１.２. インターVOPに対するセマフォ伝播
基準VOPのブロッキングセマフォ及びリンギングセマフォは動きベクトルを使用することによて次のインターVOPに伝播される。また、インターVOPの残差信号はインターVOPのセマフォを決定する時に使われる。
まず、ブロッキングセマフォが基準VOPからインターVOPに伝播されることを説明する。図３はインターVOPの８×８ブロック(Ac)と基準VOPにおける隣のブロックとの関係を示すことである。ブロッキングセマフォの伝播は動きベクトルMVx、MVyにより次のように記述される。
図３でAr、Br、Cr及びDrは基準VOPのブロックで、Acは現在のインターVOPのブロックで、Xは前記Acの動きブロックである。前記動きブロックXは動きベクトルMVx、MVyを使用することによって推定される。まず前記動きブロックXと前記基準ブロックと重なった程度を調べる。もし前記動きブロックXと前記基準ブロックの重なった領域が２×２画素より広いブロックだけ各々計算に使用すれば、前記現在ブロックAcのHBS及びVBSは動き推定されたブロックXにより重なる基準ブロックのHBS及びVBSをビット単位論理積演算することによって計算できる。
例えば、動きベクトルがMVx＝５、MVy＝３.５の時、動き推定されたブロックXは４つの基準ブロックAr、Br、Cr及びDrと重なる。ここで前記４つの重なった領域は全て２×２画素より広い。したがって、現在ブロックAcのHBS及びVBSは図４に示したように４つの基準ブロックAr、Br、Cr及びDrより計算できる。ここで’&’はビット単位論理積演算、’｜’はビット単位論理和演算を示す。次に、リンギングセマフォが基準VOPからインターVOPに伝播されることを説明する。まず、インターVOPの８×８ブロックでの残差信号の逆量子化係数(IQC)を検査して前記IQCが“０”でないと、基準ブロックAcのRSを“１”にセットする。MPEG−４アルゴリズムは一つのマクロブロック(MB)に対する４つの動きベクトルを伝達する８×８予測モードを支援する。前記８×８予測モードは大慨高周波成分を有するビジ領域(busy area)に適用される。したがって、前記ブロックが８×８予測モードを有するかを検査して、８×８予測モードを有するブロックのRSは“１”にセットされる。もしRSが前記２種類の検査後にも相変らずRSが“０”であれば、現在ブロックAcのRSは、前記ブロッキングセマフォと同じ方式で、基準ブロックAr、Br、Cr及びDrと重なった領域が各々２×２より広い基準ブロックのRSに対してビット単位論理積演算により計算できる。RS計算の一例が図４に示されている。
２. セマフォを用いた映像データの後処理
一方、ディブロッキングフィルター１１０、コーナー異常値補償部１２０及びディリンギングフィルター１３０に対して具体的に説明する。
２.１. ブロッキングアーチファクト減少のためのディブロッキングフィルター
ブロッキングアーチファクト減少のための一次元低域通過フィルタリングは水平境界及び垂直境界上のブロッキングセマフォによって強くまたは弱く遂行される。ブロッキングアーチファクトを減らすために、大部分のディブロッキング方法は映像エッジ情報を計算し、前記映像エッジに基づいた低域通過フィルター(LPF)を適応的に適用する。しかし本発明によるディブロッキング方法は前記求めたブロッキングセマフォを利用するため、多くの計算量を要求する映像エッジ検出を必要としない。
処理されるべき８×８ブロックと隣接ブロックが図５に示されている。ブロック−IのHBSとブロック−JのHBS二つとも“１”にセットされているとしたら、７−タブ(１、１、１、２、１、１、１)LPFが図５の水平ブロック境界上の画素A、B、C、D、E及びFに適用される。水平ディブロッキングフィルタリングをアルゴリズムに示すと次の通りである。
if(ブロック−IのHBS＝＝１ andブロック−JのHBS＝＝１)
７−tab フィルタリング; // A、B、C、D、E and Fを変更//
else
if ( ｜D−C｜ ＜ QP )
弱フィルタリング;; // B、C、D及びEを変更//
前記アルゴリズムを説明すると、ブロックI及びブロックJの水平ブロッキングセマフォが“１”にセットされていると、前記ブロックIとブロックJを境界つける水平ブロック境界線を介在した所定個数の画素値を変化させる。前記フィルタリングは前記６個の画素に対して７−タブ(１、１、１、２、１、１、１)低域通過フィルタリングを使用してなされる。
前記ブロックI及びブロックJ中何れか一つでも水平ブロッキングセマフォが“０”であれば、水平ブロック境界線を介在して隣接した二つの画素の差とH.２６３の量子化された要素のQPを比較して、二つの画素の差がQPより小さければ前記７−タブフィルタリングより少ない個数の画素値を変化させる。即ち、前記画素B、C、D及びEに対してフィルタリングを遂行するが、前記画素C及びDの差をdとする時、フィルタリングされた画素C及びDは前記画素C及びDを平均値とし、フィルタリングされた画素B及びEは前記画素B及びE値とd/８の差がある値とする。
図６Aは１次元観点のブロッキングアーチファクトの例を示すことである。図６Bは前記７−タブフィルタリングを遂行した後の結果を示している。図６Cは弱フィルタリングを遂行した後の結果を示すことであって、前記弱フィルタリングはブロック境界の画素値の差d＝｜D−C｜がQPより小さい時遂行される。ここでパラメータQPはH.２６３の量子化要素である。MPEG−４はH.２６３量子化を支援する。図６Cの弱フィルタリング場合において、境界画素C及びDは平均値になる。また隣接した画素B及びEはブロッキングアーチファクトをやんわりとするために少しだけ変わる。本発明によるディブロッキングフィルタリングは、１次元の人為的な不連続を減らすためにブロック境界上の画素値を変更させる。そして垂直ブロック境界線を介在した画素に対しては、前記垂直ブロッキングセマフォを用いて前記水平ブロック境界線を介在した画素と同じ方式でフィルタリングすればよい。即ち、垂直フィルタリングは水平フィルタリングと同じ方式で遂行される。本発明による方法はブロックに基づいた並列処理によりハードウェアに具現でき、７−タブフィルタリングと弱フィルタリングに対してシフト及び加算演算だけ必要とする。例えば７−タブフィルタリングの場合、画素Cをフィルタリングした値をC’とすると、C’＝(A＋A＋B＋２C＋D＋E＋F＋４)/８に求めうり、これはシフト演算及び加算演算で可能である。
２.２. コーナー異常値補償
コーナー異常値は図７に示したようにMPEG−圧縮解除された映像の８×８ブロックのコーナーポイントで、隣る画素よりその画素値がはるかに大きいかまたは小さな画素により。図７Aで斜線の領域が４つのブロックにかけて分布され、前記斜線の領域の一つや二つの画素が隣るブロックのコーナーポイントに位置する時、コーナーポイントは図７Bに示したようにDCT係数の量子化により歪曲できる。このように歪曲されたコーナーポイントをコーナー異常値という。前記コーナー異常値はディブロッキングフィルター及びディリンギングフィルターでは除去できない。前記コーナー異常値を減らすために、まずコーナー異常値を検出し、その後に、前記検出されたコーナー異常値を補償する。図７Cはコーナー異常値検出のための簡単な座標値を記述している。ここでA、B、C及びDは８×８ブロックのコーナーポイントの画素値である。
まず、前記コーナー異常値検出のためのアルゴリズムは次のように示しうる。
value［０］＝A; value［１］＝B;
value［２］＝C; value［３］＝D;
Average＝(A＋B＋C＋D＋２)/４;
Count＝０;
for(m＝０; m＜４; m＋＋)
if (｜value［m］−Average｜ ＞ QP)
Count＋＋; /*候補ポイントの個数*/
ここでQPはH.２６３の量子化要素である。
前記Countはコーナー異常値候補画素の数を貯蔵する変数である。もし前記Countが“０”であれば、コーナー異常値はない。もしAだけ図７Cで候補ポイントであり、｜A−A３｜が３QP/２より小さければ、コーナー異常値補償はA、A３及びA２上に次のように遂行される。Aに対して補償された値をA’、A１に対して補償された値をA’１、A２に対して補償された値をA’２とすると、前記A’、A’１及びA’２は数式１のように決定される。
（数１）
A’＝(４A＋B＋C＋２D＋４)/８
A’１＝(A’＋３A１＋２)/４
A’２＝(A’＋３A２＋２)/４
候補ポイント個数が二つ以上であれば、(A３＋B３＋C３＋D３＋２)/４より最も大きい差を有する候補が選択されて、コーナー異常値補償は前記一つの候補の場合と同じ方法でそのポイントに対して遂行される。
２.３. リンギングノイズ減少のためのディリンギングフィルター
各ブロックに対してディリンギングフィルターを適用する前に、RSを調べる。もし現在ブロックのRSが“１”であれば、ディリンギングフィルタリングは前記ブロックに適用される。映像の細部成分がフィルタリングにより歪曲されることを防止するために、フィルタリング前に簡単なエッジ検出が遂行される。図８A及び図８Bに示したように、エッジ検出及び２次元信号適応フィルタリング(２−D SAF)は“０”でないリンギングセマフォを有する８×８ブロックに適用される。２次元SAFは８×８ブロックの中心に位置した４×４画素に適用される。なぜなら境界画素はディブロッキングフィルターによりやんわりとなるからである。
まず、エッジ検出に対して説明する。映像エッジを発見するために、１次元水平及び垂直傾斜(gradient)演算子が再構成されたブロックに適用される。エッジ画素を決定するためのしきい値はH.２６３の量子化要素QPから選択される。２次元SAFが４×４画素に適用されるために、エッジ情報は図８Bに示したように現在ブロック内の６×６画素に対して得られるべきである。水平エッジ検出は、画素［m］［n］、前記画素［m］［n］の右側画素を画素［m］［n＋１］、左側画素を画素［m］［n−１］、前記画素［m］［n］と画素［m］［n＋１］の差をA１、前記画素［m］［n］と画素［m］［n−１］の差をA２、H.２６３の量子化要素をQPとする時、条件式((A１＞QP) and (A２＞QP)) or (A１＞２QP) or (A２＞２QP)を満足すると、エッジに検出され、エッジ［m］［n］ ＝１になる。そして垂直エッジ検出は、画素［m］［n］、前記画素［m］［n］の上側画素を画素［m＋１］［n］、下側画素を画素［m−１］［n］、前記画素［m］［n］と画素［m＋１］［n］の差をA’１、前記画素［m］［n］と画素［m−１］［n］の差をA’２、H.２６３の量子化要素をQPとする時、条件式((A’１＞QP) and (A’２＞QP)) or (A’１＞２QP) or (A’２＞２QP)を満足すると、エッジに検出され、エッジ［m］［n］＝１になる。
以上のエッジマップEdge［m］［n］を画素値pixel［m］［n］より生成するアルゴリズムで表現すると次の通りである。
/*水平エッジ検出*/
A１＝｜pixel［m］［n］−pixel［m］［n＋１］｜;
A２＝｜pixel［m］［n］−pixel［m］［n−１］｜;
if (((A１＞QP) and (A２＞QP)) or (A１＞２QP) or (A２＞２QP))
Edge［m］［n］ ＝ １ ;
else { /*垂直エッジ検出*/
A１＝｜pixel［m］［n］−pixel［m＋１］［n］｜;
A２＝｜pixel［m］［n］−pixel［m−１］［n］｜;
if (((A１＞QP) and (A２＞QP)) or (A１＞２QP) or (A２＞２QP))
Edge［m］［n］＝１ ;
}
次に２次元信号適応フィルター(SAF)を使用したディリンギングフィルタリングに対して説明する。前記フィルタリングは映像の細部成分の深刻な損失なくリンギングノイズをやんわりとするためのことである。本発明によるディリンギングフィルタリングはエッジマップによりたたみこみ(convolution)に対する加重要素が変わる簡単なたたみこみ演算である。前記SAFはEdge［m］［n］を使用することによって復号化されたブロックに適用される。図８Aは２次元SAFに対するカーネル(kernel)を示している。図８Bのフィルターウインドの中心点Aがエッジ画素であれば、２次元フィルタリング演算は遂行されない(図８Bの例１)。４−コネクテッドフィルターウインドでエッジポイントが含まれていないと、低域通過フィルタリングが遂行される(図８Bの例２)。もし、中心点上にないいずれかのエッジポイントが４−コネクテッド フィルタウインドにあれば、エッジ画素を除外した加重フィルタリングが遂行される(図８Bの例３)。加重要素が計算の複雑性を考えて定義され、従ってSAFフィルタリングが表１に示したように簡単なシフト及び加算演算により遂行される。
Figure 0004828930
 表１で“０”は非エッジを示し、“１”はエッジを示す。
一方、前述した本発明の実施例はコンピュータで実行できるプログラムで作成可能である。そしてコンピュータで用いられる媒体から前記プログラムを動作させる汎用デジタルコンピューターで具現できる。前記媒体はマグネチック貯蔵媒体(例:ROM、フロッピーディスク、ハードディスク等)、光学的判読媒体(例:CD−ROM、DVD等)及び搬送波(例:インターネットを通じて伝送)のような貯蔵媒体を含む。
例えば、前記貯蔵媒体は、ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する時発生する量子化効果を減少させるための映像データ後処理方法において、逆量子化された前記映像データの逆量子化係数の分布及び以前VOPのブロックと現在VOPのブロック差を示す動きベクトルを利用して、復号化された映像の後処理必要性可否を示すセマフォを検出するセマフォの検出段階がコンピュータにより遂行されるプログラムコード手段と、前記検出されたセマフォを検査して後処理が必要と示すと、前記セマフォに相応する復号化された映像データを所定の方法によりフィルタリングするフィルタリング段階がコンピュータにより遂行されるプログラムコード手段を含むことを特徴とする。
そして、本発明を具現するための機能的なプログラム、コード及びコードセグメントは本発明の属する技術分野のプログラマーにより容易に推論できる。
〔発明の効果〕
高圧縮された映像データを復元する時、ブロッキングアーチファクト、コーナー異常値及びリンギングノイズのような量子化効果が発生される。本発明による後処理方法はセマフォと適応フィルターを使用することによって量子化効果を減少させる。各ブロックのブロッキング及びリンギングセマフォは後フィルタリングの計算量を減らすのに大きい助けになる。現ブロックに対するブロッキング及びリンギングセマフォを検出するためには、インターVOPの動きベクトルが使われる。
ビデオコーディングで、高品質の映像及びハードウェア及びソフトウェアへの具現の容易性のためには計算の複雑性及びPSNRが考慮されるべきである。ハードウェア複雑性の側面で、本発明による方法は乗算と割算なく並列処理により遂行できる。
本発明による後処理方法は映像の細部成分を維持しながら主観的画質を大きく向上させるため、広範囲に使われうる。本発明による方法はJPEG、H.２６３＋、MPEG−１及びMPEG−４解体映像に適用できる。
ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する復号化器と、前記復号化器で映像を復号化する時発生する量子化効果減少のための映像データ後処理装置の構成をブロック図で示すことである。 MPEG−４の復号化器に対するブロック図及び前記復号化器の逆量子化部で逆量子化された８×８DCT係数ブロックを示すことである。 インターVOPの８×８ブロック(Ac)と基準VOPにおける隣のブロックとの関係を示すことである。 インターVOPの水平ブロッキングセマフォ(HBS)、垂直ブロッキングセマフォ(VBS)及びリンギングセマフォ(RS)の検出を説明するための一例を示すことである。 ブロッキングアーチファクト減少を目的とするディブロッキングフィルターの動作説明のために、ブロック境界とブロック境界の画素位置を示すことである。 （ａ）は１次元観点のブロッキングアーチファクトの例を示すことであり、（ｂ）は復号化された画素に対して７−タブフィルタリングを遂行した後の結果を示すことであり、（ｃ）は復号化された画素に対して弱フィルタリングを遂行した後の結果を示すことである。 （ａ）は量子化によってコーナー異常値を生成する映像エッジの例を示すことであり、（ｂ）は量子化によって発生されたコーナー異常値を示すことであり、（ｃ）はコーナー異常値を補償するためのコーナーポイントの座標値を示すことである。 （ａ）は２次元信号適応フィルター(SAF)のカーネルを示すことであり、（ｂ）はエッジ検出のための１０×１０ブロック及びSAFの例を示すことである。
符号の説明
１０ 映像データ後処理装置
２０ 映像データ復号化器
１００ セマフォ検出部
１１０ ディブロッキングフィルター
１２０ コーナー異常値補償部
１３０ ディリンギングフィルター

Claims (5)

  1. ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する時発生する量子化効果を減少させるための映像データ後処理方法において、
    前記映像データのブロックの所定領域に“０”でない値を有するピクセルを含んでいるか否かを用いて復号化された映像のエッジ付近のリンギングノイズを減少させるフィルタリングの必要性可否を示すセマフォを抽出するセマフォ抽出段階と、
    前記抽出されたセマフォを検査してフィルタリングが必要ということを示すと、復号化された映像のデータを前記セマフォの抽出結果によりリンギングノイズを除去するためのフィルタリングを行うフィルタリング段階とを含むことを特徴とする量子化効果減少のための映像データ後処理方法。
  2. 前記セマフォ抽出段階は、前記映像データのブロックに“０”でない値を有するピクセルを含んでいるブロックとそうでないブロックのセマフォを相違に抽出することを特徴とする請求項１に記載の量子化効果減少のための映像データ後処理方法。
  3. 逆量子化係数のうち、
    低周波成分と該低周波成分の右隣及び下隣以外の係数がいずれか一つでも“０”でないならば、前記セマフォをフィルタリングが必要を示すようにセットされることを特徴とする請求項１に記載の量子化効果減少のための映像データ後処理方法。
  4. ブロックに基づいて圧縮符号化された映像データを復号化する時発生する量子化効果を減少させるための映像データ後処理装置において、
    前記映像データのブロックの所定領域に“０”でない値を有するピクセルを含んでいるか否かを用いて復号化された映像のエッジ付近のリンギングノイズを減少させるフィルタリングの必要性可否を示すセマフォを抽出するセマフォ抽出部と、
    前記抽出されたセマフォを検査してフィルタリングが必要ということを示すと、復号化された映像のデータを、前記セマフォの抽出結果によりリンギングノイズを除去するためのフィルタリングを行うフィルタとを含むことを特徴とする量子化効果減少のための映像データ後処理装置。
  5. 逆量子化係数のうち、
    低周波成分と該低周波成分の右隣及び下隣以外の係数がいずれか一つでも“０”でないならば、前記セマフォをフィルタリングが必要を示すようにセットされることを特徴とする請求項４に記載の量子化効果減少のための映像データ後処理装置。
JP2005367031A 1997-10-25 2005-12-20 量子化効果減少のための映像データ後処理方法及び装置 Expired - Fee Related JP4828930B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019970055067A KR100269125B1 (ko) 1997-10-25 1997-10-25 양자화효과감소를위한영상데이터후처리방법및장치
KR1997/55067 1997-10-25

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000518494A Division JP2001522172A (ja) 1997-10-25 1998-10-09 量子化効果減少のための映像データ後処理方法、装置及びこれを記録した記録媒体

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008314554A Division JP5207942B2 (ja) 1997-10-25 2008-12-10 量子化効果減少のための映像データ後処理方法及び装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2006157938A JP2006157938A (ja) 2006-06-15
JP4828930B2 true JP4828930B2 (ja) 2011-11-30

Family

ID=19523434

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000518494A Pending JP2001522172A (ja) 1997-10-25 1998-10-09 量子化効果減少のための映像データ後処理方法、装置及びこれを記録した記録媒体
JP2005367031A Expired - Fee Related JP4828930B2 (ja) 1997-10-25 2005-12-20 量子化効果減少のための映像データ後処理方法及び装置
JP2008314554A Expired - Fee Related JP5207942B2 (ja) 1997-10-25 2008-12-10 量子化効果減少のための映像データ後処理方法及び装置
JP2012172865A Pending JP2012249321A (ja) 1997-10-25 2012-08-03 量子化効果減少のための映像データ後処理方法
JP2014130201A Expired - Lifetime JP5753933B2 (ja) 1997-10-25 2014-06-25 量子化効果減少のための映像データ後処理方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2000518494A Pending JP2001522172A (ja) 1997-10-25 1998-10-09 量子化効果減少のための映像データ後処理方法、装置及びこれを記録した記録媒体

Family Applications After (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008314554A Expired - Fee Related JP5207942B2 (ja) 1997-10-25 2008-12-10 量子化効果減少のための映像データ後処理方法及び装置
JP2012172865A Pending JP2012249321A (ja) 1997-10-25 2012-08-03 量子化効果減少のための映像データ後処理方法
JP2014130201A Expired - Lifetime JP5753933B2 (ja) 1997-10-25 2014-06-25 量子化効果減少のための映像データ後処理方法

Country Status (8)

Country Link
US (1) US6539060B1 (ja)
EP (3) EP1657933A1 (ja)
JP (5) JP2001522172A (ja)
KR (1) KR100269125B1 (ja)
CN (3) CN1214645C (ja)
AU (1) AU9465798A (ja)
DE (1) DE69837714T2 (ja)
WO (1) WO1999022509A2 (ja)

Families Citing this family (134)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100243225B1 (ko) 1997-07-16 2000-02-01 윤종용 블록화효과 및 링잉잡음 감소를 위한 신호적응필터링방법 및신호적응필터
KR100269125B1 (ko) * 1997-10-25 2000-10-16 윤덕용 양자화효과감소를위한영상데이터후처리방법및장치
KR100366643B1 (ko) * 1998-11-25 2003-02-19 삼성전자 주식회사 구획현상제거방법및장치
CN1286575A (zh) * 1999-08-25 2001-03-07 松下电器产业株式会社 噪声检测方法、噪声检测装置及图象编码装置
KR100335055B1 (ko) 1999-12-08 2002-05-02 구자홍 압축 영상신호의 블럭현상 및 링현상 제거방법
GB0016838D0 (en) * 2000-07-07 2000-08-30 Forbidden Technologies Plc Improvements relating to representations of compressed video
US7054500B1 (en) * 2000-12-06 2006-05-30 Realnetworks, Inc. Video compression and decompression system with postfilter to filter coding artifacts
TW589870B (en) * 2000-12-19 2004-06-01 Pts Corp Adaptive transforms
FR2818863A1 (fr) * 2000-12-26 2002-06-28 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de traitement de donnees
US6845180B2 (en) * 2001-03-16 2005-01-18 Sharp Laboratories Of America, Inc. Predicting ringing artifacts in digital images
GB2373661B (en) * 2001-03-23 2005-05-11 Advanced Risc Mach Ltd A data processing apparatus and method for performing an adaptive filter operation on an input data sample
WO2002096117A1 (en) * 2001-05-25 2002-11-28 Pace Soft Silicon Limited Deblocking block-based video data
US6968006B1 (en) 2001-06-05 2005-11-22 At&T Corp. Method of content adaptive video decoding
US6810086B1 (en) 2001-06-05 2004-10-26 At&T Corp. System and method of filtering noise
US6909745B1 (en) 2001-06-05 2005-06-21 At&T Corp. Content adaptive video encoder
US7773670B1 (en) 2001-06-05 2010-08-10 At+T Intellectual Property Ii, L.P. Method of content adaptive video encoding
US6970513B1 (en) 2001-06-05 2005-11-29 At&T Corp. System for content adaptive video decoding
US7003173B2 (en) * 2001-06-12 2006-02-21 Sharp Laboratories Of America, Inc. Filter for combined de-ringing and edge sharpening
KR100525785B1 (ko) * 2001-06-15 2005-11-03 엘지전자 주식회사 이미지 화소 필터링 방법
US7003174B2 (en) * 2001-07-02 2006-02-21 Corel Corporation Removal of block encoding artifacts
KR100522938B1 (ko) * 2001-08-13 2005-10-24 삼성전자주식회사 블록화현상 제거장치 및 제거방법, 블록화현상 제거장치가 구비된 디스플레이장치
DE10140984C1 (de) * 2001-08-21 2003-04-03 Sci Worx Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Filterung von Bilddatenströmen
US6983079B2 (en) * 2001-09-20 2006-01-03 Seiko Epson Corporation Reducing blocking and ringing artifacts in low-bit-rate coding
KR100927967B1 (ko) * 2001-10-26 2009-11-24 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 공간 샤프니스 향상 기술들을 사용하는 공간 스케일가능압축 체계
MXPA03006715A (es) * 2001-11-29 2003-10-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd Metodo para la remocion de la distorsion de la codificacion, metodo codificador de video, metodo descodificador de video y aparato y programa para los mismos.
EP3282699B1 (en) * 2001-11-29 2019-10-23 Godo Kaisha IP Bridge 1 Coding distortion removal method
CN1874522B (zh) * 2001-11-29 2010-09-08 松下电器产业株式会社 运动图像编码方法
US7302104B2 (en) * 2001-12-28 2007-11-27 Ricoh Co., Ltd. Smoothing tile boundaries of images encoded and decoded by JPEG 2000
KR100538215B1 (ko) * 2002-01-23 2005-12-21 삼성전자주식회사 고속 후처리가 가능한 영상 재생 장치 및 그 방법
KR100584549B1 (ko) * 2002-01-31 2006-05-30 삼성전자주식회사 블록킹 효과를 제거하기 위한 필터링 방법 및 그 장치
EP2899977A1 (en) 2002-01-31 2015-07-29 Samsung Electronics Co., Ltd Filtering method and apparatus for reducing block artifacts or ringing noise
US7826535B2 (en) * 2002-04-11 2010-11-02 Broadcom Corporation Adaptive pixel processing
KR100846774B1 (ko) * 2002-05-03 2008-07-16 삼성전자주식회사 블록킹 효과를 제거하기 위한 필터링 방법 및 그 장치
US7543326B2 (en) * 2002-06-10 2009-06-02 Microsoft Corporation Dynamic rate control
US20030235250A1 (en) * 2002-06-24 2003-12-25 Ankur Varma Video deblocking
FR2841423A1 (fr) * 2002-06-25 2003-12-26 Koninkl Philips Electronics Nv Procede de detection d'artefacts de bloc
US6728315B2 (en) * 2002-07-24 2004-04-27 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for variable accuracy inter-picture timing specification for digital video encoding with reduced requirements for division operations
US6807317B2 (en) 2002-10-25 2004-10-19 Motorola, Inc. Method and decoder system for reducing quantization effects of a decoded image
US7564382B2 (en) * 2002-11-15 2009-07-21 Qualcomm Incorporated Apparatus and method for multiple description encoding
US7227901B2 (en) * 2002-11-21 2007-06-05 Ub Video Inc. Low-complexity deblocking filter
US7298885B2 (en) * 2002-11-27 2007-11-20 3M Innovative Properties Company Biological growth plate scanner with automated image processing profile selection
US7254275B2 (en) * 2002-12-17 2007-08-07 Symbol Technologies, Inc. Method and system for image compression using image symmetry
US6922492B2 (en) * 2002-12-27 2005-07-26 Motorola, Inc. Video deblocking method and apparatus
US7995849B2 (en) * 2003-03-17 2011-08-09 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for improving video quality of low bit-rate video
CN100424717C (zh) * 2003-03-17 2008-10-08 高通股份有限公司 用于提高低比特率视频的视频质量的方法和装置
US7792194B2 (en) * 2003-04-10 2010-09-07 Lefan Zhong MPEG artifacts post-processed filtering architecture
US20040208389A1 (en) * 2003-04-15 2004-10-21 Silicon Integrated Systems Corp. Digital picture processing method
US9330060B1 (en) 2003-04-15 2016-05-03 Nvidia Corporation Method and device for encoding and decoding video image data
US7362810B2 (en) * 2003-05-13 2008-04-22 Sigmatel, Inc. Post-filter for deblocking and deringing of video data
US8660182B2 (en) * 2003-06-09 2014-02-25 Nvidia Corporation MPEG motion estimation based on dual start points
US20050024651A1 (en) * 2003-07-29 2005-02-03 Zhenghua Yu Adaptive complexity scalable post-processing method
KR100936034B1 (ko) 2003-08-11 2010-01-11 삼성전자주식회사 블록 단위로 부호화된 디지털 영상의 블로킹 현상을제거하는 방법 및 그 영상재생장치
US7277592B1 (en) * 2003-10-21 2007-10-02 Redrock Semiconductory Ltd. Spacial deblocking method using limited edge differences only to linearly correct blocking artifact
US7616829B1 (en) * 2003-10-29 2009-11-10 Apple Inc. Reducing undesirable block based image processing artifacts by DC image filtering
US7551792B2 (en) * 2003-11-07 2009-06-23 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and method for reducing ringing artifacts in images
US7346224B2 (en) * 2003-11-07 2008-03-18 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and method for classifying pixels in images
US20050100235A1 (en) * 2003-11-07 2005-05-12 Hao-Song Kong System and method for classifying and filtering pixels
US7412109B2 (en) 2003-11-07 2008-08-12 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. System and method for filtering artifacts in images
US7400681B2 (en) * 2003-11-28 2008-07-15 Scientific-Atlanta, Inc. Low-complexity motion vector prediction for video codec with two lists of reference pictures
US7430337B2 (en) * 2004-01-06 2008-09-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. System and method for removing ringing artifacts
US7471845B2 (en) * 2004-01-06 2008-12-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. De-ringing filter
US20050157796A1 (en) * 2004-01-20 2005-07-21 Victor Company Of Japan, Ltd. Block noise reducing apparatus
JP4323519B2 (ja) * 2004-03-08 2009-09-02 三菱電機株式会社 符号化データの復号プログラム及び方法並びに装置
KR100628839B1 (ko) * 2004-03-30 2006-09-27 학교법인 성균관대학 모서리 잡음 검출 및 보상방법
US7315661B2 (en) * 2004-04-01 2008-01-01 Mediatek Inc. Directional interpolation method using DCT information and related device
US7539248B2 (en) * 2004-04-29 2009-05-26 Mediatek Incorporation Adaptive de-blocking filtering apparatus and method for MPEG video decoder
US20050243914A1 (en) * 2004-04-29 2005-11-03 Do-Kyoung Kwon Adaptive de-blocking filtering apparatus and method for mpeg video decoder
US7397853B2 (en) * 2004-04-29 2008-07-08 Mediatek Incorporation Adaptive de-blocking filtering apparatus and method for MPEG video decoder
US7460596B2 (en) * 2004-04-29 2008-12-02 Mediatek Incorporation Adaptive de-blocking filtering apparatus and method for MPEG video decoder
US7496141B2 (en) * 2004-04-29 2009-02-24 Mediatek Incorporation Adaptive de-blocking filtering apparatus and method for MPEG video decoder
US7400679B2 (en) * 2004-04-29 2008-07-15 Mediatek Incorporation Adaptive de-blocking filtering apparatus and method for MPEG video decoder
US7397854B2 (en) * 2004-04-29 2008-07-08 Mediatek Incorporation Adaptive de-blocking filtering apparatus and method for MPEG video decoder
US7738563B2 (en) * 2004-07-08 2010-06-15 Freescale Semiconductor, Inc. Method and system for performing deblocking filtering
KR100618849B1 (ko) * 2004-07-22 2006-09-01 삼성전자주식회사 영상에서의 블록킹 현상 필터링 장치 및 방법
CN1306822C (zh) * 2004-07-30 2007-03-21 联合信源数字音视频技术（北京）有限公司 一种基于软硬件协同控制的视频解码器
GB2418093B (en) * 2004-09-09 2007-03-28 Imagination Tech Ltd Method and apparatus for removing visible artefacts in video images
US7697782B2 (en) * 2004-09-16 2010-04-13 Sharp Laboratories Of America, Inc. System for reducing ringing artifacts
US20060062311A1 (en) * 2004-09-20 2006-03-23 Sharp Laboratories Of America, Inc. Graceful degradation of loop filter for real-time video decoder
US20060103254A1 (en) * 2004-11-16 2006-05-18 Horst Gary E Permanent magnet rotor
KR100843196B1 (ko) * 2004-12-17 2008-07-02 삼성전자주식회사 Ｈ.264/ａｖｃ 비디오 디코더의 디블록킹 필터
US7136536B2 (en) * 2004-12-22 2006-11-14 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adaptive filter
KR100672592B1 (ko) * 2005-01-14 2007-01-24 엘지전자 주식회사 디스플레이 장치의 영상 보상장치 및 보상방법
JP4618676B2 (ja) * 2005-04-28 2011-01-26 株式会社リコー 構造化文書符号の転送方法、画像処理システム、サーバ装置、プログラム及び情報記録媒体
JP4672431B2 (ja) * 2005-05-13 2011-04-20 パナソニック株式会社 フィルタ特性異常隠蔽処理装置
US8731071B1 (en) 2005-12-15 2014-05-20 Nvidia Corporation System for performing finite input response (FIR) filtering in motion estimation
US8724702B1 (en) 2006-03-29 2014-05-13 Nvidia Corporation Methods and systems for motion estimation used in video coding
GB2437337A (en) * 2006-04-21 2007-10-24 Snell & Wilcox Ltd Measuring block artefacts in video data using an auto-correlation function
JP4784386B2 (ja) * 2006-05-01 2011-10-05 富士ゼロックス株式会社 復号化装置、逆量子化方法及びプログラム
US20080037627A1 (en) * 2006-06-26 2008-02-14 Genesis Microchip Inc. Adaptive reduction of local mpeg artifacts
US8660380B2 (en) * 2006-08-25 2014-02-25 Nvidia Corporation Method and system for performing two-dimensional transform on data value array with reduced power consumption
US8175405B1 (en) * 2006-09-14 2012-05-08 Marvell International Ltd. Adaptive MPEG noise reducer
JP2008124742A (ja) * 2006-11-10 2008-05-29 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム
JP2008271472A (ja) * 2007-04-25 2008-11-06 Nec Electronics Corp ビデオ再生装置、ビデオ再生方法、及びプログラム
KR100856303B1 (ko) * 2007-05-18 2008-09-03 삼성전기주식회사 링잉 노이즈 제거 장치 및 노이즈 제거 장치
US8756482B2 (en) * 2007-05-25 2014-06-17 Nvidia Corporation Efficient encoding/decoding of a sequence of data frames
US20080291209A1 (en) * 2007-05-25 2008-11-27 Nvidia Corporation Encoding Multi-media Signals
US9118927B2 (en) * 2007-06-13 2015-08-25 Nvidia Corporation Sub-pixel interpolation and its application in motion compensated encoding of a video signal
US8873625B2 (en) * 2007-07-18 2014-10-28 Nvidia Corporation Enhanced compression in representing non-frame-edge blocks of image frames
TWI375470B (en) * 2007-08-03 2012-10-21 Via Tech Inc Method for determining boundary strength
US20090060368A1 (en) * 2007-08-27 2009-03-05 David Drezner Method and System for an Adaptive HVS Filter
US20090080517A1 (en) * 2007-09-21 2009-03-26 Yu-Ling Ko Method and Related Device for Reducing Blocking Artifacts in Video Streams
WO2009044549A1 (ja) * 2007-10-03 2009-04-09 Panasonic Corporation ブロック歪みを減少させる方法および装置
US8200028B2 (en) * 2007-12-07 2012-06-12 Csr Technology Inc. System and method for detecting edges in a video signal
KR101458493B1 (ko) 2008-06-30 2014-11-10 삼성전자주식회사 주파수 대역 교환 기지국
CN101625753B (zh) * 2008-07-10 2012-11-21 辉达公司 图形处理中的光栅及光栅化方法
WO2010013543A1 (ja) * 2008-07-30 2010-02-04 株式会社日立製作所 圧縮画像ノイズ除去装置と再生装置
US8666181B2 (en) * 2008-12-10 2014-03-04 Nvidia Corporation Adaptive multiple engine image motion detection system and method
TWI422228B (zh) * 2009-01-15 2014-01-01 Silicon Integrated Sys Corp 去方塊濾波方法及影像處理裝置
US8380001B2 (en) * 2009-02-27 2013-02-19 Vixs Systems, Inc. Edge adaptive deblocking filter and methods for use therewith
JP5146388B2 (ja) 2009-04-03 2013-02-20 沖電気工業株式会社 映像圧縮符号化データの復号装置
US8306355B2 (en) * 2009-07-13 2012-11-06 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for reducing compression artifacts
KR20110123651A (ko) 2010-05-07 2011-11-15 한국전자통신연구원 생략 부호화를 이용한 영상 부호화 및 복호화 장치 및 그 방법
KR20110125153A (ko) 2010-05-12 2011-11-18 에스케이 텔레콤주식회사 영상의 필터링 방법 및 장치와 그를 이용한 부호화/복호화를 위한 방법 및 장치
US8300949B2 (en) * 2010-05-18 2012-10-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Edge detection technique having improved feature visibility
PH12018501811A1 (en) * 2010-12-07 2019-02-18 Sony Corp Image processing device and image processing method
MA34911B1 (fr) 2011-01-14 2014-02-01 Telefonaktieblaget L M Ericsson Filtrage de déblocage
US9930366B2 (en) * 2011-01-28 2018-03-27 Qualcomm Incorporated Pixel level adaptive intra-smoothing
KR102375037B1 (ko) * 2011-04-22 2022-03-17 돌비 인터네셔널 에이비 데이터를 손실 압축-인코딩하기 위한 방법 및 장치와 데이터를 재구성하기 위한 대응하는 방법 및 장치
CN107295342B (zh) * 2011-07-22 2020-04-28 Sk电信有限公司 视频编码装置
KR20130049522A (ko) * 2011-11-04 2013-05-14 오수미 인트라 예측 블록 생성 방법
US9167124B2 (en) 2012-07-27 2015-10-20 The Neat Company, Inc. Portable document scanner having user interface and integrated communication means
KR102056686B1 (ko) * 2013-02-18 2019-12-18 삼성디스플레이 주식회사 영상 처리부, 이를 포함하는 표시 장치 및 이를 이용한 영상 처리 방법
US9386319B2 (en) 2013-09-05 2016-07-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Post-process filter for decompressed screen content
US10999602B2 (en) 2016-12-23 2021-05-04 Apple Inc. Sphere projected motion estimation/compensation and mode decision
JP6770095B2 (ja) * 2016-12-27 2020-10-14 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
US11259046B2 (en) 2017-02-15 2022-02-22 Apple Inc. Processing of equirectangular object data to compensate for distortion by spherical projections
US10924747B2 (en) 2017-02-27 2021-02-16 Apple Inc. Video coding techniques for multi-view video
CN107181953B (zh) * 2017-03-31 2019-09-17 北京奇艺世纪科技有限公司 一种边界滤波强度的确定方法及装置
US11093752B2 (en) 2017-06-02 2021-08-17 Apple Inc. Object tracking in multi-view video
US20190005709A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-03 Apple Inc. Techniques for Correction of Visual Artifacts in Multi-View Images
US10754242B2 (en) 2017-06-30 2020-08-25 Apple Inc. Adaptive resolution and projection format in multi-direction video
US11889054B2 (en) * 2017-12-29 2024-01-30 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Methods providing encoding and/or decoding of video using reference values and related devices
US11032574B2 (en) * 2018-12-31 2021-06-08 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
CN112508913A (zh) * 2020-12-10 2021-03-16 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 基于图像检测的电缆截面边沿检测方法

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63182984A (ja) * 1987-01-23 1988-07-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd テレビジヨン信号復号化装置
JPH01311782A (ja) * 1988-06-10 1989-12-15 Toshiba Corp 変換符号化方式
FR2660138B1 (fr) * 1990-03-26 1992-06-12 France Telecom Cnet Dispositif de codage/decodage de signaux d'image.
KR960010392B1 (ko) * 1990-09-29 1996-07-31 니뽕 빅터 가부시끼가이샤 적응 양자화를 이용한 화상 신호 부호화 복호화 장치
JP3485192B2 (ja) * 1991-01-10 2004-01-13 オリンパス株式会社 画像信号復号化装置
JPH05316361A (ja) * 1992-04-24 1993-11-26 Sony Corp ブロック歪除去フィルタ
JP3365784B2 (ja) * 1992-04-30 2003-01-14 オリンパス光学工業株式会社 画像信号復号化装置
US5379122A (en) 1992-10-02 1995-01-03 Xerox Corporation Decompression of standard ADCT-compressed images
US5335990A (en) * 1993-09-28 1994-08-09 Maxon Industries, Inc. Concrete remix and transfer device
US5563718A (en) * 1993-11-30 1996-10-08 Polaroid Corporation Image coding by use of discrete cosine transforms
KR100229783B1 (ko) * 1994-07-29 1999-11-15 전주범 디지탈 전송 화상의 적응적후 처리장치
KR0165497B1 (ko) * 1995-01-20 1999-03-20 김광호 블럭화현상 제거를 위한 후처리장치 및 그 방법
US5852475A (en) * 1995-06-06 1998-12-22 Compression Labs, Inc. Transform artifact reduction process
US5986707A (en) * 1995-06-07 1999-11-16 Geshwind; David Michael Methods and devices for the creation of images employing variable-geometry pixels
US5850294A (en) * 1995-12-18 1998-12-15 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for post-processing images
US5881180A (en) * 1996-02-08 1999-03-09 Sony Corporation Method and apparatus for the reduction of blocking effects in images
US5974196A (en) * 1996-03-15 1999-10-26 Sony Corporation Method and apparatus for blocking effect reduction in images
KR100242636B1 (ko) * 1996-03-23 2000-02-01 윤종용 블록화효과 및 링잉노이즈 감소를 위한 신호적응후처리시스템
DE19626985C1 (de) * 1996-07-04 1998-01-02 Siemens Ag Verfahren und Anordnung zur Reduktion von Codierungsartefakten von blockbasierten Bildcodierungsverfahren und objektbasierten Bildcodierungsverfahren
KR100269125B1 (ko) * 1997-10-25 2000-10-16 윤덕용 양자화효과감소를위한영상데이터후처리방법및장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR100269125B1 (ko) 2000-10-16
CN100377598C (zh) 2008-03-26
CN1214645C (zh) 2005-08-10
EP1025691B1 (en) 2007-05-02
JP2009065716A (ja) 2009-03-26
DE69837714T2 (de) 2007-08-16
CN1281617A (zh) 2001-01-24
JP2001522172A (ja) 2001-11-13
KR19990033652A (ko) 1999-05-15
EP1657933A1 (en) 2006-05-17
JP2014200104A (ja) 2014-10-23
CN1599460A (zh) 2005-03-23
CN101188763A (zh) 2008-05-28
JP2006157938A (ja) 2006-06-15
WO1999022509A2 (en) 1999-05-06
JP5753933B2 (ja) 2015-07-22
JP2012249321A (ja) 2012-12-13
JP5207942B2 (ja) 2013-06-12
DE69837714D1 (de) 2007-06-14
AU9465798A (en) 1999-05-17
WO1999022509A3 (en) 1999-11-25
EP1025691A2 (en) 2000-08-09
EP1657934A1 (en) 2006-05-17
US6539060B1 (en) 2003-03-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5753933B2 (ja) 量子化効果減少のための映像データ後処理方法
US6665346B1 (en) Loop-filtering method for image data and apparatus therefor
Park et al. A postprocessing method for reducing quantization effects in low bit-rate moving picture coding
Lee et al. Loop filtering and post-filtering for low-bit-rates moving picture coding
Kong et al. Edge map guided adaptive post-filter for blocking and ringing artifacts removal
KR100331331B1 (ko) 영상데이터 루프필터링 방법
KR100301013B1 (ko) 영상데이터 루프필터링방법 및 장치
TW200816821A (en) Adaptive reduction of local MPEG artifacts
Kim et al. Reduction of blocking artifacts for HDTV using offset-and-shift technique
Kim Adaptive blocking artifact reduction using wavelet-based block analysis
Do et al. A new adaptive image post-treatment for deblocking and deringing based on total variation method
Kim et al. Adaptive deblocking technique for mobile video
Yoo et al. Blind post-processing for ringing and mosquito artifact reduction in coded videos
Huang et al. A post deblocking filter for H. 264 video
Kaur et al. Artifacts reduction based on separate modes in compressed images
KR101737985B1 (ko) 이미지 처리 방법
Boroczky et al. Artifact reduction for MPEG-2 encoded video using a unified metric for digital video processing
Kim et al. Adaptive deblocking algorithm based on image characteristics for low bit-rate video
Li et al. Postprocessing MPEG based on estimated quantization parameters
Yeh et al. A deblocking algorithm based on color psychology for display quality enhancement
Veta et al. Artifacts reduction in low bitrate video on a mobile platform

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20070515

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070815

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20080812

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20081210

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20081225

A912 Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912

Effective date: 20090130

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20110915

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140922

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees