JP4775122B2

JP4775122B2 - ドキュメント印象評価装置及びドキュメント印象評価プログラム

Info

Publication number: JP4775122B2
Application number: JP2006159216A
Authority: JP
Inventors: 吉嗣広瀬; 一志小澤
Original assignee: Fuji Xerox Co Ltd; Fujifilm Business Innovation Corp
Current assignee: Fujifilm Business Innovation Corp
Priority date: 2006-06-08
Filing date: 2006-06-08
Publication date: 2011-09-21
Anticipated expiration: 2026-06-08
Also published as: JP2007328554A

Description

本発明は、ドキュメントから取得される視覚的情報に基づいて、当該ドキュメントが人間に与える印象に関する情報を提示するドキュメント印象評価装置及びドキュメント印象評価プログラムに関する。

企業のコーポレートマーク、商品、プレゼンテーション資料やウェブサイトのページ等の近年の情報処理の高速化及び大容量化に伴って、プレゼンテーション資料や各種のウェブサイトにおいて多数の色彩を施されたドキュメントが利用されるようになっている。これらのドキュメントにおいては、ドキュメント中に用いられる色の選択、配置、面積及び面積比などによって、人間に与える視覚的な印象が大きく異なる。

しかしながら、実際のドキュメント作成の多くは一般的なユーザに委ねられている。ドキュメント作成に不慣れな一般的なユーザは、ドキュメントをいかに着色及び配色することによって、自分の意図する雰囲気、美観及び視認性が得ることができるか分からないことが多い。また、ドキュメント作成の専門家にとっても、作成したドキュメントがユーザに与える印象を客観的に評価する手段が必要とされている。

この問題を解決するために、人間の感性に基づいた処理やドキュメント評価の研究が盛んに行われており、なかでも人間の感性を評価する感性評価手段と、その結果とドキュメントの特徴とを解析するドキュメント解析手段とを結びつけた感性的ドキュメント作成支援手段が数多く提案されている。

特許文献１及び特許文献２には、対話型の配色支援方法及びそれを用いた配色支援装置が開示されている。この配色支援方法では、ユーザが画像データを編集する際に、画像の背景、文字又はグラフなどの配色の適正を具体的な数値として提示したり、配色に適した色彩を候補として提示したりする。

また、特許文献３には、画像に関する視覚的な特徴量に対する条件と画像を見た人が感じる印象を表す表現情報とを関連付けたデータベースを参照して、評価対象となる画像から特徴量を抽出し、抽出された特徴量が満たす条件と関連付けられた表現情報を抽出し、その表現情報を画像が人間に与える印象に関する情報として出力画面に表示する画像印象評価装置が開示されている。

特開平７−３０６９３５号公報特開平８−２４９４４１号公報特開２００４−３０３７７号公報

上記従来技術では、評価対象とされるドキュメントに含まれる繰り返しパターンが人に与える印象を評価していなかった。例えば、図１４に示すように、所定の画像パターンが被評価ドキュメント内に繰り返し配置されているような場合、画像パターン自体が人に与える印象に加えて、画像パターンの繰り返しの周期によっても被評価ドキュメントが人に与える印象が異なってくる。しかしながら、このようなドキュメント内に含まれる画像パターンの繰り返しを考慮した印象評価は行うことができなかった。

本発明は、上記従来の技術の課題を鑑み、評価対象ドキュメントに含まれる画像パターンの繰り返しに応じたドキュメントの印象の評価を可能としたドキュメント印象評価装置及びドキュメント印象評価プログラムを提供することを目的とする。

本発明は、ドキュメントから抽出される視覚的情報に基づいて、当該ドキュメントが人間に与える印象に関する情報を提示するドキュメント印象評価装置であって、被評価ドキュメントのＬ ^* 成分の空間周波数特性と、色成分の平均値と、を抽出する特徴量抽出手段と、ドキュメントに関するＬ ^* 成分の空間周波数特性と色成分の平均値との組み合わせの条件と、ドキュメントを見た人間が感じる印象を表す表現情報と、を関連付けた表現情報データベースを参照して、前記被評価ドキュメントのＬ ^* 成分の空間周波数特性と色成分の平均値との組み合わせが満たす条件、と関連付けられた表現情報を抽出する表現情報抽出手段と、前記抽出された表現情報を、前記被評価ドキュメントとなるドキュメントが人間に与える印象に関する情報として出力する出力手段と、を備えることを特徴とする。

前記空間的特徴量は、視覚的な空間周波数特性、又は、視覚的な空間配置的特性、又は、視覚的な空間位置的特性のいずれか１つを含むものしてもよい。空間周波数特性とは、ドキュメントのデザインに含まれる繰り返しの程度を示す特性であって、例えば、デザイン全体又はデザインの一部をフーリエ変換して得られる周波数成分で表される。また、空間配置的特性及び空間位置的特性とは、ドキュメントのデザインに含まれる構成要素の相対的な配置や絶対的な位置の特性であって、例えば、デザインの濃淡や色合いが異なる複数のコンテンツのデザイン内における相対的な配置や絶対的な位置で表される。

ここで、前記出力手段は、出力画面の領域を複数の分割画面領域に分割し、前記分割画面領域毎に前記条件を割り当て、前記表現情報抽出手段において満たされた条件に対応する前記分割画面領域に前記抽出された表現情報を表示することが好適である。

また、前記出力手段は、出力画面の領域を複数の分割画面領域に分割し、前記分割画面領域毎に前記条件を割り当て、前記表現情報抽出手段において満たされた条件に対応する前記分割画面領域に前記被評価ドキュメントの特徴量に関する情報を表示することが好適である。

また、前記視覚的な空間的特徴量を空間周波数特性とした場合、ドキュメントの輝度、明度又は反射率の空間周波数特性であることが好ましい。具体的には、ドキュメントをＬ^＊ａ^＊ｂ^＊空間で表現した場合にドキュメントのＬ^＊成分の空間周波数特性であることが好適である。

本発明は、ドキュメントから抽出される視覚的情報に基づいて、当該ドキュメントが人間に与える印象に関する情報を提示するドキュメント印象評価を行うためのドキュメント印象評価プログラムであって、コンピュータを、被評価ドキュメントのＬ ^* 成分の空間周波数特性と、色成分の平均値と、を抽出する特徴量抽出手段と、ドキュメントに関するＬ ^* 成分の空間周波数特性と色成分の平均値との組み合わせの条件と、ドキュメントを見た人間が感じる印象を表す表現情報と、を関連付けた表現情報データベースを参照して、前記被評価ドキュメントのＬ ^* 成分の空間周波数特性と色成分の平均値との組み合わせが満たす条件、と関連付けられた表現情報を抽出する表現情報抽出手段と、前記抽出された表現情報を、前記被評価ドキュメントとなるドキュメントが人間に与える印象に関する情報として出力する出力手段と、として機能させることを特徴とする。

本発明によれば、評価対象ドキュメントに含まれるパターンの繰り返しに応じてドキュメントの印象の評価を行うことができる。

以下に、本発明の実施の形態について図を参照して詳細に説明する。本発明の実施の形態における印象評価装置は、図１のように、制御部１０、内部記憶部１２、大容量記憶部１４、出力部１６、標準入力部１８及びドキュメント入力部２０から基本的に構成される。制御部１０、内部記憶部１２、大容量記憶部１４、出力部１６、標準入力部１８及びドキュメント入力部２０はバス２４を介して情報（データ）伝達可能に接続される。

印象評価装置は、さらに、インターフェース部２２を含んでなることが好適である。インターフェース部２２は、他の構成要素とバス２４を介して情報（データ）伝達可能に接続される。インターフェース部２２は、ネットワーク２６を介して、印象評価装置の外部のサーバからウェブページ等のドキュメントデータを読み込むために用いることができる。

制御部１０は、内部記憶部１２に保持されているドキュメント印象評価プログラムを実行し、大容量記憶部１４に格納されているドキュメントデータ又はネットワーク２６を介してドキュメントデータを適宜読み込んで、そのドキュメントデータにより表現されるドキュメントの印象評価を行う。印象評価の結果は、出力部１６又は内部記憶部１２へ出力される。制御部１０には、一般的なコンピュータのＣＰＵを用いることができる。

内部記憶部１２は、制御部１０で実行される印象評価プログラム、評価処理に用いられる各パラメータ及び処理結果である印象評価値等を格納及び保持する。内部記憶部１２に保持されたデータは、バス２４を介して、制御部１０から適宜参照することができる。内部記憶部１２は、一般的な半導体メモリ、ハードディスク装置、光磁気ディスク装置等を適宜選択して用いることができる。

大容量記憶部１４は、制御部１０での印象評価の対象となるドキュメント（以下、被評価ドキュメントという）のドキュメントデータを格納及び保持する。ドキュメントデータは、ビットマップ形式、ｊｐｅｇ形式、ｔｉｆｆ形式、ＨＴＭＬ形式などの様々なデータ形式で保持される。大容量記憶部１４に保持されたドキュメントデータは、バス２４を介して、制御部１０から適宜参照することができる。大容量記憶部１４は、一般的なハードディスク装置、光磁気ディスク装置等の大容量の記憶装置を選択して用いることができる。

出力部１６は、制御部１０から出力された処理結果をユーザが確認可能な情報として出力する。また、印象評価の処理に必要な制御コマンドやパラメータをユーザが入力する際のユーザインターフェースとしても用いられる。出力部１６は、ディスプレイ装置、プリンタ又はタッチパネル等を適宜選択して用いることができる。

標準入力部１８は、ドキュメントの評価を行う際の制御コマンドやパラメータをユーザが入力するために用いられる。例えば、制御部１０に対して、内部記憶部１２に保持された印象評価プログラムの実行開始を命令する制御コマンドを入力する際に用いられる。標準入力部１８は、キーボード、マウス又はタッチパネル等を適宜選択して用いることができる。

ドキュメント入力部２０は、印象評価の対象となるドキュメントデータの入力を行う。ドキュメント入力部２０から入力されたドキュメントデータは、大容量記憶部１４又は内部記憶部１２に格納及び保持される。ドキュメント入力部２０は、スキャナ、デジタルカメラ又はデジタルビデオなどの一般的なドキュメント入力装置を適宜選択して用いることができる。

本実施の形態の印象評価装置は、一般的なコンピュータによって基本的に構成することができる。また、上記構成に限定されるものではなく、適宜構成要素を付加、削除又は変更することが好適である。

＜ドキュメント印象評価方法＞
以下に、上記印象評価装置を用いたドキュメントの印象評価の処理方法について、図を参照して説明する。図２に、第１のドキュメントの印象評価方法におけるフローチャートを示す。

本印象評価方法は、図２のように、被評価ドキュメントの入力（ステップＳ１）、物理的特徴量を取得するサブルーチン（ステップＳ２）、印象評価の抽出（ステップＳ３）及び評価結果の出力（ステップＳ４）を含み、各ステップを順次行うことによって実行される。具体的には、各ステップをコンピュータで実行可能な印象評価プログラムとして内部記憶部１２に格納及び保持し、制御部１０によってその印象評価プログラムを実行することによって行われる。

ユーザが、標準入力部１８から印象評価プログラムの実行開始の制御コマンドを入力することによって、制御部１０は内部記憶部１２に保持された印象評価プログラムを実行する。その結果、直ちにステップＳ１へ処理が移行される。

ステップＳ１では、ドキュメント入力部２０を用いて、印象の評価対象となるドキュメントのドキュメントデータが取得される。例えば、ネットワーク２６を介して、ウェブページ等のディスプレイ上に表示されるドキュメントデータが取得される。また、ドキュメント入力部２０を用いて、紙等の印刷媒体上に表示されるドキュメントデータを取得してもよい。ドキュメントデータは、大容量記憶部１４又は内部記憶部１２に格納及び保持され、制御部１０によって適宜読み出されて処理に供される。

本実施の形態では、取得されたドキュメントをそのまま被評価ドキュメントとしてもよいし、取得されたドキュメントを複数の画像領域に分割して各画像領域をそれぞれ被評価ドキュメントとしてもよい。画像領域への分割は、一般的な画像リタッチャ方法を用いて行うことができる。このとき、出力部１６を用いて被評価ドキュメントを表示し、ユーザはそのドキュメントを確認しながら標準入力部１８を用いて、ドキュメント中の任意の領域を選択して分割することができる。また、被評価ドキュメントがビットマップ形式のドキュメントデータである場合には、良く知られたＫ平均アルゴリズムによるクラスタリング等に代表される画像領域分割アルゴリズムを適用した画像処理方法を用いて、ドキュメントを自動的に領域分割することも好適である。分割されたドキュメント領域は、それぞれ大容量記憶部１４又は内部記憶部１２に格納及び保持される。

例えば、図３に示すように、被評価ドキュメントがウェブページから取り込まれたドキュメントである場合には、ドキュメントデータはヘッダ部３０、タイトル部３１、見出し部３２、リンクボタン部３３、イメージ画像部３４及びテキスト部３５等に領域分割される。図３では、イメージ画像部３４に繰り返しパターンが含まれている。

ステップＳ２では、被評価ドキュメントから物理的な特徴量が算出される。ステップＳ２は、図４に示すように、サブルーチンとして処理される。

ここで、物理的な特徴量とは、ドキュメント領域の面積、ドキュメント領域の幅ｗ及び高さｈ、ドキュメント領域全体の色平均、Ｌ^＊成分の平均値、ａ^＊成分の平均値、ｂ^＊成分の平均値、ドキュメント領域内における色の分散、同色数などのドキュメントの特徴をいう。また、ドキュメントのデザインにおける空間的な特徴量を含むものとする。空間的特徴量は、視覚的な空間周波数特性、又は、視覚的な空間配置的特性、又は、視覚的な空間位置的特性のいずれか１つを含む。空間周波数特性とは、ドキュメントのデザインに含まれる空間的な繰り返しの程度を示す特性であって、例えば、デザイン全体又はデザインの一部をフーリエ変換して得られる周波数成分で表される。また、空間配置的特性及び空間位置的特性とは、ドキュメントのデザインに含まれる構成要素の相対的な配置や絶対的な位置の特性であって、例えば、デザインの濃淡や色合いが異なる複数のコンテンツのデザイン内における相対的な配置や絶対的な位置で表される。本実施の形態では、空間周波数特性を例に説明を行う。

以下、各特徴量の算出方法について説明するが、本実施の形態では総ての特徴量について算出する必要はなく、ステップＳ３以降においてドキュメントの評価に使用される特徴量のみについて算出すればよい。

ステップＳ２１では、被評価ドキュメントのドキュメントデータの色空間がＲＧＢ空間からＬ^＊ａ^＊ｂ^＊空間に変換される。通常、コンピュータで利用されるドキュメントデータは、不均等色空間であるＲＧＢ色空間によって表現されていることが多く、人の感覚に近い分析ができない。そこで、不均等色空間であるＲＧＢ色空間から均等色空間であるＬ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間に変換することによって、ドキュメントをより人の感性に近い印象として分析・評価することができる。また、Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊空間はドキュメントのダイナミックレンジを表現できる点からも好適である。勿論、ドキュメントデータが既にＬ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間で表現されている場合には変換をする必要はない。

図５に、均等色空間を一般的なマンセル色相環として表現した例を示す（図面上において、異なる色は、異なるハッチングによって表現する）。通常、マンセル色相環はさらに多色の色分類を行っているが、図５にはその一部を示した。以下、色空間を色相及び明度ともに１０分割したマンセル色相環を用いて説明する。勿論、さらに色空間を細分化したカラーパレットを用いることが好適である。

ステップＳ２２では、色空間変換されたドキュメントデータを大容量記憶部１４又は内部記憶部１２に格納及び保持する。

ステップＳ２３では、被評価ドキュメントに対して位置、面積、色平均、色の分散及び色数の特徴量の抽出を行う。大容量記憶部１４又は内部記憶部１２に保持されている被評価ドキュメントのドキュメントデータを読み出し、ドキュメントに対する各特徴量を求める。このとき、全ドキュメント領域の中において最大面積を有するドキュメント領域を背景領域と定義する。

例えば、位置は、ドキュメント領域に対して左上の画素の位置ｘ，ｙを求めることにより決定する。面積は、ドキュメント領域の幅ｗ及び高さｈを抽出することによって決定する。色平均及び色の分散は、ドキュメント領域内の全画素のＬ^＊成分、ａ^＊成分及びｂ^＊成分に対して、それぞれ算術平均及び分散値を求めることによって決定する。また、色数は、ドキュメント領域内の全画素に対して、Ｌ^＊成分、ａ^＊成分及びｂ^＊成分の全てが異なる色の数を累積することによって決定する。同様に、ドキュメント全体及び背景領域の色平均、色の分散及び色数を求めることができる。

図６に、被評価ドキュメントに対して求められた特徴量の例を示す。これらの特徴量は、被評価ドキュメントと対応付けられて大容量記憶部１４又は内部記憶部１２に格納及び保持される。

ステップＳ２４では、特徴量の空間周波数変換処理が行われる。空間周波数変換処理は、既知の高速フーリエ変換アルゴリズムを用いて行うことができる。例えば、ステップＳ２１でＬ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間に変換された被評価ドキュメントのＬ^＊成分、ａ^＊成分、ｂ^＊成分のそれぞれについて２次元フーリエ変換を施し、Ｌ^＊周波数強度成分、Ｌ^＊周波数角度成分、ａ^＊周波数強度成分、ａ^＊周波数角度成分、ｂ^＊周波数強度成分及びｂ^＊周波数角度成分を求める。各特徴量の抽出を終了すると、メインルーチンのステップＳ３に処理を移行する。

ステップＳ３では、ステップＳ２で抽出された各特徴量に基づいてドキュメントの印象に対する評価を求める。具体的には、ドキュメントの特徴量の値とドキュメントの印象を表現する表現情報とを関連付けた表現情報データベースを予め準備しておき、ステップＳ２で抽出された特徴量に対応する表現情報を抽出する。表現情報データベースは、内部記憶部１２又は大容量記憶部１４に格納及び保持される。表現情報は、テキスト情報のみならず、画像情報や音声情報とすることも好適である。

このとき、本実施の形態では、少なくとも１つの特徴量の空間周波数特性にドキュメントを見た人間が感じる印象に関する表現情報を関連付けた表現情報データベースを用いて評価を行う。

例として、図７に示す表現情報データベースを用いて説明を行う。表現情報データベースには、被評価ドキュメント内のＬ^＊成分の平均値、ａ^＊成分及びｂ^＊成分の平均値、及び、Ｌ^＊成分の空間周波数の組み合わせに対してそれぞれ表現情報が登録されている。ここで、Ｌ^＊成分の空間周波数は、所定の空間周波数範囲よりも低いか、所定の空間周波数範囲内か、所定の空間周波数範囲よりも高いかによって「低」、「中」、「高」の三段階に分けて条件とされている。

ステップＳ２において被評価ドキュメントのＬ^＊成分の平均値が６５、ａ^＊成分及びｂ^＊成分の平均値が３、Ｌ^＊成分の空間周波数が「高」である場合、表現情報データベースが参照されて「さっぱりした」という表現情報が抽出される。また、一方、Ｌ^＊成分の平均値が６５、ａ^＊成分及びｂ^＊成分の平均値が３、Ｌ^＊成分の空間周波数が「低」である場合、表現情報データベースが参照されて「フォーマルな」という表現情報が抽出される。

なお、本実施の形態では、少なくとも１つの特徴量の空間周波数特性に基づいてドキュメントの印象に関する情報を抽出することができればよく、データベースの条件として用いることができる特徴量はＬ^＊成分の空間周波数特性に限定されるものではない。例えば、ａ^＊成分の空間周波数特性やｂ^＊成分の空間周波数特性をデータベースの条件の１つとして用いてもよい。ただし、ドキュメントの輝度を表すＬ^＊成分の空間周波数特性は、ドキュメントの色差を表すａ^＊成分及びｂ^＊成分の空間周波数特性よりもそのドキュメントが人に与える印象に強い影響を及ぼすので、Ｌ^＊成分の空間周波数特性を条件に含めることが好適である。

また、データベースの条件として組み合わされるドキュメントの特徴量はＬ^＊成分の平均値、ａ^＊成分及びｂ^＊成分の平均値に限定されるものではない。例えば、背景領域の色平均（Ｌ^＊成分、ａ^＊成分及びｂ^＊成分）、背景領域からの色差が所定値以上で面積が最も大きいドキュメント領域（メイン領域）の色成分に関する特徴量、面積が所定値以下で背景領域からの色差が最も大きいドキュメント領域（アクセント領域）の色成分であってもよい。また、特徴量としてはドキュメント領域の面積、ドキュメント領域の幅ｗ及び高さｈ、ドキュメント領域全体の色平均、Ｌ^＊成分の平均値、ａ^＊成分の平均値、ｂ^＊成分の平均値、ドキュメント領域内における色の分散、同色数を用いてもよい。

また、これらの特徴量を組み合わせた条件とドキュメントの印象に関する表現情報とを関連付けた多次元の表現情報データベースを用いてもよい。このように、出来る限り多くの特徴量を組み合わせることにより、ドキュメントが人間に与える印象をより詳細なものとすることができる。

ステップＳ４では、出力部１６において、取得された特徴量に関する情報及び抽出された表現情報を表示する。出力は、ドキュメントに関する情報がユーザに把握し易い態様で行うことが好適である。

例えば、図８に示すように、被評価ドキュメント９０、被評価ドキュメントに含まれる各ドキュメント領域の面積及び平均色の分布を示すドキュメント色彩情報表示部９１、特徴量に基づいて抽出された表現情報を示すカラーイメージ９２及び主なドキュメント領域の平均色を示す表示部９３を含むことが好適である。

ドキュメント色彩情報表示部９１は、図９に示すように、被評価ドキュメントに含まれる分割領域毎の平均色に最も近似するカラーパレット上の色を求め、カラーパレットの色毎に、その色に近似する平均色を有するドキュメント領域の合計面積を求め、その面積に比例した領域をそのカラーパレットの色で塗り潰して表示する。なお、被評価ドキュメントを分割しない場合にはドキュメント色彩情報表示部９１を表示しなくてもよい。

具体的には、図１０に示すように、ドキュメント色彩情報表示部９１の画面位置とカラーパレットに含まれる色成分範囲の条件とを関連付けたデータベースを内部記憶部１２又は大容量記憶部１４に格納及び保持しておき、内部記憶部１２又は大容量記憶部１４に保持された各分割ドキュメント領域の平均色の各色成分（Ｌ^＊成分、ａ^＊成分及びｂ^＊成分）及び面積を参照して、各色成分範囲の条件と一致する平均色を有するドキュメント領域の合計面積を求め、その色成分範囲の条件に関連付けられた画面位置に、その合計面積に比例する領域をそのカラーパレットの色で塗り潰したドキュメント情報を表示する。このドキュメント色彩情報表示部９１によって、ユーザは、評価対象となった各分割ドキュメント領域に含まれる色（平均色）の分布を一見して確認することができる。

カラーイメージ９２は、図１１に示すように、出力画面の領域を複数の分割画面領域９５として分割し、分割画面領域９５毎に表現情報データベースに含まれる特徴量に対する条件を予め割り当てておき、ステップ３においてドキュメントの印象に関する情報を抽出する際に該当した条件が割り当てられた分割画面領域９５に、その条件から抽出された表現情報を表示する。

具体的には、図１２に示すように、各分割画面領域９５の位置情報と、図７に示す表現情報データベースに含まれる特徴量に対する条件と、を対応付けた表示用データベースを予め内部記憶部１２又は大容量記憶部１４に保持しておき、この表示用データベースを参照して、一致する条件の画面の位置に表現情報を表示する。このとき、分割画面領域９５に条件を割り当てる際に、人間がドキュメントから感じる印象が近い条件ほど、互いに近接する分割画面領域９５に割り当てることが好適である。

例えば、図８のカラーイメージ９２では、“暖かい”印象を与える条件ほどカラーイメージ９２の左側に割り当て、逆に、“冷たい”印象を与える条件ほどカラーイメージ９２の右側に割り当てている。また、“柔らかい”印象を与える条件ほどカラーイメージ９２の上側に割り当て、逆に、“硬い”印象を与える条件ほどカラーイメージ９２の下側に割り当てている。但し、これらに限られるものではなく、ユーザが必要とする情報に応じて割り当てを変更しても良い。

例えば、画面領域の左側から右側に向けてａ^＊成分が増加し、画面領域の下側から上側に向けてｂ^＊成分が増加するような条件を割り当てることによって、人間に与える印象が近い条件を、より近接する分割画面領域９５に割り当てることができる。他の特徴量についても同様である。このように、条件を傾向付けて割り当てることによって、カラーイメージ９２に表示された情報の位置や集中度から評価対象となったドキュメントの印象に対する傾向を知ることができる。

例えば、被評価ドキュメントの特徴量が図７の条件Ｆ１に合致して、「さっぱりした」という表現情報が抽出された場合、図８及び図１３に示すように、カラーイメージ９２における条件Ｆ１が割り当てられた分割画面領域９６に表現情報である「さっぱりした」という文字を表示させる。

さらに、条件に合致した特徴量を示す情報を同時に表示することが好適である。例えば、図８及び図１３に示すように、被評価ドキュメントに含まれる繰り返しパターンを表示する。このように、カラーイメージ９２上にドキュメントの印象を示すテキスト情報と特徴量を示す情報とを同時に表示することによって、ユーザは、どのような特徴量に基づいてドキュメントの印象が評価されたかを、その特徴量に対応付けて容易に認識することが可能となる。

なお、本実施の形態では、ドキュメントを複数のドキュメント領域に分割して各々の領域について特徴量を抽出して処理を行ったが、１つのドキュメント全体から特徴量を抽出して、その抽出された特徴量に基づいてドキュメントの印象を決定する処理を行ってもよい。この場合、１つのドキュメント全体を１つのドキュメント領域に相当するものとして処理すればよい。

また、本実施の形態では、空間的特徴量として空間周波数特性を例に説明したが、空間配置的特性や空間位置的特性を用いてドキュメントのデザインの印象を評価することもできる。すなわち、ドキュメントのデザインに含まれるデザインの濃淡や色合いが異なる複数のコンテンツの相対的な配置や絶対的な位置を求め、それらの配置の関係や絶対的な位置を条件として、その条件に合った印象を表現する印象情報を抽出してユーザに呈示する。この場合も、印象マップ上に抽出された印象情報をマッピングして表示してもよい。

＜第２のドキュメント印象評価方法＞
ハイパーテキスト形式等のコンテンツが構造化されたドキュメントの場合には、それらを構成しているテキスト情報の構文を解析することによって、ドキュメントの領域分割及び特徴量の抽出を自動で行うことができる。

以下に、構造化されたドキュメントの印象評価の処理方法について、図を参照して説明する。上記第１のドキュメント印象評価方法と同様に、被評価ドキュメントの入力（ステップＳ１）、物理的特徴量を取得するサブルーチン（ステップＳ２）、印象評価の抽出（ステップＳ３）及び評価結果の出力（ステップＳ４）を含み、各ステップを順次行うことによって実行される。

ステップＳ１では、第１のドキュメント印象評価方法と同様に評価ドキュメントが取得される。本方法では、被評価ドキュメントを複数の領域に分割する際に、構造化されたドキュメントデータを解析し、構造化されているコンテンツ毎に分割ドキュメント領域として分割する。例えば、ネットワーク２６から読み込まれたＨＴＭＬ形式で記述されたドキュメントが評価対象である場合は、そのドキュメントデータに含まれる各タグで括られるコンテンツを１つの分割ドキュメント領域とする。例えば、＜ｈｅａｄ＞タグと＜／ｈｅａｄ＞タグの間をヘッダ部として分割することができる。

ステップＳ２では、分割された各ドキュメント領域から特徴量を抽出する。すなわち、各ドキュメント領域について、Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊空間に変換し、ドキュメントの特徴量を抽出する。このとき、特徴量の空間周波数に関する情報も抽出する。

以下、ステップＳ３及びステップＳ４では、第１のドキュメント印象評価方法と同様に処理を行うため、説明を省略する。

以上のように、第２のドキュメント印象評価方法によれば、ハイパーテキスト形式等の構造化されたドキュメントデータから特徴量を抽出し、そのドキュメントが人間に与える印象に関する情報を提示することができる。さらに、被評価ドキュメントのビットマップ形式のドキュメントデータと、上記構文解析を組み合わせることによって、より正確な領域分割を行うこともできる。

本実施の形態におけるドキュメント印象評価装置の構成のブロック図である。本実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法のフローチャートを示す図である。評価対象となるドキュメントの例を示す図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法のステップＳ２のフローチャートを示す図である。均等色空間におけるマンセル色相環を示す図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法で取得された特徴量の例を示す図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法で用いられる表現情報データベースの例を示す図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法の評価結果の出力例を示す図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法のドキュメント色彩情報表示部を表示する方法の説明図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法のドキュメント色彩情報表示部を表示する方法の説明図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法のカラーイメージを表示する方法の説明図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法の表示用データベースの例を示す図である。本発明の実施の形態における第１のドキュメント印象評価方法のカラーイメージの表示例を示す図である。繰り返しパターンを含むドキュメントの例を示す図である。

符号の説明

１０制御部、１２内部記憶部、１４大容量記憶部、１６出力部、１８標準入力部、２０ドキュメント入力部、２２インターフェース部、２４バス、２６ネットワーク、３０ヘッダ部、３１タイトル部、３２見出し部、３３リンクボタン部、３４イメージ画像部、３５テキスト部、９０被評価ドキュメント、９１ドキュメント色彩情報表示部、９２カラーイメージ、９３平均色表示部、９５分割画面領域、９６表示領域、１６０被評価ドキュメント、１６１ドキュメント色彩情報表示部、１６２カラーイメージ、１６３カラー表示部。

Claims

ドキュメントから抽出される視覚的情報に基づいて、当該ドキュメントが人間に与える印象に関する情報を提示するドキュメント印象評価装置であって、
被評価ドキュメントのＬ ^* 成分の空間周波数特性と、色成分の平均値と、を抽出する特徴量抽出手段と、
ドキュメントに関するＬ ^* 成分の空間周波数特性と色成分の平均値との組み合わせの条件と、ドキュメントを見た人間が感じる印象を表す表現情報と、を関連付けた表現情報データベースを参照して、前記被評価ドキュメントのＬ ^* 成分の空間周波数特性と色成分の平均値との組み合わせが満たす条件、と関連付けられた表現情報を抽出する表現情報抽出手段と、
前記抽出された表現情報を、前記被評価ドキュメントとなるドキュメントが人間に与える印象に関する情報として出力する出力手段と、
を備えることを特徴とするドキュメント印象評価装置。
請求項１に記載のドキュメント印象評価装置であって、
前記出力手段は、出力画面の領域を複数の分割画面領域に分割し、前記分割画面領域毎に前記条件を割り当て、前記表現情報抽出手段において満たされた条件に対応する前記分割画面領域に前記抽出された表現情報を表示することを特徴とするドキュメント印象評価装置。
請求項１又は２に記載のドキュメント印象評価装置であって、
前記出力手段は、出力画面の領域を複数の分割画面領域に分割し、前記分割画面領域毎に前記条件を割り当て、前記表現情報抽出手段において満たされた条件に対応する前記分割画面領域に前記被評価ドキュメントの空間的特徴量に関する情報を表示することを特徴とするドキュメント印象評価装置。
ドキュメントから抽出される視覚的情報に基づいて、当該ドキュメントが人間に与える印象に関する情報を提示するドキュメント印象評価を行うためのドキュメント印象評価プログラムであって、
コンピュータを、
被評価ドキュメントの視覚的なＬ ^* 成分の空間周波数特性と、色成分の平均値と、を抽出する特徴量抽出手段と、
ドキュメントに関するＬ ^* 成分の空間周波数特性と色成分の平均値との組み合わせの条件と、ドキュメントを見た人間が感じる印象を表す表現情報と、を関連付けた表現情報データベースを参照して、前記被評価ドキュメントのＬ ^* 成分の空間周波数特性と色成分の平均値との組み合わせが満たす条件、と関連付けられた表現情報を抽出する表現情報抽出手段と、
前記抽出された表現情報を、前記被評価ドキュメントとなるドキュメントが人間に与える印象に関する情報として出力する出力手段と、
として機能させることを特徴とするドキュメント印象評価プログラム。