JP4759502B2 - 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラムおよび画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
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Description
図4は第1の実施形態にかかる原稿色種別判定処理を示すフローチャートである。以下、図4に沿って、入力画像が前景1色と背景1色からなる二色原稿か、そうでないかを判定する例について述べる。
G≦110 → 黒画素
G>110 → 白画素
とする。なお、この二値化方法はあくまで例であって、既知の判別分析法等を用いて閾値を動的に決定してもよい。
Ri=R*3/256
Gi=G*3/256
Bi=B*3/256
とする。
0≦Ri≦2
0≦Gi≦2
0≦Bi≦2
の範囲の整数となる。
(1)ある1つのインデックス(x,y,z)に対し、
fB(x,y,z)>0.5*Σ[Ri=0,1,2]Σ[Gi=0,1,2]Σ[Bi=0,1,2]fB(Ri,Gi,Bi)
が成り立つならば、背景色数=1
(2)上記(1)に該当しない場合は、背景色数=2以上
とする。
(1)ある1つのインデックス(x,y,z)に対し、
fF(x,y,z)>0.5*Σ[Ri=0,1,2]Σ[Gi=0,1,2]Σ[Bi=0,1,2]fF(Ri,Gi,Bi)
が成り立つならば、前景色数=1
(2)上記(1)に該当しない場合は、前景色数=2以上
とする(ステップS103)。
(1)前景色数=1、かつ、背景色数=1ならば二色原稿(ステップS105)
(2)上記(1)に該当しなければ多色原稿(ステップS106)
このように、前景と背景を個別に色数判定することにより、互いの色分布を混同することがなく、より正確に原稿色種別を判定することができる。
図5は第2の実施形態にかかる原稿色種別判定処理を示すフローチャートである。上述した第1の実施形態とほとんど同じであるため、第1の実施形態との差異についてのみ説明する。
図8は第3の実施形態にかかる原稿色種別判定処理を示すフローチャートである。
(1)前景色数=1、かつ、背景色数=1ならば、二色原稿または濃淡原稿
(2)上記(1)に該当しない場合は、多色原稿
(2)に該当する場合はここで多色原稿として結果を確定し(ステップS305)、(1)に該当する場合はさらに以下の二次判定へ進む。
I(Gi)=IF(Gi)+IB(Gi) (Gi=0,1,2)
とする。
(1) I(1)>I(0)+I(2)が成り立つならば、濃淡原稿(ステップS310)
(2) I(1)≦I(0)+I(2)が成り立つならば、二色原稿(ステップS311)
とする。
図9は第4の実施形態にかかる原稿色種別判定処理を示すフローチャートである。上述した第1の実施形態とほとんど同じであるため、第1の実施形態との差異についてのみ説明する。
Rmean(k)=Σ[i]R(k,i)/Σ[i]1
Gmean(k)=Σ[i]G(k,i)/Σ[i]1
Bmean(k)=Σ[i]B(k,i)/Σ[i]1
とする。
R(k,i) ← Rmean(k)
G(k,i) ← Gmean(k)
B(k,i) ← Bmean(k)
とする。
R(k,j) ← Σ[j] R(k,j) / Σ[j]1
G(k,j) ← Σ[j] G(k,j) / Σ[j]1
B(k,j) ← Σ[j] B(k,j) / Σ[j]1
とする。
図12は第5の実施形態にかかる原稿色種別判定処理を示すフローチャートであり、望ましい原稿色種別に判定されやすくなるようにユーザが動作モードを調整できるようにしたものである。
圧縮・弱 → D=0.7
圧縮・中 → D=0.5
圧縮・強 → D=0.3
(1)ある1つのインデックス(x,y,z)に対し、
fB(x,y,z) > D*Σ[Ri=0,1,2] Σ[Gi=0,1,2] Σ[Bi=0,1,2] fB(Ri,Gi,Bi)
が成り立つならば、背景色数=1
(2)上記(1)に該当しない場合は、背景色数=2以上
とする。
(1)ある1つのインデックス(x,y,z)に対し、
fF(x,y,z) > D*Σ[Ri=0,1,2] Σ[Gi=0,1,2] Σ[Bi=0,1,2] fF(Ri,Gi,Bi)
が成り立つならば、前景色数=1
(2)上記(1)に該当しない場合は、前景色数=2以上
とする。
図13は第6の実施形態にかかる原稿色種別判定処理を示すフローチャートであり、原稿色種別の判定結果をユーザに提示し、ユーザがその結果を修正できるようにしたものである。これにより、例えば、多色原稿を2色原稿と誤判定した場合、提示された結果(2色)をユーザが見て、もし気に入らなければ正解は多色であると修正指示を出し、多色原稿として圧縮させることができる。
図15は第7の実施形態にかかる原稿色種別に応じた出力画像構成処理を示すフローチャートである。二色原稿の場合、入力されたカラー画像をそのままフルカラーの画像として保存するよりも、前景色=ONビット・背景色=OFFビットからなる二値画像として適切な圧縮を施して保存する方がデータサイズはずっと小さくなるため、二色原稿と判断された場合には前景色情報および背景色情報を求めた上で、二値画像としてMMR圧縮するようにしている。
RF-mean=Σ[i]R(i)/Σ[i]1
GF-mean=Σ[i]G(i)/Σ[i]1
BF-mean=Σ[i]B(i)/Σ[i]1
とする。
RB-mean=Σ[j]R(j)/Σ[j]1
GB-mean=Σ[j]G(j)/Σ[j]1
BB-mean=Σ[j]B(j)/Σ[j]1
とする。
図16は第8の実施形態にかかる原稿色種別に応じた出力画像構成処理を示すフローチャートである。この第8の実施形態では、上述した第7の実施形態を実行する際、二色原稿でない場合(多色原稿もしくは濃淡原稿の場合)は、画像を複数のレイヤーに分離し、各々個別に圧縮をした上で重ね合わせる形態でまとめることで、単にJPEGで圧縮するよりもファイルサイズを小さくすることができるようにしている。
11 カラー画像バッファ
12 二値画像バッファ
13 カラー画像入力部
14 原稿色種別判定部
141 二値化部
142 背景色数算出部
143 前景色数算出部
144 原稿色種別判定部
15 出力画像構成方法決定部
16 出力画像構成部
101 CPU
102 メモリ
103 ハードディスク
104 通信装置
105 スキャナ
106 ディスプレイ
107 キーボード
108 CD−ROMドライブ
109 CD−ROM
Claims (15)
- 原稿色識別の動作モードの指定を受け付けるステップと、
指定された動作モードに対応する集中度を決定するステップと、
入力されたカラー画像上の各画素の画素値を所定の閾値と比較して二値化することで、前記カラー画像上の各画素を2つのカテゴリに分類するステップと、
分類された第1のカテゴリに属する画素を対象として、色の発生頻度が前記集中度を超えて1色に集中している場合には第1の色数を1と算出し、それ以外の場合には第1の色数を2以上と算出する第1の色数を算出するステップと、
分類された第2のカテゴリに属する画素を対象として、色の発生頻度が前記集中度を超えて1色に集中している場合には第2の色数を1と算出し、それ以外の場合には第2の色数を2以上と算出する第2の色数を算出するステップと、
前記第1の色数と前記第2の色数がともに1である場合は前記カラー画像の原稿色種別を二色原稿であると判定し、それ以外の場合は多色原稿であると判定するステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1に記載の画像処理方法において、
前記入力されたカラー画像上の各画素を少なくとも2つのカテゴリに分類するステップは、カテゴリの境界部分にあたる画素を分類対象から外す処理を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項2に記載の画像処理方法において、
前記カテゴリの境界部分にあたる画素は、文字輪郭画素であることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至3のいずれか一項に記載の画像処理方法において、
前記原稿色種別を判定するステップは、前記カラー画像が同系色の濃淡からなる濃淡原稿であるか、もしくは前景と背景それぞれ一色ずつからなる二色原稿であるかを判定する処理を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至4のいずれか一項に記載の画像処理方法において、
前記第1の色数を算出するステップと前記第2の色数を算出するステップの一方もしくは両方は、前記カラー画像をサブ領域に分割し、各サブ領域において当該カテゴリに属する当該サブ領域内の各画素を対象とした平滑化処理を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項5に記載の画像処理方法において、
前記サブ領域への分割は、画像の周縁部を除いて行うことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至6のいずれか一項に記載の画像処理方法において、
判定された原稿色種別をユーザに提示するステップと、
ユーザからの指示に従って原稿色種別を最終決定するステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至7のいずれか一項に記載の画像処理方法において、
判定された原稿色種別に応じた出力画像の構成方法を決定するステップと、
決定された方法にしたがって前記カラー画像にもとづく出力画像を構成するステップとを備えたことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項8に記載の範囲の画像処理方法において、
前記出力画像を構成するステップは、構成方法として少なくとも、原稿色種別が二色原稿の場合に、前記カラー画像から作成される二値画像と、前景色情報と、背景色情報とを用いて出力画像を構成する方法を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項8または9のいずれか一項に記載の画像処理方法において、
前記出力画像を構成するステップは、構成方法として少なくとも、原稿色種別が二色を越える色を含む原稿の場合に、前記カラー画像を複数の画像に分離する方法と、前記複数の画像を個別に圧縮符号化する方法を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 原稿色識別の動作モードの指定を受け付ける受付手段と、
指定された動作モードに対応する集中度を決定する決定手段と、
入力されたカラー画像上の各画素の画素値を所定の閾値と比較して二値化することで、前記カラー画像上の各画素を2つのカテゴリに分類するカテゴリ分類手段と、
分類された第1のカテゴリに属する画素を対象として、色の発生頻度が前記集中度を超えて1色に集中している場合には第1の色数を1と算出し、それ以外の場合には第1の色数を2以上と算出する第1の色数算出手段と、
分類された第2のカテゴリに属する画素を対象として、色の発生頻度が前記集中度を超えて1色に集中している場合には第2の色数を1と算出し、それ以外の場合には第2の色数を2以上と算出する第2の色数算出手段と、
前記第1の色数と前記第2の色数がともに1である場合は前記カラー画像の原稿色種別を二色原稿であると判定し、それ以外の場合は多色原稿であると判定する原稿色種別判定手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項11に記載の画像処理装置において、
判定された原稿色種別をユーザに提示する提示手段と、
ユーザからの指示に従って原稿色種別を最終決定する決定手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項11または12のいずれか一項に記載の画像処理装置において、
判定された原稿色種別に応じた出力画像の構成方法を決定する出力画像構成方法決定手段と、
決定された方法にしたがって前記カラー画像にもとづく出力画像を構成する出力画像構成手段とを備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1乃至10のいずれか一項に記載の各ステップをコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。
- 請求項14に記載の画像処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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