JP2005215780A - 画像処理装置、情報処理装置および画像処理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 短時間で画像入力装置の機差バラツキを吸収した色黒判定を行うことができる画像処理装置を提供する。
【解決手段】 画像処理装置３は、入力画像データ中の写真領域と文字領域を抽出する構造抽出部９１と、画像入力装置２で読み取った基準パターン画像を用いて入力画像を色黒判定する際に用いる閾値を切替えて色黒判定を行う判定部９２２、９２３と、構造抽出部９１で抽出された写真領域または文字領域の情報と、判定部９２２、９２３の判定結果に基づき写真領域、色文字領域または黒文字領域を判定する写真文字判定部９３とを備える。この基準パターン画像は、彩度に応じて可変する二次元のマトリックス状に配列された画像で構成されている。判定部９２２、９２３は、基準パターン画像中の所定の範囲の画像を、ユーザーが指定する黒色黒判定割合で、黒色と判定する閾値に切替える。
【選択図】 図２

Description

本発明は、画像処理装置、情報処理装置および画像処理方法に関する。

写真や文字など、種々の要素が混在した画像に対して、例えば出力装置に出力する場合、それぞれの領域の特性に応じた処理を行う必要がある。例えば出力処理の場合には、写真領域では階調性が重視され、また文字領域では識別性が重視される。そのため、それぞれ重視される観点に応じた画像処理を施して出力することが望まれる。このような領域ごとの処理を行うためには、それぞれの領域を正確に認識し、分離する必要がある。そのため、従来、絵文字分離処理機能を持つ画像処理装置が提案されている。

この絵文字分離処理機能を備えた画像処理装置は、絵文字分離処理機能の中の色と黒の分離を行う色黒判定処理部分では閾値処理により色と黒を分離している。このような従来技術として特許文献１記載の画像処理装置が提案されている。特許文献１記載の画像処理装置は、閾値を用いて入力画像中の色黒判定を行い、この色黒判定結果に対して色収縮膨張処理を施して、黒文字部の色判定画素、及び色文字部の色でないと判定された画素の補正を行う事により、色黒分離処理の精度を向上できるというものである。

特開平１１−４３４４号公報

しかしながら、特許文献１記載の画像処理装置では、閾値処理に加えて色収縮拡張処理を行うことによって色黒分離処理の精度を高めるようにしているが、この色収縮拡張処理を行っても分離出来る範囲には限界があり、画像入力装置の機差バラツキ（特性の違い）を吸収することができない。特に、色収縮膨張処理は誤判定された場合の誤判定割合が大きくなり、この処理を使用しない場合よりも判定結果が悪くなることもある。

これを防ぐ為に予め幾つかのパラメーター（閾値）を用意し、所望の分離結果にならなかった場合には別のパラメーターを選択するようにしてもよいが、その都度サンプルを出力して手動で適当なパラメーターを選択しなければならない。また、限られたパラメーターでは、画像入力装置の機差バラツキに対して十分には対応できないという問題がある。持てるパラメーターの数を増やせば対応できる範囲は広がるが、適当なパラメーターを探し出すまでに要する時間・資源等が膨大になる。

そこで、本発明は、上記問題点に鑑みてなされたもので、短時間で画像入力装置の機差バラツキを吸収した色黒判定を行うことができる画像処理装置および画像処理方法を提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明の画像処理装置は、請求項１に記載のように、入力画像の色黒判定結果に応じて画像処理を行う画像処理装置において、所定の画像入力装置で読み取った基準パターン画像を用いて前記入力画像を色黒判定する際に用いる閾値を切替えて色黒判定を行う判定部を備えることを特徴とする。請求項１記載の発明によれば、画像入力装置で読み取った基準パターンを用いて色黒判定で用いる閾値を切替えるようにしたので、短時間で画像入力装置の機差バラツキを吸収した色黒判定を行うことができる。

また、本発明は、請求項２に記載のように、請求項１記載の画像処理装置において、前記基準パターン画像は、彩度に応じて可変する二次元のマトリックス状に配列された画像で構成されていることを特徴とする。

また、本発明は、請求項３に記載のように、請求項２記載の画像処理装置において、前記判定部は、前記基準パターン画像中の所定の範囲の画像を、所定の割合で所定の色と判定する閾値に切替えることを特徴とする。請求項３記載の発明によれば、基準パターン画像中の所定の範囲の画像を、例えばユーザー指定の黒判定割合で、黒色と判定する閾値に切替えるようにしたので、最適な閾値を用いて色黒判定を行うことができる。

また、本発明は、請求項４に記載のように、請求項１から請求項３の何れか一項に記載の画像処理装置において、更に、前記入力画像データ中の写真領域と文字領域を抽出する構造抽出部と、前記構造抽出部で抽出された写真領域または文字領域の情報と、前記判定部の判定結果とに基づき写真領域、色文字領域または黒文字領域を判定する写真文字判定部とを備えることを特徴とする。請求項４記載の発明によれば、画像入力装置の機差バラツキを吸収して写真領域、色文字領域または黒文字領域かを判定できる画像処理装置を提供できる。

また、本発明は、請求項５に記載のように、請求項１から請求項４の何れか一項に記載の画像処理装置において、更に、前記基準パターン画像を記憶する記憶部を備えることを特徴とする。請求項５記載の発明によれば、必要な時に基準パターン画像を出力することができる。

また、本発明の情報処理装置は、請求項６に記載のように、画像処理装置と、前記判定部で用いる閾値を選択するための画面を表示する手段とを備えた情報処理装置であって、前記画像処理装置は、請求項１から請求項５の何れか一項に記載の画像処理装置であることを特徴とする。請求項６記載の発明によれば、ユーザーは判定部で用いる閾値を選択することができる。

また、本発明は、請求項７に記載のように、請求項６記載の情報処理装置において、更に、前記判定部で切替えた閾値をユーザーに視覚可能に表示する手段を備えることを特徴とする。請求項７記載の発明によれば、補正後の閾値を知ることができるため、色黒判定に関する画像入力装置の特性を知ることができる。

また、本発明の画像処理方法は、請求項８に記載のように、入力画像の色黒判定結果に応じて画像処理を行う画像処理方法において、所定の画像入力装置で読み取った基準パターン画像を用いて前記入力画像を色黒判定する際に用いる閾値を切替える閾値切替ステップを有することを特徴とする。請求項８記載の発明によれば、画像入力装置で読み取った基準パターンを用いて色黒判定で用いる閾値を切替えるようにしたので、短時間で画像入力装置の機差バラツキを吸収できる。

また、本発明は、請求項９に記載のように、請求項８記載の画像処理方法において、前記基準パターン画像は、彩度に応じて可変する二次元のマトリックス状に配列された画像で構成されていることを特徴とする。

また、本発明は、請求項１０に記載のように、請求項９記載の画像処理方法において、前記閾値切替ステップは、前記基準パターン画像中の所定の範囲の画像を、所定の割合で所定の色と判定する閾値に切替えることを特徴とする。請求項１０記載の発明によれば、基準パターン画像中の所定の範囲の画像を、例えばユーザー指定の黒判定割合で、黒色と判定する閾値に切替えるようにしたので、最適な閾値を用いて色黒判定を行うことができる。

本発明によれば、短時間で画像入力装置の機差バラツキを吸収した色黒判定を行うことができる画像処理装置および画像処理方法を提供することができる。

以下、本発明を実施するための最良の形態について実施例を用いて説明する。

図１は、本実施例に係る画像形成装置のブロック図である。図１に示すように、画像形成装置１は、画像入力装置（ＩＩＴ）２、画像処理装置３、画像出力装置（ＩＯＴ）４、ユーザーインターフェース（ＵＩ）５、システム制御部６を備える。画像形成装置１は情報処理装置に相当する。

画像入力装置２は、原稿上の画像を読み取って得たＲＧＢ信号を画像処理装置３に出力する。画像処理装置３は、例えば図示省略するＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＲＡＭ(Random Access Memory)等を用いて構成され、入力画像に対して絵文字分離処理を行い、絵文字分離結果に応じて例えば写真領域では階調性を重視した画像処理を行い、文字領域では識別性を重視した画像処理を行う。

画像出力装置４は、例えばプリンタの場合、画像処理後の画像を紙などの記録媒体上に記録して出力する。ユーザーインターフェース５は、原稿サイズや複写枚数などの各種の情報の他に、色黒分離パラメーター補正処理に関する各種情報を入力する画面をユーザーに提供するものである。このユーザーインターフェース５は、図４に示すようなＵＩ画面を所定の表示装置に表示する。システム制御部６は、ユーザーインターフェース５から入力された情報等に基づき画像入力装置２、画像処理装置３、画像出力装置４を制御する。

画像処理装置３は、前段色補正部７、前段色変換部８、絵文字分離処理部９、後段色変換部１０、後段色補正部１１、スクリーン処理部１２、基準パターン画像記憶部１３を備える。前段色補正部７は、画像入力装置２に特有の色特性を補正する。前段色変換部８は、色表現をＲＧＢ信号から均等色空間信号Ｌ*ａ*ｂ*に変換する。Ｌａｂ色空間では、Ｌが明るさを表し、ａとｂの値が色度を表す。
より詳細には、Ｌは明るさを０〜１００の％値で指定し、０が黒、１００で最大の明るさになる。ａは緑とマゼンタの２色の混合比を示す。マイナス値のとき緑が強く、プラス値のときマゼンタが強くなる。ｂは青と黄色の２色の混合比を示し、マイナス値のとき青が強く、プラス値のとき黄色が強くなる。

絵文字分離処理部９は、入力画像中の写真領域、文字領域を抽出し、各領域の色黒判定を行って、各領域に応じた領域生成信号を生成し、タグ情報として後段色変換部１０、後段色補正部１１、スクリーン処理部１２に出力する。後段色変換部１０は、絵文字分離処理部９からのタグ情報に基づき画像出力装置４が扱う色材の色空間、例えば、Ｙ（イエロー）Ｍ（マゼンタ）Ｃ（シアン）Ｋ（ブラック）信号に変換する。

後段色補正部１１は、絵文字分離処理部９からのタグ情報に基づき画像出力装置４に特有の色表現性能、例えば発色性や表現可能な色空間などに応じて色補正を行う。スクリーン処理部１２は、絵文字分離処理部９からのタグ情報に基づきスクリーン処理を行って滑らかな階調表現を実現する。

基準パターン画像記憶部１３は、基準パターン画像（パッチ）を記憶する。この基準パターン画像は、システム制御部６からの制御信号に基づき、画像出力装置４から出力される。画像出力装置４から用紙上に記録された基準パターン画像を図５に示す。絵文字分離処理部９は、画像入力装置２から読み取った基準パターン画像に基づき入力画像を色黒判定する際に用いる色黒分離パラメーターを切替えて使用する。基準パターン画像については後述する。

次に、絵文字分離処理部９について詳細に説明する。図２は、絵文字分離処理部９のブロック図である。図２に示すように、絵文字分離処理部９は、構造抽出部９１、色黒判定部９２、写真・文字判定部９３を有する。この絵文字分離処理部９には、入力画像がＬ*ａ*ｂ*信号として入力される。構造抽出部９１は、入力画像データ中の写真領域と文字領域を抽出するもので、明度信号（Ｌ*）に基づき、エッジ抽出により文字構造を抽出し、また網パターンとのマッチング処理により写真および網点写真構造を抽出し、それらの結果より、文字構造と写真・背景等の写真構造の識別して、識別結果を写真・文字判定部９３に出力する。

色黒判定部９２は、判定部９２１〜９２３、閾値格納部９２４〜９２６、論理演算部９２７、収縮・拡張処理部９２８を備える。閾値格納部９２４〜９２６は閾値を格納する。この閾値は、判定部９２１〜９２３が色黒判定する際に用いるものである。各閾値は、色黒分離パラメーターの一部となる。

判定部９２１は、明度信号Ｌ*と閾値格納部７２４の閾値とを比較して低明度、中間明度、高明度かどうかを判定する。判定部９２２は、色信号ａ*と閾値格納部９２５の閾値とを比較して低彩度、中間彩度、高彩度かどうかを判定する。この判定部９２２は、所定の画像入力装置で読み取った基準パターン画像を用いて入力画像を色黒判定する際に用いる閾値を切替えて使用する。判定部９２３は、色信号ｂ*と閾値格納部９２６の閾値とを比較して低彩度、中間彩度、高彩度かどうかを判定する。この判定部９２３も、所定の画像入力装置で読み取った基準パターン画像を用いて入力画像を色黒判定する際に用いる閾値を切替えて使用する。

論理演算部９２７は、判定部９２１〜９２３による判定結果に基づき論理演算を行い、黒、色、中間明彩度、白のうちのいずれかを示す信号を出力する。この論理演算部９２７は、入力画像全体についてそれぞれの画素ごとに判定を行う。そのため、文字や写真などといった画像の内容には無関係に色黒判定が行われる。収縮・拡張処理部９２８は、収縮処理および膨張処理を行う。収縮処理では、色文字上の黒画素を消去する。膨張処理では、収縮処理で収縮した分、および黒文字で黒画素と判定されない可能性のある画素数分だけの膨張処理を行う。これによって、もとの黒文字を含むだけの黒画素の領域を形成する。

写真・文字判定部９３は、構造抽出部７１で抽出した文字構造あるいは写真構造と色黒判定部９２の出力信号を論理演算し、黒文字、色文字、中間明彩度文字、写真のいずれであるかを判定し、判定結果に応じて領域生成信号を生成する。この領域生成信号は、タグ情報として後段色変換部１０、後段色補正部１１およびスクリーン処理部１２に出力される。

次に、写真・文字判定部９３による判定方法について説明する。図３は写真・文字判定部９３による判定論理表を示す図である。図３に示すように、写真・文字判定部９３は、構造抽出部９１で文字構造と識別され、論理演算部９２７の色黒判定で黒と判定された場合、その領域を黒文字領域と判定し、構造抽出部９１で文字構造と識別され、論理演算部９２７の色黒判定で色と判定された場合、その領域を色文字領域と判定し、構造抽出部９１で文字構造と識別され、論理演算部９２７の色黒判定で中間明彩度と判定された場合、その領域を中間明彩度文字領域と判定し、構造抽出部９１で写真構造と識別され、論理演算部９２７の色黒判定で黒と判定された場合、その領域を写真領域と判定し、構造抽出部９１で写真構造と判定され、論理演算部９２７の色黒判定で色と判定された場合、その領域を写真領域と判定し、構造抽出部９１で写真構造と判定され、論理演算部９２７の色黒判定で中間明彩度と判定された場合も、その領域を写真領域と判定する。

構造抽出部９１で写真構造として抽出された領域については色黒判定結果にかかわらず写真領域と判定する。写真・文字判定部９３では、収縮・膨張処理部９２８で補正された色黒判定の結果を用いて領域の判定を行うことにより、黒文字の一部が色文字領域となったり、色文字の一部が黒文字領域となるといった不具合は発生せず、領域の判定精度を向上させることができる。

次に、色黒分離レベルのユーザーインターフェース（ＵＩ）画面について説明する。図４は、色黒分離レベルのＵＩ画面の表示例を示す図である。このＵＩ画面は、初期時に判定部９２１〜９２３で用いる閾値を選択するための画面である。図４に示すように、色黒分離レベルのＵＩ画面は、上から色黒分離レベル、色収縮膨張処理、黒と判定する割合（黒判定割合）、色黒分離パラメーター補正処理の設定項目が設けられている。

色黒分離レベル設定項目では、黒より、やや黒より、ふつう、やや色より、色よりの５段階の色黒分離レベルが設けられており、ユーザーはこれらの中から任意の色黒分離レベルを選択する。判定部９２１〜９２３は、選択された色黒分離レベルに応じて閾値格納部９２４〜９２６の閾値を読み出して閾値の初期設定を行う。

判定部９２２、９２３は、色黒分離レベル設定項目で、黒よりが選択された場合、広い範囲で黒と判定する閾値を、やや黒よりが選択された場合、少し広い範囲で黒と判定する閾値を、ふつうが選択された場合、黒と判定する標準的な閾値を、やや色よりが選択された場合、少し狭い範囲で黒と判定する閾値を、色よりが選択された場合、狭い範囲で黒と判定する閾値を色黒判定する際に用いる閾値として閾値格納部９２５、９２６から読み出す。

色収縮膨張処理の設定項目には、ＯＮ、ＯＦＦの項目が設けられており、ユーザーは収縮・膨張処理部９２８で収縮・膨張処理を行いたい場合、ＯＮを選択し、収縮・膨張処理を行いたくない場合、ＯＦＦを選択する。収縮・膨張処理部９２８は、ユーザーの選択に応じて収縮・膨張処理を行う。

次に、黒判定割合を指定することができる。ここでは、黒判定割合とは、基準パターン画像内の所定の黒画像領域を黒と判定する割合であり、黒と判定された画素数×１００／黒領域内の画素数［％］で表すことができる。このように、黒判定割合のターゲットを調整できるようにする理由は、判定率が１００％になるように閾値の補正を行った場合、分離バランスが極端に崩れてしまう懸念があるためである。ここで、９８％、９５％の設定値はあくまで一例である。入力機器に変化するため、一様にこの値が（９８％、９５％）が良いとはいえない。なお、黒判定割合を指定する際に、色収縮膨張処理を行う場合、黒と判定する割合を９８％程度に指定し、色収縮膨張処理を行わない場合、黒と判定する割合を９５％程度に指定すると良い。

判定部９２２、９２３は、例えば黒判定割合として９８％が指定されている場合、基準パターン画像内の黒画像領域に対する黒判定割合が９８％以上になるように用いる色黒分離パラメーターを切替える。色黒分離パラメーター補正処理の設定項目では、色黒分離パラメーターの補正処理を行うかまたは行わないかを選択することができる。色黒分離パラメーター補正処理を行うことが選択された場合にだけ、判定部９２２、９２３は使用する色黒分離パラメーターの補正処理を行う。

次に、上述した基準パターン画像について説明する。図５は、基準パターン画像の一例である。この基準パターン画像は、彩度に応じて可変する二次元のマトリックス状に配列された画像で構成されている。なお、同図では、黒画像領域が二値画像で表現されているため、彩度の違いは分からない。図５に示す基準パターン画像の例では、横軸のａ*は−４〜＋４、縦軸のｂ*は−４〜＋４の範囲を持ち、（５）で示す範囲はａ*＝０、ｂ*＝０で無彩色を示し、（５）の位置から外に行くほど彩度を持ち、中心に向かうほど彩度が低くなる。なお、横軸、縦軸のａ*ｂ*は１刻み以外に設定してもよい。

判定部９２２、９２３は、図４で示した色黒分離レベル設定項目で色よりが選択された場合、図５の（１）で示した範囲内の黒色を、所定の黒判定割合（図４では９８％）で黒色と判定する色黒分離パラメーターを選択し、色黒分離レベル設定項目でやや色よりが選択された場合、図５の（２）で示した範囲内の黒色を、所定の黒判定割合で黒色と判定するパラメーターを選択し、色黒分離レベル設定項目でふつうが選択された場合、図５の（３）で示した範囲内の黒色を、所定の黒判定割合で黒色と判定する黒色分離パラメーターを選択し、色黒分離レベル設定項目で、やや黒よりを選択した場合、図５の（４）で示した範囲内の黒色を、所定の黒判定割合で黒色と判定する黒色分離パラメーターを選択し、色黒分離レベル設定項目で、黒よりが選択された場合、図５の（５）で示した範囲内の黒色を、所定の黒色黒判定割合で黒色と判定する黒色分離パラメーターを選択する。

このように、判定部９２２、９２３は、基準パターン画像中の所定の範囲の画像を、ユーザーが指定する色黒判定割合（所定の判定割合）で黒色（所定の色）と判定する色黒分離パラメーターに切替えるので、最適な色黒分離パラメーターを用いて色黒判定を行うことができる。

次に、動作について説明する。基準パターン画像は、予め基準パターン画像記憶部１３に格納されており、ユーザーが所定の操作を行うことにより、画像出力装置４から用紙上に印字されて出力される。印字された原稿を画像入力装置２の原稿積載台に載せて原稿を読み取ることで基準パターン画像が画像処理装置３の絵文字分離処理部９に入力される。判定部９２２、９２３は、入力された基準パターン画像に基づいて色黒判定を行う際に用いる色黒分離パラメーターを切替えて使用する。

次に、閾値補正処理の流れについて説明する。なお、閾値補正処理は、判定部９２２、９２３が行う閾値の選択のための処理である。図６は、本実施例に係る閾値補正処理の流れ図である。ステップＳ１０１で、ユーザーの所定の操作に基づき図５に示した基準パターン画像記憶部１３に記憶された基準パターン画像が画像出力装置４で用紙上に記録されて出力される。なお、図５に示した基準パターン画像を予め用意している場合、必ずしも画像処理装置３から出力する必要はない。

ステップＳ１０２で、基準パターン画像を記録した原稿を画像入力装置２の原稿積載台にセットする。ステップＳ１０３で、ユーザーが所望の補正レベルを図４で示したＵＩ画面から選択する。図４では、色黒分離レベルの項目のふつうが選択され、色収縮膨張処理の項目のＯＮが選択され、黒と判定する割合は、色収縮膨張ＯＮ時には、９８％が指定され、色収縮膨張ＯＦＦ時には９５％が指定されている。

ステップＳ１０４で、ステップＳ１０３で図４のＵＩ画面で選択された補正レベルの基本パラメーターがＲＯＭからＲＡＭに読込まれ、ＲＡＭ上に展開される。ステップＳ１０５で、ユーザーの所定の操作に基づき画像入力装置２から基準パターン画像を読込む。ステップＳ１０６で、読込んだ基準パターン画像をＲＡＭに書き込む。この基準パターン画像は、前段色補正部７で色補正が施され、前段色変換部８で、均等色空間信号Ｌ*ａ*ｂ*に変換されて絵文字分離処理部９に供給される。ステップＳ１０７で、絵文字分離処理部９の判定部９２２、９２３は、供給された基準パターン画像に基づき色黒分離パラメーターを切替える。

次に、色黒分離パラメーターの補正処理について具体的に説明する。図７は、色黒分離パラメーターの補正処理のフローチャートである。図７において、ｆ＿ＣＢは状態遷移のフラグを表しており、ｆ＿ＣＢ＝０は色黒分離パラメーター補正開始前の状態を意味し、ｆ＿ＣＢ＝１は色よりから黒よりに色黒分離パラメーター補正中の状態を意味し、ｆ＿ＣＢ＝２は黒よりから色よりに色黒分離パラメーターが補正中の状態を意味し、ｆ＿ＣＢ＝３は色黒分離パラメーターの補正処理終了を意味する。

ステップＳ２０１で、ｆ＿ＣＢ＝０から色黒分離パラメーター補正処理をスタートする。ステップＳ２０３で、色文字分離処理部９は、図４で示した色黒分離レベルでふつうが選択された場合、図５に示した基準パターン画像のうち、（３）の領域内の画像データをＲＡＭから読み込む。ステップＳ２０４で、判定部９２１〜９２３は、読込んだ画像データを基に図４で示した色黒分離レベルの項目で選択された分離レベルに応じた色黒分離パラメーターを閾値格納部９２４〜９２６から読み出して判定処理を行う。論理演算部９２７は、各判定部９２１〜９２３での判定結果に基づき論理演算を行う。これにより、写真・文字判定部９３は、黒色黒判定結果を得ることができる。

ステップＳ２０５で、判定部９２２、９２３は、ステップＳ２０４での色黒判定処理の結果に基づき、ユーザー指定の黒判定割合９８％をクリアしているかどうかを判断する。判定部９２２、９２３は、ステップＳ２０４での黒判定処理結果が、ユーザー指定の黒判定割合９８％をクリアしていると判断した場合、現在用いている色黒分離パラメータできちんと判定できているため、ステップＳ２０６に進む。判定部９２２、９２３は、ステップＳ２０４での色黒判定処理の結果が、ユーザー指定の黒判定割合９８％をクリアしていないと判断した場合、現在用いている色黒分離パラメータできちんと判定できていないため、ステップＳ２１０に進む。

ステップＳ２０６で、状態遷移フラグｆ＿ＣＢの状態をチェックし、状態遷移フラグが０で、色黒分離パラメーターの補正開始前の場合、ステップ２０７で、状態遷移フラグｆ＿ＣＢ＝２（黒よりから色よりに色黒分離パラメーター補正中の状態）に遷移し、ステップＳ２０８に進む。ステップＳ２０６で、状態遷移フラグが２で、黒よりから色よりに色黒分離パラメーター補正中の場合、ステップＳ２０８に進む。

ステップＳ２０８で、判定部９２２、９２３は、閾値格納部９２５、９２６にアクセスして現在用いている色黒分離パラメーター（閾値）から１段階色より対応する色黒分離パラメーターに切替えてステップＳ２１５に進む。これにより、図４に示す色黒分離レベルが（３）のふつうに設定されている場合、（３）ふつうの値を基準に、閾値を１段階（設定出来る閾値の最小値分）色よりに変更される。判定部９２２、９２３で用いる色黒分離パラメーターを補正することができる。このとき、ユーザーインターフェース５は、判定部９２２、９２３で切替え後の色黒分離パラメーターをユーザーに視覚可能に表示する。

次に、ステップＳ２０３で、色文字分離処理部９は、ＲＡＭより図５に示した基準パターン画像中の（２）に示す範囲の画像データを読み込む。判定部９２１〜９２３は、やや色よりの色黒分離レベルに応じた色黒分離パラメーターを閾値格納部９２４〜９２６から読み出して、読込んだ画像を判定する。論理演算部９２７は、判定部９２１〜９２３の判定結果を論理演算する。写真・文字判定部９３は論理演算部９２７の演算結果に基づき黒判定割合を得る。

ステップＳ２０５で、判定部９２２、９２３は、黒判定割合がユーザー指定の黒判定割合９８％をクリアしているかどうかを判断し、その結果に応じて上記処理を繰り返す。ステップＳ２０６で、状態遷移フラグが１で、色よりから黒よりに色黒分離パラメーター補正中の場合、ステップＳ２０９に進み、状態遷移フラグｆ＿ＣＢ＝３（色黒分離パラメーターの補正処理終了）に遷移し、ステップＳ２１５に進む。

ステップＳ２１０で、状態遷移フラグｆ＿ＣＢの状態をチェックし、状態遷移フラグが０で、色黒分離パラメーター補正開始前の場合、ステップＳ２１１に進み、状態遷移フラグｆ＿ＣＢを１（色よりから黒よりに色黒分離パラメーター補正中の状態）に遷移し、ステップＳ２１２に進む。ステップＳ２１０で、状態遷移フラグが１で、色よりから黒よりに色黒分離パラメーター補正中の場合、テップＳ２１２に進む。

ステップＳ２１２で、判定部９２２、９２３は、閾値格納部９２５、９２６にアクセスして現在用いている色黒分離パラメーターを１段階黒よりに対応する色黒分離パラメーターに切替えてステップＳ２１５に進み、ステップ２０２に戻る。これにより、図４に示す色黒分離レベルでふつうが選択されている場合、この色黒分離レベルをやや黒よりに補正することができる。

ステップＳ２０３で、色文字分離処理部９は、ＲＡＭから図５に示した基準パターン画像のうちの（４）に示す範囲の画像データを読込む。判定部９２１〜９２３は、やや黒よりの色黒分離レベルに応じた色黒分離パラメーターに基づいて読み込んだ画像の判定を行う。論理演算部９２７は、判定部９２１〜９２３の判定結果を論理演算し、写真・文字判定部９３は黒判定割合を得る。ステップＳ２０５で、判定部９２２、９２３は、黒判定割合がユーザー指定の黒判定割合９８％をクリアしているかどうかを判断し、その結果に応じて上記処理を繰り返す。

ステップＳ２１０で、状態遷移フラグｆ＿ＣＢが２で、黒よりから色よりに色黒分離パラメーターが補正中の場合、ステップＳ２１３で、判定部９２２、９２３は、閾値格納部９２５、９２６にアクセスして、現在用いている色黒分離パラメーターを１段階黒よりに対応する色黒分離パラメーターに切替える。ステップＳ２１４で、状態遷移フラグｆ＿ＣＢを３（色黒分離パラメーター補正終了）に遷移させてステップＳ２１５に進む。ステップＳ２１５で、状態遷移フラグｆ＿ＣＢが３の場合、色黒分離パラメーターの補正処理を終了する。このように、画像入力装置で読み取った基準パターンを用いて色黒判定で用いる閾値を切替えるようにしたので、短時間で画像入力装置の機差バラツキを吸収した色黒判定を行うことができる。

次に、画像処理装置の動作について説明する。ユーザーは原稿を画像入力装置２の原稿積載台にセットする。画像入力装置２は、原稿上の画像を読み取ってＲＧＢ信号を画像処理装置３に供給する。入力画像は、前段色補正部７で色補正が施され、前段色変換部８で、均等色空間信号Ｌ*ａ*ｂ*に変換されて絵文字分離処理部９に供給される。

絵文字分離処理部９は、供給される画像をもとに写真領域、色文字領域、黒文字領域を判定して領域信号を、後段色変換部１０、後段色補正部１１、スクリーン処理部１２に出力する。後段色変換部１０は、Ｌ*a*ｂ*信号をＹＭＣＫ信号に変換する処理を行うが、絵文字分離処理部９から与えられる領域信号に基づいて処理を切替える。例えば、黒文字領域についてはＹＭＣＫを用いずにＫを用いて記録するように色変換を行う。

後段色補正部１１は、色補正を行うが、絵文字分離処理部９から与えられる領域信号に基づいて処理を切替える。例えば、黒文字領域については、文字用の強調処理、階調補正などを行う。また、色文字領域については、色文字の再現に良好な下地除去量を設定して処理し、階調補正などを行う。さらに、写真領域については例えば色再現性や粒状性を重視し、最適な下地除去および再現処理を行う。スクリーン処理部１２は、絵文字分離処理部９から与えられる領域信号に基づいてスクリーン再現を切替え、各領域について最適なスクリーン処理を行う。

このようにして、絵文字分離処理部９から出力される領域信号に従って処理を行うことによって、記録された画像はそれぞれの領域において適切な処理がなされており、品質の良い画像を得ることができる。

上記実施例では、画像がＬ* ａ* ｂ* 色空間の信号として絵文字分離処理部９に入力される例を示した。本発明はこれに限られるものではなく、Ｌ* Ｃ* Ｈ゜、Ｌ*ｕ*ｖ*、ＹＣｒＣｂ、ＲＧＢ、ＣＭＹＫなど、様々な表色系に従った信号として入力されてよい。

本実施例によれば、簡単な操作を実施するだけで、自動で画像入力装置での読み込みの特性を吸収した色黒分離の最適なパラメーターを得ることが出来る。パラメーターが最適化される事により、色黒誤判定に関する問題点を完全に防止する事ができる。また、最適化されたパラメーターから色と黒に関する画像入力装置の特性を知る事ができる。

以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。

画像形成装置のブロック図である。 絵文字分離処理部のブロック図である。 写真・文字判定部による判定論理表を示す図である。 色黒分離レベルのＵＩ表示のイメージ図である。 内蔵パターン画像の一例である。 本実施例に係る閾値補正処理の流れ図である。 本実施例に係る色黒分離パラメーターの補正処理のフローチャートである。

符号の説明

１ 画像形成装置
２ 画像入力装置
３ 画像処理装置
４ 画像出力装置
７ 絵文字分離処理部
７１ 構造抽出部
７２ 色黒判定部
７２１〜７２３ 判定部
７２４〜７２６ 閾値格納部
７２７ 論理演算部
７２８ 収縮・膨張処理部
７３ 写真・文字判定部

Claims (10)

1. 入力画像の色黒判定結果に応じて画像処理を行う画像処理装置において、
   所定の画像入力装置で読み取った基準パターン画像を用いて前記入力画像を色黒判定する際に用いる閾値を切替えて色黒判定を行う判定部を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 前記基準パターン画像は、彩度に応じて可変する二次元のマトリックス状に配列された画像で構成されていることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 前記判定部は、前記基準パターン画像中の所定の範囲の画像を、所定の割合で所定の色と判定する閾値に切替えることを特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
4. 前記画像処理装置は更に、前記入力画像データ中の写真領域と文字領域を抽出する構造抽出部と、
   前記構造抽出部で抽出された写真領域または文字領域の情報と、前記判定部の判定結果とに基づき写真領域、色文字領域または黒文字領域を判定する写真文字判定部とを備えることを特徴とする請求項１から請求項３の何れか一項に記載の画像処理装置。
5. 前記画像処理装置は更に、前記基準パターン画像を記憶する記憶部を備えることを特徴とする請求項１から請求項４の何れか一項に記載の画像処理装置。
6. 画像処理装置と、色黒判定を行う判定部で用いる閾値を選択するための画面を表示する手段とを備えた情報処理装置であって、
   前記画像処理装置は、請求項１から請求項５の何れか一項に記載の画像処理装置であることを特徴とする情報処理装置。
7. 前記情報処理装置は更に、前記判定部で切替えた閾値をユーザーに視覚可能に表示する手段を備えることを特徴とする請求項６記載の情報処理装置。
8. 入力画像の色黒判定結果に応じて画像処理を行う画像処理方法において、
   所定の画像入力装置で読み取った基準パターン画像を用いて前記入力画像を色黒判定する際に用いる閾値を切替える閾値切替ステップを有することを特徴とする画像処理方法。
9. 前記基準パターン画像は、彩度に応じて可変する二次元のマトリックス状に配列された画像で構成されていることを特徴とする請求項８記載の画像処理方法。
10. 前記閾値切替ステップは、前記基準パターン画像中の所定の範囲の画像を、所定の割合で所定の色と判定する閾値に切替えることを特徴とする請求項９記載の画像処理方法。

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